Hilbertin muunnos ja sen sovelluksia
|
|
- Aila Sariola
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Hilberin muunno ja en ovellukia LuK-ukielma Olli Sarala Maemaaien ieeiden laio Oulun yliopio Syky 27
2 Siälö Johdano 2 Eiieoja 3. ääarvoinegraali Hilberin muunno reaaliakelilla 4 2. Muunnoken peruominaiuukia Vinoymmeria Kääneimuunno Hilberin muunno EKG-käyrille 3. QRS-kompleki Sydänkäyriä ja muunnokia Lähdelueelo 5 A Malab-koodi 5
3 Johdano Hilberin muunno on inegraalimuunno kuen unneu Fourier- ja Laplacemuunnoke. On vaikea anoa kenen käialaa muunno alunperin on, mua ainakin G.H Hardy käieli iä ämälliei 9-luvun alkupuolella. Eimerkiki inin muunnokaava unneiin jo lähe vuoa aiemmin ja Alfred Tauberin vuoden 89 julkaiua eiinyy Hilberin muunnoken alkumuooa. David Hilber pääyi muunnokeen ukieaan ykikkökiekolla analyyien funkioiden reaali- ja imaginäärioien yheyä. Vuonna 924 Hardy nimei muunnoken Hilberin muunnokeki, jona e nykyään unneaan. Tää ukielmaa uuuaan muun muaa Hilberin muunnoken määrielmään reaaliakelilla, Cauchyn pääarvoinegraalin lakenaan ja odieaan muuamia muunnoken peruominaiuukia. Liäki lopua kaoaan Hilberin muunnoken käyännön ovelamia EKG-käyrien analyoinnia. Läheenä eoriaoaan käyeään päääänöiei eoa ja ovelluoaa 2. Läheinä käyeylle daalle ja daan käielyyn arviuihin yökaluihin ova 3 ja 4. Tukielman kuva on pääoin ehy ie käyäen Malabohjelmaa 5 ja yki on vapaaa käyöä Wikipediaa. 2
4 Eiieoja Yrieään lakea euraava inegraali: 3 dx 2 ε 2 x = lim ε dx 3 2 x + lim ε 2 = lim 2 ε ln(2 x) ε ln ε + ln 2 = lim ε =. 2 x + lim 3 ln(x 2) ε2 2+ε 2 ln + ln ε 2 + lim ε2 2+ε 2 dx Selväi arviaan jokin keino inegraalin arvon määräämieen, illä edellinen ulo on epämääräinen.. ääarvoinegraali Cauchyn pääarvoinegraalilla on uuri merkiy lakeaea edellien kalaiia inegraaleja. Inegroidea funkioia örmäään uein ilaneiiin, miä poiamalla pieni ymmerinen pala inegroimialuea ingulaaripieen ympärilä, voidaan aada määräyä inegraalin arvo ykikäieiei. Tarkaellaan ää kappaleea pääarvoinegraalin määrielyä ja en käyöä eimerkin kaua. Määrielmä.. Olkoon f(x) jakuva reaaliarvoinen funkio reaaliakelilla R. Tällöin inegraalin f(x) dx pääarvoinegraali on f(x) dx = lim R jo raja-arvo on olemaa. Liäki, jo niin a, b, c R, a < b < c, c jo raja-arvo on olemaa. a b a R R f(x) dx = ± ja b ε f(x) dx = lim f(x) dx + ε + a f(x) dx, c b c b+ε f(x) dx =, f(x) dx, 3
5 Eimerkki.2. Ny enimmäinen inegraali aadaan lakeua euraavai: 3 dx 2 ε 2 x = lim ε = lim ε = lim ε = ln 2. dx 3 2 x + dx 2+ε 2 x 2 ε ln(2 x) 3 ln(x 2) 2+ε ln ε + ln 2 ln + ln ε Eimerkki.3. Tiedeään, eä inegroidea funkioa f(x) = x reaaliakelin yli, päädyään ongelmaan pieeä x = ja läheyäeä ääreönä. Lakeaan ämä ny käyäen hyväki pääarvoinegraalia. dx x = lim R ε + = lim R ε + ε R dx R x + +ε dx x = lim R ε + ln ε ln R + ln R ln ε ln x =. ε R + ln x Liäki määriellään vielä ukielmaa eiinyvä merkkifunkio gn(x). R ε Määrielmä.4., x > gn(x) =, x =, x <. 2 Hilberin muunno reaaliakelilla Rajoiuaan arkaelemaan Hilberin muunnoa reaaliakelilla, reaaliarvoiilla analyyiillä funkioilla. Tuuuaan ää kappaleea ukielman pääaiheen määrielmään ja lakeaan havainnolliavia eimerkkejä. Liäki nähdään, mien pääarvoinegraali liiyy aiheeeen. Huomion arvoia on, eei kirjalliuudea Hilberin muunnoken määrielmää ole äyä ykimieliyyä. Riippuen eokea, voi loppuuloke vaihdella ±-merkin oala. Määrielmä 2.. Olkoon f inegroiuva reaaliarvoinen funkio. Tällöin funkion f Hilberin muunno pieeä x R on Hf(x) = π f()d x. 4
6 Muunnokea ii kerroaan funkioa f ydinfunkiolla k(x, ) = π(x ) ja lakeaan ulon pääarvoinegraali koko reaaliakelin yli. Siihen, uppeneeko muunno mihinkään järkevään loppuulokeen, ei määrielmää oea kanaa. Lähdeään liikkeelle melko ykinkeraiea apaukea. Eimerkki 2.2. Olkoon c(x) = c vakiofunkio. Tällöin ekemällä muuujanvaihdo x = ja hyödynäen Eimerkin.3 uloa aadaan Hc(x) = π cd x = c π d = c π =. Vakiofunkion muunno on ii nolla. Lakeaan euraavaki muunno hieman vaikeammalle apaukelle. α, α >. Hyödynämällä oamuroha- α 2 +x 2 Eimerkki 2.3. Olkoon f(x) = joelmaa aadaan Ny eli (α )(x ) = α 2 + x 2 x + Hf(x) = π = α π α 2 + x 2 αd (α 2 + x 2 )(x ) d x + x x α α d α d. 2 α d x = d ( ) x α 2 + = x lim 2 R α arcan R = πx α R α d α 2 + = 2 2 lim ln(α ) ε + ln(α ) R = R R ε ε + Hf(x) = α π πx = α 2 + x 2 α x α 2 + x 2. Kaoaan euraavaki Hilberin muunnoa rigonomerielle funkiolle. Tarkaelun ykinkeraiamieki eieään enin lemmana kaki unneua pääarvoinegraalia ja odieaan ne. 5
7 Lemma 2.4. Olkoon α R. Tällöin co(α)d Todiu. Olkoon α R. Tällöin co(α)d = lim R ε + = lim R ε + =, ε R R ε co(α)d in(α)d co(α)d + R + = gn(α)π. ε R ε co(α)d co(α)d mikä ooiaa enimmäien oan. Ny 6,.7 on odieu, eä in(x)dx x = π 2. Olkoon ny α >, jolloin muuujanvaihdokella α = aadaan in(α)d Jo α <, niin amaan apaan in(α)d Viimeienä α =, jolloin = 2 = 2 = 2 in(α)d α in() d α = 2 π 2 = π. α in() d α in()d = = 2 π 2 = π. d =. =, Eimerkki 2.5. Olkoon g(x) = co αx, α >. Hyödynämällä idenieeiä co(α β) = co α co β + in α in β ja Lemmaa 2.4 aadaan muuujanvaihdokella x = Hg(x) = π co αd = x π co(αx α)d co αx co(α)d in αx in(α)d = + π π in αx = π = in αx. π 6
8 2. Muunnoken peruominaiuukia Lakeaea muunnokia voi olla hyödylliä unea joiain en peruominaiuukia. Mielenkiinoiia kyymykiä ova muun muaa, mien muunno kuvaa funkion derivaaaa ai oaa huomioon en parieein. Oeaan ny muuamia valikoiuja peruominaiuukia laueena ja odieaan ne. Laue 2.6. Olkoon Hf(x) = g(x), Hf (x) = g (x), Hf 2 (x) = g 2 (x) ja a, a, a 2 R. Tällöin Hilberin muunnokelle on voimaa. Ha f (x) + a 2 f 2 (x) = a g (x) + a 2 g 2 (x) 2. Hf(x a) = g(x a) 3. Hf(ax) = gn(a)g(ax) d 4. n g(x) = H d n f(x) dx n dx n 5. Jo f(x) parillinen, niin g(x) parion 6. Jo f(x) parion, niin g(x) parillinen. Todiu. Olkoon Laueen 2.6 oleuke voimaa. Tällöin. Inegraalin lineaariuuden nojalla Ha f (x) + a 2 f 2 (x) = π = a π = a g (x) + a 2 g 2 (x). a f () + a 2 f 2 ()d x f ()d x + a 2 π 2. Tekemällä muuujanvaihdo a = aadaan f 2 ()d x Hf(x a) = π = g(x a). f( a)d x = π f()d (x a) 3. Olkoon a >. Tekemällä muuujanvaihdo a = aadaan Hf(ax) = π f(a)d x = π f()d ax = g(ax). 7
9 Toiaala, jo a <, niin ekemällä muuujanvaihdo a = aadaan Hf(ax) = π f(a)d = x π f()d ax = π f()d ax = g(ax). Lopuki, jo a =, niin kyeeä on vakion muunno ja H f(ax) =. Sien Hf(ax) = gn(a)g(ax). 4. Todiu indukiolla: Oleeaan, eä funkion f n: derivaaa on inegroiuva. Aloieaan apaukea k =. Tekemällä muuujanvaihdo x = ja palauamalla = x derivoinnin jälkeen aadaan g (x) = d dx Hf(x) = d dx π = π f (x )d f()d x = d dx π = π f ()d x = Hf (x). f(x )d Oleeaan euraavaki, eä väie on oi, kun k = n, oiin anoen d n d n g(x) = H f(x). dxn dxn Olkoon ny k = n, jolloin indukio-oleuken nojalla amoilla muuujan vaihdokilla kuin k = apaukea aadaan d n dx g(x) = d d n d d n g(x) = n dx dxn dx H f(x) dxn = d d n dx π f(x )d dx n = π d n = H dx f(x). n Sien indukioperiaaeen nojalla väie on oi. d n dx n f(x )d 5&6. arieeia varen on muokaava Hilberin muunnoken määrielmän lauekea euraavai: Hf(x) = π f()d x = π f()d x + π f()d x = π f( )d + x + π f()d x = f() π x + f( ) d. x + 8
10 Jo funkio f on parillinen, eli f( x) = f(x), niin Hf(x) = f() π x + f( ) d = π f() x + x + f() d x + = 2x π f()d x 2, 2 mikä on parion. Jo aa funkio f on parion, eli f( x) = f(x), niin Hf(x) = f() π x + f( ) d = π f() x + x f() d x + = 2 π f()d x 2, 2 mikä on parillinen. Todeakoon, eä parieein odiukea johdeu kaava voiva olla käyännön ovelluen kannala mielekkäämpiä kuin yleinen määrielmä. Jo haluaan muunaa, eimerkiki miaua ajaa riippuvaa ignaalia, on loogiempaa aeaa aloiu ajanhekeen = kuin =. Liäki parieeikaavoilla on mahdollia vähenää lakuia arviavia välivaiheia, jo iedeään muunneavan funkion parieei. 2.2 Vinoymmeria Tarkaellaan euraavaki Hilberin muunnoken vinoymmeriaominaiuua. Tää voidaan myöhemmin käyää hyväki kääneimuunnoken johamiea. Olkoon g funkio, jolle g = Hf eli g(x) = π f()d x. Tällöin voidaan ooiaa käyäen hyväki Hilberin- ja Fourier muunnoken väliä yheyä, eä f(x) = π g()d x. Todiu ivuueaan, illä ooiu vaaii ieoa Fourier muunnokea, johon ää ukielmaa ei yvennyä. Yheydeä euraa kuienkin, eä jo Hf(x) = g(x), niin Hg(x) = f(x) eli muunnokelle on voimaa vinoymmeria. Voidaan anoa, eä funkio f ja g ova kääneiarvoinen pari. 9
11 2.3 Kääneimuunno Johdeaan euraavana Hilberin muunnoken kääneimuunno. Olkoon funkio f anneu. Vinoymmerian nojalla on olemaa funkion f kääneiarvoinen pari g, jolle g(x) = Hf(x). Tällöin Operaaorimerkinnöin jolloin H 2 f(x) = H Hf(x) = Hg(x) = f(x). H 2 = I, H = H. Lakeaan euraavaki havainnolliavia eimerkkejä. kääneimuunno. Hyö- Eimerkki 2.7. Lakeaan funkion g(x) = dynämällä oamurohajoelmaa (α )(x ) = x α 2 + x 2 x + aadaan Hg(x) = π = π α 2 + x 2 d (α )(x ) x Ny Eimerkin 2.3 mukaiei joia euraa, eä Sien d x + x x x α 2 d α = α d x = d α 2 + = 2 x α 2 +x 2 x α α2 α d α 2 + α 2 d. 2 α αd α = απ Hg(x) = π α 2 + x απ = α 2 α 2 + x. 2 H g(x) = Hg(x) = α α 2 + x 2.
12 Lakeaan vielä ovellua varen inifunkion muunno hyödynämällä kääneimuunnoa. Eimerkki 2.8. Eimerkiä 2.5 lakeiin, eä H co(αx) = in(αx). Tällöin oamalla muunno puoliain aadaan H in(αx) = H 2 co(αx) = co(αx). Todeakoon, eä operaaori merkinnöiä voidaan lakea Hilberin muunnoken ominaiarvo. Olkoon Hf = λf. Tällöin oamalla muunno puoliain aadaan H 2 f = λhf, eli Sien f = λ 2 f. λ 2 = λ = ±i. Tää voidaan hyödynää käyännön lakennaa määriämällä analyyinen ignaali h() = f() + ig(), miä funkio f ja g = Hf ova reaali- ja kääneiarvoie. Tällöin ignaalin h Hilberin muunno aadaan keromalla oikeaa puola i:llä. Liäki reaaliarvoinen ignaali f on aau laajenneua komplekieki. 3 Hilberin muunno EKG-käyrille Hilberin muunnokelle löyyy käyännön ovellukia muun muaa ignaalianalyyiä. Syvennyään ää kappaleea iihen, mien muunnoa voidaan käyää EKG-käyrien analyoiniin. Aloieaan pienellä johdaelulla. Tarkaellaan jakuvaa ignaalia f() = in ja en muunnoa g() = co. Jo piirreään ignaalien kuvaaja (f, g)-koordinaaioon, aadaan yki äeinen ympyrä (Kuva ). Voidaan ii oleaa, eä amankalainen käyö voii olla voimaa jakuville, periodiille ignaaleille. 3. QRS-kompleki QRS-komplekilla arkoieaan ydänähkökäyrää eiinyvää erävää piikkiä (Kuva 2). Ei mennä yvemmälle muihin kuvaajaa eiinyviin ilmiöihin, mua huomaaan piikin yhdennäköiyy Diracin delafunkion kana. Voidaan ooiaa, eä delafunkiolle päee f()δ( x)d = f(x), δ( x) = δ(x).
13 co(x) in(x) in x H in x Hδ(x) = π = x δ()d x = π δ( x)d = πx x
14 3.2 Sydänkäyriä ja muunnokia EKG, eli ydänähkökäyrä on ydämen oiminnan ähköieä miaukea aaava käyrä, joa voidaan ajaella ajaa riippuvana analyyienä ignaalina. Tarkaellaan ny kaha oikeila koehenkilöilä aaua miaudaaa 4. Sydämen ykkeen vuoki käyrän muodoa on havaiavia periodiuua ja amankalaia käyöä kuin iniaalloa (Kuva 3). Käyrälle on mahdollia mv.5 mv Kuva 3: Kahden henkilön miaudaa. ehdä numeeriei Hilberin muunno (Kuva 4). Nähdään, kuinka jokainen ydänkäyrän piikki on muununu :n kalaieki pulin ajanhekeä vaaavaan kohaan. iirreään vielä muunneuia- ja muunamaomia ignaa- x leia kuvaaja kuen ignaalin f() apaukea (Kuva 5) Kuva 4: Hilber muunneu miaudaa. Ny nähdään, eei kuvaaja ole enää niin iii, kuin inifunkiolla. Havaiavia on kuienkin muoo, joa kuvaaja noudaaa pienellä variaaiolla. 3
15 oikkeama perumuodoa johuva lyönienväliiä pieniä vaiheluia, ja ova iä uurempia miä kauempana aarymiä, ai voimakkuudea, lyönni ova. Tää ominaiuua voidaan käyää ydänähkökäyrien analyoiniin ieokoneella, muun muaa rymihäiriöiden havaiemieen uurea määrää miaukia. Liäki muunnoken avulla on mahdollia ehdä ydämen oiminaa reaaliajaa euraavia algorimejä, joka voiva anaa eimerkiki varoiuken, jo havaiaan poikkeamaa ieyiä viiearvoia. Hilberin muunno on ehoka havaiemaan QRS-muodon delafunkion Kuva 5: Muunamaoma ja Hilber muunneu käyrä amaa kuvaa. muunnoken anioa, muei kuienkaan ole äydellinen. Jo puli on liian pieni verrauna ignaalin häiriöihin, voi e edelleen jäädä havaiemaa, riippuen ieyi iiä, mien poikkeamaa miaava algorimi on kirjoieu. Ei kuienkaan mennä aiheea yvemmälle. 4
16 Lähdelueelo F W King: Hilber ranform, vol.. Cambridge Univeriy re, M Klingpor: Hilber Tranform: Mahemaical heory and applicaion o ignal proceing. Linköping Univeriy, 25 3 Taddei A, Diane G, Emdin M, iani, Moody GB, Zeelenberg C, Marchei C: The European ST-T Daabae: andard for evaluaing yem for he analyi of ST-T change in ambulaory elecrocardiography, European Hear Journal 3: (992) 4 Goldberg AL, Amaral LAN, Gla L, Haudor JM, Ivanov Ch, Mark RG, Mieu JE, Moody GB, eng C-K, Sanley HE, hyiobank, hyiotoolki, and hyione: Componen of a New Reearch Reource for Complex hyiologic Signal Circulaion (23):e25-e22 Circulaion Elecronic age; hp://circ.ahajournal.org/conen//23/e25.full; 2 (June 3) 5 Silva, I, Moody, G. "An Open-ource Toolbox for Analying and roceing hyione Daabae in MATLAB and Ocave."Journal of Open Reearch Sofware 2():e27 hp://dx.doi.org/.5334/jor.bi ; 24 (Sepember 24). 6 Oborne A D, Complex variable and heir applicaion, Addion Weleg, 999. A Malab-koodi ~,config=wfdbloadlib; N=; m,ecg=rdamp('daa',,n); figure;plo(m,ecg,'k'); axi equal; xlabel ''; ylabel 'mv'; prin('-depc2','kuva.ep') au,cmdou=yem('epopdf kuva.ep'); Käyey daa: 'e3','e5' 5
12. ARKISIA SOVELLUKSIA
MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina
LisätiedotDerivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan
87 5. Eliminoinimeneely Tarkaellaan -kokoia vakiokeroimia yeemiä + x a a x a x + a x b() x = = = +. a a x a x a x b () (3) b() x + Derivoimalla enimmäinen komponeni, ijoiamalla jälkimmäien derivaaa iihen
Lisätiedot9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.
9. Epäoleellise inegraali; inegraalin derivoini paramerin suheen 9.. Epäoleellise aso- ja avaruusinegraali 27. Olkoon = {(x, y) x, y }. Osoia hajaanuminen ai laske arvo epäoleelliselle asoinegraalille
Lisätiedotb) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)
Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei
LisätiedotDEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 6, harjoitustenpitäjille tarkoitetut ratkaisuehdotukset
DEE- ineaarie järjeelmä Harjoiu 6, harjoiuenpiäjille arkoieu rakaiuehdouke Tää harjoiukea käiellään aplace-muunnoa ja en hyödynämiä differeniaaliyhälöiden rakaiemiea Tehävä Määrielmän mukaan funkion f
LisätiedotBINÄÄRINEN SYNKRONINEN TIEDONSIIRTO KAISTARAJOITTAMATTOMILLA MIELIVALTAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVITETTU SUODATIN JA SEN SUORITUSKYKY AWGN-KANAVASSA
BINÄÄRINN SYNKRONINN IDONSIIRO KAISARAJOIAMAOMILLA MILIVALAISILLA PULSSIMUODOILLA SOVIU SUODAIN JA SN SUORIUSKYKY AWGN-KANAVASSA Millaiia aalomuooja perupuleja yypilliei käyeään? 536A ieoliikenneekniikka
LisätiedotELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 3: Dynaamisen vasteen määrittäminen, Laplace-muunnos, siirtofunktio
ELEC-C30 Sääöekniikka Luku 3: Dynaamien vaeen määriäminen, Laplace-muunno, iirofunkio Differeniaaliyhälön rakaiu Syeemin ymmärämien ja hallinnan kannala on olennaia ieää, mien lähöuure y() käyäyyy ajan
LisätiedotOPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA 2 OV. Isto Jokinen 2012. 1. Mekaniikka 2
OPINTOJAKSO FYSIIKKA 1 OV OPINTOKOKONAISUUTEEN FYSIIKKA JA KEMIA OV Io Jokinen 01 SISÄLTÖ SIVU 1. Mekaniikka Nopeu Kekinopeu Kehänopeu 3 Kiihyvyy 3 Puoamikiihyvyy 4 Voima 5 Kika 6 Työ 7 Teho 8 Paine 9
LisätiedotW dt dt t J.
DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan
LisätiedotOjala, Leena Ojala ja Timo Ranta LAPLACE-MUUNNOS
Timo Ojala, eena Ojala ja Timo Rana APACE-MUUNNOS Eipuhe Tämä aplace-muunnoa ja en ovelamia käielevä oppimaeriaali on arkoieu ähköekniikan ininöörikouluukeen. Eiieoina ulii unea eimerkiki Ojalain lakuoppien
LisätiedotHuomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).
DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4
Lisätiedot( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.
ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!
LisätiedotTKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta
KK ieoliikennelaboraorio 7.2.27 Seppo Saasamoinen Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali, kun ulosignaali ja järjeselmän
LisätiedotETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET
TRAN TyL:n MUKASN AKUUTUKSN RTYSPRUSTT Tässä peruseessa kaikki suuree koskea eraa, ellei oisin ole määriely. Tässä peruseessa käyey lyhenee: LL Lyhyaikaisissa yösuheissa oleien yönekijäin eläkelaki TaL
LisätiedotRahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille
Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial
LisätiedotKonvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5
S-72. Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse, syksy 28 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali,
Lisätiedot( ) 5 t. ( ) 20 dt ( ) ( ) ( ) ( + ) ( ) ( ) ( + ) / ( ) du ( t ) dt
SMG-500 Verolasennan numeerise meneelmä Ehdouse harjoiusen 4 raaisuisi Haeaan ensin ehävän analyyinen raaisu: dx 0 0 0 0 dx 00e = 0 = 00e 00 x = e + = 5e + alueho: x(0 = 0 0 x 0 = 5e + = 0 = 5 0 0 0 5
LisätiedotKOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA
EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 23. oukokuua 2007 (24.05) (OR. en) Toimielinen välinen asia: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 N 239 RESPR 5 CADREN 32 LISÄYS 2 I/A KOHTAA KOSKEVAAN ILMOITUKSEEN Läheäjä:
LisätiedotTässä harjoituksessa käsitellään Laplace-muunnosta ja sen hyödyntämistä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa.
DEE-00 Lneaare järjeelmä Harjou 0, rakauehdouke Tää harjoukea käellään Laplace-muunnoa ja en hyödynämä dfferenaalyhälöden rakaemea Tehävä Laplace-muunno on käevä yökalu dfferenaalyhälöryhmen rakaemea,
LisätiedotIlmavirransäädin. Mitat
Ilmairransäädin Mia (MF, MP, ON, MOD, KNX) Ød nom (MF-D, MP-D, ON-D, MOD-D, KNX-D) Tuoekuaus on ilmairasäädin pyöreälle kanaalle. Se koosuu sääöpellisä ja miaaasa oimilaieesa ja siä oidaan ohjaa huonesääimen
Lisätiedot( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:
ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän
LisätiedotMallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009
Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin
LisätiedotX 2 = k 21X 1 + U 2 s + k 02 + k 12. (s + k 02 + k 12 )U 1 + k 12 U 2. s 2 + (k 01 + k 21 + k 02 + k 12 ) s + k
Aalto-yliopiton Perutieteiden korkeakoulu Matematiikan ja yteemianalyyin laito Mat-49 Syteemien Identifiointi 0 harjoituken ratkaiut äytetään enin iirtofunktiomalli Tehdään Laplace-muunno: ẋ k 0 k x +
LisätiedotLuento 4. Fourier-muunnos
Lueno 4 Erikoissignaalien Fourier-muunnokse Näyeenoo 4..6 Fourier-muunnos Fourier-muunnos Kääneismuunnos Diricle n edo Fourier muunuvalle energiasignaalille I: Signaali on iseisesi inegroiuva v ( d< II:
LisätiedotElektroniikan, tietoliikenteen ja automaation tiedekunta
TEKNIINEN KORKEAKOUU Elekroniikan, ieoliikeneen ja auomaaion iedekuna Suanna Pöyhönen IIKKUVAAN MATERIAAIIN SYNKRONOITUVA EIKKAUS TAAJUUSMUUTTAJASOVEUKSENA Diplomiyö, joka on jäey opinnäyeenä arkaeavaki
Lisätiedot3. Differen*aalilaskenta
3. Differen*aalilaskenta Differen*aali "hyvin pieni muutos" Derivaa9a kuvaa funk*on muutosnopeu9a Esim. 1 kertaluvun kemiallinen reak*o A > B Reak*on nopeus on A:n tai B:n konsentraa*on muutosnopeus. Reak*on
LisätiedotKOE 2 Ympäristöekonomia
Helingin yliopio Valinakoe.5. Maaalou-meäieeellinen iedekuna KOE Ympäriöekonomia Sekä A- eä B-oioa ulee aada vähinään 5 pieä. Mikäli A-oion piemäärä on vähemmän kuin 5 pieä B-oio jäeään arvoelemaa. B-OSIO
Lisätiedot5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä
1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa
Lisätiedot(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).
NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx
Lisätiedotf x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)
Tehävä 1. Oleeaan, eä on käössä jakuva kuva, jossa (,, ) keroo harmaasävn arvon paikassa (, ) ajanhekenä. Dnaaminen kuva voidaan esiää Talor sarjana: d d d d d d O ( +, +, + ) = (,, ) + + + + ( ). (4a)
LisätiedotSUOMEN AKTUAARIYHDISTYS THE ACTUARIAL SOCIETY OF FINLAND
97 SUOMEN AKTUAARIYHDISTYS THE ACTUARIAL SOCIETY OF FINLAND WORKING PAPERS ISSN 0781-4410 SUOMEN AKTUAARIYHDISTYS The Acuarial Sociey o Finland 97 Auranen, Ani Omavauueu (2009) Omavauueu SHV-yö Ani Auranen
Lisätiedotjoka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =
HY / Maemaiikan ja ilasoieeen laios Differeniaalihälö I kevä 09 Harjois 4 Rakaisehdoksia. Rakaise differeniaalihälö = (x + + Rakais: Tehdään differeniaalihälöön lineaarinen mnnos z(x = x + (x + jolloin
Lisätiedot2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t
Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina
Lisätiedot3. Differen*aalilaskenta
3. Differen*aalilaskenta Differen*aali "hyvin pieni muutos" Derivaa9a kuvaa funk*on muutosnopeu9a Esim. 1 kertaluvun kemiallinen reak*o A B Reak*on nopeus on A:n tai B:n konsentraa*on muutosnopeus. Reak*on
Lisätiedota) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1
S-7.060 Signaali ja järjeselmä Teni 14.5.001 1. Vasaa lyhyesi seuraaviin saehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä minaisuuksisa rgnaalinen ja rnrmaalinen kuvaa paremmin Furier-sarjaa ja miksi? b) Esiä
LisätiedotSysteemimallit: sisältö
Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -kuvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jakuva-aikaisen lineaarisen järjeselmän siirofunkio, sabiilisuus Laplace-muunnos Diskreeiaikaisen lineaarisen
LisätiedotHY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia. Tehtäväsarja I
HY / Matematiikan ja tilatotieteen laito Tilatollinen päättely II, kevät 207 Harjoitu 4 Ratkaiuehdotukia Tehtäväarja I. (Kvantiili-kvantiili kuvion [engl. q q plot] idea.) Olkoon atunnaimuuttujalla X ellainen
LisätiedotXII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA
II ADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA Laskenaaajuus akiivisuus Määrieäessä radioakiivisen näyeen akiivisuua (A) uloksena saadaan käyeyn miausyseemin anama laskenaaajuus (). = [II.I] jossa =
Lisätiedota. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:
ELEC-C Sääöeniia 7. lauharjoiu Vaaue. r - K u K C y a. Varinainen proei on uua ilaeiymuooa: A Bu y C Kuvaa nähdään, eä ilamallin iäänmenona on u r K. Salaaria ei voi vähenää mariiia, joen un on n -veori,
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.4 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vasausen piireiden, sisälöjen ja piseiysen luonnehdina ei sido ylioppilasukinolauakunnan arvoselua. Lopullisessa arvoselussa
LisätiedotS Piirianalyysi 2 1. Välikoe
S-55.0 Piirianalyyi. Välioe.3.0 ae ehävä eri paperille uin ehävä 3 5. Muia irjoiaa joaieen paperiin elväi nimi, opielijanumero, urin nimi ja oodi. Tehävä laeaan oreaoulun oepaperille. Muia papereia ei
Lisätiedotsaadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla
LisätiedotJohda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.
/ Raaisu Aihee: Avaisaa: Momeiemäfuio Sauaismuuujie muuose ja iide jaauma Kovergessiäsiee ja raja-arvolausee Biomijaauma, Espoeijaauma, Geomerie jaauma, Jaaumaovergessi, Jauva asaie jaauma, Kolmiojaauma,
LisätiedotDynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä
Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä
LisätiedotLaplace-muunnoksesta ja differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisesta sen avulla
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Jui Talja Laplace-muunnoketa ja differentiaaliyhtälöiden ratkaiemieta en avulla Informaatiotieteiden ykikkö Matematiikka Huhtikuu 2 Tampereen yliopito Informaatiotieteiden
LisätiedotLaplacemuunnosten perusteet kurssilla S1; v.1.0
Laplacemuunnoten peruteet kurilla S; v.. Jarmo Malinen. joulukuuta 29 Siältö Alkuanat 2 2 Määritelmiä 2 3 Laplace-muunnoken ominaiuukia 6 4 Sovellutu vakiokertoimiiin lineaariiin differentiaaliyhtälöihin
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.
Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,
LisätiedotOsa VII. Laplace muunnos. Laplace-muunnos. Laplace-muunnos
Oa VII Laplace muunno 1 Määritelmä ja peruominaiuudet 2 Differentiaalilakenta 3 Yleiiä Laplace-muunnokia A.Raila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331 Matematiikan perukuri KP3-i 11. lokakuuta 27 181 / 246 A.Raila,
Lisätiedot1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1
KETJUMURTOLUVUT Harjoiuksia 209. Todisa/Prove Lause 2.2. käyäen Lausea 2.3./by using Theorem 2.3. Lause 2.4. käyäen Lausea 2.3./by using Theorem 2.3. 2. Määrää Canorin kehielmä luvuille 0,, 2, 3, 4, 5,
Lisätiedot2. Suoraviivainen liike
. Suoraviivainen liike . Siirymä, keskinopeus ja keskivauhi Aika: unnus, yksikkö: sekuni s Suoraviivaisessa liikkeessä kappaleen asema (paikka) ilmoieaan suoralla olevan piseen paikkakoordinaain (unnus
LisätiedotSopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen
Soimukseneon dynamiikka: johdano ja haiallinen valikoiuminen Ma-2.442 Oimoinioin seminaari Elise Kolola 8.4.2008 S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 4 Elise Kolola Oimoinioin seminaari - Kevä 2008 Esiyksen
LisätiedotKUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoski, professori. Lappeenrannan teknillinen yliopisto
KUINKA PALJON VAROISTA OSAKKEISIIN? Mika Vaihekoki, proeori Lappeenrannan teknillinen yliopito Näin uuden vuoden alkaea ueat meitä miettivät ijoitualkkuna kootumuta. Yki kekeiitä kyymykitä on päätö eri
LisätiedotMS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset
MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,
LisätiedotKYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN
YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä
Lisätiedotb) Määritä/Laske (ei tarvitse tehdä määritelmän kautta). (2p)
Matematiikan TESTI, Maa7 Trigonometriset funktiot RATKAISUT Sievin lukio II jakso/017 VASTAA JOKAISEEN TEHTÄVÄÄN! MAOL/LIITE/taulukot.com JA LASKIN ON SALLITTU ELLEI TOISIN MAINITTU! TARKISTA TEHTÄVÄT
LisätiedotOsittaisdifferentiaaliyhtälöt
Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,
Lisätiedot7.lk matematiikka. Geometria 1. Janne Koponen versio 2.0
7.lk matematiikka 1 Janne Koponen verio 2.0 Tämä monite on tehty 7.lk. geometrian opetukeen ja olen käyttänyt itä ite Hatanpään koulua. Jo joku opettaja haluaa tätä kuitenkin käyttää omaa opetukeaan, on
Lisätiedot6 Integraali ja derivaatta
ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 9 6 Inegrli j deriv 6. Inegrli ylärjns funkion. Olkoon Määriä kun () [, ], (b) ], 3]., kun [, ],, kun ], 3]. f() d, [, 3],. Osoi, eä jos funkio f on Riemnn-inegroiuv
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai
MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai 30.11.015 1. (Opiskelutet. 0 s. 81.) Selvitä, miten lauseke sin(4x 3 + cos x ) muodostuu perusfunktioista (polynomeista, trigonometrisistä funktioista jne).
LisätiedotDiskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:
DEE-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 5, rakaisuehdoukse [johdano impulssivaseeseen] Jakuva-aikaisen järjeselmän impulssivase on vasaavanlainen järjeselmäyökalu kuin diskreeillä puolellakin: impulssivase
Lisätiedotx n e x dx = n( e x ) nx n 1 ( e x ) = x n e x + ni n 1 x 4 e x dx = x 4 e x +4( x 3 e x +3( x 2 e x +2( xe x e x ))) = e x
Osittaisintegrointia käyttäen osoita integraalille I n x n e x dx oikeaksi reduktiokaava I n x n e x + ni n ja laske sen avulla mitä on I 4 kun x. x n e x dx n( e x ) nx n ( e x ) x n e x + ni n x 4 e
LisätiedotTENTISSÄ KÄYTETTÄVÄ KAAVAKOKOELMA KURSSILLE Luotettavuusteoria
TENTISSÄ KÄYTETTÄVÄ KAAVAKOKOELMA KURSSILLE Luoeavuueoria Dekripiivinen luoeavuu R() =P(T>) R(x ) =P(T>+ x T>) r() = f() R() R() =e R(x ) =e r() d +x r() d F () R() f() r() F () R() f() F () df () d R()
LisätiedotÖljyshokkien talousvaikutusten heikkeneminen ja ilmiön syyt
Öljyhokkien alouvaikuuen heikkeneinen ja iliön yy Kananalouiede Pro gradu -ukiela Talouieeiden laio Taereen ylioio Ohjaaja: Jukka Pirilä Lokakuu 20 Terhi Lohander TIIVISTELMÄ Taereen ylioio Talouieeiden
LisätiedotTasaantumisilmiöt eli transientit
uku 12 Tasaanumisilmiö eli ransieni 12.1 Kelan kykeminen asajännieeseen Kappaleessa 11.2 kykeiin reaalinen kela asajännieeseen ja ukiiin energian varasoiumisa kelan magneeikenään. Tilanne on esiey uudelleen
LisätiedotTehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1
Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla
LisätiedotA-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!
MAA Koe 7..03 A-osio. Ei laskina! Valise seuraavisa kolmesa ehäväsä vain kaksi joihin vasaa! A. a) Mikä on funkion f(x) määrieljoukko, jos f( x) x b) Muua ulomuooon: 4a 8a 4 A. a) Rakaise hälö: x 4x b)
Lisätiedotẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.
Diffrniaaliyhälö II, harjoius 3, 8 228, rakaisu JL, kuusi sivua a On muunnava linaarinn oisn kraluvun diffrniaaliyhälö ẍ qx f yhäpiäväksi nsimmäisn kraluvun linaarisksi kahdn skalaariyhälön sysmiksi Rak
Lisätiedotsitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n
Määritelmä 1.1 Algebran A keskus C on joukko C (A) = {a A ax = xa x A}. Lause 1. Olkoon Cl n Cliffordin algebra, jonka generoi joukko {e 1,..., e n }. Jos n on parillinen, niin C (Cl n ) = {λ λ R}. Jos
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.
Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x
LisätiedotJLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi
JLP:n äyämäömä mahdollisuude Juha Lappi LP ehävä p z = a x + b z 0 Max or Min (.) 0 0 = = subjec o he following consrains: c a x + b z C, =,, q p q K r (.2) = = m n i ij K (.3) i= j= ij x xw= 0, =,, p
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto)
LisätiedotViivakuormituksen potentiaalienergia saadaan summaamalla viivan pituuden yli
hum.9. oiman potentiaalienergia Potentiaalienergiata puhutaan, kun kappaleeeen vaikuttaa jokin konervatiivinen voima. oima on konervatiivinen, jo en tekemä tö vaikutupieen iirteä tiettä paikata toieen
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 6
Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että
LisätiedotMAT-02450 Fourier n menetelmät. Merja Laaksonen, TTY 2014
MAT-45 Fourier n meneelmä Merja Laaksonen, TTY 4..4 Sisälö Johano 3. Peruskäsieiä................................... 4.. Parillinen ja parion funkio....................... 7.. Heavisien funkio............................
LisätiedotAlipäästösuodatuksesta jää kuitenkin pieni vaihtovirtakomponentti, joka summautuu tasajännitteen päälle:
. Saainen analyyi.. Buck-opoloia Käiellään enin buck-yyppiä hakkurieholähdeä (kuva 2.2a ja 3.). ää eimerkiä kuorma on puhaai reiiivinen (R), mua yleiei e on yöeävien laieiden ominaiuukia muodouva impedani.
LisätiedotFunktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot
3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,
LisätiedotF Y S I I K K A KERTAUSTEHTÄVIÄ 1-20
F Y S I I K K A KERTAUSTEHTÄVIÄ - 0 Oalla eieyiä kyyykiä vaauke ova huoaavai pidepiä kuin iä eierkiki kokeea vaaukela vaadiaan. Kokeea on oaava vain olennainen aia per ehävä. . Muua SI järjeelän ykiköihin
LisätiedotDEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset
D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot Harri Hakula Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2018 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen
LisätiedotRakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi
Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri
Lisätiedot7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi
7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotPD-säädin PID PID-säädin
-äädin - äätö on ykinkertainen äätömuoto, jota voidaan kutua myö uhteuttavaki äädöki. Sinä lähtöignaali on uoraa uhteea tuloignaalin. -äätimen uhdealue kertoo kuinka paljon mittauuure aa muuttua ennen
Lisätiedotx v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.
Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen
Lisätiedot0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä
Lisätiedot2. Systeemi- ja signaalimallit
2. Syseemi- ja signaalimalli Malliyyppejä: maemaainen malli: muuujien välise suhee kuvau maemaaisesi yhälöin lohkokaaviomalli: syseemin oiminojen looginen jako lohkoihin, joiden välisiä vuorovaikuuksia
LisätiedotKäyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma
KSU-430/Ten 4..2008/Prof. Seppo Vranen /3 Käyövarmuuden ja kunnossapdon perusee, KSU-430: Ten ma 4..2008 Huom. Vasaus van veen kysymykseen. Funko- ja/a ohjelmoavan laskmen, musnpanojen, luenomonseden ja
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
LisätiedotJuuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.
Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 Keraus K. A: III, B: I, C: II ja IV Kuvaaja: I II III IV Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 K. a) lim ( ) Nimiäjä ( ) o aia
LisätiedotPOSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI
S-108110 OPTIIKKA 1/6 POSITIIVISEN LINSSIN POLTTOVÄLI Laboratoriotyö S-108110 OPTIIKKA /6 SISÄLLYSLUETTELO 1 Poitiivien linin polttoväli 3 11 Teoria 3 1 Mittauken uoritu 5 LIITE 1 6 Mittaupöytäkirja 6
LisätiedotRak-54.116 Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti 30.8.2007
Rak-54.116 Rakeneden mekankka, RM (4 ov) Ten.8.7 Krjoa jokaeen koepapern elvä - koko nme, puhuelunm allevvauna - oao, vuokur, enn pävämäärä ekä enävä opnojako koodeneen - opkeljanumero, mukaan luken arkukrjan
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia
8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.
LisätiedotBETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 2009) Betonipäivät 2010
DIPLOMITYÖ: BETONI-TERÄS LIITTORAKENTEIDEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN (TTY 29) Beonipäivä 21 DIPLOMITYÖ prosessina Aie: yön eeäjän aloieesa Selviykse beonin, eräksen ja puun osala oli jo ey/käynnissä
Lisätiedota) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. 8 3 + 4 2 0 = 16 3 = 3 1 3.
Integraalilaskenta. a) Mikä on integraalifunktio ja miten derivaatta liittyy siihen? Anna esimerkki. b) Mitä määrätty integraali tietyllä välillä x tarkoittaa? Vihje: * Integraali * Määrätyn integraalin
LisätiedotMATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!
MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R
LisätiedotPARTIKKELIN KINETIIKKA
PTKKELN KNETKK Newonin laki ma m& - on paikkeliin aikuaien oimien eulani - m on paikkelin maa - a & on paikkelin aboluuinen kiih Suoaiiaien liikkeen liikehälö (liikeuuna : m a 0 z 0 Taoliikkeen liikehälö
LisätiedotLuento 11. Stationaariset prosessit
Lueno Soasisen prosessin ehosperi Signaalin suodaus Kaisarajoieu anava 5..6 Saionaarise prosessi Auoorrelaaio φ * * (, ) ( ), { } { } jos prosessi on saionaarinen auoorrelaaio ei riipu ajasa vaan ainoasaan
LisätiedotDiskreetti derivaatta
Diskreetti derivaatta LuK-tutkielma Saara Sadinmaa 43571 Matemaattisten tieteiden koulutusohjelma Oulun yliopisto Syksy 017 Sisältö Johdanto 1 Peruskäsitteitä 3 Ominaisuuksia 4 3 Esimerkkejä 8 4 Potenssifunktioita
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 21. tammikuuta 2016 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta
Lisätiedot