S ATM- JA MULTIMEDIASEMINAARI, KEVÄT -97

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "S ATM- JA MULTIMEDIASEMINAARI, KEVÄT -97"

Transkriptio

1 S ATM- JA MULTIMEDIASEMINAARI, KEVÄT -97 9(3LQPQVWU#6/XGTMQPNKKMGPVGGPJCNNKPPCUUC Sampsamatt Tanne S 41820b Sampsamatt.Tanne@hut.f

2 TIIVISTELMÄ 2 1. JOHDANTO 2 2. REILU JONOTUS - ALGORITMEJA Reluus Panotettu elu jonotus - Weghted Fa Queueng (WFQ) Genealzed Pocesso Shang (GPS) Packet-by-packet Genealzed Pocesso Shang (PGPS) Fame-Based Fa Queueng /3/ Self Clocked Fa Queuenq (SCFQ) Vtual Clock Muta eluja algotmeja 3 3. ALGORITMIEN TOIMINTAKUVAUS GPS PGPS Vtuaalkello (Vtual Clock) Esmekk VC vs. PGPS SCFQ/Vtuaalnen asettelu (Vtual Spacng) 6 4. SUORITUSKYKY Vuotavalla ämpällä valvotut vat Päästä-päähän vve Vveajojen mektys Vastaanottopuskun mtottamnen Reluus Esmekk vtuaalselle asettelulle 9 5. WFQ:N TOTEUTTAMINEN ATM-KYTKIMESSÄ Jonon jäjestely Vtuaalnen asettelu lähestymstapa 10 6.YHTEENVETO 11 Lte 1: Vuotava ämpä leaky bucket 12 1

3 7LLYLVWHOPl Tässä työssä on tutustuttu lyhyest elasn ylesnmellä Weghted Fa Queueng (panotettu elu jonotus) tunnettuhn algotmhn ja nden omnasuuksn ATM-vekon lkenteenhallnnan näkökulmasta. Alussa on ylesest nmetty eätä tunnetumpa algotmeja, tämän jälkeen on kuvattu nästä neljän: GPS:n, PGPS:n, Vtual Clockn ja Vtual Spacngn tomntaa heman takemmn Lopussa on myös heman pohdntaa algomen tuomsta edusta ja käytöstä. -RKGDQWR Tetovekot ja nssä käytetyt potokollat ovat pentesest olleet hyvn haavottuva, vasnkn jos vekon käyttäjssä on häkkökäyttäjä. Esmekks ATM-vekossa joku käyttäjä esmekks päätelatteen kkouteessa saattaa lähettää dataa nopeammassa tahdssa (el käyttää enemmän stokapasteetta) kun mhn hän on okeutettu. Tällön hän hätsee kohtuuttomast muden vekonkäyttäjen saamaa palvelua, elle tälläsn tlantesn ole vaauduttu. Eäs ongelmatlanne syntyy, jos useammat käyttäjät lähettävät tetoa vekkoon yhtesen palvelmen kautta ja palvelmella on yks yhtenen pusku jota halltaan FIFO-tyyppsellä algotmlla. Näden ongelmen vähentämseks on kehtetty elasa ns. panotettuja eluja jonotusalgotmeja. Tässä työssä kästellään nästä eätä. Panotetulla elulla jonotus algotmella on kaks etua: a) Ne takaavat kastanleveyden elun jakautumsen käyttäjen kesken b) Ne takaavat ajotetun päästä-päähän -vveen stunnolle, jota valvotaan vuotavlla ämpäellä 5HLOXMRQRWXVDOJRULWPHMD 2.1. Reluus Ajateltaesssa stomedaa, jolla on ajottu stokapasteett ja useampa käyttäjä, takottaa eluus stä, että kullakn käyttäjällä on (keskmään) käytettävssä se määä stokapasteetta nllä laatupaametella, john kukn on okeuttu esm. lkennöntsopmuksen peuteella Panotettu elu jonotus - Weghted Fa Queueng (WFQ) Tässä työssä temä WFQ käytetään ylesnmenä takottamaan useta elasa panotukslla vaustettuja jonotus-algotmeja, e van Demesn, Keshavn ja Shenken vuonna 1989 tällä nmellä esttelemää algotmä (käytetään nykyään ylesest nmeä PGPS - kästellään myöhemmn). 2

4 Genealzed Pocesso Shang (GPS) Jos posesson (palvelmen/kytkmen) suotuskapasteetta votasn jakaa juoksevast (e-dskeetst) e käyttäjen kesken, jakas elu jonotus sen tasan kakken nden käyttäjen kesken, jolla on dataa lähetettävänään. Ylesestä posesson jakamsesta (GPS) puhutaan sllon kun e lähtestä tulevlla tetovolla on panot ja posessokapasteett jaetaan näden panojen osottamassa suhteesssa /1/. Todellsuudessa ATM-kytkn kästtelee ATM-paketteja, ekä sunkaan bttvtoja, joten GPSalgotma e ole mahdollsta toteuttaa, vaan käytetään algotmeja, jotka mahdollsmman hyvn vastaavat stä. Kts Packet-by-packet Genealzed Pocesso Shang (PGPS) PGPS:ää pdetään ylesest GPS:n pahaana appoksmaatona pakettvekossa. Se tunnettn alunpen nmellä Weghted Fa Queueng (kts. edellä). Ensmmäsenä nmeä PGPS käyttvät Paekh ja Gallage /2/. Algotmn mplementont on kutenkn sen vean monmutkasta, että yksnketasempa algotmeja, jolla päästään lähes yhtä hyvään tulokseen on kehtetty. Kts Fame-Based Fa Queueng /3/ Algotm, joka anakn kehttäjensä mukaan tajoaa samat palvelut kun PGPS, kuten päästä-päähän vve, lman että ptäs suotaa monmutkasta juoksevan posessn mallnnusta. FBFQ on elu snä melessä, että snä e angasta lähdettä sen käyttämästä ylmäääsestä kastasta muden lähteden ollassa mykknä. FBFQ kuuluu jäjestelyalgotmen yleseen luokkaan, jota kutsutaan nmellä Suhteellsen nopeuden palvelmet (Rate-Popotonal Seves) Self Clocked Fa Queuenq (SCFQ) Eäs PGPS:n muunnos. Ensmmäsen kean sen esttel Golestan v Eäs toteutus nmeltään Vtual Spacng (Robets 1994). Kts Vtual Clock Myös eäs PGPS:n muunnos. Ensestys: Zhang Kts Muta eluja algotmeja ƒ Delay-Elest-Due-Date (Delay-EDD) ƒ Weghted Round Robn ƒ Defct Round Robn ƒ Heaccal-Round-Robn (HRR) ƒ Stop-and-Go queueng ƒ Jtte-Ealest-Due-Date 3

5 $OJRULWPLHQWRLPLQWDNXYDXV Kuvtellaan tlanne, jossa palveln pystyy kästtelemään knteän määän c paketteja akaykskössä. palvelmeen tulee m kappaletta lkennevtoja, jolla jokasella on oma jononsa, jota halltaan FIFO (fst n - fst out) - algotmlla. Kuva 1 estää tätä tlannetta. Jokasen lkkennevan vo ajatella kuvaavan tettyä ATM-lähdettä, vodaan myöskn ajatella, että jotkut vosta saattaa kuvata joukkoja, jossa on ltetty useamp yhteys lkenteenksttelyä vaten yhteen. kuva GPS Genealzed Pocesso Shang on joksevava appoksmaato kuvan 1 jonotusjäjestelmälle, jossa palveluaste jokaselle backlogged valle on suoaan veannollnen paametn φ ι. Tässä esmekssä jokaselle tetovalle, φ ι on asetettu samaks kun van luontanen solunopeus ja tosaalta on myös vomassa ehto c. Tosn sanoen palvelmen kapasteett on suuemp kun vtojen yhteenlaskettu solunopeus. Paametlla takotetaan täten mnmkastanleveyttä, joka yhteydelle taataan. Tämä vo käytännössä takottaa vakokastanleveyttä, joka on osotettu esmekks CBR-yhteydelle ta ns. vuotavan ympän (kts. lte 1) läp tulevalle, ylhäältä ajotetulle, lkenteelle. 3.2 PGPS Koska pakett (ATM-solut) evät ole jaettavssa yksttäsks bteks- ta okeammn ntä e ole jäkevä jakaa on GPS:stä kehtetty algotmeja, jotka kästtelevät kokonasa paketteja. Nästä Packetby-packet Genealzed Fa Queueng (PGPS) suotuskyvyltään on lähnpänä optmtlannetta el vasnasta GPS:ää. 4

6 PGPS:ssä deana on palvella (vahtelevan ptusa) paketteja sellasessa jäjestyksessä - mahdollsuuksen mukaan - että ne tulevat palvelmelta ulos samassa jäjestyksessä kun ne tulsvat GPS:ää käytettäessä. Käytännössä tämä jäjestys vodaan määttää van paketelle, jotka ovat pakalla kun edellsen paketn kästtely lopetetaan ja uus pakett otetaan palveltavaks: Palveln valtsee ana paketn, joka läpäss GPS:n ensmmäsenä (kästtelyn akana saapuva paketteja e huomoda). ATMsolulle on osotettu että eotus PGPS:n ja GPS:n stoajossa annetussa saapumsposessssa on kokentaan yhden solun stoaka (1/c). Jotta votasn laskea hypoteettnen päättymsaka (fnshng tme) aka, jossa pakett tuls ulos GPS:stä - on otettu käyttöön muuttuja vtuaalaka (Vtual tme). Tämän avulla PGPS huoleht paketten ajottamsesta. Vtuaalaka on okean ajan t funkto, joka kasvaa kääntäen veannollsest vastaavan GPS jäjestelmän uuhkasten vtojen - vtojen, jolla on soluja jonossa - solunopeuksen summaan veattuna. Mektään PGPS :llä tetovtaan lttyvää muuttujaa, akalemaa. Kun PGPS:ää sovelletaan ATMvekkoon, vodaan PGPS-palvelualgotmä kuvalla seuaavast: ƒ Kun van solu saapuu PGPS max Vtuaalaka, PGPS + 1/ () { } () Akalemataan solu PGPS :n avolla ƒ Palvellaan soluja akalemojen kasvavassa jäjestyksessä el penmmän PGPS:n omaava saa ensn palvelua. On osotettu /2/, että PGPS takaa tetyn mnmsolunopeuden, sllä ajotuksella, että annetun van jono mssä tahansa akavälssä pokkeaa kokentaan yhden solun vean vastaavan GPS-jäjestelmän vastaavasta avosta. Raskaan PGPS-algotmstä tekee vtuaalajan laskemnen, sllä sen pyöttää mustssaan vtuaalsta GPS-jäjestelmää. Tosaalta juu tämän ansosta PGPS on nn hyvä appoksmaato GPS:lle Vtuaalkello (Vtual Clock) Vtuaalkello on lähestä sukua PGPS:lle. Eona on lähnnä se että VC:ssä käytetään eaalakaa PGPS:n käyttämän vtuaalajan asemesta. Tässä algotmssa tapahtumen kulku on seuaava (Nyt akalemaa mektään VC:llä): ƒ Kun van solu saapuu VC max t, VC + 1/ () { } () Akalemataan solu VC :n avolla ƒ Palvellaan soluja akalemojen kasvavassa jäjestyksessä. VC säätää työtä huomattavast veattuna PGPS:ään ja takaa slt keskmäääsen suotustehon (toughput - läpäsyn) jokaselle kytkennälle Esmekk VC vs. PGPS Lähde 1 lähettää vestn, jonka koko on 1 Mbt multplekselle, jonka kapasteett c=100 Mbt/s; vakka valla on solunopeuspaamet 1 = 1 Mbt/s, sen sto tapahtuu huppunopeudella, sen ollessa anoa vta, joka lähettää kysesellä hetkellä. Mutta, kunka ollakaan, juu ennen vtan 1 vmesen paketn lähetystä, tulee toseen vtaa kuuluva lähde aktvseks ja alkaa lähettää dataa 100 Mbt/s 5

7 nopeudella. Ensmmäsen van vmesellä solulla on akalema, joka vastaa suunpten nykystä 1Mbt ajanhetkeä t lsättynä yhdellä sekunnlla ( ). Olettaen että myös tosella valla on 1Mbt / s samansuuunen solunopeuspaamet 2 = 1 Mbt/s, vvästyy ensmmäsen van vmenen pakett sen ajan, että uuden van solusta on kuljetettu non 1 Mbt. Tosen van kannalta on han sama olsko ensmmäsen vmenen pakett lähetetty ennen stä va sen solujen välssä, kuten käv Vtuaalkelloa käytettäessä. PGPS ols osannut lähettää ensmmäsen puskeen vmesen solun ennen tosen puskeen vältyksen alottamsta. Ylesest ottaen VC-algotm takaa käytettävssä olevan stonopeuden paljon huonommalla takuudella kun PGPS. Kuten esmekssä läpäsy vo olla huomattavast :aa hekomp mektsevän ptkäkn akoja SCFQ/Vtuaalnen asettelu (Vtual Spacng) Seuaavassa kästellään vtaalsta asettelua, joka on eäs SCFQ:n ekostapaus. Vtuaalnen asettelu tom samalla lalla kun PGPS, pats että snä käytetään yksnketasemmn laskettavaa asetteluakaa (Spacng Tme) vtuaalajan sjasta. Asetteluaka on samansuuunen kun se akalema, joka ol solulla, jonka palveln vmeks kästtel. Ruuhka-akana tämä takottaa pahallaan kästeltävän solun akalemaa. Algotm; VS kuvaa vtaan lttyvää akalemaa: ƒ Van solun saapuessa VS max Asetteluaka, VS + 1/ () { } () Akalemataan solu VS :n avolla ƒ Palvellaan soluja nousevassa jäjestyksessä Koska asetteluaka e vo olla suuemp kun mnkään solun lemaushetkellä jonossa olevan solun akalema, algotmn askeleesta () vo päätellä, että uuhkasessa vassa oleven solujen akalemat ovat atmeettsest jakautuneta ntevalllla 1/. Asetteluaka puutuu saapuvan solun akaleman laskentaan anoastaan solun saapuesssa uuhkattomaan vtaan. Tällön solu latetaan sen avulla asaankuuluvaan kohtaan stoakataulussa. 6XRULWXVN\N\ E algotmen suotuskyvyn, kuten vveen aja-avojen ja eluuden, ajat on helponta määtellä johtamalla ne dealsodun GPS algotmn omnasuukssta. 4.1 Vuotavalla ämpällä valvotut vat Oletetaan että yhteyttä valvotaan vuotavalla ämpällä, joka päästää lkennettä lävtseen solunopeudella, ja jonka valtuusaltaan koko on b. Saapuva työ akavälssä (s,t) on tällön: ν ( s, t) b + ( t s) 6

8 Mektään V t :llä työmääää, joka lttyy yhteyteen multpleksen jonossa ajassa t (jonossa oleven solujen määä sekä loppuosa solusta, jota pahallaan lkutetaan). Koska palvelunopeus e ole penemp kun, saadaan Rech n teoeema: V t sup ν s< t { ( s, t) ( s t) } b. Metktään akavälssä (t,u) yhteyteen lttyvää työn määää, joka postuu multplekseltä ξ (t,u). Tämä koostuu kolmesta osasta: solun lopusta, joka on jäljellä hetkellä, solusta, jotka saadaan kokonaan tomtettua ajassa (t,u) sekä solun stä osasta, joka on ketty tomttaa ennen hetkeä u. El: ξ t, u V + ν t u josta saadaan: ξ = = ( ) ( ) t, ( t, u) sup{ ν ( s, t) ( t s) } + ν ( t, u) s< t sup{ ν ( s, u) ( t s) } s< t sup{ ( u s) + b ( t s) } s< t ( u t) + b. Vmenen epäyhtälö osotta, että multpleksen ulostulo sälyttää vuotavan ämpän takaaman puskesuus aja-avon. Tämä on ettän haluttu omnasuus, sllä se takaa, että jos kakk multplekset tetyn yhteyden polulla takaavat mnm palvelunopeuden, nn solujen hukkumnen vodaan kokonaan välttää valtsemalla puskun koko samaks kun b. Lsäks mnkä tahansa solun vve on ajattu avolla b / jokasessa multpleksessä ppumatta musta yhteksstä. On jopa osotettu, jos jätetään huomotta vako posessont- ja kulkuakavveet, että vve koko tälläsen GPS-palvelnten vekon yl on ajotettu b / :llä Päästä-päähän vve Kokonasvveaja b / pätee van GPS sovellukslle juoksevassa jäjestelmässä, edellyttäen cut though kytkentää jokasessa solmussa. Tämä takottaa, että jokanen kytkn lähettää solun eteenpän jo ennekun se on kokonaan saapunut. Kutenkn solmut tomvat yleensä stoe-and-fowad peaatteella (solun ptää olla kokonaan kytkmessä ennen eteenpänlähettämstä) joten GPS kokonasvveeseen ptää laskea mukaan myös nämä vveet. Vve D (K) K-vahesen vekon yl on täten: D GPS ( K ) b K 1 + ATM-solujen dskeett luonne tuo palvelua kuvaaven muuttujen, kuten yllä kuvattuuun vveen, ajohn ylmääästä löyhyyttä. PGPS:lle saadaan vveeks: D PGPS b K 1 ( K ) + + mssä c k on lnkn nopeus tasolla k. Yleensä c k on huomattavast suuemp kun, joten eo eo kahden edellsen GPS:n ja PGPS:n vvellä e ole kovn suu. K k= 1 1 c k 7

9 Vastaava vve D VS (K) vtuaalselle asettelulle: D VS b K ( K ) + + K k= 1 mk 1 c mssä m k multpleksattujen vtojen määä tasolla k. Jos kaklla volla on sama nopeuspaamet tulee summalausekkeen avosta jälkmmäsessä lausekkeessa kutakunkn sama kun edellsessä. k Vveajojen mektys Päästä-päähän -vveden mektys yhteydellä ppuu suuest yhteydelle vaadttavasta QoS:stä (Qualty of Sevce) ja on luonnolsest avan e eaalakaslle palvelulle kun mulle. Jos yhteydeltä vaadtaan eaalakasuutta, täytyy päästä-päähän -vveen olla pen ja lsäks vveenvahtelun (jtte) olla tunnettu. Jälkmmänen on täkeä teto mtotettaessa vastaanottopään puskun kokoa Vastaanottopuskun mtottamnen Oletetaan, että vastaanottopuku tom välkappaleena, joka lähetää soluja mnmakavälllä 1/. Soluja e hukata, jos pusku on somp kun D max, mssä D max on WFQ-jäjestelmän päästä-päähän - vveen aja. Kun soluja e hukata, solujen kokema kokonasvve vekossa ja puskussa on funkto solun jäjestysnumeosta ja saavuttaa maksmavon, joka on penemp, ta yhtäsuu, kun D max. Otaksutaan, esmekkä vaten, että kakk palvelmeen tulevat vat ovat tsenäsä 64 kbt/s CBR (vako bttnopeus) yhteyksä (CDV luokkaa b =2) ja että kakk lnkn kastanleveys on käytössä (el: Σ = c). GPS:ssä jok'ksen solun stoaka on tasan 6ms. PGPS ja VS tosaalta käyttäytyvät enemmän tavallsen FIFO-jonon tapaan: solun stoaka on yhtäkun yks palveluaka plus satunnanen jonotuksesta johtuva vve. Edellsessä kappaleessa estetyt vveet olvat huonomman vahtoehdon mukaan laskettuja ja peustuvat vmesen palvellun solun vveeseen snä tapauksessa, että kakk yhteydet lähettävät soluja täsmälleen samalla hetkellä. Satunnasen solun todellnen vve on yleensä huomattavast penemp, jollon puskun vo mtottaa penemmäks. Nän on etenkn sllon kun multpleksataan vtoja, joden puskesuus on pentä (el b :n avo on pen). Takastellaan seuaavaks puskesen lkenteen vakutusta eaalakasten yhteyksen vveenvahteluun. CBR-van solut saapuvat yleeensä tyhjn puskuehn, sllä nden vve on pen. Ne saavat akalemakseen ss suoaan vtuaalajan (ta asetteluajan jne.). Ruuhkasten yhteyksen solujen akalemat stä vaston on jaettu tasassest kuhunkn yhteyteen lttyvän nopeuspaametn mukaan. nyt ajatellaan, että kaklla volla on sama solunopeuspaamet mutta osa on puskesa tosten ollessa CBR-yhteyksä. Käytetään Vtuaalsta asettelua. Kun CBR-solu saapuu se akalemataan avolla asetteluaka +1/. Nyt mnkään uuhkasen (puskesen) yhteyden seuaavana stovuoossa olevalla solulla e vo olla suuempaa avoa kun solulla, vaan se on todennäkösest penemp (nden akalemat ovat määäytyneet edellsen keoksen asetteluajan peusteella). Tlanteen ollessa nän, joutuu CBRsolu odottamaan yhden solun ajan jokasta uuhkasta vtaa kohden. Nän se lsää CBR:n vvettä systemaattsest lman, että juu hyödyttäs uuhkasa vtoja. Ratkasuna on uuhkattomen vtojen suosmnen vtuaalsen asettelun algotma muovaamalla seuaavaan tapaan: ƒ Van solun saapuessa () VS max { Asetteluaka, VS + 1/ } () Akalemataan solu VS :n avolla ƒ Palvellaan soluja nousevassa jäjestyksessä 8

10 Samanlanen mukaelma sop myös PGPS-algotmlle. Vveajat pysyvät muutoksesta huolmatta ennallaan. Koska vveajat ovat hyvn löyhä, kuvaa eluus algotmen omnasuuksa usen paemmn Reluus Tem 'panotettu elu jonotus' vhjaa käytettävän kastanleveyden jakamseen aktvsten vtojen kesken, nden solunopeuspaameten määäämässä suhteessa. Tämä toteutuu täydellsest van teoeettsella GPS-algomlla. Pakettehn peustuvssa algotmessa kasta vodaan jakaa van paketten stoajan määäämän 'akesuuden' takkuudella. Tässäeluudella takotetaan stä, että melvaltasessa akavälssä (s,t], jossa vta on uuhkanen, on olemassa vako T(s,t) sten, että vtaan lttyven palveltujen solujen määä η (s,t) ajassa (s,t] toteuttaa ehdot: T ( s, t) 1< η( s, t) T( s, t) + 1 Tästä huomataan, että jonosta otettujen solujen määä on hyvn lähellä elua osuutta kun akaväl (s,t] kasvaa (η (s,t) >>1). Tämä epäsuhta vodaan näyttää toteen vtuaalselle asettelu -algotmlle seuaavast Esmekk vtuaalselle asettelulle Solulle, jotka saapuvat hetkellä t ta välttömäst ennen, annetaan akalema τ t ja s:lle vastaavast τ s. Oletetaan että vta on uuhkanen akavälllä (s,t] ja θ on ensmmäsen akavälssä palvellun solun akalema. Koska van akalemat ovat jakautuneet 1/ :llä, toteutuu: τ s < θ τ s + 1. Koska akalemat vassa akavälssä (s,t] ovat välttämättä penempä kun τ t (asetteluaka on ekasvava), saadaan: ( η( s, t) 1) τ < θ +η( s, t) / θ / + t Sjottamalla tähän ajat θ :lle saadaan vakolle T(s,t) = τ t - τ s. PGPS:n eluutta e tässä osoteta, mutta se seuaa sen lähesyydestä GPS:ään. :)4QWRWHXWWDPLQHQ$70N\WNLPHVVl WFQ-algotmen toteuttamnen ATM-kytkmssä on selväst vakeampaa kun FIFO-algotmen. Nden tuoma hyöty - vasnkn sossa kytkmssä - on kutenkn sen vean so, että algotm kannattaa toteuttaa. Seuaavassa kahdessa esmekssä on ajateltu lähtöpukuotua kytknelementtä, jossa palvelun ajottamnen on toteutettu takotukseen pyhtetyllä ohjamella ekseen jokasta multpleksattua lähtöä kohden. Kytkmen akenteen e ajatella snänsä vakuttavan lkenteen omnasavohn, kuten vveeseen takka solujen hävämseen. 5.1 Jonon jäjestely Panotetussa elussa jonotuksessa palveln kästtelee soluja akalemojen määäämässä nousevassa jäjestyksessä. Palvelmen ptää ss pystyä ana ottamaan kästtelyyn penmmällä akalemalla 9

11 vaustettu solu. Eäs mahdollsuus on lattaa solut sajamustn nuosevaan jäjestykseen; uudet solut latetaan mustn ana shen väln, johon ne akaleman peusteella kuuluvat. Tosn sanoen musta joudutaan jäjestämään ta anakn tutkmaan jokasen uuden solun saapuessa. Tälläseen jäjestelyyn takotettuja lajttelufunktota on kehttänyt mm. Chao. Vahtoehtonen mall edellä kuvatulle estellään seuaavassa. Koska palvelmen kannalta olennasta e ole ptää kakka soluja akajäjestyksessä, vaan saada ana penmmällä akalemalla vaustettu solu kästtelyyn, nn on tuhaa ptää kakka soluja koko ajan täysn jäjestyksessä. Seuaava algotm ajaa asan suottamalla nnakkasa vetalu- ja vahto-opeaatota vestellä (jokasta solua kuvaa yks vest), jotka on jäjestetty kateen m+1-kokoseen yksulotteeseen taulukkoon, jota mektään A(j) ja B(j), 0 j m. Jokanen sana taulukossa A ja B on asettu joka maksmavoonsa (kakk ykkösä mustpakka tyhjä) ta vahtoehtosest esttää vestä ja sen akalemaa. Akalema vaaa sanasta ana k vasemmanpuolesta bttä lopun jäädessä vestlle (ta yleensä osottmelle, joka osottaa solun sjannn mustssa). Yksnketasuuden vuoks oletetaan, että laskun ptuus on ttävä el kello e pyöähdä ympä ja että akalema yksselttesest määää vesten palvelujäjestyksen. Aluks kakk sanat asetetaan oletusavoonsa (btt ykkösks). Lajttelualgotm on kaksosanen; tosen avulla lsätään uus solu mustn, tonen on penmmällä akalemalla vaustetun solun postoa vaten. 1) Uuden solun lsäys: ƒ Vest kjotetaan sanaan A(0). ƒ Veataan sanoja A(j) ja B(j), 0 j m ja ssällöt vahdetaan keskenään, jos A(j) < B(j). Tästä seuaa että B() j A() j, 0 j m. ƒ Setään A() j A( j 1 ), 1 j m. (Tässä hukataan A(m)!) ƒ A(0) alustetaan uudelleen maksmavoon. 2) Solujen lähettämnen eteenpän: ƒ Eteenpän lähetettävä vest on ana B(0):ssa. ƒ A:n ja B:n vetalu ja vahto kuten kodassa A ƒ Setään B( j) B( j + 1), 0 j m. ƒ B(m) alustetaan Algotm on ehdottu toteutettavaks ntegotuna pnä Vtuaalnen asettelu lähestymstapa Jokaseen ulostuloon ltettyvään jäjesteltävään jonoon vodaan lattaa tapeeks musta, jotta kakk solut mahtusvat shen kokonasuudessaan, mutta on huomattavast taloudellsempaa tallentaa tse solut yleskäyttöseen mustn ja ptää jäjestettävän jonon kjanpdossa anoastaan solun akalemaa sekä tetoa solun sjannsta mustssa. Nän jokasta solua vaten tavtsee käydä van kaks ketaa vasnasessa mustssa: kean vemässä solu snne ja tosen kean kun solu lähetetään eteenpän. Kun käytetään tämän kaltasta lähestymstapaa, tavtsee jäjesteltävässä jonossa ptää tseasassa van sen vean jäsenä, kun palvelmeen tulee vtoja. Jonossa on van kunkn van seuaavaks lähetettävään soluun lttyvät tedot. Ja ana kun lähetetään solu eteenpän kovataan tätä vastaava pakka jonossa saman van seuaavana lähdössä olevalla solulla. Tämä on mahdollsta Vtuaalasettelussa, sllä snä uuhkasen yhteyden solujen akalemat vodaan määätä nnkn myöhään kun snä vaheessa kun edellnen solu lähetetään eteenpän. Ruuhkattoman yhteyden solujen akalemat määäytyvät sen sjaan suoaan asetteluajan avulla ja ne pääsevät suoaan jonoon. 10

12 <KWHHQYHWR ATM-vekon ptää taata käyttäjlleen tettyä 'laatua', ppuen yhteyden vaatmasta QoS:stä. Vekossa on monenlasa yhteyksä, jotka ovat hyvnkn elasa luonteeltaan (eaalakavaatmukset, pukesuus ym.). Yhteydet saattavat hätä tosaan, elle jo etukäteen oteta huomoon mahdollsa häötlanteta ja vekon mahdollsssa pullonkaulossa (mm. kytkmet ja multplekset) vaauduta nhn ja pytä kehttämään atkasuja, jolla hatat mnmodaan. Panotettu elu jonotus (Weghted fa queueng) on hyvä tapa saada häköt kun ja taata kullekn yhteydelle slle kuuluva osa kastasta. WFQ:n avulla vodaan myös määttää ajat päästä-päähän - vvelle ja lsäks vodaan paamett sopvast valtsemalla huolehta, ette soluja pääse sossa katoamaan. Hattana WFQ-algotmessa on nden vaatma posessontteho ja -aka, jonka vuoks ntä e juu ole nykysn ATM-kytkmn toteutettu. Tonen hatta on se että algotmt evät vo taata tettyä vvettä yhteyden päästä-päähän ekä solujen hukkumattomuutta elle yhteyden kakssa kykmssä ole käytössä WFQ-algotma. WFQ-algotmeja on useta, mutta nden kakken ylenen dea on sama; ne yttävät jakaa kapasteetn mahdollsmman okeudenmukasest mahdollsmman penellä laskentatyöllä. Lähteet /1/ James Robets, Ugo Mocc, Joma Vtamo (eds.): Boadband Netwok Teletaffc, Pefomance Evaluaton and Desgn of Boadband Multsevce Netwok. Lectue Notes n Compute Scence 1155, Fnal Repot of Acton COST 242. Luku 6: Weghted Fa Queueng. Spnge. /2/ Abhay k. Paekh & Robet G. Gallage: A Genealzed Pocesso Shang Appoach to Flow Contol n Integated Sevces Netwoks: The Sngle-Node Case. IEEE/ACM Tansactons on Netwokng, Vol. 1 No. 3, June /3/ Dmtos Stlads, Anujan Vama: Fame-Based Fa Queueng: A New Taffc Schedulng Algothm fo Packet-Swtched Netwoks. Unvesty of Calfona, June /4/ 11

13 Lte 1: Vuotava ämpä leaky bucket Algomn kulku kuvan 1 mukasessa jäjejestelmässä /4/: ƒ Jos on olemassa valtuus, pakett vodaan ottaa vastaan. ƒ Pakett ottaa valtuuden mukaansa ja jatkaa matkaa. ƒ Paketteja synnytetään nopeudella altaaseen, jonka koko on b. ƒ Tämän jälkeen valtuudet hylätään ƒ b:n avo on kttnen: ƒ pen b: puskeet vvästyvät ƒ so b: tungos, pusku vuotaa yl Kuva 1. 12

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon Taustaa Sekventaalnen vakutuskaavo Sekventaalnen päätöskaavo on 1995 ovalun ja Olven esttämä menetelmä päätösongelmen mallntamseen, fomulontn ja atkasemseen. Päätöspuun omnasuukssta Hyvää: Esttää eksplsttsest

Lisätiedot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e

Lisätiedot

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10

Lisätiedot

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT COUOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT SISÄTÖ: Coulombn voma Sähkökenttä Coulombn voman a sähkökentän laskemnen pstevaaukslle Jatkuvan vaauksen palottelemnen pstevaauksks

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

3.5 Generoivat funktiot ja momentit 3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä

Lisätiedot

Monte Carlo -menetelmä

Monte Carlo -menetelmä Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla

Lisätiedot

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Tchebycheff-menetelmä ja STEM Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot

Lisätiedot

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta Maa-57.270, Fotogammetan, kuvatulknnan ja kaukokatotuksen semnaa 3D-mallntamnen konvegenttkuvlta nna Evng, 58394J 2005 1 Ssällysluettelo Ssällysluettelo...2 1. Johdanto...3 2. Elasa tapoja kuvata kohdetta...3

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä. MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot

Lisätiedot

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten

Lisätiedot

A250A0100 Finanssi-investoinnit Harjoitukset 24.03.15

A250A0100 Finanssi-investoinnit Harjoitukset 24.03.15 A50A000 Fnanss-nvestonnt Hajotukset 4.03.5 ehtävä. akknapotolon keskhajonta on 9 %. Laske alla annettujen osakkeden ja makknapotolon kovaanssen peusteella osakkeden betat. Osake Kovaanss A 40 B 340 C 60

Lisätiedot

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemanalyysn laboratoro Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Uuden eläkelatoslan vakutus allokaatovalntaan Tmo Salmnen 58100V Espoo, 14. Toukokuuta 2007 Ssällysluettelo Johdanto...

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss

Lisätiedot

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin) Matematan ja tlastoteteen latos Johdatus dsreettn matemataan (Sysy 28 4. harjotus Ratasuja (Juss Martn 1. Kertomus Hotell Kosmosesta jatuu: Hotellyhtymän johdolta tul määräys laata luettelo asta mahdollssta

Lisätiedot

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014 Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2014 Pkaohje: Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest muuttuneet

Lisätiedot

Sähköstaattinen energia

Sähköstaattinen energia ähköstaattnen enega Potentaalenegan a potentaaln suhde on samanlanen kun Coulomn voman a sähkökentän suhde: ähkökenttä vakuttaa vaattuun kappaleeseen nn, että se kokee Coulomn voman, mutta sähkökenttä

Lisätiedot

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron

Lisätiedot

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli Ssältö Kertausta: ykskertae lkeeteoreette mall M/M/-PS asakasta palvelja asakaspakkaa M/M/-PS asakasta palveljaa asakaspakkaa Sovellus elastse datalketee malltamsee vuotasolla M/M//k/k-PS k asakasta palvelja

Lisätiedot

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28 Jyväskylän Aattkorkeakoulu, IT-nsttuutt IIF00 Sovellettu fyskka, Syksy 005, 4.5 ETS Opettaja Pas epo alln lö Laatja - Pas Vähäartt Vuoskurss - IST4SE Tekopävä 005-9-4 Palautuspävä 005-9-8 8.9.005 /7 LABOATOIOTYÖ

Lisätiedot

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli lueto9.ppt S-38.45 Lkeeteora perusteet Kevät 5 Ykskertae lkeeteoreette mall Puhdas jakojärjestelmä Asakkata saapuu keskmäär opeudella asakasta per akayks. / keskmääräe asakkade välaka Asakkata palvellaa

Lisätiedot

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset. 7. Modult Vektoravaruudet ovat vahdannasa ryhmä, jossa on määrtelty jonkn kunnan skalaartomnta. Hyväksymällä kerronrakenteeks kunnan sjaan rengas saadaan rakenne nmeltä modul. Moduln käste on ss vektoravaruuden

Lisätiedot

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut) J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät

Lisätiedot

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010 TIES592 Montavoteoptmont ja teollsten prosessen hallnta Ylassstentt Juss Hakanen juss.hakanen@jyu.f syksy 2010 Interaktvset menetelmät Idea: päätöksentekjää hyödynnetään aktvsest ratkasuprosessn akana

Lisätiedot

4. A priori menetelmät

4. A priori menetelmät 4. A pror menetelmät 4. Arvofunkto-menetelmä 4.2 Lekskografnen järjestämnen 4.3 Tavoteohjelmont Tom Bäckström Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 4. Arvofunkto-menetelmä Päätöksentekjä antaa eksplsttsen

Lisätiedot

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa Mttausteknkan perusteet / luento 6 Mttausepävarmuus ja shen lttyvää termnologaa Mttausepävarmuus = mttaustulokseen lttyvä parametr, joka kuvaa mttaussuureen arvojen odotettua vahtelua Mttauksn lttyvä kästtetä

Lisätiedot

Yleistä. Teräsrakenteiden liitokset. Liitos ja kiinnitys

Yleistä. Teräsrakenteiden liitokset. Liitos ja kiinnitys Ylestä Teäsakenteden ltokset (EC3-1-8, EC3-1-8-NA) Teäsakenteden lttämsessä tosnsa vodaan käyttää seuaava menetelmä: uuv-, ntt- ja nveltappltokset htsausltokset lmaltokset Ltos ja knntys Ltosta asttavan

Lisätiedot

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä Tavotteet skaalaavan funkton lähestymstapa el referensspste menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 Estelmän ssältö Panotetun metrkan ongelmen havatsemnen Referensspste menetelmän dean esttely Referensspste

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematkkaan Informaatoteknologan tedekunta Jyväskylän ylopsto 4. luento 24.11.2017 Neuroverkon opettamnen - gradenttmenetelmä Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavote-parella

Lisätiedot

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi 28.03.2011. Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN 01510 Vantaa info@mlp.

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi 28.03.2011. Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN 01510 Vantaa info@mlp. PP Roolkäyttäytymsanalyys Roolkäyttäytymsanalyys Rool: Krjanptäjä Asema: Laskentapäällkkö Organsaato: Mallyrtys Tekjä: Matt Vrtanen 8.0.0 Tämän raportn on tuottanut: MLP Modular Learnng Processes Oy Äyrte

Lisätiedot

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen Tosakajärjestelmät Luento : Resurssen hallnta ja prorteett Tna Nklander Jaetut resursst Useat tapahtumat jakavat ohjelma-/lattesto-olota, jossa kesknänen possulkemnen on välttämätöntä. Ratkasuja: Ajonakanen

Lisätiedot

Aamukatsaus 13.02.2002

Aamukatsaus 13.02.2002 Indekst & korot New Yorkn päätöskursst, euroa Muutos-% Päätös Muutos-% Helsnk New York (NY/Hel) Dow Jones 9863.7-0.21% Noka 26.21 26.05-0.6% S&P 500 1107.5-0.40% Sonera 5.05 4.99-1.1% Nasdaq 1834.2-0.67%

Lisätiedot

Webbihaku /indeksointi

Webbihaku /indeksointi Tedonhakumenetelmät Helsngn ylopsto/ TKTL, k 2014 Webbhaku Tedonhakumenetelmät Hakuobott (cawle) Indeksoja Indekst Manosndekst Webbhaku /ndeksont Hakukone Hae 1 2 Hakuobott Robotn elämää Hakuobotn (cawle,

Lisätiedot

r i m i v i = L i = vakio, (2)

r i m i v i = L i = vakio, (2) 4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään

Lisätiedot

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi TEKNILLINEN KORKEAKOULU Teknllsen fyskan koulutusohjelma ERIKOISTYÖ MAT-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt 22.4.2003 Paperkoneden tuotannonohjauksen optmont ja tuotefokusont Jyrk Maaranen 38012p 1 Ssällysluettelo

Lisätiedot

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi 3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa

Lisätiedot

ESITYSLISTA 25/2002 vp PERUSTUSLAKIVALIOKUNTA

ESITYSLISTA 25/2002 vp PERUSTUSLAKIVALIOKUNTA ESITYSLISTA 25/2002 vp PERUSTUSLAKIVALIOKUNTA Tsta 19.3.2002 kello 10.00 1. Nmenhuuto 2. Päätösvaltasuus 3. U 6/2002 vp ehdotuksesta neuvoston säädöksen antamseks Euroopan polsvraston perustamsesta tehdyn

Lisätiedot

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...

Lisätiedot

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos. Sgnaalt ja järjestelmät Laskuharjotukset Svu /9. Ampltudmodulaato (AM) Spektranalysaattorlla mtattn 50 ohmn järjestelmässä ampltudmodulaattorn (AM) lähtöä, jollon havattn 3 mpulssa spektrssä taajuukslla

Lisätiedot

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä Mat-2.142 Optmontopn semnaar, s-99 28.9. 1999 Semnaarestelmän referaatt Joun Ikonen Lähde: Ross D. Schachter: Evaluatng nfluence dagrams, Operatons Research, Vol 34, No 6, 1986 Eräs Vakutuskaavoden ratkasumenetelmä

Lisätiedot

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely) Epälneaarsten penmmän nelösumman tehtäven ratkasemnen numeerslla optmontmenetelmllä valmn työn esttely Lar Pelkola 9.9.014 Ohjaaja/valvoja: Prof. Harr Ehtamo yön saa tallentaa ja julkstaa Aalto-ylopston

Lisätiedot

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ Suomen Ammattn Opskeleven Ltto - SAKKI ry AMMATILLINEN KOULUTUS MUUTOKSEN KOURISSA Suomalasen ammatllsen koulutuksen vahvuus on sen laaja-alasuudessa

Lisätiedot

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen LAPPEENRANNAN ENILLINEN YLIOPISO eknllnen tedekunta LU Energa Sähkökukaan kvmassan vakutus saunan energankulutukseen Lappeenrannassa 3.6.009 Lass arvonen Lappeenrannan teknllnen ylopsto eknllnen tedekunta

Lisätiedot

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut MAB5: Tunnusluvut 3.3 Hajontaluvusta Esmerkk 7 Seuraavat kolme kuvaa osottavat, että jakaumlla vo olla sama keskarvo ja stä huolmatta ne vovat olla avan erlaset. Kakken kolmen keskarvo on 78,0! Frekvenss

Lisätiedot

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2017

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2017 Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2017 Tarkstuslsta Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest

Lisätiedot

Kanoniset muunnokset

Kanoniset muunnokset Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja

Lisätiedot

PRS-xPxxx- ja LBB 4428/00 - tehovahvistimet

PRS-xPxxx- ja LBB 4428/00 - tehovahvistimet Vestntäjärjestelmät PRS-xPxxx- ja -tehovahvstmet PRS-xPxxx- ja - tehovahvstmet www.boschsecrty.f 1, 2, 4, ta 8 äänlähtöä (valnta 100 / 70 / 50 V:n lähdöstä) Äänenkästtely ja jokasen vahvstnkanavan vve

Lisätiedot

VERKKOJEN MITOITUKSESTA

VERKKOJEN MITOITUKSESTA J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 1 VERKKOJEN MITOITUKSESTA 1. Prkytkentäset verkot Lnkken kapasteetten (johtoja/lnkk) määräämnen sten, että verkon kokonaskustannukset mnmotuvat, kun päästä-päähän

Lisätiedot

Kuluttajahintojen muutokset

Kuluttajahintojen muutokset Kuluttajahntojen muutokset Samu Kurr, ekonomst, rahapoltkka- ja tutkmusosasto Tutkmuksen tausta ja tavotteet Tavaroden ja palveluden hnnat evät muutu jatkuvast, vaan ovat ana jossan määrn jäykkä lyhyellä

Lisätiedot

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussmulont ja herkkyysanalyys Pekka Nettaanmäk Osmo Schroderus Jyväskylän ylopsto Tetoteknkan latos 2010 1 2 Tvstelmä Raportn tarkotuksena on esttää pelkstetyn matemaattsen

Lisätiedot

1. välikoe

1. välikoe Jan Loto TA7 Ekonometan johdantok Nm: Opkeljanmeo: välkoe 77 Vataa alla olevn kyymykn ympäömällä okea vahtoehto Kakn tehtävää on neljä vahtoehtoa, jota yk on oken Okeata vataketa aa pteen ja vääätä vataketa

Lisätiedot

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä

Lisätiedot

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 3..209 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon lttyvät laskentakaavat ja peraatteet Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron

Lisätiedot

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousteteden tedekunta AIKA- IKÄ- JA KOHORTTIVAIKUTUKSET KOTITALOUKSIEN RAHOITUSVARALLISUUDEN RAKENTEISIIN SUOMESSA VUOSINA 1994 2004 Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Maalskuu

Lisätiedot

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa URUN AMMAIKORKEAKOULU YÖOHJE (7) FYSIIKAN LABORAORIO V.2 2.2 38E. MEKAANISEN VÄRÄHELYN UKIMINEN. yön tavote 2. eoraa yössä tutustutaan harmonsen mekaansen värähdyslkkeen omnasuuksn seuraavssa tapauksssa:

Lisätiedot

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö: Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa

Lisätiedot

1, x < 0 tai x > 2a.

1, x < 0 tai x > 2a. PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto

Lisätiedot

SISÄLLYS. N:o 1138. Valtioneuvoston asetus. terveydenhuollon oikeusturvakeskuksesta annetun asetuksen eräiden säännösten kumoamisesta

SISÄLLYS. N:o 1138. Valtioneuvoston asetus. terveydenhuollon oikeusturvakeskuksesta annetun asetuksen eräiden säännösten kumoamisesta SUOMEN SÄÄDÖSKOKOELMA 2000 ulkastu Helsngssä 22 päänä joulukuuta 2000 N:o 1138 1143 SISÄLLYS N:o Su 1138 altoneuoston asetus teeydenhuollon okeustuakeskuksesta annetun asetuksen eäden säännösten kumoamsesta...

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma

Lisätiedot

Suurivaltaisin, Armollisin Keisari ja Suuriruhtinas!

Suurivaltaisin, Armollisin Keisari ja Suuriruhtinas! 1907. Edusk. Krj. Suomen Pankn vuosrahasääntö. Suomen Eduskunnan alamanen krjelmä uudesta Suomen Pankn vuosrahasäännöstä. Suurvaltasn, Armollsn Kesar ja Suurruhtnas! Suomen Eduskunnan pankkvaltuusmehet

Lisätiedot

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen Ilmar Juva 45727R Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Jalkaallo-ottelun loutuloksen stokastnen mallntamnen 1 Johdanto Jalkaallo-ottelun loutuloksen mallntamsesta tlastollsn ja todennäkösyyslaskun

Lisätiedot

in 2/2012 6-7 4-5 8-9 InHelp palvelee aina kun apu on tarpeen INMICSIN ASIAKASLEHTI

in 2/2012 6-7 4-5 8-9 InHelp palvelee aina kun apu on tarpeen INMICSIN ASIAKASLEHTI n 2/2012 fo INMICSIN ASIAKASLEHTI 6-7 Dgtova kynä ja Joun Mutka: DgProfITn sovellukset pyörvät Inmcsn konesalssa. 4-5 HL-Rakentajen työmalle on vedettävä verkko 8-9 InHelp palvelee ana kun apu on tarpeen

Lisätiedot

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5) SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 0..06 (5) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2. SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 7.8.08 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

Valmistelut INSTALLATION INFORMATION

Valmistelut INSTALLATION INFORMATION Valmstelut 1 Pergo-lamnaattlattan mukana tomtetaan kuvallset ohjeet. Alla olevssa tekstessä on seltykset kuvn. Ohjeet on jaettu kolmeen er osa-alueeseen, jotka ovat valmstelu, asennus ja svous. Suosttelemme,

Lisätiedot

Kokonaislukuoptimointi

Kokonaislukuoptimointi Kokonaslukuotmont Robust dskreett otmont ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Ar-Pekka Perkkö ovelletun matematkan tutkasemnaar Kevät 28 sältö Robustn lneaarsen kokonasluku- sekä sekalukuotmontongelman

Lisätiedot

Nokian kaupunginkirjaston asiakaskysely 2010

Nokian kaupunginkirjaston asiakaskysely 2010 2011 2010 Nokan kaupungnkrjaston asakaskysely 2010 Nokan kaupungnkrjasto Päv Kar 2011 2 Ssältö Johdanto... 3 Kyselyn toteutus... 4 Vastaajat... 4 Mtä krjastoja käytät?... 6 Krjastojen aukoloajat... 7 Kunka

Lisätiedot

Epätäydelliset sopimukset

Epätäydelliset sopimukset Eätäydellset somukset Matt Rantanen 15.4.008 ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008 Estelmän ssältö Eätäydellset somukset ja omstusokeus alanén

Lisätiedot

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18 SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 6.3.07 (6) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan täydennyskertomen,

Lisätiedot

Asennus- ja käyttöohjeet. Videoterminaali 2600..

Asennus- ja käyttöohjeet. Videoterminaali 2600.. Asennus- ja käyttöohjeet Vdeotermnaal 2600.. Ssällysluettelo Latekuvaus...3 Asennus...4 Lassuojuksen rrottamnen...5 Käyttö...5 Normaal puhekäyttö...6 Kutsun vastaanotto... 6 Puheen suunnan ohjaus... 7

Lisätiedot

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä.

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, 89400 HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä. VUOKRASOPIMUS 1.1 Sopjapuolet Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskute 1, 89400 HYRYNSALMI Hallan Sauna Oy (y-tunnus: 18765087) CIO Tl- Tekno Oulu Oy Kauppurnkatu 12, 90100 OULU 1.2 Sopmuksen kohde

Lisätiedot

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A: Merkkjonot (strngs) n merkkä ptkä merkkjono : T T T G T n = 18 kukn merkk [], mssä 0 < n, kuuluu aakkostoon Σ, jonka koko on Σ esm. bttjonot: Σ = {0,1} ja Σ = 2, DN: Σ = {,T,,G} ja Σ = 4 tetokoneen aakkosto

Lisätiedot

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit 68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta

Lisätiedot

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I SMG-1100: PIIRIANALYYSI I Vahtosähkön teho hetkellnen teho p(t) pätöteho P losteho Q näennästeho S kompleksnen teho S HETKELLINEN TEHO Kn veresen kvan mpedanssn Z jännte ja vrta (tehollsarvon osottmet)

Lisätiedot

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4 TKK (c) lkka Melln (005) Koesuunnttelu TKK (c) lkka Melln (005) : Mtä opmme? Tarkastelemme tässä luvussa seuraavaa kysymystä: Mten varanssanalyysssa tutktaan yhden tekän vakutusta vastemuuttujaan, kun

Lisätiedot

Mittaustulosten käsittely

Mittaustulosten käsittely Mttaustulosten kästtely Vrhettä ja epävarmuutta lmasevat kästteet Tostokoe ja satunnasten vrheden tlastollnen kästtely. Mttaustulosten jakaumaa kuvaavat tunnusluvut. Normaaljakauma 7. Tostokoe ja suurmman

Lisätiedot

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu Yrtyksen teora Lar Hämälänen.1.003 Yrtys Organsaato, joka muuttaa tuotantopanokset tuotteks ja tom tehokkaammn kun sen osat erllään Yrtys tenaa rahaa myynthnnan sekä ostohnnan ja aheutuneden kustannuksen

Lisätiedot

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät

Lisätiedot

Yrityksen teoria ja sopimukset

Yrityksen teoria ja sopimukset Yrtyksen teora a sopmukset Mat-2.4142 Optmontopn semnaar Ilkka Leppänen 22.4.2008 Teemoa Yrtyksen teora: tee va osta? -kysymys Yrtys kannustnsysteemnä: ylenen mall Työsuhde vs. urakkasopmus -analyysä Perustuu

Lisätiedot

Kollektiivinen korvausvastuu

Kollektiivinen korvausvastuu Kollektvnen korvausvastuu Sar Ropponen 4.9.00 pävtetty 3..03 Ssällysluettelo JOHDANTO... KORVAUSVASTUUSEEN LIITTYVÄT KÄSITTEET VAHINKOVAKUUTUKSESSA... 3. MERKINNÄT... 3. VAHINGON SELVIÄMINEN JA KORVAUSVASTUU...

Lisätiedot

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto Tmo Tarvanen PUROSEDMENTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSTKAN KENON Outokumpu Oy Atk-osasto PUROSEDMENTTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSSTKAN KENON 1. Johdanto Nn sanotulla SKALAn alueella (karttaleht

Lisätiedot

Saatteeksi. Vantaalla vuoden 2000 syyskuussa. Hannu Kyttälä Tietopalvelupäällikkö

Saatteeksi. Vantaalla vuoden 2000 syyskuussa. Hannu Kyttälä Tietopalvelupäällikkö Saatteeks Tomtlojen rakentamsta seurattn velä vme vuoskymmenen lopulla säännöllsest vähntään kerran vuodessa tehtävllä raportella. Monsta tosstaan rppumattomsta ja rppuvsta systä johtuen raportont loppu

Lisätiedot

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2 HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II, kevät 208 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoo Y, Y rppumato otos Pareto jakaumasta, fy; θ θc θ y θ+ { y > c } tuetulla vakolla

Lisätiedot

Moraalinen uhkapeli: N:n agentin tapaus eli moraalinen uhkapeli tiimeissä

Moraalinen uhkapeli: N:n agentin tapaus eli moraalinen uhkapeli tiimeissä Moraalnen uhkapel: N:n agentn tapaus el moraalnen uhkapel tmessä Mat-2.4142 Optmontopn semnaar Ismo Räsänen 4.3.2008 S ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 11 - Ismo Räsänen Optmontopn

Lisätiedot

7. Keko. Tarkastellaan vielä yhtä tapaa toteuttaa sivulla 162 määritelty tietotyyppi joukko

7. Keko. Tarkastellaan vielä yhtä tapaa toteuttaa sivulla 162 määritelty tietotyyppi joukko 7. Keko Tarkastellaan velä yhtä tapaa toteuttaa svulla 6 määrtelty tetotyypp joukko Tällä kertaa emme kutenkaan toteuta normaala operaatovalkomaa, vaan olemme knnostuneta anoastaan kolmesta operaatosta:

Lisätiedot

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto Kynä-paper -harjotukset Tana Lehtnen 8.8.07 Tana I Lehtnen Helsngn ylopsto Etelä-Suomen ja Lapn lään, 400 opettajaa a. Perusjoukon (populaaton) muodostvat kakk Etelä-Suomen ja Lapn läänn peruskoulun opettajat

Lisätiedot

6. Stokastiset prosessit (2)

6. Stokastiset prosessit (2) Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella

Lisätiedot

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA Smo Hostkka VTT PL 1000, 02044 VTT Tvstelmä Fre Dynamcs Smulator (FDS) ohjelman vdes verso tuo mukanaan joukon muutoksa, jotka vakuttavat ohjelman käyttöön ja käytettävyyteen.

Lisätiedot

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6)

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6) SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 28.0.206 (6) Rahastoonsrtovelvotteeseen ja perustekorkoon lttyvät laskentakaavat Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron b 6 Nätä laskentakaavoja sovelletaan

Lisätiedot

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Raja-arvot. Osittaisderivaatat. 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat

Lisätiedot

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst

Lisätiedot

Työllistääkö aktivointi?

Työllistääkö aktivointi? Jyväskylän ylopsto Matemaatts-luonnonteteellnen tedekunta Työllstääkö aktvont? Vakuttavuusanalyys havannovassa tutkmuksessa Elna Kokkonen tlastoteteen pro gradu tutkelma 31. elokuuta 2007 Tlastoteteen

Lisätiedot

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0. BM20A5800 - Funktot, lneaaralgebra, vektort Tentt, 26.0.206. (a) Krjota yhtälöryhmä x + 2x 3 = a 2x + x 2 + 5x 3 = b x x 2 + x 3 = c matrsmuodossa Ax = b ja ratkase x snä erkostapauksessa kun b = 0. Mllä

Lisätiedot

1. YLEISKATSAUS MYYNTIPAKKAUKSEN SISÄLTÖ. ZeFit USB -latausklipsi Käyttöohje. Painike

1. YLEISKATSAUS MYYNTIPAKKAUKSEN SISÄLTÖ. ZeFit USB -latausklipsi Käyttöohje. Painike Suom USER GUIDE YLEISKATSAUS LATAAMINEN KIINNITTÄMINEN KÄYTÖN ALOITTAMINEN TIETOJEN SYNKRONOINTI NÄYTTÖTILAT AKTIIVISUUSMITTARI UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET TEKNISET TIEDOT 6 8 10 12 16 18 20 21 22

Lisätiedot