Fourier-sarjoista ja -muunnoksesta. Matematiikan pro gradu

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Fourier-sarjoista ja -muunnoksesta. Matematiikan pro gradu"

Transkriptio

1 Fourier-sarjoista ja -muunnoksesta Susanna Vähämäki Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 205

2 Tiivistelmä: Susanna Vähämäki, Fourier-sarjoista ja -muunnoksesta, matematiikan pro gradu -tutkielma, 52 s., Jyväskylän yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, kevät 205. Tässä pro gradu -tutkielmassa käsitellään Fourier-analyysiä tarkastelemalla Fourier-sarjojen ja -muunnoksen yleisiä tuloksia ja joitakin sovelluksia. Fourier-analyysi on saanut nimensä ranskalaiselta matemaatikko ja fyysikko Joseph Fourier lta ( ), joka teoksessaan Théorie analytique de la chaleur (Analyyttinen lämpöteoria) ratkaisi lämpöyhtälön olettaen, että jokainen jaksollinen funktio voidaan esittää trigonometristen funktioiden sarjana. Tutkielmassa määritellään aluksi Fourier-sarjojen perusominaisuudet, toisin sanoen, millaiselle funktiolle sarja voidaan muodostaa ja kuinka sen kertoimet lasketaan numeerisesti. Fourier-sarjojen pisteittäistä suppenemista tutkitaan osasummien suppenemisen kautta. Tuloksena saadaan Dirichlet n lause, jonka mukaan jaksollisen, derivoituvan funktion Fourier-sarja suppenee pisteittäin funktioon. Lisäksi selvitetään, että jaksollisen ja jatkuvan funktion Fourier-sarja Abel- ja Cesàro-summautuu alkuperäiseen funktioon ja saadaan tulos Fourier-sarjojen yksikäsitteisyydestä. Suppenemisteoria täydentyy, kun Fourier-sarjat määritellään -jaksoisten, neliöintegroituvien funktioiden avaruudessa, L 2 ([, π]). Tämä valinta on luonnollinen, sillä kompleksiset eksponenttifunktiot e inx = cos nx + i sin nx muodostavat avaruuteen L 2 ([, π]) ortonormaalin kannan, jonka avulla jokainen funktio f L 2 ([, π]) voidaan esittää lineaariyhdistelmänä f(x) = c n e inx, missä Fourier-kertoimet c n saadaan sisätulosta f, e inx. Funktion f Fourier-muunnos F [f] = f johdetaan jaksollisen funktion sarjakehitelmästä laajentamalla jakso koko reaaliakselin pituiseksi. Tutkielmassa käsitellään Fourier-muunnosta Lebesgue-avaruuksissa L (R) ja L 2 (R) sekä Schwartzin avaruudessa S(R) ja osoitetaan esimerkiksi, että funktio f voidaan palauttaa Fouriermuunnoksesta melkein kaikkialla käänteismuunnoksella F [ f]. Fourier-muunnoksen eräs hyödyllinen ominaisuus on derivoinnin ja konvoluution muuttaminen kertolaskuksi, mistä on erityisesti apua osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa, mikä oli Fourier-sarjojen ja -muunnoksen ensimmäinen sovelluskohde. Tutkielman lopuksi tutustutaan muutamien eri alojen sovelluksiin; näytetään Fourier-muunnoksen avulla erään jatkuvan funktion ei-missään-derivoituvuus, osoitetaan, että polynomit ovat tiheässä jatkuvien funktioiden joukossa, todistetaan isoperimetrinen epäyhtälö ja ratkaistaan lämpöyhtälö Dirichlet n ongelman tapauksessa. i

3 Sisältö Johdanto Luku. Fourier-sarjojen perusominaisuuksista 3.. Määritelmiä 3.2. Fourier-sarjojen muodostaminen 4.3. Kosini- ja sinisarja 6 Luku 2. Fourier-sarjan suppenemisesta Sarjan suppenemisesta Dirichlet n ydin ja osasummien suppeneminen Poissonin ydin ja Abel-summautuvuus Fejérin ydin ja Cesàro-summautuvuus 7 Luku 3. Fourier-sarjan derivointi ja integrointi Fourier-sarjan tasainen ja itseinen suppeneminen 22 Luku 4. Fourier-sarjat ja L 2 ([, π]) -avaruus Lineaariavaruuden määritelmiä Neliöintegroituvien funktioiden avaruus L 2 ([, π]) 24 Luku 5. Fourier-muunnoksesta Johdanto Määritelmiä ja tuloksia Fourier-muunnos L (R)-avaruudessa Fourier-muunnos L 2 (R)-avaruudessa 39 Luku 6. Sovelluksia Jatkuva, ei-missään derivoituva funktio Weierstrassin approksimaatiolause Isoperimetrinen epäyhtälö Dirichlet n ongelma yksikkökiekossa Dirichlet n ongelma puolitasossa 5 Lähdeluettelo 53 ii

4 Johdanto Fourier-sarjojen kehitys alkoi kahden fysikaalisen ilmiön, värähtelevän jousen ja lämmönjohtumisen, matemaattisen mallintamisen pohjalta. Jean le Rond d Alembertin, Daniel Bernoullin, Leonard Eulerin ja Joseph-Louis Lagrangen saavutukset värähtelevän jousen ongelman tutkimisessa 700-luvulla olivat esityönä Joseph Fourier n väitteelle, jonka mukaan mikä tahansa funktio voitaisiin esittää trigonometristen funktioiden sarjana. Myöhemmin muun muassa Gustav Lejeune Dirichlet ja Bernhard Riemann tarkensivat Fourier n tuloksia ja kehittivät Fourier-analyysiä eteenpäin. Vuonna 747 Jean le Rond d Alembert julkaisi aaltoyhtälön osittaisdifferentiaaliyhtälön, joka kuvaa värähtelevän jousen yksinkertaista, harmonista aaltoliikettä: 2 u t = 2 u 2 c2 x. 2 Jousi, kuten kitarankieli, on kiinnitetty välin 0 x l päätepisteisiin. Yhtälössä u(x, t) kuvaa jousen pystysuuntaista poikkeamaa kohdassa x ja ajanhetkellä t, ja kerroin c > 0 on liikkeen nopeus, joka riippuu jousen jännityksestä ja tiheydestä. Koska jousi on kiinnitetty pisteisiin 0 ja l, niin osittaisdifferentiaaliyhtälön raja-arvoehdot ovat u(0, t) = 0 = u(l, t). Lisäksi on selvitettävä jousen alkuasento ja nopeus hetkellä t = 0, eli yhtälön alkuehdot ovat u u(x, 0) = f(x) ja (x, 0) = g(x), t missä f ja g ovat funktioita välillä [0, l]. Yhtälö voidaan yksinkertaistaa tapaukseen c = ja l = π, jolloin se saa muodon 2 u t = 2 u 2 x, 0 x π. 2 Vuonna 753 Daniel Bernoulli esitti aaltoyhtälölle ratkaisutavan seisovien aaltojen avulla. Aaltoyhtälön ratkaisu on muotoa u(x, t) = ϕ(x)ψ(t), missä ϕ(x) on aallon alkuasento ja ψ(t) on ajasta t riippuva kerroin. Aaltoyhtälön lineaarisuuden nojalla ratkaisuja ovat myös tälläisten ratkaisujen kombinaatiot. Muotoa u(x, t) = ϕ(x)ψ(t) olevissa ratkaisuissa muuttujat on separoitu, jolloin aaltoyhtälö voidaan esittää yksinkertaisemmassa muodossa ϕ(x)ψ (t) = ϕ (x)ψ(t) ja siten saadaan yhtälö, jonka toinen puoli riippuu ainoastaan muuttujasta t ja toinen muuttujasta x, ψ (t) ψ(t) = ϕ (x) ϕ(x).

5 On siis olemassa vakio λ, jolle pätee { ψ (t) λψ(t) = 0 ϕ (x) λϕ(x) = 0. JOHDANTO 2 Jotta yhtälöiden ratkaisut ϕ ja ψ eroaisivat nollasta, täytyy olla λ < 0. Siten kirjoitetaan λ = n 2, jolloin yleisiksi ratkaisuiksi tulevat ψ(t) = A cos nt + B sin nt ja ϕ(x) = Ā cos nx + B sin nx. Koska jousi on kiinnitetty kohtiin 0 ja π, niin ϕ(0) = ϕ(π) = 0, mistä seuraa, että Ā = 0. Jos B 0, niin n on kokonaisluku. Jos n = 0, niin ϕ(x) = 0 kaikilla x ja jos n, niin vakioiden B ja B merkkiä vaihtamalla palaudutaan tapaukseen n. Siten päädytään aaltoyhtälön ratkaisuun u n (x, t) = (A n cos nt + B n sin nt) sin nx kaikille n. Koska aaltoyhtälö on lineaarinen, saadaan ratkaisuehdotukseksi superpositioperiaatteen nojalla ratkaisujen sarja u(x, t) = (A n cos nt + B n sin nt) sin nx u ja alkuehdoista, u(x, 0) = f(x) ja (x, 0) = g(x), seuraa t f(x) = A n sin nx ja g(x) = nb n sin nx, mihin Bernoulli päätyi tutkimuksessaan. Bernoulli ei kuitenkaan osannut ratkaista kertoimia A n ja B n ja siksi monet matemaatikot kritisoivat hänen työtään. Joseph Fourier ( ) uskoi, että mikä tahansa jaksollinen funktio voitaisiin esittää trigonometristen funktioiden lineaariyhdistelmänä. Fourier esitti ratkaisukaavat sarjan kertoimille vuonna 822 julkaistussa teoksessaan Théorie analytique de la chaleur (Analyyttinen lämpöteoria), jossa hänen ratkaisunsa lämpöyhtälöön perustui funktioiden sarjaesitykseen, joka nykyisin kantaa hänen nimeään. Fourier-analyysi on kehittynyt laajaksi matematiikan osa-alueeksi ja sillä on sovelluskohteita esimerkiksi osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa, lukuteoriassa, todennäköisyysteoriassa, tilastotieteessä, signaalinkäsittelyssä, akustiikassa, optiikassa, röntgenkristallografiassa ja kvanttimekaniikassa. Tässä tutkielmassa esitetään päätuloksia Fourier-sarjoista ja -muunnoksesta sekä tutustutaan muutamiin sovelluksiin. Cette remarque est importante, en ce qu elle fait connaitre comment les fonctions entiérement arbitraires peuvent aussi être développées en séries de sinus d arcs multiples. Joseph Fourier, Théorie analytique de la chaleur, 822.

6 LUKU Fourier-sarjojen perusominaisuuksista Tässä luvussa määritellään Fourier-sarja Riemann-integroituvalle funktiolle, muodostetaan ratkaisukaavat Fourier-kertoimille ja tutkitaan esimerkin avulla sarjan osasummien suppenemista. Aluksi annetaan tarvittavia määritelmiä:.. Määritelmiä Määritelmä.. Funktio f on jaksollinen, jos on olemassa vakio P, siten että f(x + P ) = f(x) kaikilla x, jotka kuuluvat funktion f määrittelyjoukkoon. Tällöin vakio P ja sen monikerrat kp, k N, ovat funktion f jaksoja. Määritelmä.2. Funktio f: [a, b] R on paloittain jatkuva, jos sillä on äärellinen määrä epäjatkuvuuspisteitä välillä [a, b] ja jos jokaisessa epäjatkuvuuspisteessä toispuoleiset raja-arvot ovat olemassa. Jaksollinen funktio on paloittain jatkuva, jos se on paloittain jatkuva jollain jaksonsa mittaisella välillä. Määritelmä.3. Paloittain jatkuva funktio on Riemann-integroituva jokaisen rajoitetun välin yli määrittelyjoukossaan. Erityisesti, jos funktio f on jaksollinen ja paloittain jatkuva, niin funktion f integraalit jakson P pituisilla väleillä ovat yhtäsuuret: a+p a f(x) dx = P 0 f(x) dx kaikilla a R. Muuttujanvaihdolla θ = πx/p jokaisesta 2P -jaksoisesta funktiosta saadaan jaksoinen funktio, joten tarkastellaan Fourier-sarjoja käsiteltäessä pääasiassa -jaksoisia funktioita. Esitettävät tulokset ovat kuitenkin yleistettävissä kaikille tarvittavat oletukset toteuttaville jaksollisille funktioille. Määritelmä.4. Funktio f on k kertaa jatkuvasti derivoituva, jos f on jatkuva ja sen derivaattafunktiot f, f,..., f (k) ovat olemassa ja jatkuvia. Tällöin merkitään f C k ja jos funktion kaikki derivaatat ovat olemassa ja jatkuvia niin f on C - funktio. Määritelmä.5. Jos väli [a, b] voidaan jakaa äärellisen moneen osaväliin [x k, x k ], k =,..., n, x 0 = a, x n = b siten, että toispuoleiset raja-arvot f(x k +) = lim f(y), y x + k f(x k ) = lim f(y) y x k ovat olemassa kaikilla k =,..., n ja funktio f on jatkuvasti derivoituva jokaisessa osavälissä [x k, x k ], niin f on paloittain jatkuvasti derivoituva. 3

7 .2. FOURIER-SARJOJEN MUODOSTAMINEN 4.2. Fourier-sarjojen muodostaminen Oletetaan, että -jaksoinen, paloittain jatkuva, kompleksi- tai reaaliarvoinen funktio f(θ) voidaan esittää yksikäsitteisesti funktioiden e inθ = cos nθ + i sin nθ, n Z, sarjakehitelmänä k (.) f(θ) = c n e inθ = lim c n e inθ, c n C. k n= k Laskemalla yhteen n:s ja n:s termi saadaan c n e inθ + c n e inθ = a n cos nθ + b n sin nθ, missä a n = c n + c n, b n = i(c n c n ) ja a 0 = c 0 + c 0 = 2c 0. Sarja voidaan siten kirjoittaa yhtäpitävästi muotoon (.2) f(θ) = 2 a 0 + (a n cos nθ + b n sin nθ), a n, b n C. Selvitetään kertoimet c n olettamalla, että sarja c ne inθ suppenee pisteittäin funktioon f(θ) ja että sarja voidaan integroida termeittäin. Kerrotaan yhtälön (.) molemmat puolet funktiolla e ikθ ja integroidaan yli jaksonpituisen välin: π π (.3) f(θ)e ikθ dθ = c n e i(n k)θ dθ, missä π { 0 kun n k e i(n k)θ dθ = kun n = k. Siis yhtälön (.3) sarjan termit ovat nollia muulloin kuin n = k, joten π mistä kertoimille c n ratkaistaan yhtälö c n = f(θ)e ikθ dθ = c k, π f(θ)e inθ dθ. Sarjan (.2) kertoimille a n ja b n muodostetaan tästä ratkaisut π a n = c n + c n = f(θ)(e inθ + e inθ ) dθ = f(θ) cos nθ dθ, π b n = i(c n c n ) = i π f(θ)(e inθ e inθ ) dθ = π f(θ) sin nθ dθ. π Määritelmä.6. Jos f on integroituva, -jaksoinen funktio, niin sen Fouriersarja on c n e inθ = 2 a 0 + (a n cos nθ + b n sin nθ), missä a n, b n ja c n ovat Fourier-kertoimia, a n = π π f(θ) cos nθ dθ, b n = π π π f(θ) sin nθ dθ ja c n = π f(θ)e inθ dθ.

8 Tällöin merkitään.2. FOURIER-SARJOJEN MUODOSTAMINEN 5 f(θ) c n e inθ. Integroituvalle, 2P -jaksoiselle funktiolle saadaan Fourier-sarja vastaavasti: f(x) c n e inπx/p tai f(x) ( 2 a 0 + a n cos nπx P + b n sin nπx ), missä P a n = P P P f(x) cos nπx P dx, b n = P c n = 2P P P P P f(x)e inπx/p dx. f(x) sin nπx P dx ja Huomautus.7. Jatkossa mainittaessa Fourier-sarja tai Fourier-kertoimet a n, b n tai c n viitataan määritelmän.6 kaavoihin. Määritelmä.8. Fourier-sarjan osasumma on k S k (f; θ) = c n e inθ = k 2 a 0 + (a n cos nθ + b n sin nθ), k N. n= k Esimerkki.9. Olkoon f -jaksoinen funktio, f(θ + k) = f(θ), k Z, ja {, θ < 0 f(θ) =, 0 θ < π. Funktio f on paloittain jatkuvana integroituva, joten sillä on olemassa Fourier-sarja. Määritetään funktion f Fourier-kertoimet a n ja b n : a n = π = π a 0 = π b n = π = π π / 0 f(θ) cos nθ dθ = π n sin nθ + π π f(θ) dθ = π π / 0 / π 0 0 f(θ) sin nθ dθ = π n cos nθ + π / π 0 0 cos nθ dθ + π sin nθ = 0 n dθ + π n 0 π 0 sin nθ dθ + π π 0 cos nθ dθ dθ = + = 0 ja π 2 2 cos πn cos nθ =. πn 0 sin nθ dθ Kun n on parillinen, niin b n = 0. Kun n on pariton, niin tällöin n = 2m, jollain m N ja 4 b n = π(2m ). Funktion f Fourier-sarja on siten 4 sin((2n )θ). π 2n

9 Sarjasta voidaan laskea osasummia, kuten.3. KOSINI- JA SINISARJA 6 S 3 = 4 π sin θ sin 3θ + sin 5θ 3π 5π ja S 5 = 4 π sin θ sin 3θ + sin 5θ + sin 7θ + sin 9θ. 3π 5π 7π 9π Kuvassa. on esitetty funktion f kuvaaja sekä sen Fourier-sarjan osasummat S 3, S 5 ja S 0. Osasummien kuvaajien perusteella näyttää siltä, että sarja suppenee kohti funktiota f pisteissä, joissa f on jatkuva. Epäjatkuvuuspisteissä θ = πk sarja saa arvon f(θ) = [f(θ+) + f(θ )] = 0. Luvussa 2 selvitetään tarkemmin millä ehdoilla 2 ja millä tavoin sarja suppenee alkuperäiseen funktioon. Kuva.. Osasummat S 3, S 5 ja S 0. Huomautus.0. Funktio f on parillinen, jos f(x) = f( x) kaikilla x. Jos funktiolle pätee f(x) = f( x), niin se on pariton. Esimerkissä.9 funktio on pariton ja koska kosinifunktio on pariton, niin f(θ) cos nθ on pariton. Tällöin a n = π π f(θ) cos nθ dθ = 0 ja Fourier-sarjan kosinitermit häviävät. Vastaavasti jos funktio on parillinen, niin sen Fourier-sarja on kosinisarja, koska f(θ) sin nθ on parillinen ja b n = π π f(θ) sin nθ dθ = Kosini- ja sinisarja Määritelmä.. Funktio f(θ), joka on määritelty -pituisella välillä, kuten ] π, π], voidaan laajentaa -jaksoiseksi funktioksi koko reaaliakselille määrittelemällä f(θ + k) = f(θ) kaikilla θ ] π, π] ja k Z. Jos f on paloittain jatkuva välillä ] π, π], niin myös sen jaksollinen laajennus on paloittain jatkuva. Jos funktio f on määritelty välillä [0, π] voidaan tehdä puolen jakson laajennus: Määritelmä.2. Paloittain jatkuvan funktion f, f : [0, π] R, parillinen laajennus on f paril. = { f(θ) 0 θ π f( θ) θ 0 ja f paril. (θ + k) = f paril. (θ), k Z

10 ja pariton laajennus f(θ) 0 < θ < π f parit. = f( θ) < θ < 0 0 θ = 0, ±π.3. KOSINI- JA SINISARJA 7 ja f parit. (θ + k) = f parit. (θ), k Z. Laajennukset ovat paloittain jatkuvia ja -jaksoisia, joten niille voidaan määrittää Fourier-sarjan kertoimet: on Määritelmä.3. Välin [0, π] paloittain jatkuvan funktion f Fourier-kosinisarja 2 a 0 + a n cos nθ, missä a n = 2 π ja Fourier-sinisarja b n sin nθ, missä b n = 2 π π 0 π 0 f(θ) cos nθ dθ f(θ) sin nθ dθ. Kuva.2. Episykloidi ja osasumma S 5. Palataan vielä esimerkkiin.9: Kompleksitason C pisteen z liike r-säteisen, origokeskisen ympyrän kehällä voidaan parametrisoida muodossa z(t) = re iωt, missä ω = /P on ympyrän kulmataajuus (kulmanopeus). Jos piste liikkuu ympyrän kehällä, jonka keskipiste kulkee origokeskisen ympyrän kehällä, toisin sanoen episyklissä, saadaan vastaavasti z(t) = r e iω t + r 2 e iω 2t. Jos ympyröitä on ääretön määrä ja parametrisoitu käyrä sulkeutuu, niin kulmataajuudet ω n ovat peruskulmataajuuden ω 0 kokonaislukumonikertoja ja voidaan kirjoittaa z(t) = c n e inω0t, missä c n on ympyrän säde, ω 0 = /P 0 ja P 0 käyrän jakso. Muodostunut episykloidi vastaa siis P 0 -jaksoisen funktion Fourier-sarjaa.

11 .3. KOSINI- JA SINISARJA 8 Episykloidit tunnettiin kauan ennen Fourier-analyysin syntymistä. Esimerkiksi Klaudios Ptolemaios kuvasi 00-luvulla kirjoitetussa teoksessaan Almagest geosentrisen aurinkokuntamallinsa planeettojen liikettä episyklein. Kuvassa.2 on esitetty osasumma S 5 = 4 sin θ sin 3θ + sin 5θ + sin 7θ + π 3π 5π 7π 4 sin 9θ ja sitä vastaava episykloidi, missä n:n ympyrän säde on 4/π(2n ) ja kulmataajuus ω n = (2n 9π ).

12 LUKU 2 Fourier-sarjan suppenemisesta Edellisessä luvussa todettiin, että Riemann-integroituvalla, jaksollisella funktiolla on olemassa Fourier-sarja. Seuraavaksi tutkitaan, millä ehdoin ja millä tavoin sarja suppenee alkuperäiseen funktioon. Fourier-sarjan suppeneminen voidaan käsittää osasumman S k, k S k = c n e inθ, n= k suppenemisena raja-arvoon, kun k. Siten on selvitettävä, millaisen funktion tapauksessa osasummat suppenevat pisteittäin alkuperäiseen funktioon, eli milloin lim S k(f; θ) = f(θ) kaikilla θ. k Jos funktio on ainoastaan integroituva, niin ylläoleva ei ole totta kaikilla θ, koska funktiota voidaan muuttaa yksittäisissä pisteissä vaikuttamatta Fourier-sarjan kertoimiin. Funktion jatkuvuus ja jaksollisuus eivät myöskään ole riittäviä vaatimuksia (huomautus 2.28), vaan funktion sileydelle on lisäksi asetettava ehtoja. Dirichlet n lauseessa 2. todistetaan pisteittäinen suppeneminen -jaksoiselle, paloittain derivoituvalle funktiolle. Myöhemmin näytetään, että jatkuvan ja jaksollisen funktion f Fourier-sarja on Abel- ja Cesàro-summautuva funktioon f, ja että tällöin Fourier-sarja on yksikäsitteinen. Luvussa 3 saadaan tulos Fourier-sarjan tasaiselle ja itseiselle suppenemiselle ja luvussa 4 näytetään, että neliöintegroituvan funktion f Fourier-sarja suppenee L 2 - normin suhteen funktioon f. Määritellään aluksi sarjan suppenemiseen liittyviä käsitteitä ja esitetään kaksi suppenemistestiä: 2.. Sarjan suppenemisesta Määritelmä 2.. Jos funktiojonon {f n } 0 A R muodostama sarja 0 f n(x) suppenee kaikilla x A, niin sarja suppenee pisteittäin joukossa A. Sarjan suppeneminen on tasaista, jos osasummajono S k = k 0 f n suppenee tasaisesti, toisin sanoen kaikille ɛ > 0 on olemassa luonnollinen luku N siten, että S k (x) f(x) < ɛ, kun k > N ja x A. Sarja suppenee itseisesti, jos 0 f n(x) suppenee. Lause 2.2 (Dirichlet n testi). Olkoon {α n } lukujono, jolle pätee α n α n+ > 0 ja lim n α n = 0. Olkoon {β n } lukujono, jolle on N β n M kaikilla N N. Tällöin sarja 0 α nβ n suppenee. Todistus. Katso [2, s. 303]. 9

13 2.2. DIRICHLET N YDIN JA OSASUMMIEN SUPPENEMINEN 0 Seuraus 2.3. Oletetaan, että lukujono {α n } suppenee kohti nollaa, kun n. Tällöin sarja α n cos nθ suppenee monikertoja k lukuunottamatta kaikilla arvoilla, ja sarja α n sin nθ suppenee aina. Lause 2.4 (Weierstrassin M-testi). Olkoon {f n } 0 funktiojono, f n A R. Jos on olemassa vakiojono {M n } 0, M n > 0 siten, että (i) f n (x) M n kaikilla x A ja kaikilla n, ja (ii) 0 M n <, niin sarja 0 f n on itseisesti ja tasaisesti suppeneva. Todistus. Katso [2, s. 37]. Esimerkki 2.5. Olkoon funktio g(θ) = θ, kun θ ] π, π[ ja g(θ + k) = g(θ). Funktion g Fourier-sarja π 2 4 cos((2n )θ) π (2n ) 2 suppenee itseisesti ja tasaisesti, koska sarja cos((2n )θ) (2n ) 2 suppenee itseisesti ja tasaisesti Weierstrassin M-testin mukaan, kun valitaan M n = (2n ) Dirichlet n ydin ja osasummien suppeneminen Kuvasta 2. nähdään, että esimerkin.9 porrasfunktion epäjatkuvuuskohtien θ = πk läheisyydessä Fourier-sarjan osasummien S k kuvaajat poikkeavat selvästi funktion kuvaajasta. Gibbsin ilmiön mukaan poikkeama on kaikilla k N noin 9 % funktion hyppäyksestä epäjatkuvuuskohdassa, mikä esimerkin.9 tapauksessa tarkoittaa, että osasummien korkein piikki kohoaa lähelle lukua,8. Gibbsin ilmiö selittyy Dirichlet n ytimellä, joka määritellään lemmassa 2.7. Kuva 2.. Gibbsin ilmiö. Määritelmä 2.6. Integroituvien, -jaksoisten funktioiden konvoluutio välillä [, π] on (f g)(θ) = π f(ψ)g(θ ψ) dψ. Funktioiden jaksollisuuden perusteella voidaan tehdä muuttujanvaihdos, jolloin saadaan: (f g)(θ) = π f(θ ψ)g(ψ) dψ.

14 2.2. DIRICHLET N YDIN JA OSASUMMIEN SUPPENEMINEN Konvoluutiolla on seuraavat ominaisuudet: (i) f (g + h) = (f g) + (f h) (ii) (iii) (cf) g = c(f g) = f (cg) kaikille c C f g = g f (iv) (f g) h = f (g h) (v) f g on jatkuva (vi) c (f g)n = c fn c gn, missä c (f g)n, c fn, c gn ovat funktioiden f g, f ja g Fourierkertoimet. Lemma 2.7. Fourier-sarjan osasumma S n voidaan esittää integraalimuodossa S n (f; θ) = π n f(ψ)d n (θ ψ) dψ, missä D n (ϕ) = e ikϕ k= n on n:s Dirichlet n ydin. Todistus. Sijoittamalla Fourier-kerroin c n, c n = π f(ψ)e inψ dψ, osasumman yhtälöön saadaan n n S n (f; θ) = c k e ikθ π = f(ψ)e ik(θ ψ) dψ = π f(ψ)d n (θ ψ) dψ, k= n k= n kun merkitään D n (ϕ) = n k= n eikϕ. Fourier-sarjan osasumma S n (f; θ) on siis funktion f ja Dirichlet n ytimen konvoluutio. Lemma 2.8. Dirichlet n ytimelle pätee (i) 0 D n (ϕ) dϕ = π D n (ϕ) dϕ = 0 2 ja (ii) D n (ϕ) = ei(n+)ϕ e inϕ. e iϕ Todistus. (i) Todistetaan jälkimmäinen yhtäsuuruus, ensimmäinen lasketaan vastaavasti: π D n (ϕ) dϕ = π n e ikϕ dϕ = π dϕ + n π cos kϕ dϕ = 0 0 k= n 0 π k= 0 2. }{{} =0 (ii) Kirjoitetaan D n (ϕ) geometristen sarjojen osasummien summana: n n D n (ϕ) = e ikϕ = e ikϕ + e ikϕ. k= n k=0 k= n Merkitään e ikϕ = ω k ja lasketaan osasummat, jolloin saadaan D n (ϕ) = ωn+ ω + ω n ω = ωn+ ω n ω Toisaalta D n (ϕ) voidaan esittää sinifunktioiden avulla: D n (ϕ) = ωn+ ω n ω = ω n /2 ω n+/2 ω /2 ω /2 = ei(n+)ϕ e inϕ. e iϕ

15 2.2. DIRICHLET N YDIN JA OSASUMMIEN SUPPENEMINEN 2 Kuva 2.2. Dirichlet n ydin arvoilla n = 5, 0, 20. cos( nϕ ϕ/2) + i sin( nϕ ϕ/2) cos(nϕ + ϕ/2) i sin(nϕ + ϕ/2) = cos( ϕ/2) + i sin( ϕ/2) cos(ϕ/2) i sin(ϕ/2) sin(nϕ + ϕ/2) =. sin(ϕ/2) Kuvassa 2.2 on esitetty Dirichlet n ydin eri arvoilla. Syy Gibbsin ilmiöön on siis Dirichlet n ytimen aaltoliike x-akselin ympärillä. Myöhemmin tässä luvussa käsiteltävillä Poissonin ja Fejérin ytimillä ei sen sijaan ole vastaavaa ominaisuutta ja jatkuvan funktion f konvoluutio näiden kanssa suppeneekin tasaisesti funktioon f, kuten lauseissa 2.9 ja 2.24 osoitetaan. Lause 2.9 (Besselin epäyhtälö). Jos f on -jaksoinen, paloittain jatkuva funktio ja c n on sen Fourier-sarjan kerroin, niin c n 2 π f(θ) 2 dθ (2.) Todistus. Lasketaan funktion f ja osasumman S k erotuksen neliö: ( ) ) k 2 k k f(θ) c ne inθ = f(θ) c ne (f(θ) inθ c ne inθ n= k = f(θ) 2 n= k n= k k ( cnf(θ)e inθ + c nf(θ)e inθ) + n= k n= k n= k k m,n= k c mc ne i(m n)θ. Integroimalla yhtälö (2.) puolittain yli välin [, π] saadaan π k 2 f(θ) c ne inθ dθ = π k k f(θ) 2 dθ (c nc n + c nc n) + c nc n = π f(θ) 2 dθ k c n 2. n= k n= k

16 2.2. DIRICHLET N YDIN JA OSASUMMIEN SUPPENEMINEN 3 Koska vasemmanpuoleinen integraali ei voi olla negatiivinen, niin k c n 2 π f(θ) 2 dθ ja, kun k, niin n= k Lauseesta 2.9 seuraa: c n 2 π f(θ) 2 dθ. Lemma 2.0 (Riemann-Lebesguen lemma). Paloittain jatkuvan, -jaksoisen funktion Fourier-kertoimelle c n on c n 2 <, ja siten lim c n = 0. n ± Lause 2. (Dirichlet n lause). Olkoon f -jaksoinen paloittain derivoituva funktio. Funktion f Fourier-sarjan osasummat S n suppenevat pisteittäin kohti toispuoleisten raja-arvojen keskiarvoa [f(θ ) + f(θ+)]. Jos f on jatkuva ja paloittain derivoituva, niin osasummat suppenevat kohti funktiota 2 f. Todistus. On osoitettava, että seuraava erotus lähestyy nollaa, kun n. (2.2) S n (f; θ) [f(θ ) + f(θ+)] 2 = π f(ϕ + θ)d n (ϕ) dϕ f(θ ) 0 = 0 [f(ϕ + θ) f(θ )]D n (ϕ) dϕ + D n (ϕ) dϕ } {{ } = 2 π 0 π f(θ+) D n (ϕ) dϕ 0 }{{} = 2 [f(ϕ + θ) f(θ+)]d n (ϕ) dϕ. Lemman 2.8 (ii)-kohdan perusteella erotus (2.2) voidaan kirjoittaa muotoon π g(ϕ) = g(ϕ)(e i(n+)ϕ e inϕ ) dϕ, { f(ϕ+θ) f(θ ) missä e iϕ kun π ϕ < 0 f(ϕ+θ) f(θ+) e iϕ kun 0 < ϕ π. Funktio g on jatkuva välin [, π] pisteissä, joissa f(ϕ + θ) on jatkuva ja epäjatkuva, kun f(ϕ + θ) on epäjatkuva. Lisäksi kohdassa ϕ = 0 funktiolla g on olemassa toispuoleiset raja-arvot, sillä l Hôpitalin säännön mukaan f(ϕ + θ) f(θ+) lim g(ϕ) = lim ϕ 0+ ϕ 0+ e iϕ f (ϕ + θ) = lim ϕ 0+ ie iϕ = f (θ+) i ja lim g(ϕ) = ϕ 0 i f (θ ). Siis g on paloittain jatkuva funktio ja siten integroituva ja sille voidaan muodostaa Fourier-sarja. Riemann-Lebesguen lemman 2.0 mukaan funktion g Fourier-kertoimelle c n on lim c n = 0, missä c n = π g(ϕ)e inϕ dϕ. n ±

17 Siten erotukselle (2.2) on π 2.2. DIRICHLET N YDIN JA OSASUMMIEN SUPPENEMINEN 4 g(ϕ)(e i(n+)ϕ e inϕ ) dϕ = c n c n 0, kun n. Seuraus 2.2 (Fourier-sarjan yksikäsitteisyys). Jos f ja g ovat derivoituvia, jaksoisia funktioita, joilla on samat Fourier-kertoimet, niin f(θ) = g(θ). Todistus. Funktioilla on sama Fourier-sarja, joka suppenee lauseen 2. nojalla pisteittäin funktioon f ja toisaalta funktioon g, joten f(θ) = g(θ) kaikilla θ. Esimerkki 2.3. Esimerkin 2.5 funktio g, g(θ) = θ, kun θ < π ja g(θ + k) = g(θ), on paloittain derivoituva ja jatkuva kaikilla θ. Siten lauseen 2.2 perusteella sen Fourier-sarja suppenee funktioon g eli π 2 4 π cos((2n )θ) (2n ) 2 = g(θ) = θ. Sijoittamalla θ = 0 saadaan sarjakehitelmä luvulle π 2 /8 : (2n ) 2 = π2 8 = Tästä voidaan edelleen johtaa Baselin ongelman ratkaisu eli sarjan S := n = = ( ) ( ) = π2 8 + ( ) + = π S 4, joten n 2 = π2 6. n 2 summa: Jos f on paloittain derivoituva funktio välillä [0, π], niin sen parillinen ja pariton laajennus ovat paloittain derivoituvia koko reaalilukujen joukossa. Jos f(0) = f(0+) ja f(π) = f(π ), niin parillinen laajennus on jatkuva kohdissa 0 ja π. Pariton laajennus on näissä pisteissä epäjatkuva, jos f ei saa pisteissä arvoa nolla. Soveltamalla lausetta 2. parittoman ja parillisen laajennuksen tapaukseen saadaan seuraava tulos: Lause 2.4. Olkoon f paloittain derivoituva funktio välillä [0, π]. Funktion f Fourier-kosinisarja ja -sinisarja suppenevat arvoon [f(θ )+f(θ+)] kaikilla θ ]0, π[. 2 Kosinisarja suppenee arvoon f(θ+), kun θ = 0 ja arvoon f(π ), kun θ = π. Sinisarja suppenee molemmissa pisteissä nollaan.

18 2.3. POISSONIN YDIN JA ABEL-SUMMAUTUVUUS Poissonin ydin ja Abel-summautuvuus Määritelmä 2.5. Kompleksilukujen sarja 0 z k on Abel-summautuva lukuun s, jos kaikille 0 r < sarja A(r) = k=0 z k r k suppenee ja lim A(r) = s. r Esimerkki 2.6. Sarja k=0 ( )k (k+) = Abel-summautuu lukuun /4, sillä funktiolla f(x) =, x <, ( + x) 2 on Taylorin sarja ( ) k (k + )x k = 2x + 3x , joten k=0 lim A(r) = lim r r k=0 ( ) k (k + )r k = lim r ( + r) = 2 4. Määritelmä 2.7. Funktiolle f ja sen Fourier-sarjalle c ne inθ määritellään vastaavasti Abel-summa A r f(θ) = r n c n e inθ. Koska funktio f ja kertoimet c n ovat rajoitettuja, niin sarja A r f(θ) suppenee itseisesti ja tasaisesti kaikilla 0 r <. Nyt ( π ) A r f(θ) = r n c n e inθ = r n f(ψ)e inψ dψ e inθ ja tasaisesta suppenemisesta seuraa A r f(θ) = π ( ) f(ψ) r n e in(θ ψ) dψ. Sarja A r f(θ) on funktion f ja Poissonin ytimen, P r (ϕ), konvoluutio A r f(θ) = π f(ψ)p r (θ ψ) dψ = (f P r )(θ), missä P r (ϕ) = Lemma 2.8. (i) Poissonin ytimelle pätee 0 (ii) Sarjalla on suljettu muoto P r (ϕ) dϕ = π 0 P r (ϕ) dϕ = 2. r n e inϕ. r 2 P r (ϕ) = + r 2 2r cos ϕ, 0 r <. (iii) Lisäksi kaikilla δ > 0 ja δ ϕ π, P r (ϕ) suppenee tasaisesti nollaan, kun r.

19 2.3. POISSONIN YDIN JA ABEL-SUMMAUTUVUUS 6 Todistus. (i) 0 Kuva 2.3. Poissonin ydin arvoilla r = i/0, i =,..., 9. P r (ϕ) dϕ = 0 r n e inϕ dϕ = 0 dϕ + 0 π r n cos nϕ dϕ, koska P r (ϕ) suppenee tasaisesti, niin summauksen ja integroinnin järjestys voidaan vaihtaa: 0 P r (ϕ) dϕ = r n cos nϕ dϕ = π 2. π Vastaavasti P 0 r(ϕ) dϕ = /2. (ii) Jakamalla Poissonin ydin kahteen geometriseen sarjaan saadaan P r (ϕ) = r n e inϕ + r n e inϕ re iϕ = + reiϕ re iϕ = n=0 r 2 + r 2 2r cos ϕ. (iii) Olkoon δ > 0 ja δ ϕ π. Kohdan (ii) perusteella P r (ϕ) = r 2 +r 2 2r cos ϕ. Nyt + r 2 2r cos ϕ = ( r) 2 + 2r( cos ϕ), joten jos /2 r, niin + r 2 2r cos ϕ a δ > 0. Tällöin P r (ϕ) r2 a δ, kun δ ϕ π ja P r (ϕ) 0, kun r. Lause 2.9. Olkoon f -jaksoinen ja paloittain jatkuva funktio. Tällöin funktion Fourier-sarja on Abel-summautuva keskiarvoon [f(θ ) + f(θ+)], 2 lim A rf(θ) = [f(θ ) + f(θ+)] r 2 kaikilla θ. Jos f on jatkuva, niin A r f suppenee tasaisesti funktioon f, kun r. Todistus. Olkoon ɛ > 0 ja θ R. Valitaan δ > 0 siten, että f(θ +ϕ) f(θ+) < ɛ, kun 0 < ϕ < δ, ja f(θ + ϕ) f(θ ) < ɛ, kun δ < ϕ < 0. P r (ϕ) 0 kaikilla ϕ [, π], ja paloittain jatkuva, -jaksoinen funktio f on rajoitettu, toisin sanoen

20 2.4. FEJÉRIN YDIN JA CESÀRO-SUMMAUTUVUUS 7 on olemassa B > 0 siten, että f(θ) B kaikilla θ [, π]. Tällöin lemman 2.8 nojalla A rf(θ) 2 [f(θ ) + f(θ+)] = π f(θ + ϕ)p r (ϕ) dϕ 2 [f(θ ) + f(θ+)] = 0 δ P r (ϕ) f(θ + ϕ) f(θ ) dϕ + δ + δ P r (ϕ) f(θ + ϕ) f(θ ) dϕ + 0 π 0 0 P r (ϕ) f(θ + ϕ) f(θ+) dϕ + δ P r (ϕ) f(θ + ϕ) f(θ+) dϕ δ π < ɛ P r (ϕ) dϕ + P r (ϕ) [ ] f(θ + ϕ) + f(θ ) dϕ δ + π P r (ϕ) [ ] f(θ + ϕ) + f(θ+) dϕ δ ɛ π P r (ϕ) dϕ + B P r (ϕ) dϕ π δ ϕ π = ɛ + B P r (ϕ) dϕ ɛ, kun r. π δ ϕ π P r (ϕ) f(θ + ϕ) f(θ ) dϕ δ P r (ϕ) f(θ + ϕ) f(θ+) dϕ Jos f(θ) on jatkuva, niin se on tasaisesti jatkuva välillä [, π] ja siten jaksollisuuden nojalla tasaisesti jatkuva kaikilla θ R. Tällöin voidaan valita δ = δ ɛ kaikille θ, mistä seuraa tasainen suppeneminen A r f(θ) f(θ), kun r Fejérin ydin ja Cesàro-summautuvuus Määritelmä Kompleksilukujen z k muodostama sarja 0 z k on Cesàrosummautuva, jos sen n:s Cesàro-summa σ n, suppenee, kun n. σ n = n s k, n k=0 missä s k on sarjan k:s osasumma, Esimerkki 2.2. Sarjan k=0 ( )k = + + osasummat muodostavat jonon {, 0,, 0,...}, jolla ei ole raja-arvoa. Sarjalle voidaan kuitenkin laskea Cesàrosumma σ: Jos n on pariton, niin ja jos n on parillinen, niin joten σ = /2. σ n = n σ n = n = n 2n 2, kun n = n + 2 2n, kun n, 2

21 n k=0 n k= FEJÉRIN YDIN JA CESÀRO-SUMMAUTUVUUS 8 Kuva 2.4. Fejérin ydin arvoilla n =,..., 0. Määritelmä Fourier-sarjan n:s Cesàro-summa on σn(f) = n Sk(f). Koska Fourier-sarjan osasummalle on Sn(f) = f Dn, niin saadaan σn(f; θ) = (f Fn)(θ) = π f(θ + ϕ)fn(ϕ) dϕ, missä Fn(ϕ) on n:s Fejérin ydin, Fn(ϕ) = n Lemma (i) Fejérin ytimelle on 0 Fn(ϕ) dϕ = (ii) Fejérin ytimellä on esitys Dk(ϕ). π Fn(ϕ) = sin 2 (nϕ/2) n sin 2 (ϕ/2). Fn(ϕ) dϕ = 2. (iii) Kaikilla δ > 0, δ ϕ π, Fn(ϕ) suppenee tasaisesti nollaan, kun n. Lause Jos f on paloittain jatkuva ja -jaksoinen funktio, niin sen Fouriersarja on Cesàro-summautuva keskiarvoon [f(θ ) + f(θ+)], 2 lim σnf(θ) = [f(θ ) + f(θ+)] n 2 kaikilla θ. Jos f on jatkuva, niin σnf f tasaisesti, kun n. Todistus. Koska Fn(ϕ) 0 kaikilla ϕ [, π] ja Fejérin ytimellä on lemman 2.23 (i)- ja (iii)-kohtien mukaan Poissonin ytimen kaltaiset ominaisuudet, niin todistus vastaa lauseen 2.7 todistusta, kun vaihdetaan rajankäynniksi n. Seuraus Jos f on jatkuva, -jaksoinen funktio, jolle cn = 0 kaikilla n, niin f(θ) = 0 kaikilla θ.

22 2.4. FEJÉRIN YDIN JA CESÀRO-SUMMAUTUVUUS 9 Kuva 2.5. Abel-summa A 0,995, n = 50, Cesàro-summa σ 50 ja osasumma S 50 esimerkin.9 porrasfunktiolle. Todistus. Funktion osasummat ja siten Cesàro-summat ovat nollia, joten seuraus saadaan lauseesta Seuraus 2.26 (Fourier-sarjan yksikäsitteisyys). Jos f ja g ovat jatkuvia, jaksoisia funktioita, joilla on samat Fourier-kertoimet, niin f = g (vrt. seuraus 2.2). Todistus. Jatkuvalle, -jaksoiselle funktiolle f g on (f g)(θ) = f(θ) g(θ) kaikilla θ ja sen Fourier-kerroin c n = 0 kaikilla n, joten seurauksen 2.25 perusteella f = g. Seuraavan lauseen mukaan trigonometriset polynomit n k= n c ke ikx ovat tiheässä jatkuvien, -jaksoisten funktioiden avaruudessa: Lause 2.27 (Fejérin lause). Jos f on jatkuva, -jaksoinen funktio, niin sitä voidaan approksimoida tasaisesti trigonometrisellä polynomilla. Toisin sanoen, jos ɛ > 0, niin on olemassa trigonometrinen polynomi T siten, että f(x) T (x) < ɛ kaikilla x R. Todistus. Koska osasummat ja siten Cesàro-summat ovat trigonometrisiä polynomeja, niin väite seuraa lauseesta Fejérin lauseen avulla näytetään luvussa 4, että trigonometriset polynomit ovat tiheässä neliöintegroituvien funktioiden avaruudessa ja luvussa 6 todistetaan Weierstrassin approksimaatiolause, joka antaa vastaavan tuloksen polynomeille ja kaikille jatkuville funktioille. Kuvassa 2.5 on esitetty Abel-summa, Cesàro-summa ja osasumma esimerkin.9 funktiolle, kun n = 50. Kuten nähdään Abel- ja Cesàro-summilla ei ole Gibbsin ilmiötä, koska Poissonin ydin tasoittaa osasummaa kertoimella r n ja vastaavasti Fejérin ydin keskiarvoistaa osasumman. Huomautus Poissonin ydin ja Fejérin ydin ovat hyviä ytimiä (engl. good kernels), koska niillä on lemmoissa 2.8 ja 2.23 esitetyt ominaisuudet. Sen sijaan

23 Dirichlet n ydin ei ole hyvä ydin, sillä 2.4. FEJÉRIN YDIN JA CESÀRO-SUMMAUTUVUUS 20 π D n (ϕ), kun n. Jos Dirichlet n ydin olisi hyvä ydin, niin sillä olisi lauseita 2.9 ja 2.24 vastaava tulos, toisin sanoen funktion f Fourier-sarjan osasummat suppenisivat funktioon f pisteissä, joissa f on jatkuva. Paul du Bois-Reymond osoitti kuitenkin ensimmäisenä (v. 873), että on olemassa jatkuva, jaksollinen funktio, jonka Fourier-sarja hajaantuu jossain pisteessä.

24 LUKU 3 Fourier-sarjan derivointi ja integrointi Fourier-sarjojen eräs tärkeä sovellusala on osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaiseminen, joten määritetään seuraavaksi ehdot Fourier-sarjan derivoinnille ja integroinnille. Lause 3.. Olkoon f -jaksoinen k-kertaa derivoituva funktio. Olkoot c n ja c (k) n funktioiden f ja f (k) Fourier-kertoimet. Tällöin Todistus. Näytetään, että c n := c () n määritelmä saadaan c n = = π Väite seuraa induktiolla. f (θ)e inθ dθ = cos nπ (f(π) f()) }{{} =0 c (k) n = (in) k c n. / π = inc n. Osittaisintegroimalla kertoimen c n f(θ)e inθ + in π π f(θ)( ine inθ ) dθ f(θ)e inθ dθ = inc n. Seuraus 3.2. Olkoon f -jaksoinen ja k kertaa derivoituva funktio. Jos c ne inθ on funktion f Fourier-sarja, niin f (k) (θ) = (in) k c n e inθ kaikilla θ. Todistus. Lauseen 2. nojalla f (k) on Fourier-sarjansa summa kaikilla θ. Derivaattafunktion Fourier-sarjan yhtälö seuraa lauseesta 3.. Määritelmä 3.3. Jos f on paloittain jatkuva, -jaksoinen funktio, niin sen primitiivi F (θ) = θ f(ϕ) dϕ on jaksollinen, vain kun 0 π f(ϕ) dϕ = F (π) F () = 0, toisin sanoen, kun funktion f Fourier-sarjan vakiotermi c 0 on nolla. Lause 3.4. Olkoon f -jaksoinen ja paloittain jatkuva funktio, jonka Fourierkertoimet ovat c n tai a n ja b n. Oletetaan, että c 0 = a 2 0 = 0. Jos F on jatkuva, paloittain derivoituva funktio siten, että F = f pisteissä, joissa f on jatkuva, niin F (θ) = C 0 + n 0 c n in einθ = C 0 + missä C 0 on funktion F keskiarvo välillä [, π]. 2 ( an n sin nθ b n cos nθ n ),

25 Todistus. Koska 3.. FOURIER-SARJAN TASAINEN JA ITSEINEN SUPPENEMINEN 22 F (θ + ) F (θ) = θ+ θ f(ϕ) dϕ = π f(ϕ) dϕ = c 0 = 0, niin F on -jaksoinen. Siten lauseen 2. perusteella F on Fourier-sarjansa summa kaikkialla. Lauseen 3. nojalla sen Fourier-kertoimille C n on C n = c n /in kaikilla n 0. Vastaavasti A n = b n /n ja B n = a n /n, n 0. Huomautus 3.5. Jos funktion f Fourier-sarjan vakiotermille on c 0 0, niin lausetta 3.4 sovelletaan funktioon F (θ) c 0 θ. {, < θ < 0 Esimerkki 3.6. Esimerkin.9 funktio f(θ) = on paloittain, 0 < θ < π jatkuva ja sen integraalifunktio on esimerkin 2.5 funktio g(θ) = θ, θ < π. Funktion g Fourier-sarja saadaan siten lauseen 3.4 avulla: π 4 g(θ) = g(θ) dθ + π(2n ) cos((2n )θ) = π cos((2n )θ). π (2n ) 2 Funktion g integraalifunktiolle G on joten G(θ) c 0 θ = 2 θ θ π 2 θ = 4 π G(θ) = π 2 θ 4 π sin((2n )θ) (2n ) 3. sin((2n )θ) (2n ) 3, Lauseen 3. avulla saadaan tulos koskien Fourier-sarjan tasaista ja itseistä suppenemista: 3.. Fourier-sarjan tasainen ja itseinen suppeneminen Lause 3.7. Jos f on -jaksoinen, jatkuva ja paloittain jatkuvasti derivoituva funktio, niin sen Fourier-sarja on itseisesti ja tasaisesti suppeneva. Todistus. Olkoot c n ja c n funktioiden f ja f Fourier-kertoimet. Lauseen 3. mukaan c n = c n/in, kun n 0, joten c n 2 ( c n 2 + n 2 ). Koska f on paloittain jatkuva, niin Besselin epäyhtälön mukaan sarja c n 2 suppenee. Koska myös sarja n 2 suppenee, niin c n suppenee. Nyt c n e inθ = c n, joten funktion f Fourier-sarja c n e inθ suppenee itseisesti. Lisäksi, koska c n <, niin Weierstrassin M-testin 2.4 nojalla Fourier-sarja suppenee tasaisesti.

26 LUKU 4 Fourier-sarjat ja L 2 ([, π]) -avaruus Luvussa määriteltiin Fourier-sarja integroituvalle, jaksolliselle funktiolle. Perustellaan määrittely samaistamalla funktiot lineaariavaruuden vektoreihin, jotka voidaan esittää summana ortonormaalin kannan avulla. Tässä luvussa osoitetaan, että joukko {e inx } on ortonormaali kanta neliöintegroituvien funktioiden avaruudelle L 2 ([, π]), toisin sanoen jokaiselle funktiolle f L 2 ([, π]) on f(x) = c n e inx, missä kertoimet c n saadaan sisätulosta f, e inx ja yhtäsuuruus tarkoittaa sarjan suppenemista L 2 -normissa. 4.. Lineaariavaruuden määritelmiä Määritelmä 4.. Kunnan F joukko V varustettuna yhteen- ja kertolaskuoperaatioilla on vektori- eli lineaariavaruus, jos se toteuttaa ehdot -9 kaikilla vektoreilla a, b, c V ja skalaareilla α, β F : () a + b V (2) (a + b) + c = a + (b + c) (3) a + b = b + a (4) on olemassa nolla-alkio 0, jolle a + 0 = a (5) jokaiselle vektorille a löytyy vasta-alkio a, jolle a + ( a) = 0 (6) αa V (7) α(a + b) = αa + αb (8) (α + β)a = αa + βa (9) a = a, missä on kunnan F neutraalialkio. Esimerkki 4.2. Euklidinen avaruus R n skalaarikuntanaan R ja n-uloitteinen kompleksiavaruus C n skalaarikuntanaan C ovat lineaariavaruuksia. Kun lineaariavaruuteen liitetään sisätulon käsite, voidaan esimerkiksi määrittää avaruuden alkion normi tai alkioiden välinen kulma ja etäisyys. Euklidisessa avaruudessa määritellään sisätulo asettamalla x, y = n i= x iy i, vektorin x R n normi x = x, x /2 = ( n i= x2 i ) /2 ja vektorien x ja y etäisyys eli metriikka d(x, y) = x y. Vektorilla x = (x,..., x n ) R n on esitys x = n i= x ie i, x i = x, e i, missä vektorit e i muodostavat ortonormaalin kannan avaruuteen R n, toisin sanoen e j, e k = 0, kun j k ja e j, e k =, kun j = k. Jos vektoreille x ja y, x y, 23

27 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 24 on x, y = 0, niin ne ovat ortogonaaliset ja tällöin merkitään x y. Vektorille x voidaan muodostaa esitys myös ortogonaalisen kannan {u i } n i= suhteen, tällöin x = n i= a iu i, missä a i = x, u i / u i 2. Vastaavasti n-uloitteisen kompleksiavaruuden C n sisätulo on a, b = n i= a ib i ja vektorille a C n määritellään normi a = a, a /2 = ( n i= a2 i ) /2. (i) (ii) (iii) Määritelmä 4.3. Avaruuden V = (V,,, ) F sisätulolla on ominaisuudet: x, x 0 ja x, x > 0, kun x 0 (positiivinen definiittisyys) x, y = y, x (konjugaattisymmetrisyys) αx + βy, z = α x, z + β y, z, kun α, β F (bilineaarisuus) ja normille pätee: (iv) x 0 ja x > 0, kun x 0 (v) αx = α x, kun α F (homogeenisuus) (vi) kaikille x, y V on x + y x + y (kolmioepäyhtälö).. Lisäksi ortogonaalisuuden käsitteestä voidaan johtaa seuraavat tulokset: Lemma 4.4. Olkoon x ja y alkioita sisätuloavaruudessa V = (V,,, ). Tällöin on voimassa (i) Pythagoraan lause: jos x ja y ovat ortogonaaliset, niin x + y 2 = x 2 + y 2. (ii) Cauchyn-Schwarzin epäyhtälö: kaikille x, y V on x, y x y. Avaruudet R n ja C n ovat äärellisulotteisia, mutta Fourier-sarjoja käsiteltäessä tarvitaan ääretönulotteisia lineaariavaruuksia: Esimerkki 4.5. Lineaariavaruus l 2 on kompleksiarvoisten, neliösummautuvien jonojen ääretönulotteinen avaruus: jos jono {a n } l 2, niin a n 2 <. Sisätulon jonojen A = {a n } ja B = {b n } välille antaa itseisesti suppeneva sarja A, B = a nb n ja normi on siten A = ( a n 2) /2. [5, s ] Neliöintegroituvien funktioiden avaruus L 2 ([, π]) Määritelmä 4.6. Olkoon A R n. Luku { } m (A) = inf l(i k ) : A I k, I k on n-uloitteinen väli kaikilla k N, k= k= missä l(i k ) on välin I k geometrinen mitta, on joukon A Lebesguen ulkomitta. Joukko A on Lebesgue-mitallinen, jos m (E) = m (A E) + m (E \ A) ja tällöin sen Lebesguen mitta on m(a) = m (A). kaikilla E R n

28 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 25 Määritelmä 4.7. Olkoon A R n Lebesgue-mitallinen. Joukolla A määritelty funktio f on Lebesgue-mitallinen, jos kaikilla a R alkukuva on mitallinen. f (]a, ]) = {x A : f(x) > a} Määritelmä 4.8. Olkoon (R, M, m) mitta-avaruus, missä M on Lebesgue-mitallisten joukkojen luokka ja m on Lebesguen mitta. Tällöin määritellään Lebesgueavaruus L p = L p (R) = {f : R C : f on mitallinen ja f p < }, missä L p -avaruuden normi on ( /p f p = f(x) dx) p ja p <. Kun p =, niin f = ess sup f(x) = inf { M R ( ) } m {x R : f(x) > M} = 0 x R L = L (R) = {f : R C : f on mitallinen ja f < }. Funktiota f L sanotaan (Lebesgue-)integroituvaksi ja funktiota f L 2 neliöintegroituvaksi. Lebesgue-avaruuksista L 2 on ainoa, jolle voidaan asettaa sisätulo, joka antaa vastaavan L p -normin. Kun valitaan tarkasteltavaksi funktiot, jotka ovat neliöintegroituvia välillä [, π], voidaan sisätulo painottaa kertoimella /: Määritelmä 4.9. Avaruus L 2 ([, π]) on välillä [, π] neliöintegroituvien funktioiden joukko, toisin sanoen funktio f L 2 ([, π]) on Lebesgue-mitallinen ja ( π /2 f 2 = f(x) dx) 2 <. Asetetaan avaruuteen L 2 ([, π]) sisätulo f, g = π f(x)g(x) dx. Funktiot f ja g ovat ortogonaaliset välillä [, π], jos f, g = 0. Funktiojono {ϕ n } on ortogonaalinen, jos ϕ m, ϕ n = 0, kun m n, ja ortonormaali jos lisäksi ϕ n = kaikilla n. Lisäksi määritetään avaruudelle L 2 ([, π]) metriikka eli funktioiden f ja g etäisyys ( π /2 f g 2 = f(x) g(x) dx) 2. Siten funktio f k suppenee L 2 -normin suhteen funktioon f, jos f f k 2 0, eli π f(x) f k (x) 2 dx 0, kun k. Huomautus 4.0. Avaruudessa L p ominaisuudesta f(x) p = 0 seuraa, että f(x) = 0 melkein kaikilla x: ja

29 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 26 Määritelmä 4.. Joukko A R on nollamittainen, jos jokaiselle ɛ > 0 on olemassa jono avoimia välejä {I k } k N pituuksinaan l k siten, että A j= I j ja j= < ɛ. Jos jokin väite pätee nollamittaista joukkoa lukuunottamatta kaikille x R, niin väite on totta melkein kaikkialla tai melkein kaikilla x, merkitään m.k. x. Määritelmä 4.2. Sisätuloavaruus H = (H,,, ) on Hilbertin avaruus, jos (i) Sisätulolla ja normilla on määritelmän 4.3 ominaisuudet, ja (ii) H on täydellinen; jokainen Cauchy-jono suppenee normin suhteen raja-arvoon x H. Esimerkiksi avaruudet R n, C n ja l 2 varustettuina sisätulolla ovat Hilbertin avaruuksia. Lause 4.3. Neliöintegroituvien funktioiden avaruus L 2 ([, π]) on Hilbertin avaruus. Todistus. Katso [6, s ]. Joukko {e n } L 2 ([, π]), e n (x) = e inx, on ortonormaali, sillä e m, e n = π e imx e inx dx = π e i(m n)x dx = { kun m = n 0 kun m n. Jos {e n } virittää avaruuden L 2 ([, π]), eli sen alkioiden äärelliset lineaarikombinaatiot ovat tiheässä välillä [, π] neliöintegroituvien funktioiden avaruudessa, niin {e n } on ortonormaali kanta avaruudessa L 2 ([, π]). Tällöin voidaan olettaa, että kaikille funktioille f L 2 ([, π]) on f = c n e n, jollain c n C, missä yhtäsuuruus tarkoittaa sarjan suppenemista L 2 -normin suhteen. Jos oletetaan lisäksi, että voidaan ottaa sisätulo termeittäin yhtälön molemmilta puolilta funktion e j kanssa, saadaan joukon {e n } ortonormaaliuden nojalla f, e j = c j kaikilla j, mikä on sama esitys kuin funktion f Fourier-sarjalla. Todistetaan, että tämä pätee, eli funktion f L 2 ([, π]) Fourier-sarja suppenee L 2 -normin suhteen funktioon f, toisin sanoen niin lim k π f(x) S k (f; x) 2 dx = 0. Lemma 4.4. Jos f on trigonometrinen polynomi, f = c n e n L 2 ([, π]), f 2 2 = c n 2. n k n k

30 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 27 Todistus. Kirjoitetaan funktio f muodossa f = f c n e n + c n e n. n k Koska f c n e n = 0, niin f c n e n c n e n ja Pythagoraan lauseen nojalla n k n k n k n k f 2 2 = f 2 2 c n e n + c n e n = c n 2 e n 2 2 = c n 2. n k 2 n k Lause 4.5. Seuraavat ortonormaalin joukon {e n } H ominaisuudet ovat yhtäpitäviä: 2 n k n k (i) Joukon {e n } äärelliset lineaarikombinaatiot ovat tiheässä avaruudessa H, k toisin sanoen kaikille f H on olemassa jono {g k } = a n e n H siten, että f g k 0, kun k. (ii) Jos f H ja f, e j = 0 kaikille j, niin f = 0. k (iii) Jos f H ja S k (f) = c n e n, missä c n = f, e n, niin osasummat S k (f) suppenevat normin suhteen funktioon f, kun k. (iv) Jos c n = f, e n, niin f 2 = c n 2. Todistus. (i) (ii): Olkoon f H, jolle f, e j = 0 kaikille j, ja olkoon {g k } H funktioiden e n äärellinen lineaarikombinaatio, jolle f g k 0, kun k. Tällöin f, g k = 0 kaikilla n ja siten Cauchyn-Schwarzin epäyhtälöstä seuraa f 2 = f, f = f, f g k f f g k kaikille k. Kun k, niin saadaan f 2 0 eli f 2 = 0 ja siten f = 0. (ii) (iii): Olkoon f H, jolle k S k (f) = c n e n, missä c n = f, e n. Osoitetaan ensin, että S k (f) suppenee johonkin funktioon g H. Huomataan, että (f S k (f) S k (f)), joten Pythagoraan lauseesta ja lemmasta 4.4 seuraa k (4.) f 2 = f S k (f) 2 + S k (f) 2 = f S k (f) 2 + c n 2. Siten f 2 k c n 2 ja kun k, niin saadaan Besselin epäyhtälö (vrt. lause 2.9) c n 2 f 2,

31 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 28 mikä tarkoittaa, että sarja c n 2 suppenee. Tällöin S k (f) S m (f) 2 = k n=m+ c n 2, kun k > m, toisin sanoen {S k (f)} k= H on Cauchy-jono. Koska Hilbertin avaruus H on täydellinen, niin on olemassa g H siten, että S k (f) suppenee funktioon g, kun k. Kiinnitetään j N. Kun k j, niin f S k (f), e j = c j c j = 0. Koska S k (f) suppenee funktioon g, niin f g, e j = 0 kaikilla j. Siten oletuksen (ii) nojalla f = g ja väite on todistettu. (iii) (iv): Kun k, niin yhtälöstä 4. seuraa f 2 = c n 2. (iv) (i): Yhtälöstä 4. seuraa f S k (f) 0, kun k ja koska osasummat S k (f) ovat joukon {e n } alkioiden äärellisiä lineaarikombinaatioita, niin väite pätee. Jotta lausetta 4.5 voitaisiin soveltaa avaruudelle L 2 ([, π]) ja ortonormaalille joukolle {e inx }, on osoitettava, että kohta (i) pätee, mistä seuraa muiden kohtien paikkansapitävyys. Lause 4.6. Välillä [, π] jatkuvien funktioiden joukko C([, π]) on tiheä avaruudessa L 2 ([, π]). Todistus. Katso [7, s. 69]. Lause 4.7. Trigonometriset polynomit ovat tiheässä avaruudessa L 2 ([, π]). Todistus. Olkoon f L 2 ([, π]) ja ɛ > 0. Tällöin on olemassa välillä [, π] jatkuva funktio g siten, että f g 2 < ɛ 2. Fejérin lauseen 2.27 mukaan trigonometriset polynomit ovat tiheässä jatkuvien, jaksoisten funktioiden joukossa ja siten myös joukossa C([, π]). On siis olemassa trigonometrinen polynomi T (x) = k n= k a n e inx, jolle g T 2 < ɛ 2. Siten f T 2 f g 2 + g T 2 < ɛ, mistä väite seuraa. Lause 4.8. Olkoon f L 2 ([, π]). Tällöin on voimassa: (i) Parsevalin yhtälö: c n 2 = π f(x) 2 dx, missä c n = f, e n.

32 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 29 (ii) Rieszin-Fischerin lause: Funktiolle f L 2 ([, π]) on f = c n e n, missä c n = f, e n, jos ja vain jos c n 2 <. (iii) Funktion f Fourier-sarja suppenee L 2 -normin suhteen funktioon f, toisin sanoen π f(x) S k (f; x) 2 dx 0, kun k. Todistus. Sovelletaan lausetta 4.5 tapaukseen H = L 2 ([, π]). Lauseen 4.7 mukaan kohta 4.5 (i) on totta ja siten lause 4.5 pätee kokonaisuudessaan. Kohdasta (iv) seuraa tällöin Parsevalin yhtälö. (iii): Erotuksen f S k (f) L 2 ([, π]) Fourier-sarja on n >k c ne n, joten Parsevalin yhtälöstä seuraa f S k (f) 2 2 = π (ii): Jos {c n } l 2, niin f(x) S k (f; x) 2 dx = c n 2 0, kun k. n >k c n 2 < ja tällöin osasummajono {S k } = n <k c ne n on Cauchy-suppeneva, eli S k S m 2 2 0, kun k, m. Avaruuden L 2 ([, π]) täydellisyydestä seuraa, että on olemassa funktio f L 2 ([, π]) siten, että f S k 2 0, kun k. Kun k n, niin f, e n = f S k, e n + S k, e n = f S k, e n + c n ja Cauchyn-Schwarzin epäyhtälöstä seuraa f S k, e n f S k 2 e n 2 = f S k 2 0, kun k. Siten f, e n = c n. Jos f = c n e n, niin Parsevalin yhtälöstä seuraa f 2 = c n 2 <. Rieszin-Fischerin lauseen mukaan avaruuksien L 2 ([, π]) ja l 2 välillä on bijektiivinen kuvaus, eli jokainen f L 2 ([, π]) vastaa Fourier-kerroinjonoa, joka on avaruuden l 2 alkio. Parsevalin yhtälön mukaan tämä kuvaus säilyttää sisätulon, joten se on isometrinen isomorfismi. Voidaan lisäksi näyttää, että kaikki ääretönulotteiset Hilbert-avaruudet ovat isometrisesti isomorfisia avaruuden l 2 kanssa. Luvussa 2 käsiteltiin Fourier-sarjojen Abel- ja Cesàro-summia ja näytettiin, että jatkuvalle funktiolle nämä summat suppenevat tasaisesti funktioon, kun taas osasummien tasainen suppeneminen vaatii funktion jatkuvasti derivoituvuutta. Seuraavan tuloksen mukaan Fourier-sarjan osasumma S k on kuitenkin yksikäsitteisesti paras approksimaatio funktiolle korkeintaan k:n asteen trigonometristen polynomien joukosta:

33 4.2. NELIÖINTEGROITUVIEN FUNKTIOIDEN AVARUUS L 2 ([, π]) 30 Lause 4.9 (Paras approksimaatio). Olkoon T k (x) = k n= k a ne n korkeintaan k:n asteen trigonometrinen polynomi ja S k (x) funktion f L 2 ([, π]) Fourier-sarjan osasumma. Tällöin f S k 2 f T k 2 ja yhtäsuuruus on voimassa vain, kun T k (x) = S k (x). Todistus. Selvästi f S k P k, missä P k on korkeintaan k:n asteen trigonometrinen polynomi, joten koska k f T k = f S k + b n e n, n= k missä b n = c n a n, niin Pythagoraan lauseesta seuraa k 2 f T k 2 2 = f S k b n e n f S k 2 f T k 2 n= k ja yhtäsuuruus on voimassa vain, kun c n = a n kaikilla n k. Osoitetaan Parsevalin yhtälölle 4.8 (i) yleistys: Seuraus Jos funktioilla f, g L 2 ([, π]) on Fourier-sarjat c n e n ja dn e n, niin c n d n = π f(x)g(x) dx. Todistus. Soveltamalla Parsevalin yhtälöä funktioihin f + g, f ja g saadaan π f(x) + g(x) 2 dx = c n + d n 2 = ( c n Re c n d n + d n 2 ) ja toisaalta Siten π π f(x) + g(x) 2 dx = ( f(x) Re f(x)g(x) + g(x) 2 ) dx = c n 2 + Re π f(x)g(x) dx + d n 2. π Re 2 c n d n = Re π f(x)g(x) dx. Vastaavasti voidaan näyttää, että imaginääriosat ovat yhtäsuuret, mistä väite seuraa. Fourier-sarjojen suppenemista koskeva teoria on laaja Fourier-analyysin osa-alue, josta käsiteltiin tässä tutkielmassa muutamia päätuloksia. Esitetään vielä tulos pisteittäisestä suppenemisesta L 2 -avaruudessa, minkä Lennart Carleson todisti vuonna 966 ja Richard Hunt täydensi L p -avaruuteen kaikille p > : Lause 4.2. Jos f L 2 ([, π]), niin S k (f; x) f(x) melkein kaikilla x [, π], kun k.

34 LUKU 5 Fourier-muunnoksesta 5.. Johdanto Edellisessä luvussa näytettiin, että avaruuden L 2 ([, π]) funktiot voidaan esittää ortonormaalien kantafunktioiden e inx sarjakehitelmänä. Kun kokonaisluvut ja summat korvataan niiden jatkuvilla vastineilla eli reaaliluvuilla ja integraaleilla, voidaan myös tietyt jaksottomat funktiot esittää funktioiden e iξx, ξ R, avulla koko reaalilukuakselilla. Olkoon funktio f : R C. Oletetaan, että funktiolle voidaan muodostaa Fouriersarja välille [ l, l] kaikilla l > 0 siten, että f(x) = c n e iπnx/l, missä c n = l f(x)e iπnx/l dx. 2l Sijoitetaan ξ = π/l ja ξ n = n ξ = nπ/l, jolloin saadaan f(x) = c n e iξnx ξ, missä c n = l f(x)e iξnx dx. Oletetaan, että f saa arvon nolla, kun x l, jolloin c n = l l f(x)e iξnx dx = f(x) = l l f(x)e iξnx dx =: f(ξ n ) f(ξ n )e iξnx ξ, kun x < l. Riemannin integraalin määritelmän nojalla, kun l, niin ξ 0 ja (5.) f(x) = f(ξ)e iξx dξ, missä f(ξ) = f(x)e iξx dx. Ylläoleva päättely on melko suoraviivainen, mutta tulos on paikkansapitävä tietynlaisille funktioille, kuten myöhemmin todistetaan. Funktio f on funktion f Fouriermuunnos ja yhtälöä 5. sanotaan Fourier-käänteismuunnokseksi tai Fourier-integraaliksi Määritelmiä ja tuloksia Määritelmä 5.. Funktion f L Fourier-muunnos on (5.2) f(ξ) = f(x)e iξx dx. Integraali (5.2) on hyvin määritelty, sillä lauseessa 5.9 näytetään, että f f <. 3 ja

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0;

u(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0; 3. Lämmönjohtumisyhtälö I Yksiulotteisessa lämmönjohtumisyhtälössä u t = u γ x tuntematon funktio u = u(x, t) kuvaa lämpötilaa yksiulotteisen kappaleen (ohut sauva; x-akseli) kohdassa x hetkellä t. Kun

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

u = 2 u (9.1) x + 2 u

u = 2 u (9.1) x + 2 u 9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,

Lisätiedot

f(x) sin k x dx, c k = 1

f(x) sin k x dx, c k = 1 f ( n) n 3. Fourier n sarjoista I [1, 8.16, luku 11], [, luku 15], [3, luku IX, 8 9]. [5, luku I], [6, luku XII, 3], [7, luku 8], [8, luku 4], [9, luku 8] Trigonometrinen polynomi on muotoa a + ( ak cos

Lisätiedot

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu 2. Fourier-sarjoista Fourier-analyysi: Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu Matemaattisen analyysin täkein työväline "Jokainen funktio" voidaan esittää harmonisten värähtelyjen, so.

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen 4. Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat 4.1. Funktiojono ja funktioterminen sarja 60. Tutki, millä muuttujan R arvoilla funktiojono f k suppenee, kun Mikä on rajafunktio? a) f k () = 2k 2k + 1, b) f

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

Fourier-sarjat ja -muunnos

Fourier-sarjat ja -muunnos 24. marraskuuta 2016 Jaksolliset funktiot, trigonometriset sarjat, parilliset ja p Jaksolliset funktiot Funktio f : R R on jaksollinen, jos on olemassa p > 0 siten, että f (x + p) = f (x) kaikilla x R

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Funktiojonon tasainen suppeneminen TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

HILBERTIN AVARUUKSISTA

HILBERTIN AVARUUKSISTA HILBERTIN AVARUUKSISTA Pro gradu -tutkielma Hannariikka Lehtiniemi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Jyväskylän yliopisto syksy 2014 TIIVISTELMÄ Ääretönulotteiset avaruudet ovat monilta ominaisuuksiltaan

Lisätiedot

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008 Mat-.3 / Mat-.33 Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 4, loppuviikko, syksy 8 Ennen malliratkaisuja, muistin virkistämiseksi kaikkien rakastama osittaisintegroinnin kaava: b a u(tv (t

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet

Lisätiedot

Outoja funktioita. 0 < x x 0 < δ ε f(x) a < ε.

Outoja funktioita. 0 < x x 0 < δ ε f(x) a < ε. Outoja funktioita Differentiaalilaskentaa harjoitettiin miltei 200 vuotta ennen kuin sen perustana olevat reaaliluvut sekä funktio ja sen raja-arvo määriteltiin täsmällisesti turvautumatta geometriseen

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246

Osa VI. Fourier analyysi. A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta / 246 Osa VI Fourier analyysi A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331 Matematiikan peruskurssi KP3-i 12. lokakuuta 2007 127 / 246 1 Johdanto 2 Fourier-sarja 3 Diskreetti Fourier muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-1.1331

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Sarjojen suppenemisesta

Sarjojen suppenemisesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

6. Lineaariset operaattorit

6. Lineaariset operaattorit 96 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että Fourier-sarjat suppenevat L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla 80). Osoitimme myös, että kun f on jatkuva ja

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sisältö 1 Peruskäsitteistöä 2 1.1 Määritelmiä 2 1.2 Perustuloksia 4 2 Suppenemistestejä positiivitermisille sarjoille 5 3 Itseinen ja ehdollinen suppeneminen 8 4 Alternoivat

Lisätiedot

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset

Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tuomas Hentunen Matematiikan pro gradu tutkielma Kesäkuu 2014 Tiivistelmä: Tuomas Hentunen, Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset (engl. Uniform convergence

Lisätiedot

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja

u 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja 1. Dirichlet n periaatteesta 1.1. Periaate I. Dirichlet n periaate pohjautuu fysikaaliseen minimienergiaperiaatteeseen ja luo pohjaa osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ja variaatiolaskennan välille). Yksinkertaisesti

Lisätiedot

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1)

a) z 1 + z 2, b) z 1 z 2, c) z 1 z 2, d) z 1 z 2 = 4+10i 4 = 10i 5 = 2i. 4 ( 1) Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Osoita, että kompleksilukujen yhteenlasku määriteltynä tasopisteiden kautta koordinaateittain on liitännäinen, so. z + (z + z ) = (z + z )

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 11. Integrointi erillisen erikoispisteen ympäri Olkoot f analyyttinen punkteeratussa kiekossa D(z 0.r\{z 0 }. Funktiolla f on erikoispiste z 0.

Lisätiedot

4. Hilbertin avaruudet

4. Hilbertin avaruudet FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 51 4. Hilbertin avaruudet Hilbertin avaruudet ovat ääretönulotteisista normiavaruuksista ominaisuuksiltaan kaikkein lähinnä kotiavaruutta R n tai C n. Tästä syystä niiden

Lisätiedot

Funktion approksimointi

Funktion approksimointi Funktion approksimointi Päivikki Vesterinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2015 Tiivistelmä: Päivikki Vesterinen, Funktion approksimointi (engl.

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät

Numeeriset menetelmät Numeeriset menetelmät Luento 13 Ti 18.10.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 13 Ti 18.10.2011 p. 1/43 p. 1/43 Nopeat Fourier-muunnokset Fourier-sarja: Jaksollisen funktion esitys

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot

Yhteenveto Fourier-numeriikan luennoista

Yhteenveto Fourier-numeriikan luennoista March 25, 21 versio 1.1 1 Yhteenveto Fourier-numeriikan luennoista 19.3.-25.3.21 Fourier-sarja f paloittain jatkuva funktio [, L]. Kosinisarja: jossa Sinisarja: jossa Esimerkki 1. Funktion sinisarja on

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 26.9.2016 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä.

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä. Lähtötilanne Lähtötilanne Tavoite: Määritellään funktion f : [a, b] R integraali siten, että integraalin arvo yhtyy funktion f kuvaajan ja x-akselin väliin jäävän alueen pinta-alaan. Perusidea: Jaetaan

Lisätiedot

5. Fourier-sarjat. f(x) e inx dx. c n (cos(nx) + i sin(nx)), n= N. f(x) e inx dx = f(n)

5. Fourier-sarjat. f(x) e inx dx. c n (cos(nx) + i sin(nx)), n= N. f(x) e inx dx = f(n) FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 73 5. Fourier-sarjat Fourier esitti vuonna 1822 lämmönjohtamista koskevien tutkimusten yhteydessä kuuluisan menetelmänsä esittää mielivaltainen -jaksollinen funktio kehitelmänä

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 5

Kompleksianalyysi, viikko 5 Kompleksianalyysi, viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Kompleksiset jonot Aloitetaan jonon suppenemisesta. Määr. 1 Kompleksiluvuista z 1,z 2,...,z n,... koostuva jono suppenee kohti raja-arvoa

Lisätiedot

Perustehtävät. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10. Tehtävä 1. Sievennä 1.

Perustehtävät. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10. Tehtävä 1. Sievennä 1. Kompleksitehtävät, 10/9/2005, sivu 1 / 10 Perustehtävät Tehtävä 1. Sievennä 1. 2 5i 1+2i 2. ( 2 i 2) 150 Tehtävä 2. Olkoon P mielivaltainen reaalikertoiminen polynomi. Osoita, että jos luku z C toteuttaa

Lisätiedot

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17 1. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Kompleksiluvut, kompleksitaso, polaariesitys, 2. Kompleksilukujen peruslaskutoimitukset, 3. Eulerin ja De Moivren kaavat, 4. Potenssi ja juuret, kompleksinen

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Lisätiedot

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita

Sarjoja ja analyyttisiä funktioita 3B Sarjoja ja analyyttisiä funktioita 3B a Etsi funktiolle z z 5 potenssisarjaesitys kiekossa B0, 5. b Etsi funktiolle z z potenssisarjaesitys kiekossa, jonka keskipiste on z 0 4. Mikä on tämän potenssisarjan

Lisätiedot

5. Fourier-sarjat. f(x)e inx dx. c n (cos(nx) + i sin(nx)), n= N. 2π f(x)e inx dx = 1 2π. k= N. e inx, n Z. 2π f(x)e inx dx = 1 (f e n ) 2π

5. Fourier-sarjat. f(x)e inx dx. c n (cos(nx) + i sin(nx)), n= N. 2π f(x)e inx dx = 1 2π. k= N. e inx, n Z. 2π f(x)e inx dx = 1 (f e n ) 2π 78 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 5. Fourier-sarjat Fourier esitti vuonna 1822 lämmönjohtamista koskevien tutkimusten yhteydessä kuuluisan menetelmänsä esittää mielivaltainen -jaksollinen funktio kehitelmänä

Lisätiedot

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 8.9.015 Reaalinen

Lisätiedot

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M

V. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I MS-C1420 Fourier-analyysi osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 29. tammikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C1420 Fourier-analyysiosa I 29. tammikuuta 2014 1 / 29 Fourier-muunnoksia Jatkuva-aikaisen

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 14.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo Malinen

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 3 4. Funtiosarjat Tässä luvussa esitettävissä funtiosarjojen tulosissa yhdistämme luujen 3 teoriaa. Esimeri 4.. Geometrinen sarja x suppenee aiilla x ], [ ja hajaantuu

Lisätiedot

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57

Kompleksiluvut., 15. kesäkuuta /57 Kompleksiluvut, 15. kesäkuuta 2017 1/57 Miksi kompleksilukuja? Reaaliluvut lukusuoran pisteet: Tiedetään, että 7 1 0 x 2 = 0 x = 0 1 7 x 2 = 1 x = 1 x = 1 x 2 = 7 x = 7 x = 7 x 2 = 1 ei ratkaisua reaalilukujen

Lisätiedot

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr Pekka Salmi 26. huhtikuuta 2017 Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 26. huhtikuuta 2017 1 / 115 Yleistä Opettaja: Pekka Salmi, MA327 Kontaktiopetus ti 1012 (L),

Lisätiedot

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 MS-C14, Fourier-analyysi, I/19- Fourier-analyysi, I/19-, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7 Harjoitustehtävä 7.1. Hetkellä t R olkoon s(t) 1 + cos(4πt) + sin(6πt). Laske tämän 1-periodisen signaalin s Fourier-kertoimet

Lisätiedot

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle 13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien

Lisätiedot

1 Määritelmä ja perusominaisuuksia. 2 Laskutoimitukset kompleksiluvuilla. 3 Reaaliluvut ja kompleksiluvut. 4 Kompleksilukujen algebraa

1 Määritelmä ja perusominaisuuksia. 2 Laskutoimitukset kompleksiluvuilla. 3 Reaaliluvut ja kompleksiluvut. 4 Kompleksilukujen algebraa 1 ja perusominaisuuksia 2 Laskutoimitukset kompleksiluvuilla 3 Reaaliluvut ja kompleksiluvut Matematiikan peruskurssi KP3 I OSA 1: Johdatus kompleksilukuihin 4 Kompleksilukujen algebraa 5 Kompleksitaso

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos September 13, 2017 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

Luento 2. Jaksolliset signaalit

Luento 2. Jaksolliset signaalit Luento Jaksollisten signaalien Fourier-sarjat Viivaspektri S-.7. Signaalit ja järjestelmät 5 op KK ietoliikennelaboratorio Jaksollinen (periodinen) Jaksolliset signaalit Jaksonaika - / / Perusjakso Amplitudi

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2 Sisältö 1 Kompleksiluvut 1 1.1 Määritelmä............................ 1 1. Kertolasku suorakulmaisissa koordinaateissa.......... 4 1.3 Käänteisluku ja jakolasku..................... 9 1.4 Esimerkkejä.............................

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7 Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7 1 Kompleksiluvut Lukualueiden laajennuksia voi lähestyä polynomiyhtälöiden ratkaisemisen kautta. Yhtälön x+1 = 0 ratkaisemiseksi tarvitaan negatiivisia lukuja.

Lisätiedot

Pienimmän neliösumman menetelmä

Pienimmän neliösumman menetelmä Pienimmän neliösumman menetelmä Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Funktion sovitus Datapisteet (x 1,...,x n ) Annettu data y i = f(x i )+η i, missä f(x) on tuntematon funktio ja η i mittaukseen

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on

Lisätiedot

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., Sarja Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): Määritelmä 1 s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., n s n = a k. Jos osasummien jonolla (s n ) on raja-arvo s R,

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I MS-C142 Fourier-analyysi osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 29. tammikuuta 214 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-C142 Fourier-analyysiosa I 29. tammikuuta 214 1 / 3 1 Johdanto 2 Fourier-integraali Fourier-muunnos

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

Cantorin joukko LUKU 8

Cantorin joukko LUKU 8 LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja

Lisätiedot

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio. Sinin jatkuvuus Lemma Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Seuraus Sini on jatkuva funktio. Seuraus Kosini, tangentti ja kotangentti ovat jatkuvia funktioita. Pekka Salmi FUNK 19. syyskuuta 2016 22 / 53 Yhdistetyn

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr

Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr Hilbertin avaruudet, 5op Hilbert spaces, 5 cr Pekka Salmi 14.3.2015 Pekka Salmi Hilbertin avaruudet 14.3.2015 1 / 64 Yleistä Opettaja: Pekka Salmi, MA327 Kontaktiopetus ti 1012 (L), ke 810 (L), ma 1214

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat M-A010{2,3,4,5} (CI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: arjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos eptember 12, 2018 Pekka

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali 4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,

Lisätiedot

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I

MS-C1420 Fourier-analyysi osa I 1 Johdanto MS-C142 Fourier-analyysi osa I G Gripenberg 2 Fourier-integraali Fourier-muunnos ja derivaatta Konvoluutio Fourier-käänteismuunnos eliöintegroituvat funktiot Aalto-yliopisto 29 tammikuuta 214

Lisätiedot