SUOMEN AKTUAARIYHDISTYS THE ACTUARIAL SOCIETY OF FINLAND

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "SUOMEN AKTUAARIYHDISTYS THE ACTUARIAL SOCIETY OF FINLAND"

Transkriptio

1 97 SUOMEN AKTUAARIYHDISTYS THE ACTUARIAL SOCIETY OF FINLAND WORKING PAPERS ISSN SUOMEN AKTUAARIYHDISTYS The Acuarial Sociey o Finland 97 Auranen, Ani Omavauueu (2009)

2

3 Omavauueu SHV-yö Ani Auranen Keäkuu 2009

4 Suary I P&C Inurance Comany oer or i Finnih rivae oal cuomer deducible benei rom claim ree year. The idea i o reward cuomer wih ew claim and remind hem o be careul and encourage hem o reven claim. Gahered deducible benei can be ued o deducible o moor and roery claim. The claim amoun ha o ill exceed he deducible. Similarly hee claim during he year reven he increae o benei. Claim ree year gaher deducible benei unil he maximum benei i reached in ix year. In cae o cancellaion he gahered benei i ree. Thi aer reen how deducible benei can be mahemaically modelled. The model i baed on raniion marix, which ae rereen dieren amoun o gahered benei. The raniion robabiliie beween ae are calculaed uing dieren ye o claim requencie, choen deducible and he number o dieren cuomer including alo he cuomer dynamic rom one comany o anoher. Traniion marice are ueul, when one i modelling yearly change. The challenge or hi kind o model are ixed arameer which are e o be ame rom year o year. Thi can be olved eiher uing redeined yearly raniion marice or leing he raniion robabiliie yearly change ochaically wihin redeined boundarie. Wihin la year i ha haened a lo in he inurance marke, which make he oreca o cuomer dynamic challenging. Seniiviy analyi how he model being able enough or reaonable change in he arameer value. The change in main arameer eem o have aroximaely linear eec o he benei uage. Comanie wan more and more oal cuomer who alo ay longer in he comany. Thi reduce naurally acquiiion co, bu alo increae he uage o deducible benei by increaed number o cuomer wih benei and decreaed number o benei ree in cancellaion. The model decribed in hi aer can be ued o model he co o deducible benei. The benei need o be modelled earaely, when buine cae i required. Benei can be een reached by decreaed cuomer cancellaion, change in claim requencie and ale.

5 Siälly 1 Johdano Omavauuedun maemaainen malli Omavauueumallin iirymämariii Siirymämariiin ominaiuukia Vuoiaie kerymä ja käyö Aiakakannan ja vahinkorekvenin muuuminen Mallin haaeia Heryyanalyyi Vaihoehoinen malli Yheenveo Kirjalliuua

6 1 Johdano I Omavauueu on Iin uomalaiille henkilöaiaailleen anama eu, joa heiä alkiaan vahingoomia vuoia kerryämällä omavauueua. Kerynyä omavauueua voidaan käyää vahingon yheydeä omavauun makamieen. Omavauueu kannuaa aiaaia huolelliuueen ja vahinkojen ynymien ennala ehkäiyyn. Aiaaan vakuuuen uudiuea vuoierääivänä keryy omavauueua, mikäli hänelle edelliellä vakuuukaudella ei ole aunu vakuuukea korvaavia ajoneuvo- ai omaiuuvahinkoja. Kuuden vahingooman vuoden jälkeen omavauueu aavuaa eniäimääränä. Omavauuedun kerymien edellyykenä on Iin kekiäjäaiauu. Aiaka on kekiäjäaiaka, kun hänellä on riiävän kaavan urvan akaava vakuuurakaiu. Tyyillinen kekiäjäaiaaan vakuuurakaiu koouu eimerkiki koivakuuukea, henkilöauon liikennevakuuukea ja äykakoa. Aiaka voi käyää kerynyä omavauueua ajoneuvo- ja omaiuuvahinkojen omavauun makamieen. Vahingon on kuienkin olava vähinään omavauun uuruinen. Kerynyä omavauueua ei voi muuaa rahaki ja e nollauuu aiauuden ääyeä. Tää yöä eiellään kuinka omavauueua voidaan maemaaiei mallinaa. Työä eiely malli auaa arvioimaan omavauuedun vakuuuyhiölle aiheuamia kuannukia. Edun voidaan ajaella uovan ääöjä aranuneena aiakayyvyyenä ja vaikuavan oiiiviei myö myyniin. Omavauuedun kannaavuuden arvioimieki en uoma uoo on mallinneava erikeen eikä niiä ole eiely ää yöä. 2 Omavauuedun maemaainen malli Tää luvua omavauueua mallinneaan imuloimalla aiaaiden käyäyymiä vuoiain. Vuoiaien iliyyien aahumien mallinamieen voidaan käyää iirymämariieja. 2.1 Omavauueumallin iirymämariii Omavauuedun maemaaien mallin eruana on iirymämariii, jonka iloina ova erilaie omavauuedun määrä. Aiaaan iirymiä ilaa oieen mallinneaan odennäköiyykillä, joka iälävä ieoja eriyyien vahinkojen odennäköiyykiä, uuien aiaaiden uheelliea määrää ekä aiakayyvyydeä. Mallia arkaellaan erikeen kekiäjäaiaaia, joille omavauueua keryy, ja muia aiaaia. Vaiei aiakaa enää kaoaiikaan kekiäjäaiaaaki eikä omavauueua ien karu, aiaka voi ili käyää hänelle kerynyä omavauueua. 2

7 Muiden aiaaiden omavauuedun määrä käyäyyy ien eri avalla ja ulee mallinaa erikeen kekiäjäaiaaia. Mallia erilaie aiaaa on huomioiu jakamalla iirymämariii lohkoihin: kekiäjäaiaaa, muu aiaaa, vakuuumarina ekä iirymälohkoihin näiden aiauukien välillä. Vakuuumarinoiden avulla mallinneaan uuaiakahankinaa ja aiakaoiumaa. Poiuva aiaaa iiryvä vakuuumarinoille ja vakuuumarinoila aadaan uuia aiaaia. Vahinkoilaneea omavauueua käyeään vahingon omavauun verran, eniillään kuienkin aiaaalle keryneen omavauuedun verran. Siirymämariii P koouu yheenä yhdekää eri aiauukien väliiä iirymiä kuvaavaa lohkoa P P vk P P vm P P kv P P P P, mv vv miä k m v kekiäjäaiaka muu aiaka vakuuumarina. Kukin aiauuyyi iälää omavauuedun eri määriä kuvaava ila. Lohko P, P, P ja P koouva ien eri omavauuedun määrien muuokia kuvaavia alkioia. Tällöin lohkon P l iälämä iirymäodennäköiyyde l ( i, j) iirryäeä omavauuedun määrää i määrään j muodouva uloa ( i, j) ( i, j) ( i, j), l l l miä iirymää riiuen vahinko- ai vahingoomuuodennäköiyy odennäköiyy aiaaan iirymielle lohkojen välillä. Todennäköiyyde voiva mallia riiua omavauuedun määrää i ai en muuumiea j-i. Tämä mahdolliaa eimerkiki ieneän aiakaoiuman käyön niille aiaaille, joille eua on keryny eneän. Vakuuumarinoille iiryviä aiaaia kuvaava lohko P kv ja P mv muodouva kekiäjä- ja muiden aiaaiden oiumaodennäköiyykiä kv (i,0) ja mv (i,0) eri omavauuedun määrillä i. Lohko P vk ja P vm kuvaava vaaavai vakuuumarinoila ulevia uuia kekiäjä- ja muia aiaaia iirymäodennäköiyykinään vaaavai vk (0,i) ja vm (0,i), kun uuien aiaaiden omavauuedun määrä on i. Lohko P vv iälää odennäköiyyden vakuuumarinoilla yyville aiaaille ja koouu ainoaaan odennäköiyydeä vv. 3

8 Lohkojen iälämä iirymäodennäköiyyde muodoava ii iirymämariiin alkio, jolloin iirymämariii voidaan eiää muodoa (1,0) ( d,0) (0,1) (1,1) ( d,1) (0, d) (1, d) ( d, d) (1,0) ( d,0) (0,1) (1,1) ( d,1) (0, d) (1, d) ( d, d) kv kv kv (1,0) ( d,0) P (1,0) ( d,0) (0,1) (1,1) ( d,1) (0, d) (1, d) ( d, d) (1,0) ( d,0) (0,1) (1,1) ( d,1) (0, d) (1, d) ( d, d) mv mv mv (1,0) ( d,0). vk vk (0,1) vk (0, d) vm vm (0,1) vm (0, d) vv Muroviiva kuvaava iirymämariiin lohkoja. Tila 0,1,,d kuvaava erilaiia omavauuedun määriä. Tilaa 0 omavauueua ei ole keryny ja ila d vaaa omavauuedun eniäimäärää. Alaindeki k, m ja v kuvaava vaaavai aiauuyyejä kekiäjäaiaka, muu aiaka ja vakuuumarina. 4

9 Eimeri omavauuedun iirymämariiia Mallin ykinkeraiamieki ehdään euraava oleuke: vahingoon vuoi karuaa 10 euroa omavauueua, jonka eniäimäärä on 50 euroa kekiäjäaiaaia 8 % muuuu muiki aiaaiki, 20 % iiryy vakuuumarinoille ja 72 % yyy edelleen kekiäjäaiaaina muia aiaaia 21 % muuuu kekiäjäaiaaiki, 30 % iiryy vakuuumarinoille ja 49 % yyy edelleen muina aiaaina odennäköiyyde iirymille kekiäjäaiauuden, muun aiauuden ja vakuuumarinoiden välillä eivä riiu omavauuedun määrää kekiäjäaiaaia 40 roenille auu vahinko vuoden aikana ja muia aiaaia 20 roenille, odennäköiyyde eivä riiu omavauuedun määrää ai en muuokea vahingon yheydeä kaii keryny omavauueu käyeään vakuuumarinoila 3 % ulee uuiki aiaaiki, joia 70 % kekiäjäaiaaiki ja 30 % muiki aiaaiki ykinkeraiuken vuoki oiuville aiaaille ei au vahinkoja oiumivuonna ja heidän omavauueuna nollauuu aiaaiden lukumäärä on , joia alua 70 % on kekiäjäaiaaia ja 30 % muia aiaaia vakuuumarinoiden koko on miljoona aiakaa kaiien aiaaiden omavauuedun määrä on aluki 0 euroa ja iirymä ilaa oieen aahuva kalenerivuoiain aina vuoden vaiheea omavauuedun vaikuu mallin aramereihin iälyy aeeuihin aramerien arvoihin (eimerkiki ienenyny kekiäjäaiaaiden oiuminen ja muuoke vahinkoodennäköiyykiä) Lohko P iälää eimerkiki iirymäodennäköiyyden 0,20 0,21 0,042 eli 4,2 roenin odennäköiyydellä muu aiaka muuuu kekiäjäaiaaaki ja hänelle auu vahinko, jonka euraukena hänen omavauueuna määrä muuuu 30 euroa 0 euroon. Vaaava odennäköiyyde lohkoia P, P, ja P iirymälle 30 euron omavauuedun määrää 0 euroon ova 0,40 0,72 0,288 0,40 0,08 0,032 0,20 0,49 0,098. 5

10 Vaaava aiakaoiuma vakuuumarinoille kekiäjä- ja muille aiaaille 30 euron omavauuedun määrää vaaavaa ilaa ova kv mv 0,20 0,30. Vakuuumarinoila aadaan uuia kekiäjä- ja muia aiaaia odennäköiyykillä vk vm 0,03 0,03 0,70 0,30 0,021 0,009 ja vakuuumarinoille jää vv 1 0,03 0,97 eli 97 roenia vakuuumarinoia. Omavauuedun karumia kuvaa aa eimerkiki iirymäodennäköiyy (10,20) (10,20) (10,20) (1 0,40) 0,72 0,432. Koka vahingon auea kaii omavauueu käyeään, odennäköiyy eimerkiki iirymielle omavauuedun määrää 40 euroa 20 euroon on nolla. Samoin odennäköiyy omavauuedun määrän karumielle 20 euroa 40 euroon on nolla, illä eua karuu 10 euroa vuodea. Siirymämariiia on ii eimerkiki euraava iirymäodennäköiyyde (40,20) (20,40) (40,20) (20,40) (40,20) (20,40) 0,20 0 (1 0,40)

11 2.2 Siirymämariiin ominaiuukia Siirymämariiin ominaiuukien mukaiei mariiin odennäköiyykien ua kullekin riville on yki eli b j ab( i, j ) 1, miä a ja b kuvaava erilaiia aiauukia k, m ja v. Liäki jokaieen mariiin ilaan voidaan jäädä ai iiä voidaan iiryä johonkin muuhun ilaan. Tällaiella mariiilla ei ole jakolliia iloja ja en anoaan ien olevan jakoon mariii. Vuoien kuluea omavauuedun määrä aiaailla kavaa ja en äyi määrä ulee mahdollieki. Aiaaiden iirymiä ilaa oieen ueaan vuoden kuluua voidaan arkaella koroamalla iirymämariii arkaelavien vuoien lukumäärän ooiamaan oeniin. Siirymämariii vuodelle on ien P. Kun arkaellaan riiävän ikää ajanjakoa, iirymämariiin jokainen alkio on nollaa uuremi, mikä arkoiaa iä, eä miä ahana ilaa on mahdollia iiryä mihin ahana muuhun ilaan. Tällöin alkueräien iirymämariiin kaiien ilojen anoaan kounikoivan kekenään ja mariii on reduoimaon eli iä ei voida jakaa oamariieiki. Tällaia mariiia P anoaan äännöllieki ja illä on ellainen ominaiuu, eä millä ahana ilojen lähöjakaumalla µ 0 on olemaa ykikäieinen rajajakauma µ (Howard, 1998) 0 P. Rajajakauma µ on jakauma, joka ei muuu kerroaea iirymämariiillaan eli Rajajakauman olemaaoloa euraa, eä loula aiaaiden jakauma eri omavauuedun iloia aaainouu ja omavauuedun kerymä ja käyö aavuava aaainon, joa ne äilyvä amoina vuodea oieen. Rajajakauma keroo ikän aikavälin odennäköiyyde löyää aiaka eri omavauuedun iloia, oiin anoen aljonko aiaaalle on keryny omavauueua, ja onko hän kekiäjä- vai muu aiaka riiumaa iiä, miä ilaa aiauu on alkanu. P. 7

12 Tauluo 1 havainnolliaa eimeriaauken mukaiia aiaaiden lähö- ja rajajakaumia. Alua omavauuedun määrä on kaikilla aiaailla 0 euroa, kekiäjäaiaaia on ja muia aiaaia Vakuuumarinoiden koko on alua aiakaa. Aiaaiden kokonailukumäärä on ii aiakaa, jonka uheellia jakauumia eri iloihin jakauma eiävä. Tauluo 1. Eimeriaauken iirymämariiin lähö- ja rajajakauma. Vakuuumarina ova arkaelua mukana omana ilanaan ja niiden uheellinen ouu on luonnolliei uurin. 2.3 Vuoiaie kerymä ja käyö Yllä eiellyn iirymämariiin avulla voidaan imuloida aiaaiden omavauuedun kerymiä ja käyöä. Omavauuedun ilaa oieen iirymäodennäköiyykien liäki arviaan vielä aiaaiden omavauuedun lähöjakauma ja kuannumariii kuvaamaan edun kerymiä ja käyöä ilaa oieen iirryäeä. Omavauuedun kerymää voidaan kuvaa kuannumariiin W avulla. Kuannumariiin lohkon W l alkio koouva iirymämariiin vaaavan lohkon P l alkioiden ja niiä vaaavien iirymien kuannuen uloa w ( i, j) max( j i,0) ( i, j), l kun omavauuedun määrä muuuu määrää i määrään j. Siirymän euromääräinen kuannu kerroaan iirymämariiin vaaavalla iirymäodennäköiyydellä l (i,j). Vaaavai edun käyöä voidaan kuvaa kuannumariiin U avulla u ( i, j) max( i j,0) ( i, j). l Mallin ykinkeraiamieki kuannuke iirryäeä vakuuumarinoille voidaan määriellä nollan uuruiiki, eli u kv (i,0)=0 ja u mv (i,0)=0. Tällöin oiuville aiaaille ei oleea auvan omavauuedun käyöä aiheuavia vahinkoja oiumivuonna. l l 8

13 Tilakohaie kerymä ja käyö aiauuyyin a ilalle i ajanhekellä aadaan aiaaiden omavauuedun jakaumavekorin µ ja aiaaiden kokonailukumäärän N ekä kuannumariiien W ja U avulla. Aiauuyyin a ilan i aiaaiden lukumäärä aadaan keromalla aiaaiden kokonailukumäärä N ilaa vaaavalla aiaaiden ouudella, joka on jakaumavekorin alkio µ a (i). Tilaa vaaava omavauuedun kerymä ja käyö aadaan keromalla ilaa olevien aiaaiden lukumäärä kuannumariiien ilaa vaaavilla riviuilla N N a a ( i) ( i) w b j ab u b j ab ( i, j) ( i, j). Kuannumariiin riviua on arkaelavaa ilaa kaiiin mahdolliiin iloihin iirymien kuannuen ja iirymäodennäköiyykien ulojen ua ja keroo ilaa olevan aiaaan omavauuedun kerymän ai käyön odouarvon. Suaamalla kerymä ja käyö kaiien aiauuyyien a ja ilojen i yli aadaan kerymä ja käyö koko aiakakannalle. Taaainoilaa omavauuedun kerymä on ien N ( i) w ( i, j). b a b i j ab miä N on kekiäjä- ja muiden aiaaiden lukumäärä ekä vakuuumarinoiden koko yheenä. Tauluo 2 havainnolliaa eimeriaauken mukaiia ilakohaiia kerymiä ja käyöjä. Tauluo 2. Eimeriaauken kerymä ja käyö ilaa oieen iirryäeä. Siirymämariiin ja vuoiaien kerymien ja käyöjen avulla voidaan imuloida aiakakannan vuoiaia käyäyymiä. Tauluo 3 havainnolliaa kuinka aiakaiirymä kekiäjäaiauuden ja muun aiauuden välillä vaikuava näiden ryhmien uheelliiin kokoihin ja iä kaua aiakaoiuvuueen. Valiuilla aramereilla aaainoilaa vakuuumarinoila on aau lähe uua aiakaa. Kekiäjäaiaaiden ouu on kavanu 70 roenia 75 roeniin. 9

14 Tauluo 3. Eimeriaauken aiakakannan jakauuminen eri omavauuedun määriin. Malli aavuaa aria kyeneä vuodea aaainon, joa vakuuuyhiön iäinen omavauuedun jakauma ja oiaala aiakavaihuvuu vakuuumarinoilla yyvä aaainoa vuodea oieen. Taaainoa vuoiaie kerymä ova noin ja käyö Taaainoilan kerymä ova käyöjä uurea, illä oiuvien aiaaiden omavauueu nollauuu käyämäömänä. 2.4 Aiakakannan ja vahinkorekvenin muuuminen Uuaiakahankinnan ja aiakaoiuman uuruuden arvioinnia on oeava vallievan ilaneen liäki huomioon myö omavauuedun vaikuu. Uuaiakahankinnan voidaan arvioida iriyvä hieman omavauuedun käyöönoon yheydeä, illä aiaaille ulee arjolle uui aiakaeu. Liäki aiakayyvyyden voidaan oleaa hieman aranevan, illä vakuuuyhiön vaihoa harkiaea keryny omavauueu aaaa ioa aiaaan arein vakuuuyhiöön. Omavauuedun kuannuen ja aiakayyvyyvaikuuken liäki on arvioiava edun vaikuua rikiuheeeen ekä iihen, aljonko käyeäviä oleva omavauueu vaikuaa ienen vahinkojen lukumäärän liäänymieen. Pienen vahinkojen lukumäärän voidaan oleaa kavavan jonkin verran, illä aikaiein muuamalla eurolla omavauun yliäviä vahinkoja ei ole ienen korvaumäärän vuoki ollu hyödylliä ilmoiaa vakuuuyhiölle. Mikäli omavauueua on kuienkin ehiny keryä jo muuamaa vahingoomaa vuodea, ienen vahingon ilmoiaminen on aiaaalle kannaavamaa, illä ällöin hän aa muuaman euron liäki vakuuuyhiölä korvaua myö omavauuouudelaan keryneen omavauuedun verran. Pienen vahinkojen lukumäärän kavun arvioimiea voidaan käyää auna havaiuja vahinkojakaumia eriuuruiilla omavauilla, mikäli jakauma ova riiävän amankalaiia. Pieneän omavauun valinnee aiaaa ilmoiava uheea eneän niiä vahinkoja, joia uurean omavauun valinneiden aiaaiden ei ienen korvauken akia kannaa vakuuuyhiölle ilmoiaa. 10

15 ouu vahingoia Kuva 4 havainnolliaa, kuinka voidaan arvioida ienen vahinkojen oikeaa lukumäärää. Samanuuruien vahinkojen lukumäärä on elväi uuremi ieneän omavauun aaukea ja lähemänä näiden vahinkojen oikeaa lukumäärää. Omavauueu vaikuaa oki molemien vahinkojakaumien alkuäähän, ainouen kuienkin lähiä omavauua. Suurean omavauun jakauma ulee iirymään yleä uheea eneän kuin ieneän omavauun jakauma, kun ukiaan amanuuruiia vahinkoja. Kuva 4. Vahingon uuruuden jakauma kahdelle eri omavauulle. Jakaumia ova mukana ne vahingo, joka yliävä uurean omavauun. Pieneän omavauun vahingo on merkiy kakoviivalla. Käyännön verailun heloamieki molea jakauma on kaalau uauumaan 100 roeniin. 4,0 % 3,0 % 2,0 % 1,0 % 0,0 % vahingon uuruu 2.5 Mallin haaeia Malli on arameriohjau, mua käyey arameri ova kiineiä vuodea oieen. Vaihoehoiei malliin voiaiiin luoda aunnaiuua anamalla aramerien muuua vuodea oieen. Mallia aiakaryhmien uheellie muuoke yyvä amoina vuodea oieen. Käyännöä ämä arkoiaa iä, eä aiaaiden jakauma eri iloihin vuoden kuluua aadaan keromalla alkueräinen aiakajakauma iirymämariiilla, joka on koroeu oeniin. Mallinnukea yki haae ova vahinkoodennäköiyyde. Tarkaelemalla areeki uura vahinkoaineioa ueaan vuoden ajala vahinkoodennäköiyykille aadaan riiävän hyvä arvio. Liäki ulee arvioida vahinkoodennäköiyykien muuumia vuodea oieen. Malli noudaaa aina aiakakannan muuokia valiuilla aramereilla. Vakuuumarinoilla aahuva muuoke vakuuuyhiön ai en kilailijoiden vakuuuarjonnaa aaava aiheuaa äiviyarvea myö mallin aramereihin. 11

16 2.6 Heryyanalyyi Mallin heryyä voidaan eaa vaihelemalla mallin aramerien arvoja. Tää luvua mallin heryyä ukiaan vahinkoodennäköiyykien, aiakayyvyyden ekä aiauuyyin erilaiilla aramerien arvoilla. Omavauuedua on aiaaalle makimihyöy, jo hänelle auu vahinko kekimäärin joka kuude vuoi. Tällöin eua ehii keryä 50 euroa ja vuoiaieki hyödyki aiaaalle ulee hieman yli 8 euroa. Euahan ei kerry vahinkovuoila eikä oiaala enää edun aavueua eniäimääränä. Heryyanalyyiä ämä näkyy ien, eä oivalla vahinkoodennäköiyydellä aavueaan omavauuedun makimikäyö. Kuva 5 havainnolliaa vahinkoodennäköiyyden muuoken vaikuua omavauuedun käyöön eimeriaaukea. Soivalla vahinkoodennäköiyydellä malli aavuaa makimikäyön. Vahinkoodennäköiyyden kavaea omavauuedun keryminen eyy ueain eikä vahinkoilaneea eua ole ehiny keryä käyeäväki vähävahinkoien aiaaiden aaan. Vahinkoodennäköiyyden ieneeä riiäväi omavauueua ei kerry aavueuaan eniäimääränä ja ien vuoiaie kerymä vähenevä ja edelleen vuoiainen edun käyö ienenee. Kuva 5. Vahinkoodennäköiyyden vaikuu omavauuedun käyöön % -20 % -15 % -10 % -5 % 0 % 5 % 10 % 15 % 20 % 25 % 12

17 Paranunu aiakayyvyy liää omavauuedun käyöä, illä ällöin oiuvia aiaaia, joille keryny omavauueu nollauuu, on väheän. Tää havainnollieaan kuvaa 6. Kuva 6. Aiakaoiuvuuden vaikuu omavauuedun käyöön % -2.5 % -2.0 % -1.5 % -1.0 % -0.5 % 0.0 % 0.5 % 1.0 % 1.5 % 2.0 % 2.5 % 3.0 % Liäänyny muiden aiaaiden iiryminen kekiäjäaiaaiki kavaaa omavauuedun käyöä uomalla yhä ueaan aiaaan omavauuedun iiriin. Vaaavai liäänyny kekiäjäaiaaiden iiryminen muiki aiaaiki vähenää aiaaia omavauuedun kerymien iiriä ja vähenää näin käyöä. Eua ei enää kerry, mua iä voi vielä vahinkoilaneea käyää. Tällaien aiakaiirymien muuumien vaikuukia omavauuedun käyöön on havainnollieu kuvaa 7. Kuva 7. Kekiäjä- ja muiden aiauukien välien iirymien vaikuu omavauuedun käyöön % 6 % 7 % 8 % 9 % 10 % 11 % 12 % 13 % 14 % 15 % ouu kekiäjäaiaaia iiryy muiki aiaaiki % 20 % 25 % 30 % 35 % 40 % 45 % 50 % ouu muia aiaaia iiryy kekiäjäaiaaiki 13

18 3 Vaihoehoinen malli Siirymämariiien ijaan omavauuedun käyöä voidaan arvioida aiaaiden lukumäärän ja erilaien unnulukujen kekiarvojen avulla. Kekiarvo arviaan vahinkoodennäköiyydeä, valiun omavauun ja keryneen omavauuedun määrää ja oiumiodennäköiyydeä. Vahinkoodennäköiyy keroo kuinka uein vahinko kekimäärin aahuu. Tää voidaan edelleen käyää vahinkoilaneea keryneen kekimääräien omavauuedun arvioiniin, mua myö vuoden aikana vahinkoja kärivien aiaaiden lukumäärän arvioimieki. Arvio omavauuedun käyölle aadaan kerolakulla r ( 1 c) h, miä r c h aiaaiden lukumäärä aiaaiden oiuvuu vahinkoodennäköiyy kekimääräinen keryneen omavauuedun määrä. Eimeriaaukeae omavauueua on keryny kekimäärin 7,66 euroa kekiäjäaiaaille ja 1,81 euroa muille aiaaille. Kekimääräinen keryny omavauueu aadaan aulukon 3 viimeien araeen vuoi n aiaaiden lukumäärien avulla. Liäki oleeaan, eei oiuville aiaaille au vahinkoja. Arvioki omavauuedun käyölle aadaan ällöin (1-0,20) 0,40 7, (1-0,30) 0,20 1,81 = = Käyö on ämälleen ama, miä iirymämariiimallilla aaiin. Arvion aruueen vaikuaa e, kuinka hyvin keryneen omavauuedun kekimääräinen määrä oaaan arvioida. Tää aaukea e aaiin varinaiea mallia ja äädyiin amaan käyöarvioon. Siirymämariiimallin edu ovakin omavauueukohaiia arkaeluia ja uleva eiin, kun eimerkiki kekiäjä- ja muun aiauuden väliille aiauuyyin vaihdoille haluaan aeaa omia vahinko- ja aiakayyvyyaramereja. 14

19 Arvio aiaaiden lukumäärälle vuonna aadaan r ( k) r ( m) r ( v) r r 1 r 1 1 ( k) ( v) ( m) vv r r 1 r 1 ( m) 1 ( k) kv ( k) r r 1 1 r ( v) 1 ( m) vk ( v) mv vm, miä r (i) aiauuyyin i aiaaiden lukumäärä hekellä ij iirymäodennäköiyy aiauuyyiä i yyiin j. Eimeriaauken aaainoilan aiakajakaumaki (ilanne n vuoden kuluua) aadaan r n (k)=97 059, r n (m)= ja r n (v)= Sama ulo aaiin myö iirymämariiimallilla. Kekiäjäaiaaiden omavauuedun käyöä aaainoilaa voidaan arvioida kaavalla miä k r ( k) n (1 kv ) k 0 [1 (1 )][ kekiäjäaiaaan vahinkoodennäköiyy vuoien lukumäärä edellieä vahingoa. k (1 )] k min(10, 50), Ennen uaua oleva ermi r n (k) (1- kv ) k kuvaa omavauueua käyävien aiaaiden lukumäärää ja minimilaueke keryneen omavauuedun määrää. Suaukea arkaellaan erikeen kuakin aiakaluoaa en mukaan, koka heille viimeki on aunu vahinko. Suaukea aiakakana käydään läi ien, eä enin anneaan 0 euroa omavauueua niille aiaaille, joille on kuluvan vuoden aikana aunu vahinko. Tämän jälkeen omavauueua anneaan 10 euroa niille aiaaille, joille on aunu vahinko edellien vuoden aikana ja niin edelleen. Termi 1 (1 k ) kuvaa iä oaa arkaelavia aiaaia, joille on aunu vahinko ai joka ova uuia kekiäjäaiaaia. Taaainoilaa uuien kekiäjäaiaaiden lukumäärä on yhä uuri kuin vakuuuyhiöä läheneiden kekiäjäaiaaiden ja muiki aiaaiki iiryneiden aiaaiden lukumäärä. Suaa ermi [ (1 k )] kuvaa iä oaa aiaaia, joille on aunu vahinko ai joka ova ullee vakuuuyhiön kekiäjäaiaaiki vuoa ien. Suaukea näiden ermien ja omavauuedun ulo arkoiaa iä, eä jäljellä olevaa arkaelavaa aiakamaaa omavauueua anneaan viimeki vahinkoja kärineille ai uuille kekiäjäaiaaille, vahingoomille ja vanhoille kekiäjäaiaaille omavauueua on keryny ää eneän ja heille omavauueua anneaan vaa myöhein uauken edeeä. Yllä mainiuilla aramerien arvioilla kekiäjäaiaaiden aaainoilan omavauuedun käyöki ämä malli anaa Sualaueke keroo keryneen omavauuedun kekimääräien määrän, joka on 7,49. Siirymämariiimallilla kekiäjäaiaaiden omavauuedun käyöki aaiin ja 7,66 kekimääräieki keryneen omavauuedun määräki. 15

20 Oalle muia aiaaia on keryny omavauueua, mikäli he aiein ova ollee kekiäjäaiaaia. Omavauueua aaneille muille aiaaille omavauueua voidaan oleaa keryneen kekimäärin yllä mainiun 7,49 euron verran ja heidän lukumääräänä voidaan arvioida kaavalla miä m r ( k) n (1 k ) 0 [ muun aiaaan vahinkoodennäköiyy vuoien lukumäärä iirymieä kekiäjäaiauudea muuhun aiauueen. (1 m )], Ennen uaua oleva ermi r n (k) (1- k ) kuvaa vuoiaia vahingoomien aiaaiden lukumäärää, joka muuuva kekiäjäaiaaaa muuki aiaaaki, ja ualaueke iä, aljonko vaaavia aiaaia on jäljellä kulakin vuodela ajaa aakeäin. Eimeriaaukea näiden aiaaiden lukumääräki aadaan Muille aiaaille on ii keryny omavauueua kekimäärin ( / ) 7,49 = 1,77. Muiden aiaaiden, joille omavauueua on keryny, omavauuedun käyöki aadaan kekiäjäaiaaiden aaua ovelaen (1-0,30) 0,20 7,49 = Siirymämariiimalli anoi vaaavai 1,81 keryneeki kekimääräieki omavauuedun määräki ja en käyöki muille aiaaille. Ykinkeraieun mallin anama arvio omavauuedun aaainoilan (n vuoden kuluua) käyöki on ii = Tämä on alle kolme roenia iirymämariiimallin anamaa arvioa ienemi. Tää ykinkeraieua mallia ei eimerkiki huomioida mahdollia iirymiä kekiäjäaiauudea muuhun aiauueen ja akaiin kekiäjäaiauueen. 16

21 4 Yheenveo Siirymämariii ova luoneva keino iliyyien aahumien vuoiaien kehiyken mallinamieen. Maemaainen malli on kuienkin aina ykinkeraiu monimukaiea ilmiöä. Lohkomalla iirymämariii voidaan huomioida myö niiden aiaaiden omavauuedun käyö, joille eua ei enää kekiäjäaiauuden iiriä oiumien jälkeen kerry. Vakuuumarina on mallinneu omana ilanaan, johon lähevä aiaaa iiryvä ja joa malliin voidaan uoda uuia aiaaia. Omavauueua keryy kekiäjäaiaaille, joen odennäköiyy ille, eä vuoden aikana auu vahinko ja eua ullaan käyämään, ulee lakea yhä kekiäjäaiakaa kohi. Vahinkoodennäköiyyden liäki omavauuedun käyöön vaikuava valiu omavauu, aiaaan yyminen kekiäjäaiaaana ja vakuuuyhiön aiaaana. Siirymämariiin liäki kullekin ilaiirymälle on anneava kuannu, joa kokonaikuannukia aiakakannan iirymille ilaa oieen voidaan arvioida. Vaaavai edun käyön liäki on mahdollia arvioida kerynyä eua. Mallin aavueua aaainoilan omavauuedun keryminen ja käyö yyvä amanlaiena vuodea oieen. Tällainen ominaiuu meneeään, mikäli mallin aramerien anneaan muuua vuodea oieen. Paramerien arvojen vaikuua mallin anamiin edunkäyöihin voidaan ukia aramerien arvoja muuamalla. Tällaia analyyiä kuuaan heryyanalyyiki. Paramerien arvoja ulee areen ullen äiviää. Päiviyarve voi ynyä vakuuumarinoiden muuuea ai vakuuukannaa havaiujen aramerien arvojen muuuea. Vakuuukannaa aramerien arvo voiva muuua vahinkoodennäköiyykien ai aiakayyvyyden muuuea, vakuuukannan laji- ai omavauurakeneen muuuea ai kekiäjäaiauukien uheellien määrän muuuea. Kun aiaaalle keryneen omavauuedun määrälle ja vahinko- ekä oiumiodennäköiyykille on aau riiävän ara arvio, voidaan omavauuedun aaainoilan käyöä arvioida myö ilman iirymämariieja, kuen ehiin kaaleea 3 Vaihoehoinen malli. Ykinkeraieallakin mallilla käyöarvio on lähellä iirymämariiimallin anamaa käyöarvioa. Siirymämariiimallin euina ova vuoikohaien edunkäyöjen arvioinimahdolliuu ja moniuoliea arameroinimahdolliuude. Siirymämariieilla voidaan eimerkiki eri aiauukien väliille iirymille luoda omia vahinko- ja oiuvuuaramereja. Omavauuedun käyöönoon jälkeen on mahdollia euraa mallin oivuua arkaelavaan ilmiöön ekä arviaea äiviää edunkäyöarvioa aramerien arvoja äiviämällä. Mielenkiinoieki jää euraa, vaikuaako omavauueu omavauun uuruuden valinaan. Korkeami omavauu ienenää vakuuumakua ja ulee vahinkoilaneea komenoiduki keryneen omavauuedun käyön mahdolliuudella. Toiaala omavauun uuruuden vaikuu vakuuumakuun vaihelee vakuuuyyeiäin, ja on yleenä ieni, jo vakuuuyyin kekivahinko on uuri. 17

22 Kirjalliuua Howard, M.T., S. Karlin: An Inroducion o Sochaic Modeling, 3rd ediion, Academic Pre, Högnä, Göran: Sochaic Procee, lecure noe, Åbo Akademi, Rukeeää, Heii: Todennäköiyylakena II, luenomonie, Turun ylioio,

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen 2012. 1. Mekaniikka 2

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen 2012. 1. Mekaniikka 2 OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA OV Io Jokinen 01 SISÄLTÖ SIVU 1. Mekaniikka Nopeu Kekinopeu Kehänopeu 3 Kiihyvyy 3 Puoamikiihyvyy 4 Voima 5 Kika 6 Työ 7 Teho 8 Paine 9

Lisätiedot

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA

BINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA BINÄÄRINN SYNKRONINN IDONSIIRO KAISARAJOIAMAOMILLA MILIVALAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVIU SUODAIN JA SN SUORIUSKYKY AWGN-KANAVASSA Millaiia aalomuooja perupuleja yypilliei käyeään? 536A ieoliikenneekniikka

Lisätiedot

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan 87 5. Eliminoinimeneely Tarkaellaan -kokoia vakiokeroimia yeemiä + x a a x a x + a x b() x = = = +. a a x a x a x b () (3) b() x + Derivoimalla enimmäinen komponeni, ijoiamalla jälkimmäien derivaaa iihen

Lisätiedot

Öljyshokkien talousvaikutusten heikkeneminen ja ilmiön syyt

Öljyshokkien talousvaikutusten heikkeneminen ja ilmiön syyt Öljyhokkien alouvaikuuen heikkeneinen ja iliön yy Kananalouiede Pro gradu -ukiela Talouieeiden laio Taereen ylioio Ohjaaja: Jukka Pirilä Lokakuu 20 Terhi Lohander TIIVISTELMÄ Taereen ylioio Talouieeiden

Lisätiedot

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina

Lisätiedot

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa: ELEC-C Sääöeniia 7. lauharjoiu Vaaue. r - K u K C y a. Varinainen proei on uua ilaeiymuooa: A Bu y C Kuvaa nähdään, eä ilamallin iäänmenona on u r K. Salaaria ei voi vähenää mariiia, joen un on n -veori,

Lisätiedot

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 23. oukokuua 2007 (24.05) (OR. en) Toimielinen välinen asia: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 N 239 RESPR 5 CADREN 32 LISÄYS 2 I/A KOHTAA KOSKEVAAN ILMOITUKSEEN Läheäjä:

Lisätiedot

Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta

Elektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta TEKNIINEN KORKEAKOUU Elekroniikan, ieoliikeneen ja auomaaion iedekuna Suanna Pöyhönen IIKKUVAAN MATERIAAIIN SYNKRONOITUVA EIKKAUS TAAJUUSMUUTTAJASOVEUKSENA Diplomiyö, joka on jäey opinnäyeenä arkaeavaki

Lisätiedot

F Y S I I K K A KERTAUSTEHTÄVIÄ 1-20

F Y S I I K K A KERTAUSTEHTÄVIÄ 1-20 F Y S I I K K A KERTAUSTEHTÄVIÄ - 0 Oalla eieyiä kyyykiä vaauke ova huoaavai pidepiä kuin iä eierkiki kokeea vaaukela vaadiaan. Kokeea on oaava vain olennainen aia per ehävä. . Muua SI järjeelän ykiköihin

Lisätiedot

Finavian ympäristötyö 2006: Vesipäästöjen hallintaa ja tehokkaita prosesseja

Finavian ympäristötyö 2006: Vesipäästöjen hallintaa ja tehokkaita prosesseja 9 Y M P Ä R I S T Ö K A T S A U S 2006 2 Finavian ympärisöyö 2006: Vesipääsöjen hallinaa ja ehokkaia prosesseja Jääneson aiheuama kuormius aseiain hallinaan Finavia vasaa maahuolinayriysen jäänesoon käyämän

Lisätiedot

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoki, proeori Lappeenrannan teknillinen yliopito Näin uuden vuoden alkaea ueat meitä miettivät ijoitualkkuna kootumuta. Yki kekeiitä kyymykitä on päätö eri

Lisätiedot

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET TRAN TyL:n MUKASN AKUUTUKSN RTYSPRUSTT Tässä peruseessa kaikki suuree koskea eraa, ellei oisin ole määriely. Tässä peruseessa käyey lyhenee: LL Lyhyaikaisissa yösuheissa oleien yönekijäin eläkelaki TaL

Lisätiedot

PD-säädin PID PID-säädin

PD-säädin PID PID-säädin -äädin - äätö on ykinkertainen äätömuoto, jota voidaan kutua myö uhteuttavaki äädöki. Sinä lähtöignaali on uoraa uhteea tuloignaalin. -äätimen uhdealue kertoo kuinka paljon mittauuure aa muuttua ennen

Lisätiedot

ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT

ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/200 LOPULLISET EHDOT Ålandsbanken Debenuurilaina 2/200 (ISIN: FI400003875) lopullise ehdo on 9. heinäkuua 200 vahviseu seuraavasi: - Lainan pääoma 9 980 000 euroa Maarianhamina

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte 4/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 4: Yhden vaausaseen vaieneva akkvärähely, harninen kuriusheräe LIIKEYHTÄLÖN JOHTO JA RATKAISU Kuvassa n esiey visksisi vaienneun yhden vaausaseen harnisen akkvärähelijän erusalli.

Lisätiedot

Rak-54.116 Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti 30.8.2007

Rak-54.116 Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti 30.8.2007 Rak-54.116 Rakeneden mekankka, RM (4 ov) Ten.8.7 Krjoa jokaeen koepapern elvä - koko nme, puhuelunm allevvauna - oao, vuokur, enn pävämäärä ekä enävä opnojako koodeneen - opkeljanumero, mukaan luken arkukrjan

Lisätiedot

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat:

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat: Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A 0. harjoituket Mat-.09 Sovellettu todeäköiyylaku 0. harjoituket / Ratkaiut Aiheet: Avaiaat: Tilatolliet tetit Aritmeettie kekiarvo, Beroulli-jakauma, F-jakauma, F-teti,

Lisätiedot

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Communiy Ld Yriyksen arvonmääriys 1. Yriyksen ase- eli subsanssiarvo Arvioidaan yriyksen aseen vasaavaa puolella olevan omaisuuden käypäarvo, josa

Lisätiedot

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1 EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1 EKHBRD011ADY1 EKHBRD014ADY1 EKHBRD016ADY1 KÄYÖOPAS Ilma vesilämpöpumppujärjeselmän sisäyksikkö ja lisävarusee EKHBRD011ADV1+Y1 EKHBRD014ADV1+Y1 EKHBRD016ADV1+Y1

Lisätiedot

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet Muuuvan kokonaissnsiiivisyyn mallinnus valvonaohjlman riskinarvioinnissa simrkkinä muninaarv Tausa: Aimma salmonllarojki FooBUG rojki ja uusi malli muninaarvill 8. EFSA WG: salmonlla muninaarvissa. Samaa

Lisätiedot

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä

Lisätiedot

Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A / Ratkaiut Aiheet: Avaiaat: Tilatollite aieito keräämie ja mittaamie Tilatollite aieitoje kuvaamie Oto ja otojakaumat Aritmeettie

Lisätiedot

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Luento 7 Järjestelmien ylläpito Luno 7 Järjslmin ylläpio Ahi Salo Tknillinn korkakoulu PL, 5 TKK Järjslmin ylläpidosa Priaallisia vaihohoja Uusiminn rplacmn Ennalahkäisvä huolo mainnanc Korjaaminn rpair ❶ Uusiminn Vioiun komponni korvaaan

Lisätiedot

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri

Lisätiedot

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B KÄYÖOPAS -järjeselmän sisäyksikkö SISÄLÖ 1. Määrielmä... 1 1.1. Merkkien ja varoiusen arkoiukse... 1 1.2. Käyeyjen ermien merkiys... 1 2. Yleise varooime... 2 3. Johdano... 2 3.1. Yleisä... 2 3.2. ämän

Lisätiedot

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus Tieonhakumeneelmä Helsingin yliopiso / TKTL.4.04 Toennäköisyyeen perusuva rankkaus Tieonhakumeneelmä Toennäköisyyspohjainen rankkaus Dokumenien haussa ongelmana on löyää käyäjän kyselynä ilmaiseman ieoarpeen

Lisätiedot

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus EUROOPAN KOMISSIO Bryssel 27.2.205 COM(205) 4 final KOMISSION KERTOMUS Suomi Perussopimuksen 26 ariklan 3 kohdan nojalla laadiu keromus FI FI KOMISSION KERTOMUS Suomi Perussopimuksen 26 ariklan 3 kohdan

Lisätiedot

EFG 213-320. Käyttöohjeet 09.09 - 03.13. EFG 213 EFG 215 EFG 216k EFG 216 EFG 218k EFG 218 EFG 220 EFG 316k EFG 316 EFG 318k EFG 318 EFG 320

EFG 213-320. Käyttöohjeet 09.09 - 03.13. EFG 213 EFG 215 EFG 216k EFG 216 EFG 218k EFG 218 EFG 220 EFG 316k EFG 316 EFG 318k EFG 318 EFG 320 EFG 213-320 09.09 - Käyöohjee 51151911 03.13 s EFG 213 EFG 215 EFG 216k EFG 216 EFG 218k EFG 218 EFG 220 EFG 316k EFG 316 EFG 318k EFG 318 EFG 320 Vaaimusenmukaisuusvakuuus Jungheinrich AG, Am Sadrand

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 4.1.2007

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 4.1.2007 S-55.2 Piirianalyyi 2 Tentti 4..07. Piiriä yöttää kaki lähdettä, joilla on eri taajuudet. Kuinka uuri on lämmöki muuttuva teho P? Piiri on jatkuvuutilaa. J 2 00 Ω 5µH 0 pf 0/0 V J 2 00/0 ma f MHz f 2 2MHz.

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia 8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.

Lisätiedot

Y m p ä r i s t ö k a t s a u s

Y m p ä r i s t ö k a t s a u s Y m p ä r i s ö k a s a u s 2007 Finavia ja ympärisö vuonna 2007 Ympärisölupia vireillä ympäri maaa Vuonna 2007 Länsi-Suomen ympärisölupaviraso anoi pääöksen ympärisönsuojelulain mukaisesa luvasa Tampere-

Lisätiedot

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi JLP:n äyämäömä mahdollisuude Juha Lappi LP ehävä p z = a x + b z 0 Max or Min (.) 0 0 = = subjec o he following consrains: c a x + b z C, =,, q p q K r (.2) = = m n i ij K (.3) i= j= ij x xw= 0, =,, p

Lisätiedot

OSALLISTUMIS- JA ARVIOINTISUUNNITELMA. Hakanpään asemakaavan muutos, kortteli 360. Liite Suunnittelualue

OSALLISTUMIS- JA ARVIOINTISUUNNITELMA. Hakanpään asemakaavan muutos, kortteli 360. Liite Suunnittelualue OSLLSTUMS- J RVONTSUUNNTLM Liie Hakanpään aemakaan muuo, korei 0. Suunnieuaue Tämä oaiumi- a ioiniuunniema kokee Uian kaupungin Nummean kaupunginoaa () iaien Hakanpään aemakaan koreia 0. Hakanpään.. hieua

Lisätiedot

W dt dt t J.

W dt dt t J. DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan

Lisätiedot

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö Phyica 9. paino (8) 3. Voiakuvio ja liikeyhtälö : 3. Voiakuvio ja liikeyhtälö 3. a) Newtonin I laki on nieltään jatkavuuden laki. Kappale jatkaa liikettään uoraviivaieti uuttuattoalla nopeudella tai pyyy

Lisätiedot

7. Pyörivät sähkökoneet

7. Pyörivät sähkökoneet Pyörivät ähkökoneet 7-1 7. Pyörivät ähkökoneet Mekaanien energian muuntamieen ähköenergiaki ekä ähköenergian muuntamieen takaiin mekaanieki energiaki käytetään ähkökoneita. Koneita, jotka muuntavat mekaanien

Lisätiedot

Luottamusmiehen / -valtuutetun valinta, asema ja oikeudet

Luottamusmiehen / -valtuutetun valinta, asema ja oikeudet YLEMMÄT TOIMIHENKILÖT YTN RY OHJE YRY+K -ryhmä / Mko 19.8.2009 1 (13) Luottamumiehen / -valtuutetun valinta, aema ja oikeudet Siällyluettelo: Yleitä... 2 Oikeu luottamumiehen valintaan... 2 Luottamumiehen

Lisätiedot

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14)

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14) Tilatotietee jatkokuri 8. lakuharjoitute ratkaiuehdotuket (viikot 13 ja 14) 1) Perujoukko o aluee A aukkaat ja tutkittavaa omiaiuutea ovat tulot, Tiedämme, että perujouko tulot oudattaa ormaalijakaumaa,

Lisätiedot

S Piirianalyysi 2 1. Välikoe

S Piirianalyysi 2 1. Välikoe S-55.0 Piirianalyyi. Välioe.3.0 ae ehävä eri paperille uin ehävä 3 5. Muia irjoiaa joaieen paperiin elväi nimi, opielijanumero, urin nimi ja oodi. Tehävä laeaan oreaoulun oepaperille. Muia papereia ei

Lisätiedot

Tämä sivu on jätetty tarkoituksella tyhjäksi kaksipuoleista tulostusta varten

Tämä sivu on jätetty tarkoituksella tyhjäksi kaksipuoleista tulostusta varten Tämä ivu on jätetty tarkoukella tyhjäki kakiuoleita tulotuta varten KUSTANNUSKPAUKK KASVUMENESTKSEN EHTONA Mtauta, oatekijöä ja tulkintaa Mika Maliranta Elinkeinoelämän tutkimulao ETA Kirjotaja kitää Antti

Lisätiedot

Ilmavirransäädin. Mitat

Ilmavirransäädin. Mitat Ilmairransäädin Mia (MF, MP, ON, MOD, KNX) Ød nom (MF-D, MP-D, ON-D, MOD-D, KNX-D) Tuoekuaus on ilmairasäädin pyöreälle kanaalle. Se koosuu sääöpellisä ja miaaasa oimilaieesa ja siä oidaan ohjaa huonesääimen

Lisätiedot

POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI

POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI S-108110 OPTIIKKA 1/6 POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI Laboratoriotyö S-108110 OPTIIKKA /6 SISÄLLYSLUETTELO 1 Poitiivien linin polttoväli 3 11 Teoria 3 1 Mittauken uoritu 5 LIITE 1 6 Mittaupöytäkirja 6

Lisätiedot

LVM/LMA/jp 2013-03-27. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20

LVM/LMA/jp 2013-03-27. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20 LVM/LMA/jp 2013-03-27 Valioneuvoson aseus ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen uuaisesa Anneu Helsingissä päivänä kuua 20 Valioneuvoson pääöksen ukaisesi uueaan ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 1.9.2011

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 1.9.2011 S-55.2 Piirianalyyi 2 Tentti.9.. e(t) L j(t) Lake vatukea lämmöki muuttuva teho P. = Ω L = mh = 2mF ω = 0 3 rad/ e = ê in(ωt) j = ĵ in(2ωt) ĵ = 0 A ê = 2 2 V. 2. u(t) k Kuvan mukainen taajännitelähteen

Lisätiedot

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen Soimukseneon dynamiikka: johdano ja haiallinen valikoiuminen Ma-2.442 Oimoinioin seminaari Elise Kolola 8.4.2008 S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 4 Elise Kolola Oimoinioin seminaari - Kevä 2008 Esiyksen

Lisätiedot

F E . 1. a!? # % b &., @ $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm

F E . 1. a!? # % b &., @ $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ  1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm : A ➎ C ➎ B D = 6mm = 9/12mm = a!? # % b &., @ $ c + ± = d * / : ; ( ) e < > [ \ ] ^ f { } ~ µ ß Ω g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É i é Í í Ó ó Ú ú j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï l ï Ö ö Ü ü ÿ  m â Ê ê î ô

Lisätiedot

Alipäästösuodatuksesta jää kuitenkin pieni vaihtovirtakomponentti, joka summautuu tasajännitteen päälle:

Alipäästösuodatuksesta jää kuitenkin pieni vaihtovirtakomponentti, joka summautuu tasajännitteen päälle: . Saainen analyyi.. Buck-opoloia Käiellään enin buck-yyppiä hakkurieholähdeä (kuva 2.2a ja 3.). ää eimerkiä kuorma on puhaai reiiivinen (R), mua yleiei e on yöeävien laieiden ominaiuukia muodouva impedani.

Lisätiedot

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s). DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4

Lisätiedot

Y56 Laskuharjoitukset 3 palautus ma klo 16 mennessä

Y56 Laskuharjoitukset 3 palautus ma klo 16 mennessä 1 Y6 Lakuharjoituket 3 alautu ma 3.. klo 16 menneä Harjoitu 1. Lue enin Vihmo, Jouni (006) Alkoholijuomien hintajoutot uomea vuoina 199 00, Yhteikuntaolitiikka 71, 006/1 ivut 9 ja vataa itten kyymykiin.

Lisätiedot

S-55.1220/142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe 10.3.2006

S-55.1220/142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe 10.3.2006 S-55.0/4 Piirianalyyi. Välioe 0.3.006 ae tehtävät 3 eri paperille in tehtävät 4 5. Mita irjoittaa joaieen paperiin elväti nimi, opielijanmero, rin nimi ja oodi. Tehtävät laetaan oaton oepaperille. Mita

Lisätiedot

Asennus- ja hoito-ohje

Asennus- ja hoito-ohje FI Asennus- ja hoio-ohje V15/V20/V30/V30-3P/V40/V60-3P H15/H20/H30/H30-3P/H60 Gullberg & Jansson AB Smälaregaan 6 SE - 263 39 Höganäs Tel: +46 (0) 42 34 05 90 Fax: +46 (0) 42 34 02 10 E-mail: info@gullbergjansson.se

Lisätiedot

Viikkotehtävät IV, ratkaisut

Viikkotehtävät IV, ratkaisut Viikkotehtävät IV, ratkaiut. 7,40 V (pariton napajännite) I 7 ma (lampun A ähkövirta rinnankytkennää) I 5 ma (lampun B ähkövirta rinnankytkennää) a) eitani on, joten lamppujen reitanit voidaan lakea tehtävää

Lisätiedot

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010 DIPLOMITYÖ: BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 29) Beonipäivä 21 DIPLOMITYÖ prosessina Aie: yön eeäjän aloieesa Selviykse beonin, eräksen ja puun osala oli jo ey/käynnissä

Lisätiedot

EDE Introduction to Finite Element Method

EDE Introduction to Finite Element Method Tampere Universiy of Technology EDE- Inroducion o Finie Elemen ehod.. Eercise 7 A We divide he srucure o hree beam elemens wih wo nodal degrees of freedom. The nodes, elemens and global degrees of freedom

Lisätiedot

2. Suoraviivainen liike

2. Suoraviivainen liike . Suoraviivainen liike . Siirymä, keskinopeus ja keskivauhi Aika: unnus, yksikkö: sekuni s Suoraviivaisessa liikkeessä kappaleen asema (paikka) ilmoieaan suoralla olevan piseen paikkakoordinaain (unnus

Lisätiedot

LVM/LMA/jp 2012-12-17. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20

LVM/LMA/jp 2012-12-17. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20 LVM/LMA/jp 2012-12-17 Valioneuvoson aseus ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen uuaisesa Anneu Helsingissä päivänä kuua 20 Valioneuvoson pääöksen ukaisesi, joka on ehy liikenne- ja viesinäiniseriön

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousieeiden iedekuna TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Helmikuu 2006 Laaia: Janne Lilavuori Ohaaa: Professori Kari Heimonen JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO

Lisätiedot

Copyright Helsingin yliopisto, psykologian laitos ja Tampereen yliopisto, psykologian laitos

Copyright Helsingin yliopisto, psykologian laitos ja Tampereen yliopisto, psykologian laitos VALINTAKOE 008 kogiioiede ja pykologia aieiovihko Copyigh Heligi yliopio, pykologia laio ja Tampeee yliopio, pykologia laio. Maeiaali luvao kopioii kielley. Tää vihkoa o kokee ehävie aieio ja kaavaliiee.

Lisätiedot

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut 1. lakuharjoitukierro, vko 16, ratkaiut D1. Muuttujien x ja Y havaitut arvot ovat: x 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 4 4 5 7 8 9 a) Määrää regreiomallin Y i = α +βx i +ǫ i regreiokertoimien PNS-etimaatit ja piirrä

Lisätiedot

Micrologic elektroniset suojareleet 2.0 A, 5.0 A, 6.0 A ja 7.0 A Pienjännitetuotteet

Micrologic elektroniset suojareleet 2.0 A, 5.0 A, 6.0 A ja 7.0 A Pienjännitetuotteet Micrologic elekronise suojarelee.0, 5.0, 6.0 ja 7.0 Pienjännieuoee Käyäjän käsikirja We do more wih elecriciy. Micrologic elekronise sojarelee.0, 5.0, 6.0 ja 7.0 Elekronisen suojareleen käyö Suojareleen

Lisätiedot

VALINTAKOE 2010 kognitiotiede ja psykologia aineisto- ja tehtävävihko

VALINTAKOE 2010 kognitiotiede ja psykologia aineisto- ja tehtävävihko Luva aauai mekie vaaulomakeumeoi eli vaaulomakkee 4 oikeaa yläeuaa oleva umeo. Vaaulomakeumeo VALINTAKOE 00 kogiioiede ja pykologia aieio- ja ehävävihko Copyigh Heligi yliopio, käyäyymiieeide laio, Tampeee

Lisätiedot

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010 MÄNÄ-VLPPULAN KAUPUNK Musalahden asemakaava Liikenneselviys yö: E ampere 8..00 ARX Ympärisö Oy PL 0 ampere Puhelin 00 000 elefax 00 00 www.airix.fi oimiso: urku, ampere, Espoo ja Oulu Mänä-Vilppulan kaupunki,

Lisätiedot

1 Excel-sovelluksen ohje

1 Excel-sovelluksen ohje 1 (11) 1 Excel-sovelluksen ohje Seuraavassa kuvaaan jakeluverkonhalijan kohuullisen konrolloiavien operaiivisen kusannusen (SKOPEX 1 ) arvioimiseen arkoieun Excel-sovelluksen oimina, mukaan lukien sovelluksen

Lisätiedot

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 8.11.2005 avoimen sarjan vast AVOIN SARJA

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 8.11.2005 avoimen sarjan vast AVOIN SARJA LKION FYSIIKKAKILPAIL 8..5 avoien arjan vat AVOIN SARJA Kirjoita tektaten koepaperiin oa niei, kotiooitteei, ähköpotiooitteei, opettajai nii ekä koului nii. Kilpailuaikaa on inuuttia. Sekä tehtävä- että

Lisätiedot

Nokian kaupungin tiedotuslehti Kolmenkulman yrityksille

Nokian kaupungin tiedotuslehti Kolmenkulman yrityksille Nokian kaupungin tiedotulehti Kolmenkulman yritykille Hyvä nykyinen ja tuleva kolmenkulmalainen U ui yrityalueemme alkoi yntyä Öljytien varteen ijaitee Nokian puolella. Tampereella iitä on yli 200 heh-

Lisätiedot

11. Takaisinkytketyt vahvistimet

11. Takaisinkytketyt vahvistimet Kar berg Kar berg. akankykey vahvme. ahvn yyppejä Jännevahvn Ohjaun läheen pääyyppejä Jänne hjau jännelähde ra hjau jännelähde Jänne hjau vralähde ra hjau vralähde v kun >> v kun >> ja >> njänne n en uraan

Lisätiedot

Luku 16 Markkinatasapaino

Luku 16 Markkinatasapaino 68 Luku 16 Markkinataaaino 16.1 Markkinataaainon määrity Tarkatelemme kilailulliia markkinoita kaikki talouenitäjät hinnanottajia kaikki määrittävät arhaat ratkaiuna uhteea makimihintoihin talouenitäjien

Lisätiedot

Valuma-aluetason kuormituksen hallintataulukon vaatimusmäärittely

Valuma-aluetason kuormituksen hallintataulukon vaatimusmäärittely Valuma-aluetaon kuormituken hallintataulukon vaatimumäärittely Verio 4.11.2011 1. Tavoitteet Veienhoidon äädöten toteutu edellyttää veitöihin kohdituvan kuormituken vähentämitä n, että veden laatu paranee

Lisätiedot

KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI

KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Kauppaieeellinen iedekuna Talouden ja yriysjuridiikan laios Kandidaainukielma Rahoius KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Currency Marke Efficiency of Developed Counries: USD Index

Lisätiedot

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15 POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muisio 2/15 20.8.15 IKÄIHMISTEN PALVELUJEN RYHMÄ Aika 20.8.2015 klo 9-11.30 Paikka Läsnä Kokkolan kaupunginalo, kokoushuone Minerva Maija Juola, pj, Kokkola Vuokko

Lisätiedot

4.3 Liikemäärän säilyminen

4.3 Liikemäärän säilyminen Tämän kappaleen aihe liikemäärän äilyminen törmäykiä. Törmäy on uora ja kekeinen, jo törmäävät kappaleet liikkuvat maakekipiteitten kautta kulkevaa uoraa pitkin ja jo törmäykohta on tällä amalla uoralla.

Lisätiedot

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 6, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 6, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset DEE- ineaarie järjeelmä Harjoiu 6, harjoiuenpiäjille arkoieu rakaiuehdouke Tää harjoiukea käiellään aplace-muunnoa ja en hyödynämiä differeniaaliyhälöiden rakaiemiea Tehävä Määrielmän mukaan funkion f

Lisätiedot

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON AMPN YLIOPISO Kauppaieeien laios OSINKOJN JA PÄÄOMAVOIOJN VOUKSN VAIKUUKS OSAKKN AVOON Laskenaoimi Seminaariukielma Helmikuu 2004 Ohjaaja: Ismo Vuorinen apani Höök 3 SISÄLLYS JOHDANO... 4. ukielman ausaa...4.2

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial

Lisätiedot

KOHINAN JA VAIHEVIRHEEN VAIKUTUS VAIHEKOHERENTEILLA JÄRJESTELMILLÄ

KOHINAN JA VAIHEVIRHEEN VAIKUTUS VAIHEKOHERENTEILLA JÄRJESTELMILLÄ KOHINAN JA VAIHVIRHN VAIKUTUS VAIHKOHRNTILLA JÄRJSTLMILLÄ Mie vaihee epävaruu vaikuaa kohereia ilaiua? Mikä o piloiigaali? 557A Tieoliikeeekiikka I Oa 6 Kari Kärkkäie Kevä 05 VAIHVIRHN YLINN ANALYYSI QSB

Lisätiedot

MS-C2132 Systeemianalyysilaboratorio I Laboratoriotyö 2. Sähkönkulutuksen ennustaminen aikasarjamallin avulla & Sähkön hankinnan optimointi

MS-C2132 Systeemianalyysilaboratorio I Laboratoriotyö 2. Sähkönkulutuksen ennustaminen aikasarjamallin avulla & Sähkön hankinnan optimointi MS-C2132 Syeemianalyyilaboraorio I Laboraorioyö 2 Sähkönkuluuken ennuaminen aikaarjamallin avulla & Sähkön hankinnan opimoini Laboraorioyö 2 Aikaarjamalli erään yriyken ähkönkuluukelle SARIMAX-malli: kauivaihelu,

Lisätiedot

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit Phyica 9. paino 1(6) ATKAST 17. Taavirtapiirit ATKAST: 17. Taavirtapiirit 17.1 a) Napajännite on laitteen navoita mitattu jännite. b) Lähdejännite on kuormittamattoman pariton napajännite. c) Jännitehäviö

Lisätiedot

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma KSU-430/Ten 4..2008/Prof. Seppo Vranen /3 Käyövarmuuden ja kunnossapdon perusee, KSU-430: Ten ma 4..2008 Huom. Vasaus van veen kysymykseen. Funko- ja/a ohjelmoavan laskmen, musnpanojen, luenomonseden ja

Lisätiedot

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Harjoituksen 1 ratkaisuehdotukset

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Harjoituksen 1 ratkaisuehdotukset SMG-4200 Sähkömagneettiten järjetelmien lämmöniirto Harjoituken 1 ratkaiuehdotuket Vata 1800-luvun puoliväliä ymmärrettiin että lämpöenergia on atomien ja molekyylien atunnaieen liikkeeeen värähtelyyn

Lisätiedot

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA 1 KULMMOULOITUJEN SIGNLIEN ILMISU ISKRIMINTTORILL Millaisia keinoja on PM & FM -ilmaisuun? 51357 Tieoliikenneekniikka I Osa 17 Kai Käkkäinen Kevä 015 ISKRIMINTTORIN TOIMINTKÄYRÄ J -YHTÄLÖ FM-signaalin

Lisätiedot

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 445 JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Kasaus kirjallisuueen Juho Kosiainen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue for Economic

Lisätiedot

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1.

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1. ELE- E89 väliko 8..5 rkiu. ll olvn kuvn muki vrko on onglmi. Tiln ov kuvillii ikä kiki vihohdoi ol kyä mnlinn vrkko. Vli opivi oimnpiiä, oill onglm dn poiu miä hdään minn nn rkiulli prulu. Vikk ohonkin

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 27.10.2011

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 27.10.2011 S-55.220 Piirianalyyi 2 Tentti 27.0. j(t) u(t) -piiriin vaikuttaa lähdevirta j(t) = A ĵ in(ωt)]. Lake piirin jännite u(t) ajan funktiona ja vatukea kuluva teho. Piiri on jatkuvuutilaa. ĵ = 0,5A = 2µF ω

Lisätiedot

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut Kunaeläkkeiden rahoius ja kunnallise palvelu I LA Rapori LA Repors 30.1.2013 No 4 Kunaeläkkeiden rahoius ja kunnallise palvelu Jukka Lassila * Niku Määänen ** armo Valkonen *** * LA linkeinoelämän ukimuslaios,

Lisätiedot

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017

Puolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017 OY/PJKOMP R 017 Puolijohdekomoeie erusee 571A Rakaisu, Kevä 017 1. Massavaikuuslai mukaisesi eemmisö- ja vähemmisövarauksekuljeajie ulo o vakio i, joka riiuu uolijohdemaeriaalisa ja lämöilasa. Kuvasa 1

Lisätiedot

JÄÄMEREN RAUTATIE ROVANIEMI-KIRKKONIEMI WWW.ARCTICCORRIDOR.FI

JÄÄMEREN RAUTATIE ROVANIEMI-KIRKKONIEMI WWW.ARCTICCORRIDOR.FI JÄÄMEREN RAUTATIE ROVANIEMI-KIRKKONIEMI WWW.ARCTICCORRIDOR.FI KILPAILUKYKYÄ INVESTOIJILLE JA YRITYKSILLE Jäämeren rautatie parantaa yrityten ja invetoijien toimintamahdolliuukia arktiella alueella. Uuia

Lisätiedot

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde Öljyn hinnan ja Yhdysvalojen dollarin riippuvuussuhde Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Talousieeiden laios Tampereen yliopiso Toukokuu 2010 Jari Hännikäinen TIIVISTLMÄ Tampereen yliopiso Talousieeiden

Lisätiedot

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009 Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin

Lisätiedot

Kontion MAMA2010. Maisemahuvilat .AT 37. www.kontio.fi. Osoitelähde: Kontiotuote Oy:n asiakasrekisteri

Kontion MAMA2010. Maisemahuvilat .AT 37. www.kontio.fi. Osoitelähde: Kontiotuote Oy:n asiakasrekisteri n.at 37 MAMA2010 Maiemahuvilat Kontion Maiemahuvilat tuovat uomalaien luonnon ja uoikkimaiemat lähellei. www.kontio.fi Ooitelähde: Kontiotuote Oy:n aiakarekiteri n Maiemahuvilat tuovat luonnon lähellei

Lisätiedot

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa Laskelmia verouksen painopiseen muuamisen vaikuuksisa dynaamisessa yleisen asapainon mallissa Juha Kilponen ja Jouko Vilmunen TTässä arikkelissa esieään laskelmia siiä, mien verouksen painopiseen siiräminen

Lisätiedot

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2.

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2. 00 lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. ras.m ras.m lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. 0 0 No No No0 No0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0::0:M0 0:::M0 0:::M0 0:::M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

Ajoketjusta seisontahaukkuun miten pysäyttävien koirien käytöstä tuli hirvenmetsästyksen valtavirtaa?

Ajoketjusta seisontahaukkuun miten pysäyttävien koirien käytöstä tuli hirvenmetsästyksen valtavirtaa? Suomen Riita : 79 (14) Ajoketjuta eiontahaukkuun miten pyäyttävien koirien käytötä tuli hirvenmetätyken valtavirtaa? Milla Niemi, Jani Pellikka ja Juha Hiedanpää Photo: Milla Niemi Vielä muutama vuoikymmen

Lisätiedot

SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA

SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA 10.10.2004 1/2004 Hannes Kaadu Kuluajahinainflaaion miaaminen Yhdysvalloissa 2 Kuluajahinainflaaion miaaminen Yhdysvalloissa Kansanalousosason yöpapereia

Lisätiedot

... MOVING AHEAD. Rexnord Laatuketjut. Rullaketjut Rotary-ketjut Levykimppuketjut

... MOVING AHEAD. Rexnord Laatuketjut. Rullaketjut Rotary-ketjut Levykimppuketjut ... MOVING HED Rexnord Laatuketjut Rullaketjut Rotary-ketjut Levykimuketjut Siällyluettelo Rexnord-laadun ominaiiirteet......................... 6 7 Huomioita ketjun valinnata...........................

Lisätiedot

TALOUSTIETEIDEN TIEDEKUNTA. Lauri Tenhunen KAIKKIALLA LÄSNÄ OLEVAN TIETOTEKNIIKAN TALOUSTIETEELLISTÄ ANALYYSIÄ

TALOUSTIETEIDEN TIEDEKUNTA. Lauri Tenhunen KAIKKIALLA LÄSNÄ OLEVAN TIETOTEKNIIKAN TALOUSTIETEELLISTÄ ANALYYSIÄ TLOUSTIETEIDEN TIEDEKUNT Lauri Tenhunen KIKKILL LÄSNÄ OLEVN TIETOTEKNIIKN TLOUSTIETEELLISTÄ NLYYSIÄ Pro gradu ukielma Yleinen alousiede Tammikuu 03 SISÄLLYS Sisällys Kuvio ja auluko JOHDNTO... 5 VERKOSTOTLOUSTIETEEN

Lisätiedot

b) Laskiessani suksilla mäkeä alas ja hypätessäni laiturilta järveen painovoima tekee työtä minulle.

b) Laskiessani suksilla mäkeä alas ja hypätessäni laiturilta järveen painovoima tekee työtä minulle. nergia. Työ ja teho OHDI JA TSI -. Opettaja ja opikelija tekevät hyvin paljon aanlaita ekaanita työtä, kuten liikkuinen, kirjojen ja eineiden notainen, liikkeellelähtö ja pyähtyinen. Uuien aioiden oppiinen

Lisätiedot

RATKAISUT: 8. Momentti ja tasapaino

RATKAISUT: 8. Momentti ja tasapaino Phyica 9. paino (7) : 8. Voian vari r on voian vaikutuuoran etäiyy pyöriiakelita. Pyöriiakeli on todellinen tai kuviteltu akeli, jonka ypäri kappale pyörii. Voian oentti M kuvaa voian vääntövaikututa tietyn

Lisätiedot

Hoivapalvelut ja eläkemenot vuoteen 2050

Hoivapalvelut ja eläkemenot vuoteen 2050 VATT-TUTKIMUKSIA 94 VATT-RESEARCH REPORTS Pekka Parkkinen Hoivapalvelu ja eläkemeno vuoeen 25 Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue for Economic Research Helsinki 22 ISBN 951-561-425-2 ISSN

Lisätiedot

Euroopan kehittyvien osakemarkkinoiden yhteisintegraatio

Euroopan kehittyvien osakemarkkinoiden yhteisintegraatio LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO KAUPPATIETEIDEN OSASTO Laskenaoimen ja rahoiuksen laios Rahoius Euroopan kehiyvien osakemarkkinoiden yheisinegraaio ja kausalieei Aarne Björklund Rahoius 4 0239210 Sisällyslueelo

Lisätiedot