Spektrin ekvalisointi on yksi äänisignaalinkäsittelyn. Vastekorjaimia eli ekvalisaattoreita on sekä ammattikäytössä että kuluttajilla

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Spektrin ekvalisointi on yksi äänisignaalinkäsittelyn. Vastekorjaimia eli ekvalisaattoreita on sekä ammattikäytössä että kuluttajilla"

Transkriptio

1 Vatekorjau (ekvaliointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio ignal proceing. Wiley & Son. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effect. Wiley & Son. Siältö: Johdanto IIR vai FIR äänten uodattamieen? Suodatinrakenteita Dikreettien IIR:ien uunnittelu jatkuva-aikaiita yllykorjaimet Parametriet IIR-rakenteet Johdanto Vatekorjau Spektrin ekvaliointi on yki ääniignaalinkäittelyn peruoperaatioita Vatekorjaimia eli ekvaliaattoreita on ekä ammattikäytöä että kuluttajilla kuluttajalaitteia (eim. autoradio tai vahvitin) käytetään tyypillieti ykinkertaita baon ja dikantin äätöä tudioia ja ammattimaiea äänentoitoa käytetään hieman monimutkaiempia laitteita, eim. kolmanneoktaaveittain äädettävää korjainta Seuraavaa käitellään vatekorjaukea tavalliimmin tarvittavien uodattimien uunnittelua tää kalvoetiä IIR-korjaimia, euraavaa FIR-uodinpankkeja lähdemateriaalia käytetään IIR- ja FIR-uodattimita nimiä rekuriiviet ja ei-rekuriiviet uodattimet termit OK Johdanto. IIR vai FIR äänten uodattamieen? Vatekorjau 3 IIR vai FIR äänten uodattamieen? Vatekorjau 4 IIR-uodattimet ovat lakennallieti huomattavati tehokkaampia kapea iirtymäkaita aavutetaan pienellä määrällä uodinkertoimia FIR-uodattimet mahdollitavat lineaarien vaihevateen äänen tapaukea tämä ei ole mikään iteiarvo, illä ihmikuulo ei ole herkkä taajuukomponenttien vaiheille magnitudivate on huomattavati tärkeämpi (vrt. näköaiti: ei päde) puoltaa IIR-uodattimien valintaa matalien taajuukilla vaiheilla on vaikututa tereokuvaan äänipuolellakin on ignaaleita, joia ignaalin muodon äilyminen (eli vaihevate) on tärkeä, eim. amplitudiverhokäyrä ajan funktiona FIR-uodattimet mahdollitavat täydelliemmän vateen hallinnan uodatinpankkeja uunnitellea FIR-uodattimilla aavutetaan n. täydellinen rekontruktio, eli analyyi/ynteei pankki ei muuta ignaalia, mikäli kaitoilla ei tehdä kvantiointia tai muuta proeointia helpottaa eim. audiokoodekin uunnittelua (ueimmat käyttävät FIR-pankkia) Vateen äätäminen reaaliaikaieti (eim. rajataajuuden äätäminen) onnituu helpommin IIR-uodattimella parametriet uodatinrakenteet FIR:n etuja myö varma tabiiliuu, ja yleenä lyhyempi tarvittava ananpituu uodattimen kertoimia ja tilamuuttujia kvantioidea Valinta riippuu käyttötarkoituketa ja tehokkuuvaatimukita

2 . Suodatinrakenteita Vatekorjau 5 Suodatinrakenteita Vatekorjau 6 Kiinteän vateen uodatin voidaan käytännöä uunnitella millä tahana uunnittelumenetelmällä Uein halutaan äätää uodattimen parametreja ainakin vahvitu tietyllä taajuualueella mahdollieti myö taajuukaitojen kekitaajuu ja kaitanlevey Kaki vaihtoehtoa: joukko rinnakkaiia kaitanpäätöuotimia tai joukko hyllykorjaimia arjaankytkettynä Kaitanpäätöuotimet rinnakkain uodatinpankki, käitellään omaa luentokokonaiuudea Suodatinrakenteita Vatekorjau 7 yllyuotimia kakadia joutavampi kaitojen raja- ja kekitaajuukien ja kaitanleveykien äätö Dikreettien IIR-uodattimien uun- nittelu jatkuva-aikaiita uodattimita Vatekorjau 8 IIR-uodinten uunnittelua yleiin menetelmä on bilineaarimuunno, joka muuttaa jatkuva-aikaien (taon) iirtofunktion dikreettiaikaieki (z-taoon) Jatkuva-aikaien iirtofunktion () uunnittelu tyypillieti käytetään pohjana normalioitua muotoa jotain analogieta uotimeta (Butterworth, Chebyhew I,II, elliptinen) käitellään iirtofunktion normaalimuotoa halutun rajataajuuden, iirtokaitan ja vahvituken aamieki valmiit uunnittelumenetelmät ovat olemaa ja elkeitä käyttää -taon iirtofunktio on uein ykinkertaiempi ja jo iirtofunktiota näkee (harjaantumalla) vateen käyttäytymitä Em. menetelmillä aadaan jatkuva-aikainen iirtofunktio (), joka itten muutetaan bilineaarimuunnokella dikreettiaikaieen muotoon (z)

3 IIR-uodinten uunnittelu bilineaarimuunnokella Kurivaatimukia kokeva huomautu Vatekorjau 9. Bilineaarimuunno Vatekorjau Tää noudatamme ignaalinkäittelyn johdatukureilla valittua tapaa tukeutua oittain Matlabin valmiiiin rutiineihin etu: voidaan kekittyä uodattimien käytännölliiin ominaiuukiin, tarvitematta hukkua kaavanpyöritykeen ja arvojen taulukointiin -taon iirtofunktioita voi uunnitella Matlabia, ja muunnoken z-taoon voi myö tehdä Matlabin avulla, kuten euraavaa nähdään Tämän kalvoetin (Vatekorjau) oalta ei tarvite opetella ulkoa ykittäiiä kaavoja riittää ymmärtää periaatetaolla miten uotimia uunnitellaan ja tietää mitä eri uodintyypeillä tarkoitetaan kaavanpyörity toivottavati ilti auttaa ymmärtämään yvälliemmin, miten eim. Matlabin uodinuunnittelurutiinit on tehty (kokeile type butter Matlabia) kaavapuoli kartuttaa ignaalinkäittelyn oaamita yleiemmin, eikä ole pelkätään audiopeifiä Bilineaarimuunnokella -taota z-taoon aadaan jatkuva-aikaieta iirtofunktiota () dikreetti (z) Bilineaarimuunno on ykinkertainen -taon imaginääriakelin kuvau z-taon ykikköympyrälle -taon jω-akeli (Ω on taajuu) z-taon ympyrä e jω (ω taajuu) koko taajuuakeli - Ω kuvautuu välille -π ω π Bilineaarimuunno Vatekorjau Bilineaarimuunno Vatekorjau Kuvau tehdään korvaamalla iirtofunktioa () z T z + käytännöä ei aleta käin lakemaan, vaan Matlabia T/f on muunnoken näytteenottoväli, Matlabia käytämme vakioparametria f. Tällöin dikreetin uotimen rajataajuu voidaan antaa normaaliin tapaan uhteea Nyquitin taajuuteen (Nyquitin taajuu on mikäli f ) Eimerkki: [Bz,Az]bilinear(B,A,f) miä Bz,Az ovat dikreettiaikaien uodattimen ooittaja ja nimittäjä (B,A jatkuva-aikaien) ja f. Bilineaarimuunnokella on monia mukavia ominaiuukia tabiili, kauaalinen, jatkuva-aikainen uodatin kuvautuu tabiiliki dikreettiaikaieki uodattimeki Yhtey taajuumuuttujien Ω ja ω välillä aadaan ijoittamalla bilineaarimuunnoken kaavaan jωω ja ze jω ω jωt jωt / e e [ j in( ωt / ) ] j ωt jω jωt jωt / tan T + e T e [ co( ωt / ) ] T Tätä aadaan ωt Ω tan T ja toiin päin ΩT ω arctan T Digitaalita uodatinta uunnitellea pitää ω:n uhteen annetut vaatimuket muuttaa Ω-akelille em. yhteyttä käyttäen

4 . Suotimen uunnitteluproeduuri analogien uodattimen kautta Vatekorjau 3. Valitaan pohjaki jokin klainen analoginen uodin ( ) (Butter, Cheby,, elliptinen). Eim. Butterworthille: + [B,A]butter(,, ); % ate, rajataajuu B[ ]; A[ ]; % normaalimuoto ():lle. Laketaan analogien uodattimen () rajataajuu, joka vataa halutun dikreetin uodattimen (z) rajataajuutta Wn.3; %haluttu dikreetti rajataajuu (Nyquit) T.5; % näytteenottoväli (/f, f pid.vakiona) omega/t*tan((*pi*wn)/(/t)); % analog.rajataaj 3. käitellään jatkuvaa iirtofunktiota () halutun rajataajuuden (tai iirtokaitan, vahvituken, tm.) aamieki [B,A]lplp(B,A,omega); % rajataajuu omega B[.38]; A[.38]; % haluttu () 4. käytetään bilineaarimuunnota dikreetin iirtofunktion aamieki [Bz,Az]bilinear(B,A,/T); B[ ]; A[ ] Suotimen uunnitteluproeduuri Vatekorjau 4 Tarkituken vuoki kaketaan Matlabin rutiinilla butter uoraan dikreettiaikainen alipäätöuodatin, jonka rajataajuu f c on.3*(f /), miä f on näytteitytaajuu Wn.3; [B,A]butter(,Wn); B [ ]; A [ ]; Saatiin ii ama tulo kuin analogien uodattimen kautta uunnitellen Miki ii tehdä vaikeimman kautta: enin analoginen uodin ja itten bilineaarimuunno? -taoa uodattimia voidaan hallituti uunnitella ja muutella, ennen iirtymitä lopullieen dikreettiaikaieen eitykeen eim. Matlabin butter -rutiini tekee juuri näin: uunnittelee enin jatkuvaaikaien uotimen ja muuttaa en itten dikreetiki (type butter) Analogien uotimen äätämieen on Matlab-rutiinit (eim. lplp edellä muutti rajataajuutta) ja jatkoa tukeudutaankin Matlabiin vataavat aiat voi tehdä kynällä ja paperilla: manipuloidaan ooittajan ja nimittäjän kertoimia oveltaen imppeleitä matemaattiia ääntöjä.3 Ali- ja ylipäätöuodattimet (IIR) Vatekorjau 5.4 Butterworth-uodattimen ominaiuukia Vatekorjau 6 Jatkoa uodattimien vateita pyöritellään niiden uunnittelun ymmärtämieki hieman -taoa Butterworth-tyyppiet ali- ja ylipäätöuodattimet käytöä eim. analogimikereiä kaitan rajoittamieen monotoninen päätökaitan vate, monotonieti lakeva etokaitan vate iirtofunktiot toien ateen ali- (LP) ja ylipäätöuodattimille (P): ( ) LP + Q + P ( ) + Q + miä Q Butterworthin tapaukea Matlabia jatkuva-aikainen iirtofunktio ():n aadaan parametrilla [oletuarvoieti palautetaan (z)] [B,A]butter(,,''); % rajataajuu B [ ] % LP :n ooittajan kertoimet A [.44 ] % LP :n nimittäjän kertoimet Kuva: taajuuvateita toien ja neljännen ateen Butterworth-uodattimille ylipäätöuodatu (f c 5 z) ja alipäätöuodatu (f c 5 z)

5 Butterworth-uodattimen ominaiuukia Vatekorjau 7 Butterworth-uodattimen ominaiuukia Vatekorjau 8 Vatekorjauken tietyiä ovellukia ei haluta jyrkkiä iirtymäkaitoja, vaan eimerkiki pehmeärajainen korotu tai leikkau matalille taajuukille Butterworth ja en ukuiet uodattimet opivat tähän, koka: Vate on makimaalien laaka päätö- ja etokaitalla mahdolliimman moni derivaatta on nolla taajuudella nolla vate on monotonieti lakeva Päätökaitan vaihevate on lähe lineaarinen ignaalin muoto äilyy hyvin Etokaitan vaimennu menee kauempana hyvin yvälle myö etokaitan vaihevate on melko lineaarinen Suodinkertoimia tarvitaan hieman enemmän kuin eim. elliptien uodattimen tapaukea, mutta ero on pieni Vertailua: kuudennen ateen kaitanpäätöuodatin. viiva: Butterworth, katkoviiva: elliptinen uodin YLLÄ magnitudivate vaihevate ALLA magnitudivate zoomattuna päätökaitalle vaihevate zoomattuna päätökaitalle 3 Vatekorjau 9 3. Matalien taajuukien korotu Vatekorjau yllyuotimia (hyllykorjaimia) käytetään korotamaan tai leikkaamaan tiettyjä taajuukia engl. helving filter, helving equalizer tietty taajuukaita hyllytetään (notetaan/laketaan) eri taolle kuin muut taajuudet Idea: Muutetaan jotakin oaa taajuupektritä ja jätetään muu oa pektritä kokemattomaki vrt. tyypillieti päätetään joitain taajuukia ja etetään muut Sovellu vatekorjaukeen ja vateen hallintaan on ilmeinen manipuloidaan järjetelmän vatetta vain tietyllä taajuualueella Seuraavaa käitellään enimmäien ja toien ateen hyllyuotimia näiden perulohkojen kakadeilla aadaan aikaan erilaiia vateen manipulointeja Ykinkertainen enimmäien ateen korotuuodatin matalille taajuukille ( bao ) [B,A]butter(,,''); ( ) + + B[ ]; A[ ]; kootuu enimmäien ateen alipäätöuotimeta (miä dc-komponenttia vahvitetaan vakiolla ), ekä all-pa komponentita, jonka iirtofunktio on () Voidaan kirjoittaa muotoon + ( + ) + V ( ) + + miä V määrää vahvituken taajuudella ω Säätämällä V :n arvoa aadaan haluttu korotu tai leikkau k. kuva euraavalla ivulla

6 Matalien taajuukien korotu Vatekorjau Sama x(n) y(n) lohkokaaviona LP Kuva: edellä eitetyn hyllyuotimen taajuuvateen aymptoottikäyrät V :n eri arvoilla heikkou: kun V <, rajataajuu ω c iirtyy matalammaki Matalien taajuukien korotu Miki rajataajuu iirtyy? Vatekorjau Mikäli negatiivinen korotu, eli leikkau menii oikein, korotu- ja leikkaujärjetelmä kumoaiivat toiena arjaan kytkettynä näin ei kuitenkaan käy + vakio + + (en ijaan nämä kyllä kumoaiivat toiena rinnan kytkettynä + + vakio + + tämä ei kuitenkaan ole e mitä halutaan leikkaukelta) 3. Matalien taajuukien leikkau Vatekorjau 3 Vatekorjau Korotuken/leikkauken määrän äätö Jotta aataiiin taajuuakelin uhteen ymmetrinen vate muuttamatta rajataajuutta, täytyy korotuuotimen iirtofunktio kääntää leikkauken tapaukea (V < ): + ( ) +VV Kuva: yllä olevan iirtofunktion taajuuvateen aymptoottikäyrät Tapau : halutaan x db > db korotu Muutetaan x db lineaarielle ateikolle x ( xdb/) lin x lin V antaa lineaarien vahvituken taajuudella ω tarvittava vahvitu alipäätöuotimelle on V Tapau : halutaan x db < db leikkau Suunnitellaan vataavan korotuken x db antava uodatin ja käännetään iirtofunktio (vaihdetaan ooittaja ja nimittäjä) Nyt korotu ja leikkau kumoavat toiena arjaan kytkettynä (elviö) + + V + V +

7 3.4 Korkeiden taajuukien korotu/leikkau Vatekorjau Toien ateen hyllyuotimet Vatekorjau 6 Vataava hyllykorjain korkeille taajuukille ( dikantti ) aadaan alipäätö ylipäätö muunnokella Matlabia alipäätö ylipäätö muunno tehdään [Bh,Ah]lphp(Bl, Al, Wo) miä Bl,Al ovat alipäätöuodattimen iirtofunktion ooittaja ja nimittäjä, Bh,Ah vataavati ylipäätön. Mikäli rajataajuutta ei haluta muuttaa Wo. Korotuken tapaukea aadaan: V + ( ), V > + miä parametri V määrää iirtofunktion () arvon taajuudella Ω (kuvautuu dikr. uotimen Nyquitiki) Leikkauken tapaukea + taa käännetään yllä oleva: ( ), V > V + [Bh,Ah]lphp([ V],[ ],); Bh[V ]; Ah[ ] Siirtofunktio toien ateen matalien taajuukien korotuuodattimelle: [B,A]butter(,,''); % rajataajuu B [ ]; A [.44 ]; + V + V ( ) Leikkau aadaan jälleen kääntämällä tämä iirtofunktio Siirtofunktio toien ateen korkeiden taajuukien korotuuodattimelle aadaan taa yllä olevan alipäätö ylipäätö muunnokella: [Bh,Ah] lphp(... V + V + ( ) [ qrt(*v) V], [ qrt() ],); Toien ateen korotuuodatin Vatekorjau Rajataajuuden määrääminen Vatekorjau 8 Kuva: toien ateen hyllyuotimien magnitudivateet matalien taajuukien korotu/leikkau: f c z korkeiden taajuukien korotu/leikkau: f c 5 z Edellä jatkuva-aikaiet uodattimet uunniteltiin käyttäen normalioitua rajataajuutta Ω eiintyi lauekkeia butter(ateluku,rajataajuu, ) Suodattimen rajataajuutta voidaan yleieä tapaukea muuttaa n. alipäätö alipäätö muunnokella Matlabia muunno: [B,A]lplp(B,A,omega); miä omega (Ω) on haluttu jatkuva-aikaien uotimen rajataajuu eimerkki: tavallinen ylipäätöuodin, jonka rajataajuu f c on.*(f /) T.5; % kiinteä muunnovakio (näyteväli) Wn.; % haluttu dikreetin uotimen rajataajuu % jatkuva-aik. -ateen ylipäätöuodin,rajataajuu [B,A]butter(,,'high',''); % rajataajuuden iirto halutuki (alip-alip muunno): [B,A]lplp( B, A, /T*tan((*pi*Wn)/(/T))); % dikreetti uodatin aadaan bilineaarimuunnokella [B,A]bilinear(B,A,/T); taaj.: z-tao -tao % plotataan uodattimen vate freqz(b,a); ωt Ω tan Magnitudivateen 3 db:n raja on f.*f kohdalla T

8 Rajataajuuden määrääminen Vatekorjau Piikkiuodatin Vatekorjau 3 Plotattu vate: edellien ivun tavallinen ylipäätöuodin, jonka rajataajuu on.*(f /):n Piikkiuodattimella voidaan korotaa tai leikata haluttua taajuutta Toien ateen kaitanpäätöuodattimen iirtofunktiota (/ Q ) BP ( ) B[.45 ]; A[.45 ]; + ( Q ) + voidaan johtaa piikkiuodattimen iirtofunktio + [( + ) / Q ] + ( ) + BP ( ) + ( Q ) + + ( V Q ) + + ( Q ) + [B,A]butter(,[.8.5],''); Taajuuvateen makimiarvon kekitaajuudella määrää parametri V, ja uhteellien kaitanlevyden Q-arvo Piikkiuodatin: eimerkki Vatekorjau 3 Piikkiuodatin: eimerkki Vatekorjau 3 Suunnitellaan Matlabia dikreettiaikainen piikkiuodatin kekitaajuu: Wn f c / (f /) vahvitu kekitaajuudella deibeleinä: VdB terävyy, eli Q-arvo: Q Matlab-koodi: % pekataan halutut arvot uodattimen parametreille Wn.; VdB6; Q; T.5; % kiinteä muunnovakio (näyteväli) Vlin^(VdB/); % Muunnetaan db-vahvitu lineaarieki % käytetään piikkiuodattimen iirtofunktiota (k. ed. ivu) B[ Vlin/Q ]; A[ /Q ]; % iirretään kekitaajuu halutuki alip-alip muunnokella [B,A]lplp(B,A,/T*tan((*pi*Wn)/(/T))); % dikreettiaikainen uodatin: [B,A]bilinear(B,A,/T); % plotataan vate figure(); freq(b,a); figure(); freqz(b,a); Plotattu vate: kekitaajuu., Q-arvo, eli kaitanlevey./.

9 Piikkiuodatin Vatekorjau 33 Piikkiuodatin Vatekorjau 34 Edellä piikkiuodattimen kekitaajuu iirrettiin halutuki Matlabia alipäätö-alipäätö muunnokella [...]lplp(...) On tietyti olemaa iirtofunktio, joa kaikki kolme parametria (myö kekitaajuu) eiintyvät valmiina + ( ω c V Q ) +ωc ( ) + ( ω Q ) +ω c tää ω c on kekitaajuu, V on vahvitu kekitaajuudella, ja Q on uotimen Q-arvo (terävyy) Yleenä on kuitenkin järkevämpää tallettaa taulukkoon vain perumuoto, lähteä iitä liikkeelle, ja aettaa itten kekitaajuu jne. muunnokilla c Piikkiuodattimen vate. V :n arvoilla -6 db... 6 db f c 5 z; Q.5;. Q :n arv..77,.5,.5, 3.5 f c 5 z; V ± 6 db 3. f c :n arv. 5,,, 4 z Q.5; V ± 6 db 4 yllyuotimen uunnittelu digitaalieta ali/yli/kaitanpäätöuotimeta Vatekorjau 35 Edellä uunniteltiin enin analoginen ali/yli/kaitanpäätöuodatin, muunnettiin e hyllyuotimeki, joka taa muunnettiin digitaalieki uotimeki yllyuodatin voidaan uunnitella myö muokkaamalla digitaalita ali/yli/kaitanpäätöuodatinta (z) Sama periaatteet: kerrotaan digitaalinen iirtofunktio (z) halutulla opivalla vahvitukella ja liätään yllyuotimen iirtofunktio: eq ( z ) + ( z ) Vaihevateen vaikutu Vatekorjau 36 Edellä on oletettu että alkuperäien uodattimen (ali/yli/kaitanpäätö) vaihevate päätökaitalla on. Erityieti korkea-ateiille uotimille oletu ei enää päde, ja tulokena aattaa olla vääritynyt hyllyuotimen vate Sen ijaan että liätään, voidaan käyttää myö jotain muuta all-pa uodatinta tai ylipäätö/alipäätö/kaitanetouodatinta (ei käitellä tällä kurilla)

10 5 Parametriet uodinrakenteet (IIR) Vatekorjau 37 Parametriet uodinrakenteet mahdollitavat uodattimen parametrien äätämien. Parametreja ovat: vahvitu keki-/rajataajuu kaitanlevey Parametrien muuttelu tapahtuu kontrolloimalla niihin vaikuttavia uodinkertoimia Parametriet uodinrakenteet (IIR) 4. Feed forward / backward -rakenne Vatekorjau 38 Toiitaan riippumaton vahvituken, raja-/kekitaajuuden, ja kaitanleveyden kontrolli aavutetaan korotukelle feed forward (FW) rakenteella ja leikkaukelle feed backward (FB) rakenteella k. kuva Siirtofunktiot ovat G FW ( z) + ( z) G FB ( z) + ( ) z miä V + ja (z) voi olla ali-, yli-, tai kaitanpäätöuodatin. Feed backward tapaukea iäien iirtofunktion täytyy olla muotoa ( z) z ( ), jotta dikreetti toteutu olii tabiili z viiveetön takaiinpäin kytkentä ei ole allittu Parametriet uodinrakenteet (IIR) Feed forward / backward rakenne Vatekorjau 39 Vatekorjauken taajuualueita Vatekorjau 4 Tyypilliet audiouodattimet on mahdollita implementoida ilman feed backward rakennetta aavutetaan parametrien riippumaton hallinta korotuken tapaukea leikkauken tapaukea kaitanlevey ja vahvitu jäävät toiitaan riippuviki eim. Regalia-uodatin: parametrinen uodinrakenne, joka perutuu iirtofunktion all-pa hajotelmaan Regalia, Mitra. (987). Tunable digital frequency repone equalization filter. IEEE Tran. on Acout., Speech, and Signal Proceing, Vol. ASSP-35 No., Jan. 987.

11 6 Kvantioinnin vaikutukia Vatekorjau 4 Kvantioinnin vaikutukia Vatekorjau 4 Rajoitettu ananpituu johtaa erityyppiiin kvantiointivirheiiin ananpituu: kuinka monta bittiä käytetään eittämään yhtä näytettä tai yhtä uodinkertoimen arvoa Suodinkertoimien kvantiointi aiheuttaa lineaarita vääritymää, joka näkyy poikkeamana ideaalieta taajuuvateeta, hallittavia oleva ja melko pieni ongelma Signaaliarvojen kvantiointi IIR-uodattimen iällä (uodattimen tila) IIR-uodattimea tehdään takaiinkytkentää... kvantiointi määrää makimaalien dynaamien alueen kohinakäyttäytyminen (uodattimen iällä tapahtuvat pyörityket) limit-yklit: jakolliia proeeja uodattimea, jotka johtuvat uotimen tilamuuttujien kvantioinnita häiriöt ovat erittäin häiriteviä kapeakaitaiuutena (inimäiyytenä) takia tyypit: ylivuotoykli ( kaalau kuntoon), pienen mittakaavan ykli iääntulon vaimetea ( ditheröinti), ignaalin kana korreloiva ykli Käytännön vinkki: eim. C-kieleä uodattimen kertoimet ja uodattimen tila kannattaa olla tyyppiä double, riippumatta iitä että ite ignaali olii eim. tyyppiä float, tai jopa byte Kekittymällä jo uodattimen uunnittelua ananpituuden minimointiin, aadaan kvantioinnita aiheutuvia häiriöitä vähennettyä pienemmälläkin ananpituudella (ei käitellä tällä kurilla)

Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons.

Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons. Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons. Sisältö:! Johdanto! IIR vai FIR äänten suodattamiseen?!

Lisätiedot

1 Määrittele lyhyesti seuraavat käsitteet. a) Kvantisointivirhe. b) Näytetaajuuden interpolointi. c) Adaptiivinen suodatus.

1 Määrittele lyhyesti seuraavat käsitteet. a) Kvantisointivirhe. b) Näytetaajuuden interpolointi. c) Adaptiivinen suodatus. TL536DSK-algoritmit (J. Laitinen) 6.4.5 Määrittele lyyeti euraavat käitteet a) Kvantiointivire. b) äytetaajuuden interpolointi. ) Adaptiivinen uodatu. a) Kvantiointivire yntyy, kun ignaalin ykittäinen

Lisätiedot

Vastekorjaus (ekvalisointi)

Vastekorjaus (ekvalisointi) Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Sisältö: Johdanto IIR vai FIR äänten suodattamiseen? Diskreettien IIR:ien suunnittelu jatkuva-aikaisista yllykorjaimet

Lisätiedot

Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons.

Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons. Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons. Sisältö: Johdanto IIR vai FIR äänten suodattamiseen? Suodatinrakenteita

Lisätiedot

1 Johdanto. 2 Diskreettien IIR-suodattimien suunnittelu jatkuva-aikaisista suodattimista. 1.1 IIR vai FIR äänten suodattamiseen?

1 Johdanto. 2 Diskreettien IIR-suodattimien suunnittelu jatkuva-aikaisista suodattimista. 1.1 IIR vai FIR äänten suodattamiseen? Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal proessing. Wiley & Sons. Regalia, Mitra. (987). Tunable digital frequeny response equalization filters. IEEE Trans. ASSP-35 No., Jan. 987.

Lisätiedot

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut

TL5362DSK-algoritmit (J. Laitinen) TTE2SN4X/4Z, TTE2SN5X/5Z Välikoe 1, ratkaisut TL536DSK-algoritmit (J. Laitie) 4. - 5..4 TTESN4X/4Z, TTESN5X/5Z Välikoe, ratkaiut a) Maiite väitää kaki digitaalite FIR-uotimie etua verrattua IIR-uotimii. b) Mite Reme-meetelmällä uuitellu FIR-uotime

Lisätiedot

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology Helinki Univerity of echnology Laboratory of elecommunication echnology Digitaalinen iirtojärjetelmä S-38. Signaalinkäittely tietoliikenteeä I Signal Proceing in Communication ( ov) Syky 998. Luento: Pulinmuokkauuodatu

Lisätiedot

PD-säädin PID PID-säädin

PD-säädin PID PID-säädin -äädin - äätö on ykinkertainen äätömuoto, jota voidaan kutua myö uhteuttavaki äädöki. Sinä lähtöignaali on uoraa uhteea tuloignaalin. -äätimen uhdealue kertoo kuinka paljon mittauuure aa muuttua ennen

Lisätiedot

S Piirianalyysi 2 2. välikoe

S Piirianalyysi 2 2. välikoe S-55.22 Piirianalyyi 2 2. välikoe 6.5.23 Lake tehtävät 2 eri paperille kuin tehtävät 3 5. Muita kirjoittaa jokaieen paperiin elväti nimi, opikelijanumero, kurin nimi ja koodi. Epäelvät vataupaperit voidaan

Lisätiedot

ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM

ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM 1 ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM Millä eri tavoilla ignaalinäyteet voidaan eittää & koodata? PULSSIMODULAATIOMENETELMIEN LUOKITTELU Modulaatioenetelät Analogiet Digitaaliet Kantoaaltoodulaatiot

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 10: Digitaalinen säätö, perusteet, jatkuu

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 10: Digitaalinen säätö, perusteet, jatkuu ELEC-C230 Säätötekniikka Luku 0: Digitaalinen äätö, peruteet, jatkuu Johdanto: Digitaalinen (dikreetti, dikreettiaikainen) äätöjärjetelmä r(t k ) + _ e(t k ) Säädin u(t k ) D/A u(t) Proei y(t) A/D y(t

Lisätiedot

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto

KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoki, proeori Lappeenrannan teknillinen yliopito Näin uuden vuoden alkaea ueat meitä miettivät ijoitualkkuna kootumuta. Yki kekeiitä kyymykitä on päätö eri

Lisätiedot

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Tehtäväsarja I

HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Tehtäväsarja I HY / Matematiikan ja tilatotieteen laito Tilatollinen päättely II, kevät 207 Harjoitu 4 Ratkaiuehdotukia Tehtäväarja I. (Kvantiili-kvantiili kuvion [engl. q q plot] idea.) Olkoon atunnaimuuttujalla X ellainen

Lisätiedot

POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI

POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI S-108110 OPTIIKKA 1/6 POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI Laboratoriotyö S-108110 OPTIIKKA /6 SISÄLLYSLUETTELO 1 Poitiivien linin polttoväli 3 11 Teoria 3 1 Mittauken uoritu 5 LIITE 1 6 Mittaupöytäkirja 6

Lisätiedot

Intensiteettitaso ja Doplerin ilmiö

Intensiteettitaso ja Doplerin ilmiö Inteniteettitao ja Doplerin ilmiö Tehtävä Erkki työkentelee airaalaa. Sairaalalta 6,0 km päää on tapahtunut tieliikenneonnettomuu ja onnettomuupaikalta lähteneen ambulanin ireenin ääni kuuluu Erkille 60,0

Lisätiedot

ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM

ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM ANALOGISET PULSSIMODULAATIOT PAM, PWM JA PPM 1 16) Puliodulaatioenetelien luokittelu Modulaatioenetelät Analogiet Digitaaliet Kantoaaltoodulaatiot DSB, AM, SSB, VSB, QDSB, FM, PM Puliodulaatiot PAM, PWM,

Lisätiedot

( ) ( ) 14 HARJOITUSTEHTÄVIÄ SÄHKÖISET PERUSSUUREET SÄHKÖVERKON PIIRIKOMPONENTIT

( ) ( ) 14 HARJOITUSTEHTÄVIÄ SÄHKÖISET PERUSSUUREET SÄHKÖVERKON PIIRIKOMPONENTIT 4 HAJOTUSTHTÄVÄ SÄHKÖST PUSSUUT -auton akku (84 V, 700 mah on ladattu täyteen Kuinka uuri oa akun energiata kuluu enimmäien viiden minuutin aikana, kun oletetaan moottorin ottavan vakiovirran 5 A? Oletetaan

Lisätiedot

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k

X 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k Aalto-yliopiton Perutieteiden korkeakoulu Matematiikan ja yteemianalyyin laito Mat-49 Syteemien Identifiointi 0 harjoituken ratkaiut äytetään enin iirtofunktiomalli Tehdään Laplace-muunno: ẋ k 0 k x +

Lisätiedot

DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM

DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM 1 (10) Deltamodulaatio ( M) M koodaa informaation ± polariteetin omaavaki binääriiki impuleiki. Menetelmä on ykinkertainen. Idea perutuu ignaalin m(t) muutoken binäärieen

Lisätiedot

4.3 Liikemäärän säilyminen

4.3 Liikemäärän säilyminen Tämän kappaleen aihe liikemäärän äilyminen törmäykiä. Törmäy on uora ja kekeinen, jo törmäävät kappaleet liikkuvat maakekipiteitten kautta kulkevaa uoraa pitkin ja jo törmäykohta on tällä amalla uoralla.

Lisätiedot

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14)

Tilastotieteen jatkokurssi 8. laskuharjoitusten ratkaisuehdotukset (viikot 13 ja 14) Tilatotietee jatkokuri 8. lakuharjoitute ratkaiuehdotuket (viikot 13 ja 14) 1) Perujoukko o aluee A aukkaat ja tutkittavaa omiaiuutea ovat tulot, Tiedämme, että perujouko tulot oudattaa ormaalijakaumaa,

Lisätiedot

7. Pyörivät sähkökoneet

7. Pyörivät sähkökoneet Pyörivät ähkökoneet 7-1 7. Pyörivät ähkökoneet Mekaanien energian muuntamieen ähköenergiaki ekä ähköenergian muuntamieen takaiin mekaanieki energiaki käytetään ähkökoneita. Koneita, jotka muuntavat mekaanien

Lisätiedot

Parametrisen EQ:n siirtofunktio. Analysoitava kytkentä. restart. Perinteinen parametrinen EQ voidaan toteuttaa vaikkapa seuraavasti:

Parametrisen EQ:n siirtofunktio. Analysoitava kytkentä. restart. Perinteinen parametrinen EQ voidaan toteuttaa vaikkapa seuraavasti: retart Parametrien E:n iirtofunktio Analyoitava kytkentä Perinteinen parametrinen E voidaan toteuttaa vaikkapa euraavati: R3 ja R4 korvataan yleenä potikalla, iten että pite G tulee potikan liukuun. Taajuuominaiuudet

Lisätiedot

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut

12. laskuharjoituskierros, vko 16, ratkaisut 1. lakuharjoitukierro, vko 16, ratkaiut D1. Muuttujien x ja Y havaitut arvot ovat: x 1 3 4 6 8 9 11 14 Y 1 4 4 5 7 8 9 a) Määrää regreiomallin Y i = α +βx i +ǫ i regreiokertoimien PNS-etimaatit ja piirrä

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 4.1.2007

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 4.1.2007 S-55.2 Piirianalyyi 2 Tentti 4..07. Piiriä yöttää kaki lähdettä, joilla on eri taajuudet. Kuinka uuri on lämmöki muuttuva teho P? Piiri on jatkuvuutilaa. J 2 00 Ω 5µH 0 pf 0/0 V J 2 00/0 ma f MHz f 2 2MHz.

Lisätiedot

DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM A Tietoliikennetekniikka I Osa 21 Kari Kärkkäinen Kevät 2015

DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM A Tietoliikennetekniikka I Osa 21 Kari Kärkkäinen Kevät 2015 1 DIGITAALISET PULSSIMODULAATIOT M JA PCM 521357A Tietoliikennetekniikka I Oa 21 Kari Kärkkäinen DELTAMODULAATIO M 2 M koodaa näytteen ± polariteetin omaavaki binääripuliki. Idea perutuu ignaalin m(t muutoken

Lisätiedot

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit

RATKAISUT: 17. Tasavirtapiirit Phyica 9. paino 1(6) ATKAST 17. Taavirtapiirit ATKAST: 17. Taavirtapiirit 17.1 a) Napajännite on laitteen navoita mitattu jännite. b) Lähdejännite on kuormittamattoman pariton napajännite. c) Jännitehäviö

Lisätiedot

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.

Tehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät. Kem-9.7 Proeiautomaation peruteet Perutehtävät Tentti 9.. Tehtävä. Vaihtoehtotehtävät. Oikea vatau,p, väärä vatau -,p ja ei vatauta p Makimi,p ja minimi p TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA TENTIN

Lisätiedot

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Kahdeksansolmuinen levyelementti Levy8 ja RS hm.. Kahdekanolminen levyelementti akatellaan kvan kahdekanolmita levyelementtiä. q 6 y (,y q 8 ( 8,y 8 8 q 7 q 6 (,y q 5 q q q 7 q q ( 7,y 7 v ( 6,y 6 P 5 ( 5,y 5 q 9 6 q 5 (,y q (,y q q q

Lisätiedot

Fy07 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) 1 / 5

Fy07 Koe Kuopion Lyseon lukio (KK) 1 / 5 y07 Koe 8.9.05 Kuopion yeon lukio (KK) / 5 Vataa kolmeen tehtävään. Vatuken reitani on 60, käämin induktani on 0,60 H ja reitani 8 ja kondenaattorin kapaitani on 80. Komponentit ovat arjaan kytkettyinä

Lisätiedot

Kahdeksansolmuinen levyelementti

Kahdeksansolmuinen levyelementti Levy8 ja RS hm 7.. Kahdekanolminen levyelementti akatellaan kvan kahdekanolmita levyelementtiä. q 6 y (,y q 8 ( 8,y 8 8 q 7 q 6 (,y q 5 q q q 7 q q ( 7,y 7 v ( 6,y 6 P 5 ( 5,y 5 q 9 6 q 5 (,y q (,y q q

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri ELEC-C3 Säätötekniikka Luku 5: Navat ja nollat, yteemin nopeu, tabiiliuu ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri Syteemin käyttäytyminen Syteemin tai järjetelmän tärkein ominaiuu on tabiiliuu. Muita ominaiuukia

Lisätiedot

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen

1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?

Lisätiedot

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 8.11.2005 avoimen sarjan vast AVOIN SARJA

LUKION FYSIIKKAKILPAILU 8.11.2005 avoimen sarjan vast AVOIN SARJA LKION FYSIIKKAKILPAIL 8..5 avoien arjan vat AVOIN SARJA Kirjoita tektaten koepaperiin oa niei, kotiooitteei, ähköpotiooitteei, opettajai nii ekä koului nii. Kilpailuaikaa on inuuttia. Sekä tehtävä- että

Lisätiedot

Viivakuormituksen potentiaalienergia saadaan summaamalla viivan pituuden yli

Viivakuormituksen potentiaalienergia saadaan summaamalla viivan pituuden yli hum.9. oiman potentiaalienergia Potentiaalienergiata puhutaan, kun kappaleeeen vaikuttaa jokin konervatiivinen voima. oima on konervatiivinen, jo en tekemä tö vaikutupieen iirteä tiettä paikata toieen

Lisätiedot

ELEC-C4120 Piirianalyysi II 2. välikoe

ELEC-C4120 Piirianalyysi II 2. välikoe LC-C4 Piirianalyyi II 2. välikoe 8.4.4 Vataa KOLMN tehtävään.. e (t) R C Oheiea piiriä vaikuttaa taajännitelähde = V ekä e (t) = ê in(ω 0 t)+ê 2 in(2ω 0 t). Lake vatukea kuluva pätöteho P. ê = 2 V ê 2

Lisätiedot

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi

Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi Usein suodinsuunnittelussa on lähtökohtana alipäästösuodin (LPF), josta voidaan yksinkertaisilla operaatioilla muodostaa ylipäästö- (HPF), kaistanpäästö-

Lisätiedot

Viikkotehtävät IV, ratkaisut

Viikkotehtävät IV, ratkaisut Viikkotehtävät IV, ratkaiut. 7,40 V (pariton napajännite) I 7 ma (lampun A ähkövirta rinnankytkennää) I 5 ma (lampun B ähkövirta rinnankytkennää) a) eitani on, joten lamppujen reitanit voidaan lakea tehtävää

Lisätiedot

Luku 16 Markkinatasapaino

Luku 16 Markkinatasapaino 68 Luku 16 Markkinataaaino 16.1 Markkinataaainon määrity Tarkatelemme kilailulliia markkinoita kaikki talouenitäjät hinnanottajia kaikki määrittävät arhaat ratkaiuna uhteea makimihintoihin talouenitäjien

Lisätiedot

S-55.1220/142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe 10.3.2006

S-55.1220/142 Piirianalyysi 2 1. Välikoe 10.3.2006 S-55.0/4 Piirianalyyi. Välioe 0.3.006 ae tehtävät 3 eri paperille in tehtävät 4 5. Mita irjoittaa joaieen paperiin elväti nimi, opielijanmero, rin nimi ja oodi. Tehtävät laetaan oaton oepaperille. Mita

Lisätiedot

SYNKRONIKONEET RELUKTANS- SIKONEET RM RM RM + >>L q. L d >>L q. Harjalliset -pyörivä PMSM upotetu magneetit

SYNKRONIKONEET RELUKTANS- SIKONEET RM RM RM + >>L q. L d >>L q. Harjalliset -pyörivä PMSM upotetu magneetit 7.48 TY Juha Pyrhönen 7. Tahtikone Tahtikoneet muootavat kokonaien ähkökoneperheen. Päätyyppejä ovat vieramagnetoiut tahtikoneet, ynkroniet reluktanikoneet ja ketomagneettitahtikoneet. Vieramagnetoiut

Lisätiedot

gallup gallup potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima

gallup gallup potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima potentiaali ja voima aup Kuinka pajon käytät kurikirjaa (tai jotain muuta oppikirjaa)? a) Tututun aiheeeen ennen uentoja b) Luen kirjaa uentojen jäkeen c) Luen oppikirjaa ähinnä akareita tehdeä d) n koke oppikirjaan aup Kappae

Lisätiedot

N p Katseluavaruudessa tehtävät operaatiot. Karsinta eli takasivueliminointi. Katselutilavuus

N p Katseluavaruudessa tehtävät operaatiot. Karsinta eli takasivueliminointi. Katselutilavuus 5.2. Kateluaaruuea tehtäät operaatiot Karinta eli takaiueliminointi Karinta eli takaiueliminointi on toimenpie, joka ertaa monikulmioien uuntaa katelupiteen eli projektion kekipiteen kana. Jo näkmä käittää

Lisätiedot

Luottamusmiehen / -valtuutetun valinta, asema ja oikeudet

Luottamusmiehen / -valtuutetun valinta, asema ja oikeudet YLEMMÄT TOIMIHENKILÖT YTN RY OHJE YRY+K -ryhmä / Mko 19.8.2009 1 (13) Luottamumiehen / -valtuutetun valinta, aema ja oikeudet Siällyluettelo: Yleitä... 2 Oikeu luottamumiehen valintaan... 2 Luottamumiehen

Lisätiedot

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Harjoituksen 1 ratkaisuehdotukset

SMG-4200 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto Harjoituksen 1 ratkaisuehdotukset SMG-4200 Sähkömagneettiten järjetelmien lämmöniirto Harjoituken 1 ratkaiuehdotuket Vata 1800-luvun puoliväliä ymmärrettiin että lämpöenergia on atomien ja molekyylien atunnaieen liikkeeeen värähtelyyn

Lisätiedot

NAANTALI KARJALUOTO - PIRTTILUOTO ASEMAKAAVALUONNOS 3.10.06

NAANTALI KARJALUOTO - PIRTTILUOTO ASEMAKAAVALUONNOS 3.10.06 NAANTALI KARJALUOTO - PIRTTILUOTO ASEMAKAAVALUONNOS 3.0.06 Siniellä värillä on eitetty rakennuala/rakennualan oa, joka ijaitee kahden metrin korkeukäyrän alapuolella. Silta Epoon Suviaaritoa. Yleitä Aemakaavaonnoken

Lisätiedot

Tarpeenmukainen ilmanvaihto

Tarpeenmukainen ilmanvaihto YLEISKUVAUS Tarpeenmukainen ilmanvaihto Huipputuotteet tarpeenmukaieen ilmanvaihtoon! www.wegon.com Tarpeenmukainen ilmanvaihto tarjoaa hyvän viihtyiyyden ja pienet käyttökutannuket Kun huone on käytöä,

Lisätiedot

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat:

Mat-2.091 Sovellettu todennäköisyyslasku. Tilastolliset testit. Avainsanat: Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A 0. harjoituket Mat-.09 Sovellettu todeäköiyylaku 0. harjoituket / Ratkaiut Aiheet: Avaiaat: Tilatolliet tetit Aritmeettie kekiarvo, Beroulli-jakauma, F-jakauma, F-teti,

Lisätiedot

RATKAISUT: 8. Momentti ja tasapaino

RATKAISUT: 8. Momentti ja tasapaino Phyica 9. paino (7) : 8. Voian vari r on voian vaikutuuoran etäiyy pyöriiakelita. Pyöriiakeli on todellinen tai kuviteltu akeli, jonka ypäri kappale pyörii. Voian oentti M kuvaa voian vääntövaikututa tietyn

Lisätiedot

MAOL-Pisteitysohjeet Fysiikka kevät 2004

MAOL-Pisteitysohjeet Fysiikka kevät 2004 MAOL-Piteityohjeet Fyiikka kevät 004 Tyypilliten virheiden aiheuttaia piteenetykiä (6 piteen kaalaa): - pieni lakuvirhe -1/3 p - lakuvirhe, epäielekä tulo, vähintään - - vataukea yki erkitevä nuero liikaa

Lisätiedot

Käyttöohje Verio maalikuu 25 TÄRKEITÄ TURVALLISUUSOHJEITA YKSITYISKOHTAISET TURVALLISUUSOHJEET: ) Lue nämä ohjeet HUOMIO: VAROITUS: Sähköikulta välttyäkenne ei päällykantta (tai tautaekti kantta) tule

Lisätiedot

7.lk matematiikka. Geometria 1. Janne Koponen versio 2.0

7.lk matematiikka. Geometria 1. Janne Koponen versio 2.0 7.lk matematiikka 1 Janne Koponen verio 2.0 Tämä monite on tehty 7.lk. geometrian opetukeen ja olen käyttänyt itä ite Hatanpään koulua. Jo joku opettaja haluaa tätä kuitenkin käyttää omaa opetukeaan, on

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 1.9.2011

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 1.9.2011 S-55.2 Piirianalyyi 2 Tentti.9.. e(t) L j(t) Lake vatukea lämmöki muuttuva teho P. = Ω L = mh = 2mF ω = 0 3 rad/ e = ê in(ωt) j = ĵ in(2ωt) ĵ = 0 A ê = 2 2 V. 2. u(t) k Kuvan mukainen taajännitelähteen

Lisätiedot

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 27.10.2011

S-55.1220 Piirianalyysi 2 Tentti 27.10.2011 S-55.220 Piirianalyyi 2 Tentti 27.0. j(t) u(t) -piiriin vaikuttaa lähdevirta j(t) = A ĵ in(ωt)]. Lake piirin jännite u(t) ajan funktiona ja vatukea kuluva teho. Piiri on jatkuvuutilaa. ĵ = 0,5A = 2µF ω

Lisätiedot

LCL-suodattimella varustetun verkkosuuntaajan virtasäätö tilasäädintä ja havaitsijaa käyttäen

LCL-suodattimella varustetun verkkosuuntaajan virtasäätö tilasäädintä ja havaitsijaa käyttäen LCL-uodattimella varutetun verkkouuntaajan virtaäätö tilaäädintä ja havaitijaa käyttäen Kimmo Haanpää Sähkötekniikan korkeakoulu Diplomityö, joka on jätetty opinnäytteenä tarkatettavaki diplomi-ininöörin

Lisätiedot

Raitiotien varikkoalueen asemakaavan nro 8600 viitesuunnitelma

Raitiotien varikkoalueen asemakaavan nro 8600 viitesuunnitelma S U U N N IT T EL U JA T EK N IIK K A TAMPEREEN KAUPUNKI Raitiotien varikkoalueen aemakaavan nro 8600 viiteuunnitelma Raportti FCG SUUNNITTELU JA TEKNIIKKA OY P26458 Raportti 1 (6) Siällyluettelo 1 Yleitä...

Lisätiedot

Y56 Laskuharjoitukset 3 palautus ma klo 16 mennessä

Y56 Laskuharjoitukset 3 palautus ma klo 16 mennessä 1 Y6 Lakuharjoituket 3 alautu ma 3.. klo 16 menneä Harjoitu 1. Lue enin Vihmo, Jouni (006) Alkoholijuomien hintajoutot uomea vuoina 199 00, Yhteikuntaolitiikka 71, 006/1 ivut 9 ja vataa itten kyymykiin.

Lisätiedot

YDINSPEKTROMETRIA TENTTI mallivastaukset ja arvostelu max 30 p, pisterajat 15p 1, 18p 2, 21p 3, 24p 4, 27p - 5

YDINSPEKTROMETRIA TENTTI mallivastaukset ja arvostelu max 30 p, pisterajat 15p 1, 18p 2, 21p 3, 24p 4, 27p - 5 5573-5 YDISPEKTROMETRIA TETTI 9.5.05 mallivatauket ja arvotelu max 30 p, piterajat 5p, 8p, p 3, 4p 4, 7p - 5. Mittautehokkuu ja iihen vaikuttavat aiat/ilmiöt gammapektrometriaa (yht. 6 p) Vatau: ilmaiimea

Lisätiedot

Harjoitustyö 1. Signaaliprosessorit Sivu 1 / 11 Vähämartti Pasi & Pihlainen Tommi. Kaistanestosuodin, estä 2 khz. Amplitudi. 2 khz.

Harjoitustyö 1. Signaaliprosessorit Sivu 1 / 11 Vähämartti Pasi & Pihlainen Tommi. Kaistanestosuodin, estä 2 khz. Amplitudi. 2 khz. Signaaliprosessorit Sivu 1 / 11 Harjoitustyö 1 Kaistanestosuodin, estä 2 khz Amplitudi f 2 khz MATLAB koodi: clear; close all; w=[0 1900 1950 2050 2100 4000]/4000; m=[1 1 0 0 1 1]; h=remez(800,w,m); [H,w]=freqz(h,1);

Lisätiedot

C B A. Kolmessa ensimmäisessä laskussa sovelletaan Newtonin 2. ja 3. lakia.

C B A. Kolmessa ensimmäisessä laskussa sovelletaan Newtonin 2. ja 3. lakia. Jako 4: Dynamiikan peruteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautu- tai näyttöpäivä on tiitaina 23.5.2017. Ektra-tehtävät vataavat kolmea tehtävää, kun kurin lopua laketaan lakuharjoitupiteitä.

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe SGN-100 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 6.4.010 Sivuilla 1- on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,

Lisätiedot

020* 23 8,7 0,4 0,6 780 1400 397 355 510 645 95 0,20 2000 130 025 23 17 0,8 1,4 800 1450 488 434 540 690 110 0,25 3500 225

020* 23 8,7 0,4 0,6 780 1400 397 355 510 645 95 0,20 2000 130 025 23 17 0,8 1,4 800 1450 488 434 540 690 110 0,25 3500 225 Standard lkuperäinen Standardikouran tupla ylinterit* antaa matalan ja taaien akelikuormituken, joka tarkoittaa pienempää kulumita. Kärkien uunnittelu ja muotoilu mahdollitaa kouran pehmeän ja nopean täytön,

Lisätiedot

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö

RATKAISUT: 3. Voimakuvio ja liikeyhtälö Phyica 9. paino (8) 3. Voiakuvio ja liikeyhtälö : 3. Voiakuvio ja liikeyhtälö 3. a) Newtonin I laki on nieltään jatkavuuden laki. Kappale jatkaa liikettään uoraviivaieti uuttuattoalla nopeudella tai pyyy

Lisätiedot

10 Suoran vektorimuotoinen yhtälö

10 Suoran vektorimuotoinen yhtälö 10 Suran vektrimutinen htälö J aluki tarkatellaan -tan kuuluvaa, rign kautta kulkevaa uraa, niin ura n täin määrätt, mikäli tunnetaan en uunta. Tavallieti tämä annetaan uuntakulman tangentin = kulmakertimen

Lisätiedot

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi

Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi Työ D102: Sinimuotoisen signaalin suodattaminen 0.4 op. Julius Luukko Lappeenrannan teknillinen yliopisto Sähkötekniikan osasto/säätötekniikan laboratorio

Lisätiedot

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen

TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op), K2005 1 Suorita oheisten ohjeiden mukaiset tehtävät Matlab-ohjelmistoa käyttäen. Kokoa erilliseen

Lisätiedot

Suodattimet. Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth. Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste)

Suodattimet. Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth. Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste) Suodattimet Suodatintyypit: Bessel Chebyshev Elliptinen Butterworth Suodattimet samalla asteluvulla (amplitudivaste) Kuvasta nähdään että elliptinen suodatin on terävin kaikista suodattimista, mutta sisältää

Lisätiedot

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 3 / Laplace-muunnos

SATE1050 Piirianalyysi II syksy 2016 kevät / 6 Laskuharjoitus 3 / Laplace-muunnos SAE1050 Piirianalyyi II yky 016 kevät 017 1 / 6 ehtävä 1. Muodota alla olevaa kuvaa eitetyn muotoien jännitteen aplace-muunno. u(t) - t Kuva 1. Jännitteen kuvaaja tehtävään 1. Määritetään funktio paloittain:

Lisätiedot

SATE1150 Piirianalyysi, osa 2 syksy /10 Laskuharjoitus 1: RL- ja RC-piirit

SATE1150 Piirianalyysi, osa 2 syksy /10 Laskuharjoitus 1: RL- ja RC-piirit SATE1150 Piirianalyyi, oa 2 yy 2017 1 /10 auharjoitu 1: R ja Rpiirit Tehtävä 1. a) Millainen uodatin on yeeä uvaa 1? Perutele aia taratelemalla unin yittäien omponentin impedanin taajuuäyttäytymitä. b)

Lisätiedot

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 4: Lohkokaaviomuunnokset, PID-säädin ja kompensaattorit,

ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 4: Lohkokaaviomuunnokset, PID-säädin ja kompensaattorit, ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 4: Lohkokaaviomuunnoket, PID-äädin ja kompenaattorit, Järjetelmien kokoaminen oayteemeitä Edelliillä luennoilla on tarkateltu ykittäiiä ilmiöitä ja niiden malleja (luento

Lisätiedot

S FYSIIKKA IV (ES), Koulutuskeskus Dipoli, Kevät 2003, LH2. f i C C. λ 2, m 1 cos60,0 1, m 1,2 pm. λi λi

S FYSIIKKA IV (ES), Koulutuskeskus Dipoli, Kevät 2003, LH2. f i C C. λ 2, m 1 cos60,0 1, m 1,2 pm. λi λi S-11436 FYSIIKKA IV (S), Kulutukeku Dipli, Kevät 003, LH LH-1 Ftni, jnka energia n 10,0 kev, törmää leva levaan vapaaeen elektrniin ja irttuu uuntaan, jka mudtaa 60,0 kulman ftnin alkuperäien liikeuunnan

Lisätiedot

T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus

T Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus T-63 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus 2 välikoe / tentti Ke 4528 klo 6-9 Sali A (A-x) ja B (x-ö)m 2 vk on oikeus tehdä vain kerran joko 75 tai 45 Tee välikokeessa tehtävät, 2 ja 7 (palaute)

Lisätiedot

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen

SGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen SGN- Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe.5.4 Heikki Huttunen Tentissä ja välikokeessa saa käyttää vain tiedekunnan laskinta. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla -3 on. Sivuilla 4-5 on. Sivulla

Lisätiedot

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2015

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2015 Piiriteoria II Lakuharjoituket yky 5 TkT Marko Neitola marko.neitola@ee.oulu.fi TS3 Siällyluettelo... ivu Harjoitu... 3 Harjoitu... 7 Harjoitu 3... 33 Harjoitu 4... 43 Harjoitu 5... 53 Harjoitu 6... 65

Lisätiedot

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU

SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Eno Ikonen profeori äätö- ja yteemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopito Teknillinen tiedekunta Älykkäät koneet ja järjetelmät - yteemitekniikka

Lisätiedot

Kuva 22: Fraktaalinen kukkakaali. pituus on siis 4 AB. On selvää, että käyrän pituus kasvaa n:n kasvaessa,

Kuva 22: Fraktaalinen kukkakaali. pituus on siis 4 AB. On selvää, että käyrän pituus kasvaa n:n kasvaessa, Tortai 6..999 = Geometria o hyvä tapa kuvata ykikertaiia kappaleita, mutta kappaleie tullea äärettömä moimutkaiiki, käy iie kuvaamie klaie geometria avulla mahottomaki. Eimerkiki rataviiva pituue määrittämie

Lisätiedot

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen

S SÄHKÖTEKNIIKKA Kimmo Silvonen S55.03 SÄHKÖTKNIIKKA 20.5.999 Kimmo Silvonen Tentti: tehtävät,3,5,8,9. välikoe: tehtävät,2,3,4,5 2. välikoe: tehtävät,7,8,9,0 Oletko muitanut täyttää palautekyelyn Teeenytja hauku amalla kokeet.. ake jännite

Lisätiedot

= 0, = 0, = 0, = 0, = 0, = 0,

= 0, = 0, = 0, = 0, = 0, = 0, Liite 1 SU/Vakuutumatemaattinen ykikkö 18.9.2013 Kutannutenjakokertoimet vuodelle Soiaali- ja terveyminiteriön 23.12.2011 vahvitamia kutannutenjakoperuteia eiintyvien taaukertoimien arvot vuodelle = 0,419195

Lisätiedot

METSÄNTUTKIMUSLAITOS. tutkimusosasto. Metsäteknologian WÄRTSILA. Kenttäkoe. Tutkimusselostus

METSÄNTUTKIMUSLAITOS. tutkimusosasto. Metsäteknologian WÄRTSILA. Kenttäkoe. Tutkimusselostus METSÄNTUTKIMUSLAITOS Metäteknologian Uniinkatu WÄRTSILA 40 A tutkimuoato Helinki TELESKOOPPIKUORMAIN AUTOKUORMAUKSESSA Kenttäkoe Tutkimuelotu Juhani Helinki Lukkari 97 7 Ainto Tutkimuken kenttäkoe Ruokolahdella.

Lisätiedot

1 LAMMIMUURIN RAKENNE JA OMINAISUUDET 2 2 KÄYTTÖKOHTEET 2 3 MUURITYYPIT 2 4 LASKENTAOTAKSUMAT 3 4.1 Materiaalien ominaisuudet 3 4.2 Maanpaine 3 4.

1 LAMMIMUURIN RAKENNE JA OMINAISUUDET 2 2 KÄYTTÖKOHTEET 2 3 MUURITYYPIT 2 4 LASKENTAOTAKSUMAT 3 4.1 Materiaalien ominaisuudet 3 4.2 Maanpaine 3 4. 1 LAIUURIN RAKENNE JA OINAISUUDET KÄYTTÖKOHTEET 3 UURITYYPIT 4 LASKENTAOTAKSUAT 3 4.1 ateriaalien ominaiuudet 3 4. aanpaine 3 4.3 uurin ketävyy npaineelle 4 4.4 Kaatumi- ja liukumivarmuu 5 4.4.1. Kaatumivarmuu

Lisätiedot

Kimmo Silvonen, Sähkötekniikka ja elektroniikka, Otatieto

Kimmo Silvonen, Sähkötekniikka ja elektroniikka, Otatieto Kimmo Silvonen, Sähkötekniikka ja elektroniikka, Otatieto 2003-2007 1 Sähkötekniikka ja elektroniikka Kirjan 3. ja 4. paino ovat identtiet. Keväällä 2009 kirjan iältöä laajennettiin huomattavati ja e jaettiin

Lisätiedot

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - Kevät 2015

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - Kevät 2015 Piiriteoria II Lakuharjoituket Kevät 5 TkT Marko Neitola marko.neitola@ee.oulu.fi office: TS3 Siällyluettelo... ivu Harjoitu... 3 Harjoitu... 7 Harjoitu 3... 35 Harjoitu 4... 45 Harjoitu 5... 55 Harjoitu

Lisätiedot

HARJOITUS. KYSYMYKSET U 2 U 1 U 3 F 2A Laske kuvan 1 verkon portissa a-b näkyvä impedanssi.

HARJOITUS. KYSYMYKSET U 2 U 1 U 3 F 2A Laske kuvan 1 verkon portissa a-b näkyvä impedanssi. Harjoitu Harjoitu. HARJOITUS. KYSYMYKSET. Kirjoita alla olevalle piirille ilmukkavirtayhtälöt matriiimuodoa. H H H 4. Lake kuvan verkon portia ab näkyvä impedani. / / a I I I 3 /F F v v kuva b. Kirjoita

Lisätiedot

Jakso 4: Dynamiikan perusteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautus- tai näyttöpäivä on maanantaina

Jakso 4: Dynamiikan perusteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautus- tai näyttöpäivä on maanantaina Jako 4: Dynamiikan peruteet jatkuu, työ ja energia Näiden tehtävien viimeinen palautu- tai näyttöpäivä on maanantaina 8.8.2016. Kolmea enimmäieä lakua ovelletaan Newtonin 2. ja 3. lakia. T 4.1 (pakollinen):

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti..005 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja sen

Lisätiedot

Pikaohje Verio 1.0 marrakuu 2002 www.behringer.com SUOMI TURVALLISUUSOHJEET VAROITUS: Älä poita kantta (tai takaoaa) ähkäikuvaaran vähentämieki. Siällä ei ole käyttäjän huollettavia oia; käänny huolloa

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,

Lisätiedot

= r, s. Jokaisella diedriryhmällä on vastaavanlainen esitys ryhmän O(2) < GL 2 (R) aliryhmänä. r 2 (C) r 2 (B) r 2 (A) s s

= r, s. Jokaisella diedriryhmällä on vastaavanlainen esitys ryhmän O(2) < GL 2 (R) aliryhmänä. r 2 (C) r 2 (B) r 2 (A) s s 6. Symmetinen yhmä Ääellien n alkiota kootuvan joukon { 2...n} pemutaatioyhmää kututaan ymmetieki yhmäki S n.hajoitutehtävän5nojallaminkätahanan alkion joukon pemutaatioyhmä on iomofinen yhmän S n kana.

Lisätiedot

Laplacemuunnosten perusteet kurssilla S1; v.1.0

Laplacemuunnosten perusteet kurssilla S1; v.1.0 Laplacemuunnoten peruteet kurilla S; v.. Jarmo Malinen. joulukuuta 29 Siältö Alkuanat 2 2 Määritelmiä 2 3 Laplace-muunnoken ominaiuukia 6 4 Sovellutu vakiokertoimiiin lineaariiin differentiaaliyhtälöihin

Lisätiedot

Physica 9 1. painos 1(8) 20. Varattu hiukkanen sähkö- ja magneettikentässä

Physica 9 1. painos 1(8) 20. Varattu hiukkanen sähkö- ja magneettikentässä Phyica 9 aino (8) 0 Varattu hiukkann ähkö- ja agnttikntää : 0 Varattu hiukkann ähkö- ja agnttikntää 0 a) Sähköknttä aikuttaa arattuun hiukkan oialla F = QE Poitiiiti aratull hiukkall oian uunta on ähkökntän

Lisätiedot

S if b then S else S S s. (b) Muodosta (a)-kohdan kieliopin kanssa ekvivalentti, so. saman kielen tuottava yksiselitteinen.

S if b then S else S S s. (b) Muodosta (a)-kohdan kieliopin kanssa ekvivalentti, so. saman kielen tuottava yksiselitteinen. T-79.148 yky 2003 Tietojenkäittelyteorian peruteet Harjoitu 7 Demontraatiotehtävien ratkaiut 4. Tehtävä: Ooita, että yhteydettömien kielten luokka on uljettu yhdite-, katenaatioja ulkeumaoperaatioiden

Lisätiedot

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2016

Piiriteoria II Laskuharjoitukset - syksy 2016 Piiriteoria II Lakuharjoituket yky 6 TkT Marko Neitola marko.neitola@oulu.fi TS3 Siällyluettelo... ivu Harjoitu... 3 Harjoitu... 5 Harjoitu 3... 3 Harjoitu 4... 4 Harjoitu 5... 5 Harjoitu 6... 63 Harjoitu

Lisätiedot

LABORATORIOTYÖ 1 MITTAUSVAHVISTIMET

LABORATORIOTYÖ 1 MITTAUSVAHVISTIMET LABORATORIOTYÖ 1 MITTAUSVAHVISTIMET Päivitetty: 5/0/004 MV 1 1 1. MITTAUSVAHVISTIMET Työn tarkoitu: Työn tarkoitukena on tututua operaatiovahvitimen ominaiuukiin mittaupiirin enimmäienä ateena. Erityieti

Lisätiedot

Triathlon Training Programme 12-week Sprint Beginner

Triathlon Training Programme 12-week Sprint Beginner 12 viikon kilpailuuunnitelma--kilpailumatka: printti Urheilijan tao: aloitteleva urheilija, 1 tai 2 vuoden kokemu printtitriathlonkilpailuita Tunteja viikoa: 5-6 Tätä harjoituuunnitelmaa käytetään Garminin

Lisätiedot

Osa VII. Laplace muunnos. Laplace-muunnos. Laplace-muunnos

Osa VII. Laplace muunnos. Laplace-muunnos. Laplace-muunnos Oa VII Laplace muunno 1 Määritelmä ja peruominaiuudet 2 Differentiaalilakenta 3 Yleiiä Laplace-muunnokia A.Raila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331 Matematiikan perukuri KP3-i 11. lokakuuta 27 181 / 246 A.Raila,

Lisätiedot

Sosiaalihuollon kertomusmerkintä

Sosiaalihuollon kertomusmerkintä Soiaalihuollon kertomumerkintä Kommentoitava materiaali Terveyden ja hyvinvoinnin laito (THL) L 30 (Mannerheimintie 166) 0071 Helinki Telephone: 09 54 6000 www.thl.fi Siällyluettelo Soiaalihuollon kertomumerkintä...

Lisätiedot

Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat-2.090 Sovellettu todennäköisyyslasku A Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A Mat-.090 Sovellettu todeäköiyylaku A / Ratkaiut Aiheet: Avaiaat: Tilatollite aieito keräämie ja mittaamie Tilatollite aieitoje kuvaamie Oto ja otojakaumat Aritmeettie

Lisätiedot

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti

SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 6.3.006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja

Lisätiedot