Galerkin in menetelmä

Samankaltaiset tiedostot
3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Tampere University of Technology

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

PUTKIKELLON SUUNNITTELU 1 JOHDANTO 2 VÄRÄHTELEVÄN PALKIN TEORIAA. dm Q dx = (1) Matti A Ranta

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Monte Carlo -menetelmä

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

r i m i v i = L i = vakio, (2)

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

1, x < 0 tai x > 2a.

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Kuorielementti hum

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

4. A priori menetelmät

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Kanoniset muunnokset

Sähköstaattinen energia

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Venymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan AE AE

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

Venymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan dl = α LdT + df = df AE AE Ulkoisen voiman tekemä työ saadaan integroimalla δ W = FdL :

Kvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan

6. Stokastiset prosessit (2)

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Kvanttimekaanisten joukkojen yhteys termodynamiikkaan

Mat Lineaarinen ohjelmointi

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

Tilastollisen fysiikan luennot

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

5. KVANTTIMEKANIIKKAA

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Äärellisten ryhmien hajotelmat suoriksi tuloiksi

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

Lagrangen mekaniikka. Luku Systeemin vapausasteet ja sidokset

( ) ( ) Tällöin. = 1 ja voimme laskea energiatason i. = P n missä

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

VERKKOJEN MITOITUKSESTA

Pro gradu -tutkielma. Whitneyn upotuslause. Teemu Saksala

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

Viivakuormituksen potentiaalienergia saadaan summaamalla viivan pituuden yli

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Kokonaislukuoptimointi

5 INTERPOLOINTI. 5.1 Johdanto. 5.2 Interpolointi emojanan alueessa

9. Muuttuva hiukkasluku

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Mittaustulosten käsittely

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

Usean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa

S SÄHKÖTEKNIIKKA JA ELEKTRONIIKKA

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

Yleistä. Teräsrakenteiden liitokset. Liitos ja kiinnitys

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

grada dv = a n da, (3) vol(ω) ε = εdv. (4) (u n +n u)da, (5)

T p = 0. λ n i T i B = Käytetään kohdan (i) identiteetin todistamiseen induktiotodistusta. : Oletetaan, että väite on totta, kun n = k.

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

JÄNNITETTYJEN ONTELOLAATTOJEN CE-MERKINNÄN MUKAINEN SUUNNITTELU EUROKOODIEN MUKAAN

= m B splini esitys. B splini esitys. Tasaiset B splinit

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

Jäykän kappaleen liike

ELEMENTTIMENETELMÄN PERUSTEET SESSIO 07: Aksiaalinen sauvaelementti, osa 2.

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Karttaprojektion vaikutus alueittaisten geometristen tunnuslukujen määritykseen: Mikko Hämäläinen 50823V Maa Kartografian erikoistyö

R 2. E tot. Lasketaan energialähde kerrallaan 10 Ω:n vastuksen läpi oleva virta.

Hamiltonin mekaniikka

ELÄKEKASSAN LASKUPERUSTEET TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA ELÄKETURVAA VARTEN Kokonaisperuste, vahvistettu

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Transkriptio:

hum.9.3 Galerkn n menetelmä Galerknn menetelmän soveltamnen e ole rajottunut van ongelmn, jotka vodaan pukea sellaseen varaatomuotoon, joka on seurauksena funktonaaln mnmomsesta, kuten potentaalenergan mnmn peraate, joten Galerknn menetelmää vodaan ptää nätä ylespätevämpänä ja se soveltuu myös epäkonservatvslle systeemelle. http://en.wkpeda.org/wk/bors_galerkn Dfferentaalyhtälöstä Dfferentaalyhtälöllä tarkotetaan matematkassa yhtälöä, jossa esntyy tuntematon yhden ta useamman muuttujan funkto sekä sen dervaattoja. Dfferentaalyhtälöllä on runsaast käyttöä mtä erlasmmssa käytännön sovelluksssa, ertysest fyskaalsten lmöden mallntamsessa, mutta sovelluskenttä jatkuu lääkeaneen postumsesta jyrsjäkantojen vahteluun. Dfferentaalyhtälöden ratkasemseen e ole olemassa mtään ylespätevää menetelmää, vaan ratkasemnen tapahtuu yleensä tunnstamalla yhtälö tetyn muotoseks ja käyttämällä tämän nmenomasen yhtälötyypn ratkasumenetelmää. Mkäl yhtälön analyyttnen ratkasemnen e ole mahdollsta, on tyydyttävä numeerseen ratkasuun, kuten elementtmenetelmään. Jos tuntematon funkto on yhden muuttujan funkto, esmerkks u(), puhutaan tavallsesta dfferentaalyhtälöstä ta van dfferentaalyhtälöstä. Esmerkkejä tavallssta dfferentaalyhtälöstä ovat σ = f, EAu EI v, = q = q z, Dfferentaalyhtälön kertaluku on sama kun korkemman snä esntyvän dervaatan kertaluku. Yllä olevsta esmerkestä ensmmänen on ensmmäsen kertaluvun dfferentaalyhtälö, tonen on tosta kertalukua ja vmenen on neljännen kertaluvun dfferentaalyhtälö. Dfferentaalyhtälö on lneaarnen, jos ratkastavaa funktota ta sen dervaattoja e ole korotettu potenssn. Sen sjaan yhtälön okealla puolella vo olla epälneaarnen etukäteen tunnettu funkto. Jos tuntematon funkto on usean muuttujan funkto, esmerkks v(, y), kyseessä on osttasdfferentaalyhtälö. Yhtälössä esntyvät dervaatat ovat tällön funkton v osttasdervaattoja muuttujen (tässä, y) suhteen. Osttasdfferentaalyhtälöden kästtely eroaa jonkn verran tavallssta dfferentaalyhtälöstä. Esmerkkejä osttasdfferentaalyhtälöstä ovat () ` f f f (, y) = f (, y) = = y f f f (, y) = = h y ()

hum.9.3 josta ensmmänen on aplace n yhtälö tasossa ja se on homogeennen el yhtälön okealla puolella on nolla. Jälkmmänen on Posson n yhtälö, joka on ss epähomogeennen. Sauvan dfferentaalyhtälö statkan tasapanoehtojen avulla Tarkastellaan kuvan vakopokklekkaukssta sauvaa, jonka vasen pää on knntetty. Pakkakoordnaatn orgo on asetettu sauvan vasempaan päähän. u() F Sauvan pokklekkauksen pnta-ala on A ja sen materaaln kmmokerron on E. Sauvaan kohdstuu okean pään pstevoman lsäks tlavuusvoma f. Johdetaan sauvan jänntysten dfferentaalyhtälö käyttäen sauvan dfferentaalpalasen vomatasapanoehtoa. σ() u() f d σ()dσ Vaakasuuntasten vomen summa on σ ( ) A ( σ ( ) dσ ) A f Ad = (3) josta jakamalla pnta-alalla ja ptuudella d saadaan jänntyksen tasapanodfferentaalyhtälö σ = (4), f käyttämällä sauvan suuntaselle venymälle lauseketta ε = u, (5) ja normaaljänntykselle yhteyttä σ = Eε = E u, saadaan yhtälöstä () srtymädfferentaalyhtälö EAu, q = (6) mssä on käytetty tlavuusvoman sjaan voman ptuustheyttä q = A f (7)

hum.9.3 Galerkn n menetelmä Galerkn n menetelmällä ratkastaan tutkttavassa alueessa Ω, joka edellsessä yhtälössä (6) on ], [, vomassa oleva dfferentaalyhtälö lkmääräsest. Dfferentaalyhtälö vodaan krjottaa kompaktssa muodossa u ( ) = P Ω (8) mssä u on tuntematon funkto ja on lneaarnen dfferentaaloperaattor. Esmerkks yhtälön (6) operaattor on muotoa d = EA (9) d ja ns. kuormtusterm P = q () Tarkassa ratkasussa dfferentaalyhtälö toteutuu tutkttavan alueen jokasessa psteessä. Jos yhtälö halutaan ratkasta van lkmääräsest, vodaan funkto u korvata lkmääräsellä funktolla n uɶ ( ) = Q G () = mssä G ovat tunnettuja funktota ns. kantafunktota ja kertomet Q ovat tostaseks tuntemattoma. kfunkton tulee toteuttaa myös oleellsks valtut reunaehdot, jota edellsessä sauvatehtävässä on van yks el u ɶ ( ) =. uonnollsks valtut reunaehdot hodetaan muulla tavalla, yleensä osttasntegronnlla, jollon vodaan myös leventää kantafunktoden dervotuvuusvaatmuksa. Määrtellään yhtälön vrhe (resduaal) ( ) e = uɶ P () ja kotetaan saada vrhe jollan panofunktolla kerrottana keskmäärn hävämään tarkastelualueessa. ( ) Ω = = (3) ɶ Ω W u P d n Panofunkton valnnan perusteella on olemassa useta er ratkasumenetelmä. Galerkn n menetelmässä panofunktona käytetään kantafunktota G. ( ) Ω = = (4) ɶ Ω G u P d n Eräs Galerkn n menetelmän estysmuoto on käyttää ntegraalssa (3) panofunkton pakalla yrtteen () varaatota tuntemattomen parametren Q suhteen n δ uɶ ( ) = δq G (5) =

hum.9.3 ( ) Ω = (6) δu ɶ uɶ P d Ω Asettamalla nyt vuorollaan kakk muut varaatot δ Qj j nollks pats δ Q, nn saadaan n kappaletta yhtälötä, jotka ovat muotoa (4) kerrottuna vakolla δ Q, joka e ole nolla, joten yhtälön (4) tulee olla nolla. Alla olevassa esmerkssä on käytetty edellä estettyä muotoa (6), joka tässä esmerkssä vodaan tulkta vrtuaalsen työn peraatteeks. Esmerkk: Sauvaa rasttaa tlavuusvoma f = ρg ja pstekuorma F = kn, materaaln kmmokerron E = MPa, teräksen theys ρ = 785 kg/m 3, g = 9.8 m/s, = m ja A =. m. Määrtä vapaan pään srtymä ja tyven jänntys. Valtaan tehtävän srtymälle knemaattsest käypä yrte: ( ) n uɶ = Q G = Q Q ( ) = δ uɶ = δq δq ja olkoon vrtuaalnen srtymä (srtymän varaato). Käytetään Galerkn n menetelmää yhtälöön (4) el u() F A σ δ uɶ d A f δu d, = ɶ. Osttasntegromalla ensmmänen term saadaan A σ ( ) δ u ɶ A u σ δ ɶ, d fδ u ɶ d =. Ottamalla huomoon, että δ uɶ () =, δuɶ ( ) = δ uɶ = δ Q δ Q, σ = E uɶ ja Aσ ( ) = F saadaan, Fδ u ɶ A E u ɶ δ u ɶ d ρ g δ u ɶ d el,, = Fδ Q A E ( Q Q ) δ Q d ρ g δ Q d = δq Fδ Q A E ( Q Q ) δ Q d ρ g δq d = δq jossa ensmmänen yhtälöstä on saatu asettamalla δ Q = ja tonen vastaavast Q Supstamalla ao. varaatolla saadaan δ =. F A E ( Q Q ) d ρ g d = F A E ( Q Q ) d ρ g d = F Q Q d = ρg d E EA ( ) F = ρ E EA ( ) Q Q d g d

hum.9.3 ρ g F ρ g F Q Q = Q Q = E EA E EA 3 4 3 ρ g F ρ g F Q Q = 3Q 4Q = 3 3 3E EA E EA F ρ g F ρg Q EA E Q 4 EA E 3 4 Q = 3F ρ g Q = 3 3F ρ g EA E EA E F ρg Q EA E Q = ρg E Huomataan, että Galerknn menetelmä anto saman tuloksen kun laskuharjotuksen 3 tehtävä 3. Erona on tetyst kantafunktot ja pstevoma F, joka puuttu harjotustehtävästä. Varaatomuodosta vahvaan muotoon Tämä jatko on tarkotettu van asasta knnostunelle. Kokellaan velä, saadaanko yhtälö (6) johdetuks lähten potentaalenergan mnmn peraatteesta. neaarsest kmmosen sauvan kmmoenerga E U = d = E d = = EAu d ε ε σ ε ε ε ε, V V V (7) Ulkosen kuormtuksen (pstevoma ja tlavuusvoma) potentaal (8) W = A( ) f u( ) d F u( ) p

hum.9.3 Potentaalenergan mnmn peraatteesta saadaan δ Π = δ U δ W P (9) Kmmoenergan varaato EA δ U = δ u d = EAu δ u d (, ),, () joka osttasntegronnlla saadaan muotoon, jossa on srtymän u varaato δ U = EAu δu d = EAu ( ) δu( ) EAu δu( ) d,,,, () Ulkosen kuormtuksen varaato () δw = A( ) f δ u( ) d F δ u( ) p ja yhtälö (9) menee muotoon δ Π = EAu ( ) δu( ) EAu δ u( ) d A( ) f δ u( ) d F δ u( ) = (3),, ottamalla huomoon, että EAu, ( ) δu( ) F δ u( ) =, saadaan yhtälöstä (9) δ Π = ( EAu A f ) δ u( ) d = δ u, joka on mahdollsta van jos EAu, A f =