ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri"

Transkriptio

1 ELEC-C3 Säätötekniikka Luku 5: Navat ja nollat, yteemin nopeu, tabiiliuu ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri

2 Syteemin käyttäytyminen Syteemin tai järjetelmän tärkein ominaiuu on tabiiliuu. Muita ominaiuukia ovat eim. Nopeu Värähtelyt ja niiden luonne, reonani Minimivaiheiuu (minimum phae / non minimum phae), alkutranientit Herkkyy ja robutiuu (enitivity / robutne), häiriönietokyky Mahdollinen integroiva tai derivoiva käyttäytyminen Aitou (trictly proper, proper, not proper) Aikaiemmilla luennoilla yteemin käyttäytyminen määritettiin tarkati vateita joka edellytti Laplacekäänteimuuntamita. Tällä luennolla kekitytään käyttäytymien tarkateluun mallin ominaiuukien peruteella ilman vateen analyyttitä ratkaiemita.

3 Syteemin navat ja nollat Siirtofunktio kootuu ooittaja- ja nimittäjäpolynomeita G () nz nz b b b b b n n n n n n z z z p p p a a a a a n n n p p p Nimittäjäpolynomi on yteemin karakteritinen polynomi R S Karakteritinen polynomi: Q () TKarakteritinen yhtälö: Q () Polynomit voidaan eittää juuriena tuloina b( z)( z) ( z( n z) )( zn ) z G () ( )( ) ( )( ) p p p( n ) pn P () Q () Ooittajan nollakohdat (juuret) ovat yteemin nollia ja nimittäjän nollakohdat (juuret) ovat yteemin napoja. p p

4 Syteemin navat ja nollat Napa-nollakuvioa yteemin navat ja nollat eitetään graafieti komplekitaoa. G () ( )( 3) ( )( ) ( )( 3) ( )(( ) ) ( )( 3) ( )( i)( i) Im R S T Karakteritinen yhtälö: Järjetelmän nollat: Järjetelmän navat: ( )( ), 3 z z, i, i p p p3-3 - i -i Re Komplekiet juuret eiintyvät aina komplekikonjugaatteina: i = a ± bi => Napa-nollakuvio on aina ymmetrinen reaaliakelin uhteen.

5 Stabiiliuu Stabiiliuudelle on kehitetty ueita erilaiia määritelmiä. Eim. Yhden ratkaiun tabiiliuu (epälineaariet ja/tai aikavariantit yteemit) Syteemin tabiiliuu (lineaariten yteemien globaali ominaiuu) Globaali tabiiliuu v. lokaali tabiiliuu (epälineaariet yteemit) Ljapunov-tabiiliuu Aymptoottinen tabiiliuu BIBO-tabiiliuu (Bounded Input - Bounded Output) Marginaalinen tabiiliuu Tällä opintojakolla käitellään ainoataan lineaariten järjetelmien tabiiliuutta, jolloin tabiiliuu on yteemin globaali ominaiuu tabiiliu ei riipu tulouureita eikä toiminta-alueeta.

6 Syteemin tabiiliuu Syteemi Stabiili. Epätabiili. Aymptoottieti tabiili. Marginaalieti tabiili.

7 Stabiiliuu Epälineaariella järjetelmällä tabiiliuu aattaa riippua toimintaalueeta ja tulouureeta. Tarkatellaan eimerkiki kiviä vuorenrinteellä. Syteemillä on yki tabiili taapainopite (laako, 3) ja kaki epätabiilia (huiput, ja 5) Stabiilia toimintapiteeä pienillä ohjaukilla vate pyyy tabiilina, mutta kun kiviä työnnetään riittävän uurilla voimilla, niin vateeta voi tulla epätabiili (kivi voi joutua piteen vaemmalle tai piteen 5 oikealle puolelle. Epätabiililta alueelta voidaan päätyä opivalla tulouureella tabiilille alueelle. Eimerkiki piteetä voidaan päätä huipun ohi tabiiliin laakoon, mutta piteetä 6 on huomattavati vaikeampaa päätyä tabiiliin ratkaiuun, koka kivi kerää niin paljon liike-energiaa, että e helpoti ujahtaa tabiilin laakon läpi uudelle epätabiilille alueelle

8 Ljapunov-tabiiliuu Luennolla 3 eitettiin tilayhtälön yleinen ratkaiu x( t) Ax() t Bu() t zt x() t () t x( ) ( t ) Bu( ) d, () t e A Tilan x(t) käyttäytyminen tulevaiuudea riippuu kahdeta termitä: autonomieta ouudeta (alkuarvot) ja ohjauten vaikutuketa. Ljapunov-tabiiliuu tutkii autonomita tabiiliutta. Ykinkertaitettuna voidaan anoa, että menetelmää poikkeutetaan tilaa aavituken verran alkutilata ja katotaan mitä tapahtuu, kun ulkoiia ohjaukia ei käytetä. Jo lineaarinen yteemi on tabiili yhdelle alkuarvolle, niin e on tabiili myö kaikille muille mielivaltaiille alkuarvoille. t

9 BIBO-tabiiliuu BIBO-tabiiliuudea taa tutkitaan input/output-käyttäytymien tabiiliutta ja e liittyykin läheieti edellä eitetyn tilaeityken ratkaiun toieen termiin. Syteemi on BIBO-tabiili (bounded input bounded output), jo rajoitetulla ohjaukella u aadaan aina rajoitettu vate y. Eimerkiki varato (integraattori) ja ideaalinen heiluri (harmoninen värähtelijä) ovat marginaalieti tabiileja (yleieti tabiileja) ja Ljapunov-tabiileja, mutta eivät aymptoottieti tabiileja eivätkä BIBOtabiileja. Käänteinen heiluri ja raketti avaruudea ovat epätabiileja kaikkien tabiiliuukriteerien mukaan. Ideaaliekoitin (alipäätöuodatin) ekä maakappale jouen ja vaimentimen varaa ovat tabiileja kaikkien edellä eitettyjen tabiiliuukriteerien mukaieti. Aymptoottinen ja marganaalinen tabiiliuu voidaan lineaariella yteemillä tutkia eim. impulivateen käyttäytymien peruteella.

10 Eimerkki: Harmoninen värähtelijä (lineaariapprokimaatio) (t) G () a a Nimittäjäpolynomin juuret Im ai Re vate alkuarvolle impulivate T m -ai Siniherätteellä heiluri joutuu reonaniin ja muuttuu epätabiiliki => alkuarvoita johtuva vate on tabiili, mutta on löydettäviä rajoitettu heräte (iniignaali), jolla vateeta tulee rajoittamaton. Lineaarioitu heiluri on Ljapunov-atbiili, muttei BIBO-tabiili inivate

11 Impulivate ja en tabiiliuu Vahvati aidon (trictly proper, iirtofunktion ooittaja alempaa kertalukua kuin nimittäjä) yteemin impulivate eli painofunktio on Laplace-taoa iirtofunktio G () Siirtofunktio voidaan hajoittaa oamurtokehitelmän avulla tekijöidenä ummalauekkeeki (oletetaan aluki kaikkien juurten olevan reaaliia ja ykinkertaiia). n n n n b b bn bn bn b b bn bn bn n n n a a a a a ( )( ) ( )( ) n n n p p p( n) pn K K Kn Kn p p pn ( ) pn pt pt p( n) t pnt Käänteimuunnettuna gt () Ke Ke Kn e Ke n Jo kaikki nimittäjäpolynomin juuret ovat negatiiviia, niin ajan lähetyeä ääretöntä vate lähetyy nollaa - jo ykikin juuri on poitiivinen, niin vataava umman termi lähetyy ääretöntä. Kun yki umman termi lähetyy ääretöntä, niin koko umma lähetyy ääretöntä.

12 Impulivate ja en tabiiliuu Jo juurten joukoa on komplekiia juuria, niin ne voidaan laventaa toien ateen nimittäjäpolynomiki: A B, juuret: Re{ pi} Im{ pi} i Re{ } Im{ } d i d i pi pi Käänteimuunnettuna Re{ pi } t Ae co Im{ } t B ARe{ Re{ pi } t } e in Im{ } t pi pi pi Jo nimittäjäpolynomin juurien reaalioat ovat negatiiviia, niin ajan lähetyeä ääretöntä vate lähetyy nollaa - poitiiviilla reaalioilla vate lähetyy ääretöntä. Tarkatellaan vielä moninkertaiia juuria. Moninkertaiet (q-kertaiet) juuret eiintyvät oamurtokehitelmää muodoa: Qq Qq Q Q q q ( pi ) ( pi ) ( pi ) pi Käänteimuunnettuna: Qq Q q pit q q pit pit pit t e t e Qte Qe ( q )! ( q )!

13 Impulivate ja en tabiiliuu Jo nimittäjäpolynomin moninkertainen juuri on negatiivinen, niin ajan lähetyeä ääretöntä vateen kaikki termit lähetyvät nollaa - poitiiviella juurella vate lähetyy ääretöntä. Moninkertaiilla komplekiilla juurilla aadaan vatelauekkeeeen termejä i Re{ } d i t i Re{ } d i t i pi i pi pi pi Kte in Im{ } t ja Kte co Im{ } t Nämä termit lähetyvät nollaa ajan lähetyeä ääretöntä, jo moninkertaien komplekien juuren reaalioa on negatiivinen - poitiiviella reaalioalla termit lähetyvät ääretöntä. Yhteenvetona voidaan todeta impulivateen lähetyvän nollaa ajan lähetyeä ääretöntä vain jo jokaien nimittäjäpolynomin juuren reaalioa on negatiivinen. Tämä on aymptoottien tabiiliuuden kriteeri. Jo yhdenkin juuren reaalioa on poitiivinen, niin vate lähetyy ääretöntä ajan lähetyeä ääretöntä ja yteemi on epätabiili.

14 Marginaalinen tabiiliuu Mikäli yteemin kaikki navat ovat komplekitaon vaemmaa puolitaoa, niin yteemi on aymptoottieti tabiili ja mikäli ykikin napa on oikeaa puolitaoa, niin yteemi on epätabiili - entä jo yteemillä ei ole napoja oikeaa puolitaoa vaan rajalla eli imaginääriakelilla - miten impulivate illoin käyttäytyy?.5 Ykinkertainen napa Kakinkertainen napa Kolminkertainen napa

15 Marginaalinen tabiiliuu Mikäli yteemillä on ykinkertaiia napoja imaginääriakella eikä lainkaan napoja oikeaa puolitaoa, niin e on marginaalieti tabiili (eli Ljapunov-tabiili). Mikäli yteemillä on moninkertaiia napoja imaginääriakelilla, niin e on epätabiili kaikkien tabiiliuukriteerien mukaan. Mikäli yteemillä on ykikin napa imaginääriakella, niin e ei ole aymptoottieti tabiili eikä BIBO-tabiili.

16 Stabiiliuu Syteemi on aymptoottieti tabiili, jo kaikki en navat ovat ovat komplekitaon vaemmaa puolitaoa. Syteemi on epätabiili, jo illä on ykikin napa komplekitaon oikeaa puolitaoa tai illä on moninkertaiia napoja imaginääriakelilla Syteemi on marginaalieti tabiili, jo illä on yki tai ueampia ykinkertaiia napoja imaginääriakelilla eikä ainoatakaan napaa oikeaa puolitaoa. Lineaariella yteemillä aymptoottinen tabiiliu vataa BIBO-tabiiliuutta. Im Re Stabiili Epätabiili

17 Värähtelyt Laplace-muunnopareita tiedetään, että jo yteemillä on nimittäjää komplekiia juuria, niin kyeiet termit voidaan täydentää neliöki, jolloin Laplace-käänteimuunnokeki aadaan ini- ja koinifunktioita (komplekiet juuret voidaan myö käänteimuuntaa uoraan komplekiiki exponenttifunktioiki, joita aadaan inejä ja koineja Eulerin kaavoilla). Aivan kuten tabiiliuudellakin, niin värähtelylle voidaan todeta, että jo ykikin umman termi värähtelee, niin koko umma värähtelee. Järjetelmän vate ei värähtele, mikäli en navat ovat reaaliia. Vate värähtelee, jo ykikin napapari on aidoti komplekinen (ei ijaite reaaliakelilla). Im Värähtelee Re Ei värähtele Värähtelee

18 Nopeu Etäiyy imaginääriakelita kuvaa ekponentiaalita käyttäytymitä (mitä kauempana imaginääriakelita ollaan itä nopeammin yteemi aavuttaa loppuarvona (vaemmaa puolitaoa) tai karkaa äärettömyyteen (oikeaa puolitaoa). Etäiyy reaaliakelita kuvaa värähtelyn taajuutta (mitä kauempana reaaliakelita ollaan itä uurempi taajuu). Järjetelmä on itä nopeampi mitä kauempana en navat ovat origota Nopea ekponentiaalinen käyttäytyminen Im Hida ekponentiaalinen käyttäytyminen Re Nopea ekponentiaalinen käyttäytyminen korkeataajuinen värähtely Im matalataajuinen värähtely Re matalataajuinen värähtely Nopea Nopea Im Hida Nopea Re Nopea korkeataajuinen värähtely

19 Värähtelyn vaimennuuhde Syteemin vaimennuuhde, kuvaa värähtelyn vaimenemita. Vaimennuuhde aadaan lakettua komplekien napaparin ja negatiivien reaaliakelin välien kulman koinita tämä pätee vain illoin kun kulma on olemaa eli aidoti komplekiella napaparilla. Jo vaimennuuhde on ykkötä uurempi, niin yteemi on ylivaimennettu (reaaliet negatiiviet navat). Jo vaimennuuhde on yki, niin yteemi on kriittieti vaimennettu (kakinkertainen negatiivinen napapari reaaliakelilla). Jo vaimennuuhde on yhden ja nollan välillä, niin yteemi on alivaimennettu (aidoti komplekinen napapari vaemmaa puolitaoa). Jo vaimennuuhde on nolla, niin yteemi on harmoninen värähtelijä (navat imaginääriakelilla). Jo vaimennuuhde on negatiivinen, niin yteemi on epätabiili (navat opikeaa puolitaoa). Jo vaimennuuhteen iteiarvo on ykkötä uurempi, niin yteemi ei värähtele (navat reaaliakelilla). co( ) Im Re

20 R S T Eimerkki: vaimennuuhde ja vateet Tarkatellaan kolmea eri proeia 5 G()., n 5 p, i 3 G ()., n 3 p, i G3()., n p, i Kaikilla on ama vaimennuuhde, mutta eri etäiyy origota. Piirretään napanollakuvio MATLABia y=tf(5,[ 5]) y=tf(3,[.6 9]) y3=tf(,[. ]) pzmap(y,y,y3) grid

21 Eimerkki: vaimennuuhde ja vateet Vateiki aadaan: impule(y) impule(y) impule(y3) Syteemeillä on eri nopeudet, mutta jokaien yteemin värähtely vaimenee yhtä tehokkaati. Jo kukin impulivate kaalattaiiin ajan uhteen, niin vateet oliivat identtiiä.

22 Tarkatellaan yteemiä: Tämän akelvate on Dominoivat navat G () ( )( )( ) yt ().3e 35. e. e t t t Mitä kauempana imaginääriakelita napa on, itä pienemmällä kertoimella e eiintyy vateen lauekkeea. Stabiilia käyttäytymitä dominoivat navat ja napaparit ovat ne, jotka ovat kaikkein lähimpänä imaginääriakelia ama pätee myö nolliin ja nollapareihin. Epätabiili käyttäytyminen on kuitenkin aina dominoivaa.

23 Nollat Jo navat vaikuttavat tabiiliuuteen, värähtelyyn ja nopeuteen, niin mitä nollat itten tekevät? Otetaan eimerkki: proei, joa on kaki tabiilia napaa (piteiä - ja -3) ja yki nolla. G () Laketaan akelvate: Y () ( 3 ) ( )( ) ( 3 ) ( )( ) ( ) ( )( ) yt () ( 6 ) e t ( 6 3) e 3 Nollat vaikuttavat eri tekijöiden kertoimiin. Kokeillaan erilaiia nollan arvoja ja tarkatellaan miten akelvate muuttuu. aa arvot :,,,,,, 3 (vataavat nollat ovat :,,,ei nollaa,,, ) 3 3 t

24 Nollat vaikuttavat vateiden alkukäyttäytymieen - ne vataavat vaikutukeltaan alkuarvoja. Mikäli yteemillä on ykikin nolla oikeaa puolitaoa, niin yteemi on eiminimivaiheinen ja vataavati jo kaikki en nollat ovat vaemmaa puolitaoa (ja e on viiveetön), niin e on minimivaiheinen. Nollat Nollat voivat kumota vataavan navan ja amalla kyeien käyttäytymien (eim. värähtelyn). On kuitenkin huomattava, että epätabiilia napaa ja käyttäytymitä ei voida kompenoida ei-minimivaiheiella nollalla.

25 Nollat ja kompenointi Katotaan kahta kompenointieimerkkiä. Kompenoidaan hida napa vataavalla nollalla Kompenoidaan epätabiili napa vataavalla nollalla Proein malli on: R S T G() ( )(. ) G () ( )(. ) Kompenoituna: R S T G G K K () () ( ) ( )(. ) ( ) ( )(. )

26 Nollat ja kompenointi Epätabiilia napaa on mahdotonta kompenoida täydellieti. Vaikka yteemi näyttääkin aluki toimivan hyvin, niin vate muuttuu epätabiiliki pitkän ajan kuluttua. Stabiilit värähtelevät ja hitaat moodit voidaan kompenoida vataavilla nollilla, vaikka kyeiiä napoja ei tunnettaiikaan tarkati Nolla, joka on uunnilleen amalla alueella kuin napa kompenoi uurin piirtein kyeitä napaa vataavan käyttäytymien - jo kyeeä on tabiili moodi.

27 Nollat ja kompenointi Otetaan eimerkki värähtelyn kompenoinnita Tarkatellaan proeia, joa on dominoiva värähtelevä moodi ja (väityvä) värähtelemätön moodi G () ( 5)(. ) Kompenoidaan värähtelevä moodi täydellieti (tarkalla polynomilla) ja ummittaieti neljällä eri kompenaattorilla (polynomilla, jonka navat ovat % pieleä eri uuntiin reaali- ja komplekiakelien uhteen).

28 Stabiiliuutetit Jo tunnetaan yteemin navat (nimittäjäpolynomin nollakohdat), niin tabiiliuu on helppo todeta. Juuret voidaan määrittää numeerieta polynomita iteratiiviilla lakentarutiineilla (kuten komennot eig, root tai pole MATLABia). Eim. polynomille 3 4 root([ 4 ]) an = i i Jo jokin polynomin kertoimita on nolla tai negatiivinen, niin polynomilla on vähintään yki juuri imaginääriakelilla tai oikeaa puolitaoa. Jo polynomia on mukana ymboliia parametreja ja tahdotaan ratkaita, millä parametrien arvoilla yteemi on tabiili, niin juurien ratkaiu numeerieti ei enää onnitu. Tällöin voidaan käyttää Routhin kaaviota.

29 Routhin kaavio Polynomille n n muododtetaan Routhin kaavio euraavati: n a a a a a n a a a a a n b b b b n3 b b b b n4 c c c n5 c c c z z n n a a a a a a a a a a b, b, b, a a a3 a a a5 a a a7 a a a a a a b, b, b, b b b b b b4 b b b6 b b b b b b c, c, c, z b b b 3 b b b5 b b b7 a n

30 Routhin kaavio Routhin kaavion enimmäieä arakkeea olevien merkinvaihtojen lukumäärä on amalla myö polynomin oikeaa puolitaoa olevien juurien lukumäärä. Jo yteemin karakteritinen polynomi ijoitetaan Routhin kaavioon, niin yteemi on tabiili, jo enimmäieä arakkeea ei ole ainoatakaan merkinvaihtoa. Jo kaaviota muodotettaea en enimmäieen arakkeeeen tulee nolla, niin en tilalle kaavioon ijoitetaan pieni poitiivinen luku ja jatketaan kaavion muodotamita. Lopullieta kaaviota voidaan lakea merkinvaihdot tutkimalla :ta riippuvien termien raja-arvot, kun. Mikäli kaavioon muodotuu koko rivi nollia, niin välittömäti nollariviä ylemmätä rivitä voidaan muodotaa polynomi, jolla alkuperäinen polynomi on jaollinen.

31 Eimerkit: Routhin kaavio Polynomit: / 5 Kaki merkinvaihtoa - ja - eli kaki juurta oikeaa puolitaoa Ei merkinvaihtoja enimmäieä arakkeea eli ei juuria oikeaa puolitaoa

32 Eimerkit: Routhin kaavio Polynomi: 3 3 Saadaan nollarivi, jolloin ylemmältä riviltä aadaan polynomi jolla alkuperäinen polynomi on jaollinen. Laketaan tämän polynomin derivaatta :n uhteen ja ijoitetaan e kaavioon ja jatketaan d d ( ) 3 Ei merkinvaihtoja, joten ei juuria oikeaa puolitaoa

33 Eimerkit: Routhin kaavio Polynomi: ( 36)/ UVW 36 lim RST Enimmäieen arakkeeeen tulee nolla, jolloin korvataan e pienellä poitiiviella luvulla ja jatketaan kaavion muodotamita kaki merkinvaihtoa - ja - kaki juurta oikeaa puolitaoa

34 Eimerkit: Routhin kaavio Syteemiä, jonka iirtofunktio on äädetään P-äätimellä. Millä K P :n arvoilla äädetty järjetelmä on tabiili? G () + _ KP G() G TOT 3 () KP KG P () 3 KP KG K P () P 4 ( KP 6) KP 6 KP 4 K 6 P Stabiili, jo KP ja KP K P

35 Tilaeityken navat ja nollat Kolmannella luennolla johdettiin iirtofunktion ja tilaeityken välinen muunnokaava. G() C IA BD R S T b g Käänteimatriii laketaan jakamalla liittomatriii (adjoint) determinantilla. G() b b g g Cadj I A B det I A Karakteritinen polynomi: Syteemin navat ovat polynomin:" det b g b g b g D C adj I A B D det I A det I A det b IA g b g I A " juuret b g b g Syteemin nollat ovat polynomin:" Cadj IA BDdet IA " juuret MIMO-yteemeillä karakteritiea polynomia on kaikkien yteemin iirtofunktioiden navat ja ooittajapolynomita tulee polynomimatriii, joa on kunkin iirtofunktion nollat erikeen - oa nollita ja navoita upituu.

36 Eimerkki Määritetään yteemin navat ja nollat Karakteritinen yhtälö: Cadj IA BDdet IA = adj R S T G() b g det IA det NM QP ( )( ) 3 3 b g b g L NM L O NM QP L ( ) N M O 3 Q P 3 3 L O L ( ) NM 3 3 QP ( )( 3) ( )( 3) NM L x( t) Ax() t Bu() t O x() t u() t 3 yt () Cx() t x() t 3 ( 3) ( )( 3) Syteemillä on kaki napaa (- ja 3) ekä yki nolla (-3) NM QP L N M O Q P L O O QP L N M O Q P O QP

37 Eimerkki: äädetyn järjetelmän käyttäytyminen Tutkitaan äädetyn järjetelmän käyttäytymitä äätimen (P-äädin) eri viritykillä. + KP G() _ G () ( ) Säätämätön proei on epätabiili Amplitude 3 Step Repone Säätämätön proei G TOT () Säädetylle järjetelmälle K KG () K( ) P P KG P ( ) KP( ) ( ) P ( KP ) KP

38 Eimerkki: äädetyn järjetelmän käyttäytyminen Säädetyn järjetelmän karakteritinen yhtälö Säädetyn järjetelmän navat (toien ateen yhtälön ratkaiu): p,, K P KP KP KP KP Säädetty järjetelmä ei värähtele, kun navat ovat reaaliia P P P P ( ) K K K 5 6 K 5 6 K 5 6. tai K P Säädetty järjetelmä on tabiili, kun navat ovat vaemmaa puolitaoa K ja K K P P P P

39 Eimerkki: äädetyn järjetelmän käyttäytyminen Määritetään navat ja piirretään äädetyn järjetelmän napanollakuviot muutamalla eri K P :n arvolla Pole-Zero Map Pole-Zero Map.5 Pole-Zero Map Imaginary Axi KP =.5 Imaginary Axi KP =.5 Imaginary Axi KP = R l A i Pole-Zero Map R l A i Pole-Zero Map R l A i Imaginary Axi - KP = Imaginary Axi KP = R l A i R l A i

40 Eimerkki: äädetyn järjetelmän käyttäytyminen Vataavat akelvateet ovat: 3 5 Step Repone KP = KP = Step Repone KP =.5 5 KP =.5.5 Amplitude 5 KP = Amplitude.5 KP = Time (ec) -.5 KP = Time (ec) KP =

41 Eimerkki: äädetyn järjetelmän käyttäytyminen Tämän peruteella voidaan todeta äädetylle järjetelmälle KP 5 6, Vate on värähtelemätön ja epätabiili 5 6 KP, Vate on amplitudiltaan kavavaa, epätabillia värähtelyä KP, Vate on harmonita värähtelyä KP 5 6, Vate on vaimenevaa, tabiilia värähtelyä (alivaimennettu) KP 5 6, Vate on värähtelemätön ja tabiili (kriittieti vaimennettu) KP 5 6, Vate on värähtelemätön ja tabiili (ylivaimennettu)

42 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku. kertaluvun dynamiikka Differentiaaliyhtälö ja iirtofunktio: K on yteemin vahvitu on yteemin aikavakio K yt () yt () Kut () G () K Impulivate: yt ( ) e Akelvate: yt ( ) Ke t t > => Stabiili Im Re < => Epätabiili Im Re -/ -/

43 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku > => Stabiili < => Epätabiili

44 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku. kertaluvun värähtelevä dynamiikka (komplekiet navat) Differentiaaliyhtälö ja iirtofunktio: K on yteemin vahvitu n on yteemin ominaitaajuu ( n > ) on yteemin vaimennuuhde (- > > ) K Impulivate: ( ) in n nt yt e n t yt yt yt K ut () n () n () n () G () K n nn nt Akelvate: yt ( ) K e co t in t n n nt K e in t co n

45 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku Navat: P, n n i P, n n i > > => Stabiili -n Im n n i Re i = co n Im Re n i Im Re = co n Im Re - > > => Epätabiili n i -n

46 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku > > => Stabiili - > > => Epätabiili

47 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku. kertaluvun värähtelemätön dynamiikka (reaaliet navat) Differentiaaliyhtälö ja iirtofunktio: K on yteemin vahvitu ja ovat yteemin aikavakiot ( ) yt () ( ) yt () yt () Kut () t t K Impulivate: yt ( ) e e G () t t Akelvate: yt ( ) K e e K ( )( ) Luonnollieti värähtelevät yteemit voidaan myö formuloida tähän mallirakenteeeen, mutta illoin aikavakiot ovat komplekiia Toiaalta värähtelemättömät yteemit voidaan formuloida käyttäen vaimennuuhdetta ja ominaitaajuutta, mutta tällöin vaimennuuhteen iteiarvo on ykkötä uurempi (ylivaimennettu yteemi)

48 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku Navat: P, P, > => Stabiili -/ Im -/ Re < tai < => Epätabiili Im Re Im Re -/ -/ -/ -/

49 Yleiet iirtofunktiomallit:. kertaluku > => Stabiili < tai < => Epätabiili

50 Korkeamman kertaluvun mallit Korkeamman kertaluvun mallit voidaan koota ykinkertaiita. ja. kertaluvun elementeitä Tiedetään, että vate on kaikkien elementtien painotettu umma (lähellä imaginääriakelia olevat navat ja nollat dominoivat käyttäytymitä, jolleivat napa-nollaparit kumoa toitena vaikutukia) Tarkatellaan kolmannen kertaluvun värähtelevää yteemiä G () K ( )( ) n n n Tämän järjetelmän käyttäytyminen on painotettu umma toien kertaluvun käyttäytymietä ja enimmäien kertaluvun käyttäytymietä. G () K A B C ( )( ) n n n n n

51 Korkeamman kertaluvun mallit Alla on yteemin napa-nollakuviot ja akelvateet eräillä parametriarvoilla Im Re a) Im Re b).5.5 a) b) Im Im Re Re 5 c) d) c) d) 3 4 5

52 Ykinkertaiten yteemien vateita K K K Impulivate Akelvate , K,, n

53 Ykinkertaiten yteemien vateita Impulivate.5.5 K ( ) K K ( )( ) Akelvate , K,, n

54 Ykinkertaiten yteemien vateita K n nn K n n K ( )( )( 3 ) Impulivate Akelvate , K,, n

55 Ykinkertaiten yteemien vateita Impulivate 5 5 K K n nn Akelvate , K,, n

Systeemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat

Systeemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat Systeemin käyttäytyminen ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri Systeemin tai järjestelmän tärkein ominaisuus on stabiilisuus.

Lisätiedot

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät. Kem-9.7 Proeiautomaation peruteet Perutehtävät Tentti 9.. Tehtävä. Vaihtoehtotehtävät. Oikea vatau,p, väärä vatau -,p ja ei vatauta p Makimi,p ja minimi p TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA TENTIN

Lisätiedot

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k Aalto-yliopiton Perutieteiden korkeakoulu Matematiikan ja yteemianalyyin laito Mat-49 Syteemien Identifiointi 0 harjoituken ratkaiut äytetään enin iirtofunktiomalli Tehdään Laplace-muunno: ẋ k 0 k x +

Lisätiedot

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):

H(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot): ELEC-C3 Säätötekniikka 5. laskuharjoitus Vastaukset Quiz: Luennon 4 luentokalvojen (luku 4) lopussa on esimerkki: Sähköpiiri (alkaa kalvon 39 tienoilla). Lue esimerkki huolellisesti ja vastaa seuraavaan:

Lisätiedot

PD-säädin PID PID-säädin

PD-säädin PID PID-säädin -äädin - äätö on ykinkertainen äätömuoto, jota voidaan kutua myö uhteuttavaki äädöki. Sinä lähtöignaali on uoraa uhteea tuloignaalin. -äätimen uhdealue kertoo kuinka paljon mittauuure aa muuttua ennen

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 4: Lohkokaaviomuunnokset, PID-säädin ja kompensaattorit,

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 4: Lohkokaaviomuunnokset, PID-säädin ja kompensaattorit, ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 4: Lohkokaaviomuunnoket, PID-äädin ja kompenaattorit, Järjetelmien kokoaminen oayteemeitä Edelliillä luennoilla on tarkateltu ykittäiiä ilmiöitä ja niiden malleja (luento

Lisätiedot

Intensiteettitaso ja Doplerin ilmiö

Intensiteettitaso ja Doplerin ilmiö Inteniteettitao ja Doplerin ilmiö Tehtävä Erkki työkentelee airaalaa. Sairaalalta 6,0 km päää on tapahtunut tieliikenneonnettomuu ja onnettomuupaikalta lähteneen ambulanin ireenin ääni kuuluu Erkille 60,0

Lisätiedot

3. kierros. 2. Lähipäivä

3. kierros. 2. Lähipäivä 3. kierros. Lähipäivä Viikon aihe (viikko /) Takaisinkytketyt vahvistimet Takaisinkytkentä, suljettu säätöluuppi Nyquistin kriteeri, stabiilisuus Taajuusanalyysi, Boden ja Nyquistin diagrammit Systeemin

Lisätiedot

S Piirianalyysi 2 2. välikoe

S Piirianalyysi 2 2. välikoe S-55.22 Piirianalyyi 2 2. välikoe 6.5.23 Lake tehtävät 2 eri paperille kuin tehtävät 3 5. Muita kirjoittaa jokaieen paperiin elväti nimi, opikelijanumero, kurin nimi ja koodi. Epäelvät vataupaperit voidaan

Lisätiedot

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

Hyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit Hyvyyskriteerit ELEC-C1230 Säätötekniikka Aikaisemmilla luennoilla on havainnollistettu, miten systeemien käyttäytymiseen voi vaikuttaa säätämällä niitä. Epästabiileista systeemeistä saadaan stabiileja,

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit ELEC-C3 Säätötekniikka Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit Hyvyyskriteerit Aikaisemmilla luennoilla on havainnollistettu, miten systeemien

Lisätiedot

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II

Dynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II Dynaamisten systeemien teoriaa Systeemianalyysilaboratorio II 15.11.2017 Vakiot, sisäänmenot, ulostulot ja häiriöt Mallin vakiot Systeemiparametrit annettuja vakioita, joita ei muuteta; esim. painovoiman

Lisätiedot

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoki, proeori Lappeenrannan teknillinen yliopito Näin uuden vuoden alkaea ueat meitä miettivät ijoitualkkuna kootumuta. Yki kekeiitä kyymykitä on päätö eri

Lisätiedot

4.3 Liikemäärän säilyminen

4.3 Liikemäärän säilyminen Tämän kappaleen aihe liikemäärän äilyminen törmäykiä. Törmäy on uora ja kekeinen, jo törmäävät kappaleet liikkuvat maakekipiteitten kautta kulkevaa uoraa pitkin ja jo törmäykohta on tällä amalla uoralla.

Lisätiedot

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Tehtäväsarja I

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Tehtäväsarja I HY / Matematiikan ja tilatotieteen laito Tilatollinen päättely II, kevät 207 Harjoitu 4 Ratkaiuehdotukia Tehtäväarja I. (Kvantiili-kvantiili kuvion [engl. q q plot] idea.) Olkoon atunnaimuuttujalla X ellainen

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät / systeemitekniikka Jan 019

Lisätiedot

Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P

Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P Säädön kotitehtävä vk3 t. 1 a) { Y =G K P E H E=R K N N G M Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. G R s = Y R = GK P s 1 = KK 1 GK P K N G P M s 2 3s 2

Lisätiedot

POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI

POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI S-108110 OPTIIKKA 1/6 POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI Laboratoriotyö S-108110 OPTIIKKA /6 SISÄLLYSLUETTELO 1 Poitiivien linin polttoväli 3 11 Teoria 3 1 Mittauken uoritu 5 LIITE 1 6 Mittaupöytäkirja 6

Lisätiedot

7. Pyörivät sähkökoneet

7. Pyörivät sähkökoneet Pyörivät ähkökoneet 7-1 7. Pyörivät ähkökoneet Mekaanien energian muuntamieen ähköenergiaki ekä ähköenergian muuntamieen takaiin mekaanieki energiaki käytetään ähkökoneita. Koneita, jotka muuntavat mekaanien

Lisätiedot

RATKAISUT: 8. Momentti ja tasapaino

RATKAISUT: 8. Momentti ja tasapaino Phyica 9. paino (7) : 8. Voian vari r on voian vaikutuuoran etäiyy pyöriiakelita. Pyöriiakeli on todellinen tai kuviteltu akeli, jonka ypäri kappale pyörii. Voian oentti M kuvaa voian vääntövaikututa tietyn

Lisätiedot

Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a

Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a ELEC-C3 Säätötekniikka 9. laskuharjoitus Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu Vinkit a 3. Vaiheenjättökompensaattorin siirtofunktio: ( ) s W LAG s, a. s Vahvistus

Lisätiedot

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia 29.7.2002

Säätötekniikan matematiikan verkkokurssi, Matlab tehtäviä ja vastauksia 29.7.2002 Matlab tehtäviä 1. Muodosta seuraavasta differentiaaliyhtälöstä siirtofuntio. Tämä differentiaaliyhtälö saattaisi kuvata esimerkiksi yksinkertaista vaimennettua jousi-massa systeemiä, johon on liitetty

Lisätiedot

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin

z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin muunnoksella (eng. transform) on vastaava asema diskreettiaikaisten signaalien ja LTI järjestelmien analyysissä kuin Laplace muunnoksella jatkuvaaikaisten

Lisätiedot

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology Helinki Univerity of echnology Laboratory of elecommunication echnology Digitaalinen iirtojärjetelmä S-38. Signaalinkäittely tietoliikenteeä I Signal Proceing in Communication ( ov) Syky 998. Luento: Pulinmuokkauuodatu

Lisätiedot

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö Phyica 9. paino (8) 3. Voiakuvio ja liikeyhtälö : 3. Voiakuvio ja liikeyhtälö 3. a) Newtonin I laki on nieltään jatkavuuden laki. Kappale jatkaa liikettään uoraviivaieti uuttuattoalla nopeudella tai pyyy

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 10: Digitaalinen säätö, perusteet, jatkuu

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 10: Digitaalinen säätö, perusteet, jatkuu ELEC-C230 Säätötekniikka Luku 0: Digitaalinen äätö, peruteet, jatkuu Johdanto: Digitaalinen (dikreetti, dikreettiaikainen) äätöjärjetelmä r(t k ) + _ e(t k ) Säädin u(t k ) D/A u(t) Proei y(t) A/D y(t

Lisätiedot

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 8.11.2005 avoimen sarjan vast AVOIN SARJA

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 8.11.2005 avoimen sarjan vast AVOIN SARJA LKION FYSIIKKAKILPAIL 8..5 avoien arjan vat AVOIN SARJA Kirjoita tektaten koepaperiin oa niei, kotiooitteei, ähköpotiooitteei, opettajai nii ekä koului nii. Kilpailuaikaa on inuuttia. Sekä tehtävä- että

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 4.1.2007

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 4.1.2007 S-55.2 Piirianalyyi 2 Tentti 4..07. Piiriä yöttää kaki lähdettä, joilla on eri taajuudet. Kuinka uuri on lämmöki muuttuva teho P? Piiri on jatkuvuutilaa. J 2 00 Ω 5µH 0 pf 0/0 V J 2 00/0 ma f MHz f 2 2MHz.

Lisätiedot

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat:

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat: Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A 0. harjoituket Mat-.09 Sovellettu todeäköiyylaku 0. harjoituket / Ratkaiut Aiheet: Avaiaat: Tilatolliet tetit Aritmeettie kekiarvo, Beroulli-jakauma, F-jakauma, F-teti,

Lisätiedot

Parametrisen EQ:n siirtofunktio. Analysoitava kytkentä. restart. Perinteinen parametrinen EQ voidaan toteuttaa vaikkapa seuraavasti:

Parametrisen EQ:n siirtofunktio. Analysoitava kytkentä. restart. Perinteinen parametrinen EQ voidaan toteuttaa vaikkapa seuraavasti: retart Parametrien E:n iirtofunktio Analyoitava kytkentä Perinteinen parametrinen E voidaan toteuttaa vaikkapa euraavati: R3 ja R4 korvataan yleenä potikalla, iten että pite G tulee potikan liukuun. Taajuuominaiuudet

Lisätiedot

Kertausosa. 2. Kuvaan merkityt kulmat ovat samankohtaisia kulmia. Koska suorat s ja t ovat yhdensuuntaisia, kulmat ovat yhtä suuria.

Kertausosa. 2. Kuvaan merkityt kulmat ovat samankohtaisia kulmia. Koska suorat s ja t ovat yhdensuuntaisia, kulmat ovat yhtä suuria. 5. Veitoken tilavuu on V,00 m 1,00 m,00 m 6,00 m. Pienoimallin tilavuu on 1 V malli 6,00 m 0,06m. 100 Mittakaava k aadaan tälötä. 0,06 1 k 6,00 100 1 k 0,1544... 100 Mitat ovat. 1,00m 0,408...m 100 0,41

Lisätiedot

2. kierros. 2. Lähipäivä

2. kierros. 2. Lähipäivä 2. kierros 2. Lähipäivä Viikon aihe Vahvistimet, kohina, lineaarisuus Siirtofunktiot, tilaesitys Tavoitteet: tietää Yhden navan vasteen ekvivalentti kohinakaistaleveys Vastuksen terminen kohina Termit

Lisätiedot

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - Kevät 2015

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - Kevät 2015 Piiriteoria II Lakuharjoituket Kevät 5 TkT Marko Neitola marko.neitola@ee.oulu.fi office: TS3 Siällyluettelo... ivu Harjoitu... 3 Harjoitu... 7 Harjoitu 3... 35 Harjoitu 4... 45 Harjoitu 5... 55 Harjoitu

Lisätiedot

10 Suoran vektorimuotoinen yhtälö

10 Suoran vektorimuotoinen yhtälö 10 Suran vektrimutinen htälö J aluki tarkatellaan -tan kuuluvaa, rign kautta kulkevaa uraa, niin ura n täin määrätt, mikäli tunnetaan en uunta. Tavallieti tämä annetaan uuntakulman tangentin = kulmakertimen

Lisätiedot

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät. Kem-9.47 Prosessiautomaation perusteet Tentti.4. Tehtävä. Vaihtoehtotehtävät. Oikea vastaus +,5p, väärä vastaus -,5p ja ei vastausta p Maksimi +5,p ja minimi p TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA

Lisätiedot

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2015

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2015 Piiriteoria II Lakuharjoituket yky 5 TkT Marko Neitola marko.neitola@ee.oulu.fi TS3 Siällyluettelo... ivu Harjoitu... 3 Harjoitu... 7 Harjoitu 3... 33 Harjoitu 4... 43 Harjoitu 5... 53 Harjoitu 6... 65

Lisätiedot

Viivakuormituksen potentiaalienergia saadaan summaamalla viivan pituuden yli

Viivakuormituksen potentiaalienergia saadaan summaamalla viivan pituuden yli hum.9. oiman potentiaalienergia Potentiaalienergiata puhutaan, kun kappaleeeen vaikuttaa jokin konervatiivinen voima. oima on konervatiivinen, jo en tekemä tö vaikutupieen iirteä tiettä paikata toieen

Lisätiedot

S Fysiikka III (Est) Tentti

S Fysiikka III (Est) Tentti S-114137 Fyiikka III (Et) Tentti 9008 1 Vetyatomin elektronin kulmaliikemäärää kuvaa kvanttiluku l =3 Lake miä kaikia kulmia kulmaliikemäärävektori voi olla uhteea kulmaliikemäärän z-komponenttiin ( )

Lisätiedot

HARJOITUS. KYSYMYKSET U 2 U 1 U 3 F 2A Laske kuvan 1 verkon portissa a-b näkyvä impedanssi.

HARJOITUS. KYSYMYKSET U 2 U 1 U 3 F 2A Laske kuvan 1 verkon portissa a-b näkyvä impedanssi. Harjoitu Harjoitu. HARJOITUS. KYSYMYKSET. Kirjoita alla olevalle piirille ilmukkavirtayhtälöt matriiimuodoa. H H H 4. Lake kuvan verkon portia ab näkyvä impedani. / / a I I I 3 /F F v v kuva b. Kirjoita

Lisätiedot

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus

Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus Tilaesityksen hallinta ja tilasäätö ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 6: Tilasäätö, tilaestimointi, saavutettavuus ja tarkkailtavuus Edellisessä luvussa tarkasteltiin napoja ja nollia sekä niiden vaikutuksia

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 Tehtävä (L): a) Onko 4 3 sitä vastaava ominaisarvo? b) Onko λ = 3 matriisin matriisin 2 2 3 2 3 7 9 4 5 2 4 4 ominaisvektori? Jos on, mikä on ominaisarvo?

Lisätiedot

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Harjoituksen 1 ratkaisuehdotukset

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Harjoituksen 1 ratkaisuehdotukset SMG-4200 Sähkömagneettiten järjetelmien lämmöniirto Harjoituken 1 ratkaiuehdotuket Vata 1800-luvun puoliväliä ymmärrettiin että lämpöenergia on atomien ja molekyylien atunnaieen liikkeeeen värähtelyyn

Lisätiedot

gallup gallup potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima

gallup gallup potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima aup Kuinka pajon käytät kurikirjaa (tai jotain muuta oppikirjaa)? a) Tututun aiheeeen ennen uentoja b) Luen kirjaa uentojen jäkeen c) Luen oppikirjaa ähinnä akareita tehdeä d) n koke oppikirjaan aup Kappae

Lisätiedot

MAOL-Pisteitysohjeet Fysiikka kevät 2004

MAOL-Pisteitysohjeet Fysiikka kevät 2004 MAOL-Piteityohjeet Fyiikka kevät 004 Tyypilliten virheiden aiheuttaia piteenetykiä (6 piteen kaalaa): - pieni lakuvirhe -1/3 p - lakuvirhe, epäielekä tulo, vähintään - - vataukea yki erkitevä nuero liikaa

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Eno Ikonen profeori äätö- ja yteemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopito Teknillinen tiedekunta Älykkäät koneet ja järjetelmät - yteemitekniikka

Lisätiedot

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2016

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2016 Piiriteoria II Lakuharjoituket yky 6 TkT Marko Neitola marko.neitola@oulu.fi TS3 Siällyluettelo... ivu Harjoitu... 3 Harjoitu... 5 Harjoitu 3... 3 Harjoitu 4... 4 Harjoitu 5... 5 Harjoitu 6... 63 Harjoitu

Lisätiedot

Fy07 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) 1 / 5

Fy07 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) 1 / 5 y07 Koe 8.9.05 Kuopion yeon lukio (KK) / 5 Vataa kolmeen tehtävään. Vatuken reitani on 60, käämin induktani on 0,60 H ja reitani 8 ja kondenaattorin kapaitani on 80. Komponentit ovat arjaan kytkettyinä

Lisätiedot

Laplace-muunnoksesta ja differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisesta sen avulla

Laplace-muunnoksesta ja differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisesta sen avulla TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Jui Talja Laplace-muunnoketa ja differentiaaliyhtälöiden ratkaiemieta en avulla Informaatiotieteiden ykikkö Matematiikka Huhtikuu 2 Tampereen yliopito Informaatiotieteiden

Lisätiedot

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi Taajuusanalyysi ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 7: Taajuusanalyysi Aikaisemmilla luennoilla on tarkasteltu systeemien käyttäytymistä aikatasossa (differentiaaliyhtälöt, herätteet ja vasteet) tai Laplace-tasossa

Lisätiedot

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi Taajuusanalyysi ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 7: Taajuusanalyysi Aikaisemmilla luennoilla on tarkasteltu systeemien käyttäytymistä aikatasossa (differentiaaliyhtälöt, herätteet ja vasteet) tai Laplace-tasossa

Lisätiedot

Viikkotehtävät IV, ratkaisut

Viikkotehtävät IV, ratkaisut Viikkotehtävät IV, ratkaiut. 7,40 V (pariton napajännite) I 7 ma (lampun A ähkövirta rinnankytkennää) I 5 ma (lampun B ähkövirta rinnankytkennää) a) eitani on, joten lamppujen reitanit voidaan lakea tehtävää

Lisätiedot

Luku 16 Markkinatasapaino

Luku 16 Markkinatasapaino 68 Luku 16 Markkinataaaino 16.1 Markkinataaainon määrity Tarkatelemme kilailulliia markkinoita kaikki talouenitäjät hinnanottajia kaikki määrittävät arhaat ratkaiuna uhteea makimihintoihin talouenitäjien

Lisätiedot

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit Phyica 9. paino 1(6) ATKAST 17. Taavirtapiirit ATKAST: 17. Taavirtapiirit 17.1 a) Napajännite on laitteen navoita mitattu jännite. b) Lähdejännite on kuormittamattoman pariton napajännite. c) Jännitehäviö

Lisätiedot

LCL-suodattimella varustetun verkkosuuntaajan virtasäätö tilasäädintä ja havaitsijaa käyttäen

LCL-suodattimella varustetun verkkosuuntaajan virtasäätö tilasäädintä ja havaitsijaa käyttäen LCL-uodattimella varutetun verkkouuntaajan virtaäätö tilaäädintä ja havaitijaa käyttäen Kimmo Haanpää Sähkötekniikan korkeakoulu Diplomityö, joka on jätetty opinnäytteenä tarkatettavaki diplomi-ininöörin

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

Luento 13: Periodinen liike. Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä F t F r

Luento 13: Periodinen liike. Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä F t F r Luento 13: Periodinen liike Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä θ F t m g F r 1 / 27 Luennon sisältö Johdanto Harmoninen värähtely Esimerkkejä 2 / 27 Johdanto Tarkastellaan jaksollista liikettä (periodic

Lisätiedot

RATKAISUT: 7. Gravitaatiovoima ja heittoliike

RATKAISUT: 7. Gravitaatiovoima ja heittoliike Phyica 9. paino () 7. Gaitaatiooia ja heittoliike : 7. Gaitaatiooia ja heittoliike 7. a) Gaitaatiooia aikuttaa kaikkien kappaleiden älillä. Gaitaatiooian uuuu iippuu kappaleiden aoita ja niiden älietä

Lisätiedot

S FYSIIKKA IV (ES), Koulutuskeskus Dipoli, Kevät 2003, LH2. f i C C. λ 2, m 1 cos60,0 1, m 1,2 pm. λi λi

S FYSIIKKA IV (ES), Koulutuskeskus Dipoli, Kevät 2003, LH2. f i C C. λ 2, m 1 cos60,0 1, m 1,2 pm. λi λi S-11436 FYSIIKKA IV (S), Kulutukeku Dipli, Kevät 003, LH LH-1 Ftni, jnka energia n 10,0 kev, törmää leva levaan vapaaeen elektrniin ja irttuu uuntaan, jka mudtaa 60,0 kulman ftnin alkuperäien liikeuunnan

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Teknillinen tiedekunta Älykkäät koneet ja järjestelmät, Systeemitekniikka

Lisätiedot

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut TL536DSK-algoritmit (J. Laitie) 4. - 5..4 TTESN4X/4Z, TTESN5X/5Z Välikoe, ratkaiut a) Maiite väitää kaki digitaalite FIR-uotimie etua verrattua IIR-uotimii. b) Mite Reme-meetelmällä uuitellu FIR-uotime

Lisätiedot

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14)

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14) Tilatotietee jatkokuri 8. lakuharjoitute ratkaiuehdotuket (viikot 13 ja 14) 1) Perujoukko o aluee A aukkaat ja tutkittavaa omiaiuutea ovat tulot, Tiedämme, että perujouko tulot oudattaa ormaalijakaumaa,

Lisätiedot

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien

Lisätiedot

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut 1. lakuharjoitukierro, vko 16, ratkaiut D1. Muuttujien x ja Y havaitut arvot ovat: x 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 4 4 5 7 8 9 a) Määrää regreiomallin Y i = α +βx i +ǫ i regreiokertoimien PNS-etimaatit ja piirrä

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, kevät 01 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi. harjoitus, viikko 1 R1 ke 1 16 D11 (..) R to 10 1 D11 (..) 1. Määritä funktion y(x) MacLaurinin sarjan kertoimet, kun y(0) = ja y (x) = (x

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi ELEC-C123 Säätötekniikka Luku 7: Taajuusanalyysi Taajuusanalyysi Aikaisemmilla luennoilla on tarkasteltu systeemien käyttäytymistä aikatasossa (differentiaaliyhtälöt, herätteet ja vasteet) tai Laplace-tasossa

Lisätiedot

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 10.11.2009, ratkaisut PERUSSARJA

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 10.11.2009, ratkaisut PERUSSARJA LUKION FYSIIKKAKILPAILU 0..009, ratkaiut PERUSSARJA Vataa huolellieti ja iititi! Kirjoita tektaten koepaperiin oa niei, kotiooitteei, ähköpotiooite, opettajai nii ekä koului nii. Kilpailuaikaa on 00 inuuttia.

Lisätiedot

Jakso 4: Dynamiikan perusteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautus- tai näyttöpäivä on maanantaina

Jakso 4: Dynamiikan perusteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautus- tai näyttöpäivä on maanantaina Jako 4: Dynamiikan peruteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautu- tai näyttöpäivä on maanantaina 8.8.2016. Kolmea enimmäieä lakua ovelletaan Newtonin 2. ja 3. lakia. T 4.1 (pakollinen):

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 1.9.2011

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 1.9.2011 S-55.2 Piirianalyyi 2 Tentti.9.. e(t) L j(t) Lake vatukea lämmöki muuttuva teho P. = Ω L = mh = 2mF ω = 0 3 rad/ e = ê in(ωt) j = ĵ in(2ωt) ĵ = 0 A ê = 2 2 V. 2. u(t) k Kuvan mukainen taajännitelähteen

Lisätiedot

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =

Lisätiedot

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa: ELEC-C Sääöeniia 7. lauharjoiu Vaaue. r - K u K C y a. Varinainen proei on uua ilaeiymuooa: A Bu y C Kuvaa nähdään, eä ilamallin iäänmenona on u r K. Salaaria ei voi vähenää mariiia, joen un on n -veori,

Lisätiedot

Osa VII. Laplace muunnos. Laplace-muunnos. Laplace-muunnos

Osa VII. Laplace muunnos. Laplace-muunnos. Laplace-muunnos Oa VII Laplace muunno 1 Määritelmä ja peruominaiuudet 2 Differentiaalilakenta 3 Yleiiä Laplace-muunnokia A.Raila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331 Matematiikan perukuri KP3-i 11. lokakuuta 27 181 / 246 A.Raila,

Lisätiedot

7.lk matematiikka. Geometria 1. Janne Koponen versio 2.0

7.lk matematiikka. Geometria 1. Janne Koponen versio 2.0 7.lk matematiikka 1 Janne Koponen verio 2.0 Tämä monite on tehty 7.lk. geometrian opetukeen ja olen käyttänyt itä ite Hatanpään koulua. Jo joku opettaja haluaa tätä kuitenkin käyttää omaa opetukeaan, on

Lisätiedot

C B A. Kolmessa ensimmäisessä laskussa sovelletaan Newtonin 2. ja 3. lakia.

C B A. Kolmessa ensimmäisessä laskussa sovelletaan Newtonin 2. ja 3. lakia. Jako 4: Dynamiikan peruteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautu- tai näyttöpäivä on tiitaina 23.5.2017. Ektra-tehtävät vataavat kolmea tehtävää, kun kurin lopua laketaan lakuharjoitupiteitä.

Lisätiedot

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41

Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 41 MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta, I/06 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 5 - Ratkaisut / vko 4 Tehtävä 5 (L): a) Oletetaan, että λ 0 on kääntyvän matriisin A ominaisarvo. Osoita, että /λ on matriisin A

Lisätiedot

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x BM0A5830 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi Harjoitus 4, Kevät 017 Päivityksiä: 1. Ratkaise differentiaaliyhtälöt 3y + 4y = 0 ja 3y + 4y = e x.. Ratkaise DY (a) 3y 9y + 6y = e 10x (b) Mikä on edellisen

Lisätiedot

SYNKRONIKONEET RELUKTANS- SIKONEET RM RM RM + >>L q. L d >>L q. Harjalliset -pyörivä PMSM upotetu magneetit

SYNKRONIKONEET RELUKTANS- SIKONEET RM RM RM + >>L q. L d >>L q. Harjalliset -pyörivä PMSM upotetu magneetit 7.48 TY Juha Pyrhönen 7. Tahtikone Tahtikoneet muootavat kokonaien ähkökoneperheen. Päätyyppejä ovat vieramagnetoiut tahtikoneet, ynkroniet reluktanikoneet ja ketomagneettitahtikoneet. Vieramagnetoiut

Lisätiedot

Jakso 6: Värähdysliikkeet Tämän jakson tehtävät on näytettävä viimeistään torstaina

Jakso 6: Värähdysliikkeet Tämän jakson tehtävät on näytettävä viimeistään torstaina Jakso 6: Värähdysliikkeet Tämän jakson tehtävät on näytettävä viimeistään torstaina 31.5.2012. T 6.1 (pakollinen): Massa on kiinnitetty pystysuoran jouseen. Massaa poikkeutetaan niin, että se alkaa värähdellä.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 Väliarvolause Oletetaan, että funktio f on jatkuva jollain reaalilukuvälillä [a, b] ja derivoituva avoimella välillä (a, b). Funktion muutos tällä välillä on luonnollisesti

Lisätiedot

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0 6. Lineaariset toisen kertaluvun yhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt ovat tuntuvasti hankalampia ratkaista kuin ensimmäinen. Käsittelemmekin tässä vain tärkeintä erikoistapausta, toisen kertaluvun

Lisätiedot

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla

Säätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla Säätötekniikkaa Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla servo-ongelma: ulostulon seurattava referenssisignaalia mahdollisimman tarkasti,

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekaniikan jatkokurssi Fys10 Kevät 010 Jukka Maalampi LUENTO 7 Harmonisen värähdysliikkeen energia Jousen potentiaalienergia on U k( x ) missä k on jousivakio ja Dx on poikkeama tasapainosta. Valitaan

Lisätiedot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto

Lisätiedot

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Kahdeksansolmuinen levyelementti Levy8 ja RS hm 7.. Kahdekanolminen levyelementti akatellaan kvan kahdekanolmita levyelementtiä. q 6 y (,y q 8 ( 8,y 8 8 q 7 q 6 (,y q 5 q q q 7 q q ( 7,y 7 v ( 6,y 6 P 5 ( 5,y 5 q 9 6 q 5 (,y q (,y q q

Lisätiedot

1 Määrittele lyhyesti seuraavat käsitteet. a) Kvantisointivirhe. b) Näytetaajuuden interpolointi. c) Adaptiivinen suodatus.

1 Määrittele lyhyesti seuraavat käsitteet. a) Kvantisointivirhe. b) Näytetaajuuden interpolointi. c) Adaptiivinen suodatus. TL536DSK-algoritmit (J. Laitinen) 6.4.5 Määrittele lyyeti euraavat käitteet a) Kvantiointivire. b) äytetaajuuden interpolointi. ) Adaptiivinen uodatu. a) Kvantiointivire yntyy, kun ignaalin ykittäinen

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 27.10.2011

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 27.10.2011 S-55.220 Piirianalyyi 2 Tentti 27.0. j(t) u(t) -piiriin vaikuttaa lähdevirta j(t) = A ĵ in(ωt)]. Lake piirin jännite u(t) ajan funktiona ja vatukea kuluva teho. Piiri on jatkuvuutilaa. ĵ = 0,5A = 2µF ω

Lisätiedot

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö x 2 y xy =1/x. 1 / K. Tuominen kimmo.i.tuominen@helsinki.fi MApu II 1/20 20 Esimerkki 2 Ratkaise differentiaaliyhtälö x(ln y)y y ln x =0. 2 / K. Tuominen kimmo.i.tuominen@helsinki.fi

Lisätiedot

S-55.1220/142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe 10.3.2006

S-55.1220/142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe 10.3.2006 S-55.0/4 Piirianalyyi. Välioe 0.3.006 ae tehtävät 3 eri paperille in tehtävät 4 5. Mita irjoittaa joaieen paperiin elväti nimi, opielijanmero, rin nimi ja oodi. Tehtävät laetaan oaton oepaperille. Mita

Lisätiedot

( ) ( ) 14 HARJOITUSTEHTÄVIÄ SÄHKÖISET PERUSSUUREET SÄHKÖVERKON PIIRIKOMPONENTIT

( ) ( ) 14 HARJOITUSTEHTÄVIÄ SÄHKÖISET PERUSSUUREET SÄHKÖVERKON PIIRIKOMPONENTIT 4 HAJOTUSTHTÄVÄ SÄHKÖST PUSSUUT -auton akku (84 V, 700 mah on ladattu täyteen Kuinka uuri oa akun energiata kuluu enimmäien viiden minuutin aikana, kun oletetaan moottorin ottavan vakiovirran 5 A? Oletetaan

Lisätiedot

1 Rajoittamaton optimointi

1 Rajoittamaton optimointi Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y

Lisätiedot

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

Kertaustehtäviä. Luku 1. Physica 3 Opettajan OPAS

Kertaustehtäviä. Luku 1. Physica 3 Opettajan OPAS (4) Luku 57. a) Mekaaniea poikittaiea aaltoliikkeeä aineen rakenneoat värähtelevät eteneiuuntaan vataan kohtiuoraa uunnaa. Eierkkejä ovat uun uaa jouen poikittainen aaltoliike tai veden pinnan aaltoilu.

Lisätiedot

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä

Gaussin ja Jordanin eliminointimenetelmä 1 / 25 : Se on menetelmä lineaarisen yhtälöryhmän ratkaisemiseksi. Sitä käytetään myöhemmin myös käänteismatriisin määräämisessä. Ideana on tiettyjä rivioperaatioita käyttäen muokata yhtälöryhmää niin,

Lisätiedot

1 Di erentiaaliyhtälöt

1 Di erentiaaliyhtälöt Taloustieteen mat.menetelmät syksy 2017 materiaali II-5 1 Di erentiaaliyhtälöt 1.1 Skalaariyhtälöt Määritelmä: ensimmäisen kertaluvun di erentiaaliyhtälö on muotoa _y = F (y; t) oleva yhtälö, missä _y

Lisätiedot

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon:

(s 2 + 9)(s 2 + 2s + 5) ] + s + 1. s 2 + 2s + 5. Tästä saadaan tehtävälle ratkaisu käänteismuuntamalla takaisin aikatasoon: TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-2429 Systeemien Identifiointi 2 harjoituksen ratkaisut Yhtälö voitaisiin ratkaista suoraankin, mutta käytetään Laplace-muunnosta tehtävän ratkaisemisessa

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / Ratkaisut MS-C34 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt, IV/26 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Harjoitus 4 / t Alkuviikon tuntitehtävä Hahmottele matriisia A ( 2 6 3 vastaava vektorikenttä Matriisia A

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / 16. 18.5. Lineaariset differentiaaliyhtälöt, homogeeniset differentiaaliyhtälöt Tehtävä 1: a) Määritä differentiaaliyhtälön y 3y = 14e 4x

Lisätiedot

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Kahdeksansolmuinen levyelementti Levy8 ja RS hm.. Kahdekanolminen levyelementti akatellaan kvan kahdekanolmita levyelementtiä. q 6 y (,y q 8 ( 8,y 8 8 q 7 q 6 (,y q 5 q q q 7 q q ( 7,y 7 v ( 6,y 6 P 5 ( 5,y 5 q 9 6 q 5 (,y q (,y q q q

Lisätiedot

Laplacemuunnosten perusteet kurssilla S1; v.1.0

Laplacemuunnosten perusteet kurssilla S1; v.1.0 Laplacemuunnoten peruteet kurilla S; v.. Jarmo Malinen. joulukuuta 29 Siältö Alkuanat 2 2 Määritelmiä 2 3 Laplace-muunnoken ominaiuukia 6 4 Sovellutu vakiokertoimiiin lineaariiin differentiaaliyhtälöihin

Lisätiedot

1 LAMMIMUURIN RAKENNE JA OMINAISUUDET 2 2 KÄYTTÖKOHTEET 2 3 MUURITYYPIT 2 4 LASKENTAOTAKSUMAT 3 4.1 Materiaalien ominaisuudet 3 4.2 Maanpaine 3 4.

1 LAMMIMUURIN RAKENNE JA OMINAISUUDET 2 2 KÄYTTÖKOHTEET 2 3 MUURITYYPIT 2 4 LASKENTAOTAKSUMAT 3 4.1 Materiaalien ominaisuudet 3 4.2 Maanpaine 3 4. 1 LAIUURIN RAKENNE JA OINAISUUDET KÄYTTÖKOHTEET 3 UURITYYPIT 4 LASKENTAOTAKSUAT 3 4.1 ateriaalien ominaiuudet 3 4. aanpaine 3 4.3 uurin ketävyy npaineelle 4 4.4 Kaatumi- ja liukumivarmuu 5 4.4.1. Kaatumivarmuu

Lisätiedot