MEKANISMIEN DYNAMIIKAN SIMULOINNISSA SOVELLETTAVIA NUMEERISIA- JA MALLINNUSMENETELMIÄ

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "MEKANISMIEN DYNAMIIKAN SIMULOINNISSA SOVELLETTAVIA NUMEERISIA- JA MALLINNUSMENETELMIÄ"

Transkriptio

1 utkmusraportt 44 Research Report 44 MEKANISMIEN DYNAMIIKAN SIMULOINNISSA SOVELLEAVIA NUMEERISIA- JA MALLINNUSMENEELMIÄ utka, k Asko Rouvnen ISBN ISSN Lappeenrannan teknllnen ylopsto Koneteknkan osasto Mekatronkan a vrtuaalsuunnttelun laboratoro PL 5385 Lappeenranta Fnland Lappeenranta, 6 Elokuuta 3

2 IIVISELMÄ k Asko Rouvnen Mekansmen dynamkan smulonnssa sovellettava numeersa- a mallnnusmenetelmä Lappeenranta 3 6 s. utkmusraportt 44 ISBN ISSN Koneet vodaan usen akaa osaärestelmn, ota ovat ohaus- a säätöärestelmät, vomaa tuottavat tomlatteet a voman välttävät mekansmt. Er osaärestelmä on smulotu tetokoneavustesest o usean vuoskymmenen aan. Osaärestelmen yhdstämnen on kutenkn uudemp lmö. Usen esmerkks mekansmen mallnnuksessa tomlatteen tuottama voma on kuvattu vakona, ta aan funktona muuttuvana vomana. Vastaavast tomlatteden analysonnssa mekansmn tomlatteeseen välttämä kuormtus on kuvattu vakovomana, ta aan funktona työkertoa kuvaavana kuormtuksena. Kun osaärestelmät on erotettu tosstaan, on nden välsten vuorovakutuksen tarkastelu erttän epätarkkaa. Samon osaärestelmän vakutuksen huomomnen koko ärestelmän käyttäytymssä on hankalaa. Mekansmen dynamkan mallnnukseen on kehtetty ertysest tetokonelle soveltuva numeersa mallnnusmenetelmä. Usemmat menetelmstä perustuvat Lagrangen menetelmään, oka mahdollstaa vapaast valttavn koordnaattmuuttun perustuvan mallnnuksen. Numeersta ratkasun mahdollstamseks menetelmän avulla muodostettua dfferentaal-algebraalyhtälöryhmää oudutaan muokkaamaan esm. dervomalla raoteyhtälötä kahteen kertaan. Menetelmän alkuperäsessä numeersssa ratkasussa kakk mekansma kuvaavat ylestetyt koordnaatt ntegrodaan okasella aka-askeleella. ästä perusmenetelmästä ohdetussa menetelmssä rppumattomat ylestetyt koordnaatt oko ntegrodaan a rppuvat koordnaatt ratkastaan raoteyhtälöden perusteella ta yhtälöryhmän kokoa penennetään esm. käyttämällä nopeus- a khtyvyysanalyysessä er kertymäkoordnaattea kun asema-analyysssä. Usemmat ntegrontmenetelmät on alun pern tarkotettu dfferentaalyhtälöden (ODE) ratkasuun ollon yhtälöryhmään ltetyt nvelä kuvaavat algebraalset raoteyhtälöt saattavat aheuttaa ongelma. Nvelraotteden vrheden koraus, stablont, on erttän tärkeää mekansmen dynamkan smulonnn onnstumsen a tulosten okeellsuuden kannalta. Mallnnusmenetelmen ohtamsessa käytetyn vrtuaalsen työn peraatteen oletuksena nmttän on, ettevät raotevomat tee työtä, el raotteden vastasta srtymää e tapahdu. Varsnkaan monmutkasten ärestelmen pdemmssä analyysessä nvelraotteet evät toteudu tarkast. ällön ärestelmän energatasapano e toteudu a ärestelmään muodostuu vrtuaalsta energaa, oka rkkoo vrtuaalsen työn peraatetta, ästä syystä tulokset evät enää pdä pakkaansa. ässä raportssa tarkastellaan ertyyppsä mallnnus- a ratkasumenetelmä, a vertallaan nden tomvuutta yksnkertasten mekansmen numeersessa ratkasussa. Menetelmen tomvuutta tarkastellaan ratkasun tehokkuuden, nvelraotteden toteutumsen a energatasapanon sälymsen kannalta. Asasanat: Mekansmen dynamkka, mallnnus, stablontmenetelmät, ntegront

3 3 ABSRAC Dr. ech. Asko Rouvnen Numercal and modellng methods used n mechansm dynamcs smulaton Lappeenranta 3 6 p. Research report 44 ISBN ISSN Machnes can be dvded nto subsystems, such as controlsystems, actuators that produce force and mechansm that transmt the force. he computer aded smulaton of separate subsystems has been performed for decades. he combnaton of these subsystems s anyhow a more recent phenomena. Usually n mechansm smulaton the force produced by actuator s descrbed as constant or as a functon of tme. Respectvely n smulaton of actuators, the force transmtted by mechansm s descrbed as constant or as a functon of tme that descrbes the force durng the work cycle. If subsystems are separated from each other the nteracton between them can t be descrbed accurately. Also the estmaton of the affect of certan subsystem to the complete machne s dffcult. here are several methods for computer aded modellng of mechansm dynamcs. Most of these methods are based on Lagrange method that enables modellng usng generalsed coordnates. he numercal soluton of the euatons descrbng the mechansm reures for example calculaton of second dervates of constrant euatons. In the orgnal soluton method, all coordnate values are ntegrated at every tme step. here are also several methods based on the orgnal method that utlse coordnate parttonng or velocty transformatons n order to reduce the sze of matrces to ntegrate. Numercal ntegraton methods are best sutable for soluton of ordnary dfferental euatons (ODE). It s possble that algebrac euatons descrbng constrants cause dffcultes. he stablsaton or volaton correcton of constrant euatons s an mportant part of mechansm dynamcs smulaton. he prncple of vrtual work, utlsed n the dervaton of modellng methods, assumes that constrant forces do no work so there should be no dsplacement aganst constrants. Especally wth complcated systems constrant euatons can t be solved exactly. hs causes unbalance n the energy of the system and there can form vrtual energy, whch causes naccuracy to results. hs report studes dfferent types of modellng and soluton methods. he usablty of methods s studed wth the soluton of smple mechansm examples. he usablty s rated based on numercal effcency, volaton of constrants and fulflment of energy balance. Keywords: Mechansm dynamcs, modellng, stablsaton methods, numerc ntegraton

4 4 SISÄLLYSLUEELO JOHDANO 7 KINEMAAINEN ANALYYSI 9. KAPPALEEN ASEMA JA ORIENAAIO AVARUUSAPAUKSESSA. KAHDEN VEKORIN KOHISUORUUS.3 KAHDEN PISEEN YHENEVYYS 4.4 KAHDEN VEKORIN YHDENSUUNAISUUS 5.5 KINEMAAISEN ANALYYSIN SUORIAMINEN 7.6 PERUSRAJOIEIDEN OSIAISDERIVAAA 9.7 PERUSRAJOIEIDEN OISE AIKADERIVAAA.8 NIVELEN MUODOSAMINEN PERUSRAJOIEISA.8. PALLONIVEL.8. KARDAANINIVEL SARANANIVEL SYLINERINIVEL RANSLAAIONIVEL 5 3 MEKANISMIEN DYNAMIIKAN MALLINNUSMENEELMIÄ 6 3. LAGRANGEN MENEELMÄ KAPPALEEN NOPEUS JA KIIHYVYYS YLEISEY INERIAVOIMA MASSAMARIISI NELIÖLLINEN NOPEUSVEKORI YLEISEY VOIMA LIIKEYHÄLÖIDEN MUODOSAMINEN 9 3. SIJOIUSMENEELY NEWON-EULER -LIIKEYHÄLÖ 3 4 NUMEERISIA INEGROINIMENEELMIÄ YKSIASKELMENEELMÄ MONIASKELMENEELMÄ INEGROINNIN VIRHELÄHEIÄ 38 5 RAJOIEIDEN SABILOINIMENEELMIÄ BAUMGAREN SABILOINI 4 5. RANGAISUSFUNKIOMENEELMÄ LAAJENNEU LAGRANGEN MENEELMÄ GEOMERINEN ELIMINOINIMENEELMÄ SUORA VIRHEIDEN KORJAUSMENEELMÄ 44 6 ESIMERKKEJÄ NIVELSUUNNIKAS KAMPIMEKANISMI 47 7 MENEELMIEN VERAILUA LASKENAEHOKKUUS 5 7. RAJOIEYHÄLÖIDEN VIRHEE ENERGIAASAPAINON SÄILYMINEN 54 8 JOHOPÄÄÖKSE 59 9 LÄHDELUEELO 6

5 5 KÄYEY MERKINNÄ a a a a v A b C C d C d C p C p C s C C R C π C t C t C tt d E f f f F g g G G G h h I θθ k 4 m m RR m Rθ m θθ M M g n n b n c d δ Q d menetelmää kuvaava vako kappaleeseen knntetty vektor kappaleeseen knntetty vektor khtyvyyden normaalkomponentt, sekä nopeuden nelöstä rppuvat tangentaalkomponentt kertomatrs menetelmää kuvaava vako raotevektor kahden vektorn kohtsuoruusraote kahden vektorn kohtsuoruusraote kahden vektorn yhdensuuntasuusraote kahden vektorn yhdensuuntasuusraote kahden psteen yhtenevyysraote raoteyhtälöden Jacobn matrs raoteyhtälön osttasdervaatta translaatomuuttuen suhteen raoteyhtälön osttasdervaatta rotaatomuuttuen suhteen raoteyhtälöden Jacobn matrsn akadervaatta raoteyhtälöden akadervaatta raoteyhtälöden tonen akadervaatta kappaleden a kahta pstettä yhdstävä vektor ärestelmän kokonasenerga funkto kappaleeseen knntetty ykskkövektor kappaleeseen knntetty ykskkövektor vomavektor kappaleeseen knntetty ykskkövektor kappaleeseen knntetty ykskkövektor kuvtteellnen Rayleghn voma kuvaus Eulern parametren nopeukssta globaalehn kulmanopeuksn kuvaus Eulern parametren nopeukssta lokaalehn kulmanopeuksn kappaleeseen knntetty ykskkövektor kappaleeseen knntetty ykskkövektor äykän kappaleen nertatensor Runge-Kutta menetelmän kerron kappaleen massa massamatrsn translaatokoordnaattehn lttyvä osa massamatrsn translaato- a rotaatokoordnaattehn lttyvä osa massamatrsn rotaatokoordnaattehn lttyvä osa massamatrs globaal momentt aka-askel äykken kappaleden lukumäärä raoteyhtälöden lukumäärä ylestetyt koordnaatt rppumattomat ylestetyt koordnaatt rppuvat ylestetyt koordnaatt vrtuaalnen srtymä Newtonn dfferenssvektor raotteden ensmmäset a toset osttasdervaatat ssältävä term

6 6 Q e ylestetty vomavektor Q v nelöllnen nopeusvektor r p partkkeln P asema knteässä koordnaatstossa δr psteen aseman vrtuaalnen muutos R kappaleen lokaaln koordnaatston asema t aka * kuvtteellnen kneettnen energa u artkkeln P pakkavektor lokaalssa koordnaatstossa u partkkeln P pakkavektor knteässä koordnaatstossa V * kuvtteellnen potentaalenerga V kappaleen tlavuus δw vrtuaalnen työ X,Y,Z knteän koordnaatston koordnaatt X, Y, Z kappaleen lokaaln koordnaatston koordnaatt y muuttua α kulmakhtyvyys α rangastuskerron α Baumgarten stablonnn kerronmatrs β Baumgarten stablonnn kerronmatrs ε vrhetoleranss λ Lagrangen kerron ρ kappaleen theys θ...3 Eulern parametrc µ vamennus ψ ärestelmän kokonasenergan muutos ϖ lokaal kulmanopeus Yländekst ~ & & kuvaus kappaleen lokaalssa koordnaatstossa vnosymmetrnen matrs akadervaatta tonen akadervaatta Alandekst R θ kappaleeseen lttyvä kappaleeseen lttyvä translaatokoordnaattehn lttyvä Eulern parametrehn lttyvä

7 7 JOHDANO Mekatronsen koneen mallnnus a smulont vodaan akaa osa-aluesn, ota ovat: ertyyppsten osaärestelmen mallnnus ärestelmen yhdstämnen kokonasärestelmää kuvaavaks vrtuaalprototyypks vrtuaalprototyypn numeernen ratkasu Kone vodaan akaa osaärestelmn esmerkks kuvan mukasest. Kuvassa on myös estetty ympärstön a käyttään lttymnen koneeseen. YÖ- PROSESSI Voma MEKANISMI Asema OIMI- LAIEE Asema Voma Ohaus OHJAUS- JÄRJESELMÄ KÄYÄJÄ Ohearvo Kuva. Mekatronsen koneen ako osaärestelmn. Er osaärestelmä on smulotu tetokoneavustesest o usean vuoskymmenen aan. Osaärestelmen yhdstämnen on kutenkn uudemp lmö. Usen esmerkks mekansmen mallnnuksessa tomlatteen tuottama voma on kuvattu vakona, ta aan funktona muuttuvana vomana. Vastaavast tomlatteden analysonnssa mekansmn tomlatteeseen välttämä kuormtus on kuvattu vakovomana, ta aan funktona työkertoa kuvaavana kuormtuksena. Kun osaärestelmät on erotettu tosstaan, on nden välsten vuorovakutuksen tarkastelu erttän epätarkkaa. Samon osaärestelmän vakutuksen huomomnen koko ärestelmän

8 8 käyttäytymssä on hankalaa. Järestelmen erottamsen taustalla on ollut mallnnusmenetelmen tutkoden erkostumnen: e ole ollut rttävää tetoutta ta knnostusta tarkastella muta osaärestelmä. onen syy on ollut yrtysten tuotekehtyksen akautumnen mekankka-, tomlate- ohaus- a säätöteknkan osastohn, ossa oman alansa spesalst paneutuu van tetyn osaärestelmän tarkasteluun. Eräs syy on myös er osaärestelmen analysontehn kehtettyen ohelmstoen sulettu rakenne, oka estää ohelmstoen yhdstetyn käytön ta hankalottaa käyttään lsäämen omnasuuksen kehttämstä. ällanen luonnollnen ako on tomnut vme akohn saakka, kunnes tuotekehtysprosessn kohdstuvat kustannus- a aankäyttövaatmukset ovat krstyneet a koko ärestelmän tomnnan varmstamnen tuotekehtyksen akasemmassa vaheessa on tullut ylesemmäks vaatmukseks. omlatteden a ohausärestelmen mallntamsta pdetään yksnkertasena mekansmen knematkan a dynamkan mallnnukseen verrattuna. Usen er osaärestelmät ssältävä yhdstetty smulontmall koostetaankn mekansmen dynamkan mallnnukseen tarkotetussa ohelmstossa, ollon mekansmn lkeyhtälöt muodostetaan automaattsest. Käyttää lsää malln tomlatteta a ohausärestelmää kuvaavat yhtälöt [],[]. Suurmpana syynä menettelyyn vodaan ptää tomlatteden a ohausärestelmen akoa erllsn komponenttehn, oden mallntamnen on selkeää a mahdollstaa komponenttmalln uudelleenkäytettävyyden. Suurmmat ongelmat komponenttmallen muodostamsessa lttyvät yleensä erllsten komponentten oustavan lttämsmahdollsuuden kehttämseen [3],[4]. Mekansmen dynamkan mallnnukseen on kehtetty ertysest tetokonelle soveltuva numeersa mallnnusmenetelmä. Usemmat menetelmstä perustuvat Lagrangen menetelmään, oka mahdollstaa vapaast valttavn koordnaattmuuttun perustuvan mallnnuksen. etokonesovelluksa on kattavast estetty lähtessä [5],[6],[7] a [8]. Nykysn vrtuaalprototyyppeä ratkastaan nk. off-lne -smulontna, ollon sekunnn analyys vaat esm. 5 s. tetokoneakaa. Käyttään vasteen huomomnen on tällön kutenkn vakeaa a perustuu parhammllaankn tlastollseen tetoon. Jos tarkasteltava ärestelmä vodaan ratkasta rttävän nopeast a shen vodaan lsäks lttää käyttäältyntä, on mahdollsta huomoda käyttään vakutus ärestelmään o suunnttelun vrtuaalprototyyppvaheessa. ällasta smulonta kutsutaan reaalakasmulonnks.

9 9 Reaalakasmulonnssa tarkastava ärestelmä ratkastaan sten, että ärestelmän vaste lmenee mahdollsmman tarkast todellsella aanhetkellä a sekunnn analyysn kuluu s. tetokoneakaa. ämän vaatmuksen saavuttamnen asettaa raotuksa smulontmalln koolle a sen ratkasussa käytettävlle algortmelle. Käyttämällä ertyyppsä Lagrangen menetelmästä ohdettua mallnnusmenetelmä, on mahdollsta esm. vähentää numeersest ntegrotaven koordnaatten määrää muuttamalla käytettyä koordnaattestystä [5],[6],[7],[8],[9],[]. Eräs mahdollsuus on esmerkks käyttää koordnaattestystä, oka mahdollstaa esm. massatermen kuvauksen sälymsen vakona smulonnn akana []. Jos okn osa ratkastavasta mallsta sälyy vakona analyysn aan, vodaan se ratkasta kerran analyysn alussa a nän vähentää tarvttavaa laskentaa. Usemmat kaupallset mekansmen dynamkan smulontohelmstot evät sovellu reaalakaseen smulontn. Ohelmstoen käyttämät ntegront- a mallnnusmenetelmät on suunnteltu off-lne smulonnn tarpeta slmällä ptäen, ollon ne ovat yleensä lan raskata a ssältävät palon teratvsa vrheenkorausmenetelmä. Kaupallssta ohelmstosta ADAMS sekä DADS ovat selväst off-lne smulontn tarkotettua. Ne ssältävät ratkasan, oka kästtelee eskästtelän muodostamaa lähtötedostoa. SIMPACK puolestaan taroaa mahdollsuuden muodostaa smulontmallsta FORRAN -kelnen lähdekood, ohon vodaan ssällyttää ratkasa a onka kääntämnen reaalakaseks ohelmaks on mahdollsta. KINEMAAINEN ANALYYSI Mekansmen tarkasteluun lttyvät analyyst vodaan aotella perustyyppehn, ota ovat: Knemaattnen analyys o Kääntenen knemaattnen analyys Kneettnen analyys o Staattnen analyys o Dynaamnen analyys o Lnearsotu dynaamnen analyys o Kääntenen dynaamnen analyys Knemaattset analyyst kästtelevät kappaleden lkketä geometrselta pohalta, välttämättä kappalesn vakuttavsta vomsta. Kneettset analyyst puolestaan tarkastelevat kappalesn

10 vakuttaven vomen a nden lketloen vuorovakutusta. Knemaattsssa analyysessä tarkastellaan kappaleden lkeratoa, lkenopeuksa a khtyvyyksä aan funktona, kun tunnetaan ärestelmän kappaleden geometra sekä kappalesn kohdstuvat raoteyhtälöt. Molempen analyystyyppen suorttamseks on tarpeen hallta nssä tarvttaven peruskomponentten a nhn lttyven omnasuuksen kästtely, kuva. Kappale - Massakeskpste - Massa - Htausomnasuudet Voma - Vakutuspste - Suunta - Suuruus Koordnaatsto - Asema, orentaato (ylestetyt koordnaatt) Raote - Vakutuspste (lokaal koordnaatsto/koordnaatstot) - Raoteyhtälöt Kuva. Mekansmen mallnnuksen peruskomponentt. Mekansmen mallnnuksessa kästellään tettyä peruskomponenttea, ota ovat kappaleet, nden välset nvelet a kappalesn vakuttavat vomat, otka lttyvät van kneettsn analyysehn. Mekansmen varret kuvataan äykknä ta oustavna kappalena, olle määrtellään massakeskpste, sekä massa- a htausomnasuudet. Joustavlle kappalelle täytyy lsäks määrttää useta oustavuuteen vakuttava omnasuuksa a nden kästtely onkn huomattavast monmutkasempaa kun äykken kappaleden. Mekansmen nvelet kuvataan nvelraottena, olla on asema, vakutussuunta, sekä kullekn nvelelle tyypllset raoteyhtälöt. Kappalesn vakuttavat vomat kuvataan vakutuspsteen, -suunnan a suuruuden avulla. Peruskomponentten kuvaamseen tarvtaan koordnaatstoa, otka kuvataan ns. ylestettyen koordnaatten avulla. Mekansmt koostuvat usesta erllsstä kappalesta, otka lttyvät tosnsa nvelten vältyksellä. Matemaattsessa melessä nvelet asettavat raoteyhtälötä analysotavaan

11 ärestelmään. Fyyssest on olemassa useta ertyyppsä nvelä mutta matemaattsessa analyysssä vodaan esttää muutama perusraotteta, ota yhdstämällä vodaan kuvata monmutkasakn nvelä. Vapaast avaruudessa lkkuvalla kappaleella on kuus vapausastetta, kolme srtymn a kolme kertymn lttyvää. Nvelet penentävät ärestelmän vapausasteden määrää rppuen nveltyyppn lttyven raoteyhtälöden määrästä. Perusraotteet koostuvat kappaleden nvelpsteden asemasta ta kappalesn ltettyen vektoreden kohtsuoruus- a yhdensuuntasuusehdosta. Yleensä vektoren avulla määrtellään nvelen kerto- ta translaatoakseln a nhn nähden kohtsuora akseleta. Usemmten käytetyt vektort ovat ykskkövektoreta. Jos ennalta määrtellään, että nvelen aksel on ana tetynsuuntasen ykskkövektorn ta koordnaattakseln suuntanen, vodaan nvelten määrttelyssä käytettävä yhtälötä yksnkertastaa huomattavast. Nän on tehty esm. ADAMS-ohelmstossa, ossa nvelen aksel on ana nveleen lttyvän koordnaatston Z- akseln suuntanen.. Kappaleen asema a orentaato avaruustapauksessa Knematkan määrttämseks on ensn määrteltävä tapa, olla kappaleden asema a orentaato globaalssa el knteässä koordnaatstossa määrtellään. Jäykän kappaleen, onka partkkelt evät vo lkkua tosnsa nähden, asema a orentaato vodaan määrtellä kappaleeseen knntetyn lokaaln koordnaatston avulla. Lokaal koordnaatsto srtyy a kertyy kappaleen mukana a okasen kappaleeseen kuuluvan partkkeln P asema r p vodaan määrtellä lokaaln koordnaatston a sen pakkavektorn avulla, kuva 3. Partkkeln asema vodaan esttää yhtälömuodossa r p = R + Au () ossa R on kappaleen lokaaln koordnaatston asema knteässä globaalssa koordnaatstossa, A on kertomatrs a u lokaalssa koordnaatstossa kuvattu partkkeln pakkavektor. Kertomatrsn avulla muunnetaan pakkavektorn kuvaus lokaalsta koordnaatstosta knteään koordnaatstoon: u = Au ()

12 Y X Y R Z u P r P Z X Kuva 3. Partkkeln P asema knteässä XYZ-koordnaatstossa. Kertomatrsn määrttely rppuu käytetystä kertymäkoordnaatten kuvauksesta. Kertymäkoordnaattea vo olla oko kolme ta nelä kappaletta. Kolmea kertymäkoordnaatta käytettäessä on ongelmana kertomatrsn mahdollnen sngulaarsuus, tämä lmenee esm. Eulern kulma käytettäessä. Avaruustapausten analysonnssa käytetäänkn yleensä nk. Eulern parametrestystä, oka koostuu nelästä kertymää kuvaavasta muuttuasta, yhtälö 3, a ntä yhdstävästä normalsontraotteesta, yhtälö 4. [ θ θ θ ] θ = (3) θ3 θ θ = (4) Raoteyhtälö on välttämätön ärestelmän vapausasteden okean määrän sälyttämseks. Jos raoteyhtälöä e ole, kappaleden äykkyysehto e toteudu a kappaleet venyvät er koordnaattakseleden suunnssa. Yhtälössä 5 on estetty kertomatrs Eulern parametren avulla. [( θ ) + ( θ3 ) ] ( θθ θθ3 ) ( θθ3 + θθ ) ( θθ + θθ3 ) [ ( θ) + ( θ3 ) ] ( θθ3 θθ ) ( θ θ θ θ ) ( θ θ + θ θ ) ( θ ) + ( θ ) [ ] A = (5) 3 3 Kertomatrsn ohtamnen a sen muta estystapoa, samon kun Eulern parametren tarkemp määrttely on estetty esm. lähtessä [5],[6],[7] a [8].. Kahden vektorn kohtsuoruus Kappalesn lttyvät nvelet satsevat harvon kappaleen tunnetussa pstessä, kuten massakeskpsteessä ta ylesemmn kappaleen lokaalssa koordnaatstossa ta edes kappaleen

13 3 lokaaln koordnaatston akseleden suuntasest. ästä syystä nvelten määrttelyä varten on kappaleeseen usen määrteltävä uus nvelkoordnaatsto, onka suhteen nvel estetään. Y X Y Y R Z a Z a X R Z X Kuva 4. Kappalesn a knntetyt vektort a a a. Kuvassa 4 on estetty kahden kahdessa äykässä kappaleessa, a, satsevat globaalt vektort a a a, oden välnen kohtsuoruusraote C d vodaan esttää nden välsen pstetulon avulla d C ( a, a ) a a = (6) = Kuvaamalla vektort a a a kappaleden lokaalessa koordnaatstossa estettyen vektoreden, sekä kertomatrsen avulla, yhtälö, saadaan kohtsuoruusraotteeks d C = ( a, a ) a A a A = (7) Koska raote on rppuvanen kummankn kappaleen kertomatrssta, raottaa se kahden kappaleen välsen orentaaton. Kohtsuoruusraotetta vodaan käyttää pats kahden er kappaleeseen knntetyn vektorn välsen kohtsuoruuden, myös kappaleeseen knntetyn vektorn a a kappaleden kahta vapaast valttua pstettä yhdstävän vektorn d kohtsuoruuden määrttämseen, kuva 5. Olettaen, että d, raoteyhtälöks saadaan d C ( a, d ) a d = (8) = Esttämällä d ylestettyen koordnaatten avulla d = R + A u R A u (9) P P

14 4 X Y Y R Z a P u P d Y Z P P u X R Z X saadaan toseks kohtsuoruusraotetyypks d C Kuva 5. Kappaleta a yhdstävä vektor d. P P ( a, d ) = a A ( R + A u R ) a u = () Verrattuna ensmmäseen kohtsuoruusraotteeseen on erona epäsymmetrsyys. Jos raotetta halutaan soveltaa kappaleen suhteen, tapahtuu se vahtamalla keskenään ndekst a. On myös huomattava, että raote e ole vomassa, os psteet P a P ovat yhtenevät el vektor d =. Raotetta C d vodaan hyödyntää esm. kardaannvelten a translaatonvelten määrttämsessä. Raotetta C d puolestaan käytetään monmutkasempen yhdstettyen nvelten kuvaamseen. Molempa raotteta sovelletaan yhdensuuntasuusraotteden määrttämsessä. Kohtsuoruusraotteet lsäävät ärestelmään yhden raoteyhtälön vaadttua kohtsuoruutta kohden..3 Kahden psteen yhtenevyys Kahden er kappalessa olevan psteen yhtenevyyttä vaadtaan esm. pallonvelen tapauksessa, ossa kappaleden välset kertymät ovat sallttua mutta srtymät ovat estettyä. ällön kuvan 65 merkntöen mukasest psteet P a P ovat yhtenevät a vektor d =, el s P P C ( P, P ) = R + A u R A u = () ätä molempen kappaleden suhteen symmetrstä raotetta tarvtaan o mantun pallonvelen lsäks mm. kardaannvelen a sarananvelen kuvaamsessa. Raote lsää ärestelmään kolme raoteyhtälöä vaadttua psteden yhtenevyyttä koht.

15 5 X Y Y Y R Z P u P u Z X R Z X Kuva 6. Kappaleta a yhdstävä vektor d..4 Kahden vektorn yhdensuuntasuus Kahden vektorn yhdensuuntasuutta hyödynnetään mm. luku- a sylnternvelssä. Yhdensuuntasuusraotteet vodaan muodostaa käyttämällä aemmn määrteltyä kohtsuoruusraotteta. Kahden nvelkoordnaatston valtut akselt ovat yhdensuuntasa, kun tosen koordnaatston valttu aksel on kohtsuorassa ensmmäsen koordnaatston kahteen muuhun akseln. P X P h Z P Y X Y Y Z X Y P g P f h Y P Z P Z X P Z X Kuva 7. Kappalesn a knntetyt nvelkoordnaatstot.

16 6 Vaadtaan kuvan 7 merkntöen mukasest, että nvelkoordnaatstoen akselt Z a Z P ovat P yhdensuuntaset. Koska ykskkövektort h a h on määrtelty kyseessä oleven koordnaattakseleden suuntasest täytyy myös nden olla yhdensuuntasa. Vektor h on yhdensuuntanen vektorn h kanssa van a anoastaan sllon, kun se on kohtsuorassa ykskkövektorehn f a g nähden. ämä raote vodaan lmasta yhdstämällä kaks vektoreden kohtsuoruusraotetta. d (, ) p C f h C ( h, h ) = = d () C ( g, h ) Vastaavast vodaan määrttää kappaleeseen knntetyn nvelkoordnaatston a kappaleta yhdstävän vektorn yhdensuuntasuus C d raotteden avulla. d (, ) p C f d C ( h, d ) = = d (3) C ( g, d ) Yhdensuuntasuusraotteet lsäävät ärestelmään kaks raoteyhtälöä yhdensuuntasuusvaatmusta kohden. Kuvassa 8 on estetty koordnaattakseln Z P a kappaleta yhdstävän vektorn d yhdensuuntasuus. Yhtälöden estyksessä nvelen aksel on nvelkoordnaatston Z-akseln suuntasest. Aksel vodaan sottaa mudenkn koordnaattakseleden suuntasest, kunhan yhtälössä käytettävät vektort valtaan vastaavast. Y Y P Y Y Z X g P f h Z P d Z P X X P Z X Kuva 8. Kappaleeseen knntetty nvelkoordnaatsto a kappaleta yhdstävä vektor.

17 7.5 Knemaattsen analyysn suorttamnen Knemaattsessa analyysssä tarkastellaan kappaleden lkketä huomomatta nhn kohdstuva voma. Knemaattnen analyys vodaan suorttaa ärestelmälle, onka vapausasteden lukumäärä on nolla. Mekansmn okaseen vapausasteeseen, kohdstuu ss oko nvel- ta lkeraote. ällön teto mekansmn äsenä yhdstävstä nvelstä, sekä kappalesn kohdstuvsta khtyvyys-, nopeus- ta asemaraottesta rttää knemaattsen analyysn suorttamseks. Kappaleen aseman kuvaamseen käytetään ylestettyä koordnaattea, otka kuvaavat täydellsest kappaleeseen kuuluvan partkkeln aseman. Ylestetyt koordnaatt,, vovat koostua esm. kappaleen srtymä kuvaavsta XYZ-koordnaatesta täydennettynä kappaleen kertymä kuvaavlla koordnaatella [ R θ ] = (4) Ylestetyt koordnaatt ovat koordnaattmuuttua, oden fyysnen vastaavuus saattaa nden määrttelystä rppuen olla vakeast hahmotettavssa. Ylestettyen koordnaatten erkosuutena on, että nden avulla vodaan ylesest esttää raoteyhtälöt, raoteyhtälöden dervaattoen laskenta, sekä er koordnaattehn lttyven vomakomponentten kästtely. Ylestettyen koordnaatten käyttö taroaa mallntaalle mahdollsuuden valta kyseseen tapaukseen parhaten sopvan koordnaattmäärttelyn a nän mnmoda ratkastavan yhtälöryhmän koon. Mekansmn kuuluva kappaleta yhdstävät nvelet el raoteyhtälöt estetään matemaattsest muodossa (, t) = C (5) sovelletaan raoteyhtälöhn Newton-Raphson menetelmää C n+ = n C ( n ) C( n ) C = ossa C on raoteyhtälöden Jacobn matrs a n on aka-askel. Ratkastaan kahden akaaskeleen arvoen erotuksen suhteen n t = (6) + n = C ( n ) C(, ) n (7) ossa on vektor, oka ssältää Newtonn dfferensst. Koska knemaattselle ärestelmälle Jacobn matrsn oletetaan olevan e-sngulaarnen, vodaan yhtälöstä 7 ratkasta ärestelmän ylestetyt koordnaatt aka-askeleella n+

18 + 8 n+ = n n (8) Koordnaatten pävtystä atketaan, kunnes koordnaatten muutos ta raoteyhtälöden vrheden norm on asetetun vrhetoleranssn ε ta ε ssällä < ε t < ε (9) ta C(, ) Kun raoteyhtälö 5 dervodaan aan suhteen soveltamalla dervonnn ketusääntöä saadaan C & C = () + t ossa C t on raoteyhtälöden akadervaatta. Jos raotteet evät ole aasta rppuva, esm. estetyt perusraotteet, on vektor C t nolla. Järestelmän nopeusvektor vodaan ratkasta yhtälöstä. Järestelmän khtyvyys vodaan vastaavast ratkasta dervomalla yhtälö aan suhteen käyttämällä dervonnn ketusääntöä: ( C & ) & C & + C & + C & + C = () + t t tt Yhtälössä alandekst tarkottavat osttasdervaattoa annettuen muuttuen suhteen. Ratkastaan khtyvyydet yhtälöstä C & = () Q d ossa Q d = ( C & ) & C & C (3) t tt Knemaattsen analyysn suurena ongelmana on rttävän tarkan alkutlan määrttämnen. Jos kappaleden ylestettyen koordnaatten arvoa alkutlassa e tunneta rttävän tarkast, on mahdollsta, että algortm palauttaa väärän ratkasun. onen ongelma on se, että ärestelmän Jacobn matrs vo muuttua sngulaarseks, ollon numeernen ratkasu e enää ole mahdollnen. ämä tlanne lmenee myös sllon kun mekansma käyttävät raotteet koettavat pakottaa sen asemaan, oka e ole knemaattsest mahdollnen, ta mekansmen lukkutuessa. Kuvassa 9 on estetty algortm knemaattsen analyysn suorttamseks.

19 9 Asetetaan alkuarvot, aka-askel, loppuaka Raoteyhtälöden Jacobn matrsn a raotematrsn laskenta. Newtonn dfferenssen laskenta Koordnaatten pävtys E <ε Kyllä Raoteyhtälöden Jacobn matrsn a raotematrsn akadervaatan laskenta. Nopeuksen laskenta Raotteden akadervaattoen laskenta E Khtyvyyksen laskenta t>t loppu Kyllä Loppu Kuva 9. Algortm knemaattsen analyysn suorttamseks..6 Perusraotteden osttasdervaatat Knemaattsessa analyysssa tarvttava raotteden Jacobn matrs C koostuu raoteyhtälöden osttasdervaatosta ylestettyen koordnaatten suhteen. Jacobn matrs muodostetaan kohdstamalla raottesn vrtuaalnen srtymä

20 = C δ (4) ossa = n n n n n n C C C C C C C C C c c c L M M M L L C (5) ossa n on ärestelmän ylestettyen koordnaatten lukumäärä a n c raoteyhtälöden lukumäärä. Knemaattsest analysotavan ärestelmän Jacobn matrs on nelömatrs, koska okaseen ärestelmän vapausasteeseen kohdstuu raote. etokoneavustesta analyysä varten ertyyppsten raotteden osttasdervaatat ylestettyen koordnaatten suhteen kannattaa ratkasta valmks analyyttsessä muodossa. ällön Jacobn matrsn laskenta tapahtuu sottamalla ylestettyen koordnaatten a nveltä kuvaaven parametren arvot yhtälöhn sekä sottamalla tulokset raotteden a ylestettyen koordnaatten määräämn kohtn matrsa. aulukossa on estetty er perusraotteden osttasdervaatat. aulukko. Perusraotteden osttasdervaatat [5]. Raote C R C R C π C π C d (a,a ) a A A a ~ a A A a ~ C d (a,d ) - A a A a ) ~ ~ ( P a A d u a P u A A a ~ C s (P,P ) -I I P u A ~ P u A ~ ermessä ~ -operaattor tarkottaa vnosymmetrstä matrsa, oka määrtellään yhtälön 6 mukasest = ~ 3 3 a a a a a a a (6) aulukossa kertymen suhteen estetyt osttasdervaatat C π a C π evät ole raotteden osttasdervaattoa ylestettyen koordnaatten kertymen suhteen. Ylestettyen koordnaatten kertymämuuttuathan vodaan valta melko vapaast. Kyseessä ovat

21 osttasdervaatat kappaleen lokaaln koordnaatston kertymen suhteen, osta tosn vodaan ratkasta osttasdervaatat esmerkks Eulern parametren suhteen: ossa C θ = C πg (7) G on yhtälön 8 mukanen kuvaus Eulern parametren nopeukssta lokaalehn kulmanopeuksn [8] θ θ θ3 θ G = = E θ θ3 θ θ (8) θ3 θ θ θ Vastaavast vodaan raotteet kuvata käyttämällä mutakn ylestettyä kulmamuuttua, kunhan matrs G toteuttaa vaadtun kuvauksen..7 Perusraotteden toset akadervaatat Jacobn matrsn a raotteden akadervaattoen lsäks knemaattsessa analyysssä on tarpeen ratkasta raotteden toset akadervaatat C tt, yhtälö. Nätä dervaattoen arvoa käytetään myös dynaamsessa analyysssä, ossa ne sotetaan vomavektorn. Raotteden Jacobn matrsn a ntegrotuen Lagrangen kertomen tulosta vodaan ratkasta nvelssä vakuttavat raotevomat, kappale 3.. Kuten Jacobn matrsnkn osalta on tetokoneavustesen analyysn kannalta välttämätöntä ratkasta er raotetyyppen toset akadervaatat valmks, ollon ohelmassa huolehdtaan ylestettyen koordnaatten a parametrtetoen sottamsesta, sekä raotteden tosen dervaattavektorn Q d koostamsesta. asotapauksssa käytössä on van yks globaal kulmamuuttua, ollon kästtely on varsn yksselttestä. Avaruustapauksssa käytetään kulmanopeusmuuttuna ylestettyen koordnaatten nopeuksen saan lokaalea kulmanopeuksa ω = Gθ& (9) ollon käytettäven matrsen dmensot saattavat penentyä, rppuen käytetystä ylestetystä kulmamuuttusta. Raotteden tosen dervaattavektorn Q d termt saadaan dfferentomalla taulukon termt. Koska usemmat termt ssältävät kertomatrsn A hyödynnetään sen akadervaatan ratkasemseks yhteyttä A& ~ = Aω (3) Kohtsuoruusraotteen C d osttasdervaatan dfferentaalks saadaan [5] d ~ ~ ~ ~ ~ ~ Q = a A A ω ω + ω ω A A a + ω a A A a ω (3) d [ ] Vastaavast C d raotteen osttasdervaatan dfferentaal [5]

22 Q d d u ~ P ~ = ω aa ( r& r& ) + u ω A ~ ~ ~ ~ ω ω A A a d A ω ω a P ~ A ω a u P ~ ~ ω ω a (3) Yhtenevyysraotteen C s osttasdervaatan dfferentaal [5] s ~ ~ P ~ ~ P Q = A ω ω u A ω ω u (33) d.8 Nvelten muodostamnen perusraottesta Perusraottesta anoastaan yhtenevyysraote C s yksnään kuvaa fyysstä nveltä. Yhtenevyysraotteella vodaan nmttän kuvata pallonvel, ossa kakk kertymät ovat vapata mutta kappalella on yks yhtenen pste. Monmutkasempa nvelä muodostetaan yhdstämällä er perusraotteta, ollon saadaan er määrän vapausasteta raottava nvelä, olla on fyysnen vastne. Seuraavassa estetään muutamen ylesmmn käytettyen nvelen muodostamnen raotteta yhdstämällä..8. Pallonvel Kahden kappaleen välnen pallonvel määrtellään kuvan mukasest yhtenevän psteen P avulla. Y X Z P u P P u Z Y X Kuva. Pallonvel. Pallonvelen määrttää ss yhtälössä määrtelty kahden psteen yhtenevyysraote: s C P, P ) = (34) (

23 3.8. Kardaannvel Kardaannvel, ota kutsutaan myös unversaalnveleks ta Hooken nveleks, koostuu kahta kappaletta yhdstävästä rstkosta, onka keskpste on knteä molempen kappaleden suhteen, kuva. Z Y X Z Y X P Z h P h P Z Kuva. Kardaannvel. Rstkon keskpste pdetään pakollaan yhtenevyysraotteen avulla. Rstkon varsen kohtsuoruus tosnsa nähden varmstetaan vektoreden h a h välsellä kohtsuoruusraotteella C d. Kardaannvelen raotteet vodaan kuvata yhtälöryhmällä s C ( P, P ) = C d ( h, h ) = (35) Kardaannvel raottaa ärestelmästä nelä vapausastetta, kappaleden välsen srtymän sekä rstkon varsen välsen kertymän..8.3 Sarananvel Sarananvel, kuva, sall kahden kappaleen välsen kertymän yhtesen akseln ympär mutta estää srtymän aksela ptkn. Nvelpste P pdetään pakollaan yhtenevyysraotteen avulla a akselen yhdensuuntasuudesta huolehdtaan yhdensuuntasuusraotteen C p avulla. Sarananvelen raotteta kuvaa sten yhtälöryhmä s C ( P, P ) = C p ( h, h ) = (36) Sarananvel raottaa ärestelmästä vs vapausastetta.

24 4 Y Z X P Z P h h P Z Z Y X Kuva. Sarananvel..8.4 Sylnternvel Sylnternvel on tomnnaltaan hyvn lähellä sarananveltä, se sall sarananvelestä poketen myös nvelen akseln suuntasen srtymän kappaleden välllä, kuva 3. Mallnnuksen kannalta sylnternvel eroaa sarananvelestä snä, ette kappalella on yhtestä pstettä. P h Z d P Z Y P Z X Z P h Y X Kuva 3. Sylnternvel. Kappaleden välnen yhdensuuntasuus toteutuu, kun vektort h a h ovat yhdensuuntaset. Yhdensuuntasuus määrätään C p raotteen avulla. ämä raote postaa kaks kappaleden välstä kertymää. Kappaleet vovat kutenkn lkkua tasossa tosnsa nähden, kunhan sälyttävät yhdensuuntasuuden. ämän lkkeen raottamseks vektor d on määrtelty sten, että sllä on yhtesä pstetä vektoren h a h kanssa. Kun vektort h a d ovat myös yhdensuuntaset, kappaleet vovat lkkua tosnsa nähden anoastaan nvelen akseln suuntasest. Sylnternvel määrtellään ss kahden yhdensuuntasuusraotteen, C p a C p, avulla:

25 5 C C p p ( h, h ) = ( h, d ) = (37) Sylnternvel raottaa ärestelmästä nelä vapausastetta..8.5 ranslaatonvel ranslaatonvel tom kuten sylnternvel mutta lsäks se raottaa kappaleden välsen kertymän nvelen akseln ympär. P Y P d h P Z f P X Z Y h P Z P X Z X f Y P P X X Kuva 4. ranslaatonvel. ranslaatonvelen kuvaamseen käytetään samaa yhtälöryhmää, kun sylnternvelenkn kohdalla, täydennettynä kappaleden välsen rotaaton estävällä raotteella. Kertymä estetään määrttämällä kappalesn ykskkövektort f a f, otka ovat kohtsuorassa tosnsa nähden, kuva 4. Kohtsuoruusehtona käytetään C d raotetta. ranslaatonvel raottaa ärestelmästä vs vapausastetta. C C C p p d ( h, h ( h, d ( f, f ) = ) = ) = Monmutkasempen, yhdstettyen nvelten muodostamsta on kästelty lähtessä [5],[6] a [7]. Yhdstetyt nvelet koostuvat yleensä kahdesta er perusnvelestä, ota yhdstävä äykkä kappale vodaan olettaa ratkasun kannalta merktyksettömäks. Kappale korvataan käyttämällä sen tlalla usemmten nvelten välseen etäsyyteen lttyvää raotetta. ällasa yhdstettyä nvelä ovat esmerkks pallo-pallo, sarana-pallo, sarana-sylnter ta saranatranslaato -nvelet (38)

26 6 3 MEKANISMIEN DYNAMIIKAN MALLINNUSMENEELMIÄ Mekansmen ertyyppset mallnnusmenetelmät ovat usemmten ohdannasa Lagrangen menetelmästä. Numeersta ratkasun mahdollstamseks menetelmän avulla muodostettua dfferentaal-algebraalyhtälöryhmää oudutaan muokkaamaan esm. dervomalla raoteyhtälötä kahteen kertaan. Menetelmän alkuperäsessä numeersssa ratkasussa kakk mekansma kuvaavat ylestetyt koordnaatt ntegrodaan okasella aka-askeleella. ästä perusmenetelmästä ohdetussa menetelmssä rppumattomat ylestetyt koordnaatt oko ntegrodaan a rppuvat koordnaatt ratkastaan raoteyhtälöden perusteella ta yhtälöryhmän kokoa penennetään esm. käyttämällä nopeus- a khtyvyysanalyysessä er kertymäkoordnaattea kun asema-analyysssä. Er menetelmä yhdstävänä prteenä vodaan manta ylestettyen koordnaatten käyttö. 3. Lagrangen menetelmä Lagrangen menetelmän ohtamsen peruslähtökohtana on vrtuaalsen työn peraate, onka mukaan äykän kappaleen nertavomen tekemä vrtuaalnen työ on V δ W = ρ & r δr dv (39) ossa ρ a V ovat äykän kappaleen theys a tlavuus. 3.. Kappaleen nopeus a khtyvyys Jäykän kappaleen satunnasen psteen nopeus ylestettyen koordnaatten avulla lmastuna saadaan dervomalla yhtälö aan suhteen r & = R& + A& u + A u& (4) Kertomatrsn akadervaatta [7] vodaan lausua muodossa: ossa A & = ω~ A (4) ω = G θ& (4) a G on yhtälön 43 mukanen kuvaus Eulern parametren nopeukssta globaalehn kulmanopeuksn [8] θ θ θ3 θ G = = E θ θ3 θ θ (43) θ3 θ θ θ

27 7 ämäkn kuvaus on mahdollsta tehdä käyttäen mutakn kertymäkoordnaattea kun Eulern parametrea, kunhan matrs G toteuttaa vaadtun kuvauksen. Jäykän kappaleen tapauksessa u& =, ollon yhtälö 4 saadaan muotoon: ( ω u ) = R& + ω u = R + ωu r & = R& + A& u = R& + A & ~ (44) Kappaleen satunnasen psteen khtyvyys saadaan dervomalla yhtälö 4 aan suhteen a huomomalla kappaleen rakenteellnen äykkyys, u& = & r = R&& + A& u (45) Dfferentodaan yhtälö 4 aan suhteen A & = ω~ & A + ω~ A& (46) a huomomalla yhtälö 4 A & = ω ~ & A + ω~ ω~ A = α A + A (47) Psteen khtyvyydeks saadaan ω~ ω~ & r = R & u ~ α + u (48) Dfferentodaan yhtälö 4 aan suhteen α = G & θ + G& θ& (49) a sotetaan tulos khtyvyyden yhtälöön 48 & r = R&& u~ G & θ + a (5) v ossa a v ssältää khtyvyyden normaalkomponentt, sekä nopeuden nelöstä rppuvat tangentaalkomponentt a v ω~ = u u~ G& θ& (5) 3.. Ylestetyt nertavomat Lkeyhtälöden muodostamseks on tarpeellsta tarkastella kappaleeseen kohdstuva nertavoma. Sottamalla nertavomen vrtuaalsen työn lausekkeeseen 39 kappaleen satunnasen psteen aseman vrtuaalnen muutos [7] Saadaan δr δw = δr δθ ~ [ I A u G ] (5) [ ] I R = R& [ ] [ ] θ&& ~ ~ δ ρ ~ I AuG + av I AuG V dv (53) AuG δ θ oka vodaan esttää muodossa δw [ M Qv ] δ = & (54)

28 ossa M on kappaleen massamatrs ~ I A u G 8 M = ρ V ~ dv ~ (55) symmetrnen G u ug Nelöllnen nopeusvektor Qv ssältää nopeuksen nelöstä rppuvat nertavomat Q v = V ρ G I ~ u A a vdv ( Q = ( Q v e ) ) R θ (56) 3..3 Massamatrs Jäykän kappaleen massamatrs M vodaan esttää muodossa mrr mr θ M = (57) mθr m θθ ossa m = mi (58) m m RR = m = A ~ ρ u dv G Rθ θr (59) V G I G θθ = θθ (6) m on kappaleen massa a I θθ on äykän kappaleen nertatensor ~ ~ I θθ = ρ u u dv (6) V 3..4 Nelöllnen nopeusvektor Nelöllnen nopeusvektor saadaan helpommn ratkastavaan muotoon sottamalla yhtälöön 56 yhtälön 5 khtyvyyskomponentt määrteltynä lokaalssa koordnaatstossa ~ ~ ( Qv ) = A ρ [ ω u ug & θ & ] dv R V ~ ~ ~ ~ ( Qv ) = G ρ [ u ω u u ug & θ & ] θ V otka vodaan edelleen hyödyntämällä nertatensorn määrtelmää esttää muodossa [7] ( Q ) v Aω ρu R V ( Q ) = G ω ( I ω ) v θ [ I G & θ& θθ + θθ ] dv (6) ~ dv A ~ + ρudv G & θ & V (63) = 3..5 Ylestetyt vomat Ylestetyllä vomlla tarkotetaan ylestettyhn koordnaattehn kohdstuva voma. Ylestettyen vomen peraatteen avulla vodaan kappaleen psteessä vakuttavat ulkoset

29 9 vomat a momentt kohdstaa kappaleen ylestettyhn koordnaattehn. Menetelmän ohtamseks tarkastellaan kappaleeseen vakuttavan voman tekemää vrtuaalsta työtä, oka on vomavektorn a voman vakutuspsteen vrtuaalsen srtymän pstetulo δ W = F δr (64) e P Sovelletaan psteen P aseman vrtuaalseen srtymään yhtälöä 5, ollon vrtuaalseks työks saadaan δw e = F δr F u G δθ (65) P Yhtälö 65 vodaan esttää muodossa ossa e R P θ P δ W = F δr + F δθ (66) F F R θ = F = G u~ P F (67) F θ kuvaa vomakomponentn srrosta lokaaln koordnaatstoon aheutuvaa momenttvakutusta. Kappaleeseen vakuttaven globaalen momentten M g kuvaus ylestetyssä koordnaatessa on F θ = G M (68) g vastaavast lokaalssa koordnaatstossa kuvattuen momentten kuvaus ylestetyssä koordnaatessa F θ = G A M (69) l Jos kappaleeseen vakuttaa useta ulkosa voma a momenttea vodaan yhtälö 66 esttää muodossa ossa δ W = ( Q ) δr + ( Q ) δθ (7) e e R P e θ ( Q e ) R a ( Q e ) θ ovat ylestettyhn srtymä- a kertymäkoordnaattehn lttyvä ylestettyä voma ( Q ( Q e e ) ) R θ = n f = = G F n m = M g + n m = A M l + n f k= ( u F ) k k (7) 3..6 Lkeyhtälöden muodostamnen Nvelettömän dynaamsen ärestelmän lkeyhtälöt vodaan muodostaa soveltamalla D Alembertn peraatetta. D Alembertn peraatteesta vodaan ohtaa dynamkan vrtuaalsen

30 3 työn peraate, onka mukaan äykän kappaleen nertavomen tekemän vrtuaalsen työn a kappaleeseen vakuttaven ulkosten vomen tekemän vrtuaalsen työn on oltava yhtäsuura δ W = δ (7) W e Kun yhtälöön 7 sotetaan vrtuaalsen työn lausekkeet saadaan raotteettoman kappaleen lkeyhtälöks [ M& Qv ] δ = Qeδ & (73) Koska raotteettomassa tapauksessa ylestetyt koordnaatt ovat rppumattoma, vodaan yhtälö esttää muodossa M & = Q Q =,, K, n (74) e v a edelleen matrsmuodossa aoteltuna srtymä- a kertymäkoordnaattehn ( Qe ) ( Q ) b ( Qv ) R ( ) Qv θ m m R&& RR Rθ R = + (75) m m && θr θθ θ e θ ossa n b on äykken kappaleden lukumäärä. Lkeraotteet vodaan huomoda Lagrangen kertomen avulla M & + C λ = Q + Q =,, K, n (76) e v b Mekansmn lkeyhtälön numeersest ratkastava muoto saadaan, kun huomodaan raoteyhtälöden toset akadervaatat, yhtälö && M C Qe + Qv = (77) λ C Q d Yhtälöstä vodaan ratkasta ylestettyen koordnaatten khtyvyydet sekä Lagrangen kertomet, oden avulla vodaan ratkasta ylestetyt raotevomat C λ. Saadun numeersen ratkasun täytyy toteuttaa yhtälö. Menetelmällä muodostetut lkeyhtälöryhmät ssältävät kakk ylestetyt koordnaatt a lkeraotteet a ovat sten suura. 3. Sotusmenettely Sotusmenettely pokkeaa alkuperäsestä Lagrangen menetelmän numeersesta ratkasusta raoteyhtälöden kästtelyn osalta. Menetelmän tarkotuksena on penentää numeersesta ratkasusta aheutuvaa raoteyhtälöhn kohdstuvaa vrhettä. Menetelmässä ntegrodaan anoastaan rppumattoma koordnaattea a rppuvat koordnaatt ratkastaan raoteyhtälöden perusteella [9]. ällön yhtälön 5 toteutumnen varmstetaan kaklla akaaskellla. Sotusmenettelyssä ärestelmän ylestetyt koordnaatt aetaan ennen analyysä rppuvn d a rppumattomn koordnaattehn.

31 [ ] d 3 = (78) Rppumattoma koordnaattea on ärestelmän vapausasteden lukumäärän (n b - n c ) a rppuva koordnaattea raoteyhtälöden lukumäärän n c verran. Sottamalla koordnaatten aottelu Jacobn matrsn yhtälöön 4 saadaan C δ C δ = (79) + d d ossa C d on valttu sten, että se on n c x n c e-sngulaarnen matrs. Rppuven koordnaatten vrtuaalnen srtymä vodaan ratkasta δ d = C C δ (8) d ta δ = C δ (8) d d ossa C d = C C (8) d Ylestettyen koordnaatten vrtuaalnen srtymä vodaan esttää rppumattomen koordnaatten muutoksena δ δ I = δ δ = (83) d Cd Raoteyhtälöt vodaan sottaa raotteettomaan lkeyhtälöön I [ M & Q Q ] = & v e (84) Cd Yhtälön ntegront on hankalaa, koska ylestettyen koordnaatten khtyvyysvektor ssältää kakken koordnaatten khtyvyydet. Ongelma ratkastaan soveltamalla koordnaatten aottelua yhtälöön 3 & && + C (85) d = Cd d ossa C [( C & ) & + C t& tt ] d = C + C d (86) Ylestettyen koordnaatten khtyvyydet vodaan lausua koordnaatten aottelun avulla && && I & = = = && + (87) && d Cd&& + Cd Cd Cd merktsemällä I B = a D = C saadaan lkeyhtälö lausuttua muodossa d C d a edelleen v B M& B Q B Q = (88) e

32 v e 3 B MB& B MD B Q B Q = (89) Menetelmän ongelmna ovat monmutkaset, erttän epälneaarset rppuven koordnaatten sekä raotteden kuvaukset. Lsäks koordnaatten valnnasta rppuen on olemassa numeersen sngularteetn mahdollsuus. Sngularteetn tapauksessa koordnaatten aottelua täytyy vahtaa, muunnosmatrst muodostaa uudestaan a ratkasua atkaa valtulla koordnaatella. Koordnaatten automaattseen aotteluun soveltuva algortmea on estetty lähtessä [6] a [9]. 3.3 Newton-Euler -lkeyhtälöt Newton-Euler -menetelmä [5],[6],[7],[8],[] pokkeaa Lagrangen menetelmästä kappaleen lokaaln koordnaatston sottamseen lttyven oletusten sekä kertymen kästtelyn osalta. Lagrangen menetelmässä kertymen asema, -nopeus- a khtyvyysanalyysessä kästellään ylestettyä koordnaattea. Newton-Euler -menetelmässä kappaleden kertymen asema, - nopeus- a khtyvyysanalyysessä käytetään globaalea kulmanopeuksa. Menetelmässä oletetaan, että äykän kappaleen lokaal koordnaatsto on sotettu sen massakeskpsteeseen, ollon menetelmä e enää sovellu esm. oustaven kappaleden kästtelyyn. Lokaaln koordnaatston sottamnen äykän kappaleen massakeskpsteeseen huomodaan yhtälössä 59 a 63 ollon ( Q ) mr θ, m θr =, v = (9) = R lkeyhtälö 75 yksnkertastuu muotoon ( Qe ) R ( ) ( ) + Q e θ Qv θ mrr R&& = (9) m && θθ θ Lsäks käytettäessä kertymen kuvauksessa globaalea kulmanopeuksa vodaan osottaa [8], että ossa α I θθ α θ ( θθ = F ω I ω ) (9) = ω&, ollon yhtälö 9 vodaan esttää muodossa ( Q ) mrr R&& e R = (93) I θθ α F ω ( I ω ) θ θθ Raotteet huomodaan kappaleeseen vakuttavna ulkosna vomna, oten vomavektoren muodostamnen on monmutkasempaa. Numeersen ratkasun varmstamseks kertymen numeernen analyys tehdään yleensä Eulern parametren avulla, tällön ntegrotaven koordnaattmuuttuen määrä kasvaa n b x :sta n b x :a, verrattuna globaalen kulmen käyttöön. Alkuperäsessä Lagrangen menetelmässä koordnaattmuuttuen lukumäärä on n b x

33 33 4. Eulern parametrehn lttyvät normalsontraotteet kästellään erllsnä raottena. Newton-Euler menetelmää on mahdollsta soveltaa myös Lagrangen kertomen avulla, ollon raotteet lsätään lkeyhtälöön yhtälön 76 mukasest. ällön raoteyhtälöden Jacobn matrsn a tosten akadervaattoen termt evät ole taulukon a yhtälöden 3,3 a 33 mukasa vaan nden Lagrangen menetelmään verrattuna yksnkertasemp muoto on estetty esm. lähteessä [6]. 4 NUMEERISIA INEGROINIMENEELMIÄ Numeersta ntegronta tarvtaan mekansmen dynamkkaa kuvaaven dfferentaalalgebraalyhtälöden (DAE) ratkasuun aan funktona. Usemmat ntegrontmenetelmät on alun pern tarkotettu dfferentaalyhtälöden (ODE) ratkasuun ollon yhtälöryhmään ltetyt nvelä kuvaavat algebraalset raoteyhtälöt saattavat aheuttaa ongelma. Ratkasua varten mekansma kuvaava yhtälöryhmä onkn muokattava dfferentaalyhtälöks käyttämällä raoteyhtälöden dfferentonta. Mekaansen systeemn suoraa dynamkkaa kuvaava yhtälöryhmä vodaan numeersest ratkasta kolmella er peraatteella: o Integrodaan suoraan lkeyhtälöä a tovotaan numeersen ntegronnn olevan nn tarkka, ette rkota raotteta. o Yhtälön ylestetyt koordnaatt aetaan rppuvn a rppumattomn koordnaattehn, el käytetään sotusmenettelyä. Integront kohdstetaan anoastaan systeemn rppumattomn koordnaattehn, onka älkeen rppuvat koordnaatt ratkastaan raoteyhtälöden avulla. Integrontvrhe rppumattomssa koordnaatessa heastuu nän suoraan rppuvn koordnaattehn. o Kakk yhtälön ylestetyt koordnaatt ntegrodaan, onka älkeen tarkennetaan rppuven koordnaatten tulosta raoteyhtälöden avulla. arkemmn mekansmea kuvaaven yhtälöryhmen numeersta ratkasua on tarkasteltu lähtessä [5], [6],[7],[] a []

34 34 4. Yksaskelmenetelmät Yksaskelmenetelmssä e tarvta tetoa yhtälöryhmän arvosta edellsllä aka-askelella. etokonesovellusten osalta tämä tarkottaa algortmn varaavan vähemmän musta kun monaskelmenetelmn perustuvat algortmt. Ylesest menetelmät on tarkotettu ensmmäsen kertaluvun yhtälöryhmen ratkasuun mutta myös tosen kertaluvun yhtälöryhmen ratkasuun soveltuva menetelmä on kehtetty, esmerkknä Runge-Kutta-Nyström menetelmä. Mekansmen tapauksessa tämä tarkottaa stä, että ärestelmää e tarvtse akaa erkseen ntegrotavn nopeuksn a asemn vaan asemat saadaan ratkastua suoraan, kun tunnetaan khtyvyyksen arvot. arkastellaan ylesest ensmmäsen kertaluvun dfferentaalyhtälöryhmää y' = f ( t, y) (94) Oletetaan että f on tarkasteluvälllä atkuvast dfferentotuva aan t a y:n suhteen, tällön yhtälöryhmän arvoa aka-askeleella n+ vodaan approksmoda aylorn sarakehtelmän avulla t y n+ = y n + ty' ( tn ) + y'' ( tn ) +... (95)! ossa t on aka-askel a y f( t, y ) (96) ' = n+ n+ y'' f ' = f + f f (97) = t y Menetelmä on tarkka mutta sen käyttö vaat ntegrotavasta funktosta korkeampa dervaattoa, oden ratkasu vo olla hankalaa. Stä onkn kehtetty edelleen menetelmä, ossa korkeamman asteen dervaatat ätetään huomomatta. Eulern menetelmä approksmo aylorn sarakehtelmää käyttämällä sen kahta ensmmästä termä, yhtälöryhmän arvoa akaaskeleella, sekä yhtälöryhmän ensmmäsen dervaatan arvoa aka-askeleella y + = y + tf( t, y ) (98) n n n n Menetelmä on erttän yksnkertanen mutta sen ongelmna ovat sen hekko tarkkuus sekä sen vaatma pen aka-askel. Jos aka-askelta oudutaan penentämään palon, kasvavat pyörstysvrheet suurks a tekevät menetelmästä käyttökelvottoman. Lsäks ntegronnn vrhe lsääntyy ärestelmän taauuden kasvaessa, ekä menetelmä sovellu vomakkaast epälneaarslle ärestelmlle Runge-Kutta -menetelmssä pyrtään mahdollsmman lähelle aylorn sarakehtelmää käyttäen anoastaan yhtälöryhmän a sen ensmmästen dervaattoen arvoa. ällön vältytään

35 35 työläältä korkeamman asteluvun dervaattoen laskennalta. Yhtälöryhmän dervaatan arvo tosn oudutaan ratkasemaan usessa pstessä. Menetelmää on sovellettu palon a algortmna se on varsn yksnkertanen. Saadut tulokset ovat tarkempa kun Eulern menetelmällä saadut mutta vaadttu laskentateho on ylesmmn käytetyllä nelännen kertaluvun menetelmällä non nelnkertanen verrattuna Eulern menetelmään. osen kertaluvun Runge-Kutta menetelmässä, oka tunnetaan myös parannettuna Eulern menetelmänä, Heunn menetelmänä ta muunnettuna trapetsodmenetelmänä, yhtälöryhmän y arvoa aka-askeleella n+ approksmodaan t y n + = y n + ( k + k ) (99) k = f( t, y ) () k n n ( n n k = f t + t, y + t ) () Nelännen kertaluvun Runge-Kutta menetelmässä ntegrotavan yhtälöryhmän arvoa approksmodaan seuraavast y n + = y n + ( k + k + k 3 + k 4 ) () 6 k = t f(, y ) (3) t n n t k = t f( tn +, y n + k) (4) t k 3 = t f( tn +, y n + k ) (5) k t f t n + t, y + ) (6) 4 = ( n k 3 Runge-Kutta a Eulern menetelmät ovat eksplsttsä menetelmä, koska nssä yhtälöryhmän okea puol e ole rppuvanen y n+ :stä. 4. Monaskelmenetelmät Monaskelmenetelmssä ntegrontalgortm vaat tetoa yhtälöryhmän arvosta akasemmlla aka-askelella. osn kun yksaskelmenetelmät nämä evät ole tsekäynnstyvä, vaan vaatvat astelukunsa verran ollakn tosella algortmlla laskettua tuloksa akasemmlta aka-askelelta. Monaskelmenetelmät ovat usen mplsttsä, koska yhtälöryhmän okean puolen arvo rppuu y n+ :stä. Implsttset menetelmät ovat tarkempa a stablmpa kun eksplsttset mutta ratkasu vaat teraatota a stä kautta laskennallnen tehokkuus on hekomp. Ylesest monaskelmenetelmät vodaan esttää yhtälön 7 mukasest.

36 p+ = a 36 k n+ + t b f( tn+, y n+ ) = = y (7) ossa a a b ovat menetelmää kuvaava vakota. Jos b = on menetelmä eksplsttnen. Mtä enemmän termeä yhtälössä 7 huomodaan, stä tarkemp on ntegronnn tulos. Samalla vaadttu mustn määrä kasvaa a se saattaa aheuttaa ongelma. aulukko. Adams-Bashforth menetelmän kertoma []. k a a b b b b 3 b 4 b Eksplsttsä, p=, Adams-Bashforth menetelmä kuvaava kertoma on estetty taulukossa. Ylesmmn käytetty menetelmä on nelännen kertaluvun menetelmä t y n+ = y n + (55fn 59fn + 37fn 9fn 3) (8) 4 Implsttsä Adams-Moulton menetelmä kuvaava kertoma, kun p=, on estetty taulukossa 3. Nästä teronta vaatvsta menetelmstä ylesmmn käytetty on nelännen kertaluvun menetelmä t y n+ = y n + (9f n+ + 9f n 5f n + f n ) (9) 4 aulukko 3. Adams-Moulton menetelmän kertoma []. k a a b b b b 3 b Implsttsssä menetelmssä vaadttua teronnn alkuarvoa ratkastaan yleensä käyttämällä yhtälön 8 kuvaamaa eksplsttstä menetelmää. ähän käytäntöön perustuva ennustekoraus menetelmä kuvaava algortm on estetty kuvassa 5. Laskennallsest menetelmä on tehokkan, kun ennusteen asteluku on yhden alemp kun korauksen []. Implsttsten menetelmen käyttö kannattaa, vakka ne ovatkn laskennallsest raskaampa kun eksplsttset. Implsttsen menetelmen katkasuvrhe on huomattavast penemp kun vastaavan aseteluvun eksplsttsllä menetelmllä.

37 37 Dynamkan analysonnssa eräät mekansmt ovat ns. äykkä ärestelmä, oden omnastaauudet ovat laaalla alueella. ällasa ärestelmä oudutaan analysomaan sllon kun kappaleden äykkyysomnasuuksssa on suura eroa. Jäykkä ärestelmä varten on kehtetty oma ntegrontmenetelmä, osta tunnetumpa on Gear-stff menetelmä. Gearstff menetelmää on useaa er kertalukua mutta kakk ne ovat monaskelsa a perustuvat yhtälöön 7. aulukko 4. Gear-stff menetelmän kertoma []. p b a a a a 3 a aulukossa 4 on estetty Gear-stff menetelmän kertoma. Jäykken ärestelmen analysonnssa oudutaan usen tarkastelemaan ptkä vasteakoa matalataausten komponentten vasteen selvttämseks, kun taas korkeataausten komponentten vasteen ratkasu a ratkasun vrhetoleranssn toteutumnen vaat lyhyen aka-askeleen.

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi 3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa

Lisätiedot

r i m i v i = L i = vakio, (2)

r i m i v i = L i = vakio, (2) 4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään

Lisätiedot

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut) J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät

Lisätiedot

Jäykän kappaleen liike

Jäykän kappaleen liike aananta 9.9.014 1/17 Jäykän kappaleen lke Tähän ast tarkasteltu massapstemekankkaa : m, r, v Okeast fyskaalset systeemt ovat äärellsen kokosa, esm. jäykät kappaleet r r j = c j =vako, j elastset kappaleet

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma

Lisätiedot

Monte Carlo -menetelmä

Monte Carlo -menetelmä Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla

Lisätiedot

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen. Pyörmslke Haarto & Karhunen www.turkuamk.f Pyörmslke Lttyy jäykän kappaleen pyörmseen akselnsa ympär Pyörmsenerga on pyörmsakseln A ympär pyörvän kappaleen osasten lke-energoden summa E r Ek mv mr mr www.turkuamk.f

Lisätiedot

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä

Lisätiedot

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

3.5 Generoivat funktiot ja momentit 3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä

Lisätiedot

Kuorielementti hum

Kuorielementti hum Kuorelementt hum.. ämä estys e kuulu kurssvaatmuksn, vaan se on tarkottu asasta knnostunelle. arkastellaan tässä yhteydessä eaarsta -solmusta AIZ (Ahmad, Irons ja Zenkewcz, 970) kuorelementtä, jonka knematkka

Lisätiedot

Galerkin in menetelmä

Galerkin in menetelmä hum.9.3 Galerkn n menetelmä Galerknn menetelmän soveltamnen e ole rajottunut van ongelmn, jotka vodaan pukea sellaseen varaatomuotoon, joka on seurauksena funktonaaln mnmomsesta, kuten potentaalenergan

Lisätiedot

RAKENTEELLISEN JOUSTON KUVAUS REAALIAIKASIMULOINNISSA

RAKENTEELLISEN JOUSTON KUVAUS REAALIAIKASIMULOINNISSA LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Mekatronkan ja vrtuaalsuunnttelu laboratoro RAKENTEELLISEN JOUSTON KUVAUS REAALIAIKASIMULOINNISSA Dlomtyön ahe on hyväksytty

Lisätiedot

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen

Lisätiedot

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Tchebycheff-menetelmä ja STEM Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot

Lisätiedot

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT COUOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT SISÄTÖ: Coulombn voma Sähkökenttä Coulombn voman a sähkökentän laskemnen pstevaaukslle Jatkuvan vaauksen palottelemnen pstevaauksks

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematkkaan Informaatoteknologan tedekunta Jyväskylän ylopsto 4. luento 24.11.2017 Neuroverkon opettamnen - gradenttmenetelmä Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavote-parella

Lisätiedot

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Mekatronsten koneden reaalakanen smulont Lnux-ympärstössä Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä. MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt

Lisätiedot

TkT Marko Matikainen

TkT Marko Matikainen LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta LUT Kone Koneteknkan koulutusohjelma Petr Kärkkänen LIIKKUVAN KIVIMURSKAIMEN SYÖTINOSAN RAKENNEANALYYSI OSARAKENNETEKNIIKAN AVULLA Työn tarkastajat:

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu

Lisätiedot

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot

Lisätiedot

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Raja-arvot. Osittaisderivaatat. 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat

Lisätiedot

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron

Lisätiedot

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely) Epälneaarsten penmmän nelösumman tehtäven ratkasemnen numeerslla optmontmenetelmllä valmn työn esttely Lar Pelkola 9.9.014 Ohjaaja/valvoja: Prof. Harr Ehtamo yön saa tallentaa ja julkstaa Aalto-ylopston

Lisätiedot

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto Ohelmen analsont Ohelmen kuvaamnen kaavolla ohelmen mmärtämnen kaavoden avulla kaavoden tuottamnen ohelmasta Erlasa kaavotppeä: ER-kaavot, tlakaavot, UML-kaavot tetohakemsto vuokaavot (tarkemmn) Vuoanals

Lisätiedot

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys10 Syksy 010 Jukka Maalamp LUENTO 4 Vermnen Vermnen tarkottaa yhdstettyä lkettä, jossa kappale pyör akseln ympär ja aksel etenee suoravvasest. Vermsessä kappale e lu alustalla. Tämä

Lisätiedot

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa Mttausteknkan perusteet / luento 6 Mttausepävarmuus ja shen lttyvää termnologaa Mttausepävarmuus = mttaustulokseen lttyvä parametr, joka kuvaa mttaussuureen arvojen odotettua vahtelua Mttauksn lttyvä kästtetä

Lisätiedot

SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ

SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta / LUT School of Energy Systems LUT Kone Koneensuunnttelu Elas Altarrba SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ Työn tarkastajat:

Lisätiedot

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10

Lisätiedot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

1, x < 0 tai x > 2a.

1, x < 0 tai x > 2a. PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys10 Syksy 009 Jukka Maalamp LUENTO 3 Vermnen Vermnen tarkottaa yhdstettyä lkettä, jossa kappale pyör akseln ympär ja aksel etenee suoravvasest. Vermsessä kappale e lu alustalla. Tämä

Lisätiedot

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä Tavotteet skaalaavan funkton lähestymstapa el referensspste menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 Estelmän ssältö Panotetun metrkan ongelmen havatsemnen Referensspste menetelmän dean esttely Referensspste

Lisätiedot

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemanalyysn laboratoro Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Uuden eläkelatoslan vakutus allokaatovalntaan Tmo Salmnen 58100V Espoo, 14. Toukokuuta 2007 Ssällysluettelo Johdanto...

Lisätiedot

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0. BM20A5800 - Funktot, lneaaralgebra, vektort Tentt, 26.0.206. (a) Krjota yhtälöryhmä x + 2x 3 = a 2x + x 2 + 5x 3 = b x x 2 + x 3 = c matrsmuodossa Ax = b ja ratkase x snä erkostapauksessa kun b = 0. Mllä

Lisätiedot

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit 68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta

Lisätiedot

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät Panokerron-, epslon-rajotusehtoja hybrdmenetelmät Optmontopn semnaar - Kevät 000 / Estelmän ssältö Ylestä jälkkätespreferenssmenetelmstä Panokerronmenetelmä Epslon-rajotusehtomenetelmä Hybrdmenetelmä Esmerkkejä

Lisätiedot

4. A priori menetelmät

4. A priori menetelmät 4. A pror menetelmät 4. Arvofunkto-menetelmä 4.2 Lekskografnen järjestämnen 4.3 Tavoteohjelmont Tom Bäckström Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 4. Arvofunkto-menetelmä Päätöksentekjä antaa eksplsttsen

Lisätiedot

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio? Mttausteknkan perusteet / luento 7 Mttausepävarmuus Mttausepävarmuus Mttaustulos e ole koskaan täysn oken Mttaustulos on arvo mtattavasta arvosta Mttaustuloksen ja mtattavan arvon ero on mttausvrhe Mkäl

Lisätiedot

In-Vessel Penetrator -käärmerobotin mallinnus ADAMS-ohjelmistolla

In-Vessel Penetrator -käärmerobotin mallinnus ADAMS-ohjelmistolla Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos In-Vessel Penetrator -käärmerobotn mallnnus ADAMS-ohjelmstolla Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa

Lisätiedot

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka

Lisätiedot

Automaattinen 3D - mallinnus kalibroimattomilta kuvasekvensseiltä

Automaattinen 3D - mallinnus kalibroimattomilta kuvasekvensseiltä Maa-57.270 Fotogrammetran, kuvatulknnan ja kaukokartotuksen semnaar Automaattnen 3D - mallnnus kalbromattomlta kuvasekvensseltä Terh Ahola 2005 Ssällysluettelo 1 Johdanto...2 2 Perusteoraa...2 2.1 Kohteen

Lisätiedot

6. Stokastiset prosessit (2)

6. Stokastiset prosessit (2) Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella

Lisätiedot

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...

Lisätiedot

Sähköstaattinen energia

Sähköstaattinen energia ähköstaattnen enega Potentaalenegan a potentaaln suhde on samanlanen kun Coulomn voman a sähkökentän suhde: ähkökenttä vakuttaa vaattuun kappaleeseen nn, että se kokee Coulomn voman, mutta sähkökenttä

Lisätiedot

Kanoniset muunnokset

Kanoniset muunnokset Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja

Lisätiedot

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA Smo Hostkka VTT PL 1000, 02044 VTT Tvstelmä Fre Dynamcs Smulator (FDS) ohjelman vdes verso tuo mukanaan joukon muutoksa, jotka vakuttavat ohjelman käyttöön ja käytettävyyteen.

Lisätiedot

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst

Lisätiedot

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4 TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun

Lisätiedot

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen Tosakajärjestelmät Luento : Resurssen hallnta ja prorteett Tna Nklander Jaetut resursst Useat tapahtumat jakavat ohjelma-/lattesto-olota, jossa kesknänen possulkemnen on välttämätöntä. Ratkasuja: Ajonakanen

Lisätiedot

Kuluttajahintojen muutokset

Kuluttajahintojen muutokset Kuluttajahntojen muutokset Samu Kurr, ekonomst, rahapoltkka- ja tutkmusosasto Tutkmuksen tausta ja tavotteet Tavaroden ja palveluden hnnat evät muutu jatkuvast, vaan ovat ana jossan määrn jäykkä lyhyellä

Lisätiedot

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 3..209 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon lttyvät laskentakaavat ja peraatteet Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron

Lisätiedot

Kokonaislukuoptimointi

Kokonaislukuoptimointi Kokonaslukuotmont Robust dskreett otmont ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Ar-Pekka Perkkö ovelletun matematkan tutkasemnaar Kevät 28 sältö Robustn lneaarsen kokonasluku- sekä sekalukuotmontongelman

Lisätiedot

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI Lasse Makkonen 1.7.2003 Joensuun Ylopsto Tetojenkästtelytede Pro gradu tutkelma Tvstelmä Tutkelmassa luodaan katsaus krjallsuudessa esntyvn dgtaalsten kuven laadullsen analysonnn

Lisätiedot

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset. 7. Modult Vektoravaruudet ovat vahdannasa ryhmä, jossa on määrtelty jonkn kunnan skalaartomnta. Hyväksymällä kerronrakenteeks kunnan sjaan rengas saadaan rakenne nmeltä modul. Moduln käste on ss vektoravaruuden

Lisätiedot

Liikesimulaattorialustan kehittäminen virtuaaliprototyypin avulla

Liikesimulaattorialustan kehittäminen virtuaaliprototyypin avulla Lappeenannan teknllnen kokeakoulu Koneteknkan osasto Konstuktoteknkan latos Lkesmulaattoalustan kehttämnen vtuaalpototyypn avulla Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa 600 Työn

Lisätiedot

Yrityksen teoria ja sopimukset

Yrityksen teoria ja sopimukset Yrtyksen teora a sopmukset Mat-2.4142 Optmontopn semnaar Ilkka Leppänen 22.4.2008 Teemoa Yrtyksen teora: tee va osta? -kysymys Yrtys kannustnsysteemnä: ylenen mall Työsuhde vs. urakkasopmus -analyysä Perustuu

Lisätiedot

5. KVANTTIMEKANIIKKAA

5. KVANTTIMEKANIIKKAA 5. KVANTTIMEKANIIKKAA Bohrn atommallsta samme jonknlasen kuvan atomn rakenteesta. Kutenkaan Bohrn atommall e pysty selttämään kakka kokeellsa havantoja spektrestä: Mks osa spektren vvosta on tosa vomakkaampa

Lisätiedot

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman 4. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento 7..008 Thomas Hackman 4. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus Akasarja-anals 4. Tähtteteellsten

Lisätiedot

Lagrangen mekaniikka. Luku Systeemin vapausasteet ja sidokset

Lagrangen mekaniikka. Luku Systeemin vapausasteet ja sidokset Luku 3 Lagrangen mekankka Lähdetään stten opskelemaan abstraktmpaa mutta samalla tehokkaampaa mekankan formalsma, jonka taustalla on kaks suurta matemaatkkoa Joseph- Lous Lagrange (1736 1813) ja Sr Wllam

Lisätiedot

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010 TIES592 Montavoteoptmont ja teollsten prosessen hallnta Ylassstentt Juss Hakanen juss.hakanen@jyu.f syksy 2010 Interaktvset menetelmät Idea: päätöksentekjää hyödynnetään aktvsest ratkasuprosessn akana

Lisätiedot

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2. SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 7.8.08 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten

Lisätiedot

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

3. Datan käsittely lyhyt katsaus 3. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento..0 Thomas Hackman HTTPK I, kevät 0, luento 3 3. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus

Lisätiedot

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin MAT-3440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tampereen teknllnen ylopsto Rsto Slvennonen Kevät 00 4. Vektorfunkton dervaatta. Ketjusääntö.. Reaalarvosen funkton dervaatta Tässä luvussa estetään dervaattakäste ensn reaalarvoselle

Lisätiedot

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö: Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 3.9.2007 Luento Johdanto (krja.-.4) S ysteemanalyysn Laboratoro eknllnen korkeakoulu Eeva Vlkkumaa Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Hstoraa Lneaarnen optmonttehtävä

Lisätiedot

Sähkökäyttöisen konejärjestelmän vuorovaikutteinen simulointi

Sähkökäyttöisen konejärjestelmän vuorovaikutteinen simulointi Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Sähkökäyttösen konejärjestelmän vuorovakuttenen smulont Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa

Lisätiedot

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely Kansanvälsen konsernn verosuunnttelu ja tuloksenjärjestely Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Talousteteden latos Tampereen ylopsto Toukokuu 2007 Pekka Kleemola TIIVISTELMÄ Tampereen ylopsto Talousteteden

Lisätiedot

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä Mat-2.142 Optmontopn semnaar, s-99 28.9. 1999 Semnaarestelmän referaatt Joun Ikonen Lähde: Ross D. Schachter: Evaluatng nfluence dagrams, Operatons Research, Vol 34, No 6, 1986 Eräs Vakutuskaavoden ratkasumenetelmä

Lisätiedot

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa URUN AMMAIKORKEAKOULU YÖOHJE (7) FYSIIKAN LABORAORIO V.2 2.2 38E. MEKAANISEN VÄRÄHELYN UKIMINEN. yön tavote 2. eoraa yössä tutustutaan harmonsen mekaansen värähdyslkkeen omnasuuksn seuraavssa tapauksssa:

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II, kevät 208 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoo Y, Y rppumato otos Pareto jakaumasta, fy; θ θc θ y θ+ { y > c } tuetulla vakolla

Lisätiedot

Tilastollisen fysiikan luennot

Tilastollisen fysiikan luennot Tlastollsen fyskan luennot Tvstelmät luvuttan I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ Lämpö on systeemen mkroskooppsten osen satunnasta lkettä Lämpöenerga vrtaa kuumemmasta kappaleesta kylmempään Jos kaks kappaletta

Lisätiedot

Kollektiivinen korvausvastuu

Kollektiivinen korvausvastuu Kollektvnen korvausvastuu Sar Ropponen 4.9.00 pävtetty 3..03 Ssällysluettelo JOHDANTO... KORVAUSVASTUUSEEN LIITTYVÄT KÄSITTEET VAHINKOVAKUUTUKSESSA... 3. MERKINNÄT... 3. VAHINGON SELVIÄMINEN JA KORVAUSVASTUU...

Lisätiedot

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18 SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 6.3.07 (6) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä.

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä. VUOKRASOPIMUS 1.1 Sopjapuolet Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskute 1, 89400 HYRYNSALMI Hallan Sauna Oy (y-tunnus: 18765087) CIO Tl- Tekno Oulu Oy Kauppurnkatu 12, 90100 OULU 1.2 Sopmuksen kohde

Lisätiedot

Siltanosturin mallinnusmenetelmien kehittäminen

Siltanosturin mallinnusmenetelmien kehittäminen Lappeenannan teknllnen kokeakoulu Koneteknkan osasto Konstuktoteknkan latos Sltanostun mallnnusmenetelmen kehttämnen Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa 000 Työn takastaana

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 22..2007 Luento 0 Ssäpstemenetelmät ja kokonaslukuoptmont (krja 0.-0.4) Ssäpstemenetelmät luvut 8 ja 9, e tarvtse lukea Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Sananen

Lisätiedot

VERKKOJEN MITOITUKSESTA

VERKKOJEN MITOITUKSESTA J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 1 VERKKOJEN MITOITUKSESTA 1. Prkytkentäset verkot Lnkken kapasteetten (johtoja/lnkk) määräämnen sten, että verkon kokonaskustannukset mnmotuvat, kun päästä-päähän

Lisätiedot

Satamanosturin dynamiikan reaaliaikasimulointi

Satamanosturin dynamiikan reaaliaikasimulointi Lappeenannan teknllnen kokeakoulu Koneteknkan osasto Konstuktoteknkan latos Satamanostun dynamkan eaalakasmulont Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa 5.2.200 yön takastaana

Lisätiedot

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon Taustaa Sekventaalnen vakutuskaavo Sekventaalnen päätöskaavo on 1995 ovalun ja Olven esttämä menetelmä päätösongelmen mallntamseen, fomulontn ja atkasemseen. Päätöspuun omnasuukssta Hyvää: Esttää eksplsttsest

Lisätiedot

Kvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan

Kvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan Kvanttmekaansten joukkojen yhteys termodynamkkaan Hukkaslukumäärän sälyttävä systeem vo vahtaa energaa ympärstönsä kanssa kahdella tavalla: työnä ta lämpönä. Termodynamkassa entropan muutos lttyy lämmön

Lisätiedot

Betoniteollisuus ry 18.2.2010 1 (43)

Betoniteollisuus ry 18.2.2010 1 (43) Betonteollsuus r 18.2.2010 1 (43) 2 Jäkstsjärjestelmät... 2 2.1 Rakennuksen jäkstssuunnttelun tehtävät... 4 Alustava jäkstssuunnttelu... 4 Jäkstksen mtotus murtorajatlassa... 6 Jäkstksen mtotus kättörajatlassa...

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 12. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 12 () Numeeriset menetelmät / 33 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 12 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 12 () Numeeriset menetelmät 25.4.2013 1 / 33 Luennon 2 sisältö Tavallisten differentiaaliyhtälöiden numeriikasta Rungen

Lisätiedot

Virtuaaliprototyypin käyttö roottorin dynamiikan analysoinnissa

Virtuaaliprototyypin käyttö roottorin dynamiikan analysoinnissa Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Vrtuaalprototyypn käyttö roottorn dynamkan analysonnssa Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa

Lisätiedot

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol. LH-1 Kaasusälö ssältää 1, g typpeä 1800 K lämpötlassa Sälön tlavuus on 5,0 l Laske pane sälössä ottamalla huomoon, että tässä lämpötlassa 30 % typpmolekyylestä, on hajonnut atomeks Sovella Daltonn laka

Lisätiedot

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussmulont ja herkkyysanalyys Pekka Nettaanmäk Osmo Schroderus Jyväskylän ylopsto Tetoteknkan latos 2010 1 2 Tvstelmä Raportn tarkotuksena on esttää pelkstetyn matemaattsen

Lisätiedot

Hamiltonin mekaniikka

Hamiltonin mekaniikka Luku 7 Hamltonn mekankka Tässä luvussa mekankan formalsma vedään velä Lagrangen mekankkaakn järeämpään muotoon. Tutustumme jo luvussa 3 johnkn kanonsen formalsmn peruspalkohn, kuten kanonsn mpulssehn,

Lisätiedot

Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala

Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala Pro gradu -tutkelma Whtneyn upotuslause Teemu Saksala Helsngn ylopsto Matematkan ja tlastoteteen latos 5. maalskuuta 2013 0.1 Johdanto Topologset monstot ovat melenkntosa, koska ne ovat määrtelmänsä nojalla

Lisätiedot

Karttaprojektion vaikutus alueittaisten geometristen tunnuslukujen määritykseen: Mikko Hämäläinen 50823V Maa-123.530 Kartografian erikoistyö

Karttaprojektion vaikutus alueittaisten geometristen tunnuslukujen määritykseen: Mikko Hämäläinen 50823V Maa-123.530 Kartografian erikoistyö Karttaprojekton vakutus aluettasten geometrsten tunnuslukujen määrtykseen: Mkko Hämälänen 50823V Maa-23.530 Kartografan erkostyö SISÄLLYSLUETTELO JOHDANTO... 4. TUTKIMUKSEN LÄHTÖKOHTA... 4.2 RAPORTISTA...

Lisätiedot

Reaalimaailman ympäristön heijastusmallien muodostaminen valokuvien avulla

Reaalimaailman ympäristön heijastusmallien muodostaminen valokuvien avulla Reaalmaalman ympärstön heastusmallen muodostamnen valokuven avulla Vlle Paasmaa TKK, Sähkö- a tetolkenneteknkan koulutusohelma vpaasma@cc.hut.f Tvstelmä Tämän semnaartyön aheena on perehtyä menetelmään,

Lisätiedot

Epätäydelliset sopimukset

Epätäydelliset sopimukset Eätäydellset somukset Matt Rantanen 15.4.008 ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008 Estelmän ssältö Eätäydellset somukset ja omstusokeus alanén

Lisätiedot

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24 Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

PUTKIKELLON SUUNNITTELU 1 JOHDANTO 2 VÄRÄHTELEVÄN PALKIN TEORIAA. dm Q dx = (1) Matti A Ranta

PUTKIKELLON SUUNNITTELU 1 JOHDANTO 2 VÄRÄHTELEVÄN PALKIN TEORIAA. dm Q dx = (1) Matti A Ranta Matt A Aaltoylopsto Perusteteden korkeakoulu Matematkan ja systeemanalyysn latos PL 1100, 02015 Espoo matt.ranta@tkk.f 1 JOHDANTO Putkkellot kuuluvat lyömäsotnten ryhmään. Putkkellot koostuvat erptussta

Lisätiedot

Moderni portfolioteoria

Moderni portfolioteoria Modern portfoloteora Helsngn Ylopsto Kansantalousteteen Kanddaatntutkelma 4.12.2006 Juho Kostanen (013297143) juho.kostanen@helsnk.f 2 1. Johdanto... 3 2. Sjotusmarkknat... 4 2.1. Osakemarkknat... 4 2.2.

Lisätiedot

Mittaustulosten käsittely

Mittaustulosten käsittely Mttaustulosten kästtely Vrhettä ja epävarmuutta lmasevat kästteet Tostokoe ja satunnasten vrheden tlastollnen kästtely. Mttaustulosten jakaumaa kuvaavat tunnusluvut. Normaaljakauma 7. Tostokoe ja suurmman

Lisätiedot