802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO"

Transkriptio

1 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016

2 Sisältö 1 KERTOMAT, BINOMIKERTOIMET Kertoma/Factorial Palautusaava, Pascalin olmio Binomisarja, Binomiehitelmä p-valuaatio 7 3 Rationaaliluvun jaollisuus mod n) Perusteita Rengas Q n Sovellusia Wilsonin lause Euler-Fermat Euler-Fermat'n todistus Wolstenholmen lause p 1)! ja a p 1 mod p 2 )/EI oeeseen Polynomien ongruenssi Sovellusia luujen ongruensseihin Lucasin binomierroinlause Lucasin binomierroinlauseen todistus Summausmenetelmiä Polynomialgebran sovellusia Telesoopit

3 1 KERTOMAT, BINOMIKERTOIMET Kertoma/Factorial Määritellään luvun n N ertoma n! indutiivisesti asettamalla Määritelmä 1. 0! 1, 1.1) n! n 1)! n, n Z ) Yleisesti tapausessa n 1 irjoitetaan löyhästi n! n 1) n, 1.3) missä on eräänlainen lyhennysmerintä tarasta määritelmästä 1.2). Kertoman yleistys, Pochammerin symboli a) n, saadaan seuraavasti. Määritelmä 2. Oloon a C. Tällöin a) 0 1, 1.4) Nytin tapausessa n 1 irjoitetaan a) n a) n 1 a + n 1), n Z ) a) n a a + 1) a + n 2) a + n 1). 1.6) Erityisesti 1) n n!. 1.7) Määritelmä 3. Oloot a C ja N. Tällöin luvut ) a a + 1)! ovat binomiertoimia "a yli :n". 1.8) 2

4 Huomautus 1. Aiaisempi Määritelmä ja Määäritelmä 3 ovat evivalentit eli ) a a + 1) 1) a). 1.9)!! Binomiertoimen Määritelmä 3 esitetään usein epätaremmin) muodossa Määritelmä 4. Oloot a C ja N. Tällöin luvut ) a ovat binomiertoimia "a yli :n". 1, jos 0; a +1) a +2) a 1) a!, jos Z ) Perustelu. Oloon alusi 0. Tällöin ) ) a a a + 1) 0 0 0! 1 a C. 1.11) Kun Z +, niin ) a a + 1)! a + 1)a + 2) a 1)a! a C. 1.12) Kuten yleensäin niin seuraavassain äytetään enimmäseen tätä esitystä. Oloon vielä a n Z +, jolloin ) n n + 1)n + 2) n 1)n! joten n )!n + 1)n + 2) n 1)n, 1.13)!n )! ) n n!!n )! 0 n. 1.14) 3

5 Jos n + 1, niin ) n n) n + j) n + 1) 1), 1.15)! missä 0 j 1 n. Siten, un j n, niin n + j 0 ja ) n 0 n ) Oloon a n Z, jolloin ) n nn + 1) n + 1) 1)! joten ) n n + 1)! 1), 1.17)!n 1)! ) n + 1 1) ) 1.1 Palautusaava, Pascalin olmio Lause 1. Oloon a C. Tällöin ) a ) a ) a N. 1.19) Erioistapausena saadaan Pascalin olmion sääntö Lause 2. ) ) n + 1 n ) n, n N. 1.20) Todistus. Lasetaan väitteen oiea puoli äyttäen binomiertoimien esitystä??), jolloin ) a aa 1) a + 1) + 1) + 1)! + ) a aa 1) a + 1)! 4

6 aa 1) a + 1)a ) aa 1) a + 1) +! + 1)! ) aa 1) a + 1)! a a + 1)a + 1 1) a ) + 1) + 1)! Siis saatiin väitteen vasen puoli. Pascalin olmion säännöllä voidaan todistaa Lause 3. Todistus. Indutio n:n suhteen. Alusi n 0, 1. ) a ) + 1 ) n Z + 0 n N. 1.22) ) 0 0 Indutio-oletus: Väite tosi, un n l. ) 1 0 Indutioasel: Oloon n l + 1. Tällöin ) ) ) l + 1 l l ) ) l, 1.24) missä indutio-oletusen nojalla oiea puoli Z +, joten ) l + 1 Z l. 1.25) + 1 Lisäsi Tulosen 1.22) nojalla joten mistä saadaan. ) l + 1 l + 1 ) l ) 0 n + 1)n + 2) n 1)n! Z +, 1.27)! n + 1)n + 2) n 1)n, 1.28) 5

7 Lause 4.! m + 1)m + 2) m + ), m N. 1.29) Edelleen Lause 5. Oloon p P, tällöin ) p p 1 p ) Todistus. Tulosen 1.28) nojalla! p + 1)p + 2) p 1)p, 1.31) Kosa p!, niin 1.31) johtaa relaatioon! p + 1) p 1) l!, 1.32) jollain l Z. Siten ) p p + 1)p + 2) p 1)p! 1.33) l p 0 mod p). 1.34) 1.2 Binomisarja, Binomiehitelmä Sarjaa 1 + t) a 0 sanotaan Binomisarjasi. Oloon a n N, jolloin 1 + t) n ) a t, a C 1.35) n 0 ) n t. 1.36) 6

8 Asetetaan t A/B, jolloin yhtälöstä 1.36) saadaan Binomiehitelmä: A + B) n +ln 0,l n n 0 Kun, a 1 ja t x, niin saadaan Geometrinen sarja: ) n A B n 1.37) n!!l! A B l. 1.38) 1 1 x x. 1.39) Ja yleisemmin, jos a n Z ja t x, niin 1 1 x) ) n + 1 x 1.40) n identiteetin 1.18) nojalla p-valuaatio Tarastellaan aluluvun p esiintymistä oonaisluvussa myöhemmin esitetään p-valuaation määritelmä rationaaliluvulle). Määritelmä 5. Oloot p P, Z \ {0}, r N ja p r. 2.1) Tällöin asetetaan v p ) r. 2.2) Kertaa vielä, että p r p r c, p c Z \ {0}. 2.3) 7

9 Lause 6. Lasusääntöjä. Oloon p P ja n, m Z \ {0}, tällöin v p 1) 0; 2.4) v p n) 0; 2.5) v p nm) v p n) + v p m); 2.6) v p n!) v p 1) + v p 2) v p n), n 1; 2.7) n p vpn) p vpn) p vpn), n ) p n p n p P Määritelmä 6. Oloot p P, Z \ {0}, l Z +. Asetetaan tällöin w p l) 1 jos p l ; 2.9) w p l) 0 jos p l. 2.10) Lause 7. Oloot p P, Z \ {0}, r N ja v p ) r. Tällöin Lause 8. Oloot n Z + ja Tällöin v p ) A p r w p i) i1 n i1 p i w p i). 2.11) i1, p P. 2.12) v p n!) A p. 2.13) p Ap n! p n!. 2.14) 8

10 n! p n p Ap. 2.15) Huomaa, että n/p i 0, un p i sums are nite. > n. Siten summat A p ovat äärellisiä/the Todistus. I osan tulosen 4.26) nojalla välillä [1, n] olevien luvulla p i jaollisten luujen lm Toisaalta n #{ Z + 1 n, p i } p i. 2.16) #{ Z + 1 n, p i } w p i1) + w p i2) w p in). 2.17) Esimerisi 1,..., 1 p,..., 2 p,..., p p,..., n p,..., n 2.18) p missä pätee w p 1) w p 2)... w p p 1) w p p + 1) ) w p p) w p 2p)... w p n p ) p ) Oloon Siten p r n < p r+1, w p 1) + w p 2) w p n) n ) p r+1 n ; 2.22) p n w p 21) + w p 22) w p 2n) p 2 ; 2.23) 9

11 ... n w p r1) + w p r2) w p rn) p r, 2.24) Lasetaan yhtälöt ) puolittain yhteen, jolloin saadaan n n n v p 1) + v p 2) v p n) ) p p 2 p r Siten Edelleen v p n!) n A p, p P. 2.26) i1 p i n! p n p vpn!). 2.27) Huomautus 2. Aluluvulle p pätee p n! p n. 2.28) Esimeri 1. v 2 11!): w 2 1) w 2 2) w 2 3) v 2 ) Toisaalta, < 2 4, joten r 3 ja v 2 11!) i1 2 i Lauseen 4.3 todistus/2. tapa:

12 Kertomien aluteijäehitelmien nojalla n!!n )! p Bp, 2.29) p n missä Tulosen??) B p n n. 2.30) i1 p i p i p i a + b a + b 2.31) avulla saadaan n + p i p i p + n i p i p i n p i. 2.32) Siten B p N ja p Bp Z +, 2.33) p n joa identiteetin 2.29) anssa todistaa, että ) n Z + 0 n N. 3 Rationaaliluvun jaollisuus mod n) 3.1 Perusteita Määritelmä 7. Rationaaliluu A a/b Q on supistetussa muodossa/reduced form, un a b. Edelleen, dena) b on A:n nimittäjä/denominator. Määritelmä 8. Oloon p P, a, b Z, ja a b 0. Silloin asetetaan a p b Q p a 3.1) Z ja sanotaan, että p jaaa rationaaliluvun a/b. 11

13 Huomautus 3. Käytetään myös merintää p a b. 3.2) Oloon p P. Joaisella a/b Q on ysiäsitteinen esitys Tällöin saadaan Lause 9. a b pr c d, c Z, d Z+, c d, p cd, r Z. 3.3) a p b Q r ) Määritelmä 9. Oloon p P, a, b Z ja a b 0. Silloin asetetaan Esimeri 2. Esimeri 3. a b 0 mod p) p a b ! 3.5) 0 mod 5). 3.6) 0 mod 5). 3.7) Laajennetaan Määritelmä 8 vapaasti valittavalle moduluselle n Z 2. Määritelmä 10. Oloon n Z 2, a, b Z, ja a b 0. Silloin asetetaan a n b Q n a b ja sanotaan, että n jaaa rationaaliluvun a/b. n a 3.8) Z Huomautus 4. Lause 10. a n b Q n b. 3.9) 12

14 Oloon n Z 2 annettu ja oloon rationaaliluvun a/b Q aluteijäesitys a b ±pr 1 1 p r q v 1 1 q v l l ; 3.10) missä q j / {p 1,..., p }. Jos p i, q j P r i Z +, v i Z, 3.11) n p s 1 1 p s, s i N, 3.12) ja 0 s i r i i 1,...,, 3.13) niin a n Q b. 3.14) Määritelmä 11. Oloon n Z 2 annettu ja a/b, c/d Q. Jos n a b c d, 3.15) niin asetetaan a b c d mod n) 3.16) ja sanotaan, että luvut a/b ja c/d ovat ongruentteja mod n). Huomautus 5. a 0 mod n) a 0 mod n), b n. 3.17) b Lause 11. Oloot n Z 2 ja a/b, c/d Q seä polynomi P x) Q[x]. Tällöin, jos niin a b c d miäli ongruenssi 3.19) on määritelty. mod n), 3.18) P a b ) P c ) mod n), 3.19) d 13

15 Lause 12. Oloot n Z 2 ja a/b, c/d Q seä rationaalifuntio Rx) Qx). Tällöin, jos niin a b c d miäli ongruenssi 3.21) on määritelty. Esimeri 4. mod n), 3.20) R a b ) R c ) mod n), 3.21) d mod 2 5); 3.22) missä p 1 2, p 2 5, q 1 3 ja r 1 2, r 2 1, v 1 1. Esimeri 5. Esimeri mod 20), 3.23) ! 0 mod 52 ). 3.24) Esimeri 7. Oloon p P, p 5, tällöin 1 p Huomaa, että ongruenssi 3.26) ei ole määritelty mod 5). Esimeri 8. Oloon p P, tällöin 2p 1)2p 2) p + 2)p + 1) mod 5 3 ). 3.25) mod p). 3.26) p 1)p 2) 2 1 p 1)! mod p), 3.27) joten 2p ) p 2p 1)2p 2) p + 2)p + 1) 2 p 1)! 2 mod p). 3.28) 14

16 Lause 13. Kongruenssi mod n) on evivalenssirelaatio jouossa { c d Q d n}. 3.2 Rengas Q n Määritelmä 12. Oloot n Z 2 ja a/b Q annettu ja n b. Tällöin a/b { c d Q c d a b on edustajan a/b määräämä jaojäännösluoa mod n)} 3.29) mod n) ja Q n {a/b a/b Q, n b}. 3.30) Asetetaan vielä lasutoimituset binary operations) x + y x + y, x y xy 3.31) aina, un x, y Q n. Lause 14. a) Lasutoimituset { + : Q n Q n Q n, 3.32) ovat hyvinmääriteltyjä well dened) eli binäärioperaatiot ovat funtioita. b). Nolla-alio zero) on 0 { ln l, d Z, d n} 3.33) d ja vasta-alio x x x Q n. 3.34) 15

17 c). Yösalio unity) 1 { d + ln l, d Z, d n} 3.35) d ja äänteisalio inverse) x 1 x 1 x, x 1 Q n. 3.36) d) Kolmio Q n, +, ) muodostaa yösellisen ommutatiivisen renaan. Lause 15. Oloon n Z 2. Tällöin uvaus F a/b) a b ) 1 F : Q n Z n on rengasisomora eli Q n Zn. 3.37) Todistusta EI ysytä oeessa. Todistus: Lasemalla saadaan 1) F a b + c ) F d ) ad + bc bd ad + bc bd ) 1 ad + bc) b ) 1 d ) 1 a b ) 1 + c d ) 1 F ) a + F b joten F on ryhmien Q n, +) ja Z n, +) välinen homomora. ) c, 3.38) d 2) F a b c ) F d ) ac bd 16

18 ac bd ) 1 a b ) 1 c d ) 1 F ) a F b ) c. 3.39) d 3) F 1 ) F ) ) ) 1 Kohtien 1),2) ja 3) nojalla F : Q n Z n on rengasmorsmi. 4) Asetetaan nyt missä b n, joten F ) a 0, 3.41) b a b ) ) Kerrotaan 3.42 puolittain aliolla b, jolloin saadaan a b ) 1 b 0 b a 0 a 0 mod n) a b ) Siten F : Q n Z n on injetio. 5) Oloon vielä Z n. Tällöin, jos valitaan a, b 1, niin ) ) a F F 1 ) ) b 1 Siispä F : Q n Z n on surjetio. Kohtien 4) ja 5) nojalla on bijetio ja edelleen rengasisomora. F : Q n Z n Siten Q n ja Z n voidaan samaistaa/can be identied, jolloin meritään Q n a/b ab) 1 Z n. 3.45) 17

19 ESIM: Lasetaan 2/3 renaassa Q 7. Alusi saadaan l 7 3 mod 7) l Z. 3.46) Valitaan l 4, jolloin mod 7). 3.47) Täten Toisaalta Z 7 :ssa. 2/ ) ) 3.3 Sovellusia Lemma 1. Oloon G ryhmä ja a G. Tällöin uvauset ι : G G, ιx) x ) ja τ : G G, τx) ax 3.51) ovat bijetioita. Todistus. Kohta 3.50): Asetetaan josta saadaan x 1 x 2. Siten ι on injetio. ιx 1 ) ιx 2 ) x 1 1 x 1 2, 3.52) Oloon sitten y G annettu. Valitaan nyt x y 1, jolloin ιx) ιy 1 ) y 1 ) 1 y. 3.53) Täten ι on surjetio ja edelleen bijetio. 18

20 Seuraus 1. Oloon H {a 1,..., a m } 3.54) äärellinen ryhmä. Tällöin ιh) H eli {a 1 1,..., a 1 m } {a 1,..., a m }. 3.55) Edelleen, oloon a H annettu. Tällöin τh) H eli {a a 1,..., a a m } {a 1,..., a m }. 3.56) Wilsonin lause Lause 16. WILSONIN LAUSE: Oloon p P. Tällöin Esimeri 9. Oloon H Z 11, missä p 1)! 1 mod p). 3.57) 1 1 1, 2 1 6, 3 1 4,, 4 1 3, 5 1 9, 6 1 2, 7 1 8, 8 1 7, 9 1 5, ) Siten Lause 17. Oloon p P 3. Tällöin ) p 1 0 mod p). 3.60) 19

21 Todistus. Lemman 3.50 nojalla ιz p) Z p eli {1 1,..., p 1 1 } {1,..., p 1}. 3.61) Täten p 1 p 1 a 1 b, 3.62) a1 b1 Seuraavassa äytetään samaistusta 3.45). Yhtälön V.P. vasen puoli) 1/1 + 1/ /p / /p 1) 1 + 1/ /p 1). 3.63) Toisaalta Yhtälön O.P. oiea puoli) p p 1 pp 1)/2 0, 3.64) missä p pp 1)/2, sillä p 3. Evivalenssiluoien 3.63) ja 3.64) identtisyydestä seuraa edustajien välinen ongruenssi 3.60) Euler-Fermat Lause 18. Oloot a Z, m Z 2 annettu ja a m. Tällöin a ϕm) 1 mod m). 3.65) Seurausena saadaan Lause 19. FERMAT'N PIKKULAUSE: Oloot a Z, p P annettu ja p a. Tällöin a p 1 1 mod p). 3.66) 20

22 3.3.3 Euler-Fermat'n todistus Todistus. Asetetaan τx) a x. Kosa a Z m, niin Lemman 3.50 nojalla τz m) Z m eli {a a 1,..., a a ϕm) } {a 1,..., a ϕm) }. 3.67) Siten a a 1 a a ϕm) a 1 a ϕm) 3.68) a ϕm) a 1 a ϕm) a 1 a ϕm), 3.69) josta a ϕm) ) Todistetaan seuraavasi eräs Wilsonin lauseen yleistys. Lause 20. Oloot p P 3 ja r Z +. Tällöin Todistus. Oloon a Z p r p r 1 1,p 1 mod p r ). 3.71) oma äänteisalionsa eli a a 1 a ) Siten josta a 2 1 0, 3.73) a 1)a + 1) l p r, 3.74) jollain l Z. Välttämättä p a 1 tai p a ) 21

23 Jos niin p a 1 ja p a + 1, 3.76) p 2a p a. 3.77) Mutta a p, joten joudutaan ristiriitaan. Tarastellaan siis tapauset 1.) p a 1 ja p a ) ja 2.) p a 1 ja p a ) Tapaus 1. Yhtälön 3.74) nojalla p r a 1 a ) Tapaus 2. Yhtälön 3.74) nojalla p r a + 1 a ) Siten a Z pr on oma äänteisalionsa täsmälleen silloin, un a ±1. Edelleen missä jouon alioille pätee Täten Z pr {1, 1} B, 3.82) B {b 1,..., b m }, m ϕp r ) 2, 3.83) b i 1 bi, i 1,..., m. 3.84) B {c 1,..., c m/2, c 1 1,..., c m/2 1 } 3.85) 22

24 ja siten a Z p r a 1 1)c 1 c 1 1 c m/2 c m/ ) Esimeri p r. Jolloin mod 3 2 ). 3.87) 3.4 Wolstenholmen lause Lause 21. WOLSTENHOLMEN LAUSE: Oloon p P 5. Tällöin Tätä todistusta EI ysytä oeessa.) Todistus, I tapa: Tarastellaan polynomia p 1 0 mod p2 ). 3.88) Gx) x 1)x 2) x p 1)) Z[x]. 3.89) Auaistaan tulo, jolloin Gx) x p 1 W p 2 x p 2 + W p 3 x p 3... missä W i Z. Välittömästi saadaan +W 2 x 2 W 1 x + W 0, 3.90) xx 1)x 2) x p 1)) x p W p 2 x p 1 + W p 3 x p 2 W p 4 x p W 2 x 3 W 1 x 2 + W 0 x, 3.91) 23

25 johon sijoitetaan x y 1 ja siten y 1)y 2) y p 1))y p) y 1) p W p 2 y 1) p 1 + W p 3 y 1) p 2 W p 4 y 1) p W 2 y 1) 3 W 1 y 1) 2 + W 0 y 1). 3.92) Yhtälössä 3.92) V.P. y p)gy) y p)y p 1 W p 2 y p 2 + W p 3 y p W 2 y 2 W 1 y + W 0 ) y p p + W p 2 )y p 1 + pw p 2 + W p 3 )y p 2 pw p 3 + W p 4 )y p pw 2 + W 1 )y 2 + pw 1 + W 0 )y pw ) Toisaalta yhtälön 3.92) O.P. ) ) ) p p p 1 y p + W p 2 )y p W p 2 + W p 3 )y p ) ) ) p p 1 p 2 + W p 2 + W p 3 + W p 4 )y p ) ) ) p p W p W 1 + W 0 )y p 1 p W p W 1 + W 0 ). 3.94) Verrataan seuraavasi vastinpotenssien ertoimia yhtälöissä 3.93) ja 3.94), jolloin y p : 1 1, 3.95) 24

26 y p 1 : p + W p 2 ) p + W p 2, 3.96) 1 y p 2 : pw p 2 + W p ) ) ) p p 1 + W p 2 + W p 3, y p 3 : pw p 3 + W p ) ) ) ) p p 1 p 2 + W p 2 + W p 3 + W p 4, y 1 : pw 1 + W ) ) ) ) p p W p W 1 + W 0, p 1 p 2 1 y 0 : pw W p W 1 + W ) Kasi ensimmäistä ovat triviaali-identiteettejä mutta seuraavista saadaan palautusaavat: 3W p 4 p 2)W 1 2W p 3 ) p + 4 ) p + p 1 W p 2 ) p + 3 p 1 3 ) p, 3.101) 2 p 1 2 ) W p 2 + ) W p 2, 3.102) p 2 2 ) p 1 W p p 2 ) W p 3, ) ) 3 W 2, 3.104) 2 25

27 p 1)W W p W ) Huomaa, että nämä yhtälöt ovat muotoa ) p jw p j j j p ) Käytetään tulosta 1.30), jolloin ) p p ) ja siten Seuraavasi joten Edelleen joten... Siten j 1. p W p ) ) p p 3 ja p W p 2, 3.109) j 2. p W p ) ) p p, 4 p W p 2 ja p W p 3, 3.111) j 3. p W p ) j p 2. p W ) p W 1, W 2,..., W p 2, 3.114) josta tulosen 3.105) anssa seuraa j p 1. p 1)W 0 1 mod p) 3.115) 26

28 eli Mutta W 0 1 mod p) ) W 0 p 1)!, 3.117) joten saadaan II todistus Wilsonin lauseelle. Sijoitetaan nyt x p yhtälöön p 1 p 1 Gx) x j) 1) i W i x i, W p 1 1, 3.118) j1 i0 josta saadaan W 1 W 2 p W 3 p p p ) Kosa p 5, niin p W 2 ja siten p 2 W ) Toisaalta W 1 p 1 p 1 j1 i1,i j i 2 3 p 1) p 1) p 3) p 1) p 2) Siten p 1)! ) ) p 1 p p ) II todistus Fermat'n piulauseelle. Oloot p P, a Z ja p a. Tällöin a j mod p), 3.123) 27

29 jollain j 1, 2,..., p 1. Sijoitetaan x a yhtälöön 3.118), jolloin a p 1 W p 2 a p 2 + W p 3 a p W 2 a 2 W 1 a + W 0 0 mod p), 3.124) missä Siten W p 2,..., W 1 0 mod p) ) a p 1 W 0 p 1)! 1 mod p) ) 3.5 p 1)! ja a p 1 mod p 2 )/EI oeeseen Tiedetään, että p 1)! 1 mod p 2 ), 3.127) un p 5, 13, 563,... Wilsonin aluluuja) ja a p 1 1 mod p 2 ), 3.128) un p 1093, 3511,... Mutta yleisellä tasolla ohtien 3.127) ja 3.128) jaojäännösien mod p 2 ) äyttäytymistä ei tunneta. Ehdon 3.128) tutiminen on ollut täreää liittyen Fermat'n suuren lauseen todistusyritysiin, sillä jos p P 3 ja 2 p 1 1 mod p 2 ), 3.129) niin x p + y p z p x, y, z Z ) 28

30 Tosin Andre Wiles [Annals of Mathematics )] on todistanut, että 3.130) pätee ilman lisäoletusta 3.129). Wilesin todistus perustuu mm. elliptisten äyrien ominaisuusiin. Oloon p P 3, tällöin Piu Fermat'n nojalla tiedetään, että 2 p 1 1 l p, 3.131) jollain l Z, joten on luonnollista tutia Fermat'n osamääriä Lause 22. Oloon p P 3. Tällöin q p 2) 2p 1 1 p Z ) q p 2) 2p 1 1 p p 2 mod p) ) Huomaa, että 3.133) on yhtäpitävää ehdon 2 p p ) p 2 mod p 2 ) 3.134) anssa. Todistus. Alusi binomiaavalla saadaan p ) p 1 p ) p 2 p 2 +, 3.135) i i jossa tulosen 1.30) nojalla i0 i1 jollain h i Z aina, un i 1,..., p 1. Edelleen h i ) p ph i, 3.136) i p 1)p 2) p i + 1) i! 1) i 1 i 1)! i! 1)i 1 i mod p) 3.137) 29

31 eli jollain m i a/b Q, p b. h i 1)i 1 i + m i p, 3.138) Siten 3.136) ja 3.138) antavat ) p 1) i 1 p i i ) + m i p 1) i 1 p i Yhtälöiden 3.135) ja 3.139) nojalla 2 p 2 + p p 2 1 ) p 1 Toisaalta p 2 1 p ) p p ) p ) p 2 tulosen 3.88) nojalla. mod p 2 ) ) mod p 2 ) ) mod p 2 ) 3.141) Yhdistämällä 3.140) ja 3.141) saadaan 2 p 2 + 2p ) p 2 missä p 2, joten 3.134) seuraa. mod p 2 ), 3.142) Esimeri 11. Oloon p 7. Nyt 2 p ) ) 5 mod 7 2 ) ) Huomaa, että 1/3 5 ja 1/5 3 mod 7). 30

32 4 Polynomien ongruenssi Määritelmä 13. Oloot n Z 2 ja P x) n p x Q[x], 0 jolloin asetetaan n Qx) q x Q[x], 0 P x) Qx) mod n) p q mod n) 0, 1,..., n. 4.1) Seuraavassa äytetään jaojäännösluoia a Z n. Huomaa, että un p P, niin Z p on unta. Määritelmä 14. Oloon n Z 2 ja ax) a 0 + a 1 x a d x d Z[x]. Kuvaus r n a 0 + a 1 x a d x d ) a 0 + a 1 x a d x d 4.2) r n : Z[x] Z n [x], r n ax)) ax), on redutio mod n). Lause 23. Redutio r n : Z[x] Z n [x], r n ax)) ax), on rengasmorsmi. Lause 24. a a d x d b b d x d 4.3) a a d x d b b d x d mod n) 4.4) 31

33 Lause 25. WOLSTENHOLMEN LAUSE: Oloon p P 5. Tällöin p 1 0 mod p2 ). 4.5) II Todistus. Tämä todistus nojautuu Fermat'n piulauseeseen 19. Tarastellaan polynomeja Gx) x 1)x 2) x p 1)) Z[x]; 4.6) F x) x p 1 1 Z[x] 4.7) ja niiden redutioita mod p) Gx), F x) Z p [x]. 4.8) Välittömästi Fermat'n piulauseeseen 19 nojalla F j) 19 0, j 1, 2,..., p ) Täten F x) jaaantuu polynomirenaassa Z p [x] teijöihin seuraavasti F x) x 1)x 2) x p 1) Gx) 4.10) polynomialgebran tulosten nojalla Katso: Merintöjä ja algebrallisia raenteita). Kirjoitetaan Gx) aui polynomisi p 1 p 1 Gx) x j) 1) i W i x i 4.11) j1 i0 x p 1 W p 2 x p 2 + W p 3 x p W 2 x 2 W 1 x + W 0, W p 1 1. Tulosen 4.10) nojalla x p 1 W p 2 x p 2 + W p 3 x p

34 +W 2 x 2 W 1 x + W 0 x p 1 1 mod p). 4.12) eli W 0 mod p), 1, 2,..., p 2, W 0 1 mod p). 4.13) Siirrytään taaisin polynomirenaaseen Z[x] ja auaistaan 4.11): x 1)x 2) x p 2))x p 1)) 4.14) x p 1 W p 2 x p 2 + W p 3 x p W 2 x 2 W 1 x + p 1)!. Sijoitetaan x p yhtälöön 4.14), jolloin p 1)! p p 1 W p 2 p p 2 + W p 3 p p W 2 p 2 W 1 p + p 1)!. 4.15) Tällöin saadaan W 1 W 2 p W 3 p W p 2 p p 3 + p p ) Kosa p 5, niin p W 2 ja siten p 2 W ) Toisaalta W 1 p 1 p 1 j1 i1,i j i 2 3 p 1) p 1) p 3) p 1) p 2) Siten p 1)! ). 4.18) p 1 p p ) 33

35 Esimeri 12. p 5. 4 Gx) x j) j1 x 4 W 3 x 3 + W 2 x 2 W 1 x + W 0, W , W , 4.20) ja W , W 0 4!. W ! ), 5 2 4! ). 4.21) 4 Esimeri 13. Tapausessa p 3 lauseen väite ei päde uten nähdään seuraavasta: Gx) 2 x j) x 2 W 1 x + W 0 x 2 3x + 2, j1 Terävöitetään Esimerin 8 tulosta. Esimeri 14. W 1 3 2! ), ). 4.22) 2 Oloon p P p 5, tällöin ) 2p 2p 1)2p 2) p + 2)p + 1) 2 2 p p 1)! mod p 3 ). 4.23) 34

36 Todistus. Kerrataan alusi, että W 1 v 1 p 2 ja W v p, missä v Z aina, un 1,..., 2. Sijoitetaan nyt x 2p yhtälöön 4.14), jolloin 2p 1)2p 2) p + 2)p + 1) 2p) p 1 W p 2 2p) p W 2 2p) 2 W 1 2p + p 1)! 2p) p 1 v p 2 2) p 2 p p v 2 2) 2 p 3 v 1 2p 3 + p 1)! p 1)! mod p 3 ). 4.24) Lause 26. Oloon p P, tällöin x + 1) p x p + 1 mod p). 4.25) polynomirenaassa Q[x]. Todistus. Binomisarjan ja Lauseen 4.5 nojalla x + 1) p p 0 ) p x 4.26) x p + 0 x p x p x + 1 x p + 1 mod p). Lause 27. Oloot n Z 2 ja fx), gx), hx) Q[x] ja gx) hx) mod n). 4.27) Tällöin Lause 28. Oloot p P ja r N. Tällöin fgx)) fhx)) mod n). 4.28) x + 1) pr x pr + 1 mod p). 4.29) polynomirenaassa Q[x]. 35

37 Todistus. Indutiolla. r 1. Lause 26. Indutioaseleessa lasetaan V.P. x + 1) pr+1 x + 1) pr ) p x pr + 1) p 4.30) x pr ) p + 1 x pr mod p) 4.31) O.P. Kohdassa 4.30) sovellettiin indutio-oletusta ja Lausetta 27 seä ohdassa 4.30) Lausetta 26. Seurausena saadaan Lause 29. Oloot p P ja r Z +. Tällöin ) p r 0 mod p) 1,..., p r ) Lause 28 voidaan yleistää ahdenmuuttujan polynomeille. Lause 30. Oloot p P ja r N. Tällöin x + y) pr x pr + y pr mod p) 4.33) polynomirenaassa Q[x, y]. Ja edelleen useanmuuttujan tapauseen. Lause 31. Oloot p P ja r N. Tällöin polynomirenaassa Q[x 1,..., x m ]. x x m ) pr x pr x pr m mod p) 4.34) 36

38 4.1 Sovellusia luujen ongruensseihin Määritelmä 15. Oloon p P ja Tällöin asetetaan joa on luvun A esponentiaalinen p-valuaatio. Siten, jos v p A) 0, niin p b ja jos p A, niin p b. A a b c pr, p cd. 4.35) d v p A) r, 4.36) Sovelletaan Lausetta 31 antamalle muuttujille rationaaliluuarvot. Lause 32. Oloot p P, r N ja A i Q, v p A i ) 0 aina, un i 1,..., m. Tällöin A A m ) pr A pr A pr m mod p). 4.37) Huomaa, että 4.37) on Piu-Fermat'n yleistys Lucasin binomierroinlause Lause 33. Oloot p P, n, N seä n i 0 n i p i, i 0 i p i, 0 i, n i p ) Tällöin ) n i 0 ni i ) mod p). 4.39) Lucasin binomierroinlauseen todistus Huomautus 6. Oloot p P ja n N. Tiedetään, että p-antaehitelmä n n i p i, 0 n i p ) i 0 on ysiäsitteinen. 37

39 Lauseen 33 Todistus: Alusi huomataan, että 1 + x) n 1 + x) n x) pn x) p2 n2 1 + x) n x p ) n x p2 ) n2 mod p) 4.41) Lauseen 28 nojalla. Sama binomiehitelmillä n 0 n0 i i p 1 n0 i 0 0 i 0 ) x i 0 ) x i 0 0 j 0 i j p 1 n 0 n 1 n1 i i p 1 n1 ) n x ) x pi 1 ) x pi 1 i i i 2 0 ) ) n0 n1 n2 i 0 i 1 n 2 n2 i i p 1 n2 i 2 i 2 ) x p2 i2 ) x p2 i2 ) x i 0+i 1 p+i 2 p mod p). 4.42) Tutitaan V.P. polynomin termiä x ja sen O.P. polynomin vastintermiä x i 0+i 1 p+i 2 p , joa saadaan, un p + 2 p i 0 + i 1 p + i 2 p ) Luvun ysiäsitteisen p-antaesitysen nojalla havaitaan, että i 0 0, i 1 1,.... Täten vertaamalla ongruenssin 4.42) V.P. ja O.P. termejä x, saadaan ongruenssi ) n i 0 ni i ) mod p). 4.44) 38

40 Esimeri 15. p 7, n , , joten ) ) ) ) ) 11 n0 n mod 7). 4.45) Esimeri 16. ) mod 3) 4.46) Summausmenetelmiä 5.1 Polynomialgebran sovellusia Esimeri 17. Lähdetään identiteetistä joa irjoitetaan muotoon n ) n x j j j0 Nyt Caychyn ertosäännöllä n+m josta x) n 1 + x) m 1 + x) n+m, 5.1) j+l n j m l0 j+l,0 j,l j0 ) m x l l ) m l ) ) x ) ) n m j l n+m 0 n+m 0 n + m n + m ) n + m Edelleen, asettamalla n m, saadaan m ) ) ) n m 2m j m j m eli m j0 ) 2 m j ) x. 5.2) ) x, 5.3) 5.4) 5.5) ) 2m. 5.6) m 39

41 5.2 Telesoopit Telesooppisumma ja telesooppitulo n a i+1 a i ) a n+1 a 0 5.7) i0 n i0 a i+1 a i a n+1 a 0 5.8) soveltuvat hyvin muunmuassa seuraavantyyppisten tulosten johtamiseen. n 0 nn + 1) 2 5.9) n 2 0 nn + 1)2n + 1) ) n ) 2 nn + 1) ) 2 0 n 2 + 1) n + 1) ) 0 Johdetaan 5.12) valitsemalla a 2 ja lähtemällä identiteetistä a +1 a + 1) ) Otetaan summat 5.13) molemminpuolin, jolloin n 2 + 1) 0 Edelleen josta saadaan 5.9). n a +1 a ) a n+1 a 0 n + 1) ) 0 n n n + 1) 2, 5.15)

42 Valitsemalla a 3 ja telesopoimalla identiteettiä a +1 a + 1) ) päästään tuloseen 5.10). JNE. 41

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA II BASICS OF NUMBER THEORY PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LUKUTEORIA 1 / 94 KERTOMAT, BINOMIKERTOIMET Kertoma/Factorial Määritellään

Lisätiedot

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT JOHDATUS LUKUTEORIAAN (sysy 2017) HARJOITUS 1, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. (i) Etsi luvun 111312 aii teijät. (ii) Oloot a ja b positiivisia oonaisluuja joilla a b ja b a. Osoita, että silloin a = b. Rataisu

Lisätiedot

LUKUTEORIA I. Tapani Matala-aho

LUKUTEORIA I. Tapani Matala-aho LUKUTEORIA I Tapani Matala-aho 22. marraskuuta 2011 Sisältö 1 Johdanto 4 2 Merkintöjä 6 2.1 Lukujoukot.............................. 6 2.2 Sekalaisia merkintöjä......................... 6 2.3 Porrasfunktiot.............................

Lisätiedot

(c) Määrää/Determine välillä/in the interval [1000, 10000] olevien 7. jaollisten kokonaislukujen lukumäärä/ number of integers divisible by 7.

(c) Määrää/Determine välillä/in the interval [1000, 10000] olevien 7. jaollisten kokonaislukujen lukumäärä/ number of integers divisible by 7. Luuteorian perusteet Exercises/Harjoitusia 2016 1. Show by induction/osoita indutiolla, that/että Osoita, että a n 1 = (a 1)(a n 1 + a n 2 + + a + 1). a n + 1 = (a + 1)(a n 1 a n 2 + a + 1) jos 2 n. (c)

Lisätiedot

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1 Luuteoria Harjoitus 1 evät 2011 Alesis Kosi 1 Tehtävä 1 Näytä: jos a ja b ovat positiivisia oonaisluuja joille (a, b) = 1 ja a c, seä lisäsi b c, niin silloin ab c. Vastaus Kosa a c, niin jaollisuuden

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET. Tapani Matala-aho

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET. Tapani Matala-aho 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Tapani Matala-aho 12. joulukuuta 2012 Sisältö 1 Johdanto 4 2 Merkintöjä 5 2.1 Lukujoukot.............................. 5 2.2 Sekalaisia merkintöjä.........................

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle / MS-A8 Differentiaali- ja integraalilasenta, V/27 Differentiaali- ja integraalilasenta Rataisut. viiolle /. 3.4. Luujonot Tehtävä : Mitä ovat luujonon viisi ensimmäistä termiä, un luujono on a) (a n ) n=,

Lisätiedot

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut Jouluuun vaativammat valmennustehtävät rataisut. Tapa. Pätee z = x + y, joten z = (x + y = x + y, josta sieventämällä seuraa xy 4x 4y + 4 = 0. Siispä (x (y =. Tästä yhtälöstä saadaan suoraan x =, y = 4

Lisätiedot

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1. Jonotehtävät, 0/9/005, sivu / 5 Perustehtävät Tehtävä. Muotoile matemaattiset vastineet seuraavien väitteiden negaatioille (ts. vastaohdat).. Jono (a n ) suppenee ohti luua a.. Jono (a n ) on asvava. 3.

Lisätiedot

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate Lukujoukot Sekalaisia merkintöjä Porrasfunktiot Tärkeitä kaavoja...

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate Lukujoukot Sekalaisia merkintöjä Porrasfunktiot Tärkeitä kaavoja... pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 Sisältö 1 Johdanto 0-7 2 Merkintöjä 0-9 2.1 Lukujoukot................... 0-9 2.2 Sekalaisia merkintöjä.............. 0-10 2.3 Porrasfunktiot................. 0-12 2.4 Tärkeitä

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus luuteoriaan Harjoitus 1 ss 008 Eemeli Blåsten Rataisuehdotelma Tehtävä 1 Oloot a ja b positiivisia oonaisluuja. Osoita, että on olemassa siäsitteinen luu h ('luujen a ja b pienin hteinen jaettava',

Lisätiedot

LUKUTEORIA I. Tapani Matala-aho

LUKUTEORIA I. Tapani Matala-aho LUKUTEORIA I Tapani Matala-aho 19. helmikuuta 2009 Sisältö 1 Johdanto 5 2 Merkintöjä 6 2.1 Lukujoukot.............................. 6 2.2 Porrasfunktiot............................. 8 3 Kokonaislukurengas

Lisätiedot

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6 MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6 J (II.6.9) Päättele, että avaruusvetorit a, b ja c ovat lineaarisesti riippuvat täsmälleen un vetoreiden virittämän suuntaissärmiön tilavuus =. Tuti tällä riteerillä ovato

Lisätiedot

2 Taylor-polynomit ja -sarjat

2 Taylor-polynomit ja -sarjat 2 Taylor-polynomit ja -sarjat 2. Taylor-polynomi Taylor-polynomi P n (x; x 0 ) funtion paras n-asteinen polynomiapprosimaatio (derivoinnin annalta) pisteen x 0 lähellä. Maclaurin-polynomi: tapaus x 0 0.

Lisätiedot

a ord 13 (a)

a ord 13 (a) JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 4, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Etsi asteet ord p (a) luvuille a 1, 2,..., p 1 kun p = 13 ja kun p = 17. (ii) Mitkä jäännösluokat ovat primitiivisiä juuria (mod

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 8038A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 016 Sisältö 1 Irrationaaliluvuista Antiikin lukuja 6.1 Kolmio- neliö- ja tetraedriluvut...................

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LUKUTEORIA 1 / 77 Irrationaaliluvuista Määritelmä 1 Luku α C \ Q on

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

q =, r = a b a = bq + r, b/2 <r b/2.

q =, r = a b a = bq + r, b/2 <r b/2. Luuteoria I Harjoitusia 2009 1 Osoita, että (a x = x x R, (b x x< x +1 x R, (c x + = x + x R, Z, (d x + y x + y x, y R, (e x y xy x, y R 0 2 Oloot a, b, q, r Z ja a = qb + r, 0 r< b Näytä, että a a q =,

Lisätiedot

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x ,

III. SARJATEORIAN ALKEITA. III.1. Sarjan suppeneminen. x k = x 1 + x 2 + x , III. SARJATEORIAN ALKEITA Sarja on formaali summa III.. Sarjan suppeneminen = x + x 2 + x 3 +..., missä R aiilla N (merintä ei välttämättä taroita mitään reaaliluua). Luvut x, x 2,... ovat sarjan yhteenlasettavat

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A0402 Disreetin matematiian perusteet Osa 3: Kombinatoriia Riia Kangaslampi 2017 Matematiian ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kombinatoriia Summaperiaate Esimeri 1 Opetusohjelmaomiteaan valitaan

Lisätiedot

Riemannin sarjateoreema

Riemannin sarjateoreema Riemannin sarjateoreema LuK-tutielma Sami Määttä 2368326 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Sysy 206 Sisältö Johdanto 2 Luujonot 3 2 Sarjat 4 2. Vuorottelevat sarjat........................

Lisätiedot

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 3 4. Funtiosarjat Tässä luvussa esitettävissä funtiosarjojen tulosissa yhdistämme luujen 3 teoriaa. Esimeri 4.. Geometrinen sarja x suppenee aiilla x ], [ ja hajaantuu

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Hannu Pajula. Stirlingin luvuista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Hannu Pajula. Stirlingin luvuista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutielma Hannu Pajula Stirlingin luvuista Informaatiotieteiden ysiö Matematiia Maalisuu 2014 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden ysiö PAJULA, HANNU: Stirlingin luvuista

Lisätiedot

VALIKOITUJA KOHTIA LUKUTEORIASTA

VALIKOITUJA KOHTIA LUKUTEORIASTA VALIKOITUJA KOHTIA LUKUTEORIASTA ARI LEHTONEN 1. Laajennettu Euleideen algoritmi 1.1. Jaoyhtälö. Oloot r 0, r 1 Z, r 0 r 1 > 0. Tällöin on olemassa ysiäsitteiset luvut q 1 ja r 2 Z siten, että r 0 = q

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I MS-A00 Disreetin matematiian perusteet Esimerejä ym., osa I G. Gripenberg Jouo-oppi ja logiia Todistuset logiiassa Indutioperiaate Relaatiot ja funtiot Funtiot Aalto-yliopisto. maalisuuta 0 Kombinatoriia

Lisätiedot

Toispuoleiset raja-arvot

Toispuoleiset raja-arvot Toispuoleiset raja-arvot Määritelmä Funktiolla f on oikeanpuoleinen raja-arvo a R pisteessä x 0 mikäli kaikilla ɛ > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) a < ɛ aina kun x 0 < x < x 0 + δ; ja vasemmanpuoleinen

Lisätiedot

M 2 M = sup E M 2 t. E X t = lim. niin martingaalikonvergenssilauseen oletukset ovat voimassa, eli löydämme satunnaismuuttujan M, joka toteuttaa ehdon

M 2 M = sup E M 2 t. E X t = lim. niin martingaalikonvergenssilauseen oletukset ovat voimassa, eli löydämme satunnaismuuttujan M, joka toteuttaa ehdon Matematiian ja tilastotieteen laitos Stoastiset differentiaaliyhtälöt Rataisuehdotelma Harjoituseen 7 1. Näytä, että uvaus M M M 2, un M 2 M = sup E M 2 t 2 t 0 on normi jouossa M 2 = { M : M on martingaali

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Lukuteorian kertausta

Lukuteorian kertausta Lukuteorian kertausta Jakoalgoritmi Jos a, b Z ja b 0, niin on olemassa sellaiset yksikäsitteiset kokonaisluvut q ja r, että a = qb+r, missä 0 r < b. Esimerkki 1: Jos a = 60 ja b = 11, niin 60 = 5 11 +

Lisätiedot

Eulerin φ-funktion ominaisuuksia

Eulerin φ-funktion ominaisuuksia TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutielma Jua Peltola Eulerin φ-funtion ominaisuusia Informaatiotieteiden ysiö Matematiia Marrasuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden ysiö PELTOLA, JUKKA: Eulerin

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiian tuiurssi Kurssierta 5 Sarjojen suppeneminen Kiinnostusen ohteena on edelleen sarja a n = a + a 2 + a 3 + a 4 + n= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan että sarja

Lisätiedot

9 Lukumäärien laskemisesta

9 Lukumäärien laskemisesta 9 Luumäärie lasemisesta 9 Biomiertoimet ja osajouoje luumäärä Määritelmä 9 Oletetaa, että, N Biomierroi ilmaisee, uia mota -alioista osajouoa o sellaisella jouolla, jossa o aliota Meritä luetaa yli Lasimesta

Lisätiedot

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s.

termit on luontevaa kirjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme lukusarjojen teoriaan: a k = s. SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 7 3. Luusarjat Josus luujonon (b ) termit on luontevairjoittaa summamuodossa. Tällöin päädymme luusarjojen teoriaan: Määritelmä 3.. Oloon ( ), R luujono. Symboli (3.)

Lisätiedot

Todistus. Eliminoidaan Euleideen algoritmissa jakojäännökset alhaaltaylöspäin.

Todistus. Eliminoidaan Euleideen algoritmissa jakojäännökset alhaaltaylöspäin. 18 ALGEBRA II missä r n (x) =syt(f(x),g(x)). Lause 2.7. Olkoot f(x),g(x) K[x]. Silloin syt(f(x),g(x)) = a(x)f(x)+b(x)g(x), joillakin a(x),b(x) K[x]. Todistus. Eliminoidaan Euleideen algoritmissa jakojäännökset

Lisätiedot

Algebra 1, harjoitus 9, h = xkx 1 xhx 1. a) Käytetään molemmissa tapauksissa isomorfialausetta. Tarkastellaan kuvauksia

Algebra 1, harjoitus 9, h = xkx 1 xhx 1. a) Käytetään molemmissa tapauksissa isomorfialausetta. Tarkastellaan kuvauksia Algebra 1, harjoitus 9, 11.-12.11.2014. 1. Olkoon G ryhmä ja H G normaali aliryhmä. Tiedetään, että tällöin xhx 1 H kaikilla x G. Osoita, että itse asiassa xhx 1 = H kaikilla x G. Ratkaisu: Yritetään osoittaa,

Lisätiedot

4 Matemaattinen induktio

4 Matemaattinen induktio 4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Primitiiviset juuret: teoriaa ja sovelluksia

Primitiiviset juuret: teoriaa ja sovelluksia TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Outi Sutinen Primitiiviset juuret: teoriaa ja sovelluksia Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Huhtikuu 2006 Tampereen yliopisto Matematiikan,

Lisätiedot

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat Mat-.3 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. harjoituset Mat-.3 Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. harjoituset / Rataisut Aiheet: Avainsanat: Satunnaismuuttujat ja todennäöisyysjaaumat Kertymäfuntio

Lisätiedot

1 Lukujen jaollisuudesta

1 Lukujen jaollisuudesta Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 1 1 Lukujen jaollisuudesta Lukujoukoille käytetään seuraavia merkintöjä: N = {1, 2, 3, 4,... } Luonnolliset luvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Kokonaisluvut Kun

Lisätiedot

Algebra I, harjoitus 5,

Algebra I, harjoitus 5, Algebra I, harjoitus 5, 7.-8.10.2014. 1. 2 Osoita väitteet oikeiksi tai vääriksi. a) (R, ) on ryhmä, kun asetetaan a b = 2(a + b) aina, kun a, b R. (Tässä + on reaalilukujen tavallinen yhteenlasku.) b)

Lisätiedot

Perustehtäviä. Sarjateorian tehtävät 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 24

Perustehtäviä. Sarjateorian tehtävät 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 24 Sarjateorian tehtävät 0. syysuuta 2005 sivu / 24 Perustehtäviä. Muunna sarja telesooppimuotoon ja osoita, että se suppenee. Lase myös sarjan summa. ( + ) = 2 + 6 + 2 +... 2. Osoita suoraan määritelmään

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT

JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 3, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. (i) Olkoot n, d 1 ja d n. Osoita, että (k, n) d jos ja vain jos k ad, missä (a, n/d) 1. (ii) Osoita, että jos (m j, m k ) 1 kun

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET Merkintöjä ja Algebrallisia rakenteita Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LUKUTEORIA 1 / 25 Lukujoukkoja N = {0, 1, 2,..., GOOGOL 10,...} = {ei-negatiiviset

Lisätiedot

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään 5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään

Lisätiedot

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,... Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,.... Tässä väite P(n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Salausmenetelmät LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) 3. Kongruenssit. à 3.4 Kongruenssien laskusääntöjä

Salausmenetelmät LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) 3. Kongruenssit. à 3.4 Kongruenssien laskusääntöjä Salausmenetelmät Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA 3. Kongruenssit à 3.4 Kongruenssien laskusääntöjä Seuraavassa lauseessa saamme kongruensseille mukavia laskusääntöjä.

Lisätiedot

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006)

Salausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) Salausmenetelmät Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA 3. Kongruenssit à 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Määritelmä 3.1 Kaksi lukua a ja b ovat keskenään kongruentteja (tai

Lisätiedot

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja

kaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi binääristä assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme muuten samat ominaisuudet kuin kokonaisluvuilta,

Lisätiedot

Pyramidi 3 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 139 Päivitetty a) 402 Suplementtikulmille on voimassa

Pyramidi 3 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 139 Päivitetty a) 402 Suplementtikulmille on voimassa Pyramidi Analyyttinen geometria tehtävien rataisut sivu 9 Päivitetty 9..6 4 a) 4 Suplementtiulmille on voimassa b) a) α + β 8 α + β 8 β 6 c) b) c) α 6 6 + β 8 β 8 6 β 45 β 6 9 α 9 9 + β 8 β 8 + 9 β 7 Pyramidi

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Luku kahden alkuluvun summana

Luku kahden alkuluvun summana Luu ahden aluluvun summana Juho Salmensuu Lahden Lyseon luio Matematiia 008 Tiivistelmä Tutielmassa tarastellaan ysymystä; uina monella eri tavalla annettu parillinen oonaisluu voidaan esittää ahden aluluvun

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3:

Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3: Hanoin tornit Oloot n ieoa asetettu olmeen tanoon uvan osoittamalla tavalla (uvassa n = 7). Siirtämällä yhtä ieoa errallaan, ieot on asetettava toiseen tanoon samaan järjestyseen. Isompaa ieoa ei missään

Lisätiedot

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus 3, ratkaisuista. Kokonaisluvut määriteltiin luonnollisten lukujen avulla ekvivalenssiluokkina [a, b], jotka määrää (jo demoissa ekvivalenssirelaatioksi osoitettu)

Lisätiedot

LUKUTEORIA johdantoa

LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Lukuteorian tehtävä: Lukuteoria tutkii kokonaislukuja, niiden ominaisuuksia ja niiden välisiä suhteita. Kokonaislukujen maailma näyttää yksinkertaiselta,

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 5 Mikko Salo 5.9.2017 The natural development of this work soon led the geometers in their studies to embrace imaginary as well as real values of the variable.... It came

Lisätiedot

PERUSASIOITA ALGEBRASTA

PERUSASIOITA ALGEBRASTA PERUSASIOITA ALGEBRASTA Matti Lehtinen Tässä luetellut lauseet ja käsitteet kattavat suunnilleen sen mitä algebrallisissa kilpatehtävissä edellytetään. Ns. algebrallisia struktuureja jotka ovat nykyaikaisen

Lisätiedot

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden

Ylioppilastutkintolautakunta S tudentexamensnämnden Ylioppilastutintolautaunta S tudenteamensnämnden MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 0..0 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden ja sisältöjen luonnehdinta ei sido ylioppilastutintolautaunnan

Lisätiedot

33. pohjoismainen matematiikkakilpailu 2019 Ratkaisut

33. pohjoismainen matematiikkakilpailu 2019 Ratkaisut 33. pohjoismainen matematiikkakilpailu 2019 Ratkaisut 1. Kutsutaan (eri) positiivisten kokonaislukujen joukkoa merkitykselliseksi, jos sen jokaisen äärellisen epätyhjän osajoukon aritmeettinen ja geometrinen

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

g : R R, g(a) = g i a i. Alkio g(a) R on polynomin arvo pisteessä a. Jos g(a) = 0, niin a on polynomin g(x) nollakohta.

g : R R, g(a) = g i a i. Alkio g(a) R on polynomin arvo pisteessä a. Jos g(a) = 0, niin a on polynomin g(x) nollakohta. ALGEBRA II 27 on homomorfismi. Ensinnäkin G(a + b) a + b G(a)+G(b) (f), G(ab) ab G(a)G(b) G(a) G(b) (f), ja koska kongruenssien vasempien ja oikeiden puolten asteet ovat pienempiä kuin f:n aste, niin homomorfiaehdot

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate 1 Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko

[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko 3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

Alkulukujen harmoninen sarja

Alkulukujen harmoninen sarja Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen

Lisätiedot

rm + sn = d. Siispä Proposition 9.5(4) nojalla e d.

rm + sn = d. Siispä Proposition 9.5(4) nojalla e d. 9. Renkaat Z ja Z/qZ Tarkastelemme tässä luvussa jaollisuutta kokonaislukujen renkaassa Z ja todistamme tuloksia, joita käytetään jäännösluokkarenkaan Z/qZ ominaisuuksien tarkastelussa. Jos a, b, c Z ovat

Lisätiedot

Diofantoksen yhtälön ratkaisut

Diofantoksen yhtälön ratkaisut Diofantoksen yhtälön ratkaisut Matias Mäkelä Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdanto 2 1 Suurin yhteinen tekijä 2 2 Eukleideen algoritmi 4 3 Diofantoksen yhtälön

Lisätiedot

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 8, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) =. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on neliö. Ratkaisu. Olkoon p i alkuluku, joka jakaa luvun

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 11 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 11 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus lukuteoriaan Harjoitus syksy 008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä Todista ketjumurtoluvun peräkkäisille konvergenteille kaava ( ) n induktiolla käyttämällä jonojen ( ) ja ( ) rekursiokaavaa.

Lisätiedot

b 4i j k ovat yhdensuuntaiset.

b 4i j k ovat yhdensuuntaiset. MAA5. 1 Koe 29.9.2012 Jussi Tyni Valitse 6 tehtävää! Muista tehdä pisteytysruuduo ensimmäisen onseptin yläreunaan! Perustele vastausesi välivaiheilla! 1. Oloon vetorit a 2i 6 j 3 ja b i 4 j 3 a) Määritä

Lisätiedot

a b 1 c b n c n

a b 1 c b n c n Algebra Syksy 2007 Harjoitukset 1. Olkoon a Z. Totea, että aina a 0, 1 a, a a ja a a. 2. Olkoot a, b, c, d Z. Todista implikaatiot: a) a b ja c d ac bd, b) a b ja b c a c. 3. Olkoon a b i kaikilla i =

Lisätiedot

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lauseessa 21 osoitettiin, että jokaista m n -matriisia A vastaa lineaarikuvaus L A : R n R m, jolla L A ( v) = A v kaikilla v R n. Osoitetaan seuraavaksi käänteinen tulos:

Lisätiedot

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28

TOOLS. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO TOOLS 1 / 28 TOOLS Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 2018 TOOLS 1 / 28 Merkintöjä ja algebrallisia rakenteita Lukujoukkoja N = {0, 1, 2,..., GOOGOL 10,...} = {ei-negatiiviset kokonaisluvut}. TOOLS

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0

k=1 b kx k K-kertoimisia polynomeja, P (X)+Q(X) = (a k + b k )X k n+m a i b j X k. i+j=k k=0 1. Polynomit Tässä luvussa tarkastelemme polynomien muodostamia renkaita polynomien ollisuutta käsitteleviä perustuloksia. Teemme luvun alkuun kaksi sopimusta: Tässä luvussa X on muodollinen symboli, jota

Lisätiedot

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4)

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4) http://matematiialehtisolmu.fi/ Kombiaatio-oppia Kuia mota erilaista lottoriviä ja poeriättä o olemassa? Lotossa arvotaa 7 palloa 39 pallo jouosta. Poeriäsi o viide orti osajouo 52 orttia äsittävästä paasta.

Lisätiedot

1 Algebralliset perusteet

1 Algebralliset perusteet 1 Algebralliset perusteet 1.1 Renkaat Tämän luvun jälkeen opiskelijoiden odotetaan muistavan, mitä ovat renkaat, vaihdannaiset renkaat, alirenkaat, homomorfismit, ideaalit, tekijärenkaat, maksimaaliset

Lisätiedot

Seurauksia. Seuraus. Seuraus. Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa

Seurauksia. Seuraus. Seuraus. Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa Seurauksia Seuraus Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa P(x) = a n (x x 1 )(x x 2 )... (x x n ). Seuraus Astetta n olevalla polynomilla voi olla enintään

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Liisa Ilonen. Primitiiviset juuret

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Liisa Ilonen. Primitiiviset juuret TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Liisa Ilonen Primitiiviset juuret Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Joulukuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos ILONEN,

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

Tehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja.

Tehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja. Tehtävä 1 Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja. 1 Jos 1 < y < 3, niin kaikilla x pätee x y x 1. 2 Jos x 1 < 2 ja y 1 < 3, niin x y

Lisätiedot

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 1 LUKUTEORIAA JA MUITA TYÖKALUJA SALAUKSEEN Lukujoukot Sekalaisia merkintöjä...

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 1 LUKUTEORIAA JA MUITA TYÖKALUJA SALAUKSEEN Lukujoukot Sekalaisia merkintöjä... pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 Sisältö 1 LUKUTEORIAA JA MUITA TYÖKALUJA SALAUKSEEN 0-2 2 Merkintöjä 0-3 2.1 Lukujoukot................... 0-3 2.2 Sekalaisia merkintöjä.............. 0-4 2.3 Tärkeitä kaavoja................

Lisätiedot

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Lause 17 Oletetaan, että A on n n -matriisi. Oletetaan, että λ 1,..., λ m ovat matriisin A eri ominaisarvoja, ja oletetaan, että v 1,..., v m ovat jotkin

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

Ennakkotehtävän ratkaisu

Ennakkotehtävän ratkaisu Ennakkotehtävän ratkaisu Ratkaisu [ ] [ ] 1 3 4 3 A = ja B =. 1 4 1 1 [ ] [ ] 4 3 12 12 1 0 a) BA = =. 1 + 1 3 + 4 0 1 [ ] [ ] [ ] 1 0 x1 x1 b) (BA)x = =. 0 1 x 2 x [ ] [ ] [ 2 ] [ ] 4 3 1 4 9 5 c) Bb

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Jussi Tervaniemi. Primitiiviset juuret

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Jussi Tervaniemi. Primitiiviset juuret TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Jussi Tervaniemi Primitiiviset juuret Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Heinäkuu 2006 Sisältö Johdanto 3 1 Lukuteorian peruskäsitteitä

Lisätiedot