7.1. Käänteiskuvauslause

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "7.1. Käänteiskuvauslause"

Transkriptio

1 LUKU 7 Käänteiskuvauslause Parit (E, ), (F, ),... ovat Banachin avaruuksia, ellei toisin mainita. [4, Ch. XIV, Lemma. 1.1] 7.1. Käänteiskuvauslause Lause 7.1 (Banachin kiintopistelause). Olkoon (X, d) täydellinen metrinen avaruus ja f : X X kutista kuvaus, t.s. on olemassa k (0, 1) siten, että d(f(x), f(y)) k d(x, y) kaikille x, y X. Tällöin kuvauksella f on täsmälleen yksi kiintopiste, t.s. piste z X, jolle f(z) = z. ja Todistus. Olkoon x 0 X. Määritellään jono (x n ) n=1 rekursiivisesti Kun n = m + r > m, on x n := f(x n 1 ), n Z +. d(x n, x m ) = d(f(x n 1 ), f(x m 1 )) k d(x n 1, x m 1 ) k m d(x r, x 0 ) d(x r, x 0 ) d(x r, x r 1 ) + d(x r 1, x r 2 ) + + d(x 1, x 0 ) (k r 1 + k r ) d(x 1, x 0 ) 1 1 k d(x 1, x 0 ). Näistä epäyhtälöistä seuraa, että jono (x n ) n=1 on Cauchyn jono. Koska X on täydellinen, on jonolla raja-arvo z = lim n x n X. Koska kutistava kuvaus on jatkuva, on z = lim x n+1 = lim f(x n ) = f( lim x n ) = f(z). n n n Siis z on kiintopiste. Jos myös z olisi kiintopiste, olisi Koska k < 1, on oltava d(z, z ) = 0. d(z, z ) = d(f(z), f(z )) k d(z, z ). [4, Ch. XIV, Thm. 1.2], [14, Ch. I, Thm. 5.2], [1, Ch. 1, ], [3, Ch. X, Thm. 2.5], [5, Thm ]: Lause 7.2. Olkoot U E avoin, x 0 U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että Df(x 0 ) on isomorfismi E F. Tällöin pisteellä x 0 on ympäristö U ja pisteellä y 0 := f(x 0 ) on ympäristö V siten, että f U : U V on diffeomorfismi (t.s. f lokaali diffeomorfismi pisteessä x 0 ). 1 Viimeksi muutettu

2 7.1. KÄÄNTEISKUVAUSLAUSE 47 Todistus. Voidaan olettaa, että E = F ja Df(x 0 ) = I E ; muuten tarkastellaan kuvausta (Df(x 0 )) 1 f : U E. Lisäksi voidaan olettaa, että x 0 = 0 ja y 0 = 0; muuten tarkastellaan funktiota x f(x + x 0 ) y 0. Olkoon g : U E, g(x) := x f(x). Tällöin g(0) = 0 ja Dg(0) = 0. Derivaatan jatkuvuuden nojalla on olemassa r > 0 siten, että Dg(x) 1, kun x 2r. 2 Väliarvolauseen nojalla g(x) 1 x, kun x 2r. Tästä seuraa, että 2 g(b(0; r)) B(0; r/2). Yhtälön y = f(x) ratkeavuus. Osoitetaan, että jokaiselle y B(0; r/2) on olemassa yksikäsitteinen x B(0; r) siten, että f(x) = y. Olkoon g y (x) := y + g(x) = y + x f(x). Kun y r/2 ja x r, on g y (x) y + g(x) r, joten g y on kuvaus g y : B(0; r) B(0; r). Suljettu pallo B(0; r) on täydellinen metrinen avaruus ja g y on kutistava kuvaus: g y (x 1 ) g y (x 2 ) = g(x 1 ) g(x 2 ) 1 2 x 1 x 2. Banachin kiintopistelauseen nojalla kuvauksella g y on yksikäsitteinen kiintopiste x B(0; r). Kiintopiste x on yhtälölle y = f(x) etsitty ratkaisu. Käänteiskuvauksen jatkuvuus. Kuvaus f : B(0; r) B(0; r/2) on siis jatkuva bijektio. Olkoon ϕ := f 1 : B(0; r/2) B(0; r). Koska g(x) + f(x) x, on x 1 x 2 g(x 1 ) g(x 2 ) + f(x 1 ) f(x 2 ) 1 2 x 1 x 2 + f(x 1 ) f(x 2 ), joten x 1 x 2 2 f(x 1 ) f(x 2 ). Siis ϕ on jatkuva (vieläpä Lipschitz-jatkuva). Käänteiskuvauksen differentioituvuus. Olkoot y 1 = f(x 1 ), y 2 = f(x 2 ) B(0; r/2). Tällöin ϕ(y 1 ) ϕ(y 2 ) (Df(x 2 )) 1 (y 1 y 2 ) = x 1 x 2 (Df(x 2 )) 1 (f(x 1 ) f(x 2 )) = (Df(x 2 )) 1( Df(x 2 )(x 1 x 2 ) f(x 1 ) f(x 2 ) ) (Df(x 2 )) 1 Df(x 2 )(x 1 x 2 ) f(x 1 ) f(x 2 ) ( ) (Df(x 2 )) 1 ε x 1 x 2 (Df(x 2 )) 1 ε 2 f(x 1 ) f(x 2 ) = 2ε (Df(x 2 )) 1 y 1 y 2, missä epäyhtälö ( ) seuraa funktion f differentioituvuudesta. Siis ϕ on differentioituva pisteessä y 2 ja Dϕ(y 2 ) = (Df(x 2 )) 1, t.s. Dϕ(y) = (Df(ϕ(y))) 1. Tästä kaavasta seuraa, että Dϕ on jatkuva.

3 7.2. IMPLISIITTIFUNKTIOLAUSE 48 Seuraus 7.3. Edellisen lauseen oletuksin: jos f on lisäksi C p -kuvaus (p Z + { }), niin myös käänteiskuvaus f 1 on C p -kuvaus. Todistus. Olkoon g := f 1. Tällöin Dg(y) = (Df(x)) 1, kun x = g(y), t.s. Dg = I Df g, missä I: Isom L(E; F ) Isom L(F ; E), I(A) := A 1. Tässä I on C, Df on C p 1 ja g on C 1. Siis Dg on C 1, jos p 1 1. Väite seuraa induktiolla. Käänteiskuvauslause ei toimi suoraan yleisemmissä topologisissa vektoriavaruuksissa: [5, HT 2.5G] (esimerkissä Fréchet n avaruus). Käänteiskuvauslauseeesta on yleistyksiä Frechet n avaruuksille; ks. [12], [18] Implisiittifunktiolause Vektorifunktiot. Yksi nykymuotoisen Banachin avaruuksien implisiittifunktiolauseen varhainen versio on Hildebrandtilta ja Gravesista vuodelta 1927, [13]. [4, Ch. XIV, Thm. 2.1], [14, Ch. I, Thm. 5.9], [1, Ch. 1, 4.7], [3, Thm. X.2.1], [5, Thm ]: Lause 7.4. Olkoot U E 1 E 2 avoin, (a 1, a 2 ) U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että f(a 1, a 2 ) = b ja osittaisderivaatta D 2 f(a 1, a 2 ) on isomorfismi E 2 F. Tällöin on olemassa pisteen a 1 ympäristö V 1 E 1 ja jatkuvasti differentioituva funktio g : V 1 E 2 siten, että g(a 1 ) = a 2 ja f(x, g(x)) = b kaikille x V 1. Todistus. Asetetaan ϕ: U E 1 F, ϕ(x 1, x 2 ) := (x 1, f(x 1, x 2 )). Tällöin ϕ(a 1, a 2 ) = (a 1, b) ja derivaatalla Dϕ(a 1, a 2 ) on matriisi [ ] I Dϕ(a 1, a 2 ) = E1 0. D 1 f(a 1, a 2 ) D 2 f(a 1, a 2 ) Tästä seuraa, että Dϕ(a 1, a 2 ) on isomorfismi E 1 E 2 E 1 F (määrää käänteiskuvaus!). Käänteiskuvauslauseen nojalla ϕ on diffeomorfismi pisteen (a 1, a 2 ) ympäristöstä U U pisteen (a 1, b) ympäristöön U 1 V. Olkoon h := ϕ 1 : U 1 V U. Jos ϕ(x 1, x 2 ) = (y 1, y 2 ), niin y 2 = f(x 1, x 2 ), joten f(h(y 1, y 2 )) = f(x 1, x 2 ) = y 2. Koska ϕ(x 1, x 2 ) = (x 1, f(x 1, x 2 )), voidaan funktion ϕ käänteiskuvaus h esittää muodossa h(x, y) = (x, H(x, y)), missä H : U 1 V E 2 on C 1 -kuvaus. Asetetaan g : U 1 E 2, g(x) := H(x, b). Tällöin g on C 1 -funktio ja (x, f(x, g(x))) = ϕ(x, g(x)) = ϕ(x, H(x, b)) = ϕ(h(x, b)) = (x, b). Huomautuksia 7.5. a) Pisteen (a 1, a 2 ) ympäristö U voidaan valita niin, että yhtälöllä f(x, y) = b on täsmälleen yksi ratkaisu (x, y) U, y = g(x). Voidaan myös osoittaa, että pisteellä a 1 on ympäristö U 1 niin, että jokaisessa pisteen a 1 yhtenäisessä ympäristössä U 1 U 1 on täsmälleen yksi jatkuva funktio g : U 1 E 2 siten, että g(a 1 ) = a 2, (x, g(x)) U kaikille x U 1 ja f(x, g(x)) = b kaikille x U 1. Ks. [1, Ch. 1, 4.7], [3, Thm. X.2.1].

4 7.2. IMPLISIITTIFUNKTIOLAUSE 49 b) Pari käänteiskuvauslause implisiittifunktiolause voidaan todistaa myös päinvastaisessa järjestyksessä; ks. [3, Thm. X.2.1]. Tällöin kiintopistelauseesta tarvitaan parametrista riippuva versio. Hildebrandtin ja Gravesin artikkeli käyttää tämänkaltaista esitystä Reaalifunktiot. Edellä esitetty implisiittifunktiolauseen todistus pohjautuu vaativantuntuiseen käänteiskuvauslauseeseen. Jos tyydytään tarkastelemaan reaaliarvoisia funktioita, voidaan implisiittifunktiolause todistaa suoraan kurssin Analyysi 2 tiedoilla. 2 Lause 7.6. Olkoot H Hilbertin avaruus, U H avoin ja f : U R jatkuvasti differentioituva funktio. Oletetaan, että pisteessä z 0 U on f(z 0 ) = 0 ja b := f(z 0 ) 0. Asetetaan H 0 := f(z 0 ). Tällöin on olemassa avoin joukko U 0 H 0 ja jatkuvasti differentioituva funktio g : U 0 R siten, että x + g(x) b U kaikille x U 0 ja f(x + g(x) b) = 0 kaikille x U 0. Todistus. Voidaan olettaa, että z 0 = 0; muuten tarkastellaan funktiota z f(z 0 + z). Lisäksi, kun ϱ := Df(0)b = f(z 0 ), b, on ϱ > 0. Koska Df on jatkuva, on Df rajoitettu jossakin origon ympäristössä. Hilbertin avaruus H voidaan esittää suorana summana H = H 0 b. Koska Df on jatkuva ja Df(0)b = ϱ > 0, voidaan olettaa, että Df(z)b ϱ/2 origon ympäristössä U := {z = x + ξ b x δ 1, ξ δ 1 }. Koska f(0) = 0 ja funktion [ δ 1, δ 1 ] R, ξ f(ξ b), derivaatta on Df(ξ b)b > 0, on f( δ 1 b) < 0 < f(δ 1 b). Jatkuvuuden nojalla on olemassa δ 2 (0, δ 1 ) siten, että f(x δ 1 b) < 0 < f(x + δ 1 b) kaikille x H 0, x δ 2. Olkoon x H 0, x δ 2. Koska funktio [ δ 1, δ 1 ] R, ξ f(x + ξ b) on jatkuva, aidosti kasvava ja saavuttaa välin päätepisteissä erimerkkiset arvot, on Bolzanon lauseen nojalla olemassa täsmälleen yksi ξ = ξ x ( δ 1, δ 1 ) siten, että f(x + ξ b) = 0. Asetetaan U 0 := B H0 (0; δ 2 ) ja g : U 0 R, g(x) := ξ x. Tällöin x + g(x) b U U ja f(x + g(x) b) = 0 kaikille x U 0. Olkoon x 0, x U 0. Merkitään z 0 := x 0 + g(x 0 ) b ja z := x + g(x) b. Koska f on differentioituva, löydetään reaaliarvoisten funktioiden väliarvolauseen nojalla piste z J z0,z siten, että joten 0 = f(z) f(z 0 ) = Df(z )(z z 0 ) = Df(z )(x x 0 ) + (g(x) g(x 0 )) Df(z )b, (7.1) g(x) g(x 0 ) = Df(z )(x x 0 ). Df(z )b Koska derivaatta Df on rajoitettu ja Df(z)b ϱ/2 origon ympäristössä U, seuraa yhtälöstä (7.1), että g(x) g(x 0 ) 0, kun x x 0. Siis g on jatkuva. Edelleen yhtälön 2 Todistus on lainattu tasosta Hilbertin avaruudelle modifioituna Ernst Hairerin ja Gerhard Wannerin kirjasta Analysis by Its History (Undergraduate Texts in Mathematics, Readings in Mathematics, Corrected third printing, Springer, 2000).

5 (7.1) nojalla on g(x) g(x 0 ) + Df(z 0)(x x 0 ) Df(z 0 )b 7.3. KOMPLEMENTOITUVAT ALIAVARUUDET 50 = Df(z 0)(x x 0 ) Df(z 0 )b Df(z )(x x 0 ) Df(z )b = (Df(z )b) Df(z 0 ) (Df(z 0 )b) Df(z ) (Df(z 0 )b) (Df(z )b) (x x 0 ). Kun x x 0, on z = x + g(x) b x 0 + g(x 0 ) b = z 0, joten myös z z 0. Koska (Df(z 0 )b) (Df(z )b) (ϱ/2) 2 ja (Df(z )b) Df(z 0 ) (Df(z 0 )b) Df(z ) (Df(z 0 )b) Df(z 0 ) (Df(z 0 )b) Df(z 0 ) = 0, kun x x 0, seuraa funktion g differentioituvuus edellisestä yhtälöstä. Huomautuksia 7.7. a) Kun edellistä todistusta tarkastelee huolellisesti ja otetaan huomioon lause 7.12, voidaan itse asiassa luopua oletuksesta, että H on Hilbertin avaruus; riittää, että H on normiavaruus ja Df(z 0 ) 0. Tässä tilanteessa asetetaan H 0 := ker Df(z 0 ) ja vektori b valitaan lauseen 7.12 mukaisesti, b H \ H 0. Tällöin H on topologinen suora summana, H = H 0 b. b) Euklidisen avaruuden tapauksessa käänteiskuvauslause voidaan todistaa ilman Banachin kiintopistelausetta; tällöin käytetään apuna kompaktiutta. 3 c) Implisiittifunktiolause pätee ilman avaruuden E täydellisyysvaatimusta, jos kuvauksen f maaliavaruus on äärellisulotteinen: Olkoot E on normiavaruus, U E avoin, f : U R m jatkuvasti differentioituva. Oletetaan, että pisteessä z 0 U on f(z 0 ) = 0 sekä Df(z 0 ): E R m on surjektio. Kohdassa a) yksi tärkeä ominaisuus on ytimen H 0 := ker f(z 0 ) komplementoituvuus, jolle nyt on vastine: Lauseen 7.13 nojalla on olemassa m-ulotteinen aliavaruus H 1 H siten, että H on topologinen suora summana, H = H 0 H 1. Ks. [15, Thm. VI.4.1]. Vrt. myös lauseeseen Komplementoituvat aliavaruudet [4, Ch. V, 1]), [3, V.4, V.8, V.9], [5, 2.1, 2.1B] Vektoriavaruuden E aliavarvuuksien E 1 ja E 2 summa E 1 + E 2 := {u 1 + u 2 u 1 E 1, u 2 E 2 }. Summa on suora, jos E 1 E 2 = {0}; tällöin merkitään E 1 E 2 := E 1 + E 2. Tärkeä Banachin avoimen kuvauksen lauseen seuraus on ([4, Ch. XV, Cor. 1.4]): Lause 7.8. Olkoot E ja F Banachin avaruuksia ja A: E F jatkuva lineaarikuvaus. Jos A on bijektio, niin käänteiskuvaus A 1 : F E on jatkuva, t.s. A on isomorfismi. Seuraus 7.9. Olkoot E Banachin avaruus ja E 1, E 2 E suljettuja aliavaruuksia siten, että E = E 1 E 2. Tällöin kuvaus on isomorfismi. E 1 E 2 E, (x 1, x 2 ) x 1 + x 2, 3 Esimerkiksi lause 13.6 kirjassa Tom M. Apostol: Mathematical Analysis, toinen laitos, viides painos, Addison Wesley, 1981.

6 7.3. KOMPLEMENTOITUVAT ALIAVARUUDET 51 Todistus. Kuvaus on selvästi lineaarinen ja jatkuva koska x 1 + x 2 x 1 + x 2 2 (x 1, x 2 ). Suora summa -oletuksen nojalla kuvaus on myös bijektio. Suljettuina aliavaruudet E 1, E 2 E ovat Banachin avaruuksia ja tällöin niiden tuloavaruus E 1 E 2 on Banachin avaruus. Olkoon normiavaruus E vektorialiavaruuksien E 1 ja E 2 suora summa. Jokainen x E voidaan tällöin esittää yksikäsitteisellä tavalla muodossa x = p 1 (x) + p 2 (x), missä p 1 (x) E 1 ja p 2 (x) E 2. Kuvaukset p 1 ja p 2 ovat lineaarikuvauksia (projektiot aliavaruuksille E 1 ja E 2 ). Nyt kuvaus E 1 E 2 E = E 1 E 2, (x 1, x 2 ) x 1 + x 2, on jatkuva lineaarinen bijektio. Tämän kuvauksen käänteiskuvaus on E = E 1 E 2 E 1 E 2, x (p 1 (x), p 2 (x)). Määritelmä Normiavaruus E on aliavaruuksien E 1 ja E 2 topologinen suora summa, jos projektiot p 1 ja p 2 ovat jatkuvia. Normiavaruuden E aliavaruus E on komplementoituva, 4 jos on olemassa aliavaruus E, siten, että E on aliavaruuksien E ja E topologinen suora summa. Tällöin sanotaan, että E aliavaruudelle E komplementaarinen aliavaruus. Huomaa, että yhtälön x = p 1 (x)+p 2 (x) nojalla määritelmässä riittää olettaa, että edes toinen projektioista on jatkuva (jos p 1 on jatkuva, niin myös p 2 : x x p 1 (x) on jatkuva). Huomaa myös, että komplementoituva aliavaruus on suljettu: E = ker p, kun p ja p ovat jakoon E = E E liittyvat projektiot. Tekijäavaruuksia tunteville: 5 Olkoon F normiavaruuden E suljettu aliavaruus. Tällöin tekijäavaruus E/F on normiavaruus. Jos F on komplementoituva, E = F G topologisesti, niin kuvaus π G : G E/F on isomorfismi (jatkuva lineaarinen bijektio, jonka käänteiskuvaus on jatkuva). Tekijäavaruutta E/F voidaan usein käyttää komplementaarisen aliavaruuden G korvikkeena, vaikkei F olisikaan komplementoituva. Seuraava tulos seuraa projektiolauseesta ([4, Ch. V, Cor. 1.8]): Lause Hilbertin avaruuden suljettu aliavaruus on komplementoituva. Itse asiassa pätee hieman yleisemmin: kun E on sisätuloavaruus ja F E on täydellinen aliavaruus, niin F on komplementoituva ([3, Ch. VI, thm. 3.1]). [3, Ch. V, Thm. 8.1]: 4 Englanninkielessä saatetaan käyttää ilmausta E on aliavaruuden E topological supplement, tai että aliavaruus E splits, tai että aliavaruus E on complemented. 5 Pikakurssi: u v : u v F. Ekvivalenssiluokka [u] = u + F = {u + v v F }. Kanooninen projektio π : E E/F, π(u) := [u]. Normi [u] := inf{ u + v v F } (on normi, kun F on suljettu). Tällöin π on jatkuva, avoin surjektio (avoin: kuvaa avoimet joukot avoimiksi).

7 7.4. INJEKTIOT JA SURJEKTIOT 52 Lause Jos f : E R, f 0, on normiavaruuden E jatkuva lineaarimuoto, niin aliavaruus F := ker f on komplementoituva, E = F b, missä b F. Todistus. Jokainen x E voidaan esittää yksikäsitteisellä tavalla muodossa x = y + ϱ b, missä y F ja ϱ R. Koska f(y) = 0, on ϱ = f(x)/f(b). Olkoon p: E b, p(x) := (f(x)/f(b)) b. Tällöin p on jatkuva lineaarikuvaus, joten E = F b on topologinen suora summa. [3, V.9.3], [4, Ch. XV, Cor. 1.6]: Lause Olkoon F normiavaruuden E suljettu aliavaruus. Jos codim F < (t.s. jos on olemassa äärellisulotteinen aliavaruus G E siten, että E = F G algebrallisesti; codim F := dim G), niin F on komplementoituva ja jokainen algebrallinen komplementti G on myös topologinen. Vastaavasti, jokainen äärellisulotteinen aliavaruus on komplementoituva Injektiot ja surjektiot Käänteiskuvauslauseesta saadaan myös seurauslauseita, jotka selvittävät, mitä tapahtuu, kun derivaatta Df(x 0 ): E F ei ole isomorfismi. Pelkkä injektiivisyys tai surjektiivisuus ei ääretönulotteisten avaruuksien tapauksessa riitä (äärellisulotteisessa kylläkin). [14, Ch. I, Cor. 5.5, 5.6], [5, Thm ] (oudot samaistukset); äärellisulotteinen [3, Ch. X, Thm. 3.1]: Lause 7.14 (Lokaali immersiolause I). Olkoot U E avoin, x 0 U ja f : U F 1 F 2 C 1 -kuvaus. Oletetaan, että Df(x 0 ) on isomorfismi E F 1 {0}. Tällöin on olemassa pisteen x 0 ympäristö U 1 U, pisteen y 0 := f(x 0 ) ympäristö V F 1 F 2, pisteeen (0, 0) ympäristö V F 1 F 2, diffeomorfismi g : V V ja affiini isomorfismi j : F 1 E siten, että kuvaukselle g f j : F 1 on voimassa: (g f j)(y 1 ) = (y 1, 0). j E f F 1 F 2 g F1 F 2 Todistus. Voidaan olettaa, että x 0 = 0 ja y 0 = 0; muuten tarkastellaan funktiota x f(x + x 0 ) y 0. Olkoon f = (f 1, f 2 ). Oletuksen nojalla Df(0) = (Df 1 (0), Df 2 (0))) = (Df 1 (0), 0) ja Df 1 (0): E F 1 on isomorfismi. Asetetaan j := (Df 1 (0)) 1 : F 1 E ja U := j 1 (U) sekä h: U F 2 F 1 F 2, h(y 1, y 2 ) := f(j(y 1 )) + (0, y 2 ). Tällöin h(y 1, 0) = f(j(y 1 )), h(0, 0) = (0, 0) ja Dh(0, 0) = [ ] Df1 (x 0 ) j 0 = Df 2 (x 0 ) j I F2 [ ] IF I F2 Siis Dh(0, 0) isomorfismi F 1 F 2 F 1 F 2. Käänteiskuvauslauseen nojalla h on lokaali diffeomorfismi pisteen (0, 0) F 1 F 1 ympäristössä, h: V U 1 U 2. Olkoon g := h 1 : U 1 U 2 V. Koska h(y 1, 0) = f(j(y 1 )), on g(f(j(y 1 ))) = (y 1, 0), t.s. (g f j)(y 1 ) = (y 1, 0).

8 7.4. INJEKTIOT JA SURJEKTIOT 53 Jos derivaatta Df(x 0 ) on injektio E F ja kuva-avaruus F 1 := Df(x 0 )(E) on suljettu, niin tällöin Df(x 0 ): E F 1 on kahden Banachin avaruuden välinen jatkuva bijektio, joten sen käänteiskuvaus on jatkuva, t.s. Df(x 0 ): E F 1 on isomorfismi. Seuraus 7.15 (Lokaali immersiolause II). Olkoot U E avoin, x 0 U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että derivaatta Df(x 0 ) on injektio ja kuva-avaruus F 1 := Df(x 0 )(E) on komplementoituva. Tällöin on olemassa pisteen x 0 ympäristö U 1 U, pisteen y 0 := f(x 0 ) ympäristö V F, pisteen 0 ympäristö V F, diffeomorfismi g : V V ja affiini isomorfismi j : F 1 E siten, että on inkluusiokuvaus. g f j : F 1 j U 1 f V g V [14, Ch. I, Cor. 5.7, 5-8], [5, Thm ] (oudot samaistukset): Lause 7.16 (Lokaali submersiolause I). Olkoot U E 1 E 2 avoin, (a 1, a 2 ) U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että f(a 1, a 2 ) = 0 ja osittaisderivaatta D 2 f(a 1, a 2 ) on isomorfismi E 2 F. Tällöin on olemassa pisteen (a 1, a 2 ) ympäristö U U, pisteen (a 1, 0) ympäristö V 1 V 2 E 1 E 2 ja lokaali diffeomorfismi h: V 1 V 2 U siten, että j f h: V 1 V 2 h U f F j E 2 on projektion (y 1, y 2 ) y 2 rajoittuma, missä j := (D 2 f(a 1, a 2 )) 1. Todistus. Asetetaan ϕ: U E 1 E 2, ϕ(x 1, x 2 ) := (x 1, j(f(x 1, x 2 ))). Tällöin derivaatalla Dϕ(a 1, a 2 ) on matriisi [ ] [ ] I Dϕ(a 1, a 2 ) = E1 0 I = E1 0. j D 1 f(a 1, a 2 ) j D 2 f(a 1, a 2 ) j D 1 f(a 1, a 2 ) I E2 Tästä seuraa, että Dϕ(a 1, a 2 ) on isomorfismi E 1 E 2 E 1 E 2. Käänteiskuvauslauseen nojalla ϕ on diffeomorfismi pisteen (a 1, a 2 ) ympäristöstä U pisteen (a 1, 0) ympäristöön V 1 V 2. Olkoon h := ϕ 1. Jos ϕ(x 1, x 2 ) = (y 1, y 2 ), niin y 2 = j(f(x 1, x 2 )), joten j(f(h(y 1, y 2 ))) = j(f(x 1, x 2 )) = y 2. Seuraus 7.17 (Lokaali submersiolause II). Olkoot U E avoin, a U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että f(a) = 0, derivaatta Df(a) on surjektio ja sen ydin E 1 := ker Df(a) on komplementoituva, E = E 1 E 2. Tällöin on olemassa pisteen a ympäristö U U, pisteen 0 ympäristö V E 1 E 2, lokaali diffeomorfismi h: V U ja isomorfismi j : F E 2 siten, että on projektion rajoittuma. j f h: V h U f F j E 2

9 7.5. MONISTOISTA Monistoista [4, Ch. I, 1 2], [14, Ch. II, 1 2], [5, ] Olkoot E, E ja Ẽ Banachin avaruuksia siten, että E E = Ẽ, sekä M Ẽ. Sanotaan, että M on Banachin avaruuden Ẽ alimonisto (tai E-alimonisto tai E- tyyppinen alimonisto), jos jokaiselle x M on olemassa ympäristo U Ẽ ja C1 - diffeomorfismi ψ : U V 1 V 2 E E siten, että ψ(u M) = V 1 {0}. Koska siirto on diffeomorfismi, voidaan yhtälailla vaatia, että ψ(u M) = V 1 {b}, missä b V 2. Kurssin [DL2, määr. 4.1] pinnan määritelmää lähempänä on seuraava parametriehto: Joukko M Ẽ on Banachin avaruuden Ẽ E-alimonisto, jos jokaiselle x M olemassa ympäristo U Ẽ, avoin joukko W E ja C1 -homeomorfismi ϕ: W U M siten, että derivaatta Dϕ(u) on injektio ja kuva Dϕ(u)(E) Ẽ on komplementoituva kaikille u W. Todetaan seuraavaksi, että alimonistolle asetetut määritelmät ovat keskenään yhtäpitävät. Alimonisto parametriehto: Olkoon ψ : U V 1 V 2 E E kuten määritelmässä. Tällöin Dψ(x): Ẽ E E on isomorfismi. Asetetaan ϕ: V 1 U M, ϕ(u) := ψ 1 (u, 0), u V 1. Tällöin ϕ on C 1 -homeomofismi (onhan ψ diffeomorfismi) ja derivaatta Dϕ(u) on injektio. Lisäksi kuvajoukko Dϕ(u)(E) Ẽ on komplementoituva kaikille u W. Nimittäin, isomorfismi (Dψ(x)) 1 : E E Ẽ kuvaa komplementaariset aliavaruudet E {0} ja {0} E komplementaarisiksi aliavaruuksiksi, ja Dϕ(u)(E) = (Dψ(x)) 1 (E {0}). Parametriehto alimonisto: Olkoon x 0 M, ϕ: W U M parametriehdon antama kuvaus ja u 0 W siten, että ϕ(u 0 ) = x 0. Olkoot E 1 := Dϕ(u 0 )(E) Ẽ ja E 2 aliavaruudelle E 1 komplementaarinen aliavaruus. Seurauksen 7.15 nojalla on olemassa pisteen u 0 ympäristö W 1 W, pisteen x 0 ympäristö V Ẽ, pisteen 0 ympäristö V Ẽ, diffeomorfismi g : V V ja affiini isomorfismi j : E 1 E siten, että i := g ϕ j : E 1 j W 1 ϕ V g V on inkluusiokuvaus. Koska ϕ 1 : U M W on jatkuva, on ϕ(w 1 ) = U ϕ(w ) jollekin avoimelle joukolle U Ẽ. Tällöin g(ϕ(w 1)) = g(u M) = (i j 1 )(W 1 ). Koska j 1 (W 1 ) E 1 on avoimen joukon kuva affiinissa isomorfismissa, on j 1 (W 1 ) avoin. Siis g(ϕ(w 1 )) on vaadittua muotoa. (Huomaa: i: E 1 E 1 E 2, x 1 x 1, joten tulomuotoisessa esityksessä sitä vastaa kuvaus E 1 E 1 E 2, x 1 (x 1, 0).) Lause 7.18 (Sileä tasa-arvopinta). Olkoot U E avoin, a U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että f(a) = 0, kaikille x M := f 1 (0) derivaatta Df(x) on surjektio ja sen ydin ker Df(x) on komplementoituva. Tällöin M on alimonisto. Todistus. Olkoot x M, E 1 := ker Df(x) ja E = E 1 E 2. Seurauksen 7.17 nojalla on olemassa pisteen x ympäristö U U, pisteen 0 ympäristö V E 1 E 2,

10 7.6. LAGRANGEN KERTOIMET 55 lokaali diffeomorfismi h: V U ja isomorfismi j : F E 2 siten, että j f h: V h U f F j E 2 on projektion p 2 rajoittuma. Pisteelle x U ehto x M on yhtäpitävä ehdon j(f(x )) = 0 kanssa. Siis x = h(z ) M, jos ja vain jos p 2 (z ) = j(f(h(z ))) = 0. Kun z = z 1 + z 2, on siis x = h(z 1 + z 2 ) M, jos ja vain jos z 2 = p 2 (z 1 + z 2 ) = 0. Siis M U = h(v E 1 ). Määritelmän kaipaama kuvaus ψ = h 1 : U V. Sanotaan, että vektori v on alimoniston M Ẽ tangenttivektori pisteessä x M, jos on olemassa C 1 -polku γ : ( ε, ε) Ẽ siten, että γ(t) M kaikille t ( ε, ε), γ(0) = x ja γ (0) = v. Parien (x; v), missä v on alimoniston M tangenttivektori pisteessä x M, joukko T x (M) on alimoniston M tangenttiavaruus pistessä x. Jos ϕ: W U M on alimoniston M lokaali parametriesitys, niin alimoniston M tangenttiavaruus pistessä x = ϕ(u) M on T x (M) = {x} Dϕ(u)(E). Nimittäin, polun t ϕ(u+t w) tangenttivektori hetkellä t = 0 on Dϕ(u)w. Kääntäen, jos γ : ( ε, ε) M on C 1 -polku, jolle γ(0) = x, ja ψ : U V 1 V 2 E E määritelmän mukainen C 1 -diffeomorfismi, jolle ψ(u M) = W {0} ja ϕ(w) = ψ 1 (w, 0), niin (α, 0) := ψ γ : ( ε, ε) W {0} on C 1 -polku, jolle α(0) = u ja ϕ α = γ. Siis γ (0) = Dϕ(u)α (0) Dϕ(u)(E). Sileän tasa-arvopinnan tangenttiavaruus pisteessä x M = f 1 (0) on T x (M) = {x} ker Df(x). Edellä olleen sileän tasa-arvopintalauseen todistuksessa löydettiin lokaali diffeomorfismi h: V U, h(0) = x. Esityksestä j f h = p 2 nähdään, että lokaali parametriesityksen h V E1 : V E 1 U M derivaatan kuva-avaruus Dh(z 1 )(E 1 ) ker Df(h(z 1 )). Samoin esityksestä nähdään, että jos v ker Df(h(z 1 )), v = Dh(z 1 )u (muista: Dh(z 1 ) on isomorfismi) ja u = u 1 + u 2, niin u 2 0. Siis T x (M) = {x} Dh(0)(E 1 ) {x} ker Df(x) Lagrangen kertoimet Lause 7.19 (Lagrangen kerroin). Olkoot E ja F Banachin avaruuksia, U E avoin, f : U R ja g : U F C 1 -funktioita, a U, c := g(a) ja M := g 1 (c). Oletetaan, että Dg(a): E F on surjektio ja sen ydin E 1 := ker Dg(a) on komplementoituva, E = E 1 E 2, ja että rajoittumalla f M on lokaali ääriarvo pisteessä a. Tällöin a) Df(a)u = 0 kaikille u ker Dg(a); b) on olemassa λ F siten, että Df(a) = λ Dg(a). Todistus. Voidaan olettaa, että c = 0; muuten tarkastellaan kuvausta g c. Lokaalin submersiolauseen 7.17 nojalla on olemassa pisteen a ympäristö U U, pisteen 0 ympäristö V E 1 E 2, lokaali diffeomorfismi h: V U ja isomorfismi j : F E 2 siten, että j g h: V h U g F j E 2

11 7.6. LAGRANGEN KERTOIMET 56 on projektion p 2 : E = E 1 E 2 E 2 rajoittuma. Ehto x M on yhtäpitävä ehdon j(g(x)) = 0 kanssa. Koska j(g(h(z 1 + z 2 )) = z 2, on x = h(z) M, jos ja vain jos z 2 = 0, os siis M U = h(v E 1 ). Ehdosta j g h = p 2 V saadaan p 2 = D(j g h)(z) = j Dg(h(z)) Dh(z). Vektorille v = v 1 + v 2 E 1 E 2 on siis v 2 = 0, jos ja vain jos Dg(h(z))(Dh(z)v) = 0, t.s. ker Dg(h(z)) = Dh(z)(E 1 ). Olkoon ϕ := h V E1 : V E 1 M. Kun rajoittumalla f M on lokaali ääriarvo pisteessä a, on kuvauksella f ϕ: V E 1 R lokaali ääriarvo pisteessä b := h 1 (a). Siis D(f ϕ)(b) = 0, t.s. Df(ϕ(b)) Dϕ(b) = 0. Mutta koska Dϕ(b)(E 1 ) = Dh(b)(E 1 ), on Df(a)u = 0 kaikille u Dϕ(b)(E 1 ) = ker Dg(a). Olkoon A := Dg(a) E2. Tällöin A: E 2 F on jatkuva lineaarinen bijektio kahden Banachin avaruuden välillä, joten se on isomorfismi. Kun asetetaan λ := (Df(a)) A 1 : F R, on λ F. Lisäksi (λ Dg(a))(u 1 ) = λ(dg(a)u 1 ) = 0 = Df(a)u 1, kun u 1 E 1 = ker Dg(a), ja (λ Dg(a))(u 2 ) = Df(a)(A 1 (Dg(a)u 2 )) = Df(a)u 2, kun u 2 E 1. Siis (λ Dg(a))(u) = Df(a)u kaikille u E. Yleistetyssä käänteiskuvauslauseessa (= lokaalissa surjektiolauseessa) 6 ei tarvita lokaalin submersiolauseen oletusta, että derivaatan Df(x) ydin on komplementoituva. Tämän avulla myös Lagrangen kerroinlauseen ehtoja voidaan lieventää. Tähän poimittu versio on lainattu kirjasta [16, 9.2, Thm. 1; 9.3, Thm. 1]; vrt. [4, Ch. XV, 3, Thm. 3.5], [5, Supplement 2.5B]. Lause 7.20 (Yleistetty käänteiskuvauslause). Olkoot E ja F Banachin avaruuksia, U E avoin, h: U G jatkuvasti differentioituva ja x 0 U. Jos Dh(x 0 ): E G on surjektio, niin h on lokaalisti surjektio; tarkemmin: On olemassa vakio K > 0 ja pisteen y 0 := h(x 0 ) ympäristö B(y 0 ; ϱ) siten, että jokaiselle y B(y 0 ; ϱ) on olemassa x U siten, että h(x) = y ja x x 0 K y y 0. Erityisesti, jos Dh(x): E G on surjektio kaikille x U, niin h on avoin kuvaus. [5, HT 2.5H], [16, 9.3, Lemma 1, Thm. 1]: Lause 7.21 (Yleistetty Lagrangen kerroin). Olkoot E ja F Banachin avaruuksia, U E avoin, f : U R ja g : U F C 1 -funktioita, a U, c := g(a) ja M := g 1 (c). Oletetaan, että Dg(a): E F on surjektio, ja että rajoittumalla f M on lokaali ääriarvo pisteessä a. Tällöin a) Df(a)u = 0 kaikille u ker Dg(a); b) on olemassa λ F siten, että Df(a) = λ Dg(a). Todistus. Oletetaan, että piste a on rajoittuman f M on lokaali minimipiste. Olkoon h: U R F, h(x) := (f(x), g(x)). Jos jollekin u E olisi Dg(a)u = 0 ja Df(a)u 0, niin tällöin Dh(a) = (Df(a), Dg(a)): E R F olisi surjektio, koska Dg(a): E F on surjektio. Yleistetyn käänteiskuvauslauseen nojalla jokaiselle ε > 0 on olemassa δ > 0 ja x U siten, että h(x) = (f(a) δ, 0) (valitse y 0 := (f(a), 0), 6 Lawrence M. Graves, Some mapping theorems, Duke Math. J., Volume 17, Number 2 (1950),

12 *7.7. SUBIMMERSIOLAUSE 57 y := (f(a) δ, 0), 0 < δ < ϱ ja K δ < ε). Tällöin a ei voi olla rajoittuman f M on lokaali minimipiste. Väitteen jälkimmäinen osa seuraa seuraavasta ortogonaalisuuslauseesta ([4, Ch. XV, 2]): Jos A: E F on jatkuva lineaarikuvaus, jonka kuvajoukko Im(A) on suljettu, niin duaalikuvaukselle A : F E, A (λ) := λ A, on voimassa Im(A * ) = (ker A), missä (ker A) := {ϕ E ϕ(u) = 0 kaikille u ker A}. 7 Kun A := Dg(a), on kohdan (i) nojalla ϕ := Df(a) (ker A). Siis on olemassa λ F siten, että ϕ = A (λ) = λ A. *7.7. Subimmersiolause Kesken! Tulos on lainattau kirjasta [5, Thm ], mutta kirjoittaja ei ole erityisen tyytyväinen käytettyihin sekatuloavaruuksiin. Lokaali immersiolause ja submersiolause on toistettu tähän tarkoitukseen sopivin tuloavaruuksin. Lause *7.22 (Lokaali immersiolause). Olkoot U E avoin, x 0 U ja f : U F 1 F 2 C 1 -kuvaus. Oletetaan, että Df(x 0 ) on isomorfismi E F 1 {0}. Tällöin on olemassa pisteen x 0 ympäristö U U, pisteen y 0 := f(x 0 ) ympäristö V 1 V 2 F 1 F 2, pisteen (x 0, 0) ympäristö W E F 2 ja diffeomorfismi g : V 1 V 2 W siten, että kuvaus g f : U f V1 V 2 g E F2 on inkluusiokuvauksen E E F 2, x (x, 0), rajoittuma. Todistus. Olkoon f = (f 1, f 2 ). Oletuksen nojalla Df(x 0 ) = (Df 1 (x 0 ), Df 2 (x 0 ))) = (Df 1 (x 0 ), 0) ja Df 1 (x 0 ): E F 1 on isomorfismi. Asetetaan h: U F 2 F 1 F 2, Tällöin h(x, 0) = f(x), h(x 0, 0) = y 0 ja h(x, y) := f(x) + (0, y). Dh(x 0, 0) = [ ] Df1 (x 0 ) 0. 0 I F2 Siis Dh(x 0, 0) isomorfismi E F 2 F 1 F 2. Käänteiskuvauslauseen nojalla h on lokaali diffeomorfismi pisteen (x 0, 0) E F 1 ympäristöstä W pisteen y 0 F 1 F 2 ympäristöön V 1 V 2. Olkoon g := h 1 : V 1 V 2 W. Koska h(x, 0) = f(x), on g(f(x)) = (x, 0), t.s. (g f)(x) = (x, 0). Asetetaan lopuksi U := f 1 (V 1 V 2 ). [5, Thm ]: 7 Väitetty yhtäsuuruus on itse asiassa yhtäpitävää sen kanssa, että kuvauksen A kuvajoukko on suljettu. Sen sijaan yhtäsuuruus ker A = Im(A) := {λ F λ(v) = 0 kaikille v Im(A)} on voimassa ilman rajoituksia; avaruuksien E ja F tarvitse olla täydellisiäkään. Samoin yhtäsuuruus Im(A * ) = ker A on voimassa ilman rajoituksia.

13 *7.7. SUBIMMERSIOLAUSE 58 Lause *7.23 (Lokaali submersiolause). Olkoot U E 1 E 2 avoin, (a 1, a 2 ) U ja f : U F C 1 -kuvaus. Oletetaan, että osittaisderivaatta D 2 f(a 1, a 2 ) on isomorfismi E 2 F. Olkoon b := f(a 1, a 2 ). Tällöin on olemassa pisteen (a 1, a 2 ) ympäristö U U, pisteen (a 1, b) ympäristö U 1 V E 1 F ja lokaali diffeomorfismi h: U 1 V U siten, että f h: U 1 V h U f F on projektion E 1 F F, (y 1, y 2 ) y 2, rajoittuma. Todistus. Asetetaan ϕ: U E 1 F, ϕ(x 1, x 2 ) := (x 1, f(x 1, x 2 )). Tällöin ϕ(a 1, a 2 ) = (a 1, b) ja derivaatalla Dϕ(a 1, a 2 ) on matriisi [ ] I Dϕ(a 1, a 2 ) = E1 0. D 1 f(a 1, a 2 ) D 2 f(a 1, a 2 ) Tästä seuraa, että Dϕ(a 1, a 2 ) on isomorfismi E 1 E 2 E 1 F. Käänteiskuvauslauseen nojalla ϕ on diffeomorfismi pisteen (a 1, a 2 ) ympäristöstä U U pisteen (a 1, b) ympäristöön U 1 V. Olkoon h := ϕ 1 : U 1 V U. Jos ϕ(x 1, x 2 ) = (y 1, y 2 ), niin y 2 = f(x 1, x 2 ), joten f(h(y 1, y 2 )) = f(x 1, x 2 ) = y 2. Huomautus *7.24. Derivaatalla Dh(y 1, y 2 ) on matriisiesitys [ ] I Dh(ϕ(x)) = E1 0 (D 2 f(x)) 1 D 1 f(x) (D 2 f(x)) 1. Tästä seuraa, että Dh(ϕ(x)) kuvaa aliavaruuden {0} F E 1 F aliavaruudelle {0} E 2 E 1 E 2 isomorfisesti. [5, Thm ]: Lause *7.25 (Lokaali subimmersiolause). Olkoot U E = E 1 E 2 avoin, a = (a 1, a 2 ) U, f : U F = F 1 F 2 C 1 -kuvaus ja b = (b 1, b 2 ) := f(a). Oletetaan, että (i) kuvajoukko Df(a)(E) = F 1 {0}; (ii) ydin ker Df(a) = E 1 {0}; (iii) kuvajoukko G z := Df(z)(E) on komplementoituva kaikille z U; (iv) rajoittuma Df(z) {0} E2 : {0} E 2 Df(z)(E) on isomorfismi (t.s. osittaisderivaatta D 2 f(z) on isomorfismi E 2 Df(z)(E)) kaikille z U. Tällöin on olemassa pisteen a ympäristö U U, pisteen (a 1, b 1 ) ympäristö U 1 V E 1 F 1, pisteen b ympäristö V F, pisteen (b 1, 0) ympäristö V F ja lokaalit diffeomorfismit h: U 1 V U ja g : V V siten, että kuvaukselle on (g f h)(x, y) = (y, 0). g f h: U 1 V h U f V g V, E 1 F 1 E 1 E 2 F 1 F 2 F 1 F 2, Lauseen äärellisulotteinen versio tunnettaan astelauseena; [3, Thm. X.3.1]. Ehtoa (iv) vastaa äärellisulotteisessa tapauksessa ehto, että derivaatan Df(x) asteen tulee olla vakio. Lineaarikuvauksen A: R n R m aste on kuva-avaruuden A(R n ) dimensio. Yhtäpitävästi, lineaarikuvauksen A aste on k {0,..., min{n, m}}, jos lineaarikuvauksen A jokin (k k)-alideterminantti on nollasta eroava ja kaikki useampiriviset

14 *7.7. SUBIMMERSIOLAUSE 59 alideterminantit häviävät. Huomaa, että jos derivaatan Df(x) aste on k, niin pisteen x ympäristössä aste on vähintään k (alideterminantin jatkuvuus). Kompleksianalyyttisen funktion f : U C (U C avoin) Jacobin determinantti J f (z) = f (z) 2, joten derivaatan f (z) aste on nolla tai kaksi. Esimerkiksi funktiolle f : z z 2 derivaatan f (z) aste origossa on nolla, mutta muualla kaksi. Todistus. Tarkastellaan kuvausta f 1 : U F 1. Koska kuvajoukko Df(a)(E) = F 1 {0}, on Df 2 (a) = 0, jolloin D 1 f 2 (a) = 0 ja D 2 f 2 (a) = 0. Koska ker Df(a) = E 1 {0}, on D 1 f(a) = 0, jolloin D 1 f 1 (a) = 0 ja D 1 f 2 (a) = 0. Koska D 2 f(a) on isomorfismi E 2 Df(a)(E), on tällöin D 2 f 1 (a) isomorfismi E 2 Df 1 (a)(e), joten lauseen *7.23 nojalla olemassa lokaali diffeomorfismi h: U 1 V U siten, että f 1 (h(x, y)) = y. Todistuksen loppuosassa näytetään, miten lausetta *7.22 voidaan soveltaa kuvaukseen f h. Olkoon f(x, y) := f(h(x, y)) = (y, η(x, y)), missä η : U 1 V F 2, η(x, y) := f 2 (h(x, y)). Derivaatta Dh(x, y) on isomorfismi E 1 F 1 E 1 E 2 = E ja huomautuksen *7.24 nojalla Dh(x, y) kuvaa aliavaruuden {0} F 1 E 1 F 1 isomorfisesti aliavaruudelle {0} E 2 E 1 E 1. Koska D f(x, y) = Df(h(x, y)) Dh(x, y) ja Dh(x, y) on isomorfismi, on kuvajoukko D f(x, y)(e 1 F 1 ) = Df(h(x, y))(e) = G h(x,y). Oletuksen (iv) ja huomautuksen *7.24 nojalla rajoittuma D f(x, y) {0} F1 : {0} F 1 G h(x,y) on isomorfismi. Olkoon P 1 : F 1 F 2 {0} F 1 F 2 F 1 projektio, P 1 (v 1, v 2 ) := (0, v 1 ). 8 Koska D f(x, y)(u, v) = (v, Dη(x, y)(u, v)), on erityisesti D f(x, y)(0, v) = (v, D 2 η(x, y)v) ja P 1 (D f(x, y)(0, v)) = (0, v), t.s. P 1 D f(x, y) {0} F1 = I {0} F1. Siis P 1 on rajoittuman D f(x, y) {0} F1 : {0} F 1 G h(x,y) käänteiskuvaus. Tällöin on siis myös D f(x, y) P 1 = I Gh(x,y), joten kaikille D f(x, y)(u, v) D f(x, y)(e 1 F 1 ) = Df(h(x, y))(e) = G h(x,y) on (v, Dη(x, y)(u, v)) = D f(x, y)(u, v) = (D f(x, y) P 1 )(D f(x, y)(u, v)) = D f(x, y)(p 1 (v, Dη(x, y)(u, v))) = D f(x, y)(0, v) = (v, D 2 η(x, y)v). Siis Dη(x, y)(u, v) = D 2 η(x, y)v kaikille (u, v) E 1 F 1, joten D 1 η(x, y)u = 0 kaikille u E 1, t.s. D 1 η(x, y) = 0. Tämä tarkoittaa, että η(x, y) ei riipu muuttujasta x. Olkoon ˆf(y) := f(x, y), ˆf : F 1 F 1 F 2. Tällöin D ˆf(y): F 1 D f(x, y)({0} F 1 ) on isomorfismi ja D ˆf(y)(F 1 ) = D f(x, y)({0} F 1 ) = Df(a)(E). Väite seuraa nyt lauseesta * Tarkkaan ottaen P 1 on projektiosta ja isomorfismista F 1 F 2 F 2 F 1, (v 1, v 2 ) (v 2, v 1 ), yhdistetty kuvaus. Tämä isomorfismi on tarpeen, jotta käänteiskuvaukselta vaadittu ehto näyttäisi oikealta.

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2 LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio.

Bijektio. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin jokaiselle alkiolle kuvautuu tasan yksi lähdön alkio. Määritelmä Bijektio Oletetaan, että f : X Y on kuvaus. Sanotaan, että kuvaus f on bijektio, jos se on sekä injektio että surjektio. Huom. Voidaan päätellä, että kuvaus on bijektio, jos ja vain jos maalin

Lisätiedot

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.

Lisätiedot

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen

Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen Kantavektorien kuvavektorit määräävät lineaarikuvauksen Lause 18 Oletetaan, että V ja W ovat vektoriavaruuksia. Oletetaan lisäksi, että ( v 1,..., v n ) on avaruuden V kanta ja w 1,..., w n W. Tällöin

Lisätiedot

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W

Monistot LUKU 4. (P ): on olemassa avoin, pisteen x sisältävä joukko U R n, avoin joukko W LUKU 4 Monistot Muistettakoon, että avointen joukkojen U, V R n välinen diffeomorfismi h: U V on C 1 -kuvaus, jolle myös käänteiskuvaus h 1 on C 1. Jatkossa oletetaan, että tarkasteltavat kuvaukset ovat

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 56 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus.

Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V. Termejä: Lineaarikuvaus, Lineaarinen kuvaus. 1 Lineaarikuvaus 1.1 Määritelmä Määritelmä 1. Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V W on lineaarinen, jos (a) L(v + w) = L(v) + L(w); (b) L(λv) = λl(v) aina, kun v, w V ja λ K. Termejä:

Lisätiedot

Vektorianalyysi II MAT21020

Vektorianalyysi II MAT21020 Vektorianalyysi II MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ke: :5-:, to: :5-4: Helsingin yliopisto 4. huhtikuuta 8 Sisältö RHS:n luennoista 3 5 Kertausta vektorifunktioista 4 6 Vektorifunktioiden

Lisätiedot

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...

Ratkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,... HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset 11 Osoita, että vektorifunktio f = (f 1,, f m ): R n R m, on jatkuva, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio

Lisätiedot

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa

Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Näytä, että tason avoimessa yksikköpallossa määritelty kuvaus B(0, 1) := x R 2 : x

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi . Pinnoista.. Pinnan määritelmästä. Monisteen [] määritelmän 4.. mukainen pinta S on sama olio, jollaista abstraktimmassa differentiaaligeometriassa kutsutaan avaruuden R n alimonistoksi (tarkemmin upotetuksi

Lisätiedot

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160 Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

4. LINEAARIKUVAUKSET

4. LINEAARIKUVAUKSET 86 4 LINEAARIKUVAUKSET 41 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoot V ja V vektoriavaruuksia Tarkastellaan kuvausta L : V V Tällöin jokaiseen vektoriin v V liittyy tietty, L:n ja v:n yksikäsitteisesti määräämä

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /310 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/310 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Perusoletus Lause 3.1 Olkoon f : [a, b] R jatkuva funktio siten, että f(a)f(b) < 0. Tällöin funktiolla on ainakin

Lisätiedot

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66

Ensi viikon luennot salissa X. Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66 Ensi viikon luennot salissa X Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/66 Lineaarialgebra (muut ko) p. 2/66 Redusoitu porrasmuoto 1 1 2 4 1 1 4 6 2 2 5 9 1 1 0 2 0 0 1 1 0 0 0 0 Eli aste r(a) = 2 ja vaakariviavaruuden

Lisätiedot

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella. Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen

Lisätiedot

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause 3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause Tässä luvussa käsitellään kahta keskeistä vektorianalyysin lausetta. Esitellään aluksi kyseiset lauseet ja tutustutaan niiden käyttötapoihin. Lause 3.4.1

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO Syksy 2017 LINEAARIALGEBRA 1 / 59 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

MAT21020 Vektorianalyysi II (5op) Syksy 2018

MAT21020 Vektorianalyysi II (5op) Syksy 2018 MAT21020 Vektorianalyysi II (5op) Syksy 2018 Ville Tengvall Matematiikan ja tilastotieteen osasto Helsingin yliopisto MAT21020 Vektorianalyysi II Syksy 2018 1 Kurssin perustiedot: Opettajat: Ville Tengvall

Lisätiedot

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta) Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto Vektorianalyysi II (MAT22, syksy 28 Kurssitentti, Ma 7228 (RATKAISUEHDOTUKSET Tentaattori: Ville Tengvall (villetengvall@helsinkifi Vastaa kaikkiin

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1). HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO KEVÄT 2019 LINEAARIALGEBRA 1 / 60 Määritelmä Määritelmä 1 Olkoot V ja W lineaariavaruuksia kunnan K yli. Kuvaus L : V

Lisätiedot

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lauseessa 21 osoitettiin, että jokaista m n -matriisia A vastaa lineaarikuvaus L A : R n R m, jolla L A ( v) = A v kaikilla v R n. Osoitetaan seuraavaksi käänteinen tulos:

Lisätiedot

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])

Lisätiedot

Ville Suomala VEKTORIANALYYSIN JATKOKURSSI

Ville Suomala VEKTORIANALYYSIN JATKOKURSSI Ville Suomala VEKTORANALYYSN JATKOKURSS Luentotiivistelmä kevät 2017 R reaalilukujen joukko R n Euklidinen avaruus R n = {(x 1,..., x n ) : x i R} x y pisteiden x, y R n välinen sisätulo, x y = n i=1 x

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III

802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III 802320A LINEAARIALGEBRA OSA III LINEAR ALGEBRA PART III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2017 Contents 1 Lineaarikuvaus 2 1.1 Määritelmä............................ 2 1.2 Matriisiesitys/Matrix

Lisätiedot

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n Määritelmä 1.1 Algebran A keskus C on joukko C (A) = {a A ax = xa x A}. Lause 1. Olkoon Cl n Cliffordin algebra, jonka generoi joukko {e 1,..., e n }. Jos n on parillinen, niin C (Cl n ) = {λ λ R}. Jos

Lisätiedot

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja 1. Dirichlet n periaatteesta 1.1. Periaate I. Dirichlet n periaate pohjautuu fysikaaliseen minimienergiaperiaatteeseen ja luo pohjaa osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ja variaatiolaskennan välille). Yksinkertaisesti

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Lineaarikuvaukset Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 16 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Lineaarikuvaus

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet

Lisätiedot

6. Lineaariset operaattorit

6. Lineaariset operaattorit 96 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että Fourier-sarjat suppenevat L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla 80). Osoitimme myös, että kun f on jatkuva ja

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57

Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57 Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/88 Alkeismuunnokset matriisille, sivu 57 AM1: Kahden vaakarivin vaihto AM2: Vaakarivin kertominen skalaarilla c 0 AM3: Vaakarivin lisääminen toiseen skalaarilla c kerrottuna

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Lineaarikuvaukset Riikka Kangaslampi Kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Lineaarikuvaukset Lineaarikuvaus Olkoot U ja V

Lisätiedot

koska 2 toteuttaa rationaalikertoimisen yhtälön x 2 2 = 0. Laajennuskunnan

koska 2 toteuttaa rationaalikertoimisen yhtälön x 2 2 = 0. Laajennuskunnan 4. Äärellisten kuntien yleisiä ominaisuuksia 4.1. Laajenuskunnat. Tarkastellaan aluksi yleistä kuntaparia F ja K, missä F on kunnan K alikunta. Tällöin sanotaan, että kunta K on kunnan F laajennuskunta

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

Mathematicians are like Frenchmen: whatever you say to them they translate into their own language and forthwith it is something entirely

Mathematicians are like Frenchmen: whatever you say to them they translate into their own language and forthwith it is something entirely f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Funktionaalianalyysi Sekalaisia harjoituksia MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Jatkuu... Mathematicians are like Frenchmen: whatever you say to them they translate into

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

Differentiaalimuodot

Differentiaalimuodot LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja

Lisätiedot

Taustatietoja ja perusteita

Taustatietoja ja perusteita Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Ratkaisuluonnoksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot

2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot 2.6 Funktioiden kuvaajat ja tasa-arvojoukot Olkoon I R väli. Yhden muuttujan funktion g : I R kuvaaja eli graafi on avaruuden R 2 osajoukko {(x, y) R 2 : x I, y = g(x)}. 1 0 1 2 3 1 0.5 0 0.5 1 Kuva 2.1:

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

Lineaarialgebra II P

Lineaarialgebra II P Lineaarialgebra II 89P Sisältö Vektoriavaruus Sisätuloavaruus 8 3 Lineaarikuvaus 5 4 Ominaisarvo 5 Luku Vektoriavaruus Määritelmä.. Epätyhjä joukko V on vektoriavaruus, jos seuraavat ehdot ovat voimassa:.

Lisätiedot

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto LUKU 7 Perusmuodot 7 Ensimmäinen perusmuoto Määritelmä 7 Olkoon ϕ: U R 3 tilkku Määritellään funktiot E, F, G: U R asettamalla (7) E := ϕ ϕ, F := ϕ, G := ϕ u u u u Funktiot E, F G ovat tilkun ϕ ensimmäisen

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe 4.2.202 Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin opiskelijan on helpompi jäljittää teoreettinen

Lisätiedot

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?

Onko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita? Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

(1.1) Ae j = a k,j e k. Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim

Lisätiedot

4.3.7 Epäoleellinen integraali

4.3.7 Epäoleellinen integraali Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tuomas Hentunen Matematiikan pro gradu tutkielma Kesäkuu 2014 Tiivistelmä: Tuomas Hentunen, Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset (engl. Uniform convergence

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Määritelmä 2.5. Lause 2.6. Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan

Lisätiedot

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI

6. OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI 0 6 OMINAISARVOT JA DIAGONALISOINTI 6 Ominaisarvot ja ominaisvektorit Olkoon V äärellisulotteinen vektoriavaruus, dim(v ) = n ja L : V V lineaarikuvaus Määritelmä 6 Skalaari λ R on L:n ominaisarvo, jos

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen 4.2.202 (ratkaisuehdotus päivitetty 23.0.207) Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin

Lisätiedot

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104

Demorastitiedot saat demonstraattori Markus Niskaselta Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104 Lineaarialgebra (muut ko) p. 1/104 Ensi viikolla luennot salissa X Torstaina 7.12. viimeiset demot (12.12. ja 13.12. viimeiset luennot). Torstaina 14.12 on välikoe 2, muista ilmoittautua! Demorastitiedot

Lisätiedot

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät

Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät Epälineaaristen yhtälöiden ratkaisumenetelmät Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Perusoletus Lause 3.1 Olkoon f : [a, b] R jatkuva funktio siten, että f(a)f(b) < 0. Tällöin funktiolla on ainakin

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

Kanta ja dimensio 1 / 23

Kanta ja dimensio 1 / 23 1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1. Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x

Lisätiedot