Moderni reaalianalyysi

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Moderni reaalianalyysi"

Transkriptio

1 JUHA KINNUNEN Moderni reaalianalyysi F ( ) := f (ξ)e i ξ dξ 2π Juha Kinnusen laatiman luentomateriaalin pohjalta toimittaneet Mikael Lindström, Olli Hyvärinen ja Tuomas Pöyhtäri

2 Sisältö LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI. Ulkomitta ja mitta Lebesguen ulkomitta Nollamittaiset joukot Cantor-tyyppiset joukot Lebesgue-mitalliset funktiot Mitallisten funktioiden ominaisuuksia Cantorin funktio Approksimointi yksinkertaisilla funktioilla Lebesguen integraali LEBESGUEN AVARUUDET 5 2. Integrointi osajoukoissa Melkein kaikkialla Oleellisesti rajoitetut funktiot Jatkuvien funktioiden tiheys Lokaalisti integroituvat funktiot FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 3 3. Sopimuksia merkinnöistä Tonellin ja Fubinin lauseet Esimerkkejä ja vastaesimerkkejä HARDY-LITTLEWOODIN MAKSIMAALIFUNKTIO 4 4. Maksimaalifunktion ominaisuuksia Heikko L p eli avaruus L p weak Lebesguen tiheyspistelause Tiheyspisteet

3 5 KONVOLUUTIOAPPROKSIMAATIO Konvoluution ominaisuuksia Silottajat SOBOLEVIN EPÄYHTÄLÖITÄ Rieszin ydin ja potentiaali Lokaalit estimaatit HARJOITUSTEHTÄVIÄ 75 KIRJALLISUUTTA 83 HAKEMISTO 84

4 Mathematics is not a deductive science that s a cliché. When you try to prove a theorem, you don t just list the hypotheses, and then start to reason. What you do is trial and error, experimentation, guesswork. Paul R. Halmos Lebesguen ulkomitta ja integraali. Ulkomitta ja mitta Määritelmä.. Olkoon X joukko ja P (X) = { A : A X } sen potenssijoukko. Kuvaus µ : P (X) [, ] on ulkomitta joukossa X, mikäli (UM ) µ ( ) = (UM 2) µ on monotoninen eli µ (A) µ (B) aina, kun A B X (UM 3) µ on numeroituvasti subadditiivinen eli µ ( i= A i) i= µ (A i ) V A R O I T U S : Oletuksesta A B = ei seuraa, että µ (A B) = µ (A) + µ (B). Perustelu. Olkoon X = {,2,3} ja määritellään µ ( ) =, µ (X) = 2 ja µ (E) = kaikille muille E X. Tällöin µ on ulkomitta joukossa X. Kuitenkin jos A = {} ja B = {2}, niin µ (A B) = µ ({,2}) = 2 = µ (A) + µ (B). Järjestys on silti voimassa ehdon (UM 3) nojalla. Määritelmä.2. Joukko A X on µ -mitallinen, mikäli µ (E) = µ (E A) + µ (E \ A) jokaisella E X. Huomautuksia.3: () Koska E = (E A) (E \ A), niin ulkomitan monotonisuusehdon (UM 2) nojalla µ (E) µ (E A) + µ (E \ A). Järjestys pätee siis aina. Intuitiivisesti mitallisella joukolla A jaetaan mielivaltainen joukko E kahteen osaan, ja mitallisuusehto tarkoittaa sitä, ettei mittaa tule jaossa lisää. Käytännössä mitallisuuden todistaminen suoraan määritelmän avulla on hankalaa.

5 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 2 (2) Jos µ (A) =, niin A on µ -mitallinen. Nimittäin ehdon (UM 2) nojalla A E = {}}{{}}{{}}{ µ ( E A) + µ ( E \ A) µ (A)+µ (E) = µ (E). (3) µ -mitallisten joukkojen kokoelma Σ on σ-algebra: (a) Σ (b) Jos A Σ, niin A = X \ A Σ (c) Jos A i Σ jokaisella i N, niin i= A i Σ Esimerkki.4. Tarkastelemme vielä joukkoa X = {,2,3} ja sen ulkomittaa µ, jolle µ ( ) =, µ (X) = 2 ja µ (E) = kaikille muille E X. Jos a, b X ovat erillisiä pisteitä, A = {a} ja E = {a, b}, niin µ (E) = µ ({a, b}) = < 2 = µ ({a}) + µ ({b}) = µ (E A) + µ (E \ A). Siispä A ei ole µ -mitallinen. Samalla tavalla nähdään, etteivät kahden pisteen joukot ole mitallisia. Tässä tapauksessa ainoastaan ja X ovat µ -mitallisia. Määritelmä.5. Oletetaan, että Σ on σ-algebra joukossa X. Joukkokuvaus µ: Σ [, ] on mitta, mikäli (M) µ( ) = ja (M2) µ ( i= A i) = i= µ(a i) aina, kun joukot A i Σ ovat pistevieraita. Sanomme, että µ on numeroituvasti additiivinen. V A R O I T U S : Ulkomitta on määritelty kaikille joukon X osajoukoille, mutta mitta µ on määritelty ainoastaan σ-algebraan Σ kuuluville joukoille. Erityisesti on mahdollista, että A B Σ ja µ(b) =, mutta A Σ. Perustelu. Jos X = {,2,3}, niin Σ = {,{},{2,3}, X } on σ-algebra. Jos µ( ) =, µ({}) =, µ({2,3}) = ja µ(x) =, niin µ on mitta σ-algebrassa Σ. Nyt {2,3} Σ ja µ ({2,3}) =, mutta {2} Σ. Mittaa, jolla on ominaisuus B Σ, µ(b) = ja A B = A Σ sanotaan täydelliseksi mitaksi. Jokainen mitta voidaan täydellistää luonnollisella tavalla ja mitan µ monotonisuudesta seuraa, että µ(a) =. Todistimme kurssilla Analyysi III, että jokainen ulkomitta indusoi täydellisen mitan: Lause.6. Olkoon µ ulkomitta joukossa X. Silloin ulkomitan µ rajoittuma µ -mitallisten joukkojen σ-algebraan on mitta.

6 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 3 Tällä kurssilla käsitellään ulkomittoja, ja niitä saatetaan kutsua mitoiksi. Joukot ovat yleensä mitallisia, joten edellisen lauseen nojalla ero ei ole kovin suuri. Lause.7. Olkoon µ ulkomitta joukossa X ja oletetaan, että joukot A i X ovat µ -mitallisia. Tällöin (a) Jos A A 2, niin limµ (A i ) = µ ( i= A i). (b) Jos A A 2 ja µ (A i ) < jollain i, niin limµ (A i ) = µ ( i= A i). Huomautuksia.8: () Tulokset eivät yleensä päde ilman mitallisuusoletusta. (2) Ehdosta µ (A i ) < ei voida luopua kohdassa (b)... Lebesguen ulkomitta Joukko I = { x R n : a i x i b i, i =,..., n } = [a, b ] [a n, b n ] on n-ulotteinen suljettu väli, ja sen geometrinen mitta on m(i) = (b a )(b 2 a 2 ) (b n a n ). Joukon E R n Lebesguen ulkomitta on m(e) = inf m(i i ), missä infimum otetaan yli kaikkien suljettujen välien numeroituvien kokoelmien, joille pätee E i= I i. Palautetaan mieleen Lebesguen mitan ominaisuuksia, jotka todistimme kurssilla Analyysi III: i= () Lebesguen ulkomitta on ulkomitta. (2) Lebesguen ulkomitan rajoittuma Lebesgue-mitallisiin joukkoihin on mitta. (3) Borelin joukot ovat pienin σ-algebra, joka sisältää avoimet joukot. Kaikki Borelin joukot ovat Lebesgue-mitallisia, mutta on olemassa Lebesguemitallisia joukkoja, jotka eivät ole Borelin joukkoja. (4) On olemassa joukkoja, jotka eivät ole Lebesgue-mitallisia. (5) Lebesguen mitan määritelmässä olevat välit voidaan olettaa (a) sisäpisteistöiltään erillisiksi (eli Int(A i ) Int(A j ) =, jos i j), (b) avoimiksi ja (c) kuutioiksi tai (d) ne voidaan korvata palloilla.

7 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 4..2 Nollamittaiset joukot Määritelmä.9. Joukko E R n on nollamittainen, jos m(e) =. Tällöin jokaista ε > kohti on olemassa sellainen välien kokoelma (I i ) i=, että E I i i= ja m(i i ) < ε. i= Esimerkkejä.: () Yksiöt {x} R ovat nollamittaisia. (2) Numeroituvat joukot ovat nollamittaisia; erityisesti siis rationaalilukujen joukko Q on nollamittainen. (3) Cantorin 3 -joukko konstruoidaan seuraavasti. Olkoon C := [,]. Poistetaan tästä avoin väli ( 3, 2 3 ) ja merkitään C := [, 3 ] [ 2 3,]. Poistetaan jäljelle jääneistä väleistä keskimmäiset kolmannekset ja merkitään C 2 := [, 9 ] [ 2 9, 3 ] [ 2 3, 7 9 ] [ 8 9,]. Jatketaan näin. Kuva. havainnollistaa tätä prosessia, jonka lopputuloksena saadaan Cantorin 3 -joukko C := k= C k. Kuva.: Cantorin 3 -joukon viisi ensimmäistä iteraatiota. Jokainen C k koostuu 2 k kappaleesta erillisiä ja suljettuja välejä J k,i, joiden pituus on 3 k. Siispä m(c k ) = i m ( J k,i ) = ( 2 3 ) k k, joten m(c) =. Seuraavassa osiossa jatkamme Cantorin joukon tarkastelua. K Ä Y T Ä N N Ö N O H J E : Kun tutkitaan annetun joukon nollamittaisuutta, voidaan Lebesguen mitan ominaisuuksien perusteella välit korvata kuutioilla tai palloilla. Tästä havainnosta on usein hyötyä, kun n 2.

8 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 5..3 Cantor-tyyppiset joukot Cantorin 3 -joukolla C on seuraavat ominaisuudet: () C (2) C on kompakti (3) Joukossa C ei ole eristettyjä pisteitä (4) Joukossa C ei ole sisäpisteitä: jos Int(C), niin löytyisi avoin väli I C, jolle m(i) >. Tämä on ristiriita, koska m(i) m(c) =. (5) C on ylinumeroituva. Äkkiseltään tuntuisi, että tämäntyyppinen joukko on aina nollamittainen. Näin ei kuitenkaan ole. Itse asiassa jokaiselle < α < on olemassa Cantor-tyyppinen joukko C [, ], jonka Lebesguen mitta on α. Tällainen joukko konstruoidaan seuraavasti. Olkoon α j := ( α)2 j, j =,2,..., jolloin j= α j = α. Ensimmäisessä vaihessa välin C = J = [,] keskeltä poistetaan avoin väli I, jonka pituus m(i ) = α. Merkitään C := J \ I. Nyt C koostuu kahdesta suljetusta välistä. Poistetaan näiden välien keskeltä kaksi avointa väliä I 2 ja I 3, jotka ovat yhtä pitkiä ja joiden yhteenlaskettu pituus on α 2. Merkitään C 2 := J \ ( I I 2 I 3 ). Jatketaan näin. Kun prosessia on iteroitu k kertaa, olemme poistaneet k = 2 k pistevierasta avointa väliä I,..., I 2 k, joille pätee 2 k k m(i i ) = α j. i= j= Nyt joukko 2 k C k := J \ I i i= koostuu 2 k kappaleesta suljettuja välejä. Koska välit I i ovat erillisiä, niin Olkoon C := k= C k. Silloin 2 k m(c k ) = m(j ) m(i i ) = i= k α j. j= m(c) = lim m(c k ) = α j = ( α) = α. k Huomaa, että suljettujen joukkojen C k leikkauksena myös C on suljettu. Edelleen C J ja J on kompakti, joten myös C on kompakti. j=

9 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 6 Lause. (Approksimointilause). Seuraavat ehdot ovat yhtäpitäviä: () A R n on Lebesgue-mitallinen (2) jokaista lukua ε > kohti on olemassa sellainen avoin joukko U A, että m(u \ A) < ε (3) jokaista lukua ε > kohti on olemassa sellainen suljettu joukko F A, että m(a \ F) < ε Todistus. Todistamme tuloksen osoittamalla, että ehto () on yhtäpitävä sekä ehdon (2) että (3) kanssa. () (2): Oletetaan ensin, että m(a) <. Olkoon ε > annettu ja valitaan sellaiset avoimet välit I, I 2,..., että A I i i= ja m(i i ) m(a) + ε. i= Tällöin U = i= I i on etsitty joukko, sillä m(u \ A) = m(u) m(a) m(i i ) m(a) < ε. Mikäli m(a) =, niin määritellään A k := A B(, k), missä k =,2,... ja i= B(, k) = { x R n : x < k }. Nyt A k on mitallinen ja m(a k ) <. Edellisen perusteella on olemassa avoimet joukot U k A k, joille m(u k \ A k ) < ε 2 k. Nyt joukko U = k= U k on etsimämme avoin joukko, sillä A U ja m(u \ A) m ( (U k \ A k ) ) ε m(u k \ A k ) < 2 k = ε. k= () (3): Koska R n \ A on mitallinen, niin voidaan soveltaa edellistä kohtaa. Olkoon ε >. Tällöin on olemassa sellainen avoin joukko U R n \ A, että k= m ( U \ (R n \ A) ) < ε. k= Joukko F := U A on suljettu ja A \ F = A F = A U = U \ (R n \ A), joten m(a \ F) < ε. (3) (): Jokaisella k N on olemassa sellainen suljettu joukko F k A, että m(a \ F k ) < k. Olkoon F := k= F k A. Tällöin F on mitallinen ja m(a \ F) m(a \ F k ) < k

10 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 7 kaikilla k N. Siis m(a \ F) = ja A \ F on mitallinen. Koska A = F (A \ F), niin A on mitallinen. (2) (): Jokaisella k N on olemassa sellainen avoin joukko U k A, että m(u k \ A) < k. Nyt U := k= U k on mitallinen ja U A. Edelleen, m(u \ A) m(u k \ A) < k kaikilla k N, joten m(u \ A) = ja U \ A on mitallinen. Joukko A on väistämättä mitallinen, sillä A = U \ (U \ A). Huomautus.2. Yleinen mitallinen joukko poikkeaa Borelin joukosta vain nollamittaisella joukolla. Siis A R n on mitallinen, jos ja vain jos A = B \ N, missä B A on Borelin joukko ja m(n) =. Todistus. Jos joukko A on mitallinen, niin Lauseen. perusteella on olemassa sellaiset avoimet joukot U i, i =,2,..., että U i A ja m(u i \ A) < i. Joukko U := i= U i on avointen joukkojen leikkauksena Borelin joukko (mutta se ei välttämättä ole avoin). Nyt U A ja U \ A = i= (U i \ A), joten m(u \ A) = m ( (U i \ A) ) lim m(u i \ A) lim i i i =. i= Nyt A = U \ (U \ A), U = B ja U \ A = N. Olkoon B Borelin joukko, m(n) = ja A = B \ N. Joukot N ja B ovat mitallisia, sillä N on nollamittainen ja B on Borelin joukko. Koska mitallisten joukkojen kokoelma on σ-algebra, niin A = B \ N on mitallinen. Samalla tavalla voidaan näyttää, että A R n on mitallinen, jos ja vain jos A = B N, missä B A on Borelin joukko ja m(n) =. Huomautus.3. On olemassa joukkoja, jotka eivät ole Lebesgue-mitallisia. Itse asiassa jokaisella mitallisella joukolla A R n, jonka mitta m(a) >, on eimitallinen osajoukko..2 Lebesgue-mitalliset funktiot Määritelmä.4. Oletetaan, että A R n on Lebesgue-mitallinen joukko. Funktio f : A [, ] on Lebesgue-mitallinen, jos alkukuva f ( (λ, ] ) = { x A : f (x) > λ } on Lebesgue-mitallinen kaikilla λ R. Huomautus.5. Ehto voidaan yhtäpitävästi vaatia joukoille { } { } { } x A : f (x) λ, x A : f (x) < λ tai x A : f (x) λ.

11 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 8 Lause.6. Olkoon A R n Lebesgue-mitallinen ja f : A [, ]. Tällöin () Mikäli joukot f ( ) ja f ( (a, b) ) ovat Lebesgue-mitallisia kaikilla a, b R, a < b, niin f on mitallinen. (2) Jos f on mitallinen, niin alkukuvat f ( ), f ( ) ja f (B) ovat mitallisia jokaisella B R, joka on numeroituva yhdiste tai leikkaus suljetuista tai avoimista joukoista. Joukot B R voidaan korvata Borelin joukoilla. Todistus. Alkukuva f ( [,λ) ) = f ( ) f ( (λ k,λ) ) on Lebesgue-mitallinen kaikilla λ R, joten edellisen huomautuksen nojalla f on mitallinen. Täten () on tosi. k= Todistetaan vielä väite (2). Huomataan aluksi, että joukot f ( ) = f ( [, k] ) ja f ( ) = f ( [k, ] ) k= ovat mitallisia. Olkoon sitten Γ := { E R : f (E) mitallinen }. Nyt Γ sisältää avoimet reaalilukuvälit, sillä k= f ( (a, b) ) = f ( (a, ] ) f ( [, b) ) on mitallinen. Harjoitustehtävänä 9 on osoittaa, että kokoelma Γ on σ-algebra eli sillä on ominaisuudet (a) Γ, (b) jos A Γ, niin R \ A Γ ja (c) mikäli A, A 2,... Γ, niin i= A i Γ. Tästä seuraa, että Γ sisältää avoimet joukot U R (numeroituvina yhdisteinä avoimista väleistä), suljetut joukot (avoimien komplementteina) sekä näiden numeroituvat yhdisteet ja leikkaukset. V A R O I T U S : Jos f on mitallinen, niin mielivaltaisen mitallisen joukon B R alkukuva ei ole välttämättä mitallinen (edes silloin, kun f on jatkuva). Palaamme tähän osiossa.2.2. Esimerkkejä.7: () Jatkuva funktio f : A R n R on Lebesgue-mitallinen, sillä avoimen joukon U R alkukuva f (U) on avoimena joukkona mitallinen. (2) Joukko A R n on mitallinen, jos ja vain jos funktio f = A on mitallinen: f ( (λ, ] ) R n, kun λ < = A, kun λ <, kun λ

12 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 9.2. Mitallisten funktioiden ominaisuuksia () Jos funktiot f, g : A R n [, ] ovat mitallisia, niin myös summa f +g, skalaarikerrannainen λf, osamäärä f /g, itseisarvo f sekä min{ f, g} ja max{ f, g} ovat mitallisia, jos ne ovat määriteltyjä. Huomaa, että summa f + g on määritelty mitallisessa joukossa A \ ([ f ( ) g ( ) ] [ f ( ) g ( ) ]). (2) Jos funktiot f i : A R n [, ], i =,2,... ovat mitallisia, niin myös inf f i, sup f i, liminf f i, limsup f i ja lim f i (mikäli olemassa) ovat mitallisia. Huomaa, että f 2 voi olla mitallinen, vaikka f ei olisikaan mitallinen. Jos E R on ei-mitallinen joukko ja funktio, kun x E f : R R, f (x) =, kun x E niin f 2 = on mitallinen, mutta { x R : f (x) > } = E ei ole mitallinen..2.2 Cantorin funktio Määritellään funktiot f k : [,] [,] rekursiivisesti asettamalla f (x) = x ja 2 f k(3x), kun x 3 f k+ (x) = 2, kun 3 x f k(3x 2), kun 2 3 x Kuvassa.2 on esitetty funktioiden f k kuvaajat, kun k =,,2. (.) f f f 2 4 I 2, I, = I 2,2 I 2, Kuva.2: Cantorin funktion konstruktio.

13 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI Kuva.3: Hahmotelma Cantorin funktion kuvaajasta, pirun portaista. Palautetaan mieleen esimerkin. Cantorin 3 -joukon konstruktio ja siinä käyttämämme merkinnät. Huomataan aluksi, että () f k on jatkuva ja kasvava, (2) f k () = ja f k () =, (3) f k (x) = i2 k, jos x I k,i sekä (4) f k on paloittain lineaarinen joukossa C k = [,] \ i I k,i = i J k,i. Jos k, niin kaikilla x [,] pätee fk (x) f k+ (x) 2 sup { f k (x) f k (x) : x }, joten induktiolla saadaan arvio fk (x) f k+ (x) 2 k. Jokaisella m N on siten voimassa fk (x) f k+m (x) k+m f j (x) f j+ (x) 2 j = k 2 k. j=k Siis (f k ) on Cauchyn jono Banachin avaruudessa ( C[,], ), missä f = sup f (x). x [,] Nyt on olemassa sellainen funktio f C[,], että f k f, kun k. Siis funktiojono (f k ) suppenee tasaisesti kohti funktiota f välillä [,]. Funktiota f kutsutaan Cantorin funktioksi. Kuvassa.3 on luonnostelma sen kuvaajasta. Cantorin funktio f on jatkuva ja f () = sekä f () =, joten f on surjektio. Määritellään nyt jatkuva funktio j=k g : [,] [,2], g(x) := x + f (x),

14 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI jolloin g() = ja g() = 2. Funktio g on jatkuva bijektio, ja sen käänteisfunktio g on jatkuva eli g on homeomorfismi. Tarkastellaan Cantorin joukon C kuvaa g(c). Nyt [,] \ C = 2 k k= i= I k,i eli [,] \ C = I r, missä välit I r, r =,2,... ovat avoimia ja pistevieraita. Täten m ( g(c) ) = m ( [,2] \ r= g(i r ) ) = m ( [,2] ) m ( Koska g(x) = x + a kaikilla x I r, saadaan m ( g(i r ) ) = m(i r ). r= r= g(i r ) ) = 2 m ( g(i r ) ). r= Edelleen m(i r ) = m ( ) ( ) I r = m [,] m(c) =, r= r= joten m ( g(c) ) = 2 =. Koska m ( g(c) ) >, niin on olemassa ei-mitallinen joukko B g(c). Olkoon A := g (B). Tällöin A C ja m(a) m(c) =, joten A on mitallinen. Siis g kuvaa mitallisen joukon A ei-mitalliseksi joukoksi B. Nyt [,2] g jatkuva [,] A mitallinen R, mutta yhdistetty kuvaus A g = B ei ole mitallinen, vaikka g ja A ovat mitallisia. Kahden mitallisen funktion yhdiste ei siis välttämättä ole mitallinen funktio. Huomautus.8. Joukko A on esimerkki mitallisesta joukosta, joka ei ole Borelin joukko. Perustelu. Jos A on Borelin joukko, niin g(a) = B on Borelin joukko, sillä harjoitustehtävän 9 mukaan homeomorfismi kuvaa Borelin joukon Borelin joukoksi. Tämä on ristiriita, sillä B ei ole edes mitallinen..2.3 Approksimointi yksinkertaisilla funktioilla Määritelmä.9. Funktio f : R n [, ) on yksinkertainen, jos se on mitallinen ja saa vain äärellisen monta positiivista arvoa. Funktio f on yksinkertainen, jos ja vain jos k f = a i Ai, i= (normaaliesitys) missä A i ovat pistevieraita mitallisia joukkoja ja a i.

15 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 2 Esimerkki.2. Karakteristinen funktio f = Q on yksinkertainen funktio, vaikka se ei ole jatkuva missään pisteessä. Huomautus.2. Kurssilla Analyysi III todistimme, että funktio f : R n [, ] on mitallinen, jos ja vain jos on olemassa sellainen jono (f i ), että () jokainen f i on yksinkertainen, (2) f f 2 ja (3) lim f i (x) = f (x) kaikilla x R n..3 Lebesguen integraali V A I H E : Määritellään yksinkertaisen funktion f integraali asettamalla k f dm = a i m(a i ). R n i= Huomaa, että tämän ei tarvitse olla äärellistä. V A I H E 2 : Mitallisen, ei-negatiivisen funktion f : R n [, ] integraali määritellään R n f dm = sup ϕ f R n ϕ dm, missä supremum otetaan yksinkertaisten funktioiden ϕ yli. Huomaa, että tässäkin voi olla Rn f dm =. V A I H E 3 : Yleinen mitallinen funktio f : R n [, ] voidaan esittää muodossa f = f + f, missä f + ja f ovat funktion f positiivi- ja negatiiviosat: f + = max{ f,} ja f = min{ f,}. Tällöin f on mitallinen, jos ja vain jos sekä f + että f ovat mitallisia. Funktion f integraali f dm = f + dm f dm R n R n R n on määritelty, ellei tule -tilannetta. V A I H E 4 : Funktio f : R n [, ] on integroituva, jos () f on mitallinen, (2) R n f + dm < ja (3) R n f dm <. Ehdot (2) ja (3) ovat voimassa täsmälleen silloin, kun Rn f dm <, missä f = f + + f. Jos funktio f on integroituva, niin f dm = f + dm f dm <. R n R n R n Lisäksi R n f dm Rn f dm.

16 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 3 Esimerkki.22. Määritellään funktio f : [,] R asettamalla f () = ja Nyt f (x) = ( ], kun x i 2 i, 3 2 i+ ( ] 3, kun x i 2 i+, 2 i 2 i+ 2i+ f + dm = i= 2 i+ i 2 i+ = i= i = ja vastaavasti f dm =. Täten f ei ole integroituva välillä [, ], vaikka epäoleellinen Riemann-integraali voidaankin laskea: f (x) dx = lim ε ε f (x) dx = Palautetaan mieleen kurssilla Analyysi III todistetut keskeiset rajankäyntilauseet. Lause.23 (Lebesguen monotonisen konvergenssin lause). Oletetaan, että funktiot f i : R n [, ] ovat mitallisia ja f f 2. Tällöin lim f i dm = lim f i dm. i R n R n i Todistus. Kurssilla Analyysi III. Esimerkki.24. Lauseen oletus f i ei ole turha. Esimerkiksi vakiofunktiojono f i : R n R, f i (x) = /i, on kasvava ja f (x) = lim f i (x) = kaikilla x R n. Kuitenkin lim f i dm = = f dm. i R n R n Lause.25 (Fatoun lemma). Jos f i : R n [, ], i =,2,..., ovat mitallisia funktioita, niin liminf R n i f i dm liminf i R n f i dm. Todistus. Kurssilla Analyysi III.

17 LUKU. LEBESGUEN ULKOMITTA JA INTEGRAALI 4 Lause.26 (Lebesguen dominoidun konvergenssin lause). Oletetaan, että funktiot f i : R n [, ], i =,2,..., ovat mitallisia. Mikäli on olemassa sellainen integroituva funktio g, että f i g ja f i f avaruudessa R n, niin f dm = lim f i dm. R n i R n Todistus. Kurssilla Analyysi III. Esimerkki.27. Oletus integroituvasta majorantista ei ole turha. Jos määritellään jono f i : R R asettamalla f i = i (,/i), niin f i, mutta lim f i dm = = i R R lim f i dm. i Tästä nähdään myös se, että Fatoun lemmassa ei aina päde yhtäsuuruus.

18 Gauss called mathematics the queen of the sciences. I prefer to think of it as an emperor. And though it may yet transpire that the emperor has no clothes, he is still better dressed than his courtiers. Ian Stewart 2 Lebesguen avaruudet 2. Integrointi osajoukoissa Olkoon A R n mitallinen joukko ja f : R n [, ] mitallinen funktio. Tällöin asetamme A f dm := f A dm, R n mikäli jälkimmäinen integraali on määritelty. Huomaa, että ei-negatiivisen funktion f integraali on aina määritelty, mutta se voi olla. Mikäli f A on integroituva eli R n f A dm <, niin integraali A f dm on äärellisenä olemassa. Funktion f : A [, ] sanotaan olevan mitallinen, jos sen nollajatke f : R n [, ], f f (x), kun x A (x) :=, kun x A on mitallinen. Silloin f dm = f dm = R n f A dm = R n A A f dm. Määritelmä 2.. Olkoon A R n mitallinen joukko ja f : A [, ] mitallinen. Silloin f L p (A), missä < p <, mikäli ( /p f p := f dm) p <. A 5

19 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 6 Huomautuksia 2.2: () Tapaus p = : f L (A), jos ja vain jos f on integroituva joukossa A. (2) Tapaus p < : f L p (A) täsmälleen silloin, kun f p on integroituva joukossa A. Esimerkki 2.3. Olkoon A = B(,) = { x R n : x < } avaruuden R n avoin yksikköpallo ja funktio f : R n [, ], f (x) := x n. Merkitään A i := B(,2 i ) \ B(,2 i ), missä i =,2,... Jos tällöin x A i, niin 2 i x < 2 i eli 2 np(i ) < x np 2 npi. Nyt B(,) x np dm = x np dm 2 npi dm = 2 npi m(a i ) i= A i i= A i i= 2 npi m ( B(,2 i ) ) = 2 npi( 2 i) n ( ) m B(,). i= i= Merkitsemällä Ω n := m ( B(,) ) saamme B(,) x np dm Ω n 2 npi ni+n = 2 n Ω n 2 in(p ) <, i= i= kun n(p ) <. Siis f L p( B(,) ), jos p <. Toisaalta B(,) x np dm = x np dm i= A i 2 np(i ) dm = 2 np(i ) m(a i ). A i i= Sijoittamalla m(a i ) = m ( B(,2 i ) ) m ( B(,2 i ) ) saamme B(,) i= x np dm Ω n 2 np 2 npi( (2 i ) n (2 i ) n) i= = Ω n (2 n )2 np 2 in(p ) =, i= kun n(p ). Siis f L p( B(,) ), jos p. Täten f L p( B(,) ), jos ja vain jos p <. Jos taas A = R n \B(,) ja A i = B(,2 i )\B(,2 i ), niin vastaavalla päättelyllä näemme, että f L p( R n \ B(,) ), jos ja vain jos p >. Y L E I S E N Ä P E R I A A T T E E N A O N S I I S : Mitä pienempi p on, sitä pahempia lokaaleja singulariteetteja L p -funktiolla voi olla. Toisaalta mitä suurempi p on, sitä laajemmalle alueelle L p -funktio voi levitä globaalisti.

20 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET Melkein kaikkialla Jokin ominaisuus pätee melkein kaikkialla (m.k.), jos se pätee lukuun ottamatta nollamittaista joukkoa. Esimerkiksi joukon Q karakteristinen funktio Q = melkein kaikkialla. V Ä I T E : f p = f = melkein kaikkialla. Perustelu. Oletetaan, että f = melkein kaikkialla joukossa A ja merkitään E := { x A : f (x) > }. Tällöin m(e) = ja f p dm = f dm + f dm =. A E A\E Oletetaan nyt, että f p = ja merkitään A i := { x A : f (x) /i }. Tällöin i= A i = E ja jokaisella i =,2,... m(a i ) = dm i p f p dm i p f dm =. A i A i A Siis m(e) m(a i ) = i= eli f = melkein kaikkialla joukossa A. Tämän perusteella L p (A) ei ole normiavaruus, sillä ehdosta f p = ei seuraa, että f. Tapauksessa p (ks. harjoitustehtävä 4) siitä kuitenkin saadaan normiavaruus, kun määrittelemme funktioiden välille ekvivalenssirelaation f g f = g m.k. joukossa A. Huomautuksia 2.4: () L p -teorian kannalta emme yleensä erottele funktioita f ja g toisistaan, jos ne yhtyvät melkein kaikkialla. Harjoitustehtävänä 6 on osoittaa, että jos f = g m.k. joukossa A, niin (a) f L p (A) g L p (A) ja A f p dm = A g p dm sekä (b) f on mitallinen g on mitallinen. Merkitään funktion f L p (A) virittämää ekvivalenssiluokkaa f := [ f ] = { g L p (A) : g f }. Asetamme L p (A) := { f : f L p (A) } ja määrittelemme f p = f p. Nyt pätee f p = f =,

21 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 8 missä = { u L p (A) : u = m.k. joukossa A }. Jatkossa emme käytä avaruutta L p (A) vaan puhumme L p (A)-funktioista. Käytännössä tämä tarkoittaa sitä, että samaistamme funktiot, jotka yhtyvät melkein kaikkialla. (2) Tämän perusteella voimme hieman höllentää Luvun lopussa esitettyjen konvergenssilauseiden oletuksia. Monotonisen ja dominoidun konvergenssin lauseissa riittää olettaa, että oletukset toteutuvat melkein kaikkialla. Lemma 2.5. Avaruus L p (A) on lineaarinen. Todistus. Olkoot f, g L p (A) ja λ R. Tällöin jokaisella < p < pätee λf p dm = λ p f p dm < A A } {{ } < eli λf L p (A). Koska f + g p ( f + g ) p ( 2max{ f, g } ) p 2 p ( f p + g p), niin f + g L p (A). Lemma 2.6 (Youngin epäyhtälö). Jos < p < ja a, b, niin ab ap p + bp p, missä p on luvun p Hölder-konjugaatti, joka saadaan lausekkeesta Todistus. Tilanteesta piirretty kuva: y p + p = p = p p. (2.) b y = x p x = y /(p ) = y p a x Väite nähdään todeksi laskemalla ab a x p dx + b y p dy = ap p + bp p. Katso myös harjoitustehtävä 2.

22 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 9 Huomautus 2.7. Eksponentti p ja sen konjugaattieksponentti p ovat keskenään symmetrisessä asemassa. Huomaa, että () p = 2 p = 2 (2) < p < 2 2 < p < (3) 2 < p < < p < 2 (4) Kun p, niin p Lause 2.8 (Hölderin epäyhtälö). Jos < p <, f L p (A) ja g L p (A), niin f g L (A) ja eli f g f p g p. ( ) /p ( ) /p f g dm f p dm g p dm A A A Todistus. Jos f p = tai g p =, niin f g = melkein kaikkialla, jolloin myös f g =. Jatkossa oletamme, että f p > ja g p >. Merkitään f := f ja g := g, f p g p jolloin f p = g p =. Youngin epäyhtälön avulla saadaan arvio f p g p f g dm = f g dm f p dm + A A p A p g p dm A = p + p = eli f g f p g p. V A R O I T U S : Oletuksesta f, g L p (A) ei seuraa, että f g L p (A). Perustelu. Jos esimerkiksi A = (, ) ja f : (,) R, f (x) = x, niin f L (,). Kuitenkin f 2 (x) = x, joten f 2 L (,). Huomautus 2.9. Tapauksessa p = 2 saadaan Schwarzin epäyhtälö ( ) /2 ( /2 f g dm f 2 dm g dm) 2. A A A Vaikka Schwarzin epäyhtälö saadaankin Hölderin erikoistapauksena, niin se ei varsinaisesti ole Hölderin epäyhtälöä heikompi tulos: molemmat pohjautuvat konveksisuuteen.

23 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 2 Seuraus 2. (Jensenin epäyhtälö). Jos p < q < ja < m(a) <, niin ( m(a) /p ( f dm) p A m(a) /q f dm) q. A Todistus. Olkoot u := f p, v := ja sovelletaan tuloon uv Hölderin epäyhtälöä eksponenteilla α = q/p ja α = q/(q p): ( ) /α ( ) /α f p dm = uv dm u α dm v α dm A A A A ( ) p/q ( = f q dm A dm A }{{} =m(a) ) (q p)/q Korottamalla puolittain potenssiin /p ja jakamalla luvulla m(a) /p saadaan Huomautuksia 2.: ( m(a) /p ( f dm) p A m(a) /q f dm) q. A () Jos m(a) < ja p < q <, niin Jensenin epäyhtälön perusteella L q (A) L p (A). Tämä voidaan osoittaa myös käyttämättä Hölderin epäyhtälöä (ks. harjoitustehtävä 22). (2) Jos m(a) =, niin pelkästä eksponentista p riippuvaa sisältyvyyssääntöä ei voida antaa (miksi?). Vertaa sivun 6 yleiseen periaatteeseen: lokaalit singulariteetit VS kuinka laajalle on levinnyt. Lause 2.2 (Minkowskin epäyhtälö). Jos p < ja funktiot f, g L p (A), niin f + g L p (A) ja f + g p f p + g p. Todistus. Lemman 2.5 mukaan f + g L p (A), joten riittää osoittaa, että p toteuttaa kolmioepäyhtälön. Jos p = tai f + g p =, niin väite on ilmeinen. Jos < p < ja f + g p >, niin arviosta f + g p f + g p ( f + g ) saadaan integroimalla f + g p p f + g p f dm + f + g p g dm =: I f + I g. A A Hölderin epäyhtälö eksponenteilla p/(p ) ja p antaa ( ) (p )/p ( ) /p I f f + g p dm f p dm = f + g p p f. A A

24 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 2 Vastaava arvio pätee myös integraalille I g, joten saadaan f + g p f p + g p. Huomautuksia 2.3: () Jono (f i ), missä f i L p (A) ja i =,2,..., suppenee kohti funktiota f avaruudessa L p (A), mikäli (a) f L p (A) ja (b) jokaista ε > kohti on olemassa sellainen i ε, että f i f p < ε aina, kun i i ε. (2) Jono (f i ) on Cauchyn jono avaruudessa L p (A), jos jokaista lukua ε > kohti on olemassa sellainen i ε, että f i f j p < ε aina, kun i, j i ε. (3) Jos f i f avaruudessa L p (A), niin f i f j p f i f p + f f j, kun i, j. Täten jokainen suppeneva jono on Cauchyn jono. (4) Kurssilla Analyysi III todistimme Monotonisen konvergenssin lauseen ja Minkowskin epäyhtälön avulla, että avaruuden L p (A), p <, Cauchyn jonolla (f i ) on melkein kaikkialla suppeneva osajono (f ik ). Seuraavaksi osoitamme, että L p (A) on Banachin avaruus jokaisella p <. Lause 2.4 (Riesz-Fischer, 97). Jos (f i ) on Cauchyn jono avaruudessa L p (A) ja p <, niin on olemassa sellainen f L p (A), että f i f. Todistus. Oletetaan, että (f i ) on Cauchyn jono avaruudessa L p (A). Huomautuksen 2.3 kohdan (4) mukaan löytyy sellainen osajono (f ik ), että f ik (x) f (x) m.k. x A. Tällöin f on mitallinen joukossa A. Osoitamme, että f L p (A) ja f i f p. Olkoon ε > annettu. Tällöin on olemassa sellainen i ε, että f i f j p < ε aina, kun i, j i ε. Jos i i ε, niin Fatoun lemman nojalla f i f p dm = lim f i f ik p dm A A k liminf f i f ik p dm = liminf f i f ik p p ε p <. k A k Siis f iε f L p (A) ja f i f p, joten f = f iε (f iε f ) L p (A) ja f i f avaruudessa L p (A). Riesz-Fischerin lauseen ja Huomautuksen 2.3 perusteella saamme Seuraus 2.5. Jos f i f avaruudessa L p (A), niin on olemassa sellainen osajono (f ik ), että f ik (x) f (x) m.k. x A.

25 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 22 Huomautus 2.6. Jos f i f avaruudessa L p (A), niin f i p f p. Tämä seuraa Minkowskin epäyhtälöstä: sen mukaan f i p f i f p + f p eli f i p f p f i f p. Vastaavasti myös f p f i p f i f p, joten täytyy olla fi p f p f i f p i. Täten p-normi p on jatkuva. Katso myös harjoitustehtävä 33. Esimerkkejä 2.7: () Jono (f i ), missä f i = [i, i], suppenee pisteittäin kohti nollafunktiota f =. Kuitenkin f i f p = jokaisella i =,2,..., joten f i f avaruudessa L p (R). (2) Huomaa, että f i f avaruudessa L (A), jos ja vain jos f i f. Täten kun i. Toisin sanoen siis A f i f dm f i f dm = f i f, A lim f i dm = f dm. i A A (3) Ehdosta f i f m.k. joukossa A ei seuraa, että f i f avaruudessa L p (A). Olkoon f i = i 2 (,/i), jolloin R f i p dm = i 2p R p (,/i) dm = i2p < eli f i L p (R) kaikilla p <. Vaikka jokaisella kiinteällä x R pätee f i (x), niin f i p i, kun i. (4) Ehdosta f i f avaruudessa L p ei seuraa, että f i f m.k. Määritellään joukot [ j A k, j := 2 k, j + ] 2 k, k =,,... ja j =,,...,2 k. Olkoon f 2 k + j = k A k, j, jolloin jokaisella p < pätee f2 k + j p = k k 2 k/p. Siis jono (f i ) suppenee kohti nollafunktiota avaruudessa L p (R). Huomaa, että lim f 2 k + (x) = jokaisella x, joten liminf f i(x) =. Kuitenkin limsup f i (x) =, joten pisteittäistä raja-arvoa lim f i (x) ei ole olemassa millään x [,].

26 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET Oleellisesti rajoitetut funktiot Määritelmä 2.8. Olkoon A R n on mitallinen joukko ja f : A [, ] mitallinen funktio. Silloin f L (A), jos on olemassa sellainen M <, että f (x) M m.k. x A. Jos f L (A), niin f = esssup f (x) := inf { M R ( ) } m { x A : f (x) > M } =. x A Intuitiivisesti f on siis supremum lukuun ottamatta funktion f käyttäytymistä nollamittaisissa joukoissa. Esimerkkejä 2.9: () Jos f = Q, niin f =, mutta sup f (x) =. (2) Jos g : (, ) R, g(x) = /x, niin g L (, ). Huomautuksia 2.2: () Jos f L (A) ja ε >, niin (a) m ( { x A : f (x) f + ε} ) = ja (b) m ( { x A : f (x) f ε} ) >. (2) Jos f L (A) C(A), niin f = sup f (x). Jätämme todistuksen harjoitustehtäväksi 3. Lemma 2.2. Jos f L (A), niin f (x) f m.k. x A. Todistus. Merkitään S := { M R ( ) } m { x A : f (x) > M } = ja β := inf S. Nyt β S, sillä { } { } x A : f (x) > β = x A : f (x) > β + k= on nollamittaisten joukkojen numeroituvana yhdisteenä nollamittainen. Huomaa, että oletuksen f L mukaan S. Huomautuksia 2.22: () Lemman 2.2 todistuksen perusteella on olemassa sellainen nollamittainen joukko N A, että f = esssup f = sup { f (x) : x A \ N }. k (2) Useat L p -avaruuksien ominaisuudet pätevät triviaalisti myös tapauksessa p =. Esimerkiksi (a) Minkowskin epäyhtälö: jos f, g L, niin f + g f + g.

27 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 24 (b) Hölderin epäyhtälö: jos f L (A) ja g L (A), niin f g L (A) ja A f g dm g f. Huomaa myös L p -variantti: f g p dm g p A f p dm. A (c) Kuvaus on normi vastaavalla tulkinnalla kuin p tapauksessa p <. Lause Jos f L (A) L q (A) jollain q <, niin f L p (A), kun p > q ja lim f p = f. p Todistus. Jos f L q (A) ja p > q, niin f p p = f p dm = f q f p q dm f p q f q dm, A A A mistä saadaan ( ) /p f p f q/p f q dm = f q/p f q q/p <. A Siis f L p (A) aina, kun p > q ja limsup f p f. (2.2) p Olkoon nyt λ < f ja merkitään E λ := { x A : f (x) > λ }. Tällöin m(e λ ) > ja f p p = f p dm f p dm λ p dm = λ p m(e λ ) A E λ E λ eli f p λ m(e λ ) /p. Nyt eli joka tapauksessa saadaan lim m(e λ) /p, jos < m(e λ ) < = p, jos m(e λ ) = liminf p f p λ. Koska λ < f on mielivaltainen, niin liminf p f p f. (2.3) Kun arviot (2.2) ja (2.3) yhdistetään, saadaan väite.

28 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 25 Huomautus Lauseen oletus f L q (A) jollain q < voidaan korvata oletuksella m(a) <. Lause Jos A R n on mitallinen, niin L (A) on Banachin avaruus. Todistus. Olkoon (f i ) Cauchyn jono avaruudessa L (A). Lemman 2.2 nojalla f i (x) f j (x) f i f j m.k. x A, joten on olemassa sellaiset nollamittaiset joukot N i, j A, että f i (x) f j (x) f i f j kaikilla x A \ N i, j. Koska (f i ) on Cauchyn jono, niin jokaisella k =,2,... on olemassa sellainen i k N, että f i f j < k kun i, j i k. Olkoon N = i, j= N i, j, jolloin m(n) i, j= m(n i, j) =. Kun i, j i k, niin f i (x) f j (x) f i f j < k kaikilla x A \ N eli ( f i (x) ) i on Cauchyn jono jokaisella x A \ N. Koska R on täydellinen, niin lim f i (x) on olemassa jokaisella x A \ N. Funktio lim f i (x), jos x A \ N f : A [, ], f (x) :=, jos x N on mitallinen ja f i f k, kun i i k. Koska f f i + f i f f i + k, kun i i k, niin f L (A) ja f i f avaruudessa L (A). Huomautus Ehdosta lim f i f = seuraa, että f i f tasaisesti joukossa A \ N. 2.3 Jatkuvien funktioiden tiheys Määritelmä Funktion f : A [, ] kantaja on joukko supp f := { x A : f (x) }. Funktio on kompaktikantajainen, mikäli supp f on kompakti ja supp f A.

29 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 26 V A R O I T U S : Kantaja supp f ei välttämättä ole joukon A osajoukko. Jatkossa käytämme myös seuraavia merkintöjä: C(A) := { f : A R } f on jatkuva joukossa A C (A) := { f C(A) } supp f A on kompakti Seuraavaksi todistamme, että C (R n ) on tiheä avaruudessa L p (R n ), p < eli C (R n ) = L p (R n ). Teemme tämän useassa vaiheessa. Olkoon p < annettu ja oletetaan, että f L p (R n ). V A I H E : Määritellään jono (f i ) i=, missä f i = f B(,i). Tällöin f i (x) f (x) jokaisella x R n. Koska f i (x) f (x) p ( f i (x) + f (x) ) p 2 p f (x) p kaikilla x R n ja f p L (R n ), niin Lebesguen dominoidun konvergenssin lauseen nojalla f i f p dm i. R n Siis L p (Rn ) := { f L p (R n ) : supp f kompakti } on tiheä avaruudessa L p (R n ). Siksi voimmekin jatkossa olettaa, että f = jonkin rajoitetun joukon ulkopuolella. V A I H E 2 : Koska f = f + f, niin voimme olettaa, että f ja f = jonkin rajoitetun alueen ulkopuolella (jos voimme approksimoida funktiota f +, niin sama tekniikka toimii myös funktiolle f ). V A I H E 3 : Koska f on mitallinen, niin on olemassa sellainen kasvava jono yksinkertaisia funktioita f i, että f i f pisteittäin. Samalla päättelyllä kuin Vaiheessa nähdään, että f i f p, kun i. Täten voimme olettaa, että f on yksinkertainen ja että f = jonkin rajoitetun alueen ulkopuolella. V A I H E 4 : Yksinkertainen funktio f voidaan kirjoittaa sen normaaliesityksen avulla muodossa f = k i= a i Ai, missä a i ja joukot A i ovat erillisiä ja mitallisia. Tämän perusteella voimme olettaa, että f = A, missä A on rajoitettu ja mitallinen joukko. V A I H E suljettu F A, joille 5 : Approksimointilauseen. nojalla on olemassa avoin U A ja m(u \ A) < εp 2 ja m(a \ F) < εp 2, missä ε >. Siten m(u \ F) = m(u \ A) + m(a \ F) < ε p eli m(u \ F) /p < ε. Suljettuna ja rajoitettuna joukkona F on myös kompakti.

30 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 27 Nyt tarvimme seuraavanlaista Urysohnin lemman erikoistapausta: Lemma Oletetaan, että U R n on avoin ja F U on kompakti. Tällöin on olemassa sellainen jatkuva funktio g : R n R, että () g(x) kaikilla x R n, (2) g(x) = kaikilla x F ja (3) g C (U). Todistus. Konstruoimme aluksi sellaisen avoimen joukon V, että V on kompakti ja F V V U. Olkoon < r 2 dist(f,rn \U), missä dist(f,r n { \U) = inf a b : a F ja b R n \U } a,b on joukkojen F ja R n \U välinen etäisyys. Tällöin F B(x, r) ja B(x, r) U kaikilla x F. x F Koska F on kompakti, niin on olemassa sellaiset pisteet x,..., x k F, että F k i= B(x i, r). Joukoksi V voidaan siis valita Määritellään kuvaus g : R n R, g(x) := jolloin ehto () on selvästi voimassa. V := k B(x i, r). i= dist(x,r n \ V ) dist(x, F) + dist(x,r n \ V ), Olkoon x F. Tällöin dist(x, F) = ja koska V F on avoin, niin löytyy r >, jolle B(x, r) V. Siten dist(x,r n \V ) > ja g(x) =. Myös ehto (2) on siis voimassa. Nyt supp g = { x : g(x) } V on suljettu ja rajoitettu ja siten myös kompakti. Kolmioepäyhtälön avulla nähdään, että kuvaus x dist(x, E) on jatkuva, jos E. Täten myös (3) toteutuu. Alkuperäisenä tavoitteenamme ollut tiheysväite seuraa nyt näppärästi äskeisestä lemmasta. Jos f = A, niin on olemassa sellainen jatkuva funktio g, että ( ) /p f g p = A g p dm m(u \ F) /p < ε. R n Saimme siis todistettua tuloksen: Lause Jos p <, niin C (R n ) on tiheä avaruudessa L p (R n ).

31 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET 28 V A R O I T U S : C (R n ) ei ole tiheä avaruudessa L (R n ). Perustelu. Huomaa, että C (R n ) C(R n ) L (R n ) ja C(R n ) L (R n ) on täydellinen normilla. Jos olisi C (R n ) = L (R n ), niin kaikki L (R n )-funktiot olisivat jatkuvia. Lause 2.3. Jos p < ja f L p (R n ), niin lim f (x + y) f (x) p dx =, y R n missä dx = dm n (x) on n-ulotteinen Lebesgue-mitta. Todistus. Olkoot ε > ja y R n mielivaltaisia. Lauseen 2.29 nojalla on olemassa sellainen g C (R n ), että ( ) /p f (x) g(x) p dx < ε R n 3. Merkitään f y (x) := f (x + y) ja g y (x) := g(x + y), jolloin Lebesguen mitan siirtoinvarianttisuuden nojalla f y g y p = f g p < ε 3. Koska g C (R n ), niin on olemassa r >, jolle g(x) = kaikilla x R n \ B(, r ). Olkoon r = r +. Nyt g on tasaisesti jatkuva eli on olemassa < δ niin, että g(x + y) g(x) < ε 3 m(b r ) /p kaikilla x R n ja y < δ. Kun x r, niin x + y x y r δ r, joten g(x + y) g(x) = kaikilla x R n \ B(, r). Siis g y g p < ε 3 m(b r ) /p m(b r) /p = ε 3. Minkowskin epäyhtälön avulla saadaan siis lopulta f y f p f y g y p + g y g p + g f p < ε. V A R O I T U S : Vastaava väite ei ole tosi, kun p =. Perustelu. Esimerkiksi jos f = [, ), niin esssup f (x + y) f (x) = kaikilla y. x R

32 LUKU 2. LEBESGUEN AVARUUDET Lokaalisti integroituvat funktiot Määritelmä 2.3. Olkoon Ω R n avoin joukko ja f : Ω [, ] mitallinen funktio. Silloin f L p loc (Ω), mikäli f p dm < ( p < ) tai esssup f < (p = ) K K kaikilla kompakteilla joukoilla K Ω. Huomautuksia 2.32: () L p (Ω) L p loc (Ω) (2) Jos p q, niin L loc (Ω) Lq loc (Ω) Lp loc (Ω) L loc (Ω). Esimerkkejä 2.33: () Olkoon Ω = (, ) ja f : Ω R, f (x) = x, niin f L (Ω), mutta f L loc (Ω). (2) Olkoon f : R n R, f (x) =. Tällöin f L p (R n ) millään p <, mutta f L p loc (Rn ) kaikilla p.

33 Onko tämä vain yksi tapa tehdä elämä vaikeaksi? Juha Kinnunen 3 Fubinin lause ja iteroitu integraali Kurssilla Analyysi II kehitimme Riemann-integroinnin teoriaa avaruudessa R n. Todistimme muun muassa, että suorakaiteessa Q = [a, b] [c, d] jatkuvan funktion f : Q R Riemann-integraali voidaan laskea peräkkäisinä yksiulotteisina integraaleina: b d a c f (x, y) dy dx = f (x, y) d(x, y) = Q d b c a f (x, y) dx dy. Tavoitteenamme on todistaa vastaava tulos Lebesgue-integraalille. Tämä antaa tehokkaan menetelmän moniulotteisten integraalien laskemiseksi, sillä voimme käyttää peruskursseilta tuttuja integrointimenetelmiä. Ennen kuin aloitamme tämän konstruktion, on kuitenkin syytä huomauttaa muutamista asioista. Ensinnäkin tarkastelumme kohteena on Euklidinen avaruus R n varustettuna Lebesgue-mitalla lukijan kannattaakin pitää mielessä intuitiivisesti helposti hahmotettava mielikuva tasosta R 2. Määritelmiä ja tuloksia voi ja kannattaa hahmotella itselleen piirtämällä tilanteesta kuva. On kuitenkin hyvä tiedostaa, että R n varustettuna Lebesgue-mitalla on erikoistapaus yleisestä mitta-avaruudesta (X, Σ, µ). Valitsemamme esitystapa pohjautuu teokseen [2, luku 8], mutta teoria voidaan kehittää myös paljon yleisemmin. Abstraktimmassa muodossa tähän voi perehtyä miltei jokaisesta mittateoriaa käsittelevästä kirjasta, esimerkiksi teoksista [2, luku ] ja [4, luku 8]. 3. Sopimuksia merkinnöistä Palautetaan aluksi mieleen joukkojen X ja Y karteesisen tulon X Y määritelmä: X Y = { (x, y) : x X ja y Y } 3

34 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 3 Jotta säästyisimme jatkuvalta merkintöjen sekasotkulta, teemme seuraavan sopimuksen: kiinnitämme sellaiset luonnolliset luvut n, p ja q, joille n = p + q. Tällöin R n R p R q, joten nämä voidaan samaistaa. Käytämme kirjaimia x, y ja z ilmaisemaan avaruuksien R p, R q ja R n pisteitä: x R p, y R q ja z R n ja teemme luonnollisen samaistuksen z = (z,..., z n ) = (x, y) R p R q eli x i, z i = y i p, kun i p kun p < i n Integroinnissa seuraava määritelmä osoittautuu näppäräksi; kuva 3. havainnollistaa määritelmän ideaa. Määritelmä 3.. Olkoot A R n ja x R p annettuja. Sanomme joukkoa A x = { y R q : (x, y) A } joukon A x-viipaleeksi. Vastaavasti jos y R q on kiinteä, sanomme joukkoa A y = { x R p : (x, y) A } joukon A y-viipaleeksi. Funktion f : R n [, ] viipaloinnilla tarkoitamme kuvauksia f x (y) := f (x, y) ja f y (x) := f (x, y). y A A y Kuva 3.: Joukon A y-viipale tasossa R 2.

35 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 32 Olkoon funktio f : R n [, ] annettu. Jos y R q on kiinnitetty, niin voimme tarkastella funktion f y : R p [, ] integroituvuutta. Mikäli f y on integroituva, niin merkitsemme F(y) := f y (x) dx, R p missä dx = dm p (x) on p-ulotteinen Lebesgue-mitta. Jotta F(y) olisi olemassa, on funktion f y oltava vähintäänkin mitallinen. Tällöin oleellisesti erilaisia vaihtoehtoja on kaksi: () joko f y, jolloin F(y) on olemassa ja F(y) tai (2) f y L (R p ), jolloin < F(y) <. Emme kuitenkaan ole varsinaisesti kiinnostuneita luvusta F( y), vaan haluaisimme kirjoittaa f (z) dz = R n F(y) dy = R q R q ( ) f y (x) dx R p dy =: f (x, y) dx dy. R q R p Tässä käyttämämme merkintätapa on kuitenkin symbolisesti harhaanjohtava: funktion f m n -mitallisuudesta ja integraalin Rn f (z) dz olemassaolosta ei nimittäin seuraa, että funktio f y olisi m p -mitallinen (ks. harjoitustehtävä 34). Joudumme tulkintavaikeuksiin, sillä sisempää integraalia R p f y(x) dx ei tällöin ole edes määritelty! Tämän mitallisuusongelman vaatima erityistarkastelu osoittautuukin työläimmäksi vaiheeksi seuraavan lauseen todistuksessa. 3.2 Tonellin ja Fubinin lauseet Lause 3.2 (Tonelli). Olkoon f : R n [, ] Lebesgue-mitallinen. Tällöin () funktio f y on m p -mitallinen melkein kaikilla y R q ja (2) kuvaus y F(y) = R p f y(x) dx on määritelty ja m q -mitallinen melkein kaikilla y R q sekä (3) integraaleille on voimassa f (z) dz = R n R q R p f (x, y) dx dy. Todistus. Aloitamme tarkastelemalla mahdollisimman yksinkertaista tilannetta ja yleistämme tulosta vaiheittain. Vaiheissa 6 oletamme, että f = E on joukon E R n karakteristinen funktio. Meidän on siis osoitettava, että f y = E y on m p -mitallinen m.k. y R q ja F(y) = R p f y (x) dx = m p (E y )

36 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 33 on m q -mitallinen sekä m n (E) = m p (E y ) dy. R q V A I H E : Jos E on n-väli, niin se on muotoa E = I J, missä I R p on p-väli ja vastaavasti J R q on q-väli. Nyt I, jos y J E y =, jos y J joten E y on taatusti mitallinen ja m p (E y ) = m p (I) J (y) on m q -mitallinen. Siis m n (E) = m p (I) m q (J) = m p (E y ) dy, R q joten ensimmäinen tapaus on saatu todistettua. V A I H E 2 : Jos E on avoin joukko, niin se voidaan esittää muodossa E = J k, missä joukot J k R n ovat erillisiä välejä. Täten jokaisella y R q k= E y = J k,y k= on myös numeroituva yhdiste erillisistä väleistä ja m p (E y ) = m p (J k,y ). Lebesguen monotonisen konvergenssin lauseen ja Vaiheen perusteella m p (E y ) dy = R q = m p (J k,y ) dy R q k= k= R q m p (J k,y ) dy = m n (J k ) = m n (E). k= V A I H E 3 : Oletetaan nyt, että E on kompakti. Tällöin voimme valita avoimen ja rajoitetun joukon G E ja soveltaa Vaihetta 2 joukkoon G \ E. Huomataan aluksi, että (G \ E) y = G y \ E y jokaisella y R q. Vaiheen 2 perusteella R q m p (G y \ E y ) dy = m n (G \ E) ja toisaalta m p (G y ) dy m p (E y ) dy = m n (G \ E) = m n (G) m n (E). R q R q

37 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 34 Vaiheen 2 nojalla m n (G) = R q m p(g y ) dy, joten saadaan R q m p (E y ) dy = m n (E). V A I H E 4 : Olkoot K K 2 kompakteja ja asetetaan E = j K j. Jokainen joukon E y-viipale on muotoa E y = K j,y. j= Siispä E y on m p -mitallinen ja kasvavuuden perusteella m p (E y ) = lim m p (K j,y ). Lebesguen monotonisen konvergenssin lauseen ja Vaiheen 3 nojalla m p (E y ) dy = lim m p (K j,y ) dy = lim m n (K j ) = m n (E). R q j R q j V A I H E 5 : Olkoot nyt puolestaan G G 2 rajoitettuja avoimia joukkoja ja asetetaan E = j G j. Olkoon K kompakti joukko ja G K. Tällöin ja Vaiheen 4 perusteella K \ E = K \G j j= R q m p (K y \ E y ) dy = m n (K \ E). Nyt R q m p (K y ) dy = m n (K), joten väite nähdään todeksi kirjoittamalla m n (E) = m n (K) m n (K \ E). V A I H E 6 : Oletetaan nyt, että E on rajoitettu mitallinen joukko. Approksimointilauseen. mukaan on olemassa sellaiset kompaktit joukot K j sekä avoimet rajoitetut joukot G j, että K K 2 E G 2 G ja lim j m n (K j ) = m n (E) = lim j m n (G j ). Asetetaan K := K j ja G := G j, j= j= jolloin K E G ja m(k) = m(e) = m(g). Vaiheiden 4 ja 5 perusteella m p (G y ) dy = m n (G) = m n (K) = m p (K y ) dy. R q R q

38 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 35 Vähentämällä nämä toisistaan saadaan R q {}}{ m p (G y ) m p (K y ) dy = m n (G \ K) =, joten m p (G y \ K y ) = melkein kaikilla y R q. Melkein kaikki joukot E y eroavat kompakteista joukoista K y vain nollamittaisella joukolla, joten E y on m p -mitallinen ja m p (E y ) = m p (K y ) melkein kaikilla y. Täten m p (E y ) dy = m p (K y ) dy = m n (K) = m n (E). R q R q Huomaa, että aiemmissa vaiheissa E y oli m p -mitallinen jokaisella y R q. V A I H E 7 : Todistuksen loppu nojaa suureksi osaksi seuraavaan havaintoon: jos jono (f j ) on kasvava eli f f 2 ja Lauseen väite pätee jokaiselle funktiolle f j, niin Lebesguen monotonisen konvergenssin lauseen perusteella se pätee myös funktiolle f = lim f j (harjoitustehtävä 35). V A I H E 8 : Nyt voimme päätellä, että väite pätee funktiolle f = E, missä E R n on mielivaltainen m n -mitallinen joukko. Tämä seuraa suoraan Vaiheista 6 ja 7, kun asetetaan E k := E B(, k) ja määritellään kasvava jono f k := Ek. V A I H E 9 : Väite pätee yksinkertaiselle funktiolle f = k j= c j E j, sillä summa on äärellinen ja Vaiheen 8 tulosta voidaan soveltaa jokaiseen summattavaan erikseen. V A I H E : Lopulta voimme todeta, että väite pätee jokaiselle mitalliselle, einegatiiviselle funktiolle f : huomautuksen.2 mukaan funktio f voidaan esittää yksinkertaisten funktioiden raja-arvona, jolloin väite seuraa Vaiheista 7 ja 9. Tonellin lauseen välittömänä seurauksena saamme Fubinin lauseen. Lause 3.3 (Fubini). Olkoon f L (R n ). Tällöin funktio f y L (R p ) melkein kaikilla y R q, joten F(y) = f y (x) dx R p on olemassa melkein kaikilla y. Lisäksi F L (R q ) ja f (z) dz = F(y) dy. R n R q Todistus. Funktio f voidaan kirjoittaa ei-negatiivisten funktioiden erotuksena muodossa f = f + f ja voimme soveltaa Tonellin lausetta positiivi- ja negatiiviosiin erikseen. Viipaleet f + y ja f y ovat m p-mitallisia melkein kaikilla y R q, joten voimme asettaa G(y) := R p f y (x) dx ja H(y) := f + R p y (x) dx.

39 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 36 Tonellin lauseen mukaan funktiot G ja H ovat m q -mitallisia melkein kaikilla y. Lisäksi G(y) dy = f (z) dz ja H(y) dy = f + (z) dz. R q R n R q R n Molemmat integraalit ovat äärellisiä, joten G(y) < ja H(y) < melkein kaikilla y. Siis (x) dx < ja R p f y R p f + y (x) dx < melkein kaikkialla eli f y L (R p ). Nyt F(y) = H(y) G(y), joten F L (R q ) ja F(y) dy = H(y) dy G(y) dy R q R q R q = f + (z) dz f (z) dz = f (z) dz. R n R n R n Tonellin ja Fubinin lauseiden avulla moniulotteiset integraalit voidaan palauttaa yksiulotteisiksi iteroiduiksi integraaleiksi. Usein niitä käytetään kuitenkin peräkkäin: Seuraus 3.4. Olkoon f : R n [, ] mitallinen funktio. Jos edes yksi integraaleista f (z) dz, R n f (x, y) dx dy tai R q R p R p R q f (x, y) dy dx on äärellisenä olemassa, niin kaksi muutakin ovat olemassa ja ne ovat yhtäsuuria. Tällöin f L (R n ) ja integraaleille pätee f (x, y) dx dy = f (z) dz = R q R p R n R p R q f (x, y) dy dx. Usein haluamme kuitenkin laskea integraalin vain jonkin osajoukon yli koko avaruuden R n sijasta. Harjoitustehtävien 36 ja 37 perusteella myös tämä on mahdollista Esimerkkejä ja vastaesimerkkejä Tarkastelemme seuraavaksi kahta esimerkkiä Tonellin ja Fubinin lauseiden käytöstä. Esimerkkejä 3.5: () Ensimmäisenä esimerkkinä osoitamme, että I := e x2 dx = π. On helppo nähdä, että integraali I suppenee, sillä e x2 > kaikilla x ja I xe x2 dx + e x2 dx + xe x2 dx <.

40 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 37 Koska kuvaus x e x2 on parillinen, niin I = 2 e x2 dx. Harjoitustehtävän 37 avulla voidaan kirjoittaa ( )( ) ( ) I 2 = e x2 dx e y2 dy = 4 e (x2 +y 2) dy dx. Tehdään sijoitus y = xs, jolloin dy = x ds. Fubinin lausetta käyttämällä saadaan I 2 4 = = 2 ( ) e (+s2 )x 2 x ds dx = + s 2 ds = 2 joten I = π, kuten väitimmekin. ( / arctan s = π 4, (2) Toisena esimerkkinä tarkastelemme integraalia e ax e bx dx, missä a, b >. x ) e (+s2 )x 2 x dx ds Huomataan aluksi, että integrandi voidaan kirjoittaa muodossa e ax e bx = x b a e xy dy, joten alkuperäinen integraali saadaan muotoon e ax e bx dx = x b a e xy dy dx. Nyt (x, y) e xy on jatkuvana kuvauksena mitallinen. Koska e xy >, niin Tonellin lauseen perusteella integrointijärjestystä voidaan vaihtaa: e ax e bx dx = x b a e xy dx dy = b a y dy = log( ) b a Fubinin lauseen oletus integroituvuudesta ei ole tarpeeton. Seuraavat esimerkit osoittavat, ettei integrointijärjestystä ole aina luvallista muuttaa. Esimerkkejä 3.6: () Tutkitaan integraalia Lasketaan aluksi x 2 y 2 (x 2 + y 2 ) 2 dy = = x 2 y 2 dy dx. (x 2 + y 2 2 ) x 2 + y 2 (x 2 + y 2 ) 2 dy + x 2 + y 2 dy + 2y 2 (x 2 + y 2 ) 2 dy ( d y dy x 2 + y 2 ) dy.

41 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 38 Näistä jälkimmäinen voidaan laskea integroimalla osittain: ( d y dy x 2 + y 2 ) / y dy = x 2 + y 2 = x 2 + x 2 + y 2 dy x 2 + y 2 dy Siis x 2 y 2 (x 2 + y 2 ) 2 dy = x 2 +, mistä saadaan x 2 y 2 (x 2 + y 2 ) dy dx = 2 x 2 + dx = / arctan x = π 4. Muuttujat x ja y ovat keskenänään antisymmetrisessä asemassa, joten x 2 y 2 dx dy = (x 2 + y 2 2 ) x 2 y 2 (x 2 + y 2 ) 2 dy dx = π 4. Huomaa, että vaikka tässä tapauksessa molemmat iteroidut integraalit x 2 y 2 dy dx ja (x 2 + y 2 2 ) x 2 y 2 dx dy (x 2 + y 2 2 ) ovat äärellisinä olemassa, niin ne eivät ole yhtäsuuria. Tämä ei kuitenkaan ole ristiriidassa Fubinin lauseen kanssa, sillä integraali ei suppene itseisesti (eikä funktio siten edes ole Lebesgue-integroituva): x 2 y 2 [ x (x 2 + y 2 ) 2 dy dx = x 2 y 2 (x 2 + y 2 ) 2 dy + = x dx x x 2 dx =, + y 2 x 2 ] (x 2 + y 2 ) 2 dy dx missä hakasulkeissa oleva summa voidaan laskea osittaisintegroinnilla. (2) Olkoon (δ k ) [,] sellainen jono, että = δ < δ 2 < δ 3 < < δ k < δ k+ < < ja δ k k. Olkoon lisäksi (g k ) sellainen jono jatkuvia funktioita, että supp g k (δ k,δ k+ ) kaikilla k =,2,... Määritellään ja g k (t) dt = [ f (x, y) := gk (x) g k+ (x) ] g k (y). k=

42 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 39 Harjoitustehtävänä 4 on osoittaa, että f on jatkuva lukuun ottamatta pistettä (, ), mutta f (x, y) dy dx = = Tämäkään ei ole ristiriidassa Fubinin kanssa, sillä ja siten f L ( [,] [,] ). f (x, y) dy dx = f (x, y) dx dy. (3) Olkoon Q := { (x, y) R 2 : x, y } karteesisen koordinaatiston I neljännes. Merkitään R := { (x, y) Q : x y x } ja S := { (x, y) Q : x 2 y x } ja asetetaan f = S R. Alueet R ja S on esitetty kuvassa 3.2. Koska kumpikaan joukoista R ja S ei ole äärellismittainen, niin f ei ole Lebesgue-integroituva. Kuitenkin funktio x, kun x g(x) = f (x, y) dy = x 2, kun x 2, kun x 2 on integroituva ja g(x) dx =. Vastaavasti funktio h(y) = f (x, y) dx on integroituva, mutta h(y) dy = = g(x) dx. y R S x Kuva 3.2: Alueet R ja S.

43 LUKU 3. FUBININ LAUSE JA ITEROITU INTEGRAALI 4 Huomautus 3.7. Vaikka f on ei-negatiivinen, iteroidut integraalit ovat olemassa ja f (x, y) dx dy = R q R p R p R q f (x, y) dy dx, niin integraali R n f (z) dz ei välttämättä ole määritelty. Vastaesimerkkiä varten tarvitaan kuitenkin valinta-aksioomaa, sillä ongelma palautuu ei-mitallisten joukkojen olemassaoloon. Sierpinski todisti, että on olemassa sellainen ei-mitallinen joukko S R 2, että jokainen tason suora L sisältää korkeintaan kaksi joukon S pistettä (ks. [, s. 42]). Vastaesimerkiksi kelpaisi tällöin f = S. Emme kuitenkaan halua tämän syvemmin pohtia ei-mitallisten joukkojen eriskummallisuuksia.

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Reaalianalyysin perusteita

Reaalianalyysin perusteita Reaalianalyysin perusteita Heikki Orelma 16. marraskuuta 2008 Sisältö 1 Johdanto 3 2 Mitallisuus 3 3 Yksinkertaiset funktiot 6 4 Mitat ja integrointi 7 5 Kompleksisten funktioiden integrointi 10 6 Nolla-mittaisten

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla

d ) m d (I n ) = 2 d n d. Koska tämä pätee kaikilla MAT21007 Mitta ja integraali Harjoitus 2 viikko 25.3-29.3 2019) Palauta mieleen: monisteen luku 0; Topologia I) avaruuden d euklidinen etäisyys, avoimet kuulat ja joukot. Ohjausta laskuharjoitusten tekoon:

Lisätiedot

Määritelmä 2.5. Lause 2.6.

Määritelmä 2.5. Lause 2.6. Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A

U missä U A := {U R n : U avoin ja U A}; intuitiivisesti suurin avoin joukko, joka sisältyy A:han. Määritellään A:n sulkeuma A := F F A Mitta a integraali Kesä 2 4. tehtävät Malliratkaisut (LS). Olkoon a i R i =, 2,... ono. Sanotaan, että i a i = os kaikille M R on olemassa i, olle kaikille i i pätee a i M. Sanotaan, että i a i = os i

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali

4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali 4.3 Moniulotteinen Riemannin integraali Tässä luvussa opitaan miten integroidaan usean muuttujan reaaliarvoista tai vektoriarvoista funktiota, millaisten joukkojen yli jatkuvaa funktiota voi integroida,

Lisätiedot

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA 2015 MITT- J INTEGRLITEORI 2015 HELI TUOMINEN Sisältö Johdantoa 2 Mitta 2 Integraali 2 nalyysin peruslause 2 Riemann-integraalista 2 1. Valmistelua, kertausta ja merkintöjä 4 Infimum ja supremum 4 Laajennettu

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2.

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. 5. Olkoon f : [0, 1] R kasvava. Osoita, että joukko. {x [0, 1] f ei ole jatkuva pisteessä x} on numeroituva. [Vihje: Lause 1.2. Harjoitukset 1 16.9.25 1. Merkitään Z + = {x Z x > }. Osoita, että f : Z + Z + Z +, f(x, y) = 2 x 1 (2y 1), on bijektio. Piirrä kuva. Perinteisempi kuvaus Z + Z + Z + on (x, y) (x + y 1)(x + y)/2 (x 1).

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentotiivistelmä kevät 2017 1 Johdanto bstraktin mittateorian voidaan katsoa syntyneen vuoden 1900 tienoilla, kun Henry Lebesgue esitteli uuden integrointiteorian. Mitta-

Lisätiedot

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille

Mitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla

Lisätiedot

LUKU 6. Mitalliset funktiot

LUKU 6. Mitalliset funktiot LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA

Ville Suomala MITTA- JA INTEGROINTITEORIAA Ville Suomala MITT- J INTEGROINTITEORI Luentotiivistelmä kevät 2015 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Lebesguen ulkomitta 2 2.1 Merkintöjä............................... 2 2.2 Ulkomitta L..............................

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1.

2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a i > 0kaikillai 2 I, niin P i2i a i = 1. Harjoitus 1, 11.9.2015 1. Näytä, että joukossax on äärettömän monta alkiota jos ja vain jos on joukko X, 6= X, jokaonyhtämahtavakuinx. 2. Todista Lause 1.2 : Jos I on ylinumeroituva indeksijoukko ja a

Lisätiedot

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7

Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Inversio-ongelmien laskennallinen peruskurssi Luento 7 Kevät 2012 1 Tilastolliset inversio-ongelmat Tilastollinen ionversio perustuu seuraaviin periaatteisiin: 1. Kaikki mallissa olevat muuttujat mallinnetaan

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN

MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN MITTA JA INTEGRAALI TUOMAS HYTÖNEN 1. Johdanto: Riemann vs. Lebesgue Useimmat integroimisteoriat perustuvat siihen, että on jokin joukko helppoja funktioita, jotka ilman muuta osataan integroida, ts. on

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset

MS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta

Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jordanin sisältö ja Lebesguen ulkomitta Jennika Ojalehto Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2016 Tiivistelmä: Jennika Ojalehto, Jordanin sisältö ja

Lisätiedot

Joukot metrisissä avaruuksissa

Joukot metrisissä avaruuksissa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

Cantorin joukko LUKU 8

Cantorin joukko LUKU 8 LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja

Lisätiedot

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen

MITTA- JA INTEGRAALITEORIA. Tero Kilpeläinen MITT- J INTEGRLITEORI Tero Kilpeläinen 2003-04 Teksti sisältää muistiinpanoja vuosina 2003-04 pidetystä kurssista. Tämän paketin tarkoitus on tukea omien muistiinpanojen tekoa, ei korvata niitä. Matematiikkaa

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI

Ville Suomala MITTA JA INTEGRAALI Ville Suomala MITT J INTEGRLI Luentomoniste syksy 2018 1 Johdanto Lukijalle Nämä muistiinpanot muodostavat rungon Oulun yliopistossa luennoitavalle kurssille Mitta ja integraali. Luentomuistiinpanot ovat

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 21 Risto Silvennoinen Luku 2. Jatkuvien funktioiden ominaisuuksia. Jatkossa väli I tarkoittaa jotakin seuraavista reaalilukuväleistä: ( ab, ) = { x a< x< b} = { x a

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

Mitta ja integraali 1

Mitta ja integraali 1 Mitta ja integraali 1 Ilkka Holopainen 2 March 22, 2004 1 Perustuvat pääosin luentomonisteisiin Tylli: Mitta ja integraali (2000 ja Väisälä: Diff. Int. III (1985 2 Ilmoita painovirheistä esim. sähköpostitse

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

1 Reaaliset lukujonot

1 Reaaliset lukujonot Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot

Lisätiedot

Derivaatasta ja derivoituvuudesta

Derivaatasta ja derivoituvuudesta Derivaatasta ja derivoituvuudesta Piia Lehtola Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2018 Tiivistelmä: Piia Lehtola, Derivaatasta ja derivoituvuudesta,

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

REAALIANALYYSI. Pekka Koskela. Syksy 2015

REAALIANALYYSI. Pekka Koskela. Syksy 2015 REAALIANALYYSI Pekka Koskela Syksy 2015 Luennot: Ti 1012, To 1416, MaD 380. Demot: To 1012, MaD 355, Changyu Guo.. Demohyvitys: 80%6 p., 70%5, 60%4, 50%3, 30%2, 20%1. Pertti Mattila: Geometry of sets and

Lisätiedot

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma

Tiheyspistelauseita. Petteri Salovaara. Pro Gradu tutkielma Tiheyspistelauseita Petteri Salovaara Pro Gradu tutkielma Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2006 1 2 Sisältö 1. LUKU: Esitietoja 3 2. LUKU: Mittojen derivointia ja tiheyspistelause

Lisätiedot

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste, Reaaliluvuista Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Nämä kalvot sisältävät tiivistelmän reaaliluvuista ja niihin liittyvistä käsitteistä.

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21

Karteesinen tulo. Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla 1 / 21 säilyy Olkoot A = {1, 2, 3, 5} ja B = {a, b, c}. Näiden karteesista tuloa A B voidaan havainnollistaa kuvalla c b a 1 2 3 5 1 / 21 säilyy Esimerkkirelaatio R = {(1, b), (3, a), (5, a), (5, c)} c b a 1

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia. 1. Tarkastellaan väitettä ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2019 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia

5 Funktion jatkuvuus ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Määritelmä ja perustuloksia ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 5 Funktion jatkuvuus 5.1 Määritelmä ja perustuloksia 1. Tarkastellaan väitettä a > 0: b > 0: c > 0: d U c (a): f(d) / U b (f(a)), missä a, b, c, d R. Mitä funktion

Lisätiedot

3 Lukujonon raja-arvo

3 Lukujonon raja-arvo ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n

Lisätiedot

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sisältö 1 Peruskäsitteistöä 2 1.1 Määritelmiä 2 1.2 Perustuloksia 4 2 Suppenemistestejä positiivitermisille sarjoille 5 3 Itseinen ja ehdollinen suppeneminen 8 4 Alternoivat

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 7. Integaalilauseita 7.1. Gousatin lemma. (Edouad Jean-Baptiste Gousat, 1858-1936, anskalainen matemaatikko) Olkoon R tason suljettu suoakaide,

Lisätiedot

MS-C1540 Euklidiset avaruudet

MS-C1540 Euklidiset avaruudet MS-C1540 Euklidiset avaruudet MS-C1540 Euklidiset avaruudet III-periodi, kevät 2016 Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu 1 / 30 Euklidiset

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Kompaktisuus ja filtterit

Kompaktisuus ja filtterit Kompaktisuus ja filtterit Joukkoperheellä L on äärellinen leikkausominaisuus, mikäli jokaisella äärellisellä L L on voimassa L. Nähdään helposti, että perheellä L on äärellinen leikkausominaisuus ja L

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Funktiojonon tasainen suppeneminen

Funktiojonon tasainen suppeneminen TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen

Lisätiedot

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista 6 Epäyhtälöitä Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista työvälineistä. Yhtälö a = b kertoo sen, että kaksi ehkä näennäisesti erilaista asiaa ovat samoja. Epäyhtälö a b saattaa antaa keinon analysoida

Lisätiedot

4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit

4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 45 4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit Lähestymme nyt jo kovaa vauhtia hetkeä, jolloin voimme aloittaa stokastisen integroinnin. Ennen sitä käymme vielä läpi yhtä

Lisätiedot

Vektorilaskenta. Luennot / 54

Vektorilaskenta. Luennot / 54 Luennot 22.09.-27.09.2017 1 / 54 Välin mitta Alasumma 1 Alasumma 2 Yläsumma 1 Yläsumma 2 Tihennys 1 Tihennys 2 Integroituvuus Jatkuva 1 Jatkuva 2 Jatkuva 3 Jatkuva 4 Jatkuva 5 Jatkuva 6 2 / 54 Välin mitta

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Metriset avaruudet ja Topologia

Metriset avaruudet ja Topologia Metriset avaruudet ja Topologia 1.0 0.5 0.2 0.4 0.6 0.8 1.0-0.5-1.0 Jouni Parkkonen Luentoja Jyväskylän yliopistossa syksyllä 2018 Sisältö I Metriset avaruudet 5 1 Metriset avaruudet 7 1.1 Määritelmä ja

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI. Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Matemaattis-luonnontieteellinen HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Kalle

Lisätiedot

Johdatus topologiaan (4 op)

Johdatus topologiaan (4 op) 180305 Johdatus topologiaan (4 op) Kevät 2009 1. Alkusanat Sana topologia on johdettu kreikan kielen sanoista topos ja logos, jotka merkitsevät paikkaa ja tietoa. Jo 1700-luvun alussa käytettiin latinan

Lisätiedot

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria?

Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Milloin joukon Lebesguen ja Hausdorffin mitat ovat yhtä suuria? Juha Väätäinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kesä 2012 Sisältö Johdanto 1 Luku 1. Gammafunktio

Lisätiedot

4.3.7 Epäoleellinen integraali

4.3.7 Epäoleellinen integraali Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen

Lisätiedot

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä?

saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla ehto Tarkoittaako tämä ehto mitään järkevää ja jos, niin mitä? ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 4 Funktion raja-arvo 4 Määritelmä Funktion raja-arvon määritelmän ehdosta ε > 0: δ > 0: fx) A < ε aina, kun 0 < x a < δ, saadaan kvanttorien järjestystä vaihtamalla

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Lukijalle Nämä ovat muistiinpanoni metristen avaruuksien kurssille syyslukukaudella 2017. Kurssi on johdatus metristen avaruuksien teoriaan. Peruskäsitteiden (metriikka,

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala

Topologisten avaruuksien metristyvyys. Toni Annala Topologisten avaruuksien metristyvyys Toni Annala Sisältö 1 Johdanto 2 2 Topologiset avaruudet 3 3 Erotteluaksioomat 8 4 Metristyvät avaruudet 13 5 Metristyvyys 17 1 Luku 1 Johdanto Topologia on matematiikan

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Neljännen viikon luennot Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Perustuu Trench in verkkokirjan lukuun 2.1. Esko Turunen esko.turunen@tut.fi Funktion y = f (x) on intuitiivisesti

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 (1) Tarkastellaan tason (a, )-topologiaa. (Tässä topologiassa A R 2 on avoin jos ja vain jos A =, A = R 2 tai A = {(x, y) R 2 x > a ja y > b} joillekin a, b R.) Jokaiselle

Lisätiedot

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Jono (b n ) n= on kasvava, jos b n+ b n kaikilla n =, 2,... Lemma Jokainen ylhäältä rajoitettu kasvava jono (b n ) n= raja-arvo on lim n b n = sup n Z+ b n. suppenee

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot