POISTUMISAIKALASKELMAT PALOTILANTEISSA

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "POISTUMISAIKALASKELMAT PALOTILANTEISSA"

Transkriptio

1 POISTUMISAIKALASKELMAT PALOTILANTEISSA Tmo Korhonen, Smo Hostkka ja Olav Kesk-Rahkonen VTT Rakennus- ja yhdyskuntateknkka PL 1803, VTT Tvstelmä Tässä artkkelssa estellään uus postumsajan laskentamenetelmä (työnm FdsEvac), joka mahdollstaa pankkolosuhteden mallntamsen sekä postumsakasmulaaton ja tämän hetkstä hupputasoa edustavan FDS-palonsmulontohjelman kesknäsen vuorovakutuksen. FdsEvacn pääprteet sekä ensmmäset alustavat tulokset estellään. Menetelmän nähtn tomvan tyydyttäväst ja rttävän nopeast käytännön sovelluksa ajatellen. Vertaltaessa FdsEvacn antama tuloksa Smulex- ja buldngexodus-ohjelmen tuloksn kahdessa testtlanteessa kolmesta tulokset olvat yhteneväsä, kun taas yhdessä tlanteessa, jossa ol ahtautunut käytävä, er menetelmen antamat tulokset erosvat tosstaan huomattavast. JOHDANTO Tulpalotlanteessa tapahtuvan hmsten postumsen smulonnn hstora on ptkä, mutta se vodaan tvstää lyhyest vttaamalla Safety Scence sarjajulkasun ertysnumeroon (Vol. 18, nro 4, 1995), mssä useat artkkelt, etenkn Smthn [1] sekä Thompsonn ja Marchantn [2], luovat selkeän katsauksen alan sen hetkseen tlanteeseen. Heman myöhemmn Sme [3] panott, että kokonasvaltanen väkjoukon turvallsuussuunnttelu, hallnta ja rskn arvont vaat nsnöörmäsen ja psykologsen lähestymstavan yhdstämstä. Sen jälkeset postumsakasmulonten kehtyksen suunnat kuvataan kymmeneltä vme vuodelta kattavast kahdessa Internatonal Conference on Pedestran and Evacuaton Dynamcs kokousten julkasussa olevssa artkkelessa [4, 5]. Monsta varotomenptestä huolmatta suurpaloja ja muta suura onnettomuuksa vo esntyä rakennetussa ympärstössä. Tehokkata tomenptetä tarvtaan tasapanottamaan lsääntynyttä rskä. Rakennusten ja teollsuuskohteden koko sekä hmsmäärät ovat suurentuneet melkosest. Rsk kasvaa potenssfunktona ykskön koon kasvaessa. Funkton eksponentt on haarukassa 1 2, joten koon kaksnkertastastuessa rsk kasvaa tekjällä 2 4. Koska hmsllä e voda tehdä massvsa koketa, mallnnus ja numeernen smulont ovat harvoja kenoja hallta nätä ongelma ratonaalsest. Tulpalojen smulont on ylesest käytetty menetelmä laajojen rakennuskohteden, kuten kauppakeskuksen, suurten kokoontumstlojen ja teollsuuslatoksen, turvallsuussuunnttelussa. Suurten rakennuksen tomnnallsessa mtotuksessa kenttämallt ovat jo korvanneet vyöhykemallt. Lttämällä postumslaskenta samaan laskennallseen alustaan antaa mahdollsuuden tulpalon ja postuven hmsten vuorovakuttesen laskennan. Sen jälkeen seuraava askel on postumseen lttyven todennäkösyyksen laskenta Monte Carlo -teknkalla. Tyypllsn lähtökohta hmsten postumsen laskennan mallelle on hmsvrtauksen analoga nestevrtauksen kanssa. Se on tyydyttävä lähtökohta jouhevalle vrtaukselle ja tomva perusta monlle mullekn lähestymstavolle. Sllä on kutenkn epäkohta krttsssä tlantessa, koska nesteeseen e synny pakallsa panepkkejä takka ahtauma. Nämä ovat tlanteta, 1

2 jossa hmsten vrratessa pahmmssa tapauksssa vos esntyä suura tappota. Monenkappaleen fyskan teorasta lanatun rakesen aneen vrtauksen käyttämnen nestevrtauksen sjasta anto hedelmällsen rnnastuksen [6, 7, 8]. Helbngn ryhmä [9, 10] estt tämän analogan pohjalta uuden postumsmalln, joka tom myös pankktlantessa. Snä hmsä kuvattaan tasossa lkkuvna yksttäsnä hukkasna, jotka ottavat huomoon senät ja välttävät lan lähestä etäsyyttä tosn henklöhn. Ihmset lkkuvat mekankan laken mukaan, mutta käyttävät lsäks näköasta lkkumsensa ohjaluun. Sosaalnen voma [11, 12] lsättn malln ottamaan tämä huomoon. Nän Smen [3] panottama psykologsa sekkoja saatn mukaan mekaansest. Tosn kun mekankasta, tästä alueesta on velä nukast tutkmustetoa. Koska hmnen tunnetust myös muuttaa päätöksään melko nopeast, tästä aheutuvat lmöt ovat keskesä kehttelykohteta ja uusen kokeden suunnttelu työssämmekn panottuu nhn. POISTUVIEN IHMISTEN LIIKKEEN MALLINTAMINEN Tässä työssä valttn hmsten lkkeen mallntamsen lähtökohdaks Helbngn ryhmän kehttämä menetelmä. Se estellään lyhyest alla, täydellsemmän kuvauksen stä saa julkasusta [6, 7, 8, 9] ja nssä olevsta vttaukssta. Helbngn mallssa postuvan henklön lkettä seurataan mekankan laken mukaan. Kullekn henklölle muodostetaan oma lkeyhtälö, jota hän seuraa postumsen akana: m 2 d x ( t) 2 dt = f ( t) + ξ ( t), (1) mssä x (t) on henklön pakka hetkellä t, f (t) on summa ympärstön kyseseen henklöön kohdstamsta vomsta, m on henklön massa ja vmenen term, ξ (t), on pen satunnanen voma. Henklön nopeus kullakn ajan hetkellä, v (t), saadaan lausekkeesta dx /dt. Henklöön kohdstuva voma koostuu monesta er komponentsta: f = m τ 0 soc att ph ( v v ) + ( fj + fj + fj ) + fb + j b k f att k, (2) att mssä f b kuvaa henklöön senen västelystä aheutuvaa vomaa, termllä f k vodaan tarvttaessa kuvata muta henklön ja ympärstön välsä vuorovakutuksa; tämä voma saa henklön pakenemaan ta västämään esmerkks tulen ja savun uhkaa. Vomalausekkeen kaksossummalla kuvataan er henklöden välset vuorovakutukset. Vomalausekkeen ensmmänen term pyrk ohjaamaan henklön nmellsnopeudella postumsrettä ptkn ulos. Henklöden välnen vuorovakutus jaetaan kolmeen osaan. Sosaalselle vomatermlle f j soc käytetään tässä työssä Helbngn ym. [7] esttämää lauseketta f soc j = ( rj dj ) A e B 1+ cosϕj ( ) λ + 1 λ n j, (3) 2 2

3 mssä r j on hmsä kuvaaven ympyröden keskpsteden välnen etäsyys, d j on näden ympyröden säteden summa, ykskkövektor n j osottaa henklöstä j henklöön ja parametrlla λ vodaan säädellä kulmarppuvuuden vomakkuutta. Kulma ϕ j on voman kohteena olevan henklön nopeusvektorn ja tämän repulsvsen voman aheuttavan henklön suunnan välnen kulma. Er vakolle on havannosta määrtelty jonknlasa arvoja, mutta tarkemp arvont vaat veläkn mttauksa. Vomaterm f ph j kuvaa henklöden välsä fyskaalsa kosketusvoma ja nlle käytetään lauseketta f ph j t ( d j rj ) n j + ( d j rj ) Δvj t j = k κ, (4) mssä Δv j t on kosketuksssa oleven henklöden tangentaalsten nopeuksen erotus ja vektor t j on tosaan koskettaven henklötä kuvaaven ympyröden tangentaalnen ykskkövektor. Tämä vomaterm esntyy ss van sllon, kun henklötä kuvaavat ympyrät koskettavat tosaan el kun d j r j 0. Vomatermä f j att vodaan tarvttaessa käyttää kuvaamaan muta henklöden välsä vuorovakutuksa, kuten laumakäyttäytymstä ta perheenjäsenten välsä vuorovakutuksa. Tätä termä votasn myös käyttää muodostamaan henklöpareja, esmerkks kuvaamaan rakennuksen ssällä kulkevaa kahdesta palomehestä muodostuvaa sammutuspara. Yhtälön (2) okean puolen ensmmänen term kuvaa postuvaa henklöä ohjaavaa vomaa. Jokanen postuva henklö pyrk kävelemään hänelle tyypllsellä kävelynopeudella v 0 koht postumsovea ta jotan muuta vastaavaa kohdetta. Kullakn henklöllä on oma akavakonsa τ, joka kuvaa esteettömäst lkkuvan henklön tsensä aheuttaman suunnan ja vauhdn muutokseen lttyvää htautta. Tässä työssä tälle akavakolle käytettn arvoja 0,5 s lähmalta. Postuva hmnen pyrk ss seuraamaan postumsovelle rettä, jonka suunnan antaa halutun 0 kävelynopeuden kenttä v. Nyt esteltävän menetelmän uutuutena on tämän haluttu kävelynopeuskentän muodostamnen. Tässä työssä se muodostetaan käyttämällä FDSpalonsmulontohjelmaa [13] ja sen vrtausratkasjaa. Käyttämällä FDS-palonsmulontohjelmaa alustana, jonka päälle postumsakalaskenta FdsEvac mallssa asennetaan, päästään kakkn paloon lttyvn pakallsn suuresn suoraan ja helppost käsks. Esmerkks kaasun lämpötlaa, savun ja er kaasujen ptosuuksa sekä sätelytasoja vodaan käyttää muuttamaan postuven henklöden käyttäytymstä ja omnasuuksa. Tulpalo vakuttaa postumsympärstöön, se vo lamaannuttaa hmsä ja se vo jopa tukka postumstetä. Tosaalta postuvat hmset vovat vakuttaa tulpalon kehttymseen lttyvn tekjöhn joko suoraan sammuttamalla ta avaamalla ja sulkemalla ova ta käynnstämällä erlasa palontorjuntajärjestelmä. FdsEvacssa kukn postuva henklö löytää postumsoven seuraamalla kaksulottesen purstumattoman potentaalvrtauksen ratkasua, jonka reunaehdot rppuvat kunkn henklön käytettävssä olevsta postumsretestä. FDS-ohjelman vrtausratkasjalla lasketaan lkmääränen ratkasu tälle potentaalvrtaukselle käyttämällä vrtaavalle nesteelle nn suurta vskosteetn arvoa ja matala vrtausnopeuksa, että ratkasussa e esnny pyörtetä. Tämän vaatmat reunaehdot vodaan antaa kahdella tosstaan eroavalla tavalla: 1) kakk senät työntävät nestettä postumstlaan vakomäärällä (ja nopeudella), jollon neste vrtaa ulos avonassta ovsta, 2) kakk senät ovat reagomattoma ja ovet tomvat pumppuna, jotka mevät nestettä pos laskenta-alueesta (luoden samalla alpaneen laskenta-alueeseen). Kummatkn kkat tuottavat sstn suuntakentän postumselle kuten kuvassa 1 olevasta esmerkstä havataan. Menetelmä ptää kutenkn jatkossa verrata kokeellsn havantohn, 3

4 jotta nähtäsn se, että tuottavatko ne okeanlasa tuloksa suurten hmsmäären postumselle. Kuva 1. Yksnkertanen esmerkk FDS:n laskemasta vrtauskentästä, joka ohjaa postuven henklöden lkettä. Nyt van yks kahdesta ovesta on käytössä postumseen. TULOKSET JA POHDINNAT FdsEvaca testattn kolmessa tlanteessa: (A) avokonttor, (B) laaja avonanen tla (urheluhall) ja (C) kokoontumstla. Nämä kolme tlannetta valttn, koska ounasteltn FdsEvacn nssä eroavan musta olemassa olevsta postumsohjelmsta. Nden oletettn myös paljastavan mahdollsa vrhetä FdsEvacn stuttamsessa osaks FDSpalonsmulontohjelmaa. Tapaus A: Avokonttor A koostuu monkerrokssen tomstotalon yhdestä kerroksesta, jonka pohjaprros on estetty kuvassa 2. Kerros on m 2 suurunen ja tässä kerroksessa on alkujaan 216 henklöä. Näden henklöden omnasuudet valttn vastaamaan Smulex-ohjelman [14, 15] tomstohenklöstön ryhmää. Henklöden reagontajan oletettn olevan normaaljakautunut: keskarvo 90 s ja keskhajonta 11 s. FdsEvac- ja Smulex-ohjelmalla lasketut tulokset ovat estetty kuvassa 3. Laskut suortettn erlaslle postumsoven yhdstelmlle, koska osa ovsta vo olla possa käytöstä syystä ta tosesta. Postumsen akana esnty ruuhkaa ovlla anoastaan sllon, kun kaks kakkaan kolmesta ovesta ol tukossa. Sks tapauksssa, jossa ol kaks ta kolme postumstetä käytössä, postumskäyren muoto määräytyy suoraan käytetystä reagontajan jakaumasta. Tulokssta huomataan, että FdsEvac- ja Smulex-ohjelmat antavat varsn yhteneväset tulokset. 4

5 Kuva 2. Vasemmalla tlanteen A pohjaprros sekä postuven hmsten satunnaset alkupakat. Okealla on ykstyskohta käytetystä hmsä ohjaavasta vrtauskentästä. Tapaus B: Urheluhall B on urheluhall [16], jota käytetään ylesurhelun ja jalkapallon harjotteluun. Hallssa e ole katsomota ekä sellä ole myöskään mtään sosaaltloja, kuten suhkuja ja pukuhuoneta. Halln käyttäjät kulkevat päässäänkäynnn ( Ov 1 kuvassa 4) 1,8 m levetstä parovsta. 4,0 m levetä parova 2 ja 3 vodaan postumsen lsäks käyttää tavaran kuljettamseen. Ovet 4 ja 5 ovat 0,9 m levetä postumsova. Henklömäärä Smulex d123 Smulex d23 Smulex d13 Smulex d12 Smulex d1 Smulex d2 Smulex d3 FdsEvac d123 FdsEvac d23 FdsEvac d13 FdsEvac d12 FdsEvac d1 FdsEvac d2 FdsEvac d Aka (s) Kuva 3. FdsEvac- ja Smulex-ohjelmlla laskettujen postumsakojen jakauma tlanteessa A. Merknnät vttaavat käytettyhn avomen oven yhdstelmn.. 5

6 Kuva 4. Hetkellnen kuva postumsesta FdsEvac-smulonnlla tlanteessa B. Tlanteessa B oletetaan, että tulpalo (harmaalla merktty alue kuvassa 4) syttyy lähellä ovea 3, joten stä e voda käyttää postumseen. Henklöden oletetaan aluks olevan halln täpäässä m 2 kokosella alueella (avonanen suorakade kuvassa 4). Lsäks oletetaan, että 235 henklöä käyttää lähntä ovea (ov 5), 130 henklöä käyttää päässäänkäyntä (ov 1), 60 henklöä käyttää ovea 2 ja 75 henklöä käyttää ovea 4. Laskennat tehtn käyttämällä kolmea erlasta reagontakajakaumaa. Kaks nästä ol normaaljakauma 15 s keskhajonnalla, mutta er keskarvolla (60 s ja 180 s), ja kolmas ol logartmnen normaaljakauma (medaan 75 s, reagontajan logartmn keskhajonta 0,7). Itse asassa logartmsta normaaljakaumaa jouduttn aproksmomaan kahdella tasajakaumalla, sllä käytössä olevassa versossa Smulex-ohjelmasta e ollut tukea logartmsest normaalelle reagontajolle. Postumsakalaskelmen tulokset ovat estetty kuvassa 5. Nstä nähdään, että FdsEvaclla lasketut tulokset ovat hyvn sopusonnussa Smulexlla laskettujen tulosten kanssa. Kun reagontajan jakaumat ovat kapeta (keskhajonta 15 s), menetelmen välllä on huomattavssa eroja. Nämä erot aheutuvat oven 5 ruuhkautumsesta, sllä se on van 0,9 m leveä ja sen kautta postuu 235 henklöä. 6

7 Henklömäärä Smulex LogN(75,0.7) Smulex N(180,15) Smulex N(60,15) FdsEvac LogN(75,0.7) FdsEvac N(180,15) FdsEvac N(60,15) Aka (s) Kuva 5. Tlanteen B smulont FdsEvac- ja Smulex-ohjelmlla. Tapaus C: Kuvtteellnen kokoontumstla C on suurehko m 2 kuvtteellnen kokoontumstla. Tlasta johtaa ulos van yks 7,2 m leveä käytävä. Kuvasta 6 on kohteen muoto ja laskennan akaset tuokokuvat postumsesta sekä FdsEvac- (6a) että Smulex-ohjelmalla (6b). Alkujaan tlassa on 1000 henklöä satunnasest jakautuneena koko tlaan. FdsEvac kulutt laskentaan non 700 CPUs 2,2 GHz P4-prosessorlla ja 2 GB keskusmustlla varustetussa PC:ssa. Smulex kulutt non 5400 CPUs 800 MHz PIII-prosessorlla ja 384 MB keskusmustlla varustetussa PC:ssa. Laskelmen tulokset on estetty kuvassa 7, jossa FdsEvaclla tehtyjä laskuja verrataan Smulex- ja buldngexodus-ohjelmlla tehtyhn laskuhn. Er menetelmen välllä on merkttävä eroja. Nämä eroavasuudet johtuvat hmsten lkkumsesta mutkallsessa käytävässä (kts. kuva 6). Smulex ja buldngexodus evät käytä käytävän koko leveyttä tehokkaast hyväkseen, kun smulaatot tehdään käyttämällä normaaleja syöteparametreja ja oletusarvoja. (Nähn menetelmn perehtynyt käyttäjä vos saada erlasa tuloksa käyttämällä jotakn ohjelmen lsäomnasuuksa.) FdsEvacn tulokset näyttävät realstsemmlta kun käytettyjen kahden vertaluohjelmston tulokset. Kuvassa 7 on myöskn estettynä tulokset tlanteelle, jossa e ole ollenkaan käytävää vaan se on korvattu suoraan ulosavautuvalla 7,2 m leveällä uloskäynnllä. Tässä tapauksessa kakken kolmen menetelmän antamat tulokset ovat huomattavast lähempänä tosaan. 7

8 a) b) Kuva 6. Tuokokuva tlanteen B laskennan ajalta (a)fdsevac- sekä (b) Smulex-ohjelmalla. Henklömäärä Smulex Exodus FdsEvac Smulex, 7.2m door Exodus, 7.2m door FdsEvac, 7.2m door Aka (s) Kuva 7. VertaluFdsEvac-,, buldngexodus- ja Smulex-ohjelmlla lasketusta postumsajosta tlanteessa C. JOHTOPÄÄTÖKSET 8

9 Tässä työssä estellyn FdsEvacn havattn tomvan tyydyttäväst ja tarpeeks nopeast käytännön sovelluksa ajatellen. Vertaltaessa FdsEvacn antama tuloksa Smulex- ja buldngexodus-ohjelmstojen kanssa tlantessa A ja B yhteensopvuus ol hyvä. Ruuhkasen käytävän, tlanne C, laskennassa lmen huomattava eroavasuuksa menetelmen välllä. Koska esmerkktlantelle e ole käytössä kokeellsta anestoa, vertalua votn suorttaa van er mallen teknsestä tomvuudesta. Mallen antamen tulosten erot ovat nn suura, että se motvo tutkmuksen ja kokeellsten mttausten jatkamsta aheesta. FdsEvacn kehttely jatkuu edelleen ja seuraava vahe on lsätä tulpalon vakutuksa postuvn hmsn, mkä mahdollstaa henklöden tomntakyvyn hekkemsen ja vammautumsen mallntamsen. Tämän jälkeen on vuorossa postumsen käynnstäven tekjöden sekä postumsta ohjaaven tekjöden lsäämnen laskentaan (ykslöllnen ja laumakäyttäytymnen, postumsopasteden näkyvyys, henklösuhteden sekä omen tavaroden etsmsen vakutukset). Koska nälle tekjölle e ole käytettävssä selketä malleja, nälle tehdään aluks yksnkertasa numeersa koketa kytkemällä mall päälle/pos, numeersa testejä sekä herkkyystarkasteluja lyhyehköllä Monte Carlo -analyysella ohjaamaan mallnnukselle merkttäven muuttujen valntaa sekä myöskn ohjaamaan mahdollsten postumskokeden suunnttelua. KIITOKSET Ktämme Erca Kulgowska (NIST) sekä Henry Weckmana (VTT) hedän tekemstään vertalulaskusta käyttäen tosa postumsakaohjelma sekä Kevn McGrattana (NIST) postumsakalaskelmen vaatmen alohjelmen lttämsestä osaks FDS:n ohjelmakooda. T.K. haluaa kttää NIST:n Buldng and Fre Research laboratorota ja sen henklökuntaa veraanvarasuudesta snne tekemänsä kolmen kuukauden matkan akana. LÄHDELUETTELO 1. Smth, R.A. Densty, velocty and flow relatonshps for closely packed crowds. Safety Scence 18, s (1985). 2. Thompson, P.A. & Marchant, E.W. Computer and flud modelng of evacuaton. Safety Scence 18, s (1995). 3. Sme. J.D. Crowd psychology and engneerng. Safety Scence 21, s (1995). 4. Schreckenberg, M. & Sharma, S.D. (eds.) Pedestran and Evacuaton Dynamcs. Sprnger, Berln, s. 5. Galea, E.R. (ed.) Pedestran and Evacuaton Dynamcs - Proceedngs of the Second Internatonal Conference. Unversty of Greenwch, London, s. 6. Helbng, D. Fundamentals of traffc flow. Physcal Revew E 55, s (1997). 9

10 7. Helbng, D. Traffc and Related Self-Drven Many-Partcle Systems. Revews of Modern Physcs 73, s (2001). 8. Helbng, D., Hennecke, A., Shvetsov, V. & Treber, M. Mcro- and macrosmulaton of freeway traffc. Mathematcal and Computer Modelng 35, s (2002). 9. Helbng, D., Farkas, I. & Vcsek,T. Smulatng dynamcal features of escape panc. Nature 407, s (2000). 10. Helbng, D., Farkas, I., Molnár, P. & Vcsek,T. Smulatng of Pedestran Crowds n Normal and Evacuaton Stuatons. Pedestran and Evacuaton Dynamcs, Schreckenberg, M. & Sharma, S.D. (eds.), Sprnger, Berln, S Helbng, D. & Molnár, P. Socal force model for pedestran dynamcs. Physcal Revew E 51, s (1995). 12. Werner, T. & Helbng, D. The socal force pedestran model appled to real lfe scenaros. Pedestran and Evacuaton Dynamcs - Proceedngs of the Second Internatonal Conference, Unversty of Greenwch, London, S McGrattan, K.B., Baum, H.R., Rehm, R.G., Hamns, A., Forney, G.P, Floyd, J.E, Hostkka, S. & Prasad, K. Fre Dynamcs Smulator (Verson 3) - Techncal Reference Gude. Natonal Insttute of Standards and Technology Report NISTIR 6783, Gathersburg, MD, s. 14. Smulex: Evacuaton Modellng Software, User's Gude. Integrated Envronmental Solutons Ltd., Glasgow, Scotland, UK, s. 15. Thompson, P.A. & Marchant, E.W. A Computer Model for the Evacuaton of Large Buldng Populatons. Fre Safety Journal 24, s (1995). 16. Paloposk, T., Myllymäk, J. & Weckman, H. Applcaton of relablty technques for calculaton of the evacuaton safety of a sports hall. VTT Buldng and Transport, VTT Research Notes 218, Espoo, Fnland, s. + ltt. 13 s. 10

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e

Lisätiedot

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA Smo Hostkka VTT PL 1000, 02044 VTT Tvstelmä Fre Dynamcs Smulator (FDS) ohjelman vdes verso tuo mukanaan joukon muutoksa, jotka vakuttavat ohjelman käyttöön ja käytettävyyteen.

Lisätiedot

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemanalyysn laboratoro Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Uuden eläkelatoslan vakutus allokaatovalntaan Tmo Salmnen 58100V Espoo, 14. Toukokuuta 2007 Ssällysluettelo Johdanto...

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10

Lisätiedot

Monte Carlo -menetelmä

Monte Carlo -menetelmä Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut) J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät

Lisätiedot

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron

Lisätiedot

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa Mttausteknkan perusteet / luento 6 Mttausepävarmuus ja shen lttyvää termnologaa Mttausepävarmuus = mttaustulokseen lttyvä parametr, joka kuvaa mttaussuureen arvojen odotettua vahtelua Mttauksn lttyvä kästtetä

Lisätiedot

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio? Mttausteknkan perusteet / luento 7 Mttausepävarmuus Mttausepävarmuus Mttaustulos e ole koskaan täysn oken Mttaustulos on arvo mtattavasta arvosta Mttaustuloksen ja mtattavan arvon ero on mttausvrhe Mkäl

Lisätiedot

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

3.5 Generoivat funktiot ja momentit 3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä

Lisätiedot

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Tchebycheff-menetelmä ja STEM Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot

Lisätiedot

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT COUOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT SISÄTÖ: Coulombn voma Sähkökenttä Coulombn voman a sähkökentän laskemnen pstevaaukslle Jatkuvan vaauksen palottelemnen pstevaauksks

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma

Lisätiedot

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö: Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa

Lisätiedot

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28 Jyväskylän Aattkorkeakoulu, IT-nsttuutt IIF00 Sovellettu fyskka, Syksy 005, 4.5 ETS Opettaja Pas epo alln lö Laatja - Pas Vähäartt Vuoskurss - IST4SE Tekopävä 005-9-4 Palautuspävä 005-9-8 8.9.005 /7 LABOATOIOTYÖ

Lisätiedot

Tilastollisen fysiikan luennot

Tilastollisen fysiikan luennot Tlastollsen fyskan luennot Tvstelmät luvuttan I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ Lämpö on systeemen mkroskooppsten osen satunnasta lkettä Lämpöenerga vrtaa kuumemmasta kappaleesta kylmempään Jos kaks kappaletta

Lisätiedot

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi 28.03.2011. Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN 01510 Vantaa info@mlp.

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi 28.03.2011. Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN 01510 Vantaa info@mlp. PP Roolkäyttäytymsanalyys Roolkäyttäytymsanalyys Rool: Krjanptäjä Asema: Laskentapäällkkö Organsaato: Mallyrtys Tekjä: Matt Vrtanen 8.0.0 Tämän raportn on tuottanut: MLP Modular Learnng Processes Oy Äyrte

Lisätiedot

Kuluttajahintojen muutokset

Kuluttajahintojen muutokset Kuluttajahntojen muutokset Samu Kurr, ekonomst, rahapoltkka- ja tutkmusosasto Tutkmuksen tausta ja tavotteet Tavaroden ja palveluden hnnat evät muutu jatkuvast, vaan ovat ana jossan määrn jäykkä lyhyellä

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä. MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt

Lisätiedot

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen LAPPEENRANNAN ENILLINEN YLIOPISO eknllnen tedekunta LU Energa Sähkökukaan kvmassan vakutus saunan energankulutukseen Lappeenrannassa 3.6.009 Lass arvonen Lappeenrannan teknllnen ylopsto eknllnen tedekunta

Lisätiedot

Aamukatsaus 13.02.2002

Aamukatsaus 13.02.2002 Indekst & korot New Yorkn päätöskursst, euroa Muutos-% Päätös Muutos-% Helsnk New York (NY/Hel) Dow Jones 9863.7-0.21% Noka 26.21 26.05-0.6% S&P 500 1107.5-0.40% Sonera 5.05 4.99-1.1% Nasdaq 1834.2-0.67%

Lisätiedot

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten

Lisätiedot

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss

Lisätiedot

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...

Lisätiedot

r i m i v i = L i = vakio, (2)

r i m i v i = L i = vakio, (2) 4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään

Lisätiedot

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä Tavotteet skaalaavan funkton lähestymstapa el referensspste menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 Estelmän ssältö Panotetun metrkan ongelmen havatsemnen Referensspste menetelmän dean esttely Referensspste

Lisätiedot

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto Kynä-paper -harjotukset Tana Lehtnen 8.8.07 Tana I Lehtnen Helsngn ylopsto Etelä-Suomen ja Lapn lään, 400 opettajaa a. Perusjoukon (populaaton) muodostvat kakk Etelä-Suomen ja Lapn läänn peruskoulun opettajat

Lisätiedot

Epätäydelliset sopimukset

Epätäydelliset sopimukset Eätäydellset somukset Matt Rantanen 15.4.008 ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008 Estelmän ssältö Eätäydellset somukset ja omstusokeus alanén

Lisätiedot

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014 Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2014 Pkaohje: Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest muuttuneet

Lisätiedot

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto Tmo Tarvanen PUROSEDMENTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSTKAN KENON Outokumpu Oy Atk-osasto PUROSEDMENTTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSSTKAN KENON 1. Johdanto Nn sanotulla SKALAn alueella (karttaleht

Lisätiedot

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely) Epälneaarsten penmmän nelösumman tehtäven ratkasemnen numeerslla optmontmenetelmllä valmn työn esttely Lar Pelkola 9.9.014 Ohjaaja/valvoja: Prof. Harr Ehtamo yön saa tallentaa ja julkstaa Aalto-ylopston

Lisätiedot

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010 TIES592 Montavoteoptmont ja teollsten prosessen hallnta Ylassstentt Juss Hakanen juss.hakanen@jyu.f syksy 2010 Interaktvset menetelmät Idea: päätöksentekjää hyödynnetään aktvsest ratkasuprosessn akana

Lisätiedot

1, x < 0 tai x > 2a.

1, x < 0 tai x > 2a. PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto

Lisätiedot

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos. Sgnaalt ja järjestelmät Laskuharjotukset Svu /9. Ampltudmodulaato (AM) Spektranalysaattorlla mtattn 50 ohmn järjestelmässä ampltudmodulaattorn (AM) lähtöä, jollon havattn 3 mpulssa spektrssä taajuukslla

Lisätiedot

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi TEKNILLINEN KORKEAKOULU Teknllsen fyskan koulutusohjelma ERIKOISTYÖ MAT-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt 22.4.2003 Paperkoneden tuotannonohjauksen optmont ja tuotefokusont Jyrk Maaranen 38012p 1 Ssällysluettelo

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousteteden tedekunta AIKA- IKÄ- JA KOHORTTIVAIKUTUKSET KOTITALOUKSIEN RAHOITUSVARALLISUUDEN RAKENTEISIIN SUOMESSA VUOSINA 1994 2004 Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Maalskuu

Lisätiedot

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24 Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

Mittaustulosten käsittely

Mittaustulosten käsittely Mttaustulosten kästtely Vrhettä ja epävarmuutta lmasevat kästteet Tostokoe ja satunnasten vrheden tlastollnen kästtely. Mttaustulosten jakaumaa kuvaavat tunnusluvut. Normaaljakauma 7. Tostokoe ja suurmman

Lisätiedot

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI Lasse Makkonen 1.7.2003 Joensuun Ylopsto Tetojenkästtelytede Pro gradu tutkelma Tvstelmä Tutkelmassa luodaan katsaus krjallsuudessa esntyvn dgtaalsten kuven laadullsen analysonnn

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu

Lisätiedot

Sähköstaattinen energia

Sähköstaattinen energia ähköstaattnen enega Potentaalenegan a potentaaln suhde on samanlanen kun Coulomn voman a sähkökentän suhde: ähkökenttä vakuttaa vaattuun kappaleeseen nn, että se kokee Coulomn voman, mutta sähkökenttä

Lisätiedot

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol. LH-1 Kaasusälö ssältää 1, g typpeä 1800 K lämpötlassa Sälön tlavuus on 5,0 l Laske pane sälössä ottamalla huomoon, että tässä lämpötlassa 30 % typpmolekyylestä, on hajonnut atomeks Sovella Daltonn laka

Lisätiedot

Työllistääkö aktivointi?

Työllistääkö aktivointi? Jyväskylän ylopsto Matemaatts-luonnonteteellnen tedekunta Työllstääkö aktvont? Vakuttavuusanalyys havannovassa tutkmuksessa Elna Kokkonen tlastoteteen pro gradu tutkelma 31. elokuuta 2007 Tlastoteteen

Lisätiedot

Kuntoilijan juoksumalli

Kuntoilijan juoksumalli Rakenteden Mekankka Vol. 42, Nro 2, 2009, s. 61 74 Kuntoljan juoksumall Matt A Ranta ja Lala Hosa Tvstelmä. Urhelututkmuksen melenknnon kohteena ovat yleensä huppu-urheljat. Tuokon yksnkertastettu juoksumall

Lisätiedot

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen Ilmar Juva 45727R Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Jalkaallo-ottelun loutuloksen stokastnen mallntamnen 1 Johdanto Jalkaallo-ottelun loutuloksen mallntamsesta tlastollsn ja todennäkösyyslaskun

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot

Lisätiedot

Moderni portfolioteoria

Moderni portfolioteoria Modern portfoloteora Helsngn Ylopsto Kansantalousteteen Kanddaatntutkelma 4.12.2006 Juho Kostanen (013297143) juho.kostanen@helsnk.f 2 1. Johdanto... 3 2. Sjotusmarkknat... 4 2.1. Osakemarkknat... 4 2.2.

Lisätiedot

AMMATTIMAISTA KIINTEISTÖPALVELUA JO 50 VUODEN AJAN

AMMATTIMAISTA KIINTEISTÖPALVELUA JO 50 VUODEN AJAN AMMATTIMAISTA KIINTEISTÖPALVELUA JO 50 VUODEN AJAN VUO-KIINTEISTÖPALVELUT 50 VUOTTA Vuosaarelaset asunto-osakeyhtöt perustvat vuonna 1965 Vuosaaren Isännötsjätomsto Oy:n, joka tuott omstajlleen kohtuuhntasa

Lisätiedot

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen. Pyörmslke Haarto & Karhunen www.turkuamk.f Pyörmslke Lttyy jäykän kappaleen pyörmseen akselnsa ympär Pyörmsenerga on pyörmsakseln A ympär pyörvän kappaleen osasten lke-energoden summa E r Ek mv mr mr www.turkuamk.f

Lisätiedot

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman 4. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento 7..008 Thomas Hackman 4. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus Akasarja-anals 4. Tähtteteellsten

Lisätiedot

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa URUN AMMAIKORKEAKOULU YÖOHJE (7) FYSIIKAN LABORAORIO V.2 2.2 38E. MEKAANISEN VÄRÄHELYN UKIMINEN. yön tavote 2. eoraa yössä tutustutaan harmonsen mekaansen värähdyslkkeen omnasuuksn seuraavssa tapauksssa:

Lisätiedot

Segmentointimenetelmien käyttökelpoisuus

Segmentointimenetelmien käyttökelpoisuus Metsäteteen akakauskrja t e d o n a n t o Rasa Sell Segmentontmenetelmen käyttökelposuus ennakkokuvonnssa Rasa Sell Sell, R. 00. Segmentontmenetelmen käyttökelposuus ennakkokuvonnssa. Metsäteteen akakauskrja

Lisätiedot

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon S-11435, FYSIIKKA III (ES), Syksy 00, LH 4, Loppuvkko 39 LH4-1* Käyttän Maxwll-Boltzmann-jakauman parttofunktota määrtä a) nrgan nlön kskarvo (E ) skä b) nrgan nlöllnn kskpokkama kskarvosta l nrgan varanss,

Lisätiedot

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi 3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa

Lisätiedot

SOKLIN KAIVOSHANKKEEN YVA-SELVITYS (TÄYDENNYS)

SOKLIN KAIVOSHANKKEEN YVA-SELVITYS (TÄYDENNYS) SOKLIN KAIVOSHANKKEEN YVA-SELVITYS (TÄYDENNYS) 16WWE1516 16.12.2011 Yhteystedot: Pöyry Fnland Oy PL 50 (Jaakonkatu 3) FI-01621 Vantaa Fnland Kotpakka Vantaa Y-tunnus 0625905-6 Puh. +358 10 3311 Faks +358

Lisätiedot

Kokonaislukuoptimointi

Kokonaislukuoptimointi Kokonaslukuotmont Robust dskreett otmont ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Ar-Pekka Perkkö ovelletun matematkan tutkasemnaar Kevät 28 sältö Robustn lneaarsen kokonasluku- sekä sekalukuotmontongelman

Lisätiedot

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5) SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 0..06 (5) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4 TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun

Lisätiedot

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18 SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 6.3.07 (6) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon Taustaa Sekventaalnen vakutuskaavo Sekventaalnen päätöskaavo on 1995 ovalun ja Olven esttämä menetelmä päätösongelmen mallntamseen, fomulontn ja atkasemseen. Päätöspuun omnasuukssta Hyvää: Esttää eksplsttsest

Lisätiedot

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A: Merkkjonot (strngs) n merkkä ptkä merkkjono : T T T G T n = 18 kukn merkk [], mssä 0 < n, kuuluu aakkostoon Σ, jonka koko on Σ esm. bttjonot: Σ = {0,1} ja Σ = 2, DN: Σ = {,T,,G} ja Σ = 4 tetokoneen aakkosto

Lisätiedot

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

3. Datan käsittely lyhyt katsaus 3. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento..0 Thomas Hackman HTTPK I, kevät 0, luento 3 3. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus

Lisätiedot

Valmistelut INSTALLATION INFORMATION

Valmistelut INSTALLATION INFORMATION Valmstelut 1 Pergo-lamnaattlattan mukana tomtetaan kuvallset ohjeet. Alla olevssa tekstessä on seltykset kuvn. Ohjeet on jaettu kolmeen er osa-alueeseen, jotka ovat valmstelu, asennus ja svous. Suosttelemme,

Lisätiedot

Suomen ja Ruotsin metsäteollisuuden kannattavuusvertailu v. 1971-78 31.10. 1979. No. 47. Pekka Ylä-Anttila

Suomen ja Ruotsin metsäteollisuuden kannattavuusvertailu v. 1971-78 31.10. 1979. No. 47. Pekka Ylä-Anttila El~r~H(r:n\! ElY~:, ~t/!.) TUTK,, J~- LJ.T ~ THE RESEARCH NSTrTUTE OF THE FNNSH ECONOMY Lönnrotnkatu 4 8, 0020 Helsnk 2, Fnland, tel. 60322 Pekka Ylä-Anttla Suomen ja Ruotsn metsäteollsuuden kannattavuusvertalu

Lisätiedot

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä

Lisätiedot

Geneettiset algoritmit ja luonnossa tapahtuva mikroevoluutio

Geneettiset algoritmit ja luonnossa tapahtuva mikroevoluutio Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt Geneettset algortmt ja luonnossa tapahtuva mkroevoluuto 11.5.2005 Teknllnen korkeakoulu Systeemanalyysn laboratoro Oll Stenlund 47068f 1 Johdanto 3 2 Geneettset

Lisätiedot

Kollektiivinen korvausvastuu

Kollektiivinen korvausvastuu Kollektvnen korvausvastuu Sar Ropponen 4.9.00 pävtetty 3..03 Ssällysluettelo JOHDANTO... KORVAUSVASTUUSEEN LIITTYVÄT KÄSITTEET VAHINKOVAKUUTUKSESSA... 3. MERKINNÄT... 3. VAHINGON SELVIÄMINEN JA KORVAUSVASTUU...

Lisätiedot

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2. SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 7.8.08 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka

Lisätiedot

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ Suomen Ammattn Opskeleven Ltto - SAKKI ry AMMATILLINEN KOULUTUS MUUTOKSEN KOURISSA Suomalasen ammatllsen koulutuksen vahvuus on sen laaja-alasuudessa

Lisätiedot

1. YLEISKATSAUS MYYNTIPAKKAUKSEN SISÄLTÖ. ZeFit USB -latausklipsi Käyttöohje. Painike

1. YLEISKATSAUS MYYNTIPAKKAUKSEN SISÄLTÖ. ZeFit USB -latausklipsi Käyttöohje. Painike Suom USER GUIDE YLEISKATSAUS LATAAMINEN KIINNITTÄMINEN KÄYTÖN ALOITTAMINEN TIETOJEN SYNKRONOINTI NÄYTTÖTILAT AKTIIVISUUSMITTARI UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET TEKNISET TIEDOT 6 8 10 12 16 18 20 21 22

Lisätiedot

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman 5. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento 7.4.006 Thomas Hackman 5. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus Akasarja-anals 5. Tähtteteellsten

Lisätiedot

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 3..209 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon lttyvät laskentakaavat ja peraatteet Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron

Lisätiedot

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Mekatronsten koneden reaalakanen smulont Lnux-ympärstössä Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa

Lisätiedot

Ilmanvaihdon lämmöntalteenotto lämpöhäviöiden tasauslaskennassa

Ilmanvaihdon lämmöntalteenotto lämpöhäviöiden tasauslaskennassa Y m ä r s t ö m n s t e r ö n m o n s t e 122 Ilmanvahdon lämmöntalteenotto lämöhävöden tasauslaskennassa HELINKI 2003 Ymärstömnsterön monste 122 Ymärstömnsterö Asunto- ja rakennusosasto Tatto: Lela Haavasoja

Lisätiedot

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut MAB5: Tunnusluvut 3.3 Hajontaluvusta Esmerkk 7 Seuraavat kolme kuvaa osottavat, että jakaumlla vo olla sama keskarvo ja stä huolmatta ne vovat olla avan erlaset. Kakken kolmen keskarvo on 78,0! Frekvenss

Lisätiedot

TYÖVOIMAKOULUTUKSEN VAIKUTUS TYÖTTÖMIEN TYÖLLISTYMISEEN

TYÖVOIMAKOULUTUKSEN VAIKUTUS TYÖTTÖMIEN TYÖLLISTYMISEEN VATT-TUTKIMUKSIA 85 VATT-RESEARCH REPORTS Juha Tuomala TYÖVOIMAKOULUTUKSEN VAIKUTUS TYÖTTÖMIEN TYÖLLISTYMISEEN Valton taloudellnen tutkmuskeskus Government Insttute for Economc Research Helsnk 2002 ISBN

Lisätiedot

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto Ohelmen analsont Ohelmen kuvaamnen kaavolla ohelmen mmärtämnen kaavoden avulla kaavoden tuottamnen ohelmasta Erlasa kaavotppeä: ER-kaavot, tlakaavot, UML-kaavot tetohakemsto vuokaavot (tarkemmn) Vuoanals

Lisätiedot

5. KVANTTIMEKANIIKKAA

5. KVANTTIMEKANIIKKAA 5. KVANTTIMEKANIIKKAA Bohrn atommallsta samme jonknlasen kuvan atomn rakenteesta. Kutenkaan Bohrn atommall e pysty selttämään kakka kokeellsa havantoja spektrestä: Mks osa spektren vvosta on tosa vomakkaampa

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.9 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harjotus 8 (vko 45/3) (Ahe: Raja-arvolauseta, otostuuslukuja, johdatusta estmot, Lae luvut 9.5,.-.6). Olkoo X ~ p(λ), mssä λ

Lisätiedot

REILUUS, SOSIAALISET PREFERENSSIT JA PELITEORIA

REILUUS, SOSIAALISET PREFERENSSIT JA PELITEORIA TAMPEREEN YLIOPISTO Talousteteden latos REILUUS, SOSIAALISET PREFERENSSIT JA PELITEORIA Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Marraskuu 2009 Ohaaat: Snkka Hämälänen Matt Tuomala Lsa Ekman TIIVISTELMÄ Tampereen

Lisätiedot

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6)

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6) SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 28.0.206 (6) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan

Lisätiedot

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussmulont ja herkkyysanalyys Pekka Nettaanmäk Osmo Schroderus Jyväskylän ylopsto Tetoteknkan latos 2010 1 2 Tvstelmä Raportn tarkotuksena on esttää pelkstetyn matemaattsen

Lisätiedot

b g / / / / H G I K J =. S Fysiikka (ES) Tentti

b g / / / / H G I K J =. S Fysiikka (ES) Tentti S4.35 Fyskka (ES) Tntt 4.9. 3 6. Sälö, jonka tlavuus on,5 m, ssältää haa, jonka an on,5 Pa ja lämötla C. (a) Montako moola haa sälössä on? (b) Montako klogrammaa? (c) Mtn an muuttuu, jos lämötla kasvaa

Lisätiedot

OPASTESUUNNITELMA. Euroopan unioni Euroopan aluekehitysrahasto maaseuturahasto

OPASTESUUNNITELMA. Euroopan unioni Euroopan aluekehitysrahasto maaseuturahasto OPASTESUUNNITELMA Euroopan unon Euroopan aluekehtysrahasto maaseuturahasto opasteohjesto Pääopasteet Tenvarsopasteen mall Yleset peraatteet Opasteden värenä käytetään mahdollsuuksen mukaan graafsen ohjeston

Lisätiedot

6. Stokastiset prosessit (2)

6. Stokastiset prosessit (2) Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella

Lisätiedot

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät

Lisätiedot

Paikkaperustaisen aluekehittämisen indeksi

Paikkaperustaisen aluekehittämisen indeksi Pakkaperustasen aluekehttämsen ndeks Askela koht erlastavaa aluekehttämstä OLLI LEHTONEN Artkkelssa kehtetään uutta pakkaperustasen aluekehttämsen ndeksä, joka mahdollstaa akasempaa tarkemman ja realstsemman

Lisätiedot

Automaattinen 3D - mallinnus kalibroimattomilta kuvasekvensseiltä

Automaattinen 3D - mallinnus kalibroimattomilta kuvasekvensseiltä Maa-57.270 Fotogrammetran, kuvatulknnan ja kaukokartotuksen semnaar Automaattnen 3D - mallnnus kalbromattomlta kuvasekvensseltä Terh Ahola 2005 Ssällysluettelo 1 Johdanto...2 2 Perusteoraa...2 2.1 Kohteen

Lisätiedot

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst

Lisätiedot

in 2/2012 6-7 4-5 8-9 InHelp palvelee aina kun apu on tarpeen INMICSIN ASIAKASLEHTI

in 2/2012 6-7 4-5 8-9 InHelp palvelee aina kun apu on tarpeen INMICSIN ASIAKASLEHTI n 2/2012 fo INMICSIN ASIAKASLEHTI 6-7 Dgtova kynä ja Joun Mutka: DgProfITn sovellukset pyörvät Inmcsn konesalssa. 4-5 HL-Rakentajen työmalle on vedettävä verkko 8-9 InHelp palvelee ana kun apu on tarpeen

Lisätiedot

PRS-xPxxx- ja LBB 4428/00 - tehovahvistimet

PRS-xPxxx- ja LBB 4428/00 - tehovahvistimet Vestntäjärjestelmät PRS-xPxxx- ja -tehovahvstmet PRS-xPxxx- ja - tehovahvstmet www.boschsecrty.f 1, 2, 4, ta 8 äänlähtöä (valnta 100 / 70 / 50 V:n lähdöstä) Äänenkästtely ja jokasen vahvstnkanavan vve

Lisätiedot

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä.

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä. VUOKRASOPIMUS 1.1 Sopjapuolet Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskute 1, 89400 HYRYNSALMI Hallan Sauna Oy (y-tunnus: 18765087) CIO Tl- Tekno Oulu Oy Kauppurnkatu 12, 90100 OULU 1.2 Sopmuksen kohde

Lisätiedot

Betoniteollisuus ry 18.2.2010 1 (43)

Betoniteollisuus ry 18.2.2010 1 (43) Betonteollsuus r 18.2.2010 1 (43) 2 Jäkstsjärjestelmät... 2 2.1 Rakennuksen jäkstssuunnttelun tehtävät... 4 Alustava jäkstssuunnttelu... 4 Jäkstksen mtotus murtorajatlassa... 6 Jäkstksen mtotus kättörajatlassa...

Lisätiedot

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen ja perustekorkoon liittyvät laskentakaavat. Soveltaminen

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen ja perustekorkoon liittyvät laskentakaavat. Soveltaminen SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 0.4.05 Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä perusteta sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen

Lisätiedot

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU B TEKNILLINEN KORKEKOULU Tetoverkkolaboratoro luento05.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 00 Ssältö eruskästteet Dskreett satunnasmuuttujat Dskreett jakaumat lkm-jakaumat Jatkuvat satunnasmuuttujat

Lisätiedot

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu Yrtyksen teora Lar Hämälänen.1.003 Yrtys Organsaato, joka muuttaa tuotantopanokset tuotteks ja tom tehokkaammn kun sen osat erllään Yrtys tenaa rahaa myynthnnan sekä ostohnnan ja aheutuneden kustannuksen

Lisätiedot