Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut
|
|
- Hanna-Mari Karvonen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut 1. Olkoon u (4,0,4,2) ja v ( 1,1,3,5) vektoreita vektoriavaruudessa R 4. Annetun sisätulon (x,y) indusoima normi on x (x,x) ja sen indusoima etäisyys on siis d(x,y) x y (x y,x y). (a) Annettujen vektoreiden välinen etäisyys, kun etäisyyden (ja samalla normin) indusoi tavanomainen pistetulo, on d(u,v) (u v) (u v) (4 ( 1),0 1,4 3,2 5) (4 ( 1),0 1,4 3,2 5) (5, 1,1, 3) (5, 1,1, 3) 5 2 +( 1) ( 3) Oikotie: Reaalivektoreiden pistetulolle etäisyys voidaan esittää muodossa d(x, y) (x1 y 1 ) (x n y n ) 2, joka edelleen saadaan muotoon Saadaan siis d(u,v) d(x,y) x 1 y x n y n (b) Annettujen vektoreiden välinen etäisyys, kun etäisyyden (ja samalla normin) indusoi sisätulo (x,y) x 1 y 1 + 3x 2 y 2 + 3x 3 y 3 + 2x 4 y 4, jossa x (x 1,x 2,x 3,x 4 ) ja y (y 1,y 2,y 3,y 4 ), on d(u,v) (u v,u v) ((4 ( 1),0 1,4 3,2 5),(4 ( 1),0 1,4 3,2 5)) ((5, 1,1, 3),(5, 1,1, 3)) ( 1) ( 3) Olkoon u (1,1,1,1) ja v (1, i,0,1 i) vektoriavaruuden C 4 vektoreita. Annetun normin x indusoima etäisyys on siis d(x, y) x y. (a) Annettujen vektoreiden välinen etäisyys, kun etäisyyden indusoi Hermiten pistetulon x y indusoima normi x x x, on d(u,v) u v (u v) (u v) (1 1,1 ( i),1 0,1 (1 i)) (1 1,1 ( i),1 0,1 (1 i)) (0,1+i,1,i) (0,1+i,1,i) 0 0+(1+i) (1+i)+1 1+i i Oikotie: Kompleksivektoreiden Hermiten pistetulolle etäisyys voidaan esittää muodossa d(x,y) x 1 y x n y n 2. Saadaan siis d(u,v) Huomaa itseisarvot! i i
2 (b) Annettujen vektoreiden välinen etäisyys, kun etäisyyden indusoi normi x x x 2 + x 3 +2 x 4, jossa x (x 1,x 2,x 3,x 4 ), on d(u,v) u v ( i) (1 i) i i Kuten ohjeessa mainittiin, voidaan lauseen 1 ja huomautuksen 19 yhtälöitä soveltaa reaalivektorien x ja y välisen kulman θ määrittämiseen yleisemminkin. Yhtälöstä cosθ (x,y) x y, (1) saadaan vektorien (kumpikaan ei nollavektori) välinen kulma, kun normi on annetun sisätulon indusoima. Tämä nähtäisiin käymällä läpi monisteessa olleet tarkastelut sisätulon mukaisesti (pistetulo on siätulo). Olkoon u (1,,, 3) ja v (3,2,2, 1) vektoreita vektoriavaruudesta R 4. Ilmeisesti kumpikaan ei ole nollavektori, joten monisteen huomautus 19 soveltuu tehtävän ratkaisuun. (a) Vektoreiden u ja v välinen kulma, kun sisätulo on tavanomainen pistetulo ja normi sen indusoima, saadaan humautuksesta 19 cosθ u v u v (1,,, 3) (3,2,2, 1) (1,,, 3) (3,2,2, 1) ( 1) 1 2 +() 2 +() 2 +( 3) ( 1) , joten θ 1,682 (rad) tai θ (b) Olkoon sisätulo (x,y) 4x 1 y 1 + x 2 y 2 + 2x 3 y 3 + x 4 y 4, jossa x (x 1,x 2,x 3,x 4 ) ja y (y 1,y 2,y 3,y 4 ), ja normi sen indusoima x (x,y). Tällöin vektoreiden u ja v välisen kulman kosini kaavan 1 mukaan on cosθ (u,v) u v ((1,,, 3),(3,2,2, 1)) (1,,, 3) (3,2,2, 1) 4 (1 3)+1 (() 2)+2 (() 2)+1 (( 3) ( 1)) () 2 +2 () 2 +1 ( 3) ( 1) , joten θ 1,485 (rad) tai θ 85,08. 2
3 Lisäys: Olkoon u (1,,2,3) kolmas vektori. Tällöin saataisiin vektorien u ja v väliselle kulmalle θ kohdan a) tilanteessa cosθ 0 ja kohdan b) tilanteessa cosθ Siis kohdan a) sisätulolla (pistetulolla) vektorit ovat kohtisuorassa toisiaan vastaan, mutta kohdan b) sisätulolla eivät. 4. Olkoon vektorijoukko B {x 1,x 2,...,x n } vektoriavaruuden V kanta, joka on ortogonaalinen sisätulon (x, y) suhteen. Normina on tämän sisätulon indusoima normi. Tällöin määritelmän 34 mukaan { x i 2, kun i j, (x i,x j ) (2) 0, kun i j. Koska B on kanta, niin jokainen x V voidaan lausua määritelmän 14 mukaisesti yksikäsitteisesti muodossa x c 1 x 1 +c 2 x 2 + +c n x n ja x i 2 > 0 kaikilla ß {1,...,n}. Ohjetta noudattaen saadaan yhtälön (2) ja sisätulon lineaarisuudella kullekin i {1,...,n} (x,x i ) (c 1 x 1 +c 2 x 2 + +c n x n,x i ) c 1 (x 1,x i )+c 2 (x 2,x i )+ +c n (x n,x i ) (2) c i (x i,x i ) c i x i 2. Ratkaisemalla c i saadusta yhtälöstä ( x i 2 > 0) saadaan c i (x,x i) x i 2. Lisäys: Katso tehtävän 5 ratkaisua. Jos vektorijoukko B olisi vektoriavaruuden V ortonormaali kanta, olisi { 1, kun i j, (x i,x j ) 0, kun i j, (3) joten saisimme kertoimen c i yhtälöstä c i (x,x i ). Huom! Tehtävän alkuperäisessä versiossa oli virheellisesti c i (x x i) x i 2, mutta jos sisätulona on pistetulo (tai Hermiten pistetulo), tulos olisi tuossa muodossa. 5. Olkoon B kuten tehtävässä 4 vektoriavaruuden V ortogonaalikanta sisätulon (x, y) suhteen. Määritelmän 35 jälkeisessä laskelmassa (tai kalvosetissä) esitettiin annetun vektorin x projektio x vektorille y, joka saadaan yhtälöstä x x y y 2y. Kuten tehtävän 3 ohjeessa mainittiin, voidaan projektion yhtälöä soveltaa reaalivektorin x projektion x määrittämiseen yleisemminkin. Yhtälöstä x (x,y) y }{{ 2 y (4) } skalaari saadaan vektorin x projektio x, kun normi on annetun sisätulon indusoima. 3
4 Koska B on kanta, niin x i 2 > 0 kaikilla ß {1,...,n}. Saadaan siis vektorin x projektioksi z i kantavektorille x i z i (x,x i) x i 2 x i. Eli vektorin x projektioksi z i kantavektorille x i on muotoa d i x i, jossa d i (x,x i) x i 2. Tehtävän 5 kertoimelle saadaan siis c i d i. Yhteenvetona voi siis sanoa, että vektorin x projektio ortogonaalin kannan vektorille x i on yhtäsuuri kuin vektorin x yksikäsitteisessä lineaarikombinaatiossa oleva vektorin x i monikerta. Lisäys: Vektorin x koordinaattivektori x B orgonaalin kannan B suhteen on siis ( (x,x1 ) x B x 1 2, (x,x 2) x 2 2,..., (x,x ) n) x n Olkoon x 1 (5,2, 1), x 2 (,0,1) ja x 3 (2,4, 1) avaruuden R 3 pisteitä. Pitää määrittää taso, jolla nuo pisteet sijaitsevat. Tarkistetaan ensin, että kyseinen taso on olemassa eli tarkistetaan etteivät pisteet ole samalla suoralla. Toisaalta pisteet x 1, x 2 ja x 3 ovat samalla suoralla, jos vektorit x 2 x 1 ja x 3 x 1 ovat lineaarisesti riippuvat eli x 2 x 1 c(x 3 x 1 ) jollakin skalaarilla c. Sijoittamalla arvot saadaan siis 5 c(2 5) 0 c(4) 1 ( 1) c( 1 ( 1)) c 3 c 1 2 0) Ratkaisua ei ole eli pisteet x 1, x 2 ja x 3 määrittävät jonkin tason T. Olkoon x 1 (5,2, 1), x 2 (,0,1) ja x 3 (2,4, 1) avaruuden R 3 pisteitä. (a) Määritetään ensin tasolle T parametrimuotoinen esitys. Esimerkin 8 tai kalvojen mukaan saadaan Siis parametrimuodossa T {x 1 +c 1 (x 2 x 1 )+c 2 (x 3 x 1 ) c 1,c 2 R} {(5,2, 1) +c 1 (,,2) +c 2 ( 3,2,0) c 1,c 2 R} T {(5,2, 1) +c 1 (,,2)+c 2 ( 3,2,0) c 1,c 2 R} eli paikkavektorina on x 1 (5,2, 1) ja suuntavektoreina ovat x 2 x 1 (,,2) ja x 3 x 1 ( 3,2,0). (b) Käytetään apuna edellä saatua parametrimuotoista esitystä saadaksemme normaalimuotoisen esityksen tasolle T. Esimerkin 5 tai kalvojen mukaan saadaan normaalivektoriksi ja edelleen saadaan n (x 2 x 1 ) (x 3 x 2 ) (,,2) ( 3,2,0) i j k i j k 3 2 4i 6j0k T {x R 3 (x x 1 ) (x 2 x 1 ) (x 3 x 2 ) 0} {(x,y,z) R 3 ((x,y,z) (5,2, 1)) ( 4, 6,0) 0}. 4.
5 Siis normaalimuodossa T {(x,y,z) R 3 ((x,y,z) (5,2, 1)) ( 4, 6,0) 0} {(x,y,z) R 3 ((x,y,z) (5,2, 1)) (2,3,10) 0} (c) koordinaattimuodossa. Esimerkin 6 tai kalvojen mukaisesti laskemalla normaalimuodon esityksen auki saadaan T {(x,y,z) R 3 ((x,y,z) (5,2, 1)) ( 4, 6,0) 0} {(x,y,z) R 3 (x,y,z) ( 4, 6,0) (5,2, 1) ( 4, 6,0) 0} {(x,y,z) R 3 4x 6y 0z ( ) 0} {(x,y,z) R 3 4x 6y 0z 12}. Siis koordinaattimuodossa T {(x,y,z) R 3 4x 6y 0z 12} {(x,y,z) R 3 2x+3y +10z 6}. Pisteidenp 1 (3,10, 3) jap 2 (4, 1,0) kuuluminen tasoont voidaan parhaiten todeta sijoittamalla koordinaattimuodon lausekkeeseen 2x + 3y + 10z: p 1 : ( 3) 6 p 1 T; p 2 : ( 1) p 2 T.. Olkoon x 1 (6, 3,4) ja x 2 (4,,3) avaruuden R 3 pisteitä. Nämä pisteet määrittävät yksikäsitteisen suoran, koska x 1 x 2. (a) Määritetään suoralle L parametrimuotoinen esitys. Valitsemalla p x 1 ja x x 2 x 1 voimme helposti todeta, että pisteet x 1 (parametrilla t 0) ja x 2 (parametrilla t 1) ovat suoralla Siis parametrimuodossa L {p+tx t R} {x 1 +t(x 2 x 1 ) t R} {(6, 3,4) +t(,1, 1) t R} L {(6, 3,4) +t(,1, 1) c R} eli paikkavektorina on x 1 (6, 3,4) ja suuntavektorina on x 2 x 1 (,1, 1). (b) Käytetään edellä saatua parametrimuotoa hyväksi. Koska yksikään suuntavektorin koordinaatti ei ole nolla, saadaan koordinaattimuoto kokonaan ratkaisemalla parametri t yhtälöstä (x,y,z) p+tx x 1 +t(x 2 x 1 ) (6, 3,4) +t(,1, 1) (t+6,t 3, t+4). Saadaan t x 6, t y +3 ja t z +4. Siis L {(x,y,z) R 3 x 6 y +3 z +4}. 5
6 Pisteiden p 1 (2, 1,2) jap 2 (6, 4,5) kuuluminen suoralle L voidaan parhaiten todeta sijoittamalla koordinaattimuodon yhtälöön x 6 y +3 z +4: p 1 : p 1 L; p 2 : p 2 L. 8. Tarkastellaan koordinaattimuodossa annettuja tasoja T 1 : x+2y +3z 0 ja T 2 : 2x+3y z 5. Koordinaattimuodosta näemme suoraan näiden normaalivektorit: T 1 : n 1 ( 1,2,3) T 2 : n 2 (2,3, 1). Yhtälö n 1 cn 2 toteutuu vain, jos yhtälöille 1 2c, 2 3c ja 3 c löytyy ratkaisu. Tälläista ratkaisua ei ole joten n 1 jan 2 ovat riippumattomat. Täten tasot ovat erisuuntaiset ja niillä on leikkaussuora. Haetaan ne pisteet, jotka ovat molemmilla tasoilla ratkaisemalla yhtäaikaisesti molempien tasojen yhtälöt: { { { x+2y +3z 0 x+2y +3z 0 x+2y +3z 0 2 2x+3y z 5 y z 5 1 { x +5z 10 y z 5 Ratkaisut: y z 5 x y z 5z 10 z 5 Ratkaisuksi saadaan siis (x,y,z) 5 (, 1,0) + z(5,1,1). Siis suora L T 1 T 2 on parametrimuodossa L { 5 (, 1,0)+t(5,1,1) t R}. Tarkistetaan onko L L. Koska edellisessä tehtävässä saatiin suoralle L koordinaattimuotoinen esitys ja on siis helpompi todeta onko piste suoralla L, valitaan kaksi pistettä suoralta L. t 2 : p 1 1 (0, 3,2) L ; t 0: p 2 5 (, 1,0) L ; Suorat ovat samat täsmälleen silloin, kun molemmat pisteet ovat suoralla L. Pisteiden p 1 ja p 2 kuuluminen suoralle L voidaan parhaiten todeta sijoittamalla suoran L koordinaattimuodon yhtälöön x 6 y +3 z +4: p 1 : p 1 L L L. Ei ollut tarpeen edes tarkistaa toista pistettä. Suorat L ja L eivät ole samat. 9. Olkoon B {p 1,p 2,p 3 } kolmen eri pisteen joukko avaruudessa R 3 ja merkitään u p 2 p 1 ja v p 3 p 1. (a) Osoita joukon pisteiden olevan samalla suoralla tarkalleen silloin, kun vektorit u ja v ovat lineaarisesti riippuvat. Kaksi eriävää pistettä p 1, p 2 määrittelevät suoran L {p 1 + cu c R}. Piste p 3 on suoralla L täsmälleen silloin, kun on olemassa kerroin c 3 R toteuttaen yhtälön p 3 p 1 +c 3 u. Edelleen yhtälöp 3 p 1 +c 3 u voidaan kirjoittaa muotoonp 3 p1 c 3 u eli c 3 u v 0. Siis lineaarisen riipuuvuuden määritelmän mukaisesti pisteet p 1, p 2 ja p 3 ovat samalla suoralla L täsmälleen silloin, kun on olemassa kerroin c 3 R toteuttaen yhtälön c 3 u v 0 (lineaarinen riippuvuus). 6
7 (b) Suoraan määritelmästä 14 saadaan lineaarisesti riippuville vektoreille u ja v yhtälölle c 1 u+c 2 v 0 epätriviaali ratkaisu joillakin c 1,c 2 R tarkalleen silloin, kun ne ovat riippuvat. Hieman tarkentaen, kahden nollavektorista poikkeavan vektorin tapauksessa c 1,c 2 R\{0}. Siis u c 2 c 1 v täsmälleen silloin, kun vektorit u ja v ovat lineaarisesti riippuvat. Edellisen kohdan mukaan vektoreiden u ja v välinen kulma θ on 0 tai π (riippuen suunnasta) täsmälleen silloin, kun nämä vektorit ovat lineaarisesti riippuvat. Lauseen 23 kohdan mukaan x y x y sinθ, missä θ on näiden vektoreiden välinen kulma. Täten kahdelle nollavektorista poikkeavalle vektorille u ja v, joille x > 0 ja y > 0, saadaan siis x y 0 x y 0 θ {0,π}. Edellisen kohdan mukaisesti ensin lauseen 1 mukaan saadaan vektoreille u ja v niiden väliselle kulmalle θ u v x y cos θ. Täten kahdelle nollavektorista poikkeavalle vektorille u ja v, joille x > 0 ja y > 0, saadaan siis josta edelleen saadaan cosθ u v x y, u v x y cosθ 1 θ {0,π}. 10. Olkoon V vektoriavaruus. Käydään väitteet läpi kompleksiavaruudelle. Reaaliavaruuden tapauksessa liittoluvut (kompleksikonjugaatit) eivät ole tarpeen. (a) Olkoon (x,y) vektoriavaruuden V sisätulo ja x (x,x). Käydään läpi määritelmän ehdot käyttäen sisätulon määritelmän ehtoja hyväksi: 1) 2) 3) ja (x,x) 0 x (x,x) 0 x (x,x) 0 (x,x) 0 0. ax (ax,ax) a(x,ax) a(ax, x) a 2 (x,x) a 2 (x,x) a (x,x) a x. x+y 2 (x+y,x+y) (x,x+y)+(y,x+y) (x+y,x)+(x+y,y) (x,x)+(y,x)+(x,y)+(y,y) (x,x)+(x,y)+(y,x)+(y,y) Lauseen 15 mukaan sisätulo toteuttaa Cauchyn Schwarzin epäyhtälön joka voidaan kirjoittaa muotoon (x,y) 2 (x,x)(y,y), (x,y) (y,x) (x,x)(y,y),
8 josta edelleen saadaan (x,y)+(y,x) (x,y)+(y,x) (x,y) + (y,x) 2 (x,x)(y,y). (5) Huomaa, että (x, y) +(y, x) R myös kompleksiavaruudessa. Edellisestä saadaan x+y 2 (x,x)+(x,y)+(y,x)+(y,y) (5) x 2 + y 2 +2 (x,x)(y,y) x 2 + y 2 +2 x y ( x + y ) 2 Normin ollessa aina epänegatiivinen seuraa edellisestä x+y x + y. Kuvaus x (x,x) on siis tosiaan normi (b) Olkoon x vektoriavaruuden V normi ja d(x,y) x y. Käydään läpi normin ehtojen avulla määritelmän ehdot: 1) d(x,y) ( x y) 0 ja d(x,y) 0 x y 0 x y 0 x y. 2) d(x,y) x y (y x) 1 y x d(y,x) 3) d(x,z) x z (x y)+(y z) x y + y z d(x,y)+d(y,z) 8
Insinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotVektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on
13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu
LisätiedotKertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2014 164/246 Kertausta:
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen
Lisätiedot1 Sisätulo- ja normiavaruudet
1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v
LisätiedotSuorat ja tasot, L6. Suuntajana. Suora xy-tasossa. Suora xyzkoordinaatistossa. Taso xyzkoordinaatistossa. Tason koordinaattimuotoinen yhtälö.
Suorat ja tasot, L6 Suora xyz-koordinaatistossa Taso xyz-koordinaatistossa stä stä 1 Näillä kalvoilla käsittelemme kolmen laisia olioita. Suora xyz-avaruudessa. Taso xyz-avaruudessa. Emme nyt ryhdy pohtimaan,
LisätiedotTaso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora
Taso 1/5 Sisältö Taso geometrisena peruskäsitteenä Kolmiulotteisen alkeisgeometrian peruskäsitteisiin kuuluu taso pisteen ja suoran lisäksi. Intuitiivisesti sitä voidaan ajatella joka suunnassa äärettömyyteen
LisätiedotKertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:
LisätiedotTASON YHTÄLÖT. Tason esitystapoja ovat: vektoriyhtälö, parametriesitys (2 parametria), normaalimuotoinen yhtälö ja koordinaattiyhtälö.
TSON YHTÄLÖT VEKTORIT, M4 Jokainen seuraavista määrää avaruuden tason yksikäsitteisesti: - kolme tason pistettä, jotka eivät ole samalla suoralla, - yksi piste ja pisteen ulkopuolinen suora, - yksi piste
LisätiedotLineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus
Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen
LisätiedotSuorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009
Viidennen viikon luennot Suorista ja tasoista LaMa 1 syksyllä 2009 Perustuu kirjan Poole: Linear Algebra lukuihin I.3 - I.4 Esko Turunen esko.turunen@tut.fi Aluksi hiukan 2 ja 3 ulotteisen reaaliavaruuden
LisätiedotAvaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät
11 Taso Avaruuden kolme sellaista pistettä, jotka eivät sijaitse samalla suoralla, määräävät tason. Olkoot nämä pisteet P, B ja C. Merkitään vaikkapa P B r ja PC s. Tällöin voidaan sanoa, että vektorit
LisätiedotLineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.
Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat
LisätiedotMS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45
MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon
LisätiedotOminaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus
Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Lause 17 Oletetaan, että A on n n -matriisi. Oletetaan, että λ 1,..., λ m ovat matriisin A eri ominaisarvoja, ja oletetaan, että v 1,..., v m ovat jotkin
LisätiedotOrtogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle
Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka
LisätiedotPistetulo eli skalaaritulo
Pistetulo eli skalaaritulo VEKTORIT, MAA4 Pistetulo on kahden vektorin välinen tulo. Tarkastellaan ensin kahden vektorin välistä kulmaa. Vektorien a ja, kun a 0, välinen kulma on (kuva) kovera kun a vektorit
LisätiedotSisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006
Sisätuloavaruudet 4. lokakuuta 2006 Tässä esityksessä vektoriavaruudet V ja W ovat kompleksisia ja äärellisulotteisia. Käydään ensin lyhyesti läpi määritelmiä ja perustuloksia. Merkitään L(V, W ) :llä
LisätiedotVektorit, suorat ja tasot
, suorat ja tasot 1 / 22 Koulussa vektori oli nuoli, jolla oli suunta ja suuruus eli pituus. Siirretään vektori siten, että sen alkupää on origossa. Tällöin sen kärki on pisteessä (x 1, x 2 ). Jos vektorin
LisätiedotBM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon
LisätiedotKanta ja dimensio 1 / 23
1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotVEKTORIT paikkavektori OA
paikkavektori OA Piste A = (2, -1) Paikkavektori OA = 2i j 3D: kuvan piirtäminen hankalaa Piste A = (2, -3, 4) Paikkavektori OA = 2i 3j + 4k Piste A = (a 1, a 2, a 3 ) Paikkavektori OA = a 1 i + a 2 j
LisätiedotAvaruuden R n aliavaruus
Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla
LisätiedotVektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa
Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden
LisätiedotKannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:
8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).
Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä
LisätiedotOsoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,
Lisätiedot6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio
6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.
LisätiedotRistitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti
14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on
LisätiedotNeliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja
7 NELIÖMATRIISIN DIAGONALISOINTI. Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T () Muistutus: Kokoa n olevien vektorien
Lisätiedot1. Normi ja sisätulo
Kurssimateriaalia K3/P3-kursille syksyllä 3 83 Heikki Apiola Sisältää otteita Timo Eirolan L3-kurssin lineaarialgebramonisteesta, jonka lähdekoodin Timo on ystävällisesti antanut käyttööni Normi ja sisätulo
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
Lisätiedot9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista
29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Idea Lineaarisen systeemin ratkaiseminen Olkoon
LisätiedotLiittomatriisi. Liittomatriisi. Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä. 1) i+j det A ij.
Liittomatriisi Määritelmä 16 Olkoon A 2 M(n, n). Matriisin A liittomatriisi on cof A 2 M(n, n), missä (cof A) ij =( 1) i+j det A ij kaikilla i, j = 1,...,n. Huomautus 8 Olkoon A 2 M(n, n). Tällöin kaikilla
LisätiedotMatriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo
Matriisilaskenta Luento 12: Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Antti Rasila 2016 Vektoriavaruuden kannan olemassaolo Jos {v 1, v 2,..., v k } on äärellisulotteisen vektoriavaruuden V lineaarisesti riippumaton
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 17 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Vektoriavaruus
LisätiedotSuorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt
6. Suorien tasojen geometriaa 6.1. Suorien tasojen yhtälöt 55. Osoita, että yhtälöt x = 3 + τ y = 1 3τ esittävät samaa tason suoraa. Yhteinen piste 1,5) suunta i 3j. x = 1 6τ y = 5 + 9τ 56. Määritä suoran
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Luento 9
Talousmatematiikan perusteet: Luento 9 Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo ja pituus Vektorien välinen kulma Motivointi Tähän asti olemme tarkastelleet yhden
LisätiedotKonformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006
Konformigeometriaa 5. maaliskuuta 006 1 Sisältö 1 Konformigeometria 1.1 Viivan esitys stereograasena projektiona............ 1. Euklidisen avaruuden konformaalinen malli........... 4 Konformikuvaukset
LisätiedotJAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT
JAKSO 2 KANTA JA KOORDINAATIT Kanta ja dimensio Tehtävä Esittele vektoriavaruuden kannan määritelmä vapauden ja virittämisen käsitteiden avulla ja anna vektoriavaruuden dimension määritelmä Esittele Lause
LisätiedotTalousmatematiikan perusteet: Luento 8. Vektoreista ja matriiseista Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo
Talousmatematiikan perusteet: Luento 8 Vektoreista ja matriiseista Vektorien peruslaskutoimitukset Lineaarinen riippumattomuus Vektorien sisätulo Motivointi Esim. Herkkumatikka maksaa 50 /kg. Paljonko
Lisätiedot1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit
1 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) 1 missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta I. LM1, Kesä /218
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I LM1, Kesä 2012 1/218 Avaruuden R 2 vektorit Määritelmä (eli sopimus) Avaruus R 2 on kaikkien reaalilukuparien joukko; toisin sanottuna R 2 = { (a, b) a R ja b R }.
LisätiedotKanta ja Kannan-vaihto
ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V
LisätiedotBijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.
Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin
Lisätiedot5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit
5 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon A = [a jk ] n n matriisi. Tarkastellaan vektoriyhtälöä Ax = λx, (1) missä λ on luku. Sellaista λ:n arvoa, jolla yhtälöllä on ratkaisu x 0, kutsutaan matriisin A
LisätiedotVapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
Lisätiedot9. Vektorit. 9.1 Skalaarit ja vektorit. 9.2 Vektorit tasossa
9. Vektorit 9.1 Skalaarit ja vektorit Skalaari on koon tai määrän mitta. Tyypillinen esimerkki skalaarista on massa. Lukumäärä on toinen hyvä esimerkki skalaarista. Vektorilla on taas suuruus ja suunta.
LisätiedotVektorialgebra 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori
Vektorialgebra 1/5 Sisältö Skalaaritulo Vektoreiden yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen lisäksi vektoreiden välille voidaan määritellä myös kertolasku. Itse asiassa näitä on kaksi erilaista. Seurauksena
LisätiedotSuora 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste
Suora 1/5 Sisältö KATSO MYÖS:, vektorialgebra, geometriset probleemat, taso Suora geometrisena peruskäsitteenä Pisteen ohella suora on geometrinen peruskäsite, jota varsinaisesti ei määritellä. Alkeisgeometriassa
LisätiedotOrtogonaalisen kannan etsiminen
Ortogonaalisen kannan etsiminen Lause 94 (Gramin-Schmidtin menetelmä) Oletetaan, että B = ( v 1,..., v n ) on sisätuloavaruuden V kanta. Merkitään V k = span( v 1,..., v k ) ja w 1 = v 1 w 2 = v 2 v 2,
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
Lisätiedot2 / :03
file:///c:/users/joonas/desktop/linis II Syksy /Ratkaisuehdotukse / 8 76 3:3 Kysymys Pisteet,, Määritellään positiivisten reaalilukujen joukossa R + = {x R x > } yhteenlasku ja skalaarikertolasku seuraavasti:
Lisätiedotx = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );
LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla
LisätiedotMatriisialgebra harjoitukset, syksy x 1 + x 2 = a 0
MATRIISIALGEBRA, s, Ratkaisuja/ MHamina & M Peltola 22 Virittääkö vektorijoukko S vektoriavaruuden V, kun a V = R 3 ja S = {(1,0, 1,(2,0,4,( 5,0,2,(0,0,1} b V = P 2 (R ja S = {t1,t 2 1,t 2 t} ( ( 1 0 c
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2014 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentokalvot 3 1 of 16 Kertausta Lineaarinen riippuvuus
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö
LisätiedotMatikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210
Matikkapaja keskiviikkoisin klo 14-16 Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/210 Lineaarialgebra (muut ko) p. 2/210 Operaatiot Vektoreille u = (u 1,u 2 ) ja v = (v 1,v 2 ) Yhteenlasku: u+v = (u 1 +v 1,u 2 +v 2
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt QR-hajotelma ja pienimmän neliösumman menetelmä Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto PNS-ongelma PNS-ongelma
Lisätiedot6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI
6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T Muistutus: vektorien a ja b pistetulo (skalaaritulo,
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt ja pienimmän neliösumman menetelmä Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 18 R. Kangaslampi QR ja PNS PNS-ongelma
Lisätiedotw + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.
Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)
LisätiedotLineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141
Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.
MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät
Lisätiedot5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT
5 OMINAISARVOT JA OMINAISVEKTORIT Ominaisarvo-ongelma Käsitellään neliömatriiseja: olkoon A n n-matriisi. Luku on matriisin A ominaisarvo (eigenvalue), jos on olemassa vektori x siten, että Ax = x () Yhtälön
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO KEVÄT 2019 LINEAARIALGEBRA 1 / 69 Sisätuloavaruus/Inner product space Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus.
LisätiedotKJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme
KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 24.2.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Voiman momentin käsite (Kirjan luvut 4.1-4.6) Mikä on voiman momentti? Määritetään momentti skalaari- ja vektorimuodossa Opitaan
Lisätiedot1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus
Lisätiedot3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset
31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II/PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2017 LINEAARIALGEBRA 1 / 67 Sisätuloavaruus/Inner product space Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus.
LisätiedotMatemaattinen Analyysi / kertaus
Matemaattinen Analyysi / kertaus Ensimmäinen välikoe o { 2x + 3y 4z = 2 5x 2y + 5z = 7 ( ) x 2 3 4 y = 5 2 5 z ) ( 3 + y 2 ( 2 x 5 ( 2 7 ) ) ( 4 + z 5 ) = ( 2 7 ) yhteys determinanttiin Yhtälöryhmän ratkaiseminen
LisätiedotAlkeismuunnokset matriisille, sivu 57
Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/88 Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57 AM1: Kahden vaakarivin vaihto AM2: Vaakarivin kertominen skalaarilla c 0 AM3: Vaakarivin lisääminen toiseen skalaarilla c kerrottuna
Lisätiedot3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta.
3 Suorat ja tasot Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta. 3.1 Suora Havaitsimme skalaarikertolaskun tulkinnan yhteydessä, että jos on mikä tahansa nollasta
Lisätiedot3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h
HARJOITUSTEHTÄVIÄ 1. Anna seuraavien yhtälöryhmien kerroinmatriisit ja täydennetyt kerroinmatriisit sekä ratkaise yhtälöryhmät Gaussin eliminointimenetelmällä. { 2x + y = 11 2x y = 5 2x y + z = 2 a) b)
LisätiedotMatikkapaja keskiviikkoisin klo Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81
Matikkapaja keskiviikkoisin klo 14-16 Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/81 Lineaarialgebra (muut ko) p. 2/81 Operaatiot Vektoreille u = (u 1,u 2 ) ja v = (v 1,v 2 ) Yhteenlasku: u+v = (u 1 +v 1,u 2 +v 2 )
LisätiedotHILBERTIN AVARUUKSISTA
HILBERTIN AVARUUKSISTA Pro gradu -tutkielma Hannariikka Lehtiniemi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Jyväskylän yliopisto syksy 2014 TIIVISTELMÄ Ääretönulotteiset avaruudet ovat monilta ominaisuuksiltaan
LisätiedotTaso. Hannu Lehto. Lahden Lyseon lukio
Taso Hannu Lehto Lahden Lyseon lukio Taso avaruudessa Piste P 0 ja tason normaalivektori n määräävät tason. n=a i+b j+c k P 0 (x 0,y 0,z 0 ) Hannu Lehto 17. syyskuuta 2010 Lahden Lyseon lukio 2 / 7 Taso
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA I
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä
Lisätiedoty = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2
Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 2 mallit Kevät 219 Tehtävä 1. Laske osittaisderivaatat f x = f/x ja f y = f/, kun f = f(x, y) on funktio a) x 2 y 3 + y sin(2x),
Lisätiedot1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.
ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 8.9.015 Reaalinen
Lisätiedot(1.1) Ae j = a k,j e k.
Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II LINEAR ALGEBRA PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO KEVT 2019 1 Contents 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 3 1.1 Sisätuloavaruus/Inner product space..............
Lisätiedot6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia
Lisätiedot7 Vapaus. 7.1 Vapauden määritelmä
7 Vapaus Kuten edellisen luvun lopussa mainittiin, seuraavaksi pyritään ratkaisemaan, onko annetussa aliavaruuden virittäjäjoukossa tarpeettomia vektoreita Jos tällaisia ei ole, virittäjäjoukkoa kutsutaan
LisätiedotKun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla y, voidaan kirjoittaa. y T u.
DEE-00 Lineaariset järjestelmät Harjoitus, ratkaisuehdotukset Järjestelmien lineaarisuus ja aikainvarianttisuus Kun järjestelmää kuvataan operaattorilla T, sisäänmenoa muuttujalla u ja ulostuloa muuttujalla
Lisätiedotx = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );
LINEAARIALGEBRA Ratkaisuluonnoksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla
Lisätiedot1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti määritelty: a) Määritä vektori. sekä laske sen pituus.
Matematiikan kurssikoe, Maa4 Vektorit RATKAISUT Sievin lukio Keskiviikko 12.4.2017 VASTAA YHTEENSÄ VIITEEN TEHTÄVÄÄN! MAOL JA LASKIN/LAS- KINOHJELMAT OVAT SALLITTUJA! 1. Olkoot vektorit a, b ja c seuraavasti
LisätiedotVapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:
Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +
Lisätiedot1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut
ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0007 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 26.10.2015 Reaalinen
LisätiedotSuora. Määritelmä. Oletetaan, että n = 2 tai n = 3. Avaruuden R n suora on joukko. { p + t v t R},
Määritelmä Suora Oletetaan, että n = 2 tai n = 3. Avaruuden R n suora on joukko { p + t v t R}, missä p, v R n ja v 0. Tässä p on suoran jonkin pisteen paikkavektori ja v on suoran suuntavektori. v p LM1,
LisätiedotYleiset lineaarimuunnokset
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Kari Tuominen Yleiset lineaarimuunnokset Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Toukokuu 29 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos
Lisätiedotläheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?
BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien
LisätiedotOppimistavoitematriisi
Oppimistavoitematriisi Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I Arvosanaan 1 2 riittävät Arvosanaan 5 riittävät Yhtälöryhmät (YR) Osaan ratkaista ensimmäisen asteen yhtälöitä ja yhtälöpareja Osaan muokata
Lisätiedot