(ω, t) W t (ω) 1 2π(t s) exp x2

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "(ω, t) W t (ω) 1 2π(t s) exp x2"

Transkriptio

1 11. HILBERTIN AVARUUKSIEN SOVELLUKSIA 11 (5) Satuaismuuttujat f i :Ω R, (i I) ovatriippumattomat, mikäli iide virittämät σ -algebrat ovat riippumattomat, eli mikäli kaikille i 1,...,i I, B i1,...,b i Bpätee P(f i1 (ω) B i1,...,f i (ω) B i )=P(f i1 (ω) B i1 )...P(f i (ω) B i ). Määritelmä (Browi liike). Yksiulotteie Browi liike eli Wieeri prosessi 59 o kuvaus W :Ω [, [ R : (ω, t) W t (ω) jolla o seuraavat omiaisuudet () (Ω, F, P) todeäköisyysavaruus. (1) Jokaie osittaiskuvaus ω W t (ω) o satuaismuuttuja eli mitallie. (2) Melkei kaikki osittaiskuvaukset t W t (ω) ovat jatkuva. 6 (3) W (ω) = ω Ω. (4) Lisäykset ovat ormaalijakautueita site, että ku s<t<, ii kaikilla Borel-joukoilla B B(R) o P(W t W s B) = 1 2π(t s) B ( ) exp x2 dx. 2(t s) (5) Lisäykset ovat riippumattomia: Kaikilla luvuilla s 1 < <s [, [ ovat satuaismuuttujat W s1,w s2 W s1,...,w s W s 1 riippumattomia. Tulkita: W t (ω) o kulu ω Ω sijaiti hetkellä t. Esimmäie aksiooma saoo, että toteutuut kulku valitaa P-mielessä satuaisesti. Toie aksiooma saoo, että melkei jokaie toteutuut kulku o jatkuva ja kolmas saoo, että se aloitetaa kohdasta. Neljäs aksiooma ilmoittaa, että kiiteällä aikavälillä tapahtueet liikahdukset ovat jakautueet Gaussi jakaumalla, joka keskiarvo o (ei aitoa trediä) ja variassi o verraollie aikaa (ei aitoa dispersiota). Tämä o keskeise raja-arvolausee takia luoollie vaatimus, ku halutaa, että Browi liike o diskreeti satuaiskulu raja-arvo. 61 Riippumattomuusaksiooma ilmoittaa, että kulku jatkuu saavuttamastaa kohdasta kute origosta, siis uohtae historiasa (saavuttamaasa kohtaa lukuuottamatta). Huomautus Osoittautuu, että aksioomat (1)-(5) määrittelevät kuvaukse W eli Browi liikkee yksikäsitteisesti (Norbert Wieer 1923). Tavoitteeamme o yt määritellä Stieltjes-tyyppie itegraali fuktio t W t (ω) suhtee, siis T f(t) dw t (ω). 59 Norbert Wieer , USA-Ruotsi. 6 Riittääkö tämä takaamaa mitallisuude tuloavaruudessa? 61 Itse asiassa (4) seuraa muista aksioomista.

2 f ( ) 12 Vaikka yksittäie toteutuut satuaiskulku eli osittaiskuvaus t W t (ω) oaetulla välillä [s, t] [, [ jatkuva, ii se o itse asiassa todeäköisyydellä 1 rajoittamattomasti heilahteleva. Stieltjes-itegraali määritelmä toimii kuiteki aioastaa silloi, ku itegroiva fuktio o rajoitetusti heilahteleva. 62 Itô oivallus o, että määriteltävä itegraali riippuu mitta-avaruude pisteestä ω, ja oki syytä yrittää kostruoida joukossa Ω määritelty reaaliarvoie L 2 fuktio ω T f(t) dw t (ω) eikä se yksittäisiä arvoja. Tämä oistuu: itegraali o määrittelyssää käytettävie summie raja-arvo Lebesgue i avaruude L 2 (Ω, P) mielessä, ku jakoa tiheetää. Esitämme yt tarka määritelmä tilateessa, jossa itegroitava fuktio o muotoa f(t, ω) =u(w t (ω)), missä t [,T]jaω Ω. 63 Määritelmä (Itô stokastie itegraali). Olkoo u : R R itegroituva ja ( ) T E P u(w t ) 2 dt <, eli u W L 2 (Ω [,T], P m). Tässä o tavallisee tapaa merkitty odotusarvoa symbolilla E P, jote E P u(w t ) 2 = Ω u(w t (ω)) 2 d P(ω), kaavassa ( ) o siis itegroiti yli jouko Ω [,T] tulomita P m suhtee, missä m o Lebesgue i mitta välillä [,T]. Määritellää Itô stokastie itegraali käyttämällä Riema-Stieltjes-summissa tasavälistä jakoa ja fuktioide arvoja jakovälie alkupisteissä. 64 T u(w t ) dw t = lim ( ( i=1 u ( ) ) ( W (i 1) T W i T ) ) W (i 1) T, missä kovergessi tapahtuu avaruudessa L 2 (Ω, P). Huomautus Ei ole kovi vaikeaa todistaa, että Itô itegraali o olemassa asettamillamme ehdoi. L 2 -avaruude alkioa se o määritelty aioastaa P-melkei kaikilla ω Ω. 62 [A]. 63 Tarkastelu yleistyy kyllätilateesee, jossaf(t, ω) =u(t, W t (ω)), siis erityisesti sallitaa tavallie determiistie fuktio. 64 Jälkimmäie ehto o yllättäe oleellie; lukemalla itegroitava arvo esimerkiksi osaväli keskipisteestä saataisii erilaie itegraali.

3 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN III 13 Esimerkki (1) Olkoo aluksi u vakiofuktio 1. Koska itegraali määritelmässä summa ei riipu jaosta, saadaa odotettu arvo: T 1 dw t = W T W = W T. (2) Olkoo seuraavaksi u(s) = s. Perustelemme seuraavaksi Itô kaava avulla, miksi itegraaliksi saadaa hiema yllättäe ( ) T W t dw t = 1 2 W 2 T T 2. Itô kaava o vastie tavallisesta aalyysistä tutulle itegraali ja derivaata kääteisyydelle. Lause (Itô kaava). Oletetaa, että u : R R o kahdesti jatkuvasti derivoituva. Tällöi u (W T ) u (W )= T u (W t ) dw t Itegraali T u (W t ) dw t olemassaoloehto T u (W t ) dt. ( ) T E P u (W t ) 2 dt <, toteutuu automaattisesti. Huomaa, että korjaustermi o tavallise jatkuva fuktio Riema-itegraali. Todistusidea. Kaava todistamie ei ole erityise vaikeaa. (Se keksimie o sitäki yllättävämpi suoritus.) Todistus alkaa site, että arvioidaa fuktiota u polyomilla. Esimerki kohta ( ) perustellaa valitsemalla Itô kaavassa u(t) =t 2. Harjoitustehtäviä ja huomautuksia lukuu III Harjoitustehtäviä lukuu III Näytäettä sisätulo määräämä ormi toteuttaa ormi määritelmä ehdot: λx = λ x x + y x + y. Milloi pätee x + y = x + y? Vihje: jos ja vai jos joko u = av tai v = au jolleki a. Päteekö tämä muute kaikissa ormiavaruuksissa? 8.1. Todista sisätuloavaruude keskeää ortogoaalisille alkoille Pythagoraa lause: x + y 2 = x 2 + y 2.

4 f ( ) Todista sisätuloavaruude keskeää ortogoaalisille alkioille yleistetty Pythagoraa lause: x x 2 = x x Olkoo E kompleksikertoimie sisätuloavaruus. Todista polaarikaava, joka lausuu sisätulo ormi avulla: ( (x y) = 1 4 x + y 2 x y 2 + i x + iy 2 i x iy 2) Todista lause 8.3 eli Cauchy, Schwarzi ja Bujakovski epäyhtälö (x y) x y yleisessä sisätuloavaruudessa ja äytä, että tässä oyhtäsuu- ruus aia ja vai, ku x ja y ovat lieaarisesti riippuvia. (Reaalie esi. Voit olettaa, että x = y =1. ) 8.5. Todista, että jos reaalikertoimisessa ormiavaruudessa suuikassäätö pätee, ii ( (x y) = 1 2 x + y 2 x 2 y 2) o sisätulo, joka ataa alkuperäise ormi. Ohje: Hakaluus o lieaarisuudessa x: suhtee. Todista esi additiivisuus, siis (x y) =(x y) +(z y). Ehto (λx y) = λ(x y) palautuu tähä ja sisätulolausekkee jatkuvuutee. Vastaava tulos pätee kompleksisessaki tapauksessa, mutta tarvitaa kompleksie polaarikaava ja todistus o hiuka pitempi Näytä, että vektoriavaruus V o aliavaruuksiesa A 1 ja A 2 lieaarialgebrallie suora summa tasa silloi, ku jokaie vektori x V voidaa tasa yhdellä tavalla hajottaa summaksi x = y + z, missä y A 1 ja z A 2. Yleistä tämä myös useamma kui kahde aliavaruude suoralle summalle Tarkasta, että mikä tahasa vioki projektio kuva-avaruus ja ydi leikkaavat toisesa aioastaa origossa ja että e yhdessä virittävät koko avaruude, joka siis o projektio ytime ja kuva suora summa Todista, että ormiavaruude mikä tahasa osajouko S E virittämä suljettu aliavaruus S o suppei suljettu aliavaruus, joka sisältää jouko S. Merkitä S tarkoittaa jouko S virittämää aliavaruutta eli suppeita S: sisältävää aliavaruutta (jatkoa) a) Näytä esimerkillä, että suljetu jouko virittämä aliavaruus ei yleesä ole suljettu ja siis aiaki joskus S S. b) Osoita, että kuiteki aia S S Todista huomautus 9.15, joka mukaa, jos K ja L ovat Hilberti avaruude H suljettuja aliavaruuksia, ii H = K L K = L L = K Olkoo A E sisätuloavaruude osajoukko. Määrää {}, E, A A ja A.

5 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN III Olkoo E =(C[, 1], R) varustettu sisätulolla (f,g) = 1 fgdt. Keksi joki ollasta eroava fuktio g C[, 1], joka o kohtisuorassa fuktiota f E, f(x) =x, vastaa a) Olkoo M H Hilberti avaruude aliavaruus. Osoita, että M = {} M = H. b) Olkoo M H Hilberti avaruude osajoukko. Osoita, että ((M ) ) = M Olkoo avaruudessa l 2 x 1 =(2, 1,,,,...), x 2 =(, 2, 1,,,...), x 3 = (,, 2, 1,,,...)je.Määrää x 1,x 2,x 3, Jos (e 1,e 2,e 3,...) o joki H: ortoormaali kata, ii oko (e 2,e 3,e 4,...) H: ortoormaali kata? Etäpä ( ) (e 2 e 1 ), (e 1 + e 2 ),e 3,e 4,...? Mitkä seuraavista l 2 : joukoista ovat suljettuja? A = { 1 k e k k =1, 2, 3,...}, missä ek =(,...,, 1,...) B = { 1 k e 1 k =1, 2, 3,...} C = {x}, missä x l 2 D = Y, missä Y l a) Olkoot A ja B Hilberti avaruude H suljettuja aliavaruuksia site, että A B ja olkoot P ja Q ortogoaaliprojektiot iille. Määrää PQ ja QP. b) Etäpä, jos oletetaaki A B? Todista, että sisätuloavaruude keskeää ortogoaaliset alkiot ovat lieaarisesti riippumattomia (Zori lemma harjoittelua.) a) Aa esimerkki järjestetystä joukosta, joka ei ole ketju. b) Olkoo X =(C 1 [, 1], R) ={f :[, 1] R derivaatta f o olemassa ja jatkuva}. Oko relaatio f g f (x) g (x) x [, 1] järjestys joukossa X? Jos B X site, että idusoi B:he täydellise järjestykse, ii oko B:llä maksimaalie alkio? (Hamel-kaasta ja ON-kaasta.) Jokaisella vektoriavaruudella V o Hameli kata eli maksimaalie lieaarisesti riippumato joukko. Todistus o esitetty liitteessä ja matkii Hilberti kaa olemassolotodistusta käyttämällä Zori lemmaa. a) Todista, että Hameli kaa alkioide äärellisiä lieaarikombiaatioia saadaa kaikki vektorit, ts. V = E.

6 f ( ) 16 b) Keksi joki Hameli kata vektoriavaruudelle V = {p: R R p o polyomi ja p( t) =p(t) t}. c) ( ) Osoita, että kaikki sama vektoriavaruude V Hameli kaat ovat yhtä mahtavia joukkoja. Vektoriavaruudella o siis lieaarialgebrallie eli Hameldimesio. d) Todista, että ääretöulotteise Hilberti avaruude l 2 joki Hamel-kata o yliumeroituva. Hilbert-dimesio ja Hamel-dimesio ovat siis eri asioita. Vihje: Koeta etsiä yliumeroituva mota lieaarisesti riippumatota vektoria avaruudesta l 2. e) Osoita, että ääretöulotteise Hilbert-avaruude H ortoormaali kata eli Hilberti kata E ei voi samalla olla se Hameli kata Todista, että jokaie Hilbert-avaruude vektori a H määrittelee lieaarikuvaukse f a : H K : x (x a), joka o jatkuva, ja itse asiassa f a = a Fréchet ja Rieszi esityslause karakterisoi eli kuvailee täydellisesti kaikki jatkuvat lieaarikuvaukset H K. Mite se avulla voi karakterisoida lieaarikuvaukset H K 2?EtäH E, missä dime<? Hilberti avaruude jokaisee vektorii a H liittyy jatkuva lieaarimuoto f a H, imittäi f a : H K : x (x a). Fréchet ja Rieszi esityslause saoo, että Hilbert-avaruudessa kaikki jatkuvat lieaarimuodot ovat tyyppiä f a. Vektorie a ja vastaavie jatkuvie lieaarimuotoje välie yhteys o kuvaus, vieläpä (kompleksisessa tapauksessa kojugaattilieaarie) ormiavaruusisomorfismi H H : a f a. Näytä esimerkillä (2-ulotteie riittää), että saatu isomorfismi avaruude H = R 2 ja se duaali R 2 välillä riippuu R 2 :ssa käyttämämme sisätulo valiasta. (Tee toie sisätulo viokulmaisesta kaasta.) Filosofoitia: Jos edellä käytetää ao. sisätulo suhtee ortoormaalia kataa ja vastaavia matriiseja, ii kuvausta a f a esittää pystyvektori traspooiti vaakavektoriksi. Viokulmaisessa kaassa käy toisi. Edellise tehtävä merkitys o siiä, että se mukaa traspooii merkitys riippuu kaa oikeastaa siis kaasta saatava sisätulo valiasta. Differetiaalilaskeassa o tapaa saoa, että a o fuktio f a : K K gradietti lieaarikuvaukse kyseessä olle sama jokaisessa pisteessä. Huomaa, että gradietti siis riippuu paitsi derivoitavasta fuktiosta myös avaruude R sisätulo valiasta, mikä ei ole outoa, oha gradietti kohtisuorassa tasa-arvokäyriä vastaa ja suorat kulmat riippuvat sisätulosta Olkoo L : R 3 R : L(x 1,x 2,x 3 )=x 1 x 2.Määrää KerL ja (Ker L). Etsi sellaie a R 3,että L(x) =(x a) kaikille x R (Koordiaattie suppeemie) Todista, että C : stadardikaassa (e 1,e 2,...,e ), ja itse asiassa jokaisessa ortoormaalissa kaassa, pätee x i = x (x i e j )=(x e j ) j =1,...,. i=1 i=1

7 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN III 17 Päteekö vastaava avaruudessa l 2? Ohje: epäile! (jatkoa) Aa esimerkki l 2 : joosta (x m ) m N, ts. x m =(x m k ), missä x m k 2 < ja vektorista x =(x k ) l2, joilla x m k x k k N, mutta ei x m x m avaruude l 2 metriikassa Olkoo A = {(x k ) 1 l 2 x k 1 k k N}. Osoita, että A o l2 : metriikassa kompakti. Ohje: Näytä A jookompaktiksi osoittamalla, että jos (x m ) o joo A: alkioita ja x l 2,iix m x l 2 -mielessä, jos ja vai jos x m x koordiaateittai. Lisäkysymys: Oko A : yksikköpallo kompakti? Osoita, että x = ( x k 2) 1 2 ja x 2 = ( x 2k 2 ) 1 2 ovat ekvivaletteja ormeja avaruudessa l Määritellää + ( k= x 2k+1 2 ) 1 2 K (N) = {(x ) 1 l 2 x vaiäärellise moella } Näytä, että K (N) o l 2 : aliavaruus siis itseki sisätuloavaruus mutta ei Hilberti avaruus Määrää {( 1, 2,,,...)} avaruudessa l Näytä, että Hilbert-avaruus H o äärellisulotteie, jos ja vai jos se jokaie aliavaruus o suljettu Sisätuloavaruus, jossa projektiolause pätee kaikille suljetuille aliavaruuksille, o aia täydellie, mikä huomaa soveltamalla lausetta aliavaruutee H. Tarkastapa tämä Todista, että joukko A B o yhtä mahtava kui mahtavampi joukoista A ja B, elleivät molemmat ole äärellisiä. Vihje: A ja A A ovat joko yhtä mahtavaia tai äärellisiä Osoita, että regas- ja vektoriavaruusaksioomie lisäksi operaattorialgebrassa B = B(H) pätee äitä raketeita yhdistävä yhtälöpari (1) λ(ts)=(λt )S = T (λs) ja operaattorialgebra o siis algebra. Kuvauksille tulo o tässä kuvauste yhdistämie, joka äärellisulotteisessa tilateessa vastaa matriisie kertolaskua. Saat samalla vaivalla yhtälö (1) myös siiä yleisemmässä tapauksessa, jossa S ja T ovat vektoriavaruuksie lieaarikuvauksia U T V S W Osoita, että operaattorialgebrassa B = B(H) pätee epäyhtälö, mutta ei aia yhtälö (2) ST S T,

8 f ( ) 18 jote operaattoreide tulo o jatkuva bilieaarikuvaus B B B. Saat samalla vaivalla epäyhtälö (2), kuha S ja T ovat ormiavaruukise välisiä jatkuvia lieaarikuvauksia E T F S G Kertaa [ symmetrise ] matriisi diagoalisoimise pääideat diagoalisoimalla matriisi Todista lause 1.16, joka mukaa sisätuloavaruude lieaarie surjektio U : H H: o uitaarie, jos ja vai jos ortoormaalissa kaassa E =(e i ) i I pätevät seuraavat keskeää yhtäpitävät ehdot (4) (Ue i Ue j )=δ ij i, j I. (5) k I a ika kj = δ ij i, j I. Tässä a ij =(Ue j e i ) Todista lause 1.22, joka mukaa operaattori T adjugaatti o olemassa ja yksikäsitteie ja sillä o seuraavat omiaisuudet: (1) (Tx y) =(x T y) kaikilla x, y H. (2) T = T (3) T = T (4) Kuvaus T T o kojugaattilieaarie, ts. (λt ) = λt ja (T + S) = T + S. (5) (TS) = S T (6) Jos T o käätyvä, ii myös T o käätyvä ja(t ) 1 =(T 1 ) Todista seuraus 1.23, joka mukaa operaattori T Bo uitaarie aia ja vai, ku T = T 1 ja hermiittie aia ja vai, ku T = T Todista, että adjugaati T yleistetty matriisi kaassa E o A t =(a ji ), missä A =(a ij )ot: matriisi Todista, että KerT = T (H) ja siis myös Ker T = T (H) Olkoo T ormaali operaattori. Osoita, että KerT = Ker T ja siis myös T (H) =T (H). Ohje: T = T. Laske (T Tx TT x x) kaikille x Oko totta, että äärellisasteise ormaali operaattori omiaisarvoista vai äärellise moi eroaa ollasta? Etä yleesä äärellisasteise operaattori? Tarkasta, että oikea ja vase siirto ovat toistesa adjugaatit Selvitä ja perustele joteki kohda 1.32 väite, joka mukaa diagoaalie operaattori o kompakti tasa silloi, ku se ollasta eroavat omiaisarvot muodostavat ollaa kohti suppeeva joo tai äärellise jouko Määrää esimerkissä esiityvie projektioide T g ja T t komplemetaarie projektio, ydi ja kuva sekä tutki erikoistapauksea, oko kuvaus t T t jatkuva R B(H) Osoita, että fuktiot u k (t) = 1 2π e ikt (k Z) muodostavat sisätulo (f g) = 2π f(t)g(t) dt mielessä ortoormaali joo. Ohje: Tämä saa aika helposti kompleksiaalyysi keioi. Voi myös vedota reaalisee tuloksee, joho palaudutaa siirtymällä reaalija imagiaariosii (jatkoa) Olkoo H = L 2 ([, 2π], C) jag(t) =t t [, 2π]. Laske g: kertoimet eli koordiaatit c k (g) kaa (u k ) k Z suhtee. Laske myös g L 2.

9 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN III (jatkoa) Olkoo H = L 2 ([, 2π], C) jag(t) =t t [, 2π]. Etsi joukosta A alkio eli fuktio f A, jolle etäisyys g:stä eli f g o mahdollisimma piei, ku a) A = {f H c 2k (f) = k Z} b) A = {f H f 1 3 } (jatkoa) Kute edellie tehtävä, mutta A o aliavaruus 1+e it,e it + e 2it, joka virittävät vektorit 1 + e it ja e it + e 2it Haari värekaasta puuttuu vakiofuktio, koska vakio ei kuulu avaruutee L 2 (R). Esitä väli [,1] karakteristie fuktio värekaassa ja selitä, kuika o mahdollista, että fuktio, joka keskiarvo o 1, voidaa esittää kombiaatioa fuktioista, joide keskiarvo o Laske esimmäiset Legedre i polyomit Gram-Schmidt-ortogoalisoimalla joo (p,p 1,p 2 ) L 2 [ 1, 1], missä p (t) =t ( ) Olkoot f ja g L 2 [, 1] site, että f(t) =e t ja g(t) =t kaikilla t. Määrää λ site, että (f + λg) g sisätulo (f g) = 1 fgdt suhtee ( ) Kompleksise vektoriavaruude kompleksie struktuuri liittyy siihe, mite kaa avulla hajotetaa vektori reaali- ja imagiaariosaksee koordiaateittai. Mieti, missä mielessä R 2 = C. Huomautuksia lukuu III. Termiologiaa. Sisätuloavaruus o toiselta imeltää pre-hilbert-avaruus. Kataa, jossa alkio esitys koordiaatteia o riippumato termie järjestyksestä saotaa ehdottomaksi kaaksi. Tässä kirjassa esiityvät kaat, siis Hameli ja Hilberti kata, ovat kumpiki ehdottomia, mutta fuktioaaliaalyysissä esiityy muitaki katakäsitteitä. Lieaarikuvauste eri lajie historiallie termiologia o aika sekavaa. Operaattori o jatkuva lieaarikuvaus Hilberti avaruudelta itsellee. Operaattori operoi avaruudessa. Vaha imi operaattorille o trasformaatio. Jääteeä tästä saasta o operaattorille yleisesti käytetty merkitä T. Kirjoituksissa sallitaa operaattori usei oleva epäjatkuva tai operoiva eri avaruuksie välillä. Operattori ei tuolloi tarvitse edes olla määritelty koko avaruudessa. Itse asiassa melkei mitä tahasa lieaarikuvauksia kuulee saottava operaattoreiksi, toisiaa epälieaarisiaki. Tässäki kirjassa, luvussa 18, puhutaa itegraalioperaattorista A : C[, 1] C[, 1], joka saotaa oleva kompakti operaattori, vaikka C[, 1] ei ole Hilbertvaa pelkkä Baachi avaruus. Yksikertaistae operaattori o kuvaus, joka liittää vektoreihi vektoreita. Lieaarie fuktioaali o lieaarikuvaus vektoriavaruudelta kerroikuallee, siis sama asia kui lieaarimuoto. Vahastaa fuktioaali liittää vektoreihi lukuja. Toisissa kirjoissa saatetaa saa fuktioaali varata lieaarisille fuktioaaleille. Toisiaa kuta-arvoisia fuktioita saotaa fuktioiksi ja kaikki muut fuktiot ovat kuvauksia. Sublieaarie kuvaus eli sublieaarie fuktioaali o muilta osi sama asia kui semiormi (Vrt. määr 6.2.), paitsi että sublieaariselta kuvaukselta vaaditaa homogeeisuus λx = λ x aioastaa positiivisille λ. Sublieaarie kuvaus o ei-egatiivie eikä siis ole lieaarie ellei ole ollakuvaus!

10 f ( ) 11 Trasformaatio o vaha imi operaattorille. (Ks. yllä.) Lieaarimuoto o sama kui lieaarie fuktioaali. (Ks. yllä.) Seuraavat adjektiivit tarkoittavat operaattorista T B(H) puhuttaessa samaa asiaa: hermiittie, itseadjugoitu, hermiittisesti kojugoitu, kojugaattisymmetrie, joissaki teoksissa harhaajohtavasti myös symmetrie. Joukko-opi historiaa. Cator-Schröder-Bersteii lausee todisti Georg Cator esi käyttäe valita-aksioomaa itse asiassa hyvijärjestyslausetta. Felix Berstei todisti 19-vuotiaaa opiskelijaa lausee ilma valita-aksioomaa. Sama teki tästä tietämättä F.W.K.E. Schröder. Sama Berstei keksi muute vakuutusmatemaatikkoa ollesssaa vuoa 1924 veriryhmie periytymismekaismi. Fréchet, Jorda ja vo Neuma keksivät suuikassääö merkitykse reaaliseesa tapauksessa; jälkimmäiset kaksi myös kompleksise versio. Ks. [Y]. l 2 ja L 2 Vo Neuma o luout abstraktie Hilbert-avaruuksie teoria kvattimekaiika matemaattiseksi perustaksi. Avaruuksie l 2 ja L 2 isomorfisuus o samalla ratkaisu tärkeää fysikaalisee ogelmaa. Klassie kvattimekaiikkaha sytyi alu peri kahdessa eri muodossa, imittäi Heisebergi 65 matriismekaiikkaa ja Schrödigeri 66 aaltomekaiikkaa. Vo Neumai lause selittää osaltaa, missä mielessä ämä ovat sama taeoria. Naali suku (Alopex). Fuktio-aali (Alopex baach), taustaaa ortogoaali (Alopex cartesii) o tämä kirja logo ja maskotti. Bra ja ket. Diraci 67 keksimä merkitätava mukaa sisätuloa merkitää väkäsulkei ja se oletetaa tällöi lieaariseksi jälkimmäise tekijäsä, ketvektori x suhtee. Näi merkittäessä esimmäistä, siis kojugaattilieaarista tekijää y saotaa bra-vektoriksi. Ku vielä käytetää Eisteii summaussäätöä, joka mukaa toistuvie ideksie yli aia summataa, o esimerkiksi separoituva Hilbert-avaruude idettie kuvaus mahdollista lausua elegatisti muodossa x e i e i x eli lyhyesti I = e i e i, missä {e i } i N o ortoormaali kata. Luvu z kompleksikojugaattia merkitää Diraci stadardissa z ja operaattori T adjugaattia T. Kääteisalkiot. Ryhmästä GL(H) puhuttaessa kääteisalkio käsite vaatii hiema taustatietoa. Periaatteessaha rekaa (B(H), +, ), käätyvie alkioide eli käätyvie operaattoreide ryhmä muodostavat vai e jatkuvat lieaaribijektiot, joide kääteieki o lieaarie ja jatkuva. Oko muita olemassa? Lieaarikuvaukse kääteiskuvaus o tieteki aia lieaarie, mutta se jatkuvuus ei ole itsestää selvää. Asia ratkaisee avoime kuvaukse lause, joka mukaa kahde Baachi avaruude välise jatkuva bijektio kääteiskuvaus todella o aia jatkuva. (Ks. luku 19.) 65 Werer Heiseberg , Saksa 66 Erwi Schrödiger , Itävalta. 67 Paul Adrie Maurice Dirac Maieikas fyysikko. Eglati ja USA.

11 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN III 111 Hermiittisyys ja jatkuvuus. Me tarkastelemme vai jatkuvia operaattoreita. Helligeri ja Toeplitzi lausee mukaa jatkuvuus kuiteki seuraa lieaarisuudesta ja hermiittisyyde määrittelevästä kaavasta(ax y) =(x Ay), jote jatkuvuude voisi jättää vaatimatta hermiittisyyde määritelmässä. Jordai ormaalimuoto. Vaikka mielivaltaie operaattori ei diagoalisoidu edes äärellisulotteisessa avaruudessa, o sillä kuiteki kompleksikertoimisessa tapauksessa Jordai ormaalimuoto. Tämä tarkoittaa, että o olemassa K : lieaarialgebrallie kata, jossa lausuttua T : matriisi o muotoa missä lohkot A j ovat muotoa Mat(T )= A 1... A A m λ j 1... λ j 1... A j = λ j 1...λ j olevia matriiseja, joilla o yksi omiaisarvo, imittäi λ j. Usei lohkot A j ovat yksiöitä (λ j ), muulloi tieteki diagoalisoitumattomia, sillä diagoalisoituvista matriiseista aioastaa homotetioilla o vai yksi omiaisarvo. O olemassa myös reaalie versio. 68 Diagoalisoiti ja projektiot. Diagoalisoii kaassa voi tulkita site, että operaattori lausutaa lieaarikombiaatioa projektioista joilleki ortoormaaleille koordiaattiakseleille, oha λ 1... λ x =... λ i=1, λ i (x e i )e i = }{{} P ei x λ i P ei x. i=1 ja yleisemmi λ i ( e i )e i = i=1 λ i P ei, i=1 missä ( e i )e i = P i o ortogoaaliprojektio e i -akselille. 69 Iteroiti ja operaattoriarvoiset alkeisfuktiot. Yhdistämällä operaattoria itsesä kassa sitä voiiteroida, silläopotessit: T = T T T. 68 Ks. [G]. Hauska kirja aiheesta Euklidise avaruude operaattorit o [H-2]. Tarkka aalyysi yleistetystä diagoalisoiista o [H-3]. 69 Ortogoaalijoo suppeemisehdo (l 2 )tiedämme!

12 f ( ) 112 Koska lausee 6.14 mukaa itseisesti suppeevat sarjat suppeevat Baachi avaruudessa, pystymme määrittelemää Baach-algebrassa B operaattoriarvoise aalyyttise fuktio potessisarjaa = α T. Esimerkiksi ekspoettifuktio e T = j= 1! T o hyvi määritelty kaikilla T Bja Carl Neumai sarja (I T ) 1 = suppeee, ku T < 1. Approksimoimalla jatkuvaa fuktiota polyomilla o mahdollista määritellä f(t ), kuha f o jatkuva. Kohdassa 1.31 käytettii meestyksellisesti tietoja operaattori P (T ) omiaisarvoista, ku P oli sopiva polyomi. Palaamme luvussa 25 tutkimaa yleisemmiki operaattoreide T ja f(t ) omiaisarvoje välistä yhteyttä, spektraalikuvauslausetta. Baach-versio yleistetystä matriisista. Operaattori yleistety matriisiesitykse lausekkeessa T = a ij ( e j )e i. (i,j) I 2 esiityvä sisätulo-osa ( e j ) o Hilberti avaruude H duaali tyypillie alkio. Lauseketta voi yrittää yleistää Baachi avaruudelle esimerkiksi muotoo T = a ij ϕ j ( )e i, (i,j) I J missä (ϕ j ) j J E. Aiaki äärelliste ideksijoukkoje I, J tapauksessa tällaie o mielekästä, vaikka ei kaasta tai ortogoaalisuudesta saoisi mitää. Baachi avaruude ja se duaali sarjateoria ei kuulu tämä kirja piirii. Viitteitä: [Di], [M], [W], Browi liikkee historiaa. Kasvitieteilijä Robert Brow huomasi vuoa 1828 siitepölyhiukkaste liikahteleva satuaisesti estepisarassa. Tämä havaio tulkita molekyylie lämpöliikkeestä johtuvaksi ilmiöksi o yksi tapa saada selville atomaariste ilmiöide mittakaava ja site tärkeä keksitö fysiika historiassa. Satuaiskulkua esityy myös arvopaperipörssissä: osakkee hitaa aja fuktioa voi tredittömässä tilateessa pitää yksiulotteisea Browi liikkeeä. Tämä asia keksi ja julkaisi L. Bachelier 7 v. 19 väitöskirjassaa Theorie de la Spéculatio, joka sisälsi myös martigaalie perusomiaisuuksia ja oli siiä määri edellä aikaasa, että sitä eiymmärretty eikä Bachelier saaut koskaa kuiaa. Albert Eistei käytti Browi liikettä laskuissaa 195, mutta ala tuustetut pioeerit ovat kuiteki Wieer (prosessi olemassaolotodistus 1923) ja Itô 71 (itegroiti Browi liikkee suhtee ). 7 Louis Bachelier , Raska. 71 Kijosi Itô Japai. = T

13 HARJOITUSTEHTÄVIÄ JA HUOMAUTUKSIA LUKUUN III 113 Erikoisfuktiot. Legedre i polyomit toteuttavat differetiaaliyhtälö (1 x 2 ) d2 f df 2x + ( +1)f =. dx2 dx Erilaisissa paiotetuissa ja paiottamattomissa ja yleisemmissäki mitta-avaruuksissa määritellyissä Lebesgue i avaruuksissa o käytössä katoja, joide alkioita saotaa erikoisfuktioiksi. Tällaisia ovat Legedre i polyomie lisäksi mm. esimerkiksi Laguerre i polyomit 72, Besseli fuktiot ja palloharmoiset fuktiot. Kute sii, kosii ja Legedre i polyomit saadaa moet muutki erikoisfuktiojoot sopivie differetiaaliyhtälöide ratkaisuia 73 ja iihi perustuvia ortogoaalikehitelmiä voidaa klassiste Fourier-sarjoje tavoi käyttää joideki differetiaaliyhtälöide ratkaisuje esittämisee edullisella tavalla. Fourier-muuokse lausekkeesta. Käytäössä lasketaa useimmite ˆf(y) = 1 lim e ixy f(x) dx. 2π Fourieri ja Plachereli operaattorilla o tosi itse asiassa itegraalilausekeki, imittäi 74 1 d e ˆf(y) ixy 1 = f(x) dx. 2π dy ix Se kääteisoperaatori o f(x) = 1 d e ixy 1 ˆf(x) dx. 2π dy ix Hyvä lukija. Kirjoita tekijälle parausehdotuksia lukuu III. 72 Edmod Nicolas Laguerre , Raska 73 Sii jakosii voi aluperi määritellä differetiaaliyhtälö y + y = ratkaisuiksi. 74 Ks. [AG], Vol. I p

14 f ( ) 114 IV ESIMERKKEJÄ NORMIAVARUUKSISTA 12. Klassisia ormiavaruuksia Esittelemme muutamia Baachi avaruuksia. Klassiset Baach-avaruudet ovat paitsi hyvä harjoituskohde ja malli muide fuktio- ja jooavaruuksie käsittelylle myös käyttökelpoisia matematiika eri aloilla ja sovelluksissa. Fuktioaaliaalyysi teoriassa ja sovelluksissa o tavallista, että tarkastellaa yhtä aikaa useita eri avaruuksia tai avaruuksie muodostamia perheitä. Seuraavassa ei teoriaa tule eroja siitä oko kerroikuaksi K valittu R vai C. Luettelo Seuraavat ovat klassisia Baachi avaruuksia: (1) K, (2) jooavaruudet l 1 = {x =(x 1,x 2,...) K N i=1 x i = x 1 < }, l p = {x =(x 1,x 2,...) K N ( i=1 x i p ) 1/p = x p < }, (1 <p< ), l = {x =(x 1,x 2,...) K N supi N x i = x < }, c = {x l lim i x i } ormia x, c = {x c lim i x i =} ormia x, (3) kohda (2) klassiste jooavaruuksie mukaa muotoillut Baach-arvoiset jooavaruudet, erityisesti äärellise moe Baachi avaruude tuloavaruus (4) fuktioavaruudet F b (X, E) ={f : X E f o rajoitettu} ormia f = sup x X f(x), ku X o joukko ja E o Baachi avaruus, esim. K, C b (X, E) ={f F b (X, E) f o jatkuva} ormia sama f, ku X o topologie avaruus ja E Baachi avaruus, C(X, E) ={f : X E f o jatkuva}, joka o sama kui C b (X, E), jos X o kompakti, B(E,F)={f C(E,F) f o lieaarie}, ormia operaattoriormi, ku E ja F ovat ormiavaruuksia, joista F täydellie, (5) Lebesgue i avaruudet L p (A), (6) Sobolevi avaruudet W k,p.

15 13. JONOAVARUUKSIA 115 Klassisiksi Baachi avaruuksiksi ovat vähitelle yletymässä myös moet muut joo- ja fuktioavaruudet, joita emme käsittele, kute Orliczi, Hardy ja Besovi 75 avaruudet sekä BMO sukulaisiee. 13. Jooavaruuksia Hölderi ja Mikowski epäyhtälöt. Vektoriavaruus K varustettua euklidisella ormilla x 2 = x x 2 o tuetusti Hilbert-avaruus ja siis myös Baachi avaruus. Olemme jo luvussa 5.2 todeeet, että avaruude K kaikki ormit ovat keskeää ekvivaletteja ja että siis äärellisulotteie ormiavaruus o täydellie valitusta ormista riippumatta. Aamme muutamia esimerkkejä ormeista avaruudessa K. Esimerkit ovat tärkeitä, sillä vastaavat ormit esiityvät myös klassisissa ääretöulotteisissa jooja fuktioavaruuksissa l p ja L p (A). Esimerkki Avaruudessa K o mm. seuraavat ormit, missä 1<p< x 1 = x k, ( ) 1/p x p = x k p, x = sup 1 k x k. Perustelu. O helppoa tarkastaa, että 1 ja ovat ormeja ja että jokaie p toteuttaa esimmäiset kolme ormi määrittelevää ehtoa. Kolmioepäyhtälö johtamie o hakalampaa. Euklidise ormi 2 tapauksessa se todistamisessa äyttelee oleellista osaa Cauchy, Schwarzi ja Bujakovski epäyhtälö (x y) x 2 y 2, jota ei tietekää ole muussa kui sisätuloavaruudessa. Se o kuiteki yleistettävissä Hölderi epäyhtälöksi 76, joka o CSB: epäyhtälö tavoi muuteki tärkeä kui pelkästää kolmioepäyhtälö todistukse osaa. Lause 13.2 (Hölderi epäyhtälö). Olkoot p ja q kaksi positiivilukua, joilla 1 p + 1 q =1, toisi saoe p>1 ja q = p p 1, ja olkoot x ja y K kaksi vektoria. Tällöi o voimassa Hölderi epäyhtälö ( ) 1/p ( ) 1/q x k y k x k p y k q, joka voi kirjoittaa lyhyesti (x y) x p y q, 75 Wladyslaw Orlicz , Puola. Godfrey Harold Hardy , Eglati. Oleg Vladimirovitš Besov 1933?. 76 Otto Ludwig Hölder , Saksa.

16 f ( ) 116 missä (x y) o vektoreide x ja y K stadardisisätulo x k y k. Todistus. Hölderi epäyhtälö todistus käyttää hyväksee sitä tietoa, että logaritmifuktio log : ], [ R kuvaaja o toise derivaata egatiivisuude vuoksi alhaalta katsoe kovera: kaikissa positiivilukuje s ja t välisissä pisteissä, siis pisteissä αs + βt, joissa α, β ja α + β =1,pätee log(αs + βt) α log t + β log s. 1 s αs+βt t Kuva 33. Logaritmifuktio o kovera. Soveltamalla tätä epäyhtälöä lukuihi s = a p ja t = b q, α = 1 p, β = 1 q, missä a ja b ovat mitä tahasa positiivilukuja, saadaa log ( 1 p ap + 1 q bq) 1 p log ap + 1 q log bq = log(ab) eli Yougi epäyhtälö ab ap p + bq q, joka pätee tietysti myös, ku a tai b o. Hölderi epäyhtälö o helppo johtaa Yougi epäyhtälö avulla valitsemalla ja summaamalla: x k y k x p y q a = x k x p, b = y k y q ( = 1 p 1 p ( ) ( ) p q ) xk x p + 1 yk q y q x k p x p p + 1 q y k q y q q = 1 p + 1 q =1. Määritelmä Positiivilukuja p ja q, joilla 1 p + 1 q = 1, saotaa toistesa duaaliekspoeteiksi. Myös 1 ja ovat toistesa duaaliekspoetit. Hölderi epäyhtälö pätee myös, ku ekspoetti p o 1 tai :

17 13. JONOAVARUUKSIA 117 Lause 13.4 (Hölderi epäyhtälö ekspoetilla p =1tai ). Olkoot x ja y K kaksi vektoria. Tällöi x k y k x k sup y k, 1 k eli erityisesti (x y) x 1 y, missä (x y) o vektoreide x ja y K stadardisisätulo x k y k. Todistus. Harjoitustehtävä. Seuraus 13.5 (Mikowski kolmioepäyhtälö) 77. Kaikille x, y K 1 p pätee x + y p x p + y p. ja Todistus. Tapaukset p = 1 ja p = ovat helppoja. Tapauksessa 1 < p < käytetää Hölderi epäyhtälöä: x + y p p = = x k + y k p x k + y k x k + y k p 1 x k x k + y k p 1 + y k x k + y k p 1 x p ( x k + y k p 1 ) q + y p ( x k + y k p 1 ) q ( ) 1/q =( x p + y p ) x k + y k (p 1)q, missä (p 1)q = p =( x p + y p ) x + y p p/q. Jakamalla puolittai luvulla x + y p p/q saadaa x + y p p/q p ( x p + y p ), joka o p ormi kolmioepäyhtälö, sillä p p q = Klassiset jooavaruudet. Esimerkki 13.6 (l p -avaruudet). Vektorilaskutoimitukset o määritelty kaikkie lukujooje avaruudessa s = K N = F(N, K) ={x =(x ) N x K} tavallisee tapaa: (x + y) = x + y ja (λx) = λx. Klassiset jooavaruudet l p, missä 1 p,ovats: vektorialiavaruuksia. Asiaomaisi ormei e ovat 77 Herma Mikowski , Eisteii opettaja, Saksa.

18 f ( ) 118 Baachi avaruuksia, ja pätee Hölderi epäyhtälö jooille x l p ja y l q, missä p ja q ovat toistesa duaaliekspoetit: x y x k y k x p y q. Tässä x y o vektoreide x l p ja y l q duaalitulo 78 x k y k, joka olemassaolo, siis sarja suppeemie perustuu Hölderi epäyhtälöö. Perustelut. Jätämme tapaukset p = 1 ja p = harjoitustehtäviksi ja oletamme, että 1 <p<. O todistettava, että osajoukko l p = {x =(x 1,x 2,...) K N x p =( i=1 x i p ) 1/p < } o vektorialiavaruus, että p o l p :ssä ormi, ja että saatu ormiavaruus o täydellie. Aliavaruusehdot ovat x + y l p x, y l p ja λx l p x l p,λ K. Jälkimmäie o välittömästi selvää, oha λx k p = λ p x k p = λ p x k p <. Summaa koskeva väite puolestaa todistetaa avaruude (K, p ) kolmioepäyhtälö avulla. Kaikilla N pätee jote ( ) 1/p ( ) 1/p ( ) 1/p x k + y k p x k p + y k p x p + y p, ( ) 1/p x k + y k p x p + y p <. Näi o samalla tullut johdetuksi l p : ormille positiivie homogeeisuus ja kolmioepäyhtälö. Muut ormi määrittelevät ehdot, positiivisuus ja defiiittisyys ovat ilmeisiä, jote l p o ormiavaruus. Se täydellisyys todistetaa yleisessäki tapauksessa samalla tavalla kui teimme kohdassa 9.26 avaruudelle l Nimi saa oikeutuksesa siitä, että tosiasiassa l p ja l q ovat toistesa duaalit, ku p ja q ovat äärelliset duaaliekspoetit. Huomaa laskiessasi erot sisätuloo: Duaalitulo o lieaarie, ei kojugaattilieaarie, kummaki muuttujasa suhtee. Muuttujat eli tekijät ovat eri avaruuksie vektoreita. Tapauksessa = 2, siis sisätuloavaruudessa l 2 o (x y) = x y, missä y saadaa y:stä kompleksikojugoimalla kaikki koordiaatit.

19 13. JONOAVARUUKSIA 119 Hölderi epäyhtälö jooille x l p ja y l q seuraa välittömästi äärellisulotteisesta erikoistapauksestaa, joka mukaa kaikille N pätee ( ) 1/p ( ) 1/q x k y k x k p y k q ( ) 1/p ( ) 1/q x k p y k q = x p y q, ja siis myös x k y k = sup N x k y k x p y q. Esimerkki 13.7 (Avaruudet c ja c ). Avaruudet c = {x l lim x i } i c = {x c lim x i =} i ja ovat ormilla x = sup k N x k varustettuia Baachi avaruuksia. Aliavaruudet c c ja c l ovat suljettuja. Perustelu. Esimerki 13.1 yhteydessä maiittii jo eakkoo, että l o -täydellie. Asia todistetaa kohdassa 14.1, vieläpä hiema yleisemmässä muodossa. Koska täydellisyys periytyy metrise avaruude suljettuihi aliavaruuksii, riittää siisäyttää, että c ja c ovat ormiavaruude l suljettuja aliavaruuksia. Näytetää malliksi, että c o suljettu. Olkoo (f ) N c joo, joka suppeee kohti vektoria f l. Osoitetaa, että f c, eli että lim t f(t) =. Olkooε>. Koska f f avaruudessa l,o olemassa ε site, että f ε f < ε 2. Koska f ε c, o olemassa t ε N site, että kaikilla t t ε o f ε (t) ε 2, jolloi f(t) = f(t) f ε (t)+f ε (t) f(t) f ε (t) + f ε (t) ε 2 + ε 2 = ε, ku t t ε. Huomautus Normiavaruude vektorialiavaruus voidaa tietysti aia varustaa alkuperäise avaruude ormilla, jolloi sitä saotaa ormialiavaruudeksi. Esimerkiksi avaruudet c, c ja l ovat siis toistesa ormialiavaruuksia. Mikää ei kuitekaa estä varustamasta ormiavaruude vektorialiavaruutta jollaki aiva muulla ormilla. Esimerkiksi (l 1, 1 )o(l 2, 2 ): vektorialiavaruus, mutta ei ormialiavaruus. Seuraavaksi tarkastamme, että äi o.

20 f ( ) 12 Lause Olkoo 1 p<s. Tällöi l p l s vektorialiavaruutea, mutta ei ormialiavaruutea eikä edes topologisea aliavaruutea. Tarkemmi saoe ikluusiokuvaus l p l s : x x o kyllä jatkuva eli rajoitettu, itse asiassa x s x p x l p, mutta ei ole olemassa vakiota C R +, jolla olisi x p C x s x l p. Todistus. Jos s =, väite o ilmeie. Yleisessä tapauksessa ikluusiokuvaukse jatkuvuude todistamie käy rajoittumalla esi yksikköpallo kuoree: Olkoo x l p site, että x p =1. Tällöi tietysti x i 1 i, jote x s s = x i s }{{} 1 i=1 x i p = x p p =1. }{{} 1 i=1 Vastaava epäyhtälö yleiselle x l p saadaa tästä skaalauksella: x s = x x p x p 1 x p. s Toisesuutaise ormiepäyhtälö kumoamie jää harjoitustehtäväksi. Ikluusioide ( aitoude voi todeta esimerkeistä (1, 1, 1,...) l l p, ku 1 p<, ja ( 1 1/r ( 2), 1 1/r ( 3), 1 ) ) 1/r 4,... l s l p, ku 1 p<r<s<. Huomautus a) Ikluusiokuvaukse l p l s ormi o tasa yksi, mikä äkee valitsemalla x =(1,,...). b) Edellä o sivutuotteea saatu helppoja esimerkkejä epäjatkuvasta lieaarikuvauksesta; esimerkiksi idettie kuvaus (l 1, ) (l 1, 1 )oepäjatkuva. Huomautus Jooavaruuksie l p, c ja c määritelmissä voidaa K korvata millä tahasa ormiavaruudella E. Näi sytyy vektoriarvoisia jooavaruuksia, joita voi merkitä vaikka l p E ja c E ja c,e. Normi määritelmät ja täydelliselle E jooavaruuksie täydellisyystodistukset toimivat sellaisiaa myös äille. Itse asiassa jokaista koordiaattia x j varte voidaa jopa valita eri avaruus E j, josta se poimitaa. Lähtemällä Hilbert-avaruuksista saadaa l 2 kostruktiolla uusi Hilbert-avaruus, muute yleesä ei, kute perusesimerkki E = K osoittaa Seuraus. Olkoo p [1, ]. Äärellise moe Baachi avaruude E i, i {1,...,} tulo E = varustettua ormilla x p = (x 1,...,x ) p = { i=1 E i ( i=1 x i p ) 1 p, ku 1 p< sup i {1,...,} x i, ku p =

21 14. JATKUVIEN FUNKTIOIDEN JA LINEAARIKUVAUSTEN AVARUUKSIA 121 o Baachi avaruus. Tuloavaruuksista o lisää tietoa luvussa 17. Perustelu. Valitse huomautuksessa E x = {} kaikille paitsi äärellise moelle avaruudelle E i. 14. Jatkuvie fuktioide ja lieaarikuvauste avaruuksia Avaruude C(X, K) täydellisyyttä käytettii jo luvussa 3 hyväksi sovellettaessa Baachi kiitopistelausetta differetiaali- ja itegraaliyhtälöide ratkomisee. Täydellisyys perustuu fuktio jatkuvuude säilymisee tasaisessa kovergessissa. Seuraavassa laajeamme sup-ormi ja se sukulaiste käyttöä hiema useammalaisii avaruuksii Jatkuvie fuktioide avaruuksia. Esimerkki (F b (X, E)). (1) Ku X o joukko ja E o Baachi avaruus, ii rajoitettuje fuktioide avaruus F b (X, E) ={f : X E f o rajoitettu} o Baachi avaruus, ku se o varustettu ormilla f = sup f(x). x X (2) Ku X o metrie avaruus ja E o Baachi avaruus, ii rajoitettuje jatkuvie fuktioide avaruus BdC(X, E) o Baach-avaruude Bd(X, E) suljettu aliavaruus ja siis itseki Baachi avaruus. Erityisesti, jos X o kompakti, ii kaikki jatkuvat fuktiot ovat rajoitettuja ja tässä tapauksessa C(X, E) = BdC(X, E) o Baachi avaruus. Todistus. Rajoitettuje fuktioide avaruus o tieteki ormiavaruus. Se täydellisyyde todistamie eteee periaatteessa samaa tapaa kui jooavaruuksie tapauksessa, imittäi pisteittäise kovergessi avulla: Olkoo (f ) N Cauchy-joo Bd(X, E):ssä. Kullaki x X joo (f (x)) N o Cauchy avaruudessa E, siis suppeeva: f (x) f(x) E. Osoitamme, että äi sytyvä fuktio f : X E o rajoitettu ja suppeemie f (x) f(x) tasaista. Olkoo ε>ja ε N site, että,m> ε = f f m ε, eli f (x) f m (x) ε x X. Kiiitetää > ε ja x ja huomataa, että lauseke f (x) f m (x) o muuttuja f m (x) jatkuva fuktio, jote epäyhtälö säilyy rajalla f m (x) f(x): f (x) f(x) ε x X, ε. Siis f = f (f f) o rajoitettu ja (f f) ε, ku > ε. Jatkuvia fuktioita koskevat väitteet seuraavat siitä, että jatkuvuus säilyy tasaisessa kovergessissa ja siitä, että kompaktissa avaruudessa jokaie jatkuva fuktio o rajoitettu, koska jatkuva kuvaus vie kompakti jouko kompaktiksi joukoksi. Sivutuotteea o todistettu:

22 f ( ) 122 Lause Jooavaruus l = Bd(N, K) o täydellie Jatkuvie lieaarikuvauste avaruuksia. Esimerkki Jatkuvie lieaarikuvauste avaruus B(E,F) o operaattoriormilla varustettua täydellie, mikäli E o ormiavaruus ja F o Baachi avaruus. Erityisesti jokaise ormiavaruude duaaliavaruus E = B(E,K) o Baachi avaruus. Todistus. Olkoo (T ) 1 Cauchy-joo avaruudessa L(E,F). Rajoittamalla kuvaukset T avaruude E yksikköpalloo B saadaa joo kuvauksia T : B F. Koska jatkuva lieaarikuvaukse T operaattoriormi o sama asia kui se yksikköpallorajoittuma sup-ormi, siis T = sup Tx, x B ii o saatu Cauchy-joo rajoitettuje kuvauste avaruudessa Bd(B,F). Koska tämä avaruus o edellise huomautukse ojalla täydellie, ii joo suppeee. O siis olemassa kuvaus T : B F site, että T (x) T (x) tasaisesti yksikköpallossa B E. Nyt T o yksikköpallossa lieaarie siiä mielessä, että jos x, y ja λx + µy B, ii T (λx + µy) =λt (x)+µt (y), sillä T : lieaarisuude takia o o T (λx + µy) =λt (x)+µt (y) ja toisaalta T (λx + µy) T (λx + µy) ja λt (x)+µt (y) λt (x)+µt (y). Tällaie T voidaa laajetaa lieaarikuvaukseksi 79 T : E F määrittelemällä kaikille x E {}: ( ) x T (x) = x T. x Koska lieaarikuvaukse operaattoriormi o se yksikköpallorajoittuma supormi, o selvää, että T B(E,F) ja että T T operaattoriormi mielessä. 15. Lebesgue i avaruudet ( ) Itegraaliormit jatkuvie fuktioide avaruudessa. Sup-ormi tekee jatkuvie fuktioide avaruudesta C[, 1] Baachi avaruude, jossa suppeemie o fuktioide tasaista kovergessia. O kuiteki muitaki luoollisia tapoja mitata fuktioide välistä etäisyyttä kui erotukse itseisarvo maksimi. Esimerkiksi kahde jatkuva fuktio f ja g :[, 1] R kuvaajie välise aluee pita-ala 1 79 Laskepa läpi, jos et muute usko. f(x) g(x) dx

23 15. LEBESGUE IN AVARUUDET ( ) 123 o luoollie tapa mitata kuvaajie erilaisuutta, varsiki tilateessa, jossa f ja g eroavat toisistaa vai pieessä joukossa, mutta siellä halutaa sallia suuriki erotus. f g 1 Kuva 35. Kuvaajie välie ala. Fourier-sarjoje suppeemistava ymmärtämiselle ovat puolestaa ratkaiseva tärkeitä itegraali 1 f(x)g(x) dx määrittelemä sisätulo ja vastaava ormi 2. Nämä seikat sekä aalogia l p - avaruuksii atavat aihee määritellä sama tie parve itegraaliormeja jatkuville fuktioille. Määritelmä Olkoo 1 p <. Kaikille fuktioille f C[, 1] asetetaa ( 1 ) 1 f p = f(x) p p dx. Osoitamme seuraavassa, että tämä o hyvä määritelmä ormiavaruusteoria kaalta; saadaa ormeja ja lisäksi vielä Hölderi epäyhtälö jatkuville fuktioille. O kuiteki heti syytä huomauttaa siitä, että avaruudet (C[, 1], p ) ovat kaikki epätäydellisiä, ku 1 p<. Lause Kuvaus f f p o ormi avaruudessa C[, 1], ku1 p<. Lisäksi duaaliekspoeteille p, q [, ] pätee Hölderi epäyhtälö itegraaleille fg 1 = 1 f(x) g(x) dx f p g q f,g C[, 1]. Erityisesti tapauksessa p = q = 2Cauchy, Schwarzi ja Bujakovski epäyhtälö o voimassa jatkuvie fuktioide itegraalisisätulolle: 1 (f g) = f(x) g(x) dx f 2 g 2 f,g C[, 1]. Todistus. Tapaukset p =1jap = ovat helppoja, jote käsitellää tilaetta 1 <p<. Voimme jäljitellä vastaavia jooavaruuksia koskevia todistuksia. Kolmioepäyhtälö todistamiseksi johdetaa ytki esi Hölderi epäyhtälö käyttäe

24 f ( ) 124 kohda 13.2 Yougi epäyhtälöä ab ap p + bq q. O tieteki vai valittava a = f(x) ja b = g(x), f p g q ja itegroitava tästä saatava pisteittäie epäyhtälö puolittai. Mikowski kolmioepäyhtälö itegraaleille seuraa Hölderi epäyhtälöstä tutulla tavalla: Olkoot 1 p, f C[, 1] ja g C[, 1]. Tietysti myös f +g o jatkuva ja f + g p p = 1 1 f(x)+g(x) p dx 1 f(x) f(x)+g(x) p 1 dx + g(x) f(x)+g(x) p 1 dx ( 1 ) 1/p ( 1 ) 1/q f(x) p dx f(x)+g(x) (p 1)q dx ( 1 ) 1/p ( 1 + g(x) p dx = f p f + g p/q p + g p f + g p/q p = ( f p + g p ) f + g p/q p. ) 1/q f(x)+g(x) (p 1)q dx Tästä kolmioepäyhtälö itegraaliormeille seuraa, sillä p p/q = p (1 1/q) =1. Jatkuvie fuktioide avaruus o täydellie sup-ormi mielessä, mutta varsiaisille itegraaliormeille pätee päivastoi seuraava lause: Lause Normiavaruus (C[, 1], f p ) o epätäydellie, ku 1 p<. Todistus. Riittää löytää suppeemato Cauchy-joo. Esimerkiksi kelpaa kaikilla p [1, [ sama fuktiojoo { max{, 1+(x 1 2 f :[, 1] R : f (x) = )}, ku x< 1 2, 1 ku x 1 2, joka suppeee jokaise itegraaliormi p mielessä kohti pisteittäistä rajafuktiotaa { ku x< 1 2 f :[, 1] K : f(x) =, 1kux 1 2. f 1 f 2 f 4 f 1 Kuva suppeemato Cauchy-joo.

25 15. LEBESGUE IN AVARUUDET ( ) 125 Rajafuktio o epäjatkuva ja lisäksi o uskottavaa ja helppo tarkastaa, että eivoi olla olemassa jatkuvaa fuktiota g :[, 1] R, jota kohti sama joo (f ) N myös suppeisi itegraaliormi p mielessä L p (A)-semiormiavaruudet. Avaruude (C[, 1], f p )(1 p< ) epätäydellisyys o mahdollista korjata upottamalla se osaksi jotaki täydellistä avaruutta, josta Cauchy-jooille sitte löytyy raja-arvot. Edellise lausee sisältämä vastaesimerkki ataa aihee arvata, että tällaie avaruus voidaa kostruoida ottamalla mukaa sopiva määrä epäjatkuvia fuktioita. Epäjatkuvie fuktioide mukaaotto ei yllätä, oha jatkuvuus melko mielekiioto omiaisuus laskettaessa itegraaleja. Tavoitteea o yt kostruoida kullaki 1 p< Baachi avaruus L p [, 1], jolla o seuraavat omiaisuudet. ( ) C[, 1] o L p [, 1]: vektorialiavaruus. ( ) C[, 1] o L p [, 1]: ormialiavaruus, ts. f p = f Lp f C[, 1]. ( ) C[, 1] o tiheä L p [, 1]:ssä, ts. L p [, 1] o C[, 1]: sulkeuma L p [, 1]:ssä. Nämä omiaisuudet saovat, että L p [, 1] o C[, 1]: täydetymä. Hahmottelemme tämä luvu huomautuksissa ja osoitamme luvussa 22 tarkasti, että millä tahasa ormiavaruudella o täydetymä. O helppo harjoitus todistaa, että täydetymä o isometrise isomorfismi tarkkuudella yksikäsitteie. Puhuessamme em. fuktioavaruuksista toivoisimme oikeastaa lisäksi, että: ( ) L p [, 1]: alkiot olisivat fuktioita [, 1] K ja ormilla olisi kaikilla f L P sama lauseke kui aikaisemmi: ( 1 1/p f Lp = f p = f(x) dx) p. Heri Lebesgue i mittateoria ratkaisee tulkitakysymykse ihmeellisellä tavalla muuttamalla hiuka fuktio käsitettä. Valmistelevaa toimepiteeä kostruoidaa seuraavassa kohdassa perhe semiormiavaruuksia, joide vektorit ovat fuktioita. Huomautus Oletamme seuraavassa yleise mita käsittee tuetuksi ja tarkastelemme mitta-avaruutta (A, Γ, µ). Mitta µ voidaa kyllä korvata tavallisella Lebesgue i mitalla m esitykse loogisuude siitä kärsimättä; sovellusesimerkkejä saadaa tällöi kuiteki paljo vähemmä. Määritelmä Olkoo 1 p. Merkitää M(A) ={f : A R f o mitallie}. Semiormiavaruus L p (A) =L p (A, µ) määritellää asettamalla missä p o L p semiormi L p (A) = { f M(A) f p < }, ( 1/p f p = f L p (A) = f dµ) p ku 1 p< A ja f = f L (A) = ess sup A f.

26 f ( ) 126 Huomautus (a) Määritelmä mukaa ess sup A f o if{λ R f(a) λ melkei kaikilla x A}. (b) Ku f L p (A), ii f(x) < µ-mk x A. (c) Todistamme seuraavaa kohtaa, että L p (A) o todella semiormiavaruus määritelmä 6.2. mielessä. (d) Lebesgue i mootoise kovergessi lause ja domioidu kovergessi lause atavat eräi ehdoi 8 tulokseksi fuktiojoo suppeemise f i f itegraali mielessä, toisi saoe suppeemise L 1 semiormi 1 suhtee eli, että lim i A f f i dµ =. Lause 15.8 (Hölderi epäyhtälö itegraalisemiormeille). Olkoot p ja q duaaliekspoetteja. Fuktioille f L p (A) ja g L q (A) o fg L 1 (A) ja fg 1 f p g q. Todistus. Tapaus p = 1 (tai p = ) o selvä, koska tällöi ja siis f(x)g(x) ( ess sup A g ) f(x) µ-mk x A, A fg dµ g A f dµ = f 1 g. Tutkimme yt tapausta 1 <p< : Jos f p =tai g q =,iiväite o selvä, koska silloi fg = µ-mk A:ssa. Olkoot f p > ja g q >. Kute aikaisemmissa vastaavissa todistuksissa käytämme taas Yougi epäyhtälöä ab ap p + bq q a, b, tutuilla valioilla Arvio a = f(x) f p ja b = g(x) g q. f(x)g(x) f p g q 1 p f(x) p f p p + 1 q g(x) q g q q saadaa yt aioastaa µ-mk x A, mutta tämä riittää sille, että puolittai itegroimalla saadaa fg L p (A) ja fg 1 f p g q 1 p f p p f p p + 1 q g q q g q q =1 eli fg 1 f p g q. 8 Mootoisessa: f i f, domioidussa f i g ja g <. Mitta- ja itegraaliteoria perustulokset!

27 15. LEBESGUE IN AVARUUDET ( ) 127 Lause 15.9 (Mikowski epäyhtälö.). Olkoo 1 p. Jos f L p (A) ja g L p (A), ii myös f + g L p (A) ja (1) f + g p f p + g p. Todistus. Tapaus p = 1 ja p = ovat triviaaleja. Tapaus 1 < p < käsitellää käyttäe Hölderi epäyhtälöä tutulla tavalla ja saadaa f + g p p ( f p + g p ) f + g p/q p. Tästä kolmioepäyhtälö (1) seuraa, sillä p p/q = p (1 1/q) = 1, kuha varmistamme, etteivät molemmat puolet laskussamme ole äärettömiä, eli että f + g L p (A): Koska f(x) K ja g(x) K µ-mk x A, ii äille x saadaa { 2 p f(x) p ku f(x) g(x) f(x)+g(x) p 2 p g(x) p ku f(x) g(x). Näi olle ja f + g L p (A), kute pitiki. f + g p 2 p f p +2 p g p µ-mk A:ssa, Avaruudet L p (A) eivät yleisessä tapauksessa ole ormiavaruuksia, eivätkä edellä esiityvät semiormit todellakaa yleesä ole ormeja. Esimerkiksi tavallise Lebesgue i mita m suhtee muodostetussa avaruudessa L p [, 1] o f p =,kuha f(x) = mk. Seuraavassa kohdassa poistetaa tämä puute L p -ormiavaruudet. Huomautus Olkoo (X, Γ, µ) mitta avaruus, A Γ { } ja 1 p. Avaruus L p (A) muodostetaa fuktioavaruudesta L p (A) samastamalla keskeää sellaiset fuktiot, jotka yhtyvät mita µ mielessä melkei kaikkialla joukossa A. Tarkemmi saomme, että fuktiot f M(A) jag M(A) ovatekvivaletteja, merkitää f g, jos f = g µ-mk A:ssa. Näi määritelty relaatio o todella ekvivalessirelaatio. f M(A) määrää eli virittää siisytekvivalessiluoka jolle f =[f] = { g M(A) g f }, Jokaie fuktio jokaie fuktio g f o edustaja ja jolle siis erityisesti f o aia edustaja. Huomautus L p (A) alkio f edustajaksi riittää valita melkei kaikkialla määritelty L p -fuktio f : A K. Lebesgue i avaruus L p (A) määritellää seuraavassa äide ekvivalessiluokkie joukkoa varustettua edustajakohtaisi laskutoimituksi ja edustajakohtaisella ormilla [f] p = f p.

28 f ( ) 128 Määritelmä L p (A) =L p (A, µ) = { f f L p (A) }. Lause Avaruus L p (A) o ormiavaruus määrittelyi (i) α f = αf kaikille f L p (A), α K, (ii) f + g = f + g kaikille f, g L p (A) ja (iii) f p = f L p (A) = f L p (A). Todistus. Luokkie laskutoimitukset ja semiormi ovat edustajie valioista riippumattomia ja L p (A) o asetetui määritelmi selvästi vektoriavaruus. Semiormiomiaisuudet periytyvät semiormiavaruudesta L p (A). Edellee p o yt myös defiiitti: f p = f p = f =µ-mk f =. Lause (Riesz ja Fischer). Avaruus L p (A) o Baachi avaruus. Todistus. Osoitamme että avaruude L p (A) jokaie itseisesti suppeeva sarja suppeee. Lausee 6.14 mukaa tämä takaa täydellisyyde. Olkoo f =1 i avaruude L p (A) itseisesti suppeeva sarja: f i p M<. =1 O osoitettava, että se suppeee. Valitaa jokaiselle i N alkio f i edustajaksi mitallie fuktio f i : A K. Aikaisempie täydellisyystodistuste tapaa ytki etsitää rajafuktiota tässä sarja summaa pisteittäi. Lisätarkastelu aiheuttaa se, että fuktiomme voivat käyttäytyä ollamittaisissa joukoissa mite tahasa. Tapaus 1 p< : Fuktiot g l : A K g l (x) = l f k (x), l =1, 2,..., ja iide pisteittäie raja arvo g : A K g(x) = f k (x) ovat mitallisia joukossa A. Kolmioepäyhtälöstä seuraa arvio g l p M jokaiselle l =1, 2,... Jos yt sovelletaa Fatou lemmaa 81 jooo (g p l ) l N ( ) 1/p ( g p = A ) 1/p ( g p dµ = A lim g p l dµ l, ii saadaa lim l A g p l dµ) 1/p M. 81 Pierre Joseph Louis Fatou , Raska. Fatou lemma o mittateoria perustuloksia: Mitallisille fuktioille f i : A [, ],i = 1, 2,... o A lim if i f i dµ lim if i A f i dµ.

29 15. LEBESGUE IN AVARUUDET ( ) 129 Näi olle g(x) < µ-mk x A, jote lukusarja f(x) = f k (x) suppeee itseisesti ja siis suppeee µ-mk x A, ts. joukossa A E, missä poikkeusjoukko E o ollamittaie: µ(e) =. Täydeetää f: määritelmää asettamalla f(x) =, ku x E. Tällöi f o mitallie ja f(x) = f k(x) µ-mk x A. Osoitetaa, että f k f avaruudessa L p (A): Olkoo ε>. Valitaa ε N site, että f k p <ε ε. Koska µ-mk x A: f(x) k=+1 f k (x) p = ii Fatou lemma mukaa f f k p p = = A A f(x) lim m lim m = lim m A k=+1 f k (x) p dµ m k=+1 m k=+1 m k=+1 f k (x) p = lim m f k (x) p dµ f k (x) p dµ f k p p lim m ( m k=+1 m k=+1 f k (x) p, f k p ) p <ε p ε. Näi o todistettu, että ja siis myös eli f ( f = f f L p (A). f k L p (A) ) f k + f k L p (A),

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( ) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Harjoituste 3 ratkaisut MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Topologiset vektoriavaruudet 3.1. Jokaie kompakti joukko K R määrää fuktioavaruudessa E = C(R ) = {f : R R f o jatkuva}

Lisätiedot

9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 51

9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 51 9. ORTOGONAALIPROJEKTIOT JA KANNAT HILBERTIN AVARUUDESSA 5 Lause 8.4 (Pythagoras) 26. Sisätuloavaruude keskeää ortogoaalisille vektoreille x,...,x pätee x j 2 = x j 2. j= j= Todistus. Ku = 2, lasketaa

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Funktionaalianalyysi Harjoitukset 1,

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Funktionaalianalyysi Harjoitukset 1, f ( ) Fuktioaaliaalyysi Harjoitukset 1, 19.1.2005 Jatkuu... Tähdellä merkityt tehtävät ovat ylimääräisiä. 1. Olkoot X epätyhjä joukko, F b (X, R) := {f : X R f o rajoitettu}, f := sup x X f(x) ja d(f,

Lisätiedot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

1 Eksponenttifunktion määritelmä Ekspoettifuktio määritelmä Selvitimme aikaisemmi tällä kurssilla, millaie potessisarja säilyy derivoiissa muuttumattomaa. Se perusteella määritellää: Määritelmä. Ekspoettifuktio exp : R R määritellää lausekkeella

Lisätiedot

Kompaktissa joukossa jatkuva funktio K on rajoitettu, joten M =sup{ K(s, t) (s, t) [0, 1] 2 } <. Siksi jokaisella Af Hja t [0, 1] pätee

Kompaktissa joukossa jatkuva funktio K on rajoitettu, joten M =sup{ K(s, t) (s, t) [0, 1] 2 } <. Siksi jokaisella Af Hja t [0, 1] pätee 18. YHTÄJATKUVAT JA PREKOMPAKTIT KUVAUSPERHEET 151 Kompaktissa joukossa jatkuva fuktio K o rajoitettu, jote M =sup{ K(s, t) (s, t) [0, 1] 2 }

Lisätiedot

= {x E x 1} {z K. z x } K = K E. B K (0, x )

= {x E x 1} {z K. z x } K = K E. B K (0, x ) 23. HEIKOT TOPOLOGIAT 201 Seuraus 23.18. Olkoo E ormiavaruus ja E se duaali. Tällöi E o vektoriavaruude K E vektorialiavaruus. Lisäksi heikko topologia σ(e,e ) tekee siitä tulotopologialla varustetu topologise

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lieaarie ohjelmoiti 20.9.2007 Lueto 2 Lieaarialgebraa ja geometriaa (kirja.5, 2.) S ysteemiaalyysi Tekillie korkeakoulu Lieaarie ohjelmoiti - Syksy 2007 / Lieaarialgebraa Notaatiota Kääteismatriisi

Lisätiedot

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi

Seuraavat peruslauseet 1-8 voidaan helposti todistaa integraalin määritelmästä. Integroimisjoukko R oletetaan rajoitetuksi Jordanmitalliseksi Laaja matematiikka 5 Kevät 200 2. Itegraali omiaisuuksia Seuraavat peruslauseet -8 voidaa helposti todistaa itegraali määritelmästä. Itegroimisjoukko oletetaa rajoitetuksi Jordamitalliseksi joukoksi. Lause

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018 Aalyysi A Harjoitustehtäviä lukuu / kevät 208 Ellei toisi maiita, tehtävissä esiityvät muuttujat ja vakiot ovat mielivaltaisia reaalilukuja.. Aa joki ylä- ja alaraja joukoille { x R x 2 + x 6 ja B = {

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla.

( ) k 1 = a b. b 1) Binomikertoimen määritelmän mukaan yhtälön vasen puoli kertoo kuinka monta erilaista b-osajoukkoa on a-joukolla. Kombiatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia (RT) (5 sivua) Käytä tehtävissä 1-3 kombiatorista päättelyä. 1. Osoita, että kaikilla 0 b a pätee ( ) a a ( ) k 1 b b 1 kb Biomikertoime määritelmä

Lisätiedot

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770.

Tehtävä 1. Voidaanko seuraavat luvut esittää kahden neliön summina? Jos voidaan, niin kuinka monella eri tavalla? (i) n = 145 (ii) n = 770. JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 0, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Voidaako seuraavat luvut esittää kahde eliö summia? Jos voidaa, ii kuika moella eri tavalla? (i) = 45 (ii) = 770. Ratkaisu. (i) Jaetaa

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kertauslueto. välikokeesee Algebraa Tämäkertaie kurssimoiste sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Syyä tähä o se, että matematiikkaa oppii parhaite itse tekemällä ja laskemalla.

Lisätiedot

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan RATKAISUT 8 17 8 a) Paraabelie y x ja y x + x + 1 leikkauspisteet saadaa määritettyä, ku esi ratkaistaa yhtälö x x + x + 1, eli x x, joka o yhtäpitävä yhtälö x x. Toise astee yhtälö ratkaisukaavalla saadaa

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3

LIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3 LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi

Lisätiedot

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1

1. osa, ks. Solmu 2/ Kahden positiivisen luvun harmoninen, geometrinen, aritmeettinen ja + 1 u v 2 1 Epäyhtälötehtävie ratkaisuja. osa, ks. Solmu 2/200. Kahde positiivise luvu harmoie, geometrie, aritmeettie ja kotraharmoie keskiarvo määritellää yhtälöillä H = 2 +, G = uv, A = u + v 2 u v ja C = u2 +

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai MATP53 Approbatur B Harjoitus, ratkaisut Maaatai..05. (Lämmittelytehtävä.) Oletetaa, että op = 7 tutia työtä. Kuika mota tutia Oili Opiskelija työsketelee itseäisesti kurssilla, joka laajuus o 4 op, ku

Lisätiedot

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö

Noora Nieminen. Hölderin epäyhtälö Noora Niemie Hölderi epäyhtälö Matematiika aie Turu yliopisto 4. huhtikuuta 2008 Sisältö 1 Johdato 1 2 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö 2 2.1 Cauchy-Schwarzi epäyhtälö todistus............. 2 2.2 Aritmeettis-geometrise

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät

Matematiikan tukikurssi. Kertausta 1. välikokeeseen. Tehtävät Matematiika tukikurssi Kertausta. välikokeesee Tehtävät Algebraa Tämä kappale sisältää rusaasti harjoitustehtäviä. Suurimpaa osaa tehtävistä löytyy ratkaisut lopusta. Syyä rusaasee tehtävämäärää o, että

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 3 1 Lisää iduktiota Jatketaa iduktio tarkastelua esimerki avulla. Yritetää löytää kaava : esimmäise (positiivise) parittoma luvu summalle eli summalle 1 + 3 + 5 + 7 +...

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Äärellisten Borel-mittojen Fourier-muunnoksista euklidisissa avaruuksissa

Äärellisten Borel-mittojen Fourier-muunnoksista euklidisissa avaruuksissa Äärelliste Borel-mittoje Fourier-muuoksista euklidisissa avaruuksissa Jooas Niiikoski Matematiika Pro Gradu -tutkielma Jyväskylä yliopisto Matematiika ja tilastotietee laitos Kesä 2016 Tiivistelmä: Jooas

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiika tukikurssi Kurssikerta 1 Iduktiotodistus Iduktiotodistukse logiikka Tutkitaa tapausta, jossa haluamme todistaa joki väittee P() site, että se pätee kaikilla luoollisissa luvuilla. Eli halutaa

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua)

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 5 (6 sivua) Algebra I Matematiika ja tilastotietee laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksii 5 (6 sivua) 14.2. 17.2.2011 1. Määritellää kuvaus f : S 3 S 3, f(α) = (123) α. Osoita, että f o bijektio. Mikä o se kääteiskuvaukse

Lisätiedot

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! MATA17 Sami Yrjäheikki Harjoitus 7 1.1.018 Tehtävä 1 Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki! (a) Jokaie jatkuva fuktio f : R R o tasaisesti jatkuva. (b) Jokaie jatkuva fuktio f : [0, 1[ R

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

4.3 Signaalin autokorrelaatio

4.3 Signaalin autokorrelaatio 5 4.3 Sigaali autokorrelaatio Sigaali autokorrelaatio kertoo kuika paljo sigaali eri illä korreloi itsesä kassa (josta imiki). Se o Fourier-muuokse ohella yksi käyttökelpoisimmista sigaalie aalysoitimeetelmistä.

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2)

Solmu 3/2010 1. toteutuu kaikilla u,v I ja λ ]0,1[. Se on aidosti konveksi, jos. f ( λu+(1 λ)v ) < λf(u)+(1 λ)f(v) (2) Solmu 3/200 Epäyhtälöistä, osa 2 Markku Halmetoja Mätä lukio Välillä I määriteltyä fuktiota saotaa koveksiksi, jos se kuvaaja o alaspäi kupera, eli jos kuvaaja mitkä tahasa kaksi pistettä yhdistävä jaa

Lisätiedot

Laaja matematiikka 2 Kertaustehtäviä Viikko 17/ 2005

Laaja matematiikka 2 Kertaustehtäviä Viikko 17/ 2005 7303045 Laaja matematiikka Kertaustehtäviä Viikko 7/ 005 Tehtävät ovat Laaja matematiikka : ja : alueelta olevia etisiä välikoe- ja tettitehtäviä. Alkupää tehtävät liittyvät yleesä kurssii ja loppupää

Lisätiedot

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims

Äärettämän sarjan (tai vain sarjan) sanotaan suppenevan eli konvergoivan, jos raja-arvo lims 75 4 POTENSSISARJOJA 4.1 ÄÄRETTÖMÄT SARJAT Lukujoo { a k } summaa S a a a a a k 0 1 k k0 saotaa äärettömäksi sarjaksi. Summa o s. osasumma. S a a a a a k 0 1 k0 Äärettämä sarja (tai vai sarja) saotaa suppeeva

Lisätiedot

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin

Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaisten tehtäviin Epäyhtälöoppia matematiikkaolympialaiste tehtävii Jari Lappalaie ja Ae-Maria Ervall-Hytöe 0 Johdato Epäyhtälöitä reaaliluvuille Cauchy epäyhtälö Kaikille reaaliluvuille a, a,, a ja b, b,, b pätee Cauchy

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy 08 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja.

Kertaa tarvittaessa induktiota ja rekursiota koskevia tietoja. MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Aalyysi I Harjoitus 5. 0. 2009 alkavalle viikolle Ratkaisuehdotuksia ( sivua) (Rami Luisto) Laskuharjoituksista saa pistettä, jos laskettu vähitää 50 tehtävää; 3 pistettä,

Lisätiedot

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta

Tehtäviä neliöiden ei-negatiivisuudesta Tehtäviä epäyhtälöistä Tehtäviä eliöide ei-egatiivisuudesta. Olkoo a R. Osoita, että 4a 4a. Ratkaisu. 4a 4a a) a 0 a ) 0.. Olkoot a,, R. Osoita, että a a a. Ratkaisu. Kerrotaa molemmat puolet kahdella:

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ). HY / Matematiika ja tilastotietee laitos Tilastollie päättely II, kevät 018 Harjoitus 5B Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I 1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävää ). Moistee esimerki 3.3.3. mukaa momettimeetelmä

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka IA

Insinöörimatematiikka IA Isiöörimatematiikka IA Harjoitustehtäviä. Selvitä oko propositio ( p q r ( p q r kotradiktio. Ratkaisu: Kirjoitetaa totuustaulukko: p q r ( p q r p q r ( p q r ( p q r 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k =

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuja viikolle 4. ( ) Jeremias Berg. n(n + 1) 2. k = Diskreeti Matematiika Paja Ratkaisuja viikolle 4. (7.4-8.4) Jeremias Berg. Osoita iduktiolla että k = ( + ) Ratkaisu: Kute kaikissa iduktiotodistuksissa meidä täytyy siis osoittaa asiaa. Ns. perustapaus,

Lisätiedot

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010

Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka

Lisätiedot

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät

Ryhmän osajoukon generoima aliryhmä ja vapaat ryhmät Ryhmä osajouko geeroima aliryhmä ja vapaat ryhmät LuK-tutkielma Joose Heioe Matemaattiste tieteide tutkito-ohjelma Oulu yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdato 2 1 Ryhmät ja aliryhmät 2 1.1 Ryhmä.................................

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B Tilastollie päättely II, kevät 7 Harjoitus 3B Heikki Korpela 3. maaliskuuta 7 Tehtävä. Jatkoa harjoitukse B tehtävii -3. Oletetaa, että x i c kaikilla i, ku c > o vakio. Näytä, että ˆβ, T ja T ovat tarketuvia.

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja 1. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x + 1. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

EX1 EX 2 EX =

EX1 EX 2 EX = HY, MTL / Matemaattiste tieteide kadiohjelma Todeäköisyyslasketa IIb, syksy Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Olkoot X ja X riippumattomia satuaismuuttujia, joille ja olkoo X EX, EX, var X,

Lisätiedot

6. Lineaariset operaattorit

6. Lineaariset operaattorit 96 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että Fourier-sarjat suppenevat L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla 80). Osoitimme myös, että kun f on jatkuva ja

Lisätiedot

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x) BM20A580 Differetiaalilasketa ja sovellukset Harjoitus 3, Syksy 206. Laske seuraavat itegraalit si(4t + )dt (b) x(x 2 + 00) 000 dx (c) x exp(ix )dx 2. Mitä o y, ku (x ) 2 + y 2 = 2 2, etäpä y? Vastaukset

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7 2. Normi ja normiavaruus Olkoon E vektoriavaruus (eli lineaariavaruus) skalaarikuntana K = R tai K = C. Kurssilla Lineaarialgebra I määriteltiin vain R-kertoimiset vektoriavaruudet,

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006 Sisätuloavaruudet 4. lokakuuta 2006 Tässä esityksessä vektoriavaruudet V ja W ovat kompleksisia ja äärellisulotteisia. Käydään ensin lyhyesti läpi määritelmiä ja perustuloksia. Merkitään L(V, W ) :llä

Lisätiedot

4. Hilbertin avaruudet

4. Hilbertin avaruudet FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 51 4. Hilbertin avaruudet Hilbertin avaruudet ovat ääretönulotteisista normiavaruuksista ominaisuuksiltaan kaikkein lähinnä kotiavaruutta R n tai C n. Tästä syystä niiden

Lisätiedot

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.

Johda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi. Mat-2.090 Sovellettu todeäköisyyslasku A Mat-2.090 Sovellettu todeäköisyyslasku A / Pistetehtävät 2, 4, 6, 8, 0 Aiheet: Avaisaat: Momettiemäfuktio Satuaismuuttujie muuokset ja iide jakaumat Kovergessikäsitteet

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen

Lisätiedot

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2.

3 x < < 3 x < < x < < x < 9 2. Matematiika johdatokurssi Kertaustehtävie ratkaisuja. Ratkaise epäyhtälöt: a) 3 x < 3, b) 5x +. Ratkaisu. a) Ratkaistaa epäyhtälö poistamalla esi itseisarvot: 3 x < 3 3 < 3 x < 3 9 < x < 3 3 < x < 9. Itse

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

9.7 Matriisinormit. Vaasan yliopiston julkaisuja 225. Ei siis lainkaan ongelmia defektiivisyydestä.

9.7 Matriisinormit. Vaasan yliopiston julkaisuja 225. Ei siis lainkaan ongelmia defektiivisyydestä. Vaasa yliopisto julkaisuja 225 U = 0.1213-0.9359-0.3307-0.1005-0.3430 0.9339 0.9875 0.0801 0.1357 S = V = >> 4.5221 0 0 0 2.2793 0 0 0 1.1642 0.0537-0.8212-0.5681 0.4414-0.4908 0.7512 0.8957 0.2911-0.3361

Lisätiedot

HILBERTIN AVARUUKSISTA

HILBERTIN AVARUUKSISTA HILBERTIN AVARUUKSISTA Pro gradu -tutkielma Hannariikka Lehtiniemi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Jyväskylän yliopisto syksy 2014 TIIVISTELMÄ Ääretönulotteiset avaruudet ovat monilta ominaisuuksiltaan

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Ratkaisuluonnoksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

S Laskennallinen systeemibiologia

S Laskennallinen systeemibiologia S-4250 Laskeallie systeemibiologia Harjoitus Mittaustuloksea o saatu havaitoparia (x, y ),, (x, y ) Muuttuja y käyttäytymistä voidaa selittää muuttuja x avulla esimerkiksi yksikertaise lieaarise riippuvuude

Lisätiedot

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1

Päättelyn voisi aloittaa myös edellisen loppupuolelta ja näyttää kuten alkupuolella, että välttämättä dim W < R 1 R 1 Lineaarialgebran kertaustehtävien b ratkaisuista. Määritä jokin kanta sille reaalikertoimisten polynomien lineaariavaruuden P aliavaruudelle, jonka virittää polynomijoukko {x, x+, x x }. Ratkaisu. Olkoon

Lisätiedot

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?

Matriisiteoria Harjoitus 1, kevät Olkoon. cos α sin α A(α) = . sin α cos α. Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on? Harjoitus 1, kevät 007 1. Olkoon [ ] cos α sin α A(α) =. sin α cos α Osoita, että A(α + β) = A(α)A(β). Mikä matriisi A(α)A( α) on?. Olkoon a x y A = 0 b z, 0 0 c missä a, b, c 0. Määrää käänteismatriisi

Lisätiedot

Suoraviivaista ajattelua II osa FUNKTIONAALIANALYYSI. Lauri Kahanpää

Suoraviivaista ajattelua II osa FUNKTIONAALIANALYYSI. Lauri Kahanpää Suoraviivaista ajattelua II osa FUNKTIONAALIANALYYSI Lauri Kahapää Sisällys Aluksi 7 I Metriset avaruudet ja täydellisyys 8 1. Sisätulo, ormi, metriikka ja topologia 8 2. Weierstrassi approksimaatiolause

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Ylemmän puoliavaruuden analyyttiset funktiot ja Hardyn avaruus

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Ylemmän puoliavaruuden analyyttiset funktiot ja Hardyn avaruus HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekuta/Osasto Fakultet/Sektio Faculty Matemaattis-luootieteellie Laitos Istitutio Departmet Matematiika ja tilastotietee laitos Tekijä

Lisätiedot

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja

Lisätiedot

2. Normi ja normiavaruus

2. Normi ja normiavaruus 8 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 2. Normi ja normiavaruus Olkoon E vektoriavaruus (eli lineaariavaruus) skalaarikuntana K = R tai K = C. Kurssilla Lineaarialgebra I määriteltiin vain R-kertoimiset vektoriavaruudet,

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio

6 Vektoriavaruus R n. 6.1 Lineaarikombinaatio 6 Vektoriavaruus R n 6.1 Lineaarikombinaatio Määritelmä 19. Vektori x œ R n on vektorien v 1,...,v k œ R n lineaarikombinaatio, jos on olemassa sellaiset 1,..., k œ R, että x = i v i. i=1 Esimerkki 30.

Lisätiedot

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP)

Esimerkki 2 (Kaupparatsuongelma eli TSP) 10 Esimerkki 2 (Kaupparatsuogelma eli TSP) Kauppamatkustaja o kierrettävä kaupukia site, että hä lähtee kaupugista 1 ja palaa sie sekä käy jokaisessa muussa kaupugissa täsmällee kerra. Matka kaupugista

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Lukijalle Nämä ovat muistiinpanoni metristen avaruuksien kurssille syyslukukaudella 2017. Kurssi on johdatus metristen avaruuksien teoriaan. Peruskäsitteiden (metriikka,

Lisätiedot

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0.

2 u = 0. j=1. x 2 j=1. Siis funktio v saavuttaa suurimman arvonsa jossakin alueen Ω pisteessä x. Pisteessä x = x on 2 v. (x ) 0. 0. Maksimiperiaate Laplace-yhtälölle 0.. Maksimiperiaate. Alueessa Ω R määritelty kaksi kertaa erivoituva fuktio u o harmoie, jos u = j= = 0. 2 u x 2 j Lause 0.. Olkoot Ω R rajoitettu alue ja u C(Ω) C

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla

Lisätiedot

Laskutoimitusten operaattorinormeista

Laskutoimitusten operaattorinormeista Laskutoimitusten operaattorinormeista Rami Luisto 27. tammikuuta 2012 Tiivistelmä Tässä kirjoitelmassa määrittelemme vektoriavaruuksien väliselle lineaarikuvaukselle normin ja laskemme sen eksplisiittisesti

Lisätiedot

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160 Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä

Lisätiedot