29.3. Hermiittisen operaattorin spektraaliparven konstruktio.

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "29.3. Hermiittisen operaattorin spektraaliparven konstruktio."

Transkriptio

1 29. HERMIITTISEN OPERAATTORIN SPEKTRAALIESITYS Hermiittise operaattori spektraaiparve kostruktio. Ideoiti Varmistettuamme äi itegraai oemassaoo käymme varsiaise ogema kimppuu: Mite hermiittisestä operaattorista muodostetaa spektraaimitta E, joka avua A voidaa ausua diagoaaimuodossa A = M+ m λde λ. Arvataa auksi E 0 = E([, 0[). Tarkastetuamme esimerkkiä diagoaaimuotoista operaattoria oemme saaeet aihee ajatea, että diagoaaimuotoie operaattori o positiivie, jos E λ = 0kaikie λ 0. Erityisesti A: rajoittuma operaattori E([0, [) kuva-avaruutee, jota merkitsemme H [0, [ o positiivie ja rajoittuma operaattori E 0 kuva-avaruutee H 0 o egatiivie. Koska ortoprojektio määräytyy kuva-avaruudestaa, oisi riittävääöytääämä. Ku λ C {0}, ii operaattoreia T ja λt o tietysti aia sama kuva-avaruus. Siksi H [0, [ saattaisi hyviki oa sama asia kui kui A: positiivise osa A + = M + λde 0 λ. kuva-avaruus. Tämä ohjema äpiviemisee tarvitaa kostruktio, joa A: positiiviosa saadaa määrättyä suoraa ima spektraaiesitystä. Osoittautuu, että se oistuu: A + = 1 2 ( A 2 A). Neiöjuure voi koettaa määriteä sarjakehitemä avua. Toteutamme edeä hahmoteu suuitema, mutta motivaatio yäpitämiseksi emme tee sitä ihajärjestyksessä, vaa katsomme esi, mite A: positiiviosa kuva-avaruude avua kostruoidaa etsitty spektraaiparvi. Kostruktio aoitetaa asettamaa E + = I E 0. Seuraava emma uetteee A: positiiviosa kuva-avaruudee projisioiva projektio E + oeeiset omiaisuudet: Lemma Hermiittisestä operaattorista A ähtemää voidaa kostruoida ortoprojektio E +, joa o seuraavat omiaisuudet: (1) E + kommutoi A: kassa ja jokaise seaise operaattori kassa, joka kommutoi A: kassa, ts. jos B B(H) ja AB = BA, ii E + B = BE +. (2) AE + 0 ja A(I E + ) 0. (3) Ker A Ker(I E + ). Todistus. Perusteu idea esitettii edeä. Yksityiskohdat käymme äpi kohdissa Määritemä Okoo E λ = I E + (λ), missä E + (λ) o hermiittisestä operaattorista A λi emma 29.10mukaa kostruoitu projektio. Huomautus Ideaa o, että E + (λ) o ikimai projektio operaattori Aλ:aa suurempia spektraaiarvoja vastaavae aiavaruudee, joka o sama kui operaattori A λi positiivisia spektraaiarvoja vastaava aiavaruus. Lausee todistus. Osoitamme, että edeä määritety kuvaus E täyttää ausee 29.6 ehdot. Emme taaskaa etee aiva umerojärjestyksessä. Aiaki jokaie E λ o projektio (3) Hauttu kommutoitiehto seuraa tietysti emmasta Erityisesti siis E λ E µ = E µ E λ kaikia λ ja µ. Tätä kommutoitiehtoa käytämme seuraavissa askuissa tuo tuostaki.

2 f ( ) (1) Osoittaaksemme, että E λ o kasvava oetamme, että λ<µ,javäitämme, että E λ E µ, ei että E λ = E λ E µ, ei että operaattori P = E λ (I E µ )o0. E λ o määritety emma 29.10avua, jossa oeaista o 142, että (A λi)e λ 0 ja (A λi)(i E λ ) 0. Tietysti samat kaavat pätevät E µ :e. Projektioide perusomiaisuudesta E 2 = E saadaa, että E λ P = P ja (I E µ )P = P. Tehtävää o osoittaa, että jokaie Px o 0. Koska ii (1): ojaa E λ (Px)=Px ja samoi (I E µ )(Px)=Px, (2) ((A λi)px Px)=((A λi)e λ Px Px) 0ja ((A µi)px Px)=((A µi)(i E µ )Px Px) 0. Erotus ataa (λ µ)(px Px)=(λ µ) Px 2 0. Mutta oetimme λ<µ, jote imeisesti todea Px = (2) ja 29.6.(4) Spektraaiparve kuuuu oa vasemmata vahvasti jatkuva. Näytämme samatie oikeapuoeisteki pisteittäiste raja-arvoje oemassaoo. Muistamme auksi, että reaaiarvoisea kasvavaa fuktioa o kaikkiaa oemassa toispuoeiset raja-arvot. Todistammeki väitteemme reaaiarvoise fuktio λ (E λ x x) avua. Ee sitä kirjaamme kuiteki vieä edeise kohda havaitoja vähä uutee muotoo: Vamisteu. Okoo taas λ<µ. Merkitää =[λ, µ[ ja E( ) = E([λ, µ[) = E µ E λ. Koska λ E λ o kasvava parvi projektioita, ii E µ E( ) = E( ) ja (I E λ )E( ) = E( ) 0. Todistukse akuosassa esiityvät kaavat (1) koskevat eriksee ukuja λ ja µ, jote yhtä aia (3) (A µi)e µ 0ja samasta syystä (A λi)(i E λ ) 0. Saamme: (4) (A µi)e( )=(A µi)eµe( ) 0 (A λi)e( )=(A λi)(i Eλ)E( ) 0, 142 Muista askiessasi että määritemässä o kaksi siirtymää kompemetaarisee avaruutee: E λ = I E + (λ), missä E + (λ) o hermiittisestä operaattorista A λi emma mukaa kostruoitu projektio.

3 29. HERMIITTISEN OPERAATTORIN SPEKTRAALIESITYS 253 jote (5) λe( ) AE( ) µe( ), missä =[λ, µ[. Näide vamisteuje jäkee tarkastamme raja-arvo-omiaisuudet kohdassa µ R. Okoo sitä varte x H. Parve λ E λ kasvavuude takia fuktio λ (E λ x x) o kasvava, jote siä o aiaki toispuoeiset raja-arvot im λ µ (E λ x x) ja im λ µ (E λ x x). Okoot λ<ν<µ. Koska E ν E λ o ortoprojektio, ii E ν x E λ x 2 =((E ν E λ ) 2 x x) =((E ν E λ )x x) =(E ν x x) (E λ x x) 0 H, ku λ µ ja siis myös ν µ. Koska avaruus H o täydeie, o siis oemassa raja-arvot im λ µ E λ x = E µ x ja im λ µ E λ x = E µ+ x. O eää varmistettava parve vahva jatkuvuus vasemmata, siis että kaikia x H o E µ x = E µ x. Okoo E( 0 )=E µ E µ ja x H. Määritemie mukaa E( )x =(E µ E λ )x λ µ E( 0 )x. Oemme edeä jo huomaeet kaavassa (5), että λe( ) AE( ) µe( ), jote operaattori µe( 0 ) AE( 0 )osekä positiivie että egatiivie, siis oa. Toisi saoe (µi A)E( 0 )=0, ei operaattori (µi A) rajoittuma projektio E( 0 ) kuva-avaruutee o 0, ei Im (E( 0 )) Ker(µI A). Lemma 29.10komas varta vaste tätä tarkoitusta varte asetettu ehto Ker(µI A) Ker(I E + (λ)) ataa tiedo Im (E( 0 )) Ker(I E + (λ)) ei E µ E( 0 )=0. Kaikia x H pätee siis E( 0 )x = im λ µ E( )x =im λ µ E µ E( )x = E µ E( O )x =0, jote E( O )x =0, mikä juuri o hauttu vasemmapuoeie pisteittäie jatkuvuus. Osoitetaa seuraavaksi kohdat 29.6.(3) ja 29.6.(1), joide mukaa riittää itegroida A: aarajasta m se yärajaa M. Okoo auksi E λ 0. O oemassa x H, joa E λ x 0. Voimme vaita x: site, että vektori y = E λ x pituus o 1. Nyt (Ay y) λ =((A λi)y y) =((A λi)e λ y y) 0, koska oemme aikaisemmi osoittaeet, että (A λi)e λ 0. Tästä saadaa hauttu epäyhtäö m (Ay y) λ. Okoo seuraavaksi E λ I. Sovetamaa edeistä päätteyä operaattorii I E λ saadaa epäyhtäö λ M. Lausee 29.6 väitteistä o eää jäjeä mieekiitoisi kohta (2) A: ausumie spektraai-itegraaia. Tarkasteaa jakoa m = λ 0 <λ 1 < <λ = M + ε

4 f ( ) 254 ja merkitää k =[λ k 1,λ k [, jooi E( k )=E λk E λk 1. Edeä todistetu tärkeä epäyhtäö (5) mukaa λe( ) AE(δ) µe( ), ku λ<µ, jote Summaamaa puoittai saadaa λ k 1 E( k ) A k=1 λ k 1 E( k ) AE( k ) λ k E( k ). E( k ) k=1 λ k E( k ) Tietysti k=1 E( k)=i. Muuta ei tarvita, siä tiedämme jo, että jao tihetyessä kumpiki summa suppeee kohti samaa operaattoria M + λde 0 λ. Perusteemme opuksi spektraaiparve yksikäsitteisyyde. Muistamme sitä varte ieaarisuusausee 29.7 atama tiedo, joka mukaa jokaisea poyomia p pätee M+ε p(a) = p(λ) de λ. m Tästä saadaa kaikia x H summie p(ξ k )(E( k )x x) raja-arvoja katsomaa: (p(a)x x) = M+ε m k=1 p(λ) d(e λ x x), missä oikea puoi o tavaie Riema-Stietjes-itegraai, oha fuktio λ (E λ x x) kasvava. Okoopa yt sitte F λ toie spektraaiparvi, joa A = M+ε m λdf λ, ja joka toteuttaa myös auseemme jatkuvuus- ja kommutoitiehdot. Täöi tietysti myös M+ε p(a) = p(λ) df λ, jote kaikia x H ja poyomeia p pätee 0= M+ε m m p(λ) d((e λ x x) (F λ x x)) = M+ε m p(λ) d((e λ F λ x x)). Stoe ja Weierstrassi ausee mukaa poyomit ovat sup-ormi mieessä tiheässä kaikkie väiä jaktuvie fuktioide avaruudessa. Siksi M+ε m p(λ) d((e λ F λ )x x) =0 kaikia jatkuvia fuktioia p. Tästä seuraa (harjoitustehtävä; huomaa isätieto: λ ((E λ F λ )x x) o vasemmata jatkuva!), että ((E λ F λ )x x) o vakio, joka

5 29. HERMIITTISEN OPERAATTORIN SPEKTRAALIESITYS 255 tietysti o 0, koska E m = F m. Hermiittie operaattori E λ F λ o site sekä positiivie että egatiivie, siis 0. Ryhdymme yt todistamaa kostruktio keskeistä emmaa 29.10, joka mukaa hermiittisestä operaattorista A ähtemää voidaa kostruoida ortoprojektio E +, joa o seuraavat omiaisuudet: (1) E + kommutoi A: kassa ja myös jokaise seaise operaattori kassa, joka kommutoi A: kassa, ts. jos B B(H) jaab = BA, iie + B = BE +. (2) AE + 0ja A(I E + ) 0. (3) Ker A Ker(I E + ). Todistusta varte tarvitaa positiivise operaattori eiöjuuri, joka oemassaoo o tärkeä keksitö Positiivise operaattori eiöjuuri. Määritemä Positiivise operaattori A (positiivie) eiöjuuri (positiivie) hermiittie opeaattori B, joe B 2 = A. Tavoitteeamme o viime kädessä määriteä hermiittise operaattori positiivie osa. Positiivie osa tuee oemaa 1 2 ( A A), missä A = A 2. Siksi eiöjuure oemassaoo todistamie o tarpeeista. Seuraavat kome ausetta johtavatki tähä tuoksee. Lemma Jos hermiittiset operaattorit A ja B kommutoivat, ja B o positiivie, ii myös BA 2 0. Todistus. o (BA 2 x x) =(ABAx x) =(BAx Ax) 0. Lause (Riesz. 1930). Jos A ja B ovat o positiivisia ja AB = BA, ii myös BA 0. Todistus. Voimme oettaa, että A 0ja samatie, että A = 1. Kostruoidaa rekursiivisesti joo hermiittisiä operaattoreita A A 1 = A A +1 = A A 2. Ideaa o äyttää, että kaikia x H pätee Ax = k=1 A2 kx, jooi päästää käyttämää edeistä emmaa. Tietysti jokaie A k kommutoi B: kassa. Koska määritemä mukaa A 2 = A A +1, ii A 2 k = k=1 (A k A k+1 )=A 1 A +1 = A A +1, k=1 ja riittää osoittaa, että A x 0kaikia x H.

6 f ( ) 256 Aoitetaa tarkastamaa iduktioa, että 0 A I. Aku o triviaai: 0 A 1 = A A I = I. Iduktioasketa varte oetetaa, että 0 A I, toisi saoe 0 A ja 0 (I A ). Määritemä mukaa A +1 = A A 2 = (I A )A, jote tiae ei oe sama kui edeisessä emmassa. Asiatia voidaa korjata: A +1 = A (I A )=A (I A ) 2 +(I A )A 2. Näi siis todea A Toie epäyhtäö saadaa hepommi: (I A +1 )=I A + A 2 0. Ku äi o todistettu, että 0 A I, ii siirrytää äyttämää, että A k x 0,kux H. Jokaisessa pisteessä x H pätee kaikia : A k x 2 = k=1 (A k x A k x)= i=1 (A 2 kx x) = i=1 ( ) = A 2 kx x =(A 1 x x) (A +1 x x) (A 1 x x), i=1 jote positiivitermie sarja o rajoitettu ja siis suppeee. Tämä riittää. Seuraava havaito o, että kasvava, rajoitettu joo hermiittisiä operaattoreita A suppeee, mikäi yäraja B kommutoi jokaise A : kassa. Seuraus Jos kasvavaa jooa hermiittisiä keskeää kommutoivia operaattoreita (A ) N B(H) o yäraja B (H), joka kommutoi jokaise A : kassa, ii joo suppeee pisteittäi ei vahvasti kohti jotaki hermiittistä operaattoria A. Todistus. Erotukset T = B A muodostavat väheevä joo keskeää kommutoivia positiivisia operaattoreita. Rieszi ausee mukaa (T m T )T m 0 ja (T m T )T 0ku m<. Erityisesti siis täöi jokaisee x H pätee (T 2 mx x) (T m T x x) (T 2 x x). Näioe ei-egatiiviset uvut (T 2 mx x) muodostavat väheevä joo, joka siis suppeee. Lisäksi (T m T x x) suppeee kohti samaa raja-arvoa, ku ja m kasvavat rajatta. Tästä seuraa, että joo (T m x) N H o Cauchy, siä T m x T x 2 =((T m T ) 2 x x) =(T 2 mx x)+(t 2 x x) 2(T m T x x) 0. Avaruude H täydeisyyde vuoksi (T x) N suppeee ja siis myös jooa (A x) N o raja-arvo. 143 Vertaa reaaiukuje aksioomii!

7 29. HERMIITTISEN OPERAATTORIN SPEKTRAALIESITYS 257 Lause Jos A B(H) o positiivie, ii o oemassa tasa yksi positiivie operaattori B B(H), joe B 2 = A. Tämä operaattori, A: positiivie eiöjuuri B = A kommutoi jokaise seaise operaattori kassa, joka kommutoi A: kassa. Todistus. Ideaa o matkia tuettua tapaa muodostaa positiiviuvu eiöjuuri Baachi kiitopisteausee avua. Riittää tietysti tutkia tapausta, jossa A I. Määriteää rekursiivisesti joo hermiittisiä A: ja jokaise se kassa kommutoiva operaattori kassa kommutoivia operaattoreita asettamaa B 0 =0 B +1 = B (A B2 ). Osoitamme, että joo suppeee pisteittäi, ja että raja-arvo o A: positiivie eiöjuuri, vieäpä aioa. Aiaki B I, siä (1) I B +1 = 1 2 (I B ) (I A) 0. Yhtäöstä (1) saamme samaa tiedo, että B +1 B = 1 2( (I B 1 +(I B ) ) (B B 1 ), josta seuraa iduktioa, että joo (B ) N o kasvava. Seuraukse perusteea joo siis suppeee pisteittäi kohti jotaki hermiittistä tässä tietysti suorastaa positiivista operaattoria B, joka kommutoi A: ja jokaise se kassa kommutoiva operaattori kassa, ja joe B -joo kostruktio ojaa pätee B = B (A B2 ), ei B 2 = A. Positiivise eiöjuure oemassaoo o todistettu. Näytetää vieä se yksikäsitteisyys. Okoo D toie A: positiivie eiöjuuri. Merkitää y = Bx Dx, ku x H. ((B + D)y y) =((B + D)(B D)x y) =((B 2 D 2 )x y) =0. Tästä seuraa, että (By y) =(Dy y) = 0, siä B ja D ovat positiivisia operattoreita. Koska B ja D ovat positiivisia, o iiäki positiiviset eiöjuuret. Okoo C = B. Nyt Cy 2 =(C 2 y y)(by y) =0, jote CY = 0ja siis myös By = 0. Samoi Dy = 0. Saamme: Bx Dx 2 =((B D) 2 x x) =((B D)y x) =0.

8 f ( ) Spektraaiparve kostruktio puuttuva osa. Lause Okoo A (H) hermiittie. Okoo E + ortoprojektio aiavaruudee K + = Ker(A A 2 ).Täöi E + :a o emma vaatimat omiaisuudet: (1) E + kommutoi jokaise seaise operaattori kassa, joka kommutoi A: kassa. (2) AE + 0 ja A(I E + ) 0. (3) Ker A Ker(I E + ). Todistus. (1) Okoo AD = DA. Täöi myös (A A 2 )D = D(A A 2 ), jote D(K + ) K + ja siis DE + (H) =D(K + ) K +,eie + DE + = DE +. Myös adjugaatti D kommutoi tietysti A: kassa, jote samoi perusteui saadaa E + D E + = D E +.Näistä seuraaki E + D =(D E + ) =(E + D E + ) = E + DE + = DE +, siis väite (1). (3) Okoo Ax = 0. Sioi kaikia x H: ( A 2 x A 2 x)=(a 2 x x) =(0 x) =0, jote A 2 x =0,jasiisx Ker(A A 2 )=K +, jote E + x = x. (2) Aoitetaa viimeie vaihe osoittamaa, että AE + 0. Rieszi ausee mukaa kahde kommutoiva positiivise operaattori tuo o positiivie. Projektioa E + tieteki o positiivie, mutta A yeesä ei. Väitteemme saadaa kuiteki todistettua, siä AE + = A 2 E +, koska kohda (1) kommutaatioomiaisuuksie ja E + : määritemä ojaa AE + A 2 E + = E + (A A 2 )=0. Toise epäyhtäö A(I E + ) 0osoittamiseksi riittää Rieszi ausee mukaa äyttää, että ( ) A(I E + )= (I E + ) A 2. Kaikia x H o jote Im ei Mutta E + A = E + A2, jote (A A 2 )(A + A 2 )x =(A 2 A 2 )x =0, (A + A 2 ) Ker(A A 2 )=K + =ImE +, E + (A + A 2 )=(A + A 2 ). E + A = E + A2 = 1 2 (A + A 2 ). Yhtäössä ( ) ja koko auseessa ei oe eää todistettavaa. Myös spektraaiesitysause o todistettu.

9 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN X 259 Harjoitustehtäviä ja huomautuksia ukuu X Harjoitustehtäviä ukuu X Okoo D ääreisuotteise avaruude H = C diagoaaioperaattori, joa o omiaisarvot λ 1 < <λ ja stadardikaassa matriisi λ Mat D = λ Määrää spektraaiparvi E : R B(C ) site, että D D = M+ m λde λ. Vrt. esim a) Okoo D ääreisuotteise avaruude H = C diagoaaioperaattori, joa o omiaisarvot λ 1,...λ k omiaisavaruuksi H 1,...,H k H λ λ 1 Mat D = λ K λ k Osoita, että D o muotoa D = M+ m λde λ ja määrää spektraaiparvi E : R B(C ). b) Määrää projektio E([a, b[) kaikie väeie. c) Määrää projektio E(A) kaikie avoimie joukoie A R. c) Määrää projektio E(B) kaikie Borei joukoie B R. (Jos mittateoria ei oe iha vireessä, uohda koko juttu.) Okoo H = C.Määrää joki muotoa D = 0+ 0 λde λ oeva operaattori, missä spektraaiparvee E : R B(C ) iittyvä mita kataja sisätyy joukko {0}, toisi saoe E([a, b[)=0,ku0 / [a, b[ Okoo H = C.Määrää kaikki muotoa D = 1+ 1 λde λ, 144 Fyysikoide käyttämi bra- ja ket-merkiöi: ( e 1 )e 1 = e 1 e 1.

10 f ( ) 260 oevat operaattorit, missä spektraaiparvee E : R B(C ) iittyvä mita kataja sisätyy joukko {1}, toisi saoe E([a, b[) = 0, ku 1 / [a, b[. Koeta yeistää avaruutee 2 tai jopa yeisee Hiberti avaruutee H Okoo T t kute esimerkissä 3.3.6, ts. T t : H H : f f χ [0,t], missä H = L 2 [0, 1]. Osoita, että T o spektraaiparvi. Mikä o vastaava diagoaaioperattori 1+ D = λdt λ? Määrää edeise tehtävä operaattori omiaisarvot. Mitä osaat saoa se spektristä? Uitaarie operaattori U L(H) o aia muotoa U = π π π cos λdµ λ + i si λdµ λ. π Vihje. Lemma: O oemassa hermiittie operaattori T site, että U =exp(it ) = cos T + i si T Sp(T ) [ π, π]. ja Huomautuksia ukuu X. Per aspera ad astra? Kirjoittaja o puoittai tahaisesti saaut fysiikasta kiiostueeta ukijataa ogema: ormiagebra B ei soveu kvattimekaiika maiksi. Vika o siiä, että kvattimekaiikassa ovat keskeisessä rooissa operaattorie kommutaattorit ST TS. Erityisesti tarvitaa tiaetta, jossa ST TS = I. Mutta mikää Baach-agebra ykkösakiota ei voi esittää kahde muu akio kommutaattoria. Jos imittäi oisi ST TS = I, ii saataisii Tästä saataisii ormeie ST = STT 1 =(I + TS)T 1 = T 1 + TST 1 = T 1 + T 1 + T 2 ST 2 =... = T 1 + T S. (1) ST T S = T 1 = T 1. Mutta vase puoi o (2) STT 1 T 1 TS STT 1 + T 1 TS =( ST + TS ) T 1. Yhdistämää (1) ja (2) saataisii ristiriita: ( ST + TS ) kaikia. Ogema ratkaistaa kvattimekaiikassa siä tavaa, että siirrytää tarkasteemaa epäjatkuvia operaattoreita. Jotta ei meetettäisi iikaa teoriaa vaaditaa

11 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN X 261 kuiteki, että kuvaaja o sujettu. Sujetu kuvaaja ausee mukaa ei kyäkää Hibert-avaruudessa oe epäjatkuvia operaattoreita, joide graafi oisi sujettu. Tästä sevitää tyytymää operaattoreihi, jotka eivät oe määritetyjä koko Hibert-avaruudessa, vaa aioastaa se tiheässä aiavaruudessa. Kummasteua. O hyvi ihmeeistä, että umeroituvauotteisea avaruudea voi oa yiumeroituva määrä sisäkkäisiä sujettuja aiavaruuksia. Näi kuiteki o. Vaihtoehtoie esitystapa hermiittise operaattori spektraaiesityksee. 145 Okoo T hermiittie. Täöi o oemassa spektraaimitta µ site, että kaikia ε > 0o oemassa N ja uvut 0 t 1 t < ja λ 1,...,λ C site, että T µ[t j 1,T j ] B(H) <ε. i=1 Tässä spektraaimitaa µ tarkoitetaa kuvausta reaaiukuje Bore-joukoita operaattoriagebraa B(H), site että (1) Jokaie µ(m) o ortogoaaiprojektio. (2) µ( ) =0. (3) µ(r) =I. (4) M 1 M 2 = = µ(m 1 M 2 )=µ(m 1 )+µ(m 2 ) (additiivisuus) (5) M 1 M 2 = = µ(m 1 )µ(m 2 ) = 0( Vrt (2)) (6) M 1 M 2 = µ(m 1 ) µ(m 2 ) projektioide järjestykse mieessä. Kaike tämä imaisee yhyt kaava T = λdµ λ, joka o sikäiki perustetu, että kaikie x, y H pätee ja (Tx,y)= (Tx,x)= λd(µ λ x y), λd µ λ x 2, missä o merkitty yhyesti µ λ = µ(,λ] ja itegroiit tapahtuvat tavaisessa Lebesgue-Stietjes-mieessä. Hyvä ukija. Kirjoita tekijäe parausehdotuksia ukuu X. 145 [He-S].

12 f ( ) 262 LIITE: VALINTA-AKSIOOMA, HYVINJÄRJESTYS JA KANTA 1. Vaita-aksiooma eri muotoja ( ) Todistamme seuraavat auseet ekvivaeteiksi vaita-aksiooma kassa: Hausdorffi maksimaaisuusperiaate, Zori emma ja hyvijärjestysause. Muotoiemme väitteet sitä mukaa kui todistus eteee. Aoitamme ehkä uskottavimmaa, aiaki vähite määritemiä sisätävää: itse vaita-aksioomaa. Kovaa työä todistamme siitä Hausdorffi maksimaaisuusperiaattee ja sioi Zori emma, edeee hyvijärjestysause ja oputa pauu vaita-aksioomaa ovatki pekkää asketteua aamäkee. Maiittakoo, että jogeorg Cator käytti hyvijärjestysausetta ja Erst Zermeo 146 todisti se v ekvivaetiksi samaa käyttöö ottamasa vaita-aksiooma kassa uvu aussa Hausdorff 147 käytti maksimaaisuusperiaatettaa. Uusi auseista o Zori emma. Vaita-aksioomasta esiityy kirjaisuudessa myös versioita, jotka eivät oe esittämämme kassa yhtäpitäviä mutta paveevat kuiteki samatapaisia tarkoituksia. Aksiooma 1. (Vaita-aksiooma). Joukkoje E i,i I karteesie tuo E i fi = f(i) E i i I } i I E i = { f : I i I o aia epätyhjä, ku I ja jokaie E i ovat epätyhjiä. Saomme karteesise tuo akioita tässä yhteydessä vaitafuktioiksi. Määritemä 2.Jouko E reaatio ojärjestys, ja(e, ) ojärjestetty joukko, mikäi toteuttaa ehdot: (1) x x kaikie x E. (refeksiivisyys) (2) Jos x y ja y z ii x z. (trasitiivisuus) (3) Jos x y ja y x ii x = y. (atisymmetria) Järjestys o täydeie, mikäi isäksi (4) Kaikia x, y E pätee x y tai y x. Samaa o tapaa imaista saomaa, että (E, ) otäysi järjestetty joukko ei ketju 148. Esimerkiksi joukkoje ikuusio ojärjestys ja uooiste ukuje järjestys o täydeie järjestys. 146 Erst Friedrich Ferdiad Zermeo , Saksa. 147 Feix Hausdorff (!), Saksa. 148 Samaa tarkoittavat myös ieaarie ja totaai järjestys

13 1. VALINTA-AKSIOOMAN ERI MUOTOJA ( ) 263 Määritemä 3. Okoo a E ja E, missä(e, ) ojärjestetty joukko. (1) a o A: yäraja, mikäi x a x A. (2) a o A: suuri akio, mikäi x a x A ja isäksi a A. (Vastaavasti määriteää piei akio.) (3) a o A: supremum, mikäi se o A: yärajoje jouko piei akio. Merkitsemme: a = sup A. (4) a o A: maksimaaie akio, mikäi x A : x>a. (5) [a, ] ={x E a x} Vastaavasti määriteää aaraja, piei akio, ifimum ja miimaaie akio. Huomautus 4. Mitää edeämaiituista ei oe oemassa aia. Oessaa oemassa suuri ja piei akio ovat yksikäsitteisiä, samoi siis sup A ja if A. Yärajoja ja maksimaaisia akioita o usei pajoki. Lemma 5. (Kiitopisteemma). Okoo (E, ) järjestetty joukko, joka jokaisea epätyhjää osaketjua o supremum joukossa E ja okoo f : E E seaie fuktio, että x E : f(x) x. Täöi o oemassa f: kiitopiste, ei ehdo f(x) =x toteuttava x E. Todistus. Vaitaa auksi kiiteä a E. Määriteää apukäsitteeksi (a:ha iittyvä) Hausdorff-joukko, yhyesti H-joukko, seuraavasti: B o H-joukko, jos (1) a B. (2) x B = f(x) B, ts. f(b) B. (3) Jos K B o ketju, ii sup K B. (sup K o emma oetukse mukaa oemassa.) Todistukse ideaa o äyttää kaksi asiaa: kaikkie H-joukkoje eikkaus o täysi järjestetty H-joukko ja täysi järjestetty H-joukko sisätää kiitopistee. Huomataa auksi, että E itse o H-joukko, jote kaikkie H-joukkoje joukko {B i i I} o epätyhjä. Okoo A kaikkie H-joukkoje eikkaus: A = i I B i. O imeistä, että A o H-joukko ja tietysti ikuusio mieessä piei seaie. Toisaata myös [a, ] o H-joukko. Siksi toisi saoe A [a, ], x A a x. Todistukse pääosa muodostaa päättey, joka osoittaa, että (1) x, y A : x y tai f(y) x, erityisesti A o siis täysi järjestetty.

14 f ( ) 264 Väite (1) merkitsee samaa 149 kui x y = f(y) x. Okoo P = {x A y A : y<x = f(y) x}. Tavoitteea o osoittaa, että myös P o H-joukko ja siis P = A. Tämä todistamisessa o varsiaie vaiva. Kaikia x P asetetaa B x = {z A z x tai z f(x)}. O rutiiiasia osoittaa, että jokaie B x o H-joukko. Teemme se täydeisyyde vuoksi: (1) x P = x A, siis x P = a x a A ja a x = a B x. (2) z B x = (joko z x tai z f(x)). Käsitteemme ämä tapaukset eriksee. (2a) Jos z<x, ii P : määritemä mukaa f(z) x ja siis f(z) B x. Jos taas z = x, ii f(z) =f(x) f(x) ja siis täöiki f(z) B x. (2b) z f(x) = f(z) z f(x) = f(z) f(x) ja siis f(z) B x. (3) Okoo K B x epätyhjä osaketju. Sioi K o myös H-jouko A epätyhjä osaketju ja siis sup K A. Osoitetaa, että se kuuuu jo B x :ää. Aiaki, jos x o K: yäraja, ii sup K x ja siis sup K B x. Jos taas x ei oe K: yäraja, ii o oemassa y K site, että y x. Nyt y K B x = y x tai y f(x), jote y f(x). Mutta y sup K, jote sup K f(x) ja siis sup K B x. No ii: A B x. Oemme todistaeet, että pätee: (2) x P ja z A = z B x, ei x P ja z A = z x tai z f(x). Tuokse (2) avua äytetää yt, että P o H-joukko ja siis P = A. (1) a P, siä P : määritteevä ehto o triviaaisti voimassa a:e. (2) Osoitetaa, että f(p ) P. Okoo x P.Tämä merkitsee, että x A ja y A ja y<x = f(y) x. Väitämme, että f(x) P, ei että f(x) A ja y A ja y<f(x) = f(y) f(x). 149 Huomaa, että täydeisessä järjestyksessä o x y y<x.

15 1. VALINTA-AKSIOOMAN ERI MUOTOJA ( ) 265 Esimmäie väite f(x) A o sevästi tosi, koska A o H-joukko. Okoo yt y A site, että y<f(x). O aika käyttää ehtoa (2). Se mukaa y x tai y f(x), koska x P ja y A. Oetimme, että y<f(x), jote vaihtoehto y x toteutuu. Tapauksessa y = x o tietysti f(y) f(x), kute pitääki. Tapauksessa y<xpääteää seuraavasti: f(y) x, koska x P ja y A, x f(x) aia, siis f(y) f(x). (3) Okoo opuksi K jouko P epätyhjä osaketju. Väitämme, että sup K P. Väite merkitsee, että sup K A ja y A ja y<sup K = f(y) sup K. Aiaki K P A ja A o H-joukko, jote sup K A. Toise puoe toteamiseksi vaitaa y A, joe y<sup K. O oemassa x K, joe x y. Käytämme toistamisee ehtoa (2), joka yt takaa, että y x tai y f(x). Esi maiittu tapaus impikoisi mahdottomuude y f(x), jote y x ja itse asiassa y<x, siä oetimme, että y x. P : määritemä mukaa f(y) x, mutta x K = x sup K, jote f(y) sup K, kute pitiki. Oemme todistaeet, että P o H-joukko ja siis P = A. Ehto (2) sovetuu siis kahtee A: akioo x ja y ja tavoitteemme (1) x, y A : x y tai f(y) x, o saavutettu. A itse o siis täysi järjestetty ei ketju ja isäksi epätyhjä. O opuksi vai huomattava, että H-joukkoa A siis sisätää akioidesa supremumi x = sup A A, ja se o f: kiitopiste, koska ehto y x y A ja H-joukkoehto f(x) A yhdessä atavat f(x) x, mutta oetettii, että aia f(x) x. Lause 6 (Hausdorffi maksimaaisuusperiaate). Oetamme seuraavassa, että vaita-aksiooma o voimassa. Jos K o järjestety jouko (E, ) osaketju, ii o oemassa sitä aajempi E: osaketju L, joka o ikuusio suhtee maksimaaie. Lause saoo siis, että jokaie osaketju K sisätyy aiaki yhtee maksimaaisee. Todistus. Teemme vastaoetukse, joka mukaa o oemassa E ja se osaketju K site, että K ei sisäy mihikää maksimaaisee E: osaketjuu. Okoo L = {L E K L, L o E: osaketju}.

16 f ( ) 266 Kaikia L Lo siis vastaoetuksemme mukaa joukko L L = {L E L L,L o E: osaketju} epätyhjä, jote vaita-aksiooma ojaa o oemassa vaitafuktio f L L L L. Tämä tarkoittaa, että o oemassa fuktio f : L L L L L L site, että kaikia L L: f(l) L L, ei f o ikuusio mieessä kasvava fuktio: L f(l). Kuvaukse f kiitopiste o etsimämme maksimaaie ketju. Se oemassaoo takaa kiitopisteemma 5, siä ehdot ovat voimassa: f o kasvava ja jokaisea epätyhjää osaketjua T L o supremum L:ssä, imittäi akioidesa yhdiste. Lause 7 (Zori emma). Okoo (E, ) järjestetty joukko, joka jokaisea epätyhjää osaketjua o yäraja joukossa E. Sioi itse E :ssä o oemassa aiaki yksi maksimaaie akio. Todistus. Todistamme, että Hausdorffi maksimaaisuusperiaatteesta 6 seuraa jopa, että kaikia a E o oemassa maksimaaie b E site, että a b. Okoo siis a E. Varmasti {a} o E: epätyhjä osaketju, jote Hausdorffi maksimaaisuusperiaattee ojaa o oemassa maksimaaie osaketju K {a}. Nyt siis a K. Oetukse ojaa K:a o yäraja joukossa E. Okooseb. Osoitamme yt heposti, että tämä b kepaa. Aiaki ehto a b o voimassa. Maksimaaisuustodistukse auksi taas huomataa, että b K. Tämä johtuu siitä, että myös joukko L = {b} K o E: osaketju, vieäpä K: sisätävä. Koska kuiteki K o maksimaaie, o siis L = K ja b K. Siisb o maksimaaise osaketju K suuri akio. Tästä kyä seuraa, että b o koko E: maksimaaie akio, joaise oemassaooa oemme todistamassa. Jos imittäi oisi oemassa sitä aidosti suurempi akio, vaikkapa y>b, ii iittämää y joukkoo K saataisii sitä ikuusio mieessä aidosti suurempi osaketju L = K {y} K, vastoi K: maksimaaisuutta. Zori emma seuraa siis Hausdorffi maksimaaisuusperiaatteesta. Huomautus 8. Seuraava ause saoo, että mikä tahasa joukko voidaa järjestää hyvi. Tarvitsemme imeisesti määritemä.

17 1. VALINTA-AKSIOOMAN ERI MUOTOJA ( ) 267 Määritemä 9. Järjetetty joukko (E, ) o hyvi järjestetty, mikäi se jokaisessa epätyhjässä osajoukossa o piei akio. Esimerkiksi uooiste ukuje järjestys o hyvä, mutta reaaiukuje tavaie järjestys ei oe hyvä. Luooisesti jokaie hyvi järjestetty joukko o ketju ei täysi järjestetty. 150 Lause 10 (Hyvijärjestysause). Jokaisea joukoa o aiaki yksi hyvä järjestys. 151 Todistus. Tyhjä joukko o triviaaisti hyvi järjestetty, jote voimme oettaa, että E. Todistusideaa o käyttää Zori emmaa E: hyvi järjestettyje osajoukkoje joukossa F = {(A, A ) A E, A o joki hyvä järjestys A:ssa}, joka o varustettu uooisea järjestysreaatioa: A B, reaatiot A ja B yhtyvät A:ssa ja (A, A ) (B, B ) B A: akiot ovat B mieessä suurempia kui A:. O heppo ähdä, että (F, ) ojärjestetty joukko. Pekkää verifioitia o myös äyttää, että Zori emma ehto täyttyy, ei että se jokaisea epätyhjää osaketjua o yäraja. Teemme se siti: (1) Okoo G jouko F: epätyhjä osaketju. O uooista yrittää se yärajaksi se akioide yhdistettä Y = G varustettua itsestää ehdokkaaksi tarjoutuvaa järjestysreaatioa x Y y (x, y A ja x A y joeki A G). Kaikie x ja y Y o tosiaa oemassa moemmat sisätävä A G, koska G o myös ikuusio mieessä ketju. Lisäksi imeisesti x Y y (x A y jokaisee A G, joe x, y A). (2) Reaatio Y o sevästiki järjestys joukossa Y. (3) Tarkastamme vieä, että Y o imeomaa hyvä järjestys joukossa Y. Otetaa tarkastetavaksi Y : epätyhjä osajoukko B ja muistetaa, että tavoitteea o öytää siitä piei akio. Koska Y o perheesee G kuuuvie joukkoje yhdiste, o oemassa A Gsite, että B A. 150 Hyvi järjestetyssä joukosa o mahdoista harrastaa iduktiotodistusta, s. trasfiiittista iduktiota, jossa iduktio-oetukse tosi kussaki askeessa täytyy päteä kaikie tutkittavaa aikaisemmie akioie. 151 Koetapa vai keksiä seaie reaaiuvuie!

18 f ( ) 268 Joukossa B A o hyvä järjestykse A mieessä piei akio, okoo se b. Näytetää, että b kepaa etsimäksemme akioksi, ei että b o B: piei akio järjestykse Y mieessä. Verrataa sitä mieivataisee B: akioo x seuraavaa tavaa: a) Jos x B A, iib A x ja siis b Y x. b) Jos x/ B A, ja siis x/ A, ii o kuiteki oemassa toie G: akio, vaikkapa A, site että b A. Tämä A ei tietekää voi oa A: osajoukko, vaa se sisätää A: toieha sisätää varmasti toise, koska G o ikuusioki mieessä ketju. Nyt siis ( ) b A ja x A A. Koska F: järjestykse mieessä oa A, ii kaavasta ( ) seuraa b Y x myös tässä tapauksessa. Tätä väitettii. (4) O opuksi sevää, että (, Y )og: yäraja. Zori emma ehto o siis voimassa ja voimme pääteä, että joukossa (F, ) o maksimaaie akio, okoo se (M, M ). Jouko E hyvä järjestys o öytyyt, mikäi M o ikuusio mieessä maksimaaie, ei M = E. Joka tapauksessa M E, jote atiteesi o E M. Okoo siis x E M. Järjestetää joukko M {x} sopimaa x se suurimmaksi akioksi. Tämä o sevästi hyvä järjestys vastoi M: maksimaaisuutta. Huomautus 11. Hyvi järjestetyssä joukossa o jokaisea akioa x yksikäsitteie väitö seuraaja, siis piei x:ää suurempi akio, mutta ei aia edetäjää. Esimerki tästä tarjoaa uooisesti koko hyvijärjestety jouko piei akio, esimerkiksi uooiste ukuje ykköe, mutta ei muiakaa akioia tarvitse oa edetäjää: vaikkapa hyvi järjestetty joukko sisätää myös edetäjättömä akio 1. Catori joukko-oppi o pajoti joukkoje mahtavuude ei kardiaaiukuje tutkimista. Joukotha ovat isomorfisia joukkoia, mikäi iiä o sama mahtavuus. Toie puoi joukko-oppia o s. ordiaaiukuje teoriaa. Ordiaaiuvut ovat hyvi järjestettyje joukkoje ekvivaessiuokkia järjestysisomorfismi mieessä. Lause 12. Hyvijärjestysauseesta seuraa vaita-aksiooma. Todistus 152. Okoo {E i } i I epätyhjä parvi epätyhjiä joukkoja. Hyvijärjestämme auksi yhdistee E i. i I Jokaisea se epätyhjistä osajoukoista E i o piei akio. Määriteää vaitakuvaus f : I i I E i : f i = E i : piei akio. 152 Metodi: Hyvijärjestä kaikki mihi pääset käsiksi.

19 2. HAMELIN KANTA 269 Muuta ei tarvita. Huomautus 13. Emme edeä oe tietekää todistaeet oikeaksi mitää vaita-aksiooma muotoa. Oemme vai äyttäet iide oeva voimassa joko kaikkie tai ei mikää, oettae sitä paitsi impisiittisesti tuku joukko-opi muita aksioomia asiaa se kummemmi ihmetteemättä. Oko esimerkiksi Zori emma sitte tosi vai ei? Tämä kysymys oi esimmäiseä siä kuuuisaa avoite matemaattiste ogemie istaa, joka Hibert esitti vuoa Ratkaisu o yättävä. Vuoa 1940 Kurt Göde oistui todistamaa, että vaita-aksiooma ei aiakaa oe ristiriidassa joukko-opi muide aksioomie kassa. Myöhemmi vuoa 1963 Pau Cohe osoitti, että vaita-aksioomaa ei myöskää voi todistaa oikeaksi ähtemää muusta joukko-opista. 153 Voimme siis joko hyväksyä tai hyätä se. Itse asiassa matematiikkaa tehdääki joskus ima vaita-aksioomaa ja joskus taas siäki tavaa, että käytetää jotaki aksiooma ievempää muotoa, esimerkiksi seaista, että umeroituva moe epätyhjä jouko karteesie tuo o epätyhjä. Tämä o yksi komesta kuuuisasta riippumattomuustodistuksesta. Eukeidee paraeeiaksiooma riippumattomuude muusta geometriasta esitti Boyai esimmäiseä jukisesti. 1830ja austava todistukse atoi Betrami Lopuise todistukse esitti Kei Komas riippumattomuustuos o kotiuumihypoteesi riippumattomuus muusta joukko-opista vaita-aksiooma mukaa ukie. Kotiuumihypoteesi saoo, että ei oe oemassa joukkoa, joka oisi mahtavuudetaa aidosti kokoaisukuje ja reaaiukuje väissä. Tämäki väittee riippumattomuude muista osoitti P. Cohe. Geometria-asia o aika heppo, mutta joukko-opi riippumattomuustodistukset edeyttävät matemaattise ogiika tietoja. 2. Hamei kata Määritemä 14. Joukko vektoriavaruude V vektoreita o ieaarisesti riippumato ei vapaa, mikäi jokaie se ääreie osajoukko o ieaarisesti riippumato tavaisessa mieessä. Määritemä 15. Jouko A V : virittämä vektoriaiavaruus o se akioide ieaarikombiaatioide joukko A = { x = λ i x i xi A, λ i K, N }. i=1 Saomme, että A virittää aiavaruude A. Huomaa, että A o suppei A: sisätävistä V : aiavaruuksista, siis iide kaikkie eikkaus. Määritemä 16.Vapaa ei ieaarisesti riippumato joukko o virittämäsä vektoriaiavaruude kata ei tarkemmi saoe se Hame-kata 155. Erityisesti seaie vapaa joukko, joka virittää koko vektoriavaruude V, o koko avaruude Hame-kata. 153 Kurt Göde , Itävata-Ukari USA ja Pau Cohe 1934-, USA. 154 Jáos Boyai , Romaia ukariaie. Eugeio Betrami , Itaia. Feix Christia Kei , Saksa. 155 Georg Hame , Saksa.

20 f ( ) 270 Lause 17. Joukoe A V seuraavat ovat yhtäpitäviä (1) A o V : Hame-kata. (2) A o ikuusio mieessä maksimaaie ieaarisesti riippumato joukko V : vektoreita. (3) A o miimaaie V : virittävä joukko. Lause 18. Kaikki avaruude V Hame-kaat ovat yhtä mahtavia. Niide mahtavuus o avaruude V ieaariagebraie ei Hamei dimesio. Perusteu. Tämä o todistettava eriaia kui vastaava Hibert-kaa ause. Koeta keksiä todistus itse! Lause 19. Jokaisea vektoriavaruudea o oemassa Hame-kata. Todistus. Okoo K V : iide aiavaruuksie joukko, joia o kata ikuusioa järjestettyä. Se epätyhjää osaketjua o yärajaaa akioidesa yhdiste. Zori emma mukaa siis o oemassa maksimaaie kaaie aiavaruus. Tämä o kuiteki vättämättä koko V, koska aido kaaise aiavaruude W voisi aajetaa sitä aidosti suuremmaksi kaaiseksi aiavaruudeksi W {x}, missä x V W. Huomautus 20. Hamei kaa oemassaoo o agebraie tosiasia; vektoriavaruus V saa oa k kertoimie miä tahasa kuaa k. Hamei kaaa A V o pitkäti samat omiaisuudet kui ääreisuotteise avaruude kaaaki. Ee kaikkea voidaa jokaie V : vektori ausua tasa yhdeä tavaa ääreiseä ieaarikombiaatioa Hame-katavektoreista h A: x = h A α h h, missä vai ääreise moi uvuista α h ei Hame-koordiaateista o oasta eroava. Myös voidaa jokaie ieaarisesti riippumato joukko, mikä o sama asia kui aiavaruude Hame-kata, aajetaa koko avaruude kaaksi. Tämä todistetaa kute Hame-kaa oemassaoo. Mikä tahasa Hame-kaa jako eriisii osii tuottaa koko avaruude jao kaa osie virittämie aiavaruuksie yeistetyksi suoraksi summaksi, toisi saoe äide aiavaruuksie yhdiste virittää koko avaruude ja aiavaruudet eikkaavat parittai toisiaa vai origossa.

21 1. VÄRÄHTELEVÄN JOUSEN DIFFERENTIAALIYHTÄLÖ 271 LIITE: FOURIER-SARJOJEN SOVELLUS TAVALLISIIN DIFFERENTIAALIYHTÄLÖIHIN ( ) Ari Lehtoe 1. Värähteevä jouse differetiaaiyhtäö Aatoyhtäö johto. Oettakaamme, että meiä o aka jäitettyä kahde kiiteä tukipistee väie, ja että jäitys o ii suuri, että aga paio voidaa jättää huomiotta. Laka okoo tasapaioasemassaa x akseia kiiitettyä pisteistä x = 0jax =. Ku akaa ei jousta poikkeutetaa tasapaioasemastaa xy-tasossa, se akaa värähdeä. Kuvatkoo f(x) jouse poikkeamaa tasapaiotiasta hetkeä t = 0ja vastaavasti u(x, t) poikkeamaa ajahetkeä t. Siis f(x) =u(x, 0). Τ α x x+ x α+ α Τ u(x,t) Kuva 78. Värähteevä jousi. Oetetaa, että jouse tiheys ρ o vakio, ja että jousta vaakasuoraa kiristävä jäitys T o myös vakio. Okoo x joki kiiteä kohta ja tarkasteaa piee hiukkase jouse osa väiä x, x + x värähdysiikettä. Se pystysuutaie kiihtyvyys o 2 u t 2, jote pystysuora voima kompoetti o u ρ x 2 t 2. Tämä kiihtyvyyde aiheuttaa jouse jäitykse aiheuttama tasapaiotiaa suutaava voima. Tämä voima sytyy väi (x, x+ x) eri päihi vaikuttavie voimie erosta; jäitykse pystysuoraat kompoetit eri päissä eroavat toisistaa. Jos α o jousee pisteesee x piirrety tageti ja x aksei väie kuma, ii ta α = u x. Pisteissä x ja x + x vaikuttavie jäityste pystysuorie kompoettie F (x)

22 f ( ) 272 ja F (x + x) erotus o F = F (x)+f(x + x) = T si α + T si(α + α) = T si α + T si α cos α + T si α cos α T α, siä α 0. Toisaata (1 + ta 2 α) α = x (ta α) x = 2 u x 2 x, jote ρ x 2 u t 2 = T 2 u x 2 x, siä 1 + ta2 α 1. Siis u toteuttaa yksiuotteise aatoyhtäö 2 u x 2 = ρ T 2 u t 2. Aku- ja reuaehtoje johto. Jousi oetetaa päistää kiiitetyksi u(0, t) = u(, t) = 0ja ähtee iikkeee jostai aseosta: u(x, 0) = f(x). 2. Muuttujie separoimie Määrätää värähteevä jouse yhtäöe aiaki muodoisesti ratkaisu. Fuktio u toteuttama aatoyhtäö kirjoitamme yt muotoo (2.1) reuaehdot 2 u x 2 = ρ T 2 u t 2, (0 <x<, t>0) (2.2) u(0,t)=0 u(, t) =0 ja akuehdot (2.3) u(x, 0)= f(x) (jouse muoto tuetaa akuhetkeä) (2.4) u (x, 0) = 0 t (akuopeus o oa). Etsimme ratkaisua muodossa u(x, t) = v(x)w(t). Täöi v ja w toteuttavat yhtäö v(x)w (t) =a 2 v (x)w(t). ei v (x) v(x) = w (t) a 2 w(t). Tämä yhtäö vase puoi o vai x: fuktio ja oikea puoi o vai t: fuktio, jote yhtäö toteutuu aioastaa, ku kumpiki o vakio. Okoo se vakio λ. Yhtäö o korvautuut yhtäöiä (2.5) (2.6) v (x) = λv(x) w (x) = λa 2 w(x)

23 2. MUUTTUJIEN SEPAROIMINEN 273 Reuaehdoista (2.2) saadaa fuktioe v ehdot v(0) = 0, v() = 0. Josλ = 0, ii o v (x) = 0, jote siiä tapauksessa v(x) =αx + β. Jos λ =0,iiv = 0, jote v(x) =αx + β. Koska v(0) = v() =0,o α = β = 0, jote v = 0. Mutta oafuktio ei toteuta ehtoa (2.2), eei myös akutiaetta kuvaava f oe 0. Jos λ<0, asetetaa µ = λ Täöi yhtäö (2.5) ratkaisut ovat muotoa v(x) =α sih µx + β cosh µx, α, β vakioita Koska v(0) = 0, o β cosh µ0 =β = 0. Toisaata ehdosta 0 = v() =α sih µ seuraa α = 0, jote myös tässä tapauksessa oafuktio o aioa ratkaisu eikä sekää kepaa oasta eroavae f. Jäjeä oevassa tapauksessa λ>0merkitää µ = λ. Täöi yhtäö (2.5) ratkaisut ovat muotoa v(x) =α si µx + β cos µx, α, β vakioita Ehdosta v(0) = 0 seuraa taas β = 0. Vastaavasti ehdosta v() = 0seuraa α si µ = 0.Tämä toteutuu, jos α = 0(jooi oisi taas u = 0) tai sitte si µ = 0, ts. µ = π, π Z, ei λ = µ 2 = 2 π 2 / 2, Z. Okoo yt λ = µ 2 = 2 π 2 / 2, missä Z o joki kokoaisuku. Fuktio w toteuttaa yhtäö w (t)+ 2 π 2 a 2 2 w(t) =0 ja ehdo (2.4) perusteea w (0) = 0. Ratkaisuksi saadaa w(t) =γ cos πa t, γ vakio. Siis akuperäise differetiaaiyhtäö toteuttaa aiaki jokaie fuktio u (x, t) :=si πx cos πat, joka toteuttaa ehdot (2.3) ja (2.4). Akuehdo (2.3) toteutumie johtaa seuraava kohda tarkasteuihi. Fourier-kertoimet. Myös jokaie saamistamme ratkaisuista muodostettu ieaarikombiaatio u(x, t) = m =1 α si πx cos πat o värähteyogema ehdot (2.1) ja (2.4) toteuttava ratkaisu. Jos sarja saa derivoida termeittäi, myös ääretö summa (2.7) u(x, t) = =1 α si πx cos πat

24 f ( ) 274 o ratkaisu. Ehto (2.3) saa yt muodo (2.8) u(x, 0)= =1 α si πx = f(x) x (0,). Tiedämme, että jos f L 2 [0,], ii kertoimet voi vaita site, että sarja suppeee L 2 -mieessä, ja että täöi kerroijoo (α ) kuuuu jooavaruutee 2. Siifuktioide si πx ortogoaaisuudesta avaruudessa L 2 [0,] saadaa Fourier-kertoimie auseke α = 0 0 πx f(x) si dx si2 πx dx = 2 0 f(x)si πx dx. Pitäisi siis pohtia, mioi sarja (2.7) saa derivoida termeittäi. Tätä sevitämme seuraavassa kohdassa. Tarkasteemme esi muutamia esimerkkejä. Esimerkki 1. Okoo = 2,h > 0ja { hx, ku 0 x 1 f(x) = hx +2h, ku 1 x 2. h f 1 =2 Kuva 79. Liikkee akutia. Kertoimiksi saadaa esimerkiksi osittaisitegroimaa α = { 8h 2 π 2 si π 0, jos o pariie 2 = Tehtävä (2.1) (2.4) ratkaisu o siis (2.9) u(x, t) = 8h π 2 k=0 ( 1) k 8h (2k+1) 2 π 2, ( 1) k (2k +1)πx si cos (2k +1) 2 2 jos =2k +1,k {0} N. (2k +1)πat. 2

25 2. MUUTTUJIEN SEPAROIMINEN 275 Saatu fuktio o jatkuva. Tämä voi todeta Weierstrassi M-testiä: sarjaaha o majorattia suppeeva sarja 1 (2k +1) 2, k=0 jote u(x, t): sarja suppeee itseisesti ja tasaisesti. Termeittäi derivoimaa saadu sarja suppeemie tai hajaatumie se sijaa ei oe sevää. Tarkasteaa ratkaisua (2.7) ähemmi. Koska saadaa 2si πx cos πx u(x, t) = 1 2 α si =1 =si π(x + at) π(x + at) =1 +si α si π(x at), π(x at). Määriteää fuktio F : R R asettamaa F (x) = α si πx. =1 Nyt u(x, t) = 1 2 (F (x + at)+f (x at)). Fuktio F o f: parito 2 jaksoie aajeus koko reaaiakseie, ts. F (x) =f(x), ku 0 <t<, F (x) = F (x) x R F (x +2) =F (x) x R. Ku tätä soveetaa ratkaisuu (2.9), todetaa että u o jopa moempie muuttujiesa suhtee kahdesti derivoituva ukuuottamatta pisteitä, joissa x ± at = + k, k Z. 2 Huomautus 2. Fuktiot F (x+at) ja F (x at) ovat moemmat aatoyhtäö ratkaisuja kuha F o kahdesti derivoituva. Näide merkitys seviää tarkastetaessa iide kuvaajia x: fuktioia muuttuja t eri arvoia. y t=0 y=f(x) t=1 (a,0) y=f(x-c) t=2 (a+c,0) y=f(x-2c) (a+2c,0) x Kuva 80. Aatoiikkeet.

26 f ( ) 276 Fuktio x F (x at) kuvaaja o fuktio x F (x) kuvaaja siirrettyä at: verra positiivise x-aksei suutaa. Vastaavasti fuktio x F (x+at) kuvaaja o F : kuvaaja egatiivisee suutaa siirrettyä. Fuktio F o aaomuoto ja fuktio x F (x at) (vast.x F (x + at)) esittää x aksei positiivisee (vast. egatiivisee) suutaa opeudea a eteevää aatoa Värähteevä jousi, joka akuopeus tuetaa Nyt tutkimme värähteevää, päistää kiiitettyä jousta, joka akuhetkeä o x akseia ja joka iikkee akuopeus tuetaa. Aatoyhtäö ja reuaehtoje 2 u x 2 = ρ T 2 u t 2 isäksi ratkaisu toteuttaa akuehdot = a2 2 u t 2, u(0,t)=u(, t) (0 <x<,t>0) u(x, 0) = 0 ja u (x, 0)=g(x). t Muuttujie separoiti ei erottamie o yrite u(x, t) = v(x)w(t). Se johtaa edeä kuvattuu omiaisarvotehtävää, joka ratkaisuia saatii λ = 2 π 2, v(x) = 2 si πx, = 1, 2,... Toie tekijä w toteuttaa tääki kertaa differetiaaiyhtäö (2.6) w (x) =λa 2 w(x), mutta yt akuehtoa o w(0) = 0 ja siis w(t) = si πat. Aatoyhtäö separoimaa saatu ratkaisu o siis yt muotoa u(x, t) = m =1 α si πx si πat, missä kertoimet α o yt määrättävä site, että akuehto toteutuu, ts. Fuktioide si πx =1 u (x, 0)=g(x) t α πa si πx = g(x). ortogoaaisuusehdoista saadaa tää kertaa 156 Nopeus: x ± at=vakio= dx dt = a. α = 2 g(x) si πx dx. πa 0

27 Merkitää Täöi 3. VÄRÄHTELEVÄ JOUSI, JONKA ALKUNOPEUS TUNNETAAN 277 Koska 2 si πx voidaa kirjoittaa missä H : R R Koska γ = 2 u(x, t) = si πat πa 0 g(x)si πx γ =1 =cos si πx π(x at) dx. si πat. cos u(x, t) = 1 (H(x + at) H(x at)), 2a H(x) = π g(x) = saadaa itegroimaa termeittäi =1 γ =1 πx cos. γ si πx, π(x + at), x 0 g(x) = 1 π γ =1 cos πx + vakio. Fuktio H o siis g: 2-jaksoise, parittoma aajeukse G : R R itegraai: H(x) = x 0 G(t) dt. Yeie tiae. Yhdistämää tämä ratkaisu aiempaa ähdää, että fuktio o tehtävä ratkaisu. u(x, t) = (F (x + at)+f (x at)) + 2a (H(x + at) H(x at)) 2 u t 2 = a2 2 u x 2 u(0,t)=u(, t) =0 u(x, 0)=f(x) u (x, 0)=g(t) t

28 f ( ) Pakotetut värähteyt Värähteevä jousi, joho vaikuttaa ukoie voima p(x, t) toteuttaa osittaisdifferetiaaiyhtäö 2 u (4.1) x 2 = a2 2 u + p(x, t). (0 <x<,0 <t) t2 Oetetaa, että jousi o päistää kiiitetty, so. u(0,t)=u(, t) =0. Jos p(x, t) = 0, ii kyseessä o vapaa värähtey, jooi (4.2) u(x, t) = u (t)si πx, =1 jossa u (t) =γ cos πat tai u (t) =γ si πat tai äide ieaarikombiaatio akuehdoista riippue. Ku p(x, t) ei oe idettisesti 0, esitetää p Fourier-sarjaa p(x, t) = p (t)si πx =1 ja pyritää määräämää kertoimet u ii, että fuktio (4.2) o (4.1): ratkaisu. Muodoisesti termeittäi derivoimaa saadaa u :e yhtäö u (t) = λ u (t)+p (t), jossa λ = a 2 2 π 2 / 2. Tämä yeie ratkaisu o u (t) = 1 t ( ) si λ (t τ) p (τ) dτ + α cos λ t + β si λ t, λ 0 jossa α ja β ovat vakioita. Ne määrätää akuehdoista πx u(x, 0)= u (0) si = f(x) }{{} =1 α u t (x, 0)= u (0) si πx = g(x). }{{} =1 λ β Huomautus 3. Jos pakotusvoima o ajasta riippumato, p = p(x), ii voidaa meeteä yksikertaisemmiki. Pyritää öytämää fuktio q = q(x) site, että fuktio v(x, t) = u(x, t) q(x) toteuttaa vapaa värähtey aatoyhtäö 2 v t 2 = a2 2 v x 2. Fuktio q tuee siis toteuttaa q (x)+p(x) = 0. Fuktioe v saadaa reuaehdot v(0,t)=u(0,t) q(0) = q(0) v(, t) =u(, t) q() = q(). Jos vaaditaa, että q(0) = q() = 0, ii v toteuttaa vapaa jouse yhtäö sidotui päätepistei. Fuktio q tuee äiä ehdoia yksikäsitteisesti määrätyksi ja u(x, t) = v(x, t)+q(x).

29 5. OMINAISARVOT JA -FUNKTIOT Omiaisarvot ja -fuktiot Värähteevä jouse osittaisdiferetiaaiyhtäöä ratkaistessamme jouduimme seuraavaa eiptisee reua-arvotehtävää: (5.1) { v = λv väiä (0,) v = 0reuaa {0, 1}. Tää tehtävää o aia triviaairatkaisu v = 0. Kappaeessa 3 todettii, että tehtävää omyös oasta eroavia ratkaisuja v tietyiä arvoia λ R. Täaisia arvoja kutsutaa reua-arvotehtävä omiaisarvoiksi ja fuktioita v 0, jotka toteuttavat reua-arvotehtävä, omiaisfuktioiksi. Yeistäkäämme tätä ideaa. Okoo L eiptie differetiaaioperaattori aueessa Ω ja okoo B reuadifferetiaaioperaattori. Täöi reua-arvotehtävä (5.2) { Lu = f Ω:ssa Bu = g reuaa Ω omiaisarvotehtävä o (5.3) { Lu = λu Ω:ssa Bu = 0reuaa Ω. Jos tehtävää (5.3) o ratkaisu u 0, ii saotaa, että u o (5.3): omiaisfuktio ja λ vastaava omiaisarvo. Esimerkki 4. Kappaeessa 3 todettii, että omiaisarvotehtävää { v = λv väiä (0,) v = 0reuaa {0,} o omiaisarvot λ = 2 π 2, Z {0} ja omiaisfuktiot 2 v(x)si πx. Muita ei oe. Esimerkki 5. Määrätää Dirichet tehtävä 157 omiaisarvot suorakumiossa Ω = (0,a) (0,b), ts. ratkaistaa osittaisdifferetiaaiyhtäö (5.4) { u = λu Ω:ssa u = 0reuaa Ω. Erotetaa taas muuttujat: u(x, y) = v(x)w(y). Täöi saadaa v (x) v(x) + w (y) w(y) = λ, 157 Joha Peter Gustav Lejeue Dirichet , Saksa

30 f ( ) 280 jote o oemassa vakio µ site, että { v (x) =µv v(0) = v(a) =0 { w =(λ µ)w w(0) = w(b) =0 Nämä yhtäöt ratkaistaa samaa tapaa kui kappaeessa 3. Tuoksea saadaa { µ = ( ) π 2 { a, Z {0} λ µ = ( ) mπ 2 b,m Z {0} v(x) = si πx a w(y) =si mπy b. Siis ( ) λ = π 2 2 a 2 + m2 b 2 ja u m (x, y) =si πx mπy si. a b Tässä osyytä huomata, että eri arvoia, m voidaa saada sama omiaisarvo λ. Esimerkiksi, ku a = b = π, oλ = 2 + m 2 ja u m (x, y) = si x si my. Täöi omiaisarvo λ =5= = ja (6.6): omiaisfuktioita ovat u = αu 1,2 + βu 2,1,α,β R, kuha u 0. Aaoevissa kuvassa o omiaisfuktio oodikäyriä, siis käyriä, joia u(x, y) = 0. Omiaisfuktioide si x ja si my oodikäyrät ovat yksikertaisesti akseie suutaisia jaoja, mutta moikertaiste omiaisarvoje tapauksessa esiityy moia muita käyriä. Kuvassa o muutamia esimerkkejä fuktio α simx si y + β si x si my oodikäyristä eiössä. u m = si mx si y. Kuva 81. Fuktio α si mx si y + β si x si my oodikäyriä eiössä.

31 5. OMINAISARVOT JA -FUNKTIOT 281 Yeesä omiaisfuktio oodikäyrä jakaa auee useampaa kui kahtee kompoettii.tietyie yksiuotteisie tehtävie tämä voidaa osoittaa, mutta usea muuttuja tiateessa poikkeuksia esiityy. Vrt. aa oevaa esimerkkii 158 Kuva 82. Fuktio α si mx si y + β si x si my oodikäyriä eiössä. 158 [CH] Bad 1 S

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0.

= vakio = λ. V (x) V (0) = V (l) = 0. 6. Aatoyhtäö I 6.1. Ratkaisu Fourier-sarjojen avua. Oetetaan, että värähteevän angan muodon hetkeä t = määrää funktio u ja nopeuden funktio u 1. Otetaan tehtäväksi määrätä seuraavan akuarvo- reuna-arvotehtävän

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( ) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Harjoituste 3 ratkaisut MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Topologiset vektoriavaruudet 3.1. Jokaie kompakti joukko K R määrää fuktioavaruudessa E = C(R ) = {f : R R f o jatkuva}

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie ja Ae-Maria Ervall-Hytöe 0 Johdato Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a, a,, a ja b, b,, b pätee Cauchy

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0.

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0. 0. Maksimiperiaate Laplace-yhtälölle 0.. Maksimiperiaate. Alueessa Ω R määritelty kaksi kertaa erivoituva fuktio u o harmoie, jos u = j= = 0. 2 u x 2 j Lause 0.. Olkoot Ω R rajoitettu alue ja u C(Ω) C

Lisätiedot

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2) Solmu 3/200 Epäyhtälöistä, osa 2 Markku Halmetoja Mätä lukio Välillä I määriteltyä fuktiota saotaa koveksiksi, jos se kuvaaja o alaspäi kupera, eli jos kuvaaja mitkä tahasa kaksi pistettä yhdistävä jaa

Lisätiedot

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1 Epäyhtälötehtävie ratkaisuja. osa, ks. Solmu 2/200. Kahde positiivise luvu harmoie, geometrie, aritmeettie ja kotraharmoie keskiarvo määritellää yhtälöillä H = 2 +, G = uv, A = u + v 2 u v ja C = u2 +

Lisätiedot

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3 LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

3 10 ei ole rationaaliluku.

3 10 ei ole rationaaliluku. Harjoitukset / 011 RATKAISUT Lukuteoria 1. Etsi Eratostheee seulalla samatie kaikki lukua 400 pieemmät alkuluvut. (Tai ohjelmoi tietokoeesi etsimää paljo lisää.) Kirjoita rivii kaikki luvut 1-00. Poista

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x) BM20A580 Differetiaalilasketa ja sovellukset Harjoitus 3, Syksy 206. Laske seuraavat itegraalit si(4t + )dt (b) x(x 2 + 00) 000 dx (c) x exp(ix )dx 2. Mitä o y, ku (x ) 2 + y 2 = 2 2, etäpä y? Vastaukset

Lisätiedot

Lukuteorian kertausta ja syvennystä

Lukuteorian kertausta ja syvennystä Lukuteorian kertausta ja syvennystä Tehtäviä jaoisuudesta 1. Okoot a, b, c ja d kokonaisukuja, joie a c ja (a c) (ab + cd). Osoita, että (a c) (ad + bc).. Okoon n pariton positiivinen kokonaisuku. Osoita,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kertauslueto. välikokeesee Algebraa Tämäkertaie kurssimoiste sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Syyä tähä o se, että matematiikkaa oppii parhaite itse tekemällä ja laskemalla.

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R

Lisätiedot

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770. JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 0, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Voidaako seuraavat luvut esittää kahde eliö summia? Jos voidaa, ii kuika moella eri tavalla? (i) = 45 (ii) = 770. Ratkaisu. (i) Jaetaa

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät Matematiika tukikurssi Kertausta. välikokeesee Tehtävät Algebraa Tämä kappale sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Suurimpaa osaa tehtävistä löytyy ratkaisut lopusta. Syyä rusaasee tehtävämäärää o, että

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö Noora Niemie Hölderi epäyhtälö Matematiika aie Turu yliopisto 4. huhtikuuta 2008 Sisältö 1 Johdato 1 2 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö 2 2.1 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö todistus............. 2 2.2 Aritmeettis-geometrise

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Fourier-menetelmät osittaisdierentiaaliyhtälöissä

Fourier-menetelmät osittaisdierentiaaliyhtälöissä Fourier-menetemät osittaisdierentiaaiyhtäöissä Pro gradu -tutkiema Vie Vestman 74 Itä-Suomen yiopisto 23. okakuuta 23 Sisätö Johdanto 2 Aku- ja reuna-arvo-ongemien ratkaiseminen 2 2. Perusmääritemiä ja

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio 6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018 Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {

Lisätiedot

u = 2 u (9.1) x + 2 u

u = 2 u (9.1) x + 2 u 9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie 1999 Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a 1,a,...,a ja b 1,b,...,b pätee Cauchy epäyhtälö (a 1 b 1 + a

Lisätiedot

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8

BM20A Integraalimuunnokset Harjoitus 8 (b)...(d) eve + eve = eve eve eve = eve BM2A57 - Itegraalimuuokset Harjoitus 8. Vastaa jokaisessa kohdassa seuraavii kysymyksii: Oko fuktio parillie? Oko fuktio parito? Huomaatko polyomie kohdalla hyvi

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B Tilastollie päättely II, kevät 7 Harjoitus 3B Heikki Korpela 3. maaliskuuta 7 Tehtävä. Jatkoa harjoitukse B tehtävii -3. Oletetaa, että x i c kaikilla i, ku c > o vakio. Näytä, että ˆβ, T ja T ovat tarketuvia.

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on? Harjoitus 1, kevät 007 1. Olkoon [ ] cos α sin α A(α) =. sin α cos α Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?. Olkoon a x y A = 0 b z, 0 0 c missä a, b, c 0. Määrää käänteismatriisi

Lisätiedot

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy 08 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x +. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x < 9. Itse

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h HARJOITUSTEHTÄVIÄ 1. Anna seuraavien yhtälöryhmien kerroinmatriisit ja täydennetyt kerroinmatriisit sekä ratkaise yhtälöryhmät Gaussin eliminointimenetelmällä. { 2x + y = 11 2x y = 5 2x y + z = 2 a) b)

Lisätiedot

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Neljännen viikon luennot Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Perustuu Trench in verkkokirjan lukuun 2.1. Esko Turunen esko.turunen@tut.fi Funktion y = f (x) on intuitiivisesti

Lisätiedot

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1 1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 51

9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 51 9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 5 Lause 8.4 (Pythagoras) 26. Sisätuloavaruude keskeää ortogoaalisille vektoreille x,...,x pätee x j 2 = x j 2. j= j= Todistus. Ku = 2, lasketaa

Lisätiedot

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat. Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Melli (4) Satuaismuuttujie muuokset ja iide jakaumat Satuaismuuttujie muuoste jakaumat Kaksiulotteiste satuaismuuttujie muuoste jakaumat Riippumattomie satuaismuuttujie summa jakauma Riippumattomie

Lisätiedot

7. Laplace-operaattorin ominaisarvoista

7. Laplace-operaattorin ominaisarvoista 7. Laplace-operaattorin ominaisarvoista Värähtelevän jousen ja lämmönjohtumisyhtälöiden ratkaisemisessa päädyttiin seuraavankaltaiseen reuna-arvotehtävään { V = λv välillä (a, b), ja V (a) = V (b) = 0.

Lisätiedot

EX1 EX 2 EX =

EX1 EX 2 EX = HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var X,

Lisätiedot

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0;

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0; 3. Lämmönjohtumisyhtälö I Yksiulotteisessa lämmönjohtumisyhtälössä u t = u γ x tuntematon funktio u = u(x, t) kuvaa lämpötilaa yksiulotteisen kappaleen (ohut sauva; x-akseli) kohdassa x hetkellä t. Kun

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen

T Datasta tietoon, syksy 2005 Laskuharjoitus 8.12., ratkaisuja Jouni Seppänen T-1.1 Datasta tietoo, syksy 5 Laskuharjoitus.1., ratkaisuja Joui Seppäe 1. Simuloidaa tasoittaista algoritmia. Esimmäisessä vaiheessa ehdokkaia ovat kaikki yhde muuttuja joukot {a}, {b}, {c} ja {d}. Aaltosulkeide

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattiste tieteide adiohjelma Tilastollie päättely II, evät 2018 Harjoitus 6A Rataisuehdotusia Tehtäväsarja I 1. (Moistee tehtävä 5.4) Kauppias myy mäysiemeiä, joide itävyyde väitetää oleva

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x =

2 avulla. Derivaatta on nolla, kun. g( 3) = ( 3) 2 ( 3) 5 ( 3) + 6 ( 3) = 72 > 0. x = TAMMI PYRAMIDI NUMEERISIA JA ALGEBRALLISIA MENETELMIÄ PARITTOMAT RATKAISUT 7 Tiedosto vai hekilökohtaisee käyttöö. Kaikelaie sisällö kopioiti kielletty. a) g( ) = 5 + 6 Koska g o eljäe astee polyomi, ii

Lisätiedot

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx 763333A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 5 Kevät 2014 1. Tehtävä: Johda luetomateriaali kaavat d 2 u i k du 2 m + Uxu = E k 2 u p = k + u x i d ux. Ratkaisu: Oletetaa, että ψx = e ikx ux, missä ux +

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

k S P[ X µ kσ] 1 k 2. HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 28 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

JÄRJESTELMÄTARKASTELU JA OPTIMOINTI VAIMENNINAKUSTIIKASSA

JÄRJESTELMÄTARKASTELU JA OPTIMOINTI VAIMENNINAKUSTIIKASSA JÄRJESTELMÄTARKASTELU JA OPTIMOINTI VAIMENNINAKUSTIIKASSA Jukka Tattari ja Jari Kataja VTT Tuotteet ja tuotato PL 137, 3311 TAMPERE etuimi.sukuimi@vtt.fi 1 JOHDANTO Esitemässä tarkasteaa reaktiivisii kompoetteihi

Lisätiedot

Osoitetaan tämä nyt formaalisti esimerkkitehtävänä lähtien liikkeelle kombinatorisesta tuloksesta

Osoitetaan tämä nyt formaalisti esimerkkitehtävänä lähtien liikkeelle kombinatorisesta tuloksesta Viime uennon opussa äpikäydyssä esimerkkitehtävässä näimme, että ainakin mataissa kertauvuissa :stä pisteestä koostuvia yhtenäisiä graafeia q on äheinen yhteys yeiseen graafisummaan Q N vieäpä niin, että

Lisätiedot

renkaissa. 0 R x + x =(0 R +1 R )x =1 R x = x

renkaissa. 0 R x + x =(0 R +1 R )x =1 R x = x 8. Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme näiltä kahdella laskutoimituksella varustetuilta

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat

Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Satunnaismuuttujien muunnokset ja niiden jakaumat TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Satunnaismuuttujien muunnokset ja

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö

Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö Lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö Keijo Ruotsalainen Mathematics Division Lineaarinen toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö Toisen kertaluvun täydellinen lineaarinen yhtälö muotoa p 2 (x)y + p 1 (x)y

Lisätiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ). HY / Matematiika ja tilastotietee laitos Tilastollie päättely II, kevät 018 Harjoitus 5B Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävää ). Moistee esimerki 3.3.3. mukaa momettimeetelmä

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 43 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Kuva 12. Esimerkin 4.26(c kuvauksen

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Funktionaalianalyysi Harjoitukset 1,

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Funktionaalianalyysi Harjoitukset 1, f ( ) Fuktioaaliaalyysi Harjoitukset 1, 19.1.2005 Jatkuu... Tähdellä merkityt tehtävät ovat ylimääräisiä. 1. Olkoot X epätyhjä joukko, F b (X, R) := {f : X R f o rajoitettu}, f := sup x X f(x) ja d(f,

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

(1.1) Ae j = a k,j e k. Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Kanta ja dimensio 1 / 23

Kanta ja dimensio 1 / 23 1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

Klassisen fysiikan ja kvanttimekaniikan yhteys

Klassisen fysiikan ja kvanttimekaniikan yhteys Klassise fysiika ja kvattimekaiika yhteys Scrödigeri yhtälö ei statioäärisistä tiloista muodostuvie aaltopakettie aikakäyttäytymie oudattaa Newtoi lakeja. Newtoi mekaiikka voidaa johtaa Schrödigeri yhtälöstä.

Lisätiedot

4.3 Signaalin autokorrelaatio

4.3 Signaalin autokorrelaatio 5 4.3 Sigaali autokorrelaatio Sigaali autokorrelaatio kertoo kuika paljo sigaali eri illä korreloi itsesä kassa (josta imiki). Se o Fourier-muuokse ohella yksi käyttökelpoisimmista sigaalie aalysoitimeetelmistä.

Lisätiedot