SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA"

Transkriptio

1 SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA /2004 Hannes Kaadu Kuluajahinainflaaion miaaminen Yhdysvalloissa

2 2

3 Kuluajahinainflaaion miaaminen Yhdysvalloissa Kansanalousosason yöpapereia 1/2004 Hannes Kaadu 1 Tiiviselmä Yhdysvalain kuluajahinaindeksin laskenameneelmiä on muueu merkiäväsi 1990-luvulla ehyjen miausharhoja koskevien selviysen peruseella. Muuosen yheisvaikuukseksi on arvioiu jopa yli puolen prosenin lasku miaussa vuosi-inflaaiovauhdissa. Indeksimeneelmää koskevien muuosen ohella yksi merkiävimmisä muuoksisa on ollu ns. hedonisen meneelmän käyön laajenaminen uoeiden laadullisen muuosen miaamisessa. Meneelmää sovelleaan nykyään noin viieen proseniin kaikisa kuluajahinaindeksiin sisällyeävisä uoeisa. Tässä yöpaperissa esiellään Yhdysvalain kuluajahinaindeksiin ehyjä muuoksia ja havainnolliseaan hedonisen meneelmän käyöä sekä vaikuuksia kuluajahinainflaaion miaamiseen. Asiasana: Yhdysvalla, kuluajahinaindeksi, hedoninen meneelmä 1 Tämä yöpaperi on laadiu yöskennellessäni lomasijaisena kansanalousosasolla kesällä Haluan kiiää Veli-Mai Mailaa, Juhana Hukkisa sekä kansanalousosason seminaarin osanoajia saamisani kommeneisa. Paperissa esiey näkemykse ova omiani eiväkä välämää vasaa Suomen Pankin kanaa. 3

4 4

5 Sisällys 1. Johdano Harha Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä Kuluajahinaindeksi elinkusannusen miarina Kuluajahinaindeksin laskeminen ja subsiuuioharha Aineison keräyksesä ja painouksisa johuva harha Uusisa uoeisa ja laadunmuuoksisa aiheuuva harha Hinaindeksien oikaiseminen laadunmuuoksilla Perineise meneelmä Hedoninen regressioanalyysi Hedonisen meneelmän sovelaminen hinaindekseihin Hedoninen meneelmä Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä Yheenveo Lähee Liie 1. Indeksilukukaavoja Liie 2. Korkeamman aggregaaiason kaavoja Liie 3. Kodinkonee Yhdysvalain ja EU:n hinaindekseissä Liie 4. Tieokonee Yhdysvalain, Suomen ja EU:n hinaindekseissä

6 6

7 1. Johdano Kuluajahinaindeksi miaa kuluajien hankkimien avaroiden ja palveluiden hinnoissa ieyllä aikavälillä apahuvaa muuosa. Se on yksi ärkeimmisä kansanalouden ilaa kuvaavisa indikaaoreisa, jonka käyö pääökseneon apuvälineenä on hyvin laaja yheiskunnan monilla aloilla. Täsä syysä mahdollisella miausvirheellä ai puueellisella miausavalla voi olla huomaavia vaikuuksia muun muassa uoannon kasvumäärälukuihin, ulo- ja rahapoliiikkaa koskevaan pääöksenekoon sekä valionalouden hallinaan. Yhdysvalloissa kuluajahinaindeksin laskena on 1990-luvula lähien saavuanu laajaa huomioa useiden aihea käsielevien ukimusulosen seurauksena. Useimpien, ellei kaikkien ulosen mukaan virallinen indeksi on esiäny liian korkeia lukuja lähinnä miaamiseen käyeysä meodologiasa johuen. Merkiävin näisä ukimuksisa on Boskinin komission vuonna 1996 esiämä rapori (Boskin e al, 1996), jonka mukaan Yhdysvalain kuluajahinaindeksi liioieli elinkusannusen muuosa vuosiasolla noin 1.1 proseniyksikön verran. Harhasa 0.5 proseniyksikön verran odeiin johuvan indeksimeneelmien puueellisuuksisa. Loppuosa eli 0.6 proseniyksikköä johui puueisa siinä, mien uoeiden laadussa apahuvia muuoksia ja kokonaan uusia uoeia kyeään oamaan laskennassa huomioon. Indeksimeneelmien puueellisuuksien korjaaminen on suheellisen helposi rakaisavissa. Se apahuu indeksilukumeneelmää vaihamalla, jolloin krieerinä on lähinnä ilasoviranomaisen kykeneväisyys kunkin laskenaavan oeuukseen. Laadunmuuosen miaaminen on sen sijaan laajempi ja osiain myös kyseenalaisempi ongelma. Laadunmuuosen miauksen periaaeen vaikean määrielävyyden lisäksi varsinaisa miausa haiaa miauskoheiden heerogeenisuus. Jokainen hyödyke arvisee yksiyiskohaisa huomioa ja ällöin kyse ei ole mekaanisesa oimenpieesä. Yhdysvalloissa on käyey useia meneelmiä laadunmuuosen miaamiseen. Edellä mainiu Boskinin komissio sekä usea muu ukimukse ova oanee kanaa kyseisen meneelmien käyöön. Suosielluimpana lähesymisapana laadunmuuosen arvioiniin voi ällä hekellä piää hedonisa meneelmää. Tässä yöpaperissa onkin ensisijaisesi arkoiuksena havainnollisaa, mien hedonisa meneelmää käyeään eroelemaan hyödykkeiden hinnoissa apahuva muuokse varsinaisiin hinnanmuuoksiin ja kvaliaiivisiin muuoksiin. Siä ennen arkasellaan kuienkin Boskinin komission vuonna 1996 esiämä ukimusulokse ja niisä siemmin johdeu muuokse Yhdysvalain kuluajahinaindeksin laskennassa. 2. Harha Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä Yhdysvalain kuluajahinaindeksi jouui 1990-luvulla ukijoiden kriiikin koheeksi, sillä sen odeiin sysemaaisesi yliarvioivan elinkusannuksissa apahuvaa muuosa. Boskinin komission rapori (1996) on ukimuksisa huomaavin, koska se myös keräsi yheen kaikki aiemma ukimukse osoiaakseen yksiyiskohaisesi, mien laskennallise puuee aiheuava harhoja kuluajahinaindeksiin. Edellisesä vasaavasa raporisa oli kulunu 35 vuoa.

8 2.1. Kuluajahinaindeksi elinkusannusen miarina Kuluajahinaindeksi hinnoielee yleensä kiineän korin avaroia ja palveluja ieynä laskena-aikana. Tämän meneelyavan heikkouena on juuri sen käyämä kiineä kori, josa ulee ajan myöä vähemmän ja vähemmän edusava. Näin apahuu ensinnäkin siksi, eä ihmise reagoiva hinnanmuuoksiin muuamalla kuluusoumuksiaan. Toiseksi uude uoee ja paraneva laau merkisevä usein lisäysä kuluajien hyvinvoinnissa, miä perineisesi kuluajahinaindeksin laskenaan käyey meneelmä eivä pysy oamaan huomioon. Boskinin komission esiys oli aseaa Yhdysvalojen kuluajahinojen miaamisen avoieeksi elinkusannusindeksin mahdollisimman arkka jäljieleminen. Elinkusannusindeksi verailee vähimmäiskuluusmenojen määrää, joka arviaan saavuamaan sama hyvinvoini (hyöyaso) eri hinaasoja käsiävinä ajanjaksoina. Elinkusannuksissa apahuvien muuosen miaamiseen on kaksi eri lähesymisapaa. Ensimmäinen niisä esimoi kysynäfunkioia arkkojen hyöyason muuosen määriämiseksi. Lähesymisavan ongelmana on, eä malleissa esimoiavien paramerien määrä kasvaa eksponeniaalisesi hyödykkeiden määrän lisäänyessä, mikä ekee äsä meneelmäsä käyännössä mahdooman oeuaa. Toinen apa on kuluajahinaindekseihin sovelleu perineisen indeksilukujen laskeminen. Niin sanouisa yksikköarvoindekseisä yleisimmin käyey meneelmä on Laspeyresin indeksi. Se miaa hinnanmuuoksia kiinein perusjakson painoin 2. Laspeyresin indeksin ongelmana on, eä se yliarvioi elinkusannuksissa apahuva muuokse, koska se ei oa huomioon kysynnän hinajousavuudesa aiheuuvia muuoksia kuluusoumuksissa. Indeksin implisiiisenä oleuksena siis on, eä uoeiden suheellisen hinojen muuuessa ihmise eivä siirrä kuluusaan vaihoehoisiin uoeisiin. Miä disaggregoidummalla asolla kuluajahinaindeksissä ollaan, siä suurempi on kuienkin yksiäisen uoeiden välillä apahuva subsiuuio. Jos esimerkiksi Jonagold-merkkisen omenoiden hina nousee, ihmise osava enemmän vaikkapa Royalgala-omenoia (ceeris paribus). Laspeyresin indeksikaava ei oa ää uoevaihdosa huomioon. Tällöin esimerkiksi miaaessa hinojen muuosa vuosien 1996 ja 2003 välillä kiineä vuoden 1996 uoekori aseaa liian suuren painon uoeille, joiden hinna ova suheellisesi noussee enemmän, ja liian pienen painon uoeille, joiden hinna ova suheellisesi noussee vähemmän. Tämän seurauksena vuoden 1996 uoekorin käyäminen yliarvioi vuosien 1996 ja 2003 välillä apahunua muuosa elinkusannuksissa ja kuluajahinaindeksiin synyy subsiuuioharha. Toisena ääripäänä on Paaschen indeksi, joka laskee suheellisen hinnanmuuoksen vallisevilla painoilla, jolloin muuosa elinkusannuksissa puolesaan aliarvioidaan. Toisin kuin yksikköarvoindeksi, superlaiivise indeksi pysyvä periaaeessa oamaan huomioon suheellisen hinojen muuoksisa aiheuuva subsiuuiovaikuukse, sillä niissä käyey paino heijasava sekä perus- eä arkaseluajanheken kuluusrakeneia. Esimerkiksi Fisherin indeksi laskeaan Laspeyresin ja Paaschen indeksien geomerisena keskiarvona, eli niiden ulon neliöjuurena. Törnqvisin indeksi puolesaan laskeaan koroamalla suheellinen hinnanmuuos perus- ja arkaselukauden kuluusosuuksien keskiarvolla. Koska superlaiivise indeksi oava huomioon ajankohien välillä apahunee muuokse kuluusoumuksissa, niiä pideään yksikköarvoindeksejä parempina elinkusannusindeksiä mukailevina hinnanmuuoksen miareina (Gordon 2000, Tilasokeskus 2004). 2 Indeksilukujen kaava löyyvä liieesä 1. 8

9 Sopivan indeksilukukaavan valina on vain yksi näkökulma elinkusannusen arkkaan miaamiseen. Joa pääsäisiin vielä lähemmäksi aioa elinkusannusindeksiä, äyyisi indeksin pysyä oamaan huomioon elinason muuokse myös uusien, kehiyneempien ja laadullisesi parempien hyödykkeiden muodossa. Kuen jäljempänä ulee esille, ämä onkin määriely suurimmaksi ongelmaksi koskien kuluajahinaindeksin laskenaa (Greenlees 2001) Kuluajahinaindeksin laskeminen ja subsiuuioharha Hinaieojen aggregoini Yhdysvalain kuluajahinaindeksiä varen apahuu pyramidinmuooisen prosessin kaua. Varsinainen kuluajahinaindeksi on pyramidin huipulla. Sen alla on laajoja uoeryhmiä, kuen esimerkiksi liikenne, ravino ja vaaee. Nämä aas on järjesey 70 alaryhmään. Asuminen on esimerkiksi jaeu asunoon ja sisusukseen. Sisusus puolesaan jaeaan huonekaluihin ja kodinkoneisiin. Alin uoekerros (esimerkiksi omena ja banaani) on perusaso, jonka alapuolella on enää spesifisiä uoeia lähinnä uoemerkeiäin jaoeluna. Yhdysvalloissa kuluajahinaindeksin muodosava 211 perusasoa, joihin 38 maanieeellisellä alueella keräään hinaiedo uoeesa noin eri liikkeesä. Näiden hinaieojen kerääminen apahuu joka kuukausi ai kerran kahdessa kuukaudessa (Gordon 2000, Bureau of Labor Saisics 2004). Yhdysvalain kuluajahinaindeksin alimma uoekerrosuma aggregoiiin vuoeen 1999 asi käyäen Laspeyresin indeksiä. Näiden uoekerrosumien osala indeksin laskennassa käyey paino eivä ole uoeiden kuluusmääriä, vaan edusava uoeiden mahdollisuuksia ulla oseuksi ieysä liikkeesä. Kunkin liikkeen odennäköisyys ulla valiuksi johdeaan puolesaan kuluajakyselyjen (Poin of Purchase Survey, POPS) avulla kusakin liikkeesä saadusa kokonaiskuluusinformaaiosa, jolloin paino ise asiassa edusava liikkeiden osuuksia kokonaismyynnisä ieyllä maanieeellisellä alueella. Laspeyresin indeksin käyösä johuvaa subsiuuioharhaa ei alimpien uoekerrosumien osala varsinaisesi pysyä miaamaan, sillä ieoja kuluuksen muuumisesa ei yksiäisen uoeiden osala ole saaavilla. Tää ns. alemman ason subsiuuioharhaa koskeva suuruusluokka-arvio yleensä perusuva sen sijaan Laspeyresin kaavalla laskeun indeksin ja geomerisena keskiarvona laskeun indeksin eroukseen. Geomerinen keskiarvokin on yksikköarvoindeksi ja kuen Laspeyres, myös se miaa uoeen hinnannousua perusajanjakson painoin. Mua oisin kuin Laspeyresin indeksi, geomerinen keskiarvo oleaa uoeiden suheellisen kuluusosuuksien pysyvän vakiona. Tällöin myynnin määrän anneaan muuua suoraan verrannollisesi hinnanmuuokseen, eli subsiuuiojouson oleeaan olevan yksi 3. Esimerkiksi ieyn uoeen 10 prosenin hinnannousuun yhdiseään 10 prosenin lasku myynnin määrässä. Tällöin jos kuluaja reagoiva suheellisiin hinnanmuuoksiin niin, eä suheellise kuluusosuude pysyvä samoina, geomerinen keskiarvo on parempi esimaai elinkusannusen muuoksille. Boskinin komission arvio alemman ason subsiuuioharhan suuruudesa oli 3 Lebow ja Rudd (2001) huomauava kuienkin, eä pienen kappalemäärien apauksessa geomerisä keskiarvoa käyeäessä hyödykkeen subsiuuiojousoksi muodosuu hieman alle yksi. Mc- Clellandin ja Reinsdorfin (1999) mukaan n kokoisen näyeen apauksessa, jossa jokaisella hinanoeerauksella on yhäläinen painoarvo, geomerinen keskiarvo on arkka esimaai CEShyöyfunkiosa johdeulle elinkusannusindeksille subsiuuiojouson ollessa 1-1/n. Lisäksi he huomauava, eä keskimäärin kuukausiain kuluajahinaindeksiä varen keräy näye sisälää 9 hinanoeerausa yhä uoea kohi ja vasaavanlainen pieni näye voi aiheuaa vain miäömän pienen harhan indeksiin. 9

10 vuonna proseniyksikköä, eli kyseisesä harhasa johuen kuluajahinaindeksin muuos oli vuosiain 0.25 proseniyksikön verran liian suuri. Boskinin komission suosiuksesa Bureau of Labor Saisics (BLS) oi vuonna 1999 alemman ason uoekerrosumien osala käyöön niin kusuun hybridimeneelmän. Tässä meneelmässä suurimpaan osaan uoeisa käyeään geomerisa keskiarvoa. Arimeeinen keskiarvo kuienkin säilyeiin niiden uoeiden osala, joiden subsiuuiojouson oleeaan olevan lähempänä nollaa. Näihin kuuluva muun muassa sähkö ja sairaalapalvelu. Meneelmän käyöönoon seurauksena Lebow ja Rudd (2001) esimoiva alaason aggregoiniharhan laskeneen noin proseniyksikköön. Korkeamman ason indeksi kooaan yheen käyämällä kyselyjen (Consumer Expendiure Survey) peruseella saauja painoja. Nämä paino ilmaiseva kuluajien käyeävissä olevan ulon jakauumisa eri uoeiden kesken. Korkeammalla asolla laskena apahuu ja ulee vasedeskin apahumaan Laspeyresin indeksillä, jossa on kiineä perusajanjakson paino. Ylempänäkin aggregaaiasolla esiinyy kuienkin subsiuuioa esimerkiksi omenoiden ja banaanien välillä. Boskinin komission raporin mukaan äsä johuva harha oli vuonna 1996 suuruudelaan proseniyksikköä. Lebow ja Rudd esimoiva vuonna 2001 yläason aggregoiniharhan suuruudeksi +0.1 proseniyksikköä. Yheensä ylemmän ja alemman aggregaaiason subsiuuioharha oliva siis +0.4 proseniyksikköä vuonna 1996, mua enää proseniyksikköä vuonna Yhdysvalain virallisen kuluajahinaindeksin muuoksen piäisi siis nykyään olla vuosiain keskimäärin 0.25 proseniyksikön verran pienempi kuin miä se olisi ilman uusien meneelmien käyöönooa. Perineisesi laskeun indeksin rinnalle Boskinin komissio ehdoi myös superlaiivisen indeksin laskemisa. Superlaiivinen indeksi pysyisi poisamaan subsiuuioharha kuluajahinaindeksisä lähes kokonaan ja uoamaan näin arkemman arvion hinnanmuuoksisa. Koska superlaiivisen indeksien laskemiseen arviaan myös vallisevan kauden painoja, uuden indeksin äyyisi oimia akauuvasi korjauna indeksinä. Vuonna 2001 Bureau of Labor Saisics esielikin kejueun kuluajahinaindeksin (C-CPI-U), joka käyää Törnqvisin indeksikaavaa ylemmän uoekerrosuman hinnanmuuoksen laskenaan kahden vuoden viiveellä 4. Viive johuu indeksissä käyeyjen kuukausiain uusiavien painojen laskena-ajasa. Kejuus viiaakin juuri indeksin jakuvaan uudisamiseen. Periaaeessa myös perineinen kuluajahinaindeksi on kejueu. Sen painoja ei vain uusia vasaavin lyhyin aikavälein. Esimerkiksi vuonna 1996 Boskinin komission raporin aikoihin käyey paino oliva peräisin vuosila Komission suosiuksesa BLS on muuanu myös ää käyänöä ja vuoden 2002 ammikuusa lähien painoja uusiaan joka oinen vuosi, miä sinällään voidaan jo piää eriäin suurena yksiäisenä indeksiin vaikuavana muuoksena (BLS 2004). Huolimaa parin vuoden korjausviiveesä, kejueu indeksi kuienkin julkaisaan ajallaan joka kuukausi. Indeksissä käyeään nimiäin ensin mukaueua geomerisa keskiarvoa sekä Laspeyresin indeksin painoja kahena ensimmäisenä vuoena. Indeksiä korjaaan jälkikäeen, kunnes lopullinen indeksi julkaisaan Törnqvisin meneelmää sovelaen. Ero lopullisen kejueun indeksin ja perineisesi laskeun Laspeyresin indeksin välillä näkyy kuviossa 1. 4 Ylemmän aggregaaiason indeksikaava löyyvä liieesä 2. 10

11 Kuvio 1. Laspeyresin kuluajahinaindeksi (CPI-U) ja superlaiivinen kejueu kuluajahinaindeksi (C-CPI-U), 1999/12 = CPI-U C-CPI-U Lähde: Bureau of Labor Saisics Aineison keräyksesä ja painouksisa johuva harha Eräs muoo subsiuuioharhasa synyy, kun liikkee, joisa aineiso keräään, vaihuva ieyin määräajoin. Liikkeiden vaihaminen apahuu kuluajakyselyjen (POPS) avulla, joilla selvieään, misä kuluaja avaransa ja palvelunsa osava. Yhdysvalloissa vuodesa 1988 vuoeen 1998 supermarkeien ja halpahallien myyniosuus kasvoi 50 prosenia (Gordon 2000). Esimerkiksi supermarkei pysyvä arjoamaan uoeia halvemmalla kuin piene myymälä muun muassa sen vuoksi, eä hankinaerä ova suuremma. Kuluajahinaindeksiä laskiessaan BLS implisiiisesi oleaa, eä uoeen mahdollinen hinaero uuden ja vanhan liikkeen välillä johuu yksinomaan laaueroisa. Hinamuuosa ei ällöin ole apahunu, koska huononuva laau merkisee elinkusannusen nousua laadunmuuoksen verran. Tällöin siis kuluajahinaindeksi ei oa huomioon oikeia kuluajien osokäyäyymisen muuoksisa johuvia laaukorjauja hinnanlaskuja (Gordon 2000, Lebow ja Rudd 2001). Liikkeiden vaihumisesa johuvan harhan suuruusluokka-arvio perusuva paljoli ukimusuloksiin, joka ova sidoksissa oisiinsa. Lebow'n ja Ruddin (2001) mukaan Lebow, Robers ja Sockon arvioiva vuonna 1994 kyseisen harhan päevän noin 40 proseniin kuluajahinaindeksisä. Harhan suuruuden arvioiiin olevan välillä nolla ja +0.1 proseniyksikköä. Boskinin komissio poimi vuonna 1996 ämän esimaain ylemmän rajan ja kirjasi harhaksi +0.1 proseniyksikköä. Vuonna 2001 Lebow ja Rudd laskiva kyseisen esimaain proseniyksikköön. Lebow ja Rudd (2001) ova myös esiänee väieen, jonka mukaan epääsmällise paino voiva aiheuaa kuluajahinaindeksiin "painoharhan". Kuluajahinaindeksin laskennassa käyey paino hankiaan Bureau of Labor Saisicsin suoriamalla kyselyukimuksella (Consumer Expendiure Survey). Tiedo hankiaan akauuvasi, joen ulokse ova riippuvaisia kuluajan muisisa. Useimmien haasaelava on perheen pää, jolloin ukeuduaan hänen ieämykseensä myös muiden aloueen kuuluvien henkilöiden kuluuksesa. Myös muun muassa vasaajan rehellisyys esimerkiksi perheen yksiyisiä kuluusoumuksia (esim. alkoholinkuluus) koskevien kysymysen apauksessa voi olla kyseenalainen. Omis- 11

12 usasunojen vuokra-arvoissakin luoeaan siihen, millaiseksi omisaja ise arvioi asunnosa saaavissa olevan vuokrauoon. Lebow ja Rudd (2001) käyävä harhan esimoiniin Bureau of Economic Analysisin bruokansanuoeen kuluuspainoja, koska BEA:n paino perusuva laajali suoraan yriyksilä keräyihin ieoihin. Painouksisa johuvaksi harhaksi arvioidaan proseniyksikköä vuosiasolla Uusisa uoeisa ja laadunmuuoksisa aiheuuva harha Perineinen hinaindeksi, kuen Laspeyres, veraa avaroiden hinoja käyäen kiineää koria uoeia ja palveluja. Tällöin oleeaan, eä uoeiden kirjo sekä uoeiden ja palveluiden ominaisuude ova idenisiä arkaselavina ajanjaksoina. Todellisuudessa uoeiden ja palveluiden ominaisuude kuienkin muuuva. Jokin malli poisuva markkinoila ja oise malli oava niiden paikan kauppojen hyllyillä. Näisä uoeisa löyyy myös sellaisia, joia on hyvin vaikeaa verailla suuren kvaliaiivisen muuosen vuoksi. Verailun kannala vielä vaikeampi ehävä on sisällyää kokonaan uusi uoe hinaindeksiin, sillä usein uusilla uoeilla on ominaisuuksia, joia vanhoilla uoeilla ei ole koskaan ollu. Hyödykkeiden laaujen vaihdellessa ja uusien hyödykkeiden ullessa markkinoille kuluajan hyöy ulee vääjäämää muuumaan, vaikka hinnoissa ei havaiaisikaan eroja. Mone analyyiko uskova miaamaa jääneiden laadunmuuosen aiheuavan suuren harhan kuluajahinaindeksiin. Esimerkiksi video, makapuhelime ja muu vasaava elinasoon vaikuava hyödykkee oeiin Yhdysvalloissa kuluajahinaindeksiin mukaan noin kymmenen vuoa liian myöhään: video vuonna 1987 ja makapuhelime vuonna Tällöin niiden hina oli laskenu jo keskimäärin 80 prosenia markkinoilleulosa. Muuokse olisi pysyävä unnisamaan ja niiden suuruus määriämään, joa hinaindeksin laskena olisi mahdollisimman arkkaa (Kokoski ym. 2001, Lebow ja Rudd 2001). Vuonna 1996 arkaselluisa Yhdysvalain kuluajahinaindeksin 27 uoekaegoriasa 19:ssä laadunmuuoksisa ja uusisa hyödykkeisä johuvan harhan suuruudeksi arvioiiin yheensä +0.6 proseniyksikköä. Näisä esimerkiksi lääkinäja sairaalapalvelujen osala harha oli +3.0 proseniyksikköä ja kodinkoneiden ja elekroniikkauoeiden osala +5.6 proseniyksikköä. Koko +1.1 proseniyksikön suuruisesa harhasa on käsillä oleva selväsi suurin (Boskin ym. 1996, Moulon ym. 1997, Gordon 2000, Lebow ja Rudd 2001). Seuraavassa luvussa selvieäänkin laadunmuuosen miauksen meodologiaa arkemmin. 12

13 3. Hinaindeksien oikaisu laadunmuuoksilla 3.1. Perineise meneelmä Kvaliaiivisen muuosen huomioon oaminen kuluajahinaindeksissä on käyännön kannala eriäin suuri ongelma. Tilasoinnissa kyse ei ole mekaanisesa oimenpieesä, sillä ruiininomaisesi ei alai muuuvia ominaisuuksia pysy määriämään. Miauskohee ova hyvin heerogeenisiä, joen jokainen niisä arvisee yksiyiskohaisa huomioa. Usea meneelyava myös vaaiva ilasonlaaijan subjekiivisia arvioia kvaliaiivisen muuosen laajuuksisa (Nordhaus 1998). Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä hinnanmuuos jaeaan puhaaseen hinnanmuuokseen ja puhaaseen laadunmuuokseen. Tapauksissa, joissa uoeessa apahuva laadunmuuos koeaan hyvin pieneksi, muuos hinnassa laskeaan puhaaksi hinnanmuuokseksi. Esimerkiksi saman uoeen kahden eri pakkauskoon eriävä kilohina voidaan laskea puhaaksi hinnanmuuokseksi (Kokoski ym. 2001). Perineisesi laadussa huomaavammin eriävien ai kokonaan uusien uoeiden sisällyämiseksi hinaindeksiin on käyey niin kusuuja mached model - meneelmiä. Näisä kolme yleisimmin käyeyä ova overlap -hinnoielu, linking -meneelmä sekä suora laaukorjaukse. Overlap -hinnoielumeneelmää käyeään, kun sekä vanha eä uusi indeksiin sisällyeävä uoe ova markkinoilla päällekkäisenä kauena. Tällöin hinaeroa käyeään laadunmuuoksen esimaaina. Vanha uoe vasaa hinnanmuuoksesa välillä ja -1. Uusi uoe kaegoriassa vasaa hinnanmuuoksesa välillä ja +1. Tämä meneelmä aseaa käyännössä kaiken muuoksen uuden ja vanhan uoeen hinnan välillä laauerojen piikkiin (Kokoski ym. 1997). Meneelmän käyöä on havainnolliseu kuviossa 2. Kuvio 2. Overlap -hinnoielu. 2 P Uusi uoe Laadunmuuos 1 P Vanha uoe Hinnanmuuos 1 P Lähde: Moulon ym

14 Jos ieoa hinnoisa päällekkäisinä kausina ei ole, käyeään linkingmeneelmää. Mached model -meneelmisä on ämä ehdoomasi käyeyin. Meneelmässä vanha uoe jäää markkina ajanhekenä -1 ja uusi uoe ilmesyy indeksiin kaudella. Periodien ja -1 välillä apahuvaa hinnanmuuosa esimoidaan käyämällä muiden samassa uoekaegoriassa olevien uoeiden havaiua hinamuuosa, eli "puhaan" hinnanmuuoksen oleeaan olevan kaikkien vasaavien uoeiden osala sama. Tämän jälkeen uusi uoe korvaa vanhan uoeen indeksissä (Kokoski ym. 2001). Meneelmää on havainnolliseu kuviossa 3. Kuvio 3. Linking -meneelmä. 2 P Uusi uoe Laadunmuuos Hinnanmuuos Vanha uoe 1 P Lähde: Moulon ym Kolmas apa oaa huomioon laadunmuuosen vaikuukse on esimoida kusannuksia. Esimerkiksi jos valmisajala saadaan arkkaa ieoa ieyn uoeen ominaisuuksissa apahuneisa muuoksisa sekä muuoksen arvosa, voidaan suoriaa suora korjaus. Tällöin ieyssä uoeen ominaisuudessa apahunu arvonmuuos vähenneään kuluajan uoeesa maksamasa havaiusa hinnasa. Kyseinen meneelmä oleaa kuluajalle koiuneen hyödynmuuoksen olevan arvolaan sama, kuin miä ova uoajalle koiunee kusannukse laadunmuuoksen arjoamisesa (Kokoski ym. 2001). Perineisen meneelmien käyössä on neljä poeniaalisa harhan lähdeä. Vasaavan uoeen sisällyäminen hinaindeksiin pelkkänä "puhaana" hinnanmuuoksena sivuuaa laauverailun kokonaan. Overlap -hinnoielu puolesaan perusaa miaun hinnanmuuoksen uoeille, joka ova verailukelpoisuuensa puolesa pakosakin jo iälään liian vanhoja. Linking -meneelmän käyö yliarvioi "puhaan" hinnanmuuoksen aina, kun laadunmuuokse ova suurempia kuin hinojen erous ja kusannusmeneelmää käyämällä voi jäädä kokonaan arvioimaa loppuuoeissa käyeyjen uoanopanosen laadunmuuokse (Boskin ym. 1996). 14

15 3.2. Hedoninen regressioanalyysi Hedonisen meneelmän arkoiuksena on määriää uoeen eri ominaisuuksien arvo, joia voidaan käyää uoeiden laadullisen erojen hinnoieluun. Hedoninen meneelmä on ise asiassa eräs suoran laaukorjausmeneelmän muoo, joa käyeään apauksissa, joissa valmisajila ei saada arkempaa ieoa uoeissa apahuvisa muuoksisa. Hedoninen meneelmä ei siis edusa äysin eri meneelmää laadunmuuosen huomioon oamiseksi. Se on ennemminkin sovellus, joa voi piää monissa apauksissa käyännön kannala sopivampana perineisiin mached model -meneelmiin verrauna. Meneelmän laajemman sovelamisen eseenä on ähän asi ollu eriäin laajan hyödykekohaisen aineison arve, joka myös vaaii uusimisa hyvin lyhyin aikavälein. Hedonise hinna ova meneelmässä keskeisinä miauksen koheina. Tarkoiuksena on hinnoiella uoeen ominaisuuksia. Tausalla on ajaus, jonka mukaan kuluaja ekee osopääöksensä verailemalla differenioiujen uoeiden havaiuja hinoja ja ominaisuuksia. Teoreeisesi määrielynä uoeiden ominaisuude, z = (z 1,, z n ), muodosava yhdessä anneujen hyöyfunkion ja uloason, y, kanssa kuluajan indifferenssiasojen joukon. Täsä joukosa päädyään erilaisilla ominaisuuksien hinasuheilla kuluajien valisemiin ominaisuuskokoonpanoihin. Perusajauksena on siis, eä kun uoe voidaan nähdä ominaisuuksien pakkana, myös havaiavissa oleva uoeiden hinna ova verailukelpoisia samoin ehdoin 5. Hedonisen meneelmän pragmaainen puoli muodosuu uoeen ominaisuuksien hinojen esimoinnisa. Jokaisella uoeella on havaiavissa oleva markkinahina niin, eä ieyn funkionaalisen muodon ajaellaan liiävän yheen hinna ja ominaisuude. Kuluajan osaessa hyödykkeen k ajanhekenä hedoninen regressiomalli laskee yhden hyödykeyksikön hinnan P k kyseisen hyödykkeen eri ominaisuuksien funkiona seuraavasi: P = f z ); = 1,, T; k = 1,, K. (1) k ( k Kolme yleisinä hedonisissa regressioissa käyeyä malliyyppiä ova log-log, semi-log ja lineaarinen. Malliyypin valinnassa ei yleensä ole kasou olevan apua eoriasa, sillä odellisuudessa hyödykkeen hina voi ominaisuuksiensa funkiona olla yhä hyvin lineaarinen kuin myös äysin epäsäännöllinen. Käyännössä malliyypin valinnassa urvauduaankin muihin krieereihin. Yleisesi valina erilaisen funkionaalisen malliyyppien välillä on oeueu Box-Cox -esin avulla. Tesin peruseella valiaan se malli, jonka heeroskedasisuus vähenee Box-Cox - ransformaaion seurauksena parhaien. Log-log -malli Log-log -mallissa yhälön molemmille puolille suorieaan logariminen muunnos, jonka seurauksena saadaan regressioyhälöksi N 0 + α n ln n=1 ln Pk = α z n + ε k, (2) 5 Tarkempaa eoreeisa arkaselua varen ks. esim. Rosen (1974), Triple (1988), Diewer (2001). 15

16 jossa α n ova esimoiava unemaoma parameri ja ε k on virheermi. Tässä mallissa saadaan prosenuaalinen uoeessa apahunu laadunmuuoksen arvo ominaisuuden z n regressiokeroimen α n ja suheellisen laadunmuuoksen ulona (Song 1994). Kokonaislaadunmuuoksen arvo on sien N n= 1 α θ, (3) n n jossa θ n edusaa suheellisa havaiavissa olevaa muuosa uoeen ieyssä fyysisessä ominaisuudessa z n, eli θ n = (z n, - z n,-1 )/ z n,-1. Semi-log -malli Tässä malliyypissä uoeen hinnalle suorieaan logariminen muuos, joa sien selieään lineaarisesi absoluuisilla laauominaisuuksilla. N 0 + α n n + ε k. n= 1 ln P k = α z (4) Mallissa ominaisuuden z n yhden yksikön suuruinen muuos johaa vasaavan regressiokeroimen α n suuruiseen suheelliseen hinnanmuuokseen muiden ominaisuuksien pysyessä vakiona (Song 1994). Tämän mallin eu verrauna log-log - malliin on se, eä malli selviyyy apauksisa, joissa yksi ai useampi ominaisuus saa arvon nolla. Näiä ova esimerkiksi ilanee, joissa uoeille esiellään uusia ominaisuuksia kesken verailukauden (Diewer 2001). Tuoeen laadunmuuosen summa saa arvon N n= 1 α ( z, (5) n n, zn, 1 ) Lineaarinen malli Lineaarisessa mallissa uoeen hina on yksinkeraisesi ominaisuuksien funkio: N 0 + α n n + ε k n= 1 P k = α z. (6) Tässä apauksessa fyysinen laadunmuuos ominaisuuksissa johaa suoraan hinnanmuuokseen, joka on vasaavan regressiokeroimen suuruinen. Tällöin uoeen kokonaislaadunmuuos saa arvon N n= 1 α ( z (7) n n, z n, 1 ). 16

17 Hedonisen meneelmän sovelaminen hinaindekseihin Regressiomalleisa esimoiduilla regressiokeroimilla korjaaan hinaindeksejä kvaliaiivisen muuosen osala. Hedoninen indeksi on mikä ahansa indeksi, joka käyää uoeiden ominaisuuksia ai ominaisuuksiin perusuvia käyäyymismalleja peruseinaan. Hedonisen meneelmän sovelleavuus onkin äsä johuen eriäin laaja. Hinaindeksien yheydessä on yleisimmin käyey kuienkin kaha apaa. Niin kusuussa epäsuorassa meneelmässä hedonisesi johdeu uoeen ieyn ominaisuuden implisiiinen hina kerroaan uoeessa ieyllä aikavälillä apahuneella fyysisellä muuoksella vasaavassa ominaisuudessa. Näin saau laadunmuuoksen arvo vähenneään havaiusa hinnanmuuoksesa periodien välillä. Suorassa meneelmässä laaukorjau hinaindeksi saadaan puolesaan esimoiua suoraan hedonisesa regressiosa. Tämä apahuu lisäämällä regressioyhälöön dummy-muuujia. Näiden dummy-muuujien regressiokeroime ulkiaan uloksissa puhaiksi hinnanmuuoksiksi arkaselukauden ja peruskauden välillä, jolloin niisä on vähenney aikakausien välillä uoeissa apahunee laadunmuuokse (Triple 1988; Kokoski, Waehrer ja Rozaklis 2001). Seuraavaksi esieään numeerise esimerki molemmisa laskenaavoisa. Epäsuora laskenaapa Sovelamalla hedonisa meneelmää Laspeyresin indeksin laskenaan on arkoiuksena eroaa perineisesä Laspeyresin meneelmän avulla laskeusa hinnasa niin sanou puhdas hinnanmuuos sekä laauominaisuuksissa apahuneiden muuosen aiheuama hinnanmuuos. Tällöin siis ajaellaan, eä uoeen hinnan ja laauominaisuuksien välillä on addiiivinen suhde muooa: dp = dp ' + N p n= 1 α n dα n, (8) ' jossa dp on "puhdas" hinnanmuuos ja jälkimmäinen ermi edusaa laauominaisuusmuuoksisa johuvien hinnanmuuosen summaa. Esimerkiksi Bureau of Labor Saisics esimoi jakuvasi ieokoneiden laaukomponenien regressiokeroimia eri hinaindeksejä varen. Vuoden 1999 uoajahinaindeksiä varen esimoidu regressiokeroime näkyvä aulukossa 1. 17

18 Taulukko 1. Tieokoneiden laauekijöiden regressiokeroime; lineaarinen malli. Coefficien Sandard error T-saisic P-value Consan CPU per MHz Celeron CPU* SDRAM/MB HD/MB MB ZIP* DVD (4.6/6.0)* Video/MB Sound card and Speakers* Speakers and Sub* Speakers and Premium Sub* 56.6 fax modem* /100Mbs NIC* Monior, inch* Monior, inch* Monior, 17" Triniron* Sofware Office Suie* MS Office Suie SBE* MS WIN NT OS* Business Marke year On-Sie Warrany* Company A* Company B* Company C* * Dummy variable Observaions = 685 Adjused R-Square = Lähde: Holdway (2001) Taulukossa 1 lineaarisen regressiomallin regressiokeroime edusava suoraan kunkin laauominaisuuden yksikköhinaa. Tällöin esimerkiksi 128MB SDRAM lisämuisi oli vuonna 1999 arvolaan 128*1.686 = $ Jos ämä edusaisi ieokoneen ainoaa kvaliaiivisa muuosa kahden peräkkäisen periodin aikana, jolloin myös koko ieokoneen yksikköhina on noussu 1200 dollarisa 18

19 1250 dollariin (+4.2 %), laadunmuuoksen huomioiva hinaindeksi kyseisen ieokoneen osala laskeaan BLS:n uoajahinaindeksiin seuraavasi: I = p N n= 1 α n ( θ p n 1 θ n( 1) $1250 $ = $1200 ) = ( 0.883) p N p 1 + α n ( θ n θ n( 1) ) n= 1 6 (9) Huomaaan, eä "puhdas" hinnanmuuos on siis ise asiassa ollu % (Holdway 2001, Song 1994). Suora meneelmä: dummy-muuuja Dummy-muuujia käyävä suora meneelmä on kirjallisuudessa valliseva. Siä on käyey muun muassa uoeiden laadunmuuoksisa johuvien kuluajahinaindeksissä esiinyvien harhojen esimoiniin (esim. Boskin ym. 1996). Semilogarimisena suorassa meneelmässä regressioyhälö on muooa N k = 0 + βdk + n=1 ln P α α z + ε, (10) n n k jossa D saa arvon 1, jos uoe n havaiaan hekellä. Muulloin D saa arvon nolla. Tässä mallissa siis dummy-muuujien regressiokeroime miaava puhaia (suheellisia) hinnanmuuoksia ajanjaksojen ja -1 välillä, koska laaueroisa johuva vaikuukse on poiseu. Jos kahden ajanjakson arkaselussa dummy-muuujan regressiokerroin, β, saa arvon 0.04, puhdas hinnanmuuos on ajanhekellä ollu neljä prosenia. Jakuvan indeksin aggregoimiseksi äyyy kejuaa useampia regressioia peräkkäisilä vuosila. Vaihoeho yllä olevalle olisi esimoida yksi regressio useammala vuodela ja laskea näin saaujen dummy-muuujien regressiokeroimisa indeksi jokaiselle vuodelle erikseen. Regressioiden kejuusa voi kuienkin piää suosiellumpana, sillä ällöin hyödykkeen ominaisuuksien regressiokeroimien salliaan muuua. Meneelmän heikkouena puolesaan pideään suuremman aineison arvea, sillä muuen regressiokeroimien vuosiaisesa vaiheluvälisä voi muodosua usein epärealisisen suuri (Gordon 1987). Edesmenny Harvardin kansanalousieeen professori Zvi Griliches käyi regressioanalyysia ja edellä esielyä mallia (10) ukiakseen, mien henkilöauojen laadunmuuokse vaikuava niiden hinakehiykseen (Griliches 1961). Kyseisessä ukimuksessa käyeiin aineisoa yhdysvalalaisisa henkilöauoisa vuosina 1937, 1950 ja Griliches käyi laaumuuujina auon mooorin ehoa, 6 Suluissa oleva on vaihoehoinen laskuapa, joka laskee hinnanmuuoksen muuamalla alkuperäisen periodin uoeen verailukelpoiseksi jälkimmäisen periodin uoeen kanssa, eli esiää periodin 2 hyöymäärän periodin 1 rahassa (esim. Moulon ym. 1997). Ensimmäinen laskuapa puolesaan laskee hinnanmuuoksen perusperiodin hyödyllä (Holdway 2001). Tuloksien 2.1 proseniyksikön ero johuu periaaeessa samanlaisen laskennallisen meneelmien käyösä, kuin mikä yksikköarvoindeksien laskennassa aiheuava subsiuuioharhan (vr. Laspeyres ja Paasche). Tuoajahinaindeksissä BLS käyää ensimmäisä ja kuluajahinaindeksissä puolesaan suluissa olevaa apaa. 19

20 omapainoa ja piuua. Malliin hän lisäsi myös useia muia auojen laauominaisuusekijöiä dummy-muuujina. Auosa riippuen nämä dummy saiva arvon yksi, jos kyseinen ominaisuus oli vakiovaruseena. Muussa apauksessa dummy sai arvon nolla. Käyeyjä ominaisuuksia oliva V8-mooori, rauakao, auomaaivaiheiso, ohjausehosin ja paineilmajarru. Vuoden 1960 aineisolle oli lisäksi lisäy myös dummy miaamaan siä, oliko auo niin kusuua compac-yyppiä vai ei. Mallin ulokse ova aulukossa 2. Taulukko 2. Auojen eri laauekijöiden regressiokeroime Mooorin eho (0.108) (0.059) (0.055) (0.028) (0.026) (0.025) (0.018) Omapaino (0.053) (0.060) (0.056) (0.039) (0.038) (0.034) (0.029) Piuus (0.039) (0.016) (0.015) (0.011) (0.013) (0.013) (0.011) V (0.035) (0.024) (0.031) (0.020) (0.026) (0.031) (0.023) Rauakao (0.018) (0.010) (0.013) (0.012) (0.013) Auomaai (0.037) (0.028) (0.021) (0.026) (0.030) (0.027) Ohjausehosin (0.038) (0.029) (0.023) (0.030) (0.040) (0.028) Paineilmajarru (0.045 (0.029) (0.019) (0.028) (0.038) - Compac (0.031) Aikadummy (0.027) (0.020) (0.018) (0.011) (0.012) (0.014) (0.011) R Lähde: Griliches (1961) Taulukossa 2 aikadummy miaa suoraan periodin aikana apahuneen hinamuuoksen. Esimerkiksi vuosina apahunu "puhdas" muuos auojen hinnoissa oli 2 prosenia. Taulukko 3 veraa esimoiujen hedonisen hinaindeksien uloksia virallisen indeksin (WPI) uoamiin lukuihin. Ero hedonisesi laskeun indeksin ja virallisen indeksin välillä on huomaava. Esimerkiksi vuosina viiden prosenin suuruinen nousu auojen hinnoissa on johunu melkein kokonaan auojen varuseissa ja eknisissä ominaisuuksissa apahuneisa muuoksisa. 20

21 Taulukko 3. Prosenuaalinen muuos eri hinaindekseissä Mallivuosi Auojen keskimääräinen hinamuuos aineisossa (%) Peräkkäisen vuosien esimoiu muuos Hedoninen hinaindeksi Yksiäisesä regressiosa laskeu muuos Lähde: Griliches (1961) Hedonisen meneelmän sovelaminen käyänöön ei kuienkaan ole yhä mukaona kuin miä eorian ja esimerkkien raameissa voi näyää. Tavallisimma ongelma ilasoviranomaisen kannala ova arkkaan määrieyjen hyödykkeiden ominaisuuksien unnisaminen sekä edususkelpoisen aineison hankkiminen. Aineison äyyy myös olla yhdenmukainen ja ennen kaikkea saaavilla jokaisena arkaselavana ajanjaksona. Kirjallisuudessa esiinyvä hedonisa meneelmää koskeva ukimukse ova viime aikoina keskiynee vahvasi mallien regressiokeroimien sabiiliueen (ks. esimerkiksi Silver ja Heravi 2000, Aizcorbe 2003, Pakes 2003). Hedoninen meneelmä kärsii esimoiujen regressiokeroimien suuresa varianssisa, koska regressioiden ulokse ova usein esiinyvän mulikollinearisuuden akia hyvin herkkiä käyeyssä aineisossa esiinyvien virheiden suheen. Koska aineiso keräään aina saunnaisoannalla eriäin laajasa populaaiosa, oosvarianssilla voi olla suuri vaikuus hedonisen regression ulosen sabiiliueen. Teoreeisesi regressiokeroimien varianssia voi seliää rakeneellisen yheyden puue hedonisen regression ja markkinoiden hinnoielumekanismien välillä. Hedoninen meneelmä oleaa myynihinnan ja uoanokusannusen suheen olevan jokaisen uoeen apauksessa sama, vaikka epääydellisen kilpailun valliessa sen kuuluisi vaihdella uoajakohaisesi, riippuen muun muassa uoanopanosen hinakehiyksesä 7. Toinen suosiu ukimusaihe on keskiyny hedonisen meneelmän ja mached model -meneelmien verailemiseen (ks. esimerkiksi Silver ja Heravi 2000, Aizcorbe, Corrado ja Doms 2003, de Haan 2003, Triple 2003, Pakes 2003). Esimerkiksi mached model -meneelmiä sovelavien indeksien ulosen on odeu jakuvasi uusiujen painojen yheydessä olevan verraavissa hedonisella mene- WPI 7 Epääydellisen kilpailun valliessa (Nash-Berrand) uoeen markkinahinnan määräävä kusannukse, kysynä ja kilpailu (myynihinnan ja uoanokusannusen suheen määrää yriyksen kohaaman kysynnän jousavuus, mikä puolesaan riippuu kilpailusa). Hedoninen meneelmä laskee uoeen hinnan vain ominaisuuksien funkiona eikä ällöin oa huomioon kysynää ja kilpailua ja niissä mahdollisesi apahuvia muuoksia. Tuoeen ominaisuuksien regressiokeroime määriävä ällöin myynihinnan ja uoanokusannusen suheen, minkä epääydellisen kilpailun apauksessa kuuluisi vaihdella uoajakohaisesi (äydellisen kilpailun valliessa suhde on vakio, eli 1). Hedoninen meneelmä ei siis perusu rakeneellisiin yhälöihin, mikä on yhdenmukainen laajasi hyväksyyn käsiyksen kanssa regressiokeroimien epäsabiiliudesa (ks. Hausman 2002). 21

22 elmällä saavueuihin uloksiin (Aizcorbe ym. 2003). Toisaala Silver ja Heravi (2000) esiävä, eä myös hedoninen meneelmä on vain rajoieu osa elinkusannusindeksin periaaeia mukailevasa superlaiivisesa, eksakisa hedonisesa indeksisä Hedoninen meneelmä Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä Huolimaa useisa ukimusuloksisa, joka käsielivä uoeiden laadunmuuoksisa johuvia harhoja virallisissa hinaindekseissä jo 1960-luvulla, alkoi hedonisen meneelmien laajempi sovelaminen kuienkin vasa 1980-luvun puolivälissä. Oikeasaan vasa Boskinin komiean rapori vuonna 1996 on johanu laajempiin hinaindeksejä koskeviin muuoksiin, joihin kuuluu myös juuri hedonisen meneelmän sovelaminen kvaliaiivisisa muuoksisa johuvien harhojen poisamiseksi. Bureau of Labor Saisics käyää kuluajahinaindeksissään niin sanoua hybridimeneelmää. BLS jakaa uoeryhmään kuuluva peruskauden uoee kolmeen eri kaegoriaan; äysin ominaisuuksilaan arkaselavan kauden uoea vasaaviin, osiain vasaaviin (osa ominaisuuksisa sekä uoemerkki) sekä uoeisiin, joka eivä vasaa oisiaan millään avalla. Näihin kaegorioihin kuuluu samassa järjesyksessä keskimäärin 85 prosenia, 12 prosenia ja 3 prosenia kaikisa kuukausiaisisa havainnoisa. Indeksin laskemiseksi äysin vasaamaoma uoee jäeään ulkopuolelle ja äysin vasaavisa (mached model) ja osiain vasaavisa (hedonisesi korjauisa) uoeisa laskeaan myynnillä painoeu keskiarvo. Hedonisa meneelmää ässä yheydessä käyeään korjaamaan peruskauden uoe verailavaksi arkaselavan kauden uoeen kanssa. Kuluajahinaindeksiä varen peruskauden uoeen hinaan lisäään hedonisen funkion hinnoielema ominaisuuksien erous (ks. aulukon 1 esimerkki) (Pakes 2003). Asuminen Hedonisen meneelmän sovelaminen Yhdysvalain kuluajahinaindeksiin alkoi vuosina , jolloin Bureau of Labor Saisics oi meneelmän käyöön asunojen vuokrien ja käyövasikkeiden hinaindeksissä. Hedonisen meneelmän käyön laajuus on koko uoeryhmän huomaavan suuresa koosa huolimaa kuienkin suheellisen vähäinen. Meneelmän käyö ei vasaa perineisiä meneelmän sovelluskoheia. Alkuperäisenä käyöarkoiuksena on ollu alojen arjoamien palvelujen arkaselu. Talojen ikäänyessä korjaamisen arve yleensä lisäänyy, mikä nosaa ylläpiokusannuksia mua samalla auaa piämään asumispalvelujen laadun enisellään. Talojen korjaamisen havaiiin kuienkin lisäänyvän vähemmän kuin kuluminen edellyi, jolloin asumispalvelujen laau laski. Yhdysvalain kuluajahinaindeksin vuokraindeksi oli ennen meneelmän käyöönooa siis alaspäin harhainen. Nykyään BLS seuraa vanhenuvien asunojen hinakehiysä puolen vuoden välein. Regressio ova ei-lineaarisia ja vuokraa seliävinä ekijöinä on iän lisäksi fyysisiä ekijöiä, kuen huoneiden ja vessojen lukumäärä sekä ilmasoinnin olemassaolo. BLS myös lisää uusia aloja indeksiin aika ajoin. Uusien ja vanhojen alojen palveluja ei kuienkaan verailla keskenään (Fixler ym. 1999, Moulon 2001). 22

23 Vaaee Vuodesa 1991 BLS rupesi sovelamaan hedonisa meneelmää vaaeisiin niiden heerogeenisuuden vuoksi, johuen lähinnä muodissa usein apahuvisa vaiheluisa. Ennen hedonisen meneelmän käyöönooa kuluajahinaindeksin koeiin vaaeiden osala edusavan huonosi kuluajien kohaamia hinoja. Vaikeude vaaeiden hinojen muuosen laskemisessa ova lähöisin lähinnä avasa, jolla vaaeia markkinoidaan. Suuri osa muodin vaiheluisa apahuu vuodenaikojen mukaan vaihuvan valikoiman akia. Kun uude vaaee uodaan markkinoille, niiden hina pysyy suheellisen vakiona koko sesongin ajan. Täsä syysä "puhdas" hinnanmuuos esiinyy yleensä sesongin alussa, kun uude vaaee uleva myyniin. Näinä ieyinä ajanhekinä on koeu ärkeäksi suoriaa laauverailuja uusien ja vanhojen uoeiden välillä ja poisaa vuodenajoisa johuvasa laadunvaihelusa aiheuuva ero vaaeiden välillä. Esimerkiksi alviaki eivä suoraan ole verailukelpoisia keväällä myyävien ohuempien akkien kanssa, mua poisamalla sesonkikohaise ominaisuude saadaan laskeua verailukelpoinen indeksi akkien osala (Fixler ym. 1999, Moulon 2001). Tieokonee Suurin vaikuusalue hedonisen meneelmän käyöllä on nopean kehiyksen akia eknologiauoeissa. Yksi pikään ja enien ukiuisa hedonisen meneelmän käyökoheisa on ieokonee. Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä hedoninen meneelmä oeiin ieokoneiden osala käyöön vasa ammikuussa 1998, vaikka uoajahinaindeksissä käyö aloieiin jo vuoden 1991 alussa. Regressioissa esimoidaan ieokoneiden komponenien regressiokeroimia. Muun muassa prosessorin yyppi ja nopeus, muisin määrä, kovalevyn koko sekä käyöjärjeselmä ova merkiäviä muuujia. Koska kaikki ieokoneiden ominaisuude muuuva eriäin nopealla vauhdilla, iedonkeruuprosessi ieokoneiden osala eroaa avallisisa Bureau of Labor Saisicsin meneelmisä. Hinoja ja ominaisuuksia nimiäin veraillaan muun muassa lehi- ja Inerne -ilmoiusen peruseella. Muuaman kuukauden välein uusiuihin regressioihin keräään jokaiseen useia saoja hinanoeerauksia. Vuosina ieokoneiden hinaindeksiä varen keräyisä hinanoeerauksisa keskimäärin 27 prosenia oli korvaavia uoeia eli kuului laadunmuuosen miauksen piiriin. Tähän määrään kuuluvien keskimääräisesä hinnanmuuoksesa noin kahden kolmasosan on odeu johuvan laadunmuuoksisa. Tesausvaiheessa hedonisen meneelmän odeiin laskevan ieokoneiden ja oheislaieiden indeksin muuosa 6.5 proseniyksikköä vuosiasolla. Tieokoneiden ja oheislaieiden osuus kuluajahinaindeksissä on vuonna prosenia (BLS 1998, Fixler ym. 1999, Bils 2004). Televisio Tammikuusa 1999 alkaen hedonisa meneelmää on käyey elevisioiden hinojen oikaisemiseen. Televisio muodosava kuluajahinaindeksissä kokonaisen hyödykeryhmän, jonka osuus indeksissä vuonna 2004 on prosenia. Perineisen laskenameneelmien käyösä aiheuuvaksi harhaksi hinojen muuosvauhdissa esimoiiin ennen hedonisen meneelmän käyöönooa vain +0.1 proseniyksikköä. Myös elevisioiden osala hedoninen meneelmä on komponenien määränmuuosen arvojen määriämisä. Regressiokeroimia esimoidaan muun muassa kuvaruudun koolle, kuvasuheelle, ääniominaisuuksille, liiännöille, kau- 23

24 ko-ohjaimen ominaisuuksille ja myynipiseen arjoamille palveluille. Yksi hyvin ärkeäksi osoiauunu ominaisuus on lisäksi elevision merkki (Fixler ym. 1999, Shepler 2001, BLS 2004). Video- ja audiolaieiso Huhikuusa 2000 lähien BLS on käyäny hedonisa meneelmää videonauhureihin ja DVD-soiimiin. Videonauhuri kuuluva 46 prosenin osuudella ja DVDsoiime 6 prosenin osuudella (1999) videolaieison uoeryhmään, jossa hedonisen meneelmän käyö videokameroihin (30 %) aloieiin jo pari kuukaua aikaisemmin. Videonauhureiden osala hedonisen meneelmän käyöllä ei ole arkoius miaa uoeen elinkaaren alkuvaiheen laskevia hinoja. Videonauhuri ova ollee markkinoilla jo kolmen vuosikymmenen ajan ja kyse on "kypsän" uoeen laadunmuuosen vaikuuksisa hinoihin. Näiden uoeiden osala on ennemminkin ieyjen ominaisuuksien yleisyminen ajankohaisa. Muun muassa nauhayypin, sereoäänen ja useampien kuvapäiden leviäminen videonauhureissa näkyy hedonisissa regressioissa merkiävänä. Esimerkiksi sereoääni on yleisyny jo 81 proseniin kaikisa videonauhureisa. Videonauhureille suorieu hedonise regressioanalyysi ova ise asiassa osoianee, eä Yhdysvalain kuluajahinaindeksi yliarvioi videonauhureiden hinnoissa apahuvaa laskua (Thompson 2001). Videonauhureiden aikakausi on pääymässä lähinnä DVD-soiimien akia. DVD-soiime esieliin Yhdysvalain markkinoille keväällä 1997 ja kuluajahinaindeksiin jo ammikuussa Nauhoiavien DVD-soiimien yleisyessä BLS:n avoieena on sisällyää samaan regressioon kaikki oisolaiee, joa niiden välinen subsiuuio saaaisiin miaua. Toisaiseksi ämä on kuienkin osoiauunu liian hankalaksi. Myös DVD-soiimien vaikuukse koko kuluajahinaindeksiin oliva vielä vuosiuhannen vaiheessa varsin miäömä. Koko uoeryhmän vajaasa 1600 miauskoheesa vuonna 1999 DVD-soiimien osuus oli vain noin 11 hinanoeerausa kuukaudessa (Liegey 2001). Tarkkaa esimaaia ei hedonisen meneelmän vaikuuksisa kuluajahinaindeksiin DVD-soiimien osala ole iedossa. DVD-soiimien ja digiaalisen videokameroiden käyön nopean leviämisen vuoksi hedonisen meneelmän vaikuus on koko uoeryhmässä kuienkin miä odennäköisimmin ollu suurempi kuin vuonna 2000, jolloin käyö aloieiin. Tammikuusa 2000 lähien hedonisa meneelmää sovelleaan myös kaheenoisa audiolaieiso-uoeryhmään kuuluvaan uoeeseen. Näihin kuuluva muun muassa koisereo, vahvisime, kaiuime ja kanneava soiime. Kaiken kaikkiaan nämä uoee kaava 80 prosenia uoeryhmäsä. Kuen videonauhuri, näisäkin uoeisa suurin osa on fyysisesi hyvin kesäviä, joen ainoa syy vaihaa uudempaan on eknologisesi kehiyneempien uoeiden uoma lisähyöy. BLS:n ukimusen mukaan audiolaieiden laaukorjaun hinaindeksin muuos on negaiivinen, mua vähemmän kuin perineisiä meneelmiä sovelavan indeksin. Ennen hedonisen meneelmän käyöönooa Kokoski ym. (2000) esimoiva audiolaieiden osala ei-laaukorjaun indeksin olevan 1.4 proseniyksikköä alaspäin harhainen (Kokoski ym. 2000, Shepler 2001). 24

25 Kodinkonee Kodinkoneissa hedonisen meneelmän sovelaminen alkoi heinäkuussa 2000 jääkaappien ja mikroaalouunien osala. Jääkaappien osuus koko kerrosumassa oli silloin 33 prosenia ja mikrojen 11 prosenia. Ulkopuolelle jäivä vielä pakasime, liede ja uuni. Jääkaapi valiiin alun perin ukiaviksi, joa hedonisen meneelmän soveluvuua kodinkoneisiin voiaisiin arvioida. Jääkaapi ova suheellisen homogeeninen uoeryhmä ja ennen hedonisen meneelmän käyöönooa 76.6 prosenille markkinoila poisuneisa uoeisa löydeiin suoraan korvaava uoe indeksiin. Hedonisen meneelmän käyöönoon seurauksena mached model -meneelmien käyö poisui jääkaappien osala kokonaan, minkä puolesaan odeiin johavan aiempaan verrauna 2.56 proseniyksikköä pienempään nousuun indeksissä (Shepler 2001). Mikroaalouunien hinakehiyksen miaamisen ajaeliin hyöyvän hedonisesa meneelmäsä, koska valmisajien arjoama valikoima muun muassa koon, kokoonpanon ja ominaisuuksien puolesa on suheellisen miava. Ise laadunmuuokse uusien ominaisuuksien osala eivä mikroaalouunien apauksessa ole kuienkaan kovinkaan merkiäviä. Ennen käyöönooa suorieun ukimuksen mukaan laaukorjau indeksi kuienkin nousisi keskimäärin 0.2 proseniyksikköä vähemmän, kuin jos meneelmää ei käyeäisi (Liegey 2001). Lokakuussa 2000 hedonisen meneelmän käyöä laajenneiin koskemaan myös pesukoneia (18 %) ja kuivauskoneia (13 %). Tukimusen aikana lokakuusa 1999 kesäkuuhun 2000 kodinkoneiden uoekerrosuman virallinen indeksi laski 0.1 prosenia. Indeksin odeiin pysyvän muuumaomana, jos hedonisa meneelmää käyeäisiin kuivauskoneiden hinnoieluun. Pesukoneiden osala ei ole julkaisuja (BLS 2000, Liegey 2001). Korkeakoulujen kurssikirja Korkeakoulujen kurssikirjoilla on ollu Yhdysvalloissa oma indeksi jo vuodesa 1964 lähien. Kurssikirja eroava muisa kuluajahinaindeksiin sisällyeävisä hyödykkeisä, koska niiden kysynnän määräävä kolmanne osapuole, kuen esimerkiksi yliopisojen professori. Kirjoisa vain uude sisällyeään indeksiin, vaikka uoeryhmän painoarvo kuluajahinaindeksissä käsiää myös vanhemma kirja. Keskimäärin yli kymmenen prosenia kirjoisa vaihuu vuosiain ja vuonna 1999 näisä kirjoisa jopa 65 proseniin käyeiin mached model -meneelmiä niiden ei-verailavissa olevien ominaisuuksien vuoksi. Vuoden 2000 heinäkuusa lähien indeksiin sovelleun hedonisen mallin esimerkin mukaisesi jopa yli 80 prosenia uuden ja vanhan kirjan hinaerosa voi johua laadunmuuoksisa (Reese 2001) Yheenveo Edellä esielyjen uoeryhmien (ks. myös aulukko 4) yheispaino Yhdysvalain kuluajahinaindeksissä oli vuoden 2000 lopulla noin viisi prosenia kaikisa indeksiin sisällyeävisä uoeisa (Landefel ja Grimm 2000). Huolimaa BLS:n ilmoiamisa ukimuksisa koskien hedonisen meneelmän uusia sovelluskoheia (mm. puhelinpalvelu), käyön laajeneminen näyää pysähyneen vuoden 2000 loppuun. Tämä odennäköisesi johuu siiä, eä Bureau of Labor Saisicsille on anneu suosiuksia (mm. Schulzen paneeli (ks. de Haan 2003, Triple 2004)) lo- 25

26 peaa hedonisen meneelmän käyön laajenaminen, kunnes iey ekonomerise, aineiso- ja muu miauseoreeise ongelma saadaan rakaisua. Schulzen paneeli kriisoi BLS:n meodologiaa hedonisen meneelmän suheen muun muassa subjekiivisuudesa regressiofunkioiden muoojen (ja samalla hedonisen meneelmän eoreeisen pohjan puueellisuudesa koskien funkiomuodon valinaa) sekä niihin sisällyeävien muuujien valinnassa, hedonisen laadunkorjausen suoriamisesa ilman suunnielmia regressioiden uusimisesa 8 sekä liian vähäisesä ukimusyösä koskien regressiokeroimien sabiiliua. Paneeli myös huomaui ieyjen hyödykkeiden sovelumaomuudesa hedonisen meneelmän käyön koheeksi; parhaimma kohee ova niiä, joiden laaduissa apahuu usein huomaavia muuoksia (Triple 2004). Taulukko 4. Vaikuukse hyödykeryhmiäin Hyödyke Vuosimuuos (%-yksikköä) Asuminen Vaaee Televisio Videolaiee Audio Jääkaapi Mikroaalouuni Kuivauskonee Tieokonee ja oheislaiee ) Sewar ja Reed (1999) 2) Shepler (2001) 3) Liegey (2001) Useimpien hyödykkeiden apauksessa hedonisen meneelmän käyöönoo ei ole uonu miavia muuoksia hinaindekseihin. Vaikka joiakin eroja verrauna esimerkiksi Euroopan ja muihin Yhdysvalain hinaindekseihin on näkyvissä (ks. liiee 3-4), ova BLS:n oma hedonisen meneelmän muuosesimaai liian pieniä eroelemaan vaikuukse muisa, esimerkiksi markkinaperuseisisa uoeiden hinoihin vaikuavisa ekijöisä. Jälkimmäisiin kuuluva muun muassa kansallisen jakeluverkoson ehokkuus, markkinoilla valliseva kilpailuilanne sekä kuluajien osovoima. Jos ieokoneia ei oea huomioon, kuluisi BLS:n laskemien muuosesimaaien peruseella useampia vuosia, ennen kuin kuluajahinaindeksiin saaaisiin aikaan edes marginaalinen muuos. Lisäksi, koska hedonisen meneelmän vaikuusen eumerki eri uoeryhmissä poikkeava, koko kuluajahinaindeksin asolla vaikuukse osiain kumoava oisensa. Tieokoneiden osala ilanne on hieman erilainen. Tieokonee saiva oman hinaindeksinsä kuluajahinaindeksiin vasa hedonisen meneelmän käyöönoon yheydessä vuonna Tuoajahinaindeksiin ieokonee esieliin samalla avalla jo vuonna BEA:lla on ieokoneiden hinnoisa pikä aikasarja, mua ennen hedonisen meneelmän käyöönooa vuonna 1985 indeksin piseluku pysyi muuumaomana. Yhdysvalloissa hedonisen meneelmän käyöönoon vaikuuksia ieokoneiden kuluajahinoihin ei siis varsinaisesi ole ilasoiu. Tieokonei- 8 Triple (2004) huomauaa, eä osalle hedonisen meneelmän sovelluskoheisa (elevisio, vaaee ja ieokonee) regressio uusiaan ieyin aikavälein (vaaee kerran vuodessa ja ieokonee joka 3-4 kuukausi), mua muiden apauksessa regressioia ei uusia. 26

1 Excel-sovelluksen ohje

1 Excel-sovelluksen ohje 1 (11) 1 Excel-sovelluksen ohje Seuraavassa kuvaaan jakeluverkonhalijan kohuullisen konrolloiavien operaiivisen kusannusen (SKOPEX 1 ) arvioimiseen arkoieun Excel-sovelluksen oimina, mukaan lukien sovelluksen

Lisätiedot

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina

Lisätiedot

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 23. oukokuua 2007 (24.05) (OR. en) Toimielinen välinen asia: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 N 239 RESPR 5 CADREN 32 LISÄYS 2 I/A KOHTAA KOSKEVAAN ILMOITUKSEEN Läheäjä:

Lisätiedot

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus 1(15) Tuoannon suhdannekuvaajan meneelmäkuvaus Luku 1 Luku 2 Luku 3 Luku 4 Tuoannon suhdannekuvaajan yleiskuvaus Tuoannon suhdannekuvaajan julkaisuaikaaulu, revisoinikäyännö ja jakelu Tuoannon suhdannekuvaajan

Lisätiedot

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Communiy Ld Yriyksen arvonmääriys 1. Yriyksen ase- eli subsanssiarvo Arvioidaan yriyksen aseen vasaavaa puolella olevan omaisuuden käypäarvo, josa

Lisätiedot

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus EUROOPAN KOMISSIO Bryssel 27.2.205 COM(205) 4 final KOMISSION KERTOMUS Suomi Perussopimuksen 26 ariklan 3 kohdan nojalla laadiu keromus FI FI KOMISSION KERTOMUS Suomi Perussopimuksen 26 ariklan 3 kohdan

Lisätiedot

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA II ADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA Laskenaaajuus akiivisuus Määrieäessä radioakiivisen näyeen akiivisuua (A) uloksena saadaan käyeyn miausyseemin anama laskenaaajuus (). = [II.I] jossa =

Lisätiedot

Finanssipolitiikan tehokkuudesta Yleisen tasapainon tarkasteluja Aino-mallilla

Finanssipolitiikan tehokkuudesta Yleisen tasapainon tarkasteluja Aino-mallilla BoF Online 3 29 Finanssipoliiikan ehokkuudesa Yleisen asapainon arkaseluja Aino-mallilla Juha Kilponen Tässä julkaisussa esiey mielipiee ova kirjoiajan omia eiväkä välämää edusa Suomen Pankin kanaa. Suomen

Lisätiedot

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousieeiden iedekuna TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Helmikuu 2006 Laaia: Janne Lilavuori Ohaaa: Professori Kari Heimonen JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO

Lisätiedot

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa Laskelmia verouksen painopiseen muuamisen vaikuuksisa dynaamisessa yleisen asapainon mallissa Juha Kilponen ja Jouko Vilmunen TTässä arikkelissa esieään laskelmia siiä, mien verouksen painopiseen siiräminen

Lisätiedot

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina 1776 2005

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina 1776 2005 Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihelu Suomessa vuosina 1776 2005 Heli Elina Haapalainen (157 095) 26.11.2007 Joensuun Yliopiso Maemaais- luonnonieeiden iedekuna Tieojenkäsielyieeen

Lisätiedot

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 445 JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Kasaus kirjallisuueen Juho Kosiainen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue for Economic

Lisätiedot

Lyhyiden ja pitkien korkojen tilastollinen vaihtelu

Lyhyiden ja pitkien korkojen tilastollinen vaihtelu Lyhyiden ja pikien korkojen ilasollinen vaihelu Tomi Pekka Juhani Marikainen Joensuun Yliopiso Maemaais-luonnonieeellinen iedekuna / Tieojenkäsielyieeen ja ilasoieeen laios / Tilasoiede Pro Gradu -ukielma

Lisätiedot

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B KÄYÖOPAS -järjeselmän sisäyksikkö SISÄLÖ 1. Määrielmä... 1 1.1. Merkkien ja varoiusen arkoiukse... 1 1.2. Käyeyjen ermien merkiys... 1 2. Yleise varooime... 2 3. Johdano... 2 3.1. Yleisä... 2 3.2. ämän

Lisätiedot

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä

Lisätiedot

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut Kunaeläkkeiden rahoius ja kunnallise palvelu I LA Rapori LA Repors 30.1.2013 No 4 Kunaeläkkeiden rahoius ja kunnallise palvelu Jukka Lassila * Niku Määänen ** armo Valkonen *** * LA linkeinoelämän ukimuslaios,

Lisätiedot

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde Öljyn hinnan ja Yhdysvalojen dollarin riippuvuussuhde Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Talousieeiden laios Tampereen yliopiso Toukokuu 2010 Jari Hännikäinen TIIVISTLMÄ Tampereen yliopiso Talousieeiden

Lisätiedot

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari 21.8.2013

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari 21.8.2013 Tekes änään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohaja, Tekes Forune seminaari 21.8.2013 Rahoiamme sellaisen innovaaioiden kehiämisä, joka ähäävä kasvun ja uuden liikeoiminnan luomiseen Yriysen kehiysprojeki

Lisätiedot

Sanomalehtien kysyntä Suomessa Sanomalehtien kysynnän kehittymistä selittävä ekonometrinen malli

Sanomalehtien kysyntä Suomessa Sanomalehtien kysynnän kehittymistä selittävä ekonometrinen malli Sanomalehien kysynä Suomessa Sanomalehien kysynnän kehiymisä seliävä ekonomerinen malli Heikki Nikali, Iella BI Research series - Tukimussarja 7/2014 12.3.2014 FOR INTERNAL USE ONLY VAIN SISÄISEEN KÄYTTÖÖN

Lisätiedot

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010 MÄNÄ-VLPPULAN KAUPUNK Musalahden asemakaava Liikenneselviys yö: E ampere 8..00 ARX Ympärisö Oy PL 0 ampere Puhelin 00 000 elefax 00 00 www.airix.fi oimiso: urku, ampere, Espoo ja Oulu Mänä-Vilppulan kaupunki,

Lisätiedot

Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina 2005-2013

Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina 2005-2013 Kauppaieeellinen iedekuna Talousjohaminen Kandidaainukielma Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina 2005-2013 Monhly and Turn-of-he-Monh anomaly in he Finnish sock marke during

Lisätiedot

Hoivapalvelut ja eläkemenot vuoteen 2050

Hoivapalvelut ja eläkemenot vuoteen 2050 VATT-TUTKIMUKSIA 94 VATT-RESEARCH REPORTS Pekka Parkkinen Hoivapalvelu ja eläkemeno vuoeen 25 Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue for Economic Research Helsinki 22 ISBN 951-561-425-2 ISSN

Lisätiedot

I L M A I L U L A I T O S

I L M A I L U L A I T O S I L M A I L U L A I T O S 2005 Ympärisökasaus Lenoasemien ympärisölupahankkee sekä ympärisövaikuusen ja -vahinkoriskien selviäminen hallisiva Ilmailulaioksen ympärisöyöä koimaassa. Kansainvälisillä foorumeilla

Lisätiedot

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET TRAN TyL:n MUKASN AKUUTUKSN RTYSPRUSTT Tässä peruseessa kaikki suuree koskea eraa, ellei oisin ole määriely. Tässä peruseessa käyey lyhenee: LL Lyhyaikaisissa yösuheissa oleien yönekijäin eläkelaki TaL

Lisätiedot

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010 DIPLOMITYÖ: BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 29) Beonipäivä 21 DIPLOMITYÖ prosessina Aie: yön eeäjän aloieesa Selviykse beonin, eräksen ja puun osala oli jo ey/käynnissä

Lisätiedot

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1 EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1 EKHBRD011ADY1 EKHBRD014ADY1 EKHBRD016ADY1 KÄYÖOPAS Ilma vesilämpöpumppujärjeselmän sisäyksikkö ja lisävarusee EKHBRD011ADV1+Y1 EKHBRD014ADV1+Y1 EKHBRD016ADV1+Y1

Lisätiedot

Finavian ympäristötyö 2006: Vesipäästöjen hallintaa ja tehokkaita prosesseja

Finavian ympäristötyö 2006: Vesipäästöjen hallintaa ja tehokkaita prosesseja 9 Y M P Ä R I S T Ö K A T S A U S 2006 2 Finavian ympärisöyö 2006: Vesipääsöjen hallinaa ja ehokkaia prosesseja Jääneson aiheuama kuormius aseiain hallinaan Finavia vasaa maahuolinayriysen jäänesoon käyämän

Lisätiedot

Sijoitusriskien ja rahoitustekniikan vaikutus TyEL-maksun kehitykseen

Sijoitusriskien ja rahoitustekniikan vaikutus TyEL-maksun kehitykseen Ismo Risku ja Kasimir Kaliva Sijoiusriskien ja rahoiusekniikan vaikuus TyEL-maksun kehiykseen Eläkeurvakeskuksen keskuselualoieia 009:6 Ismo Risku ja Kasimir Kaliva Sijoiusriskien ja rahoiusekniikan vaikuus

Lisätiedot

W dt dt t J.

W dt dt t J. DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan

Lisätiedot

Asuntojen huomiointi varallisuusportfolion valinnassa ja hinnoittelussa

Asuntojen huomiointi varallisuusportfolion valinnassa ja hinnoittelussa TAMPEREEN YLIOPISTO Johamiskorkeakoulu Asunojen huomioini varallisuusporfolion valinnassa ja hinnoielussa Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Elokuu 2012 Ohjaaja: Hannu Laurila Tuomo Sola TIIVISTELMÄ Tampereen

Lisätiedot

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M Miaus- ja sääölaiee IRIS, IRIS-S ja IRIS-M KANSIO 4 VÄLI ESITE Lapinleimu Miaus- ja sääölaiee IRIS, IRIS-S ja IRIS-M IRIS, IRIS-S Rakenne IRIS muodosuu runko-osasa, sääösäleisä, sääömuerisa ai sääökahvasa

Lisätiedot

TALOUSTIETEIDEN TIEDEKUNTA. Lauri Tenhunen KAIKKIALLA LÄSNÄ OLEVAN TIETOTEKNIIKAN TALOUSTIETEELLISTÄ ANALYYSIÄ

TALOUSTIETEIDEN TIEDEKUNTA. Lauri Tenhunen KAIKKIALLA LÄSNÄ OLEVAN TIETOTEKNIIKAN TALOUSTIETEELLISTÄ ANALYYSIÄ TLOUSTIETEIDEN TIEDEKUNT Lauri Tenhunen KIKKILL LÄSNÄ OLEVN TIETOTEKNIIKN TLOUSTIETEELLISTÄ NLYYSIÄ Pro gradu ukielma Yleinen alousiede Tammikuu 03 SISÄLLYS Sisällys Kuvio ja auluko JOHDNTO... 5 VERKOSTOTLOUSTIETEEN

Lisätiedot

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen Soimukseneon dynamiikka: johdano ja haiallinen valikoiuminen Ma-2.442 Oimoinioin seminaari Elise Kolola 8.4.2008 S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 4 Elise Kolola Oimoinioin seminaari - Kevä 2008 Esiyksen

Lisätiedot

ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT

ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/200 LOPULLISET EHDOT Ålandsbanken Debenuurilaina 2/200 (ISIN: FI400003875) lopullise ehdo on 9. heinäkuua 200 vahviseu seuraavasi: - Lainan pääoma 9 980 000 euroa Maarianhamina

Lisätiedot

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON AMPN YLIOPISO Kauppaieeien laios OSINKOJN JA PÄÄOMAVOIOJN VOUKSN VAIKUUKS OSAKKN AVOON Laskenaoimi Seminaariukielma Helmikuu 2004 Ohjaaja: Ismo Vuorinen apani Höök 3 SISÄLLYS JOHDANO... 4. ukielman ausaa...4.2

Lisätiedot

Termiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena

Termiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena TAMPEREEN YLIOPISTO Talousieeiden laios Termiinikurssi ulevan spo-kurssin ennuseena Kansanalousiede Pro gradu-ukielma Talousieeiden laios Tampereen yliopiso 28.2.2006 Ville Kivelä 1 TIIVISTELMÄ Tampereen

Lisätiedot

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri. ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!

Lisätiedot

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Luento 7 Järjestelmien ylläpito Luno 7 Järjslmin ylläpio Ahi Salo Tknillinn korkakoulu PL, 5 TKK Järjslmin ylläpidosa Priaallisia vaihohoja Uusiminn rplacmn Ennalahkäisvä huolo mainnanc Korjaaminn rpair ❶ Uusiminn Vioiun komponni korvaaan

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista Rahoiusriski ja johdannaise Mai Esola lueno Sokasisisa prosesseisa . Markov ominaisuus Markov -prosessi on sokasinen prosessi, missä ainoasaan muuujan viimeinen havaino on relevani muuujan seuraavaa arvoa

Lisätiedot

SÄHKÖN HINTA POHJOISMAISILLA SÄHKÖMARKKINOILLA

SÄHKÖN HINTA POHJOISMAISILLA SÄHKÖMARKKINOILLA TAMPEREEN YLIOPISTO Talousieeiden laios SÄHKÖN HINTA POHJOISMAISILLA SÄHKÖMARKKINOILLA Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Tammikuu 2009 Ohjaaja: Hannu Laurila Tero Särkijärvi TIIVISTELMÄ Tampereen yliopiso

Lisätiedot

Teknistä tietoa TARRANAUHOISTA

Teknistä tietoa TARRANAUHOISTA Teknisä ieoa TARRANAUHOISTA P-ouch-arraeipi näkyvä ja kesävä Broherin laminoidu P-ouch-arraeipi on suunnielu ammaimaiseen arraulosukseen oimisoissa, ehaissa ja koona. Runsaasa arraeippivalikoimasa löydä

Lisätiedot

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus Tieonhakumeneelmä Helsingin yliopiso / TKTL.4.04 Toennäköisyyeen perusuva rankkaus Tieonhakumeneelmä Toennäköisyyspohjainen rankkaus Dokumenien haussa ongelmana on löyää käyäjän kyselynä ilmaiseman ieoarpeen

Lisätiedot

2. Suoraviivainen liike

2. Suoraviivainen liike . Suoraviivainen liike . Siirymä, keskinopeus ja keskivauhi Aika: unnus, yksikkö: sekuni s Suoraviivaisessa liikkeessä kappaleen asema (paikka) ilmoieaan suoralla olevan piseen paikkakoordinaain (unnus

Lisätiedot

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän: ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän

Lisätiedot

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020 1. Maeaainen heiluri, haroninen värähelijä Fysiikka IIZF Juha Jokinen (Selosuksesa vasaava) Janne Kiviäki Ani Lahi Miauspäivä:..9 Laboraorioyön selosus 9..9 Pendulu is a ass hanging fro a pivo poin which

Lisätiedot

Y m p ä r i s t ö k a t s a u s

Y m p ä r i s t ö k a t s a u s Y m p ä r i s ö k a s a u s 2007 Finavia ja ympärisö vuonna 2007 Ympärisölupia vireillä ympäri maaa Vuonna 2007 Länsi-Suomen ympärisölupaviraso anoi pääöksen ympärisönsuojelulain mukaisesa luvasa Tampere-

Lisätiedot

Tietoliikennesignaalit

Tietoliikennesignaalit ieoliikennesignaali 1 ieoliikenne inormaaion siiroa sähköisiä signaaleja käyäen. Signaali vaiheleva jännie ms., jonka vaiheluun on sisällyey inormaaioa. Signaalin ominaisuuksia voi ukia a aikaasossa ime

Lisätiedot

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15 POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muisio 2/15 20.8.15 IKÄIHMISTEN PALVELUJEN RYHMÄ Aika 20.8.2015 klo 9-11.30 Paikka Läsnä Kokkolan kaupunginalo, kokoushuone Minerva Maija Juola, pj, Kokkola Vuokko

Lisätiedot

Lasin karkaisun laatuongelmat

Lasin karkaisun laatuongelmat Rakeneiden Mekaniikka Vol. 44, Nro, 11, s. 14-155 Lasin karkaisun laauongelma Ani Aronen Tiiviselmä. Karkaisula lasila vaadiaan hyvää lujuua sekä visuaalisa laaua. Näihin voidaan vaikuaa lasin karkaisuprosessin

Lisätiedot

PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA

PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA Tieokonesimulaaio ja siihen liiyä kokeellinen ukimus Joosa Kurinen ja Heidi Juuinen Mikkelin Lyseon lukio ysiikka 30..007 TIIVISTELMÄ Viksu-iedekilpailuprojekimme aiheena

Lisätiedot

KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI

KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Kauppaieeellinen iedekuna Talouden ja yriysjuridiikan laios Kandidaainukielma Rahoius KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Currency Marke Efficiency of Developed Counries: USD Index

Lisätiedot

338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA

338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA Harri Hieala Seppo Kari Timo Rauhanen Hanna Ulvinen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia 8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.

Lisätiedot

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia

6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia 6.4 Variaaiolaskennan oleusen rajoiukse Sivu ss. 27 31 läheien Kirk, ss. 13 143] ja KS, Ch. 5] pohjala Lähökoha oli: jos J:llä on eksremaali (), niin J:n variaaio δj( (), δ()) ():ä pikin on nolla. 1. Välämäön

Lisätiedot

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja. Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen

Lisätiedot

käsitteitä Asiakirjaselvitys Vaatimuksenmukaisuustodistus/-vakuus Saateasiakirja Luomun merkinnät

käsitteitä Asiakirjaselvitys Vaatimuksenmukaisuustodistus/-vakuus Saateasiakirja Luomun merkinnät n u m o a u L akirj i as a j a a i p p u a k s i ä ö i i h Vä aikei amm käsieiä Asiakirjaselviys Vaaimuksenmukaisuusodisus/-vakuus Saaeasiakirja Luomun merkinnä Asiakirjaselviys Pakollinen asiakirja Tällä

Lisätiedot

Euroopan kehittyvien osakemarkkinoiden yhteisintegraatio

Euroopan kehittyvien osakemarkkinoiden yhteisintegraatio LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO KAUPPATIETEIDEN OSASTO Laskenaoimen ja rahoiuksen laios Rahoius Euroopan kehiyvien osakemarkkinoiden yheisinegraaio ja kausalieei Aarne Björklund Rahoius 4 0239210 Sisällyslueelo

Lisätiedot

Painevalukappaleen valettavuus

Painevalukappaleen valettavuus Painevalukappaleen valeavuus Miskolc Universiy Sefan Fredriksson Swecas AB Muokau ja lisäy käännös: Tuula Höök, Pekka Savolainen Tampereen eknillinen yliopiso Painevalukappale äyyy suunniella sien, eä

Lisätiedot

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä 1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa

Lisätiedot

Ilmavirransäädin. Mitat

Ilmavirransäädin. Mitat Ilmairransäädin Mia (MF, MP, ON, MOD, KNX) Ød nom (MF-D, MP-D, ON-D, MOD-D, KNX-D) Tuoekuaus on ilmairasäädin pyöreälle kanaalle. Se koosuu sääöpellisä ja miaaasa oimilaieesa ja siä oidaan ohjaa huonesääimen

Lisätiedot

Systeemimallit: sisältö

Systeemimallit: sisältö Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -kuvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jakuva-aikaisen lineaarisen järjeselmän siirofunkio, sabiilisuus Laplace-muunnos Diskreeiaikaisen lineaarisen

Lisätiedot

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d) Tehävä 1. Oleeaan, eä on käössä jakuva kuva, jossa (,, ) keroo harmaasävn arvon paikassa (, ) ajanhekenä. Dnaaminen kuva voidaan esiää Talor sarjana: d d d d d d O ( +, +, + ) = (,, ) + + + + ( ). (4a)

Lisätiedot

Suomen kalamarkkinoiden analyysi yhteisintegraatiomenetelmällä

Suomen kalamarkkinoiden analyysi yhteisintegraatiomenetelmällä KALA- JA RIISTARAPORTTEJA nro 374 Jukka Laiinen Jari Seälä Kaija Saarni Suomen kalamarkkinoiden analyysi yheisinegraaiomeneelmällä Helsinki 006 Julkaisija Riisa- ja kalaalouden ukimuslaios KUVAILULEHTI

Lisätiedot

Vuoden 2004 alkoholiverotuksen muutoksen kulutusvaikutuksen ennustaminen. Linden, Mikael. ISBN 952-458-441-7 ISSN 1458-686X no 13

Vuoden 2004 alkoholiverotuksen muutoksen kulutusvaikutuksen ennustaminen. Linden, Mikael. ISBN 952-458-441-7 ISSN 1458-686X no 13 Vuoden 004 alkoholiverouksen muuoksen kuluusvaikuuksen ennusaminen Linden, Mikael ISBN 95-458-441-7 ISSN 1458-686X no 13 VUODEN 004 ALKOHOLIVEROTUKSEN MUUTOKSEN KULUTUSVAIKUTUKSEN ENNUSTAMINEN Mika Linden

Lisätiedot

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009 Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin

Lisätiedot

VAASAN YLIOPISTO KAUPPATIETEELLINEN TIEDEKUNTA LASKENTATOIMI JA RAHOITUS

VAASAN YLIOPISTO KAUPPATIETEELLINEN TIEDEKUNTA LASKENTATOIMI JA RAHOITUS VAASAN YLIOPISTO KAUPPATIETEELLINEN TIEDEKUNTA LASKENTATOIMI JA RAHOITUS Markus Ylijoki HEDGE-RAHASTOJEN SUORITUSKYKY BRIC-MAISSA Laskenaoimi ja rahoius Laskenaoimen ja rahoiuksen yleinen linja Pro gradu

Lisätiedot

F E . 1. a!? # % b &., @ $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm

F E . 1. a!? # % b &., @ $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ  1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm : A ➎ C ➎ B D = 6mm = 9/12mm = a!? # % b &., @ $ c + ± = d * / : ; ( ) e < > [ \ ] ^ f { } ~ µ ß Ω g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É i é Í í Ó ó Ú ú j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï l ï Ö ö Ü ü ÿ  m â Ê ê î ô

Lisätiedot

MAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

MAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014 MAT-45 Fourier n meneelmä Merja Laaksonen, TTY 4..4 Sisälö Johano 3. Peruskäsieiä................................... 4.. Parillinen ja parion funkio....................... 7.. Heavisien funkio............................

Lisätiedot

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat! MAA Koe 7..03 A-osio. Ei laskina! Valise seuraavisa kolmesa ehäväsä vain kaksi joihin vasaa! A. a) Mikä on funkion f(x) määrieljoukko, jos f( x) x b) Muua ulomuooon: 4a 8a 4 A. a) Rakaise hälö: x 4x b)

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial

Lisätiedot

VALTIOLLINEN SIJOITUSRAHASTO

VALTIOLLINEN SIJOITUSRAHASTO TAMPEREEN YLIOPISTO Talousieeiden laios VALTIOLLINEN SIJOITUSRAHASTO VENÄJÄN TALOUDEN PELASTUS? Kansanalousiede Pro Gradu -ukielma Joulukuu 2008 Ohjaaja: Jukka Pirilä Tuomo Huhanen TIIVISTELMÄ Tampereen

Lisätiedot

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,

Lisätiedot

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta Miausekniikan perusee, piirianalyysin kerausa. Ohmin laki: =, ai = Z ( = ännie, = resisanssi, Z = impedanssi, = vira). Kompleksiluvu Kompleksilukua arviaan elekroniikassa analysoiaessa piireä, oka sisälävä

Lisätiedot

Lyhyt johdanto Taylorin sääntöön

Lyhyt johdanto Taylorin sääntöön K a n s a n a l o u d e l l i n e n a i k a k a u s k i r j a 1 0 6. v s k. 2 / 2 0 1 0 Lyhy johdano Taylorin säänöön Juha Tervala Johaja Aboa Cenre for Economics 1. Johdano Taylorin säänö on sen kehiäjän

Lisätiedot

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s). DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4

Lisätiedot

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta KK ieoliikennelaboraorio 7.2.27 Seppo Saasamoinen Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali, kun ulosignaali ja järjeselmän

Lisätiedot

RIL 256-2010 Suomen Rakennusinsinöörien Liitto RIL ry

RIL 256-2010 Suomen Rakennusinsinöörien Liitto RIL ry Suomen Rakennusinsinöörien Liio RIL ry Julkisen hankinojen kehiämismalli Tuoavuuden paranaminen TUKEFIN-meneelmällä 2 RIL 256-2010 RILin julkaisuilla on oma koisivu, joka löyyy osoieesa www.ril.fi Kirjakauppa

Lisätiedot

Micrologic. Käyttöopas 04/2011. uuteen Micrologic E -suojareleeseen! Tutustu. Pienjännitesähkönjakelu

Micrologic. Käyttöopas 04/2011. uuteen Micrologic E -suojareleeseen! Tutustu. Pienjännitesähkönjakelu Pienjänniesähkönjakelu Micrologic Suojarelee 2.0, 5.0, 6.0, 7.0 2.0 E, 5.0 E, 6.0 E Käyöopas 04/2011 Tuusu uueen Micrologic E -suojareleeseen! Tuusu uueen Micrologic E -suojareleeseen Edullisin apa viedä

Lisätiedot

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5 S-72. Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse, syksy 28 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali,

Lisätiedot

Suomessa tuotetun minkin- ja ketunnahan elinkaariarviointi

Suomessa tuotetun minkin- ja ketunnahan elinkaariarviointi 29 Suomessa uoeun minkin- ja keunnahan elinkaariarvioini MTT:n Suomen Turkiseläinen Kasvaajain Liio ry:lle ja Turkisuoaja Oyj:lle ekemä ilausukimus Frans Silvenius, Nia Koskinen, Sirpa Kurppa, Teppo Rekilä,

Lisätiedot

Notor Upotettava. 6 www.fagerhult.fi

Notor Upotettava. 6 www.fagerhult.fi Upoeavan Noor-valaisimen avulla kaoon voidaan luoda joko huomaamaomia ai ehokkaan huomioa herääviä ja yhenäisiä valaisinjonoja ilman minkäänlaisia varjosuksia. Pienesä koosaan huolimaa Noor arjoaa hyvin

Lisätiedot

SGY 204. Infra pohjatutkimusformaatti versio 2.2

SGY 204. Infra pohjatutkimusformaatti versio 2.2 SGY 204 Inra pohjaukimusormaai versio 2.2 Helsinki 2012 INRA -pohjaukimusormaai v2.2 12.06.2012 Sivu 2/20 Versiohisoria Versio Pvm Sisälö Dra A1-A3 23.09.2003-14.11.2003 Tekla ormaain rakeneen mukaise

Lisätiedot

Tuottavuustutkimukset 2010 -menetelmäseloste

Tuottavuustutkimukset 2010 -menetelmäseloste Meneelmäselose 1(11) Tuoavuusuimuse 2010 -meneelmäselose ANSANTALOUDEN TILINPIDON TUOTTAVUUSMITTARIT 2 Toimialoen oonaisuooseen perusuva oonaisuoavuuden muuos 2 Toimialoen oonaisuooseen perusuva yön uoavuuden

Lisätiedot

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23

2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23 LISÄTEHTÄVÄT. Maemaainen malli ja funkio 9. a) f (-) = - (-) + = - + = -6 b) f (-) = (-) - (-) + = - (-8) + = 8 + 8 + = 80. a) f ( ) = + f ( ) = 0 + = 0 ( ) = ± = ± = ai = Vasaus: = - ai = b) + = + = 0

Lisätiedot

Sairastumisen taloudelliset seuraamukset 1

Sairastumisen taloudelliset seuraamukset 1 1 [D:\Kuopio2013yökykySairasuminen.doc] Vesa Kanniainen, Kansanalousieeen professori Helsingin yliopiso Sairasumisen aloudellise seuraamukse 1 ämän esielmän laaijasa: Rajoiukse: Perehyneisyys erveydenhuoloalaan:

Lisätiedot

Öljynvaihtohuolto 7 500 km:n/1 vuoden välein

Öljynvaihtohuolto 7 500 km:n/1 vuoden välein Sivu 1/5 Huooauuko Seuraavassa uvussa on Vokswagen-merkin uu huooauuko ja -ohjee. Koska ennen useia myyniaueia käyeiin omia huoo-ohjeia, useimmien eriyisoosuheisa johuen, nämä on ueeu huooauukoissa markkinakohaisin

Lisätiedot

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono: DEE-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 5, rakaisuehdoukse [johdano impulssivaseeseen] Jakuva-aikaisen järjeselmän impulssivase on vasaavanlainen järjeselmäyökalu kuin diskreeillä puolellakin: impulssivase

Lisätiedot

STOKASTISIA MALLEJA SÄHKÖN HINNOITTELUUN. Sanni Sieviläinen

STOKASTISIA MALLEJA SÄHKÖN HINNOITTELUUN. Sanni Sieviläinen HELSINGIN YLIOPISTO Maemaais-Luonnonieeellinen iedekuna Maemaiikan ja ilasoieeen laios STOKASTISIA MALLEJA SÄHKÖN HINNOITTELUUN Sanni Sieviläinen Pro Gradu-ukielma Ohjaaja: Dario Gasbarra 3. syyskuua 215

Lisätiedot

Micrologic elektroniset suojareleet 2.0 A, 5.0 A, 6.0 A ja 7.0 A Pienjännitetuotteet

Micrologic elektroniset suojareleet 2.0 A, 5.0 A, 6.0 A ja 7.0 A Pienjännitetuotteet Micrologic elekronise suojarelee.0, 5.0, 6.0 ja 7.0 Pienjännieuoee Käyäjän käsikirja We do more wih elecriciy. Micrologic elekronise sojarelee.0, 5.0, 6.0 ja 7.0 Elekronisen suojareleen käyö Suojareleen

Lisätiedot

Toistoleuanvedon kilpailusäännöt

Toistoleuanvedon kilpailusäännöt 1.0 Yleisä Toisoleuanvedossa kilpailija suoriaa häjaksoisesi mahdollisimman mona leuanveoa omalla kehonpainollaan. Kilpailijalla on käössään ksi kilpailusuorius sekä asauloksen sauessa mahdollise uusinakierrokse

Lisätiedot

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11. Kemian laieekniikka 1 Koilasku 1 4.4.28 Jarmo Vesola Tuoee ja reakio: hiilimonoksidi, meanoli, meyyliformiaai C HC (1) vesi, meyyliformiaai, meanoli, muurahaishappo HC CH (2) hiilimonoksi, vesi, muurahaishappo

Lisätiedot

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt SMG-500 Verolasennan numeerise meneelmä Ehdouse harjoiusen 4 raaisuisi Haeaan ensin ehävän analyyinen raaisu: dx 0 0 0 0 dx 00e = 0 = 00e 00 x = e + = 5e + alueho: x(0 = 0 0 x 0 = 5e + = 0 = 5 0 0 0 5

Lisätiedot

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Tasaantumisilmiöt eli transientit uku 12 Tasaanumisilmiö eli ransieni 12.1 Kelan kykeminen asajännieeseen Kappaleessa 11.2 kykeiin reaalinen kela asajännieeseen ja ukiiin energian varasoiumisa kelan magneeikenään. Tilanne on esiey uudelleen

Lisätiedot

Hevoosella vaan- käyttäjäkysely

Hevoosella vaan- käyttäjäkysely Hevoosella vaan käyäjäkysely 1. Vasaajan ikä Vasaajien määrä: 126 Alle 20 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 2035 yli 35 2. Tausa Vasaajien määrä: 126 Hevosyriäjä/hevosalan ammailainen (ravi ai

Lisätiedot

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi JLP:n äyämäömä mahdollisuude Juha Lappi LP ehävä p z = a x + b z 0 Max or Min (.) 0 0 = = subjec o he following consrains: c a x + b z C, =,, q p q K r (.2) = = m n i ij K (.3) i= j= ij x xw= 0, =,, p

Lisätiedot

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2.

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2. 00 lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. ras.m ras.m lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. 0 0 No No No0 No0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0::0:M0 0:::M0 0:::M0 0:::M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA

ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA ANALOGISEN VÄRITELEVISION RAKENNE JA TOIMINTA Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 8 1 23 Videosignaalin VSB-odulaaio analogisessa TV-järj. Värielevision videosignaalin siirrossa käyeään

Lisätiedot

LVM/LMA/jp 2013-03-27. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20

LVM/LMA/jp 2013-03-27. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20 LVM/LMA/jp 2013-03-27 Valioneuvoson aseus ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen uuaisesa Anneu Helsingissä päivänä kuua 20 Valioneuvoson pääöksen ukaisesi uueaan ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen

Lisätiedot