Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Samankaltaiset tiedostot
Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

4. A priori menetelmät

Moraalinen uhkapeli: N:n agentin tapaus eli moraalinen uhkapeli tiimeissä

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Epätäydelliset sopimukset

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

Mat Lineaarinen ohjelmointi

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

6. Stokastiset prosessit (2)

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Usean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Kanoniset muunnokset

Yrityksen teoria ja sopimukset

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Valmistelut INSTALLATION INFORMATION

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

T p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k.

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

Kuntoilijan juoksumalli

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

Monte Carlo -menetelmä

r i m i v i = L i = vakio, (2)

4. MARKKINOIDEN TASAPAINOTTUMINEN 4.1. Tasapainoperiaate Yritysten ja kuluttajien välinen tasapaino

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

Sähköstaattinen energia

Moderni portfolioteoria

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

VERKKOJEN MITOITUKSESTA

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

Mat Tilastollinen päättely 7. harjoitukset / Tehtävät. Hypoteesien testaus. Avainsanat:

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6)

Galerkin in menetelmä

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Mittaustulosten käsittely

ler-modern isaatio * d *r n ax* *neäemw & rffi rffi # Sch ind Schindler {4ssxisä tu\*vmisu a**r3 \mj**nt rei

menetelmän laskennalliset tekniikat Epäkäyvän kantaratkaisun parantaminen

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

Tilastollisen fysiikan luennot

Yleistä. Teräsrakenteiden liitokset. Liitos ja kiinnitys

Tuotteiden erilaistuminen: hintakilpailu

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

LIITE 2 SUORAN SOVITTAMINEN HAVAINTOPISTEISIIN

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

Aamukatsaus

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen ja perustekorkoon liittyvät laskentakaavat. Soveltaminen

1, x < 0 tai x > 2a.

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

Shorin algoritmin matematiikkaa Edvard Fagerholm

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

AquaPro Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN Rev.0607

Äärellisten ryhmien hajotelmat suoriksi tuloiksi

Jäykän kappaleen liike

POPULAATION MONIMUOTOISUUDEN MITTAAMINEN LIUKULUKUKOODATUISSA EVOLUUTIOALGORITMEISSA

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

Saatteeksi. Vantaalla vuoden 2000 syyskuussa. Hannu Kyttälä Tietopalvelupäällikkö

Kokonaislukuoptimointi

Transkriptio:

Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka Normal-Boundary Intersecton -menetelmän el NBI-menetelmän esttely Optmontopn semnaar - Kevät / 1

Termstön kertausta Krteeravaruuden deaalpste z : z = mn f (x) s.e. x S Utopapste z : z = z - ε Jatkossa yo. psteet oletetaan tunnetuks. Optmontopn semnaar - Kevät / 3 Panotettu L p -tehtävä Valtaan panokertomet w sten, että w ja Σw = 1. Panotettu L p -tehtävä on muotoa: sten, että x S, 1 p <. mn x w 1 =.7, w =.3 k = 1 w f (x) z p 1/p - - - - - - - - - - Optmontopn semnaar - Kevät /

Panotettu Tchebycheff -tehtävä Kun p, saadaan panotettu Tchebycheff -tehtävä mn max x = 1,...,k [ w ( f (x) z )] Dfferentotuvassa muodossa: mn α s.e. α w ( f (x) z ) = 1,...,k, x S - - w 1 =.7, w =.3 Optmontopn semnaar - Kevät / 5 Esmerkk (panotettu Tchebycheff -metrkka) w1 > w w1 = w Optmontopn semnaar - Kevät / 6 3

Teoreema 3..1 Panotetun L p -tehtävän ratkasu on pareto-optmaalnen, jos joko ratkasu on ykskästtenen ta kakk panokertomet w ovat adost postvsa. Kakka pareto-optmaalsa pstetä e löydetä, elle tehtävä ole konveks. Teoreema 3.. Panotetun Tchebycheff -tehtävän ratkasu on (hekost) paretooptmaalnen, jos kakk panokertomet ovat adost postvsa. Teoreema 3..3 Panotetulla Tchebycheff -tehtävällä on anakn yks paretooptmaalnen ratkasu, josta seuraa, että ykskästtenen ratkasu panotetulle Tchebycheff -tehtävälle on pareto-optmaalnen. Optmontopn semnaar - Kevät / 7 Teoreema 3..5 Jokanen Pareto-pste saadaan panotetun Tchebycheff -tehtävän ratkasuna jollan panokertomen arvolla. Huom Menetelmä genero myös hekkoja Pareto-pstetä. Paretooptmaalsuuden vo tarkstaa ykskästtesyydellä (Teoreema 3..3) ta ratkasemalla tonen optmonttehtävä: max Σε, s.e. f (x) + ε = f (x) ε x S mssä x on panotetun Tchebycheff-tehtävän ratkasu. Jos ratkasu on, x on pareto-optmaalnen. Optmontopn semnaar - Kevät / 8

Optmontopn semnaar - Kevät / 9 Panotetun Tchebycheff -tehtävän muunnelmat Ratkasun pareto-optmaalsuus vodaan taata myös muuttamalla sopvast tasa-arvokäyren muotoa. Jossan tapauksssa kakka pareto-optmaalsa pstetä e kutenkaan löydetä. Suosttuja menetelmä ovat ns. augmented weghted Tchebycheff -menetelmä sekä modfotu panotettu Tchebycheff -menetelmä. Molempen menetelmen ratkasut ovat pareto-optmaalsa ja lsäks jokanen pareto-optmaalnen pste vodaan löytää sopvlla parametren arvolla. Optmontopn semnaar - Kevät / 1 5

Augmented weghted Tchebycheff - menetelmä mn x { max {w f (x) - z } + ρσ f (x) - z } s.e. x S, mssä ρ > (ja pen). Tasa-arvokäyrät ovat muotoa: - - Optmontopn semnaar - Kevät / 11 Modfed weghted Tchebycheff - menetelmä mn x max {w ( f (x) - z + ρσ f (x) - z )} s.e. x S, mssä ρ > (ja pen). Tasa-arvokäyrät ovat nyt: - - - - Optmontopn semnaar - Kevät / 1 6

NBI-menetelmä Päätöksentekjälle (PT) halutaan usen antaa koko Pareto-pnta, josta PT valtsee melesensä psteen. On tärkeää pystyä generomaan koko Pareto-pnta mahdollsmman penellä määrällä optmonttehtävä. Normal-Boundary Intersecton (NBI) -menetelmässä paretooptmaalset psteet jakautuvat tasasest Pareto-pnnalle. Optmontopn semnaar - Kevät / 13 NBI-menetelmän matemaattnen dea Lasketaan deaalpste ja srretään orgo shen. Muodostetaan konveks kuor (CHIM) yksttässtä mnmpstestä x. Valtaan pste CHIM:sta. Edetään käyvässä alueessa ptkn CHIM:n normaala koht orgoa. Tuloksena paretooptmaalnen pste (tarvtaan oletuksa mm. konvekssuudesta). Optmontopn semnaar - Kevät / 1 7

Yhteenveto Panotetun L p -tehtävän ratkasut ovat paretooptmaalsa, mutta van konvekselle tehtävlle löydetään kakk Pareto-psteet. Panotetun Tchebycheff -tehtävän ratkasuna saadaan kakk Pareto-psteet rppumatta tehtävän konvekssuudesta. Ratkasut vovat kutenkn olla hekost pareto-optmaalsa. Hekot Pareto-psteet vodaan välttää ratkasemalla lsäoptmonttehtävä ta muuttamalla heman tehtävän tasa-arvokäyren muotoa. Optmontopn semnaar - Kevät / 15 Kottehtävä Olkoon krteeravaruuden käypä alue S = {(f 1,f ) f 7.5 -.75f 1, f 1, f }. Tällön deaalpste z = (,). Prrä esm. Mathematcalla (ta mllä vaan) augmented weghted Tchebycheff -tehtävän tasaarvokäyrä parametrellä w 1 =.6, w =. ja ρ =.. Mkä pste on yo. tehtävälle pareto-optmaalnen? (Kuvaajasta lkmääränen arvo rttää.) Eroaako ratkasu tavallsen panotetun Tchebycheff -tehtävän ratkasusta samolla panokertomlla w 1 =.6, w =.? Optmontopn semnaar - Kevät / 16 8