Jännitysten ja venymien vastaavuus kontinuumimekaniikassa

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Jännitysten ja venymien vastaavuus kontinuumimekaniikassa"

Transkriptio

1 Rakenteiden Mekaniikka (Journal of Structural Mechanics) Vol. 49 Nro s rmseura.tkk.fi/rmlehti/ c Kirjoittajat 015. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu. Jännitysten ja venymien vastaavuus kontinuumimekaniikassa Martti Mikkola Tiivistelmä. Suhteellinen muodonmuutos kontinuumimekaniikassa voidaan määrittää usealla tavalla. Kuhunkin venymämittaan liittyy tietty jännityksen mitta. Artikkelin tarkoituksena on selventää venymien ja jännitysten vastaavuutta yleisesti ja yksinkertaisen esimerkin avulla. Avainsanat: suhteellinen muodonmuutos venymä venymänopeus jännitys jännitysten teho Vastaanotettu Hyväksytty Julkaistu verkossa Johdanto Suhteellinen muodonmuutos kontinuumimekaniikassa voidaan määrittää usealla tavalla [ Kutakin venymämittaa vastaa tietty jännitysmitta. Johdonmukainen menettely jännitysten ja venymien vastaavuuden määrittämiseksi on asettaa jännitysten tehot yhtä suuriksi eri mittoja käytettäessä. Sitä varten on tarpeellista selvittää aluksi venymien muutosnopeuksia. Systemaattinen menettely on käyttää Lien derivaattoja (Marius Sophus Lie norjalainen matemaatikko) [5 (Hill [ käyttää nimitystä konvektiivinen derivaatta) jotka kuvaavat tensoriluonteisten suureiden derivaattoja eri kantajärjestelmissä lausuttuina. Kontinuumin liike ja Lien derivaatta Tarkastellaan kappaleen B liikettä karteesisessa koordinaatistossa jonka kiinteät kantavektorit e 1 e e 3 toteuttavat ehdot e I e K δ IK. (1) Kappaleen liikkeen kuvaus on x x(x t) x i e k alkutilan X X K e K ja ajan t funktiona. Deformaatiogradientti F määrittää muodonmuutoksen ja rotaation alkutilan pisteessä X sijainneen ainepisteen P 0 ympäristössä (Kuva 1) Deformaatiogradientin polaarihajoitelma [5 8 F xk X L e k e L F k.le k e L. () F RU VR (3) 14

2 X x X -viiva g C t dx C 0 dx P t g 1 X 1 -viiva P 0 e O X 1 x 1 e 1 siten että Figure 1. Kappaleen liike alkutila ja lopputila. jakaa deformaation g K venymäosaan Fe K F.Ke i i gu L tai F T Ve L ja Grotaatioon Ḷ ie i ja g K R. g L Deformaatiogradientin g K g L δl K (5) käänteistensori on Selvyyden vuoksi alkutilan indekseinä käytetään isoja kirjaimia ja deformoituneen tilan indekseinä pieniä kirjaimia vaikka suureet referoidaan samaan koordinaatistoon ts. kantajärjestelmään {e K }. Konvektoituneille kantavektoreille käytetään myös isoja indeksikir- F 1 XK jaimia osoittamaan että ne kuuluvat konvektoituneisiin koordinaattiviivoihin. Toisen kertaluvun tensorin T T KL g K g L T ik e i e k materiaalinen aikaderivatta on Ṫ T KL g K g L + T KL ġ K g L + T KL g K ġ L Ṫc + LT + TL T (6) L on nopeusgradientti Kuva 1. Kappaleen liike alkutila ja lopputila. e x i K e i G G Ḳ i e K e i. (4) Deformoituneen tilan konvektoituneet kantavektorit ovat siten että L ḞF 1 vi x e k i e k v i x e k i e k L ik e i e k (7) Konvektiivinen (mukana kulkeva) aikaderivaatta g 1 g g 3 ja g 1 g g 3 (5) g K Fe K F.Ke i i g L F T e L G Ḷ ie i ja g K g L g K g L δl K. (6) Selvyyden vuoksi alkutilan indekseinä Ṫ c käytetään Ṫ LT isoja kirjaimia ja deformoituneen TLT (8) tilan indekseinä pieniä kirjaimia vaikka suureet referoidaan samaan koordinaatistoon ts. voidaan muodostaa myös Lien derivaattana seuraavalla tavalla: vedetään tensori T kantajärjestelmään takaisin alkutilaan {e K }. elikarteesisen tehdään takaisinveto koordinaatiston (pull-back) kovariantit ja kontravariantit kantavektorit ovat samat mistä syystä niissä käytetään vain alaindeksejä. Konvektoituneille kantavektoreille käytetään myösf 1 isoja TF T indeksikirjaimia T KL e K e L osoittamaan että ne kuuluvat konvektoituneisiin Sitten derivoidaan koordinaattiviivoihin. ajan suhteen T KL e K e L F 1 ṪF T + F 1 TF T + F 1 TF T F 1 (Ṫ LT TLT )F T (9) Lien tai konvektiivisen derivaatan havainnollistamiseksi tarkastellaan aluksi vektorin aikaderivaattaa pelkän rotaation tapauksessa ts. F R. Vektori A A K g K jossa konvektiivinen kantavektori on g K Re K derivoidaan ajan suhteen Sen jälkeen työnnetään derivoitu tensori takaisin deformoituun tilaan eli tehdään eteentyöntö (push-forward) Ȧ AF( K T g KL e K e L )F T T KL g K g L Ṫc Ṫ LT TLT (10) K + A K ġ K ȦK g K + A K Ωg K A K g K + ΩA. (7) Tensori Ω on rotaationopeus Ω ṘR T. Konvektiivinen derivaatta 3 Ȧ c A K g K Ȧ ΩA (8) on koordinaatiston mukana kiertyvän havaitsijan toteama vektorin A muutosnopeus. Jos se on nolla niin vektorin A muutosnopeus aiheutuu vain rotaatiosta Ȧ ΩA. Lien derivaattana konvektiivinen derivaatta määritetään kuvaamalla kiertynyt vektori takaisin kiinteään koordinatistoon (pull-back) A K e K R T A (9) 15

3 ja derivoimalla sitten ajan suhteen A K e K R T (Ȧ + RṘT A) R T (Ȧ ΩA) (10) ja siirtämällä lopuksi takaisin kiertyvään koordinaatistoon (push-forward) RȦK e K Ȧ c Ȧ ΩA. (11) Kaavan (11) mukaista aikaderivaattaa jäykän rotaation tapahtuessa nimitetään myös korotationaaliseksi (corotational) derivaataksi [5 7. Toisen kertaluvun tensorin T T KL g K g L T ik e i e k materiaalinen aikaderivatta on Ṫ T KL g K g L + T KL ġ K g L + T KL g K ġ L Ṫc + LT + TL T (1) jossa L on nopeusgradientti L ḞF 1 vi x k e i e k v i x k e i e k L ik e i e k. (13) Konvektiivinen (mukana kulkeva) aikaderivaatta Ṫ c Ṫ LT TLT (14) voidaan muodostaa Lien derivaattana seuraavalla tavalla: vedetään tensori T takaisin alkutilaan eli tehdään takaisinveto (pull-back) Sitten derivoidaan ajan suhteen T KL e K e L F 1 ṪF T + F 1 TF T T KL e K e L. F 1 TF T + F 1 TF T F 1 (Ṫ LT TLT )F T. (15) Sen jälkeen työnnetään derivoitu tensori takaisin deformoituun tilaan eli tehdään eteentyöntö (push-forward) F( T KL e K e L )F T T KL g K g L Ṫc Ṫ LT TLT. (16) Vastaavalla tavalla muodostetaan kontravariantissa kannassa lausutun tensorin T T KL g K g L Lien derivaatta. Aluksi tehdään takaisinveto Sen jälkeen derivoidaan ajan suhteen F T TF T KL e K e L. T KL e K e L F T ṪF + ḞT TF + F T TḞ FT (Ṫ + LT T + TL)F (17) ja suoritetaan eteentyöntö F T ( T KL e K e L )F 1 T KL g K g L Ṫc Ṫ + LT T + TL. (18) Esimerkiksi Kirchhoffin jännityksen Σ Σ KL g K g L Lien derivaatta on kaavan (16) mukaan F( Σ KL e K e L )F T Σ KL g K g L Σ c Σ LΣ ΣL T. (19) Almansin-Eulerin venymätensorin e e KL g K g L Lien derivaatta on kaavan (18) mukaan ė c F T ĖF 1 ė + L T e + el 1 (L + LT ) d (0) jossa E E KL e K e L on Greenin-Lagrangen venymätensori. 16

4 Jännitysten ja venymien vastaavuudet Kutakin venymämittaa vastaa tietty jännitysmitta. Vastaavuuksien määrittämiseksi käytetään menettelyä jossa jännitysten tehot eri mittoja käytettäessä asetetaan yhtä suuriksi. Lähtökohdaksi valitaan symmetrisen Cauchyn jännityksen σ teho venymänopeuden d suhteen deformoituneessa tilassa [ Venymänopeus d on nopeusgradientin symmetrinen osa P dv σ : d dv σ ik d ik dv. (1) d 1 (L + LT ) w 1 (L LT ). () Antisymmetrinen osa w on nimeltään pyörteisyystensori (spin tensor vorticity tensor). Käyttämällä nopeusgradientin lauseketta (13) yhtälö (1) voidaan saattaa muotoon P dv σ : 1 (ḞF 1 + F T Ḟ T )dv 1 [tr(f T Ḟ T σ) + tr(σ T F T Ḟ T )dv 1 (σf T : Ḟ + σt F T : Ḟ)dV JσF T : ḞdV 0. (3) Nopeusgradienttia vastaava jännitys on ensimmäinen Piolan-Kirchhoffin jännitystensori (PK1) P JσF T P ik ik XK e i e K Jσ x e k i e K. (4) Jännitystensori PK1 on epäsymmetrinen mutta huomataan helposti että se toteuttaa momenttitasapainoehdon FP T PF T. (5) Se on lisäksi ns. kahden pisteen tensori jonka ensimmäinen indeksi (komponentin suunta) viittaa deformoituneeseen tilaan ja toinen (pinnan normaalin suunta) viittaa alkutilaan. PK1 vaikuttaa deformoituneen tilan pinta-alkioon kohdassa x vaikka se on laskettu alkutilan pintaa kohti kohdassa X niin että sen avulla määritetty jännitysvektori on sama kuin Cauchyn jännityksen avulla laskettu PNdA tda σnda. (6) da ja da ovat pinta-alkiot alku- ja deformoituneessa tilassa ja N ja n niiden yksikkönormaalit. Pinta-alkioiden välillä pätee Nansonin kaava JF T NdA nda. Yhtälön (0) avulla saadaan sijoittamalla yhtälöön (1) P dv σ : F T ĖF 1 dv J tr(f T Ė T F 1 σ)dv 0 JF 1 σf T : ĖdV 0 S : ĖdV 0. (7) Greenin-Lagrangen venymää E vastaava jännitys on toinen Piolan-Kirchhoffin jännitystensori S (PK) S JF 1 σf T F 1 P S KL e K e L. (8) Se on pseudojännitys siinä mielessä että se on laskettu alkutilan pintaa kohti ja että siitä määritetty jännitysvektori t 0 SN (9) 17

5 on pseudojännitysvektori joka on siirrettävä deformaatiogradientin avulla deformoituneeseen tilaan jotta siitä tulisi todellinen jännitysvektori t Ft 0 da tda σnda. (30) Biot n [1 jännityksen tehon määrittämiseksi todetaan aluksi polaarihajoitelmasta F RU VR saatava nopeuksien välinen yhteys Ḟ R U + ṘU R U + ṘRT F R U + ΩF Ḟ VR + VṘ VR + FR T Ṙ VR + FR T ΩR (31) jossa Ω ṘRT Ω T Ω on antisymmetrinen rotaationopeustensori. Yhtälöstä (3) seuraa aluksi P dv P : ḞdV 0 tr(ḟt P)dV 0 tr[(r U + ΩF) T PdV 0 tr( U T R T P + F T Ω T P)dV 0 (R T P : U + PF T : Ω)dV 0. Jaetaan tensorit R T P ja PF T symmetrisiin ja antisymmetrisiin osiin R T P 1 (RT P + P T R) + 1 (RT P P T R) B S + B A PF T 1 (PFT + FP T ) + 1 (PFT FP T ). (3) Yllä olevan yhtälön oikeanpuoleisin termi häviää PK1-jännityksen momenttitasapainon (5) takia. Lisäksi U:n symmetrian ja Ω:n antisymmetrian takia jännitystehon lauseke supistuu muotoon P dv B S : UdV 0 (33) joka esittää Biot n jännitysten tehoa. Siis Biot n jännitys B S 1 (RT P + P T R) 1 (US + SU) (34) ja venytystensori U ovat toisiaan vastaava pari. Toisaalta yhtälöstä (31) saadaan jolloin yhtälöstä (33) seuraa U R T (Ḟ ΩF) RT ( V + VΩ ΩV)R (35) P i dv B S : UdV 0 tr[r T ( V+VΩ ΩV) T RB S dv 0 B S : ( V+VΩ ΩV)dV 0. (36) Biot n jännitys kierretyssä kannassa Re K on B S RB S R T. (37) Venytysnopeuksien U ja V yhtälön (35) esittämä yhteys on V:n rotaation mukainen Lien derivaatta R UR T V c V + VΩ ΩV. (38) Logaritminen venymä on huomattavasti monimutkaisempi tapaus. Kuitenkin tilanne on varsin yksinkertainen venymän pääsuuntien pysyessä muuttumattomina kuten seuraava tarkastelu osoittaa. Otaksutaan että venytystensorin U päävenymät ovat λ 1 λ ja 18

6 λ 3 ja vastaavat pääsuunnat yksikkövektorien N (1) N () ja N (3) mukaiset. Venytystensori voidaan esittää silloin muodossa [ U λ i N (i) N (i) (39) ja logaritminen venymä muodossa ln U (ln λ i )N (i) N (i). (40) Yhtälöitä (39) ja (40) nimitetään Lagrangen esitystavan mukaisiksi. Vastaavat Eulerin esitystavan mukaiset ovat V RUR T ln V R(ln U)R T λ i n (i) n (i) (41) (ln λ i )n (i) n (i). (4) Tensorien U ja V päävenymät ovat samat. Yksikkövektorit n (i) RN (i) i 1 3 ovat tensorin V pääsuunnat. Olkoon R (L) ortogonaalinen tensori (ominaisvektorien N (i) muodostama) niin että N (i) R (L) e i. {e i } on kiinteä ortonormeerattu kanta. Pääsuunnan aikaderivaatta on Ṅ (i) Ṙ (L) e i Ṙ (L) R (L)T N (i) Ω (L) N (i). Venytystensorin (39) ja logaritmisen venymän (40) aikaderivaatat ovat silloin U λ i N (i) N (i) + Ω (L) U UΩ (L) (43) (ln U) ( λ i λ 1 i )N (i) N (i) + Ω (L) ln U (ln U)Ω (L). (44) Vastaavasti pääsuunnan n (i) aikaderivaatta on ṅ (i) ṘN (i) + RṄ (i) ṘR T n (i) + RΩ (L) R T n (i) Ω (E) n (i). Kun rotaation R aikaderivaatta on Ṙ ΩR nähdään että Ω (E) Ω + RΩ (L) R T. (45) Tällöin Eulerin esitystavan mukaisten venytystensorin (41) ja logaritmisen venymän (4) aikaderivaatat ovat V λ i n (i) n (i) + Ω (E) V VΩ (E) (46) (ln V) ( λ i λ 1 i )n (i) n (i) + Ω (E) ln V (ln V)Ω (E). (47) Deformaatiogradientin lausekkeesta F VR saadaan Ḟ VR + VṘ F 1 R T V 1 19

7 X x X kx ˆN 1 ˆN ˆn ˆn 1 e g g O e 1 g 1 X 1 x 1 g 1 mistä seuraa ja edelleen Esimerkki: yksinkertainen leikkaus Kuva Figure. Yksinkertainen leikkaus leikkaus Tarkastellaan esimerkkinä yksinkertaista leikkausta karteesisessa koordinaatistossa L ḞF 1 VV 1 + VΩV 1 (48) x 1 X 1 + kx x X x 3 X 3 Kysymyksessä on deformaatio X 1 X -tasossa joten käsitellään asiaa kaksidimensioisena. Deformaatiogradientti sen käänteistensori nopeusgradientti rotaatiomatriisi ja kiertymänopeusmatriisi d ovat 1 (L + LT ) 1 ( VV 1 + V 1 V) + 1 (VΩV 1 V 1 ΩV) [ [ [ [ [ 1 k 1 k [F [F 1 0 k cos θ sin θ 0 1 [L [R [Ω θ sin θ cos θ 1 0 λ i λ 1 i n (i) n (i) + Ω (L) λ j λ i ij Konvektoituneet kantavektorit ovat i j g 1 e 1 g ke 1 + e g 1 e 1 ke g e Greenin-Lagrangen venymä ja venymänopeus ovat [E 1 ( [F T [F [I ) 1 [ [ 0 k 0 k k [Ė k/ Ω (E) Ω (L) λ j + λ i ij k/ k k i j Almansin-Eulerin venymä ja sen konvektiivinen venymänopeus ovat [e 1 ( [I [F T [F 1) 1 [ [ 0 k 0 k/ k k [ė c [d k/ 0 Oikeanpuoleinen venytystensori ja sen muutosnopeus ovat [ cos θ sin θ + k [ cos θ cos θ sin θ [U [R T [F sin θ cos θ k sin θ sin θ (1 + sin θ)/ cos θ 8 λ i λ j n (i) n (j) (49) w 1 (L LT ) 1 ( VV 1 V 1 V) + 1 (VΩV 1 + V 1 ΩV) λ i λ j n (i) n (j). (50) Kaavoista (43) ja (49) nähdään että jos pääsuunnat N (i) eivät muutu ts. Ω (L) 0 niin R(ln U) R T Kaavoista (44) (45) ja (47) seuraa myös λ i λ 1 i n (i) n (i) d. (51) R(ln U) R T (ln V) Ω ln V + (ln V)Ω d. (5) Siis kun pääsuunnat N (i) eivät muutu niin pääsuunnat n (i) muuttuvat vain jäykän kappaleen rotaation mukaisesti kuten kaavasta (45) nähdään. Tällöin voidaan päätellä että logaritmista venymää vastaa Cauchyn jännitys. Yleisempi tapaus on huomattavasti mutkikkaampi ks. [3 4. Esimerkki: Yksinkertainen leikkaus Tarkastellaan esimerkkinä yksinkertaista leikkausta karteesisessa koordinaatistossa x 1 X 1 + kx x X x 3 X 3 0

8 Kysymyksessä on deformaatio X 1 X -tasossa joten käsitellään asiaa kaksidimensioisena. Deformaatiogradientti sen käänteistensori nopeusgradientti rotaatiomatriisi ja kiertymänopeusmatriisi ovat [F [ 1 k 0 1 [ 1 k [F [ cos θ sin θ [R sin θ cos θ Konvektoituneet kantavektorit ovat [ 0 k [L 0 0 [ 0 1 [Ω 1 0 θ. g 1 e 1 g ke 1 + e g 1 e 1 ke g e. Greenin-Lagrangen venymä ja venymänopeus ovat [E 1 ( [F T [F [I ) 1 [ [ 0 k 0 k k [Ė k/ k/ k k. Almansin-Eulerin venymä ja sen konvektiivinen venymänopeus ovat [e 1 ( [I [F T [F 1) 1 [ [ 0 k 0 k/ k k [ė c [d k/ 0. Oikeanpuoleinen venytystensori ja sen muutosnopeus ovat [ [ cos θ sin θ + k cos θ cos θ sin θ [U [R T [F sin θ cos θ k sin θ sin θ (1 + sin θ)/ cos θ [ [ U sin θ cos θ θ. cos θ sin θ(1 + cos θ) Kiertymiskulman θ ja parametrin k välinen yhteys tan θ k/ seuraa matriisin [U symmetriaehdosta sin θ sin θ + k cos θ. Vastaavasti vasemmanpuoleinen venytysmatriisi ja sen muutosnopeus ovat [ [ cos θ k sin θ sin θ + k cos θ (1 + sin [V [F [R T θ)/ cos θ sin θ sin θ cos θ sin θ cos θ [ [ V sin θ(1 + cos θ) cos θ θ cos θ sin θ [ [ V c [ V [Ω[V + [V [Ω θ sin θ(1 cos θ) cos θ(1 cos θ) cos θ(1 cos θ) sin θ Tilavuus ei muutu deformaation tapahtuessa joten J detf 1 ja dv dv 0. Jännitysten teholausekkeet ovat. P σ : d tr ( [ 0 k/ k/ 0 T [ σ11 σ 1 σ 1 σ ) (σ 1 + σ 1)( k/) ( [ 0 P P : Ḟ tr k 0 0 T [ P11 P 1 P 1 P ) P 1 k 1

9 ( [ 0 P S : Ė tr k/ k/ k k T [ S11 S 1 S 1 S ) (S 1 + S 1 + ks )( k/) ( [ T [ sin θ cos θ BS11 B P B S : U tr S1 cos θ sin θ(1 + / cos θ) B S1 B S ( [B S (1 + / cos θ) B S11 sin θ (B S1 + B S1 ) cos θ) θ ) θ P B S : V c ( [ sin θ(1 cos tr θ) cos θ(1 cos T [ θ) ) BS11 BS1 θ cos θ(1 cos θ) sin θ B S1 BS ( (1 cos θ)[ B S11 sin θ + ( B S1 + B S1 ) cos θ + B S sin θ) θ. Nämä lausekkeet ovat keskenään yhtä suuria mikä nähdään kun otetaan huomioon jännitysten väliset yhteydet (3) (7) (34) ja (37) ja PK1-jännitysten momenttitasapainoehto (5) josta seuraa P 1 P 1 + kp. Kirjoitetaan vielä näkyviin jännitysten lausekkeet Cauchyn jännityksen funktioina [ [ P JσF T P11 P eli 1 σ11 kσ 1 σ 1 P 1 P σ 1 kσ σ [ [ S F 1 S11 S P eli 1 σ11 k(σ 1 + σ 1 ) + k σ σ 1 kσ S 1 S σ 1 kσ σ B S 1 ( R T P + P T R ) 1 (US + SU) jonka matriisin alkiot ovat [ BS11 B [B S S1 B S1 B S B S11 σ 11 cos θ + 3 (σ 1 + σ 1 ) sin θ + σ sin θ/ cos θ B S1 1 (3σ σ 11 ) sin θ + σ 1 cos θ σ 1 sin θ/ cos θ B S1 1 (3σ σ 11 ) sin θ + σ 1 cos θ σ 1 sin θ/ cos θ B S σ cos θ 1 (σ 1 + σ 1 ) sin θ. Vastaavasti kiertyneessä koordinaatistossa Biot n jännityksen B S 1 ( PR T + RP ) T RB S R T

10 matriisin alkiot ovat B S11 σ 11 cos θ + 1 (σ 1 + σ 1 ) sin θ B S1 1 (σ 11 + σ ) sin θ + σ 1 / cos θ B S1 1 (σ 11 + σ ) sin θ + σ 1 / cos θ B S σ (1 + sin θ)/ cos θ + 1 (σ 1 + σ 1 ) sin θ. Logaritmisen venymän määrittämiseksi ratkaistaan aluksi Cauchyn oikeanpuoleisen venymätensorin C F T F ominaisarvot ja -vektorit. Yhtälöstä seuraa ja edelleen det (C λ I) (λ ) ( + k )λ λ 1 λ k ± 1 + ( k ) 1 + ( k ) ± k 1 ± sin θ λ λ 1 1. cos θ Edellä sin θ (k/)/ 1 + (k/) cos θ 1/ 1 + (k/) seuraavat yhteydestä tan θ k/. Käyttämällä merkintöjä a (1 + sin θ)/ b (1 sin θ)/ ominaisvektorit saavat muodon N (1) ae 1 + be N () be 1 + ae n (1) be 1 + ae n () ae 1 + be. Matriisit [R (L) [Ω (L) [R (E) ja [Ω (E) ovat silloin [ [ R (L) a b b a [ [ R (E) b a a b [ Ω (L) [ Ω (E) [Ṙ(L) [Ṙ(E) [R [ (L) T θ [R (E) T θ [ Logaritmiset venymät voidaan esittää seuraavasti jolloin on otettu huomioon λ λ 1 1. ln U (ln λ i )N (i) N (i) (ln λ 1 )[sin θ(e 1 e 1 e e ) + cos θ(e 1 e + e e 1 ) ln V (ln λ i )n (i) n (i) (ln λ 1 )[ sin θ(e 1 e 1 e e ) + cos θ(e 1 e + e e 1 ). Tässä tapauksessa pääsuunnat muuttuvat aina deformaation tapahtuessa ts. kun θ k cos θ/ 0. Näin ollen logaritmista venymää ei vastaa Cauchyn jännitys vaan jokin monimutkaisempi jännityssuure. 3

11 Yhteenveto Artikkelissa on tarkasteltu tavanomaisten jännitys- ja venymämittojen vastaavuutta kontinuumimekaniikassa. Tarkastellut venymämitat ovat Greenin-Lagrangen Almansin-Eulerin Biot n ja Henckyn logaritminen venymä joiden venymänopeudet on myös määritetty. Venymiä vastaavat jännitysmitat on johdettu asettamalla jännitysten tehon lausekkeet yhtäsuuriksi. Logaritmisen venymän osalta on tarkasteltu vain tapausta jossa venymän pääsuunnat eivät muutu deformaation tapahtuessa. Tuloksia on havainnollistettu yksinkertaisen leikkauksen tapauksessa. Viitteet [1 M. Biot. Mechanics of Incremental Deformation. John Wiley & Sons New York [ R. Hill. Aspects of invariance in solid mechanics. Advances in Applied Mechanics 18: [3 A. Hoger. The material time derivative of logarithmic strain. International Journal of Solids and Structures (9): [4 A. Hoger. The stress conjugate to logarithmic strain. International Journal of Solids and Structures 3(1): [5 G.A. Holzapfel. Nonlinear Solid Mechanics - A Continuum Approach for Engineering. John Wiley & Sons 000. [6 D.B. Macvean. Elementararbeit in einem Kontinuum und die Zuordnung von Spannungs- und Verzerrungstensoren. Zeitschrift für Angewandte Mathematik und Physik 19: [7 L.E. Malvern. Introduction to the Mechanics of a Continuous Medium. Prentice Hall Englewood Cliffs New Jersey [8 R. Ogden. Non-linear Elastic Deformations. Ellis Harwood Ltd Dover [9 C. Truesdell and W. Noll. The Non-linear Field Theories of Mechanics. Springer 3. edition 004. Martti Mikkola Aalto-yliopisto Insinööritieteiden korkeakoulu Rakennustekniikan laitos Rakentajanaukio 4 A PL Aalto martti.mikkola@aalto.fi 4

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Hillin-Sethin mukaan

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Hillin-Sethin mukaan Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50 Nro 07 s. 6 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https://doi.org/0.3998/rm.6399 c Kirjoittajat 07. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu. Venymämitat kontinuumimekaniikassa

Lisätiedot

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Fingerin ja Piolan mukaan

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Fingerin ja Piolan mukaan Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50, Nro 4, 2017, s. 451 462 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https://doi.org/10.23998/rm.66414 c Kirjoittajat 2017. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu.

Lisätiedot

Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa

Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa Tampere University of Technology Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa Citation Hartikainen, J., Kouhia, R., Mikkola, M., & Mäkinen, J. (016). Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa. Rakenteiden

Lisätiedot

MEI Kontinuumimekaniikka

MEI Kontinuumimekaniikka MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 1 MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 6. harjoitus jännitysmitat Ratkaisut T 1: Ohuen suoran sauvan pituus referenssitilassa on 0 ja poikkipinta-ala on A 0. Sauvan akselin suuntaisen

Lisätiedot

MEI Kontinuumimekaniikka

MEI Kontinuumimekaniikka MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 1 MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 3. harjoitus matemaattiset peruskäsitteet, kinematiikkaa Ratkaisut T 1: Olkoon x 1, x 2, x 3 (tai x, y, z) suorakulmainen karteesinen koordinaatisto

Lisätiedot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

(1.1) Ae j = a k,j e k. Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim

Lisätiedot

Jäykän kappaleen mekaniikkaa

Jäykän kappaleen mekaniikkaa Jäykän kappaleen mekaniikkaa 29. joulukuuta 2005 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Jäykän kappaleen mekaniikka 2 2.1 Pyörivä koordinaatisto...................... 2 2.2 Vakio Ω.............................. 3 2.3

Lisätiedot

Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 4. harjoituksen ratkaisut

Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 4. harjoituksen ratkaisut Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet Mikkola/Ärölä 4. harjoituksen ratkaisut Teht. 1 Jacobin determinantin J det F materiaalisen aikaderivaatan laskemiseksi lasketaan

Lisätiedot

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi

Viikon aiheet. Funktion lineaarinen approksimointi Viikon aiheet Funktion ääriarvot Funktion lineaarinen approksimointi Vektorit, merkintätavat, pituus, yksikkövektori, skalaarilla kertominen, kanta ja kannan vaihto Funktion ääriarvot 6 Väliarvolause Implisiittinen

Lisätiedot

Ei-inertiaaliset koordinaatistot

Ei-inertiaaliset koordinaatistot orstai 25.9.2014 1/17 Ei-inertiaaliset koordinaatistot Tarkastellaan seuraavaa koordinaatistomuunnosta: {x} = (x 1, x 2, x 3 ) {y} = (y 1, y 2, y 3 ) joille valitaan kantavektorit: {x} : (î, ĵ, ˆk) {y}

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

Suurten siirtymien teorian opetuksesta

Suurten siirtymien teorian opetuksesta Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50, Nro 1, 2017, s. 17-24 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https:/doi.org/10.23998/rm.63420 Kirjoittajat 2017. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensoitu. Suurten

Lisätiedot

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv 2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyvien vakioiden määrittämiseen. Jännitystila on siten

Lisätiedot

Differentiaalimuodot

Differentiaalimuodot LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja

Lisätiedot

Johdatus materiaalimalleihin

Johdatus materiaalimalleihin Johdatus materiaalimalleihin 2 kotitehtäväsarja - kimmoisat materiaalimallit Tehtävä Erään epälineaarisen kimmoisen isotrooppisen aineen konstitutiivinen yhtälö on σ = f(i ε )I + Ge () jossa venymätensorin

Lisätiedot

DYNAMIIKKA II, LUENTO 2 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi

DYNAMIIKKA II, LUENTO 2 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi DYNAMIIKKA II, LUENTO 2 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi LUENNON SISÄLTÖ Kertaus edelliseltä luennolta sekä ristituloista. Mekaniikan koordinaatistot: pallokoordinaatisto. Vakiovektorin muutosnopeus (kantavektorin

Lisätiedot

DYNAMIIKKA II, LUENTO 4 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi

DYNAMIIKKA II, LUENTO 4 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi DYNAMIIKKA II, LUENTO 4 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi LUENNON SISÄLTÖ Kertausta: jäykkä kappale, kulma-asema, Eulerin kulmat, kulmanopeus. Suhteellinen liike: Vektorin muutosnopeudet eri koordinaatistoissa.

Lisätiedot

Jatkoa lineaarialgebrasta

Jatkoa lineaarialgebrasta Jatkoa lineaarialgebrasta 16. tammikuuta 2006 Sisältö 1 Singulaariarvohajotelma 1 2 Tensorit ja lineaarikuvausten komponentit 2 2.1 Karteesiset tensorit........................ 3 2.2 Determinantti, osa

Lisätiedot

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0).

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0). Esimerkki 9 Esimerkissä 6 miniminormiratkaisu on (ˆx, ˆx (, 0 Seuraavaksi näytetään, että miniminormiratkaisuun siirtyminen poistaa likimääräisongelman epäyksikäsitteisyyden (mutta lisääntyvän ratkaisun

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 22.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Rotaatioliikkeen kinematiikka: kulmanopeus ja -kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.7, 16.3) Osaamistavoitteet Osata analysoida jäykän

Lisätiedot

Muodonmuutostila hum 30.8.13

Muodonmuutostila hum 30.8.13 Muodonmuutostila Tarkastellaan kuvan 1 kappaletta Ω, jonka pisteet siirtvät ulkoisen kuormituksen johdosta siten, että siirtmien tapahduttua ne muodostavat kappaleen Ω'. Esimerkiksi piste A siirt asemaan

Lisätiedot

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 6: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia extraa 1 / 31 Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila

Lisätiedot

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1 Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti 13.12.2017 1. Jos r θ on paikkavektori, niin mitä ovat r θ, esitksiä r θ ja r θ? Kätä Karteesisen koordinaatiston T θ θ r < j < j zθ θ k k z ja / θ < j

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 29.3.2016 Susanna Hurme Yleisen tasoliikkeen kinematiikka: absoluuttinen ja suhteellinen liike, rajoitettu liike (Kirjan luvut 16.4-16.7) Osaamistavoitteet Ymmärtää,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia

Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Luento 4: Suhteellinen liike ja koordinaatistomuunnoksia Suhteellinen translaatioliike Pyörimisliikkeestä Suhteellinen pyörimisliike Tyypillisiä koordinaatistomuunnoksia Luennon sisältö Suhteellinen translaatioliike

Lisätiedot

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1

Ratkaisu: Tutkitaan derivoituvuutta Cauchy-Riemannin yhtälöillä: f(x, y) = u(x, y) + iv(x, y) = 2x + ixy 2. 2 = 2xy xy = 1 1. Selvitä missä tason pisteissä annetut funktiot ovat derivoituvia/analyyttisiä. Määrää funktion derivaatta niissä pisteissä, joissa se on olemassa. (a) (x, y) 2x + ixy 2 (b) (x, y) cos x cosh y i sin

Lisätiedot

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia 23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D Demonstraatio 7, 6.7... Ratkaise dierentiaalihtälöpari = = Vastaus: DY-pari voidaan esittää muodossa ( = Matriisin ominaisarvot ovat i ja i ja näihin kuuluvat ominaisvektorit (

Lisätiedot

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto 2. heinäkuuta 2009 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Lisäharjoitustehtävä Kurssin sisältö (1/2) 1. asteen Differentiaali yhtälöt (1.DY) Separoituva Ratkaisukaava Bernoyulli

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 24.2.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Voiman momentin käsite (Kirjan luvut 4.1-4.6) Mikä on voiman momentti? Määritetään momentti skalaari- ja vektorimuodossa Opitaan

Lisätiedot

Lineaarikuvaukset. 12. joulukuuta F (A r ) = F (A r ) r .(3) F (s) = s. (4) Skalaareille kannattaa määritellä lisäksi seuraavat tulot:

Lineaarikuvaukset. 12. joulukuuta F (A r ) = F (A r ) r .(3) F (s) = s. (4) Skalaareille kannattaa määritellä lisäksi seuraavat tulot: Lineaarikuvaukset 12. joulukuuta 2005 1 Yleistys multivektoreille Olkoon F lineaarikuvaus vektoriavaruudessa. Yleistetään F luonnollisella tavalla terille F (a 1 a n ) = F (a 1 ) F (a n ), (1) sekä terien

Lisätiedot

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, viikko 44/2017

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, viikko 44/2017 KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, viikko 44/2017 1 Piirrä vapaakappalekuviot kuvien partikkeleille/äykille kappaleille a muodosta vaikuttavien voimien resultantit massakeskipisteiden suhteen Käytä

Lisätiedot

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI

6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI 6 MATRIISIN DIAGONALISOINTI Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T Muistutus: vektorien a ja b pistetulo (skalaaritulo,

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006 Sisätuloavaruudet 4. lokakuuta 2006 Tässä esityksessä vektoriavaruudet V ja W ovat kompleksisia ja äärellisulotteisia. Käydään ensin lyhyesti läpi määritelmiä ja perustuloksia. Merkitään L(V, W ) :llä

Lisätiedot

LUKU 6. Weingartenin kuvaus

LUKU 6. Weingartenin kuvaus LUKU 6 Weingartenin kuvaus 6.1. Vektorikentän derivaatta Seuraavassa määritellään pinnalla määritellyn reaaliarvoisen funktion ja vektorikentän derivaatta. Nämä tulevat olemaan hyvinmääriteltyjä, kunhan

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause 91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan

Lisätiedot

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5.

Yhtälöryhmä matriisimuodossa. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia. 2x1 x 2 = 1 x 1 + x 2 = 5. 2. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 2. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 5.9.25 Tarkastellaan esimerkkinä lineaarista yhtälöparia { 2x x 2 = x + x 2

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

Materiaalien mekaniikka

Materiaalien mekaniikka Materiaalien mekaniikka 3. harjoitus jännitys ja tasapainoyhtälöt 1. Onko seuraava jännityskenttä tasapainossa kun tilavuusvoimia ei ole: σ x = σ 0 ( 3x L + 4xy 8y ), σ y = σ 0 ( x L xy + 3y ), τ xy =

Lisätiedot

2 LIIKE, JÄNNITYS JA VENYMÄ

2 LIIKE, JÄNNITYS JA VENYMÄ 2 LIIKE, JÄNNITYS JA VENYMÄ 2.1 KAPPALEEN LIIKE... 4 2.2 LAGRANGEN JA EULERIN ESITYSTAVAT... 12 2.3 SIIRTYMÄ... 22 2.4 JÄNNITYS... 25 2.5 VENYMÄ JA VENYMÄNOPEUS... 38 Viikko 45/1 VIIKON 45 OSAAMISTAVOITTEET

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 26.9.2016 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

Alternoivat multilineaarimuodot

Alternoivat multilineaarimuodot LUKU 1 Alternoivat multilineaarimuodot Vektoriavaruudesta R n käytetään seuraavassa merkintää V. Sen k-kertainen karteesinen tulo on tällöin V V = V k. Määritelmä 1.1. Kuvaus T : V k R on multilineaarinen,

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (Chem) Tentti ja välikokeiden uusinta 8..206 Gripenberg, Nieminen, Ojanen, Tiilikainen, Weckman Kirjoita jokaiseen koepaperiin nimesi, opiskelijanumerosi

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2 HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x

Lisätiedot

Taylorin sarja ja Taylorin polynomi

Taylorin sarja ja Taylorin polynomi Taylorin sarja ja 1 Potenssisarja c k (x a) k = f (x) määrittelee x:n funktion. Seuraavaksi toteamme mikä yhteys potenssisarjalla on sen määrittelemän funktion derivaattoihin f (a),f (a),f (a),f (3) (a),...

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

DYNAMIIKKA II, LUENTO 5 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi

DYNAMIIKKA II, LUENTO 5 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi DYNAMIIKKA II, LUENTO 5 (SYKSY 2015) Arttu Polojärvi LUENNON SISÄLTÖ Kertausta edelliseltä luennolta: Suhteellisen liikkeen nopeuden ja kiihtyvyyden yhtälöt. Jäykän kappaleen partikkelin liike. Jäykän

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2

min x x2 2 x 1 + x 2 1 = 0 (1) 2x1 1, h = f = 4x 2 2x1 + v = 0 4x 2 + v = 0 min x x3 2 x1 = ± v/3 = ±a x 2 = ± v/3 = ±a, a > 0 0 6x 2 TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-39 Optimointioppi Kimmo Berg 6 harjoitus - ratkaisut min x + x x + x = () x f = 4x, h = x 4x + v = { { x + v = 4x + v = x = v/ x = v/4 () v/ v/4

Lisätiedot

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja

Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja 7 NELIÖMATRIISIN DIAGONALISOINTI. Ortogonaaliset matriisit Neliömatriisi A on ortogonaalinen (eli ortogonaalimatriisi), jos sen alkiot ovat reaalisia ja A - = A T () Muistutus: Kokoa n olevien vektorien

Lisätiedot

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1 , määritelmä 1 Määritelmä (a). Neliömatriisi Q on ortogonaalinen, jos Q T Q = I. Määritelmästä voidaan antaa samaa tarkoittavat, mutta erilaiselta näyttävät muodot: Määritelmä (b). n n neliömatriisi Q,

Lisätiedot

Paikannuksen matematiikka MAT

Paikannuksen matematiikka MAT TA M P E R E U N I V E R S I T Y O F T E C H N O L O G Y M a t h e m a t i c s Paikannuksen matematiikka MAT-45800 4..008. p.1/4 Käytännön järjestelyt Kotisivu: http://math.tut.fi/courses/mat-45800/ Luennot:

Lisätiedot

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan.

0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan vastaan. Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.1.016 168 a) Lasketaan vektorien a ja b pistetulo. a b = (3i + 5 j) (7i 3 j) = 3 7 + 5 ( 3) = 1 15 = 6 Koska pistetulo a b 0, niin vektorit eivät ole kohtisuorassa toisiaan

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)

Lisätiedot

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h

3x + y + 2z = 5 e) 2x + 3y 2z = 3 x 2y + 4z = 1. x + y 2z + u + 3v = 1 b) 2x y + 2z + 2u + 6v = 2 3x + 2y 4z 3u 9v = 3. { 2x y = k 4x + 2y = h HARJOITUSTEHTÄVIÄ 1. Anna seuraavien yhtälöryhmien kerroinmatriisit ja täydennetyt kerroinmatriisit sekä ratkaise yhtälöryhmät Gaussin eliminointimenetelmällä. { 2x + y = 11 2x y = 5 2x y + z = 2 a) b)

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Vesanen MS-A0205/6 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2017 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017 763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,

Lisätiedot

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42

MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42 MS-A0004/MS-A0006 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 6 / vko 42 Tehtävät 1-4 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ryhmissä, ja ryhmien ratkaisut esitetään harjoitustilaisuudessa (merkitty kirjaimella L = Lasketaan).

Lisätiedot

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47

Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 MS-C34 Lineaarialgebra, II/7 Ratkaisuehdotukset LH 7 / vko 47 Tehtävä : Olkoot M R symmetrinen ja positiividefiniitti matriisi (i) Näytä, että m > ja m > (ii) Etsi Eliminaatiomatriisi E R siten, että [

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio

Lisätiedot

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio

2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio. 2.2 Gaussin eliminaatio x = x 2 = 5/2 x 3 = 2 eli Ratkaisu on siis x = (x x 2 x 3 ) = ( 5/2 2) (Tarkista sijoittamalla!) 5/2 2 Tämä piste on alkuperäisten tasojen ainoa leikkauspiste Se on myös piste/vektori jonka matriisi A

Lisätiedot

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lauseessa 21 osoitettiin, että jokaista m n -matriisia A vastaa lineaarikuvaus L A : R n R m, jolla L A ( v) = A v kaikilla v R n. Osoitetaan seuraavaksi käänteinen tulos:

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä

Lisätiedot

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa

12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa 179 12. Hessen matriisi. Ääriarvoteoriaa Tarkastelemme tässä luvussa useamman muuttujan (eli vektorimuuttujan) n reaaliarvoisia unktioita : R R. Edellisessä luvussa todettiin, että riittävän säännöllisellä

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 MS-A3/A5 Matriisilaskenta Malliratkaisut 5 / vko 48 Tehtävä (L): a) Onko 4 3 sitä vastaava ominaisarvo? b) Onko λ = 3 matriisin matriisin 2 2 3 2 3 7 9 4 5 2 4 4 ominaisvektori? Jos on, mikä on ominaisarvo?

Lisätiedot

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu

Talousmatematiikan perusteet: Luento 13. Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu Talousmatematiikan perusteet: Luento 13 Rajoittamaton optimointi Hessen matriisi Ominaisarvot ja vektorit Ääriarvon laadun tarkastelu Viime luennolla Aloimme tarkastella yleisiä, usean muuttujan funktioita

Lisätiedot

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 );

x = y x i = y i i = 1, 2; x + y = (x 1 + y 1, x 2 + y 2 ); x y = (x 1 y 1, x 2 + y 2 ); LINEAARIALGEBRA Harjoituksia, Syksy 2016 1. Olkoon n Z +. Osoita, että (R n, +, ) on lineaariavaruus, kun vektoreiden x = (x 1,..., x n ), y = (y 1,..., y n ) identtisyys, yhteenlasku ja reaaliluvulla

Lisätiedot

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Malinen/Ojalammi MS-A0203 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2, kevät 2016 Laskuharjoitus 4A (Vastaukset) alkuviikolla

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 5. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 5 () Numeeriset menetelmät / 28 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 5 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 5 () Numeeriset menetelmät 3.4.2013 1 / 28 Luennon 5 sisältö Luku 4: Ominaisarvotehtävistä Potenssiinkorotusmenetelmä QR-menetelmä

Lisätiedot

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli BM0A5810 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus, Syksy 015 1. a) Funktio f ) = 1) vaihtaa merkkinsä pisteissä = 1, = 0 ja = 1. Lisäksi se on pariton funktio joten voimme laskea vain pinta-alan

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY

Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTEILYTURVAKESKUS STRÅLSÄKERHETSCENTRALEN RADIATION AND NUCLEAR SAFETY AUTHORITY Lyhyt yhteenvetokertaus nodaalimallista SÄTELYTUVAKESKUS STÅLSÄKEHETSCENTALEN ADATON AND NUCLEA SAFETY AUTHOTY Ei enää tarkastella neutronien kulkua, vaan työn alla on simppeli tuntemattoman differentiaaliyhtälöryhmä

Lisätiedot

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016

PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016 PHYS-A0120 Termodynamiikka syksy 2016 Emppu Salonen Prof. Peter Liljeroth Viikko 6: Faasimuutokset Maanantai 5.12. Kurssin aiheet 1. Lämpötila ja lämpö 2. Työ ja termodynamiikan 1. pääsääntö 3. Lämpövoimakoneet

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / 16. 18.5. Lineaariset differentiaaliyhtälöt, homogeeniset differentiaaliyhtälöt Tehtävä 1: a) Määritä differentiaaliyhtälön y 3y = 14e 4x

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 3: Osittaisderivaatta Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu Antti Rasilan luentomonisteeseen

Lisätiedot

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 25.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Tämän päivän luento Aiemmin ollaan johdettu palkin voimatasapainoyhtälöt differentiaaligeometrisella tavalla

Lisätiedot

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Harjoitus 7: vastausvihjeet Taloustieteen matemaattiset menetelmät 31C01100 Kevät 2017 Topi Hokkanen topi.hokkanen@aalto.fi Harjoitus 7: vastausvihjeet 1. (Epäyhtälörajoitteet) Olkoon f (x, y) = 6x + 4y ja g (x, y) = x 2 + y 2 2.

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 10: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. MS-A25/MS-A26 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Napa-, sylinteri- ja pallokoordinaatistot. Pintaintegraali. Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät

Lisätiedot

Mat Matematiikan peruskurssi K2

Mat Matematiikan peruskurssi K2 Mat-.3 Matematiikan peruskurssi K Heikkinen/Tikanmäki Kolmas välikoe 6.5. Kokeessa saa käyttää ylioppilaskirjoituksiin hyväksyttyä laskinta. Sivun kääntöpuolelta löytyy integrointikaavoja.. Olkoon F(x,

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op)

ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) ELEC-A3110 Mekaniikka (5 op) Yliopistonlehtori, tkt Sami Kujala Mikro- ja nanotekniikan laitos Syksy 2016 1 / 21 Luento 2: Kertausta ja johdantoa Suoraviivainen liike Jumppaa Harjoituksia ja oivalluksia

Lisätiedot

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2)

MS-A0104 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ELEC2) MS-A0106 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 (ENG2) MS-A4 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ELEC2) MS-A6 Differentiaali- ja integraalilaskenta (ENG2) Harjoitukset 3L, syksy 27 Tehtävä. a) Määritä luvun π likiarvo käyttämällä Newtonin menetelmää yhtälölle

Lisätiedot

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos

Lukujonot Z-muunnos Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt. Z-muunnos. 5. joulukuuta Z-muunnos Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt 5. joulukuuta 2016 Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia Z-käänteismuunnos Differenssiyhtälöt Lukujonot Lukujonot Z-muunnoksen ominaisuuksia

Lisätiedot

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Ortogonaalisen kannan etsiminen Ortogonaalisen kannan etsiminen Lause 94 (Gramin-Schmidtin menetelmä) Oletetaan, että B = ( v 1,..., v n ) on sisätuloavaruuden V kanta. Merkitään V k = span( v 1,..., v k ) ja w 1 = v 1 w 2 = v 2 v 2,

Lisätiedot

1. kotitehtäväsarja - Einsteinin summaussääntö ja jännitystila - malliratkaisut

1. kotitehtäväsarja - Einsteinin summaussääntö ja jännitystila - malliratkaisut . kotitehtäväsarja - Einsteinin summaussääntö ja jännitystila - malliratkaisut Tehtävä. Ovatko seuraavat indeksimuotoiset lausekkeet karteesisessa suorakulmaisessa koordinaatistossa oikein, perustelu?

Lisätiedot