Täydellisyysaksiooman kertaus
|
|
- Lauri Manninen
- 5 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja (alaraja). A on rajoitettu, jos se on sekä alhaalta, että ylhäältä rajoitettu. Täydellisyysaksiooman nojalla epätyhjällä ja ylhäältä rajoitetulla joukolla A R on pienin yläraja eli supremum. Vastaavasti, alhaalta rajoitetulla epätyhjällä joukolla on suurin yläraja, eli infimum.
2 Luku M R on joukon A R supremum jos ja vain jos: 1 Se on joukon A yläraja. 2 Mikään M < M ei ole joukon A yläraja (löytyy a A siten, että a > M ).
3 Luku M R on joukon A R supremum jos ja vain jos: 1 Se on joukon A yläraja. 2 Mikään M < M ei ole joukon A yläraja (löytyy a A siten, että a > M ). ESIMERKKI: Luonnollisten lukujen joukko N ei ole ylhäältä rajoitettu. Todistus: Tehdään vastaoletus, jonka mukaan N on ylhäältä rajoitettu. Tällöin täydellisyysaksiooman nojalla on olemassa M = sup N. Koska M 1 < M, niin (M 1 ei ole joukon N yläraja, joten) on olemassa n N, jolle n > M 1. Tällöin myös n + 1 N. Koska n + 1 > (M 1) + 1 = M, niin M ei olekaan joukon N yläraja. Vastaoletus johtaa siis ristiriitaan.
4 ESIMERKKI: Osoitetaan, että sup A = 0, kun A = { 1 k : k N}. Koska 1 k 0 kaikille k N, niin 0 on joukon A yläraja. Toisaalta, jos M < 0, voidaan (edellisen esimerkin nojalla) valita k N siten, että k > 1 M, jolloin myös 1 k > M. Siten mikään M < 0 ei voi olla joukon A alaraja. 0 on siis väistämättä joukon A alarajoista pienin.
5 Raja-arvoihin ja jatkuvuuteen liittyvät tärkeät määritelmät reaaliakselilla. Määritelmä Reaalilukujono (x k ) k=1 suppenee, jos sillä on raja-arvo x R eli sellainen x R, että kaikille ε > 0 löytyy k 0 N siten, että x k x < ε kaikille k k 0. Jos jono (x k ) ei suppene, se hajaantuu.
6 Raja-arvoihin ja jatkuvuuteen liittyvät tärkeät määritelmät reaaliakselilla. Määritelmä Reaalilukujono (x k ) k=1 suppenee, jos sillä on raja-arvo x R eli sellainen x R, että kaikille ε > 0 löytyy k 0 N siten, että x k x < ε kaikille k k 0. Jos jono (x k ) ei suppene, se hajaantuu. Muista: Monotoninen (kasvava tai vähenevä) lukujuno suppenee jos ja vain jos se on rajoitettu. Jokaisella rajoitetulla reaalilukujonolla (x k ) k on suppeneva osajono. Reaalilukujono (x k ) suppenee jos ja vain jos se on Cauchy-jono: Kaikille ε > 0 löytyy k ε N siten, että x k x m < ε kaikille k, m k ε.
7 Määritelmä Reaalilukuvälillä I määritelty funktio f : I R on jatkuva pisteessä x I, jos jokaiselle ε > 0 löytyy δ > 0 siten, että f (y) f (x) < ε kaikille y I, joille x y < δ Funktio f : I R on jatkuva, jos se on jatkuva jokaisessa määrittelyvälin pisteessä x I.
8 Määritelmä Reaalilukuvälillä I määritelty funktio f : I R on jatkuva pisteessä x I, jos jokaiselle ε > 0 löytyy δ > 0 siten, että f (y) f (x) < ε kaikille y I, joille x y < δ Funktio f : I R on jatkuva, jos se on jatkuva jokaisessa määrittelyvälin pisteessä x I. Muista: Raja-arvoihin ja jatkuvuuteen liittyvät perustulokset: mm. lineaarisuus, suppiloperiaate, jne. Funktio f : I R on jatkuva pisteessä x I jos ja vain jos lim f (y) = f (x). y x Reaalifunktion raja-arvojen ja jatkuvuuden karakterisointi jonojen avulla.
9 Sisätulo Pisteiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) R n välinen euklidinen sisätulo x y saadaan kaavasta x y = n x i y i = x 1 y 1 + x 2 y x n y n. i=1
10 Sisätulo Pisteiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) R n välinen euklidinen sisätulo x y saadaan kaavasta x y = n x i y i = x 1 y 1 + x 2 y x n y n. i=1 Sisätulolla on seuraavat perusominaisuudet (kun x, y, z R n ja λ R): x x 0 ja x x = 0 jos ja vain jos x = 0. x y = y x. (λx) y = λ(x y) = x (λy). (x + y) z = x z + y z.
11 Normi Sisätulon avulla voidaan määritellä vektorin x R n pituus, eli normi x = x x = n (x i ) 2, jolloin pisteiden x ja y välinen etäisyys on x y = y x. i=1
12 Normi Sisätulon avulla voidaan määritellä vektorin x R n pituus, eli normi x = x x = n (x i ) 2, jolloin pisteiden x ja y välinen etäisyys on x y = y x. i=1 Määritelmä perustuu (n-ulotteiseen) Pythagoraan lauseeseen.
13 Normi Sisätulon avulla voidaan määritellä vektorin x R n pituus, eli normi x = x x = n (x i ) 2, jolloin pisteiden x ja y välinen etäisyys on x y = y x. i=1 Määritelmä perustuu (n-ulotteiseen) Pythagoraan lauseeseen. Normilla on seuraavat perusominaisuudet: x 0 ja yhtäsuuruus pätee vain mikäli x = 0. λx = λ x (erityisesti y x = x y ). x + y x + y.
14 Kulma Sisätulon ja normin avulla voidaan määrittää euklidisen avaruuden R n pisteiden väliset kulmat. Jos x, y R n \ {0}, niin ( ) x y (x, y) = arccos [0, π]. x y
15 Kulma Sisätulon ja normin avulla voidaan määrittää euklidisen avaruuden R n pisteiden väliset kulmat. Jos x, y R n \ {0}, niin ( ) x y (x, y) = arccos [0, π]. x y ESIMERKKI: Avaruuden R 4 pisteiden x = (0, 1, 2, 3) ja (y = 1, 2, 3, 4) välinen kulma on ( ) x y (x, y) = arccos x y ( ) = arccos ( ) 2 20 = arccos , 22 ( 12, 6 ).
16 Pallot ja pallonkuoret Olkoon x R n ja r 0. Määritellään Avoin pallo B n (x, r) = {y R n : y x < r}. Suljettu pallo B n (x, r) = {y R n : y x r}. Pallopinta S n 1 (x, r) = {y R n : y x = r}.
17 Rajoitetut ja rajoittamattomat joukot Määritelmä Joukko A R n on rajoitettu, mikäli joukko { a : a A} R on rajoitettu eli jos on olemassa M R siten, että a M kaikille a A. Seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä joukolle A R n (harjoitustehtävä): 1 A on rajoitettu. 2 Joukko { x y : x, y A} R on rajoitettu. 3 On olemassa x R ja 0 < r < siten, että A B(x, r). 4 Kaikille x R löytyy r > 0 siten, että A B(x, R).
18 Rajoitetun joukon halkaisija on diam(a) = sup{ x y : x, y A}. Jos A R n ei ole rajoitettu, se on rajoittamaton.
19 Rajoitetun joukon halkaisija on diam(a) = sup{ x y : x, y A}. Jos A R n ei ole rajoitettu, se on rajoittamaton. Seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä joukolle A R n (harjoitustehtävä): 1 A on rajoittamaton. 2 Kaikille M > 0 löytyy x A siten, että x M. 3 On olemassa jono (x k ) k siten, että x k A kaikille k N ja lim x k =. k
20 ESIMERKKI: Joukko A =]0, 4[ ] 1, 1[ R 2 on rajoitettu ja sen halkaisija on 20:
21 ESIMERKKI: Joukko A =]0, 4[ ] 1, 1[ R 2 on rajoitettu ja sen halkaisija on 20: Jos x, y A, niin 0 < x 1, y 1 < 4, joten x 1 y 1 < 4. Vastaavasti x 2 y 2 < 2. Siten x y = (x 1 y 1 ) 2 + (x 2 y 2 ) 2 < = 20. Siis diam(a) = sup{ x y : x, y A} 20. Koska (a, 1 + a), (4 a, 1 a) A kaikille 0 < a < 2, niin diam(a) (a, 1+a) (4 a, 1 a) = (4 2a) 2 + (2 2a) 2, kaikille 0 < a < 2. Kun a 0, saadaan diam(a) lim (4 2a) 2 + (2 2a) 2 = 20. a 0
22 Esimerkki: Joukko A = N B 3 (0, 1) R 4 on rajoittamaton:
23 Esimerkki: Joukko A = N B 3 (0, 1) R 4 on rajoittamaton: Esimerkiksi (k, 0, 0, 0) A kaikille k N ja kun k. (k, 0, 0, 0) = k,
24 Funktioihin liittyvät peruskäsitteet Olkoon f : X Y funktio. Joukon A X kuvajoukko on f (A) = {f (a) : a A}. Joukon B Y alkukuva on f 1 (B) = {x X : f (x) B}. Kuvaus f on injektio, jos f (x) f (y) aina kun x, y X ja x y. Kuvaus f on surjektio, jos f (X) = Y.
25 Kuvaus f on bijektio, jos se on sekä surjektio, että injektio, eli jos jokaista maalijoukon alkioita y Y vastaa täsmälleen yksi määrittelyjoukon alkio x X siten, että f (x) = y. Bijektiolla f : X Y on käänteiskuvaus f 1 : Y X, joka määräytyy säännöstä f 1 (y) = x f (x) = y. Jos g: Y Z, niin voidaan määritellä yhdistetty kuvaus g f : X Z asettamalla g f (x) = g (f (x)) kaikille x X.
26 Usean muuttujan vektoriarvoiset kuvaukset Olkoon f : A B, missä A R n ja B R m. Tällöin f = (f 1,..., f m ), missä f k : A R ovat funktion f (reaaliarvoiset) kompenenttifunktiot (k = 1,..., n). ERIKOISTAPAUKSIA: Jos n = 1, kyseessä on reaalimuuttujan funktio, jolloin komponenttifunktiot ovat reaalifunktioita. ESIMERKKI: f : R R 3, f (t) = (sin t, cos t, t/5).
27 Jos m = 1, funktio on reaaliarvoinen. ESIMERKKI: g : R2 [1, + [, g(x, y) = 1 + x4 + y
28 ESIMERKKI: Olkoon g: R 2 [1, [, g(x, y) = 1 + x 4 + y 4 g ei ole injektio, sillä esimerkiksi g(1, 1) = g( 1, 1) = 3. g on surjektio: Jos 1 u <, niin ( g(0, (u 1) 1/4 ) = (u 1) 1/4) 4 = 1 + u 1 = u. Joukon N N kuvajoukko on f (N N) = {1 + n 4 + m 4 : n, m N} Joukon C = [2, 3] alkukuva on = {3, 18, 33, 83, 98, 163,...}. g 1 (C) = {(x, y) R 2 : x 4 + y 4 3} = {(x, y) R 2 : 1 x 4 + y 4 3}.
29 ESIMERKKI: Tutkitaan onko kuvaus g: R 2 R 2, bijektio. g(x, y) = (2x + y, y 3 ), Surjektiivisuus: Olkoon (u, v) R 2. Etsitään pistettä (x, y), jolle g(x, y) = (u, v): Jotta olisi g(x, y) = (u, v), niin on oltava y 3 = v, joten y = v 1/3. Edelleen, on oltava 2x + y = 2x + v 1/3 = u, joten x = (u v 1/3 )/2. Huomataan, että (( )) 1 g 2 (u v1/3 ), v 1/3 = (u, v). Siis g on surjektio.
30 Injektiivisyys: Jos g(x, y) = g(z, w), niin g 2 (x, y) = g 2 (z, w), joten y 3 = z 3 = y = z. Edelleen, g 1 (x, y) = g 1 (z, w), joten 2x + y 3 = 2z + w 3 = 2z + y 3 = x = z. Siispä (x, y) = (z, w), joten g on injektio. g on siis bijektio eli sillä on käänteiskuvaus g 1 : R 2 R 2. Käänteiskuvauksen lauseke on ( ) 1 g 1 (u, v) = 2 (u v1/3 ), v 1/3.
31 Funktion hahmottelu kuvien avulla Funktion f : A B (A R n, B R m ) kulkua voi hahmotella piirtämällä esimerkiksi Funktion kuvaajan G f = {(x, f (x)) : x A} A B R n R m, tai sen osan (saattaa hyvinkin onnistua etenkin, jos n + m 3). Funktion arvojoukon f (A) B R m tai sopivan kuvajoukon f (C), C A (tulee kyseeseen, kun m 3. Tasa-arvojoukkoja f 1 ({b)} eri arvoilla b B (kun) n 3. Esimerkkejä.
32 Rajoitetut funktiot Määritelmä Funktio f : A R m, A R n on rajoitettu, jos f (A) R m on rajoitettu. TÄRKEÄ HAVAINTO: Koska kaikille y R m, y k y m max k=1,...,m yk, niin f = (f 1,..., f m ): A R m on rajoitettu, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio f k on rajoitettu.
33 ESMERKKI: Funktio f : R n R 2, ( ( n )) 1 f (x) = 1 + x 1 x n, sin x k k=1
34 ESMERKKI: Funktio f : R n R 2, ( ( n )) 1 f (x) = 1 + x 1 x n, sin x k on rajoitettu, sillä 0 k= x 1 x n 1 kaikille x Rn, ja ( n ) sin x k 1 kaikille x R n. k=1
35 ESMERKKI: Funktio f : R 4 R 2, ( ) x 1 f (x) = 1 + x 1 3, log log(x2 x 3 x 4 )
36 ESMERKKI: Funktio f : R 4 R 2, ( ) x 1 f (x) = 1 + x 1 3, log log(x2 x 3 x 4 ) ei ole rajoitettu, sillä kun (x 2, x 3, x 4 ) = (M, M, M), niin log log(m 3 ), kun M.
37 Jonot Joukon R n jono (x k ) koostuu numeroiduista alkioista x 1, x 2, x 3,... R n. Jonon alkioiden x k = (x 1 k, x2 k,..., xn k ) komponentit muodostavat reaalilukujonot (x j k ) k (1 j n). ESIMERKKI: x k = (x 1 k, x2 k, x3 k ), missä x 1 k = k, x2 k = ( 1)k, x 3 k = log k. Näin ollen ( ) x k = k, ( 1) k ), log k = ((1, 1, 0), (2, 1, log 2), (3, 1, log 3),...). k
38 Jonoihin liittyvät peruskäsitteet Olkoon (x k ) k avaruuden R n jono. Jono (x k ) suppenee kohti raja-arvoa x R n, mikäli kaikille ε > 0 on k ε N siten, että x x k < ε kaikille k k ε. Jos jono ei suppene, se hajaantuu. Jono on rajoitettu, jos on olemassa M < siten, että x k M kaikille k N. Suppeneva jono on aina rajoitettu (Syy: x k x, kun k on riittävän suuri.)
39 Hajaantuva jono voi olla joko rajoitettu tai rajoittamaton Esim. avaruuden R n jono x k = ( 1) k e 1, Esim. avaruuden R 2 jono x k = (k, k 2 ). Jono (x k ) suppenee jos ja vain jos kaikki komponenttijonot (x j k ) k suppenevat ja tällöin missä lim x k = (x 1,..., x n ), k x j = lim k x j k. ESIMERKIKSI: ( ( ) ( 1 k k 2 )) k sin, k k + log k, exp + k k 2 (1, 1, e), kun k.
40 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
41 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
42 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
43 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
44 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
45 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
46 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
47 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
48 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
49 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
50 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
51 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
52 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
53 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
54 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
55 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
56 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
57 ESIMERKKI: Olkoon α R. Tutkitaan lukujonoa x k = (cos(kαπ), sin(kαπ)) ympyrällä S 1. Valitaan α = 3 7 :
58 Valitaan sitten α = 2:
59 Valitaan sitten α = 2:
60 Valitaan sitten α = 2:
61 Valitaan sitten α = 2:
62 Valitaan sitten α = 2:
63 Valitaan sitten α = 2:
64 Valitaan sitten α = 2:
65 Valitaan sitten α = 2:
66 Valitaan sitten α = 2:
67 Valitaan sitten α = 2:
68 Valitaan sitten α = 2:
69 Valitaan sitten α = 2:
70 Valitaan sitten α = 2:
71 Valitaan sitten α = 2:
72 Valitaan sitten α = 2:
73 Valitaan sitten α = 2:
74 Valitaan sitten α = 2:
75 Valitaan sitten α = 2:
76 Valitaan sitten α = 2:
77 Valitaan sitten α = 2:
78 Valitaan sitten α = 2:
79 Valitaan sitten α = 2:
80 Valitaan sitten α = 2:
81 Valitaan sitten α = 2:
82 Valitaan sitten α = 2:
83 Valitaan sitten α = 2:
84 Valitaan sitten α = 2:
85 Valitaan sitten α = 2:
86 Valitaan sitten α = 2:
87 Valitaan sitten α = 2:
88 Valitaan sitten α = 2:
89 Valitaan sitten α = 2:
90 Valitaan sitten α = 2:
91 Valitaan sitten α = 2:
92 Valitaan sitten α = 2:
93 Valitaan sitten α = 2:
94 Valitaan sitten α = 2:
95 Valitaan sitten α = 2:
96 Valitaan sitten α = 2:
97 Valitaan sitten α = 2:
98 Valitaan sitten α = 2:
99 Valitaan sitten α = 2:
100 Valitaan sitten α = 2:
101 Valitaan sitten α = 2:
102 Valitaan sitten α = 2:
103 Valitaan sitten α = 2:
104 Valitaan sitten α = 2:
105 Valitaan sitten α = 2:
106 Valitaan sitten α = 2:
107 Valitaan sitten α = 2:
108 Valitaan sitten α = 2:
109 Valitaan sitten α = 2:
110 Valitaan sitten α = 2:
111 Tärkeitä jonoihin liittyviä tuloksia Jokaisella avaruuden R n rajoitetulla jonolla on suppeneva osajono. Avaruuden R n jono (x k ) k suppenee täsmälleen silloin kun se on Cauchy-jono: Kaikille ε > 0 löytyy k ε N siten, että x k x m < ε kaikille k, m k ε.
112 Sarjat Avaruuden R n sarja x k, k=1 missä x k R n, suppenee, jos osasummien muodostama jono (S N ) N=1, N S N = x k, suppenee. k=1
113 Sarjat Avaruuden R n sarja x k, k=1 missä x k R n, suppenee, jos osasummien muodostama jono (S N ) N=1, N S N = x k, k=1 suppenee. Suppenevan sarjan k x k summa on raja-arvo k=1 x k = lim N S N = lim N N x k. k=1
114 HUOMAUTUS: Sarjan suppenemistarkastelu palautuu komponenttisarjojen kautta reaalilukusarjojen suppenemistarkasteluun.
115 HUOMAUTUS: Sarjan suppenemistarkastelu palautuu komponenttisarjojen kautta reaalilukusarjojen suppenemistarkasteluun. ESIMERKKI: Tason sarja k=1 ( ) 1 k 2, ( 1/3)k, suppenee, koska komponenttisarjat suppenevat. k=1 1 k 2, k=1 ( 1/3) k,
116 Topologian peruskäsitteitä Piste x R n on joukon A R n sisäpiste, jos on olemassa sellainen r > 0, että B(x, r) A:
117 Piste x R n on joukon A R n ulkopiste, jos on olemassa sellainen r > 0, että B(x, r) A = :
118 Piste x R n on joukon A R n reunapiste, jos kaikille r > 0 on voimassa B(x, r) A B(x, r) \ A:
119 Piste x R n on joukon A R n kasautumispiste, jos kaikille r > 0 on voimassa A B(x, r) \ {x} :
120 Piste x R n on joukon A R n eristetty piste, jos on olemassa sellainen r > 0, että B(x, r) A = {x}:
121 Määritellään joukolle A R n sisus int A = {x R n : x on joukon A sisäpiste.} ulkopuoli ext A = {x R n : x on joukon A ulkopiste.} reuna A = {x R n : x on joukon A reunapiste.} sulkeuma A määritellään asettamalla A = A A.
122 Topologian peruskäsitteisiin liittyviä tuloksia Joukolle A R n on voimassa: 1 int A A A. 2 int A = A \ A = A \ A. 3 int A = ext(r n \ A). 4 A = (R n \ A). 5 R n = int A A ext A (erillinen yhdiste). 6 A = A \ int A ja A = int A A. 7 {x R n : x on joukon A kasautumispiste} = A \ {x R n : x on joukon A eristetty piste}.
123 Topologian peruskäsitteet ja jonot Piste x R n on joukon A R n 1 sisäpiste, jos ja vain jos jokaiselle jonolle x k, jolle lim k x k = x on k 0 N siten, että x k A kaikilla k k 0. 2 reunapiste, jos ja vain jos on olemassa jonot x k, y k siten, että x k A ja y k R n \ A kaikille k N, sekä lim k x k = lim k y k = x. 3 ulkopiste, jos ja vain jos jokaiselle jonolle x k, jolle lim k x k = x on k 0 N siten, että x k / A kaikilla k k 0. 4 kasautumispiste, jos ja vain jos on olemassa jono x k siten, että x k A \ {x} kaikilla k N ja lim k x k = x 5 Eristetty piste, jos jokaiselle jonolle x k A, jolle lim k x k = k on olemassa k 0 N siten, että x k = x kaikille k k 0.
124 Bolzanon ja Weirstrassin lauseen muotoilu kasautumispisteiden avulla Lause Olkoon A rajoitettu joukko, jossa on äärettömän monta alkiota. Tällöin joukolla A on ainakin yksi kasautumispiste. ESIMERKKI: Joukko A = { 1 n 2 } : n N, on ääretön ja rajoitettu, joten sillä on ainakin yksi kasautumispiste.
125 Bolzanon ja Weirstrassin lauseen muotoilu kasautumispisteiden avulla Lause Olkoon A rajoitettu joukko, jossa on äärettömän monta alkiota. Tällöin joukolla A on ainakin yksi kasautumispiste. ESIMERKKI: Joukko A = { 1 n 2 } : n N, on ääretön ja rajoitettu, joten sillä on ainakin yksi kasautumispiste. Huomataan, että 0 on joukon A ainoa kasautusmispiste.
126 Avoimet ja suljetut joukot
127 Avoimet ja suljetut joukot Joukko A R n on avoin, jos jokainen sen piste on sisäpiste. Siis A on avoin int A = A A A =.
128 Avoimet ja suljetut joukot Joukko A R n on avoin, jos jokainen sen piste on sisäpiste. Siis A on avoin int A = A A A =. Joukko F on suljettu, jos se sisältää kaikki kasautusmispisteensä. Siis A on suljettu kas A A A = A A A.
129 ESIMERKKEJÄ: Joukko A =]0, 1[ ]0, 2[ R 2 on avoin:
130 ESIMERKKEJÄ: Joukko A =]0, 1[ ]0, 2[ R 2 on avoin: Jos (x, y) A, niin 0 < x < 1 ja 0 < y < 2. Koska epäyhtälöt ovat aitoja, voidaan valita r > 0 niin pieneksi, että 0 < x r < x < x + r < 1 ja 0 < y r < y < y + r < 2. Tällöin B((x, y), r) ]0, 1[ ]0, 2[.
131 ESIMERKKEJÄ: Joukko A =]0, 1[ ]0, 2[ R 2 on avoin: Jos (x, y) A, niin 0 < x < 1 ja 0 < y < 2. Koska epäyhtälöt ovat aitoja, voidaan valita r > 0 niin pieneksi, että 0 < x r < x < x + r < 1 ja 0 < y r < y < y + r < 2. Tällöin B((x, y), r) ]0, 1[ ]0, 2[. Vastaavasti voidaan todeta, että joukko [0, 1] [0, 2] on suljettu.
132 ESIMERKKEJÄ: Joukko A =]0, 1[ ]0, 2[ R 2 on avoin: Jos (x, y) A, niin 0 < x < 1 ja 0 < y < 2. Koska epäyhtälöt ovat aitoja, voidaan valita r > 0 niin pieneksi, että 0 < x r < x < x + r < 1 ja 0 < y r < y < y + r < 2. Tällöin B((x, y), r) ]0, 1[ ]0, 2[. Vastaavasti voidaan todeta, että joukko [0, 1] [0, 2] on suljettu. Joukko [0, 1] ]0, 2[
133 ESIMERKKEJÄ: Joukko A =]0, 1[ ]0, 2[ R 2 on avoin: Jos (x, y) A, niin 0 < x < 1 ja 0 < y < 2. Koska epäyhtälöt ovat aitoja, voidaan valita r > 0 niin pieneksi, että 0 < x r < x < x + r < 1 ja 0 < y r < y < y + r < 2. Tällöin B((x, y), r) ]0, 1[ ]0, 2[. Vastaavasti voidaan todeta, että joukko [0, 1] [0, 2] on suljettu. Joukko [0, 1] ]0, 2[ ei ole avoin, eikä suljettu.
134 Avoimiin ja suljettuihin joukkoihin liittyviä perustuloksia Olkoon A, U, V, U 1, U 2,..., K, F, K 1, K 2,... R n. A on avoin jos ja vain jos R n \ A on suljettu. Jos U ja V ovat avoimia, niin U V on avoin. Jos K ja F ovat suljettuja, niin K F on suljettu. Jos U 1, U 2,... ovat avoimia, niin U k, on avoin. k=1
135 Jos K 1, K 2,... ovat suljettuja, niin K k, k=1 on suljettu. Jos U on avoin ja K on suljettu, niin U \ K on avoin ja K \ U on suljettu.
136 Kompaktit joukot Avaruuden R n suljettua ja rajoitettua joukkoa sanotaan kompaktiksi. Kompakteilla joukoilla on muun muassa seuraavat ominaisuudet: Jokaisella kompaktin joukon jonolla on osajono, joka suppenee joukossa K. Sisäkkäisten epätyhjien kompaktien joukkojen leikkaus on epätyhjä: Jos K 1, K 2, K 3,... ovat kompakteja avaruuden R n osajoukkoja siten, että K 1 K 2 K 3..., niin K k. k=1
137 Jatkuvuus Olkoon A R n ja B R m. Kuvaus f : A B on jatkuva pisteessä x A, jos kaikille ε > 0 on δ > 0 siten, että f (y) f (x) < ε aina kun y A ja y x < δ.
138 Jatkuvuus Olkoon A R n ja B R m. Kuvaus f : A B on jatkuva pisteessä x A, jos kaikille ε > 0 on δ > 0 siten, että f (y) f (x) < ε aina kun y A ja y x < δ. Kuvaus f on jatkuva, jos se on jatkuva pisteessä x kaikille määrittelyjoukon pisteille x A.
139 Jatkuvuus Olkoon A R n ja B R m. Kuvaus f : A B on jatkuva pisteessä x A, jos kaikille ε > 0 on δ > 0 siten, että f (y) f (x) < ε aina kun y A ja y x < δ. Kuvaus f on jatkuva, jos se on jatkuva pisteessä x kaikille määrittelyjoukon pisteille x A. ESIMERKKI: Onko Funktio f : R 3 R 2, jatkuva? f (x, y, z) = ( z, 2x + y 2 ), Olkoon (x 0, y 0, z 0 ) R 3 ja ε > 0. Sovelletaan arviota (x 1, x 2 ) x 1 + x 2 x + x, vektoriin f (x, y, z) f (x 0, y 0, z 0 ) R 2.
140 f (x, y, z) = ( z, 2x + y 2 ). Oletetaan ensin, että z 0 0. Olkoon (x, y, z) (x 0, y 0, z 0 ) < δ. Nyt ( ) f (x, y, z) f (x 0, y 0, z 0 ) = z z0, 2(x x 0 ) + y 2 y 2 0 ( z z 0 )( z + z 0 ) + 2 x x 0 + (y 0 + (y y 0 )) 2 y 2 0 z + z0 z z x x y 0 y y 0 + (y y 0 ) 2 z0 ( ) δ z0 + 2δ + y 0 δ + δ y δ, z0
141 f (x, y, z) = ( z, 2x + y 2 ). Oletetaan ensin, että z 0 0. Olkoon (x, y, z) (x 0, y 0, z 0 ) < δ. Nyt ( ) f (x, y, z) f (x 0, y 0, z 0 ) = z z0, 2(x x 0 ) + y 2 y 2 0 ( z z 0 )( z + z 0 ) + 2 x x 0 + (y 0 + (y y 0 )) 2 y 2 0 z + z0 z z x x y 0 y y 0 + (y y 0 ) 2 z0 ( ) δ z0 + 2δ + y 0 δ + δ y δ, z0 mikä on < ε, kun valitaan δ = min 1, ε y z0.
142 Tapauksessa z 0 = 0, käytetään arviota z 0 δ, kun z 0 δ.
143 Funktion raja-arvo Olkoon A R n, B R m ja olkoon x A. Funktiolla f : A B on pisteessä x raja-arvo c = lim y x f (y),
144 Funktion raja-arvo Olkoon A R n, B R m ja olkoon x A. Funktiolla f : A B on pisteessä x raja-arvo c = lim y x f (y), mikäli kaikille ε > 0 on olemassa δ > 0 siten, että f (y) c < ε aina kun y A ja 0 < y x < δ.
145 Jatkuvuuden ja raja-arvon yhteys Funktio f : A R m on jatkuva pisteessä x A jos ja vain jos lim f (y) = f (x). y x
146 Perustuloksia Funktio f = (f 1,..., f m ): A R m on jatkuva pisteessä x R n jos ja vain jos komponenttifunktiot f 1,..., f m : A R ovat jatkuvia pisteessä x eli jos lim f k (y) = f k (x) kaikille k = 1,..., m. y x Jos f : A R m ja g: A R m ovat jatkuvia (pisteessä x 0 A), niin myös f + g: A R m on jatkuva (pisteessä x 0 ). Jos f : A R m on jatkuva (pisteessä x 0 ) ja jos λ R, niin myös λf : A R m on jatkuva (pisteessä x 0 ).
147 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 R 2, ( ) f (x, y, z) = 3x 5y, y 2 + z 2. Onko f jatkuva?
148 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 R 2, ( ) f (x, y, z) = 3x 5y, y 2 + z 2. Onko f jatkuva? Kuvaukset (x, y, z) x, (x, y, z) y, R 3 R ovat jatkuvia (koordinaattiprojektiot).
149 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 R 2, ( ) f (x, y, z) = 3x 5y, y 2 + z 2. Onko f jatkuva? Kuvaukset (x, y, z) x, (x, y, z) y, R 3 R ovat jatkuvia (koordinaattiprojektiot). Jatkuvien funktioiden lineaariyhdistelynä (x, y, z) 3x 5y on jatkuva.
150 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 R 2, ( ) f (x, y, z) = 3x 5y, y 2 + z 2. Onko f jatkuva? Kuvaukset (x, y, z) x, (x, y, z) y, R 3 R ovat jatkuvia (koordinaattiprojektiot). Jatkuvien funktioiden lineaariyhdistelynä (x, y, z) 3x 5y on jatkuva. Koska kaikille (x, y, z), (x 0, y 0, z 0 ) R 3 on voimassa y 2 + z 2 y z2 0 (y y 0 ) 2 + (z z 0 ) 2 niin (x, y, z) y 2 + z 2 on jatkuva. (x, y, z) (x 0, y 0, z 0 ),
151 ( ) f (x, y, z) = 3x 5y, y 2 + z 2. Funktion f komponenttifunktiot (x, y, z) 3x 5y ja (x, y, z) y 2 + z 2 ovat jatkuvia, joten f on jatkuva.
152 Perustuloksia Jos A R n ja f : A R, g: A R ovat jatkuvia (pisteessä x A), niin 1 fg on jatkuva (pisteessä x). 2 f g on jatkuva (pisteessä x jos g(x) 0/joukossa {x A : g(x) 0}).
153 Perustuloksia Jos A R n ja f : A R, g: A R ovat jatkuvia (pisteessä x A), niin 1 fg on jatkuva (pisteessä x). 2 f g on jatkuva (pisteessä x jos g(x) 0/joukossa {x A : g(x) 0}). Olkoon A R n, B R m ja C R k. Jos f : A B ja g: B C ovat jatkuvia (pisteissä x/f (x)), niin myös yhdistetty kuvaus g f : A C on jatkuva (pisteessä x).
154 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 \ {(x, y, z) R 3 : z = 0} R 2, ( ) f (x, y, z) = exp(cos 5 (xy)) + cosh log z 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1) z. Onko f jatkuva?
155 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 \ {(x, y, z) R 3 : z = 0} R 2, ( ) exp(cos 5 (xy)) + cosh log z f (x, y, z) = 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1). z Onko f jatkuva? Komponenttikuvaukset (x, y, z) x, (x, y, z) y, (x, y, z) z ovat jatkuvia.
156 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 \ {(x, y, z) R 3 : z = 0} R 2, ( ) exp(cos 5 (xy)) + cosh log z f (x, y, z) = 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1). z Onko f jatkuva? Komponenttikuvaukset (x, y, z) x, (x, y, z) y, (x, y, z) z ovat jatkuvia. (x, y, z) xy, (x, y, z) x 4 ovat jatkuvien reaaliarvoisten funktioiden tuloina jatkuvia, samoin (x, y, z) z y (jatkuvien funktioiden lineaariyhdistely + osamäärä).
157 ESIMERKKI: Olkoon f : R 3 \ {(x, y, z) R 3 : z = 0} R 2, ( ) exp(cos 5 (xy)) + cosh log z f (x, y, z) = 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1). z Onko f jatkuva? Komponenttikuvaukset (x, y, z) x, (x, y, z) y, (x, y, z) z ovat jatkuvia. (x, y, z) xy, (x, y, z) x 4 ovat jatkuvien reaaliarvoisten funktioiden tuloina jatkuvia, samoin (x, y, z) z y (jatkuvien funktioiden lineaariyhdistely + osamäärä). Reaalifunktiot t cos t, t log t, t cosh t, t t, t exp(t), t 2 t, ovat jatkuvia.
158 ( ) exp(cos 5 (xy)) + cosh log z f (x, y, z) = 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1). z Jatkuvien kuvausten yhdistettyinä kuvauksina (x, y, z) cos 5 (xy), (x, y, z) log z, (x, y, z) 2 z/(y2 +1) (= f 2 (x, y, z)), (x, y, z) cosh log z, (x, y, z) exp(cos 5 (xy)), ovat jatkuvia.
159 ( ) exp(cos 5 (xy)) + cosh log z f (x, y, z) = 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1). z Jatkuvien kuvausten yhdistettyinä kuvauksina ovat jatkuvia. (x, y, z) cos 5 (xy), (x, y, z) log z, (x, y, z) 2 z/(y2 +1) (= f 2 (x, y, z)), (x, y, z) cosh log z, (x, y, z) exp(cos 5 (xy)), Jatkuvien funktioiden lineaariyhdistelyn ja osamäärän avulla määritelty (x, y, z) f 1 (x, y, z) on jatkuva.
160 ( ) exp(cos 5 (xy)) + cosh log z f (x, y, z) = 1 + x 4 +, 2 z/(y2 +1). z Jatkuvien kuvausten yhdistettyinä kuvauksina ovat jatkuvia. (x, y, z) cos 5 (xy), (x, y, z) log z, (x, y, z) 2 z/(y2 +1) (= f 2 (x, y, z)), (x, y, z) cosh log z, (x, y, z) exp(cos 5 (xy)), Jatkuvien funktioiden lineaariyhdistelyn ja osamäärän avulla määritelty (x, y, z) f 1 (x, y, z) on jatkuva. Koska molemmat komponenttifunktiot ovat jatkuvia, niin f on jatkuva.
161 Tärkeitä tuloksia Suljetussa ja rajoitetussa joukossa määritelty jatkuva funktio: Saavuttaa suurimman ja pienimmän arvonsa. On tasaisesti jatkuva. Arvojoukko on suljettu ja rajoitettu. Jos f : A R m on jatkuva ja x A \ A, niin f voidaan laajentaa jatkuvaksi kuvaukseksi joukkoon A {x} jos ja vain jos on olemassa raja-arvo lim f (y) y x Rm. Vastaava tulos pätee myös laajennettaessa funktiota koko reunalle A.
162 Palautetta toivotaan!
Ville Suomala EUKLIDISET AVARUUDET
Ville Suomala EUKLIDISET AVARUUDET Luentotiivistelmä syksy 2016 R reaalilukujen joukko [a; b] suljettu väli fx 2 R : a x bg ]a; b[ avoin väli fx 2 R : a < x < bg [a; b[ puoliavoin väli fx 2 R : a x < bg
Lisätiedot3 Lukujonon raja-arvo
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n
LisätiedotFunktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.
Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],
LisätiedotVektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.
Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
Lisätiedotx > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.
ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).
Lisätiedot3 Lukujonon raja-arvo
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n
Lisätiedot1 Supremum ja infimum
Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,
LisätiedotMetriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00
1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................
LisätiedotLuku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia.
1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 21 Risto Silvennoinen Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. Jatkossa väli I tarkoittaa jotakin seuraavista reaalilukuväleistä: ( ab, ) = { x a< x< b} = { x a
Lisätiedot1 Määrittelyjä ja aputuloksia
1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.
Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,
Lisätiedot1 sup- ja inf-esimerkkejä
Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat
Lisätiedotreaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,
Reaaliluvuista Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Nämä kalvot sisältävät tiivistelmän reaaliluvuista ja niihin liittyvistä käsitteistä.
LisätiedotMetriset avaruudet 2017
Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen
LisätiedotReaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13
Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen
LisätiedotFunktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot
3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,
LisätiedotMetriset avaruudet ja Topologia
Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2018 Sisältö I Metriset avaruudet 5 1 Metriset avaruudet 7 1.1 Määritelmä ja
Lisätiedot1 Reaaliset lukujonot
Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot
LisätiedotSarjojen suppenemisesta
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos
LisätiedotSelvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x
Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden
LisätiedotPositiivitermisten sarjojen suppeneminen
Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Jono (b n ) n= on kasvava, jos b n+ b n kaikilla n =, 2,... Lemma Jokainen ylhäältä rajoitettu kasvava jono (b n ) n= raja-arvo on lim n b n = sup n Z+ b n. suppenee
LisätiedotTodista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.
2 Lukujonot 21 Lukujonon määritelmä 16 Fibonacci n luvut määritellään ehdoilla Osoita: 17 a 1 = a 2 = 1; a n+2 = a n+1 + a n, n N a n = 1 [( 1 + ) n ( 2 1 ) n ] 2 Olkoon a 1 = 3, a 2 = 6, a n+1 = 1 n (na
LisätiedotMetriset avaruudet 2017
Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Lukijalle Nämä ovat muistiinpanoni metristen avaruuksien kurssille syyslukukaudella 2017. Kurssi on johdatus metristen avaruuksien teoriaan. Peruskäsitteiden (metriikka,
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain
LisätiedotTenttiin valmentavia harjoituksia
Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.
Lisätiedot7. Tasaisen rajoituksen periaate
18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
LisätiedotDerivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.
Viikko 5 Tällä viikolla yleistetään R 2 :n ja R 3 :n vektorialgebran peruskäsitteet n-ulotteiseen avaruuteen R n, ja määritellään lineaarikuvaus. Tarkastellaan funktioita, joiden määrittelyjoukko on n-ulotteisen
Lisätiedot5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion
LisätiedotMetriset avaruudet ja Topologia
Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2018 Sisältö I Metriset avaruudet 7 1 Metriset avaruudet 9 1.1 Määritelmä ja
Lisätiedot8. Avoimen kuvauksen lause
116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
Lisätiedot5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion
LisätiedotMetriset avaruudet ja Topologia
Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2017 Sisältö I Metriset avaruudet 5 1 Metriset avaruudet 7 1.1 Määritelmä ja
LisätiedotJohdatus matemaattisen analyysin teoriaan
Kirjan Johdatus matemaattisen analyysin teoriaan harjoitustehtävien ratkaisuja 18. maaliskuuta 2005 Ratkaisut ovat laatineet Jukka Ilmonen ja Ismo Korkee. Ratkaisuissa olevista mahdollisista virheistä
LisätiedotMS-C1540 Euklidiset avaruudet
MS-C1540 Euklidiset avaruudet MS-C1540 Euklidiset avaruudet III-periodi, kevät 2016 Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu 1 / 30 Euklidiset
LisätiedotRaja-arvot ja jatkuvuus
Raja-arvot ja jatkuvuus 30. lokakuuta 2014 10:11 Suoraa jatkoa kurssille Johdatus reaalifunktioihin (MATP311) (JRF). Oheislukemista: Kilpeläinen: Analyysi 1, luvut 3-6, Spivak: Calculus, luvut 5-8, 22,
Lisätiedotsaadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 4 Funktion raja-arvo 4. Määritelmä. Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: f) A < ε aina, kun 0 < a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla
LisätiedotKonvergenssilauseita
LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n
LisätiedotDIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 1. ALUKSI. Joukko-oppia
DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 1. ALUKSI Joukko-oppia Lyhenteitä ja merkintöjä. A = B A:sta seuraa B. Implikaatio. A B A ja B yhtäpitävät. Ekvivalenssi.
LisätiedotAnalyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1
Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................
LisätiedotSeuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
Lisätiedot3.3 Funktion raja-arvo
3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.
LisätiedotIV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
Lisätiedot(a) avoin, yhtenäinen, rajoitettu, alue.
1. Hahmottele seuraavat tasojoukot. Mitkä niistä ovat avoimia, suljettuja, kompakteja, rajoitettuja, yhtenäisiä, alueita? (a) {z C 1 < 2z + 1 < 2} (b) {z C z i + z + i = 4} (c) {z C z + Im z < 1} (d) {z
LisätiedotU β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)
1.1 a) Joukkoperhe T = α I T α P(X) on topologia. Todistus. Osoitetaan, että topologian määritelmän 1.1 ehdot (1), (2) ja (3) toteutuvat. Ehtoa (1) varten olkoon {U β β J} T. Pitää osoittaa, että U β T.
Lisätiedot1. Olkoon f :, Ratkaisu. Funktion f kuvaaja välillä [ 1, 3]. (b) Olkoonε>0. Valitaanδ=ε. Kun x 1 <δ, niin. = x+3 2 = x+1, 1< x<1+δ
Matematiikan tilastotieteen laitos Differentiaalilaskenta, syksy 2015 Lisätehtävät 1 Ratkaisut 1. Olkoon f :, x+1, x 1, f (x)= x+3, x>1 Piirrä funktion kuvaa välillä [ 1, 3]. (a) Tutki ra-arvon (ε, δ)-määritelmän
LisätiedotAnalyysi I. Visa Latvala. 26. lokakuuta 2004
Analyysi I Visa Latvala 26. lokakuuta 2004 34 Sisältö 3 Reaauuttujan funktiot 35 3.1 Peruskäsitteitä................................. 35 3.2 Raja-arvon määritelmä............................. 43 3.3 Raja-arvon
LisätiedotTopologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus
Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on
Lisätiedotsaadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla
LisätiedotSeurauksia. Seuraus. Seuraus. Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa
Seurauksia Seuraus Jos asteen n polynomilla P on n erisuurta nollakohtaa x 1, x 2,..., x n, niin P on muotoa P(x) = a n (x x 1 )(x x 2 )... (x x n ). Seuraus Astetta n olevalla polynomilla voi olla enintään
LisätiedotJohdatus topologiaan (4 op)
180305 Johdatus topologiaan (4 op) Kevät 2009 1. Alkusanat Sana topologia on johdettu kreikan kielen sanoista topos ja logos, jotka merkitsevät paikkaa ja tietoa. Jo 1700-luvun alussa käytettiin latinan
LisätiedotLukujoukot. Luonnollisten lukujen joukko N = {1, 2, 3,... }.
Lukujoukot Luonnollisten lukujen joukko N = {1, 2, 3,... }. N 0 = {0, 1, 2, 3,... } = N {0}. Kokonaislukujen joukko Z = {0, 1, 1, 2, 2,... }. Rationaalilukujen joukko Q = {p/q p Z, q N}. Reaalilukujen
LisätiedotJohdatus matematiikkaan
Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /
Lisätiedot=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin
FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)
Lisätiedot1 sup- ja inf-esimerkkejä
Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan
LisätiedotJonot. Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään. (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ).
Jonot Lukujonolla tarkoitetaan ääretöntä jonoa reaalilukuja a n R, kun indeksi n N. Merkitään (a n ) n N = (a n ) n=1 = (a 1, a 2, a 3,... ). Lukujonon täsmällinen tulkinta on funktio f : N R, jolle f
LisätiedotAnalyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018
Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {
Lisätiedotr > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
LisätiedotSanomme, että kuvaus f : X Y on injektio, jos. x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ) eli f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2.
Sanomme, että kuvaus f : X Y on injektio, jos x 1 x 2 f (x 1 ) f (x 2 ) eli f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2. Siis kuvaus on injektio, jos eri alkiot kuvautuvat eri alkioille eli maalijoukon jokainen alkio
LisätiedotDIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS
DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko
LisätiedotJoukot metrisissä avaruuksissa
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia
LisätiedotMatematiikan peruskurssi 2
Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai
MATP15 Approbatur 1B Ohjaus Keskiviikko 4.11. torstai 5.11.015 1. (Opiskeluteht. 6 s. 0.) Määritä sellainen vakio a, että polynomilla x + (a 1)x 4x a on juurena luku x = 1. Mitkä ovat tällöin muut juuret?.
LisätiedotYHDEN REAALIMUUTTUJAN ANALYYSIN PERUSTEET. Tero Kilpeläinen
YHDEN REAALIMUUTTUJAN ANALYYSIN PERUSTEET Tero Kilpeläinen Luentomuistiinpanoja keväältä 2014 5. maaliskuuta 2015 Sisältö 1. Johdanto 1 2. Reaalilukujen jatkumo 2 2.1. Merkintöjä.................................
LisätiedotUSEAN MUUTTUJAN FUNKTIOT II. Kari Ylinen
USEAN MUUTTUJAN FUNKTIOT II Kari Ylinen 21 Sisältö 1 I Avaruuden R n rakenteesta ja kuvauksista 1 I.1 Avaruuden R n lineaarinen ja metrinen rakenne.......... 1 I.2 Jonon suppeneminen.........................
Lisätiedot4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali
4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,
LisätiedotVEKTORIANALYYSI. Tero Kilpeläinen
VEKTORIANALYYSI Tero Kilpeläinen Luentomuistiinpanoja kevälle 2019 16. toukokuuta 2019 Sisältö 1. Johdanto 1 1.1. Merkintöjä................................. 2 2. Euklidisen avaruuden R n rakenne 3 2.1.
LisätiedotKuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.
Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion. Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa
LisätiedotOrtogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle
Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka
LisätiedotDifferentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 2. viikolle /
MS-A008 Differentiaali- ja integraalilaskenta, V/207 Differentiaali- ja integraalilaskenta Ratkaisut 2. viikolle / 8. 2.4. Jatkuvuus ja raja-arvo Tehtävä : Määritä raja-arvot a) 3 + x, x Vihje: c)-kohdassa
LisätiedotFunktiot ja raja-arvo. Pekka Salmi
Funktiot ja raja-arvo Pekka Salmi Versio 0.3 13. lokakuuta 2017 Johdanto Tämä moniste on keskeneräinen... 1 1 Reaaliluvut 1.1 Lukujoukot Lukujoukoista käytettään seuraavia merkintöjä: N = {0, 1, 2, 3,...}
Lisätiedot1. Logiikan ja joukko-opin alkeet
1. Logiikan ja joukko-opin alkeet 1.1. Logiikkaa 1. Osoita totuusarvotauluja käyttäen, että implikaatio p q voidaan kirjoittaa muotoon p q, ts. että propositio (p q) ( p q) on identtisesti tosi. 2. Todista
LisätiedotMääritelmä 2.5. Lause 2.6.
Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan
Lisätiedot1 Sisätulo- ja normiavaruudet
1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v
LisätiedotAnalyysi A. Raja-arvo ja jatkuvuus. Pertti Koivisto
Analyysi A Raja-arvo ja jatkuvuus Pertti Koivisto Kevät 207 Alkusanat Tämä moniste on tarkoitettu oheislukemistoksi Tampereen yliopistossa pidettävälle kurssille Analyysi A. Monisteen tavoitteena on tukea
LisätiedotTaustatietoja ja perusteita
Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen
LisätiedotKuinka määritellään 2 3?
Kuinka määritellään 2 3? y Nyt 3 = 1,7320508.... Luvut 3 2 x x 3 2 x 2 1 = 2, 2 1,7 3,2490, 2 1,73 3,3173, 2 1,732 3,3219,... ovat hyvin määriteltyjä koska näihin tarvitaan vain rationaalilukupotenssin
Lisätiedot2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo
2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo Ratkaisun olemassaolon tutkimiseen tarvitaan perustietoja konvekseista joukoista ja lineaarialgebrasta. Niitä tarvitaan myös ratkaisualgoritmin ymmärtämiseen. Tutkitaan
LisätiedotTodennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset
Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Olkoon X satunnaismuuttuja, ja olkoot a R \ {0}, b R ja Y = ax + b. (a) Olkoon X diskreetti ja f sen pistetodennäköisyysfunktio.
LisätiedotFUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.
LisätiedotKuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion.
Kuvaus eli funktio f joukolta X joukkoon Y tarkoittaa havainnollisesti vastaavuutta, joka liittää joukon X jokaiseen alkioon joukon Y tietyn alkion. Vastaavuus puolestaan on erikoistapaus relaatiosta.
Lisätiedot2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1.
Harjoitus 1, 11.9.2015 1. Näytä, että joukossax on äärettömän monta alkiota jos ja vain jos on joukko X, 6= X, jokaonyhtämahtavakuinx. 2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a
Lisätiedot8. Avoimen kuvauksen lause
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
LisätiedotSinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.
Sinin jatkuvuus Lemma Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Seuraus Sini on jatkuva funktio. Seuraus Kosini, tangentti ja kotangentti ovat jatkuvia funktioita. Pekka Salmi FUNK 19. syyskuuta 2016 22 / 53 Yhdistetyn
LisätiedotTopologia IA, kesä 2017 Harjoitus 1
Topologia IA, kesä 07 Harjoitus Heikki Korpela 5. toukokuuta 07 Tehtävä. Todista ( luonnollisin oletuksin, kirjoita ne!) kaava 0.8., so. että f j J B j = j J f B j, huolellisesti tarkastellen yksittäisiä
LisätiedotAnalyysi I (mat & til) Demonstraatio IX
Analyysi I (mat & til) Demonstraatio IX 16.11. 2018 II välikoe 19.11. klo 9 salissa IX. Ilmoittaudu NettiOpsussa 12.11. mennessä. Koealue: Funktion raja-arvo, jatkuvuus ja Bolzanon lause, ts. kirjan luku
LisätiedotDerivaattaluvut ja Dini derivaatat
Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.
Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x
LisätiedotKarteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21
säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1
LisätiedotJohdatus reaalifunktioihin P, 5op
Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti
LisätiedotLUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2
LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja
LisätiedotLinkkejä kurssi2 / Etälukio (edu.) kurssi8 / Etälukio (edu.) (Suurinta osaa tämän linkin takana olevasta materiaalista pohdimme vasta huomenna!
Funktiot, L3a n kuvaaja n kuvaaja n kuvaaja Linkkejä kurssi2 / Etälukio (edu.) kurssi8 / Etälukio (edu.) (Suurinta osaa tämän linkin takana olevasta materiaalista pohdimme vasta huomenna!) Funktio (Käytännöllinen
LisätiedotOletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
LisätiedotRatkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)
LisätiedotFunktion. Käänteisfunktio. Testi 3. Kauhava Aiheet. Funktio ja funktion kuvaaja. Funktion kasvaminen ja väheneminen.
Funktiot Kauhava 26.11.2010 n kuvaaja n kuvaaja n kuvaaja Linkkejä kurssi2 / Etälukio (edu.) kurssi8 / Etälukio (edu.) (Suurinta osaa tämän linkin takana olevasta materiaalista pohdimme vasta huomenna!)
LisätiedotTehtävä 1. Miksi seuraavat esimerkit eivät ole funktioita? 1. f : R Z, f(x) = x 2. 2 kun x on parillinen,
Funktiotehtävät, 10. syyskuuta 005, sivu 1 / 4 Perustehtävät Tehtävä 1. Miksi seuraavat esimerkit eivät ole funktioita? 1. f : R Z, f(x) = x. kun x on parillinen, f : N {0, 1, }, f(x) = 1 kun x on alkuluku,
LisätiedotMatemaattisen analyysin tukikurssi
Matemaattisen analyysin tukikurssi 5. Kurssikerta Petrus Mikkola 10.10.2016 Tämän kerran asiat Raja-arvo ja toispuolinen raja-arvo Funktion suurin ja pienin arvo Lukujono Lukujonon suppeneminen Kasvava
Lisätiedot