Johdatusta variaatiolaskentaan

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Johdatusta variaatiolaskentaan"

Transkriptio

1 LUKU 6 Johdtust vritiolskentn 6.1. Prmetrist riippuvt integrlit [4, Ch. XIII, 8], [2, Ch. 1. Lemm ], [3, Ch. VIII, 11], [15, Ch. XI, 7], [8, Ch. II, 3] Luse 6.1. Olkoot E normivruus, F Bnchin vruus, U E voin j f : [, b] U F jtkuv kuvus. Asetetn g : U F, gx) := ft, x) dt. Tällöin g on jtkuv. Todistus. Olkoot x 0 U j ε > 0. Jokiselle t [, b] on olemss voin väli I t [, b] voin livruustopologiss) j luku r t > 0 siten, että t I t j kun s I t j x x 0 r t, niin fs, x) ft, x 0 ) ε. Kosk [, b] on kompkti, voidn peitteestä {I t t [, b]} vlit äärellinen ospeite {I t1,..., I tk }. Olkoon r := min{r t1,..., r tk }. Tällöin ft, x) ft, x 0 ) ε kikille t [, b], kun x x 0 r. Siis kun x x 0 r. gx) gx 0 ) ft, x) ft, x 0 ) dt ε b ), Luse 6.2 Leibnizin sääntö). Edellisen luseen oletusten lisäksi oletetn, että kikille t [, b] kuvus x ft, x) on differentioituv j D 2 f : [, b] U LE; F ) on jtkuv. Tällöin g on jtkuvsti differentioituv j Dgx) = D 2 ft, x) dt. Todistus. Vstvn tpn kuin edellisen luseen todistuksess on olemss r > 0 siten, että D 2 ft, x) D 2 ft, x 0 ) ε kikille t [, b], kun x x 0 r. Välirvoepäyhtälön 3.1 nojll kikille t [, b], kun h r. Tällöin gx 0 + h) gx 0 ) ft, x 0 + h) ft, x 0 ) D 2 ft, x 0 )h ε h D 2 ft, x 0 )h dt ft, x 0 + h) ft, x 0 ) D 2 ft, x 0 )h dt ε h b ). Toislt D 2ft, x 0 )h dt = D 2ft, x 0 ) dt ) h. Derivtn jtkuvuus seur edellisestä luseest. 1 Viimeksi muutettu

2 6.2. VAPAAT VARIAATIOTEHTÄVÄT Vpt vritiotehtävät [2, Ch. 2] Prit E, ), F, ),... ovt Bnchin vruuksi, ellei toisin minit. Esimerkki 6.3. Olkoot V R G voin j f : V R jtkuv funktio, jolle D 2 f on olemss j jtkuv. Asetetn E := C[, b]; G), U := {x E t, xt)) V kikille t [, b]} j gx) := ft, xt)) dt, kun x U. Oletetn, että U. Avruus E on Bnchin vruus, kun normin on x := x := sup{ xt) t [, b]}.) Tällöin U on voin, g on C 1 -funktio j Dgx)u = D 2 ft, xt)) ut) dt kikille u E. Todetn luksi, että U on voin. Olkoon x 0 U. Olkoon K funktion t t, x 0 t)) kuvjoukko. Kosk x 0 on jtkuv, on K kompkti. Tällöin on olemss r > 0 siten, että jos t, ξ) R G j ξ x 0 t) r, niin t, ξ) V muist: kompktin joukon K V etäisyys joukon V komplementist on positiivinen). Nyt, jos x E j x x 0 r, niin xt) x 0 t) r kikille t [, b], joten t, xt)) V kikille t [, b]. Määritellään h: [, b] U R, ht, x) := ft, xt)). Tällöin gx) = ht, x) dt, joten funktion g jtkuv differentioivuus seur Leibnizin säännöstä 6.2. Nimittäin, funktio h voidn esittää yhdistettynä funktion I U V, t, x) t, xt)) j f : V R. Ensimmäisen funktion koordinttifunktiot ovt differentioituvi kuvus x xt)) on jtkuv linerikuvus). Nyt joten väite seur. D 2 ht, x)u = D 2 ft, xt)) ut), Esimerkki 6.4 Jtko). Olkoot V R F F voin j f : V R jtkuv funktio siten, että D 2 f j D 3 f ovt olemss j jtkuvi. Asetetn E := C 1 [, b]; F ), U := {y E t, yt), y t)) V kikille t [, b]} Iy) := ft, yt), y t)) dt, kun y U. Oletetn, että U. Avruus E on Bnchin vruus, kun normin on y := y + y.) Tällöin U on voin, I on C 1 -funktio j DIy)h = D2 ft, yt), y t)) ht) + D 3 ft, yt), y t)) h t) ) dt kikille h E. Jos setetn G := F F, g kuten edellisessä esimerkissä j L: C 1 [, b]; F ) C[, b]; F ) C[, b]; F ) = C[, b]; F F ), Ly) := y, y ), j

3 niin L on jtkuv linerikuvus j Iy) = gly)). Siis DIy) = DgLy))DLy) = DgLy))L, t.s. DIy)h = 6.2. VAPAAT VARIAATIOTEHTÄVÄT 39 D2 ft, yt), y t)) ht) + D 3 ft, yt), y t)) h t) ) dt. Esimerkki 6.5 Jtko). Klssisen vritiolskennn perustehtävä on määrättävä y 0 C 1 [, b]; F ) = E siten, että { y0 ) = α, y 0 b) = β, j 6.1) Iy 0 ) Iy) kikille y C 1 [, b]; F ), joille y) = α j yb) = β, missä Iy) = ft, yt), y t)) dt, j α, β F ovt nnettuj. 2 Kyse on siis funktion I minimoinnist. Joukko, jost minimipistettä etsitään ei kuitenkn ole vruuden E = C 1 [, b]; F ) voin osjoukko. Mutt, jos kiinnitetään z E siten, että z) = α j zb) = β, j trkstelln erotuksi y z, niin tehtävä voidn esittää muodoss: on määrättävä y 1 E siten, että { y1 ) = 0, y 1 b) = 0, j Iy 1 + z) Iy + z) kikille y E, joille y) = 0 j yb) = 0. Tässä joukko E 0 := {y E y) = 0 j yb) = 0} on vruuden E suljettu livruus, j siten Bnchin vruus onhn kuvus E R 2, y y), yb)), jtkuv linerikuvus, j trksteltv livruus tämän kuvuksen ydin). Joukko U 0 := {y E 0 y + z U} = U z) E 0 on voin Bnchin vruudess E 0 j kuvus J : U 0 R, y Iy + z), on differentioituv. Jos funktio J svutt minimin pisteessä y 1 U 0, on DJy 1 + z) = 0, t.s. pisteessä y 0 := y 1 + z on DIy 0 )h = 0 kikille h E, joille h) = 0 j hb) = 0. Siis DIy 0 )h = D2 ft, y 0 t), y 0t)) ht) + D 3 ft, y 0 t), y 0t)) h t) ) dt = 0 kikille h E, joille h) = 0 j hb) = 0. Funktion J kriittistä pistettä y 0 U 0 kutsutn vritiointegrlin Iy) ti minimointitehtävän 6.1)) ekstremliksi. Esimerkki 6.6 Jtko). Merkitään At) := D 2 ft, y 0 t), y 0t)) j Bt) := D 3 ft, y 0 t), y 0t)). Huom, että At), Bt) LF ; R) = F. Siis, funktio y 0 on minimointitehtävän 6.1) ekstremli, jos j vin jos y 0 C 1 [, b]; F ), y 0 ) = α j y 0 b) = β j 6.2) At) ht) + Bt) h t) ) dt = 0 kikille h C 1 [, b]; F ), joille h) = 0 j hb) = 0. Osoitetn, että tälle yhtäpitävää on, että B on derivoituv j B t) = At), t.s. 2 Vrtitiolskennn historist ktso Dirk J. Struik toim.): A Source Book in Mthemtics, Princeton University Press, 1969; nidottu 1986) luku V, 20 Bernoullit), 21 Euler) j 22 Lgrnge).

4 6.2. VAPAAT VARIAATIOTEHTÄVÄT 40 Luse 6.7. Funktio y 0 on minimointitehtävän 6.1) ekstremliksi, jos j vin jos y 0 C 1 [, b]; F ), y 0 ) = α j y 0 b) = β j y 0 toteutt Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön D 2 ft, y 0 t), y 0t)) d dt D 3ft, y 0 t), y 0t)) = 0. Jos B on derivoituv j B t) = At), niin At) ht) + Bt) h t) ) dt = B t) ht) + Bt) h t) ) dt = d dt Bt) ht)) dt = b Bt) ht)) = 0, kun h) = 0 j hb) = 0. Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön rtkisut ovt siis vritiointegrlin Iy) ekstremlej. Osoitetn kääntäen, että vritiointegrlin Iy) ekstremlit toteuttvt Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön. Oletetn luksi, että B on jtkuvsti derivoituv. Osittisintegroinnill sdn At) ht) + Bt) h t) ) dt = b b ht) + At) ht) B Bt) t) ht) ) dt. Kosk h) = 0 j hb) = 0, on At) ht) + Bt) h t) ) dt = At) ht) B t) ht) ) dt. Antiteesi: On olemss t 0, b) siten, että Ct 0 ) 0, kun Ct) := B t) At). Tällöin on olemss u 0 F siten, että Ct 0 )u 0 0. Trvittess vihtmll u 0 vstvektorikseen voidn olett, että Ct 0 )u 0 > 0. Kosk C on jtkuv, on olemss δ > 0 siten, että Ct)u 0 > 0, kun t t 0 δ. Olkoon λ: R R C 1 -funktio siten, että λt) = 0, kun t t 0 δ, j λt) > 0, kun t t 0 < δ. Tällöin funktiolle h: [, b] F, ht) := λt)u 0, on Ct)ht) = 0, kun t t 0 δ, j Ct)ht) > 0, kun t t 0 < δ. Tällöin At) ht) + Bt) h t) ) dt = Ct) ht) dt = Tämä on ristiriit ehdon 6.2) knss. t0 +δ t 0 δ Ct) ht) dt > 0 > 0. Luovutn nyt oletuksest, että B on jtkuvsti derivoituv. Olkoon A 1 t) := t At) dt. Tällöin At)ht) = A 1t)ht) = d A dt 1t)ht)) At)h t), joten At) ht) + Bt) h t) ) dt = b b 1 t) ht) + A1 t) h A t) + Bt) h t) ) dt. Ekstremliehdon 6.2) nojll tämän lusekkeen pitäisi hävitä kikille h C 1 [, b]; F ), joille h) = 0 j hb) = 0. Derivtll u := h tämä trkoitt, että u on jtkuv j ut) dt = 0.

5 6.3. ISOPERIMETRINEN ONGELMA 41 Lemm 6.8. Olkoon D : [, b] LF ; R) jtkuv kuvus siten, että Dt) ut) dt = 0 Tällöin D on vkio. kikille u C[, b]; F ), joille ut) dt = 0. Lemmn nojll A 1 t) + Bt) = vkio. Kosk A 1 on jtkuvn kuvuksen integrlifunktion jtkuvsti derivoituv, on B jtkuvsti derivoituv j B t) = A 1t) = At). Luse 6.7 on näin todistettu. Lemmn todistus. Antiteesi: On olemss t 1, t 2, b) siten, että t 1 < t 2 j Dt 1 ) Dt 2 ). Olkoon u 0 F siten, että Dt 1 )u 0 Dt 2 )u 0. Voidn olett, että Dt 1 )u 0 > Dt 2 )u 0. Vlitn d 1, d 2 R siten, että Dt 1 )u 0 > d 1 > d 2 > Dt 2 )u 0. Seurvksi vlitn δ > 0 siten, että Dt)u 0 > d 1, kun t t 1 δ, j d 2 > Dt)u 0, kun t t 2 δ. Lisäksi voidn olett, että t 1 δ < t 1 + δ t 2 δ < t 2 + δ b. Olkoon λ: R R jtkuv funktio siten, että λt) = 0, kun t δ, j λt) > 0, kun t < δ. Tällöin funktiolle µ: [, b] R, µt) := λt t 1 ) λt t 2 ), on µt) > 0, kun t t 1 < δ, µt) < 0, kun t t 2 < δ, j µt) = 0 muuten. Lisäksi µt) dt = 0. Funktiolle u: [, b] F, ut) := µt)u 0, on ut) dt = 0 j Dt) ut) dt = > t1 +δ t 1 δ t1 +δ t 1 δ = d 1 d 2 ) λt t 1 ) Dt) u 0 dt λt t 1 ) d 1 dt δ δ Tämä on ristiriidss oletuksen knss. λt) dt > 0. t2 +δ t 2 δ t2 +δ t 2 δ 6.3. Isoperimetrinen ongelm λt t 2 ) Dt) u 0 dt λt t 2 ) d 2 dt Alkuperäisessä isoperimetriss ongelmss 3 on määrättävä umpininen polku, joll on nnettu pituus, j jonk rjoittm lue on pint-lltn mhdollisimmn suuri. Jos tyydytään trkstelemn läheistä ongelm funktion kuvjille, niin sdn seurvt vritiointegrlit: välillä [, b] määritellyille jtkuvsti derivoituville funktioille y setetn fy) := yx) dx j gy) := 1 + y x)) 2 dx. Kun trkstelln ylemmässä puolitsoss y > 0 sijitsevi kuvji, päädytään tehtävään 3 Ks. esim. Richrd Cournt j Dvid Hilbert: Methoden der Mthemtischen Physik Bnd I kolms litos, Heidelberger Tschenbücher 30, Springer-Verlg, 1968) luku IV, 1 j 7.

6 6.3. ISOPERIMETRINEN ONGELMA 42 on määrättävä funktio y : [, b] R, jok mksimoi funktion f side-ehdoll gy) = l = vkio. Näin muotoiltun tehtävä vikutt klssiselt sidotult äärirvotehtävältä, jollisten rtkisemiseen käytetään Lgrngen kertojien menetelmää [DL2, luse 7.2]. Olkoon M := g 1 l). Oletetn, että funktion f rjoittumll joukkoon M on lokli äärirvo pisteessä y 0. Jäljempänä osoitetn, että jos pisteessä y 0 on Dgy 0 ) 0 luonnollinen vtimus, kun side-ehtoj on yksi), niin y 0 on funktion f λ g vp) ekstremli, t.s. Dfy 0 ) λ Dgy 0 ) = 0. Tätä yhtälöä vstv Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälö s muodon λ y x) = y x) 2 3/2 ) Tsokäyrien differentiligeometri tuntev tunnist tästä yhtälöstä ehdon: funktion y kuvjn krevuus on vkio = 1/λ. Etsitty käyrä on siis ympyrän kri. Yleisemmässä muodossn isoperimetriseksi ongelmksi voidn kutsu seurvn tilnteen mukist äärirvo-ongelm: Olkoot F, G: [, b] R n R n R C 1 - funktioit j fy) := F t, yt), y t)) dt, gy) := Trkstelln C 1 -funktioit y : [, b] R n, joille y) = α, yb) = β j gy) = c. Gt, yt), y t)) dt. Olkoon M := g 1 c). Jos f M svutt äärirvon pisteessä y 0 M j Dgy 0 ) 0, niin on olemss λ R siten, että y 0 on vritiointegrlin f λ g ekstremli. Luku λ määrätään ehdon gy 0 ) = c vull Lgrngen kerroin. [2, Ch. 2, HT 6 7]: Olkoot U E voin j g : U R C 1 -funktio. Olkoon M := g 1 c). Oletetn, että pisteessä M on Dg) 0. Olkoot N := ker Dg) j v N. Tällöin jokinen w W on muoto w = u + ϱ v, missä u N j ϱ = Dg)w/Dg)v. Alivruuden N kodimensio on siis yksi. Jos C 1 -polulle γ : δ, δ) E on γ0) = j γt) M kikille t δ, δ), niin gγt)) c, joten Dg)γ 0) = 0. Siis γ 0) N. Kääntäen, olkoon u N, u 0. Sopivss pisteen 0, 0) R 2 ympäristössä B0, 0); r) määritellään Gt, s) := g + t u + s v), Tällöin G0, 0) = g) = c j t, s) B0, 0); r). G G 0, 0) = Dg)u = 0, 0, 0) = Dg)v 0. t s Implisiittifunktioluseen [DL2, luse 3.4] nojll on olemss jtkuvsti differentioituv funktio ϕ: δ, δ) R siten, että g + t u + ϕt) v) = c kikille t δ, δ). Siis polulle γ : δ, δ) E, γt) := + t u + ϕt) v on γt) M kikille t δ, δ) j

7 6.4. GEODEETTISET KÄYRÄT 43 Dg+t u+ϕt) v)u+ϕ t) v) = 0. Erityisesti 0 = Dg)u+ϕ 0) v) = ϕ 0) Dg)v. Kosk Dg)v 0, on ϕ 0) = 0. Siis γ 0) = u. Siis livruus N koostuu kikist sellisten C 1 -polkujen γ : δ, δ) E tngenttivektoreist γ 0) = u, joille γ0) = j γt) M kikille t δ, δ). Snotn, että M on pisteessä sileä Bnchin vruuden E limonisto j sen tngenttivruus pisteessä on T M) = ker Dg). Olkoon myös f : U R C 1 -funktio. Oletetn rjoittumll f M on lokli äärirvo pisteessä. Olkoot u T M) j γ : δ, δ) M C 1 -polku, jolle γ0) = j γ 0) = u. Tällöin funktioll f γ on lokli äärirvo pisteessä t = 0, joten f γ) 0) = 0, t.s. 0 = Dfγ0))γ 0) = Df)u = 0. Siis T M) ker Df). Osoitetn, että jos linerimuodoille Df), Dg) LE; R) on ker Dg) ker Df), niin on olemss λ R siten, että Df) = λ Dg). Olkoon w E. Tällöin w = u+ϱ v, missä u N = ker Dg) j ϱ = Dg)w/Dg)v. Siis Df)u = 0 j Df)w = Df)u + ϱ Df)v = ϱ Df)v = Df)v Dg)v Dg)w, joten Df) = λ Dg), kun λ := Df)v/Dg)v. Yhteenveton: Luse 6.9. Olkoot U E voin j f, g : U R C 1 -funktioit. Oletetn, että i) piste U, c := g), M := g 1 c); ii) pisteessä M on Dg) 0; iii) funktion f rjoittumll f M on pisteessä lokli äärirvo. Tällöin on olemss λ R Lgrngen kerroin) siten, että Df) = λ Dg) Geodeettiset käyrät [2, Ch. 2, 2.6; HT 13], [14, Ch. VII, 7; Ch. VIII, 4; ym] Olkoot H j H Hilbertin vruuksi, U H voin sekä ϕ: U H jolle i) ϕ: U ϕu) =: M on homeomorfismi; ii) Dϕx): H H on injektio kikille x U; iii) livruus M ϕx) := Dϕx)H) H on suljettu kikille x U. C 3 -kuvus, Kuvjoukko M = ϕu) on Hilbertin vruuden H limonisto j kuvus ϕ: U M sen prmetriesitys vrt. [DL2, määr. 4.1], lkeispint). Alivruus M p = Dϕx)H) H on limoniston M tngenttivruus pisteessä p = ϕx). C 1 -polun γ : [, b] H pituus on lγ) := γ t) dt. Jokinen polku γ : [, b] M voidn esittää muodoss γ = ϕ u, missä u: [, b] U. Olkoon nyt u: [, b] U C 2 -polku. Polun γ := ϕ u: [, b] M pituus on lγ) = Dϕut)) u t) dt. Kuvus H H R, v 1, v 2 ) Dϕx) v 1 Dϕx) v 2 ), on symmetrinen jtkuv bilinerikuvus, joten Fréchet n j Rieszin esitysluseen nojll on olemss symmetrinen jtkuv linerikuvus gx): H H siten, että gx)v 1 v 2 ) = Dϕx) v 1 Dϕx) v2 ), x U, v 1, v 2 H.

8 6.4. GEODEETTISET KÄYRÄT 44 Kosk ϕ on C 3 -kuvus, on g C 2 -kuvus äärellisulotteisess tpuksess tämä on helppo nähdä). Kuvus g on limoniston metriikk ti äärellisulotteisess tpuksess vnhhtvlt nimeltään metrinen perustensori). Polun γ = ϕ u pituus on lγ) = gut)) u t) u t)) dt. Kun merkitään fx, y) := gx) y y), on lϕ u) = fut), u t)) dt. Olkoot p, q M, j oletetn, että polku u minimoi krenpituuden lϕ u) kikkien sellisten C 2 -polkujen u: [, b] U joukoss, missä u) = p j ub) = q. Tällöin u toteutt Eulerin j Lgrngen differentiliyhtälön t.s. d f dt y ut), u t)) f x ut), u t)) = 0, EL := 2 f y 2 ut), u t))u t) + 2 f x y ut), u t))u t) f x ut), u t)) = 0. Huom, että tämä on vruuden LH; R) kuvuksi koskev yhtälö. Vsemmn puolen linerikuvuksen EL tulee siis toteutt ELη) = 0 kikille η H. Tässä f f x, y)ξ = Dgx)ξ)y y), x 2 f x, y)ξ, η) = 2Dgx)ξ)y η), x y x, y)η = 2gx)y η) y 2 f x, y)ξ, η) = 2gx)ξ η). y2 Kun Eulerin j Lgrngen yhtälö kerrotn puolittin vektorill η H = lsketn ELη)), sdn yhtälö 6.3) 2 gut))u t) η ) + 2 Dgut))u t))u t) η ) Dgut))η)u t) u t) ) = 0. Yhtälö on muoto 2gx)ξ η) + 2Dgx)y)y η) Dgx)η)y y) = 0, missä x = ut), y = u t) j ξ = u t). Fréchet n j Rieszin esitysluseen nojll on olemss c x y) H siten, että c x y) η) = Dgx)η)y y) kikille η H. Eulerin j Lgrngen yhtälö on siis yhtäpitävä yhtälön gx)ξ + Dgx)y)y 1 2 c xy) = 0, knss, missä x = ut), y = u t) j ξ = u t). Kuvuksen y c x y) määrittelevän yhtälön nojll y c x y) on homogeeninen toisen steen polynomi. Smoin on y Dgx)y)y. Siis on olemss symmetrinen bilinerikuvus C x : H H H siten, että 4 C x y, y) = Dgx)y)y 1 2 c xy). Yhtälö 6.3) voidn nyt esittää muodoss gut))u t) + C ut) u t), u t)) = 0. 4 Jos c x y, z) määritellään yhtälön c x y, z) η) = Dgx)η)y z), η H, vull, niin kuvuksen gx) symmetrin nojll on c x y, z) = c x z, y). Siis c x y) = ) c x y, y). Kuvus y Dgx)y)y symmetrisoituu helpommin: y, z) 1 2 Dgx)y)z + Dgx)z)y.

9 6.4. GEODEETTISET KÄYRÄT 45 Kosk derivtn Dϕx) kuvjoukko Dϕx)H) H on suljettu, on gx): H H isomorfismi, joten yhtälö 6.3) voidn esittää muodoss 6.4) u t) = gut))) 1 C ut) u t), u t)) = Γ ut) u t), u t)), kun Γ x y, z) := gx)) 1 C x y, z), x U, y, z H. Yhtälön 6.4) rtkisujen eli krenpituusintegrlin lϕ u) ekstremlien) määräämiä käyriä γ = ϕ u kutsutn limoniston M geodeettisiksi poluiksi ti geodeeseiksi). Tvllisten differentiliyhtälöiden rtkisuteori tk, että yhtälöllä 6.4) on yksi j vin yksi rtkisu, jok toteutt nnetut lkuehdot u0) = u 0, u 0) = u 0. Tähän trvitn oletust ϕ on C 3 -kuvus; kuvus x Γ x on tällöin C 1 -kuvus.) Siirrettynä limonistolle M tämä trkoitt, että limoniston M jokisen pisteen p kutt kulkee yksi j vin yksi geodeettinen polku, joll lkuhetkellä on nnettu lkunopeus. Huomttvsti vikempi ongelm on osoitt, että kksi riittävän lähellä toisin olev pistettä voidn yhdistää geodeettisell polull puhumttkn sen selvittämisestä, milloin pitkin geodeettist polku on kuljettu liin pitkälle ). Ktsotn vielä, miltä yhtälö 6.3) näyttää, kun H = R n. Olkoon linerikuvuksen gx) mtriisi g i,j x)) n i,j=1. Tällöin g i,j x) = j ϕx) i ϕx)) j Dgx)ξ on mtriisi, jonk lkio pikss i, j) on n k=1 kg i,j x)ξ k. Kun vlitn η = e i, s yhtälö 6.3) muodon muuttujt jätetään yksinkertisuuden vuoksi merkitsemättä) 2 j g i,j u j + 2 k,j k g i,j u k u j k,j i g k,j u j u k = 0. Tässä keskimmäinen summ voidn esittää muodoss k,j kg i,j u k u j+ k,j jg i,k u j u k, joten päädytään yhtälöön ) 6.5) g i,j u j + 1 k g 2 i,j + j g i,k i g k,j u j u k = 0. j k,j Jos vielä mtriisin g i,j x)) i,j käänteismtriisi merkitään g l,k x)) l,k j Γ l k,j := 1 g ) l,i 2 k g i,j + j g i,k i g k,j, niin sdn 6.6) u l + k,j i Γ l k,j u j u k = 0. Funktioit Γ l k,j kutsutn metriikn g j,k) j,k Christoffelin toisen ljin symboleiksi j funktioit [k j, i] := k g i,j + j g i,k i g k,j Christoffelin ensimmäisen ljin symboleiksi it turns out tht the exposition gins considerbly from the systemtic elimintion of the indiscriminte use of locl coordintes x 1,..., x n nd dx 1,..., dx n.... nothing is lost, nd much is gined, by expressing one s geometric thoughts without hiding them under n irrelevnt formlism. [14, esipuhe].

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R. Topologi I Hrjoitus 10, rtkisuj AP TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jtkuvi funktioit f n : [, b] R, jok suppenee välillä [, b] tsisesti kohti funktiot f : [, b] R. Osoit, että tällöin f n (x) dx f(x) dx.

Lisätiedot

Riemannin integraali

Riemannin integraali LUKU 5 iemnnin integrli Tässä luvuss funktion f iemnnin integrli merkitään - b f = - b f() d. Vstvsti funktion f Lebesgue in integrli merkitään f = f() dm(). [,b] [,b] Luse 5.1. Olkoon f : [, b] rjoitettu

Lisätiedot

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b 5 Integrlien lskemisest 51 Riemnnin summt [A2], [4, 61] Rjoitetun funktion f : [, b] R Riemnn-integroituvuudelle ytäpitäväksi on kurssill Anlyysi 2 osoitettu, että Riemnnin summill S P := f(ξ k ) ( ),

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista Lebesguen integrliin sl. 2007 Ari Lehtonen Riemnnin integrlist Johdnto Tämän luentomonisteen trkoituksen on tutustutt lukij Lebesgue n integrliin j sen perusominisuuksiin mhdollisimmn yksinkertisess tpuksess:

Lisätiedot

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi. Määritelmä..12. Oletetn, että 1 =(V 1,E 1 ) j 2 =(V 2,E 2 ) ovt yksinkertisi verkkoj. Verkot 1 j 2 ovt isomorfiset, jos seurvt ehdot toteutuvt: (1) on olemss bijektio f : V 1 V 2 (2) kikill, b V 1 pätee,

Lisätiedot

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [ 1. Derivtn Testi Jos funktio f on jtkuv voimell välillä ], b[ j x 0 ], b[ on kriit. ti singul. piste niin { f (x) < 0, x ], x 0 [ f x (x) > 0, x ]x 0, b[ 0 on lokli minimipiste (1) { f (x) > 0, x ], x

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku. Muodostetn vektorikentän kri-integrli yksinkertisen kren tpuksess. Plutetn mieleen, että joukko C R m on yksinkertinen kri, jos löytyy sellinen jtkuv bijektio γ : [, b] C, jok on ploittin C 1 -funktio

Lisätiedot

Korkeamman kertaluvut derivaatat

Korkeamman kertaluvut derivaatat LUKU 4 Korkemmn kertluvut derivtt Derivtn määritelmän mukn differentioituv kuvust f : U F voidn pproksimoid ffiinill kuvuksell, f(x + u f(x + Df(xu. Jos f on khdesti differentioituv, voidn derivtt pproksimoid

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1 SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 JOUNI PARKKONEN Sisältö 0. Tästä tekstistä. Funktiojonot 0. Tästä tekstistä Tämä moniste on trkoitettu käytettäväksi kurssin Srjt j differentiliyhtälöt luentomterilin.

Lisätiedot

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku II. EPÄOLEELLISET INTEGRAALIT nt II.. Suppeneminen Esim. Olkoon f() =, kun >. Tvllinen lsku = / =. Kuitenkn tätä integrli ei ole ikisemmss mielessä määritelty, kosk f ei ole rjoitettu välillä [, ] (eikä

Lisätiedot

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä 2.4 Pienimmän neliösummn menetelmä Optimointimenetelmiä trvitn usein kokeellisen dtn nlysoinniss. Mittuksiin liittyy virhettä, joten mittus on toistettv useit kertoj. Oletetn, että mittn suurett c j toistetn

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: Integrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 5.1.216 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 9 Kirsi Vljus Jyväskylän yliopisto Luento 9 () Numeeriset menetelmät 17.4.2013 1 / 29 Luennon 9 sisältö Numeerisest integroinnist Newtonin j Cotesin kvt Luento 9 ()

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{2,3,4,5} (SC, ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: ntegrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November

Lisätiedot

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja. DI mtemtiikn opettjksi: Täydennyskurssi, kevät Luentorunko j hrjoituksi viikolle : ti 9.. klo :-5:, to.. klo 9:5-: j klo 4:5-6: Käydään läpi: äärirvo trkstelu, L Hospitl, integrli j srjoj.. Kerrtn äärirvojen

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi Mtemtiikn peruskurssi Seppo Hssi Syksy 2014 iii Esipuhe Tämä on 1. versio Mtemtiikn peruskurssin opetusmonisteest, jonk sisältö noudttelee pitkälti Vsn yliopistoss iemmin luennoimni Mtemttiset menetelmät

Lisätiedot

5 Epäoleellinen integraali

5 Epäoleellinen integraali 5 Epäoleellinen integrli 5. Integrlin suppeneminen Olkoon f sellinen välillä [, b[ (ei siis välttämättä pisteessä b) määritelty funktio, että f on Riemnn-integroituv välillä [, ] kikill ], b[ eli on olemss

Lisätiedot

6 Integraalilaskentaa

6 Integraalilaskentaa 6 Integrlilskent 6. Integrlifunktio Funktion f integrlifunktioksi snotn funktiot F, jonk derivtt on f. Siis F (x) = f (x) määrittelyjoukon jokisell muuttujn rvoll x. Merkitään F(x) = f (x) dx. Integrlifunktion

Lisätiedot

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen 7 Funktiosrjoist 7. Funktiosrjojen suppeneminen Seurvksi trkstelln srjoj, joiden termit ovt (lukujen sijst) jollkin välillä I määriteltyjä funktioit. Täsmällisemmin funktiosrjll (ti lyhyemmin srjll) trkoitetn

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, os II G. Gripenberg Alto-yliopisto 9. helmikuut 16 G. Gripenberg (Alto-yliopisto MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, 9. helmikuut

Lisätiedot

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0. Mtemtiikn j tilstotieteen litos Osittisdifferentiliyhtälöt Kevät 21 Hrjoitus 9 Rtkisuj Jussi Mrtin 1. Osoit, että Lplce-yhtälö pllokoordinteiss on 2 u 1 r 2 2 u r r 1 r 2 sin θ u 1 2 u sin θ θ θ r 2 sin

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 5 1 Jtkuvuus Trkstelln funktiot fx) josskin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jtkuv ti epäjtkuv. Jtkuvuuden ymmärtää prhiten trkstelemll epäjtkuv

Lisätiedot

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi Mtemttiset menetelmät I Seppo Hssi Syksy 2011 iii Esipuhe Tämä on 1. versio Mtemttiset menetelmät I-kurssin opetusmonisteest, jok perustuu Vsn yliopistoss luennoimni vstvn nimiseen kurssiin. Sisältö noudtt

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Aij Stenberg Riemnnin integrlist Mtemtiikn j tilstotieteen litos Mtemtiikk Syyskuu 2010 2 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos STENBERG, AIJA: Riemnnin

Lisätiedot

3 Integraali ja derivaatta

3 Integraali ja derivaatta 3 Integrli j erivtt 3.1 Integrli ylärjns funktion Olkoon funktio f Riemnn-integroituv välin I jokisell suljetull osvälillä j välin I jokin kiinteä luku. Tällöin integrli määrittelee funktion G(): I R,

Lisätiedot

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita Anlyyttiset funktiot j integrointiteorin lkeit 6. helmikuut 2006 isältö 1 Kertust 1 2 Anlyyttiset funktiot 2 2.1 Anlyyttiset funktiot tsoll................... 2 2.2 Monogeeniset funktiot vruudess R n.............

Lisätiedot

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P Anlyysin perusteet kupptieteilijöille 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Topi Törmä Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2015 Sisältö 1 Derivtt 3 1.1 Määritelmä..............................

Lisätiedot

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 9 5 Riemnn-integrli 5. Al- j yläintegrli Voit olett tunnetuksi ll esitetyt supremumin j infimumin ominisuudet (joukot A j B ovt rjoitettuj sekä epätyhjiä j λ R). Jos

Lisätiedot

Vektoriarvoisten funktioiden analyysiä

Vektoriarvoisten funktioiden analyysiä Vektorirvoisten funktioiden nlyysiä LuK-tutkielm Arttu Hrtikk 2330325 Mtemttisten tieteiden litos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdnto 2 1 Vektorivruus 3 1.1 Normi j normivruus......................

Lisätiedot

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 +

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 + I. INTEGRAALILASKENTA Arkhimedes (287 22 e.kr.) prbelin segmentin pint-l Newton (642 727) j Leibniz (646 76) keksivät diff.- j int.-lskennn Cuhy (789 857) ε, δ Riemnn (826 866) Riemnnin integrli Lebesgue

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista Mtemtiikn johntokurssi, syksy 07 Hrjoitus 6, rtkisuist. Onko jokin emojen 5 tehtävän reltioist ) R := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, )}, ) S := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ),

Lisätiedot

Suorat, käyrät ja kaarevuus

Suorat, käyrät ja kaarevuus Suort, käyrät j krevuus Jukk Tuomel Professori Mtemtiikn litos, Joensuun yliopisto Suor? Tämä kirjoitus on eräänlinen jtko Timo Tossvisen suorn määritelmää koskevn kirjoitukseen Solmun numeross 2/2002.

Lisätiedot

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että Anlyysi Hrjoituksi lukuihin 3 / Kevät 5. Ann sellinen välillä ], [ jtkuv j rjoitettu funktio f, että () sup A m A j inf A min A, (b) sup A m A j inf A = min A, (c) sup A = m A j inf A min A, (d) sup A

Lisätiedot

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA MAA0 0. Määrätyn integrlin käyttö eräiden pint-lojen lskemisess 0. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA Edellä on todettu, että f (x)dx nt x-kselin j suorien x =, x = sekä funktion

Lisätiedot

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut Sksn 0 Pitkän mtemtiikn YO-kokeen TI-Nspire CAS -rtkisut Tekijät: Olli Krkkulinen Rtkisut on ldittu TI-Nspire CAS -tietokoneohjelmll kättäen Muistiinpnot -sovellust. Kvt j lskut on kirjoitettu Mth -ruutuihin.

Lisätiedot

Kertausta ja täydennystä

Kertausta ja täydennystä LUKU 1 Kertust j täydennystä 1.1. Merkintöjä N = {k Z k 0} = {0, 1, 2,... }, luonnollisten lukujen joukko. Z + = {k Z k > 0} = {1, 2,... }, positiivisten kokonislukujen joukko. (, b) on relikselin voin

Lisätiedot

5 ( 1 3 )k, c) AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

5 ( 1 3 )k, c) AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Hrjoitustehtäviä syksy 4. Millä reliluvun rvoill ) 9 =, b) + +, e) 5?. Kirjoit Σ-merkkiä käyttäen summt 4, ) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + + 4 + + 99, d)

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 4 Tilvuuden j vipn ln lskeminen Kuten iemmin käsittelimme, määrätyn integrlin vull voi lske pintloj j tilvuuksi. Tyypillisenä sovelluksen tilvuuden lskemisest on tpus, joss

Lisätiedot

4 Taso- ja avaruuskäyrät

4 Taso- ja avaruuskäyrät P2-luentoj kevät 2008, Pekk Alestlo 4 Tso- j vruuskäyrät Tässä luvuss tutustutn tso- j vruuskäyriin, niiden krenpituuteen j krevuuteen. Konkreettisin sovelluksin trkstelln nnettu rt pitkin liikkuvn hiukksen

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdtus relifunktioihin 802161P, 5op Os 3 Pekk Slmi 19. lokkuut 2015 Pekk Slmi FUNK 19. lokkuut 2015 1 / 48 Integrlit 1 Määrätty integrli = oike integrli: esim. 1 0 x 2 dx = reliluku 2 Määräämätön integrli

Lisätiedot

Variaatiolaskentaa ja sen sovelluksia

Variaatiolaskentaa ja sen sovelluksia TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Luri Kumpulinen Vritiolskent j sen sovelluksi Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Lokkuu 2016 Tmpereen yliopisto Informtiotieteiden yksikkö KUMPULAINEN, LAURI: Vritiolskent

Lisätiedot

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta) Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto Vektorianalyysi II (MAT22, syksy 28 Kurssitentti, Ma 7228 (RATKAISUEHDOTUKSET Tentaattori: Ville Tengvall (villetengvall@helsinkifi Vastaa kaikkiin

Lisätiedot

Analyysi III S

Analyysi III S Anlyysi III 800624S Sisältö sitietoj 5 Riemnn integroinnin rjt 6 Luku 1. Mittteori 7 1. Algebr j σ-lgebr 7 2. Mitt 8 3. Ulkomitt j mitlliset joukot 11 4. Ulkomitn konstruointi 14 5. Lebesguen ulkomitt

Lisätiedot

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA Tekijät: Ari Heimonen, Hellevi Kupil, Ktj Leinonen, Tuomo Tll, Hnn Tuhknen, Pekk Vrniemi Alkupl Tiedekeskus Tietomn torninvrtij

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 3.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen

Lisätiedot

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja

Säännöllisten operaattoreiden täydentäviä muistiinpanoja Säännöllisten operttoreiden täydentäviä muistiinpnoj Antti-Juhni Kijnho 1. huhtikuut 2011 Vnht määritelmät Määritelmä 1. Äärellinen epätyhjä joukko on merkistö, j sen lkioit kutsutn merkeiksi. Määritelmä

Lisätiedot

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita. T-79.8 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 5 Demonstrtiotehtävien rtkisut Säännölliset lusekkeet määritellään induktiivisesti: j kikki Σ ovt säännöllisiä lusekkeit. Mikäli α j β ovt säännöllisiä

Lisätiedot

funktion voi tarkistaa derivoimalla. Sijoitusmenettely perustuu ketjusääntöön.

funktion voi tarkistaa derivoimalla. Sijoitusmenettely perustuu ketjusääntöön. I.6. Sijoitusmenettely A. Integrlifunktiot Integrlifunktiot etsittäessä on sopiv derivoimissääntö luettv tkperin. funktion voi trkist derivoimll. Sijoitusmenettely perustuu ketjusääntöön. Löydetyn 6..

Lisätiedot

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI 4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI Neliömtriisin determinntti Neliömtriisin A determinntti on luku, jot merkitään det(a) ti A. Lskeminen: -mtriisin A determinntti: det(a) -mtriisin A determinntti esim.

Lisätiedot

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.

Lisätiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot TKK (c) Ilkk Mellin (24) 1 Johdtus todennäköisyyslskentn TKK (c) Ilkk Mellin (24) 2 : Mitä opimme? 1/2 Jos stunnisilmiötä hlutn mllint mtemttisesti, on ilmiön tulosvihtoehdot kuvttv numeerisess muodoss.

Lisätiedot

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko 3.3 KILIOPPIN JÄSNNYSONGLMA Rtkistv tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G j merkkijono x. Onko x L(G)? Rtkisumenetelmä = jäsennyslgoritmi. Useit vihtoehtoisi menetelmiä, erityisesti kun G on jotin rjoitettu

Lisätiedot

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 2 800118P

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 2 800118P Mtemtiikn perusteet tloustieteilijöille 2 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2014 Sisältö 1 Mtriisilgebr j optimointi 4 11 Määritelmä 4

Lisätiedot

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi! MAA8 Koe 4.4.016 Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muist kirjt nimesi j ryhmäsi. Väliviheet perustelevt vstuksesi! A-osio. Ilmn lskint. MAOLi s käyttää. Mksimissn 1h ik. Lske

Lisätiedot

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä Lebesguen integrli - Rieszin määritelmä Tru Lehtonen Mtemtiikn pro grdu-tutkielm Jyväskylän yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos Kevät 216 Tiivistelmä Jyväskylän Yliopisto Lehtonen, Tru Puliin: Lebesguen

Lisätiedot

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 5.2.2013

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 5.2.2013 Preliminäärikoe Pitkä Mtemtiikk 5..0 Kokeess s vstt enintään kymmeneen tehtävään. Tähdellä ( * ) merkittyjen tehtävien mksimipistemäärä on 9, muiden tehtävien mksimipistemäärä on 6.. ) Rtkise yhtälö b)

Lisätiedot

Numeerinen integrointi.

Numeerinen integrointi. Numeerinen integrointi. Differentili- j integrlilskent 1, syksy 2015 Hrri Vrpnen Mtemtiikn j systeeminlyysin litos Alto-yliopisto Tiisti 6.10.2015 Sisältö Tylor-menetelmä. Käyttökelpoinen silloin, kun

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 20, 2017

Lisätiedot

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin

Lisätiedot

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III Sisältö Mikrotlousteori 2, 2008, os III Yrityksen tuotntofunktiost 2 Pnosten substituoitvuus 2 3 Yrityksen teori 3 4 Mittkvedut tuotnnoss 5 5 Yksikkökustnnusten j skltuottojen steen välinen yhteys 5 6

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Hrri Lehtinen Kongruenssist Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos Mtemtiikk Helmikuu 006 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos LEHTINEN,

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 9: Integroimismenetelmät Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 10.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen (Alto-yliopisto,

Lisätiedot

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20 Integrli 10. syyskuut 2005 sivu 1 / 20 Sisältö 1 Määrätty integrli j integrlifunktio 2 1.1 Integroituvist funktioit 3 1.2 Määrätyn integrlin ominisuuksi 4 1.3 Integrlifunktio 5 1.4 Integrlilskennn tärkeimmät

Lisätiedot

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto Anlyysi B Derivtt j integrli Pertti Koivisto Kevät 7 Alkusnt Tämä moniste on trkoitettu oheislukemistoksi Tmpereen yliopistoss pidettävälle kurssille Anlyysi B. Monisteen tvoitteen on tuke luentojen seurmist,

Lisätiedot

ANALYYSI II A Matemaattisten tieteiden laitos Luentomoniste työn alla: viimeksi muutettu

ANALYYSI II A Matemaattisten tieteiden laitos Luentomoniste työn alla: viimeksi muutettu ANALYYSI II 800322A Mtemttisten tieteiden litos Luentomoniste työn ll: viimeksi muutettu 13.11.2006 Sisältö Alkusnt Suosituksi opiskelutvoist iii iii Luku 1. Usen muuttujn funktioist: jtkuvuus 1 1. Merkinnät

Lisätiedot

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.1 Vaillinaiset yhtälöt .1 Villiniset yhtälöt Yhtälö, jok sievenee muotoon x + bx + c = 0 (*) on yleistä normlimuoto olev toisen steen yhtälö. Tämän rtkiseminen ei olekn enää yhtä meknist kuin normlimuotoisen ensisteen yhtälön

Lisätiedot

Greenin ja Stokesin lauseet

Greenin ja Stokesin lauseet TAMPEREEN YLIOPISTO Pro Grdu -tutkielm Niin Oksmn Greenin j Stokesin luseet Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Toukokuu 212 Tmpereen yliopisto Informtiotieteiden yksikkö OKSMAN, NIINA: Greenin j Stokesin

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 9: Integroimismenetelmät Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 27, 2017 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012. mpereen teknillinen yliopisto hum 3.8. Konstruktiotekniikn litos MEC-430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk Syksy 0. Mtemtiikn j mtriisilskennn kertust Yleistä Kirjoittelen tänne joitin kurssin keskeisiä

Lisätiedot

Sinilause ja kosinilause

Sinilause ja kosinilause Siniluse j kosiniluse GEOMETRI M3 Mikäli kolmion korkeus j knt tiedetään, voidn pint-l lske. Esimerkki: Lske kolmion l, kun 38 kulmn viereiset sivut ovt 8, j 6,8. Nyt knt tiedetään, korkeutt ei! 38 8,

Lisätiedot

Viikon aiheet. Pinta-ala

Viikon aiheet. Pinta-ala info Viikon iheet Mpu I:sen voit suoritt: Kurssin loppukokeess 23.10. Arvosn: koe + lskrit Mikäli yo. ik ei sovi, voit suoritt loppukokeen yleistenttitilisuudess 24.11. Arvosn: koe + lskrit. Ilmoittudu

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

Pertti Koivisto. Analyysi B

Pertti Koivisto. Analyysi B Pertti Koivisto Anlyysi B TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 67/8 TAMPERE 8 TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 67/8 JOULUKUU 8 Pertti Koivisto Anlyysi

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2 Kierros,. 5. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Sievennä seurvi säännöllisiä lusekkeit (so. konstruoi yksinkertisemmt lusekkeet smojen kielten kuvmiseen): ()

Lisätiedot

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on 4. DETERINANTTI JA KÄÄNTEISATRIISI 6 4. Neliömtriisi determitti Neliömtriisi A determitti o luku, jot merkitää det(a) ti A. Se lsket seurvsti: -mtriisi A determitti o det(a) () -mtriisi A determitti void

Lisätiedot

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS 11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS Tilvuus on sen verrn rkielämässä viljelty käsite, että useimmiten sen syvemmin edes miettimättä ymmärretään, mitä juomlsin ti pikkuvuvn kylpymmeen tilvuudell trkoitetn.

Lisätiedot

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita. 8. Operttorit, mtriisit j ryhmäteori Mtemttinen operttori määrittelee opertion, jonk mukn sille nnettu funktiot muoktn. Operttorit ovt erityisen tärkeitä kvnttimekniikss, kosk siinä jokist suurett vst

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

HYPERBOLISEN GEOMETRIAN PUOLITASOMALLI

HYPERBOLISEN GEOMETRIAN PUOLITASOMALLI HYPERBOLISEN GEOMETRIAN PUOLITASOMALLI JUKKA SELIN Dte: 9. joulukuut 200. 2 JUKKA SELIN Sisältö. Johdnto 3 2. Puolitsomllin peruskäsitteet 3 3. Riemnnin pllo 5 4. Möbius-muunnokset 8 5. Kren pituus tsoss

Lisätiedot

521. 522. 523. 524. 525. 526. 527. 12. Lisää määrätystä integraalista. 12.1. Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita:

521. 522. 523. 524. 525. 526. 527. 12. Lisää määrätystä integraalista. 12.1. Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita: 12. Lisää määrätystä integrlist 12.1. Integrlin rvioimisest 521. Osoit: 1 + x 2 22 1 < < 1 + x21 21. 522. Osoit: x 3 < 5 x 6 + 8x + 9 < 15 1 5. 523. Osoit: 2 2 < e x2 x < 2e 2. e 524. Olkoon k >. Osoit:

Lisätiedot

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO Integrlilskent Tämä on lukion oppimterileist hiemn poikkev yksinkertistettu selvitys määrätyn integrlin lskemisest. Kerromme miksi integroidn, mitä integroiminen trkoitt, miten integrli lsketn j miten

Lisätiedot

ANALYYSI II A Matemaattisten tieteiden laitos Luentomoniste työn alla: viimeksi muutettu

ANALYYSI II A Matemaattisten tieteiden laitos Luentomoniste työn alla: viimeksi muutettu ANALYYI II 800322A Mtemttisten tieteiden litos Luentomoniste työn ll: viimeksi muutettu 13.11.2006 Alkusnt isältö Luku 1. Usen muuttujn funktioist: jtkuvuus 1 1. Merkinnät y.m. 1 2. j-rvoist 2 3. Kuvuksen

Lisätiedot

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1 5 Integrli 5.1 Määritelmä j ominisuudet Olkoon f : [, b] R jtkuv. Muodostetn välin [, b] jko = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b j siihen liittyvä yläsumm S = n M k (x k x k 1 ), M k = mx{f(x) x k 1 x x k },

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN ..07 VEKTOREILL LSKEMINEN YHTEENLSKU VEKTORIT, M4 Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on vektorin

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen

ANALYYSI 3. Tero Kilpeläinen ANALYYSI 3 Tero Kilpeläinen Luentomuistiinpnoj syksyltä 2005 20. lokkuut 2005 Sisältö 1. Esitietoj 2 1.1. Riemnn-integrli............................ 2 1.2. Derivtt................................. 4 1.3.

Lisätiedot

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Ristitulo ja skalaarikolmitulo Ristitulo j sklrikolmitulo Opetussuunnitelmn 00 mukinen kurssi Vektorit (MAA) sisältää vektoreiden lskutoimituksist keskeisenä ineksen yhteenlskun, vähennyslskun, vektorin kertomisen luvull j vektoreiden

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 6 / vko 13 MS-A040 Diskreetin mtemtiikn perusteet, IV/07 Kngslmpi / Jkosson Diskreetin mtemtiikn perusteet Lskuhrjoitus / vko Tuntitehtävät 4-4 lsketn lkuviikon hrjoituksiss j tuntitehtävät 45-4 loppuviikon hrjoituksiss.

Lisätiedot

4 Pinta-alasovelluksia

4 Pinta-alasovelluksia Pint-lsovelluksi. Kuvjn lle jäävä pint-l voidn määrittää, jos kuvj on -kselin yläpuolell. Välillä [, 5] funktion f kuvj on -kselin lpuolell. Peiltn funktion f kuvj -kselin suhteen, jolloin sdn funktion

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 4. Lukujonon rj-rvo....................... 4. Monotoniset jonot..........................3 Osjonot.............................. 7.4

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on

Lisätiedot

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007 Ville Turunen: Mt-.4 Mtemtiikn peruskurssi P 3. välikokeen lueen teoritiivistelmä 27 Mterili: kirjt [Adms] R. A. Adms: Clculus, complete course (6th edition), [Ly] D. C. Ly: Liner lgebr nd its pplictions

Lisätiedot

Leibnizin integraalisääntö

Leibnizin integraalisääntö Leibnizin integrlisääntö Pro grdu -tutkielm Smi Kokko 267586 Fysiikn j mtemtiikn litos Itä-Suomen yliopisto 19. kesäkuut 219 Tiivistelmä Tämän tutkielmn iheen on Leibnizin integrlisääntö, jok käsittelee

Lisätiedot

Ville Suomala VEKTORIANALYYSIN JATKOKURSSI

Ville Suomala VEKTORIANALYYSIN JATKOKURSSI Ville Suomala VEKTORANALYYSN JATKOKURSS Luentotiivistelmä kevät 2017 R reaalilukujen joukko R n Euklidinen avaruus R n = {(x 1,..., x n ) : x i R} x y pisteiden x, y R n välinen sisätulo, x y = n i=1 x

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot