Metriset avaruudet, ratkaisuja

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Metriset avaruudet, ratkaisuja"

Transkriptio

1 Metriset avaruudet, ratkaisuja 1.1 Aina pätee P(X), sillä A jokaiselle joukolle A. Sen sijaan inkluusio X P(X) (1) voi päteä tai olla pätemättä joukosta X riippuen. Jos X =, niin ehto (1) pätee yllä todetun nojalla. Vähemmänkin triviaaleja esimerkkejä tästä on olemassa. Huomataan ensin, että jos X on kahden alkion joukko, X = {a,b}, missä a b, niin X:llä on täsmälleen neljä eri osajoukkoa, {a}, {b} ja {a,b} = X eli pätee P(X) = {, {a}, {b},x}. (2) Sivumennen sanoen on helppo nähdä (induktiolla, milläs muulla), että jos X:ssä on n N alkiota, niin P(X):ssä on 2 n alkiota. Jos nyt esimerkiksi X = {, { }}, niin kaavan (2) mukaisesti P(X) = {, { }, {{ }},X}. Nyt huomataan, että kumpikin X:n alkio on myös P(X):n alkio ja siten ehto (1) pätee. Vastakkaisia esimerkkejä on tietysti vaikka kuinka paljon. Jos esimerkiksi X = {0,1}, niin kaavan (2) mukaisesti P(X) = {, {0}, {1},X}, jolloin huomataan, että kumpikaan X:n alkio ei ole P(X):n alkio ja siten ehto (1) ei päde itse asiassa pätee suorastaan X P(X) =. 1.2 Muistetaaan ensin indeksoidun joukkoperheen määritelmästä, että tarvitaan indeksijoukko I, perusjoukko X ja indeksoiva kuvaus I P(X), α U α X. Tässä periaatteessa indeksijoukko I voi olla myös tyhjä, jolloin indeksoiva kuvaus on myös tyhjä joukko. Kuvauksethan ovat määritelmän mukaan tietyt kriteerit toteuttavia karteesisen tulon osajoukkoja, ja tyhjä joukko toteuttaa nämä kriteerit. Indeksoidun joukkoperheen yhdiste määritellään asettamalla x α I U α x U α jollekin α I. (1) Jos tässä I =, niin mikään x ei toteuta ehdon (1) oikeaa puolta ja siten U α =, kun I =. α I 1

2 Leikkaukselle tilanne on hankalampi. Leikkauksen määritelmä on ensinnäkin x α I U α x U α kaikille α I. (2) Nyt jos I =, niin kaikki x:t ei toteuttavat ehdon (2) oikean puolen. Tämä pätee siis ihan kaikille x, myös perusjoukon ulkopuolisille. Siten määritelmä johtaa siihen, että leikkaus (2) sisältää kaikki mahdolliset alkiot x. Tällainen kokoelma ei kuitenkaan ole joukko, kuten joukko-opin kurssilla opitaan. Jos tässä määritelmässä (2) tehdään lisärajoitus x X, niin leikkausjoukko on koko X, kun indeksijoukko on tyhjä. Missään tapauksessa (eli asetetaan määritelmä (2) ilman lisärajoitusta x X tai ilman) ei päde α I U α α I U α, kun I =. (3) Tässä tehtävän 1.2 tilanteessa perusjoukko on R n, indeksijoukko A a ja indeksoiva kuvaus identtinen kuvaus B B R n. Nyt jos sattuu käymään niin, että joukko A ei ole avoin (ja tällaisia joukkojahan on vaikka kuinka paljon), niin A a =, jolloin ehdon (3) nojalla triviaaliksi väitetty joukkoinkluusio ii) ei päde, jolloin todistus kaatuu siihen. Tarinan opetus on se, että ei pidä suinpäin uskoa kaikkea, mitä väitetään, varsinkaan triviaaliksi väitettyä. 1.3 a) Yksikköympyrällä leveyspiirin 63 säde on cos 63 = , joten leveyspiirin pituus on 2π = Pituuspiirien erotus on 4 astetta, joten V:n ja Ö:n väliin jäävä pituuspiirin pätkä on = , josta maapallon pinnalle skaalattuna saadaan kuljettu matka: b) Kaava (2) antaa matkaksi = km. d(v,ö) = 6400arccos(sin cos 2 63 cos 4 ) = , joten onhan tämä paljon lyhyempi. c) V:n karteesiset koordinaatit (kun origo on maapallon keskipiste) ovat (x 1,y 1,z 1 ), missä x 1 = 6400sin 22 sin27 = , y 1 = 6400cos 22 sin27 = , z 1 = 6400cos 27 = , ja vastaavasti Ö:n koordinaatit ovat (x 2,y 2,z 2 ), missä x 2 = 6400sin 18 sin27 = , y 2 = 6400cos 18 sin27 = , z 2 = 6400cos 27 =

3 Näiden välinen etäisyys R 3 :ssa on (x 1,y 1,z 1 ) (x 2,y 2,z 2 ) = ( , ,0) = = d) Edellyttäen, että torni on suorassa eli kohtisuorassa maata vastaan, valoa kohti kannattaa lähteä. Tämä johtuu siitä, että suoraan rakennetun tornin tyvi osoittaa kohti maapallon keskipistettä, jolloin torni on samassa tasossa kuin isoympyrä, jolloin valonsäde tornin huipulta V:hen osoittaa oivallisen kulkusuunnan. Tarkalleen ottaen valoa kohtihan tässä ei voi lähteä (paitsilentokoneella), vaan suunta on tornin ja horisontin leikkauspisteen suunta, ja tämä on isoympyrän tangentti. 1.4 Metriikan määritelmässä positiivisuus ja symmetrisyys ovat selviä. Definiittisyys eli ehto d(x,y) = 0 x = y on selvä oikealta vasemmalle. Käänteinen suunta seuraa päättelystä d(x,y) = 0 arccos(cos(ϕ x ϕ y )) = 0 cos(ϕ x ϕ y ) = 1 ϕ x ϕ y = k 2π, k Z ϕ x = ϕ y + k 2π, k Z cos ϕ x = cos ϕ y ja sinϕ x = sin ϕ y (cos ϕ x,sin ϕ x ) = (cos ϕ y,sin ϕ y ) x = y. Varsinainen ongelmahan tässä on kolmioepäyhtälö. Olkoot x, y, z S. Pitäisi osoittaa, että d(x,z) d(x,y) + d(y,z). Merkitään γ = d(x,z), α = d(x,y) ja β = d(y,z), jolloin väite tulee muotoon γ α + β. (1) Koska arcuskosini ja siten etäisyys d(x,z) on aina korkeintaan π, niin väite (1) pätee triviaalisti, jos α+β π. Voidaan siis olettaa, että 0 α+β < π. Koska kosini on vähenevä välillä [0, π[, niin tällöin väite (1) seuraa, jos osoitetaan, että cos γ cos(α + β). (2) Väite (2) voidaan kosinin yhteenlaskukaavan nojalla kirjoittaa muotoon Uskotaan LAG:n kurssilta saataviin yhtälöihin Merkitään kuten ohjeessa cos γ cos α cos β sin α sinβ. (3) cos α = x y, cos β = y z ja cos γ = x z. x = x (cos α)y R 2 ja z = z + (cos β)y R 2. 3

4 Tällöin x z = (x (cos α)y) ( z + (cos β)y) = x z + cos βx y + cos αy z cos α cos β y 2 = cos γ + cos β cos α + cos α cos β cos α cos β = cos γ + cos α cos β. Edelleen joten x 2 = x x = (x (cos α)y) (x (cos α)y) = x 2 cos αx y cos αy x + cos 2 α y 2 = x 2 2cos αx y + cos 2 α y 2 = 1 2cos αx y + cos 2 α = 1 2cos 2 α + cos 2 α = 1 cos 2 α = sin 2 α, x = sin α, koska 0 sin α, sillä α = d(x,y) [0,π]. Vastaavasti joten z 2 = z z = ( z + (cos β)y) ( z + (cos β)y) = z 2 cos βz y cos βy z + cos 2 β y 2 = z 2 2cos βz y + cos 2 β y 2 = 1 2cos βz y + cos 2 β = 1 2cos 2 β + cos 2 β = 1 cos 2 β = sin 2 β, z = sin β, koska 0 sin β, sillä β = d(y,z) [0,π]. Schwarzin epäyhtälön nojalla joten yllä sanotun nojalla saadaan josta väite (3) seuraa. x z x z, cos γ + cos α cos β sin α sinβ, 1.5 a) Tämä metriikkaehdokas on ensinnäkin hyvin määritelty, koska arctan on määritelty koko R:ssä. Positiivisuus ja symmetrisyys on selvää, samoin kuin definiittisyyden suunta x = y d(x,y) = 0. 4

5 Käänteistä suuntaa varten oletetaan, että d(x,y) = 0. Tällöin arctanx = arctany ja väite x = y seuraa arctan:n aidosta kasvavuudesta. Kolmioepäyhtälöä varten olkoot x,y,z R. Pitäisi osoittaa, että eli että d(x,z) d(x,y) + d(y,z) arctan x arctan z arctan x arctan y + arctan y arctan z. (1) Merkitään a = arctan x, b = arctany ja c = arctanz. Tällöin väite (1) tulee muotoon a c a b + b c. Tämä seuraa siitä, että R:n itseisarvo toteuttaa tunnetusti kolmioepäyhtälön, jolloin b) a c = a b + b c a b + b c. (1,0) α (x,0) (y,0) Kuvassa oleva kulma α on etäisyys d(x,y) c) Tässä ei ole paljon piirtämistä, sillä kaikille x,y R pätee d(x,y) < π, joten kyseiset pallot sisältävät kaikki R:n pisteet eli B d (0,10) = B d (0,9) = B d (3,9) = R. Tehtävän opetus on, että pallot voivat olla täysin samoja, vaikka niillä on eri keskipiste ja/tai säde. 1.6 Kun x y, niin luku m x y on järkevästi määritelty, sillä nollasta eroaavaa kokonaislukua eivät kaikki kymmenen potenssit voi jakaa, joten joukko, josta minimiä haetaan on epätyhjä. Toisaalta jokaisesta epätyhjästä luonnollisten lukujen joukosta voidaan valita yksikäsitteinen minimi, joten ainakin luvun m x y määritelmä on järkevä. Tämä lisäksi täytyy vielä huomata, että pitää olla m x y 0, jotta luku m 1 x y on järkevä. Tämä seuraa siitä, että 10 0 = 1 jakaa kaikki kokonaisluvut, joten 0 ei kuulu joukkoon, josta minimiä haetaan eikä siten voi olla kyseinen minimi. 5

6 Näin on nähty että etäisyyden määritelmä on järkevästi asetettu; pitää vielä osoittaa, että se on todella metriikka. Positiivisuus ja symmetrisyys on selvää: Samoin definiittisyys, sillä suoraan määritelmän mukaan d(x,y) = 0 aina kun x = y ja toisaalta, kun x y, niin d(x,y) = m 1 x y 0. Kolmioepäyhtälöä varten olkoot x,y,z Z. Pitää osoittaa, että d(x,z) d(x,y) + d(y,z). (1) Jos y = x, y = z tai x = z, niin väite (1) pätee, joten voidaan olettaa, että x y, y z ja x z. Tällöin määritelmän mukaan Määritelmän mukaan luku Silloin d(x,z) = m 1 x z. (2) 10 mx z ei jaa lukua x z. (3) 10 mx z ei jaa molempia lukua x y ja y z, (4) Väite (4) seuraa antiteesista: jos 10 mx z jakaisi molemmat luvut x y ja y z, niin se jakaisi myös niiden summan eli luvun x z, mikä on vastoin ehtoa (3). Ehdon (4) sekä lukujen m x y ja m y z määritelmien nojalla pätee Ehdon (5) nojalla pätee m x y m x z tai m y z m x z. (5) m 1 x y m 1 x z tai m 1 y z m 1 x z, jolloin määritelmän mukaan Väite (1) seuraa triviaalisti ehdosta (6). d(x,y) d(x,z) tai d(y,z) d(x,z). (6) Huomautus. Itse asiassa ehdossa (6) todistettiin kolmioepäyhtälö oikein reilusti: nähtiin näet, että pätee d(x,z) max{d(x,y),d(y,z)}. Tällaista epäyhtälöä kutsutaan vahvaksi kolmioepäyhtälöksi. Se pätee siis joissakin metrisissä avaruuksissa, muttei suinkaan kaikissa, niinkuin helposti 6

7 nähdään. Tällaiseen vahvalla kolmioepäyhtälöllä varustettuun metriseen avaruuteen syntyy usein erikoisia ja kiehtovia, arvaamattomia ilmiöitä, kuten jatkodemoissa tullaan tästäkin avaruudesta näkemään. Jos esimerkiksi määritellään Z:n jono (x n ) siten, että x n = (n + 1)! 1, niin tämä jono konvergoi avaruudessa (Z,d) kohti pistettä 1, vaikkei heti uskoisi. b) Tässä = 4500, joten tämä on jaollinen 10 2 :lla, muttei enää 10 3 :lla, joten m = 3 ja siten Vastaavalla tavalla m 10 0 = 2, joten d(123,4623) = m = 3 1 = 1 3. d(10,0) = 2 1 = 1 2, m 3 7 = 1, jolloin ja m 3 ( 7) = m 10 = 2 eli d(3,7) = 1 1 = 1 d(3, 7) = 2 1 = 1 2. c) Koska x y on jaollinen luvulla 10 0 = 1 kaikille x,y Z, niin m x y 1 kaikille x,y Z, ja silloin Silloin d(x,y) 1 1 = 1 kaikille x,y Z. B d (3,2) = Z. Ne Z:n pisteet x, joille d(3,x) = 1 ovat niitä, joille m 3 x = 1 eli 3 x ei ole 10:llä jaollinen. Nämä pisteet muodostavat joukon Silloin A = Z \ {3 + 10q q Z}. B d (3,1) = Z \ A = {3 + 10q q Z}. Määritelmän mukaan on selvää, että tämä metriikka ei ikinä saa arvoja väliltä [ 2 3,1[, jolloin B d (3, 2 3 ) = B d(3,1) = {3 + 10q q Z}. Tämä metriikka ei myöskään koskaan saa arvoja väliltä ] 1 2,1[. Ne Z:n pisteet x, joille d(3,x) = 1 2 ovat niitä, joille m 3 x = 2 eli 3 x on 10:llä, mutta ei ole 100:lla jaollinen. Nämä pisteet muodostavat joukon B = B d (3,1) \ { q q Z}. 7

8 Siten B d (3, 1 2 ) = B d(3,1) \ B = { q q Z}. Koska metriikka ei siis koskaan saa arvoja väliltä ] 1 2,1[, niin B(3, 1 2 ) = B d(3,1) = {3 + 10q q Z}. 1.7 a) Koska erikseen on sovittu, että nolla ei ole luonnollinen luku, niin tehtävän asettelussa määritellylle luvulle m AB N pätee aina m AB 0, jolloin d(a,b) = m 1 AB on hyvin määritelty, kun A B. Tässä on tietysti huomattava ensin, että todellakin (A B) \(A B), kun A B. Tämä on alkeisjoukkooppia. Näin voidaan todeta, että d(a, B) on hyvin ja yksikäsitteisesti määritelty kaikille A,B P(N). Metriikkaehdokkaan positiivisuus ja symmetrisyys on selvää, definiittisyys on myös ilmeistä kuten tehtävän 1.6 ratkaisussa. Kolmioepäyhtälö vaatii todistuksen. Olkoot siis A,B,C P(N). Pitää osoittaa, että d(a,c) d(a,b) + d(b,c). (1) Tässä ehkä helpointa huomata ensin, että kaikille m N ja kaikille D,E P(N) pätee d(d,e) < m 1 D {1,...,m} = E {1,...,m}. (2) Väite (2) vaatii pienen todistuksen. Oletetaan ensin, että d(d,e) < m 1. Jos d(d,e) = 0, niin D = E, ja väite D {1,...,m} = E {1,...,m} pätee triviaalisti. Voidaan siis olettaa, että D E, jolloin d(d,e) 1 = m DE = min{n N n (D E) \ (D E)}. (3) Oletuksen d(d,e) < m 1 nojalla m < d(d,e) 1, joten ehdon (3) perusteella Ehto (4) merkitsee sitä, että Alkeisjoukko-opin perusteella m < min{n N n (D E) \ (D E)}. (4) {1,...,m} N \ ((D E) \ (D E)). (5) N \ ((D E) \ (D E)) = (N \ (D E)) (D E), joten (edelleen alkeisjoukko-opin perusteella) D (N \ ((D E) \ (D E))) = D ((N \ (D E)) (D E)) = (6) (D (N \ (D E)) (D (D E)) = (D E) = D E. 8

9 Tällöin saadaan D {1,...,m} i) D ({1,...,m} (N \ ((D E) \ (D E)))) ii) = D ({1,...,m} (D E)) = D E {1,...,m} E {1,...,m}, missä inkluusio i) seuraa ehdosta (5) ja yhtälö ii) ehdosta (6). Vastaavasti nähdään, että E {1,...,m} D {1,...,m}, ja väitteen (2) suunta seuraa. Toinen suunta on helpompi. Jos näet D {1,...,m} = E {1,...,m}, niin {1,...,m} ((D E) \ (D E)) = (({1,...,m} D) ({1,...,m} E)) \ (({1,...,m} D) ({1,...,m} E)) = ({1,...,m} D) \ ({1,...,m} D) =, joten m DE = min{n N n (D E) \ (D E)} > m, ja siten d(d,e) = m 1 DE < m 1. Näin väite (2) on todistettu. Palataan väitteeseen (1). Väite pätee, jos A = C, joten voidaan olettaa, että A C, jollon m AC on määritelty ja Ehtojen (2) ja (7) nojalla Ehdon (8) nojalla ei voi olla joten d(a,c) = m 1 AC. (7) A {1,...,m AC } C {1,...,m AC }. (8) A {1,...,m AC } = B {1,...,m AC } B {1,...,m AC } = C {1,...,m AC }, A {1,...,m AC } B {1,...,m AC } tai (9) B {1,...,m AC } C {1,...,m AC }. Käytetään nyt ehtoa (2) toiseen suuntaan. Sen ja ehdon (9) nojalla saadaan ehto d(a,b) m 1 AC tai d(b,c) m 1 AC. (10) Väite (1) seuraa nyt ehdoista (7) ja (10). b) Koska min{n N n (P A) \ (P A)} = min{n N n {1,2,3,5,7,...} \ {3,5,7,11,...} = 1, ja 9

10 niin d(p,a) = 1 1 = 1. Vastaavasti min{n N n (P N) \ (P N)} = min{n N n {1,3,4,5,7,...} \ {1,9,25,...} = 3, joten d(p,n) = 3 1 = 1 3 ja min{n N n (A N) \ (A N)} = min{n N n {1,2,3,4,5,7,9,11,...} \ = 1, joten d(a,n) = 1 1 = 1. c) Ehdon (2) nojalla d(a,b) < 2 1 A {1,2} = B {1,2}. (11) Koska A {1,2} = {2}, niin ehto (11) tulee muotoon d(a,b) < 1 2 B {1,2} = {2}. Siten B(A, 1 ) = {B P(N) 1 B ja 2 B}. 2 10

11 2.1 Osoitetaan ensin sisätulon määritelmässä olevan sarjan suppeneminen. Oletetaan siis, että sarjat n N z n 2 ja n N w n 2 suppenevat. Pitää osoittaa, että sarja n Nz n w n suppenee. (1) Olkoot z n = x n + iy n ja w n = a n + ib n, missä x n,y n,a n,b n R. Tällöin z n w n = (x n + iy n )(a n ib n ) = x n a n + y n b n + i( x n b n + y n a n ). Silloin väite (1) seuraa, jos osoitetaan, että sarjat x n a n, y n b n, x n b n ja y n a n suppenevat. n N n N n N n N Nämä ovat kaikki periaatteessa samanlaisia todistuksia; todistetaan malliksi sarjan n N x na n suppeneminen. Reaalisessa tapauksessahan tässä ei muuta todistamista olekaan. Huomataan ensin, että sarjat n N x 2 n ja n N a 2 n suppenevat. (2) Tämä seuraa majoranttiperiaatteesta sekä siitä, että 0 x 2 n z n 2 ja 0 a 2 n w n 2. Seuraavaksi huomataan, että Tämä seuraa siitä, että jos x n a n, niin 0 (x n + a n ) 2 4( z n 2 + w n 2 ). (3) (x n + a n ) 2 = x n + a n 2 ( x n + a n ) 2 (2 a n ) 2 = 4 a n 2 4 w n 2 4( z n 2 + w n 2 ), ja vastaavasti jos a n x n, niin (x n + a n ) 2 = x n + a n 2 ( x n + a n ) 2 (2 x n ) 2 = 4 x n 2 4 z n 2 4( z n 2 + w n 2 ). Oletuksen nojalla sarja n N 4( z n 2 + w n 2 ) suppenee, jolloin ehdon (3) ja majoranttiperiaatteen nojalla myös (x n + a n ) 2 suppenee. (4) n N 11

12 Sarjan n N x na n suppeneminen seuraa nyt ehdoista (2) ja (4) sekä yhtälöstä x n a n = 1 2 ((x n + a n ) 2 x 2 n a 2 n). Tämä todistaa (oleellisesti) väitteen (1). Silloin riittää käydä läpi sisätulon määrittelevät ehdot (S1) (S5), ks. monisteen sivu 2: Ehto (S1): Olkoot (z n ),(w n ) l 2 mielivaltaisia. Tällöin (z n ) (w n ) = i) ( ) ii) iii) z n w n = z n w n = (w n ) (z n ), n N joten ehto (S1) pätee. Tässä yhtälöt i) ja iii) perustuvat määritelmään ja yhtälö ii) seuraa siitä, että kaikille kompleksiluvuille α ja β pätee α = α, αβ = α β sekä α + β = α + β. n N Ehto (S2): Olkoot (z n ),(w n ) l 2 ja λ C mielivaltaisia. Tällöin (λ(z n )) (w n ) = (λz n ) (w n ) = n N λz n w n = λ n N z n w n = λ((z n ) (w n )), joten ehto (S2) pätee. Ehto (S3): Olkoot (z n ),(w n ),(u n ) l 2 mielivaltaisia. Tällöin ((z n ) + (w n )) (u n ) = (z n + w n )u n = n u n + w n u n ) = n N n N(z w n u n = (z n ) (u n ) + (w n ) (u n ), z n u n + n N n N joten ehto (S3) pätee. Ehto (S4): Olkoon (z n ) l 2 mielivaltainen. Tällöin (z n ) (z n ) = z n z n = z n 2 0, (5) n N n N sillä z n 2 0 kaikille n N. Siten ehto (S4) pätee. Ehto (S5): Olkoon (z n ) l 2 mielivaltainen. Koska esityksestä (5) nähdään, että (z n ) (z n ) = 0 z n 2 = 0 n N ja reaaliluvut z n 2 ovat positiivisia, niin (z n ) (z n ) = 0 z n 2 = 0 kaikille n N. (6) 12

13 Koska kompleksiluvuille α pätee α 2 = 0 α = 0, niin ehdon (6) nojalla ja näin myös ehto (S5) pätee. (z n ) (z n ) = 0 z n = 0 kaikille n N (z n ) on nollajono eli avaruuden l 2 nollavektori, 2.2 a) Koska f on jatkuva, niin analyysin tietojen perusteella maksimi saavutetaan, joten normiehdokkaan määritelmä on järkevä. Lisäksi triviaalisti f max 0 kaikille f ja f max = 0 f 0. Huomaa, että nollakuvaus on tämän vektoriavaruuden nollavektori. Homogeenisuusehto λf max = λ f max on myös selvä, joten tässä ei oikeastaan ole muuta todistamista kuin kolmioepäyhtälö, joka sekin on helppo: f + g max = max{ (f + g)(x) x [0,1]} = max{ f(x) + g(x) x [0,1]} i) max{ f(x) x [0,1]} + max{ g(x) x [0,1]} = f max + g max, missä epäyhtälö i) perustuu siihen, että kaikille t [0,1] pätee f(t)+g(t) f(t) + g(t) max{ f(x) x [0,1]}+max{ g(x) x [0,1]}. Kysymys siitä, onko kyseessä sisätulonormi, on mielenkiintoisempi. Tämä ei ole sisätulonormi. Tehtävässä 2.4 a) osoitetaan, että jokainen sisätulonormi toteuttaa suunnikasidentiteetin, joten riittää keksiä kaksi funktiota f, g C([0, 1], R) jotka eivät tätä identiteettiä toteuta. Määritellään f(x) = { 1 2x kun 0 x kun 1 2 < x 1 ja g(x) = Tällöin selvästi f, g C([0, 1], R) ja { 0 kun 0 x x kun 1 2 < x 1 f max = 1, g max = 1, f + g max = 1 ja f g max = 1, joten suunnikasidentiteetti tulee muotoon ja tämähän ei päde = 2( ), b) Tässä normin 1 määritelmä on järkevä, koska jatkuvat kuvaukset ovat tunnetusti Riemann-integroituvia. Muut normin ehdot seuraavat helposti Riemannintegraalin perusominaisuuksista, paitsi ehto f 1 = 0 f = 0. (1) Tässä tarvitaan sitä, että tämän avaruuden C([0, 1], R) funktiot ovat jatkuvia, jolloin väite (1) seuraa analyysin tietojen perusteella. Tämä laite voidaan määritellä myös Riemann-integroituvien funktioiden vektoriavaruudessa, mutta siellä 13

14 se ei ole normi, koska ehto (1) ei päde. Sisätulonormi tämäkään ei ole. Samat funktiot kuin a)-kohdassa antavat vastaesimerkin. Tässä f 1 = 1 4, g 1 = 1 4, f + g 1 = 1 2 ja f g 1 = 1 2, joten suunnikasidentiteetti tulee muotoon ja eihän tämäkään päde = 2( ), 2.3 a) Metriikassa d max joukko A on avoin. Tämän näkee seuraavasti: Riittää osoittaa, että kaikilla f A on olemassa r > 0 siten, että B dmax (f,r) A. Olkoon siis f A mielivaltainen. Joukon A määritelmän mukaan f(t) > 0 kaikille t [0,1]. (1) Suljetulla ja rajoitetulla välillä jatkuva funktio saavuttaa pienimmän arvonsa, joten voidaan valita x 0 [0,1] siten, että f(x 0 ) = min{f(t) t [0,1]}. Ehdon (1) nojalla f(x 0 ) > 0, joten voidaan valita jolloin Riittää osoittaa, että r := f(x 0 ) > 0, r f(t) kaikille t [0,1]. (2) B dmax (f,r) A. (3) Olkoon tätä varten g B dmax (f,r) mielivaltainen. Tällöin d max (f,g) < r eli Tällöin kaikille t [0,1] pätee max{ f(t) g(t) t [0,1]} < r. (4) g(t) = f(t) (f(t) g(t)) f(t) max{ f(s) g(s) s [0,1]} i) > f(t) r ii) 0, joten g A, ja väite (3) seuraa. Tässä epäyhtälö i) seuraa ehdosta (4) ja epäyhtälö ii) ehdosta (2). b) Metriikassa d 1 joukko A ei ole avoin. Tämän näkee vaikkapa näin: Valitaan f 1, jolloin f A. Riittää osoittaa, että jokaisessa pallossa B d1 (f,r), r > 0 on ainakin yksi g X \ A. 14

15 Olkoon siis r > 0 mielivaltainen. Voidaan olettaa, että r < 1. Valitaan ǫ = r/3, jolloin 2ǫ [0, 1]. Määritellään g : [0, 1] R asettamalla g(t) = { t ǫ 1 kun t [0,2ǫ] 1 kun t ]2ǫ,1], jolloin g on ilmeisesti jatkuva eli g X. Nyt d 1 (f,g) = 1 0 f(t) g(t) dt = 2ǫ 0 ( t ǫ +2)dt = / 2ǫ joten g B d1 (f,r). Toisaalta g(0) = 1, joten g / A. 0 +2t = 2ǫ+4ǫ = 2ǫ < r, 2ǫ 2.4 a) Tämä on suora lasku. Huomaa, että reaalisessa tapauksessa sisätulon määrittelevä ehto (S1) tulee muotoon x y = y x. t2 x + y 2 + x y 2 i) = ((x + y) (x + y)) + ((x y) (x y)) ii) = (x (x + y)) + (y (x + y)) + (x (x y)) + (( y) (x y)) iii) = (x (x + y)) + (y (x + y)) + (x (x y)) (y (x y)) iv) = ((x + y) x) + ((x + y) y) + ((x y) x) ((x y) y) v) = (x x) + (y x) + (x y) + (y y) + (x x) + (( y) x) (x y) (( y) y) vi) = (x x) + (y x) + (x y) + (y y) + (x x) (y x) (x y) + (y y) vii) = 2(x x) + 2(y y) viii) = 2 x y 2, missä yhtälöt i) ja viii) seuraavat sisätulonormin määritelmästä, yhtälöt ii) ja v) ehdosta (S3), yhtälöt iii) ja vi) ehdosta (S2), yhtälö iv) (reaalisesta) ehdosta (S1) ja yhtälö vii) on triviaali. Suunnikasidentiteetti pätee myös kompleksisessa tapauksessa todistus on aavistuksen mutkikkaampi. Tosin laskua voi yksinkertaistaa huomaamalla ensin, että kompleksinen sisätulo on reaalilineaarinen jälkimmäisen muuttujan suhteen, ts. pätee x (αy + βz) = α(x y) + β(x z) kaikille x,y X ja α,β R, jolloin lasku sujuu kuten yllä. Kompleksiluvuille α, β tämä lineaarisuusehto ei yleensä päde eli kompleksinen sisätulo ei ole kompleksilineaarinen jälkimmäisen muuttujan suhteen. Ensimmäisen muuttujan suhteenhan se sitä on, mikä seuraa ehdoista (S2) ja (S3). 15

16 b) Tämäkin on suora lasku: x + y 2 x y 2 i) = ((x + y) (x + y)) ((x y) (x y)) ii) = (x (x + y)) + (y (x + y)) (x (x y)) (( y) (x y)) iii) = (x (x + y)) + (y (x + y)) (x (x y)) + (y (x y)) iv) = ((x + y) x) + ((x + y) y) ((x y) x) + ((x y) y) v) = (x x) + (y x) + (x y) + (y y) (x x) (( y) x) + (x y) + (( y) y) vi) = (x x) + (y x) + (x y) + (y y) (x x) + (y x) + (x y) (y y) vii) = 2(y x) + 2(x y) viii) = 2(x y) + 2(x y) ix) = 4(x y), missä yhtälö i) seuraa sisätulonormin määritelmästä, yhtälöt ii) ja v) seuraavat ehdosta (S3), yhtälöt iii) ja vi) ehdosta (S2), yhtälöt iv) ja viii) (reaalisesta) ehdosta (S1) ja yhtälöt vii) ja ix) ovat triviaaleja. c) Ei voi. Tämä seuraa suoraan polaarikaavasta. Jos sisätulot ja määräävät saman normin, niin polaarikaavan nojalla x y = 1 4 ( x + y 2 x y 2 ) = x y kaikille x,y X. 2.5 Kirjataan muistin virkistämiseksi metriikan määritelmä. Kuvaus d : X X R on metriikka, jos kaikille x, y, z X pätee d(x,y) 0, d(x,y) = 0 x = y, (M1) (M2) d(x,y) = d(y,x) ja (M3) d(x,y) d(x,z) + d(z,y). Jos on normi avaruudessa, niin määrittely { x + y kun x y d(x,y) = 0 kun x = y antaa metriikan eli ehdot (M1) (M4) toteutuvat: (M4) (M1) seuraa normin positiivisuudesta ja siitä, että kahden positiivisen reaaliluvun summa on positiivinen. (M2) eli definiittisyys seuraa normin positiividefiniittisyydestä sekä siitä, että kahden positiivisen reaaliluvun summa on nolla jos ja vain jos ne molemmat ovat nollia. 16

17 (M3) eli symmetrisyys seuraa siitä, että reaalilukujen yhteenlasku on kommutatiivinen. (M4) eli kolmioepäyhtälö todistetaan näin: Olkoot x, y, z X mielivaltaisia. Jos ne ovat kaikki eri pisteitä, niin d(x,y) = x + y x + z + z + y = d(x,z) + d(z,y), joten kolmioepäyhtälö toimii tässä tapauksessa. Jos x = y, niin (M4):n vasen puoli on 0 ja ehto toimii. Voidaan siis olettaa, että x y. Koska edellä todettiin, että väite pätee, kun nämä kolme ovat kaikki eri pisteitä, niin on tutkittavana vielä tapaukset x = z ja y = z. Näissä kummassakin tapauksessa (M4):n epäyhtälö tulee muotoon joka on triviaalisti voimassa. x + y x + y, Jos X = R 2, on euklidinen normi ja a = (2,0), niin tässä metriikassa d Kun r = 2, niin Kun r = 3, niin S(a,1) = {x R 2 d(a,x) = 1} = {x R 2 a + x = 1} = {x R x = 1} = {x R 2 x = 1} = S(a,2) = {x R 2 d(a,x) = 2} = {x R 2 a + x = 2} = {x R x = 2} = {x R 2 x = 0} = {0}, S(a,3) = {x R 2 d(a,x) = 3} = {x R 2 a + x = 3} = {x R x = 3} = {x R 2 x = 1} ja tämähän on tavallinen euklidinen ympyrä tosin keskipiste eli a on vähän oudossa paikassa eli ympyrän ulkopuolella. Kun r = 4, niin S(a,4) = {x R 2 d(a,x) = 4} = {x R 2 a + x = 4 ja x a} = {x R x = 4 ja x a} = {x R 2 x = 2 ja x a} = {x R 2 x = 2} \ {(2,0)} Kun r = 5, niin S(a,5) = {x R 2 d(a,x) = 5} = {x R 2 a + x = 5} = {x R x = 5} = {x R 2 x = 3}. 17

18 Tehtävän opetus on se, että yleisessä metrisessä avaruudessa pallot ja pallojen kuoret saattavat näyttää kovin kummallisilta. 2.6 Annetaan tässä vastaukset ensin ja todistetaan sitten ne oikeiksi. Pätee d 1 (A,B) = d 2 (A,B) = d 3 (A,B) = 2, (1) d 4 (A,B) = 1, (2) d 5 (A,B) = 3 2 1, (3) d 1 (C,D) = d 2 (C,D) = d 3 (C,D) = 0, (4) d 4 (C,D) = 1 ja (5) d 5 (C,D) = 2. (6) Väitettä (1) varten huomataan ensin, että kaikille y B pätee y 1 2 jolloin kaikille x A ja y B d i (x,y) x 1 y 1 = y 1 2, kun i = 1,2,3. (7) Ehdon (7) nojalla väite (1) seuraa, jos löytyy pisteet x A ja y B siten, että d i (x,y) = 2. (8) Tällaisiksi pisteiksi käyvät x = (0,3) A ja y = (2,3) B, jotka toteuttavat selvästi ehdon (8) kaikille i = 1,2,3. Näin väite (1) on todistettu. Väite (2) on triviaali metriikan d 4 määritelmästä johtuen ja samoin käy väitteelle (5). Väitettä (3) varten huomataan ensin, että kaikille y B pätee y (3,3) 1 = = 3 2 1, joten metriikan d 5 määritelmän mukaan kaikille x A ja y B d 5 (x,y) = x + y y (9) Ehdon (9) nojalla väite (3) seuraa, jos löytyy pisteet x A ja y B siten, että Tällaisiksi pisteiksi käyvät x = (0, 3) A ja d 5 (x,y) = (10) y = (3 1 2,3 1 2 ) B. Selvästi pätee x A, mutta väite y B vaatii pienen laskun: ( y (3,3) = (3 1 3) 2 + (3 1 ) 2 ( ) ) 2 = + = 1,

19 joten todellakin y B. Nämä valitut pisteet x ja y toteuttavat ehdon (10): d 5 (x,y) = x + y = 0 + (3 1 ) 2 + (3 1 ) 2 = 2(3 1 ) 2 = (3 1 2 ) 2 = 3 2 1, joten väite (3) on todistettu. Väitettä (4) varten muistetaan ensin, että etäisyys ei voi olla aidosti negatiivinen. Tällöin riittää infimumin määritelmän nojalla osoittaa, että kaikille 0 < r löytyy x C ja y D siten, että d i (x,y) < r, i = 1,2,3. (11) Olkoon tätä varten 0 < r mielivaltainen. Valitaan x = ( 4 r, r 3 ) C ja y = (4 r, r 3 ) D. Selvästi x C ja myös y D, koska r/3 > r/4 ehdon r > 0 nojalla. Näin valituille pisteille x ja y pätee d i (x,y) = r 3 r 3 = 2r 3 < r, joten väite (11) pätee, ja väite (4) on todistettu. Todistamatta on vielä väite (6). Tätä varten osoitetaan ensin, että Tämä seuraa siitä, että kaikille x C ja y D pätee d 5 (x,y) = x + y y = d 5 (C,D) 2. (12) y1 2 + i) y2 2 y1 2 + ii) 1/y Tässä epäyhtälö i) seuraa siitä, että y D, jolloin y 2 > 1/y 1 > 0. Epäyhtälö ii) perustuu siihen, että t + 1/t 2 kaikille t > 0, kuten helposti nähdään. Ehdon (12) nojalla väitteen (6) todistamiseksi riittää osoittaa, että d(c,d) 2. (13) Infimumin määritelmän nojalla väite (13) seuraa, jos osoitetaan, että kaikille r > 0 on olemassa x A ja y B siten, että d 5 (x,y) < 2 + r. (14) Olkoon tätä varten 0 < r mielivaltainen. Valitaan x = (0, r 3 ) C ja y = (1 + r 3,1 + r 3 ) D. 19

20 Tässä selvästi x C ja myös y D, sillä 1 + r 3 = 3 + r 3 > r = r, 3 koska r > 0. Näille pisteille x ja y pätee d 5 (x,y) = x + y = r 3 + (1 + r 3 ) 2 = (1 + 2)r i) < 2 + r, joten väite (14) pätee ja siten väite (6) on todistettu. Tässä epäyhtälö i) seuraa siitä, että < a) Jos x on avaruuden (X,d) erakkopiste, niin yksiö {x} on aina avoin. Tämä johtuu siitä, että erakkopisteen määritelmän mukaan on olemassa pisteen x ympäristö U X siten, että U X = {x}. Tällöin U = {x}, ja yksiön {x} avoimuus seuraa siitä, että U on ympäristönä avoin. b) Jos merkitään (X, d):n kaikkien erakkopisteiden joukkoa symbolilla E, niin myös E on avoin. Tämä johtuu siitä, että E voidaan esittää muodossa E = {x}, x E jolloin E:n avoimuus seuraa a)-kohdasta ja lauseesta 3.5. Bonustehtävä 1. Väitteen toinen suunta todistettiin tehtävässä 2.4 a). Oletetaan siis, että (X, ) on normiavaruus, jossa suunnikasidentiteetti x + y 2 + x y 2 = 2 x y 2 kaikille x,y X (1) toteutuu. Pitäisi löytää sisätulo, joka antaa tämän normin. Tehtävän 2.4 jälkeisen huomautuksen mukaisesti määritellään sisätuloehdokas asettamalla x y = 1 4 ( x + y 2 x y 2 ) kaikille x,y X, (2) ja osoitetaan, että näin todella syntyy sisätulo, joka määrää alkuperäisen normin eli pätee x x = x 2 kaikille x X. (3) Väite (3) nähdään heti oikeaksi, sillä kaikille x X pätee x x i) = 1 4 ( x + x 2 + x y 2 ) = 1 4 ( 2x ) ii) = 1 4 (4 x 2 + 0) = x 2, missä yhtälö i) tulee määritelmästä (2) ja yhtälö ii) normin ominaisuuksista. Riittää siis osoittaa, että määritelmä (2) todellakin sisätulon avaruuteen X. 20

21 Tätä varten käydään ehdot (S1) (S5) (ks. monisteen sivu 2) läpi. Ehdot (S4) ja (S5) (eli positiividefiniittisyys) seuraavat jo todistetusta ehdosta (3) ja normin positiividefiniittisyydestä. Ehto (S1) eli symmetrisyys (tässä reaalisessa tapauksessa) on myös selvä, koska normin ominaisuuksien nojalla x y = y x. Todistetaan sitten ehto (S2) eli että kaikille x,y X ja λ R pätee (λx) y = λ(x y). (S2) Kiinnitetään mielivaltaiset pisteet x, y X. Todistetaan ensin (S2) kaikille λ N = {0,1,2,3,...}. Tämä tehdään induktiolla. Kun λ = 0, väite (S2) tulee muotoon 0 + y 2 0 y 2 = 0, ja tämähän pätee normin ominaisuuksien nojalla. Kun λ = 1, väite (S2) on triviaali. Seuraavaksi otetaan yleinen induktioaskel. Oletetaan, että (S2) pätee kun λ = 0,1,...,n (ja n 1) ja todistetaan se (n + 1):lle. Tässä induktiossa joudutaan käyttämään induktio-oletusta (n 1):lle, joten pitää olettaa, että λ 1 ja tietää, että väite pätee kun λ = 0,1. Induktioväite voidaan laventaa muotoon (n + 1)x + y 2 (n + 1)x y 2 = (n + 1) ( x + y 2 x y 2). Tämä nähdään oikeaksi näin: (n + 1)x + y 2 (n + 1)x y 2 = nx + (x + y) 2 nx + (x y) 2 i) = nx (x + y) nx x + y 2 + nx (x y) 2 2 nx 2 2 x y 2 = (n 1)x y x + y 2 + (n 1)x + y 2 2 x y 2 = (n 1)x + y 2 (n 1)x y 2 + 2( x + y 2 x y 2 ) ii) = 4((n 1)x y) + 8(x y) iii) = 4(n 1)(x y) + 8(x y) = 4(n + 1)(x y) = (n + 1) ( x + y 2 x y 2), missä yhtälö i) seuraa suunnikasidentiteetistä (1), jota sovelletaan pistepariin nx ja x + y sekä toisaalla pistepariin nx ja x y, yhtälö ii) määritelmästä (2) ja yhtälö iii) induktio-oletuksesta. Näin induktioaskel on otettu, joten Seuraavaksi todetaan, että (S2) pätee kaikille λ N = {0,1,2,...}. (5) (S2) pätee kun λ = 1. (6) 21

22 Tämä väite voidaan kirjoittaa muotoon x + y 2 x y 2 = ( x + y 2 x y 2 ), ja tämä yhtälö saadaan melko välittömästi normin ominaisuuksista. Näin väite (6) pätee. Tämän jälkeen on helppo siirtyä luonnollisista luvuista kaikkiin kokonaislukuihin eli osoitetaan, että (S2) pätee kaikille λ Z. (7) Ehdon (5) mukaan riittää todistaa väite (7) vain tapauksessa λ 0. Tällöin λ 0, ja saadaan (λx) y = ( ( λ)x) y i) = (( λ)x) y ii) = ( λ)(x y) = λ(x y), joten väite (7) pätee. Tässä yhtälö i) seuraa ehdosta (6) ja yhtälö ii) ehdosta (5). Seuraavaksi siirrytään rationaalisiin lukuihin λ ja osoitetaan, että (S2) pätee kaikille λ Q. (8) Olkoon λ = n q Q, missä n,q Z ja q 0. Tällöin ehto (S2) tulee muotoon ( n q x) y = n (x y) q tai yhtäpitävästi q( n x) y = n(x y). q Tämän näkee oikeaksi näin: q( n q x) y = i) (q n ii) x) y = (nx) y = n(x y), q missä yhtälöt i) ja ii) seuraavat ehdosta (7). Näin väite (8) on todistettu. Lopulta sitten todistetaan (S2) yleisessä muodossaan eli kun λ R. Kiinnitetään siis (x:n ja y:n ohella) myös λ R. Reaalilukujen ominaisuuksien nojalla riittää todistaa, että (λx) y λ(x y) on mielivaltaisen pieni, ts. että kaikille ǫ > 0 pätee (λx) y λ(x y) < ǫ. (9) 22

23 Varustetaan avaruus X normin antamalla metriikalla d ja R itseisarvometriikalla d. Reaalilukujen ominaisuuksien nojalla voidaan valita rationaalilukujono (q n ) siten, että q n λ metriikan d suhteen eli tavallisessa analyysi 1:n mielessä. Silloin analyysi 1:n tietojen perusteella myös q n (x y) λ(x y), joten q n (x y) λ(x y) < ǫ 2 suurille n. (10) Koska q n Q, niin ehdon (8) nojalla (q n x) y = q n (x y) kaikille n, ja silloin (λx) y λ(x y) = (λx) y (q n x) y + (q n (x y) λ(x y)) (11) (λx) y (q n x) y + (q n (x y) λ(x y)). Ehtojen (10) ja (11) nojalla väite (9) seuraa, jos osoitetaan, että (λx) y (q n x) y < ǫ 2 suurille n. (12) Koska vakiokuvaus on aina jatkuva ja identtinen kuvaus id R : (R,d ) (R,d ) on sitä myös, niin lauseiden 5.1 ja 5.2 nojalla kuvaukset (R,d ) (X,d), α αx + y ja α αx y ovat jatkuvia. (13) ovat jatkuvia. Koska esimerkin 4.8 mukaan normikuvaus z z on jatkuva kuvauksena (X,d) (R,d ), niin ehdon (13) ja lauseen 4.15 mukaan kuvaukset (R,d ) (R,d ), α αx + y ja α αx y ovat jatkuvia. Silloin lauseiden 5.1 ja 5.2 nojalla kuvaus (R,d ) (R,d ), α (αx) y = 1 4 ( αx + y 2 αx y 2) on jatkuva. (14) Koska q n λ metriikan d suhteen, niin ehdon (14) ja analyysi 1:n tietojen perusteella (q n x) y (λx) y, jolloin väite (12) seuraa. Näin ehto (S2) on lopulta todistettu. Pitää vielä todistaa ehto (S3) eli että kaikille x,y,z X pätee (x + z) y = x y + z y. (S3) 23

24 Tämän näkee näin: (x + z) y = i) 2( 1 ii) (x + z)) y = ( 1 2 (x + z) + y (x + z) y 2 ) = 1 2 ( 1 2 (x + y) (z + y) (x y) (z y) 2 ) iii) = 1 2 ( 1 2 (x + y) 1 2 (z + y) (x + y) (z + y) 2 )+ 1 2 ( 1 2 (x y) 1 2 (z y) (x y) (z y) 2 ) = 1 2 ( 1 2 (x z) x + y z + y 2 )+ 1 2 ( 1 2 (x z) x y z y 2 ) = 1 2 (1 2 x + y z + y x y z y 2 ) = 1 4 ( x + y 2 x y 2 ) ( z + y 2 z y 2 ) iv) = x y + z y. Tässä yhtälö i) seuraa ehdosta (S2), yhtälöt ii) ja iv) perustuvat sisätulon määritelmään (2) ja yhtälö iii) seuraa suunnikasidentiteetistä (1). Bonustehtävä 2. Tässä p 1 ja l p = {(x n ) n N x n K kaikille n ja x n p suppenee}. Tässä avaruudessa on luonnollinen vektoriavaruusstruktuuri, joka syntyy, kun määritellään (x n ) + (y n ) = (x n + y n ) ja λ(x n ) = (λx n ) kaikille (x n ),(y n ) l p ja λ K. Väitetään, että määrittely d((x n ),(y n )) = ( x n y n p ) 1 p antaa metriikan avaruuteen l p. Lauseen 2.2 nojalla tämä seuraa, jos osoitetaan, että määrittely ( ) 1 p (x n ) = x n p antaa normin tähän avaruuteen. Riittää osoittaa, että normin määrittelevät ehdot (x n ) 0, (x n ) = 0 x n = 0 kaikille n, (N1) (N2) λ(x n ) = λ (x n ) ja (N3) (x n ) + (y n ) (x n ) + (y n ) (N4) 24

25 ovat voimassa kaikille (x n ) l p. Ehto (N1) pätee triviaalisti. Ehto (N2) todistetaan näin: Olkoon (x n ) l p. Tällöin (x n ) = 0 ( x n p ) 1 p = 0 x n p = 0 x n p = 0 kaikille n x n = 0 kaikille n x n = 0 kaikille n (x n ) = 0 l p. Ehto (N3) puolestaan todistetaan näin: Olkoon (x n ) l p ja λ K. Tällöin λ(x n ) = (λx n ) = ( λ p ( x n p ) 1 p = ( λ p ) 1 p ) 1 ( p ) 1 p λx n p = λ p x n p = ( x n p ) 1 p = λ (x n ). Ehtoa (N4) eli kolmioepäyhtälö on se vaikea tapaus. Sitä varten tarkastellaan ensin erikseen tapausta p = 1. Olkoon (x n ),(y n ) l 1. Tällöin (x n ) + (y n ) = (x n + y n ) = x n + y n i) ( x n + y n ) = x n + y n = (x n ) + (y n ), joten (N4) pätee. Epäyhtälö seuraa K:n tavallisesta kolmioepäyhtälöstä. Voidaan siis olettaa, että p > 1. Todistetaan ensin pari aputulosta. Aputulos 1. (Youngin epäyhtälö) Olkoot a,b R, a,b 0 ja merkitään q = p/(p 1). Tällöin pätee ab ap p + bq q. Huomaa, että q > 1, joten erityisesti q 0 ja väitteen jakolasku on sallittua, ja väite on siltä osin järkevä. Huomaa lisäksi, että p ja q ovat tässä täysin symmetrisessä asemassa: kun q = p/(p 1), niin p = q/(q 1). Edelleen pätee seuraava yhtälö: 1 p + 1 q = 1 p + p 1 = 1 + p 1 = 1. (1) p p Aputuloksen 1. todistus: Väite pätee, jos a = 0 tai b = 0, joten voidaan olettaa, että a > 0 ja b > 0. Merkitään kaikille t > 0 f(t) = tq q t + 1 p. 25

26 Näin määritelty kuvaus f on derivoituva ja f (t) = t q 1 1. Koska q > 1, niin tällöin f (t) > 0 kun t > 1 ja f (t) < 1 kun 0 < t < 1. Silloin f:llä on aito minimi pisteessä t = 0. Koska lisäksi f(1) = 1 q p niin f(t) 0 kaikille t > 0. Tällöin erityisesti Toisaalta, koska q = p/(p 1), saadaan ehto(1) = 0, f(ba 1 p ) 0. (2) f(ba 1 p ) = bq a q(1 p) ba 1 p + 1 q p = bq a p ba 1 p + 1 q p, joten epäyhtälön (2) nojalla saadaan josta edelleen 0 bq a p q ba 1 p + 1 p, ba 1 p bq a p + 1 q p, ja tästä edelleen laventamalla a p :llä eli väite. ab bq q + ap p, Aputulos 2. (Hölderin epäyhtälö) Olkoon p > 1 ja merkitään q = p/(p 1). Olkoon (x n ) l p ja (y n ) l q. Tällöin pätee Todistus. Merkitään x p = ( ) 1 ( p ) 1 q x n y n x n p y n q. ( x n p ) 1 p ja y q = ( y n q ) 1 q. Jos x p = 0, niin ehdon (N2) nojalla (x n ) = 0, jolloin väite pätee. Vastaavasti väite pätee, jos y q = 0. Voidaan siis olettaa, että x p > 0 ja y q > 0, jolloin kaikille n N voidaan määritellä a n = x n x p ja b n = y n y q. 26

27 Youngin epäyhtälön nojalla kaikille n N pätee a n b n ap n p + bq n q eli Tällöin eli 1 x p y q 1 p x p p x n y n x n p x p y q p x p + y n q p q y q. q x n y n x p y q ( xn p x n y n 1 p x p p p x p p + y n q ) q y q q x n p + 1 q y q q y n q = x p p + 1 q y q y q p = 1 q p + 1 = 1, (3) q missä viimeinen yhtälö seuraa ehdosta (1). Epäyhtälöstä (3) saadaa laventamalla x n y n x p y q, mikä onkin väite. Nyt voidaan lopulta todistaa ehto (N4) kun p > 1: (Minkowskin epäyhtälö) Olkoon p > 1 ja (x n ),(y n ) l p. Tällöin pätee ( ) 1 ( p x n + y n p ) 1 ( p x n p + y n p ) 1 p. Todistus. Merkitään q = p/(p 1), jolloin pätee (p 1)q = p. Koska (x n ),(y n ) l p, niin myös (x n + y n ) l p eli sarja x n + y n p suppenee. Koska siis (p 1)q = p, niin tällöin sarja x n + y n (p 1)q = ( x n + y n p 1 ) q suppenee. Tämä tarkoittaa sitä, että ( x n + y n p 1 ) l q. (4) Jos (x n + y n ) = 0, niin väite pätee, joten voidaan olettaa, että (x n + y n ) 0, jolloin myös x n + y n p 0 27

28 ehdon (N2) mukaisesti. Nyt saadaan x n + y n p = x n + y n x n + y n p 1 i) ( x n + y n ) x n + y n p 1 = x n x n + y n p 1 ii) p 1 + y n x n + y n (5) ( ) 1 ( p ) 1 ( q ) 1 ( p ) 1 q x n p x n + y n (p 1)q + y n p x n + y n (p 1)q iii) = ( ) 1 ( ) p 1 ( q ) 1 x n p x n + y n p + y n p p ( ) 1 q x n + y n p iv) = ( ) 1 ( p ) 1 1 ( p ) 1 ( p ) 1 1 p x n p x n + y n p + y n p x n + y n p. Tässä epäyhtälö i) seuraa tavallisesta K:n kolmioepäyhtälöstä. Epäyhtälö ii) seuraa Hölderin epäyhtälöstä ja siitä, että ( x n y n ) l q, kuten ehdossa (4) todettiin. Yhtälö iii) seuraa siitä, että (p 1)q = p ja yhtälö iv) siitä, että 1/p + 1/q = 1, kuten ehdossa (1) todettiin. Laventamalla epäyhtälö (5) luvulla saadaan epäyhtälö ( ( ) 1 ( p x n + y n p x n + y n p ) 1 p 1 0 ) 1 ( p x n p + y n p ) 1 p, joka on väite. 28

29 3.1 Tässä on helpointa käyttää tehtävän 2.4 b) polaarikaavaa, jonka mukaan h(x) = f(x) g(x) = 1 4 ( f(x) + g(x) 2 f(x) g(x) 2 ). (1) Sovelletaan ensin lauseita 5.1 ja 5.3, joiden mukaan f + g ja f g ovat jatkuvia kuvauksina (Y,d ) (X,d). Normikuvaus (X,d) (R,d ) on jatkuva esimerkin 4.6 perusteella, joten lauseen 4.15 nojalla f +g ja f g ovat jatkuvia kuvauksina (Y,d ) (R,d ). Tällöin lauseen 5.2 nojalla myös f +g 2 ja f g 2 ovat jatkuvia. Lauseet 5.1 ja 5.3 takaavat niiden erotuksen jatkuvuuden. Käytetään vielä lausetta 5.3, jonka mukaan vakiolla kertominen säilyttää jatkuvuuden, ja h:n jatkuvuus seuraa esityksestä (1). Huomaa, että tässä sovellettiin lauseita 5.1 ja 5.3 ensin normiavaruudessa (X, ) ja jälkimmäiset sovellukset tehtiin normiavaruudessa (R, ). 3.2 a) Lauseen 4.6 nojalla riittää osoittaa, että f on 1-Lipschitz-jatkuva eli että kaikille x, y Z pätee d(f(x),f(y)) d(x,y). (1) Kun f(x) = f(y), väite (1) pätee triviaalisti. Voidaan siis olettaa, että f(x) f(y), jolloin myös x y ja määritelmien mukaan d(x,y) = 1 m x y, (2) d(f(x),f(y)) = 1 m f(x) f(y), missä (3) m x y = min{n N x y ei ole jaollinen luvulla 10 n } ja (4) m f(x) f(y) = min{n N f(x) f(y) ei ole jaollinen luvulla 10 n }. (5) Koska f(x) = x+a ja f(y) = y+a, niin f(x) f(y) = x y, ja silloin esityksistä (4) ja (5) nähdään, että m f(x) f(y) = m x y, jolloin ehtojen (2) ja (3) nojalla myös d(f(x),f(y)) = d(x,y), ja väite (1) pätee. b) Kuvaus g on myös Lipschitz-jatkuva ja siten jatkuva. Itse asiassa väite (1) toimii myös g:lle eli kaikille x,y Z pätee d(g(x),g(y)) d(x,y). (6) Tämäkin on triviaalia, kun g(x) = g(y), joten voidaan olettaa, että g(x) g(y), jolloin myös x y ja d(x,y) määräytyy ehdoista (2) ja (3). Vastaavasti määritelmän mukaan d(g(x),g(y)) = 1 m g(x) g(y), missä (7) m g(x) g(y) = m ax ay = min{n N ax ay ei ole jaollinen luvulla 10 n }. (8) 29

30 Esitysten (2), (3), (7) ja (8) perusteella väite (6) seuraa, jos osoitetaan, että m x y m ax ay. (9) Tehdään antiteesi: m ax ay < m x y. Määritelmän (8) mukaan 10 max ay ei jaa lukua ax ay, (10) mutta nyt antiteesin ja määritelmän (2) mukaan 10 max ay jakaa luvun x y. (11) Ehdot (10) ja (11) ovat ristiriidassa keskenään, sillä jos jokin luku jakaan luvun x y, niin triviaalisti se jakaa myös tämän monikerran ax ay = a(x y). Syntynyt ristiriita osoittaa antiteesin vääräksi, joten väite (9) pätee. 3.3 Tehtävän kuvaus f on jatkuva pisteessä 0, mutta kaikissa muissa pisteissä se on epäjatkuva. Todistetaan ensin jatkuvuus origossa. Olkoon ǫ > 0 mielivaltainen. Pitää löytää δ > 0 siten, että kaikille y B d (0,δ) pätee f(y) f(0) < ǫ eli f(y) < ǫ eli Valitaan ensin m N niin suureksi, että kun d(y,0) < δ, niin y = 0 tai 1 < ǫ. (1) y ja määritellään sitten ehdossa (1) kaivattu δ asettamalla 10 m > 1 ǫ, (2) δ = 1 m. Pitää osoittaa, että tämä toimii ehdossa (1). Olkoon siis d(y,0) < δ = 1 m. (3) Väite (1) pätee jos y = 0, joten voidaan olettaa, että y 0. Tällöin missä d(y,0) = 1 m y, (4) m y = min{n N y ei ole jaollinen luvulla 10 n }. (5) Ehtojen (3) ja (4) nojalla m < m y, jolloin ehdon (5) mukaan y on jaollinen luvulla 10 m. (6) 30

31 Koska y 0, niin ehto (6) merkitsee sitä, että 10 m y. Tällöin ehdon (2) perusteella josta väite (1) seuraa. 1 ǫ < y, Osoitetaan sitten, että muissa pisteissä x Z \ {0} f ei ole jatkuva. Olkoon x Z \ {0} mielivaltainen. Oletetaan ensin, että x > 0. Tehdään antiteesi: f on jatkuva pisteessä x. Tällöin on olemassa δ > 0 siten, että kun d(x, y) < δ, niin f(x) f(y) < 1/2x, jolloin pätee ehto kun d(x,y) < δ ja y 0, niin 1 x 1 y < 1 2x. (7) Valitaan nyt n N niin suureksi, että Olkoon y = x + 10 n. Koska x > 0, niin y 0. Lisäksi d(x,y) = 1 m y x = 1 m 10 n 10 n > x ja (8) n 1 δ. (9) i) = 1 ii) < δ, (10) n + 1 missä yhtälö i) saadaan määritelmästä m 10 n = min{k N 10 n ei ole jaollinen luvulla 10 k } ja epäyhtälö ii) tulee ehdosta (9). Ehtojen (7) ja (10) nojalla Nyt kuitenkin 1 x 1 y x = = y xy 10 n x(x + 10 n ) = 1 x 1 y < 1 2x. (11) 10n x + 10 n 1 x = 1 x x n iii) > x = 1 2x, mikä on vastoin ehtoa (11). Yllä epäyhtälö iii) seuraa siitä, että ehdon (8) mukaan 10 n > x, jolloin x/10 n < 1. Syntynyt ristiriita todistaa väitteen positiivisille x. Negatiiviselle x todistus on lähes identtinen. Silloin pitää ehdossa valita n niin, että 10 n > x ja määritellä y = x 10 n, jolloin todistus sujuu kuten yllä lisäämällä itseisarvomerkkejä asiaankuuluviin kohtiin. Epäyhtälön iii) paikalle tulee epäyhtälö 1 x 10 1 n 1 x > x,

32 joka pätee, sillä x 10 n 1 = x 10 n + 1 < Nämä molemmat kuvaukset ovat Lipschitz-jatkuvia ja siten jatkuvia kaikkialla. Alkeisjoukko-opin keinoin nähdään helposti, että kaikille A, B, C P(N) pätee [(A C) (B C)] \ [(A C) (B C)] = [(A B) C] \ [(A B) C] = [(A B) \ (A B)] C (A B) \ (A B), joten min{n N n (A B) \ (A B)} min{n N [(A C) (B C)] \ [(A C) (B C)]} eli tehtävän 1.7 merkinnöin kun f(a) f(b) jolloin d(f(a),f(b)) = m AB m f(a)f(b), 1 1 = d(a,b). m f(a)f(b) m AB Tämähän tarkoittaa sitä, että f on 1-Lipschitz-jatkuva, koska väite d(f(a), f(b)) d(a, B) pätee triviaalisti, kun f(a) = f(b). Vastaava päättely voidaan tehdä yhdisteelle eli b)-kohdan kuvaukselle g, kun huomataan ensin, että [(A C) (B C)] \ [(A C) (B C)] = [A B C] \ [(A B) C] = [(A B) \ (A B)] \ C (A B) \ (A B) a) Kuvaus α : (X,d max ) (R,d) on Lipschitz-jatkuva ja siten jatkuva kaikkialla, sillä kaikille f, g X pätee α(f) α(g) = f( 1 2 ) g(1 2 ) max{ f(t) g(t) t [0,1]} = d max(f,g). Kuvauksena (X,d 1 ) R ei α sensijaan ole (edes) jatkuva. Tämän näkee vaikkapa seuraavasti: Tehdään antiteesi: α on jatkuva. Tällöin lauseen 4.10 nojalla jokaisen avoimen joukon alkukuva on avoin. Esimerkiksi siis α 1 (]0, [) on avoin. Koska vakiofunktiolle f X, f 1 pätee f α 1 (]0, [), niin on olemassa r > 0 siten, että B d1 (f,r) α 1 (]0, [), jolloin siis kaikille g B d1 (f,r) pätee α(g) ]0, [ eli kaikille g B d1 (f,r) pätee g(1/2) > 0. (1) On helppo konstruoida (vertaa tehtävän 2.3 b) ratkaisussa konstruoituun funktioon g) jatkuva funktio g : [0, 1] R siten, että g(t) = 1 kun t [0,1] \ [1/2 r/5,1/2 + r/5] ja g(1/2) = 1. 32

33 Tälle g pätee d 1 (f,g) = 1 0 f(t) g(t) dt 1/2+r/5 1/2 r/5 2dt = 4r 5 < r, joten g B d1 (f,r). Tämä on kuitenkin ehdon (1) nojalla mahdotonta, koska g(1/2) < a) Kuvaus β : (X,d max ) (X,d max ) on Lipschitz-jatkuva, sillä kaikille f,g X pätee d max (β(f),β(g)) = max{ 2tf(t) 2tg(t) t [0,1]} = max{2t f(t) g(t) t [0,1]} 2max{ f(t) g(t) t [0,1]} = 2d max (f,g). b) Kuvaus β on Lipschitz-jatkuva myös kuvauksena (X,d 1 ) (X,d 1 ), sillä kaikille f,g X pätee d 1 (β(f),β(g)) = t f(t) g(t) dt 2 0 β(f)(t) β(g)(t) dt = 1 c) Edelleen kaikille f, g X pätee d 1 (β(f),β(g)) = t f(t) g(t) dt 2 2d max (f,g), 0 0 β(f)(t) β(g)(t) dt = f(t) g(t) dt = 2d 1 (f,g) tf(t) 2tg(t) dt = 2tf(t) 2tg(t) dt = f(t) g(t) dt 2max{ f(t) g(t) t [0,1]} = joten β on Lipschitz-jatkuva myös kuvauksena (X,d max ) (X,d 1 ). d) Sen sijaan kuvauksena (X,d 1 ) (X,d max ) β ei ole edes jatkuva. Todistetaan tämä epäsuorasti. Tehdään siis antiteesi: β : (X,d 1 ) (X,d max ) on jatkuva. Olkoon f X, f 1. Tällöin β:n jatkuvuuden nojalla on olemassa r > 0 siten, että jos d 1 (f,g) < r, niin d max (β(f),β(g)) < 1. (1) Voidaan olettaa, että r < 1. Valitaan ǫ = r/3, jolloin 1 2ǫ [0,1]. Määritellään g : [0,1] R asettamalla { 1 t g(t) = ǫ 1 kun t [1 2ǫ,1] 1 kun t [0,1 2ǫ], 33

34 jolloin g on ilmeisesti jatkuva eli g X. Nyt d 1 (f,g) = 1 0 f(t) g(t) dt = Tällöin ehdon (1) nojalla pätee Näin ei kuitenkaan ole, sillä 1 1 2ǫ ( 1 t / 1 2t t2 +2)dt = +2t = 2ǫ < r. ǫ 1 2ǫ 2ǫ d max (β(f),β(g)) < 1. d max (β(f),β(g)) = max{ 2tf(t) 2tg(t) t [0,1]} = 4, sillä f(1) = 1 ja g(1) = 1. Tämä ristiriita osoittaa antiteesin vääräksi, joten väite pätee. 3.7 a) Lauseen 4.10 nojalla riittää osoittaa, että jokaisen avaruudessa (R,d ) avoimen joukon A R alkukuva on avoin avaruudessa (X,d). Lauseen 3.8 nojalla jokainen avoin joukko A voidaan esittää rajoitettujen avoimien välien (jotka ovat avoimia kiekkoja avaruudessa (R,d )) yhdisteenä, ts. on olemassa avoimet välit ]a α,b α [, α I, a α,b α R siten, että A = α I]a α,b α [. Tällöin f 1 (A) = α I f 1 (]a α,b α [), joten lauseen 3.5 nojalla riittää osoittaa, että kaikki alkukuvat f 1 (]a α,b α [) ovat avoimia avaruudessa (X,d). Olkoon tätä varten ]a, b[ mielivaltainen avoin reaalilukuväli, a < b. Reaalilukujen ominaisuuksien nojalla tämä väli voidaan esittää yhdisteenä Tällöin ]a,b[= { ]q 1,q 2 [ a < q 1 < q 2 < b, q 1,q 2 Q}. f 1 (]a,b[) = {f 1 (]q 1,q 2 [) a < q 1 < q 2 < b, q 1,q 2 Q}. Koska avoimien joukkojen mielivaltainen yhdiste on lauseen 3.5 nojalla avoin, riittää nyt osoittaa, että jokainen f 1 (]q 1,q 2 [), q 1 < q 2, missä q 1,q 2 Q on avoin avaruudessa (X,d). Tämä seuraa oletuksesta, sillä f 1 (]q 1,q 2 [) = f 1 (],q 2 [ ]q 1, [) = f 1 (],q 2 [) f 1 (]q 1, [) ja avoimien joukkojen äärellinen leikkaus on avoin. 34

35 b) Olkoon (X,d) = (R,d ) ja varustetaan tällä kertaa maaliavaruutena toimiva R diskreetillä metriikalla d. Olkoon f R:n identtinen kuvaus. Tällöin alkukuvat f 1 (],q[) X ja f 1 (]q, [) X ovat avoimia avaruudessa (X,d) = (R,d ), mutta f : (R,d) (R,d ) ei ole jatkuva, kuten esimerkissä 4.2 d) todettiin. Bonustehtävä 3. Määritellään sisätuloavaruus X avaruuden l 2 (ks. teht. 2.1) aliavaruutena asettamalla X = {(x n ) n N x n R, x n 0 vain äärellisen monelle n}. Tämä on selvästi l 2 :n aliavaruus ja perii l 2 :sta myös sisätulon. Määritellään kuvaus f : X X asettamalla kaikille (x n ) X f((x n )) = (nx n ) n N X. Huomaa, että näin tosiaan syntyy kuvaus f : X X, ja huomaa myös se, että tämä määrittely ei anna kuvausta l 2 l 2, koska sarja n N nx n 2 ei välttämättä suppene kaikille (x n ) l 2. Sen sijaan, kun (x n ) X, niin kyseinen sarja on oleellisesti äärellinen, ja suppeneminen on triviaalia. Kiinteälle a = (a n ) X pätee f a ((x n )) = f((x n )) (a n ) = n N nx n a n R. Tämä kuvaus f a on jopa Lipschitz-jatkuva, minkä näkee seuraavasti: Koska a n 0 vain äärellisen monelle n, niin on olemassa N N siten, että a n = 0, kun n > N. Olkoon M = max{ a n n N}. Tällöin kaikille (x n ),(y n ) X pätee N N N f a ((x n )) f a ((y n )) = nx n a n ny n a n = n(x n y n )a n N n x n y n a n NM N x n y n N 2 M max{ x n y n n N} = N 2 M max{ x n y n 2 n N} N 2 M N 2 M ( n N ( N x n y n 2 ) 1 2 x n y n 2 ) 1 2 = N 2 M (x n ) (y n ) = N 2 Md((x n ),(y n )), joten f a on Lipschitz-jatkuva vakiolla N 2 M. Tämä vakio riippuu tietysti a:sta, mutta tässä a on kiinteä. Siispä f a on jatkuva lauseen 4.6 nojalla. 35

36 Sen sijaan itse f ei ole jatkuva. Tehdään antiteesi: f on jatkuva. Koska f(0) = 0, niin tällöin on olemassa δ > 0 siten, että kun (x n ) < δ, niin f((x n )) < 1. (1) Valitaan nyt n 0 N niin suureksi, että n 0 > 1/δ ja määritellään jono (x n ) asettamalla { 1 x n = n 0 kun n = n 0 0 muuten. Tällöin (x n ) X ja funktion f määritelmän mukaan f((x n )) = (y n ), missä { 1 kun n = n 0 y n = 0 muuten. Nyt pätee mutta kuitenkin (x n ) = ( n N ) 1 2 x n 2 = ( 1 n 2 ) = < δ, 0 n 0 f((x n )) = (y n ) = mikä on vastoin ehtoa (1). Siten antiteesi on väärä ja väite pätee. ( n N y n 2 ) 1 2 = 1, 36

37 4.1 Osoitetaan ensin, että K on suljettu. Riittää osoittaa, että X \ K on avoin. Olkoon tätä varten f X \ K mielivaltainen. Pitää löytää r > 0 siten, että B dmax (f,r) X \ K. (1) Koska f X \ K, niin f ei ole kasvava, ja silloin on olemassa a, b [0, 1], a < b siten, että f(a) > f(b). Tällöin f(a) f(b) > 0 ja voidaan valita r = 1 (f(a) f(b)) > 0. 2 Tämä r toimii ehdossa (1). Tämän osoittamiseksi olkoon g B dmax (f,r) mielivaltainen. Riittää osoittaa, että g ei ole kasvava. Tämä nähdään näin g(a) > i) f(a) r ii) = 1 iii) (f(a) + f(b)) = f(b) + r iv) > g(b), 2 joten g ei ole kasvava, koska a < b. Tässä epäyhtälöt i) ja iv) seuraavat siitä, että g B dmax (f,r), jolloin f(a) g(a) < r ja g(b) f(b) < r. Yhtälöt ii) ja iii) tulevat r:n valinnasta. Osoitetaan sitten, että joukolla K ei ole sisäpisteitä avaruudessa (X,d max ). Tehdään antiteesi: On olemassa f K ja r > 0 siten, että B dmax (f,r) K. (AT) Koska f on jatkuva pisteessä 0, niin voidaan valita a [0,1], a > 0 siten, että f(a) f(0) < r 3. (2) Määritellään kuvaus g : [0, 1] R asettamalla { x g(x) = a f(a) ( x 2r a 1)(f(0) + 3 ) kun x [0,a] f(x) kun x [a,1]. Koska a 0, niin g on hyvin määritelty, myös pisteessä x = a, sillä molemmat määritelmät antavat arvon g(a) = f(a). Ilmeisesti g on jatkuva. (Jatkuvuus seuraa myös lauseista 7.14 ja 7.11.) Siten g X. Lisäksi Tämä johtuu siitä, että välillä [0,a] pätee g on vähenevä välillä [0,a]. (3) g(x) = x f(a) f(0) 2r 3 a + f(0) + 2r 3, 37

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin

=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

1 Normiavaruudet 1. 2 Metriikka 8. 4 Jatkuvat kuvaukset Jatkuva kuvaus normiavaruuteen Suljetut joukot ja sulkeuma 35

1 Normiavaruudet 1. 2 Metriikka 8. 4 Jatkuvat kuvaukset Jatkuva kuvaus normiavaruuteen Suljetut joukot ja sulkeuma 35 Sisältö 1 Normiavaruudet 1 2 Metriikka 8 3 Avoimet joukot ja ympäristöt 16 4 Jatkuvat kuvaukset 22 5 Jatkuva kuvaus normiavaruuteen 28 6 Suljetut joukot ja sulkeuma 35 7 Relatiivitopologia 50 8 Sisä- ulko-

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.

Ratkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin. Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut (MV 6 sivua 1. Olkoot M ja M multiplikatiivisia monoideja. Kuvaus f : M M on monoidihomomorfismi jos 1 f(ab = f(af(b

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3)

U β T. (1) U β T. (2) {,X} T. (3) 1.1 a) Joukkoperhe T = α I T α P(X) on topologia. Todistus. Osoitetaan, että topologian määritelmän 1.1 ehdot (1), (2) ja (3) toteutuvat. Ehtoa (1) varten olkoon {U β β J} T. Pitää osoittaa, että U β T.

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 2. Kompleksitason topologiaa Kompleksianalyysi on kompleksiarvoisten kompleksimuuttujien funktioiden teoriaa. Tällä kurssilla käsittelemme vain

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00

Metriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141

Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II. LM2, Kesä /141 Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II LM2, Kesä 2012 1/141 Kertausta: avaruuden R n vektorit Määritelmä Oletetaan, että n {1, 2, 3,...}. Avaruuden R n alkiot ovat jonoja, joissa on n kappaletta reaalilukuja.

Lisätiedot

Metriset avaruudet, demotehtäviä

Metriset avaruudet, demotehtäviä Metriset avaruudet, demotehtäviä 1.1 Olkoon X joukko ja P(X) sen potenssijoukko. Onko aina P(X) tai X P(X)? Osataksesi vastata tähän, kertaa joukkoinkluusion määritelmä, joka kuuluu näin: Jos A ja B ovat

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo.

Lineaariavaruudet. Span. Sisätulo. Normi. Matriisinormit. Matriisinormit. aiheita. Aiheet. Reaalinen lineaariavaruus. Span. Sisätulo. Lineaariavaruudet aiheita 1 määritelmä Nelikko (L, R, +, ) on reaalinen (eli reaalinen vektoriavaruus), jos yhteenlasku L L L, ( u, v) a + b ja reaaliluvulla kertominen R L L, (λ, u) λ u toteuttavat seuraavat

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen

Lisätiedot

4 Matemaattinen induktio

4 Matemaattinen induktio 4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus

Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Ratkaisuluonnoksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla.

Kurssikoe on maanantaina Muista ilmoittautua kokeeseen viimeistään 10 päivää ennen koetta! Ilmoittautumisohjeet löytyvät kurssin kotisivuilla. HY / Avoin ylioisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 05 Harjoitus 6 Ratkaisut palautettava viimeistään tiistaina.6.05 klo 6.5. Huom! Luennot ovat salissa CK maanantaista 5.6. lähtien. Kurssikoe on

Lisätiedot

Joukot metrisissä avaruuksissa

Joukot metrisissä avaruuksissa TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Merkintöjä N = {0, 1, 2,... } luonnolliset luvut #(A) N { } joukon A alkioiden lukumäärä A B = {a A : a / B} joukkojen A ja B erotus. A B on joukkojen A ja B erillinen

Lisätiedot

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta).

Ratkaisu: a) Kahden joukon yhdisteseen poimitaan kaikki alkiot jotka ovat jommassakummassa joukossa (eikä mitään muuta). Matematiikan laitos Johdatus Diskreettiin Matematiikaan Harjoitus 1 03.11.2010 Ratkaisuehdotuksia Aleksandr Nuija 1. Tarkastellaan joukkoja A = {1,3,4}, B = {2,3,7,9} ja C = {2, 5, 7}. Määritä joukot (a)

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 11 (1) Tarkastellaan tason (a, )-topologiaa. (Tässä topologiassa A R 2 on avoin jos ja vain jos A =, A = R 2 tai A = {(x, y) R 2 x > a ja y > b} joillekin a, b R.) Jokaiselle

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 6 Mikko Salo 6.9.2017 Sisältö 1. Kompleksitaso 2. Joukko-oppia Kompleksiluvut Edellisellä luennolla huomattiin, että toisen asteen yhtälö ratkeaa aina, jos ratkaisujen annetaan

Lisätiedot

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko?

3. Kirjoita seuraavat joukot luettelemalla niiden alkiot, jos mahdollista. Onko jokin joukoista tyhjä joukko? HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät luentokalvoihin 1 14. Erityisesti esimerkistä 4 ja esimerkin

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!

missä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen! Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja

Lisätiedot

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.

1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 8.9.015 Reaalinen

Lisätiedot

Lebesguen mitta ja integraali

Lebesguen mitta ja integraali Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

Johdanto Lassi Kurittu

Johdanto Lassi Kurittu Johdanto Tämä luentomoniste on kirjoitettu syksyn 2012 topologian kurssin jälkimmäisen osan luentomateriaaliksi. Kurssin ensimmäisellä puoliskolla käsiteltiin metrisiä avaruuksia, mutta nyt siirrytään

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

0. Kertausta. Luvut, lukujoukot (tavalliset) Osajoukot: Yhtälöt ja niiden ratkaisu: N, luonnolliset luvut (1,2,3,... ) Z, kokonaisluvut

0. Kertausta. Luvut, lukujoukot (tavalliset) Osajoukot: Yhtälöt ja niiden ratkaisu: N, luonnolliset luvut (1,2,3,... ) Z, kokonaisluvut 0. Kertausta Luvut, lukujoukot (tavalliset) N, luonnolliset luvut (1,2,3,... ) Z, kokonaisluvut Rationaaliluvut n/m, missä n,m Z Reaaliluvut R muodostavat jatkumon fysiikan lukujoukko Kompleksiluvut C:z

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut

Insinöörimatematiikka D, laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut Insinöörimatematiikka D, 29.3.2016 4. laskuharjoituksien esimerkkiratkaisut 1. Olkoon u (4,0,4,2) ja v ( 1,1,3,5) vektoreita vektoriavaruudessa R 4. Annetun sisätulon (x,y) indusoima normi on x (x,x) ja

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9

Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op)

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Tero Vedenjuoksu Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Johdatus matemaattiseen päättelyyn 2014 Yhteystiedot: Tero Vedenjuoksu tero.vedenjuoksu@oulu.fi

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

Metriset avaruudet 2017

Metriset avaruudet 2017 Metriset avaruudet 2017 Jouni Parkkonen Lukijalle Nämä ovat muistiinpanoni metristen avaruuksien kurssille syyslukukaudella 2017. Kurssi on johdatus metristen avaruuksien teoriaan. Peruskäsitteiden (metriikka,

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,... Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,.... Tässä väite P(n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna

Lisätiedot

Analyysin peruslause

Analyysin peruslause LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua.

Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, sekä voi olla apua. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan erilaisia todistustekniikoita. Luentokalvoista 11, 15-17

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2014 164/246 Kertausta:

Lisätiedot

Taustatietoja ja perusteita

Taustatietoja ja perusteita Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:

Lisätiedot

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo

2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo 2 Konveksisuus ja ratkaisun olemassaolo Ratkaisun olemassaolon tutkimiseen tarvitaan perustietoja konvekseista joukoista ja lineaarialgebrasta. Niitä tarvitaan myös ratkaisualgoritmin ymmärtämiseen. Tutkitaan

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2011 Maarit Järvenpää 1 Todistamisesta Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy /197

Johdatus yliopistomatematiikkaan. JYM, Syksy /197 Johdatus yliopistomatematiikkaan JYM, Syksy 2014 1/197 Joukko ja alkio Määritelmä Joukko tarkoittaa kokoelmaa olioita, joita sanotaan joukon alkioiksi. Lisäksi vaaditaan, että jokaisesta oliosta on voitava

Lisätiedot

Topologia IA, kesä 2017 Harjoitus 1

Topologia IA, kesä 2017 Harjoitus 1 Topologia IA, kesä 07 Harjoitus Heikki Korpela 5. toukokuuta 07 Tehtävä. Todista ( luonnollisin oletuksin, kirjoita ne!) kaava 0.8., so. että f j J B j = j J f B j, huolellisesti tarkastellen yksittäisiä

Lisätiedot

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.

Analyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1

Seuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot