Signaalien suodatus. Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria S2004 1
|
|
- Raimo Katajakoski
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Signaalin suodaus Signaalinkäsilyjärjslmä muokkaava lähösignaalisa ulosignaalin. Järjslmä koosuva ai n voidaan mallinaa yypillissi suoimisa. Näin signaalin suodaus on kskinn signaalinkäsilyn opraaio. Voidaan hlposi osoiaa, ä iyin dllyyksin ulo- ja lähösignaalin välillä on riippuvuus. Kun järjslmä suodin on linaarinn ja aikainvariani LTI-järjslmä ja sn impulssivas unnaan, voidaan lähösignaali laska aikaasossa ulon ja impulssivasn konvoluuiona. Fourir-muunnoksn konvoluuioorman pruslla aikaason konvoluuioa vasaa aajuusason krolasku, jon aajuusasossa lähösignaali voidaan määriää kromalla ulo impulssivasn Fourir-muunnokslla li järjslmän aajuusvaslla. Aikaasossa impulssivas määriää suoimn ominaisuud sim. viivn, nousuajan ja suodausominaisuud. Usimmin suoimn ominaisuuksia arkasllaan aajuusasossa muodosamalla ampliudi- ja vaihspkri. Ampliudispkri saadaan aajuusvasn isisarvona ja vaihspkri aajuusvasn umnina. Vaihspkrisä voidaan dlln määriää ryhmäviiv, joka kroo järjslmässä synyvä viiv aajuudn funkiona. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004
2 vaihspkri Fourirmuunnos Aikaaso Taajuusaso ulo x Signaalin suodaus LTI-järjslmä impulssivas h aajuusvas siirofunkio X f f lähö konvoluuio y h x Y f f X f { X } { } { f } konvoluuioorma X f f f f Y f ampliudi vaihspkri ampliudi vaih- ampliudi -spkri -spkri spkri -spkri G f ryhmäviiv Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004
3 Signaalin suodaus Linaarinn aikainvariani LTI järjslmä Järjslmällä arkoiaan ässä miä ahansa ohjlmaa ai laia joka uoaa vasn lähösignaali hräsä ulosignaali. x Järjslmä T y T{x} Järjslmä on linaarinn, jos sill on voimassa. Addiiivisuus T{x + x } T{x } + T{x } y + y kaikill signaalill x ja x. omognisuus T{ax} at{x} ay kaikill signaalill x ja vakiokroimll a. Järjslmä, joka ivä oua kumpaakin yllä olvisa hdoisa ova pälinaarisia. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 3
4 Signaalin suodaus Linaarisuudn ohlla oinn ärkä järjslmin ylinn ominaisuus on aikainvarianius. siiroinvarianius. Järjslmä on aikainvariani, jos sill pä T{x- 0 } y- 0. rän viiväsäminn aihuaa aikainvarianin järjslmän vassn siis samansuuruisn viivn. x- 0 Järjslmä T y- 0 T{x- 0 } Järjslmiä, joka ova skä linaarisia ä aikainvarianja kusuaan LTIjärjslmiksi. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 4
5 Signaalin suodaus Konvoluuio Tarkasllaan linaarisa aikainvariania järjslmää T, jossa milivalainn hrä x uoaa vasn y: x LTIjärjslmä T y T{x} Olkoon h järjslmän T impulssivas li vas, kun hränä on yksikköimpulssijono: { δ } h T Koska järjslmä T on aikainvariani, pä myös T { δ } h Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 5
6 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 6 Signaalin suodaus räsignaali x voidaan siää impulssifunkioa käyän muodossa δ d x x Tässä siis poimiaan impulssifunkiolla kaikki hräsignaalin arvo, koska muuuja saa kaikki arvo välilä - + ja impulssifunkion määrilmän mukaissi simrkiksi x000δ-000x000, koska δ-000 on arvolaan, kun 000 ja muulloin nolla. Vasaavasi x000δ-000 uoaa hrän arvon ajanhkllä 000, jn. Kun kaikki mahdollis hräsignaalin arvo summaaan yhn ingroini saadaan uloksna hräsignaali x. Laiaan järjslmään T hräksi x ja hyödynnään järjslmän T linaarisuus homognisuus ja addiiivisuus ominaisuua: { } { } δ δ d h x d T x d x T x T y
7 Signaalin suodaus Tulos kroo siis, ä minkä ahansa linaarisn aikainvarianin järjslmän vas milivalaisn hräsignaaliin voidaan määriää dllä olvan kaavan mukaissi hräsignaalin ja järjslmän impulssivasn ingraalina. Ingraalia kusuaan konvoluuioingraaliksi ai konvoluuioksi, ja ylissi käyään mrkinää y x h x h d h x d h * x Edllä järjslmä voi olla simrkiksi suodin. suodain, joka rajoiaa vasn aajuud jollkin iyll välill, ai idonsiirokanava, joka liiää lähimn ja vasaanoimn oisiinsa. Ylismmin konvoluuio voidaan laska minkä ahansa kahdn signaalin välillä. Esimrkki. Signaalin x -α u ja x -β u konvoluuio, kun α>0 ja β>0. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 7
8 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 8 Signaalin suodaus [ ] d d y u u u u d u u d x x x x y α β β α β β α β β α β β α β α β α β α β α < < < > / muulloin 0, 0, muulloin 0,, muulloin 0, 0, 0 0 0
9 Signaalin suodaus Alla on piirry signaali x, x ja x *x, kun α 0. ja β. 0.9 x x*x x Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 9
10 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 0 Signaalin suodaus Sabiilius Järjslmä on sabiili, jos vas on äärllinn kaikilla hrän äärllisillä arvoilla. Olaan, ä hräsignaali x on rajoiu sin, ä sn isisarvo on pinmpi ai yhäsuuri kuin äärllinn raaliluku M, li < < M x, Vas y voidaan määriää konvoluuioingraalina d h M d x h d x h y d x h y Vas y pysyy siis äärllisnä ja järjslmä sabiilina, jos on voimassa ho
11 Signaalin suodaus h d < Kausaalius Järjslmä on kausaali, jos s uoaa vasa vasa kun hrä on annu. Kausaalill LTI-järjslmäll pä h 0, < 0 Raaliaikajärjslmä ova ylnsä kausaalja. Joissakin sovlluksissa signaalja voidaan allnaa nnn käsilyä muisiin, jolloin signaalia muokkaava järjslmä voi olla myös i-kausaali. Esimrkiksi kuvasignaali käsillään myös monissa raaliaikajärjslmissä sin, ä yksiäis kuva allaan kokonaisuudssaan muisiin nnn käsilyopraaioia. Tällöin yksiäis suodauks voiva olla ikausaalja. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004
12 Signaalin suodaus Taajuusvas Konvoluuioorman mukaissi aikaasossa apahuvaa konvoluuioa vasaa aajuusasossa krolasku: y x h Y X Tässä X on hrän x, impulssivasn h ja Y vasn y Fourirmuunnos. Impulssivasn Fourir-muunnosa kusuaan järjslmän aajuusvasksi. siirofunkioksi. F { h } h Y X j d δ x X LTIjärjslmä h y x*h YX Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004
13 Signaalin suodaus Vasn Fourir-muunnos saadaan siis kromalla aajuusvas ja hrän Fourir-muunnos X ksknään. Usin on käyännössä konvoluuioa hokkaampaa laska nopalla Fourir-muunnokslla aajuusvas ja hrän Fourir-muunnos, joka kromalla saadaan vasn Fourir-muunnos. Vassignaali saadaan ällöin käänisllä Fourir-muunnokslla. y j X d π Esimrkiksi ioliiknnsovlluksissa idonsiirokanava usin väärisää siirrävää signaalia. Jos kanavan impulssi- ai aajuusvas unnaan, voidaan väärisymä korjaa jakamalla vasaanoun signaalin Fourir-muunnos kanavan aajuusvaslla: X Y Väärisymäön signaali x saadaan ny käänisllä Fourir-muunnokslla signaalisa X. Tässä suoriaan ns. dkonvoluuio aajuusasossa. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 3
14 Ampliudi- ja vaihvas Signaalin suodaus Taajuusvas on ylisssä apauksssa komplksiarvoinn funkio, joka voidaan siää isisarvonsa ja vaihnsa avulla: j { } Isisarvoa sanoaan järjslmän ampliudivasksi. ampliudispkriksi ja vaihfunkioa {} järjslmän vaihvasksi. vaihspkriksi. Jos impulssivas h on raaliarvoinn, on aajuusvas ns. konjugaaisymmrinn, jolloin { } { } θ h θ θ h h Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 4
15 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 5 Signaalin suodaus Mrkiään { } { } X j X X Tällöin vassignaalin aajuusason siys voidaan kirjoiaa muooon { } { } { } { } { } [ ] X j j X j Y j X X Y Y + Vassignaalin ampliudispkri saadaan siis kromalla hrän ja suoimn ampliudispkri ksknään ja vassignaalin vaihspkri puolsaan laskmalla yhn hrän ja suoimn vaihspkri. { } { } { } X Y X Y +
16 Signaalin suodaus Ryhmäviiv Ryhmäviiv määriää suoimssa hräsn synyvän viivn aajuudn funkiona. Ryhmäviiv G määrillään järjslmän vaihvasn drivaaaa käyän muodossa G dθ d G f dθ h f π df h Jos suoimn vaihvas on linaarinn, saa ryhmäviiv vakioarvon ja suodaava signaali viiväsyvä aajuudsa riippumaa vakioajan. {X}-k -d[{x]/d k Kulmakrroin -k Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 6
17 Signaalin suodaus Esimrkki. Tidonsiiro pälinaarisn vaihvasn omaavassa kanavassa. Siirrään 0.5 z:n aajuislla sinisignaalilla moduloiu 5 z:n aajuinn kanoaalo idonsiirokanavassa, jossa ryhmäviiv i ol siirrävän signaalin aajuusalulla vakio. Siirryyn signaaliin synyy väärisymiä, koska moduloidun signaalin aajuud viiväsyvä kanavassa ripiuisn ajan. Kanavan ominaisuud Ampliudi Vaih [rad] Ryhmäviiv [s ] Taajuus [z] Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 7
18 Präkkäis järjslmä Signaalin suodaus Tarkasllaan ylismmin ilanna, jossa kaksi LTI-suodina on asu präkkäin li kaskadiin. Suoimin impulssivas ova h ja h ja aajuusvas vasaavasi ja. x h h y Voidaan osoiaa, ä nämä on mahdollisa yhdisää konvoloimalla impulssivas ksknään x h * h y [h * h ] * x Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 8
19 Signaalin suodaus Taajuusasossa konvoluuioa vasaa krolasku, jon aajuusvas voidaan yhdisää kromalla n ksknään. X y X Y X Yhdisyn järjslmän ampliudispkri saadaan ny kromalla yksiäisn järjslmin ampliudispkri ksknään ja vaihspkri {} puolsaan laskmalla yksiäisn järjslmin vaihspkri yhn. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 9
20 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 0 Signaalin suodaus { } { } { } { } [ ] { } { } { } { } j j j j + +
21 Rinnakkais järjslmä Signaalin suodaus Tarkasllaan ilanna, jossa kaksi LTI-suodina on asu rinnakkain. Suoimin impulssivas ova h ja h ja aajuusvas vasaavasi ja. Rinnakkais järjslmä voidaan arviassa yhdisää laskmalla impulssivas ai aajuusvas yhn. h x y h *x + h *x h x h + h y [h + h ] * x X + Y [ + ] X Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004
22 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 Signaalin suodaus Alla on määriy yhdisyn suoimn ampliudi ja vaihspkri. uomaa mrkinnä A, A, θ { } ja θ { }. { } { } { } { } { } { } cos cos sin sin arcan sin sin cos cos sin sin cos cos sin cos sin cos θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ θ A A A A A A A A A A j A A j A j A A A j j j j
23 Väärisymäön idonsiiro Signaalin suodaus Monissa sovlluksissa signaali haluaan siirää idonsiirokanavaa pikin mahdollisimman muuumaomana. Tällöin puhuaan väärisymäömäsä idonsiirrosa, jossa signaali ouaa hdon y kx d Eli väärisämäömässä idonsiirokanavassa signaalin vahvisus on k ja signaali voi viiväsyä ajan d vrran. Yhälön Fourir-muunnos on Y θ h X k k j d d. kx j Signaalin x jokainn aajuuskomponni siis vahvisuu kijällä k ja viiväsyy kijällä d. d Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 3
24 Väärisymä idonsiirokanavassa Signaalin suodaus Väärisämäömän LTI-idonsiirokanavan ampliudispkri on vakio ja vaihspkri linaarinn. Jos ampliudi- ai vaihspkri i äyä näiä hoja, signaali lvn aikaasossa kulkissaan kanavan läpi. Tällaisa väärisymisä kusuaan disprsioksi ja s on riyisn onglmallisa aikajakoisssa TDM idonsiirrossa, jossa präkkäisn pulssin ja sin myös naapurikanavin välill voi synyä inrfrnssiä. Taajuusjakoisssa FDM idonsiirrossa virh synyvä kunkin kanavan sisällä iväkä naapurikanava häiris oisiaan ällaisn väärisymin surauksna. LTI-kanavassa synyvää väärisymää voidaan vähnää liiämällä idonsiirokanavaan ylimääräinn järjslmä, joka kompnsoi päidaalisn kanavan vaikuusa. Tällaisa kniikkaa kusuaan kanavan kvalisoinniksi ja vasaavaa järjslmää kvalisaaoriksi. ulo c f q f lähö LTI-kanava kvalisaaori Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 4
25 Signaalin suodaus Ekvalisaaori suunnillaan sin, ä siiroin kokonaissiirofunkio vasaa väärisämäömän kanavan siirofunkioa, li c f q f k j πf d Ekvalisaaorin siirofunkioksi saadaan ällöin q f k j πf c d f Käyännössä kvalisoini ouaan sin, ä sn siirofunkio approksimoi mahdollisimman hyvin idaalisa siirofunkioa. Tällainn siirofunkio ouaan ylnsä FIR-suodinraknlla, jossa lähöarvo muodosaan summaamalla suodinkroimilla painouja ulosignaalin arvoja yhn li ulosignaalin arvojn linaarikombinaaiona. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 5
26 Signaalin suodaus Jos idonsiirokanava on pälinaarinn, synyy lähösignaaliin kanavassa sllaisia aajuuksia, joia alkupräisssä signaalissa i ol, mikä on onglma riyissi aajuusjakoisssa idonsiirrossa. Epälinaarisa kanavaa voidaan mallinaa sarjakhilmänä 3 k y a g + a g + a g + L + a g +L 3 k Esimrkiksi rmin a g spkri saadaan Fourir-muunnoksn krolaskuominaisuudn pruslla spkrin Gf konvoluuiona isnsä kanssa. Eli, jos g:n kaisanlvys on B, niin g :n kaisanlvys on B. Tällöin g k :n kaisanlvys on kb. Epälinaarisuudsa synyvin uusin aajuuksin määrä riippuu siis pälinaarisuudn assa. Tidonsiiroon aihuuu väärisymiä myös silloin, kun signaali saapuu vasaanoimn kaha ai usampaa ri viivn omaavaa siiroiä pikin. Esimrkiksi kaaplissa, jossa impdanssisovius on virhllinn, vasaanoopäähän saapuu alkupräinn signaali skä sn hijasuksia rilaisn viividn jälkn. Radiosiirrossa ri kohisa synyy hijasuksia, joka saapuva vasaanoimn ri aikana. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 6
27 Signaalin suodaus Edllä on olu, ä idonsiirokanavan ominaisuud säilyvä muuumaomina ajan hksä oisn. Esimrkiksi radiosiirrossa ilmankhän ominaisuuksin vaihlun vuoksi signaalin vaimnnus muuuu ajan funkiona. Tää voidaan kompnsoida mm. auomaaislla ason säädöllä AGC. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 7
28 Signaalin suodaus Suodaim Suodin on järjslmä, joka muokkaa hrän ampliudia- ja vaiha haluulla avalla. Suodauksssa hrän aajuussisälö ylnsä muuuu. Prussuoim ova alipääsö-,ylipääsö-, kaisanpääsö- ja kaisansosuodin, joka muokkaava ampliudja. Tämän lisäksi ärkiä suoimia ova vaihn muokkauksn käyävä kokopääsösuodin kulkuaikakorjain ja ilbr-muunnin. Suoim määrillään ylnsä anamalla pääsö-, so- ja siirymäkaisan rajaaajuud. Suoimll voidaan aajuusvasn pruslla määrillä myös kaisanlvys simrkiksi aajuusvasn nollakohin ai 3 db:n pisn pruslla. Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 8
29 Signaalin suodaus. Siirymäkaisa Pääsökaisa Esokaisa Kaisanlvys Β B Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 9
30 Signaalin suodaus. w Siirymäkaisa Pääsökaisa Esokaisa Esokaisa Kaisanlvys Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 30
31 Idaalinn alipääsösuodin Signaalin suodaus Idaalisn alipääsösuoimn aajuusvas saa pääsökaisalla arvon ja sokaisalla arvon 0. Olaan, ä suoimn rajaaajuus on B. Taajuusvas voidaan ällöin siää muodossa LPF j 0, d, B muulloin Impulssivas voidaan määriää käänisllä Fourir-muunnokslla h LPF j B LPF d sinc d π π [ B ] Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 3
32 Signaalin suodaus h LPF B/π Idaalisn alipääsösuoimn impulssivas Idaalisn alipääsösuoimn ampliudi- ja vaihvas LPF -B 0 B θ LPF d π/β B -B 0 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 3
33 Idaalinn ylipääsösuodin Signaalin suodaus Idaalisn ylipääsösuoimn aajuusvas saa pääsökaisalla arvon ja sokaisalla arvon 0. Olaan, ä suoimn rajaaajuus on B. Taajuusvas voidaan ällöin siää muodossa PF jd, B jd LPF 0, muulloin PF θ PF -B 0 B B -B 0 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 33
34 Idaalinn kaisanpääsösuodin Signaalin suodaus Idaalisn kaisanpääsösuoimn aajuusvas voidaan siää muodossa BPF 0, j d, B B muulloin BPF θ BPF -B -B 0 B B -B -B 0 B B Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 34
35 Signaalin suodaus Idaalinn kaisansosuodin Idaalisn kaisansosuoimn aajuusvas voidaan siää muodossa j d BSF BPF BSF θ BSF -B -B 0 B B -B B B -B 0 Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 35
36 Signaalin suodaus ilbr-muunnin Tarkasllaan suodina, jonka aajuusvas on muooa π j π + j + j, j, > 0 < 0 j sgn Suodin ouaa posiiivisilla aajuuksilla -π/:n suuruisn vaihsiirron ja vasaavasi ngaiivisilla aajuuksilla +π/:n suuruisn vaihsiirron. Ampliudivahvisus on sn sijaan kaikilla aajuuksilla, jon ampliudi i suodauksssa muuu. Tällaisa suodina kusuaan ilbr-muunimksi ja sillä on kskinn mrkiys idonsiirokniikassa kapakaisaisn signaalin käsilyssä. ilbr θ ilbr +π/ 0 0 -π/ Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S004 36
37 Signaalin suodaus ilbr-muunimn impulssivas voidaan määriää aajuusvassa käänisllä Fourir-muunnokslla. Tuloksksi saadaan h ilbr π Milivalaisn signaalin x ilbr-muunnos voidaan määriää ilbr-muunimn impulssivasn ja signaalin konvoluuiona xˆ x hilbr x * d π π x d Tässä on riyissi huomaava, ä ilbr-muunnu signaali on ajan funkio, li ilbr-muunnos i uoa signaalisa aajuusason siysä. ilbr-muunnoksn käänismuunnos määrillään muodossa x xˆ hilbr xˆ * d π π Jyrki Laiinn TL53 Signaalioria S xˆ d
>LTI-järjestelmä. >vaihespektri. >ryhmäviive
TL53, Signaalioria (J. Laiinn) 9..4 TTESN, TTESN5X, TTESN5Z Väliko, rakaisu Täydnnä ohisn kuvaan > - ai < -mrkiy kohda. Miä arkoiaan idonsiirokanavan kvalisoinnilla? Esiä lausk kvalisaaorin siirofunkioll,
Lisätiedota) Miksi signaalin jaksollisuus on tärkeä ominaisuus? Miten jaksollisuus vaikuttaa signaalin taajuussisältöön?
L53, Sinaalioria J. Laiinn..5 E3SN, E3SN5Z Väliko, rakaisu Vasaa lyhysi suraaviin kysymyksiin. 6p a Miksi sinaalin aksollisuus on ärkä ominaisuus? Min aksollisuus vaikuaa sinaalin aauussisälöön? b Miä
Lisätiedot3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA
S I G N A A L I T E O R I A, O S A I I I TL98Z SIGNAALITEORIA, OSA III 44 3 Signaalin suodaus...44 3. Sysmin vas aikaasossa... 44 3. Kausaalisuus a sabiilisuus... 46 3.3 Vas aauusasossa... 46 3.4 Ampliudivas
Lisätiedotẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.
Diffrniaaliyhälö II, harjoius 3, 8 228, rakaisu JL, kuusi sivua a On muunnava linaarinn oisn kraluvun diffrniaaliyhälö ẍ qx f yhäpiäväksi nsimmäisn kraluvun linaarisksi kahdn skalaariyhälön sysmiksi Rak
Lisätiedot( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:
ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän
LisätiedotLuento 9. Epälineaarisuus
Lueno 9 Epälineaarisuus 8..6 Epälineaarisuus Tarkasellaan passiivisa epälineaarisa komponenia u() y() f( ) Taylor-sarjakehielmä 3 y f( x) + f '( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) +...! 3! 4!
Lisätiedot( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.
ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!
LisätiedotS Signaalit ja järjestelmät Tentti
S-7. Signaali ja järjeselmä eni..6 Vasaa ehävään, ehävisä 7 oeaan huomioon neljä parhaien suorieua ehävää.. Vasaa lyhyesi seuraaviin osaehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä kaksi ehoa kanaunkioiden φ
Lisätiedotz = Amplitudi = itseisarvo ja vaihe = argumentti (arg). arg Piirretään vielä amplitudi- ja vaihespektri:
Määriä suraavi komplksiluku/siaali ampliudi- a vaiharvo. Piirrä b-kohdassa ampliudi a vaih aauud fukioa ampliudi- a vaihspkri. 6p 8 a z 7, z 8 a z. { } b z cos. Ampliudi isisarvo a vaih arumi ar. a z 7
LisätiedotLuento 7 Järjestelmien ylläpito
Luno 7 Järjslmin ylläpio Ahi Salo Tknillinn korkakoulu PL, 5 TKK Järjslmin ylläpidosa Priaallisia vaihohoja Uusiminn rplacmn Ennalahkäisvä huolo mainnanc Korjaaminn rpair ❶ Uusiminn Vioiun komponni korvaaan
LisätiedotVAIHELUKKOTEKNIIKKA JA TAKAISINKYTKETYT DEMODULAATTORIT KULMAMODULAATION ILMAISUSSA
VIHELUOTENII J TISINYTETYT DEMODULTTORIT ULMMODULTION ILMISUSS Vaihohoinn ilmaisumnlmä kulmamoulaaioill? 5357 Tioliiknnkniikka I Osa 9 ari ärkkäinn ä 05 VIHELUO PLL FM & PM -ILMISINPIIRINÄ Ellä on arkaslu
LisätiedotX(t) = X 0 + tx 1 + t 2 X 2 + t 3 X ,
Ma-1.1332 Mariisiksponnifunkio, KP3-II, syksy 2007 Pkka Alsalo Johdano. Tämä monis sisälää kurssilla arviava ido mariisiksponnifunkiosa. Mariisiksponnifunkio. Suraavassa A on raalinn n n-mariisi, jonka
Lisätiedotx v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.
Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen
LisätiedotKYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN
YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä
LisätiedotLuento 4. Fourier-muunnos
Lueno 4 Erikoissignaalien Fourier-muunnokse Näyeenoo 4..6 Fourier-muunnos Fourier-muunnos Kääneismuunnos Diricle n edo Fourier muunuvalle energiasignaalille I: Signaali on iseisesi inegroiuva v ( d< II:
Lisätiedot3 Fourier-muunnos...23
L 9 8 Z S I G N A A L I E O R I A O S A I I : F O U R I E R - M U U N N O S 3 Fourir-muunnos...3 3. Fourir-ingraalin suppnminn... 5 3. Muuamia rikoisfunkioia... 6 Rc-funkio... 6 3.. Signum-funkio... 7
LisätiedotLuento 11. Stationaariset prosessit
Lueno Soasisen prosessin ehosperi Signaalin suodaus Kaisarajoieu anava 5..6 Saionaarise prosessi Auoorrelaaio φ * * (, ) ( ), { } { } jos prosessi on saionaarinen auoorrelaaio ei riipu ajasa vaan ainoasaan
LisätiedotKANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
KJUI BIÄÄRI SIIROJÄRJSLMÄ WG-KVSS Kaajaajui siiro iformaaio siiro johdossa sllaisaa ilma kaoaalo- ai pulssimodulaaioa 536 ioliikkiikka II Osa 3 Kari Kärkkäi Syksy 5 JÄRJSLMÄMLLI Bii kso. Symboli {} ja
LisätiedotTietoliikennesignaalit
Tioliiknnsignaali 1 Tioliiknn = inormaaion siiroa sähköisiä signaalja käyän. Signaali = vaihlva jänni ms., jonka vaihluun on sisällyy inormaaioa. Signaalin ominaisuuksia voi ukia a aikaasossa im domain
LisätiedotSilloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (
TT/TV Inegraalimuunnokse Fourier-muunnos, ehäviä : Vasauksia Meropolia/. Koivumäki v(. Määriä oheisen signaalin Fourier-muunnos. Vinkki: Superposiio, viive. Voidaan sovelaa superposiioperiaaea, koska signaalin
LisätiedotLuento 11. Stationaariset prosessit
Lueno Soasisen prosessin ehosperi Saunnaissignaalin suodaus 5..7 Saionaarise prosessi Auoorrelaaio φ * * (, ) ( ) ( ) ( ) ( ), { } { } jos prosessi on saionaarinen auoorrelaaio ei riipu ajasa vaan ainoasaan
LisätiedotKoska yhteys tavalliseen eksponenttifunktion sarjakehitelmään on selvä, asetetaan seuraava määritelmä.
Ma-.433/433/45 Mariisiksponnifunkio, K3/P3/V3, syksy 22 Pkka Alsalo/(Hikki Apiola) Pkan ysävällissi käyööni anamaan lähkooiin oln hny omia lisäyksiäni, HA Viiiä [TE] Timo Eirola: Linaarialgbra, lunomonis
LisätiedotTKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta
KK ieoliikennelaboraorio 7.2.27 Seppo Saasamoinen Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali, kun ulosignaali ja järjeselmän
LisätiedotKonvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5
S-72. Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse, syksy 28 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali,
LisätiedotLuento 11. tietoverkkotekniikan laitos
Lueno Lueno Sokasise signaali ja prosessi II. Sokasise prosessi Pruju Saionaarisuus, ergodisuus Auo ja risikorrelaaio ehospekri.3 Kohinan suodaaminen Sokasinen raja arvo ja derivaaa Winer Khinchin eoreema.3
LisätiedotLuento 2. Järjestelmät aika-alueessa Konvoluutio-integraali. tietoverkkotekniikan laitos
Lueno 2 Järjeselmä aika-alueessa Konvoluuio-inegraali Lueno 2 Lueno 2 Järjeselmä aika alueessa; Konvoluuio inegraali 2.1 Järjeselmien perusominaisuude Oppenheim 1.5. 1.6 Muisillise ja muisioma järjeselmä
LisätiedotYKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)
YKSISIVUKAISTAODULAATIO SSB ien kaisaa voi sääsää verrauna DSB- a A-modulaaioihin? ikä on Hilber-munnin? 5357A Tieoliikenneekniikka I Osa 9 Kari Kärkkäinen Kevä 05 YKSISIVUKAISTAODULAATION IDEA DSB & A-inormaaio
LisätiedotSisällys. Alkusanat. Alkusanat. Tehtävien ratkaisuja
Sisällys Alkusana Thävin rakaisuja Joukko-oppia Logiikkaa 6 Todisusmnlmiä Lukuoriaa Lisähäviä Pikasi 9 Krauskok painos Alkusana Tämä ainiso liiyy pikän mamaiikan oppikirjaan Lukion Calculus 6:n, ja s on
LisätiedotTietoliikennesignaalit
ieoliikennesignaali 1 ieoliikenne inormaaion siiroa sähköisiä signaaleja käyäen. Signaali vaiheleva jännie ms., jonka vaiheluun on sisällyey inormaaioa. Signaalin ominaisuuksia voi ukia a aikaasossa ime
LisätiedotViitteet. Viitteet. Viitteet
Vii Vii Vii 1 2 1. Mariisiksponnifunkio Hikki Apiola Sisälää Pkka Alsalon ja Timo Eirolan mariaalia myös. Viiiä TE Timo Eirola: Linaarialgbra, lunomonis EN EirolaNvanlinna: Diyhälösysmi, lunomonis LAODEGolubiskyDllniz:
LisätiedotKULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN ILMAISU DISKRIMINAATTORILLA
1 KULMMOULOITUJEN SIGNLIEN ILMISU ISKRIMINTTORILL Millaisia keinoja on PM & FM -ilmaisuun? 51357 Tieoliikenneekniikka I Osa 17 Kai Käkkäinen Kevä 015 ISKRIMINTTORIN TOIMINTKÄYRÄ J -YHTÄLÖ FM-signaalin
LisätiedotSIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2. Tietoliikennetekniikka I A Kari Kärkkäinen Osa 3
SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 2 Tieoliikenneekniikka I 521359A Kari Kärkkäinen Osa 3 Konvoluuio ja kerolasku ajassa ja aajuudessa Kanaaajuussignaali baseband sanomasignaali sellaisenaan ilman modulaaioa Kaisanpääsösignaali
LisätiedotLuento 9. Epälineaarisuus
Lueno 9 Epälineaarisuus 9..7 Epälineaarisuus Tarkasellaan passiivisa epälineaarisa komponenia u() y() f( ) Taylor-sarjakehielmä 3 y f( x) + f '( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) +...! 3! 4!
LisätiedotSysteemimallit: sisältö
Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -kuvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jakuva-aikaisen lineaarisen järjeselmän siirofunkio, sabiilisuus Laplace-muunnos Diskreeiaikaisen lineaarisen
LisätiedotTehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.
Kem-9.7 Prosessiauomaaion perusee Teni 5.9.5 TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA TENTIN MUKANA NIMI: (OS: ) OPINTOKIRJA: VIERAILULUENNOT KUUNNELTU: VALV. LASK: Tehävä I. Vaihoehoehävä. Oikea vasaus
LisätiedotSignaalit aika- ja taajuustasossa
Sili lomuoo Sili ik- uussoss Alomuoo kuv sili käyäyymisä fukio li iksoss. Ylsä lomuoo rksll simrkiksi oskilloskoopi äyöllä. Siimuooi sili Asiφ Asiπf φ i Acosφ Acosπf φ muodos prus kikki sili uussisällö
LisätiedotMittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta
Miausekniikan perusee, piirianalyysin kerausa. Ohmin laki: =, ai = Z ( = ännie, = resisanssi, Z = impedanssi, = vira). Kompleksiluvu Kompleksilukua arviaan elekroniikassa analysoiaessa piireä, oka sisälävä
Lisätiedot6.4 Variaatiolaskennan oletusten rajoitukset. 6.5 Eulerin yhtälön ratkaisuiden erikoistapauksia
6.4 Variaaiolaskennan oleusen rajoiukse Sivu ss. 27 31 läheien Kirk, ss. 13 143] ja KS, Ch. 5] pohjala Lähökoha oli: jos J:llä on eksremaali (), niin J:n variaaio δj( (), δ()) ():ä pikin on nolla. 1. Välämäön
LisätiedotYKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)
YKSISIVUKISTODULTIO SSB Tieoliikenneekniikka I 5359 Kari Kärkkäinen Osa 6 0 Yksisivukaisamodulaaion idea DSB:ssa inormaaio on redundanisesi kaheen keraan, s. LSB & USB. Toisen kaisan läheys riiää, olloin
LisätiedotRahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista
Rahoiusriski ja johdannaise Mai Esola lueno Sokasisisa prosesseisa . Markov ominaisuus Markov -prosessi on sokasinen prosessi, missä ainoasaan muuujan viimeinen havaino on relevani muuujan seuraavaa arvoa
LisätiedotNosto- ja Kiinnitysosat
Ilman miä i BETONI NOUSE. Noso- ja Kiinniysosa Valikoimasa löyyy laaja valikoima rilaisia nosoon ja kiinniyksn sovluvia boniin valavia ankkuria arvikkinn. Ankkuri on jau käyöavan mukaan kirrankkurihin,
LisätiedotEnsimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon. + p(x)y = r(x) (28)
.5 Linaarist diffrntiaaliyhtälöt 10 Ensimmäisn krtaluvun diffrntiaaliyhtälö on linaarinn, jos s voidaan kirjoittaa muotoon + p(x)y = r(x) (8) Yhtälö on linaarinn y:n ja y:n suhtn, p ja r voivat olla mitä
Lisätiedot9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.
9. Epäoleellise inegraali; inegraalin derivoini paramerin suheen 9.. Epäoleellise aso- ja avaruusinegraali 27. Olkoon = {(x, y) x, y }. Osoia hajaanuminen ai laske arvo epäoleelliselle asoinegraalille
LisätiedotRahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille
Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 17: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, impulssikuormitus ja Duhamelin integraali
7/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 7: Yhn vapausasn paovärähly, impulssiuormius ja Duhamlin ingraali IMPULSSIKUORMITUS Maanisn sysmiin ohisuva jasoon hrä on usin ajasa riippuva lyhyaiainn uormius. Ysinraisin
LisätiedotTartuntakierteet ovat sisäkierteisiä ankkureita, joita käytetään betonirakenteissa lähes kaikenlaisiin kiinnityksiin
ova sisäkirisiä ankkuria, joia käyään boniraknissa lähs kaiknlaisiin kiinniyksiin skä bonilmnin nosoihin. Tarunakiriä voidaan käyää lmnin asnnuksnaikaisin vinoukin kiinniämisn, parvkkisiin, porraslmnin
LisätiedotIlpo Halonen Luonnehdintoja logiikasta 4. Luonnehdintoja logiikasta 4. Tautologioita 1. Tautologioita 3. Tautologioita 2. Johdatus logiikkaan
Ilpo Halonn 2005 Luonnhdinoja logiikasa 4 Johdaus logiikkaan Ilpo Halonn Syksy 2005 ilpo.halonn@hlsinki.fi Filosofian laios Humanisinn idkuna whn you hav liminad h impossibl, whavr rmains, howvr improbabl,
LisätiedotSisältö Sisältö Tietoliikennesignaalit ja niiden tutkiminen aika- ja taajuustasossa Tietoliikenne, informaatio, signaali...
Igraalimuuoks Mropolia/. Koivumäki ässä o ksiä, oka o alupri aikoiaa kiroiu Sadia ioliikoria-kurssi mariaaliksi, mua sovluu oivallissi Igraalimuuoks-kurssi Fourir-aalyysiä käsilväksi mariaaliksi. Mamaaissi
Lisätiedotexp(x) = e x x n n=0 v(x, y) = e x sin y
4 Alkisfunktioita 41 Eksponnttifunktio Eksponnttifunktio xp : R R on määritlty khitlmällä xp(x) = x x n = n! Pyrimm laajntamaan määritlmän koko tasoon C sitn, ttä 1 xp : C C on analyyttinn ja xp(x) = x,
Lisätiedot2. Systeemi- ja signaalimallit
2. Syseemi- ja signaalimalli Malliyyppejä: maemaainen malli: muuujien välise suhee kuvau maemaaisesi yhälöin lohkokaaviomalli: syseemin oiminojen looginen jako lohkoihin, joiden välisiä vuorovaikuuksia
Lisätiedota) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1
S-7.060 Signaali ja järjeselmä Teni 14.5.001 1. Vasaa lyhyesi seuraaviin saehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä minaisuuksisa rgnaalinen ja rnrmaalinen kuvaa paremmin Furier-sarjaa ja miksi? b) Esiä
Lisätiedot5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä
1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa
LisätiedotJohdatus graafiteoriaan
Johdatus graafitoriaan Syksy 2017 Lauri Hlla Tamprn yliopisto Luonnontitidn tidkunta 2 Luku 1 Pruskäsittitä 1.1 Määritlmiä 1.2 Esimrkkjä 1.3 Trminologiaa 1.4 Joitakin rikoisia yksinkrtaisia graafja 1.5
LisätiedotDiskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:
DEE-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 5, rakaisuehdoukse [johdano impulssivaseeseen] Jakuva-aikaisen järjeselmän impulssivase on vasaavanlainen järjeselmäyökalu kuin diskreeillä puolellakin: impulssivase
Lisätiedot2. Esitä tehtävän 1 a) ja b)-kohdan luvut eksponenttimuodossa ja c) ja d) kohdan luvut suorakulmaisessa muodossa.
L5, Sigliri S Lsuhriusi. Määriä survi mplsiluu isisrv vihulm: 5 5 - -. Esiä hävä b-h luvu spimuss c h luvu surulmisss muss.. Suri surv lsuimius: 6 7 5. Jh Eulri v hyöyä sii sii mplsisiys: si cs 5. Määriä
LisätiedotKOHINA KULMAMODULAATIOISSA
OHI ULMMOULIOISS ioliikkiikka I 559 ai äkkäi Osa 4 7 ulaoulaaio ouloii kohia vallissa iskiiaaoi koosuu ivaaoisa ja vhokäyäilaisisa. ivaaoi suaa -sigaali vaihkula uuosopua aajuu uuosa kskiaajuu C ypäillä.
LisätiedotMallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009
Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin
Lisätiedot4 KORKEAMMAN KL:N LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT
KORKEAMMAN KL:N LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Krtalukua n olvassa diffrntiaalihtälössä F(,,,, (n) ) = siint n:nnn krtaluvun drivaatta (n) = d n /d n ja mahdollissti almpia drivaattoja, :tä ja :ää.
Lisätiedot3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT. y + p(x)y + q(x)y = r(x) (1)
5 3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Huomautus pälinaarisista diffrntiaalihtälöistä: Epälinaarisn DY:n ratkaismisn i ol lispätvää mntlmää. Joitakin rikoistapauksia voidaan ratkaista:
LisätiedotLuento 3. Fourier-sarja
Fourier muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..6 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla
LisätiedotINTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA
1 INTERFERENSSIN VIKUTUS LINERISISS MOULTIOISS Men yksaajunen häökanoaalo haaa lasua? 521357 Teolkenneeknkka I Osa 18 Ka Käkkänen Kevä 2015 KERTUST 2 Kanoaaloodulaaolle: os[2πf φ] Lneaanen odulaao Vahee
LisätiedotLuento 3. Fourier-sarja
Fourier-muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..7 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla
LisätiedotTasaantumisilmiöt eli transientit
uku 12 Tasaanumisilmiö eli ransieni 12.1 Kelan kykeminen asajännieeseen Kappaleessa 11.2 kykeiin reaalinen kela asajännieeseen ja ukiiin energian varasoiumisa kelan magneeikenään. Tilanne on esiey uudelleen
LisätiedotW dt dt t J.
DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan
LisätiedotELEC- E8419 välikoe b) Yhtiö A ilmoittaa että sillä on liian korkea jännite solmussa 1.
ELE- E89 väliko 8..5 rkiu. ll olvn kuvn muki vrko on onglmi. Tiln ov kuvillii ikä kiki vihohdoi ol kyä mnlinn vrkko. Vli opivi oimnpiiä, oill onglm dn poiu miä hdään minn nn rkiulli prulu. Vikk ohonkin
LisätiedotLUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
Lisätiedot1. Laske sivun 104 esimerkin tapaan sellainen likiarvo luvulle e, että virheen itseisarvo on pienempi kuin 10 5.
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi II Harjoitus Ratkaisuhdotuksia Aapo Tvanlinna. Lask sivun 4 simrkin tapaan sllainn likiarvo luvull, ttä virhn itsisarvo on pinmpi kuin 5. Huomataan nsin,
LisätiedotLIITE 8A: RAKENNELUVUN 137 YHTÄLÖITÄ
LIITE 8A: RAKENNELUVUN 37 YHTÄLÖITÄ Raknnluvusta 37 on tämän työn yhtydssä syntynyt yli 00 yhtälöä, joista 00 yhtälöä on analysoitu. Näistä on osoittautunut 70 yhtälöä milnkiintoisiksi ja saman vrran otaksutaan
LisätiedotKULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN
KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN 1 (3) (3) Spekri laskeie siisaoalle Kulaoduloidu sigaali spekri johaie o yöläsä epälieaarisuudesa johue (epälieaarise aalyysi ova yleesä hakalia). Se voidaa
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia
8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.
LisätiedotMallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009
Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 8 (viikko 14) Tehävä 1 LAD-käyrä siiryy ylöspäin. Ulkomaisen hinojen nousessa oman maan reaalinen vaihokurssi heikkenee 1 vaihoase vahvisuu IS-käyrä
LisätiedotAlipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi
Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi Usein suodinsuunnittelussa on lähtökohtana alipäästösuodin (LPF), josta voidaan yksinkertaisilla operaatioilla muodostaa ylipäästö- (HPF), kaistanpäästö-
LisätiedotELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 19: Gaussin integrointi emojanan alueessa.
/ ELEMENIMENEELMÄN PERUSEE SESSIO : Gaussin intgrointi mojanan alussa. JOHDANO Ylisssä lujuusopin lmnttimntlmässä lmntin jäykkyysmatriisi [ k ] ja kvivalnttinn solmukuormitusvktori { r } lasktaan määrätyistä
LisätiedotVariations on the Black-Scholes Model
Variations on th Black-Schols Mol Sovlltun matmatiikan jatko-opintosminaari 6.9 Koh-tuus maksaa osinkoja avoittna on tarkastlla tilantita, joissa B&S yhtälö i ol riittävä sllaisnaan (sim. option koh-tuus
LisätiedotHuomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).
DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 6.3.006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja
LisätiedotDEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset
D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,
Lisätiedot12. ARKISIA SOVELLUKSIA
MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina
LisätiedotMuuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet
Muuuvan kokonaissnsiiivisyyn mallinnus valvonaohjlman riskinarvioinnissa simrkkinä muninaarv Tausa: Aimma salmonllarojki FooBUG rojki ja uusi malli muninaarvill 8. EFSA WG: salmonlla muninaarvissa. Samaa
Lisätiedot3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia
ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 3 Derivoituvan funktion ominaisuuksia 31 l Hospitalin sääntö 1 Määritä 2 5 4 2 + 2 7 12 + 11, e 1 2, (c) tan sin 2 Määritä 2012 3 704 + 2 6 30 13 10 + 7, 3 2017
LisätiedotJuuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.
Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 Keraus K. A: III, B: I, C: II ja IV Kuvaaja: I II III IV Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 K. a) lim ( ) Nimiäjä ( ) o aia
LisätiedotSignaaliteoria. TkT Jyrki Laitinen Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria (S2005) 1
Signliori TkT Jyrki Liinn www.omk.fi/~jyrkil Jyrki Liinn TL53 Signliori S005 Johdno Signli on yksirvoinn funkio, jok kulj muknn informio. Signlill on kullkin jnhkllä yksikäsiinn rvo. Mmissi simrkiksi signli
LisätiedotMatriisieksponenttifunktio
Ma-1.1332 Mariisiksponnifunkio KP3-II, syksy 2008 Pkka Alsalo/(Hikki Apiola) Pkan ysävällissi käyööni anamaan L A TEX-idosoon oln hny joiakin piniä yylimuuoksia, lisäyksiä ja huudahduksia HA Viiiä [TE]
LisätiedotKojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeeorologia Sami Haapaala syksy 03 Fysiika laios, Ilmakehäieeide osaso Mialaieide dyaamise omiaisuude Dyaamise uusluvu määriävä mie mialaie käyäyyy syöeide muuuessa Apua käyeää differeiaaliyhälöiä,
Lisätiedot(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).
NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx
LisätiedotKapeakaistainen signaali
Tiedonsiirrossa sellaiset signaalit ovat tyypillisiä, joilla informaatio jakautuu kapealle taajuusalueelle jonkun keskitaajuuden ympäristöön. Tällaisia signaaleja kutustaan kapeakaistaisiksi signaaleiksi
Lisätiedot2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t
Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina
LisätiedotINTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA
INTERFERENSSIN VIUTUS LINERISESS MOULTIOSS Teolkenneeknkka I 521359 a äkkänen Osa 15 1 19 Inefeenssn vakuus lneaasessa odulaaossa Radoaausa nefeenssä RFI sn usa äeselsä, kun oa kanoaaloaauus on lähellä
LisätiedotSinin muotoinen signaali
Sinin muotoinen signaali Pekka Rantala.. Sini syntyy tasaisesta pyörimisestä Sini-signaali syntyy vakio-nopeudella pyörivän osoittimen y-suuntaisesta projektiosta. y u û α positiivinen pyörimissuunta x
LisätiedotEPÄLINEAARISET KULMAMODULAATIOT VAIHEMODULAATIO (PM) JA TAAJUUSMODULAATIO (FM)
1 EPÄLINERISET KULMMODULTIOT VIHEMODULTIO PM J TJUUSMODULTIO FM Mien PM a FM eroava oisisaan? Millainen on kapeakaisainen kulmamodulaaori? 521357 Tieoliikenneekniikka I Osa 14 Kari Kärkkäinen Kevä 2015
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-100 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 6.4.010 Sivuilla 1- on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
LisätiedotDynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä
Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä
Lisätiedotb) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)
Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 14: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, harmoninen kuormitusheräte
4/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 4: Yhden vaausaseen vaieneva akkvärähely, harninen kuriusheräe LIIKEYHTÄLÖN JOHTO JA RATKAISU Kuvassa n esiey visksisi vaienneun yhden vaausaseen harnisen akkvärähelijän erusalli.
LisätiedotLUKU 10. Yhdensuuntaissiirto
LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin
LisätiedotSATE2140 Dynaaminen kenttäteoria syksy /6 Laskuharjoitus 5 / Sähkömagneettisten aaltojen eteneminen väliaineessa ja väliaineesta toiseen
SAT14 Dnaainn knttätoria sks 16 1 /6 Laskuharjoitus 5 / Sähköagnttistn aaltojn tninn väliainssa ja väliainsta toisn Thtävä 1. Alulla 1 r1 =,5, r1 = 1 ja =, alu on vapaa tila (fr spac). Määritä suhtt h
LisätiedotSignaaliteoria. TkT Jyrki Laitinen Jyrki Laitinen TL5231 Signaaliteoria (S2004) 1
Signliori TkT Jyrki Liinn jyrki.liinn@omk.fi www.kniikk.omk.fi/~jyrkil Jyrki Liinn TL53 Signliori S004 Johdno Signli on yksirvoinn funkio, jok kulj muknn informio. Signlill on kullkin jnhkllä yksikäsiinn
LisätiedotSATE1120 Staattinen kenttäteoria kevät / 6 Laskuharjoitus 13: Rajapintaehdot ja siirrosvirta
ATE11 taattinen kenttäteoria kevät 17 1 / 6 askuharjoitus 13: ajapintaehdot ja siirrosvirta Tehtävä 1. Alue 1 ( r1 = 5) on tason 3 + 6 + 4z = 1 origon puolella. Alueella r =. 1 Olkoon H1 3, e,5 e z (A/m).
Lisätiedot