Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt



Samankaltaiset tiedostot
Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

r i m i v i = L i = vakio, (2)

Venymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan dl = α LdT + df = df AE AE Ulkoisen voiman tekemä työ saadaan integroimalla δ W = FdL :

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

Monte Carlo -menetelmä

Kokonaislukuoptimointi

Sähköstaattinen energia

Mittaustulosten käsittely

Tilastollisen fysiikan luennot

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

S , Fysiikka III (ES) Tentti

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

Venymälle isotermisessä tilanmuutoksessa saadaan AE AE

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Tietojen laskentahetki λ α per ,15 0,18 per ,15 0,18 per tai myöhempi 0,20 0,18

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Kuluttajahintojen muutokset

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

38C. MEKAANISEN VÄRÄHTELYN TUTKIMINEN

AquaPro Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN Rev.0607

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä Palautuspäivä

on määritelty tarkemmin kohdassa 2.3 ja pi kohdassa 2.2.

AINEIDEN OMINAISUUKSIIN PERUSTUVA SEOSTEN LUOKITUS JA VAARAA OSOITTAVAT LAUSEKKEET

Aamukatsaus

Ilmanvaihdon lämmöntalteenotto lämpöhäviöiden tasauslaskennassa

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN Vantaa info@mlp.

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

. g = 0,42g. Moolimassat ovat vastaavasti N 2 :lle 28, 02g/ mol ja typpiatomille puolet tästä 14, 01g/ mol.

= m B splini esitys. B splini esitys. Tasaiset B splinit

Työllistääkö aktivointi?

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (6)

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen ja perustekorkoon liittyvät laskentakaavat. Soveltaminen

1, x < 0 tai x > 2a.

Harjoitukset (KOMPRIMOINTI)

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

Epätäydelliset sopimukset

Kollektiivinen korvausvastuu

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

SU/Vakuutusmatemaattinen yksikkö (5)

AINEENSIIRTO-OPPI. Ari Seppälä ja Markku J. Lampinen

DEE Polttokennot ja vetyteknologia

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

LIITE 2. KÄSITELUETTELO

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

VAIKKA LAINAN TAKAISIN MAKSETTAVA MÄÄRÄ ON SEN NIMELLISARVO, SIJOITTAJA VOI MENETTÄÄ OSAN MERKINTÄHINNASTA, JOS LAINA ON MERKITTY YLIKURSSIIN

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

KOHTA 1. AINEEN/SEOKSEN JA YHTIÖN/YRITYKSEN TUNNISTETIEDOT

Vanhuuseläkevastuun korotuskertoimet vuodelle 2018

KAASULÄMPÖMITTARI. 1. Työn tavoitteet. 2. Työn taustaa

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Ilkka Mellin (2008) 1/24

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

A250A0100 Finanssi-investoinnit Harjoitukset

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

b g / / / / H G I K J =. S Fysiikka (ES) Tentti

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

PRS-xPxxx- ja LBB 4428/00 - tehovahvistimet

Metallurgiset liuosmallit: Yleistä

Valmistelut INSTALLATION INFORMATION

KOHTA 1. AINEEN/SEOKSEN JA YHTIÖN/YRITYKSEN TUNNISTETIEDOT

MAOL-Pisteitysohjeet Fysiikka kevät 2009

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

Kuntoilijan juoksumalli

Base unweighted Base weighted TK2 - TK2. Kuinka usein luette kemikaalien varoitusmerkit ja käyttöohjeet?

Säilörehun korjuuajan vaikutus maitotilan talouteen -lyhyen aikavälin näkökulma

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

Maanhintojen vikasietoisesta mallintamisesta

Uuden opettajan opas

KOHTA 3. KOOSTUMUS JA TIEDOT AINEOSISTA

HE 174/2009 vp. määräytyisivät 6 15-vuotiaiden määrän perusteella.

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

Tuotteiden erilaistuminen: hintakilpailu

JOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: empiirinen tutkimus kotimaisista pitkän koron rahastoista vuosilta

ANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO JULKISEN JA YKSITYISEN SEKTORIN VÄLISET PALKKAEROT SUOMESSA 2000-LUVULLA

Transkriptio:

FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento- ja laskuharjotusesmerkessä kästellään yleensä tlanteta, jossa e tarvtse huomoda lman kosteutta. Tässä työssä kosteuden vakutus on kutenkn otettava huomoon muuton mttausten erusteella saatava tulos el (kostean) huonelman theys e ole vertalukelonen taulukossa lmotettavan arvon (kuvan lman theys) kanssa. Työssä kerrataan deaalkaasujen tlanyhtälön lsäks myös omen mttausten raortonnn tatoja el mttausöytäkrjan laatmsta ja työselostuksen krjottamsta. 1 Johdanto Työssä tutustutaan deaalkaasun omnasuuksn ja määrtetään huonelman theys tätä teoraa käyttäen. Lue työtä varten Young and Freedman, Unversty Physcs, (11 th ta 12 th ed.), kaale 18.1 ja melellään myös kaale 18.3 ta Randall D. Knght, Physcs for Scentsts and Engneers (second edton) kaaleet 16.5 ja 18.1. Hyödyllstä on myös tutustua aemmn erusokrjana käytettyjen Ohanan, Vol. 1, svut 469-479 ta Alonso-Fnn, Vol. 1, svut 417 420, estykseen. 2 Ideaalkaasukäste ja shen lttyvät yhtälöt Ideaalkaasu toteuttaa seuraavat erusolettamukset: olekyylen tlavuuden osuus kaasun koko tlavuudesta on hävävän en el molekyylt ovat kokoonsa nähden erttän kaukana tosstaan. olekyylehn vakuttavat ulkoset vomat ovat mtättömä ja molekyylen kesknäset vomavakutukset ovat merkttävä anoastaan törmäystlantessa. Törmäykset ovat täysn kmmosa ja nden kestoaka on hyvn lyhyt verrattuna törmäysten välsn akohn. Ideaalkaasulle on vomassa tlanyhtälö

FYSP103 / 1 Kaasututkmus - 18 - V m RT nrt, (1) mssä on ane, V on tlavuus, m on massa, on moolmassa, T on lämötla ja R = 8,314 J/(mol K) on ylenen kaasuvako. Tästä saadaan deaalkaasun theydeks m V RT. (2) Yhtälöstä (1) nähdään, että deaalkaasumooln tlavuus on rumaton moolmassasta, kun ane ja lämötla T ovat vakota. ooltlavuus e ss ru kaasun laadusta. Standardolosuhteks valttu normaaltla NTP määrtellään T NTP NTP 101,325 kpa 1,01325 bar 760 mmhg 0 C 273,15 K Normaalolosuhteta NTP vastaava mooltlavuus V m on (3) 3 V 0,022414 m /mol. (4) m Vastaavast deaalkaasun theydeks NTP:ssä saadaan moolmassa NTP. (5) mooltlavuus V m 3 Ilman kosteuden vakutus theyteen Ilmaa vodaan tää deaalkaasuseoksena, jonka ääkomonentt ovat ha ja ty. Lsäks lma ssältää enä määrä hldoksda, jalokaasuja ja veshöyryä. Veshöyryn suhteellnen osuus vo vahdella olosuhtesta ruen melko aljon; muden komonentten suhteellset osuudet ovat sen sjaan hyvn tarkast vakota. Ilman näennänen moolmassa ja sten myös sen theys ruvat sen veshöyrytosuudesta. Kaasun osaaneella tarkotetaan stä osuutta kaasuseoksen kokonasaneesta, jonka kysenen kaasu synnyttää. Yhtälöstä (1) nähdään, että deaalkaasujen ane ruu kaasun anemäärästä, mutta e kaasun moolmassasta. Kaasun osaane e on sten e n, (6) n mssä n on kaasun anemäärä, n kaasuseoksen kokonasanemäärä ja on kokonasane.

FYSP103 / 1 Kaasututkmus - 19 - Ilman kosteustosuuden määrttelyyn lttyvät seuraavat eruskästteet: absoluuttnen kosteus F, jolla tarkotetaan lmassa olevan veshöyryn määrää lmotettuna massana tlavuusykskköä koht, esm. g/m 3 ; absoluuttnen kosteus vahtelee olosuhteden mukaan maksmkosteus F m on veden höyrynanetta el veshöyryn kyllästymsanetta kysesessä lämötlassa vastaava absoluuttsen kosteuden arvo; F m ruu ss lämötlasta (vrt. taulukko 1 työohjeen loussa) suhteellnen kosteus f lmasee, kunka monta rosentta absoluuttnen kosteus on maksmkosteudesta el f = (F/F m ) 100 % kasteste on se lämötla, jossa absoluuttnen kosteus = maksmkosteus. Lämötlan laskettua kastesteeseen veshöyry alkaa tvstyä. Veshöyry vo olla myös ylkyllästä el suhteellnen kosteus on yl 100%. Tällanen tlanne vo syntyä, jos lmassa e ole rttäväst tvstymskeskuksa tvstymsen käynnstymseks. Kastesteessä veshöyryn osaane e on yhtä suur kun veshöyryn kyllästymsane el e = e m (vrt. taulukko 1 työohjeen loussa) Jos merktään täysn kuvan lman moolmassaa :llä ja kostean lman moolmassaa :lla, vodaan johtaa yhtälö ' ' ve ( e) v e 1 1 0, 3780 mssä v on veden moolmassa. e (7) Veshöyryn osaaneen ja kyllästymsaneen suhde on yhtä suur kun lman suhteellnen kosteus el F e f 100% 100%. (8) F m e m Yhdstämällä yhtälöt (7) ja (8) vodaan kuvan lman theys lmottaa kostean lman theyden, suhteellsen kosteuden, kylläsen höyryn aneen ja kokonasaneen avulla. Lausekkeden yhdstämnen jätetään oskeljalle ja yhtälön johto tulee käydä lm työselostuksesta. Seltä työselostuksen teoraosassa myös jonkun käytännössä havattavan

FYSP103 / 1 Kaasututkmus - 20 - lman kosteuteen ja tvstymseen lttyvän lmön (esm. sumu, kaste, suhkutlan kkunan huurtumnen) tausta lyhyest edellä selvtettyjen kästteden avulla. 4 Työn suorttamnen Lasseen mttaulloon umataan tyhjöumun avulla mahdollsmman hyvä tyhjö. ttaullo knntetään letkulla aneanturn, avataan ullon venttl ja luetaan kaasun ane 1. Tämän jälkeen venttl suljetaan, mttaullo rrotetaan letkusta ja ullo unntaan. ttaullo on lasa ja alaneessa. Käytä työakalla oleva suojalaseja! Raotetaan venttlä ja lasketaan heman lmaa ulloon. Kaasun ane luetaan ja ullo unntaan kuten ensmmäsessä mttauksessa. Tämä tostetaan valltsevaan lmananeeseen saakka. Pyrtään saamaan non 15 mttausstettä mahdollsmman tasasn välen mnmaneen ja valltsevan lmananeen vällle. Jos alkunnostuksessa äästät heman lkaa lmaa ulloon, vot umata ullon uudelleen tyhjäks. tattujen aneden tasavälsyydestä e kutenkaan kannata ottaa snä määrn aneta, että se hattas mttauksen sujuvaa suorttamsta. Ilman theyden määrttämstä varten merktään mustn mttaullon tlavuus (± 1 ml) sekä huoneen lämötla ja lmanane (vrheneen). Lsäks luetaan lman suhteellnen kosteus husgyrometrltä. Latteen tomnta erustuu huksen ta vastaavan kudun tuuden ruvuuteen lman kosteustosuudesta. Latteen astekko on kalbrotu jollakn absoluuttsella menetelmällä. 5 Tulosten kästtely tatut steet rretään m()-kuvaajaks ja steden kautta sovtetaan suora. Yhtälö (1) vodaan krjottaa muotoon V m. (9) RT 1 Huomaa, että käytettävä anemttar on dfferentaalnen el se mttaa kahden er steen välsen aneeron ekä suoraan ullossa olevaa absoluuttsta anetta.

FYSP103 / 1 Kaasututkmus - 21 - äärtetyn suoran kulmakerron vastaa ss suuretta V/RT. nkä sekan kertoo uolestaan sovtuksen vakoterm? äärtetään tämän suoransovtuksen avulla ullossa olevan (kostean) lman kokonasmassa vrheneen huoneen aneessa. Tämän tedon erusteella vodaan laskea (kostean) lman theys vrheneen, kun mttauksessa käytetyn ullon tlavuus V tedetään. Laskettujen suureden vrheet määrtetään tuttuun taaan maksm-mnm -kenon avulla. äärtetystä kostean lman theydestä lasketaan suhteellsen kosteuden f ja laboratorossa valltsevan lämötlan T ja lmananeen avulla kuvan lman theys vrheneen. tä outoa havatset verrattaessa kostean ja kuvan lman theyksen tarkkoja arvoja tosnsa? ten seltät havannon? Kuvan lman theys normtetaan louks NTP-olosuhtesn yhtälöden (1) ja (2) avulla ja saatua tulosta verrataan krjallsuudessa estettyhn arvohn (varmstu, että krjallsuuden on annettu myös NTP:ssä). tä lmankosteuden vakutuksesta huonelman theyteen vodaan sanoa? Onko järkevää kästellä huonelmaa deaalkaasuna?

FYSP103 / 1 Kaasututkmus - 22 - Taulukko 1. Ilman kosteustaulukko. t C e m Pa e m mmhg F m g/m 3 t C e m Pa e m mmhg F m g/m 3 11 1312 9,84 10,0 21 2485 18,64 18,3 12 1401 10,51 10,7 22 2642 19,82 19,4 13 1496 11,22 11,4 23 2807 21,06 20,6 14 1597 11,98 12,1 24 2982 22,37 21,8 15 1704 12,78 12,8 25 3166 23,75 23,0 16 1817 13,63 13,6 26 3359 25,20 24,4 17 1936 14,52 14,5 27 3563 26,73 25,8 18 2062 15,47 15,4 28 3778 28,34 27,2 19 2195 16,47 16,3 29 4003 30,03 28,7 20 2337 17,53 17,3 30 4240 31,81 30,3