TU-C1030 Luento JK

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "TU-C1030 Luento JK"

Transkriptio

1 Perusmuodossaan investointilaskelmasta tehtävä NPV:n selvittäminen on kuvattu seuraavalla kaavalla: = + (1 + ) Kaikki investointipäätökset eivät kuitenkaan ole näin suoraviivaisia kertapäätöksiä, jossa alkuinvestointi on yksiselitteisesti nykyhetkessä ja sitten odotetaan vapaiden rahavirtojen toteutumista. Varsinkin tutkimus- ja kehityshankkeiden aikana tuleviin vapaisiin rahavirtoihin liittyvä epävarmuus voi täsmentyä hankkeen aikana. Tuoreen tiedon hyödyntäminen päätöksenteossa voi tuoda lisäarvoa. Tämän vuoksi toiset investointipäätökset ovat selvästi vaiheittaisia päätöksiä. Tällä luennolla tarkastellaan muutamia tyyppitapauksia ja havainnollistetaan, miten joustavan päätöksenteon logiikka voidaan ottaa huomioon NPV:n laskemisessa. 1

2 Teknologinen epävarmuus tarkoittaa, että kehitysprojektien onnistuminen on edellytys tuotteen valmistuksen ja myynnin aloittamiselle. Kehitysprojektin epäonnistuminen voidaan ymmärtää niin, että projektin tulosten perusteella toteutettavan tuotteen suorituskyky ei olisi kilpailukykyinen verrattuna markkinoilla jo oleviin käyttäjän kannalta vaihtoehtoisiin ratkaisuihin. (Toimiva sähkökuorma-auto voitaisiin valmistaa, mutta sen ajomatka yhdellä latauksella olisi liian lyhyt ja latausaika liian pitkä, jotta se syrjäyttäisi polttomoottoriautot.) Jos projektin tuloksena syntyy kilpailukykyinen tuote, yritys investoi tuotantojärjestelmään ja tuote synnyttää markkinaelinkaarensa aikana positiivista rahavirtaa. Tästä vaiheesta on laadittu oma investointilaskelma, jonka mukaan tuotantovaiheen nettonykyarvo on 4000 M. Toisaalta kilpailukykyisen tuotteen todennäköisyys on vain 6,25 % (= 50% 50% 25%). Toisin sanoen jokaisen projektin on onnistuttava. Jos yritys pyrkisi minimoimaan kehitysajan, se ajoittaisi kehitysprojektit päättymään samaan aikaan (vasemman alalaidan kuva). Tuotekehitysvaiheen kesto olisi 4 vuotta. Kun yritys tekee päätöstä tuotekehityksen aloittamisesta, niin neljän vuoden kuluttua syntyvän nettohyödyn odotusarvo on vain 250 M. Ilman diskonttaamistakin nähdään, että nettohyöty ei kata yhteenlaskettuja kehityskustannuksia (600 M = ). Jos pääoman kustannukseksi oletetaan 6 %, niin koko projektin NPV = -322 M. Teknologian kehittämiseen liittyvän epävarmuuden vuoksi, yrityksen kannattaa toteuttaa kehitysvaiheet peräkkäin. Jos yksi vaihe epäonnistuu, niin seuraavaa vaihetta ei käynnistetä. Tämäkään lähestymistapa ei tuota automaattisesti positiivista NPV:tä, vaan kehitysprojektit on toteutettava optimaalisessa järjestyksessä. 2

3 Yllä on laskettu NPV olettaen, että kevyisiin materiaaleihin tähtäävä projekti (K) toteutetaan ensin. Jos se onnistuu, niin akkuteknologiaprojekti (A) käynnistetään vuoden kuluttua. Jos sekin onnistuu, käynnistetään lopuksi latausjärjestelmän kehitysprojekti (L). Koko tutkimus- ja kehityshankkeen (K & A & L) kesto on kuusi vuotta. K-vaihe käynnistyy heti ja siihen liittyvä kustannus (100 M ) on varma. A-vaihe käynnistyy 50 %:n todennäköisyydellä, joten kustannuksen odotusarvo on 0.5 * 100 M. Se on diskontattava päätöksentekohetkeen, jolloin nykyarvoksi tulee 47 M. L-vaiheen kustannuksen odotusarvo on vastaavasti 0.5 * 0.25 * 400 M ja nykyarvo 37 M. Tutkimus- ja kehityshankkeen kustannusten nykyarvo on 184 M. Jos kaikki osaprojektit onnistuvat, niin yritys tekee tuotantojärjestelmään liittyvän alkuinvestoinnin (FCF 0) ja aloittaa valmistuksen ja myynnin, mistä syntyy positiivista rahavirtaa N vuoden ajan (FCF n). Tämän investointivaiheen nettonykyarvo vuonna kuusi on 4000 M. Viimeiseen investointivaiheeseen liittyvä todennäköisyys on 6,25 %. Päätöksentekohetkeen diskontattu hyötyjen odotusarvo on vain 176 M. Kun kaikki investointivaiheet otetaan huomioon, tulee hankkeen nettonykyarvoksi 8 M ( ). Tämäkään toteutusjärjestys ei näytä kannattavalta. Jos onnistumisen suhteen kaikkein epävarmin osaprojekti (A) aloitetaan ensin ja K toteutetaan vain A:n onnistuessa, saadaan positiivinen nettonykyarvo: 100 = = Diskonttaamisessa käytetään riskittömän sijoituksen tuottoa (r f). Osaprojektien onnistuminen ei liity markkinoihin. Samankaltaisia hankkeita voi olla käynnissä useissa yrityksissä, mutta eri yritysten hankkeiden onnistuminen tai epäonnistuminen ei vaikuta muihin yrityksiin. Riski on näin ollen puhtaasti yrityskohtainen ja hajautettavissa pois. 3

4 Osaprojektien toteutusjärjestystä ei tarvitse hakea kokeilemalla. Oppikirja kuvaa päätössäännön, jolla paras järjestys voidaan laskea kunkin osaprojektin tiedoista. Perusidea on, että kalliit vaiheet toteutetaan mahdollisimman myöhään ja onnistumisen suhteen epävarmimmat vaiheet mahdollisimman aikaisin. Esimerkin osaprojektien tunnusluvut lasketaan seuraavista (aiemmin kerrotuista) arvoista: Osaprojekti P(success) T PV(investment) K 50 % L 50 % A 25 % K:. /. L:. /. = = A:. /. = A:n tunnusluvun arvo on suurin, joten se toteutetaan ensin, seuraavaksi K ja viimeisenä L. Tämä järjestys johtaa edellä laskettuun nettonykyarvoon

5 Tuotekehitysprojektin kaikki vaiheet eivät ole toteutettavissa vapaasti valittavassa järjestyksessä, kuten edellisessä esimerkissä. Vaiheittainen päätöksenteko lisää kuitenkin nettonykyarvoa, jos kehitysprojektin aikana saatava uusi tieto voidaan ottaa huomioon projektin toteutuksessa. Tuotekehitysprojekteissa sovelletaan usein ns. porttimallia (stage gate). Projektin jatkamisesta tehdään ennalta sovittujen vaiheiden jälkeen uusi päätös, joka perustuu siihen asti syntyneisiin kehitystuloksiin ja tuoreimpaan käsitykseen tuotteen markkinoista ja kysynnästä. Projektin toteutus voidaan lopettaa (reject) tai se voidaan tilapäisesti pysäyttää (hold), mikäli lopputulos ei ole kannattava. 5

6 Myös tuotteen markkinoihin liittyy epävarmuutta, mikä tarkoittaa, että yksi arvio investoinnin synnyttämästä tulevasta vapaasta rahavirrasta ei anna riittävää kuvaa investoinnin kannattavuudesta. Tarkastellaan hanketta, jonka alkuinvestointi on 1000 [rahayksikköä]. Vuoden kuluttua syntyviin vapaisiin rahavirtoihin liittyy kuitenkin suurehko epävarmuus. Parhaassa tapauksessa saadaan 2000, mutta arvioitu todennäköisyys on vain 20 %. Todennäköisyys sille, että FCF=1000 on 32 %. Huonoimmassa tapauksessa FCF on vain 500 ja tapahtumatodennäköisyys on 48 %. Vapaiden rahavirtojen todennäköisyyksillä painotettu odotusarvo on 960. Kun se diskontataan nykyhetkeen 4 %:n tuotto-odotuksella, saadaan hankkeen nettonykyarvoksi -77. Koska NPV < 0, niin hanketta ei kannata toteuttaa. Miten asetelma muuttuisi, jos investointipäätös tehtäisiin kahdessa vaiheessa? 6

7 Yritys käynnistää hankkeen investoimalla 300 (aika = t 0). Puolen vuoden kuluttua yritys tekee päätöksen hankkeen jatkosta käytettävissä olevan tuoreimman tiedon valossa (aika = t 1). Tässä vaiheessa saatetaan investoida 700 lisää. Puolen vuoden aikana tuotteen kysynnän ja markkinoiden kehityksestä saadaan lisää tietoa. Jos tilanne kehittyy ensimmäisen puolen vuoden aikana hyvään suuntaan, niin lopulta toteutuva FCF (aika = t 2) on joko 2000 tai 1000 yhtä suurella todennäköisyydellä. Mikäli kehitys on kielteistä, niin 80 %:n todennäköisyydellä FCF = 500 ja vain 20 %:n todennäköisyydellä FCF = Yrityksessä pidetään todennäköisempänä sitä, että markkinoiden kehitys ensimmäisen puolen vuoden aikana on kielteistä (todennäköisyys 60 %) kuin myönteistä (todennäköisyys 40 %) Vapaisiin rahavirtoihin liittyvät todennäköisyydet vastaavat edellisen kalvon tilannetta. Todennäköisyys sille, että FCF = 2000, on 0,4*0,5 = 0,2. Todennäköisyys sille, että FCF = 500, on 0,6*0,8 = 0,48. FCF-arvoon 1000 voi päätyä sekä hyvän että kielteisen kehityksen toteutuessa, eli todennäköisyys on 0,4*0,5 + 0,6*0,2 = 0,2 + 0,12 = 0,32. Koska investointimeno toteutuu kahdessa erässä, on jälkimmäinen erä diskontattava laskelman nykyhetkeen. Jos diskonttauskorko on 4 % vuodessa, niin ½:n vuoden diskonttauskorko on 1,98 %. (1+0,0198) * (1+0,0198) = 1,04 Jatkossa käytetään kuitenkin pyöristettyä arvoa (2 %). Investointimenon jakaminen kahteen osaan parantaa NPV:tä, koska jälkimmäisen erän nykyarvo on vain 686 (eikä 700 kuten alussa). NPV = / 1, / 1,04 = -63. Päätöksen vaiheittaisuutta ei ole kuitenkaan vielä otettu huomioon. Kalvolla on kuvattu investointiprojektiin liittyvä päätöspuu. Seuraavaksi selitetään, miten siitä lasketaan projektin NPV. 7

8 Dynaaminen ohjelmointi on nimitys menetelmälle, jonka avulla päätöspuu pitäisi ratkaista. Ratkaisu etenee ajallisesti lopusta kohti alkua. Ensin siis tarkastellaan kahta vaihtoehtoista päätöstilannetta, jossa yritys voi olla puolen vuoden kuluttua. Mikäli kehitys on vienyt hyvään suuntaan, on yrityksen päätettävä (aika = t 1), kannattaako investoida 700, jos puolen vuoden päästä toteutuva FCF on joko 2000 tai Lasketun NPV:n perusteella tehdään myönteinen päätös: = = Mikäli kehitys on vienyt huonoon suuntaan, jatkohankkeen NPV on negatiivinen = = 112 Yritys ei tässä tilanteessa jatka projektin toteuttamista eli 700:n suuruista investointimenoa ei synny. Seuraavaksi tarkastellaan päätöstä, joka tehdään ajassa t 0. Hyvän kehityksen arvioidaan toteutuvan 40 %:n todennäköisyydellä, ja silloin yritys jatkaa investointia. Edellä laskettu 771 on hetkeen t 1 ajoitettu nettohyöty. Huono kehitys ei johda jatkoinvestointiin, joten hankkeen lopettamisesta ei aiheudu enää kustannuksia eikä hyötyjäkään. Projektin alkuun laskettu NPV on = = Hanke siis kannattaa, jos investointipäätös tehdään kahdessa vaiheessa. 8

9 Oppikirjassa vaiheittaisia investointipäätöksiä tarkastellaan luvussa 22, jonka otsikko on reaalioptiot. Nimitys tulee siitä, että tällaisten investointien arvon laskemisessa sovelletaan menetelmiä, jotka on alun perin kehitetty finanssioptioiden arviointiin. Seuraavaksi tarkastellaan yksinkertaisen ostooption arvostamista. Finanssioptio on pohjimmiltaan kahden osapuolen välinen sopimus. Osto-option asettaja lupaa myydä sovittuna ajankohtana, esimerkiksi vuoden kuluttua, yrityksen osakkeen option haltijalle ennalta sovittuun hintaan (P x). Option haltijalla ei ole kuitenkaan velvollisuutta käyttää sopimuksessa saamaansa osto-oikeutta. Hän käyttää oikeuttaan vain, jos osakkeen arvo vuoden kuluttua on suurempi kuin ennalta sovittu hinta. Kohteena olevan osakkeen hinta tänään on S 0. Vuoden kuluttua hinta voi nousta (up) tai laskea (down) eli S 1= S up tai S 1 = S down. Jos hinta vuoden kuluttua on suurempi kuin ennalta sovittu hinta (P x), option haltija käyttää oikeuttaan ja myy osakkeen markkinahintaan (S 1). Optiosta saatava hyöty (C 1) on silloin S 1 P x. Muussa tapauksessa optio on vuoden kuluttua arvoton (C 1=0)*. Paljonko tällaisesta osakkeen osto-oikeudesta kannattaisi maksaa tänään? *) Monissa esimerkeissä lukuarvot on valittu niin, että C down = 0, koska option arvon käyttäytymistä voi havainnollistaa paremmin. 9

10 Option hinta tänään voidaan arvioida muodostamalla vaihtoehtoinen sijoitusportfolio, joka jäljittelee täydellisesti option arvoa vuoden kuluttua. Menetelmästä käytetään nimitystä replikointi. Option arvoa replikoiva portfolio saadaan ostamalla tänään kohde-osaketta Δ [kpl]. Tähän tarvitaan rahaa Δ S 0. Osakkeiden osto rahoitetaan kuitenkin osittain lainasummalla B, josta maksetaan riskitöntä korkoa r f. Sijoittaja tarvitsee replikoivan portfolion muodostamiseen omaa rahaa tänään Δ S 0 B. Jos tämän panostuksen arvo vastaa vuoden kuluttua option arvoa, niin Δ S 0 B vastaa myös option arvoa tänään. Replikoivan portfolion osakkeiden arvo on vuoden kuluttua Δ S up, jos osakkeen arvo nousee. Laina on kuitenkin maksettava korkoineen takaisin: -B (1+ r f). Portfolion arvo on näiden tekijöiden summa ja sen on vastattava option arvoa (C up) osakkeen arvon noustessa: C up = Δ S up B (1+ r f). Jos osakkeen arvo laskee, niin portfolion osakkeiden arvo on vuoden kuluttua Δ S down, mutta lainanhoitoon kuluu sama summa kuin edellä: -B (1+ r f). Näiden tekijöiden summan on vastattava option arvoa (C down) osakkeen arvon laskiessa: C down = Δ S down B (1+ r f). Syntyneestä yhtälöparista voidaan ratkaista ensin Δ ja sitten B. 10

11 Yllä ratkaisukaavaa on sovellettu tilanteessa, jossa ennalta sovittu hinta (P x) on yhtä suuri kuin osakkeen arvo tänään (S 0). (Tämä ei ole kuitenkaan edellytys ratkaisukaavan käytölle.) Osakkeen hinta voi vuodessa nousta 20 % (60 eurosta 72 euroon) tai laskea 10 % (60 eurosta 54 euroon). Riskitön korko on 3 %. Näillä lukuarvoilla osto-option nykyhinnaksi tulee 5,05 euroa. 11

12 Riskineutraalien todennäköisyyksien käyttö on toinen tapa laskea option nykyhinta. Replikoinnin avulla saatu ratkaisu ei ole sidoksissa sijoittajan suhtautumiseen riskiin. Jos riski (lopputuloksen vaihtelu) ei vaikuta sijoittajan päätökseen, niin kaikki sijoitukset, joiden odotusarvo on sama, ovat samanarvoisia ja sijoittaja odottaa saavansa riskittömän tuoton. Ylin yhtälö on muodostettu tällä periaatteella. Edellä vaihtoehdoille up ja down ei oletettu mitään todennäköisyyttä. Nyt ylimmästä yhtälöstä ratkaistaan ns. riskineutraali todennäköisyys (ρ), joka siis johtaa siihen, että suoran osakesijoituksen tuoton odotusarvo vastaa riskitöntä tuottoa. Kun osakkeen arvo voi nousta 20 %, niin voidaan kirjoittaa = missä u=1.2. Vastaavasti voidaan kirjoittaa d=0.9. Tästä saadaan alempi kaavan ρ:n arvolle. Kun kaavaa sovelletaan edellisen esimerkin lukuarvoihin, saadaan ρ = Option nykyhinta saadaan laskemalla riskineutraalien todennäköisyyksien avulla option odotusarvo vuoden kuluttua ja diskonttaamalla odotusarvo nykyhetkeen. Lopputulos on sama 5.05 kuin laskettaessa replikoivan portfolion kautta. 12

13 Riskineutraalin todennäköisyyden käyttö on näppärää, jos osakkeen ja option arvon kehitystä tarkastellaan monihaaraisemmassa puurakenteessa. Osakkeen hinnan kehitystä voidaan kuvata ns. stokastisena prosessina. Jos jatketaan edellä aloitettua esimerkkiä, niin osakkeen hinta voi vuoden aikana nousta 20 % (u=1.2) tai laskea 10 % (d=0.9). Edellisellä kaudella tapahtunut muutos ei millään tavalla vaikuta tulevaan kehitykseen. Yllä oleva puu kuvaa osakkeen hintakehitystä kahden vuoden aikana. Keltaisella ympyröity alue vastaa laskutoimitusta, joka tehtiin edellisellä kalvolla. Option arvo vuoden kuluttua on silloin Koska puurakenteessa u ja d eivät muutu, on riskineutraali todennäköisyys myös vakio. Option nykyarvoksi saadaan / 1.03 = 2.12 Osakkeen hinnan kehitystä voidaan kuvata vielä huomattavasti yksityiskohtaisemmin. Muutoksia voidaan tarkastella esimerkiksi kuukausittain. Yhden vuoden aikana voidaan silloin saavuttaa 13 lopputilaa (ei vain joko up- tai down-tila). Tarkemmasta puurakenteesta voidaan silti vastaavalla tavalla laskea option nykyhinta. Kuukausittaisista muutoksista voidaan siirtyä päivätason muutoksin, jolloin malli kuvaa entistä tarkemmin osakkeen mahdollista hintakehitystä. Black-Scholes-kaava kuvaa hintakehitystä mahdollisimman yksityiskohtaisesti. Kaavaa käytetään kirjan luvussa 22 ja se on perusteltu luvussa 21. Kaava ei kuitenkaan sisälly kurssin vaatimuksiin. On silti hyvä tietää, että periaate on pohjimmiltaan samanlainen kuin replikoivassa portfoliossa. 13

14 Miten optioiden hinnoittelua sitten hyödynnetään investointipäätöksissä? Tarkastellaan investointiprojektia, jonka alkuinvestointi on 10.5 M. Alkuinvestoinnista aiheutuvien vapaiden rahavirtojen nykyarvoon vaikuttaa markkinoiden heilahtelu. Nykyarvo on vuoden kuluttua joko 12 M tai 9 M. Jos käytetään edellä laskettuja riskineutraaleja todennäköisyyksiä, niin vapaiden rahavirtojen nykyarvo tänään on 10 M : ( [ ]) = = 10 Kun tästä vähennetään alkuinvestointi, saadaan projektin nettonykyarvoksi 0.5 M. Näillä oletuksilla investointi ei ole kannattava. Kun vapaiden rahavirtojen riskineutraaliksi todennäköisyydeksi valitaan , niin investointiprojektin vapaiden rahavirtojen oletetaan vaihtelevan samalla tavalla kuin edellä käytetyn esimerkkiosakkeen arvon (keltainen laatikko kuvassa). Toisin sanottuna todennäköisyydet eivät ole mielivaltaisia valintoja, vaan investointiprojektin liiketoiminta on rinnastettu jonkin pörssiyrityksen arvon vaihteluihin. Valittu pörssiyritys on oikeastaan samantapainen verrokki, jota luennolla 5 käytettiin investointiprojektin β U:n tai r U:n arvioimiseen. Nyt verrokin avulla määritetään vain riskineutraali todennäköisyys ρ. 14

15 Verrataan kahta päätösvaihtoehtoa: Investointi pannaan toimeen nyt tai se toteutetaan vasta vuoden kuluttua, kun tuleviin vapaisiin rahavirtoihin liittynyt epävarmuus on selvinnyt. Ylempi laskutoimitus liittyy välittömään toimeenpanoon. Jos alkuinvestointi toteutetaan heti, niin ensimmäisen vuoden aikana syntyy jo vapaata rahavirtaa. Tätä kuvaa edellisen kalvon laskelmaan lisätty arvo 0.7 M. Nyt investointiprojektin välitön toteuttaminen kannattaa (NPV = +0.18). Jos yritys viivästyttää toimeenpanoa vuodella, niin ensimmäisen vuoden vapaa rahavirta (0.7 M ) jää saamatta. Toisaalta yritys käynnistää investoinnin vain, jos kehitys on myönteistä. Tässä vaihtoehdossa NPV on myös positiivinen (+0.63 M ) ja lisäksi suurempi kuin välittömän toimeenpanon NPV. Vaikka molemmissa vaihtoehdoissa syntyi positiivinen NPV, niin yrityksen kannattaa kuitenkin odottaa vuosi. Esimerkki havainnollistaa tilannetta, jossa NPV-positiivista hanketta ei käynnistetä (vaikka NPV-säännön mukaan näin pitäisi toimia). 15

16 Reaalioptio kuvaa yleisesti päätöksen liittyvää joustavuutta tai päätöksen vaiheittaisuutta. Luennon toinen esimerkki, jossa alkuinvestointi (1000) toteutettiin ehdollisesti kahdessa vaiheessa (300 ja 700), havainnollisti mahdollisuutta laajentaa investointia (option to expand). Tällaisen mahdollisuuden olemassaolo voi muuttaa NPV-negatiivisen hankkeen NPV-positiiviseksi. Vastaavanlainen lisäarvo syntyy, jos investointi voidaan keskeyttää siinä tapauksessa, että kysyntä kehittyykin huonoon suuntaan. Esimerkiksi tehdas on mahdollista sulkea, jos se alkaa tuottaa jatkuvasti tappiota. Sulkeminen voi aiheuttaa ylimääräisiä kertakustannuksia, mutta päätös kannattaa tehdä, jos kertakustannukset ovat pienemmät kuin arvioidut tulevat negatiiviset vapaat rahavirrat. Edellisen kalvon esimerkki havainnollisti viivästysoptiota (option to delay). Tällaisessa tilanteessa positiivinen NPV ei automaattisesti johda hankkeen käynnistämiseen. Reaalioptioiden merkitys on käytännöllistä hahmottaa päätöspuun logiikan kautta. Tässä vaiheessa periaate on tärkeämpi kuin numeerinen arviointitarkkuus. Finanssioptioiden arvostukseen on kehitetty matemaattisesti edistyksellisempiä malleja, mutta näiden mallien taustalla on aina erityisiä laskentaoletuksia. Kaavoja ei voi käyttää, jos laskentaoletukset eivät ole voimassa. 16

17 Reaalioptioiden arvostamista voidaan ajatella normatiivisena tai deskriptiivisenä teoriana. Kun jokin asia päätyy oppikirjaan, syntyy helposti mielikuva normatiivisesta teoriasta: näin kuuluu laskea, jotta saadaan oikea vastaus. Hienompien mallien käyttö vaatii kuitenkin enemmän osaamista ja uusien epävarmojen lähtöarvojen käyttöä. Oppikirjassa kuvattuja laskentamenetelmiä ei käytetä läheskään kaikissa yrityksissä tai kaikissa investoinneissa. Menetelmistä on eniten hyötyä, jos markkinaepävarmuutta (u ja d) voidaan jokseenkin luotettavasti mallintaa. Deskriptiivinen teoria pyrkii selittämään päätöksentekijöiden logiikkaa, mutta ei suoraan neuvomaan päätöksentekijöitä. On havaittu, että kokeneet päätöksentekijät hyväksyvät NPV-negatiivisia hankkeita tai hylkäävät NPV-positiivisia hankkeita. Yksi selitys ilmiölle on, että päätöksentekijä ottaa huomioon investointiin liittyvän reaalioption, vaikka hän ei yritä suoranaisesti arvioida sen tuomaa lisäarvoa. Luennolla kuvatut laskentatavat arvioivat reaalioptioiden potentiaalista arvoa. On kuitenkin muistettava, että tuo arvo realisoituu vain, jos yritys todella noudattaa vaiheittaisen päätöksenteon logiikkaa. Käytännössä näin ei aina tapahdu. Esimerkiksi tappiollisiksi osoittautuneita hankkeita saatetaan jatkaa siinä toivossa, että olosuhteet vielä muuttuisivat paremmiksi. 17

18 18

Päätöspuut pitkän aikavälin investointilaskelmissa

Päätöspuut pitkän aikavälin investointilaskelmissa Päätöspuut pitkän aikavälin investointilaskelmissa Optimointiopin seminaari, Jaakko Ollila. Parannusehdotus 4. Esimerkki : hystereesis investointipäätöksissä 1 -$ 0 Tavallinen päätöspuu Aika Laskut antavat

Lisätiedot

Riski ja velkaantuminen

Riski ja velkaantuminen Riski ja velkaantuminen TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 28.1.2016 I vaiheen luentokokonaisuus INVESTOINNIN KANNATTAVUUS YRITYKSEN KANNATTAVUUS 1. Vapaa rahavirta (FCF) 2. Rahavirtojen

Lisätiedot

Aloitamme yksinkertaisella leluesimerkillä. Tarkastelemme yhtä osaketta S. Oletamme että tänään, hetkellä t = 0, osakkeen hinta on S 0 = 100=C.

Aloitamme yksinkertaisella leluesimerkillä. Tarkastelemme yhtä osaketta S. Oletamme että tänään, hetkellä t = 0, osakkeen hinta on S 0 = 100=C. Luku 1 Johdatteleva esimerkki Herra K. tarjoaa osto-option Aloitamme yksinkertaisella leluesimerkillä. Tarkastelemme yhtä osaketta S. Oletamme että tänään, hetkellä t = 0, osakkeen hinta on S 0 = 100=C.

Lisätiedot

Investointilaskelma. TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 7.1.2016. Aalto-yliopisto Tuotantotalouden laitos

Investointilaskelma. TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 7.1.2016. Aalto-yliopisto Tuotantotalouden laitos Investointilaskelma TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 7.1.2016 I vaiheen luentokokonaisuus INVESTOINNIN KANNATTAVUUS YRITYKSEN KANNATTAVUUS 1. Vapaa rahavirta (FCF) 2. Rahavirtojen

Lisätiedot

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla

Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla Reaalioptioden käsitteen esittely yksinkertaisen esimerkin avulla Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Esitelmän sisältö Investointien peruuttamattomuuden vaikutus investointipäätökseen Investointimahdollisuuksien

Lisätiedot

Investointimahdollisuudet ja niiden ajoitus

Investointimahdollisuudet ja niiden ajoitus Investointimahdollisuudet ja niiden ajoitus Ratkaisu optiohinnoitteluteorian avulla Esitelmä - Eeva Nyberg Optimointiopin seminaari - Syksy 000 / Tähän asti opittua NP:n rajoitteet vaikka NP negatiivinen

Lisätiedot

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen

Oletetaan, että virhetermit eivät korreloi toistensa eikä faktorin f kanssa. Toisin sanoen Yhden faktorin malli: n kpl sijoituskohteita, joiden tuotot ovat r i, i =, 2,..., n. Olkoon f satunnaismuuttuja ja oletetaan, että tuotot voidaan selittää yhtälön r i = a i + b i f + e i avulla, missä

Lisätiedot

Investointilaskelman epävarmuustekijät

Investointilaskelman epävarmuustekijät Investointilaskelman epävarmuustekijät TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 11.2.2016 Suoraviivainen lähestymistapa o Laadi arvio investoinnin vaikutuksista vapaaseen rahavirtaan o

Lisätiedot

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 4/2008, Ratkaisut Projektien valintapäätöksiä voidaan pyrkiä tekemään esimerkiksi hyöty-kustannus-suhteen (so. tuottojen nykyarvo per kustannusten nykyarvo) tai nettonykyarvon (so. tuottojen nykyarvo - kustannusten nykyarvo)

Lisätiedot

r = r f + r M r f (Todistus kirjassa sivulla 177 tai luennon 6 kalvoissa sivulla 6.) yhtälöön saadaan ns. CAPM:n hinnoittelun peruskaava Q P

r = r f + r M r f (Todistus kirjassa sivulla 177 tai luennon 6 kalvoissa sivulla 6.) yhtälöön saadaan ns. CAPM:n hinnoittelun peruskaava Q P Markkinaportfolio on koostuu kaikista markkinoilla olevista riskipitoisista sijoituskohteista siten, että sijoituskohteiden osuudet (so. painot) markkinaportfoliossa vastaavat kohteiden markkina-arvojen

Lisätiedot

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 1/2008, Ratkaisu Yleistä: Laskarit tiistaisin klo luokassa U352.

Mat Investointiteoria Laskuharjoitus 1/2008, Ratkaisu Yleistä: Laskarit tiistaisin klo luokassa U352. Yleistä: Laskarit tiistaisin klo 14-16 luokassa U352. Kysyttävää laskareista yms. jussi.kangaspunta@tkk. tai huone U230. Aluksi hieman teoriaa: Kassavirran x = (x 0, x 1,..., x n ) nykyarvo P x (r), kun

Lisätiedot

, tuottoprosentti r = X 1 X 0

, tuottoprosentti r = X 1 X 0 Ostat osakkeen hintaan ja myyt sen vuoden myöhemmin hintaan X 1. Kokonaistuotto on tällöin R = X 1, tuottoprosentti r = X 1 ja pätee R = 1 + r. Lyhyeksimyymisellä tarkoitetaan, että voit myydä osakkeen

Lisätiedot

INVESTOINTIEN EDULLISUUSVERTAILU. Tero Tyni Erityisasiantuntija (kuntatalous)

INVESTOINTIEN EDULLISUUSVERTAILU. Tero Tyni Erityisasiantuntija (kuntatalous) INVESTOINTIEN EDULLISUUSVERTAILU Tero Tyni Erityisasiantuntija (kuntatalous) 25.5.2007 Mitä tietoja laskentaan tarvitaan Investoinnista aiheutuneet investointikustannukset Investoinnin pitoaika Investoinnin

Lisätiedot

Päätöksenteon prosessi

Päätöksenteon prosessi 1 Päätöksenteon prosessi TU-C13 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 16.3.217 Investointikohde Laskelma ja päätös Yrityskohtainen riski Arviot + 1+ = NPV Jatko-analyysit Harkinta Päätös Systemaattinen

Lisätiedot

Rahavirtojen diskonttaamisen periaate

Rahavirtojen diskonttaamisen periaate Rahavirtojen diskonttaamisen periaate TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 14.1.2016 I vaiheen luentokokonaisuus INVESTOINNIN KANNATTAVUUS YRITYKSEN KANNATTAVUUS 1. Vapaa rahavirta

Lisätiedot

Nykyarvo ja investoinnit, L14

Nykyarvo ja investoinnit, L14 Nykyarvo ja investoinnit, L14 netto netto 1 Tarkastellaan tulovirtaa, joka kestää n jakson ajana, ja jossa jakson j lopussa kassaan tulee tulo k j. k 1 k 2 k 3 k 4 k 5 k 6... k n netto 0 1 2 3 4 5 6...

Lisätiedot

Nykyarvo ja investoinnit, L7

Nykyarvo ja investoinnit, L7 Nykyarvo ja investoinnit, L7 netto netto 1 Tarkastellaan tulovirtaa, joka kestää n jakson ajana, ja jossa jakson j lopussa kassaan tulee tulo k j. k n k 1 k 2 k 3 k 4 k 5 k 6... 0 1 2 3 4 5 6... n j netto

Lisätiedot

Kertaus. TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento Aalto-yliopisto Tuotantotalouden laitos

Kertaus. TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento Aalto-yliopisto Tuotantotalouden laitos Kertaus TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena Luento 17.3.2016 Rakenne ja ajoitus Luennot kalvot MyCoursessa Luentomoniste Harjoitustehtävät (10 p) Testit (10 p) MyCourses Laskutuvat III periodi

Lisätiedot

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi

Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi Esteet, hyppyprosessit ja dynaaminen ohjelmointi Juha Martikainen 4.10.2000 Oppikirjan sivut 83-87 ja 93-98 Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Esteet (määritelmät) Muistellaan menneitä: Ajelehtiva

Lisätiedot

Projektin arvon aleneminen

Projektin arvon aleneminen Projektin arvon aleneminen sivut 99-07 Optimointiopin seminaari - Syksy 000 / Arvon aleneminen Jatketaan projektin arvon tutkimista. Nyt huomioidaan arvon aleneminen. Syitä esimerkiksi: kaluston vanheneminen

Lisätiedot

Mat-2.3114 Investointiteoria Laskuharjoitus 3/2008, Ratkaisut 05.02.2008

Mat-2.3114 Investointiteoria Laskuharjoitus 3/2008, Ratkaisut 05.02.2008 Korko riippuu usein laina-ajan pituudesta ja pitkille talletuksille maksetaan korkeampaa korkoa. Spot-korko s t on se korko, joka kertyy lainatulle pääomalle hetkeen t (=kokonaisluku) mennessä. Spot-korot

Lisätiedot

Nykyarvo ja investoinnit, L9

Nykyarvo ja investoinnit, L9 Nykyarvo ja investoinnit, L9 netto netto netto netto 1 Tarkastellaan tulovirtaa, joka kestää n jakson ajana, ja jossa jakson j lopussa kassaan tulee tulo k j. k 1 k 2 k 3 k 4 k 5 k 6... k n 0 1 2 3 4 5

Lisätiedot

Yksikkökate tarkoittaa katetuottoa yhden tuotteen kohdalla. Tämä voidaan määrittää vain jos myytäviä tuotteita on vain yksi.

Yksikkökate tarkoittaa katetuottoa yhden tuotteen kohdalla. Tämä voidaan määrittää vain jos myytäviä tuotteita on vain yksi. KATETUOTTOLASKENTA laskennassa selvitetään onko liiketoiminta kannattavaa. Laskelmat tehdään liiketoiminnasta syntyvien kustannuksien ja tuottojen perusteella erilaisissa tilanteissa. laskennassa käytetään

Lisätiedot

TU-C1030 Luento JK

TU-C1030 Luento JK Kahdella ensimmäisellä luennolla on käsitelty investointiprojektin kannattavuuden arviointia vapaan rahavirran ja siitä laskettavan nettonykyarvon avulla. Kolmannella luennolla laskutekniikoita sovellettiin

Lisätiedot

Todellinen vuosikorko. Efektiivinen/sisäinen korkokanta. Huomioitavaa

Todellinen vuosikorko. Efektiivinen/sisäinen korkokanta. Huomioitavaa Todellinen vuosikorko Huomioitavaa Edellinen keskimaksuhetkeen perustuva todellinen vuosikorko antaa vain arvion vuosikorosta. Tarkempi arvio todellisesta korosta saadaan ottamalla huomioon mm. koronkorko.

Lisätiedot

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS

OPTIMAALINEN INVESTOINTIPÄÄTÖS OPTIMAALINEN INESTOINTIPÄÄTÖS Keskiarvoon palautuvalle prosessille ja Poissonin hyppyprosessille Optimointiopin seminaari - Syksy 000 / 1 I. KESKIAROON PALAUTUA PROSESSI Investoinnin kohde-etuuden arvo

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 8 Optioiden hinnoittelusta

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 8 Optioiden hinnoittelusta Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola luento 8 Optioiden hinnoittelusta 1. Optioiden erilaiset kohde-etuudet 1.1. Osakeoptiot Yksi optio antaa yleensä oikeuden ostaa/myydä 1 kpl kohdeetuutena olevia

Lisätiedot

Investointilaskentamenetelmiä

Investointilaskentamenetelmiä Investointilaskentamenetelmiä Laskentakorkokannan käyttöön perustuvat menetelmät (netto)nykyarvomenetelmä suhteellisen nykyarvon menetelmä eli nykyarvoindeksi annuiteettimenetelmä likimääräinen annuiteettimenetelmä

Lisätiedot

10 Liiketaloudellisia algoritmeja

10 Liiketaloudellisia algoritmeja 218 Liiketaloudellisia algoritmeja 10 Liiketaloudellisia algoritmeja Tämä luku sisältää liiketaloudellisia laskelmia. Aiheita voi hyödyntää vaikkapa liiketalouden opetuksessa. 10.1 Investointien kannattavuuden

Lisätiedot

KAUPANKÄYNTIVARASTON POSITIORISKIN LASKEMINEN

KAUPANKÄYNTIVARASTON POSITIORISKIN LASKEMINEN 00 N:o 22 LIITE KAUPANKÄYNTIVARASTON POSITIORISKIN LASKEMINEN. Positioriskin laskemisessa käytettävät määritelmät Tässä liitteessä tarkoitetaan: arvopaperin nettopositiolla samanlajisen arvopaperin pitkien

Lisätiedot

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa.

b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa. 2.9. Epävarmuus ja odotetun hyödyn teoria Testi. Kumman valitset a) 10 euroa varmasti. b) Arvonnan, jossa 50 % mahdollisuus saada 15 euroa ja 50 % mahdollisuus saada 5 euroa. Odotettu arvo 0,5* 15 + 0,5*5

Lisätiedot

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly

Bayesin pelit. Kalle Siukola. MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly Bayesin pelit Kalle Siukola MS-E2142 Optimointiopin seminaari: Peliteoria ja tekoäly 12.10.2016 Toistetun pelin esittäminen automaatin avulla Ekstensiivisen muodon puu on tehoton esitystapa, jos peliä

Lisätiedot

niin järjestys on tämä: ensin kerto- ja jakolaskut vasemmalta oikealle, sen jälkeen plus- ja miinuslaskut vasemmalta oikealle.

niin järjestys on tämä: ensin kerto- ja jakolaskut vasemmalta oikealle, sen jälkeen plus- ja miinuslaskut vasemmalta oikealle. Alkeistason matikkaa Plus-, miinus-, kerto- ja jakolaskujen laskujärjestys Esim. jos pitää laskea tällainen lasku:? niin järjestys on tämä: ensin kerto- ja jakolaskut vasemmalta oikealle, sen jälkeen plus-

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 2 Termiini- ja futuurihintojen määräytyminen

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 2 Termiini- ja futuurihintojen määräytyminen Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola luento 2 ermiini- ja futuurihintojen määräytyminen 1. ermiinien hinnoittelusta Esimerkki 1 Olkoon kullan spot -hinta $ 300 unssilta, riskitön korko 5 % vuodessa

Lisätiedot

Kahdella ensimmäisellä luennolla on käsitelty investointiprojektin kannattavuuden arviointia vapaan rahavirran ja siitä laskettavan nettonykyarvon

Kahdella ensimmäisellä luennolla on käsitelty investointiprojektin kannattavuuden arviointia vapaan rahavirran ja siitä laskettavan nettonykyarvon 1 2 Kahdella ensimmäisellä luennolla on käsitelty investointiprojektin kannattavuuden arviointia vapaan rahavirran ja siitä laskettavan nettonykyarvon avulla. Kolmannella luennolla laskutekniikoita sovellettiin

Lisätiedot

OPTIOT Vipua ja suojausta - mutta mitä se maksaa? Remburssi Investment Group 23.5.2000

OPTIOT Vipua ja suojausta - mutta mitä se maksaa? Remburssi Investment Group 23.5.2000 OPTIOT Vipua ja suojausta - mutta mitä se maksaa? Remburssi Investment Group 23.5.2000 MARKKINAKATSAUS AGENDA Lyhyt johdanto optioihin Näkemysesimerkki 1: kuinka tehdä voittoa kurssien laskiessa Näkemysesimerkki

Lisätiedot

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI 4.3.1996

VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI 4.3.1996 1 VAASAN YLIOPISTO TALOUSMATEMATIIKKA Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Prof. Ilkka Virtanen I UUSINTATENTTI 4.3.1996 Tehtävä 1. Eräässä diktatuurimaassa on edelleenkin käytössä kuolemanrangaistus

Lisätiedot

TU-C1030 Luento JK

TU-C1030 Luento JK Luennon alkuosa käsittelee yrityksen pääomarakennetta (vieraan ja oman pääoman suhdetta) selittäviä teorioita. Perusosan luennolla 4 on käsitelty pääomarakennetta täydellisten pääomamarkkinoiden olosuhteissa

Lisätiedot

Nyt ensimmäisenä periodina (ei makseta kuponkia) odotettu arvo on: 1 (qv (1, 1) + (1 q)v (0, 1)) V (s, T ) = C + F

Nyt ensimmäisenä periodina (ei makseta kuponkia) odotettu arvo on: 1 (qv (1, 1) + (1 q)v (0, 1)) V (s, T ) = C + F Mat-2.34 Investointiteoria Laskuharjoitus 2/2008, Ratkaisut 29.04.2008 Binomihilan avulla voidaan laskea T vuoden ja tietyn kupongin sisältävän joukkovelkakirjan arvo eli hinta rekursiivisesti vaihtelevan

Lisätiedot

Referaatti Jaakko Ollila 46016V

Referaatti Jaakko Ollila 46016V PÄÄTÖSPUUT PITKÄN AIKAVÄLIN INVESTOINTILASKELMISSA Referaatti Jaakko Ollila 46016V Syksy 1999 Päätöspuut pitkän aikavälin investointilaskelmissa, referaatti 2 Päätöspuiden ongelmakohtia pitkän aikavälin

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa

Talousmatematiikan perusteet: Luento 17. Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa Talousmatematiikan perusteet: Luento 17 Integraalin sovelluksia kassavirta-analyysissa Integraalin sovelluksia todennäköisyyslaskennassa Motivointi Kahdella edellisellä luennolla olemme oppineet integrointisääntöjä

Lisätiedot

TU-C1030 Luento JK

TU-C1030 Luento JK Ensimmäisellä luennolla käsiteltiin investointilaskelman rakennetta ja vapaan rahavirran (FCF, Free Cash Flow) laskemista. Laskutehtävissä rahavirran laskemiseen tarvittavat numeroarvot on annettu muodossa

Lisätiedot

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen

Prof. Marko Terviö Assist. Jan Jääskeläinen Harjoitukset 3. 1. (a) Dismalandissa eri puolueiden arvostukset katusiivoukselle ovat Q A (P ) = 60 6P P A (Q) = 10 Q/6 Q B (P ) = 80 5P P B (Q) = 16 Q/5 Q C (P ) = 50 2P P C (Q) = 25 Q/2 Katusiivous on

Lisätiedot

ln S(k) = ln S(0) + w(i) E[ln S(k)] = ln S(0) + vk V ar[ln S(k)] = kσ 2

ln S(k) = ln S(0) + w(i) E[ln S(k)] = ln S(0) + vk V ar[ln S(k)] = kσ 2 Moniperiodisten investointitehtäviä tarkasteltaessa sijoituskohteiden hintojen kehitystä mallinnetaan diskeetteinä (binomihilat) tai jatkuvina (Itô-prosessit) prosesseina. Sijoituskohteen hinta hetkellä

Lisätiedot

Edellisellä luennolla käsiteltiin vapaan rahavirran (FCF, Free Cash Flow) laskemista ja investointilaskelman rakennetta.

Edellisellä luennolla käsiteltiin vapaan rahavirran (FCF, Free Cash Flow) laskemista ja investointilaskelman rakennetta. 1 2 Edellisellä luennolla käsiteltiin vapaan rahavirran (FCF, Free Cash Flow) laskemista ja investointilaskelman rakennetta. Rahavirtojen diskonttaamiseen perustuva nettonykyarvo on yksi investointiprojektin

Lisätiedot

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3

ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3 ORMS2020 Päätöksenteko epävarmuuden vallitessa Syksy 2010 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia 1. (a) Päätöspuu on matala, jos mitään sattumasolmua ei välittömästi seuraa sattumasolmu eikä mitään päätössolmua

Lisätiedot

Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia

Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia Wiener-prosessi: Tarkastellaan seuraavanlaista stokastista prosessia { z(t k+1 ) = z(t k ) + ɛ(t k ) t t k+1 = t k + t, k = 0,..., N, missä ɛ(t i ), ɛ(t j ), i j ovat toisistaan riippumattomia siten, että

Lisätiedot

Investointiajattelu ja päätöksenteko

Investointiajattelu ja päätöksenteko Investointiajattelu ja päätöksenteko Ismo Vuorinen yliopettaja (laskentatoimi ja rahoitus) Investointien suunnittelu / erikoistumisopinnot 2010 Hämeenlinna / syksy 2010 Investointi käsitteenä investointi

Lisätiedot

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät L u e n t o Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Päätösongelmia löytyy joka paikasta Päästökauppa:

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola

Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola Rahoitusriskit ja johdannaiset Luentokurssi kevät 2011 Lehtori Matti Estola Itä-Suomen yliopisto, Yhteiskunta- ja Kauppatieteiden tiedekunta, Oikeustieteiden laitos, kansantaloustiede Luennot 22 t, harjoitukset

Lisätiedot

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla

1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla A31C00100 Mikrotaloustiede Kevät 2017 HARJOITUKSET 3 1. Vastaa seuraavaan tehtävään. Tehtävään liittyvä kuva on seuraavalla sivulla (i) Alla olevan kuvan kuluttaja A) on riskinkaihtaja B) on riskineutraali

Lisätiedot

Päätöksentekomenetelmät

Päätöksentekomenetelmät L u e n t o Päätöksentekomenetelmät Luennon sisältö Hanna Virta / Liikkeenjohdon systeemit Johdanto päätöksentekoon Päätöksenteko eri tilanteissa Päätöspuut Johdanto päätöksentekoon Päätösongelmia löytyy

Lisätiedot

Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus

Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus Eräs tyypillinen virhe monitavoitteisessa portfoliopäätösanalyysissa + esimerkkitapaus Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari 2.3.2011 Lähteet: Clemen, R. T., & Smith, J. E. (2009). On the Choice of Baselines

Lisätiedot

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti

INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E. Mat Optimointiopin seminaari Referaatti 12.11.1999 INTERVALLIPÄÄTÖSPUUT JANNE GUSTAFSSON 45433E Mat-2.142 Optimointiopin seminaari Referaatti Syksy 1999 1. JOHDANTO Thomas M. Stratin artikkeli Decision Analysis Using Belief Functions käsittelee

Lisätiedot

Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen

Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen Investointimahdollisuudet ja investoinnin ajoittaminen Ajoituksen ratkaisu dynaamisella optimoinnilla Optimointiopin seminaari - Syksy 000 / Esitelmän sisältö Investoinnin ajoitusongelman esittely Ongelman

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 1 Korkolaskentaa Oletetaan, että korkoaste on r Jos esimerkiksi r = 0, 02, niin korko on 2 prosenttia Tätä korkoastetta käytettään diskonttaamaan tulevia tuloja ja

Lisätiedot

10.8 Investoinnin sisäinen korkokanta

10.8 Investoinnin sisäinen korkokanta 154 108 Investoinnin sisäinen korkokanta Investoinnin sisäinen korkokanta on se laskentakorko, jolla investoinnin nettonykyarvo on nolla Investointi on tuottava (kannattava), jos sen sisäinen korkokanta

Lisätiedot

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen

Rahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola Luento 5. Termiinihinnan määräytyminen Rahoitusriskit ja johdannaist Matti Estola Lunto 5 rmiinihinnan määräytyminn 1. rmiinin ylinn hinnoittlukaava Mrkitään trmiinisopimuksn kohd-tuudn spot hintaa sopimuksn tkopäivänä S :lla, kohd-tuudn trmiinihintaa

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030

Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030 Vaasan yliopisto, kevät 2017 Talousmatematiikan perusteet, ORMS1030 6. harjoitus, viikko 6 (27.2. 3.3.2017) R1 ma 12 14 F249 R5 ti 14 16 F453 R2 ma 14 16 F453 R6 to 12 14 F104 R3 ti 08 10 F140 R7 pe 08

Lisätiedot

Projektin arvon määritys

Projektin arvon määritys Projektin arvon määritys Luku 6, s. 175-186 Optimointiopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Tehtävä Johdetaan menetelmä projektiin oikeuttavan option määrittämiseksi kohde-etuuden hinnan P perusteella projektin

Lisätiedot

Vaasan Ekonomien hallituksen ehdotus yhdistyksen syyskokoukselle selvitystyön aloittamiseksi oman mökin tai lomaasunnon 26.11.2010

Vaasan Ekonomien hallituksen ehdotus yhdistyksen syyskokoukselle selvitystyön aloittamiseksi oman mökin tai lomaasunnon 26.11.2010 » Vaasan Ekonomien hallituksen ehdotus yhdistyksen syyskokoukselle selvitystyön aloittamiseksi oman mökin tai lomaasunnon hankkimiseksi 26.11.2010 Lähtökohdat selvitystyölle 1/3 2 Hallitus esittää yhdistyksen

Lisätiedot

Solvenssi II:n markkinaehtoinen vastuuvelka

Solvenssi II:n markkinaehtoinen vastuuvelka Solvenssi II:n markkinaehtoinen vastuuvelka Mikä on riskitön korko ja pääoman tuottovaatimus Suomen Aktuaariyhdistys 13.10.2008 Pasi Laaksonen Yleistä Mikäli vastuuvelka on ei-suojattavissa (non-hedgeable)

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet kevät 2019 / orms.1030 Talousmatematiikan perusteet 5. harjoitus, viikko 7 11.02. 15.02.2019 R01 Ma 12 14 F453 R08 Ke 10 12 F453 R02 Ma 16 18 F453 L To 08 10 A202 R03 Ti 08 10 F425 R06 To 12 14 F140 R04

Lisätiedot

Investointimahdollisuudet ja investointien ajoittaminen

Investointimahdollisuudet ja investointien ajoittaminen Investointimahdollisuudet ja investointien ajoittaminen Optimaalisen investointistrategian ominaispiirteitä eli parametrien vaikutus ratkaisuun Optimointiopin seminaari - Syksy 000 / Optimointiopin seminaari

Lisätiedot

TU-C1030 Luento JK

TU-C1030 Luento JK Perusosan kahdella ensimmäisellä luennolla on käsitelty investointiprojektin kannattavuuden arviointia vapaan rahavirran ja siitä laskettavan nettonykyarvon avulla. Investointiprojektin kontekstissa esiteltyjä

Lisätiedot

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x)

Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Päätöksentekijä on riskipakoinen, jos hyötyfunktio on konkaavi. a(x) = U (x) U (x) Arvo (engl. value) = varmaan attribuutin tulemaan liittyvä arvo. Hyöty (engl. utility) = arvo, jonka koemme riskitilanteessa eli, kun teemme päätöksiä epävarmuuden (todennäköisyyksien) vallitessa. Vrt.

Lisätiedot

Nordnetin luottowebinaari

Nordnetin luottowebinaari Nordnetin luottowebinaari Tervetuloa webinaariin! Webinaarissa opit käyttämään luottoa kaupankäynnissä. Lisää ostovoimaa luotolla, käytä salkkuasi luoton vakuutena ja paranna tuottomahdollisuuksia. Webinaarissa

Lisätiedot

TerveysKampus-hankkeen taloudelliset vaikutukset

TerveysKampus-hankkeen taloudelliset vaikutukset TerveysKampus-hankkeen taloudelliset vaikutukset 1.9.2015 Talousjohtaja Tommi Talasterä tommi.talastera@ylasavonsote.fi 040 712 6970 Sisältö Yhteenveto ja johtopäätökset Taloudellisten vaikutusten selvityksen

Lisätiedot

Investointistrategioista kilpailluilla markkinoilla

Investointistrategioista kilpailluilla markkinoilla Investointistrategioista kilpailluilla markkinoilla Tuomas Pyykkönen 29.11.2000 (esitys kirjasta: Investment under Uncertainty; Dixit, Pindyck (1994); ss. 247-260) Optimointiopin seminaari - Syksy 2000

Lisätiedot

7. KUSTANNUS-HYÖTYANALYYSI. 7.1 Johdantoa

7. KUSTANNUS-HYÖTYANALYYSI. 7.1 Johdantoa 1 7. KUSTANNUS-HYÖTYANALYYSI 7.1 Johdantoa Kustannus-hyötyanalyysiä, KHA, sovelletaan yleensä - minkä tahansa investointihankkeen esimerkiksi moottoritien tai sataman - reformin, esimerkiksi sosiaaliturva-,

Lisätiedot

JA n. Investointi kannattaa, jos annuiteetti < investoinnin synnyttämät vuotuiset nettotuotot (S t )

JA n. Investointi kannattaa, jos annuiteetti < investoinnin synnyttämät vuotuiset nettotuotot (S t ) Annuiteettimenetelmä Investoinnin hankintahinnan ja jäännösarvon erotus jaetaan pitoaikaa vastaaville vuosille yhtä suuriksi pääomakustannuksiksi eli annuiteeteiksi, jotka sisältävät poistot ja käytettävän

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet

Talousmatematiikan perusteet kevät 219 / orms.1 Talousmatematiikan perusteet 1. Laske integraalit a 6x 2 + 4x + dx, b 5. harjoitus, viikko 6 x + 1x 1dx, c xx 2 1 2 dx a termi kerrallaan kaavalla ax n dx a n+1 xn+1 +C. 6x 2 + 4x +

Lisätiedot

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 Ehtamo Demo 1: Arvaa lähimmäksi Jokainen opiskelija arvaa reaaliluvun välillä [0, 100]. Opiskelijat, joka arvaa lähimmäksi yhtä kolmasosaa (1/3) kaikkien

Lisätiedot

TU-C1030 Luento JK

TU-C1030 Luento JK Luennolla 5 CAP-mallia (Capital Asset Pricing Model) käsiteltiin työkaluna, jota voidaan käyttää apuna arvioitaessa painotettua keskimääräistä pääoman kustannusta. Nyt on tarkoitus käsitellä tarkemmin

Lisätiedot

Tietoa hyödykeoptioista

Tietoa hyödykeoptioista Tietoa hyödykeoptioista Tämä esite sisältää tietoa Danske Bankin kautta tehtävistä hyödykeoptiosopimuksista. Hyödykkeet ovat jalostamattomia tuotteita tai puolijalosteita, joita tarvitaan lopputuotteiden

Lisätiedot

Kirjanpito ja laskentatoimi A-osa

Kirjanpito ja laskentatoimi A-osa 1. Arvon määritys a) Mitkä tekijät vaikuttavat osto- ja myyntioptioiden arvoon ja miten? b) Yrityksen osingon oletetaan olevan ensi vuonna 3 euroa per osake ja osinkojen uskotaan kasvavan 6 % vuosivauhtia.

Lisätiedot

a) 3500000 (1, 0735) 8 6172831, 68. b) Korkojaksoa vastaava nettokorkokanta on

a) 3500000 (1, 0735) 8 6172831, 68. b) Korkojaksoa vastaava nettokorkokanta on Kotitehtävät 4 Ratkaisuehdotukset. 1. Kuinka suureksi 3500000 euroa kasvaa 8 vuodessa, kun lähdevero on 30% ja vuotuinen korkokanta on 10, 5%, kun korko lisätään a) kerran vuodessa b) kuukausittain c)

Lisätiedot

Selvitetään korkokanta, jolla investoinnin nykyarvo on nolla eli tuottojen ja kustannusten nykyarvot ovat yhtä suuret (=investoinnin tuotto-%)

Selvitetään korkokanta, jolla investoinnin nykyarvo on nolla eli tuottojen ja kustannusten nykyarvot ovat yhtä suuret (=investoinnin tuotto-%) Sisäisen korkokannan menetelmä Selvitetään korkokanta, jolla investoinnin nykyarvo on nolla eli tuottojen ja kustannusten nykyarvot ovat yhtä suuret (=investoinnin tuotto-%) Sisäinen korkokanta määritellään

Lisätiedot

KEMIRA-KONSERNI. Luvut ovat tilintarkastamattomia. TULOSLASKELMA Milj.e 4-6/ / / /

KEMIRA-KONSERNI. Luvut ovat tilintarkastamattomia. TULOSLASKELMA Milj.e 4-6/ / / / KEMIRA-KONSERNI Luvut ovat tilintarkastamattomia. TULOSLASKELMA Milj.e 4-6/2003 4-6/2002 1-6/2003 1-6/2002 2002 Liikevaihto 671,9 707,5 1 371,4 1 363,8 2 612,3 Osuus osakkuusyritysten tuloksista -0,3-0,4

Lisätiedot

12. Korkojohdannaiset

12. Korkojohdannaiset 2. Korkojohdannaiset. Lähtökohtia Korkojohdannaiset ovat arvopapereita, joiden tuotto riippuu korkojen kehityksestä. korot liittyvät lähes kaikkiin liiketoimiin korkojohdannaiset ovat tärkeitä. korkojohdannaisilla

Lisätiedot

Tehtävä 1: Maakunta-arkisto

Tehtävä 1: Maakunta-arkisto Tehtävä 1: Maakunta-arkisto Maakunta-arkisto aikoo ostaa uuden laitteen avustamaan ja nopeuttamaan henkilöstönsä työskentelyä. Laitteen hinta on 36 000 ja sen arvioitu taloudellinen pitoaika on 5 vuotta.

Lisätiedot

Itse tutkimus Muotoilun mittaaminen liiketaloudellisesta näkökulmasta

Itse tutkimus Muotoilun mittaaminen liiketaloudellisesta näkökulmasta Itse tutkimus Muotoilun mittaaminen liiketaloudellisesta näkökulmasta Myynnin tila Prof. Jaakko ASPARA Aalto-yliopiston Kauppakorkeakoulu TOP MANAGEMENT FORUM/080214/PP/AMS Miksi selvittää muotoiluinvestointien

Lisätiedot

KEMIRA-KONSERNI. Luvut ovat tilintarkastamattomia. TULOSLASKELMA Milj.e 7-9/ / / /

KEMIRA-KONSERNI. Luvut ovat tilintarkastamattomia. TULOSLASKELMA Milj.e 7-9/ / / / KEMIRA-KONSERNI Luvut ovat tilintarkastamattomia. TULOSLASKELMA Milj.e 7-9/2003 7-9/2002 1-9/2003 1-9/2002 2002 Liikevaihto 683,0 611,1 2 054,4 1 974,9 2 612,3 Osuus osakkuusyritysten tuloksista -1,2 0,1-1,1

Lisätiedot

TU-A1100 Tuotantotalous 1

TU-A1100 Tuotantotalous 1 TU-A1100 Tuotantotalous 1 Harjoitust yö Harjoitusten sisältö Investoinnin kannattavuus Vapaat rahavirrat ja tuottovaade Tilinpäätösanalyysi SWOT-analyysi Yrityksen tulevaisuus Kaikki liikenevä raha heti

Lisätiedot

TU-C1030 Luento JK

TU-C1030 Luento JK Kurssin perusosan luennot sijoittuvta opetusperiodiin III ja ne muodostavat kokonaisuuden. Käsitteiden sisältöä ja käyttöä syvennetään asteittain. Sen vuoksi on välttämätöntä, että asiat opiskellaan annetussa

Lisätiedot

Tentissä on viisi tehtävää, jotka arvosteellaan asteikolla 0-6. Tehtävien alakohdat ovat keskenään samanarvoisia ellei toisin mainita.

Tentissä on viisi tehtävää, jotka arvosteellaan asteikolla 0-6. Tehtävien alakohdat ovat keskenään samanarvoisia ellei toisin mainita. Tentissä on viisi tehtävää, jotka arvosteellaan asteikolla 0-6. Tehtävien alakohdat ovat keskenään samanarvoisia ellei toisin mainita. Tehtävä 1 Mitä seuraavat käsitteet tarkoittavat? Monitahokas (polyhedron).

Lisätiedot

Metsänomistajan talouskoulu Metsätilan arvonmääritys. Piia Perälä, Mhy Päijät-Häme

Metsänomistajan talouskoulu Metsätilan arvonmääritys. Piia Perälä, Mhy Päijät-Häme Metsänomistajan talouskoulu Metsätilan arvonmääritys Piia Perälä, Mhy Päijät-Häme 044 033 7529 Metsän arvot Metsän arvot (FAO:n luokitus) Suorat käyttöarvot Puutavara Marjat, sienet, ravinto- ja koristekasvit

Lisätiedot

TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena 2016 Luentomoniste kurssin ensimmäiseen vaiheeseen. Jouko Karjalainen 2.1.2016

TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena 2016 Luentomoniste kurssin ensimmäiseen vaiheeseen. Jouko Karjalainen 2.1.2016 TU-C1030 Laskelmat liiketoiminnan päätösten tukena 2016 Luentomoniste kurssin ensimmäiseen vaiheeseen Jouko Karjalainen 2.1.2016 ALKUSANAT Liiketoiminnassa tehdään erilaisia päätöksiä, mutta kurssin puitteissa

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 1. Prosenttilaskentaa Korkolaskentaa

Talousmatematiikan perusteet: Luento 1. Prosenttilaskentaa Korkolaskentaa Talousmatematiikan perusteet: Luento 1 Prosenttilaskentaa Korkolaskentaa Luennon sisältö Prosenttilaskennan kertausta Korkolaskentaa Käsitteitä Koron lisäys kerran / m kertaa vuodessa / jatkuvasti Diskonttaus

Lisätiedot

Osavuosikatsaus

Osavuosikatsaus Osavuosikatsaus 1.1.-30.9.2010 28.10.2010 Tapani Kiiski, toimitusjohtaja Markkinatilanne ennallaan Liiketoimintaympäristö: Yleisestä talouden taantumasta johtuen rakentamisen ja kuljetusvälineteollisuuden

Lisätiedot

8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14)

8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) 8 Yritys kilpailullisilla markkinoilla (Mankiw & Taylor, Ch 14) Markkinat ovat kilpailulliset silloin, kun siellä on niin paljon yrityksiä, että jokainen pitää markkinoilla määräytyvää hintaa omista toimistaan

Lisätiedot

Verkkokurssin tuotantoprosessi

Verkkokurssin tuotantoprosessi Verkkokurssin tuotantoprosessi Tietotekniikan perusteet Excel-osion sisältökäsikirjoitus Heini Puuska Sisältö 1 Aiheen esittely... 3 2 Aiheeseen liittyvien käsitteiden esittely... 3 2.1 Lainapääoma...

Lisätiedot

Täytetty 2.4.2001 kl 9.30 JV. TULOSLASKELMA Milj.e 1-3/2002 1-3/2001 2001

Täytetty 2.4.2001 kl 9.30 JV. TULOSLASKELMA Milj.e 1-3/2002 1-3/2001 2001 KEMIRAKONSERNI Luvut ovat tilintarkastamattomia. Täytetty 2.4.2001 kl 9.30 JV TULOSLASKELMA Milj.e 13/2002 13/2001 2001 Liikevaihto 656,3 651,4 2 454,4 Osuus osakkuusyritysten tuloksista 0,4 2,6 0,4 Liiketoiminnan

Lisätiedot

WARRANTTIKOHTAISET EHDOT 51/2004

WARRANTTIKOHTAISET EHDOT 51/2004 1(6) WARRANTTIKOHTAISET EHDOT 51/2004 Nämä warranttikohtaiset ehdot muodostavat yhdessä 19.04.2004 päivätyn Alfred Berg Finland Oyj Abp:n warranttiohjelmaa koskevan listalleottoesitteen perusosan ja siihen

Lisätiedot

Viime kerralta Epävarmuus ja riski Optimaalinen kulutus-säästämispäätös: Tulo- ja substituutiovaikutus analyyttinen tarkastelu Epävarmuus Epävarmuus

Viime kerralta Epävarmuus ja riski Optimaalinen kulutus-säästämispäätös: Tulo- ja substituutiovaikutus analyyttinen tarkastelu Epävarmuus Epävarmuus Viie kerralta Epävaruus ja riski Luento 5 4..010 Tulo- ja substituutiovaikutus hinnan uutoksessa Substituutiovaikutus budjettisuora kiertyi alkuperäisen valinnan ypärillä Tulovaikutus uusi budjettisuora

Lisätiedot

Lisää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti

Lisää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti isää satunnaisuutta ja mahdollisuus keskeyttää projekti Esitelmä 7 - Mika lmoniemi Optimointiopin seminaari - Syksy isää satunnaisuutta Tähän mennessä on käytetty vain yhtä satunnaismuuttujaa tuotteen

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa 1: Todennäköisyys ja sen laskusäännöt Verkot ja todennäköisyyslaskenta TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Verkot ja todennäköisyyslaskenta >> Puudiagrammit todennäköisyyslaskennassa:

Lisätiedot

Invest for Excel 3.5 uudet ominaisuudet

Invest for Excel 3.5 uudet ominaisuudet Invest for Excel 3.5 uudet ominaisuudet Excel 2007 -valikkorivi...2 Venäjän kieli...3 Lisää rivejä tunnuslukutaulukkoon...3 Suhteellisen nykyarvon määritelmä muuttunut...3 Kannattavuuslaskelma, joka perustuu

Lisätiedot

Sijoitustodistuksen nykyinen markkinahinta: euroa. Jos viitekorko laskee 0,5 %-yksikköä, uusi markkinahinta: euroa

Sijoitustodistuksen nykyinen markkinahinta: euroa. Jos viitekorko laskee 0,5 %-yksikköä, uusi markkinahinta: euroa AB30A0101 Finanssi-investoinnit 4. harjoitukset 7.4.015 Tehtävä 4.1 45 päivän kuluttua erääntyvälle, nimellisarvoltaan 100 000 euron sijoitustodistukselle maksettava vuosikorko on 3,0 %. Jos viitekorko

Lisätiedot

Rahoituksen näkökulmaa

Rahoituksen näkökulmaa Rahoituksen näkökulmaa Sukupolvenvaihdos investointi tulevaisuuteen Kuopio, Puijon Maja Arto Piipponen, 13.10.2016 Mihin pankki kiinnittää huomiota investointeja rahoitettaessa? Kannattavuus Vakavaraisuus

Lisätiedot