Harjoitus 3 - Ratkaisut

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Harjoitus 3 - Ratkaisut"

Transkriptio

1 Hrjoitus 3 - Rtkisut Fymm II 4..4 Yhtälöiden luokitteleminen j krkteristiset pinnt Kosk luentomoniste käsittelee toisen kertluvun kvsilineristen osittisdierentiliyhtälöiden luokittelun j krkterististen pintojen lskemisen melko sekvsti, kerrtn luksi lskumenetelmät j niiden soveltmistilnteet. Aloitetn yleisimmästä mhdollisest luokittelutvst, jok on ominisrvojen tutkiminen. Oletetn luksi, että meillä on yleinen n:n muttujn toisen kertluvun osittisdierentiliyhtälö ( A ij u + F u, x i, u =, ( x i x j x i i,j= missä kerroinmtriisi A on symmetrinen n n-mtriisi, jok voi oll muttujien x i funktio. Mtriisin A ominisrvot sdn lskettu kvll det(a λ n =, ( missä n on n n-yksikkömtriisi. Ominisrvoyhtälöstä sdn mtriisille A n kpplett ominisrvoj λ i, joist os voi oll smoj (degeneroituneit, j nämä ominisrvot määräävät yhtälön tyypin. Jos yksi ti usempi ominisrvo on noll, yhtälö on prbolinen, jos kikki rvot ovt smnmerkkisiä (negtiivisi ti positiivisi, yhtälö on elliptinen j jos os ominisrvoist on negtiivisi j os positiivisi, yhtälö on hyperbolinen. Tämä luokitusmenetelmä soveltuu kikille toisen kertluvun osittisdierentiliyhtälöille muuttujien määrästä j kertoimien tyypistä riippumtt. Trkstelln sitten krkteristisi pintoj ω(x i = vkio. Yleisessä tpuksess pinnt sdn muodostmll nk. krkteristinen yhtälö j rtkisemll se. Yhtälöön ( liittyvä krkteristinen yhtälö on i,j= A ij ω x i ω x j =. (3 Nyt tulee huomt, että yhtälö (3 on ensimmäisen kertluvun epälinerinen osittisdifferentiliyhtälö krkteristiklle ω. Yleisessä tpuksess krkteristikt täytyy rtkist siis rtkist dierentiliyhtälöstä (mikä stt oll hyvinkin vike.

2 Oletetn seurvksi, että kertoimet ovt vkioit eli mtriisi A ei riipu muuttujist x i, jolloin mtriisi A voidn digonlisoid. Mtriisin digonlisointi on opetettu Mpu II:ll, mutt kerrtn tässä olenniset sit. Mtriisi A voidn digonlisoid määrittämällä sen ominisrvoj vstvt ominisvektorit, jotk sdn yhtälöstä A v i = λ i v i, (4 missä v i on ominisrvo λ i vstv ominisvektori. Ominisvektoriin jää in yksi määrittämätön prmetri, jok sdn määrättyä normittmll vektori v i =. (5 Normitus on ehdottomsti tehtävä, jott digonlisointi onnistuu. Nyt meillä on n ominisvektori, joist os stt oll smoj (yksi ti usempi ominisrvo degeneroitunut. Ominisvektoreist voidn nyt muodost mtriisi O, jok digonlisoi mtriisin A. Se tphtuu settmll ominisvektorit mtriisin O srkevektoreiksi O = ( v v v n. (6 Nyt tulee huomt, että luentomoniste määrittelee mtriisin O hiemn eri tvll eli monisteen mtriisi O on tässä käytetyn mtriisin O trnspoosi. Kosk ominisvektorit ovt normitettuj j ortogonlisi v O T v O =..... = n. (7 v n Digonlisoiv mtriisi muodostettess vektorien järjestys voidn vlit vpsti, j järjestys määrää ominisrvojen järjestyksen digonlisoiduss mtriisiss. λ O T λ AO = (8 λ n Dierentiliyhtälön digonlisoimiseksi täytyy siis tehdä muuttujnvihto ξ i = O T ijx j = O ji x j x i = O ij ξ j, (9 j= j= Luentomonisteess siis ominisvektorit setettisiin mtriisin O rivivektoreiksi. Määritelmät ovt mtemttisesti yhtäpitävät, mutt likimin koko muu milm käyttää srkevektoreihin perustuv konventiot, joten käytämme sitä näissä muistiinpnoiss j tehtävien mllivstuksiss. Kirjoittj väitti lskuhrjoituksiss, että vektoreiden järjestystä ei voisi vlit vpsti. Tämä ei siis pidä pikkns, j virheellinen väittämä johtui eroist luentomonisteen käyttämässä konventioss mtriisille O. j=

3 jolloin derivtt lkuperäisten muuttujien suhteen voidn kirjoitt x i = j= ξ j ξ j x i = Sijoittmll lkuperäiseen dierentiliyhtälöön sdn i,j= A ij k= ξ k O ik l= (O T AO kl ξ k λ k δ kl ξ k k,l= k,l= k j= ( O jl u + F u, ξ i, ξ l ξ l u + F ξ l u + F λ k u + F ξk ξ j O ij, ( ( u, ξ i, ( u, ξ i, ( u, ξ i, = ξ i ( = ξ i ( = ξ i (3 = ξ i. (4 Nyt yhtälö on normlimuodoss. Muuttujt voidn vielä sklt ξ i λ i ξ i, mutt se ei ole pkollist. Trkstelln seurvksi khden muttujn toisen kertluvun dierentiliyhtälöitä u x + b u xy + c u y + F (u, u x, u y, x, y =, (5 missä kertoimet voivt riippu muuttujist (eli = (x, y jne.. Kerroinmtriisi on nyt ( b A =, (6 b c j ominisrvoyhtälöstä sdn det(a λ = ( λ(c λ b = λ ( + cλ (b c =. (7 Ominisrvot ovt siis selvästi λ = ( + c ± ( + c + 4(b c = + c ± ( + c 4 det(a. (8 Yhtälö voidn nyt luokitell kerroinmtriisin determinntin merkin perusteell. Jos determinntti on noll, toinen ominisrvoist on noll, j yhtälö on prbolinen. Jos determinntti on suurempi kuin noll, neliöjuuri on pienempi kuin ensimmäisen termin itseisrvo, jolloin ominisrvot ovt smnmerkkiset j yhtälö elliptinen. Jos ts determinntti 3

4 on pienempi kuin noll, neliöjuuri on suurempi kuin ensimmäisen termin itseisrvo, joten ominisrvot ovt erimerkkiset j yhtälö on prbolinen. Sdn siis säännöt det(a < hyperbolinen (9 det(a = prbolinen ( det(a > elliptinen. ( Nämä säännöt pätevät yhtälöille, joiss on tsn kksi muuttuj, mutt kertoimet voivt siis edelleenkin riippu muuttujist x j y, jolloin yhtälön tyyppi voi vihdell pisteittäin. Trkstelln seurvksi krkteristikoit. Soveltmll yhtälöä (3 sdn krkteristiseksi yhtälöksi ( ω + b ω ( ω ω x x y + c =. ( y Jetn krkteristinen yhtälö nyt ωy, jolloin smme toisen steen yhtälön ( ( ωx ωx + b + c = (3 yhdistelmälle ω x /ω y. Normli rtkisukv käyttämällä smme ω y ω y ω x = b ± ω y 4b 4c = b ± b c = b ± det A. (4 Tässä viheess tulee huomt kksi si: ensinnäkin, yhtälö (4 on dierentiliyhtälö krkteristiklle j toiseksi, kertoimet, b, c voivt riippu muuttujist x j y. Yhtälön (4 rtkiseminen yksinkertistuu, kun otetn huomioon ehto ω(x, y = vkio. Ottmll molemmilt puolilt dierentili sdn dω = ω ω dx + x y dy = ω x = dy ω y dx. (5 Sijoittmll tämän tuloksen yhtälön (4 vsemmlle puolelle smme dy dx = b ± det A. (6 Yhtälö (6 on ensimmäisen kertluvun dierentiliyhtälö y:lle, joss oike puoli voi riippu sekä x:stä että y:stä. Kerrtn lopuksi vielä ltorintmmenetelmä, jot voi soveltn inostn vkiokertoimisille khden muuttujn osittisdierentiliyhtälöille. Altorintmmenetelmässä ω = αx + βy jolloin ω x ω y = α β = b ± det A γ = α β = b ± c b, (7 4

5 Menetelmä Muuttuji Kertoimet Yhtälön tyyppi Ominisrvojen merkit n funktioit Determinntin merkki funktioit Yhtälön digonlisointi n vkioit Krkteristikt Krkteristinen yhtälö n funktioit Dierentiliyhtälö y:lle funktioit Altorintmmenetelmä vkioit Tulukko : Eri menetelmät j niiden soveltmislueet. missä oiken puolen kertoimet, b j c ovt nyt vkioit. Krkteristikt voidn nyt kirjoitt muodoss ω = β(γx + y = vkio y + γx = vkio. (8 Altorintmmenetelmän trkempi kertus on jätetty tehtävään kksi, kosk se jää luultvsti pois luentomonisteen seurvst versiost. Tulukkoon on vielä koottu kikki eri rtkisumenetelmät j yhtälötyypit, joille ne sopivt. 5

6 Tehtävä Yhtälön luokittelemiseksi trvitn luksi kerroinmtriisi A, jok sdn lukemll eri derivtttermien kertoimet dierentiliyhtälöstä A = 4. (9 Kksi sm derivtt sisältävien termien kertoimet tulevt digonlille j ristitermien kertoimet tulevt symmetrisesti digonlin ulkopuolelle. Dierentiliyhtälö voidn tällöin kirjoitt muodoss DAD T u =, (3 missä D on vektorimuotoinen dierentilioperttori (tutummin kirjoitettun, jok on esitetty vkvektorin D = ( x y z. (3 Tässä tulee huomt, että yhtälö (3 pätee vin vkiokertoimisille yhtälöille. Yhtälön luokittelemiseksi trvitn mtriisin A ominisrvot λ i, jotk sdn rtkisemll ominisrvoyhtälö det(a λ =, (3 missä on identiteettimtriisi. Sijoittmll A j lskemll determinntti sdn ominisrvoyhtälöksi (( λ(4 λ 4( λ = λ(5 λ( λ =. (33 Rtkisut ovt selvästi λ =, λ = j λ 3 = 5. Yksi ominisrvoist on noll j kksi muut ovt positiivisi, joten kyseessä on (normlinen prbolinen yhtälö. Suoritetn seurvksi muuttujnvihto. Muuttujnvihto ei ollut selitetty luentomonisteess, joten käydään tämä koht läpi hiemn trkemmin. Muuttujnvihto vrten trvitn sellinen mtriisi O, jok digonlisoi mtriisin A O T AO = λ λ λ 3. (34 Mpu II:ll on käsitelty mtriisej j linerilgebr, joten summtn tässä vin oleelliset sit. Mtriisin A digonlisoiv mtriisi O kootn mtriisin A ominisvektoreist v i niin, että jokinen ominisvektori muodost yhden srkkeen. Ominisvektorit puolestn sdn yhtälöstä Av i = λ i v i. (35 6

7 Lsketn mlliksi ominisrvo λ = vstv ominisvektori. Merkitsemällä v :n komponenttej, b j c sdn Av = 4 b c = b + 4b c = λ v =. (36 Rtkisemll yhtälöryhmä sdn tulokseksi = b j c =. Hemme normitettuj ominisvektoreit, joten ehdost v = sdn määrättyä vielä b = / 5. Tulos on siis v = (/ 5, / 5,. Smll menetelmällä sdn rtkistu v = (,, j v 3 = (/ 5, 5,. Seurvksi muodostetn digonlisoiv mtriisi O, jonk srkevektorej ominisvektorit ovt 3. Sdn siis 4 O = (37 Trkistetn vielä lskemll O T AO = 5. (38 Huom, että ominisrvot settuvt digonlille ominisvektoreiden mukisess järjestyksessä. Lopuksi trvitn vielä koordinttimuunnos, jok plutt dierentiliyhtälön normlimuotoon. Muunnos voidn määritellä suorn digonlisoivn mtriisin vull x = O T x j x = O x. (39 Jälkimmäisestä sdn koordinttimuunnokseksi x = 5 x 5 y y = 5 x + 5 y. (4 z = z Lopuksi trkistetn vielä sijoittmll lkuperäiseen dierentiliyhtälöön, jok sdn tällöin muotoon 5u x x + u z z =. (4 3 Käytetty konventio ero nyt luentomonisteen konventiost, ktso sivu 4 Kuriositeettin minittkoon, että O on rottiomtriisi, jok kääntää x- j y-kseleit noin 63. 7

8 Tehtävä Muodostetn luksi kerroinmtriisi ( A = 6 j lsketn ominisrvot, (4 det(a λ = ( λ( 6 λ 4 = λ + 4λ 6 =. (43 Rtkisut λ = (± 5 ovt erimerkkiset, joten yhtälö on hyperbolinen. Etsitään sitten krkteristikt yleisessä tpuksess ltorintmmenetelmällä. Oletetn luksi että L(u = u x + b u xy + c u y = (44 u(x, y = F (ω(x, y, (45 joillkin funktioill F j ω. Sijoittmll yleiseen yhtälöön sdn [ ( ω F (ω + b ω ( ] ω ω x x y + c + F (ωl(ω =. (46 y Oletetn sitten, että ω(x, y = αx + βy, jolloin L(ω = j täytyy oll Jetn tämä yhtälö β:ll j kirjoitetn γ = α/β jolloin Rtkisu on nyt selvästi jolloin Krkteristikt ovt siis α + bαβ + cβ =. (47 γ = b ± 4b 4c Sijoittmll =, b =, c = 6 sdn j krkteristikt ovt siis γ + bγ + c =. (48 = b ± det A, (49 ω(x, y = β(y + γx = vkio. (5 y + γx = vkio. (5 γ = ±, (5 y + 3x = vkio j y x = vkio. (53 Todetn vielä tässä viheess, että krkteristikoj löytyi kksi, kosk yhtälö on hyperbolinen. 8

9 b Edellisen tehtävän menetelmällä sdn ominisrvot λ = j λ = 3. Kosk toinen ominisrvo on noll, yhtälön tyyppi on (normlinen prbolinen. Edellisen tehtävän menetelmällä sdn γ:lle vin yksi rvo γ = 3, j krkteristik on y 3 x = vkio. (54 c Kerroinmtriisi on nyt A = ( xy, (55 jost sdn ominisrvoiksi λ = j λ = x y. Yhtälön tyyppi riippuu nyt muuttujien x j y rvoist. Jos x = ti y =, yhtälö on prbolinen. Jos x j y <, yhtälö on elliptinen. Jos ts x j y >, yhtälö on hyperbolinen. Kosk kertoimet eivät ole vkioit, emme voi käyttää edellisten kohtien menetelmää krkteristikoiden etsimiseen. 5 Sen sijn meidän täytyy rtkist dierentiliyhtälö =, (56 ( ω x + b ω ω x y + c ( ω y missä, b j c ovt lkuperäisen yhtälön kertoimet. Sijoittmll kertoimet sdn ( ω x x y ( ω y = ( ωx = ( yωy. (57 x Kosk krkteristikt ovt käyriä khden muttujn tpuksess, täytyy oll ω = f(x+g(y. Käyttämällä tätä yritettä sdn ( f (x x = ( yg (y f (x x = ± yg (y. (58 Molempien puolien täytyy nyt oll vkioit { f (x = αx g (y = ±αy { f(x = αx + C g (y = ±α y + C. (59 Krkteristikt ovt siis ω = x ± y = vkio. (6 5 Tässä käytetty menetelmä perustuu luentomonisteeseen. Tämän tehtävän c j d kohdiss olisimme voineet käyttää myös lun tiivistelmässä esiteltyä menetelmää, joss muodostettiin dierentiliyhtälö y:lle. 9

10 d Tällä kert ( A = y (x + y (x + y x, (6 joten ominisrvojen lskeminen on työlästä. Siksi trkstelemme vin determinntti, jok määrää kksiulotteisess tpuksess yhtälön tyypin. Determinntti on det A = xy 4 (x + y = 4 (x y. (6 Nyt determinntti on noll silloin kun x = y, j muuten negtiivinen. Näin ollen yhtälö on prbolinen kun x = y j muuten hyperbolinen. Krkteristikoj lskettess joudutn edellisen kohdn tpn rtkisemn dierentiliyhtälö Jkmll ω y sdn yω x + (x + yω x ω y + xω y =. (63 y ( ωx ω y + (x + y ω x ω y + x =, (64 jok on toisen steen yhtälö kombintiolle ω x /ω y. Täytyy siis oll ω x (x + y ± (x + y 4xy = = ti x ω y y y Smme siis kksi uutt dierentiliyhtälöä { ωx = ω y ω x = x y ω y. (65. (66 Olettmll jälleen, että ω = f(x + g(y smme rtkisuiksi { ω = x y = vkio ω = x y. (67 = vkio Tehtävä 3 Yleinen rtkisu on krkteristikoiden mielivltisten funktioiden summ. Lskimme krkteristikt edellisessä tehtävässä ltorintmmenetelmällä, joten voimme suorn kirjoitt vstuksen -kohdlle u(x, y = F (y + 3x + G (y x. (68 Kosk b-kohdn yhtälö oli prbolinen, simme vin yhden krkteristikn, joten yksi rtkisu on F (y 3 x. Toinen rtkisu on tällöin esimerkiksi yg(y 3 x, j täydellinen rtkisu on u(x, y = F (y 3x + yg(y 3 x. (69

11 Tehtävä 4 Tulee siis osoitt, että nnetut lkuehdot määräävät rtkisun yksikäsitteisesti. Aloitetn johtmll putulos E(t = vkio, kun u toteutt homogeenisen ltoyhtälön. Trkstelln E:n ikderivtt de dt = dt d dt Jälkimmäinen termi voidn osittisintegroid / dt u x u xt = u x u t Tehtävässä u:lle nnetuist reunehdoist sdn Näin ollen täytyy oll j E:n derivtt on de dt = [ ] [ ] c u t + u x = dt c u tu tt + u x u xt. (7 dt u xx u t. (7 u(, t = u(, t = u t (, t = u t (, t =. (7 dt u x u xt = dt u xx u t, (73 [ ] [ ] dt c u tu tt u t u xx = dt u t c u tt u xx. (74 Hksulkeisiin jäävä luseke on nyt homogeenisen ltoyhtälön vsen puoli, joten lusekkeen täytyy oll noll, jolloin koko integrli on noll. Näin ollen E:n ikderivtt on noll j siten E(t on vkio. Sovelletn sitten tätä putulost epähomogeenisen ltoyhtälön khden eri rtkisun erotukseen. Oletetn siis, että u j u ovt epähomogeenisen ltoyhtälön rtkisuj, mutt u u. Rtkisuille u, u pätee siis Vähentämällä jälkimmäinen yhtälö ensimmäisestä sdn u c t u = F (t, x x (75 u c t u = F (t, x x. (76 c t (u u x (u u =, (77 eli rtkisujen erotus ũ = u u toteutt homogeenisen ltoyhtälön. Kosk u j u toteuttvt nnetut reunehdot, niiden erotukselle pätevät seurvt reunehdot ũ(, t = u (, t u (, t = h(t h(t = (78 ũ(, t =. (79

12 Nämä ovt smt reunehdot kuin u:ll ikisemmin, joten edellä lsketun tuloksen perusteell täytyy siis oll [ ] E(t = dx c ũ t + ũ x = vkio. (8 Lisäksi erotukselle ũ pätevät seurvt lkuehdot ũ(x, = u (x, u (x, = f(x f(x = (8 ũ t (x, =. (8 Derivoimll ensimmäistä ehto x:n suhteen smme lisäksi ehdon ũ t (x,. (83 Kun t =, ũ:n derivtt ovt nolli joten täytyy oll E( =. Toislt E(t on vkio, joten täytyy oll myös E(t =. Nyt siis [ ] E(t = dx c ũ t + ũ x =. (84 Oletetn seurvksi, että rtkisu ũ on relinen. Tällöin pätee ũ t j ũ x. (85 Jott integrli (84 olisi noll, täytyy siis oll u t = u x = eli u(x, t = vkio. Toislt simme iemmin ũ:lle reunehdon ũ(x, =, joten täytyy oll ũ =, jost seur u = u, mikä on ristiriidss lkuperäisen oletuksen u u knss. Ei siis ole olemss kht eri rtkisu niin, että molemmille pätisivät tehtävässä nnetut lkuehdot. Täten lkuehdot määräävät rtkisun yksikäsitteisesti. Tehtävä 5 Rtkistvn on siis Lplcen yhtälö Seproidn muuttujt käyttämällä yritettä u = u x + u y + u z =. (86 u = X(xY (yz(z. (87 Sijoittmll Lplcen yhtälöön j jkmll XY Z:ll sdn X X x + Y Y y + Z Z z =. (88

13 Nyt termien täytyy oll erikseen vkioit, joten smme kolme dierentiliyhtälöä X = α X Y = β Y. (89 Z = γ Z Lisäksi vkioille sdn sidosehto γ = α + β. Kksi ensimmäistä yhtälöä ovt hrmonisen oskillttorin yhtälöitä, joten rtkisut ovt X(x = A sin(αx + B cos(αx (9 Y (y = C sin(βy + D cos(βy, (9 missä A, B, C j D ovt vkioit. Kolmnnen yhtälön rtkisuj ovt hyperboliset funktiot Z(z = E sinh(γz + F cosh(γz, (9 missä E j F ovt vkioit. Tässä viheess knntt tehdä pieni peliliike, j kirjoitt vstus hiemn toisess muodoss Z(z = E sinh(γ(z z, (93 missä E j z ovt vkioit. Näin voidn tehdä, kosk hyperboliselle sinifunktiolle pätee Yleinen rtkisu on siis sinh(γ(z z = sinh(γz cosh(γz cosh(γz sinh(γz. (94 u(x, y, z = ((A sin(αx + B cos(αx (C sin(βy + D cos(βy (E sinh(γ(z z. (95 Asetetn seurvksi reunehdot, j edetään yksinkertisist ehdoist monimutkisempiin. Pinnll x = tulee oll Vstvsti pinnll y = u(x = = BY (yz(z = B =. (96 u(y = = DX(xZ(z = D =. (97 Lisäksi voidn sett A = C =, jolloin rtkisu on u(x, y, z = E sin(αx sin(βy sinh(γ(z z. (98 Asetetn seurvksi reunehto pinnll x = u(x = = E sin(α sin(βy sinh(γ(z z = α n = nπ, n N. (99 3

14 Vstvsti pinnll y = b u(y = b = E sin(α n x sin(βb sinh(γ(z z = β n = mπ b, m N. ( Rtkisu on nyt summ kikkien mhdollisten n:n j m:n rvojen yli u(x, y, z = E nm sin(α n x sin(β m b sinh(γ nm (z z, ( n.m= missä γ nm = αn + βm sdn sidosehdost. Asetetn seurvksi reunehto pinnll z = c u(z = c = E nm sin(α n x sin(β m b sinh(γ nm (c z = z = c. ( n,m= Tässä viheess ikisemmst peliliikeestä oli huomttv hyötyä, sillä säästyimme hyperbolisten funktioiden (ti vihtoehtoisesti eksponenttifunktioiden knss säätämiseltä. Nyt on jäljellä viimeinen j ino todell vike reunehto. Pinnll z = tulee oll u(z = = E nm sin(α n x sin(β m b sinh( γ nm c = H(x, y. (3 n,m= Käytetään sitten hyväksi sinifunktioiden ortogonlisuutt. Trkstelln integrli missä siis dx sin(α n x sin(α n x, (4 α n = nπ j α n = n π. (5 Voidn helposti osoitt (esimerkiksi osittisintegroimll khdesti, että integrli on noll, jos n n. Jos ts n = n, sdn dx sin (α n x = Tulokset voidn kirjoitt yhdessä Kroneckerin deltn vull. (6 dx sin(α n x sin(α n x = δ nn. (7 Kerrotn nyt yhtälö (3 yhdistelmällä sin(α n x sin(β m y j integroidn x:n j y:n yli b dx dy E nm sin(α n x sin(α n x sin(β m b sin(β m y sinh( γc n.m= = dx b dy H(x, y sin(α n x sin(β m y. (8 4

15 Vsemmll puolell integrlit voi siirtää summn sisäpuolelle j sen jälkeen sdn yhtälöä (7 soveltmll n.m= E nm δ nn b δ mm sinh( γ nmc = dx b dy H(x, y sin(α n x sin(β m y. (9 Kroneckerin deltojen nsiost summ on nyt helppo lske j sdn E nm b 4 sinh( γ nmc = dx b dy H(x, y sin(α n x sin(β m y, ( missä olemme jo vihtneet indeksit n n, m m. Kertoimet E nm ovt siis E nm = 4 b sinh (γ nm c dx b dy H(x, y sin(α n x sin(β m y, ( missä miinusmerkki on vielä otettu ulos hyperbolisest sinistä. Lopullinen rtkisu on siis u(x, y, z = n,m= missä vkiot α n, β m, γ nm ovt E nm sin(α n x sin(β m y sinh(γ nm (z c, ( α n = πn, β m = πm b, γ nm = α n + β m, (3 j kertoimet E nm on nnettu yhtälössä (. 5

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA

OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA OSA 1: POLYNOMILASKENNAN KERTAUSTA, BINOMIN LASKUSÄÄNTÖJÄ JA YHTÄLÖNRATKAISUA Tekijät: Ari Heimonen, Hellevi Kupil, Ktj Leinonen, Tuomo Tll, Hnn Tuhknen, Pekk Vrniemi Alkupl Tiedekeskus Tietomn torninvrtij

Lisätiedot

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0.

sin θ θ θ r 2 sin 2 θ φ 2 = 0. Mtemtiikn j tilstotieteen litos Osittisdifferentiliyhtälöt Kevät 21 Hrjoitus 9 Rtkisuj Jussi Mrtin 1. Osoit, että Lplce-yhtälö pllokoordinteiss on 2 u 1 r 2 2 u r r 1 r 2 sin θ u 1 2 u sin θ θ θ r 2 sin

Lisätiedot

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012.

Tampereen teknillinen yliopisto hum Konstruktiotekniikan laitos. MEC-2430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy 2012. mpereen teknillinen yliopisto hum 3.8. Konstruktiotekniikn litos MEC-430 Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk Syksy 0. Mtemtiikn j mtriisilskennn kertust Yleistä Kirjoittelen tänne joitin kurssin keskeisiä

Lisätiedot

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b

x k 1 Riemannin summien käyttö integraalin approksimointiin ei ole erityisen tehokasta; jatkuvasti derivoituvalle funktiolle f virhe b 5 Integrlien lskemisest 51 Riemnnin summt [A2], [4, 61] Rjoitetun funktion f : [, b] R Riemnn-integroituvuudelle ytäpitäväksi on kurssill Anlyysi 2 osoitettu, että Riemnnin summill S P := f(ξ k ) ( ),

Lisätiedot

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä

2.4 Pienimmän neliösumman menetelmä 2.4 Pienimmän neliösummn menetelmä Optimointimenetelmiä trvitn usein kokeellisen dtn nlysoinniss. Mittuksiin liittyy virhettä, joten mittus on toistettv useit kertoj. Oletetn, että mittn suurett c j toistetn

Lisätiedot

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI

4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI 4 DETERMINANTTI JA KÄÄNTEISMATRIISI Neliömtriisin determinntti Neliömtriisin A determinntti on luku, jot merkitään det(a) ti A. Lskeminen: -mtriisin A determinntti: det(a) -mtriisin A determinntti esim.

Lisätiedot

2.1 Vaillinaiset yhtälöt

2.1 Vaillinaiset yhtälöt .1 Villiniset yhtälöt Yhtälö, jok sievenee muotoon x + bx + c = 0 (*) on yleistä normlimuoto olev toisen steen yhtälö. Tämän rtkiseminen ei olekn enää yhtä meknist kuin normlimuotoisen ensisteen yhtälön

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 9. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 9 () Numeeriset menetelmät / 29 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 9 Kirsi Vljus Jyväskylän yliopisto Luento 9 () Numeeriset menetelmät 17.4.2013 1 / 29 Luennon 9 sisältö Numeerisest integroinnist Newtonin j Cotesin kvt Luento 9 ()

Lisätiedot

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku

II.1. Suppeneminen., kun x > 0. Tavallinen lasku II. EPÄOLEELLISET INTEGRAALIT nt II.. Suppeneminen Esim. Olkoon f() =, kun >. Tvllinen lsku = / =. Kuitenkn tätä integrli ei ole ikisemmss mielessä määritelty, kosk f ei ole rjoitettu välillä [, ] (eikä

Lisätiedot

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita.

Esimerkki 8.1 Määritellään operaattori A = x + d/dx. Laske Af, kun f = asin(bx). Tässä a ja b ovat vakioita. 8. Operttorit, mtriisit j ryhmäteori Mtemttinen operttori määrittelee opertion, jonk mukn sille nnettu funktiot muoktn. Operttorit ovt erityisen tärkeitä kvnttimekniikss, kosk siinä jokist suurett vst

Lisätiedot

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [

1. Derivaatan Testi. Jos funktio f on jatkuva avoimella välillä ]a, b[ ja x 0 ]a, b[ on kriit. tai singul. piste niin. { f (x) > 0, x ]a, x 0 [ 1. Derivtn Testi Jos funktio f on jtkuv voimell välillä ], b[ j x 0 ], b[ on kriit. ti singul. piste niin { f (x) < 0, x ], x 0 [ f x (x) > 0, x ]x 0, b[ 0 on lokli minimipiste (1) { f (x) > 0, x ], x

Lisätiedot

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA

10. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA MAA0 0. Määrätyn integrlin käyttö eräiden pint-lojen lskemisess 0. MÄÄRÄTYN INTEGRAALIN KÄYTTÖ ERÄIDEN PINTA-ALOJEN LASKEMISESSA Edellä on todettu, että f (x)dx nt x-kselin j suorien x =, x = sekä funktion

Lisätiedot

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella

Sarjaratkaisun etsiminen Maplella Srjrtkisun etsiminen Mplell Olkoon trksteltvn ensimmäisen kertluvun differentiliyhtälö: > diffyht:= diff(y(x, x=1y(x^; d diffyht := = dx y( x 1 y( x Tälle pyritään etsimään srjrtkisu origokeskisenä potenssisrjn.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 4 Tilvuuden j vipn ln lskeminen Kuten iemmin käsittelimme, määrätyn integrlin vull voi lske pintloj j tilvuuksi. Tyypillisenä sovelluksen tilvuuden lskemisest on tpus, joss

Lisätiedot

6 Integraalilaskentaa

6 Integraalilaskentaa 6 Integrlilskent 6. Integrlifunktio Funktion f integrlifunktioksi snotn funktiot F, jonk derivtt on f. Siis F (x) = f (x) määrittelyjoukon jokisell muuttujn rvoll x. Merkitään F(x) = f (x) dx. Integrlifunktion

Lisätiedot

Riemannin integraalista

Riemannin integraalista Lebesguen integrliin sl. 2007 Ari Lehtonen Riemnnin integrlist Johdnto Tämän luentomonisteen trkoituksen on tutustutt lukij Lebesgue n integrliin j sen perusominisuuksiin mhdollisimmn yksinkertisess tpuksess:

Lisätiedot

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on

Neliömatriisin A determinantti on luku, jota merkitään det(a) tai A. Se lasketaan seuraavasti: determinantti on 4. DETERINANTTI JA KÄÄNTEISATRIISI 6 4. Neliömtriisi determitti Neliömtriisi A determitti o luku, jot merkitää det(a) ti A. Se lsket seurvsti: -mtriisi A determitti o det(a) () -mtriisi A determitti void

Lisätiedot

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO

Integraalilaskentaa. 1. Mihin integraalilaskentaa tarvitaan? MÄNTÄN LUKIO Integrlilskent Tämä on lukion oppimterileist hiemn poikkev yksinkertistettu selvitys määrätyn integrlin lskemisest. Kerromme miksi integroidn, mitä integroiminen trkoitt, miten integrli lsketn j miten

Lisätiedot

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi.

Kuvausta f sanotaan tällöin isomorfismiksi. Määritelmä..12. Oletetn, että 1 =(V 1,E 1 ) j 2 =(V 2,E 2 ) ovt yksinkertisi verkkoj. Verkot 1 j 2 ovt isomorfiset, jos seurvt ehdot toteutuvt: (1) on olemss bijektio f : V 1 V 2 (2) kikill, b V 1 pätee,

Lisätiedot

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 3.6.2014 Ratkaisut ja arvostelu

VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 3.6.2014 Ratkaisut ja arvostelu VALTIOTIETEELLINEN TIEDEKUNTA TILASTOTIETEEN VALINTAKOE 3.6.4 Rtkisut j rvostelu. Koululisen todistuksen keskirvo x on lskettu ) b) c) d) kymmenen ineen perusteell. Jos koululinen nostisi neljän ineen

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 9: Integroimismenetelmät Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 10.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen (Alto-yliopisto,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 3 Määrätyn integrlin lskeminen Aiemmin määrittelimme määrätyn integrlin f (x)dx funktion f (x) l- j yläsummien rj-rvon. Määrätyllä integrlill on kksi intuitiivist tulkint:.

Lisätiedot

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja.

Käydään läpi: ääriarvo tarkastelua, L Hospital, integraalia ja sarjoja. DI mtemtiikn opettjksi: Täydennyskurssi, kevät Luentorunko j hrjoituksi viikolle : ti 9.. klo :-5:, to.. klo 9:5-: j klo 4:5-6: Käydään läpi: äärirvo trkstelu, L Hospitl, integrli j srjoj.. Kerrtn äärirvojen

Lisätiedot

5 Epäoleellinen integraali

5 Epäoleellinen integraali 5 Epäoleellinen integrli 5. Integrlin suppeneminen Olkoon f sellinen välillä [, b[ (ei siis välttämättä pisteessä b) määritelty funktio, että f on Riemnn-integroituv välillä [, ] kikill ], b[ eli on olemss

Lisätiedot

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III

Mikrotalousteoria 2, 2008, osa III Sisältö Mikrotlousteori 2, 2008, os III Yrityksen tuotntofunktiost 2 Pnosten substituoitvuus 2 3 Yrityksen teori 3 4 Mittkvedut tuotnnoss 5 5 Yksikkökustnnusten j skltuottojen steen välinen yhteys 5 6

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: Integrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 5.1.216 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Mtemtiikn tukikurssi Kurssikert 5 1 Jtkuvuus Trkstelln funktiot fx) josskin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jtkuv ti epäjtkuv. Jtkuvuuden ymmärtää prhiten trkstelemll epäjtkuv

Lisätiedot

766328A Termofysiikka Harjoitus no. 12, ratkaisut (syyslukukausi 2014)

766328A Termofysiikka Harjoitus no. 12, ratkaisut (syyslukukausi 2014) 7668A Termofysiikk Hrjoitus no 1, rtkisut (syyslukukusi 14) 1 Lämpötilss T K elektronien energit eivät ylitä Fermin energi (ɛ i ɛ F ), lämpötilprmetri β j kemillinen potentili vst Fermin energi (µ() ɛ

Lisätiedot

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek

.) (b) Vertaa p :tä vastaavaa kineettistä energiaa perustilan kokonaisenergiaan. ( ) ( ) = = Ek S-446, FYSIIKKA IV (Sf) Kevät 5, HSf Rtkisut HSf- Kvnttimekninen hrmoninen värähtelijä on perustillln (mss m) Värähtelyn mplitudi on A () ske p (Värähtelijä sijitsee välillä A ) (b) Vert p :tä vstv kineettistä

Lisätiedot

4 Pinta-alasovelluksia

4 Pinta-alasovelluksia Pint-lsovelluksi. Kuvjn lle jäävä pint-l voidn määrittää, jos kuvj on -kselin yläpuolell. Välillä [, 5] funktion f kuvj on -kselin lpuolell. Peiltn funktion f kuvj -kselin suhteen, jolloin sdn funktion

Lisätiedot

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 8

Mat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros 8 Mt-.148 Dynminen optimointi, mllivstukset, kierros 8 1. Idelisess tsvirtmoottoriss vääntömomentti on suorn verrnnollinen virtn. Moottori pyörittää ikiliikkuj (ei kitk- ti sähkömgneettisi vstusvoimi). Moottorin

Lisätiedot

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 5, mallivastaukset Syksy 2016

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 5, mallivastaukset Syksy 2016 Alto-yliopisto, Teknillisen fysiikn litos Sipilä/Heikinheimo PHYS-E0460 Rektorifysiikn perusteet Hrjoitus 5, mllivstukset Syksy 2016 Tehtävä 2 on tämän hrjoituskierroksen tulutehtävä Vlmistudu esittelemään

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Laskuharjoitus 4 / vko 47, mallivastaukset

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (CHEM) Laskuharjoitus 4 / vko 47, mallivastaukset Differentili- j integrlilskent (CHEM) Lskuhrjoitus / vko 7, mllivstukset Johdntotehtävä x dx = ln.693, joten rvo ln voidn pproksimoid integroimll numeerisesti funktiot x välillä [,]. Jetn väli [,] khteen

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 9: Integroimismenetelmät MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 9: Integroimismenetelmät Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 27, 2017 Pekk Alestlo,

Lisätiedot

LYHYEN MATEMATIIKAN SIMULOITU YO-KOE 2 RATKAISUT

LYHYEN MATEMATIIKAN SIMULOITU YO-KOE 2 RATKAISUT Lyhyt mtemtiikk YO-vlmennus 8. mliskuut 00 LYHYEN MATEMATIIKAN SIMULOITU YO-KOE RATKAISUT. Trkstelln yhtälöpri, polynomin sievennöstä j lusekkeeseen sijoittmist. ) Rtkistn jälkimmäisestä yhtälöstä x, jolle

Lisätiedot

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita.

T Syksy 2002 Tietojenkäsittelyteorian perusteet Harjoitus 5 Demonstraatiotehtävien ratkaisut. ja kaikki a Σ ovat säännöllisiä lausekkeita. T-79.8 Syksy 22 Tietojenkäsittelyteorin perusteet Hrjoitus 5 Demonstrtiotehtävien rtkisut Säännölliset lusekkeet määritellään induktiivisesti: j kikki Σ ovt säännöllisiä lusekkeit. Mikäli α j β ovt säännöllisiä

Lisätiedot

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 2 800118P

Matematiikan perusteet taloustieteilijöille 2 800118P Mtemtiikn perusteet tloustieteilijöille 2 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2014 Sisältö 1 Mtriisilgebr j optimointi 4 11 Määritelmä 4

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali

MS-A010{2,3,4,5} (SCI, ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 8: Integraalifunktio ja epäoleellinen integraali MS-A1{2,3,4,5} (SC, ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 8: ntegrlifunktio j epäoleellinen integrli Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November

Lisätiedot

Ristitulo ja skalaarikolmitulo

Ristitulo ja skalaarikolmitulo Ristitulo j sklrikolmitulo Opetussuunnitelmn 00 mukinen kurssi Vektorit (MAA) sisältää vektoreiden lskutoimituksist keskeisenä ineksen yhteenlskun, vähennyslskun, vektorin kertomisen luvull j vektoreiden

Lisätiedot

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 6, mallivastaukset Syksy 2016

Aalto-yliopisto, Teknillisen fysiikan laitos PHYS-E0460 Reaktorifysiikan perusteet Harjoitus 6, mallivastaukset Syksy 2016 Alto-yliopisto, Teknillisen fysiikn litos Sipilä/Heikinheimo PHYS-E0460 Rektorifysiikn perusteet Hrjoitus 6, mllivstukset Syksy 016 Tehtävä 3 on tämän hrjoituskierroksen tulutehtävä. Vlmistudu esittelemään

Lisätiedot

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä?

Reaalinen lukualue. Millainen on luku, jossa on päättymätön ja jaksoton desimaalikehitelmä? Relinen lukulue POLYNOMIFUNKTIOT JA -YHTÄLÖT, MAA Millinen on luku, joss on päättymätön j jksoton desimlikehitelmä? Onko sellisi? Trkstelln Pythgorn luseest stv yksikköneliön lävistäjää, luku + = x x =.

Lisätiedot

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon.

Paraabelikin on sellainen pistejoukko, joka määritellään urakäsitteen avulla. Paraabelin jokainen piste toteuttaa erään etäisyysehdon. 5. Prbeli Prbelikin on sellinen pistejoukko, jok määritellään urkäsitteen vull. Prbelin jokinen piste toteutt erään etäissehdon. ********************************************** MÄÄRITELMÄ : Prbeli on tson

Lisätiedot

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat

LINSSI- JA PEILITYÖ TEORIAA. I Geometrisen optiikan perusaksioomat (0) LINSSI- JA PEILITYÖ MOTIVOINTI Tutustutn linsseihin j peileihin geometrisen optiikn mittuksiss Tutkitn vlon käyttäytymistä linsseissä j peileissä Määritetään linssien j peilien polttopisteet Optiset

Lisätiedot

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut

Syksyn 2015 Pitkän matematiikan YO-kokeen TI-Nspire CAS -ratkaisut Sksn 0 Pitkän mtemtiikn YO-kokeen TI-Nspire CAS -rtkisut Tekijät: Olli Krkkulinen Rtkisut on ldittu TI-Nspire CAS -tietokoneohjelmll kättäen Muistiinpnot -sovellust. Kvt j lskut on kirjoitettu Mth -ruutuihin.

Lisätiedot

Riemannin integraali

Riemannin integraali LUKU 5 iemnnin integrli Tässä luvuss funktion f iemnnin integrli merkitään - b f = - b f() d. Vstvsti funktion f Lebesgue in integrli merkitään f = f() dm(). [,b] [,b] Luse 5.1. Olkoon f : [, b] rjoitettu

Lisätiedot

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö

θ 1 θ 2 γ γ = β ( n 2 α + n 2 β = l R α l s γ l s 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJESTELMÄT 22.1 Linssien kuvausyhtälö 22 LINSSIT JA LINSSIJÄRJSTLMÄT 22. Linssien kuvusyhtälö Trkstelln luksi vlon tittumist pllopinnll (krevuussäde R j krevuuskeskipiste C) kuvn mukisess geometriss. Tässä vlo siis tulee ineest ineeseen 2

Lisätiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot

Kertymäfunktio. Kertymäfunktio. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 2/2. Kertymäfunktio: Mitä opimme? 1/2. Kertymäfunktio: Esitiedot TKK (c) Ilkk Mellin (24) 1 Johdtus todennäköisyyslskentn TKK (c) Ilkk Mellin (24) 2 : Mitä opimme? 1/2 Jos stunnisilmiötä hlutn mllint mtemttisesti, on ilmiön tulosvihtoehdot kuvttv numeerisess muodoss.

Lisätiedot

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R.

TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jatkuvia funktioita f n : [a, b] R, joka suppenee välillä [a, b] tasaisesti kohti funktiota f : [a, b] R. Topologi I Hrjoitus 10, rtkisuj AP TEHTÄVÄ 1. Olkoon (f n ) jono jtkuvi funktioit f n : [, b] R, jok suppenee välillä [, b] tsisesti kohti funktiot f : [, b] R. Osoit, että tällöin f n (x) dx f(x) dx.

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku.

Määritelmä Olkoon C R m yksinkertainen kaari ja γ : [a, b] R m sen yksinkertainen parametriesitys, joka on paloittain C 1 -polku. Muodostetn vektorikentän kri-integrli yksinkertisen kren tpuksess. Plutetn mieleen, että joukko C R m on yksinkertinen kri, jos löytyy sellinen jtkuv bijektio γ : [, b] C, jok on ploittin C 1 -funktio

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT Funktiojonot 1 SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 JOUNI PARKKONEN Sisältö 0. Tästä tekstistä. Funktiojonot 0. Tästä tekstistä Tämä moniste on trkoitettu käytettäväksi kurssin Srjt j differentiliyhtälöt luentomterilin.

Lisätiedot

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2.

lim + 3 = lim = lim (1p.) (3p.) b) Lausekkeen täytyy supistua (x-2):lla, joten osoittajan nollakohta on 2. Mtemtiikk III 0600 Kurssi / Differetili- j itegrlilske jtkokurssi Tee 7 tehtävää ) Määritä lim ( ) ) + b) Määritä vkio site, että luseke ( ) + + ( )( ) ( + + ) + + + + + lim + lim lim (p) o jtkuv myös

Lisätiedot

Painopiste. josta edelleen. x i m i. (1) m L A TEX 1 ( ) x 1... x k µ x k+1... x n. m 1 g... m n g. Kuva 1. i=1. i=k+1. i=1

Painopiste. josta edelleen. x i m i. (1) m L A TEX 1 ( ) x 1... x k µ x k+1... x n. m 1 g... m n g. Kuva 1. i=1. i=k+1. i=1 Pinopiste Snomme ts-ineiseksi kpplett, jonk mteriliss ei ole sisäisiä tiheyden vihteluj. Tällisen kppleen pinopisteen sijinti voidn joskus päätellä kppleen muodon perusteell. Esimerkiksi ts-ineisen pllon

Lisätiedot

EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta

EDE Elementtimenetelmän perusteet. Luento vk 1 Syksy Matematiikan ja matriisilaskennan kertausta mperee tekillie yliopisto hum.8.3 Kostruktiotekiik litos EDE-00 Elemettimeetelmä perusteet. Lueto vk Syksy 03. Mtemtiik j mtriisilske kertust Yleistä Kirjoittele täe joiti kurssi keskeisiä sioit iille,

Lisätiedot

Vakioiden variointi kolmannen kertaluvun yhtälölle

Vakioiden variointi kolmannen kertaluvun yhtälölle Vkioiden vriointi kolmnnen kertluvun yhtälölle Olkoon trksteltvn kolmnnen kertluvun linerinen epähomogeeninen differentiliyhtälö > diffyht:= (-1)*diff(y(), $3)-*diff(y(), $2)+diff(y(), )=ep(^2); diffyht

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2 Kierros,. 5. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D: Sievennä seurvi säännöllisiä lusekkeit (so. konstruoi yksinkertisemmt lusekkeet smojen kielten kuvmiseen): ()

Lisätiedot

Y56 Mikron jatkokurssi kl 2008: HARJOITUSTEHTÄVÄT 2 Mallivastaukset

Y56 Mikron jatkokurssi kl 2008: HARJOITUSTEHTÄVÄT 2 Mallivastaukset Y6 Mikron jtkokurssi kl 008: HARJOITUSTEHTÄVÄT Mllivstukset Kuluttjn vlint (Muokttu Burketist 006, 07) Olkoon Mrkon udjettirjoite = 40 Mrkoll on hvin kättätvät referenssit j Mrkon rjusustituutiosuhde on

Lisätiedot

S Fysiikka III (EST), Tentti

S Fysiikka III (EST), Tentti S-114.137 Fysiikk III (ES), entti 30.8.006 1. Lämpövoimkone toteutt oheisen kuvn Crnotin prosessi. Koneess on työineen yksi mooli ideliksu. Lske yksitomisen ksun kierroksen ikn tekemän työn suhde kksitomisen

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdtus relifunktioihin 802161P, 5op Os 3 Pekk Slmi 19. lokkuut 2015 Pekk Slmi FUNK 19. lokkuut 2015 1 / 48 Integrlit 1 Määrätty integrli = oike integrli: esim. 1 0 x 2 dx = reliluku 2 Määräämätön integrli

Lisätiedot

3 Integraali ja derivaatta

3 Integraali ja derivaatta 3 Integrli j erivtt 3.1 Integrli ylärjns funktion Olkoon funktio f Riemnn-integroituv välin I jokisell suljetull osvälillä j välin I jokin kiinteä luku. Tällöin integrli määrittelee funktion G(): I R,

Lisätiedot

Numeerinen integrointi.

Numeerinen integrointi. Numeerinen integrointi. Differentili- j integrlilskent 1, syksy 2015 Hrri Vrpnen Mtemtiikn j systeeminlyysin litos Alto-yliopisto Tiisti 6.10.2015 Sisältö Tylor-menetelmä. Käyttökelpoinen silloin, kun

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Yhteenveto, osa II MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, os II G. Gripenberg Alto-yliopisto 9. helmikuut 16 G. Gripenberg (Alto-yliopisto MS-A7 ifferentili- j integrlilskent (Chem Yhteenveto, 9. helmikuut

Lisätiedot

R4 Harjoitustehtävien ratkaisut

R4 Harjoitustehtävien ratkaisut . Mitkä seurvist lusekkeist eivät ole polynomej? Miksi eivät? Polynomin termine eksponentti on luonnollinen luku, ne lusekkeet, joiss eksponentti ei ole luonnollinen luku ei ole myöskään polynomi.. x x

Lisätiedot

Polynomien laskutoimitukset

Polynomien laskutoimitukset Polyomie lskutoimitukset Polyomi o summluseke, joss jokie yhteelskettv (termi) sisältää vi vkio j muuttuj välisiä kertolskuj. Esimerkki 0. Mm., 6 j ovt polyomej. Polyomist, joss o vi yksi termi, käytetää

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi. Hannu Kivimäki

Matematiikan tukikurssi. Hannu Kivimäki Mtemtiikn tukikurssi Hnnu Kivimäki Sisältö I Ensimmäinen välikoe Integrointi 2 Osittisintegrointi 5 3 Osmurtohjotelm 4 Lisää osmurtoj 4 5 Sijoituskeino 9 6 Määrätty integrli 2 7 Ylä- j lsumm 22 8 Määrätyn

Lisätiedot

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen

7 Funktiosarjoista. 7.1 Funktiosarjojen suppeneminen 7 Funktiosrjoist 7. Funktiosrjojen suppeneminen Seurvksi trkstelln srjoj, joiden termit ovt (lukujen sijst) jollkin välillä I määriteltyjä funktioit. Täsmällisemmin funktiosrjll (ti lyhyemmin srjll) trkoitetn

Lisätiedot

8.4 Gaussin lause Edellä laskettiin vektorikentän v = rf(r) vuo R-säteisen pallon pinnan läpi, tuloksella

8.4 Gaussin lause Edellä laskettiin vektorikentän v = rf(r) vuo R-säteisen pallon pinnan läpi, tuloksella H 8.3.2 uontegrlt: vektoreden pntntegrlt Tvllsn tpus pntntegrlest on lske vektorkentän vuo pnnn läp: Trkstelln pnt j sllä psteessä P (x, y, z olev pnt-lkot d. Määrtellään vektorlnen pnt-lko d sten, että

Lisätiedot

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P

Analyysin perusteet kauppatieteilijöille 800118P Anlyysin perusteet kupptieteilijöille 800118P Luentomoniste Kri Myllylä Niin Korteslhti Topi Törmä Oulun yliopisto Mtemttisten tieteiden litos Kevät 2015 Sisältö 1 Derivtt 3 1.1 Määritelmä..............................

Lisätiedot

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1

a = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b f(x) dx = I. lim f(x k ) x k=1 5 Integrli 5.1 Määritelmä j ominisuudet Olkoon f : [, b] R jtkuv. Muodostetn välin [, b] jko = x 0 < x 1 < x 2 < < x n = b j siihen liittyvä yläsumm S = n M k (x k x k 1 ), M k = mx{f(x) x k 1 x x k },

Lisätiedot

L 0 L. (a) Entropian ääriarvo löydetään derivaatan nollakohdasta, dl = al 0 L )

L 0 L. (a) Entropian ääriarvo löydetään derivaatan nollakohdasta, dl = al 0 L ) 76638A Termofysiikk Hrjoitus no. 6, rtkisut syyslukukusi 014) 1. Trkstelln L:n pituist nuh, jonk termodynmiikn perusreltio on de = d Q + d W = T ds + F dl, 1) missä F on voim, joll nuh venytetään reversiibelisti

Lisätiedot

Numeerinen integrointi

Numeerinen integrointi Pitkärnt: Lj mtemtiikk IX9 Numeerinen integrointi IX9 Numeerinen integrointi Numeerisell integroinnill trkoitetn määrätyn integrlin, eli reliluvun I(f,,b) = f(x)dx lskemist numeerisin keinoin (likimäärin)

Lisätiedot

Sinilause ja kosinilause

Sinilause ja kosinilause Siniluse j kosiniluse GEOMETRI M3 Mikäli kolmion korkeus j knt tiedetään, voidn pint-l lske. Esimerkki: Lske kolmion l, kun 38 kulmn viereiset sivut ovt 8, j 6,8. Nyt knt tiedetään, korkeutt ei! 38 8,

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos 3.10.2016 Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen

Lisätiedot

4 Taso- ja avaruuskäyrät

4 Taso- ja avaruuskäyrät P2-luentoj kevät 2008, Pekk Alestlo 4 Tso- j vruuskäyrät Tässä luvuss tutustutn tso- j vruuskäyriin, niiden krenpituuteen j krevuuteen. Konkreettisin sovelluksin trkstelln nnettu rt pitkin liikkuvn hiukksen

Lisätiedot

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita

Analyyttiset funktiot ja integrointiteorian alkeita Anlyyttiset funktiot j integrointiteorin lkeit 6. helmikuut 2006 isältö 1 Kertust 1 2 Anlyyttiset funktiot 2 2.1 Anlyyttiset funktiot tsoll................... 2 2.2 Monogeeniset funktiot vruudess R n.............

Lisätiedot

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20

Sisältö. Integraali 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 20 Integrli 10. syyskuut 2005 sivu 1 / 20 Sisältö 1 Määrätty integrli j integrlifunktio 2 1.1 Integroituvist funktioit 3 1.2 Määrätyn integrlin ominisuuksi 4 1.3 Integrlifunktio 5 1.4 Integrlilskennn tärkeimmät

Lisätiedot

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko

3.3 KIELIOPPIEN JÄSENNYSONGELMA Ratkaistava tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G ja merkkijono x. Onko 3.3 KILIOPPIN JÄSNNYSONGLMA Rtkistv tehtävä: Annettu yhteydetön kielioppi G j merkkijono x. Onko x L(G)? Rtkisumenetelmä = jäsennyslgoritmi. Useit vihtoehtoisi menetelmiä, erityisesti kun G on jotin rjoitettu

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN ..07 VEKTOREILL LSKEMINEN YHTEENLSKU VEKTORIT, M4 Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on vektorin

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

5.4 Ellipsi ja hyperbeli (ei kuulu kurssivaatimuksiin, lisätietoa)

5.4 Ellipsi ja hyperbeli (ei kuulu kurssivaatimuksiin, lisätietoa) 5.4 Ellipsi j hypereli (ei kuulu kurssivtimuksiin, lisätieto) Aurinkokuntmme plneett kiertävät Aurinko ellipsin (=litistyneen ympyrän) muotoist rt, jonk toisess polttopisteessä Aurinko on. Smoin Mt kiertävät

Lisätiedot

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016

ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteoria Kevät 2016 ICS-C2000 Tietojenkäsittelyteori Kevät 2016 Kierros 5, 8. 12. helmikuut Demonstrtiotehtävien rtkisut D1: Hhmolusekkeet ovt esimerkiksi UN*X-järjestelmien tekstityökluiss käytetty säännöllisten lusekkeiden

Lisätiedot

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause

MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 7: Integraali ja analyysin peruslause MS-A010{2,3,4,5} (SCI,ELEC*, ENG*) Differentili- j integrlilskent 1 Luento 7: Integrli j nlyysin perusluse Pekk Alestlo, Jrmo Mlinen Alto-yliopisto, Mtemtiikn j systeeminlyysin litos November 20, 2017

Lisätiedot

> 1. = lim. ja lisäksi oletetaan, että integraali b

> 1. = lim. ja lisäksi oletetaan, että integraali b j lisäksi oletetn, että integrli b g(x)dx hjntuu. Tällöin minornttiperitteen nojll myös integrli b f (x)dx hjntuu5. Eli intuitiivisesti jteltun funktion f j x-kselin välinen pint-l on ääretön, kosk tämä

Lisätiedot

Newton-Cotesin ja Gaussin integrointimenetelmistä

Newton-Cotesin ja Gaussin integrointimenetelmistä TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Anniin Julku Newton-Cotesin j Gussin integrointimenetelmistä Informtiotieteiden yksikkö Mtemtiikk Toukokuu 215 Tmpereen yliopisto Informtiotieteiden yksikkö JULKU,

Lisätiedot

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT?

MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT? MITEN MÄÄRITÄN ASYMPTOOTIT? Asmptootti Asmptootti on suor ti muu kärä, jot funktion kuvj f() rjtt lähest, kun muuttujn rvot lähestvät tiettä luku ti ääretöntä. Rjoitutn luksi niihin tpuksiin, joiss smptootti

Lisätiedot

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi!

Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muista kirjata nimesi ja ryhmäsi. Välivaiheet perustelevat vastauksesi! MAA8 Koe 4.4.016 Jussi Tyni Tee B-osion konseptiin etusivulle pisteytysruudukko! Muist kirjt nimesi j ryhmäsi. Väliviheet perustelevt vstuksesi! A-osio. Ilmn lskint. MAOLi s käyttää. Mksimissn 1h ik. Lske

Lisätiedot

VEKTOREILLA LASKEMINEN

VEKTOREILLA LASKEMINEN 3..07 VEKTOREILLA LASKEMINEN YHTEENLASKU VEKTORIT, MAA Vektoreiden j summ on vektori +. Tämän summvektorin + lkupiste on vektorin lkupiste j loppupiste vektorin loppupiste, kun vektorin lkupisteenä on

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ PISTEYTYSKOKOUS 0 MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 30 PISTEYTYSKOKOUS 0 ) Sijoitetn x 0 Rtkistn = 0/04,0000 b) Jos neliön sivu on s, niin lävistäjä on s Ehto: s 6 s + s = 6, s 6 3 4s 6,70, joten piiri ) Suorn yhtälö

Lisätiedot

Integraalilaskenta. Määrätty integraali

Integraalilaskenta. Määrätty integraali 9..08 Integrlilskent Määräämätön Etsitään funktiot Derivoinnille käänteistoimenpide integroiminen Integrlifunktio F(x), jolle F x = f x, lisäksi integrlifunktioille G x = F x + C. Vkion C lisäys (merkitys),

Lisätiedot

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja

Laskennan mallit (syksy 2010) 1. kurssikoe, ratkaisuja 582206 Lskennn mllit (syksy 2010) 1. kurssikoe, rtkisuj 1. [2+2+2 pistettä] Säännöllisissä lusekkeiss on käytetty tuttu lyhennysmerkintää Σ = ( ). () merkkijonot, joiden kksi ensimmäistä merkkiä ovt joko

Lisätiedot

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista

TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Harri Lehtinen. Kongruenssista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro grdu -tutkielm Hrri Lehtinen Kongruenssist Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos Mtemtiikk Helmikuu 006 Tmpereen yliopisto Mtemtiikn, tilstotieteen j filosofin litos LEHTINEN,

Lisätiedot

A-Osio. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat. A-osiossa ei saa käyttää laskinta.

A-Osio. Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä kaksi, joihin vastaat. A-osiossa ei saa käyttää laskinta. MAA Loppukoe 5.. Jussi Tyni Tee pisteytysruudukko konseptin yläreunn! Vstuksiin väliviheet, jotk perustelevt vstuksesi! Lue ohjeet huolellisesti! A-Osio. Vlitse seurvist kolmest tehtävästä kksi, joihin

Lisätiedot

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali

5 Riemann-integraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT Ala- ja yläintegraali ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 9 5 Riemnn-integrli 5. Al- j yläintegrli Voit olett tunnetuksi ll esitetyt supremumin j infimumin ominisuudet (joukot A j B ovt rjoitettuj sekä epätyhjiä j λ R). Jos

Lisätiedot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot

1.3 Toispuoleiset ja epäoleelliset raja-arvot . Toisuoleiset j eäoleelliset rj-rvot Rj-rvo lim f () A olemssolo edellyttää että muuttuj täytyy void lähestyä rvo kummst suust hyväsä. Jos > ii sot että lähestyy rvo oikelt ositiivisest suust. Jos ts

Lisätiedot

missä t on matkaan raosta varjostimelle kuluva aika. Jos suihkun elektronien liikemäärä x- sunnassa on p x,on min y0min 0min

missä t on matkaan raosta varjostimelle kuluva aika. Jos suihkun elektronien liikemäärä x- sunnassa on p x,on min y0min 0min S-11446 Fysiikk IV (Sf), I Välikoe 154 1 Elektronisuihku, joss elektronien noeus on v, suu kohtisuorsti rkoon, jonk leveys on d Ron läi kuljettun elektronit osuvt etäisyydellä D olevn vrjostimeen Mikä

Lisätiedot

Viikon aiheet. Pinta-ala

Viikon aiheet. Pinta-ala info Viikon iheet Mpu I:sen voit suoritt: Kurssin loppukokeess 23.10. Arvosn: koe + lskrit Mikäli yo. ik ei sovi, voit suoritt loppukokeen yleistenttitilisuudess 24.11. Arvosn: koe + lskrit. Ilmoittudu

Lisätiedot

9 A I N. Alkuperäinen piiri. Nortonin ekvivalentti R T = R N + - U T = I N R N. Théveninin ekvivalentti DEE-11110 SÄHKÖTEKNIIKAN PERUSTEET

9 A I N. Alkuperäinen piiri. Nortonin ekvivalentti R T = R N + - U T = I N R N. Théveninin ekvivalentti DEE-11110 SÄHKÖTEKNIIKAN PERUSTEET DEE11110 SÄHKÖTEKNIIKAN PERUSTEET http://www.tut.fi/smg/course.php?id=57 Rtkisut Hrjoitukset 3, 2014 Tehtävä 1. Pyydetään muodostmn nnetun piirin Nortonin ekvivlentti. Nortonin, smoin kuin Theveninin,

Lisätiedot

Dierentiaaliyhtälöistä

Dierentiaaliyhtälöistä Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 4. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................

Lisätiedot

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP

Kognitiivinen mallintaminen I, kevät Harjoitus 1. Joukko-oppia. MMIL, luvut 1-3 Ratkaisuehdotuksia, MP Kognitiivinen mllintminen I, kevät 007 Hrjoitus. Joukko-oppi. MMIL, luvut -3 Rtkisuehdotuksi, MP. Määritellään joukot: A = {,,, 3, 4, 5} E = {, {}, } B = {, 4} F = C = {, } G = {{, }, {,, 4}} D = {, }

Lisätiedot

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS

11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS 11. MÄÄRÄTTY INTEGRAALI JA TILAVUUS Tilvuus on sen verrn rkielämässä viljelty käsite, että useimmiten sen syvemmin edes miettimättä ymmärretään, mitä juomlsin ti pikkuvuvn kylpymmeen tilvuudell trkoitetn.

Lisätiedot