Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala"

Transkriptio

1 Pro gradu -tutkelma Whtneyn upotuslause Teemu Saksala Helsngn ylopsto Matematkan ja tlastoteteen latos 5. maalskuuta 2013

2 0.1 Johdanto Topologset monstot ovat melenkntosa, koska ne ovat määrtelmänsä nojalla lokaalst eukldsa. Velä melenkntosemmks ne muuttuvat, kun nhn määrtellään derentotuva struktuur, jollon ntä kutsutaan sleks monstoks. Tämä mahdollstaa dervaatan kästteen ylestämsen tavallsten eukldsten avaruuksen ulkopuolelle. Lsäks slelle monstolle vodaan määrtellä tangenttkmppu, joka myös osottautuu sleäks monstoks. Tangenttkmpussa jokasta monston pstettä vastaa eukldsen avaruuden kopo, jonka ulottesuus on sama kun tse monstolla. Tätä kutsutaan psteen tangenttavaruudeks. Monstojen tangenttkmpulla on myös tärkeä asema tutkttaessa monstojen samankaltasuuksa, sllä jokanen monstojen välnen sleä kuvaus, joka on ylestys dervotuvasta kuvauksesta, määrttelee kuvauksen monstojen tangenttkmppujen välllä. Tätä kuvausta kutsutaan tangenttkuvaukseks ja se tulee olemaan lneaarkuvaus, mkäl se rajotetaan yhden psteen päällä olevaan tangenttavaruuteen. Tangenttkuvausten avulla on helpomp tutka saman ulottesten monstojen samankaltasuuksa. Kaks samanulottesta monstoa ovat nmttän deomorsa, jos nden välsen sleän bjekton ndusoma tangenttkuvaus on lneaarnen somorsm tangenttavaruuksen välllä. Tangenttkmpun lsäks tärketä sleään monstoon lttyvä kästtetä ovat sen almonstot. Almonsto on sellanen somman monston alavaruus, joka on tsekn monsto. Eräs tärkeä tulos, joka tässä työssä osotetaan, kertoo almonstojen ana olevan nn sanottujen sleden upotusten kuva. Jotta päästäsn käsks yllä manttuhn olentohn, ptää ensks käydä läp muutama analyysn tulos. Nämä ovat Käänteskuvauslause, Implsttfunktolause ja Astelause. Nämä tärkeät lauseet kästtelevät derentotuven kuvauksen kääntyvyyttä er tlantessa. Nästä tunnetun el Käänteskuvauslause estellään muun muassa Helsngn ylopston Matematkan ja tlastoteteen latoksen Vektoranalyys-kursslla. Sen todstus kutenkn svutetaan. Pro gradu tutkelman varsnasena tavotteena on johtaa Hassler Whtneyn vuonna 1936 alkujaan todstama hänen nmeään kantava Whtneyn upotuslause, jonka mukaan jokanen sleä monsto on deomornen eukldsen avaruuden jonkn almonston kanssa. Työn ensmmäsessä luvussa muotollaan ja todstetaan kolme yllä estettyä analyysn tulosta. Tosessa luvussa tutustutaan slesn monstohn. Kukn kappale tässä luvussa kästtelee jotan nstä ahesta, jotka yllä manttn. 2

3 Tosen luvun vmesessä kappaleessa tutustutaan topologsten monstojen parakompaktsuuteen. Kolmannen ja neljännen luvun pääaheena on Whtneyn upotuslause erlasne muotoneen. Nässä luvussa rakennetaan joukko työkaluja, jolla päätulos todstetaan. Nästä manttakoon topologsna omnasuuksna ykkösen ostukset ja töyssyfunkto. Analyysn puolelta vodaan nostaa eslle nollamttasuuden käste, jonka avulla saadaan hyödyllstä tetoa sleden funktoden kuvsta. Tämän työn tärkempnä lähtenä on käytetty krjallsuusluettelossa manttuja teoksa. Lähdeteoksa on käytetty luvuttan pääsääntösest seuraavast. 1. Luku: [3] ja [2] 2. Luku: [1] ja [2] 3. Luku: [1] ja [2] 4. Luku: [2] Muhn lähtesn vtataan ntä käytettäessä. Haluan kttää ohjaajaan Erk Elfvngä hänen antamastaan opastuksesta ja palautteesta. 3

4 Ssältö 0.1 Johdanto Käänteskuvauslause ja sen johdannaset Vektoravaruus L(R n, R m ) Käänteskuvauslause Implsttfunktolause Astelause Sleden monstojen teoran perusteet Sleät monstot Sleät kuvaukset Tangenttkmppu ja tangenttavaruus Tangenttkuvaukset Almonsto Immersot, submersot ja sleät upotukset Monstojen parakompaktus Whtneyn hekko upotuslause Töyssyfunkto ja Whtneyn hekon upotuslauseen pohja Eukldsen avaruuden almonstot Whtneyn hekko upotuslause Whtneyn upotuslause Ykkösen ostukset Monstojen nollamttaset joukot Sleden funktoden approksmont mmersolla Whtneyn upotuslause Jälkpuhe

5 Luku 1 Käänteskuvauslause ja sen johdannaset 1.1 Vektoravaruus L(R n, R m ) Merktään kakken lneaarkuvausten f : R n R m joukkoa symbollla L(R n, R m ). Se on reaalkertomnen vektoravaruus, mkäl vektorsumma ja skalaarlla kertomnen määrtellään pstettän. Tämän vektoravaruuden nollavektor on kuvaus 0 : R n R m, 0(x) = 0. On helppo osottaa, että kuvaus : L(R n, R m ) R, L = sup{ Lh R : h S n 1 } (1.1) määrttelee joukolle L(R n, R m ) normn, mssä S n 1 = {x R n : x = 1} el R n :n ykskköpallo. Lemma 1.2. Jokaselle L L(R n, R m ) pätee L = mn{m R : Lx M x x R n }. Todstus Olkoon L L(R n, R m ). Merktään ja A = {M R : Lx M x x R n } A = {M R : Lx M x x S n 1 }. Tällön pätee, että A A. Osotetaan ensks, ette A ole tyhjä. Joukko S n 1 on kompakt ja kuvaus L lneaarkuvauksena jatkuva. Sllon L(S n 1 ) on myös kompakt. Eukldsen normn rajottuma joukkoon L(S n 1 ) on jatkuva, jollon Weerstrassn lauseen nojalla on olemassa on kuvajoukon L(S n 1 ) maksm, jota merktään symbollla L. Lsäks pätee, että L = mn A ja Lx L = L x x S n 1. 5

6 Joukon A epätyhjyys osotetaan seuraavast. Olkoon x R n, x 0 vektorn x suuntanen ykskkövektor. Tällön Lx = x Lx 0 x L, joka osottaa, ette A ole tyhjä. Lsäks L = mn A, sllä se kuuluu joukkoon A ja mkään stä penemp luku e vo olla joukon A mnm. Seuraavaks osotetaan L = L. Jos h S n 1, nn Lh L h = L el L L. Olkoon L L(R n, R m ) sellanen, että L > L ja x R n, x 0. Osotetaan, että tästä seuraa rstrta luvun L mnmaalsuuden kanssa. Merktään ɛ = 1 2 ( L L ) > 0, jollon L ɛ > L ja x ( L ɛ) > x L nän ollen x ( L ɛ) > x Lx 0 ja lopuks x ( L ɛ) > Lx. Vektoravaruuteen L(R n, R m ) vodaan määrtellä topologa myös tosella tavalla. Knntetään vektoravaruuksen R n ja R m kannat. Tällön Määrtellään bjekto L(R n, R m ) = {A : A on n m matrs}. L(R n, R m ) R nm, ϕ(a) = (a 11,, a n1, a 21,, a nm ), kun matrs A estetään muodossa a a n1 A = a 1m... a nm Annetaan joukolle L(R n, R m ) topologa ϕ:n ndusomana. Merktään tätä topologaa τ ϕ :llä ja L(R n, R m ) normn antamaa topologaa τ:lla. Lemma 1.3. (L(R n, R m ), τ) = (L(R n, R m ), τ ϕ ) Todstus Määrtellään avaruuteen L(R n, R m ) velä tonen norm 2 kaavalla A 2 = ϕ(a), jossa A L(R n, R m ) ja ϕ(a) on ϕ(a):n eukldnen norm. Tämän osottamnen normks on helppoa ϕ:n lneaarsuuden nojalla. Tavotteena on osottaa, että 2 :n määräämä topologa on τ ϕ ja että 2 on ekvvalentt :n kanssa. Olkoon A, B L(R n, R m ). Kaavan A B 2 = ϕ(a B) = ϕ(a) ϕ(b) 6

7 nojalla ϕ : (L(R n, R m ), 2 ) R nm on bjektvnen sometra. Ss se on homeomorsm. Indusonnn määrtelmän johdosta ϕ on τ ϕ -jatkuva ja avon kuvaus, jollon se on myös τ ϕ -homeomorsm. Tällön d = ϕ 1 ϕ : (L(R n, R m ), 2 ) (L(R n, R m ), τ 2 ) on homeomorsm. Ss normn 2 määräämä topologa on τ ϕ. R n j :s ykskkövektor. Mat- Olkoon A L(R n, R m ), h S n 1 ja e j rstulon nojalla Ah 2 = m ( n ) 2 ( m A j h j n ) n h 2 j = A 2 j =1 j=1 =1 j=1 j=1 m n A 2 j = A 2 2. =1 j=1 Ss A A 2. Tähdellä merktty epäyhtälö vodaan perustella lsäämällä vasemmanpuoleseen lausekkeeseen sopva määrä (h A kl h j A ps ) 2 tyyppsä lukuja. Tosaalta m n m n n n A 2 2 = A 2 j = (Ae j ) 2 = Ae j 2 A 2 = n A 2 =1 j=1 =1 j=1 1.2 Käänteskuvauslause j=1 joten A 2 n A. Määrtelmä 1.4. Olkoon G R n avon ja x G. Kuvaus f : G R m on derentotuva (sleä) psteessä x, mkäl on olemassa sellanen lneaarkuvaus A(x) L(R n, R m ) että, j=1 f(x + h) = f(x) + A(x)h + h ɛ(x, h), mssä ɛ(x, h) 0, kun h 0. Lneaarkuvausta A(x) kutsutaan f:n derentaalks psteessä x ja merktään A(x) = f (x) = Df(x). Kuvauksen f derentaal psteessä x vodaan avaruuksen R n ja R m standardkantojen suhteen esttää matrsna 1 f 1 (x)... n f 1 (x) f (x) =....., 1 f m (x)... n f m (x) jossa on. osttasdervaatta ja f j on kuvauksen f j. koordnaattkuvaus. 7

8 Määrtelmä 1.5. Kuvaus f : G R m on jatkuvast derentotuva psteessä x 0, mkäl on olemassa sellanen psteen x 0 ympärstö U G, että 1. kuvaus f on derentotuva jokasessa U:n psteessä. 2. f : U L(R n, R m ) on jatkuva psteessä x 0. Jos f on jatkuvast derentotuva jokasessa G:n psteessä, nn tällön merktään f C 1 (U). Krjan [4] svulla on osotettu, että f C 1 (G) on yhtäptävää sen kanssa, että osttasdervaattafunktot f j ovat jatkuva joukossa G kaklla {1,..., n} ja j {1,..., m}. Olkoon k N. Sanotaan, että f on k kertaa jatkuvast derentotuva G:ssä, mkäl kakk sen mahdollset osttasdervaattakombnaatot lukuun k ast ovat jatkuva G:ssä. Tässä tapauksessa merktään f C k (G). Merknnällä C 0 (G) tarkotetaan jatkuva kuvauksa joukolta G eukldseen avaruuteen. Edellä olevan määrtelmän funktota kutsutaan lyhest C k -funktoks, mkäl lähtöjoukko on asayhteydestä selvä. Jos f on C k (G)-funkto jokasella k N, merktään f C (G). Seuraavaks muotollaan ja osotetaan Käänteskuvauslause. Jotta päästään knn varsnasen lauseen todstukseen, joudutaan ensks kästtelemään kaks aputulosta. Joukko GL(n, R) on kakken joukon L(R n, R n ) bjektoden joukko. Lneaaralgebrasta mustetaan, että GL(n, R) = {L L(R n, R n ) : det L 0}. Lemma Jos A GL(n, R) ja B L(R n, R n ) ovat sellasa, että nn sllon B GL(n, R). B A A 1 < 1, 2. Joukko GL(n, R) on avon vektoravaruudessa L(R n, R n ) ja kuvaus A A 1 on jatkuva GL(n, R):ssa. 8

9 Todstus 1. Olkoon x R n. Lemman 1.2 nojalla Ax A x ja BAx B Ax B A x. Nnpä pätee BA B A. Osotetaan BA 1 GL(n, R), josta väte 1 seuraa. Tehdään vastaoletus BA 1 / GL(n, R). Lneaaralgebrasta on tuttua, että yhtälöllä BA 1 x = 0 on tällön jokn muukn ratkasu, kun x = 0. Olkoon x 0 tämän yhtälön ratkasu. Tällön saadaan rstrta, sllä x = BA 1 x AA 1 x = (B A)A 1 x B A A 1 x < x. 2. Determnanttkuvaus det : L(R n, R m ) R on Lemman 1.3 nojalla jatkuva, sllä se koostuu reaallukujen summsta, kertolaskusta ja vastalukujen ottamsesta, jotka ovat kakk R:ssä jatkuva. Tällön GL(n, R) = det 1 (R\{0}), joka on avomen joukon alkukuvana avon. Olkoon A GL(n, R). Merktään A 1 = [c j ]. Koska det A 0, nn vodaan osottaa, että c j = 1 det(a) ( 1)+j det(a j ), mssä A j on A:n almatrs. Koska jokanen A 1 :n koordnaatt vodaan krjottaa projekton, determnantn ja tulon avulla, nn kuvaus A A 1 on jatkuva. Lemma 1.7. (Välarvolause) Olkoon G R n ja J G jana, jonka päätepsteet ovat a ja b. Olkoon f : G R m derentotuva kuvaus jokasessa J:n psteessä. Tällön jokasta v R m koht on olemassa sellanen x v J, että v (f(b) f(a)) = v f (x v )(b a). Ertysest, jos f (x) M jokasella x J, nn f(b) f(a) M b a. Todstus Tekemällä sopva kerto ja srto, vodaan olettaa, että J on jana reaalaksellla. Parametrsodaan jana J poluks γ : [0, 1] R n, γ(t) = a + (b a)t. Merktään kuvauksella g v : R n R, g v (x) = v x normaala pstetuloa. Välarvolauseen nojalla on olemassa sellanen luku ξ ]0, 1[, että v (f(a) f(b)) = v (f(γ(0)) f(γ(1))) 9

10 = (g v f γ)(0) (g v f γ)(1) = (g v f γ) (ξ). Kuvaus (g v f γ) on hyvn määrtelty, sllä g v (x) on vektoreden v ja x vastnkoordnaatten tulojen summa. Dervaatan ketjusäännön nojalla vodaan krjottaa (g v f γ) (ξ) = D(g v f)(γ(ξ))γ (ξ) = Dg v (f(γ(ξ))df(γ(ξ))γ (ξ) = v T Df((γ(ξ))(b a) = v Df((γ(ξ))(b a). Valtaan lopuks x v = γ(ξ). Oletetaan, että jokasella x J pätee Df(x) M <. Valtaan v = f(a) f(b), jollon pstetulon omnasuuden a b = a b cos( (a, b)) ja Lemman 1.2 nojalla v 2 = v v = v (f(a) f(b)) = v f (x v )(b a) v f ((x v ) a b v M a b jollon on vomassa f(a) f(b) M a b. Lause 1.8. (Käänteskuvauslause) Olkoon G R n avon, f : G R n, f C 1 (G) kuvaus. Oletetaan, että joukossa G on pste a, jolle pätee det f (a) 0. Sllon on olemassa a:n ja f(a):n ympärstöt U ja V ja kuvauksen f U : U V käänteskuvaus g : V U. Lsäks g kuuluu joukkoon C 1 (V ) ja jokasella x U pätee g (f(x)) = f (x) 1. Todstus 1. njektvsyys: Merktään L = f (a). Koska det L 0, nn L on kääntyvä. Olkoon δ > 0 sellanen, että 2δ L 1 = 1. Koska derentaal f on jatkuva psteessä a, nn on olemassa U := B(a, r) jolle pätee f (x) L < δ jokasella x U. Määrtellään jokaselle y R n kuvaus φ = φ y φ(x) = x + L 1 (y f(x)), x G. Koska matrsn L 1 nolla-avaruus on {0}, nn havataan yhtäptävyys φ(x) = x jos ja van jos f(x) = y. Dervaatan ketjusäännön avulla saadaan arvo φ (x) = I nn + L 1 f (x) = L 1 (L + f (x)) ss φ (x) L 1 L f (x) 1 2δ δ = 1 2 Soveltamalla Välarvolausetta pstesn x 1, x 2 U huomataan φ:n olevan ato kontrakto φ(x 1 ) φ(x 2 ) 1 2 x 1 x 2. 10

11 Kuvauksella φ on tällön korkentaan yks kntopste U. Edellä olleen yhtäptävyyden nojalla f(x) = y korkentaan yhdellä x U. Koska valttu pste y ol melvaltanen, nn kuvauksen f rajottuma avomeen joukkoon U on njekto. 2. Joukko V =: f(u) on avon: Olkoon V y 0 = f(x 0 ) jollakn x 0 U. Valtaan d > 0 nn peneks, että B =: B(x 0, d) U. Olkoon y B(y 0, δd) ja tutktaan edellsessä kohdassa määrteltyä kuvausta φ = φ y. Tällön pätee φ(x 0 ) x 0 = L 1 (y y 0 ) L 1 y y 0 d 2. Koska jokaselle x B pätee φ(x) x 0 φ(x) φ(x 0 ) + φ(x 0 ) x x x 0 + d 2 d, nn φ(x) B(x 0, d). Tällön φ(b) B. Ss kuvaus φ B : B B on hyvn määrtelty ja ato kontrakto. Koska B on kompakt, nn se on täydellnen. Banachn kntopstelauseen nojalla kuvauksella φ on tasan yks kntopste joukossa B. Olkoon x B φ:n kntopste. Tällön f(x) = y ja y:n melvaltasuuden johdosta B(y 0, δd) f(b) f(u) = V. 3. (f 1 ) = (f ) 1 : Olkoot y V ja k R n sellasa, että y + k V. Merktään x = f 1 (y) ja h = f 1 (y + k) x. Koska f U on bjekto, nn x + h = f 1 (y + k) ja f(x + h) = y + k. Olkoon φ kuten edellä pstettä y vastaava kuvaus. Tällön seuraavat havannot ovat vomassa φ(x + h) = x + h + L 1 (y f(x + h)) ja φ(x) = x + L 1 (y f(x)) φ(x + h) φ(x) = h L 1 k h L 1 k = φ(x + h) φ(x) 1 2 x + h x = 1 2 h 1 2 h L 1 k jollon h 2 L 1 k 2 L 1 k = k δ. (1.9) Tosaalta kohdan 1 nojalla f (x) L L 1 < 1 2, jollon Lemman 1.6 nojalla f (x) GL(n, R). Ertysest on olemassa f (x):n kääntesmatrs T. Merktään taas g = f 1 ja osotetaan sen olevan derentotuva V :ssä. Edellä oleven merkntöjen nojalla g(y + k) g(y) T k = h + x x T k = h T k = T f (x)h T k 11

12 = T (k f (x)h) = T (f(x + h) f(x) f (x)h) Edellsen yhtälön ja kaavan (1.9) nojalla g(y + k) g(y) T k k T δ f(x + h) f(x) f (x)h. h Jollon kuvauksen f derentotuvuuden nojalla pätee: Kun k 0, kaavasta (1.9) seuraa h 0, jollon edellsen epäyhtälön okea puol lähestyy nollaa, nän myös vasen puol lähestyy nollaa. On ss osotettu f 1 :n olevan derentotuva V :ssä ja g (y) = T = f (x) 1 = f (g(y)) Kuvauksen g derentotuvuudesta joukossa V seuraa g:n jatkuvuus V :ssä. Oletuksen f C 1 (U) nojalla kuvaus f : U GL(n, R) on olemassa ja jatkuva. Edellä todstetusta: jokasella x U on olemassa f (x) 1 seuraa, että kuvaus g : V GL(n, R) on olemassa. Lemmassa 1.6 osotettn kuvauksen A A 1 olevan jatkuva GL(n, R):ssä. Nän ollen g (y) = f (g(y)) 1 on jatkuven kuvausten kompostona jatkuva. El g C 1 (V ). Käänteskuvauslauseesta seuraa, että kuvaus f U on homeomorsm. 1.3 Implsttfunktolause Tunnetust R m+n on homeomornen tuloavaruuden R m R n kanssa. Nän ollen jokanen t R m+n vodaan krjottaa yhtäptäväst muodossa t = (t 1... t m+n ) = (x 1,..., x m, y 1,..., y n ) = (x, y). Seuraavan lauseen todstuksessa käytetään tätä merkntätapaa lman erllstä kommentta. Lause (Implsttfunktolause). Olkoon G R m+n avon, f : G R n ja (x 0, y 0 ) G. Oletetaan lsäks: 1. f(x 0, y 0 ) = 0 2. f C 1 (G) 3. det u (y 0 ) 0, mssä u(y) = f(x 0, y). Tällön on olemassa sellaset x 0 :n ja y 0 :n ympärstot X ja Y, että jokasella x X on olemassa ykskästtenen vektor ϕ(x) Y, jolle f(x, ϕ(x)) = 0. Lsäks kuvaus ϕ : X Y on jatkuvast derentotuva X:ssä ja ϕ(x 0 ) = y 0. 12

13 Todstus Määrtellään apukuvaus g : G R m+n, g(x, y) = (x, f(x, y)). Tällön g(x 0, y 0 ) = (x 0, 0). Lstataan g:n koordnaattkuvaukset g 1 (x, y) = x 1, g 2 (x, y) = x 2,..., g m (x, y) = x m g m+1 (x, y) = f 1 (x, y), g m+2 (x, y) = f 2 (x, y),..., g m+n (x, y) = f n (x, y). (1.11) Koska f C 1 (G) ja x x on myös derentotuva, nn g (x, y) on olemassa. Tällön det g (x 0, y 0 ) = f 1 (x 0, y 0 )... m f 1 (x 0, y 0 ) m+1 f 1 (x 0, y 0 )... m+n f 1 (x 0, y 0 ).. 1 f n (x 0, y 0 )... m f n (x 0, y 0 ).. m+1 f n (x 0, y 0 )... m+n f n (x 0, y 0 ) = m+1 f 1 (x 0, y 0 )... m+n f 1 (x 0, y 0 ).. = u (y 0 ) 0 m+1 f n (x 0, y 0 )... m+n f n (x 0, y 0 ) Edellä olleen Käänteskuvauslauseen nojalla pstellä (x 0, y 0 ) ja (x 0, 0) on olemassa sellaset ympärstöt U ja B (m+n) (x 0, r) =: V, että kuvaus g U : U V on homeomorsm. Merktään käänteskuvausta (g U ) 1 =: g. Koska g (g (x, y)) = x jokasella {1,, m}, nn kaavan (1.11) nojalla g (x, y) = x. Merktäään h := (g m+1,, g m+n) : V R n. Tutktaan kuvausta ϕ : B m (x 0, r) R n ϕ(x) = h(x, 0) ja osotetaan sen olevan vätteen toteuttava kuvaus. Krjottamalla auk (x, ϕ(x)) = (x 1,..., x m, h 1 (x, 0),..., h n (x, 0)) = (g 1(x, 0),..., g m(x, 0), g m+1(x, 0),..., g m+n(x, 0)) = g (x, 0), huomataan, että g(x, ϕ(x)) = g(g (x, 0)) = (x, 0). Palataan takasn tutkmaan kuvausta f. Edellä oleven dentteetten nojalla (x, 0) = g(x, ϕ(x)) = (x, f(x, ϕ(x))) jollon f(x, ϕ(x)) = 0. Lsäks huomataan, että (x 0, y 0 ) = g (x 0, 0) = (x 0, ϕ(x 0 )) mstä seuraa, että ϕ(x 0 ) = y 0. 13

14 Oletuksen 1 nojalla f(x 0, y 0 ) = 0, jollon kaavan (1.11) nojalla pätee g m+ (x 0, y 0 ) = 0 jokasella {1,, n}. Ss g m+ (x 0, 0) = y 0. Kuvaus f on jatkuvast derentotuva, jollon g on jatkuvast derentotuva. Käänteskuvauslauseen nojalla myös g on jatkuvast derentotuva. Nn ollen ϕ on jatkuvast derentotuva, koska sen koordnaattkuvausten g osttasdervaatat ovat jatkuva. Tulotopologan määrtelmän nojalla vodaan valta psteden x 0 ja y 0 sellaset ympärstöt X ja Y, että X Y U. Merktään X = X ϕ 1 Y, joka on x 0 :n ympärstö, sllä ϕ on jatkuva ja ϕ(x 0 ) = y 0 Y. Nän ollen pätee (x 0, y 0 ) X Y ja ϕ(x) Y. Enää on jäljellä osottaa vektorn ϕ(x) ykskästtesyys. Olkoon z Y sellanen, että f(x, z) = 0 ja (x, z) U. Tällön g(x, z) = (x, f(x, z)) = (x, 0) = (x, f(x, ϕ(x)) = g(x, ϕ(x)). Koska g U on njekto, nn z = ϕ(x). 1.4 Astelause Tässä kappaleessa tutustutaan Käänteskuvauslauseen johdannaseen, jossa maal- ja lähtöavaruuden dmensot evät ole välttämättä samoja. Alotetaan määrttelemällä sleän kuvauksen aste. Oletetaan tämän kappaleen ajan, että U R m avon ja f : U R n on sleä. Palautetaan meleen, että matrslle A luku ranka on sen lneaarsest rppumattomen sarakkeden määrä. Lneaaralgebrassa on osotettu, että tämä on sama kun A:n lneaarsest rppumattomen rven määrä. Tosaalta tämä on sama kun sen vektoravaruuden dmenso, jonka sarakevektort vrttävät. Määrtelmä Sleän kuvauksen f : U R n aste psteessä x U on rankf (x). Jos kuvauksen aste jokasessa psteessä on k, nn sanotaan kuvauksen f olevan vakoastetta k. Jos k on sleän kuvauksen f : R m R n aste psteessä x, nn slle pätee k mn{m, n}. Tämä johtuu stä, että f (x) on m n- matrs. Olkoot U, G R n avoma ja h : U G sleä homeomorsm, jonka käänteskuvaus on myös sleä. Tällön para (U, h) kutsutaan avaruuden R n kartaks. Lemma Olkoot B M(m n, R) ja matrs A M(n n, R) kääntyvä. Tällön pätee rank(ba) = rank(b). 14

15 Todstus Olkoot rank(b) = k, ja (1),..., (k) nden matrsn B rven ndekst, jotka ovat lneaarsest rppumattoma. Olkoot BA (1),..., BA (k) vastaavat tulomatrsn BA rvt. Jos luvut m 1,..., m k ovat sellasa, että k m j BA (j) = 0, j=1 nn tällön pätee B k k (j) A 1 k j=1 m jb (j) A 1 m j BA (j) = m j. =. = 0. j=1 j=1 B (j) A n k j=1 m jb (j) A n 0 (1.14) Koska matrsn A sarakkeet muodostavat avaruuden R n kannan, nn vektorn k j=1 m jb (j) täytyy olla nollavektor. Nän ollen kertomen m 1,..., m k tulee olla nolla. Tämä osottaa, että matrsn BA aste on vähntään k. Jos rven BA (1),..., BA (k) joukkoon lsätään mkä tahansa jäljellä olevsta rvestä, päädytään yhtälöä (1.14) vastaavaan yhtälöön. Tästä nähdään, ette trvaal nollan estys ole anoa mahdollnen, sllä matrsn B aste ol k. Ss tulomatrsn BA aste on k. Lemma Olkoot f : R n R m sleä ja a : R n R n sleä bjekto, jonka käänteskuvaus on myös sleä. Tällön jokasella x R n pätee rank(f a)(x) = rank(f)(a(x)). Todstus Olkoon x R n. Kuvauksen asteen määrtelmän nojalla pätee rank(f a)(x) = rank((f a) (x)) = rank(f (a(x))a (x)), jollon edellsen lemman nojalla rttää osottaa, että kuvauksen a dervaatta on kääntyvä kakkalla. Tämä seuraa stä, että ykkösmatrs vodaan krjottaa seuraavassa muodossa I nn = (a 1 a) (x) = Da 1 (a(x))da(x). Lause (Astelause) Olkoon U R m ja f : U R n vakoastetta k oleva sleä kuvaus. Tällön jokaselle p U on avaruuksen R m ja R n kartat (U 0, ϕ) ja (W, φ) jolle pätee: p U 0, f(u 0 ) W ja jokasella x ϕ(u 0 ) (φ f ϕ 1 )(x 1,..., x k, x k+1,..., x m ) = (x 1,..., x k, 0,..., 0). 15

16 Todstus Koska srrot eukldsssa avaruuksssa ovat homeomorsmeja, nn vodaan olettaa, että p = 0 ja f(p) = 0. Oletuksen nojalla dervaattamatrsn f (p) aste on k. Tällön sen ssältä vodaan löytää kääntyvä k k-almatrs. Taas sopven srtojen avulla vodaan olettaa, että kyseessä on vasemmasta yläkulmasta alkava k k-matrs. Krjotetaan lähtöpuolen R m psteet muodossa ja maalpuolen R n psteet muodossa ϕ (0, 0) = (x, y) = (x 1,..., x k, y 1,..., y m k ) (v, w) = (v 1,..., v k, w 1,..., w n k ). Krjotetaan f(x, y) = (Q(x, y), R(x, y)), jossa Q : U R k ja R : U R n k ovat sletä. Tällön matrs [ Q x j ] on kääntyvä psteessä (0, 0). Määrtellään kuvaus ϕ : U R m kaavalla ϕ(x, y) = (Q(x, y), y). Osotetaan, että kuvauksen ϕ dervaatta psteessä (0, 0) on kääntyvä. Ensnnäkn pätee, että ϕ (x, y) L(R m, R m ). Toseks on vomassa, että Q 1 Q x 1 (0, 0)... 1 Q x k (0, 0) 1 Q y 1 (0, 0)... 1 y m k (0, 0)..... Q k x 1 (0, 0)... Q k x k (0, 0) Q k y 1 (0, 0)... 0 I m k ( [ ] [ ] ) Q = x j (0, 0) Q x j (0, 0), 0 I m k. Q k y m k (0, 0) joka on kääntyvä, sllä sen sarakkeet ovat lneaarsest rppumattoma. Käänteskuvauslauseen nojalla on olemassa psteden (0, 0) ja ϕ(0, 0) = (0, 0) ympärstöt U 0 ja V 0, jolle ϕ : U 0 V 0 on sleä homeomorsm, jonka käänteskuvaus on myös sleä. Krjotetaan käänteskuvaus sleden kuvausten A : V 0 R k ja B : V 0 R m k avulla muodossa ϕ 1 (x, y) = (A(x, y), B(x, y)). Tällön (x, y) = ϕ(a(x, y), B(x, y)) = (Q(A(x, y), B(x, y)), B(x, y)), josta seuraa, että y = B(x, y). Nän ollen käänteskuvaukselle pätee ϕ 1 (x, y) = (A(x, y), y). Lsäks yllä olevasta yhtälöstä seuraa, että x = Q(A(x, y), y). Tutktaan seuraavaks kuvausta f ϕ 1 : V 0 R n, jollon havataan f ϕ 1 (x, y) = f(a(x, y), y) = (Q(A(x, y), y), R(A(x, y), y)) = (x, R(A(x, y), y)). Merktään R(A(x, y), y)) = R : V 0 R m k, joka on sleä. Tutktaan seuraavaks funkton f ϕ 1 dervaattaa psteessä (x, y) ( ) I (f ϕ 1 ) k 0 (x, y) = [ ] [ ] R R x j (x, y) L(R m, R n ). y j (x, y) 16

17 Koska kuvaukset ϕ ja ϕ 1 ovat sletä bjektota, nn käänteskuvauksen ϕ 1 yhdstämnen funktoon f e Lemman 1.15 nojalla muuta kuvauksen f ϕ 1 astetta, ss rank(f ϕ 1 ) (x, y) = k. Koska pste (x, y) ol melvaltanen, kuvaus f ϕ 1 on vakoastetta k joukossa V 0. Matrsn (f ϕ 1 ) (x, y) k ensmmästä saraketta ovat lneaarsest rppumattoma, sllä vasemmassa yläkulmassa on denttnen matrs. Tällön jokasen m k jälkmmäsen sarakkeen täytyy olla lneaarsest rppuvanen k ensmmäsestä. Jos ols olemassa sellaset (x, y) V 0, ja j, että päts R y j (x, y) 0, nn tällön sarake k + j e rpus k ensmmäsestä. Tämä johtuu stä, että saraketta k + j vastaavan vektorn k ensmmästä koordnaatta ovat nolla, mutta k ensmmäsessä sarakevektorssa on ykkönen tasan yhdessä musta eroavassa kohdassa. Ss R y j (x, y) = 0, joka tarkottaa, ette R (x, y) rpu lankaan vektorsta y. Määrtellään R (x, 0) = S(x), jollon f ϕ 1 (x, y) = (x, S(x)). Olkoon W = {(v, w) R n : (v, 0) V 0 }. Osotetaan W avomeks. Jos (v, w) W, nn (v, 0) V 0. Koska V 0 R m on avon, nn (v, 0) on laatkkoympärstö G k G m k V 0. Tällön G k on v ympärstö R k ja 0 G m k R m k. Ss G k R n k on (v, w) ympärstö, joka ssältyy W. Joukko W on (0, 0) ympärstö, sllä (0, 0) V 0. Määrtellään kuvaus φ : W R n sellaseks, että φ(v, w) = (v, w S(v)). Koska v S(v) on sleä, nn φ on sleä. Kuvajoukko φ(w ) = W, sllä jälkmmänen koordnaattkuvaus on surjekto joukkoon {v} R n k. Lsäks on olemassa sleä käänteskuvaus φ 1 : φ(w ) W, joka on muotoa φ 1 (v, s) = (v, s + S(v)). El (W, φ) on kartta. Olkoon (x, y) U 0. Tällön (φ f ϕ 1 )(x, y) = φ(x, S(x)) = (x, S(x) S(x)) = (x, 0). Ss (U 0, ϕ) ja (W, φ) ovat etstyt kartat. 17

18 Luku 2 Sleden monstojen teoran perusteet 2.1 Sleät monstot Määrtelmä 2.1. Topolognen avaruus M on topolognen n-monsto, mkäl seuraavat kolme ehtoa ovat vomassa. 1. Avaruus M on T 2 -avaruus el Hausdorn avaruus. 2. Avaruus M on N 2 -avaruus el sllä on numerotuva kanta. 3. Jokasella x M on olemassa ympärstö U ja homeomorsm. ϕ : U G, jossa G R n avon. Määrtelmän ehdon kolme mukasta joukko-homeomorsmpara (U, ϕ) kutsutaan kartaks psteessä x, mkäl x U. Jos Φ on sellanen kokoelma karttoja, että M = (U,ϕ) Φ U, nn tällön Φ:tä kutsutaan atlakseks. Osotetaan, että topologsen monston määrtelmän kohta 3 votasn tehdä tostekn. Lemma 2.2. Topologsen monston määrtelmän kohdassa 3 vodaan joukoks G ana valta R n. Todstus Valnta G = R n on van erkostapaus kohdasta 3, jollon tonen suunta on lmenen. Oletetaan määrtelmän kohta 3. Olkoon x M ja (U, φ) kartta x:ssä. Oletuksen nojalla on olemassa avon G R n ja φ : U G on homeomorsm. Koska G on avon, nn se ssältää jonkn avomen kuuton Q, jonka keskpste on φ(x). Kuuto Q on homeomornen kuuton ] π 2, π 2 [n =: Q kanssa. Tunnetust tangentt tan : ] π 2, π 2 [ R ja arkustangentt arctan : R ] π 2, π 2 [ ovat jatkuva ja tostensa käänteskuvauksa. Sllon tan on homeomorsm. Määrtellään f : Q R n, f (x) = tan(x ), 18

19 joka on homeomorsm, sllä sen koordnaattkuvaukset ovat jatkuva ja käänteskuvauksen koordnaattkuvaukset ovat f 1 (y) = (arctan(y )), joka on myös jatkuva. Jos ϕ : Q Q on homeomorsm, nn kuvaus f ϕ φ φ 1 Q on etstty homeomorsm. Määrtelmä 2.3. Karttoja (U, ϕ) ja (V, ψ) kutsutaan C r yhteensopvks, mkäl tonen seuraavsta ehdosta toteutuu 1. U V = 2. Kuvaus ϕ ψ 1 : ψ(u V ) ϕ(u V ) ja sen käänteskuvaus ψ ϕ 1 ovat C r -kuvauksa. Määrtelmä on järkevä, sllä joukot ψ(u V ), ϕ(u V ) R n ovat avoma. Monston M atlasta Φ kutsutaan C r -atlakseks, mkäl sen kakk kartat ovat parettan C r yhteensopva. Yleensä C r -atlasta kutsutaan sleäks, jos dfferentotuvuuden aste on selvä. Lemma 2.4. Olkoon M n-ulottenen topolognen monsto ja Φ M:n C r - atlas. Tällön on olemassa sellanen ykskästtenen maksmaalnen C r -atlas Ψ, että Φ Ψ. Todstus Olkoon Ψ kakken sellasten karttojen kokoelma, että jokanen sen kartta on C r yhteensopva jokasen atlaksen Φ kartan kanssa. Osotetaan, että Ψ on kysytty maksmaalnen C r -atlas. Ensnnäkn Ψ on atlas, sllä se ssältää Φ:n. Olkoot (U, ϕ), (U, ϕ ) Ψ ja x U U. Koska Φ on atlas, nn on olemassa sellanen kartta (V, ψ), että x V. Tällön joukon Ψ määrtelmän ja dervaatan ketjusäännön nojalla ϕ ϕ 1 = ϕ ψ 1 ψ ϕ 1 : ϕ(u U V ) ϕ (U U V ) on C r -kuvaus ϕ(x):ssä. Psteen x melvaltasuuden nojalla ϕ ϕ 1 on C r - kuvaus, jollon Ψ on C r -atlas. Olkoon Ω sellanen C r -atlas, että Ψ Ω. Koska Φ Ψ, nn jokanen Ω:n kartta on yhteensopva jokasen Φ:n kartan kanssa. Tällön Ψ:n määrtelmän nojalla Ψ = Ω, el Ψ on maksmaalnen. Jos Ω on maksmaalnen Φ:n ssältävä C r -atlas, nn tällön samanlanen argumentt, jolla osotettn Ψ:n karttojen yhteensopvuus, näyttää Ω:n ja Ψ:n karttojen yhteensopvuuden. Maksmaalsuuden nojalla pätee Ω = Ψ. 19

20 On syytä huomoda, että mkäl kartta (U, φ) on maksmaalsessa atlaksessa Ψ ja G M avon, nn (U G, φ G ) on kartta ja lsäks se kuuluu tähän kokoelmaan, sllä jokaselle x U G pätee φ G (x) = φ(x). Määrtelmä 2.5. Monston M maksmaalsta C r -atlasta Ψ kutsutaan dfferentotuvaks struktuurks ja para (M, Ψ) C r -monstoks. Jos derentotuvuuden aste on asayhteydestä selvä, nn para (M, Ψ) kutsutaan sleäks monstoks. Seuraavaks määrtellään muutama tapoja luoda uusa sletä monstoja jo olemassa oleven avulla. Oletetaan nätä kästellessä, että kakk derentotuvuudet ovat samaa astetta ja puhutaan ylesest van slestä monstosta. Esmerkk 2.6. Jos (M, Φ) on sleä m-monsto ja (N, Φ) on sleä n-monsto, nn nden karteesnen tulo (M N, Θ) on sleä m + n-monsto, mssä Θ on derentotuva struktuur, joka ssältää kakk kartat, jotka ovat muotoa (U V, ϕ ψ); (U, ϕ) Φ ja (V, ψ) Ψ. Todstus Määrtellään Θ = {(U V, ϕ ψ) : (U, ϕ) Φ ja (V, ψ) Ψ}. Par (M N, Θ ) on topolognen m+n-monsto, sllä T 2 - ja N 2 -omnasuudet sälyvät tulossa ja kuvaus ϕ ψ : U V R m+n on upotus, sllä sen koordnaattkuvaukset ovat upotuksa. Joukko Θ on atlas, sllä sen kuvaukset ovat upotuksa ja joukkojen petteden tulo on tulojoukon pete. Jos (U V, ϕ ψ) ja (U V, ϕ ψ ) ovat Θ :n karttoja, nn ϕ ψ (ϕ ψ) 1 = ϕ ϕ 1 ψ ψ 1 : ϕ ψ((u V ) (U V )) ϕ ψ ((U V ) (U V )), jollon ϕ ψ (ϕ ψ) 1 on sleä, sllä sen koordnaattkuvaukset ovat sletä. Ss Θ :n kartat ovat yhteensopva. Lemman 2.4 nojalla on olemassa haluttu maksmaalnen C r -atlas Θ. Esmerkk 2.7. Jos M on topolognen avaruus, (N, Ψ) on sleä n-monsto, G N avon sekä h : M G homeomorsm, nn h Ψ = {(h 1 U, ψ G h) : (U, ψ) Ψ ja U G } on sleä atlas. Tätä kutsutaan kuvauksen h ndusomaks atlakseks. 20

21 Todstus Avaruus M on numerotuvakantanen Hausdorn avaruus, sllä N:n alavaruus G per nämä omnasuudet ja homeomorsm h srtää ne M:lle. Joukko h Ψ on selväst M:n atlas, jollon M on n-monsto. Olkoot (h 1 U, ψ h) ja (h 1 V, ϕ h) h Ψ:ssä. Tällön (ψ h) (ϕ h) 1 : (ϕ h)(h 1 U h 1 V ) (ψ h)(h 1 U h 1 V ) on sama kun ψ ϕ 1 : ϕ(u V ) ψ(u V ), joka on sleä kuvaus. Tällön (h 1 U, ψ h) ja (h 1 V, ϕ h) ovat yhteensopva. Lemman 2.4 nojalla on olemassa sellanen M maksmaalnen atlas Φ, joka ssältää h Ψ. Ss (M, Φ) on sleä monsto. Eräs esmerkk edellä olevasta konstruktosta on ndusoda sleän monston (M, Ψ) rakenne avomeen alavaruuteen G M nkluusokuvauksen : G M avulla. Merktään Ψ G = {(U G, ψ G ) : (U, ψ) Ψ}. Tällön (G, Ψ G ) on edellsen tuloksen nojalla sleä monsto. Joskus tarkastelun kohteena saattaa olla tlanne, jossa luodaan koko monstolle derentotuva struktuur avonten joukkojen struktuuren avulla. Esmerkk 2.8. Olkoon M topolognen monsto, joukkojen U, I kokoelma sen avon pete ja Ψ sellanen monston U derentotuva struktuur, että Ψ (U U j ) = Ψ j (U U j ), kaklla, j I. (2.9) Tällön on olemassa ykskästtenen M:n derentotuva struktuur Ψ, joka ssältää kakk joukot Ψ. Tätä struktuura kutsutaan struktuuren Ψ yhdstelmäks. Todstus Tutktaan joukkoa Ψ = {(U, ψ) : (U, ψ) Ψ, jollakn I}, joka on M:n atlas. Olkoon x M ja J I nden ndeksen joukko, jolla x U j, j J. Olkoot (U, ψ), (V, φ) Ψ sellasa, että x U V. Kaavan (2.9) nojalla kuvaus ψ φ 1 : φ(u V ) ψ(u V ) on sleä psteessä x. Koska sleys on lokaal omnasuus, nn kakk Ψ :n kartat ovat yhteensopva ja Ψ on sleä atlas. Nyt väte seuraa Lemmasta 2.4. Tutustutaan seuraavaks erääseen konkreettseen sleään monstoon. Esmerkk S n R n+1 on n-ulottenen C -monsto. Todstus Merktään U + = {x S n : x > 0} ja U = {x S n : x < 0}. Määrtellään kuvaukset h ± : B n (0, 1) U ± kaavalla h ± (x) = (x n 1,..., x 1, ± 1 x 2 j, x +1,... x n ). (2.11) Osotetaan, että nämä ovat pallon S n karttakuvausten käänteskuvauksa. 21 j=1

22 1. Kuvaus h ± on hyvn määrtelty: Koordnaatta vastaava koordnaattkuvaus on hyvn määrtelty, sllä n j=1 x2 j < 1. Kuvauksen h± määrtelmän johdosta jokasella x B n (0, 1) on vomassa h ± (x) = 1. El kyseessä oleva kuvaus on hyvn määrtelty. 2. Kuvaus h ± on bjekto: Määrtellään p ± : U ± B n (0, 1), p ± (x) = (x 1,..., x 1, x, x +1,..., x n+1 ). Merkntä x tarkottaa, että kysenen koordnaatt postetaan. Nämä kuvaukset ovat vastaaven kuvausten h ± käänteskuvauksa, sllä tosen asteen yhtälöllä n+1 x 2 = 1 on tasan kaks ratkasua. j=1 j 3. Kakk kuvaukset h ± ja p ± ovat jatkuva, jollon h ± on homeomorsm. x 2 j 4. Olkoon x B n (0, 1) sellanen pste, että kuvapste (p ± j h ± määrtelty. Tällön (p ± j h± )(x) = )(x) on (x 1,..., x n ) = d R n(x) (x 1,..., x j 1, x j, x j+1,..., x 1, ± 1 x 2, x +1..., x n ) (x 1,..., x 1, ± 1 x 2, x +1..., x j 1, x j, x j+1,..., x n ), (2.12) jossa ensmmäsessä rvssä = j, tosessa j < ja kolmannessa j >. Koska nelöjuurkuvaus kuuluu joukkoon C (R\{0}) ja lsäks dervaatan ketjusäännön nojalla C -kuvausten yhdstetty kuvaus on C -kuvaus. Nn estys (2.12) näyttää, että kaklla ndeksen ja j permutaatolla kuvauksen p ± j h± kakk komponenttfunktot ovat C -kuvauksa. Nän ollen kaklla, j {1,... n} yhdstetty kuvaus p ± j h± on C - kuvaus. Ss kakk kuvaukset p ± ovat C -yhteensopva keskenään. Perhe {U ± : 1 n} on selväst pallokuoren S n avon pete. Edellsten kohten nojalla perhe karttoja {(U ±, p± ) : 1 n} on pallon Sn C -atlas. Nän ollen Lemman 2.4 nojalla on olemassa maksmaalnen atlas Φ, joka ssältää atlaksen {(U ±, p± ) : 1 n}. Ss par (Sn, Φ) on n-ulottenen C -monsto. 22

23 2.2 Sleät kuvaukset Edellsessä osossa oltn ertysen knnostuneta sleden monstojen dfferentotuvsta struktuuresta. Tästä eteenpän puhuttaessa slestä monstosta, e krjoteta derentotuvaa struktuura näkyvn, elle stä välttämättä tarvta. Olkoot M ja N sletä monstoja ja f : M N kuvaus. Monston M karttaa (U, ϕ) ja N:n karttaa (V, ψ) sanotaan f:n kanssa yhteensopvks, mkäl f(u) V. Tässä tapauksessa kuvaus ψ f ϕ 1 : ϕ(u) ψ(v ) on hyvn määrtelty ja stä kutsutaan f:n lokaalks estykseks kartolla (U, ϕ), (V, ψ) psteessä x M, mkäl x U. Määrtelmä Kuvaus f : M N on sleä psteessä x M, mkäl sllä on olemassa sleä lokaal estys kartolla (U, ϕ), (V, ψ) psteessä x. Jos f:llä on sleä lokaal estys jokasessa M:n psteessä, nn sanotaan f:n olevan sleä M:ssä. Lemma Olkoon f sleden monstojen M ja N välnen kuvaus. Jos sllä on sleä lokaal estys jossan M psteessä, nn kakk f:n lokaalt estykset tässä psteessä ovat sletä. Todstus Olkoon f : M N, kartat (U, ϕ) ja (V, ψ) f:n kanssa yhteensopva sekä y ϕ(u). Oletuksen nojalla on olemassa f:n kanssa yhteensopvat kartat (U 0, ϕ 0 ) ja (V 0, ψ 0 ) sellaset, että ϕ 1 (y) U 0, U 0 U, V 0 V ja kuvaus ψ 0 f ϕ 1 0 on sleä psteessä ϕ 0 (ϕ 1 (y)). Nän ollen pätee ψ f ϕ 1 = (ψ ψ 1 0 ) (ψ 0 f ϕ 1 0 ) (ϕ 0 ϕ 1 ), joka on dervaatan ketjusäännön nojalla sleä y:ssä, sllä ensmmänen ja kolmas kuvaus ovat monston karttakuvauksna sletä. Sleden funktoden määrtelmässä e oleteta monstojen välsten kuvausten jatkuvuutta. Tämä e ole seuraavan lemman nojalla tarpeen. Lemma Jos f : M N on sleden monstojen M ja N välnen sleä kuvaus, nn se on jatkuva. Todstus Sleden kuvausten määrtelmän nojalla on olemassa kartat (U, ϕ) ja (V, ψ) sellaset, että f(u) V ja kuvaus ψ f ϕ 1 : ϕ(u) ψ(v ) on sleä. Ertysest se on jatkuva. Tällön vodaan f U krjottaa muodossa f U = ψ 1 (ψ f ϕ 1 ) ϕ, 23

24 joka osottaa f U jatkuvuuden. Koska f on sleä monstossa M, nn vastaavlla kartolla vodaan pettää koko monsto M. Tällön kuvaus f on jatkuva monstossa M, sllä jatkuvuus on lokaal omnasuus. Sleän monston M denttnen kuvaus d M on sleä, sllä jokasella kartalla (U, ϕ) pätee d M (U) = U ja kuvaus ϕ ϕ 1 = d ϕ(u), joka on sleä. Lemma Jos f : M N ja g : N P ovat sleden monstojen välsä sletä kuvauksa, nn näden yhdstetty kuvaus g f : M P on sleä. Todstus Olkoon x M. Valtaan sellaset f:n kanssa yhteensopvat kartat (U, φ) ja (V, ϕ) sekä g:n kanssa yhteensopvat kartat (G, α) ja (W, ψ), että x U ja f(x) G. Merktään V = V G ja U = U f 1 V. Edellsen lemman nojalla U on avon ja (g f)(u) W. Ertysest ψ (g f) φ 1 φ(u) on g f lokaal estys x:ssä, joka on sleä, sllä se vodaan krjottaa sleden funktoden kompostona seuraavast ψ (g f) φ 1 φ(u) = (ψ g α 1 V ) (α V ϕ 1 V ) (ϕ V f φ 1 φ(u) ). Topologan kannalta tärken mahdollnen sleä kuvaus on sleä homeomorsm. Mkäl sleän homeomorsmn käänteskuvaus on myös sleä, nn tällön homeomorsma kutsutaan deomorsmks. Monstojen M ja N sanotaan olevan deomorset, jos on olemassa deomorsm h : M N. 2.3 Tangenttkmppu ja tangenttavaruus Oletetaan tämän kohdan ajan, että (M, Φ) on n-ulottenen C r+1 monsto ja Φ = {(U, φ ) : I}. Tämän kappaleen tavotteena on määrtellä monstolle M tangenttkmppu ja osottaa sen olevan myös sleä monsto. Tangenttkmpun avulla määrtellään jokaselle monston psteelle tangenttavaruus, joka osottautuu n-ulotteseks vektoravaruudeks. Alotetaan tarkastelemalla joukkoa A M I R n, jossa A = {(x,, a) M I R n : x U }. Määrtellään tähän joukkoon relaato seuraavast (x,, a) (y, j, b), mkäl x = y ja D(φ j φ 1 )(φ (x))a = b. (2.17) Lemma Edellä määrtelty relaato on ekvvalenssrelaato joukossa A. 24

25 Todstus Olkoon (x,, a), (y, j, b) ja (z, k, c) A. 1. D(φ φ 1 )(φ (x))a = I nn a = a jollon (x,, a) (x,, a). 2. Olkoon (x,, a) (y, j, b) ss x = y, x U U j ja D(φ j φ 1 )(φ (x))a = b. Kuvauksen φ j φ 1 käänteskuvaus on φ φ 1 j, joka on Määrtelmän 2.3 nojalla sleä. Tällön seuraavat yhtälöt ovat yhtäptävä keskenään D(φ φ 1 j D(φ φ 1 j D(φ j φ 1 )(φ (x))a = b )(φ j (x))d(φ j φ 1 )(φ (x))a = D(φ φ 1 j )(φ j (x))b )(φ j φ 1 )φ ((x))d(φ j φ 1 )(φ (x))a = D(φ φ 1 )(φ j (x))b D(φ φ 1 j El (y, j, b) (x,, a). φ j φ 1 )(φ (x))a = D(φ φ 1 j )(φ j (x))b I nn a = D(φ φ 1 j )(φ j (x))b. 3. Olkoon (x,, a) (y, j, b) ja (y, j, b) (z, k, c). Tällön x = y = z, x U U j U k ja D(φ j φ 1 )(φ (x))a = b sekä D(φ k φ 1 j )(φ j (x))b = c. Nän ollen seuraavat yhtälöt ovat vomassa D(φ k φ 1 j D(φ k φ 1 j )(φ j (x))d(φ j φ 1 )(φ (x))a = c )((φ j φ 1 )(φ (x)))d(φ j φ 1 )(φ (x))a = c D(φ k φ 1 j φ j φ 1 )(φ (x))a = c D(φ k φ 1 )(φ (x))a = c. Joukon A ekvvalenssluokka merktään tästä eteenpän symbollla [x,, a], jota kutsutaan M:n tangenttvektorks psteessä x. Kakken M:n tangenttvektoren joukkoa el A/, kutsutaan M:n tangenttkmpuks ja stä merktään symbollla T M. Määrtellään seuraavaks projektokuvaus p : T M M kaavalla p([x,, a]) = x. Tämä kuvaus on hyvn määrtelty ekvvalenssrelaaton määrtelmän johdosta. Merktään jokasella A M alkukuvaa p 1 A = T A M. Ertysest, jos U on avon osajoukko, nn (U, Ψ U ) on sleä monsto. Nyt vodaan samastaa T U = T U M, sllä T U M = {[x,, a] A/ : x U} = (A A U )/ = T U, 25 j

26 mssä A U = {(x,, a) A : x U}. Olkoon (U, φ ) M:n kartta. Määrtellään kuvaus T φ : T U φ (U ) R n R n R n T φ ([x, j, a]) = (φ (x), D(φ φ 1 j )(φ j (x))a). Lemma Kuvaus T φ on hyvn määrtelty bjekto. Olkoon [x, j, a] T U ja [x, j, a] = [x, k, b]. Osotetaan kuvauksen T φ koordnaattkuvaukset hyvn määrtellyks. Ensmmänen koordnaattkuvaus vodaan krjottaa muodossa T φ 1 ([x, j, a]) = φ (p([x, j, a])) = φ (x) = φ (p([x, k, b])) = T φ 1 ([x, k, b]). Koska [x, j, a] = [x, k, b], nn x U j U k U ja D(φ k φ 1 j )(φ j (x))a = b, jollon tonen koordnaattkuvaus on T φ 2 ([x, j, a]) = D(φ φ 1 j )(φ j (x))a = D(φ φ 1 k D(φ φ 1 k φ k φ 1 j )(φ j (x))a )(φ k(x))d(φ k φ 1 )(φ j (x))a = D(φ φ 1 )(φ k(x))b = T φ 2 ([x, k, b]). j Injektvsyys: Jos [x, j, a] [y, k, b], nn x y ta D(φ k φ 1 j )(φ j (x))a b. Tällön φ (x) φ (y) ta D(φ φ 1 j )(φ j (x))a = D(φ φ 1 k D(φ φ 1 k )(φ k(x))b, k )(φ k(x))d(φ k φ 1 j )(φ j (x))a. sllä lneaarkuvaus D(φ φ 1 j )(φ j (x)) on njekto. Surjektvsuus: Olkoon (y, a) φ (U ) R n. Koska kuvaus φ on homeomorsm, nn on olemassa ykskästtenen pste x U, jolle φ (x) = y. Kuvauksen T φ määrtelmän johdosta T φ ([x,, a]) = (y, a). Edellsen lemman surjektvsuustarkastelu antaa dean stä, että kuvaus T φ votasn määrtellä tosellakn tavalla. Jos [x, j, a] on T U :n pste, nn on olemassa muotoa [x,, b] oleva pste, joka on tseasassa sama kun [x, j, a]. Tarvtsee van valta b = D(φ φ 1 j )(φ j (x))a. Tämä osottaa, että jokasella T U :n psteellä on estys muodossa [x,, b], jollon T φ ([x,, b]) = (φ (x), b). Määrtellään ss kuvaus T φ uudelleen kaavalla T φ ([x,, a]) = (φ (x), a). Tutktaan seuraavaks kuvausta (T φ j ) (T φ ) 1 : φ (U U j ) R n φ j (U U j ) R n, (2.20) 26

27 joka on Lemman 2.19 nojalla bjekto. Tarkastellaan, kunka pste (x, a) kuvautuu tässä kuvauksessa (x, a) [φ 1 (x),, a] d T M [φ 1 (x), j, D(φ j φ 1 )(φ (x))a] (φ j (φ 1 (x)), D(φ j φ 1 )(φ (x))a). Tästä estyksestä nähdään, että (T φ j ) (T φ ) 1 on jatkuva. Sen ensmmänen koordnaattkuvaus on homeomorsmen yhdstettynä kuvauksena jatkuva. Tonen koordnaattkuvaus vodaan tulkta kuvaukseks (x, a) (D(φ j φ 1 )(x), a) D(φ j φ 1 )(x)a φ (U U j ) R n f d R n GL(n, R) R n u R n, (2.21) jossa u on matrstulo sekä f : φ (U U j ) GL(n, R), f(x) = D(φ j φ 1 )(x). Kakk funktoketjun (2.21) kuvaukset ovat jatkuva, sllä karttakuvausten määrtelmän johdosta kuvaus f on hyvn määrtelty, ja Määrtelmästä 1.5 seuraa sen jatkuvuus. Ss myös tonen koordnaattkuvaus on jatkuva. Koska (2.20):n käänteskuvaus on symmetrnen (2.20):n kanssa, nn on osotettu (2.20):n olevan homeomorsm. Kuvauksen (T φ j ) (T φ ) 1 tarkastelu tarjoaa työkalut määrtellä joukkoon T M topologa. Merktään τ = {(T φ ) 1 (G) : G φ (U ) R n avon}. Määrtellään stten { τ = G : G τ }. (2.22) I Lemma (T M, τ) topolognen avaruus ja τ on anoa topologa, jossa jokanen kuvaus (T φ ) 1 on upotus. Kokoelma τ on määrtelmänsä nojalla T U :n kuvauksen T φ ndusoma topologa. Käydään läp topologan kolme ehtoa. 1. Tangenttkmppu T M τ. Tämä nähdään valtsemalla τ:n määrtelmässä joukoks G = U = (T φ ) 1 (φ (U ) R n ). 2. Jos G, G τ, nn ( ) ( G G = G I I G ) = ) (G G τ. I 27

28 3. Jos G j τ jokasella j J, nn G j = G,j = G,j = G τ, j J j J I I j J I jossa G = G,j τ. j J Lemman 2.19 nojalla (T φ ) 1 on bjekto. Olkoon U T U ja U τ. Jaetaan U osn U (T φ j ) 1 (φ j (U j ) R n ) =: U j, jotka ovat avoma. Edellä osotetun nojalla kuvaus (T φ j ) (T φ ) 1 on homeomorsm, jollon on olemassa jokn φ (U ) R n :ssä avon joukko G sellanen, että U j = (T φ ) 1 G, jollon pätee U j τ ja ss U τ. Nän ollen (T φ ) 1 on τ:n suhteen upotus, sllä se on määrtelmän nojalla upotus τ :n suhteen. Ertysest jokasella I pätee {G T U : G τ} = τ. (2.24) Lsäks topologa τ on ykskästtenen, sllä lsäämällä ta postamalla avoma joukkoja menetettäsn joko kuvauksen (T φ ) 1 jatkuvuus ta avomuus. Lemma Joukko {(T U, T φ ) : I} on T M:n C r -atlas. Topologan τ määrtelmän johdosta perhe {T U : I} on T M:n avon pete, ja kuvaus T φ on edellsen lemman nojalla homeomorsm. Olkoot (T U, T φ ), (T U j, T φ j ) {(T U, T φ ) : I} sellasa, että T U T U j. Tutktaan kaavan (2.20) määrttelemää kuvausta (x, a) (φ j (φ 1 (x)), D(φ j φ 1 )(φ (x))a). Kuvaus φ j φ 1 on monston M karttakuvausten yhdstelmänä C r+1 -kuvaus. Matrsn D(φ j φ 1 )(φ (x)) jokanen solu on monston M omnasuuksen nojalla velä r kertaa jatkuvast dervotuva. Lsäks kuvaus a a on C - kuvaus, jollon tulo D(φ j φ 1 )(φ (x))a) on C r -kuvaus. Edellä olevassa on näytetty, että jokasen muuttujan suhteen jokanen koordnaattkuvaus on jatkuvast r kertaa dervotuva, jollon kuvaus (2.20) on C r. Koska kuvauksen (2.20) käänteskuvaus on lausekkeeltaan samaa muotoa kun (2.20), nn (2.20) on deomorsm. Lause Jokasen n-ulottesen C r+1 -monston tangenttkmppu on 2nulottenen C r -monsto. Lemmojen 2.23 ja 2.25 nojalla rttää osottaa, että T M on Hausdorn avaruus, jolla on numerotuva kanta. Hausdor: Olkoon [x,, a] [y, j, b]. 28

29 1. Oletetaan, että x y. Koska M on T 2 -avaruus, nn on olemassa x:n ja y:n erllset ympärstöt U x ja U y. Projektokuvaus p : T M M on tseasassa sleä kuvaus, kuten myöhemmn osotetaan. Lemman 2.15 nojalla p on jatkuva, jollon p 1 U x ja p 1 U y ovat [x,, a] ja [y, j, b] erllset ympärstöt. 2. Oletetaan, että x = y. Tällön [x,, a] vodaan krjottaa muodossa [y, j, a ] ja a b. Valtaan pstelle a ja b erllset ympärstöt V ja W. Nyt avomet joukot (T φ j ) 1 (φ j (U j ) V ) ja (T φ j ) 1 (φ j (U j ) W ) ovat etstyt erllset ympärstöt. Numerotuva kanta: Oletuksen nojalla M on N 2 -avaruus, jollon se on Lndelöf-avaruus. Karttaympärstöjen joukko {U : I} on M:n pete, jollon on olemassa sen numerotuva osapete {U : J}. Ertysest J I on numerotuva ndeksjoukko. Tällön perhe {T U : J} on tangenttkmpun T M numerotuva pete. Tunnetust jokanen eukldnen avaruus R m on numerotuvakantanen, jollon Lemman 2.23 nojalla jokasella τ :llä on numerotuva kanta B. Merktään B = J B, joka on numerotuva. Olkoon [x,, a] G τ. Koska {T U : J} on T M:n pete, nn on olemassa J jolla pätee, että [x,, a] T U. Kaavan (2.24) nojalla T U G τ. Tällön on olemassa sellanen kantajoukko G B, että Ss B on avaruuden (T M, τ):n kanta. [x,, a] G T U G G. Tangenttkmpun karttaa (T U, T φ ) kutsutaan sen luonnollseks kartaks. Svulla 25 määrtelty projektokuvaus p : T M M on esmerkk monstojen välsestä sleästä kuvauksesta. Olkoon [x,, a] T M. Tällön yhdstetty kuvaus φ p (T φ ) 1 kuvaa psteen (φ (x), a) [x,, a] x φ (x), joka on sama kun eukldsen avaruuden projekto n:lle ensmmäselle koordnaatlle ja p(t U ) = U. Esmerkk Jokasen eukldsen avaruuden R n tangenttkmppu T R n on deomornen avaruuden R n R n kanssa. Todstus Olkoon z = [x,, a] T R n. Psteen x kartaks vodaan ana valta par (R n, d R n) := (U j, φ j ). Tangenttkmpun määrtelmän johdosta psteellä z on olemassa estys [x, j, b], jollon kartta (T U j, T φ j ) on jokasen tangenttkmpun psteen kartta. 29

30 Karttakuvauksen T φ j : T R n R n R n määrtelmän johdosta se on deomorsm, sllä T φ j ([x, j, b]) = (φ j (x), D(φ j φ 1 j )(φ j (x))b) = (x, I nn b) = (x, b). Lähdetään määrttelemään psteen x M tangenttavaruutta. Olkoon U sellanen M:n karttaympärstö, että x U. Määrtellään kuvaus T φ x : T x M R n yhdstettynä kuvauksena T φ T x M T U φ (U ) R n pr 2 R n. (2.28) Osotetaan kuvaus T φ x on bjektoks. njektvsyys: Olkoon [x,, a] ja [x,, b] T x M:n er pstetä. Tällön ertysest a b. Tästä seuraa, että T φ x ([x,, a]) = a b = T φ x ([x,, b]). surjektvsuus: Olkoon a R n. Tällön [x,, a] T x M, ja T φ x ([x,, a]) = a. Joukkoon T x M ndusodaan vektoravaruusrakenne bjekton T φ x vältyksellä seuraavast: 1. [x,, a] + [x,, b] := T φ 1 x (a + b) = [x,, a + b] 2. α[x,, a] := T φ 1 x (αa) = [x,, αa]. Tällön T x M on n-ulottenen vektoravaruus, sllä T φ x on lneaarnen somorsm. Havataan velä, että tämä rakenne on rppumaton ndeksstä. Olkoon j, jolla x U j. Yhdstetty kuvaus (T φ jx ) (T φ x ) 1 = D(φ j φ 1 )(φ (x)), (2.29) sllä [x,, a] T U on sama pste kun [x, j, D(φ j φ 1 )(φ x )a] T U j. Ss kaavan (2.29) funkto on lneaarnen automorsm. Joukkoa T x M kutsutaan psteen x tangenttavaruudeks. Edellä oleva tarkastelu osottaa lsäks sen, että tangenttkmppu on vektoravaruuksen joukko-opllsest erllnen yhdste. 30

31 2.4 Tangenttkuvaukset Tässä kappaleessa tutktaan, kunka monstojen välnen kuvaus nduso kuvauksen monstojen tangenttkmppujen vällle. Oletetaan, että f : M N on C r+1 -monstojen M ja N välnen C r+1 -kuvaus. Olkoon ψ j f φ 1 f:n lokaal estys psteessä x M kartolla (U, φ ) ja (V j, ψ j ). Tutktaan kuvausta (T f) j : T U T V j, [x,, a] [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a]. (2.30) Lemma Yllä olevn oletuksn määrtelty kuvaus (T f) j : T U T V j on hyvn määrtelty, ekä sen arvo rpu lokaalsta estyksestä. Lsäks (T f) j on C r -kuvaus. Todstus Olkoon [x,, a] T U. Koska f(u ) V j, nn kuvauksen määrttelykaavasta (2.30) nähdään, että (T f) j (T U ) T V j. Valtsemalla [x, k, b] = [x,, a] huomataan, ettevät T f j :n kaks ensmmästä koordnaattfunktota rpu ndeksstä k ta vektorsta b. Rttää ss tutka vmestä koordnaattfunktota. D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a = D(ψ j f φ 1 )(φ φ 1 = D(ψ j f φ 1 k )(φ k(x))b. k φ k)(x)d(φ φ 1 k )(φ k(x))b Olkoot (U, φ ) ja (V j, ψ j ) toset kartat, jolla f:llä on lokaal estys x:ssä. Edellä ollut hyvn määrttelytarkastelu osottaa, ette kuvaus (2.30) rpu lähtöpuolen ndeksestä. Jos [f(x), j, b] = [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a], nn b = D(ψ j ψ 1 j )(ψ j (f(x)))d(ψ j f φ 1 )(φ (x))a = D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a. Tämä osottaa, ette kuvaus (2.30) rpu myöskään maalpuolen ndeksestä. Tutktaan psteen (φ (x), a) φ (U ) R n kuvaa kuvauksessa T ψ j (T f) j (T φ ) 1 (φ (x), a) [x,, a] [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a] (ψ j (f(x)), D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a) = (ψ j (f(φ 1 (x))), D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a). Tästä nähdään, että ensmmänen koordnaattfunkto on määrtelmän nojalla C r+1 -kuvaus. Tonen koordnaattfunkto on Lemman 2.25 todstuksen ja sleän kuvauksen määrtelmän nojalla C r -kuvaus. 31

32 Kuvauksen f sleyden johdosta jokasella x M on olemassa f:n lokaal estys kartolla (U, φ ) (V j, ψ j ). Lemman 2.31 nojalla jokasella tangenttkmpun psteellä [x,, a] T M on olemassa ykskästtenen kuvaus (T f) j. Ss vodaan määrtellä C r -kuvaus T f : T M T N sellaseks, että T f T U = (T f) j. Tätä kuvausta kutsutaan f:n tangenttkuvaukseks. Lause Olkoon f : M N sleden monstojen välnen sleä kuvaus ja x M. Tällön tangenttkuvaukselle (T f) : T M T N pätee: 1. T f(t x M) T f(x) N 2. T f TxM on lneaarkuvaus. Kuvausta T f TxM : T x M T f(x) N merktään T x f:llä. Todstus Koska f on sleä, nn on olemassa sen lokaal estys psteessä x kartolla (U, φ ) (V j, ψ j ). Tällön T x M T U. Olkoot psteet [x,, a], [x,, b] T x M ja α R. Kaavan (2.30) nojalla väte 1 pätee ja T f([x,, a]+[x,, b]) = T f([x,, a+b]) = [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))(a+b)] ja = [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a] + [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))b] = T f([x,, a]) + T f([x,, b]) T f(α[x,, a]) = T f([x,, αa]) = [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))αa] josta seuraa väte 2. = [f(x), j, αd(ψ j f φ 1 )(φ (x))a] = αt f([x,, a]), Tutktaan seuraavaks, kunka kahden tangenttkuvauksen yhdstetty kuvaus käyttäytyy. Alotetaan tarkastelu merktsemällä projektokuvauksa seuraavast p M : T M M ja p N : T N N. Lemma Sleällä kuvauksella f ja sen tangenttkuvauksella T f on seuraava yhteys p N T f = f p M. 32

33 Todstus Olkoon [x,, a] T M. Vodaan olettaa, että f:llä on x:ssä lokaal estys kartolla (U, ψ ) (V j, ψ j ). Jos lähtöpuolen ndeks on väärä, nn korvataan [x,, a] = [x,, a ]. Kuvauksen T f ja projektoden määrtelmen nojalla, (p N T f)([x,, a]) = p N ([f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a]) = f(x) = (f p M )([x,, a]). Lemma Monston M denttsen kuvauksen d M d T M. tangenttkuvaus on Todstus Koska mlle tahansa psteelle x M vodaan valta denttsen kuvauksen d M lokaal estys karttana (U, φ ), kunhan x U, nn väte seuraa suoraan kaavasta (2.30). Lemma Olkoon f : M N ja g : N Q sleden monstojen välsä sletä kuvauksa. Tällön T g T f = T (g f), joka on sleä. Todstus Lemman 2.16 nojalla kuvaukset g f : M Q ja T g T f : T M T Q ovat sletä. Tällön Lemman 2.31 nojalla T (g f) : T M T Q on hyvn määrtelty ja sleä. Olkoon [x,, a] T M. Olkoon g f:llä lokaal estys kartolla (U, φ ) (V j, ψ j ) psteessä x. Tosaalta kuvauksella f on lokaal estys psteessä x kartolla (U, φ ) (W k, ϕ k ) ja kuvauksella g on lokaal estys psteessä f(x) kartolla (W k, ϕ k ) (V j, ψ j ). Nyt pätee x U U, f(x) W k W k ja g(f(x)) V j V j. Lemman 2.31 nojalla tangenttkuvausten arvot evät rpu lokaalesta estyksstä. Tällön (T g T f)([x,, a]) = T g([f(x), k, D(ϕ k f φ 1 )(φ (x))a]) = [g(f(x)), j, D(ψ j g ϕ 1 k )(ϕ k(f(x)))d(ϕ k f φ 1 )(φ (x))a] = [g(f(x)), j, D(ψ j g f φ 1 )(φ (x))a] = T (g f)([x,, a]). Lause Olkoon M ja N sletä monstoja, x M ja f : M N deomorsm. Tällön pätee: 1. T x f on somorsm 33

34 2. Monstot M ja N ovat samanulottesa. Todstus Oletuksen nojalla f : M N ja f 1 kuvauksa. Kahden edellsen lemman nojalla : N M ovat sletä T f(x) f 1 T x f = T x (f 1 f) = T x (d x ) = d TxM. Koska tonen suunta on vastaava, nn väte 1 seuraa Lauseesta Väte 2 seuraa vätteestä 1, sllä vektoravaruuksen T x M ja T f(x) N dmensot ovat kohdan 1 nojalla samat. Tosaalta tangenttavaruuden dmenso, joka nähdään kaavasta (2.28), on sama kun monston M dmenso. Tämä osottaa vätteen 2 todeks. Lause (Käänteskuvauslause slelle monstolle) Olkoot M ja N sletä monstoja, G M avon, x G ja kuvaus f : G N sleä. Mkäl kuvaus T x f : T x M T f(x) N on lneaarnen somorsm, nn psteellä x on sellanen ympärstö U G, että f U : U f(u) on deomorsm. Todstus Olkoon ψ j f φ 1 f:n lokaal estys psteessä x kartolla (U, φ ) ja (V j, ψ j ). Lokaal estys on oletuksen nojalla sleä kuvaus avomesta joukosta φ (U) R n avomeen joukkoon ψ j (V ) R m. Olkoon vektor [x,, a] T x M. Kaavan (2.30) nojalla T x f([x,, a]) = [f(x), j, D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a]. Oletuksen nojalla T x f on bjekto, jollon lneaarkuvauksen a D(ψ j f φ 1 )(φ (x))a täytyy olla njekto. Oletuksesta T x f on somorsm seuraa tangenttavaruuksen dmensolle dm(t x M) = dm(t f(x) N), jollon edellä olleen lneaarkuvauksen matrs on kääntyvä nelömatrs. Lsäks lokaaln estyksen lähtöja maalavaruudet ovat samanulottesa eukldsa avaruuksa. Yllä oleva tarkastelu mahdollstaa Käänteskuvauslauseen soveltamsen. Käänteskuvauslauseen nojalla lokaaln estyksen rajottumalla (ψ j f φ 1 ) U on sleä käänteskuvaus g : V U, jossa U ja V ovat avoma. Ss lokaaln estyksen rajottuma on deomorsm. Joukot φ 1 (U ) =: U ψj 1 (V ) = V ovat avoma, x U ja f(u) V. Kuvaus f U on deomorsm, sllä se vodaan esttää deomorsmen yhdsteenä seuraavast: fu = (ψj 1 V ψ j V ) f (φ 1 U φ U ). 34

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10

Lisätiedot

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset. 7. Modult Vektoravaruudet ovat vahdannasa ryhmä, jossa on määrtelty jonkn kunnan skalaartomnta. Hyväksymällä kerronrakenteeks kunnan sjaan rengas saadaan rakenne nmeltä modul. Moduln käste on ss vektoravaruuden

Lisätiedot

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss

Lisätiedot

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten

Lisätiedot

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

3.5 Generoivat funktiot ja momentit 3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä. MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt

Lisätiedot

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit 68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta

Lisätiedot

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Raja-arvot. Osittaisderivaatat. 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat

Lisätiedot

Äärellisten ryhmien hajotelmat suoriksi tuloiksi

Äärellisten ryhmien hajotelmat suoriksi tuloiksi TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkelma Vel-Matt Nemnen Äärellsten ryhmen hajotelmat suorks tuloks Informaatoteteden ykskkö Matematkka Kesäkuu 2016 Tampereen ylopsto Informaatoteteden ykskkö NIEMINEN,

Lisätiedot

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0. BM20A5800 - Funktot, lneaaralgebra, vektort Tentt, 26.0.206. (a) Krjota yhtälöryhmä x + 2x 3 = a 2x + x 2 + 5x 3 = b x x 2 + x 3 = c matrsmuodossa Ax = b ja ratkase x snä erkostapauksessa kun b = 0. Mllä

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematkkaan Informaatoteknologan tedekunta Jyväskylän ylopsto 4. luento 24.11.2017 Neuroverkon opettamnen - gradenttmenetelmä Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavote-parella

Lisätiedot

Jäykän kappaleen liike

Jäykän kappaleen liike aananta 9.9.014 1/17 Jäykän kappaleen lke Tähän ast tarkasteltu massapstemekankkaa : m, r, v Okeast fyskaalset systeemt ovat äärellsen kokosa, esm. jäykät kappaleet r r j = c j =vako, j elastset kappaleet

Lisätiedot

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä

Lisätiedot

T p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k.

T p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k. Olkoot A R n n ja T R n n sten, että on olemassa ndeks p N jolle T p = Tällästä matrsa kutsutaa nlpotentks Näytä, että () () () Olkoot Määrtä matrs B n (λi + A) n = (λi + T ) n = B = n mn n,p ( ) n λ n

Lisätiedot

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin MAT-3440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tampereen teknllnen ylopsto Rsto Slvennonen Kevät 00 4. Vektorfunkton dervaatta. Ketjusääntö.. Reaalarvosen funkton dervaatta Tässä luvussa estetään dervaattakäste ensn reaalarvoselle

Lisätiedot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e

Lisätiedot

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä Tavotteet skaalaavan funkton lähestymstapa el referensspste menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 Estelmän ssältö Panotetun metrkan ongelmen havatsemnen Referensspste menetelmän dean esttely Referensspste

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin) Matematan ja tlastoteteen latos Johdatus dsreettn matemataan (Sysy 28 4. harjotus Ratasuja (Juss Martn 1. Kertomus Hotell Kosmosesta jatuu: Hotellyhtymän johdolta tul määräys laata luettelo asta mahdollssta

Lisätiedot

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö 7 Vektorfunkton dervaatta Ketjusääntö Täydennämme ja kertaamme seuraavassa dfferentaallaskennan teoraa kursslta Laaja matematkka Palautetaan meln dervaatan määrtelmä reaalfunktolle: Funkton f : R R dervaatta

Lisätiedot

Kanoniset muunnokset

Kanoniset muunnokset Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot

Lisätiedot

6. Stokastiset prosessit (2)

6. Stokastiset prosessit (2) Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 3.9.2007 Luento Johdanto (krja.-.4) S ysteemanalyysn Laboratoro eknllnen korkeakoulu Eeva Vlkkumaa Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Hstoraa Lneaarnen optmonttehtävä

Lisätiedot

Monte Carlo -menetelmä

Monte Carlo -menetelmä Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla

Lisätiedot

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst

Lisätiedot

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut) J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät

Lisätiedot

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron

Lisätiedot

1, x < 0 tai x > 2a.

1, x < 0 tai x > 2a. PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto

Lisätiedot

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi 3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa

Lisätiedot

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Tchebycheff-menetelmä ja STEM Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden

Lisätiedot

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160 Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

Kokonaislukuoptimointi

Kokonaislukuoptimointi Kokonaslukuotmont Robust dskreett otmont ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Ar-Pekka Perkkö ovelletun matematkan tutkasemnaar Kevät 28 sältö Robustn lneaarsen kokonasluku- sekä sekalukuotmontongelman

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 22..2007 Luento 0 Ssäpstemenetelmät ja kokonaslukuoptmont (krja 0.-0.4) Ssäpstemenetelmät luvut 8 ja 9, e tarvtse lukea Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Sananen

Lisätiedot

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä Mat-2.142 Optmontopn semnaar, s-99 28.9. 1999 Semnaarestelmän referaatt Joun Ikonen Lähde: Ross D. Schachter: Evaluatng nfluence dagrams, Operatons Research, Vol 34, No 6, 1986 Eräs Vakutuskaavoden ratkasumenetelmä

Lisätiedot

= m B splini esitys. B splini esitys. Tasaiset B splinit

= m B splini esitys. B splini esitys. Tasaiset B splinit .2. spln estys ézer estyksen yksnkertasuus ja voma ovat ettämättä sen suoson salasuus. Kakesta huolmatta slläkn on rajotuksensa, jotka ovat yltettävssä splnejä käyttäen. Lsäämällä kontrollpstetä saadaan

Lisätiedot

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2 HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske

Lisätiedot

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

Kompaktisuus ja filtterit

Kompaktisuus ja filtterit Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L

Lisätiedot

4. A priori menetelmät

4. A priori menetelmät 4. A pror menetelmät 4. Arvofunkto-menetelmä 4.2 Lekskografnen järjestämnen 4.3 Tavoteohjelmont Tom Bäckström Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 4. Arvofunkto-menetelmä Päätöksentekjä antaa eksplsttsen

Lisätiedot

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon Taustaa Sekventaalnen vakutuskaavo Sekventaalnen päätöskaavo on 1995 ovalun ja Olven esttämä menetelmä päätösongelmen mallntamseen, fomulontn ja atkasemseen. Päätöspuun omnasuukssta Hyvää: Esttää eksplsttsest

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2 LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II, kevät 208 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoo Y, Y rppumato otos Pareto jakaumasta, fy; θ θc θ y θ+ { y > c } tuetulla vakolla

Lisätiedot

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät Panokerron-, epslon-rajotusehtoja hybrdmenetelmät Optmontopn semnaar - Kevät 000 / Estelmän ssältö Ylestä jälkkätespreferenssmenetelmstä Panokerronmenetelmä Epslon-rajotusehtomenetelmä Hybrdmenetelmä Esmerkkejä

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4 TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun

Lisätiedot

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I SMG-1100: PIIRIANALYYSI I Vahtosähkön teho hetkellnen teho p(t) pätöteho P losteho Q näennästeho S kompleksnen teho S HETKELLINEN TEHO Kn veresen kvan mpedanssn Z jännte ja vrta (tehollsarvon osottmet)

Lisätiedot

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4 (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, i=1 A i = R 1, ja f : R 1 R 1 ei ole jatkuva. Lause

Lisätiedot

1 Tensoriavaruuksista..

1 Tensoriavaruuksista.. 1 Tensoriavaruuksista.. Käydään läpi kirjan (1) sivut 126-133. 19.02.2007 Palautetaaieleen viime kerran tärkeä määritelmä: (kirja, Määr. 5.12). Määritelmä 1.1 Olkoon T vektoriavaruus ja Φ : V 1 V 2 V m

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21 säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1

Lisätiedot

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Sisältö Johdanto 2 1 Ryhmä 3 2 Symmetrinen ryhmä 6 3 Symmetriaryhmä 10 4 Dihedraalinen ryhmä 19 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus. 1 Lineaarikuvaus 1.1 Määritelmä Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V W on lineaarinen, jos (a) L(v + w) = L(v) + L(w); (b) L(λv) = λl(v) aina, kun v, w V ja λ K. Termejä:

Lisätiedot

0 Matemaattisia apuneuvoja

0 Matemaattisia apuneuvoja 0 Matemaattsa apuneuvoja 0.1 Kokonasdfferentaal Tarkastellaan kahden muuttujan funktota f(x, y), joka on määrtelty xy-tasossa. llon jokaseen tason psteeseen (x, y) lttyy funkton arvo z = f(x, y). Jos funkto

Lisätiedot

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU B TEKNILLINEN KORKEKOULU Tetoverkkolaboratoro luento05.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 00 Ssältö eruskästteet Dskreett satunnasmuuttujat Dskreett jakaumat lkm-jakaumat Jatkuvat satunnasmuuttujat

Lisätiedot

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on HY MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II kevät 019 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I 1 Mostee teht 516 Eräde kuulalaakerede kestoa mljooaa kerrosta o totuttu kuvaamaa Webull-jakaumalla

Lisätiedot

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi. Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi. Konveksisuus Muista x + αd, α 0, on pisteestä x R n alkava puolisuora, joka on vektorin d suuntainen. Samoin

Lisätiedot

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut (MV 6 sivua 1. Olkoot M ja M multiplikatiivisia monoideja. Kuvaus f : M M on monoidihomomorfismi jos 1 f(ab = f(af(b

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa määritelty kuvaus B(0, 1) := x R 2 : x

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

Galerkin in menetelmä

Galerkin in menetelmä hum.9.3 Galerkn n menetelmä Galerknn menetelmän soveltamnen e ole rajottunut van ongelmn, jotka vodaan pukea sellaseen varaatomuotoon, joka on seurauksena funktonaaln mnmomsesta, kuten potentaalenergan

Lisätiedot

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon.

(a) Kyllä. Jokainen lähtöjoukon alkio kuvautuu täsmälleen yhteen maalijoukon alkioon. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 015 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kuvauksiin. 1. Merkitään X = {1,,, 4}. Ovatko seuraavat säännöt

Lisätiedot

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3) 1.1 a) Joukkoperhe T = α I T α P(X) on topologia. Todistus. Osoitetaan, että topologian määritelmän 1.1 ehdot (1), (2) ja (3) toteutuvat. Ehtoa (1) varten olkoon {U β β J} T. Pitää osoittaa, että U β T.

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,... HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset 11 Osoita, että vektorifunktio f = (f 1,, f m ): R n R m, on jatkuva, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A: Merkkjonot (strngs) n merkkä ptkä merkkjono : T T T G T n = 18 kukn merkk [], mssä 0 < n, kuuluu aakkostoon Σ, jonka koko on Σ esm. bttjonot: Σ = {0,1} ja Σ = 2, DN: Σ = {,T,,G} ja Σ = 4 tetokoneen aakkosto

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon S-11435, FYSIIKKA III (ES), Syksy 00, LH 4, Loppuvkko 39 LH4-1* Käyttän Maxwll-Boltzmann-jakauman parttofunktota määrtä a) nrgan nlön kskarvo (E ) skä b) nrgan nlöllnn kskpokkama kskarvosta l nrgan varanss,

Lisätiedot

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö: Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa

Lisätiedot

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014 Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2014 Pkaohje: Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest muuttuneet

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

5.6 Yhdistetty kuvaus

5.6 Yhdistetty kuvaus 5.6 Yhdistetty kuvaus Määritelmä 5.6.1. Oletetaan, että f : æ Y ja g : Y æ Z ovat kuvauksia. Yhdistetty kuvaus g f : æ Z määritellään asettamalla kaikilla x œ. (g f)(x) =g(f(x)) Huomaa, että yhdistetty

Lisätiedot

Baltian Tie 2001 ratkaisuja

Baltian Tie 2001 ratkaisuja Balta Te 001 ratkasuja 1. Olkoot tehtävät T, = 1,,..., 8. Eräs mahdollsuus jakaa tehtävät kahdeksalle opskeljalle O j, j =1,,..., 8 o ohesessa taulukossa T 1 T T T 4 T T 6 T 7 T 8 O 1 O O O 4 O O 6 O 7

Lisätiedot

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...

Lisätiedot

Usean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa

Usean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa Usean muuttujan funktoden ntegraallaskentaa Pntantegraaln määrtelmä Yhden muuttujan tapaus (kertausta) Olkoon f() : [a, b] R jatkuva funkto Oletetaan tässä ksnkertasuuden vuoks, että f() Remann-ntegraal

Lisätiedot

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen

Lisätiedot

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman 4. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento 7..008 Thomas Hackman 4. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus Akasarja-anals 4. Tähtteteellsten

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

Kuorielementti hum

Kuorielementti hum Kuorelementt hum.. ämä estys e kuulu kurssvaatmuksn, vaan se on tarkottu asasta knnostunelle. arkastellaan tässä yhteydessä eaarsta -solmusta AIZ (Ahmad, Irons ja Zenkewcz, 970) kuorelementtä, jonka knematkka

Lisätiedot