B k := on tiheä G δ -joukko.
|
|
- Auvo Laaksonen
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 f ( n) n 7. Tasaisen rajoituksen periaatteesta 7.1. Singulariteettien kondensaatioperiaate. Täydennetään luentomonisteessa [6, 19] esitettyjä tasaisen rajoituksen periaatetta ja Banacin ja Steinausin lausetta aluksi seuraavilla kadella lauseella (jotka löytyvät jo Banacin kirjasta [1]): Lause 7.1. Olkoot E Banacin avaruus, F normiavaruus, (T n ) n=1 jono rajoitettuja lineaarikuvauksia E F ja B := { x E lim sup T n x < }. Tällöin joko operaattorinormien jono ( T n ) n=1 on rajoitettu, jolloin B = E, tai B on sisäpisteetön F σ -joukko (ensimmäistä kategoriaa). 1 Tulos voidaan ilmaista myös muodossa: jos operaattorinormien jono ( T n ) n=1 ei ole rajoitettu, joukko E \ B = { x E lim sup T n x = } on tieä G δ -joukko (jolloin E \ B on toista kategoriaa). Todistus. Jokaiselle n, k Z + olkoot B n,k := {x E T n x k} B k := ja n Z + B n,k = {x E T n x k kaikille n Z + }. Koska jokainen T n on jatkuva, on jokainen joukko B n,k suljettu, joten myös joukot B k ovat suljettuja. Piste x B, jos ja vain jos jono ( T n x ) n=1 rajoitettu. Siis B = k Z + B k. Jos jokainen B k on sisäpisteetön, on B F σ -joukko ja monisteen [6] lemman 19.5 nojalla myös sisäpisteetön (tarkastele komplementteja). Oletetaan nyt, että jokin B k0 on sisäpisteellinen, B(x 0 ; δ) B k0. Olkoon nyt z E siten, että z < 1. Tällöin x 0 + δ z B(x 0 ; δ), joten kaikille n Z + on T n (x 0 + δ z) k 0, T n x 0 k 0 ja (1) T n z = 1 δ (T n(x 0 + δ z) T n x 0 ) 1 δ ( T n(x 0 + δ z) + T n x 0 ) 1 δ 2k 0. Siis T n 1 δ 2k 0 kaikille n Z +. Väite seuraa tästä. Lause 7.2 (Singulariteettien kondensaatioperiaate). Olkoot E Banacin avaruus, F normiavaruus ja T m,n : E F, m, n Z +, rajoitettuja lineaarikuvauksia E F siten, että jokaiselle m Z + on olemassa x m E, jolle lim sup T m,n x m =. Tällöin joukko B := { x E } lim sup T m,n x = kaikille m Z + on tieä G δ -joukko. 1 Muista: F σ -joukko on numeroituvan monen suljetun joukon ydiste. Vastaavasti G δ -joukko on numeroituvan monen avoimen joukon leikkaus. Saksan kielessä G Gebiet = alue avoin, δ Durcscnitt = leikkaus; ranskan kielessä F ferme = suljettu, σ somme = ydiste.
2 Todistus. Jokaiselle m Z + olkoon B m := { x E lim sup T m,n x < }. Oletuksen nojalla jokainen B m E. Edellisen lauseen nojalla jokainen B m on sisäpisteetön F σ -joukko, tai E \ B m on tieä G δ -joukko. Joukko E \ B m = {x E lim sup T m,n x = }, joten B = m Z + (E \ B m ) on myös tieä G δ -joukko monisteen [6] lemman 19.5 nojalla. Lause 7.3 (Banac ja Steinaus). Olkoot E Banacin avaruus, F normiavaruus ja (T n ) n=1 pisteittäin suppeneva jono rajoitettuja lineaarikuvauksia E F. Tällöin rajakuvaus T : E F, T x := lim T n x, on jatkuva lineaarikuvaus. Todistus. Rajakuvauksen T lineaarisuus seuraa kuvausten T n lineaarisuudesta. Raja-arvon T x = lim T n x olemassaolosta seuraa, että jono ( T n x ) n=1 on rajoitettu. Lauseen 7.1 joukko B on siis koko avaruus E. Edelleen, lauseen 7.1 todistuksen epäytälöstä (1) saadaan T n z M = vakio kaikille z B(0; 1) ja n Z +. Kun n, saadaan T z M kaikille z B(0; 1). Siis T on rajoitettu. Huomautus 7.4. Esimerkein on elppo näyttää, että lätöavaruuden E tulee olla täydellinen, t.s. epätäydellisen avaruuden E pisteittäin suppenevalle jonolle (T n ) n=1 B(E; F ) raja-kuvauksen ei tarvitse olla rajoitettu Jatkuvan funktion Fourier n sarja. Koska jatkuvat funktiot käyttäytyvät siististi, on melko luonnollista arvata: Jatkuvan -jaksoisen funktion f : R R Fourier n sarja suppenee koti funktion arvoa f(x) kaikille x R. Banacin ja Steinausin lauseen avulla voidaan kuitenkin osoittaa, että tämä otaksuma on väärä. Palautetaan aluksi mieleen, että integroituvan funktion f Fourier n sarjan osasummat voidaan esittää Diriclet n ytimen avulla muodossa s n (x) = n k= n c k e i k x = (f 1 D n)(x) = 1 f(x t) D n (t) dt, missä funktion f Fourier n kertoimet c k ja Diriclet n ydin D n ovat c k := 1 n f(x) e i k x dx ja D n (x) := e i k x = sin((n + 1) x) 2. sin(x/2) k= n Aiemmin Fourier n sarjoja tarkasteltaessa osoitettiin, että Diriclet n ytimille on L n := 1 D n (t) dt, kun n. Tarkastellaan nyt Fourier n osasummia funktion f funktiona. Kiinnitetään x R ja asetetaan S x,n (f) := 1 f(x t) D n (t) dt, Tällöin S x,n : C R on lineaarinen ja jatkuva, koska S x,n (f) 1 kun f on jatkuva ja -jaksoinen. f(x t) D n (t) dt 1 f D n 1. 2
3 Toisaalta, olkoon g funktio, jolle g(x t) = sign(d n (t)). Tällöin on olemassa jono (f k ) k=1 jatkuvia -jaksoisia funktioita, joille f k(x t) g(x t) melkein kaikille t ja lisäksi f k (x t) 1 (piirrä kuva). Tästä seuraa, että funktioita f k vastaaville Fourier n osasummille S x,n (f) on S x,n (f k ) 1 D n 1, kun k. Ydessä { saadaan S x,n = 1 D n 1. Koska nyt S x,n, on lauseen 7.1 joukko f C lim sup S x,n (f) = } tieä G δ -joukko, erityisesti se on epätyjä. Olkoon nyt (x j ) j Z+ [, π] annettu numeroituva pistejono, joka olkoon välin [, π] tieä osajoukko. Määritellään T m,n : C R, T m,n f := S xm,n(f). Edellisen nojalla jokaiselle m Z + on olemassa f m C siten, että lim sup T m,n f n =. Lauseen 7.2 nojalla olemassa tieä G δ -joukko B C siten, että lim sup T m,n f = kaikille m Z + ja f B. Tämä tarkoittaa, että jokaisen funktion f B Fourier n sarja ajaantuu jokaisessa pisteessä x m, m Z +. Tulosta voidaan terästää vielä niin, että on olemassa tieä G δ -joukko T [, π] siten, että jokaisen funktion f B Fourier n sarja ajaantuu jokaisessa pisteessä x T. Katso [3, 15.9], [8, 5.11, 5.12] tai [12, II.4]. Fourier n sarjojen istorian varaisina vuosina uskomus jaksollisen, jatkuvan funktion Fourier n sarjan suppenevuuteen oli varsin vava. Ensimmäisen esimerkin jatkuvasta, jaksollisesta funktiosta, jonka Fourier n sarja ajaantuu ydessä pistessä, esitti Paul du Bois-Reymond vasta vuonna Jatkuvan jaksollisen funktion Fourier n sarjan ajaantumiselle voimassa enemmän kuin mitä edellä osoitettiin: Jokaiselle nollamittaiselle joukolle T [, π] on olemassa jatkuva -jaksoinen funktio, jonka Fourier n sarja ajaantuu jokaisessa joukon T pisteessä. Katso [7, II.3] tai [9, s ] (kumpikaan konstruktio ei käytä Banacin ja Steinausin lausetta). Integroituville funktioille tilanne on vielä ikävämpi: Andrei Nikolajevits Kolmogorov konstruoi vuonna 1926 integroituvan funktion, jonka Fourier n sarja ajaantuu välin [, π] jokaisessa pisteessä. (Kolmea vuotta aiemmassa konstruktiossa sarja ajaantui m.k.). Tällaisen funktion rekonstruktio löytyy Katznelsonin erinomaisesta pikkukirjasta [7, II.3]. Neliöintegroituvan funktion Fourier n sarja suppenee L 2 -normin suteen (välitön seuraus Rieszin ja Fiserin lauseesta), joten tällaisen funktion Fourier n sarjalla on melkein kaikkialla suppeneva osasummien jono. Mutta osasummien jonon suppenevuuden perusteella koko sarjan suppenevuudesta ei vielä voida päätellä mitään. Fourier n sarjan suppenevuusongelma ratkesi vasta vuosina 1966 ja 1968, jolloin Lennart Carleson osoitti ensin tapauksessa p = 2 ja sitten Ricard A. Hunt (ei Etan) tapauksessa p > 1, että funktion f L p ([, π]) Fourier n sarja suppenee melkein kaikkialla. JY:n kirjastosta löytyy luentomoniste [5], jossa Carlesonin ja Huntin tulos todistetaan. Korvan taakse kannattaa kuitenkin laittaa Wikipedian mielipide tuloksesta: Carleson s original proof is exceptionally ard to read, and altoug several autors ave simplified te argument tere are still no easy proofs of is teorem. 2 Jean-Baptiste Josep Fourier n sarjat ja integraalit esittelevä teos Tórie analytique de la caleur on vuodelta
4 7.3. Ei-missään derivoituva funktio. Bairen kategorialauseen avulla voidaan osoittaa, että monenlaiset patologiat ovat itse asiassa tyypillisiä. Seuraavassa osoitetaan, että ei-missään derivoituvia funktioita on olemassa. Muita esimerkkejä löytyy vaikka kirjoista [10, 13.14] tai [3, 10.7]. Lause 7.5. On olemassa jatkuva funktio x: [0, 1] R, jolla ei ole derivaattaa missään välin [0, 1] pisteessä. Todistuksesta käy ilmi vielä enemmän: niiden jatkuvien funktioiden x: [0, 1] R joukko, joilla on derivaatta jossakin välin [0, 1] pisteessä, muodostavat ensimmäisen kategorian joukon avaruudessa (C([0, 1]; R), ). Tällaisia funktioita voidaan siis (ainakin kategoriateorian mielessä) pitää arvinaisina poikkeuksina. Todistus. Jokaiselle n Z + asetetaan { x(t + ) x(t) } O n := x C([0, 1]; R) sup > n t [0, 1]. 0< 1/n Tässä jokainen x C([0, 1]; R) jatketaan koko reaaliakselilla määritellyksi funktioksi vakiona välin [0, 1] ulkopuolelle, x(t) := x(0), kun t < 0, ja x(t) := x(1), kun t > 1. Väite seuraa, kun näytetään, että jokainen O n on avoin ja tieä. Tällöin nimittäin Bairen kategorialauseen (tark. [6, Lemma 19.5]) nojalla D := n Z + O n on avoin ja tieä. Lisäksi jokainen x D on ei-missään derivoituva. Osoitetaan, että O n on avoin. Olkoon x O n. Jokaiselle t [0, 1] valitaan δ t > 0 siten, että x(t + ) x(t) sup > n + δ t. 0< 1/n Edelleen on olemassa t siten, että 0 < 1/n ja x(t + t) x(t) > n + δt. t Koska x on jatkuva, on pisteellä t avoin ympäristö U t siten, että kaikille s U t on x(s + t) x(s) > n + δt. t Joukot U t, t [0, 1], muodostavat välin [0, 1] avoimen peitteen, joten siitä voidaan valita äärellinen osapeite U t1,...,u tr. Asetetaan δ := min{δ t1,..., δ tr } ja := min{ t1,..., tr }. Kun s U ti, on x(s + t i ) x(s) > n + δ. ti Olkoot 0 < ε < δ/2 ja y C([0, 1]; R) siten, että y x < ε. Osoitetaan, että y O n. Olkoon t [0, 1]. Tällöin on olemassa i siten, että t U ti. Tällöin y(t + t i ) y(t) x(t + ti ) x(t) y x 2 > n + δ 2ε/ > n. ti ti Siis O n on avoin. ti 4
5 Osoitetaan, että O n on tieä. Tätä varten olkoon O avoin joukko. Weierstrassin approksimointilauseen nojalla on olemassa polynomi p ja luku ε > 0 siten, että x p ε = x O. Olkoon y m saalaitafunktio [0, 1] [0, ε], jonka derivaatta on ±m niillä väleillä, joilla y m on derivoituva (kuvassa ε = 1 ja m = 16) Tällöin funktio x m := p + y m O. Kun m > n + p saadaan kaikille t [0, 1] ja 0 < 1/n x m(t + ) x m (t) y m(t + ) y m (t) p(t + ) p(t). Tässä jälkimmäinen itseisarvolauseke on väliarvolauseen nojalla enintään p. Siis sup x m(t + ) x m (t) m p > n, 0< 1/n joten x m O n, ja myös O n O. Siis O n on tieä. Huomautus 7.6. Edellinen todistus on lainattu kirjasta [11, Satz IV.1.5]. Oleellisesti sama todistus löytyy mm. kirjoista [12, II.4] ja [4, 17.8]. Ensimmäinen julkaistu esimerkki jatkuvasta funktiosta, jolla ei ole derivaattaa missään pisteessä, on peräisin Karl Weierstrassilta vuodelta Kirjassa [4, 17.7] alkuperäinen Weierstrassin funktio f(t) = k=0 bk cos(a k πt) osoitetaan ei-missään derivoituvaksi edoilla 0 < b < 1, a on pariton positiivinen kokonaisluku ja a b > 1 + 3π/2. Saman kodan alauomautus g(t) = 1 n=1 sin(n 2 πt) n 2 is nowere differentiable on kuitenkin vireellinen. Pitäisi olla: funktio g is not everywere differentiable. G. H. Hardy osoitti vuonna 1916, että g ei ole derivoituva irrationaalisissa pisteissä eikä tietyissä rationaalisissa pisteissä. Vasta vuonna 1970 Josep L. Gerver osoitti, että jos t = n/m, missä n ja m ovat parittomia kokonaislukuja, niin g on derivoituva pisteessä t, ja että muualla g ei ole derivoituva. Lisäksi än osoitti, että derivoituvuuspisteissä g (t) = 1/2. Kirjassa [9, C. 4/Example 4.8] osoitetaan, että B. L. van der Waerdenilta vuodelta 1930 peräisin oleva funktio f(x) = n=1 4 n φ(4 n x), missä φ on 4-jaksoinen funktio, jolle φ(x) = x, kun x 2, on ei-missään derivoituva. Tämä saalaitafunktioon perustuva funktio on ieman elpompi osoittaa ei-missään derivoituvaksi kuin alkuperäinen Weierstrassin funktio, vaikkakin Weierstrassin funktion ei-derivoituvuus on yllättävämpi: jokainen osasumma on differentioituva. Kirjassa [7, V.1] ei-missään derivoituva funktio etsitään Fourier-sarjojen, erityisesti lakunaaristen sarjojen avulla. Jono (λ n ) n N on lakunaarinen, jos on olemassa vakio q > 1 siten, että λ n+1 > q λ n kaikille n. Jos jono (λ n ) n on lakunaarinen ja 5
6 n=1 a n cos(λ n t) on derivoituva jossakin pisteessä, niin a n λ n 0, kun n. Erityisesti siis funktio n=1 2 n cos(2 n t) on ei-missään derivoituva. On yvä uomata, että sarja 1 n=1 sin(n 2 π t) ei ole lakunaarinen. n 2 Kirjallisuutta [1] Stefan Banac : Téorie des opérations linéaires, Monografje Matematyczne Tom I, 1932 (Celsea Publising Company 1955). [2] Haïm Brezis : Analyse fonctionelle. Téorie et applications, 2 e tirage, Matématiques appliqueés pour la maîtrise, Dunod, Première édition, Masson, Engl. käännös Functional analysis, Sobolev spaces and partial differential equations, Universitext, Springer, [3] Andrew M. Bruckner, Judit B. Bruckner ja Brian S. Tomson: Real analysis, second edition, ClassicalRealAnalysis.com, [4] Edwin Hewitt ja Karl Stromberg: Real and abstract analysis. A modern treatment of te teory of functions of a real variable, kolmas painos, Graduate Texts in Matematics 25, Springer-Verlag, [5] Ole G. Jørsboe ja Leif Mejlbro: Te Carleson-Hunt teorem on Fourier series, Lecture notes in matematics 911, Springer, [6] Lauri Kaanpää: Funktionaalianalyysi. Suoraviivaista ajattelua osa II, Jyväskylän yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos, luentomoniste 51, [7] Yitzak Katznelson: An introduction to armonic analysis, Dover Publications, Inc., 1976; alunperin Jon Wiley & Sons Inc., [8] Walter Rudin: Real and complex analysis, toinen laitos, Tata McGraw-Hill, [9] Karl Stromberg: An introduction to classical real analysis, Wadswort International Matematics Series, [10] Brian S. Tomson, Judit B. Bruckner ja Andrew M. Bruckner: Elementary real analysis, second edition, ClassicalRealAnalysis.com, [11] Dirk Werner: Funktionalanalysis, 4., überarbeitete auflage, Springer, [12] Kôsaku Yosida: Functional analysis, neljäs laitos, Grundleren der matematiscen Wissenscaften in Einzeldarstellungen mit besonderer Berücksictigung der Anwendungsgebiete Band 123, Springer-Verlag, Kirjan kuudes laitos vuodelta 1980 uudelleenjulkaistu sarjassa Classics in Matematics,
f(x) sin k x dx, c k = 1
f ( n) n 3. Fourier n sarjoista I [1, 8.16, luku 11], [, luku 15], [3, luku IX, 8 9]. [5, luku I], [6, luku XII, 3], [7, luku 8], [8, luku 4], [9, luku 8] Trigonometrinen polynomi on muotoa a + ( ak cos
Lisätiedot7. Tasaisen rajoituksen periaate
18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
LisätiedotSeuraava topologisluonteinen lause on nk. Bairen lause tai Bairen kategorialause, n=1
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 115 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Funktionaalianalyysi Ei harjoituksia 1.4.2015 Funktionaalista viihdettä pääsiäistauolle: viikolla 14 (ma 30.3., ti 31.3. ja ke 1.4.)
LisätiedotLUKU 6. Mitalliset funktiot
LUKU 6 Mitalliset funktiot Määritelmistä 3. ja 3.0 seuraa, että jokainen Lebesgue-integroituva funktio on porrasfunktiojonon raja-arvo melkein kaikkialla. Kuitenkin moni tuttu funktio ei ole Lebesgue-integroituva.
LisätiedotIV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
LisätiedotMATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS
f ( n JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 8 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 8.1. Olkoon P n = {f : K K p on enintään asteen n 1 polynomi} varustettuna
Lisätiedotu(0, t) = 0 kaikille t > 0: lämpötila pidetään vakiona pisteessä x = 0;
3. Lämmönjohtumisyhtälö I Yksiulotteisessa lämmönjohtumisyhtälössä u t = u γ x tuntematon funktio u = u(x, t) kuvaa lämpötilaa yksiulotteisen kappaleen (ohut sauva; x-akseli) kohdassa x hetkellä t. Kun
LisätiedotKonvergenssilauseita
LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n
LisätiedotMatematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)
Lisätiedot8. Avoimen kuvauksen lause
116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
LisätiedotDerivaattaluvut ja Dini derivaatat
Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo
LisätiedotWeierstrassin funktiosta
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Riikka Tervaskangas Weierstrassin funktiosta Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Toukokuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö TERVASKANGAS,
Lisätiedot8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa
8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen
LisätiedotZornin lemman nojalla joukossa E on siis maksimaalinen alkio (G, g). Kun näytetään, että G = E, niin väite on todistettu (L := g kelpaa).
f ( n) n 9. Hahnin ja Banachin lauseista 9.1. Sublineaarikuvauslause. Seuraavassa erilaisiin Hahnin ja Banachin lauseisiin lähdetään tutustumaan puhtaasti lineaarialgebrallisesta versiosta. Määritelmä
Lisätiedot6. Lineaariset operaattorit
96 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että Fourier-sarjat suppenevat L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla 80). Osoitimme myös, että kun f on jatkuva ja
LisätiedotOsittaisdifferentiaaliyhtälöt, sl Ari Lehtonen
Osittaisdifferentiaaliyhtälöt, sl. 2006 Ari Lehtonen Esipuhe Tätä tekstiä kirjoitettaessa on käytetty apuna lähinnä viiteluettelossa mainittuja kirjoja [1] ja [7] sekä [4] (vähänlaisesti) ja [3] (varsin
LisätiedotCantorin joukko LUKU 8
LUKU 8 Cantorin joukko 8.. Cantorin 3 -joukko Merkitään J = J 0, = [0, ]. Poistetaan välin J keskeltä avoin väli I,, jonka pituus on /3; siis I, = (, 2). Olkoot jäljelle jäävät suljetut välit J 3 3, ja
LisätiedotFunktionaalianalyysi. että näiden laajennusten joukossa on maksimaalinen laajennus. Työläin kohta todistuksessa
f ( n) Funktionaalianalyysi n H. Hahnin ja Banachin sublineaarikuvauslause Määritelmä H.1. Olkoon E vektoriavaruus. Kuvaus p: E R on sublineaarinen, jos a) p(λx) = λp(x) kaikille λ 0, x E, b) p(x + y)
LisätiedotTopologia Syksy 2010 Harjoitus 9
Topologia Syksy 2010 Harjoitus 9 (1) Avaruuden X osajoukko A on G δ -joukko, jos se on numeroituva leikkaus avoimista joukoista ja F σ -joukko, jos se on numeroituva yhdiste suljetuista joukoista. Osoita,
LisätiedotReaalianalyysin perusteita
Reaalianalyysin perusteita Heikki Orelma 16. marraskuuta 2008 Sisältö 1 Johdanto 3 2 Mitallisuus 3 3 Yksinkertaiset funktiot 6 4 Mitat ja integrointi 7 5 Kompleksisten funktioiden integrointi 10 6 Nolla-mittaisten
Lisätiedote int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet
LisätiedotFunktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.
Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],
Lisätiedot8. Avoimen kuvauksen lause
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 125 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
LisätiedotMitta- ja integraaliteoria 2 Harjoitus 1, Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja m(a) < 1. Näytä, että josonp>1javakio M<1, joille
Harjoitus 1, 30.10.2015 1. Olkoon f : A! [0, 1] mitallinen ja ma) < 1. Näytä, että josonp>1javakio Mt} apple M 2. Olkoon f 2 L 1 A). Näytä, että 2 kaikilla
Lisätiedoton Hilbertin avaruus, jonka normin määrää sisätulo (f g) 1,2 = (f g) 2 + (f g ) 2, missä ( ) 2 on L 2 (0, 1):n tavallinen sisätulo.
f ( n n 6. Sobolevin avaruudet 1 Monisteen [7, 15.4 ja määritelmä 15.26] mukaan Banachin avaruus H 1,p (0, 1 on normiavaruuden C 1 p(0, 1 = {f C 1 (0, 1 f, f L p (0, 1} täydentymä, kun normina on f f p
Lisätiedotu = 2 u (9.1) x + 2 u
9. Poissonin integraali 9.. Poissonin integraali. Ratkaistaan Diriclet n reuna-arvotehtävä origokeskisessä, R-säteisessä ympyrässä D = {(x, y) R x +y < R }, t.s. kun f : D R on annettu jatkuva funktio,
LisätiedotTopologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus
Topologia I Harjoitus 6, kevät 2010 Ratkaisuehdotus 1. (5:7) Olkoon E normiavaruus, I = [0, 1] ja f, g : I E jatkuvia. Osoita, että yhtälön h(s, t) = (1 t)f(s) + tg(s) määrittelemä kuvaus h : I 2 E on
LisätiedotFUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.
LisätiedotTäydellisyysaksiooman kertaus
Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja
Lisätiedotu 2 dx, u A f siten, että D(u) = inf D(U). Tarkemmin: Tarkoitus on osoittaa seuraavat minimointitehtävä ja Dirichlet n tehtävä u A f ja
1. Dirichlet n periaatteesta 1.1. Periaate I. Dirichlet n periaate pohjautuu fysikaaliseen minimienergiaperiaatteeseen ja luo pohjaa osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ja variaatiolaskennan välille). Yksinkertaisesti
LisätiedotFunktiojonon tasainen suppeneminen
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Taina Saari Funktiojonon tasainen suppeneminen Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Elokuu 2009 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen
LisätiedotAnalyysin peruslause
LUKU 10 Analyysin peruslause 10.1. Peruslause I Aiemmin Cantorin funktion ψ kohdalla todettiin, että analyysin peruslause II ei päde: [0,1] ψ (x) dm(x) < ψ(1) ψ(0). Kasvavalle funktiolle analyysin peruslauseesta
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan
LisätiedotCantorin joukon suoristuvuus tasossa
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja
Lisätiedot=p(x) + p(y), joten ehto (N1) on voimassa. Jos lisäksi λ on skalaari, niin
FUNKTIONAALIANALYYSI, RATKAISUT 1 KEVÄT 211, (AP) 1. Ovatko seuraavat reaaliarvoiset funktiot p : R 3 R normeja? Ovatko ne seminormeja? ( x = (x 1, x 2, x 3 ) R 3 ) a) p(x) := x 2 1 + x 2 2 + x 2 3, b)
LisätiedotFunktion approksimointi
Funktion approksimointi Päivikki Vesterinen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 2015 Tiivistelmä: Päivikki Vesterinen, Funktion approksimointi (engl.
LisätiedotTasainen suppeneminen ja sen sovellukset
Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset Tuomas Hentunen Matematiikan pro gradu tutkielma Kesäkuu 2014 Tiivistelmä: Tuomas Hentunen, Tasainen suppeneminen ja sen sovellukset (engl. Uniform convergence
LisätiedotMääritelmä 2.5. Lause 2.6.
Määritelmä 2.5. Olkoon X joukko ja F joukko funktioita f : X R. Joukkoa F sanotaan pisteittäin rajoitetuksi, jos jokaiselle x X on olemassa sellainen C x R, että f x C x jokaiselle f F. Joukkoa F sanotaan
Lisätiedotf(k)e ikx = lim S n (f; x) kaikilla x?
102 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 6. Lineaariset operaattorit Luvussa 5 osoitimme, että jos f L 2, niin vastaavan Fourier-sarjan osasummat suppenevat kohti f:ää L 2 -normissa (kts. Seuraus 5.8 sivulla
Lisätiedot1 Supremum ja infimum
Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,
LisätiedotIlkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio
LisätiedotFunktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen
4. Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat 4.1. Funktiojono ja funktioterminen sarja 60. Tutki, millä muuttujan R arvoilla funktiojono f k suppenee, kun Mikä on rajafunktio? a) f k () = 2k 2k + 1, b) f
LisätiedotRatkaisu: Ensimmäinen suunta. Olkoon f : R n R m jatkuva eli kaikilla ε > 0 on olemassa sellainen δ > 0, että. kun x a < δ. Nyt kaikilla j = 1,...
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotukset 11 Osoita, että vektorifunktio f = (f 1,, f m ): R n R m, on jatkuva, jos ja vain jos jokainen komponenttifunktio
LisätiedotFunktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot
3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,
LisätiedotJohdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1
Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita
Lisätiedotpuolitasossa R 2 x e x2 /(4t). 4πt
8. Lämmönjohtumisyhtälö II 8.1. Lämpöydin. Tarkastellaan lämmönjohtumisyhtälöä reaaliakselilla, t.s. pyritään ratkaisemaan alkuarvotehtävä u (8.1) t u 2 u puolitasossa R 2 x 2 + R (, ), u(x, ) f(x) kaikille
LisätiedotVastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)
Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto Vektorianalyysi II (MAT22, syksy 28 Kurssitentti, Ma 7228 (RATKAISUEHDOTUKSET Tentaattori: Ville Tengvall (villetengvall@helsinkifi Vastaa kaikkiin
LisätiedotMerkitään vaiheessa s jäljellä olevien suljettujen välien yhdistettä
Sisältö. Cantorin 3 -joukko 2. Cantorin funktio 2 3. Rieszin ja Sz.-Nagyn funktio 4 4. Yleistetty Cantorin joukko 5 5. Vito Volterran esimerkki 6 6. Analyysin peruslauseesta 8 Kirjallisuutta 9. Cantorin
LisätiedotMat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008
Mat-.3 / Mat-.33 Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 4, loppuviikko, syksy 8 Ennen malliratkaisuja, muistin virkistämiseksi kaikkien rakastama osittaisintegroinnin kaava: b a u(tv (t
Lisätiedotfunktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k
SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 3 4. Funtiosarjat Tässä luvussa esitettävissä funtiosarjojen tulosissa yhdistämme luujen 3 teoriaa. Esimeri 4.. Geometrinen sarja x suppenee aiilla x ], [ ja hajaantuu
LisätiedotRatkaisu: (i) Joukko A X on avoin jos kaikilla x A on olemassa r > 0 siten että B(x, r) A. Joukko B X on suljettu jos komplementti B c on avoin.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Topologia I 1. kurssikoe 26.2.2013 Malliratkaisut ja tehtävien tarkastamiset Tehtävät 1 ja 2 Henrik Wirzenius Tehtävät 3 ja 4 Teemu Saksala Jos sinulla on kysyttävää
LisätiedotMS-C1350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoitukset 5, syksy Mallivastaukset
MS-C350 Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Haroitukset 5, syksy 207. Oletetaan, että a > 0 a funktio u on yhtälön u a u = 0 ratkaisu. a Osoita, että funktio vx, t = u x, t toteuttaa yhtälön a v = 0. b Osoita,
LisätiedotHelsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos. Luennot, kevät 2006 ja kevät Kari Astala ja Petteri Piiroinen (v.
FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI Helsingin Yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen laitos Luennot, kevät 2006 ja kevät 2008 Kari Astala ja Petteri Piiroinen (v. 2006) Hans-Olav Tylli (v. 2008 hienosäätöä)
Lisätiedot1 sup- ja inf-esimerkkejä
Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R
LisätiedotV. POTENSSISARJAT. V.1. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli. a k (x x 0 ) k M
V. POTENSSISARJAT Funtioterminen sarja V.. Abelin lause ja potenssisarjan suppenemisväli P a x x, missä a, a, a 2,... R ja x R ovat vaioita, on potenssisarja, jona ertoimet ovat luvut a, a,... ja ehitysesus
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy Tutki funktion f(x) = x 2 + x 2 jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.
Analyysi 1 Harjoituksia lukuihin 4 7 / Syksy 014 1. Tutki funktion x + x jatkuvuutta pisteissä x = 0 ja x = 1.. Määritä vakiot a ja b siten, että funktio a x cos x + b x + b sin x, kun x 0, x 4, kun x
LisätiedotMetriset avaruudet. Erno Kauranen. 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00
1 Metriset avaruudet Erno Kauranen 1 Versio: 10. lokakuuta 2016, 00:00 1. Sisätulo ja normiavaruus................................................. 3 2. Metrinen avaruus........................................................
Lisätiedot1. Määritä funktion f : [ 1, 3], f (x)= x 3 3x, suurin ja pienin arvo.
Matematiikan ja tilastotieteen laitos Differentiaalilaskenta, syksy 01 Lisätetävät Ratkaisut 1. Määritä funktion f : [ 1, 3], suurin ja pienin arvo. f (x)= x 3 3x, Ratkaisu. Funktio f on jatkuva suljetulla
LisätiedotHarjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Harjoitusten 4 ratkaisut Topologiset vektoriavaruudet 2010 4.1. Viime kerralta. Esimerkki lokaalikonveksin avaruuden osajoukosta, joka
Lisätiedot1 sup- ja inf-esimerkkejä
Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat
Lisätiedotr > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.
LisätiedotOrtogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle
Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka
LisätiedotLuku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.
1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa
Lisätiedot3 Lukujonon raja-arvo
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 208 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n
LisätiedotJoukot metrisissä avaruuksissa
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Saara Lahtinen Joukot metrisissä avaruuksissa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Elokuu 2013 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Metriset avaruudet 1 2.1 Tarvittavia
LisätiedotFunktioiden approksimointi ja interpolointi
Funktioiden approksimointi ja interpolointi Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics interpolaatio-ongelma 8 Eksponenttifunktion exp(x) interpolointi 3.5 Funktion e^{0.25x} \sin(x) interpolointi 7 3
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
LisätiedotOletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
LisätiedotWeierstrassin lause ja muita approksimaatiotuloksia
Weierstrassin lause ja muita approksimaatiotuloksia Hilla Kullaa Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 018 Tiivistelmä: Hilla Kullaa, Weierstrassin lause
Lisätiedot3 Lukujonon raja-arvo
ANALYYSI A, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 209 3 Lukujonon raja-arvo 3 Määritelmä Osoita, että 6n + 2n + 3 3 < 4 n ja määritä jokin sellainen n 0 Z +, että 6n + 2n + 3 3 < 0 87 aina, kun n > n 0 2 Olkoon x n
LisätiedotAnalyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1
Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................
LisätiedotTenttiin valmentavia harjoituksia
Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.
LisätiedotPienimmän neliösumman menetelmä
Pienimmän neliösumman menetelmä Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics Funktion sovitus Datapisteet (x 1,...,x n ) Annettu data y i = f(x i )+η i, missä f(x) on tuntematon funktio ja η i mittaukseen
LisätiedotLUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
LisätiedotDIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS
DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko
Lisätiedot0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin
LisätiedotNumeeriset menetelmät
Numeeriset menetelmät Luento 7 Ti 27.9.2011 Timo Männikkö Numeeriset menetelmät Syksy 2011 Luento 7 Ti 27.9.2011 p. 1/39 p. 1/39 Interpolointi Ei tunneta funktion f : R R lauseketta, mutta tiedetään funktion
Lisätiedot2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu
2. Fourier-sarjoista Fourier-analyysi: Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu Matemaattisen analyysin täkein työväline "Jokainen funktio" voidaan esittää harmonisten värähtelyjen, so.
LisätiedotAnalyysi 1. Harjoituksia lukuihin 1 3 / Syksy Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko A = x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu.
Analyysi Harjoituksia lukuihin 3 / Syksy 204. Osoita täsmällisesti perustellen, että joukko { 2x A = x ]4, [. x 4 ei ole ylhäältä rajoitettu. 2. Anna jokin ylä- ja alaraja joukoille { x( x) A = x ], [,
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai
MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 5 Maanantai 30.11.015 1. (Opiskelutet. 0 s. 81.) Selvitä, miten lauseke sin(4x 3 + cos x ) muodostuu perusfunktioista (polynomeista, trigonometrisistä funktioista jne).
LisätiedotToispuoleiset raja-arvot
Toispuoleiset raja-arvot Määritelmä Funktiolla f on oikeanpuoleinen raja-arvo a R pisteessä x 0 mikäli kaikilla ɛ > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) a < ɛ aina kun x 0 < x < x 0 + δ; ja vasemmanpuoleinen
Lisätiedotsin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 2017 Harjoitus 2 Ratkaisuedotukset 2.1. Tutki funktion g : R 2 R, g(0, 0) = 0, jatkuvuutta. g(x, y) = sin(x2 + y 2 ) x 2 + y 2, kun (x,
Lisätiedot1 Määrittelyjä ja aputuloksia
1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia
Lisätiedoty x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1
1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y
LisätiedotKuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160
Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä
LisätiedotAlkulukujen harmoninen sarja
Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................
Lisätiedot0 (Ω) ovat Hilbertin avaruuksia, joissa sisätulo on
f ( n Funktionaalianalyysi n B. Sobolevin avaruudet 1 Ks. moniste 15.4 ja määritelmä 15.26. Monisteen mukaan Banachin avaruus H 1,p (0, 1 on normiavaruuden C 1 p(0, 1 = {f C 1 (0, 1 f, f L p (0, 1} täydentymä,
LisätiedotMathematicians are like Frenchmen: whatever you say to them they translate into their own language and forthwith it is something entirely
f ( n) JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Funktionaalianalyysi Sekalaisia harjoituksia MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS n Jatkuu... Mathematicians are like Frenchmen: whatever you say to them they translate into
LisätiedotOletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
LisätiedotReaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13
Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen
LisätiedotMiten osoitetaan joukot samoiksi?
Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.
LisätiedotLineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi
Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja
LisätiedotLebesguen mitta ja integraali
Lebesguen mitta ja integraali Olkoon m Lebesguen mitta R n :ssä. R 1 :ssä vastaa pituutta, R 2 :ssa pinta-alaa, R 3 :ssa tilavuutta. Mitallinen joukko E R n = joukko jolla on järkevästi määrätty mitta
LisätiedotVI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT. VI.1. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava
VI. TAYLORIN KAAVA JA SARJAT VI.. Taylorin polynomi ja Taylorin kaava Olkoon n N ja x, c, c, c 2,..., c n R. Tehtävä: Etsittävä sellainen R-kertoiminen polynomi P, että sen aste deg P n ja P (x ) = c,
Lisätiedotpeitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.
Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,
Lisätiedotr 1 Kuva 1. Cantorin joukon ensimmäiset sukupolvet. Merkitään vaiheessa s jäljellä olevien suljettujen välien yhdistettä s=1
Sisältö. Cantorin 3 -joukko 2. Cantorin funktio 2 3. Rieszin ja Sz.-Nagyn funktio 5 4. Yleistetty Cantorin joukko 6 5. Vito Volterran esimerkki 7 6. Analyysin peruslauseesta 9 Kirjallisuutta. Cantorin
LisätiedotTaustatietoja ja perusteita
Taustatietoja ja perusteita Vektorit: x R n pystyvektoreita, transpoosi x T Sisätulo: x T y = n i=1 x i y i Normi: x = x T x = ni=1 x 2 i Etäisyys: Kahden R n :n vektorin välinen etäisyys x y 1 Avoin pallo:
Lisätiedot4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit
STOKASTISET DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 45 4. Martingaalit ja lokaalit martingaalit Lähestymme nyt jo kovaa vauhtia hetkeä, jolloin voimme aloittaa stokastisen integroinnin. Ennen sitä käymme vielä läpi yhtä
Lisätiedot