MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen"

Transkriptio

1 MITT- J INTEGRLITEORI Tero Kilpeläinen Teksti sisältää muistiinpanoja vuosina pidetystä kurssista. Tämän paketin tarkoitus on tukea omien muistiinpanojen tekoa, ei korvata niitä. Matematiikkaa oppii parhaiten itse kirjoittaen ja ongelmia ratkoen. Do not ask permission to understand Do not wait for the word of authority Seize reason in your own hand With your own teeth savor the fruit Robert S. Strichartz

2 MITT- J INTEGRLITEORI Sisällys Naiivi johdanto 1 1. Valmisteluja 2. Mittateoriaa 2. Lebesguen ulkomitta 6 B. Integraaliteoriaa 3. Yksinkertaisen funktion integraali Mitalliset funktiot Ei-negatiivisen funktion integraaali Integroituvat funktiot ja niiden integraaalit Konvergenssilauseiden sovellutuksia Fubinin lause Lebesgue-integraaleille bsoluuttisesti jatkuvat funktiot L p -avaruuksista 67 C. Yleistä mittateoriaa 11. Ulkomitta Ulkomitan konstruointi bstraktit mitta-avaruudet 87 D. Yleistä integraaliteoriaa 14. Integraaliteoriaa 90 Kuten aina matematiikan opiskelussa, määritelmät on opeteltava huolella. Niiden käyttöä ja sisältöä oppii parhaiten todistuksia tarkastelemalla ja harjoitustehtäviä (jotka sisältävät esimerkkejä) tekemällä. Esitietoina on hyvä kerrata differentiaali- ja integraalilaskennan kurssi.

3 MITT- J INTEGRLITEORI 1 Naiivi johdanto nalyysi 2- sekä differentiaali- ja integraalilaskennan kursseilla opittiin Riemannin integraalin käsite yhdessä ja useammassa ulottuvuudessa. Riemannin integraalissa on kuitenkin muutama heikkous: integroituvia funktioita on melko vähän (funktio voi olla epäjatkuva vain mitättömän pienessä joukossa) ja Riemannintegraali soveltuu huonosti rajankäyntiprosesseihin (integroituvien funktioiden rajafunktiot eivät enää yleensä ole integroituvia). Esim. f = χ Q ei ole Riemannintegroituva. Edellä mainitut heikkoudet Riemannin integraalissa johtivat integraalikäsitteen kehittelyihin. Nykyisin standardina käytetään ns. Lebesgue-integraalia, jonka syntyyn merkittävasti vaikuttivat mm. Emilé Borel ja Henri Lebesgue 1900-luvun alkumetreillä. Lebesgue-integraalilla on lukuisia sovellutuskohteita, kuten todennäköisyysteoria ja osittaisdifferentiaaliyhtälöt. Muistellaanpa aluksi (yksiulotteista) Riemann-integraalia. Funktion f : [a, b] R Riemann-integraali määritellään usein porrasfunktioiden avulla: ala { f = sup } g : g porrasfunktio, g f ja ylä { f = inf } h : h porrasfunktio, h f, missä g : [a, b] R on porrasfunktio, jos väli [a, b] voidaan jakaa äärellisen moneen osaväliin siten, että g on vakio kullakin osavälillä; porrasfunktion integraali on helppo määritellä: lasketaan vain porraspalkkien pinta-alat yhteen (portaan suunnan huomioiden): jos a = x 0 x 1 x 2 x k = b ovat sellaisia pisteitä, että g(x) = c j, kun x ]x j 1, x j [, j = 1, 2,..., k, niin n g = c j (x j x j 1 ). Edelleen, f on Riemann-integroituva, jos ylä f = ala f, jolloin tämä yhteinen arvo on =: f. Geometrisesti ideana on approksimoida f:n graafin (ei-negatiivinen f) ja x- akselin väliin jäävää alaa äärellisen monen suorakaiteiden yhdisteen muodostaman monikulmion pinta-aloilla (sisältä ja ulkoa). Lebesgue-integraalia rakennettaessa Riemann-integraalia korjataan karkeasti ilmaisten siten, että porrasfunktioiden määritelmässä oleva äärellisen moneen osaväliin jako korvataan äärettömällä määrällä monimutkaisempia suorakaiteen pohjia (kuin n-välit). Tästä johdutaan ongelmaan: kuinka laskea sellaisen suorakaiteen pinta-ala, jonka pohja ei olekaan väli. Pitäisi ensin kyetä laskemaan pohjan pituus. Tehdään tämä matkimalla Riemann-integraalin määritelmää, minkä avulla kyettiin laskemaan erilaisten funktioiden graafien rajoittamia pinta-aloja: pproksimoidaan joukkoa

4 2 MITT- J INTEGRLITEORI R n mahdollisimman hyvin -kulmiolla, joka koostuu äärettömän monen n-välin yhdisteestä. Näiden tilavuuksien avulla saadaan Lebesgue-mitta, minkä jälkeen integraalikäsitteen rakentaminen tapahtuu lähes yllä kuvatulla tavalla. Tällä kurssilla numeroituvasti äärettömät prosessit ovat lähes aina sallittuja ja harmittomia! 1. Valmisteluja Joukon X osajoukkojen kokoelmaa sanotaan X:n potenssijoukoksi ja sitä merkitään P(X) = {: X}. Joukkojen ja B leikkaus, yhdiste ja erotusjoukko ovat B : = {x: x ja x B}, B : = {x: x tai x B}, \ B : = {x : x B}, leikkaus, yhdiste, erotusjoukko. Jos X on (perus)joukko (mikä on tällä kurssilla useinmiten R n ), niin joukon X komplementti on joukko c : = : = {x X : x } = X \. Edelleen sanotaan, että joukot ja B ovat pistevieraita, jos B =. Tällä kurssilla k sitellään paljon äärettömiä joukkoja ja joukkokokoelmia. Muista (algebra tms.), että joukkojen ja B sanotaan olevan yhtä mahtavia, jos on olemassa bijektio b: B; tällöin siis joukon alkiot voidaan laskea joukon B alkioiden avulla. Konkreettisesti joukon alkiot voidaan laskea tai luetella peräkkäin, jos on numeroituva, ts. jos on olemassa luonnollisten lukujen joukon N = {0, 1, 2,... } osajoukko B, jolle on bijektio b : B. Huomaa, että (tällä kurssilla) numeroituva joukko on siis joko äärellinen tai yhtä mahtava N:n kanssa (so. numeroituvasti ääretön). Jos joukko ei ole numeroituva, on se ylinumeroituva. Tällä kurssilla numeroituvat joukot ovat yleensä vaarattomia ja pieniä. Esimerkki. Äärelliset joukot ja Q ovat numeroituvia. R n, R ja R \ Q ovat ylinumeroituva. Jatkossa tarvitsemme äärettömänkin monen joukon yhdisteitä ja leikkauksia: Olkoon I joukko (useinmiten I tulee kuitenkin olemaan numeroituva) ja olkoot E i, i I joukkoja. Niiden yhdiste ja leikkaus ovat E i = {x : x E i jollakin i I}, i I E i = {x : x E i kaikilla i I}, i I DeMorganin lait on helppo todistaa harjoitustehtävänä: \ E i = ( \ E i ) i I i I yhdiste, leikkaus.

5 MITT- J INTEGRLITEORI 3 ja \ E i = ( \ E i ). i I i I Muistutus. Numeroituvan monen numeroituvan joukon yhdiste on numeroituva. Numeroituvan joukon osajoukot ovat edelleen numeroituvia. Eräs tärkeimmistä nalyysi 1 -kurssin käsitteistä oli supremum (ja infimum). Muista, että epätyhjän joukon R supremum sup on joukon pienin yläraja. Ts. sup on sellainen luku M, jolle pätee i) M on joukon yläraja eli a M kaikilla a, ja ii) M on joukon ylärajoista pienin eli jos G on jokin joukon yläraja, niin G M. Vastaavasti, joukon R infimum inf on joukon suurin alaraja. Ts. inf on sellainen luku m, jolle pätee i) m on joukon alaraja eli a m kaikilla a, ja ii) m on joukon alarajoista suurin eli jos g on jokin joukon alaraja, niin g m. Reaalilukujen täydellisyyden nojalla jokaisella ylhäältä rajoitetulla joukolla on sup R, ts. jos joukolla ylipäänsä on jokin (reaalinen) yläraja, niin eräs näistä ylärajoista on pienin. Samoin alhaalta rajoitetulla joukolla on inf R. Edelleen, sup täsmälleen silloin, kun :ssa on suurin alkio, jolloin sup = max. Samoin, inf täsmälleen silloin, kun :ssa on pienin alkio, jolloin inf = min. R ja sen struktuuri. Määritelmä. Joukko R = R {, } on laajennettu reaalilukujoukko. Tässä, R. a) R:n järjestys: määrittelemällä < a < kaikilla a R saadaan reaalilukujen normaali järjestysrelaatio laajennetuksi koko R:oon (ja usein saatetaan merkitä R = [, ]). b) R:n algebralliset ominaisuudet: summa: a + = + a =, kun a R \ { } b = + b =, kun b R \ { } ( ) = ja ( ) =. Laskutoimituksia, + ( ) ja + ei määritellä! Tulo:, jos a > 0 a = a =, jos a < 0 0, jos a = 0 (mukavuussyistä)

6 4 MITT- J INTEGRLITEORI ja, jos a > 0 a ( ) = a =, jos a < 0 0, jos a = 0 (mukavuussyistä). Edelleen määritellään { a, jos a > 0 0 =, jos a < 0, ja a = a = 0 kaikilla a R. Erityisesti siis laskutoimituksia ± ± ja 0 0 ei ole määritelty eikä niitä saa siis käyttää. Huomautuksia. i) Jos = R, niin on olemassa luvut sup R ja inf R. (Voidaaan myös sopia, että sup = ja inf =.) ii) Laajennetun reaaliakselijoukon alkioiden muodostaman jonon suppeneminen määritellään kuten ennenkin, esim. kun x j R, niin joss lim x j =, j kaikilla M R on olemassa j 0 N siten, että x j < M, kun j j 0. iii) Nousevalla jonolla x j, x j R, on aina raja-arvo R:ssä: (nouseva: x j x j+1 ) lim x j = sup{x 1, x 2, x 3... } R. j Vastaavasti, laskevalla jonolla x j, x j R, on aina raja-arvo R:ssä: (laskeva: x j x j+1 ) lim x j = inf{x 1, x 2, x 3... } R. j iv) Tavanomaiset laskulait ovat voimassa R:ssä, kunhan ei jouduta määrittelemättömiin muotoihin. v) Ole varovainen epäyhtälöiden käsittelyssä, jos joku termeistä on 0, tai.

7 MITT- J INTEGRLITEORI 5 Katsaus ei-negatiivitermisten sarjojen suppenemiseen. Olkoon I indeksijoukko, I, ja a : I [0, ]. Merkitään a i := a(i). Jos J I on äärellinen, niin määritellään S J = a i, (S := 0). i J Edelleen määritellään a i = a(i) := sup{s J : J I äärellinen}. i I i I 1.1. Lause. Kun a i 0, niin 1 i N a i = lim j j a i. Todistus. Olkoon J n := {1, 2,..., n} N äärellinen. Merkitään i=1 S := i N a i R. S Jn on nouseva jono R:n alkioita, joten on olemassa S := lim n S J n. On näytettävä, että S = S. Koska S Jn S kaikilla n, on S S. Toisinpäin: jos J N on äärellinen, on olemassa n siten, että n m kaikilla m J. Tällöin J J n, joten S J S Jn S, joten S S Lause. Jos a i > 0 ylinumeroituvan monella i I, niin a i =. i I Todistus. Harjoitustehtävä. (Huomaa: On α > 0, jolle {i I : a i α} on ääretön.) 1.3. Lause. Kun a ij 0, on a ij = a ij = a ij. (i,j) I I i I j I j I i I Todistus. Harjoitustehtävä. Ei vaikea Seuraus. a ij. j N i N a ij = i N j N 1 Tässä käytetään sopimusta, että 0 N.

8 6 MITT- J INTEGRLITEORI. Mittateoriaa 2. Lebesguen ulkomitta Tavoite: Etsitään keinoa määritellä R n :n osajoukon mitta siten, että se yksinkertaisissa tapauksissa vastaa geometristä mittaa. Toisin sanoen R 1 :n janan mitta = sen pituus R 2 :n suorakaiteen mitta = sen pinta-ala R 3 :n suorakulmaisen laatikon mitta = sen tilavuus jne. Lisätoiveita:. onnistutaan määräämään jokaisen joukon mitta [0, ]. samannäköisillä joukoilla on sama mitta, ts. mitta on invariantti kierroissa ja siirroissa. mitta on täydellisesti additiivinen, ts. numeroituvan monen pistevieraan joukon 1, 2,... yhdisteen mitta on joukkojen j mittojen summa. Tulos: toivottua tavoitetta ei voida saavuttaa; voidaan osoittaa, ettei sellaista mittaa ole, jolla olisi kaikki ym. ominaisuudet. Siksi konstruoidaan aluksi ns. ulkomitta, jolla on muut ominaisuudet paitsi täydellistä additiivisuutta. Sopivasti rajoittamalla tarkasteltavien joukkojen luokkaa (vain hieman) saadaan täysadditiivisuus siellä voimaan. Määritelmä. R n :n väli (n-väli) I R n on n reaalilukuvälin I 1, I 2,..., I n R karteesinen tulo, ts. I = I 1 I 2 I n = {(x 1, x 2,..., x n ) R n : x j I j kaikilla j = 1, 2,..., n}. Muista, että R:n välit ovat muotoa [a, b], [a, b[, ]a, b[, ]a, b], missä avoin päätepiste voi olla ±. R n :n väliksi sallitaan myös surkastuneet välit, joissa jokin I j = {a, } koostuu vain yhdestä pisteestä. Edelleen sanotaan, että n-väli I = I 1 I 2 I n on avoin, jos kaikki sen tekijävälit I j R ovat avoimia. Siis avoin n-väli on muotoa missä a j, b j R. Määritelmä. Jos I = {(x 1, x 2,..., x n ) R n : a j < x j < b j, j = 1, 2,..., n}, I = I 1 I 2 I n, missä I j R ovat välejä, joiden päätepisteet ovat a j b j, niin luku n v(i) = (b 1 a 1 )(b 2 a 2 ) (b n a n ) = (b j a j ), v( ) = 0 on I:n geometrinen mitta. Huom. Jos n = 1, on geometrinen mitta välin pituus; jos n = 2, suorakaiteen pinta-ala; jos n = 3, laatikon tilavuus.

9 MITT- J INTEGRLITEORI 7 Määritelmä. Olkoon K R n avointen n-välien ja :n muodostama joukko ja R n. Lukua m () = m n() = inf{ v(i k ): I k K, I k } sanotaan joukon (n-ulotteiseksi) Lebesguen ulkomitaksi. 2 On saatu joukkofunktio m : P(R n ) [0, ], jolla on ominaisuudet: 2.1. Lause. Lebesguen ulkomitalle m pätee: i) m ( ) = 0 ii) Jos B R n, niin m () m (B). iii) Jos 1, 2, R n, niin (monotonisuus) m ( j ) m ( j ). (subadditiivisuus) Todistus. i): Koska v( ) = 0, on m ( ) = 0. ii): Monotonisuus seuraa infimumin ominaisuuksista. iii): Olkoot 1, 2, R n. Voidaan selvästi olettaa, että m ( j ) < kaikilla j. Olkoon ε > 0. Valitaan avoimet n-välit I k,j K siten, että j I k,j ja Tällöin v(i k,j ) m ( j ) + 2 j ε. j I k,j = j, I k,j, mikä on numeroituva yhdiste, joten m ( j ) = = v(i k,j ) k, v(i k,j ) m ( j ) + ε. (m ( j ) + 2 j ε) 2 Huomaa, että välejä I k on oltava äärettömän monta.

10 8 MITT- J INTEGRLITEORI Huomautus. (1) Jokaisen yksiön mitta on nolla, m ({x}) = 0 kaikilla x R n. (Harjoitustehtävä). (2) Jos 1, 2,..., k R n, niin m ( k j ) k m ( j ). (Syy: m ( ) = 0.) (3) Olkoon N R n numeroituva. Tällöin m (N) = 0, koska N = {x 1, x 2... } tai N = {x 1, x 2..., x k }, missä x j R n ; joten m (N) j m ({x j }) }{{} =0 = 0. Lebesguen mitta väleillä yhtyy geometriseen mittaan: 2.2. Lause. Olkoon I R n n-väli. Tällöin m (I) = v(i), toisin sanoen jos I = I 1 I 2 I n, missä I j :den päätepisteet ovat a j ja b j, a j b j, niin n m (I) = (b j a j ). Todistus. (1) Olkoon I suljettu. Voidaan olettaa, että I on kompakti (Harjoitustehtävä). a) m (I) v(i): Olkoon ε > 0. Jos I = [a 1, b 1 ]... [a n, b n ], niin I I ε =]a 1 ε, b 1 + ε[ ]a n ε, b n + ε[ avoin ja siis n m (I) v(i ε ) = (b i a i + 2ε); i=1 väite seuraa, kun ε 0. (Huom: a i, b i R tässä tapauksessa.) a) b) m (I) v(i): Olkoon I I j, missä I j avoin, n-väli. Väite: v(i) v(i k ).

11 MITT- J INTEGRLITEORI 9 Koska I on kompakti, on olemassa sellainen k, että I k I j. Nyt k v(i) v(i j ) (miksi?, HT), joten v(i) v(i j ) ja ottamalla infimum yli kaikkien sellaisten välien v(i) inf{ v(j i ): J i K, i=1 I J i } = m (I). i=1 (2) Olkoon I avoin. Määritelmän nojalla m (I) v(i). Olkoon I =]a 1, b 1 [ ]a n, b n [, kun a j R, ja olkoon a j < ã j < b j < b j. Tällöin monotonisuuden ja kohdan (1) avulla kun b j b j ja ã j a j. m (I) m ([ã 1, b 1 ] [ã n, b n ]) = ( b 1 ã 1 )( b 2 ã 2 ) ( b n ã n ) (b 1 a 1 )(b 2 a 2 ) (b n a n ) = v(i), (1) (3) Olkoon I mielivaltainen n-väli. Tällöin int I I I ja (2) v(i) = v(int I) = m (int I) m (I) m (I) = v(i) = v(i). Huomautus. Lebesguen n-ulkomitta on siirto- ja kiertoinvariantti: jos T on siirto, T x = x + b, b R n tai jos O : R n R n on kierto, ts. Ox 0 = x 0 ja Ox Oy = x y kaikilla x, y R n,

12 10 MITT- J INTEGRLITEORI niin m () = m (T ()) = m (O()) kaikilla R n (harjoitustehtävä). Yleisemmin pätee: Jos L : R n R n on lineaarinen, niin (todistus tekninen). m n(l()) = det L m n() Huomautus. Kaikille R n ja t > 0 on m ({tx : x }) = t n m () (harjoitustehtävä). Nyt tiedämme, että Lebesguen ulkomitta m täyttää sille asetetut ehdot paitsi (ehkä) numeroituvan additiivisuutta, joka valitettavasti ei ole aina voimassa. Tutkitaan seuraavassa mitattavissa olevia joukkoja, jotka ovat sellaisia, joille numeroituva additiivisuus saadaan voimaan. Määritelmä. Joukko R n on Lebesgue-mitallinen, jos m (E) = m ( E) + m (E \ ) kaikilla E R n. (Carathéodoryn ehto) Huomaa, että E on mielivaltainen! Merkitään M := M n := { R n : on Lebesgue-mitallinen}. Mitallisen joukon avulla minkä tahansa joukon mitta voidaan laskea kahdessa osassa, :n kohtaavien ja väistävien pisteiden mittojen summana. Huomautus. Subadditiivisuuden nojalla m (E) m (E ) + m (E \ ) kaikilla E R n, joten on mitallinen, jos ja vain, jos m (E) m (E ) + m (E \ ) kaikilla E R n Lemma. Joukko on mitallinen, jos ja vain jos m (S U) = m (S) + m (U) kaikilla S ja U R n \. Todistus. pätee, koska E = ( E S : Kun S ja U R n \, niin =E =S =S ) (E \ ). U C U=U {}}{{}}{{}}{ m ( S U) = m ( (S U)) + m ( C (S U)) = m (S) + m (U).

13 MITT- J INTEGRLITEORI 11 Huom. Mitallisten joukkojen luokka ei ole tyhjä: triviaalisti ja R n ovat mitallisia (itse asiassa lähes kaikki konstruoitavissa olevat joukot ovat mitallisia, kuten myöhemmin tulemme näkemään). Lisäksi nollamittaiset joukot ovat Lebesguemitallisia: 2.4. Lemma. Jos m () = 0, niin on Lebesgue-mitallinen. Todistus. Kun E R n, on mitan m monotonisuuden nojalla m (E ) + m (E \ ) m () + m (E \ ) = m (E \ ) m (E), kun huomataan, että m () = 0. Varoitus. Yleensä siitä, että m () = 0 ei seuraa, että =. Esim. surkastunut väli = {(x, 0) R 2 : x R} = R {0} on nollamittainen, m () = Lause. i) Jos ja B ovat Lebesgue-mitallisia, niin myös \B on Lebesgue-mitallinen. Erityisesti C on Lebesgue-mitallinen. ii) Jos 1, 2, R n ovat mitallisia, on yhdiste = i mitallinen. iii) Jos 1, 2 R n ovat Lebesgue-mitallisia ja pareittain pistevieraita, (so. j i =, kun i j), niin i=1 ( ) m i = i=1 m ( i ). i=1 Todistus. Käytetään Lemmaa 2.3. i): Olkoon S \ B, U ( \ B) C = C B. Nyt m (S) + m (U) = m (S) + m ((U B) (U \ B)) (U = (U B) (U \ B)) = m (S) + m (U B) + m (U \ B) (koska B on mitallinen) = m (U B) + m (S (U \ B)) koska on mitallinen, S ja U \ B C (Lemma 2.3) = m ((U B) (S (U \ B)) = m (S U), }{{} S U koska B on mitallinen, U B B sekä S (U \ B) B C. Siispä \ B on mitallinen. Huomaa, että R n ja ovat mitallisia, joten C = R n \ on mitallinen. i) ii): Olkoon 1, 2, M n. Olkoon B 1 = 1 B 2 = 2 \ 1 ( ) k 1 B k = k \ j, k = 2, 3,....

14 12 MITT- J INTEGRLITEORI Joukot B k ovat pareittain pistevieraita ja. i = i=1 oli yhdiste äärellinen tai ääretön. Edelleen. B k, = i = B k. i=1 puväite. Jos S k = k B j, niin S k M ja m (E) k m (E B j ) + m (E Sk C ) kaikilla E R n. puväitteen todistus. Induktio: ok, kun k = 1. Induktioaskel k k + 1: Koska B k+1 = k+1 \ S k M kohdan i) nojalla, saadaan käyttämällä tätä, S k :n mitallisuutta, induktio-oletusta sekä ulkomitan subadditiivisuutta: m (E) = m (E B k+1 ) + m (E \ B k+1 ) }{{} E Bk+1 C = m (E B k+1 ) + m (E Bk+1 C S k }{{} E S k k+1 m (E B j ) + m (E Sk+1) C m (E S k+1 ) + m (E \ S k+1 ), ) + m (E Bk+1 C Sk C } {{ } E Sk+1 C ) joten S k+1 on Lebesgue-mitallinen ja apuväitten epäyhtälö on tosi. Nyt saamme apuväitteen epäyhtälöstä puväite m (E) k m (E B j ) + m (E Sk C ) k m (E B j ) + m (E C ), joten antamalla k seuraa subadditiivisuudesta m (E) m (E B j ) + m (E C ) m (E ) + m (E C ). Siispä on Lebesgue-mitallinen. ii)

15 MITT- J INTEGRLITEORI 13 Valitsemalla edellisessä kaavassa E = saamme m () m ( B j ) +m ( }{{}} {{ C } ) =B j = = m (B j ). Näin ollen väite iii) seuraa tästä ja subadditiivisuudesta, sillä j joukot j ovat pareittain pistevieraita. = B j, mikäli 2.6. Seuraus. Jos 1, 2, R n ovat mitallisia, on leikkaus i myös mitallinen. Todistus. DeMorganin kaavojen nojalla i = R n \ (R n \ i ), i=1 mikä on Lauseen 2.5 nojalla mitallinen. Lauseen 2.5 nojalla mitallisten joukkojen kokoelma muodostaa ns. σ-algebran, minkä määrittelemme tässä myöhempää käyttöä varten. Määritelmä. Kokoelma Γ joukon X osajoukkoja on σ-algebra X:ssä, jos seuraavat kolme ehtoa toteutuvat: i) Γ. ii) Jos Γ, niin X \ Γ. iii) Jos 1, 2, Γ, niin i=1 i Γ. i=1 Lauseen 2.5 avulla saadaan seuraava merkittävä tulos: 2.7. Lause. Määritellään joukkofunktio m = m n : M n [0, ] asettamalla m() = m (). Tällöin joukkofunktio m on (täysadditiivinen) mitta Lebesgue-mitallisten joukkojen muodostamalla σ-algebralla M, ts i) m( ) = 0, ja ii) Jos 1, 2, M ovat pareittain pistevieraita, niin m( i ) = i=1 m( i ). i=1 i=1 Tavoitteemme on saavutettu Lebesgue-mitallisten joukkojen luokassa M: on konstruoitu täysadditiivinen mitta, joka yhtyy geometriseen mittaan geometrisesti yksinkertaisilla joukoilla. Emme vielä valitettavasti tiedä, kuinka paljon mitallisia joukkoja on (on niitä!). Seuraavaksi tutkiskelemme tätä ja aloitamme toteamalla, että kaikki joukot eivät ole Lebesgue-mitallisia.

16 14 MITT- J INTEGRLITEORI 2.8. Lause. On olemassa joukko R, joka ei ole Lebesgue-mitallinen. Todistus. Määritellään ekvivalenssirelaatio x y x y Q. (On ekvivalenssi!) Valitaan jokaisesta ekvivalenssiluokasta tasan yksi edustaja, joka kuuluu välille [0, 1]. Näin valitut edustajat muodostavat joukon 3, jota merkitään kirjaimella. Väite: ei ole Lebesgue-mitallinen. ntiteesi: onpas. Merkitään jokaisella r Q + r = {x + r : x }, jolloin + r on mitallinen ja + r + s =, kun r, s Q, r s. Sillä, jos niin Tällöin y + r + s, y = x + r = z + s joillakin x, z. x z = r s Q eli x z ja joukon määritelmän nojalla x = z, mistä edelleen seuraa, että r = s. Edelleen, [0, 1] ( + r) [ 1, 2], r Q [ 1,1] joista jälkimmäinen inkluusion on selvä koska [0, 1]. Edellisen inkluusion perustelu: jos x [0, 1], niin on y, jolle x y (miksi?). Siten r = x y Q, mutta koska x, y [0, 1], on r = x y [ 1, 1] ja x + r. Koska joukot + r olivat pareittain pistevieraita ja mitallisia, saamme nyt m { 0, jos m ( + r) = m () = 0 ( + r) = r Q [ 1,1] }{{}, jos m () > 0. r Q [ 1,1] =m () Toisaalta 0 < 1 = m ([0, 1]) m ( r Q [ 1,1] mikä on ristiriita. Siis ei voi olla mitallinen. + r) m ([ 1, 2]) = 3 <, Huomautus. Vastaava konstruktio voidaaan tehdä jokaisessa dimensiossa. Edelleen, yo. konstruktiota hieman korjaamalla nähdään (HT): Jos R n on sellainen, että m () > 0, niin on olemassa B siten, että B ei ole Lebesguemitallinen. (ks. myös Wheeden s. 39.) Seuraavaksi pyrimme osoittamaan, että mitallisia joukkoja on paljon. loitetaan havainnolla, jonka avulla voidaan oleellisesti rajoittaa niiden joukkojen määrää, joilla testataan Carathéodoryn mitallisuusehtoa. 3 Tämän todistamiseksi tarvitaan ns. valinta-aksioomaa, joka on riippumaton joukko-opin tavanomaisista aksioomista.

17 MITT- J INTEGRLITEORI Lemma. Joukko R n on Lebesgue-mitallinen, jos ja vain, jos m (I) = m (I ) + m (I \ ) jokaiselle avoimelle n-välille I. Todistus. Ehdon välttämättömyys on selvä. Toisen suuntaan pitää osoittaa, että m (E) = m (E ) + m (E \ ) kaikilla E R n, kun tiedetään, että se pätee, jos E on avoin n-väli. Olkoon siis E R n ja ε > 0. Lebesguen ulkomitan määritelmän mukaan on on olemassa avoimet n-välit I 1, I 2,..., joille E ja v(i j ) m (E) + ε. I j Nyt käyttämällä ulkomitan subadditiivisuutta ja monotonisuutta m (E) m (E ) + m (E \ ) m (( I j ) ) + m (( I j ) \ ) = (m (I j ) + m (I j \ )) m (I j ) = m (E) + ε. v(i j ) Koska ε > 0 oli mielivaltainen, ovat epäyhtälöt yhtäsuuruuksia ja siten Siten M n. m (E) = m (E ) + m (E \ ) Lause. Jokainen n-väli J R n on Lebesgue-mitallinen. Todistus. Olkoon I avoin n-väli. Lemman 2.9 nojalla riitttää osoittaa, että m (I) = m (I J) + m (I \ J). Havaitaan, että I J on myös n-väli. Lisäksi havaitaan helposti, että I \ J = k I i, missä I i :t ovat pareittain sisuksiltaan pistevieraita n-välejä. subadditiivisuutta i=1 m (I) m (I J) + m (I \ J) = m (I J) + m ( k I i ) m (I J) + = v(i J) + i=1 k m (I i ) i=1 k v(i i ) i=1 = v(i) = m (I), Siten käyttämällä

18 16 MITT- J INTEGRLITEORI koska I = (I J) k I i ja välit ovat pareittain melkein pistevieraita (HT). Väite seuraa. i=1 Lauseiden 2.5 ja 2.10 avulla nähdään, että mitallisia joukkoja on huikea määrä: jokainen avoin joukko G R n voidaan helposti lausua numeroituvana yhdisteenä avoimista n-väleistä, joten G on mitallinen. Edelleen, suljetut joukot ovat avoimien joukkojen komplementteina mitallisia. Samoin näiden numeroituvat yhdisteet. Joskus joukkokokoelmaa B = {Γ: Γ on σ-algebra, joka sisältää R n : n avoimet joukot} sanotaan R n :n Borel-joukkojen σ-algebraksi ja sen joukkoja Borel-joukoiksi (siis B on suppein R n :n avoimet joukot sisältävä σ-algebra). Tällöin B M Seuraus. R n :n Borel-joukot ovat Lebesgue-mitallisia. Erityisesti avoimet ja suljetut joukot sekä näiden numeroituvat yhdisteet ja leikkaukset ovat Lebesguemitallisia. Esimerkki. Lebesgue-mitallisia joukkoja on muitakin kuin Borel-joukot: olkoon E R ei-lebesgue mitallinen. Tällöin E ei ole Borel-joukko ja siten joukko F = {(x, 0,..., 0) R n : x E} ei ole Borel-joukko. Se on kuitenkin, mitallinen, kun n 2, koska m (F ) = 0. Lebesguen mitta on oikealta ja vasemmalta jatkuva mitallisten joukkojen luokassa. Edelleen, mitalllisten joukkojen mitta voidaan laskea osissa: Lause. Olkoot 1, 2, M n. i) Jos 1 2 ja m( 1 ) <, niin ii) Jos , niin m( 2 \ 1 ) = m( 2 ) m( 1 ). m( k ) = lim m( k). iii) Jos ja m( k0 ) < jollain k 0, niin m( k ) = lim m( k). Todistus. Huomaa, että kaikki Lauseessa esiintyvät joukot ovat mitallisia. i): Koska 2 = 1 ( 2 \ 1 ) ja molemmat osat ovat mitallisia, niin m( 2 ) = m( 2 \ 1 ) + m( 1 ). i

19 MITT- J INTEGRLITEORI 17 ii): Voidaan hyvin olettaa, että m( k ) < kaikilla k. Esitetään väitteen yhdiste pareittain pistevieraana yhdisteenä mitalllisista joukoista: k = 1 ( ( k+1 \ k )); huomaa, että joukkojono k on nouseva. Tällöin additiivisuuden ja kohdan i) avulla m( k ) = m( 1 ) + m( k+1 \ k ) = m( 1 ) + lim j j (m( k+1 ) m( k )) = m( 1 ) + lim j (m( j+1) m( 1 )) = lim j m( j+1). iii): Tutkimalla tarvittaessa joukkoja Ãk = k k0 voidaan olettaa, että m( k ) < kaikilla k. Koska joukkojono k on vähenevä, on joten kohdasta ii) seuraa joten 1 \ k 1 \ k+1, m( ( 1 \ k )) = lim m( 1 \ k ) = m( 1 ) lim m( k), lim m( k) = m( 1 ) m( ( 1 \ k )) }{{} = 1 \ k = m( 1 ) m( 1 ) + m( k ) = m( k ). ii) Esimerkki. Konstruoidaan suljettu (kompakti) joukko C, jolle m(c) > 0, mutta C:llä ei ole yhtään sisäpistettä (toisin sanoen, C ei sisällä ainoatakaan avointa palloa). Koska m(q) = 0, on R:n avoin joukko D ]0, 1[, jolle Q ]0, 1[ D ja m(d) < 1 2. (HT)

20 18 MITT- J INTEGRLITEORI Nyt C = [0, 1] \ D on R:n kompakti joukko ja Lauseen 2.12 i) nojalla m(c) = m([0, 1]) m(d) = 1 2 > 0. Joukolla C ei ole sisäpisteitä, sillä sen komplementti sisältää rationaaliluvut väliltä ]0, 1[. Myöhemmin konstruoimme tällaisen joukon hieman konkreettisemmin. Esimerkki saadaan nostetuksi R n :ään, määrittelemällä C = C [0, 1] [0, 1], jolloin on helppo todeta, että C R n on kompakti joukko ilman sisäpisteitä ja 4 m n ( C) = m 1 (C) > 0. Huomautus. Lebesguen mitta on säännöllinen: jokaiselle R n on olemassa mitallinen B siten, että B ja m () = m (B). Syy: määritelmän mukaan jokaisella ε > 0 avoimet n-välit I j, joille ja m (G ε ) G ε := I j v(i j ) m () + ε; koska G ε on avoimena joukkona mitallinen, joukko B = G 1/j on etsimämme. Lebesgue-mitalle saadaan useita mitallisten joukkojen karakterisointeja Lause. Olkoon R n. Seuraavat ovat yhtäpitäviä. i) M n. ii) Kaikilla ε > 0 on olemassa avoin G, jolle m (G \ ) < ε. iii) On olemassa mitallinen joukko 6 B, jolle m (B \ ) = 0. iv) Kaikilla ε > 0 on olemassa suljettu F, jolle m ( \ F ) < ε. v) On olemassa mitallinen joukko 7 E, jolle m ( \ E) = 0. 4 Huomaa, että R n \ C on polkuyhtenäinen ja siten joukko G =]0, 2[ n \ C on R n :n alue, jonka reunajoukko G C on suuri, m( G) > 0. 5 Varoitus: Lauseiden 2.13 ja 2.14 vastineet myöhemmin käsiteltäville yleisille ulkomitoille ovat yleensä vääriä. 6 B voidaan valita numeroituvaksi leikkaukseksi avoimia joukkoja. 7 E voidaan valita numeroituvaksi yhdisteeksi suljettuja joukkoja.

21 MITT- J INTEGRLITEORI 19 Todistus. i) ii): a): Oletetan ensin, että m () <. Valitaan avoimet välit I 1, I 2,... siten, että I j ja v(i j ) m () + ε. Tällöin G = I j on etsitty joukko, sillä Lauseen 2.12i) nojalla m (G \ ) = m (G) m () b): Jos m () =, niin määritellään v(i j ) m () < ε. k = B(0, k), k = 1, 2,..., jolloin k on mitallinen ja äärellismittainen, joten a)-kohtaa voidaan soveltaa: on olemassa avoimet joukot G k k siten, että m (G k \ k ) < ε 2 k. Nyt joukko G = G k on etsimämme avoin joukko, sillä G ja m (G \ ) m ( (G k \ k )) m (G k \ k ) < ε 2 k = ε. Implikaatiot ii) iii) ja i) iv) jätetään harjoitustehtäväksi. iii) i): Seuraa, kun huomataan, että i) ii) = B \ (B \ ) ja molemmat oikealla olevat joukot ovat mitallisia. iii) i) Implikaatio iv) v) menee samoin kuin ii) iii) ja v) i) seuraa havainnosta: = E ( \ E) Lause. Olkoon B M n siten, että m (B) <. Tällöin joukko B on Lebesgue-mitallinen, jos ja vain, jos m () = m (B) m (B \ ). Todistus. Ehdon välttämättömyys seuraa Lauseesta Oletetaan sitten, että m () = m (B) m (B \ )

22 20 MITT- J INTEGRLITEORI ja osoitetaan, että on mitallinen. Sitä varten valitaan mitalliset E 1, E 2 B, joille Tällöin E 1, B \ E 2, m () = m (E 1 ) ja m (B \ ) = m (E 2 ). m (B) = m () + m (B \ ) = m () + m (E 2 ) = m (E 1 ) + m (E 2 \ E 1 ) + m (E 1 E 2 ) = m (E 2 E }{{} 1 ) + m (E 1 E 2 ) =B = m (B) + m (E 1 E 2 ), joten m (E 1 E 2 ) = 0. Siten on mitallinen Lauseen 2.13 nojalla, koska m (E 1 \ ) m (E 1 E 2 ) = 0, onhan E 1 \ E 1 (B \ ) E 1 E 2.

23 MITT- J INTEGRLITEORI 21 B. Integraaliteoriaa 3. Yksinkertaisen funktion integraali Lebesgue-integraalissa Riemannin integraalin määrittelyssä käytetyt porrasfunktiot korvataan yksinkertaisilla funktioilla. Määritelmä. Funktio f : R n R on yksinkertainen, merk. f Y, jos f saa vain äärellisen monta arvoa ja joukot ovat mitallisia kaikilla c R. {x R n : f(x) = c} Esimerkki. Porrasfunktiot ovat yksinkertaisia. Edelleen, jos R n, niin χ Y, jos ja vain, jos M n Lemma. Olkoon f : R n R. Seuraavat ovat yhtäpitäviä: i) f Y. ii) On olemassa joukot 1, 2,..., k M ja luvut c 1, c 2,..., c k R, joille f(x) = k c j χ j (x) kaikilla x R n. iii) On olemassa epätyhjät, pareittain pistevieraat joukot B 1, B 2,..., B l M ja luvut b 1, b 2,..., b l R siten, että b i b j, kun i j, ja l B j = R n l f(x) = b j χ Bj (x) kaikilla x R n. Todistus. Implikaatiot iii) ii) i) ovat selviä. i) iii): Olkoon Tällöin väite seuraa asettamalla f(r n ) = {b 1, b 2,..., b l }, b i b j, kun i j. B j = {x: f(x) = b j }. Määritelmä. Lemman 3.1 kohdan iii) antamaa muotoa sanotaan yksinkertaisen funktion f normaaliesitykseksi. Normaaliesitys on yksikäsitteinen. Huomaa, että normaaliesityksen summassa f(x) = l b j χ Bj (x) on jokaista x kohti korkeintaan yksi nollasta poikkeava termi. Merkitään Y + = {f Y : f(x) 0 kaikilla x R n }.

24 22 MITT- J INTEGRLITEORI Määritelmä. Olkoon f Y + ja 8 f(x) = sen normaaliesitys. Jos E M, niin I(f, E) := k a j χ j (x) k a j m( j E) on f:n (Lebesgue-)integraali yli joukon E Lemma. Jos f = k a j χ j, missä a j 0 ja j M ovat sellaisia, että j i =, kun i j, niin kaikilla E M. Todistus. harjoitustehtävä. I(f, E) = k a j m( j E) 3.3. Lemma. Olkoot f ja g yksinkertaisia, ei-negatiivisia funktioita ja sekä E mitallisia joukkoja. Tällöin i) I(χ, E) = m( E). ii) λi(f, E) = I(λf, E) kaikilla λ 0. iii) I(f + g, E) = I(f, E) + I(g, E). iv) Jos f g E:ssä, niin I(f, E) I(g, E). v) Jos E, niin I(f, ) I(f, E). Todistus. Kohdat i) ja ii) selviä. iv) ja v) jätetään harjoitustehtäviksi. iii): Olkoot k l f = a j χ j ja g = b j χ Bj normaaliesitykset Nyt yhdisteet i = l ( i B j ) ja B j = k ( i B j ) koostuvat pareittain pistevieraista joukoista. Siten i=1 l χ i = χ i B j ja χ Bj = k i=1 χ i B j 8 Yksinkertaisen funktion integraalin määritelyssä pitää tyytyä ei-negatiivisiin funktioihin, jotta integraalin määrittelevässä summassa ei tule laskettavaksi tapaisia määrittelmättömiä laskuja.

25 MITT- J INTEGRLITEORI 23 ja edelleen l k f + g = (a i + b j )χ i B j, i=1 i=1 joten Lemman 3.2 nojalla l k I(f + g, E) = (a i + b j )m( i B j E) = a i m( i B j E) + b j m( i B j E) j,i j,i = i a i m( i E) + j b j m(b j E) = I(f, E) + I(g, E) Huomautus. Jos f Y +, niin I(f, ) on vain äärellinen summa Lebesguemittoja. Siten mitan ominaisuudet periytyvät ei-negatiivisen yksinkertaisen funktion integraalille. Erityisesti Lauseesta 2.12 saadaan: Olkoot E 1, E 2, M ja f Y +. Tällöin I(f, E k ) kaikille E k M, I(f, E k ) = I(f, E k ), jos joukot E k ovat pareittain pistevieraita, ja edelleen, jos E 1 E 2... ja I(f, E 1 ) <, niin Lopuksi, jos E 1 E 2..., niin I(f, E k ) = lim I(f, E k). I(f, E k ) = lim I(f, E k). Jos matkisimme Riemann-integraalin määrittelyä, niin nyt määrittelisimme f:n ylä- ja alaintegraalit sellaisten yksinkertaisten funktioiden infimumina ja vastaavasti supremumina, jotka ovat f:n ylä- tai alapuolella. Tämän jälkeen tutkisimme, mille funktioille ylä- ja alaintegraalit ovat samat. Oikaisemme tässä hieman ja tutkimme ensin niitä funktioita, joille integraali voidaan hyvin määritellä ja menemme sitten varsinaiseen integraalin määrittelyyn. Heuristinen idea: Tarkastellaan ei-negatiivista funktiota f : R n R. Jos f:n graafin alle jäävan alueen tilavuutta (mittaa) voidaan approksimoida yhtä hyvin ala- kuin yläpuoleltakin yksinkertaisten funktioiden integraaleilla, niin on uskottavan tuntuista, että funktio f itse saadaan raja-arvona yksinkertaisista funktioista, jotka kaikki ovat f:n alapuolella (tai vastaavasti yläpuolella). Ts. f(x) = lim j g j(x) lähes kaikilla x,

26 24 MITT- J INTEGRLITEORI missä g j Y +, g j f. Huomaa, että koska 0 g j f, voidaan jonosta g j tehdä nouseva määrittelemällä h j (x) = max{g 1 (x), g 2 (x),..., g j (x)}, j = 1, 2, 3,..., x R n. Tällöin h j Y +, h 1, h 2 f ja f(x) = lim j h j(x) lähes kaikilla x, Siten I(h j, E) on nouseva jono (kaikilla E M), joten sillä on raja-arvo tämän raja-arvon on oltava f:n integraali. Edelleen, koska g j f ja g j f, on kaikilla c R {x: f(x) > c} = R n \ {x: f(x) c} = R n \ {x: g j (x) c}, mikä on mitallisten joukkojen leikkauksen komplementtina mitallinen. Tämä antaa aiheen seuraavassa luvussa esitettävään mitallisen funktion määritelmään.

27 MITT- J INTEGRLITEORI Mitalliset funktiot Määritelmä. Olkoon R n Lebesgue-mitallinen. Funktion f : R sanotaan olevan (Lebesgue-)mitallinen, jos jokaisella a R alkukuva on mitallinen. f 1 (]a, ]) = {x : f(x) > a} Tärkeä huomautus. Joukko R n on Lebesgue-mitallinen, jos ja vain, jos sen karakteristinen 9 funktio χ on mitallinen. Syy: R n, jos a < 0, {x: χ (x) > a} =, jos 0 a < 1,, jos a 1. Esimerkki. Mitallisilla joukoilla määritellyt jatkuvat funktiot ovat Lebesgue-mitallisia. Yksinkertaiset funktiot ovat Lebesgue-mitallisia Lause. Olkoon R n mitallinen ja f : R. Tällöin seuraavat ovat yhtäpitäviä: i) f on mitallinen. ii) {x : f(x) a} on mitallinen kaikilla a R. iii) {x : f(x) < a} on mitallinen kaikilla a R. iv) {x : f(x) a} on mitallinen kaikilla a R. Todistus. Seuraa mitallisten joukkojen struktuurilauseesta 2.5: i) ii): f 1 ([a, ]) = f 1 (]a 1, ]) M. i ii) iii): iii) iv): iv) i): i=1 f 1 ([, a[) = \ f 1 ([a, ]) M. f 1 ([, a]) = f 1 ([, a + 1 [) M. i i=1 f 1 (]a, ]) = \ f 1 ([, a]) M Lause. Olkoon R n mitallinen ja f : R. Tällöin i) Jos f 1 ( ) M ja f 1 (]a, b[) M kaikilla a, b R, a < b, niin f on mitallinen. ii) Jos f on mitallinen, niin alkukuvat f 1 ( ), f 1 ( ) ja f 1 (B) ovat mitallisia jokaisella B R, joka on numeroituva yhdiste tai leikkaus suljetuista tai avoimista joukoista Muista: χ (x) = ( 1, jos x 0, jos x. 10 B:ksi voidaan ottaa mikä hyvänsä R:n Borel-joukko.

28 26 MITT- J INTEGRLITEORI Todistus. i): Kaikilla a R f 1 ([, a[) = f 1 ( ) f 1 (]a k, a[) M, joten f on mitallinen Lauseen 4.1 nojalla. i) ja ii): Ensiksi huomataan, että Olkoon sitten f 1 ( ) = f 1 ([, k]) M f 1 ( ) = f 1 ([k, ]) M. Γ = {E R: f 1 (E) M}. Nyt Γ sisältää avoimet reaalilukuvälit Lauseen 4.1 nojalla, sillä f 1 (]a, b[) = f 1 (]a, ]) f 1 ([, b[) M. Edelleen, Γ on σ-algebra, ts. sillä on ominaisuudet (HT) a), R n Γ. b) Jos, B Γ, niin \ B Γ. c) Jos 1, 2, Γ, niin k Γ. Tästä seuraa, että Γ:ssa on avoimet joukot G R (koska ne ovat numeroituvia yhdisteitä avoimista väleistä) ja suljetut joukot (avoimien komplementteina) sekä näiden numeroituvat yhdisteet ja leikkaukset. Väite seuraa tästä. Huomautus. Jos f on mitallinen, niin mv. mitallisen joukon R alkukuva ei ole välttämättä mitallinen (edes silloin kun f on jatkuva). Huomautus. Jatkossa käytetään usein funktion nollajatkoa, joka määritellään seuraavasti: jos f : R (missä M), niin nollajatko on kuvaus f : R n R, { f(x), jos x f(x) = 0, jos x. Tällöin f on mitallinen jos ja vain, jos f on mitallinen. Muistutus. Olkoon f : R. Tällöin f:n positiiviosa on funktio { f(x), jos f(x) 0 f + (x) = max(f, 0)(x) = = max(f(x), 0) 0, jos f(x) 0. Samoin f:n negatiiviosa on funktio { f(x), jos f(x) 0 f (x) = min(f, 0)(x) = 0, jos f(x) 0. Tällöin f = f + f ja f = f + + f.

29 MITT- J INTEGRLITEORI Lemma. Olkoon R n mitallinen ja f : R. Tällöin f on mitallinen, jos ja vain, jos sekä f + että f ovat mitallisia. Todistus. Välttämättömyys seuraa, koska { {f > a}, jos a 0 {f + > a} =, jos a < 0, mitkä ovat mitallisia, mikäli f on mitallinen. Edelleen f = ( f) +. Riittävyys seuraa taas, koska { {f + > a}, jos a 0 {f > a} = {f < a}, jos a < 0. Seuraavaa Lemmaa tarvitaan osoitettaessa, että mitallisten funktioiden summa on edelleen mitallinen (mikäli hyvin määritelty) Lemma. Jos f : R ja g : R ovat mitallisia, niin joukko on mitallinen. Todistus. Seuraa Lauseesta 2.5, sillä E = q Q E = {x : f(x) < g(x)} ({x: f(x) < q} {x: g(x) > q}) M Lause. Olkoot f : R ja g : R mitallisia. Tällöin summa f + g (mikäli määritelty) ja tulo fg ovat mitallisia. 11 Todistus. f + g: Ensiksi joukko on mitallinen. Olkoon a R. Koska (f + g) 1 ( ) = f 1 ( ) g 1 ( ) {a f > λ} = {a λ > f} kaikilla λ R, on funktio a f mitallinen. Siten joukko {f + g > a} = {g > a f} on Lemman 4.4 nojalla mitallinen. f+g 11 Summa f + g on määritelty mitallisessa joukossa \ ((f 1 ( ) g 1 ( )) (f 1 ( ) g 1 ( ))).

30 28 MITT- J INTEGRLITEORI f g: Seuraa siitä, että äärettömyysjoukkojen ulkopuolella fg = 1 ( (f + g) 2 (f g) 2) 4 mitkä ovat mitallisia, koska h 2 on mitallinen aina, kun h on sitä (harjoitustehtävä.) Huomautus. Jos f on mitallinen, niin f = f + + f on myös mitallinen, mutta käänteinen väite ei päde. Jos f : R ja g : R R ovat mitallisia, niin g f ei yleensä ole mitallinen. Lauseesta 4.2 seuraa kuitenkin (harjoitustehtävä): 4.6. Lause. Jos f : R on mitallinen ja g : R R on jatkuva, niin yhdistetty funktio g f on mitallinen. la- ja yläraja-arvot, limes inferior ja limes superior. Lukujonoilla ei ole yleensä raja-arvoa. Kuitenkin jokaisella R:n lukujonolla on osajono, jolla on rajaarvo. Osoittautuu hyödylliseksi tarkastella näiden osajonojen raja-arvojen ääritapauksia, pieninpiä ja suurinpia mahdollisia, joita tullaan kutsumaan jonon ala- ja yläraja-arvoiksi. Määritelmä. Olkoon a k R, k = 1, 2,.... Jonon a k yläraja-arvo eli limes superior on lim sup a k = lim a k = lim sup j k Jonon a k alaraja-arvo eli limes inferior on lim inf a j = lim sup{a k, a k+1, a k+2, a k+3,... }. a k = lim a k = lim inf a j = lim inf{a k, a k+1, a k+2, a k+3,... }. j k Huomautus. la- ja yläraja-arvojen määritelmä on hyvä, sillä ne ovat aina olemassa: jono b k = sup a j j k on laskeva ja jono c k = inf j k a j on nouseva, joten niillä on raja-arvot R:ssä. Edelleen, ina lim sup a k = inf k sup a j ja lim inf j k lim inf a k lim sup a k a k = sup k inf a j. j k ja yhtäsuuruus pätee (HT), jos ja vain, jos jonolla a k on raja-arvo, jolloin lim a k = lim inf a k = lim sup a k.

31 Esimerkkejä. i) Jos a k = ( 1) k, niin MITT- J INTEGRLITEORI 29 lim inf a k = 1 ja lim sup a k = 1. Koska inf{a k, a k+1, a k+2,... } = inf{1, 1} = 1 ja sup{a k, a k+1, a k+2,... } = sup{1, 1} = 1. ii) Jos a k = ( k) k, niin Koska lim inf a k = ja lim sup a k =. inf{a k, a k+1, a k+2,... } = inf{( k) k, ( k 1) k+1,... } k ja sup{a k, a k+1, a k+2,... } = sup{( k) k, ( k 1) k+1,... } k. Funktiojonojen f k : R ala- ja ylärajafunktiot lim inf f k = lim määritellään luonnollisesti pisteittäin: (lim inf f k)(x) = lim inf k f k ja lim sup f k (x) ja (lim sup Mitallisuus säilyy näissä rajankäyntioperaatioissa: f k = lim f k f k )(x) = lim sup f k (x). k 4.7. Lause. Jos funktiot f k : R, k = 1, 2,..., ovat mitallisia niin myös funktiot sup f k, inf f k, lim inf f k ja lim sup f k k k ovat mitallisia. Todistus. Kaikilla a R {x: sup f k (x) a} = {x: f k (x) a} M, k joten sup k f k on mitallinen. Siis myös ja edelleen inf k f k = sup( f k ) k on mitallinen, ovat mitallisia. lim inf f k = sup(inf f j) sekä lim sup k j k f k = inf (sup f j ) k j k

32 30 MITT- J INTEGRLITEORI 4.8. Seuraus. Jos funktiot f k : R, k = 1, 2,..., ovat mitallisia ja ne suppenevat kohti funktiota f, niin f on mitallinen Todistus. Tällöin f = lim sup f k = lim inf f k. Esimerkki. Olkoon f : R R derivoituva. Edelleen erotusosamääräfunktiot ovat mitallisia. Näin ollen derivaatta on mitallinen. g j (x) = f(x + 1 j ) f(x) 1 j f = lim j g j Rajankäynnin avulla saadaan seuraava tärkeä tulos: Siten f on jatkuvana mitallinen Lause. Olkoon M ja f : [0, ]. Tällöin f on mitallinen, jos ja vain, jos on olemassa nouseva jono f k Y + siten, että lim f k(x) = f(x) kaikilla x. Todistus. Seurauksen 4.8 nojalla ehto on riittävä. Konstruoidaan jono f k Y + seuraavasti: Kiinnitetään k N ja määritellään joukot ja E = {x : f(x) k} E j = {x : j 1 2 k f(x) < j 2 k }, mitkä ovat Lemman 4.1 nojalla mitallisia, joten asettamalla f k (x) = k2 k j 1 2 k χ E j (x) + kχ E (x) sadaan yksinkertainen, ei-negatiivinen funktio. Koska joukot E j ja E ovat pareittain pistevieraita (kun j k2 k ), on helppo havaita, että Edelleen, 0 f k (x) f k+1 (x) f(x) kaikilla x. f(x) f k (x) 2 k, kun x k2k E j = {x: f(x) < k} ja joten f k (x) = k kun x {x: f(x) k}, lim f k(x) = f(x) kaikilla x.

33 MITT- J INTEGRLITEORI Seuraus. Olkoon M ja f : R. Tällöin f on mitallinen, jos ja vain, jos on olemassa jono f k Y siten, että lim f k(x) = f(x) kaikilla x. Todistus. Lauseen 4.9 nojalla on jonot g k ja h k yksinkertaisia funktioita, joille Tällöin f k = g k h k on etsitty. g k f + ja h k f.

34 32 MITT- J INTEGRLITEORI 5. Ei-negatiivisen funktion integraaali Koska sallimme mitallisten funktioiden saavan arvoikseen myös + ja ja koska haluamme integroida yli rajoittamattomien joukkojen, meidän on syytä paloitella integroinnin käsite erikseen funktion positiivi- ja negatiiviosien integroinniksi. Määritelmä. Olkoon f : [0, ] mitallinen. Tällöin f:n (Lebesgue-)integraali yli joukon on f dm = f dx = sup{i(u, ): u Y +, u f :ssa}. Selvästi 0 f dm. Edelleen, Lauseen 3.3 iv) nojalla kaikilla yksinkertaisilla f Y + f dm = I(u, ). Huomautus. Jos f : [0, ] on mitallinen, niin sen nollajatko f : [0, ], { f(x), jos x f(x) = 0, jos x, on mitallinen ja f dm = f dm. (miksi?) B B Näin ollen voimme jatkossa olettaa, että integroitavat funktiot ovat määritellyt koko R n :ssä. Huomautus. On erittäin hyödyllistä huomata, että jos m() = 0, niin f dm = 0 kaikilla f. On helppo nähdä, että ei-negatiivisen funktion integraalilla on ulkomitan ominaisuudet (Lause 2.1), kuten yksinkertaisen funktion integraalillakin oli (ks. Huomautus 3.4) Lemma. Olkoon f : R n [0, ] mitallinen. Tällöin i) Jos, B M, B, niin f dm f dm. ii) Jos 1, 2, M, niin f dm i i=1 B i=1 i f dm. iii) Jos 1, 2, M ovat pareittain pistevieraita, niin f dm = f dm. i i Todistus. harjoitustehtävä. i=1 i=1

35 MITT- J INTEGRLITEORI Lause. Olkoot f ja g ei-negatiivisia ja mitallisia ja M. Tällöin i) (λf) dm = λ f dm kaikilla λ R, λ 0. ii) Jos f g joukossa, niin f dm g dm. iii) (Tsebyshevin epäyhtälö) Kaikilla 0 < λ < m({x : f(x) > λ} 1 λ f dm. Todistus. (i) Jos λ = 0, niin (0 f) dm = 0 dm = 0 = 0 f dm. Olkoon sitten 0 < λ <. Tällöin, jos u Y +, u f, niin λu Y + ja λu λf, joten λi(u, ) = I(λu, ) (λ f) dm ja ottamalla supremum Soveltamalla tätä epäyhtälöä, sadaan (λ f) dm = λ( 1 λ λ f dm (λ f) dm. λ f dm) λ ( 1 λ λ f dm) = λ f dm. (ii) Seuraa suoraan integraalin määritelmästä. (iii) Koska f λχ {x : f(x)>λ}, seuraa edellä olevasta λm({x : f(x) > λ}) = λχ {x : f(x)>λ} dm f dm. Määritelmä. Sanotaan, että ominaisuus P = P (x) pätee melkein kaikilla (lyh. m.k.) x (tai melkein kaikkialla :ssa), jos on olemassa joukko N siten, että m(n) = 0 ja P (x) pätee kaikilla x \ N. Huomautus. Jos f : R on mitallinen ja g(x) = f(x) m.k. x, niin g on mitallinen.

36 34 MITT- J INTEGRLITEORI 5.3. Lause. Olkoon f : [0, ] mitallinen. Tällöin i) f dm = 0, jos ja vain, jos f(x) = 0 m.k. x. ii) Jos f dm <, niin f(x) < m.k. x. Todistus. i) : Olkoon E k = {x : f(x) > 1 k }, jolloin Tsebyshevin epäyhtälön avulla 0 = f dm f dm 1 E k k m(e k) 0, joten m(e k ) = 0 kaikilla k ja edelleen m ( {x : f(x) > 0} ) = m( E k ) m(e k ) = 0. : Koska m ( {x : f(x) > 0} ) = 0, on Lauseen 5.2 nojalla 0 = {x : f(x)>0} dm = χ {x : f(x)>0} dm f dm 0, joten f dm = 0. ii) Tsebyshevin epäyhtälön 5.2 nojalla kaikilla 0 < λ < m({x : f(x) = }) m({x : f(x) > λ}) 1 λ f dm 0, kun λ, koska f dm <. Seuraava Lemma vahvistaa sen, että nollamittaiset joukot eivät vaikuta integraaleihin.

37 MITT- J INTEGRLITEORI Lemma. Olkoot f, g : [0, ] mitallisia. Jos f(x) = g(x) m.k. x, niin f dm = g dm. Todistus. Olkoon N = {x : f(x) g(x)}. Koska m(n) = 0, niin f dm = 0 = g dm N N ja siten f dm = f dm + f dm = = = \N \N g dm = g dm. N \N \N g dm + N f dm g dm Seuraava lause on yksi integraaliteorian keskeisimmistä lauseista Lause. (Lebesguen monotonisen konvergenssin lause) Olkoon f k : [0, ] nouseva jono (ts. f k (x) f k+1 (x) kaikilla x ja k) mitallisia funktioita. Jos f(x) = lim f k(x), x, niin f dm = lim f k dm. Todistus. Huomaa, että f on mitallinen (Seuraus 4.8). Koska f k dm f k+1 dm on integraalien raja-arvo olemassa ja f k dm lim f dm kaikilla k, f dm. Olkoon 0 < λ < 1 ja u Y +, u f :ssa. Olkoon k = {x : f k (x) λu(x)}, k = 1, 2,.... Tällöin ovat mitallisia ja k =,

38 36 MITT- J INTEGRLITEORI koska kaikilla x joko λu(x) < f(x) tai f(x) = 0. Siten f k dm f k dm λu dm = λ u dm λ k k k u dm, kun k, koska yksinkertaisen funktion integraalilla on mitan jatkuvuusominaisuudet (ks. huomautus 3.4). Siispä f k dm λ u dm. lim Ottamalla supremum yli yksinkertaisten u saamme f k dm λ f dm, lim mistä väite seuraa, kun λ Seuraus. Olkoon f : [0, ] mitallinen. Tällöin on olemassa nouseva jono yksinkertaisia funktioita u k Y + siten, että f(x) = lim u k(x), kaikilla x ja ( ) f dm = lim u k dm. Kääntäen, (*) on voimassa jokaiselle nousevalle jonolle u k mitallisia, ei-negatiivisia funktioita, joille f = lim u k. Todistus. Seuraa monotonisen konvergenssin lauseesta 5.5 ja Lauseesta 4.9. Huomautus. Monotonisen konvergenssin lauseesta ja yksinkertaisen funktion integraalin lineaarisuudesta saamme helposti: (f + g) dm = f dm + g dm kaikilla mitallisilla f, g : [0, ], kun valitaan u k, v k Y +, u k f ja v k g, jolloin (f + g) dm I(u k + v k, ) = I(u k, ) + I(v k, ) f dm + g dm. Tämä yleistyy äärettömille summille monotonisen konvergenssin lauseen avulla: 5.7. Seuraus. Olkoot f k : [0, ] mitallisia funktioita. Tällöin f k dm = f k dm.

39 MITT- J INTEGRLITEORI 37 Seuraava tärkeä lause, Fatoun lemma, todistetaan käyttämällä monotonisen konvergenssin lausetta. Olisimme voineet toimia toisinkin päin: todistaa ensin Fatoun lemma ja sitten sen avulla monotonisen konvergenssin lause ne ovat tässä mielessä ekvivalentteja Lause. (Fatoun lemma) Olkoot f k : [0, ] mitallisia funktioita. Tällöin lim f k dm lim f k dm. Todistus. Muista, että ala-raja-arvon määritelmän nojalla lim f k = lim g j, j missä funktiot g j = inf k j f k muodostavat nousevan jonon mitallisia funktioita. Siten monotonisen konvergenssin lauseen nojalla lim f k dm = lim g j dm = lim g j dm lim f k dm, j j missä viimeisin epäyhtälö seuraa, koska g k f k. Huomautus. Fatoun lemmassa raja-arvojen lim f k tai lim f k dm ei tarvitse olla olemassa. Lemman epäyhtälö voi olla aito, kuten seuraava esimerkki näyttää. Esimerkki. Olkoot f k : [0, [ [0, 1], f k (x) = 1 { 1 k χ k [0,k](x) =, kun 0 x k 0, kun x > k. Tällöin f k 0 (tasaisesti) R:ssä, mutta lim f k dm = lim [0, [ 1 m([0, k]) = 1 > 0 = 0 dm = k [0, [ [0, [ lim f k dm. Edellä olevaa esimerkkiä muuntamalla on helppo nähdä, että monotonisen konvergenssin lausetta vastaava väite ei päde väheneville jonoille. Kuitenkin saamme:

40 38 MITT- J INTEGRLITEORI 5.9. Lause. Olkoon f k : [0, ] laskeva jono (ts. f k (x) f k+1 (x) kaikilla x ja k) mitallisia funktioita ja f(x) = lim f k(x), x. Jos niin f k0 dm < jollain k 0, f dm = lim f k dm. Todistus. Indeksointia muuttamalla voidaan olettaa, että Siten joukko f 1 dm <. N = {x : f 1 (x) = } on Lauseen 5.3 ii) nojalla nollamittainen. Tällöin funktiot f 1 (x) f k (x), kun x \ N, muodostavat \ N:ssa nousevan jonon, ei-negatiivisia mitallisia funktioita. Monotonisen konvergenssin lauseen nojalla josta \N f 1 dm f dm = koska m(n) = 0 ja koska \N \N f dm = \N = lim = \N (f 1 f) dm \N (f 1 f k ) dm f 1 dm lim \N f k dm, f dm = lim f k dm = lim f k dm, \N f 1 dm <.

41 MITT- J INTEGRLITEORI Integroituvat funktiot ja niiden integraaalit Tässä laajennamme integraalin käsitteen merkkiänsä vaihtaviin funktioihin. Määritelmä. Olkoon M ja f : R mitallinen. Jos joko f + dm < tai f dm <, niin funktion f (Lebesgue-)integraali yli joukon on f dm = f + dm f dm. Edelleen sanotaan, että f on integroituva :ssa, merkitään f L 1 (), jos sekä f + dm < että f dm <. Huomautus. Integroida voidaan siis muitakin kuin integroituvia funktioita mikäli joko positiivi- tai negatiiviosan integraali on äärellinen integroituvalle funktiolle nämä molemmat ovat äärellisiä. Joskus on hyvä kirjoittaa muuttujat näkyviin integraaleihin: f dm = f(x) dm(x) = f(x) dx Lemma. Olkoon f : R mitallinen. Seuraavat ovat yhtäpitäviä: i) f on integroituva :ssa (eli f + L 1 () ja f L 1 ()). ii) On olemassa integroituvat u 0 ja v 0 siten, että f = u v. iii) On olemassa integroituva g siten, että f g :ssa. iv) f on integroituva :ssa. Todistus. i) ii) : Valitse u = f + ja v = f. ii) iii) : Valitaan g = u + v, jolloin g on integroituva ja i) ii) f = u v u + v = g. iii) iv) : Koska f on mitallinen ja f + = f, on f + dm g dm < ja f dm = 0 dm = 0 <. ii) iii) iv) i) : Koska f + f ja f f, on f + dm f dm < ja f dm = f dm <, iii) iv) joten f L 1 ().

42 40 MITT- J INTEGRLITEORI Integroituvalle funktiolle f L 1 () pätee f < m.k. :ssa (Lemma 5.3). Käänteinen, ei ole totta. Huomautuksia. a) Lemmassa 6.1 kaikki epäyhtälöt voidaan korvata vastaavilla m.k. voimassa olevilla epäyhtälöillä. b) Jos, kuten Lemman 6.1 kohdassa ii), on integroituvat u, v L 1 (), joille f = u v, niin ja siten Seurauksen 5.7 nojalla u dm + josta edelleen f = u v = f + f eli u + f = f + + v f dm = f dm = f + dm f + dm + f dm = v dm, u dm v dm Lause. (Integraalin lineaarisuus) Olkoot f, g L 1 (). Tällöin jokaisella λ R funktiot 12 λf ja f + g ovat integroituvia :ssa ja λf dm = λ f dm sekä (f + g) dm = f dm + g dm. Todistus. Koska (λf) + = λf + ja (λf) = λf, jos λ 0 sekä (λf) + = λf ja (λf) = λf +, jos λ < 0, seuraa funktiota λf koskeva väite Lauseesta 5.2. Summafunktiota f + g koskeva väite seuraa Lemmasta 6.1 ja sen jälkeisestä huomautuksesta b), sillä f + g = (f + f ) + (g + g ) = (f + + g + ) (f + g ). Huomautus. Integroituvat funktiot muodostavat hilan: jos f, g L 1 (), niin max(f, g) L 1 () ja min(f, g) L 1 (). (harjoitustehtävä) 6.3. Lemma. Olkoot f, g L 1 (). Jos f g m.k. :ssa, niin f dm g dm ja f dm f dm. Todistus. Olkoon Koska m(n) = 0 ja N = {x : f(x) > g(x)}. f + g + ja f g \ N : ssä, 12 Huomaa, että koska f < ja g < m.k., on summafunktio f + g on määritely m.k. :ssa. Koska nollamittaiset joukot eivät vaikuta integroituvuuteen eikä integraaleihin, meidän ei tarvitse välittää, vaikka f + g ei olisikaan määritelty koko :ssa tarkastele vaikka nollajatkoa.

43 seuraa Lauseesta 5.2 f dm = MITT- J INTEGRLITEORI 41 = \N \N f dm = g + dm g dm. \N \N f + dm g dm = \N \N Toinen epäyhtälö seuraa tästä, koska f f ja f f. f dm g dm Huomautus. Integroituvien funktioiden joukko L 1 () ei ole vektoriavaruus, koska summafunktio f + g ei ole määritelty kaikilla f, g L 1 (). Tämä vaikeus on kuitenkin näennäinen, koska funktiot ovat m.k. äärellisiä, jolloin voitaisiin huoletta olettaa, että integroituvat funktiot ovat äärellisiä. Myöhemmin tulemme kiertämään tämän vaikeuden samastamalla sellaiset kaksi L 1 ():n funktiota, jotka ovat m.k. samat. Erittäin hyödyllinen integraalin ominaisuus on sen σ-additiivisuus: 6.4. Lause. Olkoot 1, 2, M pareittain pistevieraita ja = k. Jos f L 1 (), niin f dm = k f dm. Todistus. Seuraa soveltamalla Lemmaa 5.1 funktioihin f + ja f. Seuraava konvergenssilause on Lebesgue-integraalin tärkeimpiä ominaisuuksia Lause. (Lebesguen dominoidun konvergenssin lause) Olkoot f, f k : R mitallisia funktioita siten, että f k (x) f(x) m.k. x. Jos on olemassa g L 1 (), jolle kaikilla k f k (x) g(x) m.k. x, niin f ja f k ovat integroituvia sekä f dm = lim Todistus. Olkoon f k dm. N = {x : lim f k (x) f(x)} {x : lim f k(x) f(x)} {x : f k (x) > g(x)}. Tällöin m(n) = 0 ja f(x) = lim f k(x) g(x) kaikilla x \ N,

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015 MITT- J INTEGRLITEORI 2015 HELI TUOMINEN Sisältö Johdantoa 2 Mitta 2 Integraali 2 nalyysin peruslause 2 Riemann-integraalista 2 1. Valmistelua, kertausta ja merkintöjä 4 Infimum ja supremum 4 Laajennettu

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentotiivistelmä kevät 2017 1 Johdanto bstraktin mittateorian voidaan katsoa syntyneen vuoden 1900 tienoilla, kun Henry Lebesgue esitteli uuden integrointiteorian. Mitta-

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA Ville Suomala MITT- J INTEGROINTITEORI Luentotiivistelmä kevät 2015 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Lebesguen ulkomitta 2 2.1 Merkintöjä............................... 2 2.2 Ulkomitta L..............................

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2.

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2. Harjoitukset 1 16.9.25 1. Merkitään Z + = {x Z x > }. Osoita, että f : Z + Z + Z +, f(x, y) = 2 x 1 (2y 1), on bijektio. Piirrä kuva. Perinteisempi kuvaus Z + Z + Z + on (x, y) (x + y 1)(x + y)/2 (x 1).

Lisätiedot

Reaalianalyysin perusteita

Reaalianalyysin perusteita Reaalianalyysin perusteita Heikki Orelma 16. marraskuuta 2008 Sisältö 1 Johdanto 3 2 Mitallisuus 3 3 Yksinkertaiset funktiot 6 4 Mitat ja integrointi 7 5 Kompleksisten funktioiden integrointi 10 6 Nolla-mittaisten

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jennika Ojalehto Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2016 Tiivistelmä: Jennika Ojalehto, Jordanin sisältö ja

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla MAT21007 Mitta ja integraali Harjoitus 2 viikko 25.3-29.3 2019) Palauta mieleen: monisteen luku 0; Topologia I) avaruuden d euklidinen etäisyys, avoimet kuulat ja joukot. Ohjausta laskuharjoitusten tekoon:

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentomoniste syksy 2018 1 Johdanto Lukijalle Nämä muistiinpanot muodostavat rungon Oulun yliopistossa luennoitavalle kurssille Mitta ja integraali. Luentomuistiinpanot ovat

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

Mitta ja integraali 1

Mitta ja integraali 1 Mitta ja integraali 1 Ilkka Holopainen 2 March 22, 2004 1 Perustuvat pääosin luentomonisteisiin Tylli: Mitta ja integraali (2000 ja Väisälä: Diff. Int. III (1985 2 Ilmoita painovirheistä esim. sähköpostitse

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 21 Risto Silvennoinen Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. Jatkossa väli I tarkoittaa jotakin seuraavista reaalilukuväleistä: ( ab, ) = { x a< x< b} = { x a

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria (osat 1 ja 2) Juha Lehrbäck

Mitta- ja integraaliteoria (osat 1 ja 2) Juha Lehrbäck Mitta- ja integraaliteoria (osat 1 ja 2) Juha Lehrbäck Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos syksy 2018 lkusananen Tämä luentomoniste perustuu Jyväskylän yliopistossa syksyinä 2017

Lisätiedot

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim.

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Injektio Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Funktio f on siis injektio mikäli ehdosta f (x 1 ) = f (x 2 ) seuraa, että x 1 = x 2.

Lisätiedot

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A Mitta a integraali Kesä 2 4. tehtävät Malliratkaisut (LS). Olkoon a i R i =, 2,... ono. Sanotaan, että i a i = os kaikille M R on olemassa i, olle kaikille i i pätee a i M. Sanotaan, että i a i = os i

Lisätiedot

Cantorin joukko LUKU 8

Cantorin joukko LUKU 8 LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla

Lisätiedot

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste, Reaaliluvuista Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Nämä kalvot sisältävät tiivistelmän reaaliluvuista ja niihin liittyvistä käsitteistä.

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1.

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1. Harjoitus 1, 11.9.2015 1. Näytä, että joukossax on äärettömän monta alkiota jos ja vain jos on joukko X, 6= X, jokaonyhtämahtavakuinx. 2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a

Lisätiedot

Derivaatasta ja derivoituvuudesta

Derivaatasta ja derivoituvuudesta Derivaatasta ja derivoituvuudesta Piia Lehtola Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2018 Tiivistelmä: Piia Lehtola, Derivaatasta ja derivoituvuudesta,

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Moderni reaalianalyysi

Moderni reaalianalyysi JUHA KINNUNEN Moderni reaalianalyysi F ( ) := f (ξ)e i ξ dξ 2π Juha Kinnusen laatiman luentomateriaalin pohjalta toimittaneet Mikael Lindström, Olli Hyvärinen ja Tuomas Pöyhtäri Sisältö LEBESGUEN ULKOMITTA

Lisätiedot

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN 1. Johdanto: Riemann vs. Lebesgue Useimmat integroimisteoriat perustuvat siihen, että on jokin joukko helppoja funktioita, jotka ilman muuta osataan integroida, ts. on

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali 4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

1.1. Joukon Jordanin sisältö. Reaaliakselin kompaktin välin [t 0, t m ] jako on

1.1. Joukon Jordanin sisältö. Reaaliakselin kompaktin välin [t 0, t m ] jako on 1. Jordan-joukot Yksinkertaisuuden (ja havainnollisuuden vuoksi) seuraavassa tarkastellaan vain tason osajoukkoja, vaikka päättelyt voitaisiin helposti siirtää yleiseen n-ulotteiseen euklidiseen avaruuteen

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma Tiheyspistelauseita Petteri Salovaara Pro Gradu tutkielma Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2006 1 2 Sisältö 1. LUKU: Esitietoja 3 2. LUKU: Mittojen derivointia ja tiheyspistelause

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Määritelmä 2.5. Lause 2.6. Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan

Lisätiedot

Joukot. Georg Cantor ( )

Joukot. Georg Cantor ( ) Joukot Matematiikassa on pyrkimys määritellä monimutkaiset asiat täsmällisesti yksinkertaisempien asioiden avulla. Tarvitaan jokin lähtökohta, muutama yleisesti hyväksytty ja ymmärretty käsite, joista

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Liite 1: Joukko-oppi TKK (c) Ilkka Mellin (2007) 1 Joukko-oppi >> Joukko-opin peruskäsitteet Joukko-opin perusoperaatiot Joukko-opin laskusäännöt Funktiot Tulojoukot

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos September 13, 2017 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 14.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo Malinen

Lisätiedot

Joukot metrisissä avaruuksissa

Joukot metrisissä avaruuksissa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /

Lisätiedot

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Funktiojonon tasainen suppeneminen TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1

Vastauksia. Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 1 (1) Olkoon X joukko ja (T j ) j J perhe X:n topologioita. Osoita, että T = {T j : j J} on X:n topologia. (2) Todista: Välit [a, b) muodostavat R 1 :n erään topologian kannan.

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

Sarjojen suppenemisesta

Sarjojen suppenemisesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: Sarjat M-A010{2,3,4,5} (CI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 2: arjat Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos eptember 12, 2018 Pekka

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet

MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Osa : Relaatiot ja funktiot Riikka Kangaslampi 017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Relaatiot Relaatio Määritelmä 1 Relaatio joukosta A

Lisätiedot

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo 2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo Ratkaisun olemassaolon tutkimiseen tarvitaan perustietoja konvekseista joukoista ja lineaarialgebrasta. Niitä tarvitaan myös ratkaisualgoritmin ymmärtämiseen. Tutkitaan

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Neljännen viikon luennot Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Perustuu Trench in verkkokirjan lukuun 2.1. Esko Turunen esko.turunen@tut.fi Funktion y = f (x) on intuitiivisesti

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo. 14. Juurikunnat Mielivaltaisella polynomilla ei välttämättä ole juuria tarkasteltavassa kunnassa. Tässä luvussa tutkitaan sellaisia algebrallisia laajennoksia, jotka saadaan lisäämällä polynomeille juuria.

Lisätiedot

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b.

Todista raja-arvon määritelmään perustuen seuraava lause: Jos lukujonolle a n pätee lima n = a ja lima n = b, niin a = b. 2 Lukujonot 21 Lukujonon määritelmä 16 Fibonacci n luvut määritellään ehdoilla Osoita: 17 a 1 = a 2 = 1; a n+2 = a n+1 + a n, n N a n = 1 [( 1 + ) n ( 2 1 ) n ] 2 Olkoon a 1 = 3, a 2 = 6, a n+1 = 1 n (na

Lisätiedot

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sisältö 1 Peruskäsitteistöä 2 1.1 Määritelmiä 2 1.2 Perustuloksia 4 2 Suppenemistestejä positiivitermisille sarjoille 5 3 Itseinen ja ehdollinen suppeneminen 8 4 Alternoivat

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,...,

Sarja. Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., Sarja Lukujonosta (a k ) k N voi muodostaa sen osasummien jonon (s n ): Määritelmä 1 s 1 = a 1, s 2 = a 1 + a 2, s 3 = a 1 + a 2 + a 3,..., n s n = a k. Jos osasummien jonolla (s n ) on raja-arvo s R,

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

YHDEN REAALIMUUTTUJAN ANALYYSIN PERUSTEET. Tero Kilpeläinen

YHDEN REAALIMUUTTUJAN ANALYYSIN PERUSTEET. Tero Kilpeläinen YHDEN REAALIMUUTTUJAN ANALYYSIN PERUSTEET Tero Kilpeläinen Luentomuistiinpanoja keväältä 2014 5. maaliskuuta 2015 Sisältö 1. Johdanto 1 2. Reaalilukujen jatkumo 2 2.1. Merkintöjä.................................

Lisätiedot

Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet

Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi. Joukko-oppi: Mitä opimme? Joukko-opin peruskäsitteet TKK () Ilkka Mellin (2004) 1 Joukko-oppi Liite: Joukko-oppi TKK () Ilkka Mellin (2004) 2 Joukko-oppi: Mitä opimme? Tämän liitteen tavoitteena on esitellä joukko-opin peruskäsitteet ja - operaatiot laajuudessa,

Lisätiedot

Determinoiruvuuden aksiooma

Determinoiruvuuden aksiooma Determinoiruvuuden aksiooma Vadim Kulikov Esitelma 12 Maaliskuuta 2008 Tiivistelma. Valinta-aksioomasta seuraa, etta Leb(R) ( P(R), eli on olemassa epamitallisia joukkoja. Tassa esitelmassa nahdaan, etta

Lisätiedot

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria?

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Juha Väätäinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2012 Sisältö Johdanto 1 Luku 1. Gammafunktio

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 5. Kurssikerta Petrus Mikkola 10.10.2016 Tämän kerran asiat Raja-arvo ja toispuolinen raja-arvo Funktion suurin ja pienin arvo Lukujono Lukujonon suppeneminen Kasvava

Lisätiedot

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä.

Perusidea: Jaetaan väli [a, b] osaväleihin ja muodostetaan osavälejä vastaavat suorakulmiot/palkit, joiden korkeus funktion arvot kyseisellä välillä. Lähtötilanne Lähtötilanne Tavoite: Määritellään funktion f : [a, b] R integraali siten, että integraalin arvo yhtyy funktion f kuvaajan ja x-akselin väliin jäävän alueen pinta-alaan. Perusidea: Jaetaan

Lisätiedot

Sarjat ja differentiaaliyhtälöt

Sarjat ja differentiaaliyhtälöt Sarjat ja differentiaaliyhtälöt Johdanto Tämä luentomoniste on tarkoitettu korvaamaan luentomuistiinpanoja Sarjat ja differentiaaliyhtälöt-kurssilla. Tämä ei kuitenkaan ole oppikirja, mikä tarkoittaa sitä,

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

Mitta ja integraali 1

Mitta ja integraali 1 Mitta ja integraali 1 Ilkka Holopainen osittain muokannut ja täydentänyt Okko Kanerva 2 14. tammikuuta 2011 1 Perustuu pääosin luentomonisteisiin Tylli: Mitta ja integraali (2000) ja Väisälä: Diff. Int.

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot