4. Liikemäärämomentti

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "4. Liikemäärämomentti"

Transkriptio

1 4. Liikemäärämomentti Jatkossa tarkastellaan toisaalta yleisiä (ja tarkkoja) menetelmiä, sellaisia kuin liikemäärämomenttialgebra ja ryhmäteoria, sekä toisaalta approksimointimenetelmiä, sellaisia kuin häiriöteoria, kvanttimekaniikan sovellutuksissa. Tarkastellaan ensin liikemäärämomenttia (kulmaliikemäärä, pyörimismäärä, ent. impulssimomentti, engl. angular momentum) ja johdetaan edellä aaltoyhtälöstä seurannut kvantittuminen lähtien vain kommutaatiorelaatioista. Liikemäärämomenttioperaattorit liikemäärämomenttioperaattorit voidaan muodostaa paikan ja liikemäärän operaattoreista q ja p q, jotka noudattavat kommutaatiorelaatiota [q, p q' ] = i!δ qq' (4.1) 4.1. Operaattorit ja niiden kommutaatiorelaatiot Klassillisesti liikemäärämomentti (impulssimomentti) määritellään i j k l = r p = x y josta saadaan sen komponenteille l x = yp z zp y, l y = zp x xp z ja l z = xp y yp x. (4.3) (Klassisesti myös lx = I ω ja E = l 2 / 2I = 1 2 Iω 2 ). Edelleen klassisesti l 2 = l x 2 + l y 2 + l z2. (4.4) z p x p y p z MNQT, sl (4.2) = yp z zp y i + zp x xp z j + xp y yp x k, Koska kvanttimekaniikassa p x!, p ja, i y! p x i z! y i z saadaan liikemäärämomenttioperaattorin komponenteiksi l x =! y i z z y, l y =! z i x x z ja l z =! x i y y x. (4.5) Lasketaan liikemäärämomentin komponenttien kommutaattorit: [ l x, l y ] = Samoin kaksi muuta kommutaattoria, ja siis (4.6) l x, l y = i!l z, l y, l z = i!l x ja l z, l x (4.7) jotka ovat liikemäärämomentin komponenttien peruskommutaatiosäännöt kvanttimekaniikassa. Samoin kuin yllä, voidaan osoittaa, että MNQT, sl [ ] = i!l y, [l 2, l q ] = 0. (4.8)

2 4.2. Liikemäärämomentti"vektori" Muistisääntönä perusyhtälöille (4.7) voidaan kirjoittaa koska l l = 4.3. Tikapuuoperaattorit l l = i!l (4.9) Määritellään nostava ja laskeva operaattori (shift or raising and lowering operators) eli ns. tikapuuoperaattorit (ladder operators) l + = l x + il y ja l = l x il y, (4.10) joista voidaan ratkaista l x = 1 2 l + + l l y = 1 2i ( l + l ). Helposti on nyt osoitettavissa, että l +, l z ja että l 2 kommutoi tikapuuoperaattoreiden kanssa [l 2, l ± ] = 0. Huomaa, että tikapuuoperaattorit eivät ole hermiittisiä, vaan toistensa kompleksikonjugaatteja. Sallitut tilat ( ) ja [ ] =!l +, [ l, l z ] =!l ja [ l +, l ] = 2!l z, Etsitään seuraavaksi liikemäärämomenttien sallitut tilat kommutaatiorelaatioiden avulla. MNQT, sl (4.11) (4.12) (4.13) 4.4. Tikapuuoperaattoreilla "operointi" Merkitään luvussa 3 löydettyjä liikemäärämomentin neliön l 2 ja liikemäärämomentin z-komponentin l z ominaisfunktioita l, m l missä l on liikemäärämomenttikvanttiluku ja m l sen z-komponentin kvanttiluku, (ns. magneettinen kvanttiluku). Koska l 2 ja l z kommutoivat, (4.7), niillä on yhteiset ominaisfunktiot. Yhtälöiden (3.33) ja (3.37) perusteella voidaan kirjoittaa ominaisarvoyhtälöt l 2 l, m l =! 2 l(l +1) l, m l ja ( ) l z l, m l =!m l l, m l, missä l = 0, 1, 2, 3,... ja m l = l, l 1, l 2,..., l. Lasketaan seuraavaksi Siten siis!(m l +1) eli ja samoin l + l, m l l + l, m l. Yhtälön (4.12) mukaan ( ) l, m l l + l z l z l + =!l +, joten l z l + l, m l = l + l z +!l + = l +!m l l, m l +!l + l, m l =!(m l +1)l + l, m l. on l z :n ominaisfunktio ominaisarvolla l + l, m l = vakio l, m l +1 l l, m l = vakio l, m l 1 MNQT, sl Nämä yhtälöt pätevät, jos m l l ja m l l, mutta l Tämän vuoksi l + ja l + l, l = 0 ja l l, l = 0. ovat nimeltään nostava ja laskeva operaattori Liikemäärämomenttioperaattoreiden ominaisarvot Luvussa 3 todettiin operaattoreiden l 2 ja l z sekä niitä vastaavien ominaisfunktioiden kuvaavan elektronien "rotaatioliiketiloja" atomiorbitaaleilla, jolloin l = 0, 1, 2, 3,. Tällöin kvantittuminen seuraa aaltofunktion yksikäsitteisyydestä. Yleisemmin, lähtemällä vain kommutaatiorelaatioista (4.6), huomataan, että liikemäärämomenttikvanttiluku voi saada myös puolilukuisia arvoja. Esim. elektronin ja protonin spinit ovat puolilukuisia liikemäärämomentteja. (4.17a) (4.17b)

3 Merkitään yleistä liikemäärämomenttia j sekä sen, ja sen z- komponentin yhteisiä ominaisfunktioita j, m j. Tällöin niiden ominaisarvoyhtälöt voidaan kirjoittaa muotoon j 2 j, m j =! 2 j(j+1) j, m j ; j = 0, 1 2, 1, 3 2, 2, j z j, m j = h m j j, m j ; m j = j, j 1,, j Operaattoreiden matriisielementit liikemäärämomenttioperaattoreiden matriisielementit voidaan usein laskea tikapuuoperaattoreiden ja relaatioiden (4.10) ja (4.11) avulla. Lasketaan siksi j ± j, m j = c ± j, m j ±1. Kehitetään ensin tulo j j + = Nyt ( j + j, m j )* = j, m j j, joten MNQT, sl ja (4.22) 4.7. Liikemäärämomenttioperaattorin ominaisfunktiot Tarkastellaan esimerkkinä rataliikemäärämomenttia l, jonka ominaisfunktioiksi löydettiin palloharmoniset funktiot luvussa 3 suoraan pyörimisliikkeen Schrödingerin yhtälöstä. Etsitään ratkaisut nyt liikemäärämomentin ominaisuuksien avulla. Pallokoordinaattiesityksessä liikemäärämomenttioperaattorit ovat l x = h sinφ + cotθ cosφ i θ φ ja l + = l x + i l y = h e iφ θ + i cotθ φ. (4.31) Tilan m l = l ominaisfunktiolle voidaan nyt kirjoittaa differentiaaliyhtälö l + l, l = 0 eli jonka ratkaisuja ovat palloharmoniset funktiot, joilla m l = l koska l y = h i l z = h i! e iφ cosφ cotθ sinφ θ φ φ θ + i cotθ φ ψ ll (θ,φ) = 0, ψ ll (θ,φ) = Y ll (θ,φ) = N sin l θ e il φ, MNQT, sl (4.30) (4.32) ja samoin j + j, m j =! j(j+1) m j (m j +1) 1/2 j, m j +1 j j, m j = h j(j+1) m j (m j 1) 1/2 j, m j 1 (4.29a) (4.29b) Huomaa, että alempia m l :n arvoja vastaavat ominaisfunktiot saadaan nyt helposti l -operaattorin avulla.

4 MNQT, sl MNQT, sl Spin Uhlenbeck ja Goudsmit ehdottivat 1925 elektronille sisäistä liikemäärämomenttia, spiniä, ja sen ainoaksi kvanttiluvuksi 1/2, atomien spektrien selittämiseksi yksinkertaisemmin. Myöhemmin Dirac "löysi" puolilukuiset liikemäärämomentin kvanttiluvut, ja elektronin spinin erityisesti, kvanttiteorian relativistisen (suhteellisuusteoreettisen) laajennuksen seurauksena. Elektronin spin (liikemäärämomenttikvanttiluku) saa siis vain arvon 1/2 ja sitä merkitään s = 1/2. Siten sen z-komponentti saa arvot m s = ±1/2 (ylös tai alas). Kvanttilukua m s vastaaville ominaistiloille s, m s on tapana käyttää merkintöjä Ominaisarvoyhtälöt ovat ja tikapuuoperaattoreilla saadaan ja siten esim. α = 1 2, 1 2 ja β = 1 2, s z α = 1 2! α, s z β = 1 2 h β, s 2 α = 3 4 h2 α ja s 2 β = 3 4 h2 β s + α = 0, s + β =! α, s α = h β ja s β = 0 α s + β =! ja β s α = h. (4.33) (4.34) (4.35) Liikemäärämomenttien kytkeytyminen Tarkastellaan seuraavaksi kahden liikemäärämomentin muodostamaa systeemiä, esim. kahden elektronin rataliikemäärämomentit l tai yhden elektronin l ja s Kytkeytymätön ja kytkeytynyt tila Kahden liikemäärämomentin muodostaman systeemin tila voidaan ilmoittaa "luettelemalla kvanttiluvut" ket-vektorissa j 1, m j1 ; j 2, m j2. Näin siksi, koska j 12, j 1z, j 2 2 ja j 2z kommutoivat keskenään. Kun määrätään systeemin kokonaisliikemäärämomentti "vektori" j (lasketaan j 1 ja j 2 yhteen komponenteittain), tila voidaan ilmoittaa muodossa j 1, j 2 ; j, m j, koska j 12, j 22, j 2 ja j z kommutoivat keskenään. Sen sijaan yleensä [ j 1z, j 2 ] 0 ja [ j 2z, j 2 ] 0, joten kvanttilukuja m j1 ja m j2 ei voi yleensä käyttää kuvaamaan samaa tilaa kvanttiluvun j kanssa. Myöhemmin nähdään, että tapauksesta riippuen on parempi käyttää joko kytkeytymätöntä esitystä j 1, m j1 ; j 2, m j2 tai kytkeytynyttä esitystä j 1, j 2 ; j, m j. Onko j = j 1 + j 2 liikemäärämomentti? (4.37) (4.38)

5 MNQT, sl MNQT, sl Kokonaisliikemäärämomentin sallitut arvot Määrätään seuraavaksi arvot, joita j ja m j voivat saada. Koska j z j 1, m j1 ; j 2, m j2 = j z1 +j z2 j 1, m j1 ; j 2, m j2 ja j z j 1, j 2 ; j, m j =! m j j 1, j 2 ; j, m j, m j = m j1 + m j2. saadaan Koska suurin m j :n arvo on siten j 1 + j 2, j voi saada arvoja ns. "Clebsh Gordan sarjan" mukaisesti j = j 1 +j 2, j 1 +j 2 1,, j 1 j 2. Clebsh Gordan sarjan alarajan j 1 j 2 määrää se ehto, että kytkeytyneessä esityksessä on oltava sama määrä kvanttilukukombinaatioita kuin kytkeytymättömässä esityksessäkin. Toisaalta tämä asia voidaan ilmaista myös ns. "kolmioehtona". =! m j1 +m j2 j 1, m j1 ; j 2, m j2 (4.41) (4.42) Kytkeytymisen vektorimalli Kahden liikemäärämomentin kytkeytymistä voidaan havainnollistaa graafisesti. Graafisen havainnollistuksen tulisi täyttää seuraavat ehdot: 1. j = (j(j+1)), missä j on jokin Clebsh Gordan sarjan sallituista arvoista. 2. j-vektorin suunta ei ole määrätty, vain z-komponentti kuvataan kartiolla. 3. Komponenteille on myös voimassa j 1 = (j 1 (j 1 +1)) ja j 2 = (j 2 (j 2 +1)) kuvataan kartioilla. 4. a) j:n z-komponentti ja m j on määrätty kytketyssä esityksessä b) j 1 :n ja j 2 :n z-komponentit kytkemättömässä esityksessä Esim. Vetyatomin p-elektronin liikemäärämomenttien l = 1 ja s = 1/2 kytkeminen.

6 Tarkastellaan vielä yksityiskohtaisesti kahden spinin s 1 = 1/2 ja s 2 = 1/2 kytkeytymistä. Kytkeytymättömässä esityksessä on neljä mahdollista tilaa s 1 m s1 ; s 2 m s ; = α 1 α ; = α 1 β ; = β 1 α ; = β 1 β 2 Kytkennässä kokonaisliikemäärämomentti saa arvot S = s 1 +s 2,, s 1 s 2 = 1, 0 ja tilaa S = 1 sanotaan tripletiksi, koska silloin M s = 1, 0, -1; ja tilaa S = 0 ja M s = 0 sanotaan vastaavasti singletiksi. Siten kytkeytyneessä esityksessä on neljä tilaa s 1 s 1 ; S M S 1 1 ; S M 2 2 S S M S MNQT, sl Clebsh Gordan kertoimet Kytkeytyneen tilan aaltofunktio j 1 j 2 ; j m j on esitettävissä kytkeytymättömän tilan aaltofunktioiden j 1 m j1 ; j 2 m j2 avulla j 1 j 2 ; j m j = c mj1 m j2 j 1 m j1 ; j 2 m j2, (4.43) m j1 m j2 m j = m j1 + m j2 missä c mj1 mj2 ovat Clebsh Gordan kertoimia (vektorikytkentäkertoimia tai Wigner-kertoimia). Huomaa ehto m j = m j1 + m j2. Määritetään kytkentäkertoimet kahden spinin tapauksessa S M S = c ms1 m s2 m s1 m s2. m s1 m s2 M S = m s1 + m s2 Ilmeisesti 1 1 = α 1 α 2, (4.45) joten c αα = 1. Operoidaan nyt yllä olevaan yhtälöön laskevalla operaattorilla S = s 1 + s 2. Koska yhtälön (4.30) mukaan S S, M S =! S(S+1) M S (M S 1) S, M S 1, tulee vasemmalta puolelta S 1 1 =! Oikealta puolelta saadaan s 1 + s 2 α 1 α 2 = s 1 α 1 α 2 + s 2 α 1 α 2 =! β 1 α 2 + α 1 β 2, joten h = h α 1 β 2 + β 1 α 2 eli 1 0 = 1 2 α 1 β 2 + β 1 α 2. MNQT, sl (4.46) (4.47) Operoimalla tähän edelleen operaattorilla S = s 1 + s 2 saadaan 1 1 = β 1 β 2. (4.48)

7 MNQT, sl MNQT, sl Usean liikemäärämomentin kytkeytyminen Kolmesta tai useammasta liikemäärämomentista voidaan kytkeä ensin kaksi ja sitten loput yksitellen jo aikaisemmin saadun "summan" kanssa. Esim. 4.2 Vetyatomin kolmen p-elektronin rataliikemäärämomenttien l 1,2,3 = 1 kytkeytyminen. 0 0 = 1 2 α 1 β 2 β 1 α 2. (4.49) Näistä voidaan koota taulukko: Tila 0 0 = a α 1 β 2 + b β 1 α 2 ratkaistaan ortogonaalisuusehdosta = 0, josta ja normituksesta saadaan Vektorikytkentäkertoimet kahdelle spinille s 1 = 1/2 ja s 2 = 1/2. m s1 m s2 1 1 > 1 0 > 0 0 > 1 1 > α α α β (1/2) 1/2 0 (1/2) 1/2 0 0 β α 0 (1/2) 1/2 (1/2) 1/2 0 β β

8 5. Ryhmäteoria Ottamalla huomioon ratkaistavan systeemin symmetriaominaisuudet päästään yleensä tarkasteluissa ja ratkaisemisessa vähemmällä työllä. Erityisesti silloin, jos kvalitatiivinen tieto on riittävää, esim. onko jokin suure nolla vai ei, tai ovatko jotkin suureet yhtäsuuria vai erisuuria, voi symmetriatarkastelu pelkästään olla jo riittävä. Edellisestä esimerkkinä ovat matriisielementit (integraalit) n Ω n ja n Ω m, joista usein riittää tieto ovatko ne nollasta poikkeavia ja jälkimmäisestä on esimerkkinä degeneraatio (esim. p x -, p y - ja p z -orbitaalit). Esim. Millä ehdoilla elektronin l 2 tai l z kommutoivat Hamiltonin operaattorin kanssa (eli ovat liikevakioita ja siten hyviä kvanttilukuja energian ominaistiloille)? H =!2 2m 2 + V [ H, l z ] = ja l z =! i φ, joten MNQT, sl Symmetria Symmetriaominaisuuksien systemaattinen tarkastelu perustuu symmetriaoperaatioiden muodostamien ryhmien ominaisuuksiin ja ryhmäteoriaan Symmetriaoperaatiot MNQT, sl Symmetriaoperaatio on toimenpide, joka jättää toimenpiteen kohteen näennäisesti muuttumattomaksi, ja siten se voi ainoastaan vaihtaa kohteen identtisten osien paikkoja. Mitä enemmän kohteella, esim. molekyylillä, on symmetriaoperaatioita sitä korkeampi on sen symmetria. Symmetriaoperaatioita ovat mm. rotaatio, translaatio, heijastus ja inversio, ja ne suoritetaan jonkin "symmetriaelementin" (akseli, suunta, taso tai piste) suhteen. Molekyylien ja atomien symmetriaoperaatiot muodostavat ns. pisteryhmiä (point group), jotka eivät sisällä translaatioita kuten kiteiden symmetriaoperaatioiden yleisemmät avaruusryhmät (space group). Pisteryhmien symmetriaoperaatiot jättävät aina yhden pisteen (molekyylin keskellä) ennalleen. Pisteryhmät sisältävät viidenlaisia operaatioita: E, identiteetti (yksikkö- tai ykkösoperaattori), joka ei tee mitään. C n, n-lukuinen rotaatio (n-fold rotation) on 360 /n kierto symmetria-akselin ympäri. Voidaan erottaa erikseen kierto myötäpäivään C n + ja vastapäivään C n. Huomaa, että C 2 + = C 2. Jos molekyylillä on useampia symmetria-akseleita, sanotaan pääakseliksi (principal axis) sitä, jonka lukuisuus on suurin.

9 MNQT, sl MNQT, sl σ, heijastus (reflection) heijastustason (mirror plane) suhteen. Jos pääakseli on heijastustasossa, sanotaan tasoa vertikaaliseksi ja heijastusoperaatiota merkitään σ v, ja jos pääakseli on heijastustasoa vastaan kohtisuora on taso horisontaalinen ja heijastus σ h. Diedrinen (dihedral) taso ja heijastus on erikoistapaus vertikaalisesta heijastuksesta, jossa heijastustaso puolittaa kahden pääakselia vastaan kohtisuoran C 2 -akselin välisen kulman. i, inversio (inversion) symmetriakeskuksen suhteen. Inversiossa origon suhteen jokainen piste (x, y, z) siirretään paikaltaan pisteeseen ( x, y, z). S n, kiertoheijastus (improper rotation, rotary reflection) kiertoheijastusakselin suhteen. Kiertoheijastus koostuu n-lukuisesta kierrosta (rotaatiosta) ja horisontaalisesta heijastuksesta akselia vastaan kohtisuoran tason suhteen. Huomaa, että S 1 = σ h ja S 2 = i Molekyylien luokittelu Molekyylin kaikkien symmetriaoperaatioiden (tai symmetriaelementtien) joukko määrää mihin pisteryhmään molekyyli kuuluu. Samaan pisteryhmään kuuluvilla molekyyleillä on lukuisia yhteisiä ominaisuuksia. Tässä ei nyt tarkastella kaikkia mahdollisia pisteryhmiä, mutta tärkeimmät niistä ovat seuraavat: C 1, johon kuuluu vain identiteettioperaatio E eli 1. C s : E ja yksi heijastus(taso) σ eli m. C i : E ja inversio i eli 1. C n : E ja n-lukuinen rotaatio C n eli n. C nv :E, C n ja n kappaletta heijastuksia σ v. C nh :E, C n ja σ h. D n : E, C n ja n kappaletta C 2 kohtisuorassa C n vastaan. D nh :Kaikki D n -ryhmän operaatiot ja lisäksi σ h. D nd :Kaikki D n -ryhmän operaatiot ja n kappaletta σ d. S n : E ja S n. Huomaa, että jos n on pariton, niin S n = C nh. T : E, 3 C 2, 4 C 3 ja 4 C 3 '. T d : "T" + 6 σ d ja 6 S 4 (säännöllisen tetraedrin ryhmä). T h on T d lisättynä inversiosymmetrialla. O : E, 8 C 3, 3 C 2 = 3 C 4 2, 6 C 2 ' ja 6 C 4. O h : O + oktaedrin heijastukset (säännöllisen oktaedrin ryhmä) I : Ikosaedrin pisteryhmä. Pisteryhmät T ja O ovat ns. kuutiollisia ryhmiä, joilla ei ole pääakselia, vaan useita korkeimman kertaluvun omaavia akseleita. Huomaa, että eräiden symmetriaoperaatioiden yhdistelminä saadaan vielä joitakin toisia symmetriaoperaatioita, esim. C 2h -ryhmään kuuluu inversio, koska i = σ h C 2.

10 MNQT, sl MNQT, sl Edellä on käytetty ns. Schoenfliesin nimistöä pisteryhmille. Toinen käytössä oleva nimistö, jossa tavallaan luetellaan symmetriaelementit, on ns. Herman-Mauguin (tai International) nimistö, ks. taulukko alla. Atomien pisteryhmä on R 3, joka sisätää täydellisen pallosymmetrian (pallon ryhmä). Mikään molekyyli ei kuulu tähän ryhmään. Ryhmän R 3 ominaisuudet ovat samat kuin edellä tarkastellun liikemäärämomentin ominaisuudet.

11 MNQT, sl MNQT, sl Ryhmäteoria ja matriisit 5.3. Ryhmä Joukko alkioita, joille on määritelty "kertolasku", muodostavat ryhmän, jos RS = T, (1) identiteetti E kuuluu tähän joukkoon, (2) kertolasku on assosiatiivinen (liitännäinen) eli T(SR) = (TS)R, (3) joukon kahden alkion "tulo" kuuluu myös tähän joukkoon ja (4) joukon alkion "käänteisalkio" kuuluu myös joukkoon. Huom! Kertolaskun ei tarvitse olla vaihdannainen TS ST. Huom! R R 1 = R 1 R = E. On helppo havaita, että pisteryhmän symmetriaoperaatiot muodostavat ryhmän Ryhmän kertotaulu Tarkastellaan seuraavaksi pisteryhmien esitystä matriisien avulla, jolloin esim. "kertolaskun" i = σ h C 2 tapaiset operaatiot voidaan laskea tavanomaisn laskusäännöin. Määrätään kuitenkin ensin erään esimerkkiryhmän (matriisiesityksestä riippumaton) kertolaskun kertotaulu. (5.1) (5.2) Tarkastellaan esimerkkinä ryhmää C 3v, mutta tulokset ovat yleisiä ja voimassa samanlaisina kaikille pisteryhmille. Ryhmän C 3v symmetriaelementit ovat kiertoakseli C 3 ja 3 heijastusta σ v, ja edelleen, symmetriaoperaatiot ovat E, C 3+, C 3, σ v, σ v ' ja σ v ". Ryhmän alkioiden lukumäärä on 6, jota sanotaan ryhmän kertaluvuksi h. Ryhmän kertotaulu on seuraava (Muodossa R = ST) Taulukko 5.2. T= S= E C + 3 C 3 σ v σ v ' σ v " E C + 3 E C + 3 C + 3 C 3 C 3 E σ v σ v ' σ v ' σ v " σ v " σ v C 3 σ v C 3 σ v E σ v " C + 3 σ v ' σ v " E σ v C 3 σ v ' C + 3 σ v ' σ v " σ v ' σ v " σ v σ v ' σ v " σ v C + 3 C 3 E C + 3 C 3 E 5.5. Matriisiesitykset Matriisit, jotka noudattavat tätä kertolaskutaulukkoa, voidaan valita usealla ( ) eri tavalla. Valinnan määrää ns. kanta, jonka valitsemme nyt oheisen kuvan mukaisesti. Kuva voi esittää esim. NH 3 molekyylin atomien 1s-orbitaaleja.

12 Tämän kannan dimensio eli kantafunktioiden lukumäärä on neljä. Kantafunktiot voidaan luetella "vektorina" f = (s N, s A, s B, s C ), ja symmetriaoperaation vaikutusta voidaan merkitä σ v (s N, s A, s B, s C ) = (s N, s A, s C, s B ). Tämä voidaan kirjoittaa myös matriisikertolaskuna σ v (s N, s A, s B, s C ) = = (s N, s A, s B, s C ) = (s N, s A, s C, s B ). (5.3) Matriisia kutsutaan operaation σ v esitykseksi (representation) ja sitä merkitään D(σ v ), jonka komponentteja voidaan merkitä D ji (σ v ). On huomattava, että yllä oleva matriisilla kertominen tarkoittaa vain sitä, että σ v s N = s N, σ v s A = s A, σ v s B = s C ja σ v s C = s B. Yleisesti, mille tahansa kantafunktiolle f i ja s-operaatiolle R voidaan kirjoittaa R f i = f j D ji (R). (5.4) j MNQT, sl Samoin kuin edellä, symmetriaoperaation C + 3 tapauksessa on C+ 3 (s N, s A, s B, s C ) = = (s N, s A, s B, s C ) = (s N, s B, s C, s A ) eli + C 3 f i = f j D ji (C + 3 ), j jokaiselle kantafunktiolle f i. Ryhmän C 3v kaikkien symmetriaoperaatioiden matriisiesitykset kannassa (s N, s A, s B, s C ) on annettu taulukossa 5.3 seuraavalla sivulla. Tarkastellaan nyt kahta peräkkäistä operaatiota eli "tuloa", esim. σ v C 3 + = σ v " matriisiesityksessä. = D(σ v ) D(C + 3 ) = eli symmeriaoperaatioiden tulo saadaan nyt matriisien kertolaskulla. Ja yleisesti, jos R ja S ovat ryhmän symmeriaoperaatioita, niin D(R) D(S) = D(RS). Jos kahden ryhmän kertotaulu on sama, niin ryhmien sanotaan olevan homomorfisia (homomorphous) keskenään. Taulukko 5.3. Ryhmän C 3v matriisiesitys kannassa (s N, s A, s B, s C ). D(E) D(C + 3 ) D(C 3 ) χ(e) = 4 χ(c 3+ ) = 1 χ(c 3 ) = 1 ja D(σ v ) D(σ v' ) D(σ v" ) χ(σ v ) = χ(σ ' v ) = χ(σ " v ) = 2 Huomaa siis, että em. merkinnöillä (RS) f = f D(RS) = f [D(R) D(S)] = [f D(R)] D(S), vaikka (RS) f = R (S f); ja = = D( σ v " ) D(R 1 ) = D(R) 1. MNQT, sl (5.5) (5.6)

13 5.6. Matriisiesityksen ominaisuuksia Tarkastellaan nyt erästä toista kantaa f' = (s N, s 1, s 2, s 3 ), joka on muodostettu kannasta f = (s N, s A, s B, s C ) siten, että s 1 = s A + s B + s C, s 2 = 2 s A s B s C ja s 3 = s B s C. Tämä voidaan kirjoittaa eli missä c = f' = f c, Yhtälö (5.4) voidaan kirjoittaa R f = f D(R) ja vastaavasti, kun matriisiesitys on kannassa f', R f' = f' D'(R). Kun tähän sijoitetaan (5.8), saadaan R f c = f c D'(R) ja kertomalla sitten oikealta matriisilla c 1, saadaan R f c c 1 = f c D'(R) c 1. Vertaamalla tätä yhtälöön (5.9) voidaan kirjoittaa ns. similaari(suus)muunnos ("samanlaisuusmuunnos) ja f i ' = j f j c ji D(R) = c D'(R) c 1 D'(R) = c 1 D(R) c. MNQT, sl (5.7a) (5.7b) Kun c 1 = / 6, voidaan pisteryhmän C 3v matriisiesitys kannassa f' laskea. Taulukko 5.4. Ryhmän C 3v matriisiesitys kannassa (s N, s 1, s 2, s 3 ). MNQT, sl D'(E) D'(C + 3 ) D'(C 3 ) /2 1/ /2 1/ /2 1/ /2 1/2 χ(e) = 4 χ(c + 3 ) = 1 χ(c 3 ) = 1 ja D'(σ v ) D'(σ ' v ) D'(σ " v ) /2 1/ /2 1/ /2 1/ /2 1/2 χ(σ v ) = 2 χ(σ ' v ) = 2 χ(σ " v ) = 2 Taulukoissa 5.3 ja 5.4 on annettu myös jokaisen matriisin jälki (trace, spur) eli matriisin diagonaalielementtien summa. Vertaa näitä taulukoita.

14 MNQT, sl MNQT, sl Esitysten karakteeri Matriisin jälki (diagonaalielementtien summa) on sen karakteeri (character) χ(r) = D ii (R) = Tr D(R). (5.8) Huomataan, että symmetriaoperaatioiden karakteerit ovat säilyneet ennallaan similaarimuunnoksessa. Tämä on myös helppo osoittaa yleisesti, koska Siis yleisesti i Tr ABC = Tr BCA = Tr CAB Karakteerit ja luokat χ(r) = χ'(r). Lisäksi havaitaan, että eri tyyppisillä operaatioilla on erilaiset ja saman tyyppisillä operaatioilla on samat karakteerit: χ(e) = 4, χ(rotaatio) = 1 ja χ(heijastus) = 2. Siten karakteeri "karakterisoi" s-operaatiota ja sitä voidaan käyttää jakamaan s-operaatiot (ryhmän alkiot) luokkiin (class). Ryhmäteoriassa luokat määritellään siten, että alkiot R 1 ja R 2 kuuluvat samaan luokkaan, jos ryhmässä on sellainen alkio S, että R 1 = S 1 R 2 S. (5.9) (5.10) Eri luokkiin kuuluvilla operaatioilla voi olla kuitenkin samatkin karakteerit, esityksestä riippuen. Tutki esim. yksi-dimensioista esitystä, joka koostuu 1x1 matriiseista [1] Redusoitumattomat esitykset Jos ryhmän matriisiesitys on, tai saadaan similaarimuunnoksella, "blokki diagonaalimuotoon", kuten esim. matriisit taulukossa 5.3, voidaan esitys redusoida kahdeksi (tai useammaksi) esitykseksi. Taulukon dimensioinen esitys voidaan siten redusoida 1- ja 3-dimensioisiksi esityksiksi, mitä merkitään D (4) = D (1) + D (3). Yksi-dimensioinen esitys koostuu kuudesta 1x1 matriisista [1], jotka noudattavat ryhmän C 3v kertotaulua, taulukko 5.2. Kolme-dimensioinenkin esitys on vielä redusoitavissa, kuten taulukosta 5.4 käy ilmi. Siten siis D (4) = 2 D (1) + D (2) ja nämä esitykset eivät ole enää edelleen redusoitavissa, vaan ne ovat ryhmän C 3v redusoitumattomia esityksiä (irreducible representation tai irrep). Käytetään tälle jatkossa lyhennettä RE. Viereisessä kuvassa on esitetty nyt esillä olleet kantafunktiot "geometrisesti". Siitä nähdään, että funktioilla s N ja s 1 on sama symmetrialaji (symmetry species) ryhmässä C 3v ja ne virittävät (span) (ovat kantana) esillä olleet kaksi yksi-dimensioista esitystä. Funktioilla s 2 ja s 3 on erilainen symmetria(laji) ja ne virittävät kaksidimensioisen esityksen. Nähdään siis, että "erilaiset" funktiot virittävät erilaiset REt, joten REksiä voidaan käyttää symmetriaominaisuuksien kuvaamiseen. Nimetään sen vuoksi eri REt eli eri symmetrialajit. 1-dim RE, jonka karakteerit ovat (1, 1, 1, 1, 1, 1) on Γ 1 ja 2-dim RE, jonka karakteerit ovat (2, 1, 1, 0, 0, 0) on Γ 3. Tavallisesti käytetään myös nimiä A 1 ja E. Huomaa, että myös identiteettioperaattorille käytetään "sattumalta" samaa merkintää E.

15 MNQT, sl MNQT, sl Ortogonaalisuusteoreemat Redusoitumattomille esityksille on voimassa suuri ortogonaalisuusteoreema: D l ij (R)* Dl ' i'j' (R) = d h δ ll ' δ ii' δ jj', (5.12) l missä h on ryhmän kertaluku, l viittaa REhen Γ l ja d l on REn dimensio. REkseille pätee myös pieni ortogonaalisuusteoreema: χ l (R)* χ l ' (R) = h δ ll ', R tai g(c) χ l (c)* χ l ' (c) = h δ ll ', c missä c viittaa ryhmän luokkiin ja g(c) on s-operaatioiden lukumäärä luokassa c. Suuresta ortogonaalisuusteoreemasta seuraa, että pisteryhmän ja R symmetrialajien lukumäärä = luokkien lukumäärä d l 2 l Tarkastellaan nyt vielä ryhmää C 3v, jossa on kolme luokkaa. Tällöin on myös symmetrialajeja ja REiä kolme, joista kaksi, Γ 1 ja Γ 3 eli A 1 ja E, ovat jo olleet esillä. Yhtälön (5.18) mukaan puuttuvan, Γ 2 eli A 2, dimensiolle voidaan kirjoittaa d = 6, josta saadaan d 2 = 1. Käyttäen pientä ortogonaalisuusteoreemaa (5.20) voidaan nyt kirjoittaa puuttuva rivi ryhmän C 3v ns. karakteeritaulukkoon, taulukko 5.5. Huom! Myös sarakkeet ovat ortogonaalisia keskenään. = h. Taulukko 5.5. Ryhmän C 3v karakteeritaulu. C 3v A 1 E 1 2 C σ v 1 A 2 E (5.13) (5.14) (5.18) Redusoidut esitykset Tarkastellaan seuraavaksi kuinka voidaan selvittää, mitä symmetrialajeja jokin kantafunktiojoukko virittää Esitysten redusoiminen Haluttaessa selvittää mitä symmetrialajeja kantafunktiojoukko virittää on pisteryhmän matriisiesitys redusoitava D(R) = l a l D (l) (R), (5.19) mitä vastaten Γ = l a l Γ l. Esim. edellä, kantajoukolle (s N, s A, s B, s C ) pisteryhmässä C 3v Γ = 2 A 1 + E. Tehtävänä on siis määrittää redusointi- (eli reduktio-) kertoimet a l. (5.20) Similaarimuunnoksen ominaisuuteen (säilyttää matriisin jälki) perustuen χ(r) = l a l χ (l) (R), (5.21) josta pienen ortogonaalisuusteoreeman avulla voidaan ratkaista a l = 1 h χ (l ) (R)* χ(r) (5.22) R ja a l = 1 h g(c) χ (l ) (c)* χ(c). (5.23) c Usein symmetrialajien määrittämiseen riittää pelkästään karakteeritaulun tarkastelu.

16 MNQT, sl MNQT, sl Esim Mitä symmetrialajeja CH 4 -molekyylin hiilen 2s- ja vetyatomien 1s-orbitaalit virittävät? Symmetria-adaptoituneet kannat Seuraavassa kuvataan lyhyesti menetelmä, jolla annetusta kantafunktiojoukosta f muodostetaan sellaiset funktiot (uusi symmetria-adaptoitunut kanta f'), jotka virittävät symmetrialajeja vastaavat REt. Projektio-operaattorilla on ominaisuus (l) (l ') (l ) P ij f j' = f i δ ll ' δ jj', (5.25) joten se projisioi toisesta samaan symmetrialajiin l kuuluvasta funktiosta f (l) j funktion f (l) i. Projektio-operaattorilla p (l) = on taas ominaisuus (l) P ij = d l h i (l ) P ii R = d l h (l D ) ij (R)* R p (l) (l ) f j = f i i χ (l ) (R)* R R eli se projisioi funktiosta f j kaikkien lajiin l kuuluvien funktioiden summan., (5.24) ( ) (5.31) Esim 5.9. Määritetään symmetria-adaptoituneet kantafunktiot edellä esillä olleesta kannasta, nyt yksinkertaistettuna muotoon (s A, s B, s C ), pisteryhmässä C 3v.

17 MNQT, sl Orbitaalien symmetriasta MNQT, sl Atomaaristen p-orbitaalien symmetriaominaisuudet Tarkastellaan nyt NH 3 molekyylin typpiatomin p-orbitaalien virittämiä symmetrialajeja pisteryhmässä C 3v. Reaaliset p-orbitaalit ovat p x = r sinθ cosφ f(r) = x f(r), p y = r sinθ sinφ f(r) = y f(r) ja p z = r cosθ f(r) = z f(r), missä f(r) on pallosymmetrinen "radiaalinen" osa. Siten symmetriaominaisuudet ovat samat kuin kantajoukolla f = (x, y, z), jonka transformaatiot ryhmän C 3v operaatioille on esitetty kuvassa Niinpä voidaan kirjoittaa esim σ v (x,y,z) = ( x,y,z) = (x,y,z) ja C 3 + (x, y, z) = ( 1 2 x+1 2 3y, 1 2 3x 1 2 y,z) = = (x,y,z) j.n.e. Ryhmän C 3v esitys kannassa (x, y, z) on koottu taulukkoon 5.7. Koska matriisit ovat blokki-diagonaali- (eli lohkolävistäjä-)muodossa, nähdään helposti, että funktio z virittää s-lajin A 1 ja funktiot (x, y) virittävät s-lajin E. Huomaa, että karakteerien summa täsmää (3, 0, 1) = (1, 1, 1) + (2, 1, 0). Kuva: 5.28.

18 D(E) D(C + 3 ) D(C 3 ) /2 1/ /2 1/ /2 3 1/2 0 1/2 3 1/ χ(e) = 3 χ(c + 3 ) = 0 χ(c 3 ) = 0 D(σ v ) D(σ v ' ) D(σ v " ) /2 1/ /2 1/ /2 3 1/2 0 1/2 3 1/ χ(σ v ) = 1 χ(σ v' ) = 1 χ(σ " v ) = Suora-tulokanta ja atomaariset d-orbitaalit Kahden kantafunktiojoukon, dimensiot d 1 ja d 2, funktioiden tulot muodostavat ns. suora-tulokannan, jonka dimensio on d = d 1 d 2. Jos tarkastellaan erikoistapauksena symmetrialajit Γ l ja Γ l' virittävien kantajoukkojen suoraa tuloa, niin voidaan osoittaa, että matriisiesityksen karakteerit symmetriaoperaatioille R ovat χ(r) = χ (l) (R) χ (l') (R). (5.32) Katsotaan esimerkkinä kannan (x, y, z) suoraa tuloa itsensä kanssa: (x, y, z) (x, y, z) = (x 2, xy, xz, yx, y 2, yz, zx, zy, z 2 ). Kanta (x, y, z) virittää symmetrialajit A 1 ja E, ja sen karakteerit ovat 3, 0 ja 1, ks. taulukko 5.7. Yhtälön (5.32) mukaan suoratulokannan karakteerit ovat siten 9, 0 ja 1, ja C 3v ryhmän karakteeritaulua tutkimalla nähdään, että nämä luvut saadaan vain symmetrialajien "suorasta summasta" 2 A 1 + A E. Edelleen karakteeritauluja tutkimalla voidaan päätellä, että (x, y) (z) = (xz, yz) -> A 1 E = E (x, y) (x, y) = (x 2, xy, yx, y 2 ) -> E E = A 1 + A 2 + E. MNQT, sl Taulukko 5.7 (Symmetrialajien väliset suorat tulot on taulukoitu, ks. liite 1). Edelleen, etsimällä symmetria-adaptoituneet lineaarikombinaatiot eo. funktiojoukoista osoittautuu, että x 2 +y 2 virittää symmetrialajin A 1, (x 2 y 2, xy+yx=2xy) virittää E:n ja (xy yx=0) vastaa A 2 :ta. (Nämäkin on taulukoitu). Tällä tavoin saadaan helposti esim. atomaaristen d-orbitaalien (xy, yz, zx, x 2 y 2, 3z 2 r 2 ) virittämät symmetrialajit Suoratuloryhmä MNQT, sl Tarkastellaan kahta ryhmää G ja G', jotka ovat kertalukuja h ja h', joiden ainoa yhteinen alkio on E ja joiden alkiot R i ja R j ' kommutoivat, kun i = 1,2,, h ja j = 1, 2,, h'. Symmetriaoperaatiot R i R j ' muodostavat ryhmien G ja G' ns. suoratuloryhmän, jota merkitään G" = G G'. Suoratuloryhmän symmetriaoperaatioiden karakteereille pätee χ(rr') = χ(r) χ(r'). (5.37) Suoratuloryhmän kertaluku on hh' ja luokkien lukumäärä on "tekijäryhmien" luokkien lukumäärien tulo. Esim Muodostetaan suoratuloryhmän D 3h = C 3v C s karakteeritaulu yhtälön (5.37) avulla. Samoin voidaan muodostaa karakteeritaulut esim. ryhmille D 6h = D 6 x C i ja O h = O x C i.

19 MNQT, sl MNQT, sl Integraalien symmetriaominaisuuksista Tarkastellaan määrätyn integraalin laskemista parittomalle funktiolle f : f( x) = f(x) ja parilliselle funktiolle g : g( x) = g(x) välillä a < x < a. Kirjoittamalla integraalit nähdään, että parittoman funktion määrätty integraali häviää identtisesti, kun taas parillisen funktion ei. Parillisenkin funktion määrätty integraali voi tosin saada arvon nolla, sattumalta. Välin ( a, a) symmetrian tarkastelu antaa saman tuloksen seuraavasti. Välin symmetriaoperaatiot ovat E ja σ h, ja siten se kuuluu pisteryhmään C s. Funktiot g ja f virittävät symmetrialajit A' ja A", tässä järjestyksessä. Jos otetaan lähtökohdaksi se, että integroitava funktio, integrandi, on jotakin pisteryhmän symmetrialajia, niin voidaan sanoa, että Tämä tulos voidaan yleistää, ja sitä voidaan käyttää hyväksi mm. matriisielementtien (odotusarvojen ja transitiotodennäköisyyksien) tarkastelussa. Esim. valintasäännöt saadaan tällä tavoin. Jos integrandi koostuu useamman funktion (tai operaattorin) "tulosta", määrätään sen symmetrialaji(t) tekijöiden symmetrialajien suorasta tulosta ja mikäli korkein symmetrialaji (yleensä A 1 ) esiintyy, ei määrätty integraali välttämättä häviä. Toinen tapa katsoa tätä samaa asiaa on ajatella funktiot ortogonaalisiksi f (l) (l ') i * f j dτ δ ll ' δ ij. (5.38) τ Esim Määrää ne NH 3 molekyylin typpiatomin orbitaalit, joilla voi olla nollasta eriävä peittointegraali (overlap integral) vetyatomien 1s orbitaalien muodostamien funktioiden (s 1, s 2, s 3 ) kanssa. symmetrisen kohteen yli laskettu määrätty integraali häviää, ellei integrandin symmetrialaji ole korkein mahdollinen, ns. täysi symmetria (full symmetry).

20 MNQT, sl MNQT, sl Symmetria ja degeneraatio Systeemin Hamiltonin operaattorin on oltava invariantti eli muuttumaton kaikissa symmetriaoperaatioissa. Sen vuoksi Hamiltonin operaattorilla on täysi symmetria (korkein symmetrialaji) ja se kommutoi kaikkien symmetria operaatioiden kanssa. Ja edelleen, tästä seuraa, että ψ ja Rψ ovat molemmat S- yhtälön Hψ = Eψ ominaisfunktioita vastaten samaa energian ominaisarvoa E. Saman symmetrialajin (redusoitumattoman esityksen) ominaisfunktiot ovat siten degeneroituneet samaan ominaisenergiaan ja kaikki symmetrialajin ominaisfunktiot saadaan yhdestä, käyttämällä symmetriaoperaatioita (projektio-operaattoreita). Sen vuoksi degeneraation aste on REn dimensio eli χ(e) Pallon pisteryhmä Atomien (pallosymmetrian) pisteryhmän R 3 ominaisuuksista on taas johdettavissa kaikki edellä saadut liikemäärämomentin ominaisuudet kommutaatiosääntöineen. Liikemäärämomenttien kytkentä on myös tehtävissä redusoimalla kytkeytyvien liikemäärämomenttien virittämien symmetrialajien (REn) suora tulo. Kirjoittamalla rotaation C (z) a esitys palloharmonisten kannassa {Y l, l, Y l, l 1,..., Y l, l } nähdään, että sen karakteeri on χ(c α ) = sin[(l +1)α] 2 (5.47b) sin[ 1α]. 2 Rotaatioryhmät Rotaatio-operaattorit Kaksiatomisen molekyylin pisteryhmä on C v (homonukleaarisen D h ), jonka ominaisuuksista on johdettavissa kaikki liikemäärämomentin z-komponentin eli operaattorin l z ominaisuudet. Tämä seuraa siitä, että rotaatio kiinteän akselin suhteen minkä tahansa kulman φ verran on yksi ryhmän symmetriaoperaatioista.

21 6. Häiriöteoriaa ja variaatioteoreema Käytännön kvanttikemian tai molekyylifysiikan tehtävissä joudutaan tavallisesti, tehtävien monimutkaisuuden vuoksi, tyytymään approksimatiivisiin (likimääräisiin) menetelmiin ja ratkaisuihin. Seuraavassa tarkastellaan tavallisimpia tällaisia menetelmiä: häiriöteoriaa ja variaatioteoreeman käyttöä sekä myöhemmin myös iteratiivisia laskumenetelmiä. Ajastariippumaton häiriöteoria Tarkastellaan systeemiä, jonka Hamiltonin operaattori H poikkeaa "vähän", häiriön H (1) verran, jonkin vertailusysteemin Hamiltonin operaattorista H (0). Siis H = H (0) + H (1) Kahden tason häiriöteoria Vertailusysteemin ratkaisut oletetaan tunnetuiksi yhtälön H (0) ψ (0) m = E m ψ (0) m ratkaisuina. Oletetaan vielä aluksi, että vertailusysteemi voi olla vain kahdessa tilassa: ψ (0) m ; m = 1 tai 2; eli 1 ja 2 ; ja yritetään ratkaista Schrödingerin yhtälö yritteellä H ψ = E ψ ψ = a 1 ψ (0) 1 + a 2 ψ (0) 2 = a a 2 2. MNQT, sl (6.10) (6.11a) (6.11b) (6.12) Sijoittamalla (6.12) yhtälöön (6.11b) saadaan H (a a 2 2 ) = E (a a 2 2 ) ja kertomalla vasemmalta sekä vektorilla 1 että 2 saadaan edelleen yhtälöt eli a 1 1 H 1 + a 2 1 H 2 = E a 1 a 1 2 H 1 + a 2 2 H 2 = E a 2 a 1 H 11 + a 2 H 12 = E a 1 a 1 H 21 + a 2 H 22 = E a 2, koska i j = δ ij. Tuntemattomille kertoimille a 1 ja a 2 saadaan siten yhtälöpari (H 11 E) a 1 + H 12 a 2 = 0 H 21 a 1 + (H 22 E) a 2 = 0, jolla on ei-triviaaleja ratkaisuja vain, jos Tästä seuraa, että jolle saadaan ratkaisut (H 11 E) (H 22 E) H 12 H 21 = 0, E ± = 1/2 (H 11 +H 22 ) + 1/2 { (H 11 H 22 ) H 12 H 21 } 1/2. Tarkastellaan erästä tavallista erikoistapausta, jossa diagonaalielementeille on H mm = H (0) mm + H (1) mm = H (0) mm = E m, eli H (1) mm = 0. Koska ei-diagonaalielementeille H 12 = H (0) 12 + H (1) 12 = H (1) 12 ja samoin H 21 = H (1) 21, niin E ± = 1/2 (E 1 +E 2 ) + 1/2 { (E 1 E 2 ) ε 2 } 1/2, missä ε 2 = H (1) 12 H (1) 21. Lisäksi koska H on hermiittinen. H 11 E H 12 H 21 H 22 E = 0. ε 2 = H (1) 12 2, MNQT, sl (6.13) (6.14a) (6.14b) (6.14c) (6.15)

22 MNQT, sl MNQT, sl Kuvassa 6.4 on esitetty kuinka "häiriö" ε aiheuttaa tasojen E 1 ja E 2 etääntymisen. Jos ε/ E << 1, niin käyttäen kaavaa (1+x) 1/2 1+ 1/2 x, missä x << 1, saadaan E + E 1 ε 2 / E ja E E 2 + ε 2 / E. (6.16) Ratkaistaan vielä aaltofunktiot. Käytetään yritteitä ψ + = cosβ ψ (0) 1 + sinβ ψ (0) 2 ja ψ = sinβ ψ (0) 1 + cosβ ψ (0) 2, jotka on "valmiiksi ortonormalisoitu" kertoimien valinnalla, jos ψ 1 ja ψ 2 ovat, sillä + + = = sin 2 β + cos 2 β = 1 ja + = sinβ cosβ sinβ cosβ = 0. Ratkaistaan β "sijoittamalla ψ S-yhtälöön" ja käytetään ortogonaalisuusehtoa 0 = + H = sinβ cosβ H 11 + cos 2 β H 12 sin 2 β H 21 + sinβ cosβ H 22, josta (E 1 E 2 ) sinβ cosβ = cos 2 β H (1) 12 sin 2 β H (1) 21. Jos H (1) 12 = H (1) 21, em. ehto voidaan kirjoittaa tan 2β = 2 H (1) 12 / (E 1 E 2 ). Kuvat 6.3 ja 6.4 Jos nyt alkuperäinen systeemi on degeneroitunut, (E 2 E 1 ) = 0, niin tan 2β = eli sinβ = cosβ = 1/ 2 ja ψ + = 1/ 2 (ψ 1 + ψ 2 ) ja ψ = 1/ 2 ( ψ 1 + ψ 2 ). Jos häiriö on pieni, H (1) 12 / E << 1, niin tan 2β = 2 H (1) 12 / (E 2 E 1 ) 2 β << 1 ja sinβ β sekä cosβ 1, joten ψ + ψ 1 (H (1) 12 / E) ψ 2 ja ψ ψ 2 + (H (1) 12 / E) ψ 1. (6.17a) (6.17b) (6.18) 6.2. Usean tason häiriöteoria Tarkastellaan nyt yleisempää tapausta, jossa tunnetun vertailusysteemin H (0) n = E n n ; n = 0, 1,... (6.19) tilojen lukumäärää ei ole rajoitettu, mutta tilat oletetaan degeneroitumattomiksi. Ratkaistavan systeemin Hamiltonin operaattori kirjoitetaan nyt H = H (0) + H (1) + H (2) +... tai kun halutaan pitää kertaluvut erillään käytetään kerrointa λ (häiriön voimakkuus) siten, että H = H (0) + λ H (1) + λ 2 H (2) +... ja lopuksi voidaan sitten sijoittaa λ = 1. Samoin kirjoitetaan aaltofunktiolle ja energialle ψ = ψ 0 + λ ψ 0 (1) + λ 2 ψ 0 (2) +... E = E 0 + λ E 0 (1) + λ 2 E 0 (2) +... ja sijoitetaan nämä ratkaistavaan S-yhtälöön Tällöin saadaan H ψ = E ψ. { H (0) ψ 0 E 0 ψ 0 } + λ { H (0) ψ 0 (1) + H (1) ψ 0 E 0 ψ 0 (1) E 0 (1) ψ 0 } + +λ 2 {H (0) ψ 0 (2) + H (1) ψ 0 (1) + H (2) ψ 0 E 0 ψ 0 (2) E 0 (1) ψ 0 (1) E 0 (2) ψ 0 } +... = 0. Koska λ on mielivaltainen, voidaan kukin kertaluku erikseen merkitä nollaksi, joten H (0) ψ 0 = E 0 ψ 0 (H (0) E 0 ) ψ 0 (1) = (E 0 (1) H (1) ) ψ 0 (H (0) E 0 ) ψ 0 (2) = (E 0 (2) H (2) ) ψ 0 + (E 0 (1) H (1) ) ψ 0 (1). (6.20a) (6.20b) (6.20c) (6.21a) (6.21b) (6.21c)

23 MNQT, sl MNQT, sl Ensimmäisen kertaluvun energiatermi Ensimmäinen näistä on vertailusysteemin tunnettu S-yhtälö funktiolle ψ 0 (huomaa, että tämä sama tarkastelu pätee samanlaisena myös muille tiloille ψ n ). Samoin kuin kahden tason (tilan) tapauksessa, ratkaistaan nyt 1-kertaluvun korjaus aaltofunktiolle ψ 0 yritteellä ψ 0 (1) = n a n ψ n = n a n n, joka sijoitetaan yhtälöön (6.21b). Tällöin saadaan n a n (E n E 0 ) n = (E 0 (1) H (1) ) 0 ja kertomalla tämä vasemmalta vektorilla 0 seuraa 0 = E 0 (1) 0 H (1) 0, josta voidaan ratkaista energian ominaisarvon 1-kertaluvun korjaus E 0 (1) = 0 H (1) 0. Ensimmäisen kertaluvun korjaus aaltofunktioon Kerrotaan nyt (6.23) vasemmalta vektorilla k, kun k 0, jolloin saadaan a k (E k E 0 ) = H (1) k0 ja a k = H (1) k0 / (E 0 E k ). Siten 1-kertaluvun aaltofunktioksi tulee ψ ψ 0 + ' k (1) H k0 ψ k, E 0 -E k missä pilkku (') summauksessa tarkoittaa, ettei k = 0 kuulu summaan. (6.22) (6.23) (6.24) (6.26) (6.27) Toisen kertaluvun energiatermi Toisen kertaluvun lausekkeita etsitään samoin yritteellä ψ 0 (2) = n b n ψ (0) n = n b n n, joka sijoitetaan yhtälöön (6.21c). Samoin kuin edellä 1-kertaluvussa saadaan myös 2-kertaluvun korjaus energiaan 6.3.Käytännön näkökohtia Voidaan osoittaa, että jo n kertaluvun aaltofunktio määrää 2n+1 kertaluvun energiatermin. Häiriöteorian sarjakehitelmien suppenemiseen vaikuttaa keskeisimmin häiriön suuruus. Toisena merkittävänä tekijänä on kehitelmissä olevien matriisielementtien H 0n (1) = 0 H (1) n mahdollinen häviäminen symmetriasyistä. Toisen kertaluvun energiatermin approksimointia Jos tarkasteltava systeemi on sellainen, että energian häiriöteoreettisen korjauksen summalausekkeen nimittäjässä energian ominaisarvojen erotus voidaan korvata likimain vakiolla E 0 E n E, niin E 0 (2) H 00 (2) { n H 0n (1) H n0 (1) H 00 (1) H 00 (1) } / E ja kun osoittajaa merkitään voidaan kirjoittaa (2) (2) E 0 = H 00 + ' n (1) (1) H 0n H n0 E 0 -E n ε 2 = 0 H (1)2 0 0 H (1) 0 2, E 0 (2) H 00 (2) ε 2 / E.. (6.28) (6.30) (6.31) (6.32) (6.33a) (6.33b)

24 MNQT, sl MNQT, sl Degeneroituneiden tilojen häiriöteoria Edellä käsiteltyä häiriöteoriaa ei voi soveltaa degeneroituneille tasoille (tiloille), koska kaikkien kertalukujen energioiden ja aaltofunktioiden lausekkeiden nimittäjissä on sellaisia energioiden erotuksia, joiden vuoksi lausekkeet divergoisivat. Tarkastellaan nyt r-kertaisesti degeneroitunutta ominaisenergiaa E 0, jota vastaavat aaltofunktiot ovat yhtälön H (0) ψ (0) 0l = E 0 ψ (0) 0l ; l = 1, 2,..., r (6.35) lineaarisesti riippumattomat ratkaisut. Samoin kuin edellä merkitään H = H (0) + H (1), missä H (1) on pieni häiriö. Funktiot ψ 0l (lineaarikombinaatiot) on edullista valita siten, että ne "sopivat häiriön H (1) symmetriaan". Valitaan sitten alimman kertaluvun aaltofunktioiksi lineaarikombinaatiot jotka diagonalisoivat operaattorin H (1) eli φ 0i H (1) φ 0j = 0, kun i j, ja ryhdytään etsimään kertoimia c il. Samoin kuin edellä kirjoitetaan nyt ja φ 0i = jotka sijoitetaan S-yhtälöön r l =1 c il ψ 0l, ψ i = φ 0i + λ ψ 0i (1) +... E i = E 0 + λ E 0i (1) +..., H ψ i = E i ψ i. (6.36) Kahden alimman kertaluvun termeistä saadaan (samoin kuin edellä) yhtälöt H (0) φ 0i = E 0 φ 0i (6.37a) (H (0) E 0 ) ψ (1) 0i = (E (1) 0i H (1) ) φ 0i. (6.37b) Kirjoitetaan nyt aaltofunktion 1-kertaluvun korjaus muotoon missä ensimmäinen summa käy yli degeneroituneiden tilojen ψ 0l ja jälkimmäinen yli kaikkien muiden tilojen. Merkitsemällä nyt ψ 0l = 0 l ja sijoittamalla edellinen yhtälö sekä (6.36) φ 0i = l c il 0 l yhtälöön (6.37b) saadaan (6.39a) l a l (E 0 E 0 ) 0 l + n ' a n (E n E 0 ) n = l c il (E (1) 0i H (1) ) 0 l. Kertomalla tämä vasemmalta vektorilla 0 k, joka on jokin (mahdollisesti lineaarikombinaatio) funktioista 0 l siten, että 0 k n = 0 ja 0 k 0 l = S kl 0, saadaan ns. sekulaariyhtälöt eli missä ψ 0i r l =1 (1) = a l ψ 0l + ' a n ψ n n 0 = l c il ( E 0i (1) S kl 0 k H (1) 0 l ) l c il ( E 0i (1) S kl H kl (1) ) = 0, S kl = 0 k 0 l ja H kl (1) = 0 k H (1) 0 l. Tästä saadaan yhtälöryhmä, i = 1, 2,..., r; (tai matriisiyhtälö) kertoimille c il (l = 1, 2,..., r), jolle on olemassa ei-triviaaleja ratkaisuja, jos sekulaarideterminantti det [ H kl (1) E 0i (1) S kl ] il = 0, mistä 1-kertaluvun korjaukset energiaan E 0i (1) (i = 1, 2,..., r) on ratkaistavissa matriisin diagonalisoinnilla. Sen jälkeen kutakin energiaa E 0i (1) vastaavat kertoimet c il voidaan ratkaista yhtälöstä (6.41). Huomaa, että jos valitaan S kl = δ kl ja r = 2, saadaan yhtälöstä (6.42) jo aikaisemmin esillä ollut kahden tason tapaus, yhtälö (6.14c)., (6.38) (6.39b) (6.41) (6.40a) (6.40b) (6.42)

25 Variaatioteoria Schrödingerin yhtälön ratkaisua, aaltofunktiota, voi etsiä myös sopivalla yritteellä. Yriteaaltofunktio ψ y voidaan kirjoittaa käyttäen sopivaa funktionaalista muotoa ja siinä sopivia parametrejä, joille etsitään sellaiset arvot, että yrite on mahdollisimman lähellä tarkkaa ratkaisua Variaatioteoreema Määritellään ns. Rayleighin suhde (osamäärä) E = ψ y H ψ y, (6.43a) ψ y ψ y jolle pätee variaatioteoreema E E 0 mille tahansa ψ y missä E 0 on Hamiltonin operaattorilla H kuvatun systeemin perustilan energia. Yhtäläisyys on voimassa silloin kun ψ y on perustilan tarkka aaltofunktio ψ 0. Todistetaan variaatioteoreema kirjoittamalla ψ y = n c n ψ n = = n c n n, missä ψ n ovat S-yhtälön H ψ n = E n ψ n ratkaisut [=> {ψ n } on täydellinen joukko]. Koska ψ y (H E 0 ) ψ y = n,n' c n * c n' n (H E 0 ) n' = saadaan = n,n' c n * c n' (E n' E 0 ) n n' = n c n 2 (E n E 0 ) 0, ψ y H ψ y E 0 ψ y ψ y, josta variaatioteoreema seuraa. Parametrien määritys tapahtuu yleensä tavalliseen tapaan merkitsemällä Rayleighin osamäärän E parametrien p i suhteen lasketut derivaatat nolliksi ( E/ p 1 ) = 0, ( E/ p 2 ) = 0,... ; MNQT, sl eli kirjoittamalla funktion E gradientti parametriavaruudessa {p i } i ja merkitsemällä se nollaksi. (6.43b) Esim Käytä yritefunktiota ψ y (r) = e kr vedyn kaltaisille atomeille (vain yksi elektroni ja ydin, jonka varaus on Ze) ja määrää parametri k sekä sitä vastaava (minimi)energia. 0 MNQT, sl r n e αr dr = n! α n+1

26 6.6. Rayleigh-Ritz variaatiomenetelmä Rayleigh-Ritz variaatiomenetelmässä käytetään yritettä ψ y = i c i ψ i = i c i i, missä varioitavia parametrejä ovat kertoimet c i ja funktioita ψ i kutsutaan usein kantafunktioiksi. Rayleighin suhteeksi tulee kun sallitaan vain reaalisia kertoimia c i. Minimoidaan E : de dc k = c j H kj j E = ψ y H ψ y ψ y ψ y + c i H ik i = c i c j S ij ij c i c j S ij ij Tämä on voimassa, jos jokaisella k - c j S kj j i c i (H ik E S ik ) = 0, ja siten ei-triviaaleja ratkaisuja saadaan, jos = c j H kj - E S kj j c i c j i H j ij c i c j i j ij det (H ik E S ik ) = 0. + c i S ik i c i c j H ij ij Tästä saadaan yhtä monta juurta (arvoa E:lle) kuin on kantafunktioita yritteessä (6.44). Perustilan energiaksi valitaan näistä alin ja haluttaessa, sitä vastaavat kertoimet c i voidaan ratkaista sekulaariyhtälöistä (6.46), jolloin aaltofunktio saadaan yritteestä (6.44). 2 + c i H ik - E S ik i c i c j S ij ij = c i c j H ij ij, c i c j S ij ij MNQT, sl = 0. (6.44) (6.45) = (6.46) (6.47) Hellmann Feynman teoreema Atomien muodostamassa joukossa (molekyylissä, molekyylijoukossa tms.) rakenteen tai ulkoisten vuorovaikutusten muuttuessa muuttuu Hamiltonin operaattori vastaavasti. Seuraavassa tarkastellaan kuinka systeemin kokonaisenergia muuttuu Hamiltonin operaattorin muuttuessa. Tarkastellaan Hamiltonin operaattoria, joka riippuu parametristä P (esim. jokin sidospituus molekyylissä tai jokin ulkoinen kenttä). Tällöin sekä systeemin aaltofunktio ψ että ominaisarvo E(P) = ψ H ψ (ratkaistu yhtälöstä Hψ = Eψ) riippuvat parametrista P. Normitetaan aaltofunktio, ψ ψ = 1. Energian muutos parametrin P muuttuessa saadaan nyt derivaatasta = de dp = dp d dψ* dp H ψ dτ + = E d dp ψ* H ψ dτ ψ* dh dp ψ dτ + Näin on todistettu Hellmann Feynman teoreema: de dp = dh Tällä tavoin voidaan helposti laskea esim. atomien välisiä voimia molekyylidynamiikan simulointeja varten, jos systeemin aaltofunktio tunnetaan riittävän tarkasti. dψ ψ* H dp dτ ψ* ψ dτ + ψ* dh dp ψ dτ = dh dp. MNQT, sl dp. H. Hellmann, Einführung in die Quantenchemie (1937). R.P. Feynman, PR56, 340 (1939). (6.48) Esim. Määrää molekyylin kokonaisenergian riippuvuus ulkoisesta sähkökentästä E, kun H = H (0) µ z E.

27 MNQT, sl MNQT, sl Ajastariippuva häiriöteoria 6.7. Kahden tason ajasta riippuva häiriöteoria Ajasta riippuvaa häiriöteoriaa tarvitaan silloin, kun häiriö(operaattori) kytketään päälle tai pois ja halutaan tarkastella systeemin vastetta tähän, tai silloin, kun häiriöoperaattori on eksplisiittisesti ajasta riippuva H(t) = H (0) + H (1) (t). Tavallisin ajasta riippuva häiriö on sähkömagneettinen kenttä H (1) (t) = A cosωt. Etsitään ajasta riippuvaa ratkaisua Ψ aaltoyhtälölle H Ψ = i! ( Ψ/ t). Rajoitutaan tässä jälleen kahden tason systeemiin (samoin kuin kappaleessa 6.1), jonka tasot ovat E 1 ja E 2 vastaten ominaisfunktioita ψ 1 ja ψ 2 vertailutilan yhtälöstä H (0) ψ n = E n ψ n ; n = 1, 2. Stationääristen tilojen aikariippuvuus on Ψ n (t) = ψ n e ient/! yhtälön (1.38) mukaan. Otetaan yritteeksi lineaarikombinaatio Ψ(t) = a 1 (t) Ψ 1 (t) + a 2 (t) Ψ 2 (t), jossa myös määrättävät kertoimet a i (t) ovat ajan funktioita. Sijoittamalla tämä yhtälöön (6.51) ja edelleen sijoittamalla saadaan H (0) Ψ n = i! ( Ψ n / t) a 1 H (1) Ψ 1 + a 2 H (1) Ψ 2 = i! ȧ 1 Ψ 1 + i! ȧ 2 Ψ 2, missä on käytetty lyhennemerkintää ȧ = da/dt. (6.49) (6.50) (6.51) (6.52b) (6.53) (6.52a) (6.54) Sijoittamalla nyt aikariippuvuudet (6.52b), saadaan (6.55a) a 1 H (1) ψ 1 e ie1t/! + a 2 H (1) ψ 2 e ie2t/! = i! ȧ 1 ψ 1 e ie1t/! + i! ȧ 2 ψ 2 e ie2t/!, ja edelleen kertomalla ψ 1 *:llä ja integroimalla ( ψ 1 * ψ 2 dτ = 0), saadaan missä a 1 H (1) 11 e ie1t/! + a 2 H (1) 12 e ie2t/! = i! ȧ 1 e ie1t/!, H (1) ij = ψ i * H (1) ψ j dτ. Kirjoitetaan nyt tasojen energioiden erotukselle E 2 E 1 =!ω 21 ja oletetaan, että H (1) 11(t) = H (1) 22(t) = 0. Tämä oletus on voimassa tavallisimmille häiriöille, esim. sähkömagneettiselle kentälle. Tällöin saadaan ȧ 1 = (1/i!) a 2 H (1) 12 e iω21t ja samoin kuin edellä saadaan myös Tarkastellaan ensin ȧ 2 = (1/i!) a 1 H (1) 21 e iω21t. (i) tilannetta, jossa häiriö on "pois päältä", jolloin ȧ 1 = ȧ 2 = 0, a 1 = vakio, a 2 = vakio ja (6.55b) (6.57a) (6.57b) Ψ = a 1 ψ 1 e ie1t/! + a 2 ψ 2 e ie2t/!. (6.58) Tämä voidaan tulkita siten, että todennäköisyydellä a 1 e ie1t/! 2 = a 1 2 = vakio, systeemi on tilassa ψ 1 ja todennäköisyydellä a 2 2 = vakio, systeemi on tilassa ψ 2.

28 MNQT, sl MNQT, sl (ii) Jos taas häiriö on "päällä" vakiosuuruisena, H (1) 12 = vakio ja H (1) 21 = vakio, ratkaistaan diff.yhtälöpari (6.57a,6.57b) josta ȧ 1 = (1/i!) a 2 H (1) 12 e iω 21t ȧ 2 = (1/i!) a 1 H (1) 21 e iω 21t, ä 2 = (1/i!) ȧ 1 H (1) 21 e iω 21t + iω 21 (1/i!) a 1 H (1) 21 e iω 21t = (1/i!) 2 a 2 H (1) 12 H (1) 21 + iω 21 ȧ 2 = V 2 a 2 + iω 21 ȧ 2, kun merkitään H (1) 12 H (1) 21 =! 2 V 2. Tämän diff.yhtälön ratkaisu on a 2 (t) = ( A e iωt + B e iωt ) e 1/2 iω 21t ; Ω = 1/2 (ω V 2 ) 1/2, (6.61) missä vakiot A ja B määrätään alkuehdoista. Samanlainen lauseke saadaan a 1 :lle ja jos alkuehdot ovat a 1 (0) = 1 ja a 2 (0) = 0, niin a 1 (t) = { cos(ωt) + i (ω 21 /2Ω) sin(ωt) } e 1/2 iω 21t (6.62) ja a 2 (t) = i ( V /Ω) sin(ωt) e 1/2 iω 21t. Nämä ovat tarkat ratkaisut kahden tason tapauksessa. Rabin oskillaatiot Tarkastellaan nyt todennäköisyyttä sille, että systeemi havaitaan tilassa 1 tai tilassa 2. Merkitään näitä todennäköisyyksiä P 1 ja P 2, joille pätee P 1 + P 2 = 1, koska muita tiloja ei ole. Siis P 1 = 1 P 2 ja alunperin miehittämättömän tilan miehitystodennäköisyys tekee ns. Rabin oskillatioita 2 P 2 = a 2 = 4 V 2 ω 2 ω V 2 sin V 2 1/2 t. 2 (6.59) (6.60) (6.63) Tarkastellaan kahta tavallisinta erikoistapausta, joista ensin (i) degeneroitunutta systeemiä, jossa E 1 = E 2 ja siten ω 21 = 0. Tällöin P 2 (t) = sin 2 Vt, joka on esitetty kuvassa 6.8. Huomataan, että mitä suurempi häiriö on, sitä nopeampaa on oskillointi; mutta toisaalta, kuinka heikko häiriö tahansa siirtää systeemin tilasta toiseen. (ii) Toiseksi tarkastellaan toista ääritapausta (E 2 E 1 )/! >> V, jolloin P 2 (t) (2 V /ω 21 ) 2 sin 2 (1/2 ω 21 t). (6.64) (6.65) Tämä on esitetty kuvassa 6.9. Nyt huomataan, että oskillaation taajuuden määrää tasojen energiaero ja amplitudin häiriön voimakkuus suhteessa tasojen energiaeroon. Tason 2 miehitystodennäköisyys on nyt aina pienempi kuin yksi Yleinen ajasta riippuva häiriöteoria Kuvat 6.12 ja 6.13 Ratkaistavaksi tulevan differentiaaliyhtälön kertaluku kasvaa tasojen lukumäärän kasvaessa, eikä yleistä ratkaisua ole löydettävissä samalla tavoin kuin kahden tason tapauksessa. Useiden tasojen tapauksessa tasojen välisiä (virtuaalisia) transitioita kuvataan yksinkertaisimmin ns. Feynmanin diagrammeilla.

MNQT, kl Ryhmäteoria

MNQT, kl Ryhmäteoria MNQT, kl 2010 59 5. Ryhmäteoria Ottamalla huomioon ratkaistavan systeemin symmetriaominaisuudet päästään yleensä tarkasteluissa ja ratkaisemisessa vähemmällä työllä. Erityisesti silloin, jos kvalitatiivinen

Lisätiedot

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z.

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z. FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. Tarkastellaan pyörimismääräoperaattoria J, jonka komponentit toteuttavat kommutaatiorelaatiot [J x, J y ] = i hj z, [J y, J z ] = i hj x,

Lisätiedot

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria

1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria Kvanttimekaniikka I, tentti 6.. 015 4 tehtävää, 4 tuntia 1. Tarkastellaan kaksiulotteisessa Hilbert avaruudessa Hamiltonin operaattoria ( { ( ( } E iδ H =, E, δ R, kannassa B = 1 =, =. iδ E 0 1 (a (p.

Lisätiedot

Ch7 Kvanttimekaniikan alkeita. Tässä luvussa esitellään NMR:n kannalta keskeiset kvanttimekaniikan tulokset.

Ch7 Kvanttimekaniikan alkeita. Tässä luvussa esitellään NMR:n kannalta keskeiset kvanttimekaniikan tulokset. Ch7 Kvanttimekaniikan alkeita Tässä luvussa esitellään NMR:n kannalta keskeiset kvanttimekaniikan tulokset. Spinnittömät hiukkaset Hiukkasta kuvaa aineaaltokenttä eli aaltofunktio. Aaltofunktio riippuu

Lisätiedot

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B 7.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. a) p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori T ɛ) = iɛ h P. Osoita tämän avulla, että äärellistä siirtoa

Lisätiedot

Tilat ja observaabelit

Tilat ja observaabelit Tilat ja observaabelit Maksimaalinen informaatio systeemistä tietyllä ajanhetkellä sisältyy tilaan ψ (ket). Tila = vektori Hilbertin avaruudessa sisätulo ψ ψ C ψ c 1 ψ 1 + c 2 ψ 2 = c 1 ψ ψ 1 + c 2 ψ ψ

Lisätiedot

Aikariippuva Schrödingerin yhtälö

Aikariippuva Schrödingerin yhtälö Aineaaltodynamiikka Aineaaltokenttien riippuvuus ajasta aikariippuva Schrödingerin yhtälö Stationääriset ja ei-stationääriset tilat Aaltopaketit Kvanttimekaniikan postulaatit Aikariippuva Schrödingerin

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

Symmetrialuokat. Esimerkki Pisteryhmä C 3v E C 3 C 3. σ v σ v σ v. C3v E C 3 C E E C 3 C C 3 C 3 C. σ v σ v σ v σ v E C 3 C.

Symmetrialuokat. Esimerkki Pisteryhmä C 3v E C 3 C 3. σ v σ v σ v. C3v E C 3 C E E C 3 C C 3 C 3 C. σ v σ v σ v σ v E C 3 C. Smmetrialuokat Pisterhmän elementit kuuluvat samaan luokkaan, Jos jokin rhmän operaatioista muuttaa ne keskenään toisikseen : P R - Q R missä P, Q, R kuuluvat samaan pisterhmään P, Q kuuluvat samaan luokkaan

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 4 / vko 47 Tehtävä 1 (L): Oletetaan, että AB = AC, kun B ja C ovat m n-matriiseja. a) Näytä, että jos A on kääntyvä, niin B = C. b) Seuraako yhtälöstä AB = AC yhtälö

Lisätiedot

Kvanttifysiikan perusteet 2017

Kvanttifysiikan perusteet 2017 Kvanttifysiikan perusteet 207 Harjoitus 2: ratkaisut Tehtävä Osoita hyödyntäen Maxwellin yhtälöitä, että tyhjiössä magneettikenttä ja sähkökenttä toteuttavat aaltoyhtälön, missä aallon nopeus on v = c.

Lisätiedot

FYS-6300 MOLEKYYLIEN JA NANO- RAKENTEIDEN KVANTTITEORIA VIIKKO. Luento. Laskuharjoituksia ja

FYS-6300 MOLEKYYLIEN JA NANO- RAKENTEIDEN KVANTTITEORIA VIIKKO. Luento. Laskuharjoituksia ja Laajuus: Luentoja: Laskuharjoituksia ja demonstraatioita: Luennoija: Laskuharjoitukset: Aika ja paikka: Oppikirja: 6 op 48 h 12 x 2 h Tapio Rantala, prof. SG219, puh. +358-40-543-3506 Etunimi.Sukunimi@tut.fi

Lisätiedot

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset 31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita

Lisätiedot

S Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta

S Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta S-437 Fysiikka III (EST) Tentti ja välikoeuusinta 65007 Välikoeuusinnassa vastataan vain kolmeen tehtävään Kokeesta saatu pistemäärä kerrotaan tekijällä 5/3 Merkitse paperiin uusitko jommankumman välikokeen,

Lisätiedot

Nyt n = 1. Tästä ratkaistaan kuopan leveys L ja saadaan sijoittamalla elektronin massa ja vakiot

Nyt n = 1. Tästä ratkaistaan kuopan leveys L ja saadaan sijoittamalla elektronin massa ja vakiot S-1146 Fysiikka V (ES) Tentti 165005 1 välikokeen alue 1 a) Rubiinilaserin emittoiman valon aallonpituus on 694, nm Olettaen että fotonin emissioon tällä aallonpituudella liittyy äärettömän potentiaalikuopan

Lisätiedot

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja

Lisätiedot

1 Aaltofunktio, todennäköisyystulkinta ja normitus

1 Aaltofunktio, todennäköisyystulkinta ja normitus KEMA5 syksy 16 Kertausta keskeisistä asioista 1 Aaltofunktio, todennäköisyystulkinta ja normitus Kvanttimekaniikassa tarkasteltavaa systeemiä kuvaa aaltofunktio ψ. Aaltofunktio on puhtaan matemaattinen

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5

Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5 Kvanttifysiikan perusteet, harjoitus 5 February 4, 07 Tehtävä Oletetaan energian ominaisfunktiot φ n ortonormitetuiksi, dxφ nφ m = δ nm, jossa δ nm on Kroneckerin delta. Määritetään ensin superpositiotilan

Lisätiedot

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä 1 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen

Lisätiedot

Aineaaltodynamiikkaa

Aineaaltodynamiikkaa Aineaaltodynamiikkaa Aineaaltokenttien riippuvuus ajasta aikariippuva Schrödingerin yhtälö Stationääriset ja ei-stationääriset tilat Aaltopaketit Kvanttimekaniikan postulaatit = kuinka hiukkasen fysikaaliset

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 5. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/7 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 5. viikolle / 9..5. Integroimismenetelmät Tehtävä : Laske osittaisintegroinnin avulla a) π x sin(x) dx,

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

2m 2 r + V (r) ψ n (r) = ɛ n ψ n (r)

2m 2 r + V (r) ψ n (r) = ɛ n ψ n (r) Kvanttimekaniikka I. 5. 4 tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia. (a (p. Tarkastellaan keskeisliikettä potentiaalissa V (r = V (r, missä r = r on keskeisliikkeeseen liittyvä suhteellinen etäisyys. Separoi Schrödingerin

Lisätiedot

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a 21

Lisätiedot

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima. Torstai 18.9.2014 1/17 Värähdysliikkeet Värähdysliikkeet ovat tyypillisiä fysiikassa: Häiriö oskillaatio Jaksollinen liike oskillaatio Yleisesti värähdysliikettä voidaan kuvata yhtälöllä q + f (q, q, t)

Lisätiedot

Kvanttimekaniikka I tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia

Kvanttimekaniikka I tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia Kvanttimekaniikka I.. 4 tentti : 4 tehtävää, 4 tuntia. (a (p. Olkoon H systeemin Hamiltonin operaattori, ja A jotakin observaabelia kuvaava operaattori. Johda Ehrenfestin teoreema d A dt = ī [A, H] + A

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

Korkeammat derivaatat

Korkeammat derivaatat Korkeammat derivaatat Jo kerran derivoitu funk6o voidaan derivoida uudelleen. d! df(x) $ dx " # dx % & = d2 f(x) = f''(x) = f (2) (x) dx 2 Yleisemmin merkitään: d n f(x) dx n = f (n) (x) Esimerkki: 2-

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

FYSA2031 Potentiaalikuoppa

FYSA2031 Potentiaalikuoppa FYSA2031 Potentiaalikuoppa Työselostus Laura Laulumaa JYFL YK216 laura.e.laulumaa@student.jyu.fi 16.10-2.11. 2017 Ohjaus Työn ja ohjelman esittely ( 30 min) Harjoitellaan ohjelman käyttöä Harmoninen potentiaali

Lisätiedot

(1) (2) Normalisointiehdoksi saadaan nytkin yhtälö (2). Ratkaisemalla (2)+(3) saamme

(1) (2) Normalisointiehdoksi saadaan nytkin yhtälö (2). Ratkaisemalla (2)+(3) saamme S-446 Fysiikka IV (Sf) Tentti 3934 Oletetaan, että φ ja φ ovat ajasta riippumattoman Scrödingerin yhtälön samaan ominaisarvoon E liittyviä ominaisfunktioita Nämä funktiot ovat normitettuja, mutta eivät

Lisätiedot

Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen

Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen Mikäli huomaat virheen tai on kysyttävää liittyen malleihin, lähetä viesti osoitteeseen anton.mallasto@aalto.fi. 1. 2. Muista. Ryhmän G aliryhmä H on normaali aliryhmä, jos ah = Ha kaikilla a G. Toisin

Lisätiedot

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1

Mikrotila Makrotila Statistinen paino Ω(n) 3 Ω(3) = 4 2 Ω(2) = 6 4 Ω(4) = 1 76628A Termofysiikka Harjoitus no. 4, ratkaisut (syyslukukausi 204). (a) Systeemi koostuu neljästä identtisestä spin- -hiukkasesta. Merkitään ylöspäin olevien spinien lukumäärää n:llä. Systeemin mahdolliset

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 5 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 5 () Numeeriset menetelmät 3.4.2013 1 / 28 Luennon 5 sisältö Luku 4: Ominaisarvotehtävistä Potenssiinkorotusmenetelmä QR-menetelmä

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

Shrödingerin yhtälön johto

Shrödingerin yhtälön johto Shrödingerin yhtälön johto Tomi Parviainen 4. maaliskuuta 2018 Sisältö 1 Schrödingerin yhtälön johto tasaisessa liikkeessä olevalle elektronille 1 2 Schrödingerin yhtälöstä aaltoyhtälöön kiihtyvässä liikkeessä

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2

Lisätiedot

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause 91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan

Lisätiedot

Korkeammat derivaatat

Korkeammat derivaatat Korkeammat derivaatat Jo kerran derivoitu funk1o voidaan derivoida uudelleen. d df(x) dx dx = d2 f(x) dx 2 = f''(x) = f 2 (x) Yleisemmin merkitään: d n f(x) dx n = f n (x) Esimerkki: 2 atominen molekyyli

Lisätiedot

Symmetrisistä ryhmistä symmetriaryhmiin

Symmetrisistä ryhmistä symmetriaryhmiin Symmetrisistä ryhmistä symmetriaryhmiin 16. marraskuuta 2006 1 Symmetrisistä ryhmistä... Bijektiivistä kuvausta {1,..., n} {1,..., n} kutsutaan n-permutaatioksi. Merkitään n-permutaatioden joukkoa S n.

Lisätiedot

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät

Matriisi-vektori-kertolasku, lineaariset yhtälöryhmät Matematiikan peruskurssi K3/P3, syksy 25 Kenrick Bingham 825 Toisen välikokeen alueen ydinasioita Alla on lueteltu joitakin koealueen ydinkäsitteitä, joiden on hyvä olla ensiksi selvillä kokeeseen valmistauduttaessa

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.

Lisätiedot

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 4. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 4. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto..25 Tarkastellaan neliömatriiseja. Kun matriisilla kerrotaan vektoria, vektorin

Lisätiedot

Demo: Kahden elektronin spintilojen muodostaminen

Demo: Kahden elektronin spintilojen muodostaminen Demo: Kahden elektronin spintilojen muodostaminen Tämän demonstraation tarkoituksena on havainnollistaa kvanttimekaniikan operaattoriformalismin soveltamista kahden elektronin systeemin spintilojen muodostamiseen.

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

766334A Ydin- ja hiukkasfysiikka

766334A Ydin- ja hiukkasfysiikka 1 76633A Ydin- ja hiukkasfysiikka Luentomonistetta täydentävää materiaalia: 3 5-3 Kuorimalli Juhani Lounila Oulun yliopisto, Fysiikan laitos, 011 Kuva 7-13 esittää, miten parillis-parillisten ydinten ensimmäisen

Lisätiedot

Vaihdetaan ryhmässä (1) summausindeksiksi K, jolloin saadaan (E E 0 k K 1

Vaihdetaan ryhmässä (1) summausindeksiksi K, jolloin saadaan (E E 0 k K 1 Heikot periodiset potentiaalit Useiden metallien (alkuaineryhmissä I, II, III ja IV) johde-elektronit liikkuvat heikossa kiteen ionien muodostamassa potentiaalissa, sillä näillä metalleilla on s- tai p-elektroni

Lisätiedot

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Vektoreiden virittämä aliavaruus Vektoreiden virittämä aliavaruus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,... v k R n. Näiden vektoreiden virittämä aliavaruus span( v 1, v 2,... v k ) tarkoittaa kyseisten vektoreiden kaikkien lineaarikombinaatioiden

Lisätiedot

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0007 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A000 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2..205 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x x 2 =

Lisätiedot

Luku 13: Elektronispektroskopia. 2-atomiset molekyylit moniatomiset molekyylit Fluoresenssi ja fosforesenssi

Luku 13: Elektronispektroskopia. 2-atomiset molekyylit moniatomiset molekyylit Fluoresenssi ja fosforesenssi Luku 13: Elektronispektroskopia 2-atomiset molekyylit moniatomiset molekyylit Fluoresenssi ja fosforesenssi 1 2-atomisen molekyylin elektronitilan termisymbolia muodostettaessa tärkeä ominaisuus on elektronien

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu

Talousmatematiikan perusteet: Luento 14. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu Talousmatematiikan perusteet: Luento 14 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot Ääriarvon laadun tarkastelu Luennolla 6 Tarkastelimme yhden muuttujan funktion f(x) rajoittamatonta optimointia

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151

8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS. 8.1 Lineaarinen riippumattomuus. Vaasan yliopiston julkaisuja 151 Vaasan yliopiston julkaisuja 151 8 KANNAT JA ORTOGONAALISUUS KantaOrthogon Sec:LinIndep 8.1 Lineaarinen riippumattomuus Lineaarinen riippumattomuus on oikeastaan jo määritelty, mutta kirjoitamme määritelmät

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017 763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI 6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T Muistutus: vektorien a ja b pistetulo (skalaaritulo,

Lisätiedot

Korkeammat derivaatat

Korkeammat derivaatat Korkeammat derivaatat Jo kerran derivoitu funk1o voidaan derivoida uudelleen. d dx! " # df(x) dx $ % & = d2 f(x) = f''(x) = f (2) (x) dx 2 Yleisemmin merkitään: d n f(x) dx n = f (n) (x) Esimerkki: 2-

Lisätiedot

T R Hψ = H(r + R)ψ(r + R) = H(r)ψ(r + R) Kahden peräkkäisen translaation vaikutus ei riipu

T R Hψ = H(r + R)ψ(r + R) = H(r)ψ(r + R) Kahden peräkkäisen translaation vaikutus ei riipu Elektronit periodisessa potentiaalissa Tarkastellaan täydellistä Bravais n hilan kuvaamaa kidettä. Vaikka todelliset kiinteät aineet eivät esiinnykään täydellisinä hiloina, voidaan poikkeamat periodisuudesta

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 8 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 8 () Numeeriset menetelmät 11.4.2013 1 / 35 Luennon 8 sisältö Interpolointi ja approksimointi Funktion approksimointi Tasainen

Lisätiedot

Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu

Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu Useita oskillaattoreita yleinen tarkastelu Useita riippumattomia vapausasteita q i, i =,..., n ja potentiaali vastaavasti U(q, q 2,..., q n). Tasapainoasema {q 0, q0 2,..., q0 n} q 0 Käytetään merkintää

Lisätiedot

Nyt. = R e ik R ψ n (r + R R ) = e ik R [ = e ik R b n ψ n (r R),

Nyt. = R e ik R ψ n (r + R R ) = e ik R [ = e ik R b n ψ n (r R), Tiukan sidoksen malli Tarkastellaan sellaisia kiderakenteita, joissa atomien elektronien aaltofunktiot ovat lokalisoituneet isäntäionien läheisyyteen. Jos unohdetaan periodisuuden vaikutukset, elektronien

Lisätiedot

pääkiertoakseli #$%%ä 2C 2 C 2!"

pääkiertoakseli #$%%ä 2C 2 C 2! Tehtävä 1 Määritä seuraavien molekyylien pisteryhmät: (a) H 3 N H 3 N l o l NH 3 + NH 3 urataan lohkokaaviota: lineaari!"!" suuri symmetria 2s v #$%%ä 2v!" pääkiertoakseli #$%%ä 2 2 2!" s h Vastaavasti:

Lisätiedot

9. Elektronirakenteen laskeminen

9. Elektronirakenteen laskeminen 9. Elektronirakenteen laskeminen MNQT, sl 2015 165 MNQT, sl 2015 166 Tarkastellaan vielä eri menetelmiä seuraavan jaottelun mukaisesti. Elektronirakenteen laskeminen tarkoittaa tavallisesti tarkasteltavan

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on? Harjoitus 1, kevät 007 1. Olkoon [ ] cos α sin α A(α) =. sin α cos α Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?. Olkoon a x y A = 0 b z, 0 0 c missä a, b, c 0. Määrää käänteismatriisi

Lisätiedot

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2 HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja 7 NELIÖMATRIISIN DIAGONALISOINTI. Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T () Muistutus: Kokoa n olevien vektorien

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 4.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Homogeeninen yhtälö on muotoa F(x, y,, y (n) ) = 0. (1) Yhtälö on lineaarinen, jos se voidaan

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

Lisävaatimuksia aaltofunktiolle

Lisävaatimuksia aaltofunktiolle Lisävaatimuksia aaltofunktiolle (1) Koska Ψ*Ψ on äärellinen => Ψ on äärellinen. () Koska P = Ψ*Ψdτ => Ψ on yksiselitteinen. (3) Ψ on jatkuva. (4) dψ/dτ on jatkuva. Esimerkki Epäkelpoja aaltofunktioita

Lisätiedot

1 Rajoittamaton optimointi

1 Rajoittamaton optimointi Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y

Lisätiedot

u = 2 u (9.1) x + 2 u

u = 2 u (9.1) x + 2 u 9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,

Lisätiedot

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon Jos r(x)

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu Talousmatematiikan perusteet: Luento 13 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu Viime luennolla Aloimme tarkastella yleisiä, usean muuttujan funktioita

Lisätiedot

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa

12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12. Derivointioperaattoreista geometrisissa avaruuksissa 12.1. Gradientti, divergenssi ja roottori 328. Laske u, kun u on vektorikenttä a) (z y)i + (x z)j + (y x)k, b) e xyz (i + xlnyj + x 2 zk), c) (x

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A0207 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 12.2, 2018, arvosteluperusteet ifferentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) MS-A27 Hakula/Vuojamo Kurssitentti, 2.2, 28, arvosteluperusteet T Moniosaisten tehtävien osien painoarvo on sama ellei muuta ole erikseen osoitettu. Kokeessa

Lisätiedot

Laskennalinen kemia. Menetelmien hierarkia: Molekyyligeometria Molekyylimekaniikka Molekyylidynamiikka

Laskennalinen kemia. Menetelmien hierarkia: Molekyyligeometria Molekyylimekaniikka Molekyylidynamiikka Laskennalinen kemia Menetelmien hierarkia: Molekyyligeometria Molekyylimekaniikka Molekyylidynamiikka Molekyyligeometria ja elektronirakenteet Empiiriset menetelmät (Hückel, Extended Hückel) Semi-empiiriset

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2 Sisältö 1 Kompleksiluvut 1 1.1 Määritelmä............................ 1 1. Kertolasku suorakulmaisissa koordinaateissa.......... 4 1.3 Käänteisluku ja jakolasku..................... 9 1.4 Esimerkkejä.............................

Lisätiedot

FYS-6300 MOLEKYYLIEN JA NANO- RAKENTEIDEN KVANTTITEORIA

FYS-6300 MOLEKYYLIEN JA NANO- RAKENTEIDEN KVANTTITEORIA MNQT, kl 2010 i FYS-6300 MOLEKYYLIEN JA NANO- RAKENTEIDEN KVANTTITEORIA Laajuus: Luenja: Laskuharjoituksia ja demonstraatioita: Luennoija: Laskuharjoitukset: Aika ja paikka: Oppikirja: 6 op 48 h 12 x 2

Lisätiedot

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT

5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT 5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT Ominaisarvo-ongelma Käsitellään neliömatriiseja: olkoon A n n-matriisi. Luku on matriisin A ominaisarvo (eigenvalue), jos on olemassa vektori x siten, että Ax = x () Yhtälön

Lisätiedot

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus. 1 Lineaarikuvaus 1.1 Määritelmä Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V W on lineaarinen, jos (a) L(v + w) = L(v) + L(w); (b) L(λv) = λl(v) aina, kun v, w V ja λ K. Termejä:

Lisätiedot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot

Osa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto

Lisätiedot

780392A/782631S Fysikaalinen kemia II, 5 op / 4 op

780392A/782631S Fysikaalinen kemia II, 5 op / 4 op 78392A/782631S Fysikaalinen kemia II, 5 op / 4 op Luennot: 5.9.-15.11.216 Ma klo 8-1 PR12 Ti klo 12-14 PR12 Risto Laitinen (22.2.-14.3.) Epäorgaanisen kemian tutkimusyksikkö (KE 313) PL 3 914 Oulun yliopisto

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB - Harjoitustehtävien ratkaisut: Funktio. Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet:. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä. Funktiolla

Lisätiedot

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2 BM20A0700, Matematiikka KoTiB2 Luennot: Matti Alatalo, Harjoitukset: Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luku 7. 1 Kurssin sisältö Matriiseihin

Lisätiedot

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö

Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö Esimerkki 1 Ratkaise differentiaaliyhtälö x 2 y xy =1/x. 1 / K. Tuominen kimmo.i.tuominen@helsinki.fi MApu II 1/20 20 Esimerkki 2 Ratkaise differentiaaliyhtälö x(ln y)y y ln x =0. 2 / K. Tuominen kimmo.i.tuominen@helsinki.fi

Lisätiedot

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt

1 Peruskäsitteet. Dierentiaaliyhtälöt Teknillinen korkeakoulu Matematiikka Dierentiaaliyhtälöt Alestalo Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin dierentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Esimerkkejä luennoilla

Lisätiedot

FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö

FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö FYSA234 Potentiaalikuoppa, selkkarityö Jari Partanen, Jani Komppula JYFL FL246, S118 japapepa@jyu.fi, jani.komppula@jyu.fi 13. lokakuuta 2014 Ohjaus Työn ja ohjelman esittely (15-30 min) Harjoitellaan

Lisätiedot