Digitaalinen Signaalinkäsittely T0125 Luento
|
|
- Viljo Lattu
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Digitaalinen Signaalinkäsittely T5 Luento Z-taso Z-taso on paljon käytetty graafinen esitystapa jonka avulla voidaan tarkastella signaalien taajuussisältöjä sekä järjestelmien taajuusvasteita Z-tason avulla voidaan myös helposti varmistua järjestelmän stabiilisuudesta Z-tasoon nollat merkitään ympyröillä ja navat ristillä Z-tasoon piirretään yleensä myös origokeskeinen yksikköympyrä Järjestelmän taajuusvaste saatiin sijoituksella e jω siirtofunktioon () koska e jω taajuusvaste saadaan evaluoimalla ():n arvo yksikköympyrällä, eli (e jω ) uomaa että sinisignaalilla jonka vaihe hetkellä n on º on yksi nolla origossa sekä kaksi kompleksikonjugaattinapaa yksikköympyrällä T5/JV
2 Z-taso ja stabiilisuus - navat Oletetaan että meillä on järjestelmä jossa on yksi reaalinen napa α Y ( ) ( ) Y ( ) αy( ) X ( ) X ( ) ( α ) Differenssiyhtälö on muotoa [ n + ] αy[ n] x[ n] y Koska aikainvariantti, voidaan muuttaa kausaaliseksi [ n] αy[ n ] + x[ n ] y pulssivaste on [ n] αh[ n ] + δ [ n ] h pulssivasteen arvot ovat alkaen n 3 4,, α, α, α, α,... Jos α<, impulssivaste lähenee nollaa kun n ; jos taas α>, vaste kasvaa rajatta Järjestelmä on stabiili vain jos α <, eli napa on yksikköympyrän sisäpuolella T5/JV 3 α Z-taso ja stabiilisuus - navat Oletetaan että järjestelmässä on kaksi napaa imaginääriakselilla ±jα ( ) Y X ( ) ( ) ( jα )( + jα ) ( + α ) Differenssiyhtälö on muotoa [ n] α y[ n ] + x[ n ] y pulssivasteen arvot ovat alkaen n,,,,,,,,,,... Y ( ) + α Y ( ) X ( ) huomaa, kertoimet reaalisia kun konjugaattinavat 4 6 α α α Jos α <, järjestelmä on stabiili apojen täytyy olla yksikköympyrän sisäpuolella Jotta järjestelmä olisi stabiili napojen ei tarvitse sijaita reaali- tai imaginääriakseleilla, vaan riittää että ne ovat yksikköympyrän sisäpuolella Stabiilisuustarkastelu pätee myös signaaleihin Siniaalto, eksponentiaalinen signaali, α -α T5/JV 4
3 Z-taso ja stabiilisuus - navat Oheisessa kuvassa navat ovat konjugaattiparina Molempien etäisyys origosta on r Molempien kulma reaaliakselista on ±θ Z-tasolla napojen sijainti on siis re jθ ja re -jθ Järjestelmä () on stabiili jos r< uomaa että kun navat ovat konjugaattiparina, niin differenssiyhtälön kertoimet ovat reaalisia ( ) ( ) jθ jθ ( ) ( re )( re ) ( r cos θ + r ) vastaava differenssiyhtälö on [ n] r cos θy[ n ] r y[ n ] + x[ n ] y Y X cosθe -jθ +e jθ T5/JV 5 Z-taso ja stabiilisuus - navat Oletetaan järjestelmän siirtofunktioksi ( ) ( )( + ) ( +,8)( +, ,964)(, ,95) välittömästi nähdään että järjestelmällä on napa kohdassa -,8 ja kaksi kompleksikonjugaattiparinapaa Ensimmäinen napapari : +, ,964 ähdään että r eli r,98 ja θ 45,964 ja r cosθ,38593 Toinen napapari:, ,95 ähdään että r eli r,95 ja θ 5,95 ja r cosθ,64545 avat ovat yksikköympyrän sisäpuolella, joten järjestelmä on stabiili T5/JV 6 3
4 Missä toisen asteen napoja esiintyy Viive ja integraattori muodostavat toisen asteen järjestelmän Sähkömoottorin ohjauksen ja akselin kulman siirtofunktio (servo) Auton liikkeen suunta suhteessa ohjauskomentoon Siirtofunktio -tasossa jos a C(s) ( s + a) Φ(s) s ohjaus nopeus positio Θ(s) ( s) jos T s( s + ) s s +, niin T ( ) ( e ) T ( )( e ) ( ) e T T ( e ) ( )( e ) ( e ),63 ( )( e ),3678 +, 3678 T, ,4 T5/JV 7 Z-taso ja stabiilisuus - nollat Stabiilisuuteen vaikuttavat vain napojen sijainti Stabiilisuutta ajatellen nollat voivat sijaita missä tahansa -tasolla Origossa oleva nolla aiheuttaa ajan edistämisen tai viiveen Mutta sillä ei ole mitään muuta vaikutusta siirtofunktioon Tarkastellaan tuttua kahden konjugaattinavan järjestelmää ( ) ( rcosθ + r ) vastaavadifferenssiyhtälö on y[ n] r cosθy[ n ] r y[ n ] + x[ n ] järjestelmällä ei ole yhtään nollaa, lisäksi differenssiyhtälöstä havaitaan että järjestelmän lähtö y[n] riippuu sisäänmenosta kahdella näytteellä viivästettynä (x[n-]) pulssivaste alkaa näytehetkellä n eikä n kuten yleensä Yleensä tämä viive on tarpeeton ja se voidaan korjata asettamalla toisen asteen nolla origoon, siirtofunktio on tällöin ( ) ( r cosθ + r ) ja vastaavadifferenssiyhtälö y[ n] r cosθy[ n ] r y[ n ] + x[ n] Minimiviiveinen järjestelmä saadaan kun varmistetaan että nollien ja napojen määrä on yhtä suuri Jos järjestelmässä on nollia enemmän kuin napoja, täytyy napoja lisätä origoon Muutoin järjestelmän vaste alkaa ennen kun n, eli järjestelmä on ei-kausaali T5/JV 8 4
5 y ( ) k k b k Siirtofunktio Z-tasossa k bk ( k ) b k k a ak ( p ) k k x n k ak y n k k [ n] [ ] [ ] T5/JV 9 Amplitudivaste Z-tasosta Yleisesti ottaen voidaan ajatella taajuusmuuttujaksi joka voi saada reaalisia, imaginäärisiä tai kompleksisia arvoja Lisäksi jos tehdään sijoitus e jω, saadaan suoraan Fourier-muunnoksen eksponenttisarjat Kaikki -muuttujan arvot jotka saadaan sijoituksesta e jω, sijaitsevat yksikköympyrällä Taajuus on yksikköympyrällä kohdassa (,), taajuuden Ω kasvaessa siirrytään yksikköympyrällä vastapäivään Yksikköympyrällä sijaitsevan pisteen kulma reaaliakselin suhteen kertoo taajuuden Ω arvon, kun Ωπ ollaan -tason pisteessä (-,) Z-muunnos ottaa automaattisesti huomioon näytteistyksen aiheuttaman jaksollisuuden taajuustasolla (taajuudet toistuvat π välein), yksi π intervalli on yksi kierros yksikköympyrällä T5/JV 5
6 Amplitudivaste Järjestelmällä on napa kohdassa -,8 ja nolla kohdassa,8. Tarkastellaan amplitudivastetta,8 ( ) +,8 tehdään sijoitus e jω, jolloin jω e,8 ( Ω) jω e +,8 Yksittäisessä taajuuspisteessä Ω osoittajaa voidaan esittää nollavektorina nollasta taajuuspisteeseen, ja nimittäjää napavektorilla p Amplitudivaste tässä taajuuspisteessä on siten nollavektorin pituus jaettuna napavektorin pituudella Vaihevaste on puolestaan nollavektorin kulma reaaliakselin suhteen vähennettynä napavektorin kulmalla reaaliakselin suhteen Kuvassa taajuus on Amplitudivaste on x/y,6 Vaihevaste on º 35º 75º T5/JV Amplitudivaste Tarkastellaan (Ω) muuttumista kun taajuus muuttuu π Kohdassa Ω, amplitudivaste on (Ω),/,8, Taajuuden kasvaessa nollavektorin pituus kasvaa ja napavektorin pituus lyhenee Kohdassa Ωπ/ vektorit ovat samanpituisia, joten (Ω) Kun taajuus on kasvanut arvoon Ωπ/, nollavektori on maksimipituudessaan ja napavektori nimipituudessaan, (Ω),8/,9 Kun taajuus tästä edelleen kasvaa, palataan takaisin kohtaan Ω jolloin koko jakso toistuu taajuuden edelleen tästä kasvaessa T5/JV 6
7 Amplitudivaste ja nolla-napakuvio e jω ( e ) jω b a k k k pisteiden e ja välinen etäisyys Laskemalla etäisyyksien tulo kaikkiin nolliin ja jakamalla se etäisyyksien tulolla kaikkiin napoihin saadaan amplitudivaste Laskemalla nollien vektorien kulmien summa ja vähentämällä napojen vektorien summa, saadaan vaihevaste Vasteet ovat yksikäsitteisesti määrätty (kun navat ja nollat ovat reaaliakselilla tai konjugaattipareina, eli signaali on reaalinen) taajuusalueella Ω π Tämä vastaa reaalitaajuutta f F s / e e jω jω jω k p k k T5/JV 3 Amplitudivaste ja nolla-napakuvio p π/ 5π/8 3π/8 3π/4 π/4 7π/8 π -,7 p e jπ/8 ω e jω - e jω - e jω -p e jω -p (e jω ) π/8 π/4 3π/8 π/ 5π/8 3π/4 7π/8 π T5/JV 4 7
8 Amplitudivaste ja nolla-napakuvio () IIR, 5 napaa, yksi reaaliakselila ja kaksi konjugaattiparia T5/JV 5 Amplitudivaste ja nolla-napakuvio Yksikköympyrän lähellä olevien nollien ja napojen vaikutuksen taajuusvasteeseen voi likimääräisesti visualisoida nolla-napakuviosta Taajuuden vaihdellessa kuljettaessa yksikköympyrää pitkin taajuusvasteeseen tulee piikki kun ollaan navan läheisyydessä Jotta järjestelmä olisi stabiili, napojen täytyy olla yksikköympyrän sisäpuolella, eli taajuusvaste ei voi olla ääretön Taajuusvaste on minimissään kun ollaan nollan läheisyydessä Jos nolla on yksikköympyrällä, silloin taajuusvaste on sillä kohdalla nolla Oikealla olevan järjestelmän siirtofunktiolla on nolla kohdissa ja ±j Tästä aiheutuvat nollat taajuuksilla Ω ja Ωπ/ Toisen asteen nolla origossa ei vaikuta mitään taajuusvasteeseen Järjestelmällä on navat taajuudella Ω,5π, toiset taajuudella Ω,833π ja yksi reaalinen napa -,8 Siksi näillä taajuuksilla taajuusvasteen täytyy amplitudiltaan olla kohtuullisen suuri ( ) ( )( + ) ( +,8)( +, ,964 )(, ,95 ) T5/JV 6 8
9 Amplitudivaste ja nolla-napakuvio Digitaalitaajuus Ωπ vastaa kahta näytettä yhtä signaalin jaksoa kohti Taajuus Ω,5π vastaa silloin kahdeksaa näytettä jaksoa kohti Taajuus Ω,833π vastaa,4 näytettä jaksoa kohti T5/JV 7 Ensimmäisen asteen järjestelmä Ensimmäisen asteen yleinen siirtofunktio Yksi reaalinen napa ja nolla Taajuusvasteen muodon määrää nollien ja napojen sijainti avat ovat erityisen tehokkaita tämän suhteen, sillä yksikköympyrän lähellä ne aiheuttavan terävän, hyvin määritellyn piikin amplitudivasteeseen Usein taajuusvasteen määräävätkin vain navat apoja vastaava määrä nollia asetetaan origoon jotta järjestelmä olisi kausaalinen apojen dominanssin johdosta, tarkastellaan ensimmäisen asteen järjestelmää jossa napa on reaaliakselilla ja nolla origossa avan täytyy olla yksikköympyrän sisäpuolella (stabiilisuus) Jos napa on positiivisella reaaliakselilla, syntyy rekursiivinen alipäästösuodin jonka suurin vaste on nollataajuudella Ω Maksimivaste G e j /(e j -α) /(- α) Minimivaste G e jπ /(e jπ -α) /(+ α) Jos napa on negatiivisella reaaliakselilla, syntyy rekursiivinen ylipäästösuodin jolla on suurin vaste taajuudella Ωπ Jos ensimmäisen asteen järjestelmän napaa siirretään lähemmäs yksikköympyrää Maksimivahvistus kasvaa Kaistanleveys kapenee pulssivaste pienenee hitaammin ( ) ( ) ( p ) ( ) ( α ) äissä näkyy aika/taajuustason kytkentä miksi ylipäästötapauksessa T5/JV vaste oskilloi? 8 9
10 Toisen asteen järjestelmä Toisen asteen järjestelmän siirtofunktiossa on toisen asteen nolla origossa sekä kompleksikonjugaattinapapari re ±jθ Maksimivahvistus (tai keskitaajuus) määräytyy parametrilla θ, ja selektiivisyys (tai kaistanleveys) määräytyy parametrilla r Taajuusvaste saadaan sijoituksella e jω ( Ω) jω r cosθe + r e vahvistus on siten ( Ω) jω ( r cosθ cosω + r cosω) + ( r cosθ sin Ω + r sin Ω) ( ) ( ) ( r cosθ + r ) ( r cosθ + r ) [ n] r cosθy[ n ] r y[ n ] + x[ n] y jakamalla osoittaja ja nimittäjä ja vastaava differenssiyhtälö T5/JV 9 Toisen asteen järjestelmä Oikealla kuvassa on toisen asteen järjestelmän impulssivaste ja taajuusvaste (taajuusvaste normalisoitu maksimivasteeseen) Kuvassa a) navat ovat reaaliakselilla varsin lähellä yksikköympyrää Järjestelmän suorituskyky on sama kuin kahden perättäin kytketyn ensimmäisen asteen järjestelmän järjestelmä on kohtuullisen selektiivinen alipäästösuodin Kuvassa b) navat ovat vielä lähempänä yksikköympyrää (selektiivisyys on suurempi) ja ovat 5º kulmassa reaaliakseliin nähden Koska ensimmäisen asteen järjestelmällä navat ovat aina reaaliakselilla, tätä järjestelmää ei voi korvata kahdella ensimmäisen asteen järjestelmällä Järjestelmä on kaistanpäästösuodin Kuvassa c) navat ovat kauempana yksikköympyrästä Taajuusselektiivisyys on huonompi ja impulssivaste on lyhyempi Kuvassa d) navat ovat reaaliakselilla kohdassa - pulssivasteen verhokäyrä on sama kuin kohdassa a), mutta joka toinen vastepiste on invertoitu Taajuusvaste on muodoltaan samanlainen kuin kohdassa a) mutta käänteinen ja sijoittunut taajuudelle Ωπ (ylipäästösuodatin) T5/JV
11 j Siirtofunktio nolla-napa kuviosta π /3 j π / 3 b ( ) ( e )( e ) π/3 a ( )( ) e j π / 3 j π /3 j π / 3 j π /3 ( e + e ) + e e b a ( )( ) maksimi cos π / 3 + (e jω ) b a ollakohdat e jπ/3 ja e -jπ/3 b a b ( + + ) ( + + ),( a ) π/3 π nollakohta T5/JV Siirtofunktio nolla-napa kuviosta j e b + + b { Siirtofunktiot yleensä skaalataan siten, että maksimiamplitudivaste on (db-asteikolla db) Esimerkin tapauksessa maksiamplitudivaste on taajuudella ω 3 olla-napakuviosta saatu skaalattu siirtofunktio on siten ( ) ( + + ) 3 T5/JV
12 Siirtofunktio nolla-napa kuviosta b ( + ) b ( + ) ( ) a ( ) a 4 3/4 skaalaus + a j b b e 8 a 3 4 a b 8 ( ) (e jω ) maksimi nollakohta T5/JV 3 π olla-napakuvioita Kaistanpäästösuodin (e jω ) maksimi egatiiviset taajuudet π/ π nollakohta Ylipäästösuodin (e jω ) π/ π T5/JV egatiiviset 4 taajuudet
13 olla-napakuvioita FIR-järjestelmässä navat ovat origossa ja nollat tasaisin välein yksikköympyrällä avat syntyvät takaisinkytkennästä, koska sitä ei ole FIR-järjestelmässä navat ovat origossa eivätkä vaikuta siirtofunktion muotoon Yksi nolla puuttuu taajuudella Ω Siksi järjestelmällä on alipäästösuotimen luonne Koska nollat ovat yksikköympyrällä, vasteessa on todellisia nollia Mitä useampia nollia, sitä suurempi estokaistan vaimennus, jyrkempi siirtyminen päästökaistalta estokaistalle sekä pienempi estokaistan rippeli T5/JV 5 olla-napakuvioita () FIR, navat origossa nollat yksikköympyrällä T5/JV 6 3
14 olla-napakuvion tulkinta Amplitudivaste Siirtofunktio ( k ) b k ( ) a ( pk ) Stabiilisuus k Stabiili, kun navat yksikköympyrän sisällä Kriittisen stabiili, kun navat yksikköympyrällä Epästabiili, kun navat yksikköympyrän ulkopuolella FIR järjestelmä, jos kaikki navat origossa IIR, jos yksikin napa origon sivussa Jos napa ja nolla päällekkän, niin ne kumoavat toisensa Z-taso s-taso stabiili stabiili jω e jω ωπ/f s f ωπf T5/JV 7 Järjestelmän eri esitystavat LTI-järjestelmä voidaan kuvata pulssivasteen avulla Differenssiyhtälön avulla Siirtofunktion avulla Taajuusvasteen avulla Lineaarisesta, vakiokertoimisesta differenssiyhtälöstä voidaan muut esitysmuodot johtaa helposti Eri kuvauksia tarvitaan erilaisissa käyttökohteissa T5/JV 8 4
Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. = K K K M. s 2 3s 2 KK P
Säädön kotitehtävä vk3 t. 1 a) { Y =G K P E H E=R K N N G M Y Yhtälöparista ratkaistiin vuorotellen siirtofunktiot laittamalla muut tulot nollaan. G R s = Y R = GK P s 1 = KK 1 GK P K N G P M s 2 3s 2
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-100 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 6.4.010 Sivuilla 1- on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 5.5.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 21.3.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe
SGN-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät Välikoe 9.3.009 Sivuilla - on. Älä vastaa siihen, jos et ollut ensimmäisessä välikokeessa. Tentin kysymykset ovat sivuilla 3-4. Vastaa vain jompaan kumpaan kokeeseen,
Lisätiedotz muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin
z muunnos ja sen soveltaminen LTI järjestelmien analysointiin muunnoksella (eng. transform) on vastaava asema diskreettiaikaisten signaalien ja LTI järjestelmien analyysissä kuin Laplace muunnoksella jatkuvaaikaisten
Lisätiedot1 Vastaa seuraaviin. b) Taajuusvasteen
Vastaa seuraaviin a) Miten määritetään digitaalisen suodattimen taajuusvaste sekä amplitudi- ja vaihespektri? Tässä riittää sanallinen kuvaus. b) Miten viivästys vaikuttaa signaalin amplitudi- ja vaihespektriin?
Lisätiedot3. kierros. 2. Lähipäivä
3. kierros. Lähipäivä Viikon aihe (viikko /) Takaisinkytketyt vahvistimet Takaisinkytkentä, suljettu säätöluuppi Nyquistin kriteeri, stabiilisuus Taajuusanalyysi, Boden ja Nyquistin diagrammit Systeemin
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 24.4.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 6.3.006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 18.3.2008 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti 30.1.2006 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle
LisätiedotSGN-1200 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti
SG-00 Signaalinkäsittelyn menetelmät, Tentti..005 Kirjoita nimesi ja opiskelijanumerosi jokaiseen paperiin. Vastauspaperit tullaan irrottamaan toisistaan. Jos tila ei riitä, jatka kääntöpuolelle ja sen
LisätiedotELEC-C5340 - Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely. Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus
L1: Audio Prof. Vesa Välimäki ELEC-C5340 - Sovellettu digitaalinen signaalinkäsittely Luennon sisältö Äänisignaalien näytteenotto ja kvantisointi Dither Oskillaattorit Digitaalinen suodatus Lyhyt FIR-suodin
LisätiedotSGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen
SGN-11 Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe 3.5.16 Heikki Huttunen Laskimen käyttö sallittu. Muiden materiaalien käyttö ei sallittu. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla 1-3 on. Sivuilla 4-5
LisätiedotSäätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi
Säätötekniikan ja signaalinkäsittelyn työkurssi Työ D102: Sinimuotoisen signaalin suodattaminen 0.4 op. Julius Luukko Lappeenrannan teknillinen yliopisto Sähkötekniikan osasto/säätötekniikan laboratorio
LisätiedotYksinkertaisin järjestelmä
Digitaalinen Signaalinkäsittely T05 Luento 5 -.04.006 Jarkko.Vuori@evtek.fi Yksinkertaisin järjestelmä Differenssiyhtälö [ n] x[ n] y Lohkokaavio X() Y() Siirtofunktio H ( ) Nolla-napa kuvio Ei nollia
LisätiedotKompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa
Kompleksiluvut signaalin taajuusjakauman arvioinnissa Vierailuluento IMA-kurssilla Heikki Huttunen Lehtori, TkT Signaalinkäsittely, TTY heikki.huttunen@tut.fi Department of Signal Processing Fourier-muunnos
LisätiedotSignaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa
Signaalit ja järjestelmät aika- ja taajuusalueissa Signaalit aika ja taajuusalueissa Muunnokset aika ja taajuusalueiden välillä Fourier sarja (jaksollinen signaali) Fourier muunnos (jaksoton signaali)
LisätiedotDigitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu
Digitaalinen signaalinkäsittely Desibeliasteikko, suotimen suunnittelu Teemu Saarelainen, teemu.saarelainen@kyamk.fi Lähteet: Ifeachor, Jervis, Digital Signal Processing: A Practical Approach H.Huttunen,
LisätiedotH(s) + + _. Ymit(s) Laplace-tason esitykseksi on saatu (katso jälleen kalvot):
ELEC-C3 Säätötekniikka 5. laskuharjoitus Vastaukset Quiz: Luennon 4 luentokalvojen (luku 4) lopussa on esimerkki: Sähköpiiri (alkaa kalvon 39 tienoilla). Lue esimerkki huolellisesti ja vastaa seuraavaan:
Lisätiedot5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit. z n = z
5. Z-muunnos ja lineaariset diskreetit systeemit Jono: (x(n)) n=0 = (x(0), x(1), x(2),..., x(n),...) Z-muunnos: X(z) = n=0 x(n)z n, jos sarja suppenee jossain kompleksitason osassa. Esim. 4. Ykkösjonon
LisätiedotHyvyyskriteerit. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit
Hyvyyskriteerit ELEC-C1230 Säätötekniikka Aikaisemmilla luennoilla on havainnollistettu, miten systeemien käyttäytymiseen voi vaikuttaa säätämällä niitä. Epästabiileista systeemeistä saadaan stabiileja,
LisätiedotSGN Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe Heikki Huttunen
SGN- Signaalinkäsittelyn perusteet Välikoe.5.4 Heikki Huttunen Tentissä ja välikokeessa saa käyttää vain tiedekunnan laskinta. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla -3 on. Sivuilla 4-5 on. Sivulla
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 7
Kompleksianalyysi, viikko 7 Jukka Kemppainen Mathematics Division Fourier-muunnoksesta Laplace-muunnokseen Tarkastellaan seuraavassa kausaalisia signaaleja eli signaaleja x(t), joille x(t) 0 kaikilla t
LisätiedotDynaamisten systeemien teoriaa. Systeemianalyysilaboratorio II
Dynaamisten systeemien teoriaa Systeemianalyysilaboratorio II 15.11.2017 Vakiot, sisäänmenot, ulostulot ja häiriöt Mallin vakiot Systeemiparametrit annettuja vakioita, joita ei muuteta; esim. painovoiman
LisätiedotEsimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi
Taajuusanalyysi ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 7: Taajuusanalyysi Aikaisemmilla luennoilla on tarkasteltu systeemien käyttäytymistä aikatasossa (differentiaaliyhtälöt, herätteet ja vasteet) tai Laplace-tasossa
LisätiedotEsimerkki: Laaduntasaussäiliö. Esimerkki: Laaduntasaussäiliö. Taajuusanalyysi. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi
Taajuusanalyysi ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 7: Taajuusanalyysi Aikaisemmilla luennoilla on tarkasteltu systeemien käyttäytymistä aikatasossa (differentiaaliyhtälöt, herätteet ja vasteet) tai Laplace-tasossa
LisätiedotAlipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi
Alipäästösuotimen muuntaminen muiksi perussuotimiksi Usein suodinsuunnittelussa on lähtökohtana alipäästösuodin (LPF), josta voidaan yksinkertaisilla operaatioilla muodostaa ylipäästö- (HPF), kaistanpäästö-
LisätiedotSÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU
ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät helmikuu 2019 ENSO IKONEN PYOSYS
Lisätiedoty z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2
Kompleksiluvut. Määritelmä Tarkastellaan euklidista tasoa R = {(, y), y R}. y y z = (, y) R Kuva : Euklidinen taso R Suorakulmaisessa koordinaatistossa on -akseli ja y-akseli. Luvut ja y ovat pisteen z
LisätiedotHarjoitus 1. Tehtävä 1. Malliratkaisut. f(t) = e (t α) cos(ω 0 t + β) L[f(t)] = f(t)e st dt = e st t+α cos(ω 0 t + β)dt.
Harjoitus Malliratkaisut Tehtävä L[f(t)] ˆ f(t) e (t α) cos(ω t + β) f(t)e st dt ˆ e st t+α cos(ω t + β)dt cos(ω t + β) 2 (ej(ωt+β) + e j(ωt+β) ) L[f(t)] 2 eα 2 ˆ ˆ e st t+α (e j(ω t+β) + e j(ω t+β) )
LisätiedotKatsaus suodatukseen
Katsaus suodatukseen Suodatuksen perustaa, ideaaliset suotimet, käytännön toteutuksia Suodatus Suodatusta käytetään yleensä signaalin muokkaukseen siten, että 2 poistetaan häiritsevä signaali hyötysignaalin
LisätiedotELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 7: Taajuusanalyysi
ELEC-C123 Säätötekniikka Luku 7: Taajuusanalyysi Taajuusanalyysi Aikaisemmilla luennoilla on tarkasteltu systeemien käyttäytymistä aikatasossa (differentiaaliyhtälöt, herätteet ja vasteet) tai Laplace-tasossa
Lisätiedot1 Kompleksiluvut 1. y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2
Sisältö 1 Kompleksiluvut 1 1.1 Määritelmä............................ 1 1. Kertolasku suorakulmaisissa koordinaateissa.......... 4 1.3 Käänteisluku ja jakolasku..................... 9 1.4 Esimerkkejä.............................
LisätiedotKirjoitetaan FIR-suotimen differenssiyhtälö (= suodatuksen määrittelevä kaava):
TL536, DSK-algoritmit (S4) Harjoitus. Olkoo x(t) = cos(πt)+cos(8πt). a) Poimi sigaalista x äytepisteitä taajuudella f s = 8 Hz. Suodata äi saamasi äytejoo x[] FIR-suotimella, joka suodikertoimet ovat a
LisätiedotMATEMATIIKAN JAOS Kompleksianalyysi
MATEMATIIKAN JAOS Kompleksianalyysi Harjoitustehtäviä, syksy 00. Määrää kompleksiluvun a) = 3 j + 3j, b) = j, + j c) = ( 3 3 3 j)( j) itseisarvo ja argumentti.. Määrää sellaiset reaaliluvut x ja y, että
LisätiedotSÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU
ENSO IKONEN PYOSYS 1 SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Älykkäät koneet ja järjestelmät / systeemitekniikka Jan 019
LisätiedotKOMPLEKSILUVUT C. Rationaaliluvut Q. Irrationaaliluvut
KOMPLEKSILUVUT C Luonnolliset luvut N Kokonaisluvut Z Rationaaliluvut Q Reaaliluvut R Kompleksi luvut C Negat kokonaisluvut Murtoluvut Irrationaaliluvut Imaginaariluvut Erilaisten yhtälöiden ratkaiseminen
LisätiedotVastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons.
Vastekorjaus (ekvalisointi) Lähteet: Zölzer. Digital audio signal processing. Wiley & Sons. Zölzer (ed.) DAFX Digital Audio Effects. Wiley & Sons. Sisältö:! Johdanto! IIR vai FIR äänten suodattamiseen?!
LisätiedotTL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen
TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op) Suodatus 1 (ver 1.0) Jyrki Laitinen TL5503 DSK, laboraatiot (1.5 op), K2005 1 Suorita oheisten ohjeiden mukaiset tehtävät Matlab-ohjelmistoa käyttäen. Kokoa erilliseen
Lisätiedot4. kierros. 1. Lähipäivä
4. kierros 1. Lähipäivä Viikon aihe Taajuuskompensointi, operaatiovahvistin ja sen kytkennät Taajuuskompensaattorit Mitoitus Kontaktiopetusta: 8 h Kotitehtäviä: 4 h + 0 h Tavoitteet: tietää Operaatiovahvistimen
Lisätiedotläheisyydessä. Piirrä funktio f ja nämä approksimaatiot samaan kuvaan. Näyttääkö järkeenkäyvältä?
BM20A5840 - Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2017 1. Tunnemme vektorit a = [ 1 2 3 ] ja b = [ 2 1 2 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien
LisätiedotSysteemin käyttäytyminen. ELEC-C1230 Säätötekniikka. Systeemin navat ja nollat. Systeemin navat ja nollat
Systeemin käyttäytyminen ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 5: Navat ja nollat, systeemin nopeus, stabiilisuus ja värähtelyt, Routh-Hurwitz-kriteeri Systeemin tai järjestelmän tärkein ominaisuus on stabiilisuus.
LisätiedotLuento 8. Suodattimien käyttötarkoitus
Luento 8 Lineaarinen suodatus Ideaaliset alipäästö, ylipäästö ja kaistanpäästösuodattimet Käytännölliset suodattimet 8..006 Suodattimien käyttötarkoitus Signaalikaistan ulkopuolisen kohinan ja häiriöiden
LisätiedotSMG-1100: PIIRIANALYYSI I. Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet
SMG-00: PIIRIANALYYSI I Verkkojen taajuusriippuvuus: suo(dat)timet alipäästösuodin ylipäästösuodin kaistanpäästösuodin kaistanestosuodin jännitevahvistus rajataajuus kaistanleveys resonanssi Suotimet:
Lisätiedot12. Stabiilisuus. Olkoon takaisinkytketyn vahvistimen vahvistus A F (s) :
1. Stabiilisuus Olkoon takaisinkytketyn vahvistimen vahvistus A F (s) : AOL ( s) AF ( s) (13 10) 1+ T ( s) A OL :n ja T:n määrittäminen kuvattiin oppikirjan 1-7 kappaleessa. Näiden taajuus käyttäytyminen
Lisätiedot521384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3
51384A RADIOTEKNIIKAN PERUSTEET Harjoitus 3 1. Tutkitaan mikroliuskajohtoa, jonka substraattina on kvartsi (ε r 3,8) ja jonka paksuus (h) on,15 mm. a) Mikä on liuskan leveyden w oltava, jotta ominaisimpedanssi
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta Eksponenttifuntio Palautetaan mieliin, että Neperin luvulle e pätee: e ) n n n ) n n n n n ) n. Tästä määritelmästä seuraa, että eksponenttifunktio e x voidaan määrittää
LisätiedotBM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018
BM20A5840 Usean muuttujan funktiot ja sarjat Harjoitus 1, Kevät 2018 1. (a) Tunnemme vektorit a = [ 5 1 1 ] ja b = [ 2 0 1 ]. Laske (i) kummankin vektorin pituus (eli itseisarvo, eli normi); (ii) vektorien
LisätiedotKäy vastaamassa kyselyyn kurssin pedanet-sivulla (TÄRKEÄ ensi vuotta ajatellen) Kurssin suorittaminen ja arviointi: vähintään 50 tehtävää tehtynä
Käy vastaamassa kyselyyn kurssin pedanet-sivulla (TÄRKEÄ ensi vuotta ajatellen) Kurssin suorittaminen ja arviointi: vähintään 50 tehtävää tehtynä (vihkon palautus kokeeseen tullessa) Koe Mahdolliset testit
LisätiedotOsa IX. Z muunnos. Johdanto Diskreetit funktiot
Osa IX Z muunnos A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 298 / 322 A.Rasila, J.v.Pfaler () Mat-.33 Matematiikan peruskurssi KP3-i 9. lokakuuta 2007 299 / 322 Johdanto
LisätiedotRemez-menetelmä FIR-suodinten suunnittelussa
Luku Remez-menetelmä FIR-suodinten suunnittelussa Remez-menetelmä, eli optimaalinen menetelmä etsii minimax-mielessä optimaalista suodinta. Algoritmi johdetaan seuraavassa (täydellisyyden vuoksi) melko
LisätiedotELEC-C1230 Säätötekniikka. Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit
ELEC-C3 Säätötekniikka Luku 8: Säädetyn järjestelmän hyvyys aika- ja taajuustasossa, suunnittelu taajuustasossa, kompensaattorit Hyvyyskriteerit Aikaisemmilla luennoilla on havainnollistettu, miten systeemien
LisätiedotTRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT
3.0.07 0 π TRIGONOMETRISTEN FUNKTIOIDEN KUVAAJAT π = π 3π π = π 5π 6π = 3π 7π TRIGONOMETRISET FUNKTIOT, MAA7 Tarkastellaan aluksi sini-funktiota ja lasketaan sin :n arvoja, kun saa arvoja 0:sta 0π :ään
LisätiedotLuento 7. LTI-järjestelmät
Luento 7 Lineaaristen järjestelmien analyysi taajuustasossa Taajuusvaste Stabiilisuus..7 LTI-järjestelmät u(t) h(t) y(t) Tarkastellaan lineaarista aikainvarianttia järjestelmää n n m m d d d d yt () =
LisätiedotT Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus
T-63 Digitaalinen signaalinkäsittely ja suodatus 2 välikoe / tentti Ke 4528 klo 6-9 Sali A (A-x) ja B (x-ö)m 2 vk on oikeus tehdä vain kerran joko 75 tai 45 Tee välikokeessa tehtävät, 2 ja 7 (palaute)
LisätiedotMapu 1. Laskuharjoitus 3, Tehtävä 1
Mapu. Laskuharjoitus 3, Tehtävä Lineaarisessa approksimaatiossa funktion arvoa lähtöpisteen x 0 ympäristössä arvioidaan liikkumalla lähtöpisteeseen sovitetun tangentin kulmakertoimen mukaisesti: f(x 0
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 Väliarvolause Oletetaan, että funktio f on jatkuva jollain reaalilukuvälillä [a, b] ja derivoituva avoimella välillä (a, b). Funktion muutos tällä välillä on luonnollisesti
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 12 1 Eksponenttifuntio Palautetaan mieliin, että Neperin luvulle e pätee: e ) n n n ) n n n n n ) n. Tästä määritelmästä seuraa, että eksponenttifunktio e x voidaan
LisätiedotSÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU
ENSO IKONEN PYOSYS SÄÄTÖJÄRJESTELMIEN SUUNNITTELU Enso Ikonen professori säätö- ja systeemitekniikka http://cc.oulu.fi/~iko Oulun yliopisto Teknillinen tiedekunta Älykkäät koneet ja järjestelmät helmikuu
Lisätiedot3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta.
3 Suorat ja tasot Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta. 3.1 Suora Havaitsimme skalaarikertolaskun tulkinnan yhteydessä, että jos on mikä tahansa nollasta
Lisätiedot2 Raja-arvo ja jatkuvuus
Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 5.7.6 Raja-arvo ja jatkuvuus. a) Kun suorakulmion kärki on kohdassa =, on suorakulmion kannan pituus. Suorakulmion korkeus on käyrän y-koordinaatti
LisätiedotLuento 7. tietoverkkotekniikan laitos
Luento 7 Luento 7 LTI järjestelmien taajuusalueen analyysi II 7. LTI järjestelmän taajuusvaste Vaste kompleksiselle eksponenttiherätteelle Taajuusvaste, Boden diagrammi 7.2 Signaalin muuntuminen LTI järjestelmässä
LisätiedotDerivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)
Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Tehtävät: 1. Tutki derivaatan avulla funktion f kulkua. a) f(x) = x 4x b) f(x) = x + 6x + 11 c) f(x) = x4 4 x3 + 4 d) f(x) = x 3 6x + 1x + 3. Määritä rationaalifunktion
LisätiedotTrigonometriset funktiot
Peruskäsitteet Y-peilaus X-peilaus Pistepeilaus Muistikulmat Muistikolmio 1 Muistikolmio 2 Jaksollisuus Esimerkki 5.A Esimerkki 5.B1 Esimerkki 5.B2 Esimerkki 5C.1 Esimerkki 5C.2 (1/2) (2/2) Muunnelmia
LisätiedotRYHMÄKERROIN ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN
ÄÄNILÄHDERYHMÄN SUUNTAAVUUDEN ARVIOINNISSA Seppo Uosukainen, Jukka Tanttari, Heikki Isomoisio, Esa Nousiainen, Ville Veijanen, Virpi Hankaniemi VTT PL, 44 VTT etunimi.sukunimi@vtt.fi Wärtsilä Finland Oy
LisätiedotTehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja.
Tehtävä 1 Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja. 1 Jos 1 < y < 3, niin kaikilla x pätee x y x 1. 2 Jos x 1 < 2 ja y 1 < 3, niin x y
LisätiedotSGN-1251 Signaalinkäsittelyn sovellukset Välikoe Heikki Huttunen
SGN-5 Signaalinkäsittelyn sovellukset Välikoe.. Heikki Huttunen Tentissä ja välikokeessa saa käyttää vain tiedekunnan laskinta. Tenttikysymyksiä ei tarvitse palauttaa. Sivuilla - on. Sivuilla 4-6 on. Vastaa
LisätiedotSignaalien tilastollinen mallinnus T-61.3040 (5 op) Syksy 2006 Harjoitustyö
Signaalien tilastollinen mallinnus T-61.3040 (5 op) Syksy 2006 Harjoitustyö Harjoitustyön sekä kurssin suorittaminen Kurssin suorittaminen edellyttää sekä tentin että harjoitustyön hyväksyttyä suoritusta.
Lisätiedot1.1 Vektorit. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n.
ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 8.9.015 Reaalinen
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Funktion monotonisuus Derivoituva funktio f on aidosti kasvava, jos sen derivaatta on positiivinen eli jos f (x) > 0. Funktio on aidosti vähenevä jos sen derivaatta
LisätiedotMat Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ
Mat-48 Dynaaminen optimointi, mallivastaukset, kierros Vaimennetun heilurin tilanyhtälöt on esitetty luennolla: θ = g sin θ r θ L ẋ = x ẋ = g L sin x rx Epälineaarisen systeemin tasapainotiloja voidaan
LisätiedotAnalogiatekniikka. Analogiatekniikka
1 Opintojakson osaamistavoitteet Opintojakson hyväksytysti suoritettuaan opiskelija: osaa soveltaa ja tulkita siirtofunktiota, askelvastetta, Bodediagrammia ja napa-nolla-kuvaajaa lineaarisen, dynaamisen
LisätiedotMaksimit ja minimit 1/5 Sisältö ESITIEDOT: reaalifunktiot, derivaatta
Maksimit ja minimit 1/5 Sisältö Funktion kasvavuus ja vähenevyys; paikalliset ääriarvot Jos derivoituvan reaalifunktion f derivaatta tietyssä pisteessä on positiivinen, f (x 0 ) > 0, niin funktion tangentti
LisätiedotSIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1
SIGNAALITEORIAN KERTAUSTA 1 1 (26) Fourier-muunnos ja jatkuva spektri Spektri taajuuden funktiona on kompleksiarvoinen funktio, jonka esittäminen graafisesti edellyttää 3D-kuvaajan piirtämisen. Yleensä
LisätiedotSUODATTIMET. Suodatinteorian perusteita
SUODATTIMET Suodatinteorian perusteita Suodattimen Q arvo Jyrkkyys Vaihesiirto Suodinapproksimaatiot ja niiden ominaisuudet suodattimet - suodattimet Keraamiset suotimet esonaattorit Aktiivisuodattimet
LisätiedotSini- ja kosinifunktio
Sini- ja kosinifunktio Trigonometriset funktio voidaan määritellä muun muassa potenssisarjana tai yksikköympyrän avulla. Yksikköympyrään pohjautuvassa määritelmässä sini- ja kosinifunktion muuttujana pidetään
LisätiedotTaso 1/5 Sisältö ESITIEDOT: vektori, koordinaatistot, piste, suora
Taso 1/5 Sisältö Taso geometrisena peruskäsitteenä Kolmiulotteisen alkeisgeometrian peruskäsitteisiin kuuluu taso pisteen ja suoran lisäksi. Intuitiivisesti sitä voidaan ajatella joka suunnassa äärettömyyteen
Lisätiedot1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7
Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7 1 Kompleksiluvut Lukualueiden laajennuksia voi lähestyä polynomiyhtälöiden ratkaisemisen kautta. Yhtälön x+1 = 0 ratkaisemiseksi tarvitaan negatiivisia lukuja.
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 2 Lisää osamurtoja Tutkitaan jälleen rationaalifunktion P(x)/Q(x) integrointia. Aiemmin käsittelimme tapauksen, jossa nimittäjä voidaan esittää muodossa Q(x) = a(x x
LisätiedotAlias-ilmiö eli taajuuden laskostuminen
Prosessiorientoituneet mallit Todellista hybridijärjestelmää ELEC-C1230 Säätötekniikka Luku 12: Näytteenottoteoreema ja jatkuvien säätimien diskreetit approksimaatiot Prosessiorientoituneet mallit katsotaan
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt. osa 2 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 1 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista
LisätiedotRatkaisut vuosien tehtäviin
Ratkaisut vuosien 1978 1987 tehtäviin Kaikki tehtävät ovat pitkän matematiikan kokeista. Eräissä tehtävissä on kaksi alakohtaa; ne olivat kokelaalle vaihtoehtoisia. 1978 Osoita, ettei mikään käyrän y 2
LisätiedotMATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai
. (Teht. s. 93.) Määrää raja-arvo MATP53 Approbatur B Harjoitus 6 Maanantai 7..5 cos x x. Ratkaisu. Suora sijoitus antaa epämääräisen muodon (ei auta). Laventamalla päädytään muotoon ja päästään käyttämään
LisätiedotMS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45
MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon
LisätiedotSäätötekniikkaa. Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla
Säätötekniikkaa Säätöongelma: Hae (mahdollisesti ulostulon avulla) ohjaus, joka saa systeemin toimimaan halutulla tavalla servo-ongelma: ulostulon seurattava referenssisignaalia mahdollisimman tarkasti,
LisätiedotJuuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Vastaus: Määrittelyehto on x 1 ja nollakohta x = 1.
Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 4..6 Kokoavia tehtäviä ILMAN TEKNISIÄ APUVÄLINEITÄ. a) Funktion f( ) = määrittelyehto on +, eli. + Ratkaistaan funktion nollakohdat. f(
LisätiedotT SKJ - TERMEJÄ
T-61140 SKJ - termit Sivu 1 / 7 T-61140 SKJ - TERMEJÄ Nimi Opnro Email Signaalinkäsittelyyn liittyviä termejä ja selityksiä Kevät 2005 Täytä lomaketta kevään aikana ja kerää mahdollisesti puuttuvia termejä
LisätiedotEsimerkki 1a. Stubisovituksen (= siirtokaapelisovitus) laskeminen Smithin kartan avulla
Esimerkkejä Smithin kartan soveltamisesta Materiaali liittyy OH3AB:llä keväällä 2007 käytyihin tekniikkamietintöihin. 1.5.2007 oh3htu Esimerkit on tehty käyttäen Smith v 1.91 demo-ohjelmaa. http://www.janson-soft.de/seminare/dh7uaf/smith_v191.zip
LisätiedotLuento 8. Suodattimien käyttötarkoitus
Luento 8 Lineaarinen suodatus Ideaaliset alipäästö, ylipäästö ja kaistanpäästösuodattimet Käytännölliset suodattimet 8..007 Suodattimien käyttötarkoitus Signaalikaistan ulkopuolisen kohinan ja häiriöiden
Lisätiedot1 Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava:
Olkoon suodattimen vaatimusmäärittely seuraava: Päästökaistan maksimipoikkeama δ p =.5. Estokaistan maksimipoikkeama δ s =.. Päästökaistan rajataajuus pb = 5 Hz. Estokaistan rajataajuudet sb = 95 Hz Näytetaajuus
LisätiedotTaajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu. Vinkit 1 a
ELEC-C3 Säätötekniikka 9. laskuharjoitus Taajuustason tekniikat: Boden ja Nyquistin diagrammit, kompensaattorien suunnittelu Vinkit a 3. Vaiheenjättökompensaattorin siirtofunktio: ( ) s W LAG s, a. s Vahvistus
LisätiedotTehtävä 4.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla.
Tehtävä.7 Tarkastellaan hiukkasta, joka on pakotettu liikkumaan toruksen pinnalla. x = (a + b cos(θ)) cos(ψ) y = (a + b cos(θ)) sin(ψ) = b sin(θ), a > b, θ π, ψ π Figure. Toruksen hajoituskuva Oletetaan,
LisätiedotTehtävien ratkaisut
Tehtävien 1948 1957 ratkaisut 1948 Kun juna matkaa AB kulkiessaan pysähtyy väliasemilla, kuluu matkaan 10 % enemmän aikaa kuin jos se kulkisi pysähtymättä. Kuinka monta % olisi nopeutta lisättävä, jotta
LisätiedotSpektri- ja signaalianalysaattorit
Spektri- ja signaalianalysaattorit Pyyhkäisevät spektrianalysaattorit Suora pyyhkäisevä Superheterodyne Reaaliaika-analysaattorit Suora analoginen analysaattori FFT-spektrianalysaattori DFT FFT Analysaattoreiden
LisätiedotTehtävä 1. Vaihtoehtotehtävät.
Kem-9.47 Prosessiautomaation perusteet Tentti.4. Tehtävä. Vaihtoehtotehtävät. Oikea vastaus +,5p, väärä vastaus -,5p ja ei vastausta p Maksimi +5,p ja minimi p TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA
LisätiedotIIR-suodattimissa ongelmat korostuvat, koska takaisinkytkennästä seuraa virheiden kertautuminen ja joissakin tapauksissa myös vahvistuminen.
TL536DSK-algoritmit (J. Laitinen)..5 Välikoe, ratkaisut Millaisia ongelmia kvantisointi aiheuttaa signaalinkäsittelyssä? Miksi ongelmat korostuvat IIR-suodatinten tapauksessa? Tarkastellaan Hz taajuista
Lisätiedotz 1+i (a) f (z) = 3z 4 5z 3 + 2z (b) f (z) = z 4z + 1 f (z) = 12z 3 15z 2 + 2
BM20A5700 - Integraauunnokset Harjoitus 2 1. Laske seuraavat raja-arvot. -kohta ratkeaa, kun pistät sekä yläkerran että alakerran muotoon (z z 1 )(z z 2 ), missä siis z 1 ja z 2 ovat näiden lausekkeiden
Lisätiedot