3 Fourier-muunnos...23

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "3 Fourier-muunnos...23"

Transkriptio

1 L 9 8 Z S I G N A A L I E O R I A O S A I I : F O U R I E R - M U U N N O S 3 Fourir-muunnos Fourir-ingraalin suppnminn Muuamia rikoisfunkioia... 6 Rc-funkio Signum-funkio Yksikköasklfunkio Diracin dla-funkio li yksikköimpulssi Diracin kampafunkio li idaalinn näynoofunkio Raa-arvon avulla lasku Fourir-muunnos Vakiofunkion Fourir-muunnos Signum-funkion Fourir-muunnos Yksikköasklfunkion Fourir-muunnos rigonomrisn funkioidn Fourir-muunnoks Fourir-muunnoksn ominaisuuksia Vakiolla krominn Linaarisuus suprposiio Aan skaalaus Aikasiiro aauussiiro Ampliudimodulaaio Drivoini Ingroini Konvoluuio aikaasossa Konvoluuio aauusasossa Kaisaraoiu signaali a kaisanlvys Näynooorma... 4

2 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 3 3 FOURIER-MUUNNOS Fourir-muunnos laanaa dllä aksollisill signaalill siyä oriaa signaalihin, oka ova aksoomia. Fourir-muunnoksn arkoiuksna on kuvaa aikaason signaalin aauussisälö. Sillä on lukmaon määrä sovlluuksia kniikassa, magnikuvaukssa kännyköihin. Sysmiorian prusidn kurssilla oivoavasi opiiin Laplac-muunnos. Fourir-munnos i oikasaan olkaan miään muua kuin Laplac-muunnoksn rikoisapaus. Havainnollismpi ulkina on kuinkin arkaslla Fourir-muunnosa Fourir-saran rikoisapauksna, kun. Käyännön signaalinkäsily- a ioliiknnkniikan sovlluuksissa Fourir-muunnos on palon nmmän käyy kuin Laplac-muunnos. Lähdään liikkll Fourir-saran ksponnimuodosa: missä C n f C n n n / / f n d Kun aksonaika kasvaa, präkkäisn harmonisn aauuksin välimaka käy yhä pinmmäksi, li n n π/τ kun, muuuu diffrniaaliksi d. d, π Vasaavasi Fourir-kroim C n kun. ämähän arkoiaa, ä Fourir-kroim häviävä kun funkion aksollisuus häviää. ulon C n raa-arvo on kuinkin C n f d, JUKKA JAUHIAINEN 6

3 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 4 Edllä olva ingraali on funkion f Fourir-muunnos. Siä mrkiään I{ f } f d F Fourir-käänismuunnos määrillään puolsaan kaavalla f I { F } F d π Nämä kaksi muunnosa muodosava Fourir-muunnosparin. f F Esimrkki: Laskava ohisn kuvan suorakaidpulssin Fourir-muunnos. v Vasaavan aksollisn kaniaallon Fourir-saran kroim laskiin o dllä. Ny fv m, li s saa vakioarvon välillä -τ/ τ/ a on nolla muualla. Riiää ingroida ämä väli. V m τ τ F τ / V m τ / d Vm / τ / τ / V m τ / τ / [ ] ämä voidaan kiroiaa Eulrin kaavon avulla muooon Vm τ sinτ / F sin Vmτ Vmτ sinc τ / τ / JUKKA JAUHIAINEN 6

4 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 5 Jos vrraaan ää aksollisn kanionon Fourir-sarakhilmään C n Vmτ sin nϖ τ /. nϖ τ / havaiaan, ä nhän ova hyvin pikäll saman muoois. Molmma siävä sinc-funkioa. Eli kun aksonpiuus kasvaa äärömäksi, ampliudispkri muuuu diskrisä viivaspkrisä akuvaksi. Viivaspkrin vrhokäyrällä on kuinkin äsmälln sama muoo kuin akuvalla spkrillä. F V m 4π /τ π /τ π /τ 4π / τ Edllissä simrkisä voidaan oda, ä kanipulssi a sinc-funkio muodosava Fourir-muunnosparin. ällä ulokslla on palon käyännön mrkiysä simrkiksi DSP:ssä a suodainsuunnilussa. Idaalisn suodaimn aauusvashan on muodolaan kani, li suodain pääsää läpi iyn aauuskaisan muuumaomana a vaimnaa kaisan ulkopuolis aauud nollaksi. Idaalisn suodaimn vasssa aikaasossa havaiaan pahoa häiriöiä, koska kanin Fourir-muunnospari on sinc-funkio. ää kusuaan kakaisufkiksi a sn akia idaalisia suodaimia i uurikaan voi käyää käyännön sovlluuksissa. Aihsa on ollu nmmän digiaalisn signaalinkäsilyn kurssilla. 3. FOURIER-INEGRAALIN SUPPENEMINEN Ylissi voidaan oda, ä funkiolla f on määrily Fourir-muunnos, mikäli Fourirmuunnosingraali suppn, li saa äärllisn arvon ingroimisvälillä. Suorakaidpulssin pina-ala slväsikin on äärllinn. Shän on pulssin korkus krrouna pulssin piuudlla. Ingraali voi supa myös, vaikka funkio f i koskaan saavua nollaa arkasluvälillä. Silloin kuinkin vaadiaan, ä f lähn asympooissi nollaa, li f kun. arkasllaan suraavaksi yhä ällaisa funkioa, vaimnvaa ksponniaalia. ällaisn käyäyymisnhän örmäiin mm. S:ssä asaanumispiirin yhydssä. f Esimrkki: Laskava vaimnvan ksponniaalin K fk -a Fourir-muunnos. Funkio näyää ohisn kuvan mukaisla. S läh arvosa K aanhkllä, koska f. S lisäksi f K a JUKKA JAUHIAINEN 6

5 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 6 lähn asympooissi nollaa kun kasvaa raaa. Funkion arvo on nolla, kun <. F K a f / d a K a K a d K a d K a Jäään haroiushäväksi ukia ollain ohlmalla, sim. Exclillä ai Malabilla, milä muunnos mahaisi näyää kuvaaana. 3. MUUAMIA ERIKOISFUNKIOIA Kanipulssi a vaimnva ksponniaali ova simrkkä "kilisä" funkioisa Fourir-muunnoksn kannala. ämä siksi, ä Fourir-ingraali suppn ns. Dirichlin hdon mukaan. On kuinkin hyvin suuri oukko funkioa signaala, oka ivä oua Dirichlin suppnmiskririä. Näisä mainiakoon Vakiofunkio fk. Sinimuoois funkio, sim. fcos. Porrasfunkio fku. Ennn kuin mnnään ukimaan, min niill voiaisiin laska Fourir-muunnos, oaan muuaman rikoisfunkion määrilmä, oia akossa arviaan: 3.. REC-FUNKIO, < < rc, JUKKA JAUHIAINEN 6

6 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 7 ämähän i ol miään muua kuin yksikkökanipulssin mamaainn määrilmä. S kuvaa kania, oka skä piuus ä korkus sin myös pina-ala on. Pulssin kskikoha on origossa, alkuruna aanhkllä -/ a loppu aanhkllä /. Esimrkki: Kanipulssi korkus A, piuus Τ siynä rc-funkion avulla. f Arc / Ny voidaan Fourir-muunnospari kiroiaa muodossa Arc / Asinc f 3.. SIGNUM-FUNKIO, sgn,, > < sgn Funkio saa siis arvon -, kun ollaan ngaiivisilla arvoilla, nollan origossa a arvon posiiivisilla arvoilla 3..3 YKSIKKÖASKELFUNKIO, u,, > < u u [ sgn ] 3..4 DIRACIN DELA-FUNKIO ELI YKSIKKÖIMPULSSI JUKKA JAUHIAINEN 6

7 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 8 δ, δ d Kysssä on siis funkio, onka lvys on nolla, korkus äärön, pina-ala a oka on nolla kaikkialla muualla paisi origossa. Aika vkkuli kavri siis Lin slvää, ä mikään avanomainn funkio i äyä ää määrilmää. Sn voidaan aalla olvan yksikköpulssin ääriapaus, kun pulssin lvys lähn nollaa a pina-ala pysyy vakiona: δ lim rc τ τ Dla-funkion ominaisuuksia:. Parillisuus: δδ. Pisssä määrillyn funkion g a dla-funkion δ ulon ingraali anaa funkion g arvon pisssä. g δ d g 3. Rplikoiniominaisuus: Edllinn ulos voidaan ylisää kiroiamalla s muooon g δ d g Koska dla-funkio on parillinn, ämä voidaan dlln kiroiaa muooon g τ δ τ dτ g * δ f missä ingroimismuuaa on vaihdu :sa τ:ksi. ää ingraalia kusuaan konvoluuioingraaliksi a siä symboloi *-mrkki. Palaaan konvoluuuioormaan myöhmmin arkmmin. Ny riiää iää, ä funkion konvoluuio dla-funkion kanssa uoaa uloksksi alkupräisn funkion. JUKKA JAUHIAINEN 6

8 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 9 4. Dla-funkion Fourir-muunnos saadaan kaavasa I{ δ } δ Siis dla-funkion Fourir-muunnos on vakio kaikilla aauuksilla -. ulos on saau ominaisuudn δ d pruslla. Shän sanoi, ä dlafunkion a minkä ahansa funkion ulon määräyn ingraalin arvo on sama kuin kysisn funkion arvo nollassa. Eksponnifunkion arvo nollassa on. δ I{ δ } 3..5 DIRACIN KAMPAFUNKIO ELI IDEAALINEN NÄYEENOOFUNKIO Idaalinn näynoofunkio koosuu äärömäsä onosa asavälin olvia yksikköimpulssa. δ δ m m Aika-alussa priodisn dlafunkioonon Fourir-muunnos koosuu onosa priodisia dlafunkioia aauusasossa: m n δ m f δ n Erikoisapauksssa, olloin akso s, on priodisn impulssiono Fourir-muunnos is impulssiono. δ I{ δ } 3 4 JUKKA JAUHIAINEN 6

9 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II RAJA-ARVON AVULLA LASKEU FOURIER-MUUNNOS Monill käyännössä ärkill funkioill ouduaan Fourir-muunnos laskmaan dllä siyn rikoisfunkioidn avulla. ämä apahuu sin, ä lähdään liikkll osain unnusa funkiosa, a annaan sin sn lähsyä raa-arvonaan kiinnosuksn kohna olvaa funkioa. Havainnollisaan mnlmää muuaman simrkin avulla VAKIOFUNKION FOURIER-MUUNNOS arkasllaan ohisn kuvan mukaisa kaksisuunaisa ksponnifunkioa f A A a ova vakioia, oka määräävä, min f käyäyyy. Kuvassa A a :lla on alhaala ylöspäin luuna arvo,,5 a,. Nähdään, ä kun, f A, li s lähn muodolaan vakiofunkioa f:n Fourir-muunnos on F A A / d A A A A A / d A d A A A d Huomaa, ä ingraali on laskava kahdssa osassa, koska funkio f on määrily riksn ngaiivislla a posiiivislla osalla aika-alua. Kun, havaiaan, ä F lähsyy yksikköimpulssia kulmaaauudlla. Jäään asian osoiaminn haroiushäväksi. F:n pina-ala saadaan ingroimalla A d F d 4A πa JUKKA JAUHIAINEN 6

10 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II JUKKA JAUHIAINEN 6 3 Siis pina-ala on riippumaon :n valinnasa. Viimisssä vaihssa on käyy ohisa aulukoiua määräyn ingraalin laskukaavaa: Funkio f siis lähsyy raa-arvonaan vakiofunkioa A, a sn Fourir-muunnos F lähsyy impulssifunkioa πaδ, li ämähän on ihan sama ulos, oka ohdiin dla-funkion yhydssä oisn suunaan! Edssä olva kiä π ul mukaan siiä, ä käänismuunnoksn kaavassa on dssä kiä / π. Esimrkiksi sähkökniikassa ulos voidaan ulkia sin, ä signaalin DC- li asavira-ännikomponni on nollaaauinn. ämähän on oisaala issään slvää 3.3. SIGNUM-FUNKION FOURIER-MUUNNOS Signum-funkio voidaan siää yksikköasklfunkion avulla kaavalla sgnu-u- Muodosaan ämän avulla funkio, oka lähsyy sgn:ä kun mn kohi nollaa: ällä funkiolla slväsikin on olmassa Fourir-muunnos, koska ingraali suppn skä posiiivislla ä ngaiivislla puollla: < >,, a a a x a adx π π πaδ A I [ ] lim sgn u u f u u / / I d d d d f

11 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 3 Kun Saaiin siis ulos I f lim Isgn Fourir-muunnos on imaginäärinn. Sn isisarvo näyää ohisn kuvan mukaisla. Funkio lähsyy - kun lähsyy nollaa ngaiivisla puolla, a, kun lähsyy nollaa posiiivisla puolla YKSIKKÖASKELFUNKION FOURIER-MUUNNOS Käyään hyväksi Fourir-muunnoksn linaarisuusominaisuua suprposiiopriaa, oka suraa suoraan muunnosingraalin määrilmäsä. Palaaan siihn arkmmin hkn pääsä. u I { u } sgn I I sgn Linaarisuusominaisuus siis arkoiaa siä, ä summan Fourir-muunnos voidaan laska sin, ä laskaan riksn rmin Fourir-muunnoks a summaaan n yhn. Ensimmäinn rmi on slväsikin vakiofunkio, oka saa arvon / kaikilla aanhkillä. Sin sn Fourir-muunnos on varmaankin dla-funkio. Edllä osoiiin, ä Ny A/, on Jälkimmäinn rmi anaa I A πaδ I π δ πδ I sgn JUKKA JAUHIAINEN 6

12 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 33 Siiä suraa, ä I { u } πδ RIGONOMERISEN FUNKIOIDEN FOURIER-MUUNNOKSE arkasllaan funkioa cos. S voidaan kiroiaa ksponnimuodossa cos [ ] Käyään hyväksi Fourir-muunnoksn aauussiiro-ominaisuua, oka sanoo ä g πg Eriyissi, os funkio G- on dla-funkio, on g. Silloin πδ Muunnos voidaan ny kiroiaa muodossa { I I } Icos πδ πδ { πδ πδ } Mikä arkoiaa siä, ä kosinifunkion spkri koosuu kahdsa dla-funkiosa aauuksilla ±. Vasaavalla avalla voidaan ohaa sinill kaava Isin [ πδ πδ ] JUKKA JAUHIAINEN 6

13 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 34 cos π f sin π f Saau ulos on varsin odou. Kun sinimuooinn signaali sisälää vain yhdn aauudn f, kysinn aauus näkyy aauusasossa yhnä piikkinä. Miä ngaiivis aauud sin odllisuudssa ova? Ei kannaa vaivaa niillä pääään Käyännössä aauusaso kakaisaan puoliksi sin, ä arkaslun kohna ova ainoasaan posiiivis aauud. Ngaiivinn osa on siinäkin milssä urha, ä sn idään olvan arkka pilikuva mahdollisa vaih-roa lukuunoamaa posiiivissa. 3.4 FOURIER-MUUNNOKSEN OMINAISUUKSIA Kooaan suraavaksi yhn Fourir-muunnoksn ominaisuud a laskaan muuaman ärkän funkioyypin muunnoks näiä ominaisuuksia käyän. Osa, kun linaarisuus a aauussiiro, ulivakin o dllä VAKIOLLA KEROMINEN Jos K vakio a I { f } F Niin Siis funkion f { } KF I Kf JUKKA JAUHIAINEN 6

14 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 35 krominn vakiolla K vasaa muunnoksn F kromisa samalla luvulla LINEAARISUUS SUPERPOSIIO Jos funkioidn f, f a f 3 ova F,F a F 3, niin I f f f3 F F F3 odisus suraa suoraan määräyn ingraalin laskulaisa AJAN SKAALAUS Kun aikaskaalaa vnyään, aauusskaala kuisuu a päinvasoin, li f a F, a > a a Kun <a<, aika "vnyy" a kun a>, aika "kuisuu" / / AIKASIIRO Jos funkioa f siirrään aikaasossa a:n vrran, niin f a a F πfa F f JUKKA JAUHIAINEN 6

15 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 36 Jos a >, funkioa siirrään vasmmall ngaiivisn aan suunaan. Jos a <, funkioa siirrään oikall posiiivisn aan suunaan. Aikasiiro muuaa vaiha, mua äää funkion isisarvon muuumaomaksi. Esimrkki: arkasllaan kanipulssia f, oka alkaa aanhkllä a loppuu hkllä rc rc / rc /. Ny pulssia on siirry /:n vrran posiiivisn suunaan vrrauna rc- / / funkion määrilmään. Silloin pulssi voidaan siää muodossa f / Arc Rc-funkion Fourir-muunnos oli Arc / Asinc f Ny voidaan käyää aikasiiroa a -> /, olloin πf f Asinc f Jos pulssi siirrään /:n vrran ngaiivisn suunaan, saadaan vasaavasi πf f Asinc f AAJUUSSIIRO aauusason siiro :n vrran vasaa kromisa rmillä : f F JUKKA JAUHIAINEN 6

16 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 37 Esimrkki: Radioaauuspulssi RF-pulssi. Pulssi koosuu äärllisn piuissa siniaallosa, onka ampliudi on A a aauus f c.. Nimi ul siiä, ä ylnsä ämän yyppisä pulssia käyään radioaauusalulla simrkiksi ukissa. Signaali on muooa g Arc cosπf c A g f c Fourir-muunnoksn laskmisksi muuaan kosini nsin ksponnimuooon: / / g Arc Arc Arc πf c πfc πfc πfc Vrraaan oikanpuolisa lauska aauussiirron kaavaan. Havaiaan, ä shän on äysin samaa muooa, li ässä apauksssa funkio f/arc/ krrouna ksponnirmillä. Rc-funkion Fourir-muunnos m osaaan laska: Arc / Asinc f Ny voidaan käyää aauussiiro-ominaisuua, olloin πfc Arc Asinc[ f f c ] πf c Arc Asinc f f c RF-pulssin g Fourir-muunnos Gf on sin [ ] A I g G f { sinc[ f f ] sinc[ f f ]} c c JUKKA JAUHIAINEN 6

17 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 38 S siis koosuu kahdsa aauuksilla - f c a f c olvasa sinc-pulssisa. Huomaa kakaisufkin vaikuus! Koska käyännön pulssi ova AINA äärllisn miaisia, aauusasossa on aina nmmän ai vähmmän sinc-funkion aihuamaa oskilloinia. Edllisssä simrkissä on isasiassa kys ampliudimodulaaiosa. ulos voidaankin ylisää: AMPLIUDIMODULAAIO Ampliudimodulaaiossa sinimuooisn kanoaallon ampliudia muuaan lähävän signaalin ahiin. Kanoaalo on vakioaauinn a informaaioa väliävä signaali sisälyy ampliudin muuoksiin. Jos moduloivaa signaalia mrkiään f:llä, moduloiu kanoaalo on muooa fcos. Kanoaallon ampliudispkri on yhä kuin f:n ampliudispkri akauunna asan aauuksin ± välill: DERIVOINI I { f cos } F F Funkion f Fourir-muunnoksn. drivaaa on df I d F Ylissi n:s drivaaa määrillään kaavalla n d f n I F n d Drivoini aikaasossa arkoiaa siis siä, ä muunnoksssa korka aauud vahvisuva vrrannollisna kiään. ulos voidaan odisaa varsin suoraviivaissi: Drivoidaan f aan suhn. Drivoinnin a ingroinnin ärsys voidaan vaihaa: H d H d f df d f H d d d JUKKA JAUHIAINEN 6

18 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 39 Jos f F, niin dllä siyn vakiolla kromissäännön mukaan df I I d { f } F INEGROINI Jos g f x dx niin Kaava on voimassa, mikäli I { g } F Ingroinnin vaikuus on, kun odoaa sopiikin, uuri päinvasainn drivoinnill. Ingroini vaimnaa korka aauud :hn vrrannollissi. Esimrkki: arkasllaan ohisn kuvan mukaisa bipolaarisa kanipulssia duplipulssi g. Kun pulssi ingroidaan aan suhn, saadaan, kuinka palon kanin pina-alaa iyyn aanhkn mnnssä on kryny. Posiiivislla puoliaksolla pina-ala kasvaa a ollaan kolmion nousvalla runalla. Kanin ngaiivislla puoliaksolla ollaan kolmion laskvalla runalla. Nopina-ala on nolla. ällaisilla bipolaarisia pulssa käyään simrkiksi magnikuvauksssa proonin radioaauusviriyksn yhydssä arkmmin mialaikurssilla. f x dx g g A A hävänä on laska kolmiopulssin g Fourir-muunnos G f. ämä apahuu hlpoin sin, ä laskaan nsin g.n Fourir-muunnos G f, a käyään ingraalin muunnoksn määrilmää. Kanin A / rc Asinc f πf JUKKA JAUHIAINEN 6

19 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 4 posiiivinn puoliakso on äsmälln sama, oll laskiin muunnos aikasiirron yhydssä: Vasaavasi, ngaiivinn puoliakso on muooa / rc Asinc f πf missä miinusmrkki ul siiä, ä s on invroiunu nurinpäin. Ny voidaan kiroiaa suoraan G f käyän hyväksi linaarisuussäänöä: G f Asinc f Asinc f πf πf πf [ ] Asinc f sin πf Asinc f πf Viimisssä vaihssa on käyy Eulrin muunnoskaavaa sinill. Kolmioaalo on kanin ingraali. Sin kolmion a kanin Fourir-muunnosn välillä on yhys G f G f πf sin πf A sinc f A πf A sinc f Asinc f sin πf πf sin πf sinc f πf 8 Kolmioaallon Fourir-muunnos on siis sinc-funkion nliö. Ohisssa kuvassa on siy sincin a sn nliön kuvaaa. Kolmioaallon spkri on kskiyny nmmän nollaaauudn ympärisöön ässä maksimi on 64 a s vaimn JUKKA JAUHIAINEN 6

20 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 4 nopammin. Vaimnminn on sinc :ll vrrannollinn kiään /f, kun s sincill on vrrannollinn /f:ään KONVOLUUIO AIKAASOSSA Jos funkio y on funkioidn x a h konvoluuio, li y x λ h λ dλ x * h niin I y Y X H Missä Y, X, a H ova y:n, X:n a h:n Fourir-muunnoks. oisin sanon kahdn funkion konvoluuio aikaasossa siis vasaa niidn Fourir-muunnosn kromisa aauusasossa. Konvoluuioorma on räs kskisimpiä Fourir-muunnosn sovlluuksia. Palaaan siihn myöhmmin arkmmin KONVOLUUIO AAJUUSASOSSA Jos funkioidn f a f ulo on f f f niin F F u F u du π missä F, F a F ova vasaavin pinn kirainn Fourir-muunnoks. ulos on siis uuri päinvasainn kuin dllä. 3.5 KAISARAJOIEU SIGNAALI JA KAISANLEVEYS Edllisisä simrkisä kävi varmasi ilmi, ä aika- a aauusaso ova käänän vrrannollisia oisiinsa. Jos signaalin ominaisuud kiinniään ommassakummassa asossa, s samalla yksikäsiissi kiinniää n myös oisssa. Signaalin sanoaan olvan iukasi kaisaraoiu aauusasossa, os s sisälää JUKKA JAUHIAINEN 6

21 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 4 vain iyn aauuskaisan sisällä nollasa roavia aauuksia a on nolla ämän aauuskaisan ulkopuollla. ällainn signaali on aina asympooissi kaisaraoiu aikaasossa. Esimrkiksi sinc-pulssi aikaasossa on asympooissi kaisaraoiu. S saa yhä pinmpiä a pinmpiä arvoa, kun ±, mua s i mn koskaan nollaksi. Sn Fourir-muunnos on kani, oka sisälää vain iyllä välillä olvia aauuksia a on nolla aina kanin ulkopuollla. ämä on slväsikin iukasi kaisaraoiu signaali. Signaali i voi olla yhä aikaa iukasi kaisaraoiu skä aika- ä aauusasossa. Kaisalvys miaa siä, kuinka laaalla aauusalulla -kaisalla signaalin spkrissä on mrkiäväsi nollasa riäviä aauuksia. iukasi kaisaraoiull signaalill kaisalvys on hlposi määriävissä, simrkiksi kanipulssin piuus. Asympooissi raoiuill signaalilla ouduaan sopimaan okin muu määrilmä kaisanlvydll. ällaisill s voidaan määrillä ylä- a alaraaaauuksin rouksna kun S:n labroissa. Jos signaalin spkrissä on slväsi rouva päämaksimi, oa roaa sivumaksimisa nolla sim. sinc, on kaisalvys päämaksimin molmmin puolin olvin nollakohin väli. oinn varsin palon käyy kaisalvydn mia on määrily -3 db:n raon avulla. Raaaauud ova silloin n aauud, oilla signaali on vaimnunu kroimlla,77 maksimiarvosa. 3.6 NÄYEENOOEOREEMA Näynoo sampling on prusopraaio, olla analoginn signaali muuaan digiaalisksi.sn avulla signaalisa oaan ylnsä asaisin väliaoin näyiä. On ärkää valia näynooaauus oikin, oa näyono yksikäsiissi kuvaa signaalin. arkasllaan ohisa akuvaa nrgiasignaalia g. Kun g :sä oaan näyiä oka s skunnin välin, saadaan uusi diskri signaali g δ. s :n käänisluku on näynooaauus f s / s.. Signaali g δ on siis funkiolla g painou Diracin kampafunkio. Mnmää ässä orian ohoon sn arkmmin, voidaan näynooorma siää muodoissa: g g δ s Kaisaraoiu nrgiasignaali, onka suurin aauuskomponni on W hrsiä, on äysin määräy, kun signaalisa oun näyidn väli on ninään /W skunia. JUKKA JAUHIAINEN 6

22 L98Z SIGNAALIEORIA, OSA II 43 Kaisaraoiu nrgiasignaali, onka suurin aauuskomponni on W hrsiä, voidaan palauaa alkupräisksi siiä oun näyidn pruslla, os näynooaauus on W hrsiä. Edllä on siy ns. Nyqvisin kriri. Raaaauua W sanoaan Nyqvisin aauudksi. End of par wo JUKKA JAUHIAINEN 6

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?

a) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön? L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu Vasaa lyhysi suraaviin kysymyksiin. 6p a Miksi sinaalin aksollisuus on ärkä ominaisuus? Min aksollisuus vaikuaa sinaalin aauussisälöön? b Miä

Lisätiedot

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA S I G N A A L I T E O R I A, O S A I I I TL98Z SIGNAALITEORIA, OSA III 44 3 Signaalin suodaus...44 3. Sysmin vas aikaasossa... 44 3. Kausaalisuus a sabiilisuus... 46 3.3 Vas aauusasossa... 46 3.4 Ampliudivas

Lisätiedot

z = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri:

z = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri: Määriä suraavi komplksiluku/siaali ampliudi- a vaiharvo. Piirrä b-kohdassa ampliudi a vaih aauud fukioa ampliudi- a vaihspkri. 6p 8 a z 7, z 8 a z. { } b z cos. Ampliudi isisarvo a vaih arumi ar. a z 7

Lisätiedot

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.

ẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +. Diffrniaaliyhälö II, harjoius 3, 8 228, rakaisu JL, kuusi sivua a On muunnava linaarinn oisn kraluvun diffrniaaliyhälö ẍ qx f yhäpiäväksi nsimmäisn kraluvun linaarisksi kahdn skalaariyhälön sysmiksi Rak

Lisätiedot

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive

>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu Täydnnä ohisn kuvaan > - ai < -mrkiy kohda. Miä arkoiaan idonsiirokanavan kvalisoinnilla? Esiä lausk kvalisaaorin siirofunkioll,

Lisätiedot

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,

X(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X , Ma-1.1332 Mariisiksponnifunkio, KP3-II, syksy 2007 Pkka Alsalo Johdano. Tämä monis sisälää kurssilla arviava ido mariisiksponnifunkiosa. Mariisiksponnifunkio. Suraavassa A on raalinn n n-mariisi, jonka

Lisätiedot

Luento 4. Fourier-muunnos

Luento 4. Fourier-muunnos Lueno 4 Erikoissignaalien Fourier-muunnokse Näyeenoo 4..6 Fourier-muunnos Fourier-muunnos Kääneismuunnos Diricle n edo Fourier muunuvalle energiasignaalille I: Signaali on iseisesi inegroiuva v ( d< II:

Lisätiedot

Luento 7 Järjestelmien ylläpito

Luento 7 Järjestelmien ylläpito Luno 7 Järjslmin ylläpio Ahi Salo Tknillinn korkakoulu PL, 5 TKK Järjslmin ylläpidosa Priaallisia vaihohoja Uusiminn rplacmn Ennalahkäisvä huolo mainnanc Korjaaminn rpair ❶ Uusiminn Vioiun komponni korvaaan

Lisätiedot

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri. ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!

Lisätiedot

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän: ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän

Lisätiedot

Signaalit aika- ja taajuustasossa

Signaalit aika- ja taajuustasossa Sili lomuoo Sili ik- uussoss Alomuoo kuv sili käyäyymisä fukio li iksoss. Ylsä lomuoo rksll simrkiksi oskilloskoopi äyöllä. Siimuooi sili Asiφ Asiπf φ i Acosφ Acosπf φ muodos prus kikki sili uussisällö

Lisätiedot

Viitteet. Viitteet. Viitteet

Viitteet. Viitteet. Viitteet Vii Vii Vii 1 2 1. Mariisiksponnifunkio Hikki Apiola Sisälää Pkka Alsalon ja Timo Eirolan mariaalia myös. Viiiä TE Timo Eirola: Linaarialgbra, lunomonis EN EirolaNvanlinna: Diyhälösysmi, lunomonis LAODEGolubiskyDllniz:

Lisätiedot

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

S Signaalit ja järjestelmät Tentti S-7. Signaali ja järjeselmä eni..6 Vasaa ehävään, ehävisä 7 oeaan huomioon neljä parhaien suorieua ehävää.. Vasaa lyhyesi seuraaviin osaehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä kaksi ehoa kanaunkioiden φ

Lisätiedot

Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.

Koska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä. Ma-.433/433/45 Mariisiksponnifunkio, K3/P3/V3, syksy 22 Pkka Alsalo/(Hikki Apiola) Pkan ysävällissi käyööni anamaan lähkooiin oln hny omia lisäyksiäni, HA Viiiä [TE] Timo Eirola: Linaarialgbra, lunomonis

Lisätiedot

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5

Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5 S-72. Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse, syksy 28 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali,

Lisätiedot

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (

Silloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) ( TT/TV Inegraalimuunnokse Fourier-muunnos, ehäviä : Vasauksia Meropolia/. Koivumäki v(. Määriä oheisen signaalin Fourier-muunnos. Vinkki: Superposiio, viive. Voidaan sovelaa superposiioperiaaea, koska signaalin

Lisätiedot

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA

KANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA KJUI BIÄÄRI SIIROJÄRJSLMÄ WG-KVSS Kaajaajui siiro iformaaio siiro johdossa sllaisaa ilma kaoaalo- ai pulssimodulaaioa 536 ioliikkiikka II Osa 3 Kari Kärkkäi Syksy 5 JÄRJSLMÄMLLI Bii kso. Symboli {} ja

Lisätiedot

Sisältö Sisältö Tietoliikennesignaalit ja niiden tutkiminen aika- ja taajuustasossa Tietoliikenne, informaatio, signaali...

Sisältö Sisältö Tietoliikennesignaalit ja niiden tutkiminen aika- ja taajuustasossa Tietoliikenne, informaatio, signaali... Igraalimuuoks Mropolia/. Koivumäki ässä o ksiä, oka o alupri aikoiaa kiroiu Sadia ioliikoria-kurssi mariaaliksi, mua sovluu oivallissi Igraalimuuoks-kurssi Fourir-aalyysiä käsilväksi mariaaliksi. Mamaaissi

Lisätiedot

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta

TKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta KK ieoliikennelaboraorio 7.2.27 Seppo Saasamoinen Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali, kun ulosignaali ja järjeselmän

Lisätiedot

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB) YKSISIVUKAISTAODULAATIO SSB ien kaisaa voi sääsää verrauna DSB- a A-modulaaioihin? ikä on Hilber-munnin? 5357A Tieoliikenneekniikka I Osa 9 Kari Kärkkäinen Kevä 05 YKSISIVUKAISTAODULAATION IDEA DSB & A-inormaaio

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit Tkll korkakoulu ysmaalyys laboraoro Luo 6 Luoavuus a vkaaumsrosss Ah alo ysmaalyys laboraoro Tkll korkakoulu PL 00, 005 TKK Tkll korkakoulu ysmaalyys laboraoro Määrlmä Tarkaslava ykskö luoavuus o s odäkösyys,

Lisätiedot

Luento 11. Stationaariset prosessit

Luento 11. Stationaariset prosessit Lueno Soasisen prosessin ehosperi Signaalin suodaus Kaisarajoieu anava 5..6 Saionaarise prosessi Auoorrelaaio φ * * (, ) ( ), { } { } jos prosessi on saionaarinen auoorrelaaio ei riipu ajasa vaan ainoasaan

Lisätiedot

Tietoliikennesignaalit

Tietoliikennesignaalit ieoliikennesignaali 1 ieoliikenne inormaaion siiroa sähköisiä signaaleja käyäen. Signaali vaiheleva jännie ms., jonka vaiheluun on sisällyey inormaaioa. Signaalin ominaisuuksia voi ukia a aikaasossa ime

Lisätiedot

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3

SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3 SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2 Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 Konvoluuio ja kerolasku ajassa ja aajuudessa Kanaaajuussignaali baseband sanomasignaali sellaisenaan ilman modulaaioa Kaisanpääsösignaali

Lisätiedot

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA

VAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA VIHELUOTENII J TISINYTETYT DEMODULTTORIT ULMMODULTION ILMISUSS Vaihohoinn ilmaisumnlmä kulmamoulaaioill? 5357 Tioliiknnkniikka I Osa 9 ari ärkkäinn ä 05 VIHELUO PLL FM & PM -ILMISINPIIRINÄ Ellä on arkaslu

Lisätiedot

Ilpo Halonen Luonnehdintoja logiikasta 4. Luonnehdintoja logiikasta 4. Tautologioita 1. Tautologioita 3. Tautologioita 2. Johdatus logiikkaan

Ilpo Halonen Luonnehdintoja logiikasta 4. Luonnehdintoja logiikasta 4. Tautologioita 1. Tautologioita 3. Tautologioita 2. Johdatus logiikkaan Ilpo Halonn 2005 Luonnhdinoja logiikasa 4 Johdaus logiikkaan Ilpo Halonn Syksy 2005 ilpo.halonn@hlsinki.fi Filosofian laios Humanisinn idkuna whn you hav liminad h impossibl, whavr rmains, howvr improbabl,

Lisätiedot

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB) YKSISIVUKISTODULTIO SSB Tieoliikenneekniikka I 5359 Kari Kärkkäinen Osa 6 0 Yksisivukaisamodulaaion idea DSB:ssa inormaaio on redundanisesi kaheen keraan, s. LSB & USB. Toisen kaisan läheys riiää, olloin

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali 7/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 7: Yhn vapausasn paovärähly, impulssiuormius ja Duhamlin ingraali IMPULSSIKUORMITUS Maanisn sysmiin ohisuva jasoon hrä on usin ajasa riippuva lyhyaiainn uormius. Ysinraisin

Lisätiedot

Signaalien suodatus. Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria S2004 1

Signaalien suodatus. Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria S2004 1 Signaalin suodaus Signaalinkäsilyjärjslmä muokkaava lähösignaalisa ulosignaalin. Järjslmä koosuva ai n voidaan mallinaa yypillissi suoimisa. Näin signaalin suodaus on kskinn signaalinkäsilyn opraaio. Voidaan

Lisätiedot

Ensin vastaukset tehtäviin, "joihin vastaamisen pitäisi onnistua tähänastisten matematiikan opintojen pohjalta".

Ensin vastaukset tehtäviin, joihin vastaamisen pitäisi onnistua tähänastisten matematiikan opintojen pohjalta. V Igraalimuuoks Mropolia. Koivumäki Kaikki uilla käsilly hävä vasauksi. Esi vasauks hävii, "oihi vasaamis piäisi oisua ähäasis mamaiika opio pohala". x luksi.. a xdx C, missä C o vakio. (äsä päi okais

Lisätiedot

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta Miausekniikan perusee, piirianalyysin kerausa. Ohmin laki: =, ai = Z ( = ännie, = resisanssi, Z = impedanssi, = vira). Kompleksiluvu Kompleksilukua arviaan elekroniikassa analysoiaessa piireä, oka sisälävä

Lisätiedot

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.

x v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja. Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen

Lisätiedot

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA 1 KULMMOULOITUJEN SIGNLIEN ILMISU ISKRIMINTTORILL Millaisia keinoja on PM & FM -ilmaisuun? 51357 Tieoliikenneekniikka I Osa 17 Kai Käkkäinen Kevä 015 ISKRIMINTTORIN TOIMINTKÄYRÄ J -YHTÄLÖ FM-signaalin

Lisätiedot

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 3. Fourier-sarja Fourier muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..6 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla

Lisätiedot

W dt dt t J.

W dt dt t J. DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan

Lisätiedot

Systeemimallit: sisältö

Systeemimallit: sisältö Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -kuvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jakuva-aikaisen lineaarisen järjeselmän siirofunkio, sabiilisuus Laplace-muunnos Diskreeiaikaisen lineaarisen

Lisätiedot

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 11. tietoverkkotekniikan laitos Lueno Lueno Sokasise signaali ja prosessi II. Sokasise prosessi Pruju Saionaarisuus, ergodisuus Auo ja risikorrelaaio ehospekri.3 Kohinan suodaaminen Sokasinen raja arvo ja derivaaa Winer Khinchin eoreema.3

Lisätiedot

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009 Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin

Lisätiedot

Sisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja

Sisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja Sisällys Alkusana Thävin rakaisuja Joukko-oppia Logiikkaa 6 Todisusmnlmiä Lukuoriaa Lisähäviä Pikasi 9 Krauskok painos Alkusana Tämä ainiso liiyy pikän mamaiikan oppikirjaan Lukion Calculus 6:n, ja s on

Lisätiedot

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä

Lisätiedot

Luento 11. Stationaariset prosessit

Luento 11. Stationaariset prosessit Lueno Soasisen prosessin ehosperi Saunnaissignaalin suodaus 5..7 Saionaarise prosessi Auoorrelaaio φ * * (, ) ( ) ( ) ( ) ( ), { } { } jos prosessi on saionaarinen auoorrelaaio ei riipu ajasa vaan ainoasaan

Lisätiedot

Luento 9. Epälineaarisuus

Luento 9. Epälineaarisuus Lueno 9 Epälineaarisuus 8..6 Epälineaarisuus Tarkasellaan passiivisa epälineaarisa komponenia u() y() f( ) Taylor-sarjakehielmä 3 y f( x) + f '( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) +...! 3! 4!

Lisätiedot

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s). DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4

Lisätiedot

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1.

ELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1. ELE- E89 väliko 8..5 rkiu. ll olvn kuvn muki vrko on onglmi. Tiln ov kuvillii ikä kiki vihohdoi ol kyä mnlinn vrkko. Vli opivi oimnpiiä, oill onglm dn poiu miä hdään minn nn rkiulli prulu. Vikk ohonkin

Lisätiedot

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)

b) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y) Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei

Lisätiedot

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet

Muuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet Muuuvan kokonaissnsiiivisyyn mallinnus valvonaohjlman riskinarvioinnissa simrkkinä muninaarv Tausa: Aimma salmonllarojki FooBUG rojki ja uusi malli muninaarvill 8. EFSA WG: salmonlla muninaarvissa. Samaa

Lisätiedot

TV13 Integraalimunnokset Tentti Metropolia/AK Vastauksia

TV13 Integraalimunnokset Tentti Metropolia/AK Vastauksia 3 Igrlimuoks i 7.4.5 Mropoli/K suksi. Jokiss kohds oss iää pisä. Kiroi kuki suks prää lyhy pruslu. Jksollis sigli ksopiuus o 8 ms. Kuik suuri o sigli prusuus hrsiä? sus: 5 Hz li ksopiuud kääisluku. b Shrällo

Lisätiedot

Luento 9. Epälineaarisuus

Luento 9. Epälineaarisuus Lueno 9 Epälineaarisuus 9..7 Epälineaarisuus Tarkasellaan passiivisa epälineaarisa komponenia u() y() f( ) Taylor-sarjakehielmä 3 y f( x) + f '( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) +...! 3! 4!

Lisätiedot

2. Suoraviivainen liike

2. Suoraviivainen liike . Suoraviivainen liike . Siirymä, keskinopeus ja keskivauhi Aika: unnus, yksikkö: sekuni s Suoraviivaisessa liikkeessä kappaleen asema (paikka) ilmoieaan suoralla olevan piseen paikkakoordinaain (unnus

Lisätiedot

exp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y

exp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y 4 Alkisfunktioita 41 Eksponnttifunktio Eksponnttifunktio xp : R R on määritlty khitlmällä xp(x) = x x n = n! Pyrimm laajntamaan määritlmän koko tasoon C sitn, ttä 1 xp : C C on analyyttinn ja xp(x) = x,

Lisätiedot

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Tasaantumisilmiöt eli transientit uku 12 Tasaanumisilmiö eli ransieni 12.1 Kelan kykeminen asajännieeseen Kappaleessa 11.2 kykeiin reaalinen kela asajännieeseen ja ukiiin energian varasoiumisa kelan magneeikenään. Tilanne on esiey uudelleen

Lisätiedot

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,

Lisätiedot

LIITE 8A: RAKENNELUVUN 137 YHTÄLÖITÄ

LIITE 8A: RAKENNELUVUN 137 YHTÄLÖITÄ LIITE 8A: RAKENNELUVUN 37 YHTÄLÖITÄ Raknnluvusta 37 on tämän työn yhtydssä syntynyt yli 00 yhtälöä, joista 00 yhtälöä on analysoitu. Näistä on osoittautunut 70 yhtälöä milnkiintoisiksi ja saman vrran otaksutaan

Lisätiedot

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd

PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS. KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Community Ltd PK-YRITYKSEN ARVONMÄÄRITYS KTT, DI TOIVO KOSKI elearning Communiy Ld Yriyksen arvonmääriys 1. Yriyksen ase- eli subsanssiarvo Arvioidaan yriyksen aseen vasaavaa puolella olevan omaisuuden käypäarvo, josa

Lisätiedot

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!

A-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat! MAA Koe 7..03 A-osio. Ei laskina! Valise seuraavisa kolmesa ehäväsä vain kaksi joihin vasaa! A. a) Mikä on funkion f(x) määrieljoukko, jos f( x) x b) Muua ulomuooon: 4a 8a 4 A. a) Rakaise hälö: x 4x b)

Lisätiedot

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 3. Fourier-sarja Fourier-muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..7 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla

Lisätiedot

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 19: Gaussin integrointi emojanan alueessa.

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 19: Gaussin integrointi emojanan alueessa. / ELEMENIMENEELMÄN PERUSEE SESSIO : Gaussin intgrointi mojanan alussa. JOHDANO Ylisssä lujuusopin lmnttimntlmässä lmntin jäykkyysmatriisi [ k ] ja kvivalnttinn solmukuormitusvktori { r } lasktaan määrätyistä

Lisätiedot

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.

9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A. 9. Epäoleellise inegraali; inegraalin derivoini paramerin suheen 9.. Epäoleellise aso- ja avaruusinegraali 27. Olkoon = {(x, y) x, y }. Osoia hajaanuminen ai laske arvo epäoleelliselle asoinegraalille

Lisätiedot

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.

1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi II Harjoitus Ratkaisuhdotuksia Aapo Tvanlinna. Lask sivun 4 simrkin tapaan sllainn likiarvo luvull, ttä virhn itsisarvo on pinmpi kuin 5. Huomataan nsin,

Lisätiedot

2. Esitä tehtävän 1 a) ja b)-kohdan luvut eksponenttimuodossa ja c) ja d) kohdan luvut suorakulmaisessa muodossa.

2. Esitä tehtävän 1 a) ja b)-kohdan luvut eksponenttimuodossa ja c) ja d) kohdan luvut suorakulmaisessa muodossa. L5, Sigliri S Lsuhriusi. Määriä survi mplsiluu isisrv vihulm: 5 5 - -. Esiä hävä b-h luvu spimuss c h luvu surulmisss muss.. Suri surv lsuimius: 6 7 5. Jh Eulri v hyöyä sii sii mplsisiys: si cs 5. Määriä

Lisätiedot

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)

f x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d) Tehävä 1. Oleeaan, eä on käössä jakuva kuva, jossa (,, ) keroo harmaasävn arvon paikassa (, ) ajanhekenä. Dnaaminen kuva voidaan esiää Talor sarjana: d d d d d d O ( +, +, + ) = (,, ) + + + + ( ). (4a)

Lisätiedot

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos

Luento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos Lueno 2 Järjeselmä aika-alueessa Konvoluuio-inegraali Lueno 2 Lueno 2 Järjeselmä aika alueessa; Konvoluuio inegraali 2.1 Järjeselmien perusominaisuude Oppenheim 1.5. 1.6 Muisillise ja muisioma järjeselmä

Lisätiedot

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä 1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista Rahoiusriski ja johdannaise Mai Esola lueno Sokasisisa prosesseisa . Markov ominaisuus Markov -prosessi on sokasinen prosessi, missä ainoasaan muuujan viimeinen havaino on relevani muuujan seuraavaa arvoa

Lisätiedot

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Luento 2. Jaksolliset signaalit Luento Jaksollisten signaalien Fourier-sarjat Viivaspektri S-.7. Signaalit ja järjestelmät 5 op KK ietoliikennelaboratorio Jaksollinen (periodinen) Jaksolliset signaalit Jaksonaika - / / Perusjakso Amplitudi

Lisätiedot

Notor Upotettava. 6 www.fagerhult.fi

Notor Upotettava. 6 www.fagerhult.fi Upoeavan Noor-valaisimen avulla kaoon voidaan luoda joko huomaamaomia ai ehokkaan huomioa herääviä ja yhenäisiä valaisinjonoja ilman minkäänlaisia varjosuksia. Pienesä koosaan huolimaa Noor arjoaa hyvin

Lisätiedot

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty

Juuri 10 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Juuri 0 Thtävin ratkaisut Kustannusosakyhtiö Otava päivittty 9..08 Kokoavia thtäviä ILMAN TEKNISIÄ APUVÄLINEITÄ. a) Kirjoittaan kskiarvoll lausk :n avulla ja ratkaistaan yhtälöstä. π 4 π 4π :4 π 4 a b

Lisätiedot

Tietoliikennesignaalit

Tietoliikennesignaalit Tioliiknnsignaali 1 Tioliiknn = inormaaion siiroa sähköisiä signaalja käyän. Signaali = vaihlva jänni ms., jonka vaihluun on sisällyy inormaaioa. Signaalin ominaisuuksia voi ukia a aikaasossa im domain

Lisätiedot

dt c) Kun sakara-aallon jaksonpituus lyhenee, niin sen spektrissä spektriviivat etääntyvät toisistaan.

dt c) Kun sakara-aallon jaksonpituus lyhenee, niin sen spektrissä spektriviivat etääntyvät toisistaan. V Igraalimuuoks Kraushäiä ähä o poimiu kurssi ihäiä uosila 9. häi asauksia.. ässä häässä okaisssa kohdassa ab ola äi o oko osi ai päosi. Jos äi o milsäsi osi, kiroia s prää "O" oiki, os päosi, kiroia "V"

Lisätiedot

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.

Tehtävä I. Vaihtoehtotehtävät. Kem-9.7 Prosessiauomaaion perusee Teni 5.9.5 TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA TENTIN MUKANA NIMI: (OS: ) OPINTOKIRJA: VIERAILULUENNOT KUUNNELTU: VALV. LASK: Tehävä I. Vaihoehoehävä. Oikea vasaus

Lisätiedot

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina 1776 2005

Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihtelu Suomessa vuosina 1776 2005 Kokonaishedelmällisyyden sekä hedelmällisyyden keski-iän vaihelu Suomessa vuosina 1776 2005 Heli Elina Haapalainen (157 095) 26.11.2007 Joensuun Yliopiso Maemaais- luonnonieeiden iedekuna Tieojenkäsielyieeen

Lisätiedot

Piennopeuslaite FMP. Lapinleimu

Piennopeuslaite FMP. Lapinleimu Piennopeuslaie FMP Floormaser FMP on lieä uloilmalaie, joka on arkoieu käyeäväksi syrjäyävään ilmanjakoon Floormaser-järjeselmässä. KANSIO 4 VÄLI 6 ESITE 6 Lapinleimu.1.00 Floormaser Yleisä Floormaser

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen Rahoitusriskit ja johdannaist Matti Estola Lunto 5 rmiinihinnan määräytyminn 1. rmiinin ylinn hinnoittlukaava Mrkitään trmiinisopimuksn kohd-tuudn spot hintaa sopimuksn tkopäivänä S :lla, kohd-tuudn trmiinihintaa

Lisätiedot

Luento 4 Fourier muunnos

Luento 4 Fourier muunnos Luento 4 Luento 4 Fourier muunnos 4. F muunnos F muunnos Oppenheim 4. 4. Energiaspektri (spektritiheys) Rayleigh'n energia teoreema, energiaspektri Kaistanleveys Boden diagrammi 4.3 F muunnoksen ominaisuudet,

Lisätiedot

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan

Derivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan 87 5. Eliminoinimeneely Tarkaellaan -kokoia vakiokeroimia yeemiä + x a a x a x + a x b() x = = = +. a a x a x a x b () (3) b() x + Derivoimalla enimmäinen komponeni, ijoiamalla jälkimmäien derivaaa iihen

Lisätiedot

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2.

2:154. lak.yht. lak.yht. lak.yht. 2:156 2:156 6-9901-0 2:156. lak.yht. 2:155. 35 dba. sr-1. No330. YY/s-1. Työväentalo 8-9903-0. No30. sr-2. 00 lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. ras.m ras.m lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. lak.yh. 0 0 No No No0 No0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0:::M0 0::0:M0 0:::M0 0:::M0 0:::M 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA INTERFERENSSIN VIUTUS LINERISESS MOULTIOSS Teolkenneeknkka I 521359 a äkkänen Osa 15 1 19 Inefeenssn vakuus lneaasessa odulaaossa Radoaausa nefeenssä RFI sn usa äeselsä, kun oa kanoaaloaauus on lähellä

Lisätiedot

L/M = 16.9/9.1 = 169/91 = 13/7.

L/M = 16.9/9.1 = 169/91 = 13/7. TL56DSK-algoritit J. Laitinn 7.. TTES5, TTES5Z Väliko, ratkaisut Signaali x[n], onka näyttaauus on 9. khz, pitää uuntaa signaaliksi, onka näyttaauus on 6.9 khz. Esitä uunnoksn vaiht lohkokaaviona skä tarvittavin

Lisätiedot

Piennopeuslaite FMH. Lapinleimu

Piennopeuslaite FMH. Lapinleimu Piennopeuslaie FMH Floormaser FMH on puolipyöreä uloilmalaie, joka on arkoieu käyeäväksi syrjäyävään ilmanjakoon Floormaser- järjeselmässä. KANSIO VÄLI 6 ESITE Lapinleimu.1.0 Floormaser Yleisä Floormaser

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030 Tamprn ksäyliopisto, 2015-2016 Talousmatmatiikan prustt, ORMS1030 1. väliko, (ti 15.12.2015) Ratkais 3 thtävää. Kokssa saa olla mukana laskin (myös graafinn laskin on sallittu) ja taulukkokirja (MAOL tai

Lisätiedot

PARTIKKELIN KINEMATIIKKA

PARTIKKELIN KINEMATIIKKA PRTIKKELIN KINEMTIIKK Pikklill li msspisllä koi kppl, jok mi o päolllis pi ksl hää kl. Kimiik häää o sliää, mi oid määiää pikkli sm, opus j kiihyyys s liikkuss käyääsä piki. z τ P y R z φ x y Rkäyä x Tkslu

Lisätiedot

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009

Mallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009 Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 8 (viikko 14) Tehävä 1 LAD-käyrä siiryy ylöspäin. Ulkomaisen hinojen nousessa oman maan reaalinen vaihokurssi heikkenee 1 vaihoase vahvisuu IS-käyrä

Lisätiedot

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1

a) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1 S-7.060 Signaali ja järjeselmä Teni 14.5.001 1. Vasaa lyhyesi seuraaviin saehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä minaisuuksisa rgnaalinen ja rnrmaalinen kuvaa paremmin Furier-sarjaa ja miksi? b) Esiä

Lisätiedot

Matriisieksponenttifunktio

Matriisieksponenttifunktio Ma-1.1332 Mariisiksponnifunkio KP3-II, syksy 2008 Pkka Alsalo/(Hikki Apiola) Pkan ysävällissi käyööni anamaan L A TEX-idosoon oln hny joiakin piniä yylimuuoksia, lisäyksiä ja huudahduksia HA Viiiä [TE]

Lisätiedot

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Kertaustehtäviä 1. välikokeeseen, sl 2008

763101P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Kertaustehtäviä 1. välikokeeseen, sl 2008 76P FYSIIKAN MATEMATIIKKAA Krtausthtäviä. välikoks, sl 8 Näitä laskuja i laskta laskupäivissä ikä äistä saa laskuharjoituspistitä. Laskut o tarkoitttu laskttaviksi alkutuutoroitiryhmissä, itsks, kavriporukalla

Lisätiedot

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina

Lisätiedot

MAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014

MAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014 MAT-45 Fourier n meneelmä Merja Laaksonen, TTY 4..4 Sisälö Johano 3. Peruskäsieiä................................... 4.. Parillinen ja parion funkio....................... 7.. Heavisien funkio............................

Lisätiedot

2. Systeemi- ja signaalimallit

2. Systeemi- ja signaalimallit 2. Syseemi- ja signaalimalli Malliyyppejä: maemaainen malli: muuujien välise suhee kuvau maemaaisesi yhälöin lohkokaaviomalli: syseemin oiminojen looginen jako lohkoihin, joiden välisiä vuorovaikuuksia

Lisätiedot

Energian säilymislain perusteella elektronin rekyylienergia on fotnien energioiden erotus: (1)

Energian säilymislain perusteella elektronin rekyylienergia on fotnien energioiden erotus: (1) S-11446 Fysiikka IV (Sf), I Väliko 544 1 Osoita, ttä Comptonin sironnassa lktronin suurin mahdollinn rkyylinrgia voidaan sittää muodossa E Kin hf 1 + mc /hf Enrgian säilymislain prustlla lktronin rkyylinrgia

Lisätiedot

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( )

Luento 2. S Signaalit ja järjestelmät 5 op TKK Tietoliikenne Laboratorio 1. Jean Baptiste Joseph Fourier ( ) Luento Jasollisten signaalien Fourier-sarjat Viivaspetri S-.7. Signaalit ja järjestelmät 5 op KK ietoliienne Laboratorio Jean Baptiste Joseph Fourier (768-83) Ransalainen matemaatio ja fyysio. Esitti Fourier-sarjat

Lisätiedot

Jaksollisista funktioista

Jaksollisista funktioista Jaksollisisa funkioisa Jukka Liukkonen Ylioeaja Helsingin ammaikorkeakoulu Sadia Ymärillämme ja joa sisällämme on runsaasi jaksollisina oisuvia ilmiöiä: äivä seuraa yöä, kesä alvea, sydän lyö ahdissa,

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial

Lisätiedot

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN 1 (3) (3) Spekri laskeie siisaoalle Kulaoduloidu sigaali spekri johaie o yöläsä epälieaarisuudesa johue (epälieaarise aalyysi ova yleesä hakalia). Se voidaa

Lisätiedot

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeeorologia Sami Haapaala syksy 03 Fysiika laios, Ilmakehäieeide osaso Mialaieide dyaamise omiaisuude Dyaamise uusluvu määriävä mie mialaie käyäyyy syöeide muuuessa Apua käyeää differeiaaliyhälöiä,

Lisätiedot

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA

KOHINA KULMAMODULAATIOISSA OHI ULMMOULIOISS ioliikkiikka I 559 ai äkkäi Osa 4 7 ulaoulaaio ouloii kohia vallissa iskiiaaoi koosuu ivaaoisa ja vhokäyäilaisisa. ivaaoi suaa -sigaali vaihkula uuosopua aajuu uuosa kskiaajuu C ypäillä.

Lisätiedot

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi

Rakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri

Lisätiedot

2. Tutki toteuttaako seuraava vapaassa tilassa oleva kenttä Maxwellin yhtälöt:

2. Tutki toteuttaako seuraava vapaassa tilassa oleva kenttä Maxwellin yhtälöt: 84 RDIOTKNIIKN PRUSTT aois. Las a gadini f, n f,, b divgnssi, n c oooi, n on n b- ohdassa.. Ti oaao saava vapaassa ilassa olva nä Mawllin hälö:.. Oloon vapaassa ilassa sähönä oplsivoina sinä. Määiä a aallon

Lisätiedot

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi

JLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi JLP:n äyämäömä mahdollisuude Juha Lappi LP ehävä p z = a x + b z 0 Max or Min (.) 0 0 = = subjec o he following consrains: c a x + b z C, =,, q p q K r (.2) = = m n i ij K (.3) i= j= ij x xw= 0, =,, p

Lisätiedot

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia

Kotitehtävät 1-6: Vastauksia /V Integraalimuunnokset Metropolia/. Koivumäki Kotitehtävät -6: Vastauksia. Merkitse kompleksitasoon näiden kompleksilukujen sijainti: a = 3 j b = 3 35 (3 kulmassa 35 ) jπ / c = d = 3 e j 9.448 e cos(

Lisätiedot