Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Samankaltaiset tiedostot
Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

Baltian Tie 2001 ratkaisuja

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

Galerkin in menetelmä

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Injektio (1/3) Funktio f on injektio, joss. f (x 1 ) = f (x 2 ) x 1 = x 2 x 1, x 2 D(f )

r i m i v i = L i = vakio, (2)

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

4. A priori menetelmät

10.5 Jaksolliset suoritukset

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Tilastollinen päättely. 2. Datan redusoinnin periaatteet Tyhjentävyys Uskottavuus

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet: Mitä opimme?

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Suoran sovittaminen pistejoukkoon

Tilastollinen päättely. 3. Piste-estimointi Johdanto Estimointimenetelmät Estimaattoreiden ominaisuudet

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

Tilastollinen päättely. 2. Datan redusoinnin periaatteet Tyhjentävyys Uskottavuus

Monte Carlo -menetelmä

0 Matemaattisia apuneuvoja

Kuorielementti hum

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:

Ilkka Mellin (2008) 1/24

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Matematiikan tukikurssi

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

6. Stokastiset prosessit (2)

Lähdemateriaalina käytetty Pertti Louneston kirjaa Clifford Algebras and spinors [1]

MATA172 Sami Yrjänheikki Harjoitus Totta vai Tarua? Lyhyt perustelu tai vastaesimerkki!

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Täydellisyysaksiooman kertaus

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

Yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen ominaisuuksia

Derivaatta: funktion approksimaatio lineaarikuvauksella.

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

Sähköstaattinen energia

Luku 2. Jatkuvuus ja kompaktisuus

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (CHEM) Luento 2: Usean muuttujan funktiot

1 Eksponenttifunktion määritelmä

Jäykän kappaleen liike

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Todennäköisyyden aksioomat. Todennäköisyyden aksioomat. Todennäköisyyden aksioomat: Mitä opimme? 2/2. Todennäköisyyden aksioomat: Mitä opimme?

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 4 Maanantai

Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat

Luku 11. Jatkuvuus ja kompaktisuus

2 Raja-arvo ja jatkuvuus

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot

Insinöörimatematiikka IA

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

DI matematiikan opettajaksi: Täydennyskurssi, kevät 2010 Luentorunkoa ja harjoituksia viikolle 11: ti klo 13:00-15:30

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

5 Differentiaalilaskentaa

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 1, ratkaisut Maanantai

Gibbsin vapaaenergia aineelle i voidaan esittää summana

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

Raja-arvo ja jatkuvuus, L5

RATKAISUT x 2 3 = x 2 + 2x + 1, eli 2x 2 2x 4 = 0, joka on yhtäpitävä yhtälön x 2 x 2 = 0. Toisen asteen yhtälön ratkaisukaavalla saadaan

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

Tekijä Pitkä matematiikka a) Ratkaistaan nimittäjien nollakohdat. ja x = 0. x 1= Funktion f määrittelyehto on x 1 ja x 0.

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Analyysi A. Harjoitustehtäviä lukuun 1 / kevät 2018

xe y = ye x e y + xe y y = y e x + e x y xe y y y e x = ye x e y y (xe y e x ) = ye x e y y = yex e y xe y e x = x 3 + x 2 16x + 64 = D(x)

Tilastollinen päättely II, kevät 2017 Harjoitus 3B

Fourier-analyysi, I/19-20, Mallivastaukset, Laskuharjoitus 7

Matematiikan tukikurssi

1.4. Aritmeettisen keskiarvon otosjakauma: Suurten otosten tuloksia

Todennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 2

Transkriptio:

1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat ss vektoreta x = x1 x2 x, jollo myös saotaa, että fukto f o : muuttuja fukto Dervota varte tarvtsemme fukto raja-arvo kästtee Peraate o sama, ku jatkuvuutta määrteltäessä: Ku muuttujapuolella o jouko A pstede joo { x k } joka lähestyy jota pstettä x koht, kuvapuolella fukto vastaave arvoje f ( x k ) joo lähestyy (mahdollsest) jota arvoa koht Jos tämä raja-arvo o olemassa ja sama jokasella pstettä x koht suppeevalla joolla { x k }, fuktolla f : A o rajaarvo, ku x x : lm f ( x ) = x x Muuttujapuolella tuo pste x e välttämättä kuulu joukkoo A Sllo rttää, että se o jouko A kasautumspste (lmt pot, rajapste) el että o olemassa jouko A \ { x } pstestä koostuva joo, joka suppeee koht pstettä x Sellae pste x, joka joko kuuluu joukkoo A ta o A: kasautumspste, o jouko A kosketuspste

2 Jatkuva fukto tapauksessa pstee x tok o kuuluttava joukkoo A Saamme ss fukto jatkuvuudelle seuraava karakterso: Lause 1 Fukto f : A o psteessä x A jatkuva, jos ja va jos x x ( ) lm f( x) = f x Jooje raja-arvoja koskevsta tulokssta saadaa fuktode summlle, tulolle ja osamäärlle luoollset, reaalfuktolle tutut laskusääöt (ks Laaja matematkka 3) Verrattua (yhde) reaalmuuttuja fukto raja-arvoh, useamma muuttuja fuktode raja-arvoje laskeme o yleesä huomattavast vakeampaa Tämä johtuu lähä stä, että lähestymstapoja o paljo eemmä Esmerkks lähestymssuuta o äärettömä mota, ku tä reaalaksellla o va kaks y x Esm 1 Raja-arvoa lm e ole olemassa, koska lähestyme ptk ( xy, ) (0,0) y + x koordaattakseleta johtaa er arvoh: x-aksela ptk lähestyttäessä lähestyy lauseke arvoa -1, ja y-aksela ptk arvoa 1 Esm 2 Raja-arvoa lm xy ( xy, ) (0,0) 2 4 x + y 2 e myöskää ole Tos koordaattakseleta 2 ptk lähestyme johtaa arvoo 0, mutta paraabela x = y ptk lähestyttäessä lähestytää arvoa ½

3 Esm 3 Fuktolla orgossa: 3 xy 2 4 f( x, y) =, ( x, y) (0,0) x + y se sjaa o raja-arvo lm f( x, y) = 0 Kokelemalla ptk koordaattakseleta saadaa 0 ( xy, ) (0,0) Tästä vodaa päätellä, että jos raja-arvo o olemassa, se o pakko olla 0 Arvot 3 3 3 xy xy xy 0 = = xy, x 0, 2 4 2 4 2 x + y x + y x o selväst vomassa myös, ku x = 0 Tästä ähdää, että raja-arvo o 0 Fukto raja-arvo käste vodaa esttää myös "ε δ " muodossa: Olkoo x jouko A kosketuspste Sllo fuktolle f : A pätee: lm f ( x ) = x x jos ja va jos jokasella ε > 0 o olemassa sellae δ > 0, että { } x A\ x & x x < δ f( x) < ε

4 2 Osttasdervaatat Oletetaa yhde reaalmuuttuja fuktode dervot tuetuks Osttasdervot o sllo dealtaa ykskertae: pdetää muta muuttuja vakoa, pats stä, joka suhtee dervodaa Jos fukto f : A määrttelyjoukko A o avo ja x = ( x,, x ) A, f: :s osttasdervaatta o 1 f ( x+ te ) ( ) ( ) lm f x x =, t 0 t mkäl okeapuolee raja-arvo o olemassa Jos ämä osttasdervaatat ovat olemassa jokasessa A: psteessä jokasella, saotaa: Fuktolla f : A o esmmäse kertaluvu osttasdervaatat Fukto o sllo jatkuvast dfferetotuva, mkäl ämä osttasdervaatat ovat jatkuva Jos esmmäse kertaluvu osttasdervaatat vodaa osttasdervoda, saadaa tose kertaluvu osttasdervaatat Nästä käytetää merktää 2 f ( x): = ( x ) j j Vastaavast määrtellää muut korkeamma kertaluoka osttasdervaatat

5 Dervotjärjestystä e välttämättä vo vahtaa Esm 4 Fuktolla xy( x y ), ( xy, ) (0,0) f( x, y) = x + y 0, ( xy, ) = (0,0) o esmmäse kertaluvu osttasdervaatat ( x,0) = x, x ja (0, y) = y, y, kute erotusosamäärllä y f f laskemalla ähdää Ss (0,0) = 1 ja (0,0) = 1 yx xy Mutta oeks tämä o harvasta, sllä dervotjärjestys vodaa vahtaa, jos tose kertaluvu osttasdervaatat ovat jatkuva: Lause 2 Dervomsjärjestykse vahto Jos fuktolla f : A o jatkuvat tose kertaluvu osttasdervaatat avomessa joukossa A, jokasessa A: psteessä x o vomassa f f ( x) = ( x), kaklla, j= 1,2,, j j

6 3 Välarvolause Suuatut dervaatat Reaalfukto f :[ ab, ] välarvolause takas, että välllä ( ab, ) o pste c, jossa f ( b) f( a) = f ( c)( b a) Fukto f rtt tässä olla suljetulla välllä ab, jatkuva ja avomella välllä ( ab, ) dfferetotuva Useamma muuttuja reaalarvoselle fuktolle f : A, A avo, saadaa jatkossa kehteltyä vastaavalae tulos Oletetaa f :llä oleva esmmäse kertaluvu osttasdervaatat A:ssa Todetaa es, että tarkasteltaessa fukto f muuttumsta aa yhde muuttuja x suhtee, saadaa reaalmuuttuja t fukto t f( x+ te ) Tämä dervaatta kohdassa t = 0 o sllo ( x ) Jos a o sellae luku, että jaa xx, + ae A, sllo reaalfuktode välarvolausee ojalla o olemassa sellae vako 0 < θ < 1, että f ( x+ ae) f( x) = ( x+ θae ) a Edelle tulos e velä oke käy välarvolauseeks, koska sä o tehty muutoksa psteestä x va koordaattaksele suut (el katavektore e suut Koska kutek melvaltasee psteesee päästää lmesest :llä koordaattaksele suutasella askeleella, saadaa ä ylesemp tulos Lause 3 Olkoo säde r > 0 sellae, että avo kuula Br( x ) A, ja muutos h pe, että x+ h B r ( x ) Sllo o olemassa pstettä z1,, z Br ( x ), x z < h, jode kautta kulke fukto f saama muutos o f( x+ h) f( x) = h ( z ) x = 1

7 Osttasdervaatat ovat määrtelmä mukaa dervaattoja koordaattakselede suutaa Ylesemm vodaa määrtellä fukto f : A suuattu dervaatta psteessä x A suutaa p: f f( x+ tp) f( x) ( x) = lm t p 0 t (Tämä rppuu pats vektor p suuasta, myös se ptuudesta Se vuoks mossa estyksssä määrtellää suuattu dervaatta va ykskkövektor suutaa) Käyttämällä lausee 2 tulosta, saadaa jatkuvast dfferetotuvalle fuktolle f suuattu dervaatta olemassa olevaks jokasessa avome jouko A psteessä x ja jokaselle suualle p 0 Suuattu dervaatta vodaa sllo laskea osttasdervaattoje avulla: ( x) = p x p x = 1 ( ) Tälle saadaa ykskertae estysmuoto gradet avulla Jos fuktolla f : A o avomessa joukossa A olemassa esmmäse kertaluvu osttasdervaatat, fukto f gradett psteessä x o f ( x) = ( x), ( x),, ( x) x1 x2 x Ylesmm gradetta pdetää vektora, jollo se o tässä estyksessä pystyvektor: f ( x) = ( x) 1 ( x) 2 ( x)

8 Käyttämällä gradetta saamme jatkuvast dfferetotuvalle fuktolle suuatu dervaata kaavaks: Lause 4 ( x) = f ( x) T p p Kokoamalla tulokset yhtee saadaa: Lause 5 Välarvolause Olkoo f : A jatkuvast dfferetotuva avomessa joukossa A Jos jaa xx, + h ssältyy joukkoo A, o olemassa sellae luku θ, 0< θ <1, että f( x+ h) f( x) = f( x+ θh) T h Suuattu dervaatta kertoo fukto muutosopeude suutaa p, jos p o ykskkövektor Sllo jos suuaks otetaa gradet suuta ormeerattua, ähdää, että fukto kasvaa opemm gradettsa suutaa Vastaavast vodaa todeta, että fukto peeee opemm gradettsa vastasuutaa

9 Esmmäse kertaluvu osttasdervaattoje olemassaolo e velä takaa fukto jatkuvuutta Esmerkkä stä käy fukto xy, (, ) (0,0) xy f( x, y) = x + y 0, ( xy, ) = (0,0) Mutta osttasdervaattoje jatkuvuus pelastaa taas tlatee: Lause 6 Jos f : A o avomessa joukossa A määrtelty jatkuvast dfferetotuva fukto (el fuktolla o joukossa A jatkuvat esmmäse kertaluvu osttasdervaatat), f o jatkuva