PET-perusteita Tavallisimmat PET-tutkimuksissa käytetyt mallit

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "PET-perusteita 1.2.1999. Tavallisimmat PET-tutkimuksissa käytetyt mallit"

Transkriptio

1 Turku PET Cenre / Vesa Oikonen PET-peruseia Tavallisimma PET-ukimuksissa käyey malli Auoradiografia MBF-sovius Palak-analyysi Logan-analyysi ja Referenssikudosmalli

2 Auoradiografia: Perusoleukse Verenviraus auoradiografiameneelmällä PETissä auoradiografiameneelmää on käyey aivojen ja luurankolihaksen perfuusion miaamiseen. Luurankolihaksen osala meneelmä on validoiu Turussa [1, 2]. Oleuksena on, eä kaksilokeromalli riiää kuvaamaan H 2 15 O:n kerymisä ja huuhouumisa; Key- Schmid-kaavan mukaan kudosakiivisuuden (C i ) muuoksen äyyy olla yhä suuri kuin valimo- ja laskimopioisuuksien (C a ja C v ) erous keraa veren virausnopeus (f) : dci ( ) d = f C ( ) f C ( ) a v Oleeaan, eä kudoksen ja veren välillä vallisee asapaino, joka riippuu ainoasaan veren ja kudoksen välisesä erosa vesipioisuudessa; ämä pariiokerroin (p) on noin.99 ml/ml. Oleeaan myös, eä ämä asapaino saavueaan väliömäsi. Kaksilokeromallissa ämä arkoiaa siä, eä radioveden eksrakio on asan yksi, eli K 1 =f*e=f, ja vasaavasi k 2 =f/p. Kun vielä oleeaan, eä kudoksessa ei ole shuneja, niin kudoksesa poisuvan laskimoveren radioakiivisuuspioisuus on sama kuin kudoksessa, korjauna veren ja kudoksen välisellä pariiokeroimella: 1 C p C v ( ) = i ( ) Tämä sijoieuna edelliseen kaavaan uoaa varsinaisen verenvirauksen laskennassa käyeävän kaavan: dci ( ) d f = f Ca ( ) Ci ( ) p Tarviaessa voidaan oaa huomioon kudoksen sisälämissä valimoissa olevan veren radioakiivisuus. Laskimoia ei arvise huomioida, koska niiden akiivisuuspioisuus on siis lähes sama kuin kudoksen. Viiee: 1. Ruosalainen U, Raiakari M, Nuuila P, Oikonen V, Sipilä H, Teräs M, Knuui J, Bloomfield PM, Iida H. Quaniaive blood flow measuremen of skeleal muscle using oxygen-15-waer and PET. J Nucl Med 1997; 38: Ruosalainen U. Quanificaion and daa analysis in posiron emission omography: organ blood flow, graphical analysis and radiaion dosimery. Tampere Universiy of Technology, Tampere, Finland, 1997.

3 Auoradiografia: Laskena Verenvirauksen määriäminen auoradiografiameneelmällä Radiovesibolus injisoidaan koehenkilöön ja samanaikaisesi aleaan kuvaa PET-kameralla kohdekudosa ja kerää valimon radioakiivisuuspioisuuskäyrää. Saau dynaaminen PET-kuva ja verikäyrä korjaaan radioakiivisen hajoamisen suheen ja kalibroidaan yksiköihin kbq/ml. Koska valimoverinäyee on keräy eri paikasa kuin missä kohdekudos on, näiden akiivisuuskäyrien välillä voi olla huomaava aikaero, mikä korjaaan ns. delay-soviuksella. Samalla korjaaan myös verikäyrän dispersio (huipun laisuminen) mialaieen lekuissa; ämä korosaa paisi verikäyrän huipun muooa, myös kaikkia daan virhepiikkejä. Korjausa verikäyräsä ehdään laskennallise kudoskäyrä erilaisilla verenvirausarvoilla. Näiä käyriä ja dynaamisia PET-kuvia inegroidaan sopiva maka, esimerkiksi aivoja 9 s ja luurankolihasa 25 s. Radioaciviy in femoral muscle (kbq/ml) f = 5 ml min -1 dl -1 2 f = 4 ml min -1 dl f = 3 ml min -1 dl -1 1 f = 2 ml min -1 dl -1 5 f = 1 ml min -1 dl -1 f = ml min -1 dl Time from injecion (s) Radioaciviy in brain (kbq/ml) 14 f = 18 ml min -1 dl f = 14 ml min -1 dl f = 1 ml min -1 dl f = 6 ml min -1 dl f = 2 ml min -1 dl f = ml min -1 dl Time from injecion (s) Laskennallisen kudoskäyrien inegraaleisa ehdään ns. look-up -iedoso, jossa ova aulukkomuodossa kudoskäyrän inegraali ja verenvirausarvo, jolla kudoskäyrä on laskeu. Inegroiu PET-kuva käydään läpi kuvapise kerrallaan, ja kunkin piseen inegraaliarvolle haeaan vasaava verenvirausarvo look-up - aulukosa ja kirjoieaan kuvaan. Huomaa, eä lookup -aulu äyyy ehdä jokaiselle ukimukselle erikseen, sillä verikäyrä ova aina erilaisia. Inegral of brain curve (kbq/ml * s) Blood flow (ml min -1 dl -1 ) Dynaamisen PET-ukimusen inegroini voidaan ehdä sinogrammeille, jolloin saadaan inegraalisinogrammi, jossa on enää yksi "freimi". Siiä rekonsruoidusa inegraalikuvasa ehdään look-up -aulun avulla verenvirauskuva.

4 Sydänlihaksen verenviraus: Malli Sydänlihaksen perfuusio Iidan meneelmällä Sydänlihaksen verenvirauksen miaamisessa on monia ongelmia: sydänlihas on PETin resoluuioon nähden ohu ja liikkuu koko ajan, jolloin ROIn kohdalla on vuoroin lihasa, vuoroin kammioa ai keuhkoa (pariaalivolyymiefeki); se voi sisälää vaurioiunua kudosa (heerogeenisuus); ja veri sydämen kammioissa aiheuaa suuren ausan (spill-over). Kun ei oea erillisiä valimoverinäyeiä, vaan verikäyrä yrieään laskea kammioon piirreysä ROIsa, ongelmana on vielä sydänlihaksesa kammioon uleva spill-over; oisaala väleään delay- ja dispersio-ongelma. Iidan mallissa [1, 2, 3] pyriään rakaisemaan nämä kaikki ongelma kerralla, ja saamaan verenvirauksen lisäksi ieoa myös oimivan sydänlihaksen osuudesa. Verenvirauksen (f) miaamiseen käyeyissä kaksilokeromalleissa oleeaan yleensä, eä K 1 =f, ja k 2 =f/p. Se ei oimi sydänlihaksessa suuren pariaalivolyymiefekin vuoksi. Perusajauksena Iidan mallissa on, eä verenviraus rakaisaankin k 2 :n avulla, käyäen sydänlihaksen ja veren vesiilavuuksisa laskeua pariiokerroina p. Tässä on ausalla se, eä heerogeenisuus ja pariaalivolyymiefeki alenava vain K 1 :n arvoa, mua eivä vaikua k 2 :een. Samalla örmäään oiseen ongelmaan: epälineaarisissa soviuksissa on helppoa saada ulokseksi arkka K 1 -arvo, mua k 2 :n varianssi on aina suuri; ämän vuoksi Iidan mallia käyeäessä kudoskäyrien piää olla eriyisen kohinaomia. Sen jälkeen kun f on rakaisu sovieuksesa saadusa k 2 :sa, rakaisaan :n (kudosfrakio) arvo K 1 :sä: K 1 =f. Käyännössä mallia käyeään näin: LV- ja sydänlihas-roiden aika-akiivisuuskäyrille (LV() ja R()) ehdään sovius avalliseen kaksilokeromalliin, mukaan lukien myös "veriausa" (V fi ), jonka avulla korjaaan sekä kammiosa lihakseen (C i ()) uleva spill-over eä sydänlihaksen valimoissa olevan veren aiheuama ausa: C ( ) = K LV ( ) d k C ( ) d i R( ) = C ( ) + V LV ( ) i 1 fi 2 i Veriilavuusukimuksesa (C 15 O-kuvaus) saau LV-ROIn arvo jaeaan verinäyeiden keskiarvolla, jolloin saadaan kammio-roin (recovery coefficien, noin.8 ml/ml). Sen avulla rakaisaan sovieuksesa saadusa V fi -arvosa oikeampi sydänlihaksen verivolyymi V a, joka edelleen sisälää sekä kammiosa ulevan spill-overin eä lihaksessa olevan valimoveren: V = β V a fi Tämän jälkeen voidaan laskea verenviraus sovieusa k 2 -arvosa: 1 1 f = k ( p + β β ) 2 Ja sien vielä kudosfrakio sovieusa K 1 -arvosa: K f ( 1 β ) α = β ( ) β V a Transmissiokuvan avulla kudosfrakiosa voidaan Iidan mukaan elävän sydänlihaksen osuua (PTF = perfusable issue fracion); ämän arvon luoeavuus lienee käyännössä melko kyseenalainen. Kudosfrakion sisällyäminen malliin mahdollisaa suuren sydänlihas-roiden piirämisen. Vaikka ROIn koon suurenaminen lisää pariaalivolyymiefekiä, Iidan mallissa flow-arvo ei kuienkaan pienene, vaan kudosfrakio pienenee ja verivolyymi (V a ) kasvaa samalla kun ROI alkaa sisälää lihaksen lisäksi yhä enemmän keuhkoa ja kammioa [1]. PET-peruseia Sydänlihaksen verenviraus: Malli

5 Viiee: 1. Iida H, Kanno I, Takahashi A, Miura S, Murakami M, Takahashi K, Ono Y, Shishido F, Inugami A, Tomura N, Higano S, Fujia H, Sasaki H, Nakamichi H, Mizusawa S, Kondo Y, Uemura K. Measuremen of absolue myocardial blood flow wih H 2 15 O and dynamic posiron-emission omography. Sraegy for quanificaion in relaion o he parial-volume effec. Circulaion 1988; 78: Iida H, Rhodes CG, de Silva R, Yamamoo Y, Araujo LI, Maseri A, Jones T. Myocardial issue fracion - correcion for parial volume effecs and measure of issue viabiliy. J Nucl Med 1991; 32: Iida H, Rhodes CG, de Silva R, Araujo LI, Bloomfield P, Lammersma AA, Jones T. Use of he lef venricular ime-aciviy curve as a noninvasive inpu funcion in dynamic oxygen-15-waer posiron emission omography. J Nucl Med 1992; 33:

6 Sydänlihaksen verenviraus: Korkea verenviraus Korkea sydänlihaksen perfuusioarvo ova vaikeia miaa ROI radioaciviy (kbq/ml) Myocardium Time from injecion sar (s) 15 LV Myocardium LV Ohessa on kolme kuvaa, joka sisälävä simuloidu aika-akiivisuuskäyrä sydänlihas- ja LV-ROIsa. Verenviraus niissä on 1, 3 ja 8 ml min -1 ml -1. V a =.3, =.6 ja =.8. Radioakiivisuuden hajoaminen on korjau, kuen aina seady-sae -ukimuksia lukuunoamaa. Ensimmäisessä kuvassa nähdään, eä f on vielä sen verran pieni, eä radioveden pioisuus sydänlihaksessa jää selväsi jälkeen areriaveren pioisuudesa. Kun pikä injekio loppuu, radioveden huuhouuminen on hidasa, ja LV-akiivisuus ehii melkein pudoa ROIkäyrän alapuolelle. Vasa noin kuuden minuuin kohdalla verikäyrän lasku hidasuu niin, eä kudoskäyrä ehii asapainoua sen kanssa pariiokeroimen, pariaalivolyymiefekin ja spill-over -virheen määräämälle asolle. ROI radioaciviy (kbq/ml) ROI radioaciviy (kbq/ml) Time from injecion sar (s) 15 Myocardium LV Time from injecion sar (s) Toisessa kuvassa (f=3) asapaino saavueaan jo selväsi nopeammin, mua sydänlihas- ja LV-ROI eroava kuienkin muodolaan vielä selväsi oisisaan, jolloin verenviraus voiaisiin rakaisa helposi. Mua kolmannessa kuvassa verenviraus on jo niin suuri (f=8), eä LV- ja sydänlihas-roi ova lähes saman muooisia. Kun oikeasa PET-ukimuksesa laskeuissa aika-akiivisuuskäyrissä olisi vielä huomaavasi kohinaa, kaikkien kolmen paramerin yhäaikainen rakaiseminen luoeavasi olisi käyännössä mahdoona. Tällaisessa ilaneessa voisi auaa, jos V a :lle anneaisiin häkäukimuksesa saau arvo (lihas-roin arvo jaeuna veriakiivisuudella). Myös injekion nopeuaminen voisi muuaa ilannea; ällöin kuienkin suuri hekellinen radioakiivisuus voi haiaa liikaa PET-kameran oiminaa. Sydänukimuksissa jouduaan ekemisiin eriäin korkeiden flow-arvojen kanssa; kun aivoukimuksissa nähdään noin 1 ml min -1 dl -1 flow-arvoja, niin sydänlihaksessa sellaise ova vielä perusarvoja. Aivoukimuksissa on ongelmana, eä veden eksrakio ei enää olekaan 1. Tämä johaa merkiävään verenvirauksen aliarvioiniin (noin 25% em. flowasolla).

7 Palak-kuvaaja: Perusoleukse Palak-analyysin perusoleukse Merkkiaine voi käyäyyä kudoksessa mien ahansa, mua siellä on olemassa vähinään yksi paikka, josa se ei enää sinne kerran jouduuaan pääse pois. Lisäksi reversiibelien lokeroiden piää olla asapainossa plasman kanssa, eli niiden ja plasman merkkiainepioisuuksien suheen äyyy pysyä vakiona. Tällöin ainoa kudoksen kokonaisakiivisuueen vaikuava seikka on keryminen irreversiibeliin lokeroon. Käyännössä näin käy, kun plasmakäyrän lasku asaanuu niin, eä kudoslokero ehivä seuraamaan perässä. Volume of disribuion Tasapainon saavuaminen näkyy siinä, eä kuvaaja muuuu suoraksi. Suoran osan kulmakerroin vasaa kerymänopeua K i (influx consan). K i suheuaa kudokseen keryneen merkkiaineen määrän siihen, kuinka paljon siä on ollu arjolla plasmassa Normalized Plasma Inegral [min] Palak-kuvaajan y-akselilla on disribuuiovolyymi, eli kudoksen merkkiainepioisuus jaeuna plasman merkkiainepioisuudella kullakin ajan hekellä erikseen. Kuvaajan x-akselilla on ns. normalisoiu plasmainegraali, eli plasman merkkiainepioisuuden inegraali jaeuna plasman merkkiainepioisuudella.

8 Palak-kuvaaja: Alkuperä Palak-kuvaajan alkuperä Yleensä Palak-analyysiä käyeäessä viiaaan Palakin e al. arikkeleihin [1, 2]. Ensimmäisenä mallia on kuienkin käyäny Gjedde [3]. Täsä syysä siä kusuaan joskus nimellä "Gjedde-Palak plo". Usein malliin viiaaan myös nimillä "muliple-ime graphical analysis" ai vain "graphical analysis (mehod)", mua ne ova varsin vähän kuvaavia nimiä: monaa muuakin laskenaapaa voiaisiin kusua noin. Palakin ensimmäinen arikkeli [1], johon useimmien viiaaan, selosaa mallin perusee maemaaisesi äsmällisesi, mua ei kovin käyännöllisesi. Seuraava arikkeli [2] sisälää huomaavasi käyännöllisemmän kuvauksen, ja siinä on kuvau myös mallin laajennukse, joissa plasma-käyrä korvaaan referenssialueella ai korjaaan merkkiaineen hidas poisuma (k 4 >) "irreversiibelisä" lokerosa. Jos mallia käyeään perusmuodossaan ulosen analysoimiseen, eikä malliin isessään puuua lainkaan, riiää viiaus Palakin ensimmäiseen arikkeliin, ja siä voidaan hyvin kusua Palak-ploiksi. Jos samassa yheydessä pohdiaan myös k 4 :sa ai käyeään referenssikudosa, piää viiaa myös arikkeliin vuodela Jos arikkelissa pohdiaan enemmän mallinnusa, siä voi kusua Gjedde-Palak -ploiksi, ai ainakin viiaa myös Gjedden arikkeliin. Viiee: 1. Palak CS, Blasberg RG, Fensermacher JD. Graphical evaluaion of blood-o-brain ransfer consans from muliple-ime upake daa. J Cereb Blood Flow Meab 1983; 3: Palak CS, Blasberg RG. Graphical evaluaion of blood-o-brain ransfer consans from mulipleime upake daa. Generalizaions. J Cereb Blood Flow Meab 1985; 5: Gjedde A. High- and low-affiniy ranspor of D-glucose from blood o brain. J Neurochem 1981; 36:

9 Palak-kuvaaja: Referenssikudos Palak-kuvaaja ilman plasmanäyeiä Aivoukimuksissa voidaan löyää alueia, joissa ei ole kovin merkiävää merkiävää siouumisa ieylle merkkiaineelle (esim. pikkuaivo FDOPA-ukimuksissa). Tällaisa aluea voidaan käyää ns. referenssialueena, koska se sisälää vain reversiibeli lokero, joka saavuava asapainon plasmaakiivisuuden kanssa. Referenssialue voidaan oaa mukaan Palak-malliin ja supisaa plasmakäyrä kokonaan pois. Teoria on seloseu Palakin ja Blasbergin arikkelissa vuodela Käyännössä laskena ehdään aivan samalla avalla kuin avallinenkin Palak-analyysi, paisi eä plasmakäyrän sijasa käyeään referenssialueelle piirreyn ROIn aika-akiivisuuskäyrää. Tissue raio Normalized Reference region Inegral [min] Samalla avalla kuin avallisessa Palakanalyysissä, kuvaajan suorala osala laskeaan kulmakerroin, joka on sama kuin K ref. Kerymänopeuden symboliksi ei ole ässä apauksessa vakiinunua merkinäapaa, vaan jokainen ryhmä käyää omaa apaansa. Jos arikkelissa ei ole ollenkaan käyey plasma-akiivisuuksia, niin oisinaan symbolina käyeään samaa K i :ä kuin avallisessa Palak-analyysissä. Yksikkö on aina min -1. Referenssikudos-inpuia käyeäessä ulos ei ole äysin sama kuin plasma-inpuia käyeäessä. Jos oleeaan, eä 3-lokeromallilla voidaan kuvaa merkkiaineen käyäyymisä kudoksessa, niin K i = K k k + k K ref = k k k + k Käyännössä k 2 on yleensä hieman suurempi kuin K 1, eli K ref on suurempi kuin K i.

10 Palak-kuvaaja: Plasmakäyrä Plasmakäyrän vaikuus Palak-kuvaajaan Miaussa plasmakäyrässä voi olla joain vikaa yksiäisissä piseissä, joka voidaan arviaessa poisaa. Jos plasmakäyrälle on ehy käyränsovius, sen loppuosa voi poikea merkiäväsi miausa daasa. Usein plasmakäyrän huippu on niin korkea loppuosaan verrauna, eä kuvasa on vaikea arvioida soviuksen oikeellisuua lopussa. Eriyisesi jos soviuksen avulla pyriään eksrapoloimaan plasmakäyrää pidemmälle kuin siä on miau, voidaan saada aikaan omiuisia Palak-kuvaajia: Volume of disribuion Plasm a curve sops 4. decreasing Plasm a curve sars 2. o rise Normalized Plasma Inegral [m in] Meaboliiianalyysin virhee voiva olla suuria varsinkin ukimuksen lopussa. Kuienkin loppuosa vaikuaa Palak-analyysiin enien, sillä kuvaajan pisee "harveneva" pidemmälle mennessä ja saava suoran laskennassa suuremman painon kuin alkuosan pisee. Jos ukimuksesa laskeaan ainoasaan Palak-analyysi, plasmakäyrän alkuosan muodolla ei ole kovin suura merkiysä. Jos käyrä sovieaan, ei nousevalla osalla olevia piseiä käyeä lainkaan. Tärkeää on vain, eä alkuosan inegraali (käyrän alle jäävä pina-ala) on suurin piirein oikein.

11 Palak-kuvaaja: Yksikö Palak-kuvaajan yksikö Syksysä 1995 asi PETin verilaboraoriossa miau plasma-akiivisuude on ilmoieu ilavuua, ei painoa, kohi. Vuoden 1997 alusa sekä plasman eä PET-kuvien radioakiivisuude on anneu yksiköissä kbq, aiemmin nci. Nykyisin siis sekä plasma- eä kudosakiivisuuksien yksikkönä on kbq/ml. Näyeenooaja on ilmaisu minuueina merkkiaineen injekiosa, paisi 15 O-ukimuksissa sekuneina. Palak-kuvaajan y-akselin, disribuuiovolyymin, yksikkö on siis kbq ml kudosa kbq ml plasmaa = ml plasmaa ml kudosa eli siis oikeasaan yksikö supisuva pois. Useimmissa PET-keskuksissa plasman radioakiivisuus ilmoieaan edelleen massaa kohi (kbq/g), ällöin disribuuiovolyymin yksikkö on [g ml -1 ]; oisinaan kudospioisuus on iheyden avulla laskeu massaa kohi ja plasmapioisuus vasaavasi ilavuua kohi, jolloin yksiköksi on saau [ml g -1 ]. Kuvaajan x-akselin (normalized plasma inegral, normalized ime inegral of plasma radioaciviy concenraion, virual ime, ) yksikkö on (kbq ml plasmaa) min = kbq ml plasmaa min Näin ollen kulmakeroimen (K i ) yksikkö on (meillä) ml plasmaa ml kudosa min eli siis käyännössä min -1. Usein ulokse haluaan 1 g kudosa kohi; siä varen K i piää jakaa kudoksen iheydellä (g ml -1 ) ja keroa sadalla. Palak-ohjelmamme ekee ise jakolaskun, jos kudosiheys anneaan ohjelmalle, ja silloin ulosen yksikkö on [ml g -1 min -1 ].

12 Palak-kuvaaja: Glukoosinkuluus Glukoosinkuluuksen laskeminen K i :sä FDG-ukimuksesa Palak-analyysillä laskeu K i keroo vain FDG:n kerymänopeuden. Joa äsä voiaisiin laskea kudoksen glukoosinkuluus, piää unea plasman glukoosipioisuus [Glc] p ukimuksen aikana ja FDG:n ja glukoosin kerymänopeuksien ero (lumped consan, LC): rgu [ Glc] p K1 k3 = LC k + k 2 3 Tämä kaava rgu:n (regional glucose upake) laskemiseen perusuu Sokoloffin e al. arikkeliin [1]. K 1 k 3 /(k 2 +k 3 ) voidaan korvaa myöhemmin kehieysä Palak-analyysisä saadulla K i -arvolla. LC LC:ä siis arviaan, koska glukoosi ja FDG eroava kemiallisesi hieman oisisaan. Glukoosiransporeri kuljeaa FDG:ä soluihin (ja niisä pois) selväsi nopeammin kuin glukoosia. Heksokinaasi aas fosforyloi FDG:ä hiaammin kuin glukoosia. Kudoksesa ja fysiologisesa ilaneesa riippuen jompi kumpi näisä rajoiaa enemmän kudoskerymää ja määrää näin ollen enemmän LC:n arvoa [2,3]. Perineisesi LC:lle on kuienkin aseeu vain kudosyypisä riippuva vakioarvo, esimerkiksi.52 aivoissa. Yksikö Kun LC:llä ei ole yksikköä, ja plasman glukoosipioisuuden yksikkö on [mm] eli [mmol/l], niin rgu:n yksikkö on [ rgu] mmol glukoosia = l plasmaa ml plasmaa = ml kudosa min µ mol glukoosia ml kudosa min Jos ulos haluaan kudosmassaa kohi, se piää jakaa kudoksen iheydellä (g ml -1 ), jonka Palak-ohjelma ekee, jos sille anneaan kudosiheyden arvo. Tällöin uloksen yksikkö on [µmol g -1 min -1 ]. Tulos voidaan vielä keroa esimerkiksi uhannella, jos se haluaan kudoskiloa kohi [µmol kg -1 min -1 ]. Viiee: 1. Sokoloff L, Reivich M, Kennedy C, des Rosiers MH, Palak CS, Peigrew KD, Sakurada O, Shinohara M. The [ 14 C]deoxyglucose mehod for he measuremen of local cerebral glucose uilizaion: Theory, procedure, and normal values in he conscious and anesheized albino ra. J Neurochem 1977; 28: Gjedde A. Glucose meabolism. In: Wagner Jr HN, Szabo Z and Buchanan JW, eds. Principles of nuclear medicine. Philadelphia: W.B.Saunders Company; 1995: Boker HE, Böcher M, Schmiz O, Gee A, Hansen SB, Cold GE, Nielsen TT, Gjedde A. Glucose upake and lumped consan variabiliy in normal human hears deermined wih [ 18 F]fluorodeoxyglucose. J Nucl Cardiol 1997; 4:

13 Palak-kuvaaja: Sydän Korjaukse sydänukimuksissa Sydänlihaksen PET-ukimuksissa ongelmana on ise lihaksen liike ukimuksen aikana, seinämän ohuus verrauna kameran resoluuioon (recovery), sekä varsinkin pian injekion jälkeen kammiosa lihasalueelle uleva ausa (spill-over). Koska FDG-ukimusen Palak-analyysi on ehy erikseen miaujen verinäyeiden avulla, ei ole arvinnu käyää kammiosa miaua käyrää; siä piäisi korjaa sydänlihaksesa ulevan ausan suheen. Nykyisin käyössä olevassa korjausmeneelmässä arviaan kammion säde (mm); esimerkiksi 26 mm resoluuio (mm); yleensä 1 mm seinämän paksuus (mm); esimerkiksi 1 mm. Näisä laskeaan kaksi korjauskeroina, joiden avulla kudoskäyrä korjaaan: Korjau kudosarvo = a kudosarvo - b kavieeiarvo Palak-ohjelma ekee haluaessa nämä korjaukse. Jos korjauksen haluaa ehdä ise, niin keroime saa laskeua ohjelmalla chear. Esimerkkiarvoilla ne olisiva a=1.314 ja b=.288.

14 Palak-kuvaaja: Heerogeenisuus Kudoksen heerogeenisuuden ja defosforylaaion vaikuus Volume of disribuion ROI X k 4 > 5% ROI X + 5% ROI REF ROI REF Normalized Plasma Inegral [min] ROI koosuu aina monenlaisesa kudoksesa. Kameran heikko resoluuio, koheen liikkuminen ja pariaalivolyymiefeki ova eknisiä syiä siihen, mua lisäksi kudos on oikeasikin heerogeenisa. Epälineaarisissa soviusmalleissa kudoksen heerogeenisuus voi johaa vakaviin virheisiin. Usein siä ei ole oeu huomioon, ja on päädyy virheelliseen ulkinaan merkiäväsä defosforylaaiosa (k 4 >) [1]. Palak-analyysiin ja muihin lineaarisiin malleihin kudoksen heerogeenisuus vaikuaa vain sien, eä ulokseksi saadaan mukana olevien kudosen K i -arvojen painoeu keskiarvo. Ise kuvaaja pysyy edelleen lineaarisena. Sen sijaan defosforylaaio näkyisi paisi koko ajan pienenyneenä kulmakeroimena, myös loppua kohden yhä selvempänä kaarumisena. Ainakin eoriassa on mahdollisa arvioida k 4 äsä kaarumisesa. Viiee: 1. Schmid K, Mies G, Sokoloff L. Model of kineic behavior of deoxyglucose in heerogeneous issues in brain: a reinerpreaion of he significance of parameers fied o homogeneous issue models. J Cereb Blood Flow Meab 1991; 11:1-24.

15 Palak-kuvaaja: Reenioindeksi Reenioindeksi R Merkkiaineesa ja kohdekudoksesa riippuen Palak-kuvaajan alkupää osoiaa lähemmäs ai kauemmas origosa. Miä lähemmäs se osoiaa, ja miä kauemmas Palak-kuvaajaa pikin mennään, siä lähemmäs oikeaa kulmakerroina (K i ) pääsään pelkäsään veämällä nollasa viiva yheen Palak-kuvaajan piseeseen. Tähän arviaan vain yksi PETillä kuvau freimi, esimerkiksi 15 minuuia unnin kuluua merkkiaineen injekiosa. Plasmanäyeiä piää kuienkin oaa koko ajan, aivan kuen Palak-analyysissäkin. Myös silloin kun laskeaan avallinen Palakanalyysi, PET-daaa ei arvia alusa alkaen. Jos muua pidemmälle menevää analyysiä ei aioa ehdä, ei kannaa kerää PET-daaa alussa ainakaan iheällä freimiyksellä, vaan1-15 min miainen ensimmäinen freimi johaa äsmälleen samaan K i -ulokseen. Kuvan ja sinogrammin koko sekä rekonsrukio- ja siiroaja vähenevä kuienkin helposi puoleen. Volume of disribuion Error (%) Normalized Plasma Inegral [min] 3 Huomaa, eä oheinen kuva reenioindeksin ja K i :n erosa on vain esimerkinomainen. Virhe piää erikseen määriää kullekin merkkiaineelle, kudosyypille ja ilaneelle Time when R is calculaed (%) Sekä Palak-analyysi eä reenioindeksi voidaan laskea paramerisiksi kuviksi. Laskena voidaan ehdä dynaamisille kuville pixel-by-pixel, ai jo sinogrammeille, ja rekonsruoida kuva vasa sien MRP:llä. Laskena on edullisina ehdä sinogrammeille: rekonsrukio vie vähemmän aikaa, ja kuvien laau on parempi, myös FBP:llä. R = Kudosarvo hekellä Plasman inegraali aikavälillä -

16 Reseporiukimukse: Logan-kuvaaja Logan-kuvaaja Loganin e al. kehiämä malli [1, 2] ova uonee Palak-analyysin apaisen yksinkeraisen laskenaavan myös reseporiligandeilla ehäviin ukimuksiin. Logan-kuvaajilla määrieään reversiibelisi siouuvien merkkiaineiden disribuuiovolyymi, ai disribuuiovolyymien suhde reseporeia sisälävän ja sisälämäömän alueen välilä. Reversiibelisi siouvan merkkiaineen disribuuiovolyymi (DV) on DV K k k k K k = ( 1+ ) = ( 1+ ) B max K d Jos kudoksessa ei ole reseporeia, joihin ligandi siouuisi spesifisesi (ns. referenssialue), niin silloin DV=K 1 /k 2. Tällaisen alueiden disribuuiovolyymien suhde DVR on siis B DVR = 1+ max = 1+ BP K d, oleaen eä K 1 /k 2 on sama kaikilla alueilla. DVR:n määriäminen on järkevämpää, koska se korreloi vain vapaiden reseporien pioisuuden kanssa (siouumispoeniaali BP), eikä riipu merkkiaineen siouumisesa plasmaproeiineihin ai epäspesifisesä siouumisesa kudoksessa, kuen DV. Disribuuiovolyymi Logan-kuvaajan x-akselille laskeaan meaboliiikorjaun plasma-akiivisuuden (C p ()) inegraali jaeuna kudosarvolla (C ()), ja y-akselille kudosinegraali jaeuna kudosarvolla [1]. Kuvaaja muuuu lineaariseksi kun vapaan merkkiaineen pioisuus plasmassa ja kudoksessa asapainouu (aivan kuen Palak-analyysissä). Lineaarisen osan kulmakerroin on merkkiaineen DV. Referenssialueella kulmakerroin eli DV on sama kuin K 1 /k 2. Kuvaaja voidaan siis esiää muodossa: T C ( ) d C ( T) Cp( ) d = DV + C C ( T) T Disribuuiovolyymien suhde Jos meaboliiikorjau plasmakäyrä on miau, voidaan disribuuiovolyymi laskea em. avalla sekä varsinaisela mielenkiinoalueela eä referenssialueela, ja sien jakaa keskenään [1]. Jos plasmanäyeiä ei ole, plasmakäyrä voidaan korvaa referenssialueen aika-akiivisuuskäyrällä (C r ()), jolloin lineaarisen osan kulmakerroin on DVR: T C ( ) d C ( T) Cr ( ) d = DVR + C' C ( T) T Tämä kuienkin edellyää, eä ukimuksen loppupuolella suhde C ()/C r () pysyy riiävän vakiona. Miä suurempi on reseporiiheys, siä pidempään suheen asoiuminen kesää. Muuen laskenaan piää oaa mukaan keskimääräinen k 2 -arvo [2]: T C ( ) d C ( T) = DVR T C ( ) d + C ( T) / k r r C ( T) 2 + C''

17 Reseporiukimukse: Logan-kuvaaja Logan-analyysi voidaan ehdä pixel-by-pixel paramerisiksi DV- ai DVR-kuviksi, ja se voidaan ehdä myös sinogrammeille. Viiee: 1. Logan J, Fowler JS, Volkow ND, Wolf AP, Dewey SL, Schlyer DJ, MacGregor RR, Hizemann R, Bendriem B, Galey SJ, Chrisman DR. Graphical analysis of reversible radioligand binding from ime-aciviy measuremens applied o [N- 11 C-mehyl]-(-)-cocaine PET sudies in human subjecs. J Cereb Blood Flow Meab 199; 1: Logan J, Fowler JS, Volkow ND, Wang GJ, Ding YS, Alexoff DL. Disribuion volume raios wihou blood sampling from graphical analysis of PET daa. J Cereb Blood Flow Meab 1996; 16:

18 Reseporiukimukse: Referenssikudosmalli Referenssikudosmalli Cunninghamin, Humen ja Lammersman kehiämä referenssikudosmalli (reference issue model) [1, 2, 3] ja Lammersman ja Humen siiä ekemä vielä yksinkeraisempi malli (simplified reference issue model) [4] mahdollisava reseporiukimusen analysoimisen kokonaan ilman plasmanäyeiä; niiden sijaan arviaan referenssialue, jossa ei ole kovin merkiävää spesifisä siouumisa. Alkuperäisen mallin parameri R 1 (mielenkiinoalueen ja referenssialueen K 1 -arvojen suhde), k 2, k 3 ja BP (siouumispoeniaali, k 3 /k 4 ) saadaan selville epälineaarisen soviuksen avulla. Yksinkeraiseun mallin R 1, k 2 ja BP voidaan rakaisa lineaarisilla meneelmillä, mikä mahdollisaa myös paramerisen kuvien uoamisen [5], ja laskena voidaan ehdä sinogrammeillekin, mikäli referenssialueen aikaakiivisuuskäyrä on ensin laskeu dynaamisesa kuvasa. Verrauna ilman plasmanäyeiä ehävään Logan-analyysiin näiden mallien euna on, eä koko dynaaminen ukimus voidaan käyää hyväksi, eikä lineaarisa aluea (asapainoa ai suheen asaisuua) arvise odoaa. Referenssikudosmalli uoava myös melko luoeavan arvion K 1 :n suheesa referenssialueeseen; R 1 kuvaa eri alueiden välisiä eroja verenvirauksessa ja permeabilieeissa. Yksinkeraiseumpi malli edellyää, eä kaksilokeromalli riiää kuvaamaan merkkiaineen käyäyymisä. Näyää silä, eä se käy raklopridi- ja flumaseniiliukimusen, mua ei FLB-ukimusen analysoiniin. Jos referenssialueella on spesifisä siouumisa, niin BP ulee aliarvioiduksi [6]: BP Apparen = BP BP Tissue Re ference Ensimmäisenä viieenä ähän malliin mainiaan usein Humen arikkeli [2]. Se ei kuienkaan ole aivan ensimmäinen, eikä sen peruseella pysy sovelamaan mallia käyänöön. Vasa arikkeli [3] ja [4] anava näisä malleisa riiävän arkan kuvauksen. Viiee: 1. Cunningham VJ, Hume SP, Price GR, Ahier RG, Cremer JE, Jones AKP. Comparmenal analysis of diprenorphine binding o opiae recepors in he ra in vivo and is comparison wih equilibrium daa in viro. J Cereb Blood Flow Meab 1991; 11: Hume SP, Myers R, Bloomfield PM, Opacka-Juffry J, Cremer JE, Ahier RG, Luhra SK, Brooks DJ, Lammersma AA. Quaniaion of carbon-11-labeled raclopride in ra sriaum using posiron emission omography. Synapse 1992; 12; Lammersma AA, Bench CJ, Hume SP, Osman S, Gunn K, Brooks DJ, Frackowiak RSJ. Comparison of mehods for analysis of clinical [ 11 C]raclopride sudies. J Cereb Blood Flow Meab 1996; 16: Lammersma AA, Hume SP. Simplified reference issue model for PET recepor sudies. Neuroimage 1996; 4: Gunn RN, Lammersma AA, Hume SP, Cunningham VJ. Parameric imaging of ligand-recepor binding in PET using a simplified reference region model. Neuroimage 1997; 6: Gunn RN, Lammersma AA, Cunningham VJ. Parameric imaging of ligand-recepor ineracions using a reference issue model and cluser analysis. In: Carson RE, Daube-Wiherspoon ME, Herscovich P, eds. Quaniaive funcional brain imaging wih posiron emission omography. San Diego London Boson New York Sydney Tokyo Torono: Academic Press; 1998:41-46.

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Communiy Ld Yriyksen arvonmääriys 1. Yriyksen ase- eli subsanssiarvo Arvioidaan yriyksen aseen vasaavaa puolella olevan omaisuuden käypäarvo, josa

Lisätiedot

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET TRAN TyL:n MUKASN AKUUTUKSN RTYSPRUSTT Tässä peruseessa kaikki suuree koskea eraa, ellei oisin ole määriely. Tässä peruseessa käyey lyhenee: LL Lyhyaikaisissa yösuheissa oleien yönekijäin eläkelaki TaL

Lisätiedot

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina

Lisätiedot

2. Suoraviivainen liike

2. Suoraviivainen liike . Suoraviivainen liike . Siirymä, keskinopeus ja keskivauhi Aika: unnus, yksikkö: sekuni s Suoraviivaisessa liikkeessä kappaleen asema (paikka) ilmoieaan suoralla olevan piseen paikkakoordinaain (unnus

Lisätiedot

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä

Lisätiedot

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri

Lisätiedot

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA

XII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA II ADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA Laskenaaajuus akiivisuus Määrieäessä radioakiivisen näyeen akiivisuua (A) uloksena saadaan käyeyn miausyseemin anama laskenaaajuus (). = [II.I] jossa =

Lisätiedot

1 Excel-sovelluksen ohje

1 Excel-sovelluksen ohje 1 (11) 1 Excel-sovelluksen ohje Seuraavassa kuvaaan jakeluverkonhalijan kohuullisen konrolloiavien operaiivisen kusannusen (SKOPEX 1 ) arvioimiseen arkoieun Excel-sovelluksen oimina, mukaan lukien sovelluksen

Lisätiedot

W dt dt t J.

W dt dt t J. DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia 8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.

Lisätiedot

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut

Kuntaeläkkeiden rahoitus ja kunnalliset palvelut Kunaeläkkeiden rahoius ja kunnallise palvelu I LA Rapori LA Repors 30.1.2013 No 4 Kunaeläkkeiden rahoius ja kunnallise palvelu Jukka Lassila * Niku Määänen ** armo Valkonen *** * LA linkeinoelämän ukimuslaios,

Lisätiedot

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja. Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen

Lisätiedot

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän: ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän

Lisätiedot

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s). DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4

Lisätiedot

Tietoliikennesignaalit

Tietoliikennesignaalit ieoliikennesignaali 1 ieoliikenne inormaaion siiroa sähköisiä signaaleja käyäen. Signaali vaiheleva jännie ms., jonka vaiheluun on sisällyey inormaaioa. Signaalin ominaisuuksia voi ukia a aikaasossa ime

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousieeiden iedekuna TARJONTA SUOMEN ASUNTOMARKKINOILLA Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Helmikuu 2006 Laaia: Janne Lilavuori Ohaaa: Professori Kari Heimonen JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO

Lisätiedot

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde

Öljyn hinnan ja Yhdysvaltojen dollarin riippuvuussuhde Öljyn hinnan ja Yhdysvalojen dollarin riippuvuussuhde Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Talousieeiden laios Tampereen yliopiso Toukokuu 2010 Jari Hännikäinen TIIVISTLMÄ Tampereen yliopiso Talousieeiden

Lisätiedot

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Luento 7 Järjestelmien ylläpito Luno 7 Järjslmin ylläpio Ahi Salo Tknillinn korkakoulu PL, 5 TKK Järjslmin ylläpidosa Priaallisia vaihohoja Uusiminn rplacmn Ennalahkäisvä huolo mainnanc Korjaaminn rpair ❶ Uusiminn Vioiun komponni korvaaan

Lisätiedot

Lyhyiden ja pitkien korkojen tilastollinen vaihtelu

Lyhyiden ja pitkien korkojen tilastollinen vaihtelu Lyhyiden ja pikien korkojen ilasollinen vaihelu Tomi Pekka Juhani Marikainen Joensuun Yliopiso Maemaais-luonnonieeellinen iedekuna / Tieojenkäsielyieeen ja ilasoieeen laios / Tilasoiede Pro Gradu -ukielma

Lisätiedot

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 23. oukokuua 2007 (24.05) (OR. en) Toimielinen välinen asia: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 N 239 RESPR 5 CADREN 32 LISÄYS 2 I/A KOHTAA KOSKEVAAN ILMOITUKSEEN Läheäjä:

Lisätiedot

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d) Tehävä 1. Oleeaan, eä on käössä jakuva kuva, jossa (,, ) keroo harmaasävn arvon paikassa (, ) ajanhekenä. Dnaaminen kuva voidaan esiää Talor sarjana: d d d d d d O ( +, +, + ) = (,, ) + + + + ( ). (4a)

Lisätiedot

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen

Sopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen Soimukseneon dynamiikka: johdano ja haiallinen valikoiuminen Ma-2.442 Oimoinioin seminaari Elise Kolola 8.4.2008 S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 4 Elise Kolola Oimoinioin seminaari - Kevä 2008 Esiyksen

Lisätiedot

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020

1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020 1. Maeaainen heiluri, haroninen värähelijä Fysiikka IIZF Juha Jokinen (Selosuksesa vasaava) Janne Kiviäki Ani Lahi Miauspäivä:..9 Laboraorioyön selosus 9..9 Pendulu is a ass hanging fro a pivo poin which

Lisätiedot

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina 1776 2005

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina 1776 2005 Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihelu Suomessa vuosina 1776 2005 Heli Elina Haapalainen (157 095) 26.11.2007 Joensuun Yliopiso Maemaais- luonnonieeiden iedekuna Tieojenkäsielyieeen

Lisätiedot

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial

Lisätiedot

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa

Laskelmia verotuksen painopisteen muuttamisen vaikutuksista dynaamisessa yleisen tasapainon mallissa Laskelmia verouksen painopiseen muuamisen vaikuuksisa dynaamisessa yleisen asapainon mallissa Juha Kilponen ja Jouko Vilmunen TTässä arikkelissa esieään laskelmia siiä, mien verouksen painopiseen siiräminen

Lisätiedot

MAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

MAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014 MAT-45 Fourier n meneelmä Merja Laaksonen, TTY 4..4 Sisälö Johano 3. Peruskäsieiä................................... 4.. Parillinen ja parion funkio....................... 7.. Heavisien funkio............................

Lisätiedot

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B

KÄYTTÖOPAS. -järjestelmän sisäyksikkö HXHD125A8V1B KÄYÖOPAS -järjeselmän sisäyksikkö SISÄLÖ 1. Määrielmä... 1 1.1. Merkkien ja varoiusen arkoiukse... 1 1.2. Käyeyjen ermien merkiys... 1 2. Yleise varooime... 2 3. Johdano... 2 3.1. Yleisä... 2 3.2. ämän

Lisätiedot

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari 21.8.2013

Tekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari 21.8.2013 Tekes änään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohaja, Tekes Forune seminaari 21.8.2013 Rahoiamme sellaisen innovaaioiden kehiämisä, joka ähäävä kasvun ja uuden liikeoiminnan luomiseen Yriysen kehiysprojeki

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista Rahoiusriski ja johdannaise Mai Esola lueno Sokasisisa prosesseisa . Markov ominaisuus Markov -prosessi on sokasinen prosessi, missä ainoasaan muuujan viimeinen havaino on relevani muuujan seuraavaa arvoa

Lisätiedot

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 445 JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Kasaus kirjallisuueen Juho Kosiainen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue for Economic

Lisätiedot

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M

Mittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M Miaus- ja sääölaiee IRIS, IRIS-S ja IRIS-M KANSIO 4 VÄLI ESITE Lapinleimu Miaus- ja sääölaiee IRIS, IRIS-S ja IRIS-M IRIS, IRIS-S Rakenne IRIS muodosuu runko-osasa, sääösäleisä, sääömuerisa ai sääökahvasa

Lisätiedot

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus

Tuotannon suhdannekuvaajan menetelmäkuvaus 1(15) Tuoannon suhdannekuvaajan meneelmäkuvaus Luku 1 Luku 2 Luku 3 Luku 4 Tuoannon suhdannekuvaajan yleiskuvaus Tuoannon suhdannekuvaajan julkaisuaikaaulu, revisoinikäyännö ja jakelu Tuoannon suhdannekuvaajan

Lisätiedot

Ilmavirransäädin. Mitat

Ilmavirransäädin. Mitat Ilmairransäädin Mia (MF, MP, ON, MOD, KNX) Ød nom (MF-D, MP-D, ON-D, MOD-D, KNX-D) Tuoekuaus on ilmairasäädin pyöreälle kanaalle. Se koosuu sääöpellisä ja miaaasa oimilaieesa ja siä oidaan ohjaa huonesääimen

Lisätiedot

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet Muuuvan kokonaissnsiiivisyyn mallinnus valvonaohjlman riskinarvioinnissa simrkkinä muninaarv Tausa: Aimma salmonllarojki FooBUG rojki ja uusi malli muninaarvill 8. EFSA WG: salmonlla muninaarvissa. Samaa

Lisätiedot

Systeemimallit: sisältö

Systeemimallit: sisältö Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -kuvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jakuva-aikaisen lineaarisen järjeselmän siirofunkio, sabiilisuus Laplace-muunnos Diskreeiaikaisen lineaarisen

Lisätiedot

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1

KÄYTTÖOPAS. Ilma vesilämpöpumppujärjestelmän sisäyksikkö ja lisävarusteet RECAIR OY EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1 EKHBRD011ADV1 EKHBRD014ADV1 EKHBRD016ADV1 EKHBRD011ADY1 EKHBRD014ADY1 EKHBRD016ADY1 KÄYÖOPAS Ilma vesilämpöpumppujärjeselmän sisäyksikkö ja lisävarusee EKHBRD011ADV1+Y1 EKHBRD014ADV1+Y1 EKHBRD016ADV1+Y1

Lisätiedot

Asuntojen huomiointi varallisuusportfolion valinnassa ja hinnoittelussa

Asuntojen huomiointi varallisuusportfolion valinnassa ja hinnoittelussa TAMPEREEN YLIOPISTO Johamiskorkeakoulu Asunojen huomioini varallisuusporfolion valinnassa ja hinnoielussa Kansanalousiede Pro gradu -ukielma Elokuu 2012 Ohjaaja: Hannu Laurila Tuomo Sola TIIVISTELMÄ Tampereen

Lisätiedot

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus

Tiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus Tieonhakumeneelmä Helsingin yliopiso / TKTL.4.04 Toennäköisyyeen perusuva rankkaus Tieonhakumeneelmä Toennäköisyyspohjainen rankkaus Dokumenien haussa ongelmana on löyää käyäjän kyselynä ilmaiseman ieoarpeen

Lisätiedot

Teknistä tietoa TARRANAUHOISTA

Teknistä tietoa TARRANAUHOISTA Teknisä ieoa TARRANAUHOISTA P-ouch-arraeipi näkyvä ja kesävä Broherin laminoidu P-ouch-arraeipi on suunnielu ammaimaiseen arraulosukseen oimisoissa, ehaissa ja koona. Runsaasa arraeippivalikoimasa löydä

Lisätiedot

Finanssipolitiikan tehokkuudesta Yleisen tasapainon tarkasteluja Aino-mallilla

Finanssipolitiikan tehokkuudesta Yleisen tasapainon tarkasteluja Aino-mallilla BoF Online 3 29 Finanssipoliiikan ehokkuudesa Yleisen asapainon arkaseluja Aino-mallilla Juha Kilponen Tässä julkaisussa esiey mielipiee ova kirjoiajan omia eiväkä välämää edusa Suomen Pankin kanaa. Suomen

Lisätiedot

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11.

OH CHOOH (2) 5. H2O. OH säiliö. reaktori 2 erotus HCOOCH 3 11. Kemian laieekniikka 1 Koilasku 1 4.4.28 Jarmo Vesola Tuoee ja reakio: hiilimonoksidi, meanoli, meyyliformiaai C HC (1) vesi, meyyliformiaai, meanoli, muurahaishappo HC CH (2) hiilimonoksi, vesi, muurahaishappo

Lisätiedot

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A. 9. Epäoleellise inegraali; inegraalin derivoini paramerin suheen 9.. Epäoleellise aso- ja avaruusinegraali 27. Olkoon = {(x, y) x, y }. Osoia hajaanuminen ai laske arvo epäoleelliselle asoinegraalille

Lisätiedot

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010

MÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010 MÄNÄ-VLPPULAN KAUPUNK Musalahden asemakaava Liikenneselviys yö: E ampere 8..00 ARX Ympärisö Oy PL 0 ampere Puhelin 00 000 elefax 00 00 www.airix.fi oimiso: urku, ampere, Espoo ja Oulu Mänä-Vilppulan kaupunki,

Lisätiedot

Toistoleuanvedon kilpailusäännöt

Toistoleuanvedon kilpailusäännöt 1.0 Yleisä Toisoleuanvedossa kilpailija suoriaa häjaksoisesi mahdollisimman mona leuanveoa omalla kehonpainollaan. Kilpailijalla on käössään ksi kilpailusuorius sekä asauloksen sauessa mahdollise uusinakierrokse

Lisätiedot

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt

( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt SMG-500 Verolasennan numeerise meneelmä Ehdouse harjoiusen 4 raaisuisi Haeaan ensin ehävän analyyinen raaisu: dx 0 0 0 0 dx 00e = 0 = 00e 00 x = e + = 5e + alueho: x(0 = 0 0 x 0 = 5e + = 0 = 5 0 0 0 5

Lisätiedot

Lasin karkaisun laatuongelmat

Lasin karkaisun laatuongelmat Rakeneiden Mekaniikka Vol. 44, Nro, 11, s. 14-155 Lasin karkaisun laauongelma Ani Aronen Tiiviselmä. Karkaisula lasila vaadiaan hyvää lujuua sekä visuaalisa laaua. Näihin voidaan vaikuaa lasin karkaisuprosessin

Lisätiedot

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009 Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin

Lisätiedot

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta Miausekniikan perusee, piirianalyysin kerausa. Ohmin laki: =, ai = Z ( = ännie, = resisanssi, Z = impedanssi, = vira). Kompleksiluvu Kompleksilukua arviaan elekroniikassa analysoiaessa piireä, oka sisälävä

Lisätiedot

Euroopan kehittyvien osakemarkkinoiden yhteisintegraatio

Euroopan kehittyvien osakemarkkinoiden yhteisintegraatio LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO KAUPPATIETEIDEN OSASTO Laskenaoimen ja rahoiuksen laios Rahoius Euroopan kehiyvien osakemarkkinoiden yheisinegraaio ja kausalieei Aarne Björklund Rahoius 4 0239210 Sisällyslueelo

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte 4/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 4: Yhden vaausaseen vaieneva akkvärähely, harninen kuriusheräe LIIKEYHTÄLÖN JOHTO JA RATKAISU Kuvassa n esiey visksisi vaienneun yhden vaausaseen harnisen akkvärähelijän erusalli.

Lisätiedot

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON

OSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON AMPN YLIOPISO Kauppaieeien laios OSINKOJN JA PÄÄOMAVOIOJN VOUKSN VAIKUUKS OSAKKN AVOON Laskenaoimi Seminaariukielma Helmikuu 2004 Ohjaaja: Ismo Vuorinen apani Höök 3 SISÄLLYS JOHDANO... 4. ukielman ausaa...4.2

Lisätiedot

Sanomalehtien kysyntä Suomessa Sanomalehtien kysynnän kehittymistä selittävä ekonometrinen malli

Sanomalehtien kysyntä Suomessa Sanomalehtien kysynnän kehittymistä selittävä ekonometrinen malli Sanomalehien kysynä Suomessa Sanomalehien kysynnän kehiymisä seliävä ekonomerinen malli Heikki Nikali, Iella BI Research series - Tukimussarja 7/2014 12.3.2014 FOR INTERNAL USE ONLY VAIN SISÄISEEN KÄYTTÖÖN

Lisätiedot

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus

KOMISSION KERTOMUS. Suomi. Perussopimuksen 126 artiklan 3 kohdan nojalla laadittu kertomus EUROOPAN KOMISSIO Bryssel 27.2.205 COM(205) 4 final KOMISSION KERTOMUS Suomi Perussopimuksen 26 ariklan 3 kohdan nojalla laadiu keromus FI FI KOMISSION KERTOMUS Suomi Perussopimuksen 26 ariklan 3 kohdan

Lisätiedot

Luento 4. Fourier-muunnos

Luento 4. Fourier-muunnos Lueno 4 Erikoissignaalien Fourier-muunnokse Näyeenoo 4..6 Fourier-muunnos Fourier-muunnos Kääneismuunnos Diricle n edo Fourier muunuvalle energiasignaalille I: Signaali on iseisesi inegroiuva v ( d< II:

Lisätiedot

Lyhyt johdanto Taylorin sääntöön

Lyhyt johdanto Taylorin sääntöön K a n s a n a l o u d e l l i n e n a i k a k a u s k i r j a 1 0 6. v s k. 2 / 2 0 1 0 Lyhy johdano Taylorin säänöön Juha Tervala Johaja Aboa Cenre for Economics 1. Johdano Taylorin säänö on sen kehiäjän

Lisätiedot

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA S I G N A A L I T E O R I A, O S A I I I TL98Z SIGNAALITEORIA, OSA III 44 3 Signaalin suodaus...44 3. Sysmin vas aikaasossa... 44 3. Kausaalisuus a sabiilisuus... 46 3.3 Vas aauusasossa... 46 3.4 Ampliudivas

Lisätiedot

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2.

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2. 00 lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. ras.m ras.m lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. 0 0 No No No0 No0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0::0:M0 0:::M0 0:::M0 0:::M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

Termiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena

Termiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena TAMPEREEN YLIOPISTO Talousieeiden laios Termiinikurssi ulevan spo-kurssin ennuseena Kansanalousiede Pro gradu-ukielma Talousieeiden laios Tampereen yliopiso 28.2.2006 Ville Kivelä 1 TIIVISTELMÄ Tampereen

Lisätiedot

F E . 1. a!? # % b &., @ $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm

F E . 1. a!? # % b &., @ $ c + ± = e < > [ \ ] ^ g λ Ø ø φ  1 / 2 h Á á É. j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï. o à ã Ñ ñ Õ õ F` = 6mm = 9/12mm = 19mm : A ➎ C ➎ B D = 6mm = 9/12mm = a!? # % b &., @ $ c + ± = d * / : ; ( ) e < > [ \ ] ^ f { } ~ µ ß Ω g λ Ø ø φ " 1 / 2 h Á á É i é Í í Ó ó Ú ú j À à È è Ì ì Ò k ò ù Ä ä Ë ë Ï l ï Ö ö Ü ü ÿ  m â Ê ê î ô

Lisätiedot

Suomen kalamarkkinoiden analyysi yhteisintegraatiomenetelmällä

Suomen kalamarkkinoiden analyysi yhteisintegraatiomenetelmällä KALA- JA RIISTARAPORTTEJA nro 374 Jukka Laiinen Jari Seälä Kaija Saarni Suomen kalamarkkinoiden analyysi yheisinegraaiomeneelmällä Helsinki 006 Julkaisija Riisa- ja kalaalouden ukimuslaios KUVAILULEHTI

Lisätiedot

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen 2012. 1. Mekaniikka 2

OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen 2012. 1. Mekaniikka 2 OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA OV Io Jokinen 01 SISÄLTÖ SIVU 1. Mekaniikka Nopeu Kekinopeu Kehänopeu 3 Kiihyvyy 3 Puoamikiihyvyy 4 Voima 5 Kika 6 Työ 7 Teho 8 Paine 9

Lisätiedot

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Tasaantumisilmiöt eli transientit uku 12 Tasaanumisilmiö eli ransieni 12.1 Kelan kykeminen asajännieeseen Kappaleessa 11.2 kykeiin reaalinen kela asajännieeseen ja ukiiin energian varasoiumisa kelan magneeikenään. Tilanne on esiey uudelleen

Lisätiedot

Magneettisessa profiilitulkinnassa saaduista suskeptibiliteettiarvoista. käytettäessä kaksidimensionaalista levymallia.

Magneettisessa profiilitulkinnassa saaduista suskeptibiliteettiarvoista. käytettäessä kaksidimensionaalista levymallia. Ou kumpu O} vlalminesinä ARKSTO ' ple. '-1 Magneeisessa priiliulkinnassa saaduisa suskepibilieeiarvisa ja keskimääräisen suskepibilieein laskemisesa käyeäessä kaksidimensinaalisa levymallia. Yheenvedssa

Lisätiedot

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä 1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa

Lisätiedot

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu

Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu Tilausohjaun uoannon areasuunnielu Tilausohjaussa uoannossa sarjojen muodosaminen ei yleensä ole relevani ongelma, osa uoevaihelu on suura, mä juuri onin peruse MTO-uoannolle Tuoe- ja valmisusraenee ova

Lisätiedot

ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT

ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/200 LOPULLISET EHDOT Ålandsbanken Debenuurilaina 2/200 (ISIN: FI400003875) lopullise ehdo on 9. heinäkuua 200 vahviseu seuraavasi: - Lainan pääoma 9 980 000 euroa Maarianhamina

Lisätiedot

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009 Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 8 (viikko 14) Tehävä 1 LAD-käyrä siiryy ylöspäin. Ulkomaisen hinojen nousessa oman maan reaalinen vaihokurssi heikkenee 1 vaihoase vahvisuu IS-käyrä

Lisätiedot

RIL 256-2010 Suomen Rakennusinsinöörien Liitto RIL ry

RIL 256-2010 Suomen Rakennusinsinöörien Liitto RIL ry Suomen Rakennusinsinöörien Liio RIL ry Julkisen hankinojen kehiämismalli Tuoavuuden paranaminen TUKEFIN-meneelmällä 2 RIL 256-2010 RILin julkaisuilla on oma koisivu, joka löyyy osoieesa www.ril.fi Kirjakauppa

Lisätiedot

Sijoitusriskien ja rahoitustekniikan vaikutus TyEL-maksun kehitykseen

Sijoitusriskien ja rahoitustekniikan vaikutus TyEL-maksun kehitykseen Ismo Risku ja Kasimir Kaliva Sijoiusriskien ja rahoiusekniikan vaikuus TyEL-maksun kehiykseen Eläkeurvakeskuksen keskuselualoieia 009:6 Ismo Risku ja Kasimir Kaliva Sijoiusriskien ja rahoiusekniikan vaikuus

Lisätiedot

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat! MAA Koe 7..03 A-osio. Ei laskina! Valise seuraavisa kolmesa ehäväsä vain kaksi joihin vasaa! A. a) Mikä on funkion f(x) määrieljoukko, jos f( x) x b) Muua ulomuooon: 4a 8a 4 A. a) Rakaise hälö: x 4x b)

Lisätiedot

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri

Monisilmukkainen vaihtovirtapiiri Monisilmukkainen vaihovirapiiri Oeaan arkaselun koheeksi RLC-vaihovirapiiri jossa on käämejä, vasuksia ja kondensaaoreia. Kykenä Tarkasellaan virapiiriä, jossa yksinkeraiseen RLC-piiriin on kodensaaorin

Lisätiedot

338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA

338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA Harri Hieala Seppo Kari Timo Rauhanen Hanna Ulvinen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue

Lisätiedot

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri. ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!

Lisätiedot

Hevoosella vaan- käyttäjäkysely

Hevoosella vaan- käyttäjäkysely Hevoosella vaan käyäjäkysely 1. Vasaajan ikä Vasaajien määrä: 126 Alle 20 0 5 10 15 20 25 30 35 40 45 50 55 60 65 70 2035 yli 35 2. Tausa Vasaajien määrä: 126 Hevosyriäjä/hevosalan ammailainen (ravi ai

Lisätiedot

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA 1 KULMMOULOITUJEN SIGNLIEN ILMISU ISKRIMINTTORILL Millaisia keinoja on PM & FM -ilmaisuun? 51357 Tieoliikenneekniikka I Osa 17 Kai Käkkäinen Kevä 015 ISKRIMINTTORIN TOIMINTKÄYRÄ J -YHTÄLÖ FM-signaalin

Lisätiedot

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)

b) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p) LUT / Teräsrakenee/Timo Björk BK80A30: Teräsrakenee II:.5.016 Oheismaeriaalin käyö EI salliua, laskimen käyö on salliua, lausekkeia ehäväosion lopussa Vasaukse laadiaan ehäväpaperille, joka palaueava,

Lisätiedot

Tehokasta talvipitoa MICHELIN-renkailla

Tehokasta talvipitoa MICHELIN-renkailla Tehokasa alvipioa MICHELIN-renkailla y y 2014 www.michelinranspor.com 1 Lainsäädänö koskien kuorma- ja linja-auonrenkaiden käyöä alvella Lainsäädänö koskien kuormaja linja-auonrenkaiden käyöä alvella Seuraavassa

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.4 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vasausen piireiden, sisälöjen ja piseiysen luonnehdina ei sido ylioppilasukinolauakunnan arvoselua. Lopullisessa arvoselussa

Lisätiedot

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:

Ratkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona: Diskreei maemaiikka, sks 00 Harjoius 0, rakaisuisa. Esi viriävä puu suunaamaomalle verkolle G = (X, E, Ψ), kun X := {,,, }, E := { {, }, {, }, {, }, {, }, {, }}, ja Ψ on ieninen kuvaus. Rakaisu. Viriäviä

Lisätiedot

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)

Suunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017) 1 Suunnieluharjoius s-2016 (...k-2017) HAKKURITEHOLÄHDE Seuraavan push-pull-yyppisen hakkurieholäheen komponeni ulisi valia (muunajaa lukuunoamaa). V1 iin 230 V ± 10 % 50 Hz V3 Perusieoja kykennäsä Verkkoasasuunauksen

Lisätiedot

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15

POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muistio 2/15 POHJOINEN SOTE JA TUOTTAMISEN RAKENTEET Muisio 2/15 20.8.15 IKÄIHMISTEN PALVELUJEN RYHMÄ Aika 20.8.2015 klo 9-11.30 Paikka Läsnä Kokkolan kaupunginalo, kokoushuone Minerva Maija Juola, pj, Kokkola Vuokko

Lisätiedot

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) ( TT/TV Inegraalimuunnokse Fourier-muunnos, ehäviä : Vasauksia Meropolia/. Koivumäki v(. Määriä oheisen signaalin Fourier-muunnos. Vinkki: Superposiio, viive. Voidaan sovelaa superposiioperiaaea, koska signaalin

Lisätiedot

Painevalukappaleen valettavuus

Painevalukappaleen valettavuus Painevalukappaleen valeavuus Miskolc Universiy Sefan Fredriksson Swecas AB Muokau ja lisäy käännös: Tuula Höök, Pekka Savolainen Tampereen eknillinen yliopiso Painevalukappale äyyy suunniella sien, eä

Lisätiedot

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010

BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010 DIPLOMITYÖ: BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 29) Beonipäivä 21 DIPLOMITYÖ prosessina Aie: yön eeäjän aloieesa Selviykse beonin, eräksen ja puun osala oli jo ey/käynnissä

Lisätiedot

PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA

PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA PALLON PUTOAMINEN VÄLIAINEISSA Tieokonesimulaaio ja siihen liiyä kokeellinen ukimus Joosa Kurinen ja Heidi Juuinen Mikkelin Lyseon lukio ysiikka 30..007 TIIVISTELMÄ Viksu-iedekilpailuprojekimme aiheena

Lisätiedot

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta KK ieoliikennelaboraorio 7.2.27 Seppo Saasamoinen Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali, kun ulosignaali ja järjeselmän

Lisätiedot

Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina 2005-2013

Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina 2005-2013 Kauppaieeellinen iedekuna Talousjohaminen Kandidaainukielma Kuukausi- ja kuunvaihdeanomalia Suomen osakemarkkinoilla vuosina 2005-2013 Monhly and Turn-of-he-Monh anomaly in he Finnish sock marke during

Lisätiedot

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).

a) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p). LUT / Teräsrakenee/Timo Björk BK80A30: Teräsrakenee II: 9.9.016 Oheismaeriaalin käyö EI salliua, laskimen käyö on salliua, lausekkeia ehäväosion lopussa Vasaukse laadiaan ehäväpaperille, joka palaueava,

Lisätiedot

EDE Introduction to Finite Element Method

EDE Introduction to Finite Element Method Tampere Universiy of Technology EDE- Inroducion o Finie Elemen ehod.. Eercise 7 A We divide he srucure o hree beam elemens wih wo nodal degrees of freedom. The nodes, elemens and global degrees of freedom

Lisätiedot

Piennopeuslaite FMH. Lapinleimu

Piennopeuslaite FMH. Lapinleimu Piennopeuslaie FMH Floormaser FMH on puolipyöreä uloilmalaie, joka on arkoieu käyeäväksi syrjäyävään ilmanjakoon Floormaser- järjeselmässä. KANSIO VÄLI 6 ESITE Lapinleimu.1.0 Floormaser Yleisä Floormaser

Lisätiedot

Finavian ympäristötyö 2006: Vesipäästöjen hallintaa ja tehokkaita prosesseja

Finavian ympäristötyö 2006: Vesipäästöjen hallintaa ja tehokkaita prosesseja 9 Y M P Ä R I S T Ö K A T S A U S 2006 2 Finavian ympärisöyö 2006: Vesipääsöjen hallinaa ja ehokkaia prosesseja Jääneson aiheuama kuormius aseiain hallinaan Finavia vasaa maahuolinayriysen jäänesoon käyämän

Lisätiedot

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y) Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei

Lisätiedot

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5 S-72. Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse, syksy 28 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali,

Lisätiedot

DVC. VARIZON Piennopeuslaite säädettävällä hajotuskuviolla. Pikavalintataulukko

DVC. VARIZON Piennopeuslaite säädettävällä hajotuskuviolla. Pikavalintataulukko VARIZON Piennoeuslaie säädeävällä hajouskuviolla Lyhyesi Säädeävä hajouskuvio ja lähivyöhyke Soii kaikenyyisiin iloihin Miausyhde Helosi uhdiseava Peiey ruuviliiännä Eri värivaihoehoja Pikavalinaaulukko

Lisätiedot

KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI

KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Kauppaieeellinen iedekuna Talouden ja yriysjuridiikan laios Kandidaainukielma Rahoius KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Currency Marke Efficiency of Developed Counries: USD Index

Lisätiedot

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi JLP:n äyämäömä mahdollisuude Juha Lappi LP ehävä p z = a x + b z 0 Max or Min (.) 0 0 = = subjec o he following consrains: c a x + b z C, =,, q p q K r (.2) = = m n i ij K (.3) i= j= ij x xw= 0, =,, p

Lisätiedot

SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA

SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA SUOMEN PANKIN KANSANTALOUSOSASTON TYÖPAPEREITA 10.10.2004 1/2004 Hannes Kaadu Kuluajahinainflaaion miaaminen Yhdysvalloissa 2 Kuluajahinainflaaion miaaminen Yhdysvalloissa Kansanalousosason yöpapereia

Lisätiedot