Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa"

Transkriptio

1 Tampere University of Technology Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa Citation Hartikainen, J., Kouhia, R., Mikkola, M., & Mäkinen, J. (016). Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa. Rakenteiden mekaniikka, 49(), Year 016 Version Publisher's PDF (version of record) Link to publication TUTCRIS Portal ( Published in Rakenteiden mekaniikka Copyright This work is licensed under a Creative Commons Attribution-ShareAlike 4.0 license. To view a copy of this license, visit Take down policy If you believe that this document breaches copyright, please contact tutcris@tut.fi, and we will remove access to the work immediately and investigate your claim. Download date:

2 Rakenteiden Mekaniikka (Journal of Structural Mechanics) Vol. 49, Nro, 016, s rmseura.tkk.fi/rmlehti/ c Kirjoittajat 016. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu. Muodonmuutoksen mitat kontinuumimekaniikassa Juha Hartikainen, Reijo Kouhia 1, Martti Mikkola, Jari Mäkinen Tiivistelmä. Yksi kontinuumimekaniikan peruskysymyksistä liittyy suhteellisen muodonmuutoksen mittaukseen, joka geometrisena konstruktiona on määriteltävissä usealla eri tavalla. Artikkelin tarkoituksena on selventää erilaisten muodonmuutosmittojen käsitteitä. Avainsanat: suhteellinen muodonmuutos, geometrinen epälineaarisuus, kontinuumimekaniikka Vastaanotettu Hyväksytty Julkaistu verkossa Professori Juhani Kosken muistolle Johdanto Karkeasti jaotellen kontinuumimekaniikka koostuu (i) liikkeen ja muodonmuutoksen kuvauksesta (kinematiikka), (ii) jännityksen käsitteestä, (iii) kontinuumia koskevien fysiikan taselakien matemaattisesta formuloinnista sekä (iv) aineen käyttäytymistä kuvaavien konstitutiivisten yhtälöiden muotoilusta. Tässä artikkelissa keskitytään liikkeen ja erityisesti muodonmuutoksen kuvauksen käsittelyyn klassista tensorianalyysiä käyttäen. Siten esityksen seuraaminen ei vaadi modernin differentiaaligeometrian tuntemusta. Suhteellinen muodonmuutos on geometrisena konstruktiona määriteltävissä mielivaltaisen monella tavalla. Valittua venymämittaa vastaa kuitenkin tietty jännityksen määrittely, sillä ainealkioon kohdistuvan jännityksen tehon tulee olla sama riippumatta käytetystä venymä-jännitys -määrittelystä. Kirjallisuudesta Clifford Truesdell on yksi epälineaarisen kontinuumimekaniikan uranuurtajista. Hänen yhdessä Walter Nollin kanssa kirjoittama ensyklopedia-artikkeli vuodelta 1965, jonka päivitetty versio on julkaistu omana kirjanaan [4]. Kontinuumimekaniikan klassikko on Malvernin kirja vuodelta 1969 [16], jonka aikalaisia ovat Eringenin [6], Fungin [8], Jaunzemiksen [13] ja Leighin [15] teokset. Uudemmista esityksistä mainittakoon Ogdenin [19] ja Holzapfelin [1] erinomaiset kirjat, jotka keskittyvät pelkästään elastisiin ja viskoelastisiin materiaaleihin. Yleisempää lähestymistapaa edustavat Hauptin [10] ja Tadmorin, 1 Vastuullinen kirjoittaja. reijo.kouhia@tut.fi Encyclopedia of Physics, Volume III/3, toimittanut S. Flügge. 86

3 ξ 3 x 3 X 3 X g 3 dx C t G G 3 P 0 dx P t g g 1 x C 0 G 1 x 1 e 3 O e 1 e X 1 ξ ξ 1 Kuva 1. Koordinaatisto ja kappaleen deformaatio. Millerin ja Elliotin [3] teokset. Lyhyitä ja kompakteja kontinuumimekaniikan esityksiä ovat Chadwickin [4] ja Spencerin [] kirjat. Merkinnät Tässä esityksessä vektoreille käytetään lihavoituja kursiivikirjaimia ja toisen kertaluvun tensoreille lihavoituja pystysymboleita. Esimerkiksi metrisiä tensoreita merkitään symboleilla G ja g kun taas niihin liittyviin kantavektoreihin käytetään symboleita G ja g. Dyaditulolle käytetään merkintää u v. Yleisen käyräviivaisen ei-suorakulmaisen koordinaatiston kovariantteja kantavektoreita merkitään symboleilla G I ja g i. Karteesisen suorakulmaisen koordinaatiston kantavektoreita merkitään symboleilla e i, katso kuvaa 1. Koordinaatistoinvariantissa tensorinotaatiossa kantavektorit eivät ole näkyvissä. Tällöin saattaa olla havainnollista indikoida kovariantti tai kontravariantti tensori. Kovarianttia tensoria merkitään yleisesti yläindeksillä ja kontravarianttia tensoria vastaavasti yläindeksillä, ([1], s. 83), [17, luku 1.4], [19, luku 1.4.3]. Kontinuumin liike ja deformaatiogradientti Tarkastellaan kontinuumikappaletta B, joka sijaitsee kolmiulotteisessa Euklidisessa avaruudessa. Tarkastellaan ajanhetkellä t = t 0 pisteessä X sijaitsevan materiaalipisteen P liikettä. Tarkasteluajanhetkellä t se on siirtynyt paikkaan x. Oletetaan, että materiaalipisteen liikkeen kuvaus voidaan ilmaista vektoriarvoisella jatkuvalla funktiolla χ, joka on materiaalipisteen alkutilan koordinaattien X ja ajan t funktio, ja että kuvaus on kääntyvä, 1 eli x = χ(x, t) ja X = χ 1 (x, t). (1) 87

4 Deformaatio- eli muodonmuutosgradientti määritellään kuvauksena joka muuntaa alkuhetkellä pisteeseen X liitetyn differentiaalisen vektorin dx lopputilan pisteeseen x liitetyksi differentiaaliseksi vektoriksi dx = FdX, () jossa deformaatiogradientti F on kuvauksen χ tangentti F = χ X. (3) Huomaa, että deformaatiogradientin määritelmässä on vain tavallinen osittaisderivaatta eikä kovariantti derivaattaa, sillä kuvaus χ ei ole vektori vaan pistekuvaus, katso [17, sivut 47-48]. Tämä voidaan todeta helpoimmin kirjoittamalla deformoituneen tilan vektori (1) muodossa x = χ i (X, t)g i. (4) Mikäli materiaalikoordinaatiston vektori ilmaistaan kannan G I ja deformoituneen tilan vektori vastaavasti kannan g i avulla, määritelmä () saa muodon dx i g i = F i Jg i G J dx K G K = F i J dx J g i, (5) jossa on käytetty kontravarianttien kantavektoreiden G I määritelmää G I G J = δi J. Deformaatiogradientin dyadiesitys on siten F = χi X J g i G J = F i Jg i G J. (6) Deformaatiogradientin polaarihajotelma voidaan kirjoittaa muodoissa F(X, t) = R(X, t)u(x, t) = V(X, t)r(x, t), (7) jossa R on rotaatiotensori, U ja V ovat vastaavasti oikean- ja vasemmanpuoleinen venytystensori (engl. right- and left stretch tensor). Usein käytetään Euleriaanista vasemmanpuoleista venytystensoria, joka voidaan määritellä yhdistetyn kuvauksen avulla seuraavasti v(x, t) = V(X, t) χ 1 (x, t) = V(χ 1 (x, t), t). (8) Dyadimuodossa polaarihajotelma voidaan kirjoittaa seuraavasti F = F Jg i i G J = (R i Kg i G K )(U JG L L G J ) = R i KU J K g i G J (9) = (V kg i i g k )(R l Jg l G J ) = V kr i i G J. (10) Materiaalisia muodonmuutoksen mittoja Ehkä tunnetuin Lagrangen esitystavan muodonmuutosmitta on Greenin-Lagrangen 3 venymätensori E(X, t), joka määritellään viiva-alkioiden pituuksien neliöiden erotuksen avulla seuraavasti dx dx dx dx = dx EdX, (11) jossa viiva alkioiden pituksien neliöt ovat dx dx = (dx i g i ) (dx j g j ) = dx i dx j g i g j = dx i dx i, (1) dx dx = (d X I G I ) (d X J G J ) = d X I d X J G I G J = d X I d X I. (13) 3 Kutsutaan myös Greenin-St. Venantin venymätensoriksi [4]. 88

5 Deformaatiogradientin määritelmän () ja (5) mukaan dx = d x i g i = (F Kg i i G K ) d X I G I = F K i d X I (G K G I )g i = F K i d X K g i, (14) dx = d x i g i = (F i K g i G K ) d X I G I = F i K d X I (G K G I )g i = F i K d X K g i. (15) Täten Greenin-Lagrangen venymätensorin lausekkeeksi saadaan E = E L K G K G L = 1 (F i KF L i δ L K )G K G L. (16) Käyttämällä alku- ja lopputilan kovariantteja metrisiä tensoreita saadaan venymätensorin kovariantiksi muodoksi G = G IJ G I G J, g = g ij g i g j (17) E = E KL G K G L = 1 (F i KF i L G LM G KM )G K G M = 1 (F i Kg ij F j L G KL)G K G L. (18) Koordinaatistoriippumattomin merkinnöin kovariantti Greenin-Lagrangen venymätensori (18) voidaan kirjoittaa muodossa E = 1 (FT F G ). (19) Mikäli deformoituneen tilan kantana käytetään konvektiivista kantaa g K, saa deformaatiogradientti yksinkertaisen muodon F = δ K L g K G L, jolloin Greenin-Lagrangen venymätensori yksinkertaistuu muotoon Termiä E = 1 (g KL G KL )G K G L. (0) C = F T F (1) kutsutaan oikeanpuoleiseksi Cauchyn-Greenin muodonmuutostensoriksi ja sen käyttö suurten muodonmuutosten konstitutiivisissa malleissa on yleisempää kuin Greenin-Lagrangen venymätensorin 4. Avaruudellisia muodonmuutosmittoja Deformaatiota voidaan tarkastella myös deformoituneesta tilasta käsin yhtälön () osoittamalla tavalla. Yhtälöstä () seuraa jossa F 1 on deformaatiogradientin käänteistensori Viiva-alkion dx () neliö saa nyt muodon dx = F 1 dx, () F 1 = XK x i G K g i. (3) dx dx = dx F T F 1 dx = dx b 1 dx. (4) 4 Tässä esityksessä käytetään englanninkielisile termeille strain, deformation, stretch suomenkielisiä vastineita venymä, muodonmuutos ja venytys. 89

6 Tensoria b = FF T nimitetetään Cauchyn-Greenin vasemmanpuoleiseksi muodonmuutostensoriksi. Viiva-alkioiden pituuksien neliöiden erotus (11) saa nyt muodon d x d x d X d X = d x e d x (5) jossa tensori e on Almansin venymätensori, (myös Almansin-Eulerin tai Almansin-Hamelin venymätensori) e = 1 (g b 1 ) = 1 [g ij (F 1 ) Ḳ i G KL (F 1 ) Ḷ j]g i g j. (6) Konvektoituneita materiaalikoordinaatteja käytettäessä Almansin tensori on e = 1 (g KL G KL )g K g L. (7) Cauchyn-Greenin muodonmuutostensorit voidaan kirjoittaa muotoihin C = F T F ja b = FF T. (8) Tällöin voidaan todeta Greenin-Lagrangen ja Almansin venymätensoreiden väliset yhteydet F T EF 1 = e, F T ef = E. (9) Polaarihajoitelman perusteella nähdään, että C = U = R T v R (30) ja että 5 b = RU R T = v. (31) Yhtälöistä (30) ja (31) nähdään, että venytystensorit U ja v ovat lineaarisia venymän mittoja ja siten ns. insinöörivenymän (l l 0 )/l 0 kaltaisia. Yleistettyjä muodonmuutoksen mittoja Muodonmuutostensorit C, U, b ja v ovat positiivisesti definiittejä symmetrisiä tensoreita, joten niiden ominaisarvot ( päävenymät ) ovat positiivisia. Merkitään C:n päävenymiä λ K :lla ja niitä vastaavia ortonormeerattuja ominaisvektoreita (pääsuuntia) ˆN K :lla. Yhtälöiden (30) ja (31) perusteella voidaan päätellä, että U:n ja v:n ominaisarvot ovat λ K. Lisäksi nähdään, että U:lla on samat ominaisvektorit kuin C:llä ja että v:n ominaisvektorit ovat ˆn k = R ˆN K. Yleinen venymämitan muoto esitetään seuraavasti: E = f(u) = 3 f(λ K ) ˆN K ˆN K, (3) K=1 e = f(v) = 3 f(λ k ) ˆn k ˆn k. (33) k=1 5 Vasemmanpuoleinen venytystensori b on kontravariantti tensori. 90

7 Venytystensorit U ja v ovat Lagrangen ja Eulerin esitystapojen mukaiset venymät. Funktiota f nimitetään skaalausfunktioksi, joka on monotonisesti kasvava ja toteuttaa ehdot f(1) = 0, f (1) = 1. Seth [1] ja Hill [11] ovat esittäneet skaalausfunktioksi f(λ) = 1 m (λm 1), m 0 ja f(λ) = ln λ, m = 0. (34) Tätä skaalausfunktiota käyttäen kaavat (3) ja (33) johtavat muotoihin E (m) = 1 m (Um I), (35) e (m) = 1 m (vm i). (36) Tämän mukaan Lagrangen esitystavan mukaiset venymämitat ovat Lagrangen venymä: E = E () = 1 (U I), (37) Almansin venymä: e = RE ( ) R T, E ( ) = 1 (I U ), (38) Biot n venymä: U B = U I = E (1), (39) Henckyn venymä: 3 E (0) = ln U = (ln λ K ) ˆN K ˆN K. (40) Uusi venymämitta, Henckyn venymä E (0), on siis logaritminen vastaten yksidimensioista muotoa e log = ln(l/l 0 ). Eulerin esitystavassa edellä esitetyt venymät ovat Lagrangen venymä: E = R T e () R, e () = 1 (v i), (41) Almansin venymä: e = e ( ) = 1 (i v ), (4) Biot n venymä: e (1) = v i = RU B R T, (43) 3 Henckyn venymä: e (0) = ln v = (ln λ k ) ˆn k ˆn k = RE (0) R T. (44) Logaritmista venymää kutsutaan myös luonnolliseksi tai todelliseksi venymäksi. Tämä johtunee siitä, että vetokokeessa todellisen jännityksen σ ja venymänopeuden ė log tulo σė log on jännityksen todellinen teho. Logaritminen muodonmuutostensori on käyttökelpoinen konstitutiivisten mallien yhteydessä, sillä se voidaan jakaa additiivisesti tilavuudenmuutos- ja deviatoriseen osaan. Biot n venymämitta on kiertymäneutraloitu insinöörivenymä, eli se yhtyy infinitesimaalisen venymämitan määrittelyyn, kun materiaali ei kierry, jolloin R = I 6. Biot n venymää tai sen kaltaisia venymämittoja käytetään dimensioreduktiomalleissa kuten palkkien ja kuorten suurten siirtymien formulaatioissa, joissa Greenin-Lagrangen tapaisten muodonmuutosmittojen käyttö johtaa ristiriitaan kinemaattisten otaksumien kanssa. Tällaiset mallit tunnetaan Cosseratin ja Reissnerin nimillä [1, luku VIII]. Katso myös esimerkkiä luvussa Geometrisesti tarkka tasopalkkimalli sivulla 96. k=1 K=1 6 Biot n venymätensorille on käytetty myös nimeä Cauchyn venymätensori [14, 1]. 91

8 X, x X kx ˆNˆNˆN 1 ˆNˆNˆN ˆnˆṋn ˆnˆṋn1 e = g g O e X 1, x 1 1 = g 1 g 1 Kuva. Yksinkertainen leikkaus (k = /3, θ = 18, 4 ). Esimerkkejä Yksinkertainen leikkaus Tarkastellaan kuvassa havainnollistettua muodonmuutosta, jota kuvaavat yhtälöt x 1 = X 1 + kx, x = X, x 3 = X 3. (45) Kysymyksessä on X 1 X -tasossa tapahtuva deformaatio, joten käsitellään sitä kaksidimensioisena. Valitaan suorakulmainen karteesinen koordinaatisto ja siihen kuuluva ortonormeerattu kanta sekä alku- että lopputilan kannaksi. Deformaatiogradientin lauseke on F = e 1 e 1 + ke 1 e + e e. (46) Konvektiivisen koordinaatiston kovariantit kantavektorit ovat g 1 = e 1, g = ke 1 + e. (47) Kontravariantit vektorit ratkaistaan helposti yhtälöstä g i g j = δ j i, josta nähdään, että ne ovat g 1 = e 1 ke, g = e. (48) Cauchyn-Greenin oikeanpuoleinen muodonmuutostensori on C = F T F = e 1 e 1 + ke 1 e + ke e 1 + (1 + k )e e. (49) Greenin-Lagrangen venymätensori on silloin E = 1 1 (C I) = (k/)(e 1 e + e e 1 ) + (k /)e e. (50) Cauchyn-Greenin vasemmanpuoleinen muodonmuutostensori on b = FF T = (1 + k )e 1 e 1 + ke 1 e + ke e 1 + e e. (51) 9

9 Almansin venymätensori on e = 1 (i b 1 ) = (k/)(e 1 e + e e 1 ) (k /)e e. (5) Tasotapauksessa rotaatiotensori on muotoa R = cos θe 1 e 1 + sin θ( e 1 e + e e 1 ) + cos θe e, (53) jossa θ on kiertymäkulma x 3 -akselin ympäri. Tällöin venytystensori U on U = R T F = cos θe 1 e 1 + (k cos θ + sin θ)e 1 e sin θe e 1 + (cos θ k sin θ)e e. (54) Koska venytystensori U on symmetrinen, saadaan ehto k cos θ + sin θ = sin θ, josta seuraa tan θ = k/. Venytystensorin U lauseke saa silloin muodon U = cos θe 1 e 1 sin θ(e 1 e + e e 1 ) + [(1 + sin θ)/ cos θ]e e. (55) Trigonometristen suureiden paikalle voidaan sijoittaa niiden lausekkeet k:n avulla lausuttuna sin θ = (k/)/ 1 + (k/), cos θ = 1/ 1 + (k/). (56) Vastaavalla tavalla saadaan venytystensori v v = [(1 + sin θ)/ cos θ]e 1 e 1 sin θ(e 1 e + e e 1 ) + cos θe e. (57) Logaritmisen venymän määrittämiseksi on laskettava aluksi muodonmuutostensorin C ominaisarvot ja ominaisvektorit. Lausekkeen (49) avulla saadaan yhtälö [ ] ( ) ( ) 1 λ k ˆN1 0 k 1 + k λ =, (58) ˆN 0 josta seuraa yhtälö ja edelleen λ 4 ( + k )λ + 1 = 0, josta saadaan λ 1, = 1 + k ± k 1 + (k/) (59) λ 1 = 1 + (k/) + k/, Ominaisvektoreiksi saadaan yhtälöstä (58) jossa lyhenteet a ja b ovat λ = 1 + (k/) k/ = λ 1 1. (60) ˆN 1 = ae 1 + be, ˆN = be 1 + ae, (61) a = 1 1 (k/)/ 1 + (k/), b = (k/)/ 1 + (k/). (6) Jos ominaisarvot ja ominaisvektorit lausutaan kulman θ funktioina, saadaan 1 sin θ 1 + sin θ λ 1 = 1 + sin θ, λ = 1 sin θ = λ 1 1 (63) a = sin θ, b = 1 1 sin θ. (64) 93

10 Silloin logaritminen venymä saa muodon ln U = (ln λ 1 )( ˆN 1 ˆN 1 ˆN ˆN ) = (ln λ 1 ) [sin θ(e 1 e 1 e e ) + cos θ(e 1 e + e e 1 )]. (65) Ominaisvektorit antavat päävenymien suunnat. Lagrangen mukaiset suunnat X 1 -akselin suhteen ovat cos ψ L 1 = ˆN 1 e 1 = sin θ, cos ψ L = ˆN e 1 = 1 1 sin θ. (66) Vastaavasti Eulerin mukaiset päävenymäsuunnat ovat cos ψ E 1 = ˆn 1 e 1 = 1 1 sin θ, cos ψ E = ˆn e 1 = sin θ. (67) Suoran palkin taivutus tasossa Puhtaassa taivutuksessa alkutilassa suora sauva deformoituu ympyränkaaren muotoiseksi. Palkin akselin venymättömyyden takia keskuskulma on θ = X 1 /R, jossa R on akselin kaarevuussäde. Tarkasteltavan ainepisteen paikkavektorit alku ja lopputilassa ovat, katso kuvaa 3 X = X K e K = X 1 e 1 + X e, (68) x = R sin(x 1 /R)e 1 + R(1 cos(x 1 /R))e X sin(x 1 /R)e 1 + X cos(x 1 /R)e = (R X ) sin(x 1 /R)e 1 + [ R + (X R) cos(x 1 /R) ] e. (69) Alkutilan kantavektorit deformoituvat konvektiivisen koordinaatiston kantavektoreiksi g K, jotka voidaan lausua myös karteesisisen alkutilan kannan e K avulla seuraavasti: g 1 = x X = (1 1 X /R) cos(x 1 /R)e 1 + (1 X /R) sin(x 1 /R)e, (70) g = x X = sin(x1 /R)e 1 + cos(x 1 /R)e. (71) Kontravariantit kantavektorit g K voidaan määrittää ehdosta g K g L = δ L K. Deformaatiogradientin lauseke on F = δ K Lg K e L = g 1 e 1 + g e = [ (1 X /R) cos(x 1 /R)e 1 + (1 X /R) sin(x 1 /R)e ] e [ sin(x 1 /R)e 1 + cos(x 1 /R)e ] e = (1 X /R) cos(x 1 /R)e 1 e 1 sin(x 1 /R)e 1 e + + (1 X /R) sin(x 1 /R)e e 1 + cos(x 1 /R)e e. (7) Deformaatiogradientin F matriisi on siten [ (1 X F = /R) cos(x 1 /R) sin(x 1 /R) (1 X /R) sin(x 1 /R) cos(x 1 /R) ]. (73) Oikeanpuoleinen Cauchyn-Greenin muodonmuutostensorin C = F T F matriisi on [ ] (1 X C = /R) 0, (74)

11 X θ = X 1 /R R X M (R X ) sin θ X X X 1 Kuva 3. Palkin puhdas taivutus tasossa. josta seuraa Greenin-Lagrangen muodonmuutostensoriksi jossa E = 1 (C I) = E 11e 1 e 1, (75) E 11 = X /R + 1 (X /R). (76) Mikäli deformaatiogradientille käytetään konvektiivista esitysmuotoa F = δ K L g K e L, Greenin-Lagrangen muodonmuutostensori saa muodon E = 1(g KL δ KL )e K e L, jossa metrinen tensori on g = g KL g K g L, ja jonka matriisi on sama kuin C:n matriisi (74) [ ] [ ] g g = 1 g 1 g 1 g (1 X = /R) 0 = C. (77) g g 1 g g 0 1 Huomaa, että tulos on sopusoinnussa napakoordinaatiston (r, θ) metrisen tensorin kanssa, jonka nollasta eroavat alkiot ovat g rr = 1, g θθ = r. (78) Biot n ja logaritmisen muodonmuutostensorin ainoaksi nollasta eroavaksi termiksi saadaan E (1) 11 = X /R, E (0) 11 = ln(1 X /R). (79) Huomaa, että Biot n venymä on lineaarinen koordinaatin X -suhteen, joten sen jakauma palkin korkeuden suhteen on sopusoinnussa palkkimallien yleisesti käytetyn siirtymäotaksuman kanssa. Deformaatiogradientin käänteistensori on 1 F 1 = (1 X /R) 1 (cos θe 1 e 1 + sin θe e 1 ) sin θe 1 e + cos θe e. (80) 95

12 Sen avulla Almansin venymätensoriksi saadaan Yhtälöiden (70) ja (71) perusteella on helppo nähdä, että e = F T EF 1 = E 11 g 1 g 1. (81) g 1 = (1 X /R) 1 (cos θe 1 + sin θe ), g = sin θe 1 + cos θe ). (8) Almansin venymätensoriksi (81) saadaan silloin e = E 11 (1 X /R) [cos θe 1 e 1 + cos θ sin θ(e 1 e + e e 1 ) + sin θe e ]. (83) Tähän on loogista sijoittaa lopputilan koordinaatit x 1 ja x, jolloin 1 X /R = (x 1 /R) + (1 x /R), (84) cos θ = sin θ = 1 x /R (x1 /R) + (1 x /R), (85) x 1 /R (x1 /R) + (1 x /R) (86) ja E 11 on lausekkeen (76) mukainen. Venytystensorin U määrittämiseksi todetaan aluksi muodonmuutostensorin C lausekkeesta (74) sen ominaisarvot λ 1 = 1 X /R, λ = 1 ja ominaisvektorit ˆN 1 = e 1, ˆN = e. Venytystensori U on silloin Rotaatiotensori on U = (1 X /R)e 1 e 1 + e e. (87) R = cos θe 1 e 1 + sin θ( e 1 e + e e 1 ) + cos θe e. (88) Sillä kertomalla saadaan venytystensori v = RUR T = e 1 e 1 + e e (X /R)[cos θe 1 e 1 + sin θ cos θ(e 1 e + e e 1 ) + sin θe e ]. (89) Kuten Almansin venymässä tähänkin on loogista sijoittaa lopputilan koordinaatit x 1 ja x. Sama tulos saadaan sijoittamalla ominaisarvot ja ominaisvektorit kaavoihin (33) ja (4) 3 v = i + e (1) = i + λ k ˆn k ˆn k. (90) Henckyn venymät saadaan samaan tapaan sijoittamalla ominaisarvot ja ominaisvektorit kaavoihin (40) ja (44). Geometrisesti tarkka tasopalkkimalli Geometrisesti lineaarisessa tapauksessa keskimääräisen poikittaisen leikkausmuodonmuutoksen huomioonottavaa palkkimallia kutsutaan Timoshenkon palkkimalliksi, jonka geometrisesti epälineaarinen yleistys tunnetaan Reissnerin palkkimallin nimellä. Siinä paikalliset muodonmuutokset määritellään Biot n muodonmuutoksen kaltaisella venymämäärittelyllä, sillä esimerkiksi Greenin-Lagrangen muodonmuutoksen käyttö johtaa ristiriitaan palkkimallin kinemaattisten oletusten kanssa. Tunnetusti keskimääräisen poikittaisen leikkausmuodonmuutoksen huomioonottava palkkimalli perustuu seuraaviin oletuksiin: (i) palkin poikkileikkaukset säilyvät tasoina ja (ii) poikkileikkaussäikeet, jotka ovat 96 k=1

13 deformoitumattomassa alkutilassa kohtisuorassa palkin akselia vastaan eivät veny deformaation aikana. Nämä oletukset voidaan toteuttaa olettamalla siirtymille esitys u 1 (X 1, X ) = u 1 0(X 1 ) X sin θ(x 1 ), (91) u (X 1, X ) = u 0(X 1 ) X (1 cos θ(x 1 )), (9) jossa θ(x 1 ) on poikkileikkaustason kiertymäkulma. Deformaatiogradientin matriisi on 1 + u1 u 1 F = X 1 X 1 + du1 0 u = dx 1 X cos θ dθ dx 1 sin θ 1 + u du 0 X 1 X dx 1 X sin θ dθ. (93) dx 1 cos θ Tasotapauksessa deformaatiogradientin polaarihajotelma voidaan laskea helposti kaavoilla [1, sivu 88] U = 1 [C + J(C)I], (94) I1 (C) + J(C) R = FU 1, (95) jossa I 1 (C) ja J(C) ovat oikeanpuoleisen Cauchyn-Greenin venymätensorin invariantit I 1 (C) = C 11 + C ja J(C) = C 11 C. Palkkimallissa polaarihajotelmaa käyttökelpoisempi jako on [ ] cos θ sin θ F = QŨ, jossa Q =, (96) sin θ cos θ josta saadaan jossa on merkitty () Ũ = Q T F = [ (1 + (u 1 0 ) ) cos θ + (u 0) sin θ X θ 0 (1 + (u 1 0) ) sin θ + (u 0) cos θ 1 ], (97) = d()/dx 1. Tästä saadaan Biot n venymän (39) kaltaiselle venymämitalle Ẽ (1) lauseke [ ] Ẽ (1) (1 + (u 1 = Ũ I = 0 ) ) cos θ + (u 0) sin θ 1 X θ 0 (1 + (u 1 0) ) sin θ + (u 0) = cos θ 0 jossa [ Λ + X K 0 Γ 0 ], (98) Λ = (1 + (u 1 0) ) cos θ + (u 0) sin θ 1, (99) Γ = (1 + (u 1 0) ) sin θ + (u 0) cos θ, (100) K = θ. (101) Edellä olevissa lausekkeissa Λ on palkin keskiviivan venymä, Γ poikkileikkauksen liukuma ja suuretta K voitaneen kutsua palkin keskiviivan käyristymäksi 7 Lopuksi Epälineaarisessa kontinuumimekaniikassa muodonmuutoksen mitalle voidaan määritellä mielivaltaisen monta suuretta. Artikkelin tarkoituksena on selventää joidenkin useimmin käytettyjen muodonmuutosmittojen perusteita ja millaisissa tehtävissä niiden käyttö tuo etua muihin muodonmuutosmittoihin verrattuna. 7 Tarkkaan ottaen K on keskiviivan käyristymä vain kun Γ = 0. 97

14 Viitteet [1] S. Antman. Nonlinear Problems of Elasticity. Springer-Verlag, 1. painos [] R. Aris. Vectors, Tensors, and the Basic Equations of Fluid Mechanics. Prentice Hall, 196, Dover [3] R.M. Bowen. Introduction to Continuum Mechanics for Engineers. Plenum Press, [4] P. Chadwick. Continuum Mechanics Concise Theory and Problems. George Allen & Unwin, 1967, (Dover 1999). [5] T.C. Doyle, J.L. Ericksen. Nonlinear elasticity. Advances in Applied Mechanics, 4:1956, [6] A.C. Eringen. Nonlinear Theory of Continuous Media. McGraw-Hill, 196. [7] W. Flügge, Tensor Analysis and Continuum Mechanics. Springer, 197. [8] Y.C. Fung. Foundations of Solid Mechanics. Prentice-Hall, 1. paios [9] A.E. Green, W. Zerna. Theoretical Elasticity. Oxford University Press,. painos, 1968, (Dover 199). [10] P. Haupt. Continuum Mechanics and Theory of Materials, Springer, 000. [11] R. Hill. Aspects of Invariances in Solid Mechanics. Teoksessa Advances in Applied Mechanics, ed. Chia-Shun Yih, Vol.18, s Academic Press, [1] G.A. Holzapfel. Nonlinear Solid Mechanics - A Continuum Approach for Engineering. John Wiley & Sons, 1. painos, 000. [13] W. Jaunzemis. Continuum Mechanics. Macmillan, New York, [14] Z. Karni, M. Reiner. The generalized measure of deformation. Second-Order Effects in Elasticity, Plasticity and Fluid Dynamics. M. Reiner, D. Abir (ed.), IUTAM Symposium, Haifa, Israel, , Pergamon-Press [15] D.C. Leigh. Nonlinear Continuum Mechanics. McGraw-Hill, [16] L.E. Malvern. Introduction to the Mechanics of a Continuous Medium. Prentice-Hall, Englewood Cliffs, New Jersey, [17] J.E. Marsden, T.J.R. Hughes. Mathematical Foundations of Elasticity, Prentice-Hall, 1983, (Dover 1994). [18] M. Mikkola. Opintojakson , Rakenteiden analyysin erikoiskysymyksiä luentomoniste (TKK), 198. [19] R.W. Ogden. Non-linear Elastic Deformations. Ellis Harwood Ltd., 1984, (Dover, 1997). [0] E.-M. Salonen. Mekaniikan käsitteitä ja kaavoja. TKK, Mekaniikan laboratorion opetusmoniste No 6, [1] B.R. Seth. Generalized strain measure with applications to physical problems. Second-Order Effects in Elasticity, Plasticity and Fluid Dynamics. M. Reiner, D. Abir (ed.), IUTAM Symposium, Haifa, Israel, , Pergamon-Press [] A.J.M. Spencer. Continuum Mechanics. Longman, 1980, (Dover 004). 98

15 [3] E.B. Tadmor, R.E. Miller, R.S. Elliot. Continuum Mechanics and Thermodynamics. Cambridge University Press, 01. [4] C. Truesdell, W. Noll. The Non-linear Field Theories of Mechanics. Springer, 3. painos, 004. Juha Hartikainen, Jari Mäkinen Rakennustekniikan laitos Tampereen teknillinen yliopisto PL 600, Tampere Reijo Kouhia Kone- ja tuotantotekniikan laitos Tampereen teknillinen yliopisto PL 589, Tampere Martti Mikkola Aalto-yliopisto PL 1100, Aalto 99

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Hillin-Sethin mukaan

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Hillin-Sethin mukaan Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50 Nro 07 s. 6 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https://doi.org/0.3998/rm.6399 c Kirjoittajat 07. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu. Venymämitat kontinuumimekaniikassa

Lisätiedot

Jännitysten ja venymien vastaavuus kontinuumimekaniikassa

Jännitysten ja venymien vastaavuus kontinuumimekaniikassa Rakenteiden Mekaniikka (Journal of Structural Mechanics) Vol. 49 Nro 1 016 s. 14 4 rmseura.tkk.fi/rmlehti/ c Kirjoittajat 015. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu. Jännitysten ja venymien vastaavuus

Lisätiedot

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Fingerin ja Piolan mukaan

Venymämitat kontinuumimekaniikassa Fingerin ja Piolan mukaan Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50, Nro 4, 2017, s. 451 462 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https://doi.org/10.23998/rm.66414 c Kirjoittajat 2017. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensioitu.

Lisätiedot

MEI Kontinuumimekaniikka

MEI Kontinuumimekaniikka MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 1 MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 3. harjoitus matemaattiset peruskäsitteet, kinematiikkaa Ratkaisut T 1: Olkoon x 1, x 2, x 3 (tai x, y, z) suorakulmainen karteesinen koordinaatisto

Lisätiedot

MEI Kontinuumimekaniikka

MEI Kontinuumimekaniikka MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 1 MEI-55300 Kontinuumimekaniikka 6. harjoitus jännitysmitat Ratkaisut T 1: Ohuen suoran sauvan pituus referenssitilassa on 0 ja poikkipinta-ala on A 0. Sauvan akselin suuntaisen

Lisätiedot

(1.1) Ae j = a k,j e k.

(1.1) Ae j = a k,j e k. Lineaarikuvauksen determinantti ja jälki 1. Lineaarikuvauksen matriisi. Palautetaan mieleen, mikä lineaarikuvauksen matriisi annetun kannan suhteen on. Olkoot V äärellisulotteinen vektoriavaruus, n = dim

Lisätiedot

Johdatus materiaalimalleihin

Johdatus materiaalimalleihin Johdatus materiaalimalleihin 2 kotitehtäväsarja - kimmoisat materiaalimallit Tehtävä Erään epälineaarisen kimmoisen isotrooppisen aineen konstitutiivinen yhtälö on σ = f(i ε )I + Ge () jossa venymätensorin

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45

MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus 2 / vko 45 MS-A0003/A0005 Matriisilaskenta Laskuharjoitus / vko 5 Tehtävä 1 (L): Hahmottele kompleksitasoon ne pisteet, jotka toteuttavat a) z 3 =, b) z + 3 i < 3, c) 1/z >. Yleisesti: ehto z = R, z C muodostaa kompleksitasoon

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

Muodonmuutostila hum 30.8.13

Muodonmuutostila hum 30.8.13 Muodonmuutostila Tarkastellaan kuvan 1 kappaletta Ω, jonka pisteet siirtvät ulkoisen kuormituksen johdosta siten, että siirtmien tapahduttua ne muodostavat kappaleen Ω'. Esimerkiksi piste A siirt asemaan

Lisätiedot

Kanta ja Kannan-vaihto

Kanta ja Kannan-vaihto ja Kannan-vaihto 1 Olkoon L vektoriavaruus. Äärellinen joukko L:n vektoreita V = { v 1, v 2,..., v n } on kanta, jos (1) Jokainen L:n vektori voidaan lausua v-vektoreiden lineaarikombinaationa. (Ts. Span(V

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi

Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lineaarikuvauksen R n R m matriisi Lauseessa 21 osoitettiin, että jokaista m n -matriisia A vastaa lineaarikuvaus L A : R n R m, jolla L A ( v) = A v kaikilla v R n. Osoitetaan seuraavaksi käänteinen tulos:

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 23.2.2016 Susanna Hurme Tervetuloa kurssille! Mitä on statiikka? Mitä on dynamiikka? Miksi niitä opiskellaan? Päivän aihe: Voiman käsite ja partikkelin tasapaino

Lisätiedot

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006

Sisätuloavaruudet. 4. lokakuuta 2006 Sisätuloavaruudet 4. lokakuuta 2006 Tässä esityksessä vektoriavaruudet V ja W ovat kompleksisia ja äärellisulotteisia. Käydään ensin lyhyesti läpi määritelmiä ja perustuloksia. Merkitään L(V, W ) :llä

Lisätiedot

Jatkoa lineaarialgebrasta

Jatkoa lineaarialgebrasta Jatkoa lineaarialgebrasta 16. tammikuuta 2006 Sisältö 1 Singulaariarvohajotelma 1 2 Tensorit ja lineaarikuvausten komponentit 2 2.1 Karteesiset tensorit........................ 3 2.2 Determinantti, osa

Lisätiedot

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa

MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa MS-A24 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 9: Muuttujanvaihto taso- ja avaruusintegraaleissa Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kevät 216 Antti Rasila

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 3 Joukko-oppia 4 Funktioista Funktio eli kuvaus on matematiikan

Lisätiedot

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21.

Vektorianalyysi I MAT Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. Vektorianalyysi I MAT21003 Luennoitsija: Ritva Hurri-Syrjänen Luentoajat: ti: 14:15-16:00, to: 12:15-14:00 Helsingin yliopisto 21. syyskuuta 2017 1 Sisältö 1 Euklidinen avaruus 3 1.1 Euklidinen avaruus

Lisätiedot

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160

Kuvaus. Määritelmä. LM2, Kesä /160 Kuvaus Määritelmä Oletetaan, että X ja Y ovat joukkoja. Kuvaus eli funktio joukosta X joukkoon Y on sääntö, joka liittää jokaiseen joukon X alkioon täsmälleen yhden alkion, joka kuuluu joukkoon Y. Merkintä

Lisätiedot

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z.

J 2 = J 2 x + J 2 y + J 2 z. FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. Tarkastellaan pyörimismääräoperaattoria J, jonka komponentit toteuttavat kommutaatiorelaatiot [J x, J y ] = i hj z, [J y, J z ] = i hj x,

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut

Lisätiedot

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa

SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa SISÄLTÖ Venymän käsite Liukuman käsite Venymä ja liukuma lujuusopin sovelluksissa 1 SISÄLTÖ 1. Siirtymä 2 1 2.1 MUODONMUUTOS Muodonmuutos (deformaatio) Tapahtuu, kun kappaleeseen vaikuttaa voima/voimia

Lisätiedot

Ei-inertiaaliset koordinaatistot

Ei-inertiaaliset koordinaatistot orstai 25.9.2014 1/17 Ei-inertiaaliset koordinaatistot Tarkastellaan seuraavaa koordinaatistomuunnosta: {x} = (x 1, x 2, x 3 ) {y} = (y 1, y 2, y 3 ) joille valitaan kantavektorit: {x} : (î, ĵ, ˆk) {y}

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

Suurten siirtymien teorian opetuksesta

Suurten siirtymien teorian opetuksesta Rakenteiden Mekaniikka Vol. 50, Nro 1, 2017, s. 17-24 http://rakenteidenmekaniikka.journal.fi/index https:/doi.org/10.23998/rm.63420 Kirjoittajat 2017. Vapaasti saatavilla CC BY-SA 4.0 lisensoitu. Suurten

Lisätiedot

Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 4. harjoituksen ratkaisut

Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet (Mikkola/Ärölä) 4. harjoituksen ratkaisut Teknillinen korkeakoulu Mat-5.187 Epälineaarisen elementtimenetelmän perusteet Mikkola/Ärölä 4. harjoituksen ratkaisut Teht. 1 Jacobin determinantin J det F materiaalisen aikaderivaatan laskemiseksi lasketaan

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme

KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka. Luento Susanna Hurme KJR-C1001 Statiikka ja dynamiikka Luento 15.3.2016 Susanna Hurme Päivän aihe: Translaatioliikkeen kinematiikka: asema, nopeus ja kiihtyvyys (Kirjan luvut 12.1-12.5, 16.1 ja 16.2) Osaamistavoitteet Ymmärtää

Lisätiedot

Ortogonaalisen kannan etsiminen

Ortogonaalisen kannan etsiminen Ortogonaalisen kannan etsiminen Lause 94 (Gramin-Schmidtin menetelmä) Oletetaan, että B = ( v 1,..., v n ) on sisätuloavaruuden V kanta. Merkitään V k = span( v 1,..., v k ) ja w 1 = v 1 w 2 = v 2 v 2,

Lisätiedot

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 25.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Tämän päivän luento Aiemmin ollaan johdettu palkin voimatasapainoyhtälöt differentiaaligeometrisella tavalla

Lisätiedot

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain

Matriisilaskenta, LH4, 2004, ratkaisut 1. Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot, jotka sisältävät vain Matriisilaskenta LH4 24 ratkaisut 1 Hae seuraavien R 4 :n aliavaruuksien dimensiot jotka sisältävät vain a) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit joilla d a + b b) Kaikki muotoa (a b c d) olevat vektorit

Lisätiedot

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi

Lineaarikuvausten. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksia. Ydin. Matriisin ydin. aiheita. Aiheet. Lineaarikuvaus. Lineaarikuvauksen matriisi Lineaarikuvaukset aiheita ten ten 1 Matematiikassa sana lineaarinen liitetään kahden lineaariavaruuden väliseen kuvaukseen. ten Määritelmä Olkoon (L, +, ) ja (M, ˆ+, ˆ ) reaalisia lineaariavaruuksia, ja

Lisätiedot

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus

Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Ominaisvektoreiden lineaarinen riippumattomuus Lause 17 Oletetaan, että A on n n -matriisi. Oletetaan, että λ 1,..., λ m ovat matriisin A eri ominaisarvoja, ja oletetaan, että v 1,..., v m ovat jotkin

Lisätiedot

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori

1. (a) (2p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori FYSA5 Kvanttimekaniikka I, Osa B 7.. tentti: 4 tehtävää, 4 tuntia. a) p.) Systeemin infinitesimaalista siirtoa matkan ɛ verran esittää operaattori T ɛ) = iɛ h P. Osoita tämän avulla, että äärellistä siirtoa

Lisätiedot

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv

2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyv 2. harjoitus - malliratkaisut Tehtävä 3. Tasojännitystilassa olevan kappaleen kaksiakselista rasitustilaa käytetään usein materiaalimalleissa esiintyvien vakioiden määrittämiseen. Jännitystila on siten

Lisätiedot

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35

Numeeriset menetelmät TIEA381. Luento 8. Kirsi Valjus. Jyväskylän yliopisto. Luento 8 () Numeeriset menetelmät / 35 Numeeriset menetelmät TIEA381 Luento 8 Kirsi Valjus Jyväskylän yliopisto Luento 8 () Numeeriset menetelmät 11.4.2013 1 / 35 Luennon 8 sisältö Interpolointi ja approksimointi Funktion approksimointi Tasainen

Lisätiedot

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n

sitä vastaava Cliffordin algebran kannan alkio. Merkitään I = e 1 e 2 e n Määritelmä 1.1 Algebran A keskus C on joukko C (A) = {a A ax = xa x A}. Lause 1. Olkoon Cl n Cliffordin algebra, jonka generoi joukko {e 1,..., e n }. Jos n on parillinen, niin C (Cl n ) = {λ λ R}. Jos

Lisätiedot

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,

Lisätiedot

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut

1.1 Vektorit. MS-A0007 Matriisilaskenta. 1.1 Vektorit. 1.1 Vektorit. Reaalinen n-ulotteinen avaruus on joukko. x 1. R n. 1. Vektorit ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut ja kompleksiluvut 1.1 MS-A0007 Matriisilaskenta 1. ja kompleksiluvut Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 26.10.2015 Reaalinen

Lisätiedot

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1

A B = (1, q, q 2 ) (2, 0, 2) = 2 2q q 2 = 0 q 2 = 1 q = ±1 A(±1) = (1, ±1, 1) A(1) A( 1) = (1, 1, 1) (1, 1, 1) = A( 1) A(1) A( 1) = 1 Mapu I Viikko 4 tehtävä malli Millä q:n arvoilla vektori A(q) (, q, q ) on kohtisuora vektorin B (, 0, ) kanssa? Ovatko A:n eri ratkaisut keskenään kohtisuoria? Jos eivät, määrää niiden välinen kulma!

Lisätiedot

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet, tentti 13.12.2017 1. Jos r θ on paikkavektori, niin mitä ovat r θ, esitksiä r θ ja r θ? Kätä Karteesisen koordinaatiston T θ θ r < j < j zθ θ k k z ja / θ < j

Lisätiedot

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Lisätiedot

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77 Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty.5.07 Kertaus K. a) sin 0 = 0,77 b) cos ( 0 ) = cos 0 = 0,6 c) sin 50 = sin (80 50 ) = sin 0 = 0,77 d) tan 0 = tan (0 80 ) = tan 0 =,9 e)

Lisätiedot

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ

kaikki ( r, θ )-avaruuden pisteet (0, θ ) - oli θ 58 VEKTORIANALYYSI Luento 9 Ortogonaaliset käyräviivaiset koordinaatistot Olemme jo monta kertaa esittäneet karteesiset x, y ja z koordinaatit uusia koordinaatteja käyttäen: x= xuvw (,, ), y= yuvw (,,

Lisätiedot

Tampere University of Technology

Tampere University of Technology Tampere University of Technology EDE- Introduction to Finite Element Method. Exercise 3 Autumn 3.. Solve the deflection curve v(x) exactly for the beam shown y,v q v = q z, xxxx x E I z Integroidaan yhtälö

Lisätiedot

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa

Vektoreiden A = (A1, A 2, A 3 ) ja B = (B1, B 2, B 3 ) pistetulo on. Edellisestä seuraa Viikon aiheet Pistetulo (skalaaritulo Vektorien tulot Pistetulo Ristitulo Skalaari- ja vektorikolmitulo Integraalifunktio, alkeisfunktioiden integrointi, yhdistetyn funktion derivaatan integrointi Vektoreiden

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b)

b 1. b m ) + ( 2b Ax) + (b b) TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemianalyysin laboratorio Mat-9 Optimointioppi Kimmo Berg 5 harjoitus - ratkaisut min Ax b (vertaa PNS-tehtävät) a x + + a n x n a) Ax b = a m x + + a mn x n = x a a m }{{}

Lisätiedot

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1

Ortogonaaliset matriisit, määritelmä 1 , määritelmä 1 Määritelmä (a). Neliömatriisi Q on ortogonaalinen, jos Q T Q = I. Määritelmästä voidaan antaa samaa tarkoittavat, mutta erilaiselta näyttävät muodot: Määritelmä (b). n n neliömatriisi Q,

Lisätiedot

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0).

Esimerkki 19. Esimerkissä 16 miniminormiratkaisu on (ˆx 1, ˆx 2 ) = (1, 0). Esimerkki 9 Esimerkissä 6 miniminormiratkaisu on (ˆx, ˆx (, 0 Seuraavaksi näytetään, että miniminormiratkaisuun siirtyminen poistaa likimääräisongelman epäyksikäsitteisyyden (mutta lisääntyvän ratkaisun

Lisätiedot

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima.

Värähdysliikkeet. q + f (q, q, t) = 0. q + f (q, q) = F (t) missä nopeusriippuvuus kuvaa vaimenemista ja F (t) on ulkoinen pakkovoima. Torstai 18.9.2014 1/17 Värähdysliikkeet Värähdysliikkeet ovat tyypillisiä fysiikassa: Häiriö oskillaatio Jaksollinen liike oskillaatio Yleisesti värähdysliikettä voidaan kuvata yhtälöllä q + f (q, q, t)

Lisätiedot

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi

(a) Potentiaali ja virtafunktiot saadaan suoraan summaamalla lähteen ja pyörteen funktiot. Potentiaalifunktioksi Tehtävä 1 Tornadon virtauskenttää voidaan approksimoida kaksiulotteisen nielun ja pyörteen summana Oleta, että nielun voimakkuus on m < ja pyörteen voimakkuus on > (a Määritä tornadon potentiaali- ja virtafunktiot

Lisätiedot

Koordinaatistot 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut

Koordinaatistot 1/6 Sisältö ESITIEDOT: reaaliluvut Koordinaatistot 1/6 Sisältö Koordinaatiston ja koordinaattien käsite Geometrisissa tehtävissä ja siten mös monissa kätännön ongelmissa on usein tarpeen ilmoittaa pisteiden sijainti jonkin kiinteän vertailussteemin

Lisätiedot

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto 2. heinäkuuta 2009 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Lisäharjoitustehtävä Kurssin sisältö (1/2) 1. asteen Differentiaali yhtälöt (1.DY) Separoituva Ratkaisukaava Bernoyulli

Lisätiedot

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta

MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 4. MS-A4/A6 Matriisilaskenta 4. Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto..25 Tarkastellaan neliömatriiseja. Kun matriisilla kerrotaan vektoria, vektorin

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L

Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 TFM Laskuharjoitus 2L Tehtävät 1-3 ovat kotitehtäviä, jotka on tarkoitus laskea ennen loppuviikon harjoitusta. Tehtävät 4-6 palautetaan kirjallisena A4-paperilla

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee:

Vapaus. Määritelmä. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä

, c) x = 0 tai x = 2. = x 3. 9 = 2 3, = eli kun x = 5 tai x = 1. Näistä Pitkä matematiikka 8.9.0, ratkaisut:. a) ( x + x ) = ( + x + x ) 6x + 6x = + 6x + 6x x = x =. b) Jos x > 0, on x = + x x = + x. Tällä ei ole ratkaisua. Jos x 0, on x = + x x = + x x =. c) x = x ( x) =

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 6.3.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vastausten piirteiden, sisältöjen ja pisteitysten luonnehdinta ei sido ylioppilastutkintolautakunnan arvostelua. Lopullisessa

Lisätiedot

grada dv = a n da, (3) vol(ω) ε = εdv. (4) (u n +n u)da, (5)

grada dv = a n da, (3) vol(ω) ε = εdv. (4) (u n +n u)da, (5) MEI-55 Mallintamisen perusteet Harjoitus 2 Tehtävä Dyadin a b, jossa a,b R 3 jälki on skalaari jota merkitään tr(a b) ja määritellään pistetulona tr(a b) = a b. (). Mikäli vektorit a ja b on annettu suorakulmaisessa

Lisätiedot

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause 3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause Tässä luvussa käsitellään kahta keskeistä vektorianalyysin lausetta. Esitellään aluksi kyseiset lauseet ja tutustutaan niiden käyttötapoihin. Lause 3.4.1

Lisätiedot

Olkoon funktion f määrittelyjoukkona reaalilukuväli (erityistapauksena R). Jos kaikilla määrittelyjoukon luvuilla x 1 ja x 2 on voimassa ehto:

Olkoon funktion f määrittelyjoukkona reaalilukuväli (erityistapauksena R). Jos kaikilla määrittelyjoukon luvuilla x 1 ja x 2 on voimassa ehto: 4 Reaalifunktiot 4. Funktion monotonisuus Olkoon funktion f määrittelyjoukkona reaalilukuväli (erityistapauksena R). Jos kaikilla määrittelyjoukon luvuilla x ja x on voimassa ehto: "jos x < x, niin f (x

Lisätiedot

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho

Luento 10: Työ, energia ja teho. Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho Luento 10: Työ, energia ja teho Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 1 / 23 Luennon sisältö Johdanto Työ ja kineettinen energia Teho 2 / 23 Johdanto Energia suure, joka voidaan muuttaa muodosta toiseen,

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

Pythagoraan polku 16.4.2011

Pythagoraan polku 16.4.2011 Pythagoraan polku 6.4.20. Todista väittämä: Jos tasakylkisen kolmion toista kylkeä jatketaan omalla pituudellaan huipun toiselle puolelle ja jatkeen päätepiste yhdistetään kannan toisen päätepisteen kanssa,

Lisätiedot

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS: 6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin

Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun 7 eli vapauden käsitteeseen ja homogeenisiin HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta I, kesä 2014 Harjoitus 4 Ratkaisujen viimeinen palautuspäivä: pe 662014 klo 1930 Tehtäväsarja I Seuraavat tehtävät liittyvät kurssimateriaalin lukuun

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Kertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0,

Kertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0, Kertausosa. a),6 60 576 Peruuttaessa pyörähdyssuunta on vastapäivään. Kulma on siis,4 60 864 a) 576 864 0,88m. a) α b 0,6769... 0,68 (rad) r,m 8cm β,90...,9 (rad) 4cm a) α 0,68 (rad) β,9 (rad). a) 5,0

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1 Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla

Lisätiedot

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet

KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet KJR-C2002 Kontinuumimekaniikan perusteet Luento 23.11.2015 Susanna Hurme, Yliopistonlehtori, TkT Luennon sisältö Hooken laki lineaaris-elastiselle materiaalille (Reddy, kpl 6.2.3) Lujuusoppia: sauva (Reddy,

Lisätiedot

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa.

6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. 1 MAT-13450 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 2010 6. Differentiaaliyhtälösysteemien laadullista teoriaa. Olemme keskittyneet tässä kurssissa ensimmäisen kertaluvun

Lisätiedot

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti

Ristitulolle saadaan toinen muistisääntö determinantin avulla. Vektoreiden v ja w ristitulo saadaan laskemalla determinantti 14 Ristitulo Avaruuden R 3 vektoreille voidaan määritellä pistetulon lisäksi niin kutsuttu ristitulo. Pistetulosta poiketen ristitulon tulos ei ole reaaliluku vaan avaruuden R 3 vektori. Ristitulosta on

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 4. Kurssikerta Petrus Mikkola 4.10.2016 Tämän kerran asiat Funktion raja-arvo Raja-arvon määritelmä Toispuolinen raja-arvo Laskutekniikoita Rationaalifunktion esityksen

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti

Lisätiedot

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016

Matriisialgebra harjoitukset, syksy 2016 MATRIISIALGEBRA, s, Ratkaisuja/ MHamina & M Peltola 7 Onko kuvaus F : R R, F(x 1,x = (x 1 +x,5x 1, x 1 +6x lineaarinen kuvaus? Jos on, niin määrää sen matriisi luonnollisen kannan suhteen Jos ei ole, niin

Lisätiedot

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla

Muutoksen arviointi differentiaalin avulla Muutoksen arviointi differentiaalin avulla y y = f (x) y = f (x + x) f (x) dy y dy = f (x) x x x x x + x Luento 7 1 of 15 Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto Muutoksen arviointi differentiaalin

Lisätiedot

Diracin yhtälö Björkenin ja Drellin formulaation mukaan on I 0. 0 i 1 0

Diracin yhtälö Björkenin ja Drellin formulaation mukaan on I 0. 0 i 1 0 Diracin spinorit. Määritelmiä Diracin yhtälö Björkenin ja Drellin formulaation mukaan on γ µ (i µ ea µ ψ = mψ, ψ C 4, missä matriisit γ µ ovat ( γ = γ = I I, γ k = γ k = ( σ k σ k missä edelleen I on 2

Lisätiedot

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo

HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina klo HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2015 Harjoitus 1 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 10.8.2015 klo 16.15. Tehtäväsarja I Tutustu lukuun 15, jossa vektoriavaruuden

Lisätiedot

Ominaisarvo ja ominaisvektori

Ominaisarvo ja ominaisvektori Ominaisarvo ja ominaisvektori Määritelmä Oletetaan, että A on n n -neliömatriisi. Reaaliluku λ on matriisin ominaisarvo, jos on olemassa sellainen vektori v R n, että v 0 ja A v = λ v. Vektoria v, joka

Lisätiedot

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2

BM20A0700, Matematiikka KoTiB2 BM20A0700, Matematiikka KoTiB2 Luennot: Matti Alatalo, Harjoitukset: Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luku 7. 1 Kurssin sisältö Matriiseihin

Lisätiedot

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).

(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa). NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx

Lisätiedot

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu.

RATKAISUT a + b 2c = a + b 2 ab = ( a ) 2 2 ab + ( b ) 2 = ( a b ) 2 > 0, koska a b oletuksen perusteella. Väite on todistettu. RATKAISUT 198 197 198. Olkoon suorakulmion erisuuntaisten sivujen pituudet a ja b sekä neliön sivun pituus c. Tehtävä on mielekäs vain, jos suorakulmio ei ole neliö, joten oletetaan, että a b. Suorakulmion

Lisätiedot

2. Teoriaharjoitukset

2. Teoriaharjoitukset 2. Teoriaharjoitukset Demotehtävät 2.1 Todista Gauss-Markovin lause. Ratkaisu. Oletetaan että luentokalvojen standardioletukset (i)-(v) ovat voimassa. Huomaa että Gauss-Markovin lause ei vaadi virhetermien

Lisätiedot

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset

3.1 Lineaarikuvaukset. MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta. 3.1 Lineaarikuvaukset. 3.1 Lineaarikuvaukset 31 MS-A0004/A0006 Matriisilaskenta 3 Nuutti Hyvönen, c Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2292015 Lineaariset yhtälöt ovat vektoreille luonnollisia yhtälöitä, joita

Lisätiedot

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa

Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa Luento 9: Yhtälörajoitukset optimoinnissa Lagrangen kerroin Oletetaan aluksi, että f, g : R R. Merkitään (x 1, x ) := (x, y) ja johdetaan Lagrangen kerroin λ tehtävälle min f(x, y) s.t. g(x, y) = 0 Olkoon

Lisätiedot

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut:

MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: MAB3 - Harjoitustehtävien ratkaisut: 1 Funktio 1.1 Piirretään koordinaatistoakselit ja sijoitetaan pisteet: 1 1. a) Funktioiden nollakohdat löydetään etsimällä kuvaajien ja - akselin leikkauspisteitä.

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Informaatioteknologian tiedekunta Jyväskylän yliopisto 2. luento 10.11.2017 Keinotekoiset neuroverkot Neuroverkko koostuu syöte- ja ulostulokerroksesta

Lisätiedot

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006

Konformigeometriaa. 5. maaliskuuta 2006 Konformigeometriaa 5. maaliskuuta 006 1 Sisältö 1 Konformigeometria 1.1 Viivan esitys stereograasena projektiona............ 1. Euklidisen avaruuden konformaalinen malli........... 4 Konformikuvaukset

Lisätiedot

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2.

Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä todistuksia ja lineaarikuvauksen muodostamista. Sarjaan liittyvät Stack-tehtävät: 1 ja 2. HY / Avoin yliopisto Lineaarialgebra ja matriisilaskenta II, kesä 2016 Harjoitus 3 Ratkaisut palautettava viimeistään maanantaina 29.8.2016 klo 13.15. Tehtäväsarja I Kerrataan lineaarikuvauksiin liittyviä

Lisätiedot