Variaatiolaskentaa ja sen sovelluksia

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Variaatiolaskentaa ja sen sovelluksia"

Transkriptio

1 TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Luri Kumpulinen Vritiolskent j sen sovelluksi Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Lokkuu 2016

2 Tmpereen yliopisto Informtiotieteiden yksikkö KUMPULAINEN, LAURI: Vritiolskent j sen sovelluksi Pro grdu -tutkielm, 47 s. Mtemtiikk Lokkuu 2016 Tiivistelmä Tutkielmn iheen on vritiolskent, joss trkstelln funktionlien äärirvoj. Vritiolskent trkstelln funktionlinlyysin näkökulmst j iheeseen syvennytään tunnettujen vritio-ongelmien kutt joist tunnetuin lienee Brchistochrone, jost vritiolskennn ktsotn sneen lkuns. Tutkielmss esitellään vritiolskennn perusluseist usempi versio, tutustutn hyvin syvällisesti Eulerin yhtälöön, kuten myös Eulerin yhtälön invrinssiin. Osns tutkielmst svt myös funktionlin differentili eli vritio j vritionlinen derivtt. Lisäksi tutkielmss trkstelln yksinkertisint vritio-ongelm. Sovelluksin esitetään rtkisut vlon kululle epähomogeenisess ineess j geodeesille sylinterin pinnll. 2

3 Sisältö 1 Johdnto 4 2 Funktionlinlyysi Funktionlit Funktiovruudet Funktionlin jtkuvuus Linerinen funktionli Vritiolskent Ktenri j ktenoidi Brchistochrone Vritiolskennn perusluse Tylorin kehitelmä Ensimmäinen vritio Yksinkertisin vritio-ongelm Eulerin yhtälö Vritionlinen derivtt Eulerin yhtälön invrinssi Toinen vritio Legendren ehto Yksinkertisimmn vritio-ongelmn yleistys Kirjllisuutt 46 3

4 1 Johdnto Vritiolskent on mtemtiikn nlyysiin kuuluv l, joss pyritään rtkisemn funktionleille äärirvoj. Funktionlit ovt krkesti kuviltun funktioit funktioiden joukolt reliluvuille. Usein funktionlit ilmistn määrättyinä integrlein. Aluksi esitetään funktionlinlyysin perusteit j määritellään funktionli, funktiovruudet, funktionlin jtkuvuus j linerinen funktionli. Tämän jälkeen siirrytään itse iheeseen eli vritiolskentn. Ensimmäiseksi esitellään tunnettuj vritio-ongelmi kuten ktenri j Brchistochrone, joist jälkimmäisen esittämistä pidetään vritiolskennn lähtölukuksen. Vrsininen vritiolskennn käsittely loitetn esittelemällä vritiolskennn perusluse usempn eri version, jost edetään hyvin nopesti ensimmäiseen vritioon. Tämän jälkeen vuoross on yksinkertisimmn vritio-ongelmn esittely, jost jtketn Eulerin yhtälön muodoss. Eulerin yhtälöiden jälkeen määritellään vritionlinen derivtt, jonk vull todistetn, ettei ekstremlin olemssolo riipu käytettävästä koordintistost. Sitten trtutn toiseen vritioon j edetään Legendren ehdon kutt yksinkertisimmn vritio-ongelmn yleistykseen. Lopuksi rtkistn vlon reitti epähomogeenisess ineess j geodeesi sylinterin pinnll. Tutkielmss keskitytään vritiolskentn pitkälti kuten teoksess Clculus of Vritions [1], mutt esityksestä poiketn jossin määrin. Lukijlt oletetn ineopintokurssi vstvt perustiedot nlyysistä, differentili- j integrlilskennst j differentiliyhtälöistä. Merkinnöistä sen verrn, että useimmiten tässä tutkielmss funktio merkitään rgumenttins knss y(x), mutt joissin tpuksiss selkeyden vuoksi merkitään vin y. Lisäksi joissin tpuksiss merkitään y = y(x). 4

5 2 Funktionlinlyysi Esitetään luksi funktionlinlyysin perusteit. Funktionlin käsite on snut lkuns vritiolskennst. Näillä pin määriteltävillä funktionleill on tärkeä rooli monien lojen ongelmiss, kuten esimerkiksi nlyysissä, mekniikss j geometriss. 2.1 Funktionlit Määritelmä 2.1. (Ks. [2, s ]). Kolmikko (R, +, ) kutsutn linerivruudeksi, mikäli sille pätee yhteenlsku + : R R R j kertolsku : R R R j seurvt ksioomt: L1 x + y = y + x jokisell x, y R, L2 x + (y + z) = (x + y) + z jokisell x, y, z R, L3 on olemss lkio 0 R siten, että x + 0 = x jokisell x R, L4 jokisell x R on olemss lkio x siten, että x + ( x) = 0, L5 on olemss lkio 1 R siten, että 1 x = x jokisell x R, L6 α(βx) = (αβ)x jokisell α, β R, missä x R, L7 (α + β)x = αx + βx jokisell α, β R, missä x R j L8 α(x + y) = αx + αy jokisell α R, missä x, y R. Määritelmä 2.2. (Ks. [1, s. 1] j [2, s ]). Olkoot R linerivruus j K sklrikunt. Kuvust J : R K kutsutn funktionliksi. Funktionlinlyysissä sklrikunt K on joko R ti C. 2.2 Funktiovruudet Avruutt, jonk pisteet ovt funktioit, kutsutn funktiovruudeksi. Funktiovruus on siis tiettyjen joukkojen X j Y välillä määriteltyjen funktioiden muodostm joukko. Funktionlyysin tpuksess ei ole olemss mitään 5

6 yleistä vruutt, kuten R n relinlyysissä ti C n kompleksinlyysissä. Trksteltvn ongelmn luonne määrää tutkittvn funktiovruuden. Määritelmä 2.3. (Ks. [1, s. 6]). Olkoon R linerivruus. Kuvust, jok kuv jokisen lkion x R epänegtiiviselle luvulle x snotn normiksi. Linerivruuden R snotn olevn normeerttu, mikäli seurvt ehdot ovt voimss: N1 x = 0 jos j vin jos x = 0, N2 αx = α x j N3 x + y x + y. Määritelmä 2.4. (Ks. [1, s. 6]). Olkoon R normeerttu linerinen vruus. Olkoot x, y R, jolloin erotuksen x y snotn olevn lkioiden x j y välinen etäisyys. Trkstelln seurvksi muutmi tutkielmn knnlt olennisi normeerttuj linerivruuksi. Määritelmä 2.5. (Ks. [1, s. 6-7] j [2, s. 52]). Avruus C[, b] koostuu kikist välillä [, b] määritellyistä jtkuvist funktioist y(x). Avruuden C[, b] lskutoimitukset määritellään seurvsti: (y + ŷ)(x) = y(x) + ŷ(x) (αy)(x) = αy(x), missä α R. Normi määritellään settmll y 0 = mx x b y(x). Näin ollen vruudess C[, b] funktioiden y j ŷ välinen etäisyys on y ŷ 0 = mx y(x) ŷ(x). x b Toisin snoen funktion ŷ etäisyys funktiost y on pienempi kuin ε, mikäli funktion ŷ kuvj pysyy 2ε leveän lueen rjmll lueell. 6

7 Määritelmä 2.6. (Ks. [1, s. 6-7] j [2, s. 52]). Avruus D 1 [, b] koostuu niistä välillä [, b] määritellyistä funktioist, jotk ovt jtkuvi j joill on jtkuv ensimmäinen derivtt. Lskutoimitukset ovt smt kuin vruudess C[, b], mutt normi määritellään settmll y 1 = mx y(x) + mx x b x b y (x). Funktioiden y j ŷ välinen etäisyys vruudess D 1 [, b] on täten y ŷ 1 = mx y(x) ŷ(x) + mx x b x b y (x) ŷ (x). Kksi vruuden D 1 [, b] funktiot ovt lähellä toisin, jos funktiot j näiden ensimmäiset derivtt ovt lähellä toisin, kosk jos y ŷ 1 < ε, niin y(x) ŷ(x) < ε j y (x) ŷ (x) < ε, jokisell x [, b]. Tämä voidn yleistää vruuksiin D 1 [, b],..., D n [, b] j vieläkin pidemmälle usen muuttujn funktioihin j niiden derivttojen muodostmiin vruuksiin. Esimerkki 2.7. Esimerkiksi jos trkstelln väliä [ 1, 1] j ε = 1, niin tällöin vikkp funktiot x 2 j x ovt lähellä toisin vruudess C[ 1, 1], 10 mutt myöskin vruudess D 1 [ 1, 1], kosk molempien ensimmäinen derivtt on 2x. Määritelmä 2.8. (Ks. [8, s. 119]). Määritellään vruudess C[, b] joukko B 0 (ŷ(x), ε) = {y(x) C[, b] y(x) ŷ(x) 0 < ε}. j vruudess D 1 [, b] joukko B 1 (ŷ(x), ε) = {y(x) D 1 [, b] y(x) ŷ(x) 1 < ε}. Näitä joukkoj kutsutn pisteen y(x) B 0 -ympäristöiksi j B 1 -ympäristöiksi. Esimerkki 2.9. Määrätty integrli J[y] = missä y(x) D 1 [, b], on funktionli. F (x, y(x), y (x)) dx, 7

8 2.3 Funktionlin jtkuvuus Määritelmä (Ks. [1, s. 7]). Olkoon R normeerttu linerivruus. Funktionlin J[y] snotn olevn jtkuv pisteessä ŷ(x) R, jos jokisell ε > 0 on olemss δ > 0 siten, että J[y] J[ŷ] < ε in, kun y(x) ŷ(x) < δ. Huomutus. Funtionlin jtkuvuuden määritelmässä käytettävä normi vlikoituu tietenkin sen funktioiden luokn suhteen, jok on funktionlin määrittelyjoukkon. 2.4 Linerinen funktionli Määritelmä (Ks. [1, s. 8]). Olkoot R normeerttu linerivruus j J[h] vruudess R määritelty funktionli jokisell h R. Tällöin funktionlin J[h] snotn olevn linerinen funktionli, jos seurvt ehdot pätevät: F1 J[αh] = αj[h] jokisell h R j α R, F2 J[h 1 + h 2 ] = J[h 1 ]+J[h 2 ] jokisell h 1, h 2 R, F3 J[h] on jtkuv jokisell h R. Esimerkki (Ks. [1, s. 9]). Olkoot h(x) C[, b], x 0 [, b], α(x) C[, b] j α i (x) C[, b], missä i {1,..., n}. Tällöin kv J[h] = h(x 0 ), integrli j myöskin integrli J[h] = J[h] = h(x) dx α(x)h(x) dx 8

9 määrittelevät linerisen funktionlin vruudess C[, b]. Edelleen integrli J[h] = [α 0 (x)h(x) + α 1 (x)h (x) + + α n (x)h (n) (x)] dx määrittelee linerisen funktionlin vruudess D n [, b]. Nämä toteuttvt linerisen funktionlin määritelmän ehdot integrlin jtkuvuuden j linerisuuden nojll. Osoitetn esimerkiksi, että integrli on linerinen integrli. J[h] = F1: Olkoot α(x), h(x) C[, b]. Tällöin J[αh] = h(x) dx = α(x) α(x)h(x) dx = αj[h]. h(x) dx F2: Olkoot h 1 (x), h 2 (x) C[, b]. Täten J[h 1 + h 2 ] = = h 1 (x) + h 2 (x) dx h 1 (x) dx + = J[h 1 ] + J[h 2 ]. h 2 (x) dx F3: Olkoot h(x) C[, b]. Nyt integrli J[h] = on jtkuv, kosk h(x) on jtkuv. h(x) dx 9

10 Todistetn, että h(x) tosinkin on jtkuv. Olkoon ε > 0. Nyt in kunhn, J[h] J[ĥ] = h(x) dx h(x) ĥ(x) dx ĥ(x) dx h(x) ĥ(x) 0 b < ε, h(x) ĥ(x) 0 < ε b = δ. Siis määritelmän 2.10 nojll J[h] on jtkuv. 10

11 3 Vritiolskent Tutkielmn vrsininen ihe loitetn trkstelemll tunnettuj vritioongelmi. 3.1 Ktenri j ktenoidi Trkstelln köyttä, jok on setettu khden tolpn vrn. Etsitään käyrää, jok vst köyden muoto. Glilei Glileo tutki tätä ongelm j hänen mukns köyttä vstv käyrä [4, s. 217] oli prbeli [6, s. 12]. Hän oli kuitenkin väärässä. Mtemttisesti trkstellen köyttä voidn mllint funktioll y : [, b] [0, c[, j tolppien päissä olevi kiinnityspisteitä y() = y 0 j y(b) = y 1. Oletetn yksinkertisuuden vuoksi, että y 0 = y 1, jolloin tilnne vst kuv 3.1. Nyt ongelm voidn rtkist minimoimll funktionli J[y] = y 1 + y (x) 2 dx. y() y 0 y(b) y 1 b Kuv 3.1: Ktenri Vuonn 1691 mtemtikko Jkob Bernoulli esitti tämän ongelmn hsteeksi muille mtemtikoille [7, s. 124]. Heistä Gottfried Wilhelm Leibniz, 11

12 Christin Huygens j Jkobin veli Johnn Bernoulli rtkisivt ongelmn j vstv käyrä on hyperbolinen kosini. Tätä käyrää kutsutn ktenriksi. Ktenrin yhtälö nnetn yleensä muodoss ( ) x cosh, missä > 0 on vkio. Ktenrin pyörähdyskpple on ktenoidi, jok sdn, kun ktenri pyörähtää horisontlikselins ympäri [1, s. 21]. Ktenoidi on rtkisu ongelmn, joss etsitään minimlist pyörähdyskppleen pinnn pint-l, jonk khden pisteen kutt kulkev käyrä muodost pyörähtäessään horisontlikselins ympäri [1, s. 20]. Kuv 3.2: Ktenoidi 3.2 Brchistochrone Mtemtikko Johnn Bernoulli muotoili vuonn 1696 ongelmn nimeltä Brchistochrone [3, s ], jonk hän esitti hsteeksi hänen iklisille mtemtikoille. 12

13 Ongelmss trkstelln kht pistettä, jotk ovt vertiklisess tsoss. Hiukknen lähtee liukumn kitkttomsti pisteestä kohti pistettä b. Mikä on hiukksen nopein reitti pisteestä pisteeseen b? Kuv 3.3: Brchistochrone ongelm Tuntuisi luksi selvältä, että suor linj olisi nopein reitti, mutt näin ei ole. Myös Glilei Glileo tutki tätäkin ongelm vuonn 1683 j hvitsi, että suor linj ei ole nopein reitti. Hänen mukns nopein reitti on ympyrän kri, mutt tämäkään ei ole nopein reitti. Reitin kulkemiseen kuluv ik sdn reitin pituuden j hiukksen nopeuden suhteest. Reitti voidn ilmist käyränä y(x) j käyrän pituus sdn integrlin [3, s. 27] 1 + (y (x)) 2 dx. Hiukksen nopeuden selvittämiseksi trvitn energin säilymislki [5, s. 86]. Alkutilnteess kineettinen energi [5, s. 66] j potentilienergi [5, s. 67] ovt molemmt 0, kosk kokonisenergi on in 0, joten mv 2 mgy = 0, 2 missä v on hiukksen nopeus, m on hiukksen mss, j g on grvittiovkio. Ilmn yleisyyden menettämistä voidn olett, että m = 1 j g = 1 2. Tällöin edellinen yhtälö on yksinkertisesti v = y(x). Näin ollen Brchistochronen rtkiseminen redusoituu funktionlin 1 + (y (x)) 2 J[y] = dx, y(x) 13

14 minimoimiseen, missä y(x) on pisteet j b yhdistävä differentioituv käyrä ([?, s. 102]). Nopein reitti onkin siis itsesiss sykloidi [3, s. 31]. 3.3 Vritiolskennn perusluse Seurvksi käsitellään perustvnltuisi tuloksi, joill on suuri merkitys vritiolskennss. Vritiolskennn perusluseest on olemss useit eri versioit, joist tässä luvuss on muutm. Luse 3.1. Jos α(x) on jtkuv välillä [, b], j jos α(x)h(x) dx = 0 jokisell funktioll h(x) C[, b] siten, että h() = h(b) = 0, niin α(x) = 0 jokisell x [, b]. Todistus. (Vrt. [1, s. 9]). Oletetn vstoin väitettä, että funktio α(x) on positiivinen jossin pisteessä x [, b]. Tällöin α(x) on positiivinen myös jollin välillä [x 1, x 2 ] [, b]. Jos setetn h(x) = (x x 1 )(x 2 x), missä x [x 1, x 2 ] j h(x) = 0 muutoin, niin tällöin selvästi h(x) toteutt väitteen ehdot. Nyt, α(x)h(x) dx = x 2 x 1 α(x)(x x 1 )(x 2 x) dx > 0, kosk integrndi on positiivinen. Mutt tämä on ristiriit. Siis vst-oletus on väärä j väite α(x) = 0 pätee. Huomutus. Tämä luse pätee vikk korvmme vruuden C[, b] vruudell D n [, b]. Tämä osoitetn yksinkertisesti smnlisell todistuksell, joss missä x [x 1, x 2 ] j h(x) = 0 muutoin. h(x) = ((x x 1 )(x 2 x)) n+1 14

15 Luse 3.2. Jos α(x) on jtkuv välillä [, b], j jos α(x)h (x) dx = 0 jokisell funktioll h(x) D 1 [, b] siten, että h() = h(b) = 0, niin α(x) = c jokisell x [, b], missä c on vkio. Todistus. (Vrt. [1, s. 10]). Olkoon c vkio, jok on määritelty ehdon vull j olkoon h(x) = (α(x) c) dx = 0, x (α(ξ) c) dξ, joten h(x) selvästi kuuluu vruuteen D 1 j toteutt ehdon h() = h(b) = 0. Nyt pätee kun ts toislt (α(x) c)h (x) dx = (α(x) c)h (x) dx = αh (x) dx c(h(b) h()) = 0, (α(x) c) 2 dx. Tästä seur, että α(x) c = 0 eli α(x) = c jokisell x [, b]. Luse 3.3. Jos α(x) on jtkuv välillä [, b], j jos α(x)h (x) dx = 0 jokisell funktioll h(x) D 1 siten, että h() = h(b) = 0 j h () = h (b) = 0, niin α(x) = c 0 + c 1 x jokisell x [, b], missä c 0 j c 1 ovt vkioit. Todistus. (Vrt. [1, s ]). Olkoot c 0 j c 1 määritelty seurvien ehtojen vull: dx = x (α(x) c 0 c 1 x) dx = 0 (α(ξ) c 0 c 1 ξ) dξ = 0, 15

16 j olkoon h(x) = x dξ ξ (α(t) c 0 c1t) dt, jolloin nähdään, että h(x) D 1 [, b] j se toteutt ehdot h() = h(b) = 0, h () = h (b) = 0. Täten pätee = (α(x) c 0 c 1 x)h (x) dx α(x)h (x) dx c 0 (h (b) h ()) c 1 = c 1 (bh (b) h ()) c 1 (h(b) h()) = 0, xh (x) dx j toislt ts (α(x) c 0 c 1 x)h (x) dx = (α(x) c 0 c 1 x) 2 dx = 0. Joten α(x) c 0 c 1 x = 0 eli α(x) = c 0 + c 1 x jokisell x [, b]. Luse 3.4. Jos α(x) j β(x) ovt jtkuvi välillä [, b], j jos (3.1) (α(x)h(x) + β(x)h (x)) dx = 0 jokisell funktioll h(x) D 1 [, b] siten, että h() = h(b) = 0, niin β(x) on differentioituv, j β (x) = α(x) jokisell x [, b]. Todistus. (Vrt. [1, s. 11]). Asetetn A(x) = j integroidn osittin, jost sdn x α(x)h(x) dx = α(ξ) dξ, A(x)h (x) dx. Huomtn, että yhtälö 3.1 voidn kirjoitt uudess muodoss ( A(x) + β(x))h (x) dx = 0. 16

17 Mutt nyt luseen 3.2 nojll tästä seur, että β(x) A(x) = c, missä c on vkio, j funktion A(x) määritelmän nojll β (x) = α(x), jokisell x [, b], kuten väitettiin. 3.4 Tylorin kehitelmä Luse 3.5. Olkoon F (x, y, z) funktio, jonk osittisderivtt kertluokkn n + 1 skk ovt jtkuvi jossin pisteen (x, y, z) ympäristössä. Tällöin funktion F (x, y, z) Tylorin kehitelmä on F (x + k, y + j, z + k) = F (x, y, z) + missä θ [, b] ! ( h ( h x + j y + k z ) x + j y + k F (x, y, z) z ) 2 F (x, y, z) ( h n! x + y + k ) n F (x, y, z) z ( 1 + h (n + 1)! x + y + k ) n+1 F (x + θh, y + θj, z + θk), z Huomutus. Hyvä esitys yhden muuttujn tpuksest todistuksen ker löytyy Wlter Rudinin teoksest Principles of Mthemticl Anlysis [12] sivuilt 110 j 111. Tylorin kehitelmää sovelletn usess tämän tutkielmn kohdss. 3.5 Ensimmäinen vritio Määritelmä 3.6. (Ks. [1, s. 11]). Olkoot R normeerttu linerivruus j J[y] vruudess R määritelty funktionli. Olkoon J[h] = J[y + h] J[y] 17

18 sen lisäys, missä h(x) on lisäys muuttujn y(x) suhteen. Jos y(x) on kiinteä, niin J[h] on funktion h(x) funktionli, jok yleensä on epälinerinen funktionli. Oletetn, että J[h] = ϕ[h] + ε(h) h 1, missä ϕ[h] on linerinen funktionli j ε(h) 0, kun h 0. Tällöin funktionlin J[y] snotn olevn differentioituv. Edelleen lisäyksen J[h] pääsillist linerios ϕ[h] snotn funktionlin J[y] vritioksi (ti differentiliksi). Merkitään vritiot δj[h] = ϕ[h]. Huomutus. Pääsillinen linerios ϕ[h] ero lisäyksestä J[h] vin infinitesimlin verrn enemmän kuin 1 h 1. Toisin snoen (3.2) J[y] = ϕ[h] + ε(h) h 1 J[y] ϕ [h] = ε(h) h 1, joten lim J[y] ϕ[h] = 0. h 1 0 Luse 3.7. Differentioituvn funktionlin vritio on yksikäsitteinen. Todistus. (Vrt. [1, s. 12]). Aluksi hvitn, että jos ϕ[h] on differentioituv linerinen funktionli, j jos ϕ[h] lim = 0, h 1 0 h 1 niin ϕ[h] = 0 jokisell h(x). Oletetn sitten, että ϕ[h 0 ] 0 jollkin h 0 0. Tällöin settmll h n = h 0 n, λ = ϕ[h 0] h 0 1, näemme, että h n 1 0, kun n, mutt vstoin oletust. ϕ[h n ] nϕ[h 0 ] lim = lim n h n n = λ 0, 1 n h 0 1 Oletetn lopuksi, että funktionlin J[y] vritio ei ole yksikäsitteisesti määritelty. Toisin snoen, että pätee J[h] = ϕ 1 [h] + ε 1 (h) h 1, J[h] = ϕ 2 [h] + ε 2 (h) h 1, 18

19 missä ϕ 1 [h] j ϕ 2 [h] ovt linerisi funktionlej, j ε 1 (h), ε 2 (h) 0, kun h 1 0. Tästä seur, että ϕ 1 [h] ϕ 2 [h] = (ε 1 (h) + ε 2 (h)) h 1 = ε(h) h 1, missä ε 1 (h) + ε 2 (h) = ε(h) j siten erotus ϕ 1 [h] ϕ 2 [h] = ε(h) h 1 on in- 1 finitesimlin verrn suurempi kuin (ks. yhtälö 3.2). Mutt kosk erotus ϕ 1 [h] ϕ 2 [h] on jtkuv, todistuksen ensimmäisen osn nojll h 1 erotus ϕ 1 [h] ϕ 2 [h] kto identtisesti, kuten väitettiin. Määritelmä 3.8. (Ks. [1, s. 12]). Funktionlill J[y] snotn olevn ekstremli pisteessä ŷ(x), mikäli erotus J[y] J[ŷ] ei muut merkkiään jossin pisteen ŷ(x) ympäristössä. Ekstremlin snotn olevn minimi, mikäli J[y] J[ŷ] 0 j mksimi, mikäli J[y] J[ŷ] 0. Määritelmä 3.9. (Ks. [1, s. 13]). Funktionlill J[y] snotn olevn heikko ekstremli pisteessä ŷ(x), mikäli on olemss ε > 0 siten, että erotuksell J[y] J[ŷ] on sm merkki jokisess funktionlin määrittelyjoukon pisteessä y(x), joll pätee ehto y ŷ 1 < ε, missä 1 on vruuden D 1 normi. Määritelmä (Ks. [1, s. 13]). Funktionlill J[y] snotn olevn vhv ekstremli pisteessä ŷ(x), mikäli on olemss ε > 0 siten, että erotuksell J[y] J[ŷ] on sm merkki jokisess funktionlin määrittelyjoukon pisteessä y(x), joll pätee ehto y ŷ 0 < ε, missä 0 on vruuden C normi. Huomutus. Edellä olevist määritelmistä seur välittömästi, että jokinen vhv ekstremli on heikko ekstremli. Luse Välttämätön ehto differentioituvn funktionlin J[y] ekstremlin olemssololle pisteessä ŷ(x) on, että sen vritio kto pisteessä ŷ(x). Toisin snoen pisteessä ŷ(x) pätee δj[h] = 0 kikill h(x) D 1 [, b]. Todistus. (Vrt. [1, s. 13]). Oletetn, että funktionlill J[y] on minimi pisteessä ŷ(x). Vrition δj[y] määritelmän nojll (3.3) J[h] = δj[h] + ε(h) h 1, 19

20 missä ε 0, kun h 1 0. Siten, kunhn h 1 < ε, lisäyksen J[y] merkki on sm kuin vrition δj[h] merkki. Tehdään vstoletus, että δj[h 0 ] 0 jollin h 0 (x) D 1 [, b]. Tällöin jokisell α > 0 pätee funktionlin linerisuuden nojll, että δj[ αh 0 ] = δj[αh 0 ]. Näin ollen yhtälölle 3.3 on voimss, että jokisell ε > 0 pätee h 1 < ε, joten se voi sd kummn thns merkin. Mutt tämähän on mhdotont, kosk oletuksen nojll funktionlill J[y] on minimi pisteessä ŷ(x) eli J[h] = J[ŷ + h] J[ŷ] 0 kunhn h 1 < ε. Joten päädytään ristiriitn j lkuperäinen väite pätee. 3.6 Yksinkertisin vritio-ongelm Olkoon F (x, y, z) funktio, jonk jokisell rgumentill on jtkuv ensimmäinen j toinen derivtt. Tällöin, kikkien niiden funktioiden y(x) joukoss, jotk ovt jtkuvsti differentioituvi x b j toteuttvt rjehdot (3.4) y() = A, y(b) = B, etsi funktio, joll funktionlill (3.5) J[y] = on heikko ekstremli. F (x, y(x), y (x)) dx Yksinkertisimmss vritio-ongelmss täytyy siis löytää heikko ekstremli funktionlille 3.5, missä hyväksyttävien funktioiden joukko on kksi pistettä yhdistävien sileiden käyrien y [4, s. 419] joukko S = {y D 1 [, b] y() = A, y(b) = B}. Useimmiten puhutn kuitenkin vin käyristä. Luvuiss 3.1 j 3.2 esitellyt ongelmt ovt tätä yksinkertisint tyyppiä. 20

21 3.7 Eulerin yhtälö Jott luseen 3.11 välttämätöntä ehto voidn käyttää, täytyy kyetä lskemn funktionlin 3.5 vritio. Määritelmä (Ks. [1, s. 15]). Yhtälöä (3.6) F y d dx F y = 0. kutsutn Eulerin yhtälöksi. Luse Olkoon F (x, y, z) funktio, joll on jtkuv ensimmäinen derivtt j toinen derivtt. Olkoon lisäksi J[y] = F (x, y(x), y (x)) dx funktionli, jok on määritelty kikkien niiden funktioiden y(x) joukoss, joill on jtkuvt ensimmäiset derivtt välillä [, b] j jotk toteuttvt rjehdot y() = A j y(b) = B. Tällöin välttämätön ehto funktionlin J[y] ekstremlin olemssololle on, että y(x) toteutt Eulerin yhtälön F y d dx F y = 0. Todistus. (Vrt. [1, s ]). Oletetn, että h(x) on lisätty funktioon y(x). Jott funktio y(x) + h(x) täyttäisi rjehdot, täytyy oll h() = h(b) = 0. Tällöin funktionlin 3.5 lisäys on J[h] = J[y + h] J[y] = = F (x, y(x) + h(x), y (x) + h (x)) dx F (x, y(x), y (x)) dx (F (x, y(x) + h(x), y (x) + h (x)) F (x, y(x), y (x))) dx, jost edelleen luseen 3.5 nojll (3.7) J[h] = (F y (x, y(x), y (x))h(x) + F y (x, y(x), y (x))h (x)) dx +..., 21

22 missä lindeksit osittisderivtt kyseisen muuttujn suhteen, j jäännöstermi jätetään merkitsemättä, kuten tpn on. Yhtälön 3.7 oiken puolen integrli merkitsee lisäyksen J pääsillist linerios, j kosk funktionlin J[y] vritio on δj[h] = (F y (x, y(x), y (x))h(x) + F y (x, y(x), y (x))h (x)) dx Luseen 3.11 nojll, välttämätön ehto funktionlin J[y] ekstremlille pisteessä y on, että (3.8) δj[h] = (F y h + F y h ) dx = 0 Jokisell h S 0 = {ĥ D 1[, b] ĥ() = ĥ(b) = 0}. Mutt luseen 3.4 nojll yhtälö 3.8 implikoi, että (3.9) F y d dx F y = 0. Huomutus. Eulerin yhtälö on yleensä toisen kertluvun differentiliyhtälö j sen integrlikäyriä kutsutn [9, s. 39] ekstremleiksi. Toisen kertluvun differentiliyhtälön rtkisu riippuu khdest mielivltisest vkiost, jotk määritetään rjehtojen y() = A j y(b) = B vull. Moniss tpuksiss Eulerin yhtälö on itsessään riittävä täydellisen rtkisun löytämiseen. Usein ekstremlin olemssolo on selvää trksteltvn ongelmn luonteest. Muoto F (x, y(x), y (x)) dx olevn funktionlin Eulerin yhtälö on yleisesti toisen kertluvun differentiliyhtälö, mutt voi oll ettei ekstremlin olev käyrä ole khdesti differentioituv. 22

23 Esimerkki (Vrt. [1, s ]). Trkstelln esimerkin vuoksi funktionli missä J[y] = 1 1 y(x) 2 (2x y (x)) 2 dx, y( 1) = 0, y(1) = 1. Funktionlin J[y] minimi on yhtä kuin noll j se löydetään funktion 0, kun 1 x 0 y(x) = x 2, kun 0 < x 1 vull. Tällä funktioll ei ole toist derivtt, kun x = 0. Kuitenkin y(x) toteutt Eulerin yhtälön. Kosk niin funktiot F y = 2y(x)(2x y (x)) 2, F (x, y(x), y (x)) = y(x) 2 (2x y (x)) 2, F y = 2y(x) 2 (2x y (x)), d dx F y ktovt identtisesti, kun x [ 1, 1]. Siis vikk Eulerin yhtälö on toist kertluku j y (x) ei ole olemss välillä [ 1, 1], niin sijoittmll funktio y(x) Eulerin yhtälöön hvitn, että se toteutt sen. Luse Oletetn, että funktioll y(x) on jtkuv ensimmäinen derivtt j se toteutt Eulerin yhtälön F y d dx F y = 0. Tällöin, jos funktioll F (x, y(x), y (x)) on jtkuv ensimmäinen j toinen derivtt kikkien rgumenttiens suhteen, niin funktioll y(x) on jtkuv toinen derivtt kikiss pisteissä (x, y), missä F y y (x, y(x), y (x)) 0. Todistus. (Vrt. [1, s ]). Trkstelln erotust F y = F y (x + x, y(x) + y(x), y (x) + y (x)) F y (x, y(x), y (x)) = xf y x + yf y y + y F y y, 23

24 missä yläviiv indikoi sitä, että vstvt derivtt on lskettu tiettyjä välikäyriä pitkin. Kun jkjn on x, niin sdn rj-rvo lusekkeelle F y x = F y x + y(x) x F y y + y (x) x F y y, kun x 0. Kosk oletuksen nojll funktion F (x, y(x), y (x)) toiset derivtt ovt jtkuvi, niin tällöin pätee, että kun x 0, niin F y x suppenee kohti funktiot F y x. Tämä trkoitt, että F y x suppenee kohti osittisderivtn 2 F x rvo pisteessä x. y Funktion y(x) derivtn y (x) olemssolost j sen toisen derivtn F y y jtkuvuudest seur, että toinen termi y(x) F x y y on niin ikään rj-rvo, kun x 0. Mutt tällöinhän myös kolmnnell termillä on rj-rvo eli lim x 0 y (x) x F y y = C on olemss. Kun x 0, niin F y y suppenee kohti F y y, j kosk y (x) = C F y y, niin F y y 0. Siten rj-rvo on olemss. Lopuksi yhtälöstä y (x) lim x 0 x = y (x) d dx F y F y = 0, löydetään luseke funktiolle y (x). Näin ollen y (x) on jtkuv in, kun F y y 0. Huomutus. Tässä oletettiin, että ekstremlit ovt sileitä. Käydään seurvksi läpi muutmi esimerkkejä, joiss Eulerin yhtälö voidn redusoid ensimmäisen kertluvun differentiliyhtälöksi ti joiss rtkisu sdn yksinkertisesti integroimll. 24

25 Esimerkki (Ks. [1, s. 18]). Trkstelln funktionli F (x, y (x)) dx, missä y ei esiinny eksplisiittisesti funktioss F. Tässä tpuksess Eulerin yhtälö s muodon d dx F y = 0, joll on selvästi ensimmäinen integrli (3.10) F y = C, missä C on vkio. Tämä on ensimmäisen kertluvun differentiliyhtälö, jok ei sisällä funktiot y(x). Rtkisemll yhtälö 3.10 muuttujn y (x) suhteen, sdn yhtälö, jok on muoto jost y(x) sdn integrlimuodoss. y (x) = f(x, C), Esimerkki (Ks. [1, s. 19]). Olkoon funktionli jolloin J[y] = F (y(x), y (x)) dx, (3.11) F y d dx F y = F y F y yy (x) F y y y (x). Nyt F ei ole riippuvinen muuttujst x. Kerrotn yhtälö 3.11 muuttujll y (x) j sdn F y y (x) F y yy (x) 2 F y y y (x)y (x) = d dx (F y (x)f y ). Tällöin Eulerin yhtälöllä on ensimmäinen integrli missä C on vkio. F y (x)f y = C, Aiemmin trksteltiin ktenrin pyörähdyskppleen ktenoidin muodostm minimlist pint, jok on itsesiss esimerkin 3.17 tpus. 25

26 Esimerkki (Ks. [1, s. 19]). Jos funktionli on muoto F (x, y(x)) dx, niin Eulerin yhtälö on muoto F y (x, y(x)) = 0, j siksi se ei ole differentiliyhtälö, vn lgebrllinen yhtälö, jonk rtkisu koostuu yhdestä ti usemmst käyrästä y(x). Esimerkki (Ks. [1, s. 19]). Useiss ongelmiss törmätään funktionliin, jok on muoto f(x, y) 1 + y (x) 2 dx, mikä esittää funktion f(x, y) integrli käyrän y = y(x) pituuden s suhteen (ds = 1 + y (x) 2 dx). Nyt Eulerin yhtälölle pätee F y d ( ) F = dx y f y (x, y) 1 + y (x) 2 d ( y ) (x) f(x, y) dx 1 + y (x) 2 y (x) f y 1 + y (x) 2 f x 1 + y (x) f y (x) 2 2 y 1 + y (x) f y (x) = 2 (1 + y (x) 2 ) 3 2 ( 1 f y f x y y ) (x) (x) f = y (x) y (x) 2 = Toisin snoen f y f x y y (x) (x) f 1 + y (x) = 0. 2 Esimerkki (Ks. [1, s ]). Oletetn, että J[y] = y (x) 2 x dx, y(1) = 0, y(2) = 1. Integrndi ei sisällä muuttuj y(x), j siten Eulerin yhtälö s muodon F y = C. Joten, y (x) x 1 + y (x) = C, 2 26

27 jolloin ti jost seur y(x) = y (x) 2 (1 C 2 x 2 ) = C 2 x 2 y (x) = Cx 1 C2 x 2 Cx dx 1 C2 x 2 = 1 C 1 C2 x 2 + C 1 j hiukn sievennettynä (y(x) C 1 ) 2 + x 2 = 1 C 2. Näin ollen rtkisu on ympyrä, jonk keskipiste on y-kselill. Alkuehdoist y(1) = 0, y(2) = 1, sdn lyhyehkön lskennn jälkeen, että C = 1 5, C 1 = 2, joten rtkisuksi sdn (y 2) 2 + x 2 = 5. Esimerkki (Ks. [1, s ]). Funktionlin (3.12) J[y] = (x y(x)) 2 dx, kohdll Eulerin yhtälö redusoituu esimerkin 3.18 tpukseen, kosk y (x y(x))2 = 2(x y(x)) = 2x 2y(x), jolloin rtkisu on suor y = x j integrli 3.12 kto tällä suorll. Trkstelln seurvksi esimerkein tilnteit, joiss Eulerin yhtälö ei toteudu ti toteutuu. Esimerkki Trkstelln funktionli (3.13) J[y] = joss rjehtoin ovt y(1) = 3 j y(2) = (3y (x) + 2y(x) + x) dx, 27

28 Välttämätön ehto sille, että funktionlill 3.22 on ekstremli nnettujen rjehtojen puitteiss on, että se toteutt Eulerin yhtälön F y d dx F y = 0. Mutt tässä tpuksess Eulerin yhtälö on 2 d dx 3 = 0, jok ei selvästikään toteudu. Näin ollen ekstremli ei ole olemss. Esimerkki Trkstelln funktionli (3.14) J[y] = π 2 0 ( y (x) y(x)2 2 + x ) dx, joll on rjehdot y(0) = 0 j y ( π 2 ) = 1. Lsketn luksi osittisderivtt Fy j F y, joiksi sdn F y = y(x) j F y = y (x). Näin ollen Eulerin yhtälö s muodon y(x) d dx ( y (x)) = 0, jok on toisen kertluvun differentiliyhtälö y (x) + y(x) = 0. Tämä on helppo rtkist j sen yleinen rtkisu on y(x) = C 1 cos x + C 2 sin x j rjehdot toteuttvt rtkisu sdn, kun C 1 = 0 j C 2 = 1. Kosk y(x) toteutt Eulerin yhtälön, niin funktionlill 3.14 on olemss ekstremli. 28

29 3.8 Vritionlinen derivtt Aivn kuten nlyysissä myös funktionlinlyysissä voidn määritellä differentilin lisäksi derivtt. Trkstelln muoto (3.15) J[y] = F (x, y(x), y (x)) dx, y() = A, y(b) = B olevi funktionlej, jotk vstvt yksinkertisint vritio-ongelm, jok esiteltiin luvuss 3.6. Menetelmänä on jk käyrä ensin äärelliseen määrään n j sitten nt n. Jetn väli [, b] tsisesti n+1 osväliin settmll välien päätepisteiksi x 0 =, x 1,..., x n, x n+1 = b, (x i+1 x i = x), j korvtn sileä käyrä y(x) polygonisuorll, jonk pisteitä ovt (x 0, y 0 ), (x 1, y 1 ),..., (x n, y n ), (x n+1, y n+1 ), missä y i = y(x i ). Nyt yhtälöä 3.15 voidn pproksimoid summll ( n (3.16) J(y 1,..., y b ) F x i, y i, y ) i+1 y i x, i=0 x mikä on n muuttujn funktio. Lsketn seurvksi osittisderivtt J(y 1,..., y n ) y k, j trkstelln, että mitä näille derivtoille tphtuu, kun osvälien lukumäärä ksv rjttomsti. Hvitn, että yhtälössä 3.16 jokinen muuttuj y k sijitsee vin khdess termissä, jotk ovt i = k j i = k 1, jolloin (3.17) ( J = F y x k, y k, y ) k+1 y k x y k x ( + F y x k 1, y k 1, y ) k y k 1 x F y ( x k, y k, y k+1 y k x Kun x 0 eli kun osvälien lukumäärä ksv rjtt, niin yhtälön 3.17 oike puoli menee nollksi. Jott voidn sd rj-rvo, jok ei ole yhtä kuin ). 29

30 noll, kun x 0, niin jetn yhtälö 3.17 jkjll x jolloin sdn ( J = F y x k, y k, y ) k+1 y k y k x (3.18) 1 ( ( F y x k, y k, y ) ( k+1 y k F y x k 1, y y 1, y )) k y k 1. x x x Kun x 0, niin luseke 3.18 suppenee kohti rj-rvo δj δy F y(x, y(x), y (x)) d dx F y (x, y(x), y (x)), Määritelmä (Ks. [1, s. 27]). Yllä olev rj-rvo snotn funktionlin 3.15 vritionliseksi derivtksi Huomutus. Vritionlinen derivtt δj on vin Eulerin yhtälön 3.9 vsen δy puoli, j siten Eulerin yhtälön merkitys on se, että trksteltvn funktionlin vritionlisen derivtn tulisi kdot jokisess pisteessä. 3.9 Eulerin yhtälön invrinssi Oletetn, että tvnomisen tsokoordintiston sijn trkstelln käyräviivist koordintisto, joss koordintit ovt u j v, missä (3.19) x = x(u, v), y = y(u, v), J = x u y u x v y v 0. Tällöin tvnomisess xy-tsoss yhtälöstä y = y(x) stu käyrä vst käyrää, jok sdn jollkin yhtälöllä v = v(u) uv-tsoss. Kun tehdään muuttujien vihto, niin funktionli muuntuu funktionliksi J 1 [v] = = F J[y] = F (x, y, y ) dx ( x(u, v), y(u, v), y u + y v v ) (x x u + x v v u + x v v ) du F 1 (u, v, v ) du, 30

31 missä F 1 (u, v, v ) = F ( x(u, v), y(u, v), y u + y v v ) (x x u + x v v u + x v v ). Osoitetn, että jos y = y(x) toteutt Eulerin yhtälön (3.20) F y d F = 0 dx y jok vst lkuperäisen funktionlin J[y] tpust, niin tällöin v = v(u) toteutt Eulerin yhtälön (3.21) F 1 v d F 1 = 0 du v jok vst uutt funktionli J 1 [v]. Todistetn tämä vritionlisen derivtn vull. Olkoon σ lue, jonk käyrät y = y(x) j y = y(x) + h(x) rjvt, j olkoon σ 1 lue, jok vstvsti on rjttu käyrien v = v(u) j v = v(u) + η(u) toimest uv-tsoss. Kun nyt σ, σ 1 0, niin suhde σ σ 1 lähestyy jkobini [4, s. 356] J = x u y u x v y v jok on oletuksen nojll eri kuin noll. Näin ollen, jos J[y + h] J[y] lim σ 0 σ = 0, niin myöskin J 1 [v + η] + J 1 [v] lim = 0. σ 1 0 σ 1 Tästä seur, että v(u) toteutt yhtälön 3.21, jos y(x) toteutt yhtälön Huomutus. Sillä, että onko käyrällä ekstremli, ei ole riippuvinen koordintistost. Kun rtkistn Eulerin yhtälöitä, koordinttimuunnoksist on usein hyötyä. Esimerkki (Ks. [13, s ]). Olkoon funktionli J[y] = x 2 + y 2 (x) 1 + y 2 dx, missä, b ovt jotkin rjehdot. Tästä sdn Eulerin yhtälöksi y(x) xy (x) (x2 + y 2 (x))y (x) 1 + y 2 (x) = 0, 31

32 jok on kmln vike rtkistvksi. Npkoordintti muunnoksen vull tästä kuitenkin päästään hyvin nopesti eteenpäin. Olkoot x = r cos(θ) j y = r sin(θ). Tällöin x 2 + y 2 (x) = r 2 (θ) j 1 + y 2 (x) dx = r 2 (θ) + r 2 (θ) dθ. Näin ollen lkuperäinen funktionli s muodon J[r] = β α r(θ) r 2 (θ) + r 2 (θ) dθ, missä α, β riippuvt rjehdoist, b. Hvitn, että integrdiss ei ole muuttuj θ, joten tilnne on sm kuin esimerkissä Täten Eulerin yhtälön ensimmäiseksi integrliksi sdn välittömästi f r f r = C, missä f on funktionlin J[r] integrndi j C on vkio Toinen vritio Määritelmä (Ks. [1, s. 98]). Olkoon R normeerttu linerivruus. Olkoon lisäksi B[x, y] funktionli, jok on vruudess R määritelty j vruuden R lkioist x, y riippuvinen. Funktionlin B[x, y] snotn olevn bilinerinen, jos se on linerinen funktionli muuttujn y suhteen jokist kiinteää lkiot x kohden j päinvstoin. Täten B[x + y, z] = B[x, z] + B[y, z], B[αx, y] = αb[x, y], j B[x, y + z] = B[x, y] + B[x, z], B[x, αy] = αb[x, y] jokisell x, y, z R j jokisell α R. Määritelmä (Ks. [1, s. 98]). Jos bilineriseen funktionliin setetn x = y, niin sdn neliömuotoinen funktionli. Neliömuotoisen funktionlin A(x) = B[x, x] snotn olevn positiivisesti definiitti, jos A[x] > 0 jokisell x 0. 32

33 Määritelmä (Ks. [1, s. 99]). Olkoot R normeerttu linerivruus j funktionli J[y] määritelty vruudess R. Funktionlin snotn olevn khdesti differentioituv, jos sen lisäys voidn kirjoitt muodoss J[h] = ϕ 1 [h] + ϕ 2 [h] + ε(h) h 2 2, missä linerinen funktionli ϕ 1 [h] on ensimmäinen vritio, linerinen funktionli ϕ 2 [h] on neliömuotoinen funktionli, j ε(h) 0, kun h 2 0. Neliömuotoist funktionli ϕ 2 [h] kutsutn funktionlin J[y] toiseksi vritioksi j sitä merkitään δ 2 J[y]. Huomutus. Toisen vrition olemssolo j yksikäsitteisyys todistetn kuten ensimmäisenkin tpuksess todistettiin luseess 3.7, joten se sivuutetn. Luse Välttämätön ehto sille, että khdesti differentioituvll funktionlill J[y] on minimi pisteessä ŷ(x) on, että δj[ŷ] = 0 j δ 2 J[ŷ] 0 pisteessä ŷ(x) j kikill h(x) D 2 [, b]. Mksimin tpuksess muuten smoin pitsi, että δ 2 J[ŷ] 0. Todistus. (Vrt. [1, s ]). Määritelmän nojll (3.22) J[h] = δj[h] + δ 2 J[h] + ε(h) h 2 2, missä ε(h) 0, kun h Luseen 3.11 nojll δj[h] = 0 pisteessä ŷ(x) j jokisell h(x) D 2 [, b], j siksi yhtälö 3.22 voidn sieventää muotoon (3.23) J[h] = δ 2 J[h] + ε(h) h 2 2. Siksi pätee, että kun h 2 2 on riittävän pieni, niin lisäyksen J[h] merkki on sm kuin toisen vrition δ 2 J[h] merkki on. Tehdään vstoletus, että δ 2 J[h 0 ] < 0 jollkin hyväksyttävällä h 0 D 2 [, b]. Tällöin millä thns α 0 pätee, riippumtt miten pienellä, että δ 2 J[αh 0 ] = α 2 δ 2 J[h 0 ] < 0. 33

34 Näin ollen yhtälö 3.23 on negtiivinen mielivltisen pienellä h 2. Mutt tämähän on mhdotont, kosk oletuksen nojll funktionlill J[y] on minimi pisteessä ŷ(x) eli J[y] = J[ŷ + h] J[ŷ] 0 joksell riittävän pienellä h 2. Tämä on ristiriit. Ehto δ 2 J[h] 0 on välttämätön, mutt ei riittävä ehto funktionlin J[y] minimille. Määritelmä (Ks. [1, s. 100]). Olkoon R normeerttu linerivruus. Olkoon lisäksi neliömuotoinen funktionli ϕ 2 [h] määritelty vruudess R. Neliömuotoisen funktionlin ϕ 2 [h] snotn olevn vhvsti positiivinen, mikäli on olemss vkio k > 0 siten, että ϕ 2 [h] k h 2 2 jokisell h(x). Luse Riittävä ehto funktionlin J[y] minimille pisteessä ŷ(x), kun ensimmäinen vritio δj[h] kto pisteessä ŷ(x), on, että toinen vritio δ 2 J[h] on vhvsti positiivinen pisteessä ŷ(x). Todistus. (Vrt. [1, s. 100]). Olkoon ŷ(x) R. Nyt δj[h] = 0 jokisell hyväksyttävällä h(x), j siten J[h] = δ 2 J[h] + ε h 2 2, missä ε 0, kun h 2 0. Edelleen pisteessä ŷ(x) pätee, että δj[h] k h 2 2, missä k > 0 on vkio. Siten, riittävän pienellä ε 1, ε < 1k, jos h 2 2 < ε 1. Tästä seur, että J[h] = δ 2 J[h] + ε h 2 2 > 1 2 k h 2 2 > 0, jos h 2 < ε 1 eli kun funktionlill J[y] on minimi pisteessä ŷ(x), kuten väitettiinkin. 34

35 3.11 Legendren ehto Olkoon F (x, y, z) funktio, jonk jokisell rgumentill on jtkuvt osittisderivtt kolmnteen kertlukuun skk. Etsitään toiselle vritiolle luseke yksinkertisimpn vritio-ongelmn eli funktionliin, jok on muoto (3.24) J[y] = F (x, y(x), y (x)) dx, j jotk ovt määritelty käyrille y(x), joill on kiinnitetyt päätepisteet y() = A, y(b) = B. Aluksi setetn funktiolle y(x) lisäys h(x), jok täyttää rjehdot (3.25) h() = 0, h(b) = 1. Nyt luseen 3.5 nojll funktionlin J[y] lisäys voidn kirjoitt muotoon (3.26) J[h] = J[y + h] J[y] = (F y h(x) + F y h (x)) dx missä jäännöstermi on mukn j (F yy h(x) 2 + 2F yy h(x)h (x) + F y y h (x) 2 ) dx, F = F yy (x, y(x) + θh(x), y (x) + θh (x)) (0 < θ < 1), j vstvsti F yy j F y y. Jos korvmme F yy, F yy j F y y pisteessä (x, y(x), y (x)) derivtoill F yy, F yy (3.27) J[h] = missä ε on itsesiss j F y y, niin yhtälö 3.26 voidn kirjoitt muodoss (F y h(x) + F y h (x)) dx (F yy h(x) 2 + 2F yy h(x)h (x) + F y y h (x) 2 ) dx + ε, (3.28) (ε 1 h(x) 2 + ε 2 h(x)h (x) + ε 3 h (x) 2 ) dx. 35

36 Kosk derivtt F yy, F yy j F y y ovt jtkuvi niin siitä seur, että ε 1 (h), ε 2 (h), ε 3 (h) 0, kun h 2 0. On ilmeistä, että ε on infitesimlin verrn suurempi kuin 1. Hvitn, että tässä on kyse smst sist kuin h 2 2 ensimmäisessä vritioss, jot on selvennetty yhtälössä 3.2. Yhtälön 3.27 oiken puolen ensimmäinen termi on vritio δ[h], j toinen termi on toinen vritio δ 2 J[h]. Näin ollen funktionlille 3.24 pätee, että toinen vritio on (3.29) δ 2 J[h] = 1 2 (F yy h(x) 2 + 2F yy h(x)h (x) + F y y h (x) 2 ) dx. Yhtälöä 3.29 voidn muokt edelleen käytännöllisempään muotoon. Osittisintegroimll j yhtälön 3.25 vull sdn yhtälö 2F yy h(x)h (x) dx = Joten yhtälö 3.29 voidn kirjoitt uudelleen (3.30) δ 2 J[h] = missä ( ) d dx F yy h(x) 2 dx. (P h (x) 2 + Qh(x) 2 ) dx, (3.31) P = P (x) = 1 2 F y y, Q = Q(x) = 1 2 ( F yy d ) dx F yy. Luse Välttämätön ehto sille, että neliömuotoinen funktionli (3.32) δ 2 J[h] = (P h (x) 2 + Qh(x) 2 ) dx, jok on määritelty kikill funktioill h(x) D 1 [, b] siten, että h() = h(b) = 0, on epänegtiivinen, on että (3.33) P (x) 0 ( x b). Todistus. (Vrt. [1, s. 103]). Tehdään vstoletus, että ehto 3.33 ei päde. Toisin snoen oletetn, että P (x 0 ) = 2β (β > 0) josskin pisteessä x 0 [, b]. Tällöin, kosk P (x) on jtkuv, niin on olemss α > 0 siten, että x 0 α, x 0 + α β, j P (x 0 ) < β (x 0 α x x 0 + α). 36

37 Muodostetn funktio h(x) D 1 [, b] siten, että funktionli 3.32 on negtiivinen. Olkoon sin 2 π(x x 0 ), kun x α 0 α x x 0 + α, (3.34) h(x) = 0, muutoin. Tällöin pätee, että (3.35) (P h (x) 2 + Qh(x) 2 ) dx = + x 0 +α x 0 α x 0 +α x 0 α P π 2 α 2 sin 2 2π(x x 0) α Q sin 4 π(x x 0) α dx dx < 2βπ2 α + 2Mα, missä M = mx x b Q(x). Kun α on riittävän pieni, yhtälön 3.35 oike puoli tulee negtiiviseksi j siten myös funktionli 3.32 on negtiivinen funktio h(x) on määritelty kuten Tästä päädytään ristiriitn. Luse Välttämätön ehto sille, että funktionlill J[y] = F (x, y(x), y (x)) dx, missä y() = A, y(b) = B, on minimi käyrällä y(x), on että epäyhtälö (Legendreen ehto) pätee käyrän jokisess pisteessä. F y y 0 j δj[h] = 0 Todistus. Käytetään ensin lusett 3.32, jolloin voidn sovelt lusett 3.31, j väite seur välittömästi Yksinkertisimmn vritio-ongelmn yleistys Trkstelln tutkielmn lopuksi yksinkertisimmn vritio-ongelmn yleistystä. Ennen sitä täytyy tutki funktionlej usen muuttujn tpuksiss. 37

38 Olkoon F (x, y, z, p, q) funktio, jonk ensimmäinen j toinen derivtt ovt jtkuvi kikkien funktion rgumenttien suhteen. Trkstelln funktionli, jok on muoto (3.36) J[z] = F (x, y, z, z x, z y ) dxdy, R missä R on jokin suljettu lue j z x, z y ovt funktion z = (x, y) osittisderivtt. Oletetn, että etsitään funktiot z(x, y), jok täyttää ehdot: 1. Funktio z(x, y), sen ensimmäinen derivtt j sen toinen derivtt ovt kikki jtkuvi lueess R. 2. Funktio z(x, y) on määritelty lueen R reunll Γ. 3. Funtkionlill 3.36 on ekstremli pisteessä z(x, y). Luse Jos α(x, y) on kiinteä funktio, jok on jtkuv suljetuss lueess R, j jos integrli (3.37) α(x, y)h(x, y) dxdy R kto jokisell funktioll h(x, y), joll on jtkuvt ensimmäinen j toinen derivtt lueess R j jonk rvo on yhtä kuin noll reunll Γ, niin tällöin α(x, y) = 0 kikkill lueess R. Todistus. (Vrt. [1, s ]). Tehdään vstoletus, että α(x, y) > 0 jossin lueen R pisteessä. Tällöin α(x, y) on myös positiivinen jossin ympyrässä (3.38) (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 ε 2, jok kirjoitetn joukkon (3.39) D = {(x, y) (x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 ε 2 }, j joukko D sisältyy lueeseen R, jonk keskipiste on (x 0, y 0 ) j säde on ε. Määritellään funktio h(x, y) siten, että h(x, y) = 0 ympyrän 3.38 ulkopuolell j sisäpuolell h(x, y) = ((x x 0 ) 2 + (y y 0 ) 2 ε 2 ) 3. 38

39 Tällöin h(x, y) täyttää väitteen ehdot. Mutt nyt huomtn, että α(x, y)h(x, y) dxdy = α(x, y)h(x, y) dxdy, R joten päädytään ristiriitn, kosk ylläolevn integrli on positiivinen. Lsketn funktionlin 3.36 vritio. Olkoon h(x, y) mielivltinen funktio, jonk ensimmäinen j toinen derivtt ovt molemmt jtkuvi lueess R j, jotk ktovt lueen R reunll Γ. Tällöin, jos z(x, y) kuuluu funktionlin 3.36 määrittelylueeseen, niin kuuluu myöskin z(x, y) + h(x, y). Kosk J = J[z + h] J[z] = (F (x, y, z + h, z x + h x, z y + h y ) (3.40) R D F (x, y, z, z x, z y ) dxdy, jost edelleen luseen 3.5 nojll J = (F z h + F zx + F zy h y ) dxdy +..., R missä jäännös on jätetty pois, kuten tpn on. Yhtälön oikell puolell olev integrli on lisäyksen J pääsillinen linerios, j siten funktionlin J[z] vritio on Nyt, hvitn, että (F zx h x + F zy h y ) dxdy R = R δj = (F z h + F zx + F zy h y ) dxdy. R ( x (F z x ) + ) y (F z y ) dxdy = (F zx h dy F zy h dx) Γ R R ( x F z x + y F z y ( x F z x + ) y F z y h dxdy ) h dxdy, missä viimeisessä skeleess sovellettiin Greenin lusett [4, s. 429 j s. 433] ( Q x P ) dxdy = (P dx + Q dy). y R Alueen R reunll Γ integrli on yhtä kuin noll, kosk h(x, y) kto reunll Γ, j siten, vertmll kht edellistä kv hvitn, että ( (3.41) δj = F z x F z x ) y F z y h(x, y) dxdy. R Γ 39

40 Näin ollen ehto sille, että vritio δj = 0 implikoi, että kksinkertinen integrli 3.41 kto kikill h(x, y), jotk täyttävät nnetut ehdot. Nyt luseen 3.34 nojll päädytään seurvn toisen kertluvun osittisdifferentiliyhtälöön, jok on jälleen Eulerin yhtälö: (3.42) F z x F z x y F z y = 0. Esimerkki (Ks. [1, s. 24]). Etsitään minimlinen pint-l nnetun ts-rvokäyrän [4, s. 87] rjmlt lueelt. Täytyy etsiä minimi funktionlille, jok on muoto Tästä sdn derivoimll, että j vstvsti myös x F z x = y F z y = Tästä päädytään yhtälöön J[z] = 1 + z 2 x + zy 2 dxdy. R F z = 0, z x F zx =, 1 + z 2 x + zy 2 ( ) 1 + z 2 x + zy(z 2 z xx ) z xz xx+z yz xy x 1+z 2 x +zy z 2 x + z 2 y ( ) 1 + z 2 x + zy(z 2 z yy ) z yz yy+z xz xy y 1+z 2 x +zy zx 2 + zy 2 (1 + z 2 x + z 2 y)z xx z 2 xz xx z x z y z xy + (1 + z 2 x + z 2 y)z yy z 2 yz yy z y z x z xy = 0, jolloin Eulerin yhtälöksi sdn (3.43) r(1 + q 2 ) 2spq + t(1 + p 2 ) = 0, missä p = z x, q = z y, r = z xx, s = z xy, t = z yy. Yhtälöllä 3.43 yksinkertinen geometrinen merkitys, jot voidn vt keskikrevuuden [10, luku 2] M = 1 2 ( 1 x x 2 ) = Eg 2F f + Ge 2(EG F 2 ) 40

41 vull, missä E, F, G j e, f, g ovt pinnn ensimmäisen j toisen perusmuodon kertoimi [11]. Jos pint on nnettu eksplisiittisenä funktion, jok on muoto z = (x, y), niin e = E = 1 + p 2, F = pq, G = 1 + q 2 r 1 + p2 + q 2, f = s 1 + p2 + q 2, g = t 1 + p2 + q 2, j siten M = (1 + p2 )t 2spq + (1 + q 2 )r 1 + p2 + q 2. Yllä osoittj vst Eulerin yhtälön 3.43 vsent puolt. Näin ollen yhtälö 3.43 implikoi, välttämätön ehto sille, että kyseessä on minimlinen pint on, että pinnn keskikrevuus on noll. Luse Välttämätön ehto sille, että käyrä y i (x) on funktionlin F (x, y 1 (x),..., y n (x), y 1(x),..., y n(x)) dx ekstremli on, että käyrät y i (x) toteuttvt Eulerin yhtälöt Todistus. (Vrt. [1, s. 35]). Olkoon F (x, y 1,..., y n, z 1,..., z n ) funktio, jonk jokisell rgumentill on jtkuv ensimmäinen j jtkuv toinen derivtt. Etsitään välttämätöntä ehto, jott muoto (3.44) J[y 1,..., y n ] = F (x, y 1 (x),..., y n (x), y 1(x),..., y n(x)) dx, olevlle funktionlille, jok riippuu n kppleest jtkuvsti differentioituvist funktioist y 1 (x),..., y n (x), jotk toteuttvt rjehdot (3.45) y i () = A i, y i (b) = B, (i = 1,..., n). Toisin snoen etsitään ekstremli funktionlille 3.44, jok on määritelty kikkien niiden sileiden käyrien joukoss, jotk yhdistävät kksi pistettä n + 1 ulotteisess euklidisess vruudess ε n+1. Kuten iemminkin, täytyy lske funktionlille 3.44 vritio, jott voidn löytää välttämätön ehto sen ekstremlille. Oletetn, että jokinen y 1 (x) korvtn funktioll y i (x)+h 1 (x). Tässä tpuksess funktionlin J[y 1,..., y n ] 41

42 vritioll δj trkoitetn lusekett, jok on linerinen pisteissä h i (x), h i(x), missä i = 1,..., n, j ero lisäyksestä J = J[y 1 + h 1,..., y n + h n ] J[y 1,..., y n ] infitesimlin verrn enemmän kuin 1 h i j 1, missä i = 1,..., n (ks. yhtälö h i 3.2). Kosk molemmt y i (x) j y i (x) + h i (x) toteuttvt rjehdot 3.45, niin jokisell i on selvää, että h i () = h i (b) = 0 (i = 1,..., n). Nyt luseen 3.5 nojll sdn J = (F (x,..., y 1 (x) + h i (x), y i(x) + h i(x),... ) dx F (x,..., y i (x), y i(x),... )) dx = n i=1 (F yi h i (x) + F y i h i(x)) dx +..., missä jäännöstermi on jätetty pois. Viimeinen integrli oikell puolen esittää lisäyksen J pääsillist linerios, j siten funktionlin J[y 1,..., y n ] vritio on n δj = (F yi h i (x) + F yi h i(x)) dx. i=1 Kosk kikki lisäykset h i (x) ovt riippumttomi, voidn niistä vlit mielivltisesti yksi, kunhn vin se täyttää rjehdot. Loput voidn sett nollksi. Näin ollen välttämätön ehto ekstremlille on (F yi h i (x) + F y i h i(x)) dx = 0 (i = 1,..., n). Luseen 3.4 nojll sdn seurv Eulerin yhtälöryhmä (3.46) F yi d dx F y i = 0 (i = 1,..., n). Kosk 3.46 on yhtälöryhmä, jok koostuu n kppleest toisen kertluvun differentiliyhtälöistä, niin sen yleinen rtkisu koostuu 2n kppleest mielivltisist vkioist, jotk määritetään rjehtojen 3.45 vull. 42

43 Huomutus. Juuri osoitettiin, että miten voidn löytää hyvin määritellyt Eulerin yhtälöt 3.46 jokiselle funktionlille, jok on muoto Kuitenkin kksi erilist integrndi F voi joht smn Eulerin yhtälöistä koostuvn joukkoon. Olkoon Φ = Φ(x, y 1,..., y n ) mikä thns khdesti differentioituv funktio, j olkoon (3.47) Ψ(x, y 1,..., y n, y 1,..., y n) = Ψ n x + Ψ y y i, i Nyt suorll lskutoimituksell löydetään, että Ψ d ( ) Ψ 0 jokisell i {1,..., n}, y i dx j siten funktionlit y i i=1 (3.48) j (3.49) F (x, y 1 (x),..., y n (x), y 1(x),..., y n(x)) dx (F (x, y 1 (x),..., y n (x), y 1(x),..., y n(x)) + Ψ(x, y 1 (x),..., y n (x), y 1(x),..., y n(x))) dx joht smn Eulerin yhtälöistä koostuvn yhtälöryhmään. Joten integrli Ψ(x, y 1 (x),..., y n (x), y 1(x),..., y n(x)) dx = dψ dx dx s smn rvon kikkien rjehdot 3.45 toteuttvien käyrien joukoss. Toisin snoen funktionlit 3.48 j 3.49, jotk ovt määritelty niiden funktioiden joukoss, jotk toteuttvt rjehdot 3.45, erovt vkion verrn. Erityisesti voidn vlit Ψ siten, että tämä vkio häviää, mutt Ψ 0. Huomutus. Khden funktionlin snotn olevn ekvivlentit, mikäli niillä on smt ekstremlit. Edellisen huomutuksen nojll, kksi muoto 3.44 olev funktionli ovt ekvivlentit, jos niiden integrndit erovt muoto 3.47 olevn funktion verrn. On myös selvää, että kksi tämän muotoist funktionli ovt ekvivlentit, mikäli niiden integrndit erovt vkiokertoimen c 0 verrn. Yleisesti muoto 3.48 olev funktionli on ekvivlentti muoto 3.49 olevn funktionlin knss, kun integrndi F korvtn integrndill cf. 43

44 Esimerkki (Vrt. [1, s ]). Trkstelln vlon etenemistä epähomogeenisess väliineess. Oletetn, että kolmiulotteinen vruus on täytetty optisesti epähomogeenisell väliineell siten, että vlon etenemisnopeus jokisess pisteessä sdn sijoittmll pisteen koordintit funktioon v(x, y(x), z(x)). Fermt n peritteen [5, s. 337] nojll, vlo kulkee käyrää pitkin pisteestä pisteeseen, missä vlon kulkemiseen kuluu lyhyin ik. Jos pisteitä A j B yhdistävä käyrä c : R R 3 on määritelty, kuten c(x) = (x, y(x), z(x)), niin ik, jok kuluu vlolt näiden pisteiden välin kulkemiseen, sdn integrlin 1 + y (x) 2 + z (x) 2 v(x, y(x), z(x)) Nyt Eulerin yhtälöistä koostuv yhtälöryhmä on v 1 + y (x) 2 + z (x) 2 y v(x, y(x), z(x)) 2 v z 1 + y (x) 2 + z (x) 2 v(x, y(x), z(x)) 2 dx. + d y (x) dx v 1 + y (x) 2 + z (x) = 0, 2 + d z (x) dx v 1 + y (x) 2 + z (x) = 0, 2 jonk vull sdn differentiliyhtälöt, jotk esittävät käyriä, joit pitkin vlo kulkee. Esimerkki (Vrt. [1, s ]). Oletetn, että σ on pint, jok määritellään (3.50) r = r(u, v). Lyhintä reittiä, jok kulkee khden pinnll σ olevien pisteiden välillä tätä pint σ pitkin, kutsutn geodeesiksi. Pinnn σ geodeesien yhtälöt ovt Eulerin yhtälöitä, jotk vstvt vritio-ongelm, joss pinnlt σ etsitään khden pinnll σ olevn pisteen minimlist etäisyyttä. Pinnll 3.50 kulkev käyrä voidn määritellä yhtälöillä u = u(t), v = v(t), 44

45 jolloin tämä käyrä voidn määritellä settmll c(t) = (u(t), v(t)). Pisteiden t 1 j t 2 välinen kren pituus prmetrin t suhteen on integrli (3.51) J[u, v] = t 1 t 0 Eu 2 + 2F u v + Gv 2, missä E = r u r u, F = r u r v, G = r v r v. Kirjoitetn funktionlille 3.51 Eulerin yhtälöt, joiksi sdn E u u 2 + 2F u u v + G u v 2 Eu 2 + 2F u v + Gv d 2(Eu + F v ) = 0, 2 dt Eu 2 + 2F u v + Gv 2 E v u 2 + 2F v u v + G v v 2 Eu 2 + 2F u v + Gv d 2(F u + Gv ) = 0. 2 dt Eu 2 + 2F u v + Gv 2 Etsitään ympyrän muotoiselle sylinterille (3.52) r = ( cos ϕ, sin ϕ, z) geodeesi, missä muuttujt ϕ j z ovt prmetrien u j v rooliss. Kosk sylinterin tpuksess kertoimet E, F j G ovt niin sylinterin geodeeseill on yhtälöt E = 2, F = 0, G = 1, d 2 ϕ d = 0, dt 2 ϕ 2 + z 2 jost integroimll z = 0, dt 2 ϕ 2 + z 2 2 ϕ 2 ϕ 2 + z 2 = C 1, z 2 ϕ 2 + z 2 = C 2. Kun jetn ensimmäinen näistä yhtälöistä toisell, sdn joll on rtkisu dz dϕ = c 1, z = c 1 ϕ + c 2, jotk esittävät heliksejä ti ympyröitä sylinterin 3.52 pinnll. 45

46 Kirjllisuutt [1] Gelfnd, I. M., Fomin, S. V. Clculus of Vritions. New Jersey: Prentice- Hll, [2] Kreyszig, E. Introductory Functionl Anlysis with Applictions. New York: John Wiley & Sons. Inc., [3] Liberzon, D. Clculus of Vritions nd Optiml Control Theory: A Concise Introduction. New Jersey: Princeton University Press, [4] Colley, S. J. Vector Clculus Fourth Edition. Boston: Person, [5] Benenson, W., Hrris, J. W., Stocker, H., Lutz, H. Hndbook of Physics. New York: Springer, [6] Ytes, R. C. A Hndbook on Curves nd Their Properties. Ann Arbor: Edwrds, [7] Lockwood, E. H. A Book of Curves. Lontoo: Cmbridge University Press, [8] Munkres, J.R. Topology (2nd Edition). Upper Sddle River: Prentice Hll Inc, [9] Tenenbum, M., Pollrd, H. Differentil Equtions: An Elementry Textbook for Students of Mthemtics, Engineering, nd the Sciences. New York: Dover Publictions, [10] Spivk, M. A Comprehensive Introduction to Differentil Geometry. Houston: Publish or Perish, [11] Kreyszig, E. Differentil Geometry. Toronto: University of Toronto Press, [12] Rudin, W. Principles of Mthemticl Anlysis. New York: McGrw-Hill,

47 [13] Sgn, H. Introduction to the Clculus of Vritions. New York: Dover Publictions,

5 Epäoleellinen integraali

5 Epäoleellinen integraali 5 Epäoleellinen integrli 5. Integrlin suppeneminen Olkoon f sellinen välillä [, b[ (ei siis välttämättä pisteessä b) määritelty funktio, että f on Riemnn-integroituv välillä [, ] kikill ], b[ eli on olemss

Lisätiedot

Riemannin integraali

Riemannin integraali LUKU 5 iemnnin integrli Tässä luvuss funktion f iemnnin integrli merkitään - b f = - b f() d. Vstvsti funktion f Lebesgue in integrli merkitään f = f() dm(). [,b] [,b] Luse 5.1. Olkoon f : [, b] rjoitettu

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: Integrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 5.1.216 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen 7 Funktiosrjoist 7. Funktiosrjojen suppeneminen Seurvksi trkstelln srjoj, joiden termit ovt (lukujen sijst) jollkin välillä I määriteltyjä funktioit. Täsmällisemmin funktiosrjll (ti lyhyemmin srjll) trkoitetn

Lisätiedot

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku II. EPÄOLEELLISET INTEGRAALIT nt II.. Suppeneminen Esim. Olkoon f() =, kun >. Tvllinen lsku = / =. Kuitenkn tätä integrli ei ole ikisemmss mielessä määritelty, kosk f ei ole rjoitettu välillä [, ] (eikä

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{2,3,4,5} (SC, ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: ntegrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November

Lisätiedot

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b 5 Integrlien lskemisest 51 Riemnnin summt [A2], [4, 61] Rjoitetun funktion f : [, b] R Riemnn-integroituvuudelle ytäpitäväksi on kurssill Anlyysi 2 osoitettu, että Riemnnin summill S P := f(ξ k ) ( ),

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 5 1 Jtkuvuus Trkstelln funktiot fx) josskin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jtkuv ti epäjtkuv. Jtkuvuuden ymmärtää prhiten trkstelemll epäjtkuv

Lisätiedot

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä 2.4 Pienimmän neliösummn menetelmä Optimointimenetelmiä trvitn usein kokeellisen dtn nlysoinniss. Mittuksiin liittyy virhettä, joten mittus on toistettv useit kertoj. Oletetn, että mittn suurett c j toistetn

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku. Muodostetn vektorikentän kri-integrli yksinkertisen kren tpuksess. Plutetn mieleen, että joukko C R m on yksinkertinen kri, jos löytyy sellinen jtkuv bijektio γ : [, b] C, jok on ploittin C 1 -funktio

Lisätiedot

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi. Määritelmä..12. Oletetn, että 1 =(V 1,E 1 ) j 2 =(V 2,E 2 ) ovt yksinkertisi verkkoj. Verkot 1 j 2 ovt isomorfiset, jos seurvt ehdot toteutuvt: (1) on olemss bijektio f : V 1 V 2 (2) kikill, b V 1 pätee,

Lisätiedot

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [ 1. Derivtn Testi Jos funktio f on jtkuv voimell välillä ], b[ j x 0 ], b[ on kriit. ti singul. piste niin { f (x) < 0, x ], x 0 [ f x (x) > 0, x ]x 0, b[ 0 on lokli minimipiste (1) { f (x) > 0, x ], x

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1 SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 JOUNI PARKKONEN Sisältö 0. Tästä tekstistä. Funktiojonot 0. Tästä tekstistä Tämä moniste on trkoitettu käytettäväksi kurssin Srjt j differentiliyhtälöt luentomterilin.

Lisätiedot

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R. Topologi I Hrjoitus 10, rtkisuj AP TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jtkuvi funktioit f n : [, b] R, jok suppenee välillä [, b] tsisesti kohti funktiot f : [, b] R. Osoit, että tällöin f n (x) dx f(x) dx.

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista Lebesguen integrliin sl. 2007 Ari Lehtonen Riemnnin integrlist Johdnto Tämän luentomonisteen trkoituksen on tutustutt lukij Lebesgue n integrliin j sen perusominisuuksiin mhdollisimmn yksinkertisess tpuksess:

Lisätiedot

6 Integraalilaskentaa

6 Integraalilaskentaa 6 Integrlilskent 6. Integrlifunktio Funktion f integrlifunktioksi snotn funktiot F, jonk derivtt on f. Siis F (x) = f (x) määrittelyjoukon jokisell muuttujn rvoll x. Merkitään F(x) = f (x) dx. Integrlifunktion

Lisätiedot

3 Integraali ja derivaatta

3 Integraali ja derivaatta 3 Integrli j erivtt 3.1 Integrli ylärjns funktion Olkoon funktio f Riemnn-integroituv välin I jokisell suljetull osvälillä j välin I jokin kiinteä luku. Tällöin integrli määrittelee funktion G(): I R,

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 9 Kirsi Vljus Jyväskylän yliopisto Luento 9 () Numeeriset menetelmät 17.4.2013 1 / 29 Luennon 9 sisältö Numeerisest integroinnist Newtonin j Cotesin kvt Luento 9 ()

Lisätiedot

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä? Relinen lukulue POLYNOMIFUNKTIOT JA -YHTÄLÖT, MAA Millinen on luku, joss on päättymätön j jksoton desimlikehitelmä? Onko sellisi? Trkstelln Pythgorn luseest stv yksikköneliön lävistäjää, luku + = x x =.

Lisätiedot

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja. DI mtemtiikn opettjksi: Täydennyskurssi, kevät Luentorunko j hrjoituksi viikolle : ti 9.. klo :-5:, to.. klo 9:5-: j klo 4:5-6: Käydään läpi: äärirvo trkstelu, L Hospitl, integrli j srjoj.. Kerrtn äärirvojen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 4 Tilvuuden j vipn ln lskeminen Kuten iemmin käsittelimme, määrätyn integrlin vull voi lske pintloj j tilvuuksi. Tyypillisenä sovelluksen tilvuuden lskemisest on tpus, joss

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 3.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen

Lisätiedot

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1 5 Integrli 5.1 Määritelmä j ominisuudet Olkoon f : [, b] R jtkuv. Muodostetn välin [, b] jko = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b j siihen liittyvä yläsumm S = n M k (x k x k 1 ), M k = mx{f(x) x k 1 x x k },

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 20, 2017

Lisätiedot

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0. Mtemtiikn j tilstotieteen litos Osittisdifferentiliyhtälöt Kevät 21 Hrjoitus 9 Rtkisuj Jussi Mrtin 1. Osoit, että Lplce-yhtälö pllokoordinteiss on 2 u 1 r 2 2 u r r 1 r 2 sin θ u 1 2 u sin θ θ θ r 2 sin

Lisätiedot

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut Sksn 0 Pitkän mtemtiikn YO-kokeen TI-Nspire CAS -rtkisut Tekijät: Olli Krkkulinen Rtkisut on ldittu TI-Nspire CAS -tietokoneohjelmll kättäen Muistiinpnot -sovellust. Kvt j lskut on kirjoitettu Mth -ruutuihin.

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Aij Stenberg Riemnnin integrlist Mtemtiikn j tilstotieteen litos Mtemtiikk Syyskuu 2010 2 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos STENBERG, AIJA: Riemnnin

Lisätiedot

4 Pinta-alasovelluksia

4 Pinta-alasovelluksia Pint-lsovelluksi. Kuvjn lle jäävä pint-l voidn määrittää, jos kuvj on -kselin yläpuolell. Välillä [, 5] funktion f kuvj on -kselin lpuolell. Peiltn funktion f kuvj -kselin suhteen, jolloin sdn funktion

Lisätiedot

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P Anlyysin perusteet kupptieteilijöille 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Topi Törmä Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2015 Sisältö 1 Derivtt 3 1.1 Määritelmä..............................

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Laskuharjoitus 4 / vko 47, mallivastaukset

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Laskuharjoitus 4 / vko 47, mallivastaukset Differentili- j integrlilskent (CHEM) Lskuhrjoitus / vko 7, mllivstukset Johdntotehtävä x dx = ln.693, joten rvo ln voidn pproksimoid integroimll numeerisesti funktiot x välillä [,]. Jetn väli [,] khteen

Lisätiedot

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA MAA0 0. Määrätyn integrlin käyttö eräiden pint-lojen lskemisess 0. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA Edellä on todettu, että f (x)dx nt x-kselin j suorien x =, x = sekä funktion

Lisätiedot

Greenin ja Stokesin lauseet

Greenin ja Stokesin lauseet TAMPEREEN YLIOPISTO Pro Grdu -tutkielm Niin Oksmn Greenin j Stokesin luseet Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Toukokuu 212 Tmpereen yliopisto Informtiotieteiden yksikkö OKSMAN, NIINA: Greenin j Stokesin

Lisätiedot

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita. 8. Operttorit, mtriisit j ryhmäteori Mtemttinen operttori määrittelee opertion, jonk mukn sille nnettu funktiot muoktn. Operttorit ovt erityisen tärkeitä kvnttimekniikss, kosk siinä jokist suurett vst

Lisätiedot

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJSTLMÄT 22. Linssien kuvusyhtälö Trkstelln luksi vlon tittumist pllopinnll (krevuussäde R j krevuuskeskipiste C) kuvn mukisess geometriss. Tässä vlo siis tulee ineest ineeseen 2

Lisätiedot

Numeerinen integrointi.

Numeerinen integrointi. Numeerinen integrointi. Differentili- j integrlilskent 1, syksy 2015 Hrri Vrpnen Mtemtiikn j systeeminlyysin litos Alto-yliopisto Tiisti 6.10.2015 Sisältö Tylor-menetelmä. Käyttökelpoinen silloin, kun

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdtus relifunktioihin 802161P, 5op Os 3 Pekk Slmi 19. lokkuut 2015 Pekk Slmi FUNK 19. lokkuut 2015 1 / 48 Integrlit 1 Määrätty integrli = oike integrli: esim. 1 0 x 2 dx = reliluku 2 Määräämätön integrli

Lisätiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot TKK (c) Ilkk Mellin (24) 1 Johdtus todennäköisyyslskentn TKK (c) Ilkk Mellin (24) 2 : Mitä opimme? 1/2 Jos stunnisilmiötä hlutn mllint mtemttisesti, on ilmiön tulosvihtoehdot kuvttv numeerisess muodoss.

Lisätiedot

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA Tekijät: Ari Heimonen, Hellevi Kupil, Ktj Leinonen, Tuomo Tll, Hnn Tuhknen, Pekk Vrniemi Alkupl Tiedekeskus Tietomn torninvrtij

Lisätiedot

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 9 5 Riemnn-integrli 5. Al- j yläintegrli Voit olett tunnetuksi ll esitetyt supremumin j infimumin ominisuudet (joukot A j B ovt rjoitettuj sekä epätyhjiä j λ R). Jos

Lisätiedot

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että

Analyysi 2. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Kevät Anna sellainen välillä ] 2, 2[ jatkuva ja rajoitettu funktio f, että Anlyysi Hrjoituksi lukuihin 3 / Kevät 5. Ann sellinen välillä ], [ jtkuv j rjoitettu funktio f, että () sup A m A j inf A min A, (b) sup A m A j inf A = min A, (c) sup A = m A j inf A min A, (d) sup A

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS 0 MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 30 PISTEYTYSKOKOUS 0 ) Sijoitetn x 0 Rtkistn = 0/04,0000 b) Jos neliön sivu on s, niin lävistäjä on s Ehto: s 6 s + s = 6, s 6 3 4s 6,70, joten piiri ) Suorn yhtälö

Lisätiedot

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007

Ville Turunen: Mat Matematiikan peruskurssi P1 3. välikokeen alueen teoriatiivistelmä 2007 Ville Turunen: Mt-.4 Mtemtiikn peruskurssi P 3. välikokeen lueen teoritiivistelmä 27 Mterili: kirjt [Adms] R. A. Adms: Clculus, complete course (6th edition), [Ly] D. C. Ly: Liner lgebr nd its pplictions

Lisätiedot

S Fysiikka III (EST), Tentti

S Fysiikka III (EST), Tentti S-114.137 Fysiikk III (ES), entti 30.8.006 1. Lämpövoimkone toteutt oheisen kuvn Crnotin prosessi. Koneess on työineen yksi mooli ideliksu. Lske yksitomisen ksun kierroksen ikn tekemän työn suhde kksitomisen

Lisätiedot

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita Anlyyttiset funktiot j integrointiteorin lkeit 6. helmikuut 2006 isältö 1 Kertust 1 2 Anlyyttiset funktiot 2 2.1 Anlyyttiset funktiot tsoll................... 2 2.2 Monogeeniset funktiot vruudess R n.............

Lisätiedot

Viikon aiheet. Pinta-ala

Viikon aiheet. Pinta-ala info Viikon iheet Mpu I:sen voit suoritt: Kurssin loppukokeess 23.10. Arvosn: koe + lskrit Mikäli yo. ik ei sovi, voit suoritt loppukokeen yleistenttitilisuudess 24.11. Arvosn: koe + lskrit. Ilmoittudu

Lisätiedot

Pintaintegraali. i j k cos(θ) sin(θ) 1. = r cos(θ)i r sin(θ)j + rk, r sin(θ) r cos(θ) 0 joten

Pintaintegraali. i j k cos(θ) sin(θ) 1. = r cos(θ)i r sin(θ)j + rk, r sin(θ) r cos(θ) 0 joten .4.8 intintegrli. He krtion z x + y sylinterin x + y y sisäpuolelle jäävän osn pint-l käyttämällä npkoordinttej x r cosθ j y r sinθ jolloin epäyhtälö x + y y on r sinθ. Rtkisu: Symmetrin nojll voidn trkstell

Lisätiedot

Newtonin, Riemannin ja Henstock-Kurzweilin integraalit

Newtonin, Riemannin ja Henstock-Kurzweilin integraalit TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Annik Heinonen Newtonin, Riemnnin j Henstock-Kurzweilin integrlit Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Helmikuu 2013 Sisältö 1 Johdnto 1 2 Newtonin integrli 2 2.1

Lisätiedot

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek S-446, FYSIIKKA IV (Sf) Kevät 5, HSf Rtkisut HSf- Kvnttimekninen hrmoninen värähtelijä on perustillln (mss m) Värähtelyn mplitudi on A () ske p (Värähtelijä sijitsee välillä A ) (b) Vert p :tä vstv kineettistä

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, os II G. Gripenberg Alto-yliopisto 9. helmikuut 16 G. Gripenberg (Alto-yliopisto MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, 9. helmikuut

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 4. Lukujonon rj-rvo....................... 4. Monotoniset jonot..........................3 Osjonot.............................. 7.4

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Hrri Lehtinen Kongruenssist Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos Mtemtiikk Helmikuu 006 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos LEHTINEN,

Lisätiedot

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20 Integrli 10. syyskuut 2005 sivu 1 / 20 Sisältö 1 Määrätty integrli j integrlifunktio 2 1.1 Integroituvist funktioit 3 1.2 Määrätyn integrlin ominisuuksi 4 1.3 Integrlifunktio 5 1.4 Integrlilskennn tärkeimmät

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2 Kierros,. 5. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Sievennä seurvi säännöllisiä lusekkeit (so. konstruoi yksinkertisemmt lusekkeet smojen kielten kuvmiseen): ()

Lisätiedot

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Ristitulo ja skalaarikolmitulo Ristitulo j sklrikolmitulo Opetussuunnitelmn 00 mukinen kurssi Vektorit (MAA) sisältää vektoreiden lskutoimituksist keskeisenä ineksen yhteenlskun, vähennyslskun, vektorin kertomisen luvull j vektoreiden

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 ANALYYSI I, kevät 2009 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä 2 Lukujonoist 3 2. Lukujonon rj-rvo....................... 3 2.2 Monotoniset jonot......................... 7 2.3 Osjonot..............................

Lisätiedot

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita. T-79.8 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 5 Demonstrtiotehtävien rtkisut Säännölliset lusekkeet määritellään induktiivisesti: j kikki Σ ovt säännöllisiä lusekkeit. Mikäli α j β ovt säännöllisiä

Lisätiedot

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella Srjrtkisun etsiminen Mplell Olkoon trksteltvn ensimmäisen kertluvun differentiliyhtälö: > diffyht:= diff(y(x, x=1y(x^; d diffyht := = dx y( x 1 y( x Tälle pyritään etsimään srjrtkisu origokeskisenä potenssisrjn.

Lisätiedot

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä

Lebesguen integraali - Rieszin määritelmä Lebesguen integrli - Rieszin määritelmä Tru Lehtonen Mtemtiikn pro grdu-tutkielm Jyväskylän yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos Kevät 216 Tiivistelmä Jyväskylän Yliopisto Lehtonen, Tru Puliin: Lebesguen

Lisätiedot

( ) Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 321 Päivitetty 19.2.2006. Saadaan yhtälö. 801 Paraabeli on niiden pisteiden ( x,

( ) Pyramidi 4 Analyyttinen geometria tehtävien ratkaisut sivu 321 Päivitetty 19.2.2006. Saadaan yhtälö. 801 Paraabeli on niiden pisteiden ( x, Pyrmidi Anlyyttinen geometri tehtävien rtkisut sivu Päivitetty 9..6 8 Prbeli on niiden pisteiden (, y) joukko, jotk ovt yhtä kukn johtosuorst j polttopisteestä. Pisteen (, y ) etäisyys suorst y = on d

Lisätiedot

ANALYYSI I, kevät 2009

ANALYYSI I, kevät 2009 5 Riemnnin integrli 7 ANALYYSI I, kevät 9 5. Integrlin perusominisuuksi................. 76 5. Anlyysin perusluse....................... 8 Sisältö Relilukujen peruskäsitteitä Lukujonoist 3. Lukujonon rj-rvo.......................

Lisätiedot

Integraalilaskenta. Määrätty integraali

Integraalilaskenta. Määrätty integraali 9..08 Integrlilskent Määräämätön Etsitään funktiot Derivoinnille käänteistoimenpide integroiminen Integrlifunktio F(x), jolle F x = f x, lisäksi integrlifunktioille G x = F x + C. Vkion C lisäys (merkitys),

Lisätiedot

4. Reaalifunktioiden määrätty integraali

4. Reaalifunktioiden määrätty integraali 6 4. Relifunktioiden määrätt integrli Vrsinisesti termi "integrli" tulee seurvss esitettävästä määrätstä integrlist, jok on läheistä suku summmiselle. Yhtes derivttn on sitten perustv ltu olev tulos, jot

Lisätiedot

Painopiste. josta edelleen. x i m i. (1) m L A TEX 1 ( ) x 1... x k µ x k+1... x n. m 1 g... m n g. Kuva 1. i=1. i=k+1. i=1

Painopiste. josta edelleen. x i m i. (1) m L A TEX 1 ( ) x 1... x k µ x k+1... x n. m 1 g... m n g. Kuva 1. i=1. i=k+1. i=1 Pinopiste Snomme ts-ineiseksi kpplett, jonk mteriliss ei ole sisäisiä tiheyden vihteluj. Tällisen kppleen pinopisteen sijinti voidn joskus päätellä kppleen muodon perusteell. Esimerkiksi ts-ineisen pllon

Lisätiedot

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 +

i 2 n 3 ( (n 1)a (i + 1) 3 = 1 + I. INTEGRAALILASKENTA Arkhimedes (287 22 e.kr.) prbelin segmentin pint-l Newton (642 727) j Leibniz (646 76) keksivät diff.- j int.-lskennn Cuhy (789 857) ε, δ Riemnn (826 866) Riemnnin integrli Lebesgue

Lisätiedot

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon.

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon. 5. Prbeli Prbelikin on sellinen pistejoukko, jok määritellään urkäsitteen vull. Prbelin jokinen piste toteutt erään etäissehdon. ********************************************** MÄÄRITELMÄ : Prbeli on tson

Lisätiedot

Sinilause ja kosinilause

Sinilause ja kosinilause Siniluse j kosiniluse GEOMETRI M3 Mikäli kolmion korkeus j knt tiedetään, voidn pint-l lske. Esimerkki: Lske kolmion l, kun 38 kulmn viereiset sivut ovt 8, j 6,8. Nyt knt tiedetään, korkeutt ei! 38 8,

Lisätiedot

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 2 800118P

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 2 800118P Mtemtiikn perusteet tloustieteilijöille 2 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2014 Sisältö 1 Mtriisilgebr j optimointi 4 11 Määritelmä 4

Lisätiedot

Sisältö. Funktiojonot ja -sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 15

Sisältö. Funktiojonot ja -sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 15 Funktiojonot j -srjt 10. syyskuut 2005 sivu 1 / 15 Sisältö 1 Funktiojonoist 2 2 Funktiosrjoist 5 3 Funktiojonojen j -srjojen derivointi j integrointi 7 4 Potenssisrjt 9 5 Tylorin polynomit j srjt 12 5.1

Lisätiedot

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 5.2.2013

Preliminäärikoe Pitkä Matematiikka 5.2.2013 Preliminäärikoe Pitkä Mtemtiikk 5..0 Kokeess s vstt enintään kymmeneen tehtävään. Tähdellä ( * ) merkittyjen tehtävien mksimipistemäärä on 9, muiden tehtävien mksimipistemäärä on 6.. ) Rtkise yhtälö b)

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi

Matematiikan peruskurssi. Seppo Hassi Mtemtiikn peruskurssi Seppo Hssi Syksy 2014 iii Esipuhe Tämä on 1. versio Mtemtiikn peruskurssin opetusmonisteest, jonk sisältö noudttelee pitkälti Vsn yliopistoss iemmin luennoimni Mtemttiset menetelmät

Lisätiedot

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.1 Vaillinaiset yhtälöt .1 Villiniset yhtälöt Yhtälö, jok sievenee muotoon x + bx + c = 0 (*) on yleistä normlimuoto olev toisen steen yhtälö. Tämän rtkiseminen ei olekn enää yhtä meknist kuin normlimuotoisen ensisteen yhtälön

Lisätiedot

Korkeamman kertaluvut derivaatat

Korkeamman kertaluvut derivaatat LUKU 4 Korkemmn kertluvut derivtt Derivtn määritelmän mukn differentioituv kuvust f : U F voidn pproksimoid ffiinill kuvuksell, f(x + u f(x + Df(xu. Jos f on khdesti differentioituv, voidn derivtt pproksimoid

Lisätiedot

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS 11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS Tilvuus on sen verrn rkielämässä viljelty käsite, että useimmiten sen syvemmin edes miettimättä ymmärretään, mitä juomlsin ti pikkuvuvn kylpymmeen tilvuudell trkoitetn.

Lisätiedot

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi

Matemaattiset menetelmät I. Seppo Hassi Mtemttiset menetelmät I Seppo Hssi Syksy 2011 iii Esipuhe Tämä on 1. versio Mtemttiset menetelmät I-kurssin opetusmonisteest, jok perustuu Vsn yliopistoss luennoimni vstvn nimiseen kurssiin. Sisältö noudtt

Lisätiedot

Pertti Koivisto. Analyysi C

Pertti Koivisto. Analyysi C Pertti Koivisto Anlyysi C TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 68/28 TAMPERE 28 TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 68/28 JOULUKUU 28 Pertti Koivisto Anlyysi

Lisätiedot

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2.

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2. Mtemtiikk III 0600 Kurssi / Differetili- j itegrlilske jtkokurssi Tee 7 tehtävää ) Määritä lim ( ) ) + b) Määritä vkio site, että luseke ( ) + + ( )( ) ( + + ) + + + + + lim + lim lim (p) o jtkuv myös

Lisätiedot

Johdatusta variaatiolaskentaan

Johdatusta variaatiolaskentaan LUKU 6 Johdtust vritiolskentn 6.1. Prmetrist riippuvt integrlit [4, Ch. XIII, 8], [2, Ch. 1. Lemm 2.12.2], [3, Ch. VIII, 11], [15, Ch. XI, 7], [8, Ch. II, 3] Luse 6.1. Olkoot E normivruus, F Bnchin vruus,

Lisätiedot

521. 522. 523. 524. 525. 526. 527. 12. Lisää määrätystä integraalista. 12.1. Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita:

521. 522. 523. 524. 525. 526. 527. 12. Lisää määrätystä integraalista. 12.1. Integraalin arvioimisesta. Osoita: VASTAUS: Osoita: Osoita: 12. Lisää määrätystä integrlist 12.1. Integrlin rvioimisest 521. Osoit: 1 + x 2 22 1 < < 1 + x21 21. 522. Osoit: x 3 < 5 x 6 + 8x + 9 < 15 1 5. 523. Osoit: 2 2 < e x2 x < 2e 2. e 524. Olkoon k >. Osoit:

Lisätiedot

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III Sisältö Mikrotlousteori 2, 2008, os III Yrityksen tuotntofunktiost 2 Pnosten substituoitvuus 2 3 Yrityksen teori 3 4 Mittkvedut tuotnnoss 5 5 Yksikkökustnnusten j skltuottojen steen välinen yhteys 5 6

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja 582206 Lskennn mllit (syksy 2010) 1. kurssikoe, rtkisuj 1. [2+2+2 pistettä] Säännöllisissä lusekkeiss on käytetty tuttu lyhennysmerkintää Σ = ( ). () merkkijonot, joiden kksi ensimmäistä merkkiä ovt joko

Lisätiedot

4 Taso- ja avaruuskäyrät

4 Taso- ja avaruuskäyrät P2-luentoj kevät 2008, Pekk Alestlo 4 Tso- j vruuskäyrät Tässä luvuss tutustutn tso- j vruuskäyriin, niiden krenpituuteen j krevuuteen. Konkreettisin sovelluksin trkstelln nnettu rt pitkin liikkuvn hiukksen

Lisätiedot

Sarjat ja integraalit

Sarjat ja integraalit Srjt j integrlit c Mtemttisten tieteiden litos, Oulun yliopisto Versio: 9.3.0 Viimeksi muoknnut: Peter Hästö Sisältö Funktion rj-rvo j jtkuvuus. Peruskäsitteitä........................................

Lisätiedot

Johdatus fraktaaliderivaattoihin ja niiden sovelluksiin

Johdatus fraktaaliderivaattoihin ja niiden sovelluksiin Jodtus frktliderivttoiin j niiden sovelluksiin Hnn Hlinen Mtemtiikn pro grdu Jyväskylän yliopisto Mtemtiikn j tilstotieteen litos Kesä 4 Tiivistelmä: Hnn Hlinen, Jodtus frktliderivttoiin j niiden sovelluksiin

Lisätiedot

Kertausta ja täydennystä

Kertausta ja täydennystä LUKU 1 Kertust j täydennystä 1.1. Merkintöjä N = {k Z k 0} = {0, 1, 2,... }, luonnollisten lukujen joukko. Z + = {k Z k > 0} = {1, 2,... }, positiivisten kokonislukujen joukko. (, b) on relikselin voin

Lisätiedot

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto

Analyysi B. Derivaatta ja integraali. Pertti Koivisto Anlyysi B Derivtt j integrli Pertti Koivisto Kevät 7 Alkusnt Tämä moniste on trkoitettu oheislukemistoksi Tmpereen yliopistoss pidettävälle kurssille Anlyysi B. Monisteen tvoitteen on tuke luentojen seurmist,

Lisätiedot

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat (0) LINSSI- JA PEILITYÖ MOTIVOINTI Tutustutn linsseihin j peileihin geometrisen optiikn mittuksiss Tutkitn vlon käyttäytymistä linsseissä j peileissä Määritetään linssien j peilien polttopisteet Optiset

Lisätiedot

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 8

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 8 Mt-.148 Dynminen optimointi, mllivstukset, kierros 8 1. Idelisess tsvirtmoottoriss vääntömomentti on suorn verrnnollinen virtn. Moottori pyörittää ikiliikkuj (ei kitk- ti sähkömgneettisi vstusvoimi). Moottorin

Lisätiedot

766328A Termofysiikka Harjoitus no. 12, ratkaisut (syyslukukausi 2014)

766328A Termofysiikka Harjoitus no. 12, ratkaisut (syyslukukausi 2014) 7668A Termofysiikk Hrjoitus no 1, rtkisut (syyslukukusi 14) 1 Lämpötilss T K elektronien energit eivät ylitä Fermin energi (ɛ i ɛ F ), lämpötilprmetri β j kemillinen potentili vst Fermin energi (µ() ɛ

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 6, ratkaisuista. 1. Onko jokin demojen 5 tehtävän 3 relaatioista Mtemtiikn johntokurssi, syksy 07 Hrjoitus 6, rtkisuist. Onko jokin emojen 5 tehtävän reltioist ) R := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, )}, ) S := {(, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ), (, ),

Lisätiedot

Vektoriarvoisten funktioiden analyysiä

Vektoriarvoisten funktioiden analyysiä Vektorirvoisten funktioiden nlyysiä LuK-tutkielm Arttu Hrtikk 2330325 Mtemttisten tieteiden litos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdnto 2 1 Vektorivruus 3 1.1 Normi j normivruus......................

Lisätiedot

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO Integrlilskent Tämä on lukion oppimterileist hiemn poikkev yksinkertistettu selvitys määrätyn integrlin lskemisest. Kerromme miksi integroidn, mitä integroiminen trkoitt, miten integrli lsketn j miten

Lisätiedot

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT?

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT? MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT? Asmptootti Asmptootti on suor ti muu kärä, jot funktion kuvj f() rjtt lähest, kun muuttujn rvot lähestvät tiettä luku ti ääretöntä. Rjoitutn luksi niihin tpuksiin, joiss smptootti

Lisätiedot

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia.

2 Riemann-integraali. 2.1 Porrasfunktion integraali. Aloitetaan integraalin täsmällinen määrittely tutkimalla porrasfunktion integraalia. 2 Riemnn-integrli 2.1 Porrsfunktion integrli Aloitetn integrlin täsmällinen määrittely tutkimll porrsfunktion integrli. Määritelmä 2.1 (Porrsfunktion integrli). Olkoon f : [, b] R porrsfunktio j P = {x

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunt/Ossto Fkultet/Sektion Fculty Litos Institution Deprtment Mtemttis-luonnontieteellinen Tekijä Förfttre Author Antti Khri Työn

Lisätiedot

Pertti Koivisto. Analyysi B

Pertti Koivisto. Analyysi B Pertti Koivisto Anlyysi B TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 67/8 TAMPERE 8 TAMPEREEN YLIOPISTO INFORMAATIOTIETEIDEN YKSIKÖN RAPORTTEJA 67/8 JOULUKUU 8 Pertti Koivisto Anlyysi

Lisätiedot

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 3.6.2014 Ratkaisut ja arvostelu

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 3.6.2014 Ratkaisut ja arvostelu VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 3.6.4 Rtkisut j rvostelu. Koululisen todistuksen keskirvo x on lskettu ) b) c) d) kymmenen ineen perusteell. Jos koululinen nostisi neljän ineen

Lisätiedot

Suorat, käyrät ja kaarevuus

Suorat, käyrät ja kaarevuus Suort, käyrät j krevuus Jukk Tuomel Professori Mtemtiikn litos, Joensuun yliopisto Suor? Tämä kirjoitus on eräänlinen jtko Timo Tossvisen suorn määritelmää koskevn kirjoitukseen Solmun numeross 2/2002.

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot