2 / :03

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "2 / :03"

Transkriptio

1 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys Pisteet,, Määritellään positiivisten reaalilukujen joukossa R + = {x R x > } yhteenlasku ja skalaarikertolasku seuraavasti: jos x, y R + ja c R, niin x y = x y ja c x = x c Voidaan osoittaa, että joukko R + varustettuna yhteenlaskulla ja skalaarikertolaskulla on vektoriavaruus (a) Laske 3 = 7 = 9 (b) Mieti, mikä on joukon R + alkoista on nollavektori Nollavektori = Voit tässä vaiheessa rauhassa luonnostella paperille pohdintojasi ja laskujasi, eikä niiden tarvitse olla täsmällisiä tai edes oikein (c) Käydään läpi täsmällisesti nollavektorin määritelmän perusteella, että löytämäsi vektori todellakin on vektoriavaruuden R + nollavektori Toisin sanoen halutaan näyttää, että se toteuttaa vektoriavaruuden määritelmän ehdossa 3 esiintyvän yhtälön Kuuluuko kohtaan (b) antamasi alkio vektoriavaruuteen R +? Ohje: kirjoita vastaukseksi tai Kyllä Ei Olkoon x R + Laske x, kun on kohtaan (a) vastaukseksi antamasi nollavektori x = x kaikilla x R + Toteuttaako (a) -kohdan vastauksesi nollavektorin määritelmän edellisten kohtien perusteella? Ohje: kirjoita vastaukseksi tai Kyllä Ei (a) Tarkasteltavan vektoriavaruuden yhteenlaskun ja skalaarikertolaskun määritelmien mukaan 3 = 7 = 9 ja (b) Mietitään, mikä olisi sellainen joukon R + alkio a, että x a = x kaikilla x R + Toisin sanoen olisi oltava xa = x kaikilla x R + Tämän perusteella vektoriavaruuden R + nollavektori a voisi olla (c) Osoitetaan täsmällisesti, että on vektoriavaruuden R + nollavektori Ensinnäkin R + Lisäksi x = x = x kaikilla x R +, joten vektoriavaruuden R + nollavektori on

2 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 3 / :3 A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is 9, which can be typed in as follows: 9 A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is A correct answer is x, which can be typed in as follows: x A correct answer is

3 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys Pisteet,, Määritellään positiivisten reaalilukujen joukossa R + = {x R x > } ja skalaarikertolasku seuraavasti: jos x, y R + ja c R, niin yhteenlasku x y = x y ja c x = x c Voidaan osoittaa, että joukko R + varustettuna yhteenlaskulla ja skalaarikertolaskulla on vektoriavaruus Aiemmassa tehtävässä on selvitetty tämän vektoriavaruuden nollavektori (a) Mieti, mikä joukon R + alkoista on vektorin 6 vastavektori Merkitään tätä vastavektoriehdokasta x x = /6 Voit tässä vaiheessa rauhassa luonnostella paperille pohdintojasi ja laskujasi, eikä niiden tarvitse olla täsmällisiä tai edes oikein (b) Tutkitaan vastavektorin määritelmän avula, onko löytämäsi vektori on vektorin 6 vastavektori Kuuluuko kohtaan (a) antamasi alkio vektoriavaruuteen R +? Ohje: kirjoita vastaukseksi tai Kyllä Ei Laske vektorin 6 ja antamasi vastavektoriehdokkaan x summa 6 x = Mieti, miten laskemasi summa liittyy tehtävän vektoriavaruuden nollavektoriin Voidaanko vastavektorin määritelmän avulla perustella täsmällisesti, että (a)-kohdan vastauksesi on vektorin vastavektori? Ohje: kirjoita vastaukseksi tai Kyllä Ei 6 (a) Mietitään, mikä olisi sellainen joukon R + alkio x, että 6 x = = Toisin sanoen olisi oltava 6x = Tämän perusteella vektorin 6 vastavektori voisi olla 6 (b) Tässä osatehtävässä käydään läpi vastavektorin määritelmän kaksi ehtoa, mutta koska vastaukset täytetään tietokoneella, ei se ole varsinaisesti täsmällinen esitys siitä, että on vektorin 6 vastavektori Osoitetaan se nyt 6 täsmällisesti Aiemman tehtävän perusteella tiedetään, että vektori on vektoriavaruuden nollavektori, joten vektorin 6 vastavektori on sellainen x R +, jolle pätee 6 x = Koska R ja, = 6 = 6 6 on vektorin 6 vastavektori 6

4 / :3 Ratkaisuehdotukset Stack-tehtäviin file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse A correct answer is, which can be typed in as follows: /6 6 A correct answer is A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is Kysymys 3 Pisteet,, Mitkä seuraavista ovat polynomeista koostuvan vektoriavaruuden P alkioita? 7 (a) [ ] 8 3 (b) (c) (d) 6 x π x π + 8 x π + 9 6π x 3 + 8π x + 9π (e) f : R R, x sin(x) + : (f) [ ] Ohje: Kirjoita kaikki valitsemasi vaihtoehdot alla olevaan laatikkoon aakkosjärjestyksessä Kirjoita yhdelle riville vain yksi kirjain (ei sulkeita tai muita merkkejä) b d Ratkaisuehdotus Vektoriavaruus P koostuu polynomeista a n x n + a n x n + + a x + a x + a, missä a n,, a R ja n N Tällöin polynomit ja 6π x 3 + 8π x + 9π ovat vektoriavaruuden P alkioita A correct answer is [b, d], which can be typed in as follows: b d

5 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 6 / :3 Kysymys Pisteet,, Tarkastellaan vektoriavaruutta P Q, joka koostuu niistä polynomiavaruuden P polynomeista, joiden kertoimet kuuluvat rationaalilukujen Q joukkoon Keksi kolme mahdollisimman erilaista polynomiavaruuden P Q alkioita Ohje: Kirjoita kukin alkio omaan vastauslaatikkoonsa Käytä kirjainta x polynomin tuntemattoman symbolina Potenssin saa ^-merkillä, esimerkiksi x kirjoitetaan *x^ (Vastauslaatikon alla oleva tarkistusruutu näyttää miten tarkistusjärjestelmä tulkitsee vastauksesi) : x^3+x^+x Vastauksesi tulkittiin muodossa: x 3 + x + x Vastaus on ok : -*x^ Vastauksesi tulkittiin muodossa: x Vastaus on ok 3: Vastauksesi tulkittiin muodossa: Vastaus on ok Ratkaisuehdotus Polynomiavaruus (vektoriavaruus) P Q koostuu polynomeista a n x n + a n x n + + a x + a x + a, missä a n,, a Q ja n N Esimerkiksi: x 3 + x + x, ja x ovat polynomiavaruuden P Q alkioita A correct answer is x 3 + x + x, which can be typed in as follows: x^3+x^+x A correct answer is x, which can be typed in as follows: -*x^ A correct answer is tans 3, which can be typed in as follows: tans3

6 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 7 / :3 Kysymys Pisteet,, Mikä on vektoriavaruuden P vektorin 9 x x 6 x + vastavektori? Ohje: Käytä kirjainta x polynomin tuntemattoman symbolina Potenssin saa ^-merkillä, esimerkiksi x kirjoitetaan *x^ (Vastauslaatikon alla oleva tarkistusruutu näyttää miten tarkistusjärjestelmä tulkitsee vastauksesi) 9*x^3-7*x^+6*x- Vastauksesi tulkittiin muodossa: The variables found in your answer were: [x] 9 x 3 7 x + 6 x p x n x n Ratkaisuehdotus Vektoriavaruuden P nollavektori on nollapolynomi = x + = On siis löydettävä polynomi q, jolle pätee 9 x x 6 x + + q = Arvataan, että vastavektori on q = 9 x 3 7 x + 6 x 9 x x 6 x + + q ja todetaan laskemalla, että se todella on vastavektori: = 9 x x 6 x x 3 7 x + 6 x = Siis vektorin 9 x x 6 x + vastavektori on 9 x 3 7 x + 6 x A correct answer is 9 x 3 7 x + 6 x, which can be typed in as follows: 9*x^3-7*x^+6*x-

7 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 8 / :3 Kysymys 6 Pisteet,, Merkitään: p = 8 x 3 3 x x 3 q = 8 x 3 + x + x r = x + 8 x + 6 Mitkä seuraavista polynomeista ovat sama polynomi? (a) 6 x x + x + 6 (b) q p (c) x x 3 (d) r (e) 8 x 3 3 x x + (f) x + 8 x + 9 Ohje: Kirjoita kaikki valitsemasi vaihtoehdot alla olevaan laatikkoon aakkosjärjestyksessä Kirjoita yhdelle riville vain yksi kirjain (ei sulkeita tai muita merkkejä) b d Laskemalla saadaan, että (b) q p = 6 x x + x x 3 8 x x = x + 8 x + 6 (d) r = x + 8 x + 6 = q p Näin ollen (b) ja (d) ovat samoja polynomeja A correct answer is [b, d], which can be typed in as follows: b d

8 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse Kysymys 7 Pisteet,, Jokainen matriisi A määrittää lineaarikuvauksen L A kaavalla L A ( x ) = Ax (ks myös kurssimonisteen lause 98 ja esimerkki 99) Tarkastellaan matriisia 3 A = (a) Matriisi A määrää lineaarikuvauksen L A : R p R q Mitä lukuja p ja q ovat? p = 3 ja q = (b) Oletetaan, että x = ( x, x,, x p ) R p Laske kuvavektori L A ( x ) Ohje: Kirjoita vektori alle käyttämällä sulkeina hakasulkeita (ei siis tavallisia sulkeita, kuten normaalisti) ja erottamalla vektorin alkiot pilkuilla Alaindeksit kirjoitetaan vain numerona muuttujan perään Esimerkiksi vektori ( x + x, x x ) kirjoitettaisiin näin: [*x+x, x-x] [-x-3*x+*x3,-*x+6*x+7*x3,8*x+3*x-3*x3,*x+*x-x3] (c) Kirjoita b-kohdan kuvavektori q -matriisina Ohje: Kirjoita matriisi laittamalla jokainen sen alkio (eli b-kohdan kuvavektorin jokainen komponentti) omalle rivilleen Riviä vaihdetaan näppäimistön enter-painikkeella L A ( x ) = [ -x-3*x+*x3 -*x+6*x+7*x3 8*x+3*x-3*x3 *x+*x-x3 ] Vertaa kuvavektoria matriisiin A Huomaatko mitään yhtäläisyyksiä? Correct answer, well done (a) Koska A on 3 -matriisi, niin L A : R 3 R eli p = 3 ja q = (b) Koska L A on matriisin A määräämä, pätee L A 3 ( x ) = A x 6 7 x x 3 3 x x 7 x x x = x = x 3 x x + 8 x 3 x 3 + x + x joten L ( x A ) = ( x 3 3 x x, 7 x x x, 3 x x + 8 x ) (c) Verrataan matriiseja A ja L ( x A ) : x 3 3 x x 7 x x x 3 x x + 8 x x 3 + x + x Huomataan, että vektorissa L ( x A ) näkyvät matriisin A alkiot, A correct answer is 3, which can be typed in as follows: 3 A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is [ x 3 3 x x, 7 x x x, 3 x x + 8 x, x 3 + x + x ], which can 9 / :3

9 / :3 Ratkaisuehdotukset Stack-tehtäviin file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse be typed in as follows: [*x3-3*x-x,7*x3+6*x-*x,(-3*x3)+3*x+8*x,(-x3)+*x+*x] A correct answer is [ x 3 3 x x, 7 x x x, 3 x x + 8 x, x 3 + x + x ], which can be typed in as follows: *x3-3*x-x 7*x3+6*x-*x (-3*x3)+3*x+8*x (-x3)+*x+*x Kysymys 8 Pisteet,, Kurssimateriaalin luvussa 9 kerrotaan, millä tavoin matriisit määräävät lineaarikuvauksia Eräs matriisi B määrää lineaarikuvauksen L B : R R 3, jolla ( x, x ) (7 x 7 x, 3 x + x, 8 x ) Määritä matriisi B Tarkista saamasi ratkaisu kertomalla vektoria ( x, x ) matriisilla B Oletetaan, että ( x, x ) R Kun tulkitaan vektorit matriiseiksi, saadaan vektorin ( x, x ) kuvavektoriksi x 7 x 7 x 7 7 x L([ ]) = 3 x + x = 3 [ ] x 8 x 8 x Siten lineaarikuvaus L on matriisin määräämä lineaarikuvaus 7 7 A correct answer is 3 8

10 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys 9 Pisteet,, Vektoreita voidaan kiertää kulman γ verran origon ympäri lineaarikuvauksella, joka on matriisin cos(γ) sin(γ) [ ] sin(γ) cos(γ) määräämä Ohjaat robottikättä, joka lähtee origosta ja ulottuu pisteeseen (, ) Käytä edellä mainittua lineaarikuvausta ja kierrä robotin kättä origon ympäri positiiviseen kiertosuuntaan eli vastapäivään Missä pisteessä robottikäden pää tämän jälkeen on? Ohje: Kirjoita vastauksesi saamasi piste paikkavektorina Luvun neliöjuuri kirjoitetaan sqrt(luku) Esimerkki vastauksesta: (3*sqrt()+/, /) ( (-sqrt(3))-/, sqrt(3)/- ) cos sin On laskettava tulo Ax, missä A = [ ] ja x = (, ) sin cos Lasketaan: cos sin 3 [ ] [ ] = [ ] 3 sin cos 3 joten robottikäden pää on pisteessä ( 3, ), A correct answer is A correct answer is 3 3, which can be typed in as follows: (-sqrt(3))-/, which can be typed in as follows: sqrt(3)/-

11 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys Pisteet,, Tutkitaan lineaarikuvausta L : R 3 R, jolle pätee L(,, ) = (, ), L(,, ) = (, ) ja L(,, ) = (, 3) (a) Oletetaan ensin, että ( x, x, x 3 ) R 3 Määritä L( x, x, x 3 ) Ohje: Kirjoita vastaukseksi saamasi vektori vastauslaatikkoon käyttämällä vektorin sulkeina hakasulkeita Merkitse tuntemattomien lukujen indeksit kirjoittamalla indeksi suoraan kirjaimen perään Esimerkiksi x kirjoitetaan x Esimerkki vastausvektorista: [*x, x3, ] [x-x3,*x+*x+3*x3] Vastauksesi tulkittiin muodossa: The variables found in your answer were: [ x x 3, x + x + 3 x 3 ] [ x, x 3, x ] (b) Etsi a-kohdan perusteella matriisi A, jonka määräämä kuvaus L on A = - 3 (c) Tarkista, että matriisi A toimii halutulla tavalla laskemalla A e, Ae ja Ae 3 Ohje: Kirjoita vastaukseksi saamasi vektori vastauslaatikkoon käyttämällä vektorin sulkeina hakasulkeita Esimerkki: [,, 3] A e = [,] A e = [,] A e 3 = [-,3] d) Kun kerrot matriisilla A vektoria (,,), mitkä matriisin alkiot näkyvät tulomatriisissa? Pohdi, miten tämä seuraa siitä, miten matriisikertolasku toimii Entä mitä tapahtuu, kun kerrot matriisia A vektorilla (,,) tai (,,)? e) Miten kantavektorien kuvavektorit näkyvät matriisissa A? (Miten tämä liittyy d-kohtaan?) (a) Hyödyntäen kuvauksen L lineaarisuutta voidaan laskea suoraan: L( x, x, x 3 ) = L( x (,, ) + x (,, ) + x 3 (,, )) = x (, ) + x (, ) + x 3 (, 3) = ( x x 3, 3 x 3 + x + x ) (b) Etsitään matriisi, joka määrää lineaarikuvauksen L Edellisen kohdan tulosta muokkaamalla nähdään, että x x x 3 L x = [ ] = [ ] x 3 x 3 + x + x 3 3 Siis lineaarikuvauksen L määrää matriisi A = [ ] 3 x x x 3

12 3 / :3 Ratkaisuehdotukset Stack-tehtäviin (c) Lasketaan A e = [ ] = [ ] = (, ) = Le 3 A e = [ ] = [ ] = (, ) = Le 3 A e 3 = [ ] = [ ] = (, 3) = Le 3 3 Matriisi A siis määrää kuvauksen L, eli se toimii halutulla tavalla file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 3 (d) Kun matriisia A kertoo vektorilla (,, ), tuloksena on matriisin A ensimmäinen sarake Tämä johtuu siitä, että matriisikertolaskussa tulomatriisiin vaikuttavat vain ensimmäisen sarakkeen alkiot Alla on selventävä esimerkki matriisikertolaskusta a a a 3 b b b 3 c c c 3 a + b + c = a + b + c = a 3 + b 3 + c 3 a a a 3 Vastaavasti vektorit (,, ) ja (,, ) poimivat matriisista vain toisen ja kolmannen sarakkeen alkiot (e) Kantavektorien kuvavektorit vastaavat matriisin sarakkeita Tämä johtuu siitä, että kantavektoreiden kuvavektorit ovat d-kohdan mukaan matriisin sarakevektorit A correct answer is A correct answer is [ ] 3 [ x x 3, 3 x 3 + x + x ] A correct answer is [, ], which can be typed in as follows: [,] A correct answer is [, ], which can be typed in as follows: [,] A correct answer is [, 3], which can be typed in as follows: [-,3], which can be typed in as follows: [x-x3,3*x3+*x+*x]

13 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys Pisteet,, Seuraavaksi hyppäämme lukuun, jossa nähdään, että jokainen lineaarikuvaus avaruudelta R m avaruudelle R n on jonkin matriisin määräämä Pidä lukuun tutustuessasi mielessä edellisen tehtävän havainnot Luvun todistuksia ei ole tarpeellista vielä tässä vaiheessa lukea tarkasti läpi Olkooon L A : R R lineaarikuvaus Alla on kuva vektoreista ē ja ē sekä niiden kuvavektoreista L A ( ē ) ja L ( ē A ) Määritä kuvan avulla matriisi A, joka määrää lineaarikuvauksen L A Käytä apunasi määritelmää 8 sekä edellisen tehtävän havaintoja 3 - Tarkista saamasi ratkaisu kertomalla vektoreita ē ja ē matriisilla A Kuvasta nähdään, että = (, ), ē = (, ), L A ( ē ) = (3, ) ja L ( A ) = (, ) Lineaarikuvauksen L A matriisi saadaan suoraan asettamalla kantavektorien ē ja kuvavektorit L A ( ē ) = (3, ) ja L ( A ) = (, ) matriisin sarakkeiksi Siten L A on matriisin 3 A = [ ] määräämä lineaarikuvaus 3 A correct answer is [ ]

14 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys Pisteet,, (a) Olkoon L : R R lineaarikuvaus, joka peilaa tason vektorit suoran span((, )) suhteen Päättele kuvan avulla, mitkä ovat kantavektorien e = (, ) ja e = (, ) kuvavektorit kuvauksessa L (Esimerkistä on apua) L( e ) = (, - ) L( e ) = ( -, ) (b) Määritä matriisi, jonka määräämä kuvaus L on - - (a) Piirretään koordinaatistoon suora span((, )) ja kantavektorit e ja e Huomataan, että kun kantavektorit peilataan suoran suhteen, niin vektorit kuvautuvat seuraavasti: L( e ) = (, ) ja L( e ) = (, ) (b) Koska tiedetään kantavektorien kuvat lineaarikuvauksessa L, saadaan lineaarikuvauksen L matriisi suoraan asettamalla kantavektorien kuvavektorit matriisin sarakkeiksi Lineaarikuvaus L on siis matriisin [ ] määrämä lineaarikuvaus A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is [ ]

15 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 6 / :3 Kysymys 3 Pisteet,, Tässä tehtävässä tutkitaan funktioiden muodostamaa vektoriavaruutta F Tutkitaan funktioita f: R R, f(x) = x x + sin(x) g: R R, g(x) = e x + x h: R R, h(x) = sin(x) + e x + x + 3x Merkitään W = span(f, g, h) ja (a) Keksi kolme aliavaruuden W alkiota, jotka poikkeavat alkioista f, g ja h Vastaus : p: R R, p(x) = sin(x)+%e^x+*x^-3*x Vastauksesi tulkittiin muodossa: sin(x) + e x + x 3 x Vastaus : q: R R, q(x) = *(%e^x+x) Vastauksesi tulkittiin muodossa: ( e x + x) Vastaus 3: r: R R, r(x) = (sin(x)+*x^-*x)/+*(%e^x+x)+*%e^x+*x Vastauksesi tulkittiin muodossa: sin(x) + x x + ( + x) + + x e x e x (b) keksi jokin vektoriavaruuden F alkio, joka ei ole aliavaruudessa W s: R R, s(x) = Vastauksesi tulkittiin muodossa: Antamaasi vektoria ei voida esittää vektoreiden f, g ja h lineaarikombinaationa, joten se ei ole aliavaruuden W vektori (c) Voidaan osoittaa, että B = (f, g) on aliavaruuden W kanta Minkä vektorin koordinaattivektori kannan B suhteen on (, )? t: R R, t(x) = *(%e^x+x)-*(sin(x)+*x^-*x) Vastauksesi tulkittiin muodossa: ( e x + x) (sin(x) + x x)

16 7 / :3 Ratkaisuehdotukset Stack-tehtäviin (c) Kyseessä on vektori f + g Se on funktio, jolle pätee ( f + g)(x) = f(x) + g(x) = (sin(x) + x x) + ( e x + x) Etsitty vektori on siis file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse t: R R, t(x) = f(x) + g(x) = sin(x) + e x x + x A correct answer is A correct answer is, which can be typed in as follows: sin(x)+%e^x+*x^-3*x, which can be typed in as follows: *(%e^x+x) sin(x)+ x A correct answer is + ( e x + x) + e x + x (sin(x)+*x^-*x)/+*(%e^x+x)+*%e^x+*x A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is sin(x) + e x + x 3 x ( e x + x) x *(%e^x+x)-*(sin(x)+*x^-*x) ( e x + x) (sin(x) + x x), which can be typed in as follows:, which can be typed in as follows: Kysymys Pisteet,, Määritä matriisi, jonka määräämä lineaarikuvaus projisoi tason vektorit suoralle span((, )) Käytä apuna luonnollisen kannan vektoreiden kuvavektoreita samalla tavalla kuin esimerkeissä 9 ja / -/ -/ / Tarkista saamasi vastaus kertomalla valitsemaasi vektoria matriisilla Määritetään luonnollisen kannan vektorien e = (, ) ja e = (, ) kuvavektorit Merkitään suoran suuntavektoria w = (, ) Projektiot saadaan laskettua seuraavasti: e w w w w w proj w ( e ) = = = (, ) e proj w ( e ) = w = w = (, ) w w w Nämä kuvavektorit ovat lineaarikuvauksen matriisin sarakkeet Siten matriisiksi saadaan B = [ ] A correct answer is [ ]

17 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 8 / :3 Kysymys Pisteet,, Etsi matriisi, jonka määrämä lineaarikuvaus peilaa ensin tason vektorit suoran span((, )) suhteen ja sen jälkeen projisoi ne suoralle span((, )) -/ / / -/ Määritetään aluksi peilauksen määräämän lineaarikuvauksen L matriisi Piirretään koordinaatistoon suora span((, )) ja kantavektorit e = (, ) ja e = (, ) Huomataan, että kun kantavektorit peilataan suoran suhteen, niin vektorit kuvautuvat seuraavasti: L ( e ) = (, ) ja L ( e ) = (, ) Koska tiedetään kantavektorien kuvat lineaarikuvauksessa L, saadaan lineaarikuvauksen L matriisi suoraan asettamalla kantavektorien kuvavektorit matriisin sarakkeiksi Lineaarikuvaus L on siis matriisin määrämä lineaarikuvaus [ ] Määritetään luonnollisen kannan vektorien e = (, ) ja e = (, ) kuvavektorit projektiossa Merkitään suoran suuntavektoria w = (, ) Projektiot saadaan laskettua seuraavasti: proj w ( e ) = = = (, ) Nämä kuvavektorit ovat projektion määrittämän lineaarikuvauksen matriisin sarakkeet Siten matriisiksi saadaan Nyt lineaarikuvauksen matriisi saadaan peilauksen ja projektion lineaarikuvausten matriisien tulona e w w w w w e proj w ( e ) = w = w = (, ) w w w [ ] [ ] [ ] = [ ] Määritetään luonnollisen kannan vektorien e = (, ) ja e = (, ) kuvavektorit Merkitään suoran suuntavektoria w = (, ) Projektiot saadaan laskettua seuraavasti: e w w w w w proj w ( e ) = = = (, ) e proj w ( e ) = w = = (, ) w w w w Nämä kuvavektorit ovat lineaarikuvauksen matriisin sarakkeet Siten matriisiksi saadaan B = [ ] A correct answer is [ ]

18 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse Kysymys 6 Pisteet,, (a) Oletetaan, että T: R R 3 on lineaarikuvaus, jolle pätee T(, ) = (,, ) ja T (, ) = (,, 3) Etsi matriisi, jonka määräämä lineaarikuvaus T on - - (b) Laske löytämäsi matriisin ja vektorin (, ) tulo ja tarkista siten, että löytämäsi matriisi toimii niin kuin pitää (,, ) Laske löytämäsi matriisin ja vektorin (, ) tulo ja tarkista siten, että löytämäsi matriisi toimii niin kuin pitää (,, 3 ) (a) Matriisin sarakkeet ovat luonnollisen kannan vektorien kuvavektorit Toinen niistä jo tiedetään, koska T (, ) = (,, ) Selvitetään toinen: T (, ) = T((, ) (, )) = T (, ) T (, ) = (,, 3) (,, ) = (,, ) Nyt tiedetään, että matriisi määrää kuvauksen T (b) Laskemalla saadaan, että [ ] = ja [ ] = 3 A correct answer is A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: 9 / :3

19 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse A correct answer is 3, which can be typed in as follows: 3 / :3

20 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys 7 Pisteet,, (a) Keksi lineaarikuvaus L: R R, jolle pätee L(, ) = (, ) ja L(, ) = (, ) Anna vastaukseksi keksimäsi lineaarikuvauksen matriisi Kuinka monta erilaista kuvausta on mahdollista keksiä tässä tapauksessa? Ohje: Kirjoita vastauksesi lukuna alla olevaan vastauslaatikkoon Jos vastauksesi on ääretön, niin kirjoita inf (b) Keksi lineaarikuvaus L: R 3 R, jolle pätee L(,, ) = (, ) ja L(,, ) = ( 3, ) Anna vastaukseksi keksimäsi lineaarikuvauksen matriisi - -3 Kuinka monta erilaista kuvausta on mahdollista keksiä tässä tapauksessa? Ohje: Kirjoita vastauksesi lukuna alla olevaan vastauslaatikkoon Jos vastauksesi on ääretön, niin kirjoita inf inf (a) Määritetään lineaarikuvaus matriisin avulla Tason R luonnollinen kanta on ((, ), (, )) Tehtävänannossa kerrotaan luonnollisen kannan kuvavektorit, ja ne ovat halutun matriisin sarakkeet, joten kuvauksen matriisi on [ ] Kuvaus määritellään siis seuraavasti: x L( x, x ) = [ ] [ x ] = [ ] = ( x, x ) kaikilla x, x R x x Kuvaus on L: R R, L( x, x ) = ( x, x ) Tarkistetaan vielä, että vektorit (,) ja (,) kuvautuvat oikein: L(, ) = (, ) = (, ) ja L(, ) = (, ) = (, ) Monisteen Lauseen mukaan tämä lineaarikuvaus on yksikäsitteinen (b) Määritetään tämäkin lineaarikuvaus matriisin avulla Avaruuden R 3 luonnollinen kanta on ((,, ), (,, ), (,, )) Luonnollisen kannan kuvavektoreista tunnetaan kaksi, ja kolmannelle oletetaan vaikkapa, että L(,, ) = (, ) Kuvavektorit ovat halutun matriisin sarakkeet, joten kuvauksen matriisi on 3 [ ] Kuvaus määritellään seuraavasti:

21 / :3 Ratkaisuehdotukset Stack-tehtäviin file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 3 3 x L( x, x, x 3 ) = [ ] = [ x x ] x + x x x 3 Tarkistetaan taas, että vektorit (,, ) ja (,, ) kuvautuvat oikein: 3 L(,, ) = [ ] 3 L(,, ) = [ ] = (, ) = ( 3, ) ja Huomataan, että kuvavektori L(,, ) voi olla mikä tahansa avaruuden R alkio, koska se ei vaikuta vektoreiden (,, ) ja (,, ) kuvavektoreihin Siis ehdot täyttäviä lineaarikuvauksia on ääretön määrä A correct answer is [ ] A correct answer is, which can be typed in as follows: 3 A correct answer is [ ] A correct answer is, which can be typed in as follows: inf

22 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 3 / :3 Kysymys 8 Avaruudella R on kannat R, S ja T Tiedetään, että erään vektorin v R koordinaattivektori kannan S suhteen on [ v ] S = (, 3) Lisäksi seuraavat kannanvaihtomatriisit ovat tiedossa: Pisteet,, P S R Määritä a) [ v ] T =( 3, ) = [ ], P T S = [ ] b) [ v ] R =( -/, 6/ ) c) P T R = - 3 a) [ v ] T = P T S [ v ] S = [ ] [ ] = [ ] 3 b) Lauseen 87 nojalla P R S = ( P S R ) = [ ] = [ ] Nyt [ v ] R = P R S [ v ] S = [ ] [ ] = [ ] 3 6 a) Lauseen 88 nojalla P T R = P T S P S R = [ ] [ ] = [ ] A correct answer is 3, which can be typed in as follows: 3 A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: -/ 6 A correct answer is, which can be typed in as follows: 6/ A correct answer is [ ]

23 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys 9 Pisteet,, Tarkastellaan vektoriavaruutta C([, ]) = {f: [, ] R f on jatkuva} Tässä avaruudessa voidaan määritellä sisätulo kaavalla f, g = f(x)g(x) dx Tutkitaan funktioita f : [, ] R, f(x) = x 3 x + ja g : [, ] R, g(x) = x a) Määritä sisätulo f, g f, g = / b) Määritä projektio proj g (f) (Sisätuloavaruuden projektio määritellään samalla kaavalla kuin avaruuden R n tavallinen projektio) proj g (f) = h, missä h : [, ] R, h(x) = -(3*x)/ a) Laskemalla saadaan, että f, g = f(x)g(x) dx = x x x dx x = / + x 3 x = b) Lasketaan ensin sisätulo g, g : Näin ollen projektioksi saadaan eli projektio on funktio g, g = g(x)g(x) dx = dx x 3 = / = 3 3 x f, g 3 x proj g (f) = g = g =, g, g 3 3 x proj g (f) : [, ] R, x A correct answer is, which can be typed in as follows: / A correct answer is 3 x, which can be typed in as follows: -(3*x)/

24 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / :3 Kysymys Pisteet,, Tarkastellaan edelleen vektoriavaruutta C([, ]) = {f: [, ] R f on jatkuva}, jossa on määritelty sisätulo kaavalla f, g = f(x)g(x) dx Keksi kaksi nollasta poikkeavaa alkiota f, g C([, ]), jotka ovat ortogonaaliset, eli kohtisuorassa toisiaan vastaan Voit halutessasi käyttää hyväksi edellistä tehtävää Käytä funktioiden muuttujana x:ää f : [, ] R, f(x) = -*x g : [, ] R, g(x) = x^-(9*x)/+ Tarkastellaan edellisen tehtävän vektoreita f = x x + ja g = x Nämä saattavat olla hieman eri kuin suorittamassasi tehtävässä alkioiden arvonnan vuoksi Tehtävän vektorit g ja f proj g (f) ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan lauseen 3 nojalla Edellisen tehtävän ratkaisussa todettiin, että projektiovektori on kuvaus 7 proj g f: [, ] R, x x Nyt erotusfunktio f proj g f näyttää seuraavalta: f proj g f: [, ] R, x x 9 x + A correct answer is x, which can be typed in as follows: -*x A correct answer is x 9 x +, which can be typed in as follows: x^-(9*x)/+

25 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 6 / :3 Kysymys Pisteet,, Tutkitaan avaruuden R 3 aliavaruutta W = span( v, v ), missä v = (,, ) ja v = (, 3, 3) Tällä avaruudella on ortogonaalinen kanta ( w, w ), missä w = (,, ) ja w = (,, ) Merkitään ā = (,, ) Määritä projektio proj ( ā W ) proj ( ā W ) = (, -, - ) Käytetään projektion laskemiseen avaruuden W ortogonaalista kantaa w = (,, ) ja w = (,, ) Nyt proj ā W = proj w (,, ) + proj w (,, ) (,, ) (,, ) (,, ) (,, ) = (,, ) + (,, ) (,, ) (,, ) (,, ) (,, ) = (,, ) + (,, ) = (,, ) A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: -

26 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 7 / :3 Kysymys Pisteet,, Tutkitaan avaruuden R 3 aliavaruutta W = span( v, ), missä v = (,, ) ja v = (,, 3) Etsi aliavaruudelle W ortogonaalinen kanta w, w seuraavasti: Valitse ensimmäiseksi kantavektoriksi ja etsi sitten vektori, joka on ortogonaalinen vektorin v kanssa Käytä tässä apuna projektiota proj w ( v ) w = (, -, - ) w = ( /3, /3, /3 ) Olkoon w = v ja w = v proj ( ) = ( ) w v perp v span( w ) Tällöin vektorit w ja w ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan Lasketaan perp span( w ) v w = ( ) = v proj ( v w ) (,, 3) (,, ) = (,, 3) (,, ) (,, ) (,, ) = (,, 3) (,, ) = (,, ) Nyt koska vektorit w ja w ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan, niin niiden muodostama jono on vapaa Lisäksi aliavaruuden W dimensio on kaksi, joten vektorit w ja w virittävät avaruuden W Näin ollen vektorit (,, ) ja (,, ) muodostavat ortogonaalisen kannan aliavaruudelle W A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: /3 3 A correct answer is, which can be typed in as follows: /3 3 A correct answer is, which can be typed in as follows: /3 3

27 file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse 8 / :3 Kysymys 3 Pisteet,, Tutkitaan avaruuden R 3 aliavaruutta W = span( v, v ), missä v = (,, ) ja v = (, 3, 3) Tällä avaruudella on ortogonaalinen kanta ( w, w ), missä w = (,, ) ja w = (,, ) Olkoon ā = (,, ) Kirjoita vektori ā summana kahdesta vektorista, joista toinen on aliavaruuden W ja toinen aliavaruuden W alkio ā = (, -, - )+(, 3, -3 ) Koska proj ( ā ) W ja lauseen 3 nojalla ā W proj ( ā W ) = perp ( ā W ) W niin summa ā = proj ( ā W ) + perp ( ā W ) toteuttaa tehtävän ehdot (Tämä on itseasiassa lauseen 33 perusteella \emph{ainoa} tehtävän ehdot toteuttava ratkaisu) Samaan tapaan kuin edellisessä tehtävässä avaruuden W ortogonaalisen kannan avulla laskemalla saadaan jolloin proj ( ā W ) = (,, ), perp ( ā ) = ā W proj ( ā W ) = (,, ) (,, ) = (, 3, 3) Haluamamme summa on siis ā = (,, ) + (, 3, 3) A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: - A correct answer is, which can be typed in as follows: A correct answer is 3, which can be typed in as follows: 3 A correct answer is 3, which can be typed in as follows: -3 Supported by Academy of Finland, NSF-SAVI All Rights Reserved WEPS 3

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2. HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2016 Harjoitus 3 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 29.8.2016 klo 13.15. Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lauseessa 21 osoitettiin, että jokaista m n -matriisia A vastaa lineaarikuvaus L A : R n R m, jolla L A ( v) = A v kaikilla v R n. Osoitetaan seuraavaksi käänteinen tulos:

Lisätiedot

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160 Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT

JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT Kanta ja dimensio Tehtävä Esittele vektoriavaruuden kannan määritelmä vapauden ja virittämisen käsitteiden avulla ja anna vektoriavaruuden dimension määritelmä Esittele Lause

Lisätiedot

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen Lause 18 Oletetaan, että V ja W ovat vektoriavaruuksia. Oletetaan lisäksi, että ( v 1,..., v n ) on avaruuden V kanta ja w 1,..., w n W. Tällöin

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/310 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2014 164/246 Kertausta:

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44

Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Laskuharjoitus 1 / vko 44 Tehtävät 1-3 lasketaan alkuviikon harjoituksissa, verkkotehtävien dl on lauantaina aamuyöllä. Tehtävät 4 ja 5 lasketaan loppuviikon harjoituksissa.

Lisätiedot

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio. Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

(1.1) Ae j = a k,j e k. Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon

Lisätiedot

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Ortogonaalisen kannan etsiminen Ortogonaalisen kannan etsiminen Lause 94 (Gramin-Schmidtin menetelmä) Oletetaan, että B = ( v 1,..., v n ) on sisätuloavaruuden V kanta. Merkitään V k = span( v 1,..., v k ) ja w 1 = v 1 w 2 = v 2 v 2,

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä)

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe Ratkaisuehdotus. 1. (35 pistettä) Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, HY Kurssikoe 26.10.2017 Ratkaisuehdotus 1. (35 pistettä) (a) Seuraavat matriisit on saatu eräistä yhtälöryhmistä alkeisrivitoimituksilla. Kuinka monta ratkaisua yhtälöryhmällä

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Ratkaisuluonnoksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

1 Kannat ja kannanvaihto

1 Kannat ja kannanvaihto 1 Kannat ja kannanvaihto 1.1 Koordinaattivektori Oletetaan, että V on K-vektoriavaruus, jolla on kanta S = (v 1, v 2,..., v n ). Avaruuden V vektori v voidaan kirjoittaa kannan vektorien lineaarikombinaationa:

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Idea Lineaarisen systeemin ratkaiseminen Olkoon

Lisätiedot

Johdatus lineaarialgebraan

Johdatus lineaarialgebraan Johdatus lineaarialgebraan Osa II Lotta Oinonen, Johanna Rämö 28. lokakuuta 2014 Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Sisältö 15 Vektoriavaruus....................................

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 29.5.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/26 Kertausta: Kanta Määritelmä Oletetaan, että w 1, w 2,..., w k W. Vektorijono ( w 1, w 2,..., w k ) on aliavaruuden

Lisätiedot

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Ominaisarvo ja ominaisvektori Määritelmä Ominaisarvo ja ominaisvektori Oletetaan, että A on n n -neliömatriisi. Reaaliluku λ on matriisin ominaisarvo, jos on olemassa sellainen vektori v R n, että v 0 ja A v = λ v. Vektoria v, joka

Lisätiedot

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus. 1 Lineaarikuvaus 1.1 Määritelmä Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V W on lineaarinen, jos (a) L(v + w) = L(v) + L(w); (b) L(λv) = λl(v) aina, kun v, w V ja λ K. Termejä:

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Johdatus lineaarialgebraan

Johdatus lineaarialgebraan Johdatus lineaarialgebraan Lotta Oinonen ja Johanna Rämö 6. joulukuuta 2012 Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos 2012 Sisältö 1 Avaruus R n 4 1 Avaruuksien R 2 ja R 3 vektorit.....................

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 2009 Laskuharjoitus 1 ( ) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Syksy 29 Laskuharjoitus (9. - 3..29) Ratkaisuehdotuksia Vesa Ala-Mattila Tehtävä. Olkoon V vektoriavaruus. Todistettava: jos U V ja W V ovat V :n aliavaruuksia, niin

Lisätiedot

Johdatus lineaarialgebraan

Johdatus lineaarialgebraan Johdatus lineaarialgebraan Osa II Lotta Oinonen, Johanna Rämö 25. lokakuuta 2015 Helsingin yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Sisältö 15 Vektoriavaruus... 111 16 Aliavaruus... 117 16.1 Vektoreiden

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I LM1, Kesä 2012 1/218 Avaruuden R 2 vektorit Määritelmä (eli sopimus) Avaruus R 2 on kaikkien reaalilukuparien joukko; toisin sanottuna R 2 = { (a, b) a R ja b R }.

Lisätiedot

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset 31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä

7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä 7 Vapaus Kuten edellisen luvun lopussa mainittiin, seuraavaksi pyritään ratkaisemaan, onko annetussa aliavaruuden virittäjäjoukossa tarpeettomia vektoreita Jos tällaisia ei ole, virittäjäjoukkoa kutsutaan

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 13.6.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/12 Käytännön asioita Kesäkuun tentti: ke 19.6. klo 17-20, päärakennuksen sali 1. Anna palautetta kurssisivulle ilmestyvällä

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h HARJOITUSTEHTÄVIÄ 1. Anna seuraavien yhtälöryhmien kerroinmatriisit ja täydennetyt kerroinmatriisit sekä ratkaise yhtälöryhmät Gaussin eliminointimenetelmällä. { 2x + y = 11 2x y = 5 2x y + z = 2 a) b)

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 17 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Vektoriavaruus

Lisätiedot

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016 MATRIISIALGEBRA, s, Ratkaisuja/ MHamina & M Peltola 7 Onko kuvaus F : R R, F(x 1,x = (x 1 +x,5x 1, x 1 +6x lineaarinen kuvaus? Jos on, niin määrää sen matriisi luonnollisen kannan suhteen Jos ei ole, niin

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi / kertaus

Matemaattinen Analyysi / kertaus Matemaattinen Analyysi / kertaus Ensimmäinen välikoe o { 2x + 3y 4z = 2 5x 2y + 5z = 7 ( ) x 2 3 4 y = 5 2 5 z ) ( 3 + y 2 ( 2 x 5 ( 2 7 ) ) ( 4 + z 5 ) = ( 2 7 ) yhteys determinanttiin Yhtälöryhmän ratkaiseminen

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 23.5.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/22 Käytännön asioita Ensimmäiset tehtävät olivat sujuneet hyvin. Kansilehdet on oltava mukana tehtäviä palautettaessa,

Lisätiedot

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti 14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Ominaisarvo ja ominaisvektori Ominaisarvo ja ominaisvektori Määritelmä Oletetaan, että A on n n -neliömatriisi. Reaaliluku λ on matriisin ominaisarvo, jos on olemassa sellainen vektori v R n, että v 0 ja A v = λ v. Vektoria v, joka

Lisätiedot

Yleiset lineaarimuunnokset

Yleiset lineaarimuunnokset TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Tuominen Yleiset lineaarimuunnokset Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Toukokuu 29 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut Insinöörimatematiikka D, 29.3.2016 4. laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut 1. Olkoon u (4,0,4,2) ja v ( 1,1,3,5) vektoreita vektoriavaruudessa R 4. Annetun sisätulon (x,y) indusoima normi on x (x,x) ja

Lisätiedot

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Lause 17 Oletetaan, että A on n n -matriisi. Oletetaan, että λ 1,..., λ m ovat matriisin A eri ominaisarvoja, ja oletetaan, että v 1,..., v m ovat jotkin

Lisätiedot

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1 Lineaarialgebran kertaustehtävien b ratkaisuista. Määritä jokin kanta sille reaalikertoimisten polynomien lineaariavaruuden P aliavaruudelle, jonka virittää polynomijoukko {x, x+, x x }. Ratkaisu. Olkoon

Lisätiedot

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta

Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta Ortogonaalinen ja ortonormaali kanta Määritelmä Kantaa ( w 1,..., w k ) kutsutaan ortogonaaliseksi, jos sen vektorit ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan eli w i w j = 0 kaikilla i, j {1, 2,..., k}, missä

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

1. Normi ja sisätulo

1. Normi ja sisätulo Kurssimateriaalia K3/P3-kursille syksyllä 3 83 Heikki Apiola Sisältää otteita Timo Eirolan L3-kurssin lineaarialgebramonisteesta, jonka lähdekoodin Timo on ystävällisesti antanut käyttööni Normi ja sisätulo

Lisätiedot

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa

1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa MAT-33500 Differentiaaliyhtälöt, kevät 2006 Luennot 27.-28.2.2006 Samuli Siltanen 1 Avaruuksien ja lineaarikuvausten suora summa Tämä asialöytyy myös Hirschin ja Smalen kirjasta, luku 3, pykälä 1F. Olkoon

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia/Exercises 2017 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio 6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.

Lisätiedot

Vektorien virittämä aliavaruus

Vektorien virittämä aliavaruus Vektorien virittämä aliavaruus Esimerkki 13 Mikä ehto vektorin w = (w 1, w 2, w 3 ) komponenttien on toteutettava, jotta w kuuluu vektoreiden v 1 = (3, 2, 1), v 2 = (2, 2, 6) ja v 3 = (3, 4, 5) virittämään

Lisätiedot

Vektoreiden virittämä aliavaruus

Vektoreiden virittämä aliavaruus Vektoreiden virittämä aliavaruus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,... v k R n. Näiden vektoreiden virittämä aliavaruus span( v 1, v 2,... v k ) tarkoittaa kyseisten vektoreiden kaikkien lineaarikombinaatioiden

Lisätiedot

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia Voidaan osoittaa, että avaruuden R n vektoreilla voidaan laskea tuttujen laskusääntöjen mukaan. Huom. Lause tarkoittaa väitettä, joka voidaan perustella

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2014 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentokalvot 3 1 of 16 Kertausta Lineaarinen riippuvuus

Lisätiedot

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a 21

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006 Konformigeometriaa 5. maaliskuuta 006 1 Sisältö 1 Konformigeometria 1.1 Viivan esitys stereograasena projektiona............ 1. Euklidisen avaruuden konformaalinen malli........... 4 Konformikuvaukset

Lisätiedot

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006 Sisätuloavaruudet 4. lokakuuta 2006 Tässä esityksessä vektoriavaruudet V ja W ovat kompleksisia ja äärellisulotteisia. Käydään ensin lyhyesti läpi määritelmiä ja perustuloksia. Merkitään L(V, W ) :llä

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v. Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin w = w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5 v = v v = ( 3) 2 + 2 2 = 13. w =5 3 2 v = 13 4 3 LM1, Kesä 2014 76/102 Normin ominaisuuksia I Lause

Lisätiedot

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät

Esko Turunen Luku 3. Ryhmät 3. Ryhmät Monoidia rikkaampi algebrallinen struktuuri on ryhmä: Määritelmä (3.1) Olkoon joukon G laskutoimitus. Joukko G varustettuna tällä laskutoimituksella on ryhmä, jos laskutoimitus on assosiatiivinen,

Lisätiedot

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä

3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä 1 3 Lineaariset yhtälöryhmät ja Gaussin eliminointimenetelmä Lineaarinen m:n yhtälön yhtälöryhmä, jossa on n tuntematonta x 1,, x n on joukko yhtälöitä, jotka ovat muotoa a 11 x 1 + + a 1n x n = b 1 a

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 Tehtävä (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 2i = 2, b) z 2i < 2, c) /z

Lisätiedot

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit 1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) 1 missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin

Lisätiedot

Kanta ja dimensio 1 / 23

Kanta ja dimensio 1 / 23 1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo

Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Antti Rasila 2016 Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Jos {v 1, v 2,..., v k } on äärellisulotteisen vektoriavaruuden V lineaarisesti riippumaton

Lisätiedot

Vektorit, suorat ja tasot

Vektorit, suorat ja tasot , suorat ja tasot 1 / 22 Koulussa vektori oli nuoli, jolla oli suunta ja suuruus eli pituus. Siirretään vektori siten, että sen alkupää on origossa. Tällöin sen kärki on pisteessä (x 1, x 2 ). Jos vektorin

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot

Laskutoimitusten operaattorinormeista

Laskutoimitusten operaattorinormeista Laskutoimitusten operaattorinormeista Rami Luisto 27. tammikuuta 2012 Tiivistelmä Tässä kirjoitelmassa määrittelemme vektoriavaruuksien väliselle lineaarikuvaukselle normin ja laskemme sen eksplisiittisesti

Lisätiedot

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat.

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat. JOHDATUS LUKUTEORIAAN syksy 017) HARJOITUS 6, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Etsi Pellin yhtälön x Dy = 1 pienin positiivinen ratkaisu kun D {,, 5, 6, 7, 8, 10}. Ratkaisu 1. Tehtävässä annetuilla D:n arvoilla

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I 30.5.2013 HY / Avoin yliopisto Jokke Häsä, 1/19 Käytännön asioita Kurssi on suunnilleen puolessa välissä. Kannattaa tarkistaa tavoitetaulukosta, mitä on oppinut ja

Lisätiedot

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit

5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit 5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin A

Lisätiedot

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3.

Ominaisarvoon 4 liittyvät ominaisvektorit ovat yhtälön Ax = 4x eli yhtälöryhmän x 1 + 2x 2 + x 3 = 4x 1 3x 2 + x 3 = 4x 2 5x 2 x 3 = 4x 3. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II Ylimääräinen harjoitus 6 Ratkaisut A:n karakteristinen funktio p A on λ p A (λ) det(a λi ) 0 λ ( λ) 0 5 λ λ 5 λ ( λ) (( λ) (

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Lineaarikuvaukset Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 16 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Lineaarikuvaus

Lisätiedot

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 MS-C34 Lineaarialgebra, II/7 Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 Tehtävä : Olkoot M R symmetrinen ja positiividefiniitti matriisi (i) Näytä, että m > ja m > (ii) Etsi Eliminaatiomatriisi E R siten, että [

Lisätiedot