Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Samankaltaiset tiedostot
Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

Mittaustulosten käsittely

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Monte Carlo -menetelmä

r i m i v i = L i = vakio, (2)

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

AquaPro Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN Rev.0607

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Tilastollisen fysiikan luennot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

5. Datan käsittely lyhyt katsaus

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

LIITE 2 SUORAN SOVITTAMINEN HAVAINTOPISTEISIIN

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä Palautuspäivä

FYSIIKAN LABORATORIOTYÖT P

Kuluttajahintojen muutokset

Mittalaitteet. M. Kuisma, T. Torttila, J. Tyster. Elektroniikan laboratoriotyöt 1 - Mittalaitteet 1

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN Vantaa info@mlp.

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Yrityksen teoria ja sopimukset

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen

Ilkka Mellin (2008) 1/24

5. KVANTTIMEKANIIKKAA

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

1, x < 0 tai x > 2a.

Sisällysluettelo Laitteen asennus Toiminnot Tekniset tiedot Asetukset Viestikoodit Huolto Takuu Turvallisuusohjeet Toiminnot

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

6. Stokastiset prosessit (2)

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Moderni portfolioteoria

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mikko Lemmetty Aerosolikokojakauman bayesilainen inversio Diplomityö

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

Galerkin in menetelmä

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Moraalinen uhkapeli: N:n agentin tapaus eli moraalinen uhkapeli tiimeissä

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

Aamukatsaus

Epätäydelliset sopimukset

Korkealämpötilakemia

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

KOHTA 1. AINEEN/SEOKSEN JA YHTIÖN/YRITYKSEN TUNNISTETIEDOT

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen ja perustekorkoon liittyvät laskentakaavat. Soveltaminen

Työllistääkö aktivointi?

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Leica DISTO TM S910 The original laser distance meter

LASITETTUJEN PARVEKKEIDEN ÄÄNENERISTÄVYYDEN SUUNNITTELUOHJE

KOHTA 1. AINEEN/SEOKSEN JA YHTIÖN/YRITYKSEN TUNNISTETIEDOT

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

X310 The original laser distance meter

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

Korkealämpötilakemia

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

38C. MEKAANISEN VÄRÄHTELYN TUTKIMINEN

Kollektiivinen korvausvastuu

Maanhintojen vikasietoisesta mallintamisesta

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat Sovelletun matematiikan erikoistyö. Ei-normaalisten tuottojakaumien mallintaminen

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

Vesipuitedirektiivin mukainen kustannustehokkuusanalyysi maatalouden vesienhoitotoimenpiteille Excel sovelluksena

Yleistä. Teräsrakenteiden liitokset. Liitos ja kiinnitys

Hanna-Kaisa Hurme Teräksen tilastollinen rakenneanalyysi Diplomityö

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

Kanoniset muunnokset

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

VATT-TUTKIMUKSIA 124 VATT RESEARCH REPORTS. Tarmo Räty* Jussi Kivistö** MITATTAVISSA OLEVA TUOTTAVUUS SUOMEN YLIOPISTOISSA

W Hz. kohinageneraattori. H(f) W Hz. W Hz. ELEC-A7200 Signaalit ja järjestelmät Laskuharjoitukset. LASKUHARJOITUS 5 Sivu 1/7

Transkriptio:

Mttausteknkan perusteet / luento 7 Mttausepävarmuus ja shen lttyvää termnologaa Mttausepävarmuus = mttaustulokseen lttyvä parametr, joka kuvaa mttaussuureen arvojen odotettua vahtelua Mttauksn lttyvä kästtetä Mttatarkkuuden ylläpto Mttausvrhe Mttaustulos e ole koskaan oken. Mttaustulos on arvo mtattavasta arvosta. Mttaustuloksen ja mtattavan arvon ero on mttausvrhe. Yksttäsen mttauksen mttausvrhe jakaantuu systemaattseen ja satunnaseen vrheeseen. Systemaattnen vrhe Pysyy samana ta muuttuu säännönmukasella tavalla. Osa systemaattsesta vrheestä vo olla tunnettua. Satunnasvrhe Aheutuu usesta, usen rppumattomsta, tekjöstä. Usen normaaljakautunutta. Mttausvrhe Mttaustulosten kästtely Suureen okea arvo, tosarvo Arvo, joka on ykslödyn suureen määrtelmän mukanen Mtattava arvo Vrhe Systemaattnen vrhe Jakauman keskpste Mtattu arvo Satunnasvrhe Mttaukssta saadaan joukko mttaustuloksna saatuja estmaatteja. ästä etstään mttausten kästtelyllä mahdollsmman todennäkönen arvo mtattavalle suureelle. Kästtelyn tarkotus: Laskea mttaukssta ykskästtenen tulos Selvttää mttausepävarmuus

Mttausepävarmuus Mttaustuloksa lmotettaessa mttausvrhettä e tedetä käytetään mttausepävarmuutta Mttausepävarmuus ssältää systemaattset ja satunnaset vrheet (yleensä σ ta 95 % luottamusväl σ Mttaustulos lman kästystä tulokseen lttyvästä mttausepävarmuudesta on merktyksetön Mttausepävarmuus vodaan lmottaa joko absoluuttsena ta suhteellsena: Absoluuttnen u ( Suhteellnen Suhteellnen vrhe mttausvrhe jaettuna mttaussuureen tosarvolla Mttausepävarmuuden lmottamnen Yksnkertasmmassa tapauksessa mttaustulos saadaan yhdestä mttauksesta. Lopullnen tulos on usen funkto monesta parametrsta: Y = f ( X, X,..., X n Parametrt X n ssältävät kakk tulokseen oleellsest vakuttavat tekjät, kuten: Mtatut arvot Korjaustermt, latteden omnasuudet, näytteet (Mttaajan, pävän, laboratoron Funkto vo ss kuvata koko mttausprosessa, ekä pelkkää fyskan laka. Korjattu mttaustulos Mttaustulos systemaattsen vrheen korjaamsen jälkeen Mttausepävarmuuden lmottamnen Mttattavan arvon estmaatt y saadaan tällön yhtälöstä: y = f (,,..., n käyttämällä estmaatteja yhtälön parametrena X. Mttausepävarmuus aheutuu tällön epävarmuudesta estmaatessa. Estmaatten epävarmuus aheutuu systemaattsesta ja satunnasesta vrheestä. Mttausepävarmuuden lmottamnen Systemaattsen ja satunnasen vrheen erottamnen mttaustulokssta on kutenkn vakeaa. Tämän vuoks epävarmuus jaetaan määrtystavan mukaan: Tyypn A mttausepävarmuus Määrtetään mttaussarjan tlastollsten omnasuuksen perusteella. Tyypn B mttausepävarmuus Määrtellään mttaustulokssta mulla tavon.

Mttausepävarmuuden lmottamnen Laskelmssa käytetään standardepävarmuuksa u, mkä vastaa 68% luottamusvälä Standardepävarmuus u on estmotu keskhajonta el σ (estmodun varanssn u nelöjuur. Epävarmuudet lasketaan nelöllsest yhteen -> yhdstetty standardepävamuus U Yhdstetty standard epävarmuus kerrotaan kattavuuskertomella (k= -> Jakauman Laajennettu epävarmuus σ keskpste Tyypn A mttausepävarmuuden arvont Tyypn A mttausepävarmuuden arvont vo perustua mhn tahansa sopvaan tlastollseen menetelmään. Esmerkkejä: Mttaussarjan keskarvon keskhajonta. Penmmän nelösumman sovtus... σ 95 % luottamusväl Tyypn A mttausepävarmuuden arvont Keskarvo ja keskarvon keskhajonta: (Otoskeskarvo: µ (Otoskeskhajonta: σ lm lm ( µ = = Otoskeskhajonta = kokeellnen keskhajonta Keskarvon vrhearvo vodaan laskea yhden mttaussarjan perusteella keskarvon keskhajonta u = s u = = s = ( ( = ( Tyypn B mttausepävarmuuden arvont Tyypn B epävarmuuden määrttämnen perustuu saatavssa olevan tedon perusteella tehtävään teteellseen päättelyyn. Tärkeätä nformaatota ovat mm. Akasemmat mttaukset Kokemus mttaukseen lttyvstä lattesta ja materaalesta Latevalmstajen spesfkaatot Referenssessä annettujen vastaaven mttausten lmotetut epävarmuudet.

Epävarmuuksen yhdstämnen Mttaustuloksen y = f (,,..., n yhdstetty standardepävarmuus u c (y saadaan yhtälöstä: u c ( y = = df d u ( + = j = + u ( joka saadaan mttausta kuvaavasta yhtälöstä f on 90% tapaukssta f ssältää pelkästään kertolaskuja, jollon epävarmuusanalyys on helppoa! df d df d j, Rstkorrelaatoterm, joka on usen 0 j Epävarmuuksen yhdstämnen Esmerkk: Mttaustulos on summa vakolla a kerrotusta parametresta : Mttaustulos yhtälöstä: y = a + a +... + a n n Dervodaan :den suhteen, kerrotaan dervaatat epävarmuukslla, lasketaan nelösumma josta otetaan nelöjuur Epävarmuus: u c ( y = a u ( + au ( +... anu ( n Epävarmuuksen yhdstämnen Esmerkk: Mttaustulos on tulo parametresta korotettuna potenssehn a,b,,p ja kerrottuna vakolla A. a b p Mttaustulos yhtälöstä: y = A... n Vodaan laskea kuten edellä, mutta tässä tapauksessa on hyödyllstä käyttää normalsotua epävarmuutta: uc, rel ( y = uc( y / y Jollon tulokseks saadaan: u ( y = a urel ( + b urel ( +... p urel ( n c, rel + Epävarmuuden tulknta Jos mttaustulosta kuvaava jakauma on (lkman normaal ja standardepävarmuus u c (y on luotettavast määrtetty, vo väln y-u c (y, y+u c (y odottaa ssältävän 68 % todennäkösyydellä okean arvon Y. Jakauman σ keskpste σ GZ ( = z e π = µ σ z mssä u ( = u( / rel 95 % luottamusväl

Epävarmuuksen yhdstämnen Mttausepävarmuus Metrologassa epävarmuuskomponentt summataan nelöllsest Joskus etstään maksmvrhettä (00 % luottamusväl (vrt. Fyskan laboratorotyöt. Etstään maksmvrhettä, jollon kakk vrheet vakuttavat samaan suuntaan: f f f y = + + 3 +... 3 Pokkeama mljoonasosssa 00 0-00 -00-300 Vuoden 986 arvo 9,09389754 0-3 Elektronn massan mttauksa ja lmotettuja mttausepävarmuuksa 50- ja 60-luvulla 950 955 960 965 970 Vuos Stablus ja epästablus Mttausepävarmuus Stablus Mttauslatteen kyky sälyttää metrologset omnasuutensa muuttumattomna ajan kuluessa Termejä epästablus ja stablus käytetään usen rstn Stablus rppuu käytetystä ajanjaksosta ja käyttöolosuhtesta. Valmstajat lmottavat stabluden er tavon, esmerkks µv/vuos, tms. D. W. Allan et. al, The Scence of Tmekeepng : A lot of effort has been put nto uncertanty specfcaton documents, but that whch s most helpful s eperence and common sense äyttämän muutos Aka

Kästtetä Measurable quantty - suure Omnasuus, joka vodaan laadultaan tunnstaa ja määrältään mtata Measurand - mttaussuure Ykslöty suure, jota mtataan Measurement - mttaus Tomntojen sarja, jonka tarkotuksena on suureen arvon määrttämnen Measurng nstrument - mttauslate Late, joka on tarkotettu mttausten tekemseen yksn ta yhdessä lsälatteen/lsälatteden kanssa Result of a measurement - mttaustulos Mttauksen avulla mttaussuureelle saatu arvo Kästtetä Measurement standard - mttanormaal Kntomtta, mttauslate, vertaluane ta mttausjärjestelmä, jolla määrtellään, toteutetaan/realsodaan, sälytetään ta tostetaan suureen mttaykskkö ta suureen yks ta useamp referenssarvo Kuva: MIKES Mttausstandard Mttauksa kästtelevä norm Kästtetä Prmary standard - prmäärnormaal Mttanormaal, joka on sovttu ta ylesest tunnustettu korkemman metrologsen laadun omaavaks ja jonka arvo on hyväksyttävssä vertaamatta stä muhn saman suureen mttanormaalehn Secondary standard - sekundäärnormaal Mttanormaal, jonka arvo määrtetään/ saadaan vertaamalla stä saman suureen prmäärnormaaln Reference standard - referenssnormaal Mttanormaal, jolla on tetyssä pakassa ta organsaatossa yleensä paras saatavssa oleva metrolognen laatu ja johon sellä tehtävät mttaukset perustuvat SIykskön määrtelmä SI- Kansallnen mttanormaal Akkredtodun kalbrontlaboratoron referenssnormaal Yrtyksen referenssnormaal Kästtetä Accuracy - tarkkuus (pakkansaptävyys Mttauslatteen kyky antaa vasteta, jotka ovat lähellä tosarvoa Precson Ylesterm joka kuvaa mttauksen rppumattomuutta satunnassta vahtelusta. Reproducblty - uusttavuus Saman mttaussuureen tulosten yhtäptävyys, kun mttaukset suortetaan muuttunessa olosuhtessa Repeatablty - tostuvuus Saman mttaussuureen peräkkästen mttaustulosten yhtäptävyys, kun mttaukset suortetaan samossa olosuhtessa Kuva: A. S. Morrs, The Essence of Measurement

Kästtetä Traceablty - jäljtettävyys Mttaustuloksen ta mttanormaaln yhteys lmotettuhn referenssehn, yleensä kansallsn ta kansanvälsn mttanormaalehn, sellasen aukottoman vertaluketjun vältyksellä, jossa kaklle vertalulle on lmotettu epävarmuudet. Calbraton - kalbront Tomenpteet, joden avulla spesfodussa olosuhtessa saadaan mttauslatteen ta mttausjärjestelmän näyttämen ta kntomtan ta vertaluaneen edustamen arvojen ja vastaaven mttanormaalella realsotujen arvojen välnen yhteys. Adjustment - vrtys Tomenpde, jonka avulla mttauslatteen suortuskyky saadaan käyttöön sopvaks. Kalbronnn tulos dokumentodaan asakrjaks, jota kutsutaan kalbronttodstukseks Muta kästtetä Dynaamnen alue Mttausalueen alarajan ja ylärajan välnen suhde Mttausalueen alaraja Penn mtattavssa oleva mttaussuureen arvo. Määräytyy järjestelmän härötasosta, esmerkks kohnasta Mttausalueen yläraja Suurn mtattavssa oleva mttaussuureen arvo. Määräytyy järjestelmän setokyvystä Erottelukyky Mttauslatteen kyky reagoda mttaussuureen penn muutoksn. Herkkyys äyttämän muutoksen suhde mttaussuureen muutokseen, esm. lämpötla-anturlle Ω / ºC. Hysterees Mttauslatteen näyttämen ero, kun mtataan suureen samaa arvoa muutossuunnan ollessa tosaalta suureneva ja tosaalta penenevä (Epälneaarsuus Muta kästtetä Tarkkuuden ylläptämnen Mllon late ols kalbrotava? Mllanen tarkkuus on taloudellsn? äyttämä epälneaarsuus kalbrontkäyrä Suureen arvo

Tarkkuuden ylläptämnen Kalbronnssa verrataan mttalatteen näyttämää ta kntomtan arvoa mttanormaaln Mttalatteelle vertalu tehdään usen useassa psteessä määrätyn mttausalueen ssällä Kalbronnn jälkeen mttalatteen näyttämän (ta kntomtan arvon yhteys suureen tosarvoon tunnetaan annetulla epävarmuudella Ajan kuluessa epävarmuus kasvaa Ympärstöolosuhteet Ajautuma (Drft Mekaannen kulumnen Lka, pöly, höyryt, kemkaalt Ikääntymnen Latevalmstajat antavat yleensä epävarmuuden, jonka saavuttamseks late on kalbrotava määrätyn välajon. Tarkkuuden ylläptämnen Mttalatteen omnasuuksa e vo parantaa kalbromalla Rppuvuudet ympärstöolosuhtesta Epästablus ym. El: Kalbronnlla e vo postaa epävarmuutta, joka aheutuu latteen käyttöympärstöstä. Lämpötla, asento, tärnä, kosteus Kuva: Hewlett-Packard, applcaton note A-00- Tarkkuuden valvonta Tarkkuuden valvonta Prrettäessä kalbronten tulokset ajan funktona saadaan mttalatteen epävarmuus selvlle mahdollsmman hyvn. Jossan tapauksssa saadaan ennustettua mttalatteen trendsuora. Jos käytettävssä on useta samanlasa latteta, vodaan vanhenemsta seurata Ennusteen ja latteta vertaamalla. kalbrodun arvon ero Tarkkuuden seuranta paljastaa myös mttalatteden penä vkoja, jotka näkyvät suortuskyvyn Trendsuora muutoksna. Pokkeama Aka Frequency dfference [khz] 35 30 5 0 5 0 5 0-5 -0-5 Laser-taajuusnormaalen kesknänen vertalu Change of laser tube of MRI3 MRI3 - MRI MRI3 - MRI Change of laser vacty and MRI - MRI electroncs of Laser MRI 09/94 0/95 07/95 /95 05/96 0/96 03/97 08/97 0/98 06/98 /98 Kuva: MIKES

Tarkkuuden ylläptämnen Kalbrontväl Rppuu tarvttavasta epävarmuustasosta Valmstajan suostus tyypllsest kk (tavallsmmat elektronset mttalatteet Vme kädessä tarvttavan kalbrontväln saa anoastaan seuraamalla latteen tomntaa peräkkässsä kalbronnessa Latteet vodaan luoktella: ana kalbrotu, kalbrotava ennen käyttöä, kalbromaton Kalbrontpakka Kalbrontlaboratorolla korkea palveluhnta Kallt tarkkuuslatteet, jota käytetään harvon Suureden jäljtettävyys Henklöstövaatmukset Oma kalbrontlaboratoro varteenotettava van suurssa yrtyksssä Mttatarkkuuden valnta ja kalbront Kustannusesmerkk Latteden & kalbronnn hnta Mttausepävarmuuden hnta Sellun myynttulot vaakaa koht ~ 300 Mmk/vuos. Vaakaan syntyy helpost 0, % systemaattnen vrhe. Tällön vuotunen kustannus on ~ 300 kmk/vuos. Mttatarkkuuden valnta ja kalbront 00000 Epävarmuuden kustannus sama Kustannukset [mk/vuos] 0000 000 = sama pääomavrta Epävarmuuskustannukset Kalbrontkustannukset 0, 0 Kalbronten väl [vuos]