Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1
|
|
- Irma Lahti
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 LUKU Tasokäyrän kaarevuus.. Käyrät Määritelmä.. Polku (eli parametrisoitu käyrä) on jatkuva kuvaus α: I R n, missä I R on väli. Polku α = (α,..., α n ) on (jatkuvasti) derivoituva, jos jokainen α j, j n, on (jatkuvasti) derivoituva. Polku α on paloittain jatkuvasti derivoituva, jos on olemassa välin I jako äärellisen moneen osaväliin I,...,I k siten, jokainen α Ii, i k, on jatkuvasti derivoituva. Polku α = (α,..., α n ) on C p -polku, jos jokainen α j, j k, on p kertaa jatkuvasti derivoituva. Vastaavasti α on paloittain C p -polku, jos jokainen α Ii, i k, on C p -polku. Polku α = (α,..., α n ) on sileä, jos jokainen α j, j n, on jatkuvasti derivoituva ja α (t) 0 kaikille t I. Polun α: I R n jälki (eli polun α käyrä) on joukko α(i) R n. Huomautus.2. Määritelmässä väli I voi olla avoin, puoliavoin tai suljettu, rajoitettu tai rajoittamaton. Muuttuja t I on monessa tapauksessa mukava ajatella ajaksi: arvo α(t) R n on tällöin pisteen paikka hetkellä t. Määritelmä.3. Olkoon α: I R n derivoituva polku. Polun α tangenttivektori hetkellä t on derivaattavektori α (t) R n. Polun α nopeus on derivaatta α : I R n, ja polun vauhti on kuvaus α : I R, t α (t). Polku α on yksikkövauhtinen, jos α (t) = kaikille t I. Jos α: I R n on kahdesti derivoituva, on polun α kiihtyvyys toinen derivaatta α : I R n. Polkuja tarkasteltaessa tarvitaan monenlaisia vektoreita, jotka luonnostaan liittyvät tarkasteltavaan polun pisteeseen. Esimerkiksi polun α tangenttivektori α (t) hetkellä t on luonnollisinta ajetella pisteen α(t) kautta kulkevaksi suoraksi α(t) + s α (t), s R, eikä origon kautta kulkevaksi suoraksi s α (t), s R. Vrt. kuvaan. Määritelmä.4. Olkoon α: I R n annettu polku. Vektorikenttä pitkin polkua α on jatkuva kuvaus X : I R n. Huomautus.5. Kuva havainnollistaa kahta polkuun α liittyvää vektorikenttää: radiussädettä (joka on itse asiassa sama kuin polku α) ja tangenttivektoria. Vektorikenttä X pitkin polkua α on usein luonnollisinta ajatella samoin kuin polun tangenttivektorikenttä: vektori X(t) sijoitetaan alkamaan pisteestä α(t). Tämä vektorin sijoittaminen pisteeseen voidaan formalisoida seuraavasti. Viimeksi muutettu
2 .. KÄYRÄT Kuva. Logaritminen spiraali t r(t) (cos t, sin t), missä r(t) := a e k t, missä a ja k ovat annettuja vakioita. Kuvaan -4 on piirretty myös kahta eri muuttujan t arvoa vastaavat radiusvektorit (jana origosta pisteeseen r(t) (cos t, sin t)) sekä samoja muuttujan -5 t arvoa vastaavat spiraalin tangenttivektorit. Radiusvektorit ja tangenttivektorit on piirretty myös spiraalin pisteistä alkaviksi Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa (tai kantapiste) ja jälkimmäinen komponentti v suuntaosa (tai 4 suuntavektori). Kaikkien pisteen p vektoreiden joukkoa merkitään R n p. Joukkona siis R n p = {p} R n 3,5. -7 Joukosta R n p saadaan vektoriavaruus, kun yhteenlasku ja luvulla kertominen määritellään suunta- 2,5 osien avulla 2 (p; v) + (p; w) := (p; v + w) kaikille v, w R n ja r R. r (p; v) := (p; r v) 3,5 0,5 0 0,5,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5
3 .. KÄYRÄT 3 Joukosta R n p saadaan edelleen sisätuloavaruus, kun vektoreille (p; v) ja (p; w) määritellään sisätulo ( ) (p; v) (p; w) := (v w). Huomaa, että yhteenlasku, luvulla kertominen ja sisätulo on määritelty vain samaan pisteeseen p kiinnitetyille vektoreille. Pisteeseen p kiinnitetyt vektorit havainnollistetaan pisteestä p pisteeseen p + v kulkevalla nuolella. Tässä havainnollistuksessa R n p samaistuu euklidiseen avaruuteen R n, ja piste p toimii vektoriavaruuden R n p origona. Joukossa A R n määritelty vektorikenttä on kuvaus F, joka liittää jokaiseen pisteeseen p A vektorin F (p) pisteessä p. Vektorikenttä on siis muotoa F (p) = ( p; (F (p),..., F n (p)) ) oleva kuvaus A p A Rn p = A R n, missä F j : A R ovat reaaliarvoisia komponenttifunktioita. Vektorikenttien F ja G summafunktio F + G, sisätulofunktio (F G) sekä reaaliarvoisen funktion f ja vektorikentän F tulo f F määritellään tavanomaiseen tapaan: (F + G)(p) := F (p) + G(p), (F G)(p) := ( F (p) G(p) ), (f F )(p) := f(p) F (p). Koska pisteisiin liitettyjen vektorikenttien käsittely on merkinnällisesti jossakin määrin työlästä, ei seuraavassa vektoreiden kantapistettä merkitä näkyviin; vektorit pyritään kuitenkin ajattelemaan sijoitetuksi asianomaiseen kantapisteeseen. Määritelmä.6. Olkoot α: I R n ja β : J R n annettuja C -polkuja. Sanotaan, että polut α ja β ovat ekvivalentteja (tai että polku β on polun α uudelleenparametrisointi), jos on olemassa jatkuvasti derivoituva bijektio h: J I siten, että β = α h ja h (τ) 0 kaikille τ J. Kuvaus h on parametrinvaihto, ja se on suunnan säilyttävä, jos h (τ) > 0 kaikille τ J, ja suunnan kääntävä, jos h (τ) < 0 kaikille τ J. Kun myöhemmin tarkastellaan C p -polkuja ja niiden uudelleenparametrisointeja, oletetaan myös parametrinvaihdon olevan C p -kuvaus. Esimerkkejä.7. a) Polun α: [a, b] R n vastapolku α : [a, b] R n, jolle α(t) := α(b (t a)), on ekvivalentti polun α kanssa suunnan kääntävällä parametrinvaihdolla t b (t a), [a, b] [a, b]. b) Olkoot α: [a, b] R n ja β : [c, d] R n annettuja polkuja. Jos α(b) = β(c), voidaan määritellä polkujen α ja β yhdistetty polku α β : [a, b + d c] R n asettamalla { α(t), kun a t b, ja (α β)(t) := β(c + t b), kun b t b + d c. Jos polut α ja β ovat sileitä, on yhdistetty polku α β paloittain sileä. Lause.8. Olkoon β = α h: J R n polun α: I R n uudelleenparametrisointi. Tällöin polun β nopeudellle on voimassa β (τ) = α (h(τ)) h (τ) kaikille τ J.
4 .2. KÄYRÄN KAAREVUUS 4.2. Käyrän kaarevuus Määritelmä.9. Asetetaan J : R 2 R 2, J(x, y) := ( y, x). Geometrisesti, kuvaus J on kierto kulman π = 2 90 verran positiiviseen kiertosuuntaan (=vastapäivään). Kuvaukselle J on J 2 = I, (Jp) (Jq) = p q, (Jp) p = 0, kaikille p, q R 2, missä I: R 2 R 2 on identtinen kuvaus, J 2 := J J ja p q on vektoreiden p ja q euklidinen sisätulo. Määritelmä.0. Olkoon α: I R 2 tason C 2 -polku. Polun α (merkkinen) kaarevuus hetkellä t I on (.) κ(t) := α (t) Jα (t) α (t) 3. Jos κ(t) 0, niin luku / κ(t) on polun α kaarevuussäde hetkellä t. Huomautus.. Tasokäyrän kaarevuuden määritelmä ei kerro kovinkaan paljoa kaarevuuden geometrisestä merkityksestä. Tähän palataan myöhemmin kaarenpituuden ja polun kiertymiskulman käsittelyn jälkeen. Määritelmä antaa kuitenkin yksinkertaisen tavan laskea annetun polun kaarevuus: kun α(t) = (x(t), y(t)), niin κ(t) = x (t) y (t) x (t) y (t) ( x (t) 2 + y (t) 2) 3/2. Erityisesti, jos C 2 -funktion f : I R kuvaajalle käytetään standardiparametrisointia I R 2, t (t, f(t)), on kuvaajan kaarevuus pisteessä (t, f(t)) κ(t) = f (t) ( + f (t) 2) 3/2. Huomaa, että tässä tapauksessa κ(t) 0, jos funktion f kuvaaja on alaspäin kupera pisteessä (t, f(t)), ja vastaavasti κ(t) 0, jos funktion f kuvaaja on ylöspäin kupera pisteessä (t, f(t)). Kaarevuus häviää pisteissä (t, f(t)), missä f (t) = 0, t.s. kuvaajan käännepisteissä. Esimerkkejä.2. a) Suoralle α(t) := p + t u on α (t) 0, joten suoran kaarevuus on identtisesti nolla. b) Origokeskiselle r-säteiselle ympyrälle α(t) := r (cos t, sin t) on α (t) = r ( sin t, cos t), Jα (t) = r ( cos t, sin t), ja α (t) = r (cos t, sin t),
5 joten κ(t) =.3. KAARENPITUUS 5 r (cos t, sin t) (r ( cos t, sin t)) r ( sin t, cos t) 3 = r2 r 3 = r. Lause.3. Olkoot α: I R 2 sileä C 2 -polku ja β = α h: J R 2 polun α uudelleenparametrisointi. Olkoot κ α polun α ja κ β polun β kaarevuus. Tällöin κ β (τ) = κ α (h(τ)) sign(h (τ)) kaikille τ J, missä, kun r > 0, sign(r) := 0, kun r = 0,, kun r < 0. on Todistus. Koska β (τ) = α (h(τ)) h (τ) ja β (τ) = α (h(τ)) (h (τ)) 2 +α (h(τ)) h (τ), κ β (τ) = β (τ) Jβ (τ) β (τ) ( 3 α (h(τ)) (h (τ)) 2 + α (h(τ)) h (τ) ) (J(α (h(τ))) h (τ) ) = α (h(τ)) 3 h (τ) 3 = (h (τ)) 3 α (h(τ)) J(α (h(τ))) + h (τ) h (τ) α (h(τ)) J(α (h(τ))) α (h(τ)) 3 h (τ) 3 = (h (τ)) 3 α (h(τ)) J(α (h(τ))) h (τ) 3 α (h(τ)) 3 = sign(h (τ)) κ α (h(τ)) Huomautus.4. Sileälle C 2 -polulle α vektori Jα (t) on kohtisuorassa tangenttivektoria α (t) vastaan. Tangenttivektori α (t) osoittaa polun α kulkusuunnan ja vektori Jα (t) suunnan vasemmalle. Oletetaan nyt, että polun α vauhti on yksi, α (t). Koska tangenttivektorin α (t) pituus ei muutu, mittaa kiihtyvyys α (t) tangenttivektorin α (t) suunnan muuttumista. Olkoon θ vektoreiden α (t) ja Jα (t) välinen kulma. Koska on (vrt. kuvaan 2) κ(t) = α (t) Jα (t) = α (t) cos θ, κ(t) > 0, jos polku α kääntyy kohti normaalia Jα (t), ja κ(t) < 0, jos polku α kääntyy poispäin normaalista Jα (t)..3. Kaarenpituus Määritelmä.5. Olkoon α: I R n jatkuvasti derivoituva polku. Polun α (kaaren-)pituus on l(α) := α (t) dt. I
6 .3. KAARENPITUUS Kuva 2. Sinikäyrä sekä sen tangentti- ja normaalivektoreita. Huomautus.6. Jos I on suljettu ja rajoitettu väli, on integraali I α (t) dt olemassa aitona Riemannnin integraalina, joten tässä tapauksessa polun pituus on äärellinen. Jos I ei ole suljettu tai se ei ole rajoitettu, on integraali I α (t) dt epäoleellinen Riemannnin integraali. Tässä tapauksessa voi olla l(α) =. Lause.7. Olkoon β = α h: J R n polun α: I R n uudelleenparametrisointi. Tällöin polun β kaarenpituudelle on voimassa l(β) = l(α). Todistus. Olkoon h: [c, d] [a, b] C -funktio siten, että h (τ) 0 kaikille τ [c, d]. Oletetaan, että h (τ) > 0 kaikille τ [c, d]. Tällöin h(c) = a, h(d) = b, ja joten β (τ) = h (τ) α (h(τ)) = h (τ) α (h(τ)), l(β) = d c sij. t = h(τ) = β (τ) dτ = b a d c α (t) dt = l(α). h (τ) α (h(τ)) dτ Jos h (τ) < 0 kaikille τ [c, d], on h(c) = b, h(d) = a, ja β (τ) = h (τ) α (h(τ)). Muilta osiltaan lasku menee kuten yllä. Muiden tapausten käsittely jätetään lukijan tehtäväksi. Olkoon α: I R n sileä polku, missä I = [a, b] on kompakti väli. Määritellään funktio s: [a, b] [0, l(α)], polun α kaarenpituusparametri, asettamalla s(t) := t a α. Siis s(t) = l(α [a,t] ). Tällöin s (t) = α (t) > 0 kaikille t [a, b], joten s on aidosti kasvava bijektio. Olkoot h := s : [0, l(α)] [a, b] ja β := α h: [0, l(α)] R n. Tällöin kaikille τ [0, l(α)] on β (τ) = α (h(τ)) h (τ) = α (t) s (t),
7 .4. KIERTYMISKULMA 7 missä t := h(τ). Siis β (τ) = kaikille τ [0, l(α)]. Polkua β kutsutaan polun α uudelleenparametrisoinniksi kaarenpituuden suhteen. Huomautus.8. a) Kaarenpituus voidaan määritellä myös tapauksessa, missä väli I ei ole kompakti. Esimerkiksi, jos I = (a, b), voidaan valita piste c (a, b) ja asettaa s(t) := t c α. Tällöinkin s (t) = α (t) > 0 kaikille t [a, b], mutta s(t) < 0, kun t (a, c). Lisäksi voi olla s(t), kun t a+, ja/tai s(t), kun t b. b) Kaarenpituus voidaan määritellä myös paloittain sileälle polulle: jos välillä I on jako äärellisen moneen osaväliin I,...,I k siten, jokainen α Ii, i k, on jatkuvasti derivoituva, voidaan asettaa k k l(α) := l(α Ii ) = α. I i i= Vastaavalla tavalla paloittain sileä polku voidaan parametrisoida uudelleen kaarenpituuden suhteen. Lemma.9. Olkoon α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku tasossa. Tällöin kiihtyvyysvektori α (t) on kohtisuorassa polun tangenttivektoria α (t) vastaan kaikille t I. Todistus. Koska α (t) 2, on 0 = d dt = d α (t) 2 dt i= = 2α (t) α (t). Lause.20. Olkoon α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku tasossa. Tällöin α (t) = κ(t) Jα (t) kaikille t I. Todistus. Edellisen lemman nojalla α (t) Jα (t), joten α (t) Jα (t) kaikille t I. Jokaiselle t I on siis olemassa k t R siten, että α (t) = k t Jα (t). Koska Jα (t) Jα (t) = α (t) α (t) = α (t) 2 =, on k t = k t Jα (t) Jα (t) = α (t) Jα (t) = κ(t)..4. Kiertymiskulma Määritelmä.2. Olkoon α: I R 2 sileä tasopolku. Polun α kiertymiskulma 2 on jatkuva funktio θ : I R, jolle (.2) α (t) α (t) = (cos θ(t), sin θ(t)) kaikille t I. Huomautus.22. Geometrisesti kulma θ(t) on x-akselin suuntaisen suoran ja polun tangenttivektorin α (t) välinen kulma. Yksikköympyrän ominaisuuksista seuraa, että jokaiselle t I on olemassa θ(t), jolle yhtälö (.2) toteutuu. Sen sijaan itsestään selvää ei ole, että valinta t θ(t) voidaan tehdä jatkuvasti. Vrt. logaritmisen spiraalin kuvaan. Todistus tällaisen kiertymiskulman olemassaololle löytyy esimerkiksi kirjasta [8,.5] tai [9, HT.5]. 2 Engl. turning angle tai inclination angle.
8 .5. EVOLUUTTA 8 Lause.23. Olkoot α: I R 2 sileä C 2 -polku ja θ sen kiertymiskulma. Tällöin missä κ on polun α kaarevuus. θ (t) = α (t) κ(t) kaikille t I, Todistus. Kaavan (.2) vasemman puolen derivaatta on α (t) α (t) + α (t) d dt α (t). Vastaaavasti, kaavan (.2) oikean puolen derivaatta on θ (t) ( sin θ(t), cos θ(t)) = Jα (t) Jα (t). Laskemalla puolittain sisätulo vektorin Jα (t) kanssa, saadaan θ (t) α (t) = θ Jα (t) (t) Jα (t) Jα (t) = α (t) Jα (t) α (t) ( d + dt α (t) ) α (t) Jα (t) = α (t) 2 κ(t). Seuraus.24. Olkoot α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku, κ sen kaarevuus ja θ kiertymiskulma. Tällöin θ (s) = κ(s) kaikille s I. Huomautus.25. Jokainen sileä C 2 -polku α voidaan uudelleenparametrisoida kaarenpituuden avulla, jolloin parametrinvaihto on suunnan säilyttävä. Lauseen.3 nojalla uudelleenparametrisoidulla polulla β = α h on sama kaarevuus kuin polulla α (vastaavalla hetkellä). Edellisen seurauksen tulos voidaan siis ilmaista sanomalla, että polun α kaarevuus on polun kiertymiskulman derivaatta kaarenpituuden suhteen..5. Evoluutta Olkoon α: I R 2 sileä C 2 -polku. Olkoon t I. Tällöin polut τ : R R 2, ν : R R 2, τ(u) := α(t) + u α (t), ja ν(u) := α(t) + u Jα (t), ovat pisteen α(t) kautta kulkevat polun α tangenttisuora ja normaalisuora. Koska α (t) 0, muodostavat α (t) ja Jα (t) tasolle R 2 ortogonaalin kannan. Tämä kanta on luonnollista ajatella siirretyksi pisteeseen α(t). Kun t muuttuu, saadaan pitkin polkua α liikkuva koordinaatisto. Toisenlainen, käyräviivainen koordinaatisto saadaan seuraavasti: Käytetään toisena koordinaattina käyräparametria t ja toisena etäisyyttä pisteestä α(t) pitkin normaalisuoraa s ν(s) = α(t) + s Jα (t). Saadaanko näin kunnollinen koordinaatisto? Palautetaan mieleen käänteiskuvauslause: Olkoot f : R 2 R 2 C -kuvaus ja (x 0, y 0 ) R 2. Jos det Df(x 0, y 0 ) 0, niin pisteellä (x 0, y 0 ) on ympäristö W siten, että f : W f(w ) on diffeomorfismi. (Sanotaan, että f on lokaali diffeomorfismi pisteessä (x 0, y 0 ).)
9 Olkoon nyt f : I R R 2,.5. EVOLUUTTA 9 f(t, s) := α(t) + s Jα (t). Tällöin, kun α(t) = (x(t), y(t)), J f (t, s) = det Df(t, s) = x (t) s y (t) y (t) s x (t) Olkoon polun α kaarevuus κ. Tällöin y (t) x (t) = x (t) 2 + y (t) 2 s y (t) x (t) + s x (t) y (t). y (t) x (t) x (t) y (t) = κ(t) (x (t) 2 + y (t) 2 ) 3/2, joten J f (t, s) = α (t) 2 s κ(t) α (t) 3. Siis J f (t, s) = 0 s κ(t) α (t) = 0. Jos κ(t) = 0, on s κ(t) α (t) 0 kaikille s R. Jos κ(t) 0, on s κ(t) α (t) = 0, jos ja vain jos s = κ(t) α (t). Funktiolle saadaan kriittinen arvo α(t) + Jα (t) =: polun α polttopiste hetkellä t. κ(t) α (t) Kuva 3. Ellipsi x2 + y2 = ja sen normaaleita. Ellipsin polttopisteiden a 2 b 2 joukon voi nähdä kuvasta: normaalien leikkauspisteiden muodostamaa käyrää kutsutaan astroidiksi. Määritelmä.26. Sileän C 2 -polun α evoluutta on polku η(t) := α(t) + κ(t) Jα (t) α (t). Huomaa, että polun α evoluutta η on määritelty vain niille muuttujan t arvoille, joille polun α kaarevuuus κ(t) 0.
10 .5. EVOLUUTTA 0 Määritelmä.27. Olkoot α: I R 2 sileä C 2 -polku, κ sen kaarevuus, t 0 I sellainen, että κ(t 0 ) 0, sekä η polun α evoluutta. Ympyrä, jonka säde on / κ(t 0 ) ja keskipiste η(t 0 ), on polun α oskuloiva eli kaarevuusympyrä hetkellä t 0. Luku / κ(t 0 ) on tämän kaarevuusympyrän kaarevuussäde ja piste η(t 0 ) sen kaarevuuskeskipiste Kuva 4. Paraabeli y = a x 2 ja kolme sen kaarevuusympyrää. -8 Paraabelin kaarevuus on suurimmillaan sen huipussa, ja siellä myös kaarevuusympyrä ovat pienin. Huomautus.28. Kaarevuusympyrä parametrisoidaan yleensä siten, että sen ja polun α suunta yhtyvät. Olkoot q := η(t 0 ), r := / κ(t 0 ) ja β kaarevuusympyrän parametriesitys. Oletetaan, että α ja β ovat yksikkövauhtisia. (Näin voidaan tehdä; uudelleenparametrisointi kaarenpituuden avulla ei muuta kaarevuutta.) Osoitetaan, että ( β(s) = q + r cos ε s r, sin ε s r antaa oikein kaarevuusympyrän, kun kiertosuunnaksi valitaan ε := sign(κ(t 0 )). Oletus polkujen α ja β samansuuntaisuudesta tarkoittaa, että α (t 0 ) = β (s 0 ), kun s 0 on sellainen, että β(s 0 ) = α(t 0 ) =: p. Nyt ( β (s) = ε sin ε s r, cos ε s ) = ε J(β(s) q). r r Olkoon nyt β(s 0 ) = p = α(t 0 ). Koska q = η(t 0 ) = α(t 0 )+ κ(t 0 ) Jα (t 0 ) = p+ε r Jα (t 0 ), on β (s 0 ) = ε r J(p q) = ε r J( ε r Jα (t 0 )) = α (t 0 ). Ominaisuudesta, että polulla α ja sen kaarevuusympyrällä on sama tangentti, käytetään myös nimitystä, että polulla ja sen kaarevuusympyrällä on toisen kertaluvun kosketus sivuamispisteessä. ),
11 .5. EVOLUUTTA On myös hyvä huomata, että polun evoluutan jälki on polun kaarevuusympyrän keskipisteiden muodosta joukko (eli evoluutta on kaarevuusympyrän keskipisteiden ura ). Huomautus.29. Vastaavalla tavalla voidaan osoittaa seuraavanlainen approksimaatio-ominaisuus: Olkoot α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku, κ sen kaarevuus ja α(0) =: p (oletetaan, että 0 I). Oletetaan, että κ(0) 0. Olkoot q R 2 ja r > 0. Asetetaan f : I R, f(t) := α(t) q 2 r 2. Tällöin piste q on polun α kaarevuusympyrän keskipiste ja luku r kaarevuusympyrän säde hetkellä t = 0, jos ja vain jos f(0) = f (0) = f (0) = 0. Lemma.30. Polun evoluutta ei riipu parametrisoinnista. Todistus. Väite tarkoittaa seuraavaa: Jos α on sileä C 2 -polku, h C 2 -parametrinvaihto, α := α h, ja η polun α evoluutta, niin η = η h. Todistus on helppo lasku lauseen.3 avulla, ja jätetään tukijan tehtäväksi. Lause.3. Olkoot α: I R 2 sileä C 3 -polku, η sen evoluutta ja t 0 I siten, että polun α kaarevuudelle on κ(t 0 ) 0. Tällöin evoluutan η tangenttivektori hetkellä t 0 on polun α normaali hetkellä t 0. Todistus. Oletetaan, että α on yksikkövauhtinen. Tällöin evoluutan η tangenttivektori on η (t) = α (t) + d ( ) dt κ(t) Jα (t) = α (t) κ (t) κ(t) 2 Jα (t) + κ(t) Jα (t) ( ) = α (t) κ (t) κ(t) 2 Jα (t) + κ(t) ( κ(t) α (t)) = κ (t) κ(t) 2 Jα (t), missä yhtäsuuruus ( ) seuraa lauseesta.20. Siis evoluutan η tangenttivektori η (t) on polun α normaalivektorin Jα (t) suuntainen. Huomautus.32. Edelliselle lauseelle pätee osittain käänteinen tulos. Oletetaan, että a) polku α on yksikkövauhtinen C 2 -polku; b) polku γ on C -polku siten, että γ(t) = α(t) + f(t) Jα (t); c) polun γ tangenttivektori on polun α normaalin suuntainen kaikilla hetkillä. Tällöin f(t) = /κ(t) kaikille t, missä κ on polun α kaarevuus, ja polku γ on polun α evoluutta.
12 Todistus. Kuten edellä.6. INVOLUUTTA 2 γ (t) = α (t) + f (t) Jα (t) + f(t) Jα (t) = α (t) + f (t) Jα (t) f(t) κ(t) α (t). Koska γ (t) ja Jα (t) ovat yhdensuuntaiset, tulee tangenttivektorin α (t) suuntaisen komponentin α (t) f(t) κ(t) α (t) hävitä, t.s. f(t) κ(t) = Involuutta Määritelmä.33. Olkoon β : I R 2 yksikkövauhtinen polku ja c I. Polun β pisteestä β(c) lähtevä involuutta on on polku γ : I R 2, 2,5 γ(t) := β(t) + (c t) β (t) , , , , ,5 0 2, ,5 Kuva 5. Vasemmassa kuvassa ympyrä ja sen involuutta, oikeassa kahdeksikkokäyrä ja sen involuutta. Polun β involuutta saadaan kiertämällä polku β auki : pisteiden β(t) ja γ(t) välinen etäisyys t c on sama kuin polun β kaarenpituus välillä [c, t] (tai [t, c], jos t < c). Lemma.34. Olkoot β yksikkövauhtinen C 3 -polku ja γ polun β pisteestä β(c) lähtevä involuutta. Tällöin polun γ kaarevuus on missä κ β on polun β kaarevuus. κ γ (t) = sign(κ β), c t
13 Todistus. Lasketaan (lauseen.20 avulla).6. INVOLUUTTA 3 γ (t) = β (t) β (t) + (c t) β (t) = (c t) β (t) = (c t) κ β (t) Jβ (t) ja γ (t) = κ β (t) Jβ (t) + (c t) κ β(t) Jβ (t) + (c t) κ β (t) Jβ (t) = κ β (t) Jβ (t) + (c t) κ β(t) Jβ (t) (c t) κ β (t) 2 β (t). Siis Jγ (t) = (c t) κ β (t) β (t) ja γ (t) Jγ (t) = ( (c t) κ β (t) 2 β (t)) ( (c t) κ β (t) β (t)) = (c t) 2 κ β (t) 3. Toisaalta, γ (t) 3 = c t 3 κ β (t) 3. Väite seuraa kaarevuuden määritelmästä. Lause.35. Olkoot β yksikkövauhtinen C 3 -polku ja γ polun β pisteestä β(c) lähtevä involuutta. Tällöin polun γ evoluutta on β. Todistus. Olkoon polun γ evoluutta η, η(t) = γ(t) + κ γ (t) Jγ (t) γ (t). Edellisen lauseen todistuksesta saadaan γ (t) = c t κ β (t) ja Jγ (t) = (c t) κ β (t) β (t). Siis c t ( (c t) κ β (t) β (t)) η(t) = γ(t) + sign(κ β ) c t κ β (t) = β(t) + (c t) β (t) (c t) β (t) = β(t).
LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto
LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin
LisätiedotDifferentiaalimuodot
LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja
LisätiedotMS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus
MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18
LisätiedotLUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto
LUKU 7 Perusmuodot 7 Ensimmäinen perusmuoto Määritelmä 7 Olkoon ϕ: U R 3 tilkku Määritellään funktiot E, F, G: U R asettamalla (7) E := ϕ ϕ, F := ϕ, G := ϕ u u u u Funktiot E, F G ovat tilkun ϕ ensimmäisen
LisätiedotPolkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon
Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])
LisätiedotKäyrän kaarevuus ja kierevyys
Käyrän kaarevuus ja kierevyys LuK-tutkielma Recardt Jua Opiskelijanumero 2435589 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Jodanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Derivointi polulla.........................
LisätiedotMS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus
MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 /
LisätiedotMS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.
MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto
Lisätiedot4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia
23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa
LisätiedotSelvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x
Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden
LisätiedotVektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018
Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.
Lisätiedotl 1 2l + 1, c) 100 l=0
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)
Lisätiedot763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017
763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,
LisätiedotMATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +
Lisätiedotl 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja
MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +
Lisätiedot13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle
13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien
LisätiedotLUKU 6. Weingartenin kuvaus
LUKU 6 Weingartenin kuvaus 6.1. Vektorikentän derivaatta Seuraavassa määritellään pinnalla määritellyn reaaliarvoisen funktion ja vektorikentän derivaatta. Nämä tulevat olemaan hyvinmääriteltyjä, kunhan
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Motivaatio Tässä tutustutaan
LisätiedotLUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k
LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1
LisätiedotLUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2
LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja
LisätiedotOletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotDiplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)
Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut
LisätiedotAntti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16
MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos
LisätiedotVektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus
8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon
LisätiedotTäydellisyysaksiooman kertaus
Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja
LisätiedotParaabeli suuntaisia suoria.
15.5.017 Paraabeli Määritelmä, Paraabeli: Paraabeli on tason niiden pisteiden ura, jotka ovat yhtä etäällä annetusta suorasta, johtosuorasta ja sen ulkopuolella olevasta pisteestä, polttopisteestä. Esimerkki
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio
LisätiedotCantorin joukon suoristuvuus tasossa
Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja
LisätiedotMatematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.
7 Sovelluksia 90 a) Koska sin saa kaikki välillä [,] olevat arvot, niin funktion f ( ) = sin pienin arvo on = ja suurin arvo on ( ) = b) Koska sin saa kaikki välillä [0,] olevat arvot, niin funktion f
LisätiedotLaudatur 4 MAA4 ratkaisut kertausharjoituksiin
Laudatur MAA ratkaisut kertausharjoituksiin Yhtälöparit ja yhtälöryhmät 6. a) x y = 7 eli,y+, sijoitetaan alempaan yhtälöön x+ 7y = (, y+, ) + 7y =,y =, y = Sijoitetaan y = yhtälöparin ylempään yhtälöön.,
LisätiedotBM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016
BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon
LisätiedotLuento 8: Epälineaarinen optimointi
Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään
LisätiedotPinnan tangenttivektorit
LUKU 5 Pinnan tangenttivektorit Tästä lähtien oletetaan, että annetut polut, pinnat, funktiot ja vektorikentät ovat C. Vastaavasti, konstruoiduista poluista, pinnoista, funktioista ja vektorikentistä pitää
LisätiedotJYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali
JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen
LisätiedotSolmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:
Frégier n lause Simo K. Kivelä Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Suorakulmaisen kolmion kaikki kärjet sijaitsevat paraabelilla y = x 2 ; suoran kulman
LisätiedotFunktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.
Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],
LisätiedotMS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1
MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Derivaatta 1.1 Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: I geometrinen
LisätiedotVanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016
Vanhoja koetehtäviä Analyyttinen geometria 016 1. Määritä luvun a arvo, kun piste (,3) on käyrällä a(3x + a) = (y - 1). Suora L kulkee pisteen (5,1) kautta ja on kohtisuorassa suoraa 6x + 7y - 19 = 0 vastaan.
LisätiedotVektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on
13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu
Lisätiedot1 Sisätulo- ja normiavaruudet
1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka
K1 Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 a) 1 1 + 1 = 4 + 1 = 3 = 3 4 4 4 4 4 4 b) 1 1 1 = 4 6 3 = 5 = 5 3 4 1 1 1 1 1 K a) Koska 3 = 9 < 10, niin 3 10 < 0. 3 10 = (3 10 ) = 10 3 b) Koska π 3,14, niin π
LisätiedotDifferentiaalilaskenta 1.
Differentiaalilaskenta. a) Mikä on tangentti? Mikä on sekantti? b) Määrittele funktion monotonisuuteen liittyvät käsitteet: kasvava, aidosti kasvava, vähenevä ja aidosti vähenevä. Anna esimerkit. c) Selitä,
Lisätiedotx + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli
BM0A5810 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus, Syksy 015 1. a) Funktio f ) = 1) vaihtaa merkkinsä pisteissä = 1, = 0 ja = 1. Lisäksi se on pariton funktio joten voimme laskea vain pinta-alan
LisätiedotKOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla
KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 11. Integrointi erillisen erikoispisteen ympäri Olkoot f analyyttinen punkteeratussa kiekossa D(z 0.r\{z 0 }. Funktiolla f on erikoispiste z 0.
LisätiedotOletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on
Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 19 Derivaatan määritelmä Määritelmä
LisätiedotPyramidi 10 Integraalilaskenta harjoituskokeiden ratkaisut sivu 298 Päivitetty
Pyramidi Integraalilaskenta harjoituskokeiden ratkaisut sivu 98 Päivitetty.5. Pyramidi Harjoituskokeet 6.5.7 Ensimmäinen julkaistu versio..7.7 Korjattu ulkoasua ja painovirheitä..8.7 Täydennetty ratkaisuja
LisätiedotMatemaattisen analyysin tukikurssi
Matemaattisen analyysin tukikurssi 12. Kurssikerta Petrus Mikkola 5.12.2016 Tämän kerran asiat Sini-ja kosifunktio Yksikköympyrä Tangentti- ja kotangenttifunktio Trigonometristen funktioiden ominaisuuksia
LisätiedotKertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0,
Kertausosa. a),6 60 576 Peruuttaessa pyörähdyssuunta on vastapäivään. Kulma on siis,4 60 864 a) 576 864 0,88m. a) α b 0,6769... 0,68 (rad) r,m 8cm β,90...,9 (rad) 4cm a) α 0,68 (rad) β,9 (rad). a) 5,0
LisätiedotRatkaisut vuosien tehtäviin
Ratkaisut vuosien 1978 1987 tehtäviin Kaikki tehtävät ovat pitkän matematiikan kokeista. Eräissä tehtävissä on kaksi alakohtaa; ne olivat kokelaalle vaihtoehtoisia. 1978 Osoita, ettei mikään käyrän y 2
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).
Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä
Lisätiedot763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ
76336A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät 217 1. Koordinaatiston muunnosmatriisi (a) y' P r α φ ' Tarkastellaan, mitä annettu muunnos = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, (1a) (1b) tekee
Lisätiedot1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA II
802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen
LisätiedotKäyrien välinen dualiteetti (projektiivisessa) tasossa
Solmu 3/2008 1 Käyrien välinen dualiteetti (projektiivisessa) tasossa Georg Metsalo georg.metsalo@tkk.fi Tämä kirjoitus on yhteenveto kaksiosaisesta esitelmästä Maunulan yhteiskoulun matematiikkapäivänä
LisätiedotKuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x
Lisätiedot3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause
3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause Tässä luvussa käsitellään kahta keskeistä vektorianalyysin lausetta. Esitellään aluksi kyseiset lauseet ja tutustutaan niiden käyttötapoihin. Lause 3.4.1
LisätiedotMS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta
MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo
LisätiedotPRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011
PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan
LisätiedotMatematiikan tukikurssi
Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan
LisätiedotVastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)
Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto Vektorianalyysi II (MAT22, syksy 28 Kurssitentti, Ma 7228 (RATKAISUEHDOTUKSET Tentaattori: Ville Tengvall (villetengvall@helsinkifi Vastaa kaikkiin
LisätiedotLuento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike
Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike 1 / 29 Luennon sisältö Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat
LisätiedotF dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause
91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan
Lisätiedotpeitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.
Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,
LisätiedotKompleksianalyysi, viikko 4
Kompleksianalyysi, viikko 4 Jukka Kemppainen Mathematics Division Reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraali Aloitetaan reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraalin määrittelyllä,
Lisätiedot3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen
Väliarvolause Funktion kasvaminen ja väheneminen LAUSE VÄLIARVOLAUSE Oletus: Funktio f on jatkuva suljetulla välillä I: a < x < b f on derivoituva välillä a < x < b Väite: On olemassa ainakin yksi välille
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA I
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä
LisätiedotOsoita, että kaikki paraabelit ovat yhdenmuotoisia etsimällä skaalauskuvaus, joka vie paraabelin y = ax 2 paraabelille y = bx 2. VASTAUS: , b = 2 2
8. Geometriset kuvaukset 8.1. Euklidiset kuvaukset 344. Esitä muodossa x = Ax + b se avaruuden E 3 peilauskuvaus, jonka symmetriatasona on x 1 3x + x 3 = 6. A = 1 3 6 6 3, b = 1 1 18. 3 6 6 345. Tason
LisätiedotInsinöörimatematiikka D
Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot
LisätiedotHavainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.
Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin w = w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5 v = v v = ( 3) 2 + 2 2 = 13. w =5 3 2 v = 13 4 3 LM1, Kesä 2014 76/102 Normin ominaisuuksia I Lause
Lisätiedot, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen
LisätiedotLuento 3: Käyräviivainen liike
Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luennon sisältö Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike
LisätiedotJuuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77
Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty.5.07 Kertaus K. a) sin 0 = 0,77 b) cos ( 0 ) = cos 0 = 0,6 c) sin 50 = sin (80 50 ) = sin 0 = 0,77 d) tan 0 = tan (0 80 ) = tan 0 =,9 e)
LisätiedotKertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo
Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:
LisätiedotTehtävien ratkaisut
Tehtävien 1948 1957 ratkaisut 1948 Kun juna matkaa AB kulkiessaan pysähtyy väliasemilla, kuluu matkaan 10 % enemmän aikaa kuin jos se kulkisi pysähtymättä. Kuinka monta % olisi nopeutta lisättävä, jotta
LisätiedotMS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali
MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 27 Esimerkki: funktion
Lisätiedotx 5 15 x 25 10x 40 11x x y 36 y sijoitus jompaankumpaan yhtälöön : b)
MAA4 ratkaisut. 5 a) Itseisarvon vastauksen pitää olla aina positiivinen, joten määritelty kun 5 0 5 5 tai ( ) 5 5 5 5 0 5 5 5 5 0 5 5 0 0 9 5 9 40 5 5 5 5 0 40 5 Jälkimmäinen vastaus ei toimi määrittelyjoukon
LisätiedotDIFFERENTIAALIYHTÄLÖN NUMEERISESTA RATKAISEMISESTA 2 1,5 0,5 -0,5 -1,5-2
Differentiaaliyhtälön numeerisesta ratkaisemisesta Olkoot D R 2 alue ja r, f, g : D R jatkuvia funktioita. Differentiaaliyhtälön y r(x, y) suuntaelementtikenttä on kuvaus D R 2, (x, y) (, r(x, y)). Suuntaelementtikenttä
LisätiedotIV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n
IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee
Lisätiedot8. Avoimen kuvauksen lause
116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen
LisätiedotTekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.
Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 37 Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, ) on ( x 0) + ( y ). Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y. Merkitään etäisyydet yhtä suuriksi ja ratkaistaan
LisätiedotEsimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi
. Pinnoista.. Pinnan määritelmästä. Monisteen [] määritelmän 4.. mukainen pinta S on sama olio, jollaista abstraktimmassa differentiaaligeometriassa kutsutaan avaruuden R n alimonistoksi (tarkemmin upotetuksi
LisätiedotSuorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt
6. Suorien tasojen geometriaa 6.1. Suorien tasojen yhtälöt 55. Osoita, että yhtälöt x = 3 + τ y = 1 3τ esittävät samaa tason suoraa. Yhteinen piste 1,5) suunta i 3j. x = 1 6τ y = 5 + 9τ 56. Määritä suoran
LisätiedotMS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt
MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista
Lisätiedot4.3.7 Epäoleellinen integraali
Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään
LisätiedotOletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan
LisätiedotVektorit, suorat ja tasot
, suorat ja tasot 1 / 22 Koulussa vektori oli nuoli, jolla oli suunta ja suuruus eli pituus. Siirretään vektori siten, että sen alkupää on origossa. Tällöin sen kärki on pisteessä (x 1, x 2 ). Jos vektorin
LisätiedotFr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:
15 VEKTORIANALYYSI Luento Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin ja voima
Lisätiedota) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:
6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,
Lisätiedot13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )
MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Differentiaaliyhtälöt, kesä 00 Tehtävät 3-8 / Ratkaisuehdotuksia (RT).6.00 3. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: y = + y + y = + y + ( y ) (y
LisätiedotSini- ja kosinifunktio
Sini- ja kosinifunktio Trigonometriset funktio voidaan määritellä muun muassa potenssisarjana tai yksikköympyrän avulla. Yksikköympyrään pohjautuvassa määritelmässä sini- ja kosinifunktion muuttujana pidetään
LisätiedotPistetulo eli skalaaritulo
Pistetulo eli skalaaritulo VEKTORIT, MAA4 Pistetulo on kahden vektorin välinen tulo. Tarkastellaan ensin kahden vektorin välistä kulmaa. Vektorien a ja, kun a 0, välinen kulma on (kuva) kovera kun a vektorit
LisätiedotÄärettömät raja-arvot
Äärettömät raja-arvot Määritelmä Funktion f oikeanpuoleinen raja-arvo pisteessä x 0 on + mikäli kaikilla R > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) > R aina kun x 0 < x < x 0 + δ. Funktion f oikeanpuoleinen
Lisätiedot