Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara
|
|
- Santeri Hiltunen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004
2 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1
3 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen yksinkertaisia asioita ymmärtää ja määritellä, mutta siitä huolimatta ne tuottavat opiskelijoille vaikeuksia vuosi vuoden jälkeen. Yksinkertaisuudestaan huolimatta asia on kuitenkin tärkeä jo sen keskeisyyden (ei pelkästään algebrassa vaan myös muualla matematiikassa) vuoksi, ja vasta funktioiden syvällisen ymmärtämisen jälkeen voi opiskelija pystyä omaksumaan mitään monimutkaisempaa tietoa. 2
4 2 Kuvauksista Kuvausten yleinen teoria on algebrassa, kuten muissakin matematiikan suuntauksissa, keskeisellä sijalla. Erityisesti ryhmäteorian oppiminen vaatii vankan otteen kuvauksista. Määritelmä 2.1. Olkoot X ja Y joukkoja. Kuvaus (tai funktio) f : X Y on sääntö, joka yhdistää jokaisen joukon X alkion x johonkin joukon Y yksikäsitteiseen alkioon f(x). Määritelmä 2.2. Kuvaus f : X Y on injektio, jos f kuvaa erilliset joukon X alkiot erillisiksi joukon Y alkioiksi, ts. jos x 1 x 2, niin f(x 1 ) f(x 2 ) ts. jos f(x 1 ) = f(x 2 ), niin x 1 = x 2. Esimerkki. Olkoot f, g : R R. Nyt f(x) = 2x + 1 on injektio, mutta g(x) = x 2 ei ole. Määritelmä 2.3. Kuvaus f : X Y on surjektio, jos jokainen joukon Y alkio y voidaan esittää joukon X alkion kuvana ts. Kaikille y Y on olemassa sellainen x X, että f(x) = y. Esimerkki. Jos f : N N, niin f(x) = 2x + 1 ei ole surjektio. Kuitenkin, jos f : R R, niin f(x) on surjektio. Määritelmä 2.4. Kuvaus f : X Y on bijektio, jos f on injektio ja surjektio. Esimerkki. f(x) = 2x + 1, kun f : R R, on bijektio. f(x) = e x, kun f : R R, ei ole bijektio (ei ole surjektio). Huomautus. Jotta kaksi kuvausta f : X Y ja g : X Y ovat samat, tulee olla f(x) = g(x) kaikilla x X. Lisäksi kuvaukset f : X Y ja g : Z Y voivat olla samat ainoastaan, jos X = Z. Useasti Algebrassa ollaan kiinnostuneita tapauksesta, jossa molemmilla joukoilla X ja Y on äärellinen määrä alkioita. Tällaisissa tapauksissa kuvausta ei yleensä määritellä jonkin kaavan avulla vaan antamalla sen kaikille arvoille vastaava kuvaus. Esimerkki. Olkoon X joukko {a, b} ja Y joukko {u, v}. Nyt jokaista kuvausta f : X Y varten täytyy tuntea f(a) ja f(b). On olemassa neljä tällaista kuvausta: 3
5 f 1 (a) = u, f 1 (b) = v; f 2 (a) = v, f 2 (b) = u; f 3 (a) = u, f 3 (b) = u sekä f 4 (a) = v, f 4 (b) = v. Näistä kuvauksista f 3 ja f 4 eivät ole selvästikään injektioita tai surjektioita kun taas f 1 ja f 2 ovat molemmat bijektioita. Määritelmä 2.5. Olkoot f : X Y ja g : Y Z funktioita. Yhdistetty funktio g f : X Z on määritelty g f(x) = g(f(x)) kaikille x X. Esimerkki. Olkoot f, g : R R sellaisia funktioita, että f(x) = 2x + 1 ja g(x) = e x. Siispä f g(x) = f(g(x)) = 2e x + 1 kun taas g f(x) = g(f(x)) = e 2x+1. Lause 2.1. Olkoot f : X Y, g : Y Z ja h : Z W kuvauksia. Yhdistetyt kuvaukset (h g) f : X W ja h (g f) : X W ovat samat. Todistus. Määritelmän nojalla kaikille x X pätee ((h g) f)(x) = (h g)(f(x)) = h(g(f(x))) = h(g f(x)) = (h (g f))(x). Siis kuvaukset (h g) f ja h (g f) ovat samat. Määritelmä 2.6. Jokaiselle joukolle X identiteettikuvaus on kuvaus I X : X X, joka määritellään I X (x) = x kaikille x X. Nyt on selvää, että jos f : X Y on mikä tahansa kuvaus, niin f I X = f ja I Y f = f. Määritelmä 2.7. Olkoon f : X Y kuvaus. Kuvauksella f on käänteiskuvaus jos on olemassa sellainen kuvaus g : Y X, että g f = I X ja f g = I Y. Käänteiskuvausta merkitään f 1. Esimerkki. Funktion f : R R, f(x) = 2x + 1 käänteisfunktio on g(x) = x 1 2 sillä f(g(x)) = x ja g(f(x)) = x. Lause 2.2. Jos kuvauksella f : X Y on käänteiskuvaus, tämä käänteiskuvaus on yksikäsitteinen. Todistus. Oletetaan, että g ja h ovat molemmat funktion f käänteiskuvauksia. Siis g f = h f = I X ja f g = f h = I Y, 4
6 joten h = h I Y = h (f g) = (h f) g = I X g = g, kuten vaadittiin. Lause 2.3. Kuvauksella f : X Y on käänteiskuvaus jos ja vain jos f on bijektio. Todistus. Oletetaan aluksi, että f on bijektio. Olkoon g : Y X sellainen kuvaus, että g(y) = x jos ja vain jos f(x) = y. Nyt g on kuvaus, sillä joukossa X on korkeintaan yksi alkio, jonka g(y) määrää (f on injektio), mutta jokainen joukon Y alkio on yhdistetty johonkin joukon X alkioon x (koska f on surjektio). Määritelmästä seuraa, että f g ja g f ovat molemmat identiteettikuvauksia. Oletetaan nyt, että funktiolla f on käänteiskuvaus f 1 ja että f(x 1 ) = f(x 2 ). Nyt sijoittamalla molemmat puolet funktioon f 1 saadaan x 1 = I X (x 1 ) = f 1 (f(x 1 )) = f 1 (f(x 2 )) = I X (x 2 ) = x 2. Siis f on injektio. Olkoon nyt y Y. Siispä y = I Y (y) = f f 1 (y) = f(f 1 (y)) = f(x), missä x X. Siis f on surjektio ja väite pätee. Seurauslause 2.4. Jos kuvaukset f : X Y ja g : Y Z ovat bijektioita, myös kuvaus g f on bijektio. Todistus. Lauseen 2.3 nojalla riittää osoittaa, että kuvauksella g f on käänteiskuvaus. Koska kuvaukset f ja g ovat bijektioita, niillä on käänteiskuvaukset (Lause 2.3), joten voidaan tarkastella seuraavia kuvauksia: (i) Ensiksi kuvaus (g f) (f 1 g 1 ). Määritelmän 2.7 nojalla g(f(f 1 (g 1 (x)))) = g(g 1 (x)) = x aina, kun x Z, joten (g f)(f 1 g 1 ) = I Z. (ii) Toiseksi kuvaus (f 1 g 1 ) (g f). Määritelmän 2.7 nojalla f 1 (g 1 (g(f(x)))) = f 1 (f(x)) = x aina, kun x X, joten (f 1 g 1 )(g f) = I X. 5
7 Nyt määritelmän 2.7 nojalla g f:llä on käänteiskuvaus f 1 g 1, joten se on bijektio. Määritelmä 2.8. Bijektio π joukolta X itselleen on X:n permutaatio. Esimerkki. Olkoon kuvaus π : {1, 2, 3} {1, 2, 3}. Jos π(1) ( = 2, ) π(2) = 3 ja π(3) = 1, kyseessä on permutaatio. Merkitään tätä π = = (1 2 3) Seurauslause 2.5. Olkoon X mielivaltainen joukko. Tällöin kaikkien permutaatioiden f : X X joukko S(X) on ryhmä varustettuna kuvausten yhdistämisellä. Todistus. Tutkitaan ryhmäaksioomien olemassaolo: Olkoot f, g, h S(X). (RA1) Lauseen 2.1 nojalla ((f g) h)(x) = (f (g h))(x) eli assosiatiivisuus on voimassa. (RA2) Olkoon I X : X X sellainen kuvaus, että I X (x) = x. Nyt selvästi I X S(X). Määritelmän nojalla f I X = f ja I X f = f eli neutraalialkio on olemassa. (RA3) Käänteisfunktion määritelmän nojalla, jos f 1 on funktion f käänteisfunktio, niin f on funktion f 1 käänteisfunktio ja siis f 1 on bijektio ja täten permutaatio ts. f 1 S(X). Siis kaikille f S(X) on olemassa sellainen käänteisfunktio f 1 S(X), että f f 1 = f 1 f = I X eli käänteisalkio on olemassa. Kohdista (RA1) (RA3) seuraa, että kyseessä on ryhmä. Jatkossa merkitään π ρ = πρ permutaatioiden kohdalla. Esimerkki. Olkoon X = {1, 2, 3}. On olemassa 27 erilaista kuvausta joukolta itselleen, mutta ainoastaan kuusi näistä kuvauksista on permutaatioita. Kaikkien permutaatioiden joukkoa merkitään S(3). Permutaatiot ovat seuraavat: π 1 = (1), π 2 = (1 2 3), π 3 = (1 3 2), π 4 = (1)(2 3), π 5 = (1 3)(2), π 6 = (1 2)(3). Yhdistetty kuvaus lasketaan selvittämällä, miksi 1, 2 ja 3 kuvautuvat. Siis esimerkiksi π 3 π 4 : (π 3 π 4 )(1) = π 3 (π 4 (1)) = π 3 (1) = 3; (π 3 π 4 )(2) = π 3 (π 4 (2)) = π 3 (3) = 2; (π 3 π 4 )(3) = π 3 (π 4 (3)) = π 3 (2) = 1. 6
8 Siispä π 3 π 4 = π 5. Samaan tapaan saadaan muutkin yhdistetyt kuvaukset. Tämä voidaan esittää taulukkona, jossa alkio (i, j) on yhdistetty funktio π i π j : i j π 1 π 2 π 3 π 4 π 5 π 6 π 1 π 1 π 2 π 3 π 4 π 5 π 6 π 2 π 2 π 3 π 1 π 6 π 4 π 5 π 3 π 3 π 1 π 2 π 5 π 6 π 4 π 4 π 4 π 5 π 6 π 1 π 2 π 3 π 5 π 5 π 6 π 4 π 3 π 1 π 2 π 6 π 6 π 4 π 5 π 2 π 3 π 1 Selvästikin siis S(3) on ryhmä jolla on kuusi alkiota. 7
9 3 Relaatioista Toinen keskeinen teoria Algebran alkeissa koskee relaatioita. Määritelmä 3.1. Binäärinen relaatio joukossa X on karteesisen tulon X X = {(x 1, x 2 ) x 1, x 2 X} osajoukko R. Merkitään xry, kun (x, y) toteuttaa relaation R. Esimerkki. Eräitä perusesimerkkejä ovat <, >, ja joukossa R. Siis esimerkiksi jos R on relaatio <, niin (3, 5) on relaatiossa R sillä 3 < 5, mutta (4, 3) ei ole relaatiossa R, sillä 4 3. Esimerkki. Olkoon n > 1 kokonaisluku. Relaatio kongruenssi modulo n joukossa X = Z on määritelty xry jos ja vain jos x y (mod n). Siis kaksi kokonaislukua x ja y ovat kongruentteja modulo n jos ja vain jos niillä on sama jakojäännös jaettaessa luvulla n. Kun n = 2, on olemassa kaksi kongruenssi- eli jäännösluokkaa kokonaislukuja: ne, joiden jakojäännös on nolla (parilliset kokonaisluvut), ja ne, joiden jakojäännös on yksi (parittomat kokonaisluvut). Määritelmä 3.2. Jouko X relaatio R on X:n ekvivalenssirelaatio jos R toteuttaa seuraavat ehdot: Kaikille x, y, z X: (1) xrx (refleksiivisyys) (2) jos xry niin yrx (symmetrisyys) (3) jos xry ja yrz niin xrz (transitiivisuus). Esimerkki. Mikään relaatioista <, >, ja ei ole ekvivalenssirelaatio, sillä yksikään näistä ei ole symmetrinen. Esimerkki. Relaatio kongruenssi modulo n on ekvivalenssirelaatio, sillä se täyttää kolme ehtoa: (1) x x (mod n), sillä n jakaa nollan (0 = 0 n). (2) Jos x y (mod n), niin n (x y) eli n (y x) ja täten y x (mod n). (3) Jos x y (mod n), ja y z (mod n), niin n (x y) ja n (y z):n ja täten myös n ((x y) + (y z)) eli n (x z) ja siis x z (mod n). 8
10 Määritelmä 3.3. Olkoon R joukon X relaatio. Joukon X alkion x ekvivalenssiluokka [x] R on joukko X:n alkioita, jotka ovat relaatiossa x:n kanssa, ts. [x] R = {y X (x, y) R}. Huomautus. Koska ekvivalenssirelaatio on symmetrinen, ei ole väliä kirjoitetaanko (x, y) R vai (y, x) R määritelmässä 3.3 Määritelmä 3.4. Perhe joukon X epätyhjiä osajoukkoja on X:n ositus (partitio), jos jokainen joukon alkio on täsmälleen yhdessä osajoukossa. Määritelmästä seuraa suoraan, että osajoukkojen unioni on itse X, mutta minkä tahansa kahden osajoukon leikkaus on tyhjä joukko. Lause 3.1. Joukon X minkä tahansa ekvivalenssirelaation ekvivalenssiluokat muodostavat joukon X osituksen. Todistus. Koska R on refleksiivinen, mikä tahansa alkio x X kuuluu ekvivalenssiluokkaan [x] R, joten kaikkien ekvivalenssiluokkien unioni on X. Jos z kuuluu sekä ekvivalenssiluokkaan [x] R, että [y] R, niin xrz ja yrz. Koska R on symmetrinen, niin zry, ja koska R on transitiivinen, niin xry. Nyt jos a [x] R, niin xra, joten edellisen nojalla yra ja siis a [y] R. Siispä [x] R [y] R. Samoin jos b [y] R, niin yrb ja jälleen edellä osoitetun nojalla saadaan, että xrb ja täten b [x] R. Siis [y] R [x] R. Saadaan siis haluttu tulos, sillä [x] R = [y] R ja siis osituksen määritelmä täyttyy. Kun tarkastellaan relaatiota kongruenssi modulo n, viitataan yleensä kongruenssi- eli jäännösluokkiin ekvivalenssiluokkien sijaan. Alkion x kongruenssiluokkaa merkitään [x] n. Kun n = 2, jäännösluokkia on kaksi: [0] 2, joka sisältää kaikki parilliset kokonaisluvut, sekä [1] 2, joka sisältää kaikki parittomat kokonaisluvut. Jäännösluokille on mahdollista määritellä yhteen- ja kertolasku seuraavasti: [x] n + [y] n = [x + y] n ja [x] n [y] n = [xy] n. On kuitenkin syytä huomioida, että vaikka kyseessä ovat helpon näköiset kaavat, ei tilanne ole ihan niin yksinkertainen kuin miltä se näyttää. Merkintä [x] n vastaa äärettömän montaa eri kokonaislukua, joilla on sama jakojäännös jaettaessa luvulla n. Siispä täytyy kiinnittää erityistä huomiota siihen, että yhteen- ja kertolasku todellakin ovat hyvin määritellyt. Tätä tarkastellaan seuraavassa: 9
11 Lause 3.2. Jäännösluokkien modulo n yhteen- ja kertolasku ovat hyvin määriteltyjä. Todistus. Olkoon [x 1 ] n = [x 2 ] n ja [y 1 ] n = [y 2 ] n. Siispä n (x 1 x 2 ) ja n (y 1 y 2 ). Tämä voidaan kirjoittaa myös muodossa x 1 x 2 = nr ja y 1 y 2 = ns joillain r, s Z. Näin ollen (x 1 + x 2 ) + (y 1 + y 2 ) = nr + ns = n(r + s) eli n ((x 1 + x 2 ) + (y 1 + y 2 )) ja siten [x 1 + x 2 ] n = [y 1 + y 2 ] n kuten vaadittua. Tarkastellaan seuraavaksi kertolaskua. Koska x 1 x 2 = nr, niin x 1 = nr + x 2, ja samoin, koska y 1 y 2 = ns, niin y 1 = ns + y 2. Nyt siis toisin sanoen eli x 1 y 1 = (nr + x 2 )(ns + y 2 ) = n 2 rs + nry 2 + nsx 2 + x 2 y 2 = n(nrs + ry 2 + sx 2 ) + x 2 y 2, x 1 y 1 x 2 y 2 = n(nrs + ry 2 + sx 2 ) [x 1 y 1 ] n = [x 2 y 2 ] n. Seurauslause 3.3. Joukko Z n on Abelin ryhmä varustettuna jäännösluokkien yhteenlaskulla. Todistus. Tutkitaan ryhmäaksioomat: Olkoot [a] n, [b] n, [c] n Z n. (RA1) [a] n + ([b] n + [c] n ) = [a] n + ([b + c] n ) = [a] n + [b + c] n = [a + (b + c)] n = [(a + b) + c] n = [a + b] n + [c] n = ([a + b] n ) + [c] n = ([a] n + [b] n ) + [c] n ts. assosiatiivisuus on voimassa. 10
12 (RA2) [0] n Z n. Nyt [a] n + [0] n = [a + 0] n = [a] n = [0 + a] n = [0] n + [a] n ts. neutraalialkio on olemassa. (RA3) Kun [x] n Z n niin myös [ x] n Z n. [x] n + [ x] n = [x + ( x)] n = [x x] n = [0] n [ x] n + [x] n = [ x + x] n = [0] n ts. käänteisalkio on olemassa. (RA4) [a] n + [b] n = [a + b] n = [b + a] n = [b] n + [a] n ts. kommutatiivisuus on voimassa. Siispä (RA1) (RA4) nojalla Z n on Abelin ryhmä. Esimerkki. Joukossa Z 3 [0] 3 kuvaa niitä kokonaislukuja, jotka ovat kolmella jaollisia, [1] 3 kuvaa niitä kokonaislukuja, joiden jakojäännös kolmella jaettaessa on yksi (kuten 10 tai 5) ja [2] 3 kuvaa niitä kokonaislukuja, joiden jakojäännös kolmella jaettessa on kaksi. Siispä joukolla Z 3 on seuraava ryhmätaulu: + [0] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [0] 3 [1] 3 [2] 3 [1] 3 [1] 3 [2] 3 [0] 3 [2] 3 [2] 3 [0] 3 [1] 3 11
13 Lähdeluettelo Humpreys A Course in Group Theory, s. 8 17, Oxford University Press, 1996 M. Niemenmaa Algebra I & Algebra II luennot 12
Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen
Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................
LisätiedotRelaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde.
Relaatioista 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde. Esimerkkejä Kokonaisluvut x ja y voivat olla keskenään mm.
Lisätiedot5.6 Yhdistetty kuvaus
5.6 Yhdistetty kuvaus Määritelmä 5.6.1. Oletetaan, että f : æ Y ja g : Y æ Z ovat kuvauksia. Yhdistetty kuvaus g f : æ Z määritellään asettamalla kaikilla x œ. (g f)(x) =g(f(x)) Huomaa, että yhdistetty
LisätiedotLuupit Pro gradu Anni Keränen Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2014
Luupit Pro gradu Anni Keränen Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2014 Sisältö Johdanto 2 1 Perusteita 3 1.1 Kuvauksista............................ 3 1.2 Relaatioista............................
LisätiedotDihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013
Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Sisältö Johdanto 2 1 Ryhmä 3 2 Symmetrinen ryhmä 6 3 Symmetriaryhmä 10 4 Dihedraalinen ryhmä 19 Lähdeluettelo
LisätiedotSanomme, että kuvaus f : X Y on injektio, jos. x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ) eli f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2.
Sanomme, että kuvaus f : X Y on injektio, jos x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ) eli f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2. Siis kuvaus on injektio, jos eri alkiot kuvautuvat eri alkioille eli maalijoukon jokainen alkio
LisätiedotKurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.
HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9
Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon
LisätiedotEkvivalenssirelaatio. Määritelmä 2 Joukon A binäärinen relaatio R on ekvivalenssirelaatio, mikäli. Jos R on ekvivalenssirelaatio ja a A, niin joukkoa
Määritelmä 1 Olkoot x ja y joukon A alkioita. Jos R on jokin ominaisuus/ehto, joka määritellään yksikäsitteisesti joukon A kaikkien alkioiden välille siten, että se joko toteutuu tai ei toteudu alkioiden
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan
LisätiedotAlgebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT
Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.
LisätiedotJohdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1,
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 1, 15.9.2014 1. Hahmottele tasossa seuraavat relaatiot: a) R 1 = {(x, y) R 2 : x y 2 } b) R 2 = {(x, y) R 2 : y x Z} c) R 3 = {(x, y) R 2 : y > 0 and x 2
LisätiedotSalausmenetelmät. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006)
Salausmenetelmät Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA 3. Kongruenssit à 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Määritelmä 3.1 Kaksi lukua a ja b ovat keskenään kongruentteja (tai
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38
Diskreetin matematiikan perusteet Malliratkaisut 2 / vko 38 Tuntitehtävät 11-12 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 15-16 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 13-14 tarkastetaan loppuviikon
Lisätiedot[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko
3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin
Lisätiedot6. Tekijäryhmät ja aliryhmät
6. Tekijäryhmät ja aliryhmät Tämän luvun tavoitteena on esitellä konstruktio, jota kutsutaan tekijäryhmän muodostamiseksi. Konstruktiossa lähdetään liikkeelle jostakin isosta ryhmästä, samastetaan alkioita,
LisätiedotAlgebra I, harjoitus 5,
Algebra I, harjoitus 5, 7.-8.10.2014. 1. 2 Osoita väitteet oikeiksi tai vääriksi. a) (R, ) on ryhmä, kun asetetaan a b = 2(a + b) aina, kun a, b R. (Tässä + on reaalilukujen tavallinen yhteenlasku.) b)
Lisätiedotkaikille a R. 1 (R, +) on kommutatiivinen ryhmä, 2 a(b + c) = ab + ac ja (b + c)a = ba + ca kaikilla a, b, c R, ja
Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi binääristä assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme muuten samat ominaisuudet kuin kokonaisluvuilta,
LisätiedotKOMBINATORIIKKA JOUKOT JA RELAATIOT
Heikki Junnila KOMBINATORIIKKA LUKU I JOUKOT JA RELAATIOT 0. Merkinnöistä.... 1 1. Relaatiot ja kuvaukset....3 2. Luonnolliset luvut. Äärelliset joukot...9 3. Joukon ositukset. Ekvivalenssirelaatiot......
LisätiedotJohdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy2015 1/195
Johdatus yliopistomatematiikkaan JYM, Syksy2015 1/195 Joukko ja alkio Määritelmä Joukko tarkoittaa kokoelmaa olioita, joita sanotaan joukon alkioiksi. Lisäksi vaaditaan, että jokaisesta oliosta on voitava
LisätiedotJohdanto 2. 2 Osamääräkunnan muodostaminen 7. 3 Osamääräkunnan isomorfismit 16. Lähdeluettelo 20
Osamääräkunta LuK-tutkielma Lauri Aalto Opiskelijanumero: 2379263 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Käsitteitä ja merkintöjä 3 2 Osamääräkunnan muodostaminen
Lisätiedot3. Kongruenssit. 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi
3. Kongruenssit 3.1 Jakojäännös ja kongruenssi Tässä kappaleessa esitellään kokonaislukujen modulaarinen aritmetiikka (ns. kellotauluaritmetiikka), jossa luvut tyypillisesti korvataan niillä jakojäännöksillä,
LisätiedotEsko Turunen Luku 3. Ryhmät
3. Ryhmät Monoidia rikkaampi algebrallinen struktuuri on ryhmä: Määritelmä (3.1) Olkoon joukon G laskutoimitus. Joukko G varustettuna tällä laskutoimituksella on ryhmä, jos laskutoimitus on assosiatiivinen,
Lisätiedot802355A Algebralliset rakenteet Luentorunko Syksy Markku Niemenmaa Kari Myllylä Topi Törmä Marko Leinonen
802355A Algebralliset rakenteet Luentorunko Syksy 2016 Markku Niemenmaa Kari Myllylä Topi Törmä Marko Leinonen Sisältö 1 Kertausta kurssilta Algebran perusteet 3 2 Renkaat 8 2.1 Renkaiden teoriaa.........................
LisätiedotR : renkaan R kääntyvien alkioiden joukko; R kertolaskulla varustettuna on
0. Kertausta ja täydennystä Kurssille Äärelliset kunnat tarvittavat esitiedot löytyvät Algebran kurssista [Alg]. Hyödyksi voivat myös olla (vaikka eivät välttämättömiä) Lukuteorian alkeet [LTA] ja Salakirjoitukset
LisätiedotMAT Algebra 1(s)
8. maaliskuuta 2012 Esipuhe Tämä luentokalvot sisältävät kurssin keskeiset asiat. Kalvoja täydennetään luennolla esimerkein ja todistuksin. Materiaali perustuu Jyväskylän, Helsingin ja Turun yliopistojen
Lisätiedot2 ALGEBRA I. Sisällysluettelo
ALGEBRA I 1 2 ALGEBRA I Sisällysluettelo 1. Relaatio ja funktio 3 1.1. Karteesinen tulo 3 1.2. Relaatio ja funktio 3 1.3. Ekvivalenssirelaatio 9 2. Lukuteoriaa 11 2.1. Jaollisuusrelaatio 11 2.2. Suurin
Lisätiedot6 Relaatiot. 6.1 Relaation määritelmä
6 Relaatiot 6. Relaation määritelmä Määritelmä 6... Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Jos R µ X Y, sanotaan, että R on joukkojen X ja Y välinen relaatio. Jos R µ X X, sanotaan, että R on joukon X relaatio.
LisätiedotMatematiikan tukikurssi, kurssikerta 1
Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 1 1 Joukko-oppia Matematiikassa joukko on mikä tahansa kokoelma objekteja. Esimerkiksi joukkoa A, jonka jäseniä ovat numerot 1, 2 ja 5 merkitään A = {1, 2, 5}. Joukon
Lisätiedot802354A Lukuteoria ja ryhmät Luentorunko Kevät Työryhmä: Markku Niemenmaa, Kari Myllylä, Juha-Matti Tirilä, Antti Torvikoski, Topi Törmä
802354A Lukuteoria ja ryhmät Luentorunko Kevät 2014 Työryhmä: Markku Niemenmaa, Kari Myllylä, Juha-Matti Tirilä, Antti Torvikoski, Topi Törmä Sisältö 1 Ekvivalenssirelaatio 3 2 Lukuteoriaa 4 2.1 Lukuteorian
LisätiedotValitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.
Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä
LisätiedotJohdatus matematiikkaan
Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /
LisätiedotTekijäryhmät ja homomorsmit
Tekijäryhmät ja homomorsmit LuK-tutkielma Henna Isokääntä 1953004 henna.isokaanta@gmail.com Matemaattiset tieteet Oulun yliopisto Kevät 2019 Sisältö Johdanto 1 1 Tekijäryhmät 1 2 Homomorsmit 3 Lähdeluettelo
Lisätiedotj(j 1) = n(n2 1) 3 + (k + 1)k = (k + 1)(k2 k + 3k) 3 = (k + 1)(k2 + 2k + 1 1)
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Tentti ja välikokeiden uusinta 10.11.015 Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi ym. tiedot! Laskimia tai taulukoita ei saa käyttää tässä kokeessa!
LisätiedotOnko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?
Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)
Lisätiedotja jäännösluokkien joukkoa
3. Polynomien jäännösluokkarenkaat Olkoon F kunta, ja olkoon m F[x]. Polynomeille f, g F [x] määritellään kongruenssi(-relaatio) asettamalla g f mod m : m g f g = f + m h jollekin h F [x]. Kongruenssi
LisätiedotIlkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Joukko-oppi >> Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot
LisätiedotAlgebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut
Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut (MV 6 sivua 1. Olkoot M ja M multiplikatiivisia monoideja. Kuvaus f : M M on monoidihomomorfismi jos 1 f(ab = f(af(b
Lisätiedot802354A Algebran perusteet Luentorunko Kevät Työryhmä: Markku Niemenmaa, Kari Myllylä, Topi Törmä
802354A Algebran perusteet Luentorunko Kevät 2017 Työryhmä: Markku Niemenmaa, Kari Myllylä, Topi Törmä Sisältö 1 Lukuteoriaa 3 1.1 Jakoalgoritmi ja alkuluvut.................... 3 1.2 Suurin yhteinen tekijä......................
LisätiedotKOMBINATORIIKKA JOUKOT JA RELAATIOT
Heikki Junnila KOMBINATORIIKKA LUKU I JOUKOT JA RELAATIOT 0. Merkinnöistä.... 1 1. Relaatiot ja kuvaukset....3 2. Luonnolliset luvut. Äärelliset joukot...9 3. Joukon ositukset. Ekvivalenssirelaatiot......
LisätiedotJäännösluokat. Alkupala Aiemmin on tullut sana jäännösluokka vastaan. Tarkastellaan
Jäännösluokat LUKUTEORIA JA TODIS- TAMINEN, MAA Alkupala Aiemmin on tullut sana jäännösluokka vastaan. Tarkastellaan lukujoukkoja 3k k Z =, 6, 3, 0, 3, 6, 3k + k Z =,,,,, 7, 3k + k Z =,,,,, 8, Osoita,
Lisätiedotg : R R, g(a) = g i a i. Alkio g(a) R on polynomin arvo pisteessä a. Jos g(a) = 0, niin a on polynomin g(x) nollakohta.
ALGEBRA II 27 on homomorfismi. Ensinnäkin G(a + b) a + b G(a)+G(b) (f), G(ab) ab G(a)G(b) G(a) G(b) (f), ja koska kongruenssien vasempien ja oikeiden puolten asteet ovat pienempiä kuin f:n aste, niin homomorfiaehdot
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Osa : Relaatiot ja funktiot Riikka Kangaslampi 017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Relaatiot Relaatio Määritelmä 1 Relaatio joukosta A
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 4: Modulaariaritmetiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Modulaariaritmetiikka Jakoyhtälö Määritelmä 1 Luku
LisätiedotEsko Turunen MAT Algebra1(s)
Määritelmä (4.1) Olkoon G ryhmä. Olkoon H G, H. Jos joukko H varustettuna indusoidulla laskutoimituksella on ryhmä, se on ryhmän G aliryhmä. Jos H G on ryhmän G aliryhmä, merkitään usein H G, ja jos H
LisätiedotJohdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla
Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, 23.9.2015 1. Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla a) että ei ole olemassa surjektiota f : {1,, n} {1,, m}, kun n < m. b) että a) kohdasta
LisätiedotDISKREETTIÄ MATEMATIIKKAA.
Heikki Junnila DISKREETTIÄ MATEMATIIKKAA. LUKU I JOUKOT JA RELAATIOT 0. Merkinnöistä.... 1 1. Relaatiot ja kuvaukset..... 3 2. Luonnolliset luvut. Induktio.... 9 3. Äärelliset joukot.... 14 4. Joukon ositukset.
LisätiedotTehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)
Tehtävä 4 : 1 Olkoon G sellainen verkko, jonka solmujoukkona on {1,..., 9} ja jonka särmät määräytyvät oheisen kuvan mukaisesti. Merkitään lisäksi kirjaimella A verkon G kaikkien automorfismien joukkoa,
LisätiedotKuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160
Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä
LisätiedotKvasiryhmistä ja niiden sovelluksista
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Suvi Pasanen Kvasiryhmistä ja niiden sovelluksista Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Maaliskuu 2016 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö PASANEN,
LisätiedotDiskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista
Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista 1. Olkoot (E, ) ja (F, ) epätyhjiä järjestettyjä joukkoja. Määritellään joukossa E F relaatio L seuraavasti: [ (x, y)l(x, y ) ] [ (x < x )
Lisätiedot802354A Algebran perusteet Luentorunko Kevät Työryhmä: Markku Niemenmaa, Kari Myllylä, Topi Törmä
802354A Algebran perusteet Luentorunko Kevät 2018 Työryhmä: Markku Niemenmaa, Kari Myllylä, Topi Törmä Sisältö 1 Lukuteoriaa 3 1.1 Jakoalgoritmi ja alkuluvut.................... 3 1.2 Suurin yhteinen tekijä......................
LisätiedotRelaation ominaisuuksia. Ominaisuuksia koskevia lauseita Sulkeumat. Joukossa X määritelty relaatio R on. (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X,
Relaation Joukossa X määritelty relaatio R on (r) refleksiivinen, jos xrx kaikilla x X, (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X, Relaation Joukossa X määritelty relaatio R on (r) refleksiivinen, jos
LisätiedotVieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne.
Aloitus Vieruskaverisi on tämän päivän luennolla työtoverisi. Jos sinulla ei ole vieruskaveria, siirry jonkun viereen. Esittäytykää toisillenne. Mitkä seuraavista väitteistä ovat tosia? A. 6 3 N B. 5 Z
LisätiedotHuom. muista ilmoittautua kokeeseen ajoissa. Ilmoittautumisohjeet kurssin kotisivuilla.
Johdatus yliopistomatematiikkaan Avoin yliopisto Kesä 2017 Harjoitus 6, viimeinen harjoitus (15 tehtävää) Viimeinen palautuspäivä 21.6. Huom. muista ilmoittautua kokeeseen ajoissa. Ilmoittautumisohjeet
LisätiedotJoukossa X määritelty relaatio R on. (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X,
Relaation Joukossa X määritelty relaatio R on (r) refleksiivinen, jos xrx kaikilla x X, (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X, (s) symmetrinen, jos xry yrx, (as) antisymmetrinen, jos xry yrx x =
LisätiedotMAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen
MAT-41150 Algebra I (s) periodilla IV 2012 Esko Turunen Tehtävä 1. Onko joukon X potenssijoukon P(X) laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen suhteen? Onko laskutoimitus distributiivinen laskutoimituksen
LisätiedotX R Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 5, ratkaisuista
Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Olkoon perusjoukkona X := {,,,, } ja := {(, ), (, ), (, ), (, )}. Muodosta yhdistetyt (potenssi)relaatiot,,,. Entä mitä on yleisesti n, kun
Lisätiedotx > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.
ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).
LisätiedotTenttiin valmentavia harjoituksia
Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 30. syyskuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 30.
Lisätiedoton Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään
5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai
MATP15 Approbatur 1B Ohjaus Keskiviikko 4.11. torstai 5.11.015 1. (Opiskeluteht. 6 s. 0.) Määritä sellainen vakio a, että polynomilla x + (a 1)x 4x a on juurena luku x = 1. Mitkä ovat tällöin muut juuret?.
LisätiedotBijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.
Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin
Lisätiedot2017 = = = = = = 26 1
JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 2, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Sovella Eukleiden algoritmia ja (i) etsi s.y.t(2017, 753) (ii) etsi kaikki kokonaislukuratkaisut yhtälölle 405x + 141y = 12. Ratkaisu
Lisätiedotrenkaissa. 0 R x + x =(0 R +1 R )x =1 R x = x
8. Renkaat Tarkastelemme seuraavaksi rakenteita, joissa on määritelty kaksi assosiatiivista laskutoimitusta, joista toinen on kommutatiivinen. Vaadimme näiltä kahdella laskutoimituksella varustetuilta
LisätiedotSalausmenetelmät LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA. Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) 3. Kongruenssit. à 3.4 Kongruenssien laskusääntöjä
Salausmenetelmät Veikko Keränen, Jouko Teeriaho (RAMK, 2006) LUKUTEORIAA JA ALGORITMEJA 3. Kongruenssit à 3.4 Kongruenssien laskusääntöjä Seuraavassa lauseessa saamme kongruensseille mukavia laskusääntöjä.
LisätiedotDiskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. ( ) Jeremias Berg
Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuehdotuksia viikolle 2. (24.3-25.3) Jeremias Berg 1. Olkoot A 1 = {1, 2, 3}, A 2 = {A 1, 5, 6}, A 3 = {A 2, A 1, 7}, D = {A 1, A 2, A 3 } Kirjoita auki seuraavat joukot:
Lisätiedotjonka laskutoimitus on matriisien kertolasku. Vastaavasti saadaan K-kertoiminen erityinen lineaarinen ryhmä
4. Ryhmät Tässä luvussa tarkastelemme laskutoimituksella varustettuja joukkoja, joiden laskutoimitukselta oletamme muutamia yksinkertaisia ominaisuuksia: Määritelmä 4.1. Laskutoimituksella varustettu joukko
LisätiedotSeurauksia. Seuraus. Seuraus. Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa
Seurauksia Seuraus Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa P(x) = a n (x x 1 )(x x 2 )... (x x n ). Seuraus Astetta n olevalla polynomilla voi olla enintään
Lisätiedot(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.
Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,
LisätiedotMatematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.
Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden
LisätiedotLukuteorian kertausta
Lukuteorian kertausta Jakoalgoritmi Jos a, b Z ja b 0, niin on olemassa sellaiset yksikäsitteiset kokonaisluvut q ja r, että a = qb+r, missä 0 r < b. Esimerkki 1: Jos a = 60 ja b = 11, niin 60 = 5 11 +
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2018-2019 Kertausta toiseen välikokeeseen Yhteenveto Kurssin sisältö 1. Algoritmin käsite 2. Lukujärjestelmät ja niiden muunnokset; lukujen esittäminen tietokoneessa 3. Logiikka
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetyhteenveto, 3. osahuhtikuuta
LisätiedotKarteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21
säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1
Lisätiedot1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus
LisätiedotJoukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet
TKK () Ilkka Mellin (2004) 1 Joukko-oppi Liite: Joukko-oppi TKK () Ilkka Mellin (2004) 2 Joukko-oppi: Mitä opimme? Tämän liitteen tavoitteena on esitellä joukko-opin peruskäsitteet ja - operaatiot laajuudessa,
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2011 Maarit Järvenpää 1 Todistamisesta Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.
LisätiedotKuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.
Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion. Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.
LisätiedotJarkko Peltomäki. Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori
Jarkko Peltomäki Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori Matematiikan aine Turun yliopisto Syyskuu 2009 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Määritelmiä ja perusominaisuuksia 3 2.1 Aliryhmän sentralisaattori ja
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 2, malliratkaisut
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus, malliratkaisut 1.-5.9.009 1. Muodosta joukot A B, A B ja A\B sekä laske niiden alkioiden lukumäärät (mikäli kyseessä on äärellinen
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Tero Vedenjuoksu Sisältö 1 Johdanto 3 2 Esitietoja ja merkintöjä 4 3 Todistamisesta 5 3.1 Suora todistus.............................
Lisätiedot1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle
Matematiikan laitos Johdatus Diskrettiin Matematiikkaan Harjoitus 4 24.11.2011 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Pasharin 1. Esitä rekursiivinen määritelmä lukujonolle (a) f(n) = (2 0, 2 1, 2 2, 2 3, 2 4,...)
LisätiedotLiite 2. Ryhmien ja kuntien perusteet
Liite 2. Ryhmien ja kuntien perusteet 1. Ryhmät 1.1 Johdanto Erilaisissa matematiikan probleemoissa törmätään usein muotoa a + x = b tai a x = b oleviin yhtälöihin, joissa tuntematon muuttuja on x. Lukujoukkoja
LisätiedotMatematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi
LisätiedotKaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.
Kombinatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia (RT (5 sivua Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. 1. Osoita, että vuoden
LisätiedotDiofantoksen yhtälön ratkaisut
Diofantoksen yhtälön ratkaisut Matias Mäkelä Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdanto 2 1 Suurin yhteinen tekijä 2 2 Eukleideen algoritmi 4 3 Diofantoksen yhtälön
LisätiedotLuuppien ryhmistä Seminaariesitelmä Miikka Rytty Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2006
Luuppien ryhmistä Seminaariesitelmä Miikka Rytty Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2006 Sisältö 1 Luupeista 2 1.1 Luupit ja niiden kertolaskuryhmät................. 2 2 Transversaalit 5 3
LisätiedotTopologia Syksy 2010 Harjoitus 4. (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N,
Topologia Syksy 2010 Harjoitus 4 (1) Keksi funktio f ja suljetut välit A i R 1, i = 1, 2,... siten, että f : R 1 R 1, f Ai on jatkuva jokaisella i N, i=1 A i = R 1, ja f : R 1 R 1 ei ole jatkuva. Lause
LisätiedotJohdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Joukko-oppi Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot ja funktioiden
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA I
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä
LisätiedotAbstraktin algebran rakenteista sekä näiden välisistä morfismeista
Abstraktin algebran rakenteista sekä näiden välisistä morfismeista Pro gradu -tutkielma Kari Kostama Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2014 Sisältö Johdanto 2 1 Kahden alkion laskutoimitus
LisätiedotDiskreetti matematiikka Toinen välikoe Vastauksia. 1. Olkoot X = {a, b, c, d} ja Y = {1, 2, 3}, sekä R, S X Y relaatiot
Diskreetti matematiikka Toinen välikoe 14.12.2006 Vastauksia 1. Olkoot X = {a, b, c, d} ja Y = {1, 2, 3}, sekä R, S X Y relaatiot Määritä relaatiot a) R S b) R 1 c) S R 1. Ratkaisu: a) R = {(a, 1), (a,
LisätiedotPolynomien suurin yhteinen tekijä ja kongruenssi
Polynomien suurin yhteinen tekijä ja kongruenssi Pro gradu -tutkielma Outi Aksela 2117470 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Renkaat 3 1.1 Rengas...............................
Lisätiedota k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx
x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa
Lisätiedotmissä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!
Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja
LisätiedotLaitos/Institution Department Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Aika/Datum Month and year Huhtikuu 2014
Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Matemaattis-luonnontieteellinen tiedekunta Laitos/Institution Department Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tekijä/Författare Author Anna-Mari Pulkkinen Työn
Lisätiedota ord 13 (a)
JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 2017) HARJOITUS 4, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Etsi asteet ord p (a) luvuille a 1, 2,..., p 1 kun p = 13 ja kun p = 17. (ii) Mitkä jäännösluokat ovat primitiivisiä juuria (mod
Lisätiedot