Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Tasokäyrän kaarevuus LUKU 1"

Transkriptio

1 LUKU Tasokäyrän kaarevuus.. Käyrät Määritelmä.. Polku (eli parametrisoitu käyrä) on jatkuva kuvaus α: I R n, missä I R on väli. Polku α = (α,..., α n ) on (jatkuvasti) derivoituva, jos jokainen α j, j n, on (jatkuvasti) derivoituva. Polku α on paloittain jatkuvasti derivoituva, jos on olemassa välin I jako äärellisen moneen osaväliin I,...,I k siten, jokainen α Ii, i k, on jatkuvasti derivoituva. Polku α = (α,..., α n ) on C p -polku, jos jokainen α j, j k, on p kertaa jatkuvasti derivoituva. Vastaavasti α on paloittain C p -polku, jos jokainen α Ii, i k, on C p -polku. Polku α = (α,..., α n ) on sileä, jos jokainen α j, j n, on jatkuvasti derivoituva ja α (t) 0 kaikille t I. Polun α: I R n jälki (eli polun α käyrä) on joukko α(i) R n. Huomautus.2. Määritelmässä väli I voi olla avoin, puoliavoin tai suljettu, rajoitettu tai rajoittamaton. Muuttuja t I on monessa tapauksessa mukava ajatella ajaksi: arvo α(t) R n on tällöin pisteen paikka hetkellä t. Määritelmä.3. Olkoon α: I R n derivoituva polku. Polun α tangenttivektori hetkellä t on derivaattavektori α (t) R n. Polun α nopeus on derivaatta α : I R n, ja polun vauhti on kuvaus α : I R, t α (t). Polku α on yksikkövauhtinen, jos α (t) = kaikille t I. Jos α: I R n on kahdesti derivoituva, on polun α kiihtyvyys toinen derivaatta α : I R n. Polkuja tarkasteltaessa tarvitaan monenlaisia vektoreita, jotka luonnostaan liittyvät tarkasteltavaan polun pisteeseen. Esimerkiksi polun α tangenttivektori α (t) hetkellä t on luonnollisinta ajetella pisteen α(t) kautta kulkevaksi suoraksi α(t) + s α (t), s R, eikä origon kautta kulkevaksi suoraksi s α (t), s R. Vrt. kuvaan. Määritelmä.4. Olkoon α: I R n annettu polku. Vektorikenttä pitkin polkua α on jatkuva kuvaus X : I R n. Huomautus.5. Kuva havainnollistaa kahta polkuun α liittyvää vektorikenttää: radiussädettä (joka on itse asiassa sama kuin polku α) ja tangenttivektoria. Vektorikenttä X pitkin polkua α on usein luonnollisinta ajatella samoin kuin polun tangenttivektorikenttä: vektori X(t) sijoitetaan alkamaan pisteestä α(t). Tämä vektorin sijoittaminen pisteeseen voidaan formalisoida seuraavasti. Viimeksi muutettu

2 .. KÄYRÄT Kuva. Logaritminen spiraali t r(t) (cos t, sin t), missä r(t) := a e k t, missä a ja k ovat annettuja vakioita. Kuvaan -4 on piirretty myös kahta eri muuttujan t arvoa vastaavat radiusvektorit (jana origosta pisteeseen r(t) (cos t, sin t)) sekä samoja muuttujan -5 t arvoa vastaavat spiraalin tangenttivektorit. Radiusvektorit ja tangenttivektorit on piirretty myös spiraalin pisteistä alkaviksi Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa (tai kantapiste) ja jälkimmäinen komponentti v suuntaosa (tai 4 suuntavektori). Kaikkien pisteen p vektoreiden joukkoa merkitään R n p. Joukkona siis R n p = {p} R n 3,5. -7 Joukosta R n p saadaan vektoriavaruus, kun yhteenlasku ja luvulla kertominen määritellään suunta- 2,5 osien avulla 2 (p; v) + (p; w) := (p; v + w) kaikille v, w R n ja r R. r (p; v) := (p; r v) 3,5 0,5 0 0,5,5 2 2,5 3 3,5 4 4,5

3 .. KÄYRÄT 3 Joukosta R n p saadaan edelleen sisätuloavaruus, kun vektoreille (p; v) ja (p; w) määritellään sisätulo ( ) (p; v) (p; w) := (v w). Huomaa, että yhteenlasku, luvulla kertominen ja sisätulo on määritelty vain samaan pisteeseen p kiinnitetyille vektoreille. Pisteeseen p kiinnitetyt vektorit havainnollistetaan pisteestä p pisteeseen p + v kulkevalla nuolella. Tässä havainnollistuksessa R n p samaistuu euklidiseen avaruuteen R n, ja piste p toimii vektoriavaruuden R n p origona. Joukossa A R n määritelty vektorikenttä on kuvaus F, joka liittää jokaiseen pisteeseen p A vektorin F (p) pisteessä p. Vektorikenttä on siis muotoa F (p) = ( p; (F (p),..., F n (p)) ) oleva kuvaus A p A Rn p = A R n, missä F j : A R ovat reaaliarvoisia komponenttifunktioita. Vektorikenttien F ja G summafunktio F + G, sisätulofunktio (F G) sekä reaaliarvoisen funktion f ja vektorikentän F tulo f F määritellään tavanomaiseen tapaan: (F + G)(p) := F (p) + G(p), (F G)(p) := ( F (p) G(p) ), (f F )(p) := f(p) F (p). Koska pisteisiin liitettyjen vektorikenttien käsittely on merkinnällisesti jossakin määrin työlästä, ei seuraavassa vektoreiden kantapistettä merkitä näkyviin; vektorit pyritään kuitenkin ajattelemaan sijoitetuksi asianomaiseen kantapisteeseen. Määritelmä.6. Olkoot α: I R n ja β : J R n annettuja C -polkuja. Sanotaan, että polut α ja β ovat ekvivalentteja (tai että polku β on polun α uudelleenparametrisointi), jos on olemassa jatkuvasti derivoituva bijektio h: J I siten, että β = α h ja h (τ) 0 kaikille τ J. Kuvaus h on parametrinvaihto, ja se on suunnan säilyttävä, jos h (τ) > 0 kaikille τ J, ja suunnan kääntävä, jos h (τ) < 0 kaikille τ J. Kun myöhemmin tarkastellaan C p -polkuja ja niiden uudelleenparametrisointeja, oletetaan myös parametrinvaihdon olevan C p -kuvaus. Esimerkkejä.7. a) Polun α: [a, b] R n vastapolku α : [a, b] R n, jolle α(t) := α(b (t a)), on ekvivalentti polun α kanssa suunnan kääntävällä parametrinvaihdolla t b (t a), [a, b] [a, b]. b) Olkoot α: [a, b] R n ja β : [c, d] R n annettuja polkuja. Jos α(b) = β(c), voidaan määritellä polkujen α ja β yhdistetty polku α β : [a, b + d c] R n asettamalla { α(t), kun a t b, ja (α β)(t) := β(c + t b), kun b t b + d c. Jos polut α ja β ovat sileitä, on yhdistetty polku α β paloittain sileä. Lause.8. Olkoon β = α h: J R n polun α: I R n uudelleenparametrisointi. Tällöin polun β nopeudellle on voimassa β (τ) = α (h(τ)) h (τ) kaikille τ J.

4 .2. KÄYRÄN KAAREVUUS 4.2. Käyrän kaarevuus Määritelmä.9. Asetetaan J : R 2 R 2, J(x, y) := ( y, x). Geometrisesti, kuvaus J on kierto kulman π = 2 90 verran positiiviseen kiertosuuntaan (=vastapäivään). Kuvaukselle J on J 2 = I, (Jp) (Jq) = p q, (Jp) p = 0, kaikille p, q R 2, missä I: R 2 R 2 on identtinen kuvaus, J 2 := J J ja p q on vektoreiden p ja q euklidinen sisätulo. Määritelmä.0. Olkoon α: I R 2 tason C 2 -polku. Polun α (merkkinen) kaarevuus hetkellä t I on (.) κ(t) := α (t) Jα (t) α (t) 3. Jos κ(t) 0, niin luku / κ(t) on polun α kaarevuussäde hetkellä t. Huomautus.. Tasokäyrän kaarevuuden määritelmä ei kerro kovinkaan paljoa kaarevuuden geometrisestä merkityksestä. Tähän palataan myöhemmin kaarenpituuden ja polun kiertymiskulman käsittelyn jälkeen. Määritelmä antaa kuitenkin yksinkertaisen tavan laskea annetun polun kaarevuus: kun α(t) = (x(t), y(t)), niin κ(t) = x (t) y (t) x (t) y (t) ( x (t) 2 + y (t) 2) 3/2. Erityisesti, jos C 2 -funktion f : I R kuvaajalle käytetään standardiparametrisointia I R 2, t (t, f(t)), on kuvaajan kaarevuus pisteessä (t, f(t)) κ(t) = f (t) ( + f (t) 2) 3/2. Huomaa, että tässä tapauksessa κ(t) 0, jos funktion f kuvaaja on alaspäin kupera pisteessä (t, f(t)), ja vastaavasti κ(t) 0, jos funktion f kuvaaja on ylöspäin kupera pisteessä (t, f(t)). Kaarevuus häviää pisteissä (t, f(t)), missä f (t) = 0, t.s. kuvaajan käännepisteissä. Esimerkkejä.2. a) Suoralle α(t) := p + t u on α (t) 0, joten suoran kaarevuus on identtisesti nolla. b) Origokeskiselle r-säteiselle ympyrälle α(t) := r (cos t, sin t) on α (t) = r ( sin t, cos t), Jα (t) = r ( cos t, sin t), ja α (t) = r (cos t, sin t),

5 joten κ(t) =.3. KAARENPITUUS 5 r (cos t, sin t) (r ( cos t, sin t)) r ( sin t, cos t) 3 = r2 r 3 = r. Lause.3. Olkoot α: I R 2 sileä C 2 -polku ja β = α h: J R 2 polun α uudelleenparametrisointi. Olkoot κ α polun α ja κ β polun β kaarevuus. Tällöin κ β (τ) = κ α (h(τ)) sign(h (τ)) kaikille τ J, missä, kun r > 0, sign(r) := 0, kun r = 0,, kun r < 0. on Todistus. Koska β (τ) = α (h(τ)) h (τ) ja β (τ) = α (h(τ)) (h (τ)) 2 +α (h(τ)) h (τ), κ β (τ) = β (τ) Jβ (τ) β (τ) ( 3 α (h(τ)) (h (τ)) 2 + α (h(τ)) h (τ) ) (J(α (h(τ))) h (τ) ) = α (h(τ)) 3 h (τ) 3 = (h (τ)) 3 α (h(τ)) J(α (h(τ))) + h (τ) h (τ) α (h(τ)) J(α (h(τ))) α (h(τ)) 3 h (τ) 3 = (h (τ)) 3 α (h(τ)) J(α (h(τ))) h (τ) 3 α (h(τ)) 3 = sign(h (τ)) κ α (h(τ)) Huomautus.4. Sileälle C 2 -polulle α vektori Jα (t) on kohtisuorassa tangenttivektoria α (t) vastaan. Tangenttivektori α (t) osoittaa polun α kulkusuunnan ja vektori Jα (t) suunnan vasemmalle. Oletetaan nyt, että polun α vauhti on yksi, α (t). Koska tangenttivektorin α (t) pituus ei muutu, mittaa kiihtyvyys α (t) tangenttivektorin α (t) suunnan muuttumista. Olkoon θ vektoreiden α (t) ja Jα (t) välinen kulma. Koska on (vrt. kuvaan 2) κ(t) = α (t) Jα (t) = α (t) cos θ, κ(t) > 0, jos polku α kääntyy kohti normaalia Jα (t), ja κ(t) < 0, jos polku α kääntyy poispäin normaalista Jα (t)..3. Kaarenpituus Määritelmä.5. Olkoon α: I R n jatkuvasti derivoituva polku. Polun α (kaaren-)pituus on l(α) := α (t) dt. I

6 .3. KAARENPITUUS Kuva 2. Sinikäyrä sekä sen tangentti- ja normaalivektoreita. Huomautus.6. Jos I on suljettu ja rajoitettu väli, on integraali I α (t) dt olemassa aitona Riemannnin integraalina, joten tässä tapauksessa polun pituus on äärellinen. Jos I ei ole suljettu tai se ei ole rajoitettu, on integraali I α (t) dt epäoleellinen Riemannnin integraali. Tässä tapauksessa voi olla l(α) =. Lause.7. Olkoon β = α h: J R n polun α: I R n uudelleenparametrisointi. Tällöin polun β kaarenpituudelle on voimassa l(β) = l(α). Todistus. Olkoon h: [c, d] [a, b] C -funktio siten, että h (τ) 0 kaikille τ [c, d]. Oletetaan, että h (τ) > 0 kaikille τ [c, d]. Tällöin h(c) = a, h(d) = b, ja joten β (τ) = h (τ) α (h(τ)) = h (τ) α (h(τ)), l(β) = d c sij. t = h(τ) = β (τ) dτ = b a d c α (t) dt = l(α). h (τ) α (h(τ)) dτ Jos h (τ) < 0 kaikille τ [c, d], on h(c) = b, h(d) = a, ja β (τ) = h (τ) α (h(τ)). Muilta osiltaan lasku menee kuten yllä. Muiden tapausten käsittely jätetään lukijan tehtäväksi. Olkoon α: I R n sileä polku, missä I = [a, b] on kompakti väli. Määritellään funktio s: [a, b] [0, l(α)], polun α kaarenpituusparametri, asettamalla s(t) := t a α. Siis s(t) = l(α [a,t] ). Tällöin s (t) = α (t) > 0 kaikille t [a, b], joten s on aidosti kasvava bijektio. Olkoot h := s : [0, l(α)] [a, b] ja β := α h: [0, l(α)] R n. Tällöin kaikille τ [0, l(α)] on β (τ) = α (h(τ)) h (τ) = α (t) s (t),

7 .4. KIERTYMISKULMA 7 missä t := h(τ). Siis β (τ) = kaikille τ [0, l(α)]. Polkua β kutsutaan polun α uudelleenparametrisoinniksi kaarenpituuden suhteen. Huomautus.8. a) Kaarenpituus voidaan määritellä myös tapauksessa, missä väli I ei ole kompakti. Esimerkiksi, jos I = (a, b), voidaan valita piste c (a, b) ja asettaa s(t) := t c α. Tällöinkin s (t) = α (t) > 0 kaikille t [a, b], mutta s(t) < 0, kun t (a, c). Lisäksi voi olla s(t), kun t a+, ja/tai s(t), kun t b. b) Kaarenpituus voidaan määritellä myös paloittain sileälle polulle: jos välillä I on jako äärellisen moneen osaväliin I,...,I k siten, jokainen α Ii, i k, on jatkuvasti derivoituva, voidaan asettaa k k l(α) := l(α Ii ) = α. I i i= Vastaavalla tavalla paloittain sileä polku voidaan parametrisoida uudelleen kaarenpituuden suhteen. Lemma.9. Olkoon α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku tasossa. Tällöin kiihtyvyysvektori α (t) on kohtisuorassa polun tangenttivektoria α (t) vastaan kaikille t I. Todistus. Koska α (t) 2, on 0 = d dt = d α (t) 2 dt i= = 2α (t) α (t). Lause.20. Olkoon α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku tasossa. Tällöin α (t) = κ(t) Jα (t) kaikille t I. Todistus. Edellisen lemman nojalla α (t) Jα (t), joten α (t) Jα (t) kaikille t I. Jokaiselle t I on siis olemassa k t R siten, että α (t) = k t Jα (t). Koska Jα (t) Jα (t) = α (t) α (t) = α (t) 2 =, on k t = k t Jα (t) Jα (t) = α (t) Jα (t) = κ(t)..4. Kiertymiskulma Määritelmä.2. Olkoon α: I R 2 sileä tasopolku. Polun α kiertymiskulma 2 on jatkuva funktio θ : I R, jolle (.2) α (t) α (t) = (cos θ(t), sin θ(t)) kaikille t I. Huomautus.22. Geometrisesti kulma θ(t) on x-akselin suuntaisen suoran ja polun tangenttivektorin α (t) välinen kulma. Yksikköympyrän ominaisuuksista seuraa, että jokaiselle t I on olemassa θ(t), jolle yhtälö (.2) toteutuu. Sen sijaan itsestään selvää ei ole, että valinta t θ(t) voidaan tehdä jatkuvasti. Vrt. logaritmisen spiraalin kuvaan. Todistus tällaisen kiertymiskulman olemassaololle löytyy esimerkiksi kirjasta [8,.5] tai [9, HT.5]. 2 Engl. turning angle tai inclination angle.

8 .5. EVOLUUTTA 8 Lause.23. Olkoot α: I R 2 sileä C 2 -polku ja θ sen kiertymiskulma. Tällöin missä κ on polun α kaarevuus. θ (t) = α (t) κ(t) kaikille t I, Todistus. Kaavan (.2) vasemman puolen derivaatta on α (t) α (t) + α (t) d dt α (t). Vastaaavasti, kaavan (.2) oikean puolen derivaatta on θ (t) ( sin θ(t), cos θ(t)) = Jα (t) Jα (t). Laskemalla puolittain sisätulo vektorin Jα (t) kanssa, saadaan θ (t) α (t) = θ Jα (t) (t) Jα (t) Jα (t) = α (t) Jα (t) α (t) ( d + dt α (t) ) α (t) Jα (t) = α (t) 2 κ(t). Seuraus.24. Olkoot α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku, κ sen kaarevuus ja θ kiertymiskulma. Tällöin θ (s) = κ(s) kaikille s I. Huomautus.25. Jokainen sileä C 2 -polku α voidaan uudelleenparametrisoida kaarenpituuden avulla, jolloin parametrinvaihto on suunnan säilyttävä. Lauseen.3 nojalla uudelleenparametrisoidulla polulla β = α h on sama kaarevuus kuin polulla α (vastaavalla hetkellä). Edellisen seurauksen tulos voidaan siis ilmaista sanomalla, että polun α kaarevuus on polun kiertymiskulman derivaatta kaarenpituuden suhteen..5. Evoluutta Olkoon α: I R 2 sileä C 2 -polku. Olkoon t I. Tällöin polut τ : R R 2, ν : R R 2, τ(u) := α(t) + u α (t), ja ν(u) := α(t) + u Jα (t), ovat pisteen α(t) kautta kulkevat polun α tangenttisuora ja normaalisuora. Koska α (t) 0, muodostavat α (t) ja Jα (t) tasolle R 2 ortogonaalin kannan. Tämä kanta on luonnollista ajatella siirretyksi pisteeseen α(t). Kun t muuttuu, saadaan pitkin polkua α liikkuva koordinaatisto. Toisenlainen, käyräviivainen koordinaatisto saadaan seuraavasti: Käytetään toisena koordinaattina käyräparametria t ja toisena etäisyyttä pisteestä α(t) pitkin normaalisuoraa s ν(s) = α(t) + s Jα (t). Saadaanko näin kunnollinen koordinaatisto? Palautetaan mieleen käänteiskuvauslause: Olkoot f : R 2 R 2 C -kuvaus ja (x 0, y 0 ) R 2. Jos det Df(x 0, y 0 ) 0, niin pisteellä (x 0, y 0 ) on ympäristö W siten, että f : W f(w ) on diffeomorfismi. (Sanotaan, että f on lokaali diffeomorfismi pisteessä (x 0, y 0 ).)

9 Olkoon nyt f : I R R 2,.5. EVOLUUTTA 9 f(t, s) := α(t) + s Jα (t). Tällöin, kun α(t) = (x(t), y(t)), J f (t, s) = det Df(t, s) = x (t) s y (t) y (t) s x (t) Olkoon polun α kaarevuus κ. Tällöin y (t) x (t) = x (t) 2 + y (t) 2 s y (t) x (t) + s x (t) y (t). y (t) x (t) x (t) y (t) = κ(t) (x (t) 2 + y (t) 2 ) 3/2, joten J f (t, s) = α (t) 2 s κ(t) α (t) 3. Siis J f (t, s) = 0 s κ(t) α (t) = 0. Jos κ(t) = 0, on s κ(t) α (t) 0 kaikille s R. Jos κ(t) 0, on s κ(t) α (t) = 0, jos ja vain jos s = κ(t) α (t). Funktiolle saadaan kriittinen arvo α(t) + Jα (t) =: polun α polttopiste hetkellä t. κ(t) α (t) Kuva 3. Ellipsi x2 + y2 = ja sen normaaleita. Ellipsin polttopisteiden a 2 b 2 joukon voi nähdä kuvasta: normaalien leikkauspisteiden muodostamaa käyrää kutsutaan astroidiksi. Määritelmä.26. Sileän C 2 -polun α evoluutta on polku η(t) := α(t) + κ(t) Jα (t) α (t). Huomaa, että polun α evoluutta η on määritelty vain niille muuttujan t arvoille, joille polun α kaarevuuus κ(t) 0.

10 .5. EVOLUUTTA 0 Määritelmä.27. Olkoot α: I R 2 sileä C 2 -polku, κ sen kaarevuus, t 0 I sellainen, että κ(t 0 ) 0, sekä η polun α evoluutta. Ympyrä, jonka säde on / κ(t 0 ) ja keskipiste η(t 0 ), on polun α oskuloiva eli kaarevuusympyrä hetkellä t 0. Luku / κ(t 0 ) on tämän kaarevuusympyrän kaarevuussäde ja piste η(t 0 ) sen kaarevuuskeskipiste Kuva 4. Paraabeli y = a x 2 ja kolme sen kaarevuusympyrää. -8 Paraabelin kaarevuus on suurimmillaan sen huipussa, ja siellä myös kaarevuusympyrä ovat pienin. Huomautus.28. Kaarevuusympyrä parametrisoidaan yleensä siten, että sen ja polun α suunta yhtyvät. Olkoot q := η(t 0 ), r := / κ(t 0 ) ja β kaarevuusympyrän parametriesitys. Oletetaan, että α ja β ovat yksikkövauhtisia. (Näin voidaan tehdä; uudelleenparametrisointi kaarenpituuden avulla ei muuta kaarevuutta.) Osoitetaan, että ( β(s) = q + r cos ε s r, sin ε s r antaa oikein kaarevuusympyrän, kun kiertosuunnaksi valitaan ε := sign(κ(t 0 )). Oletus polkujen α ja β samansuuntaisuudesta tarkoittaa, että α (t 0 ) = β (s 0 ), kun s 0 on sellainen, että β(s 0 ) = α(t 0 ) =: p. Nyt ( β (s) = ε sin ε s r, cos ε s ) = ε J(β(s) q). r r Olkoon nyt β(s 0 ) = p = α(t 0 ). Koska q = η(t 0 ) = α(t 0 )+ κ(t 0 ) Jα (t 0 ) = p+ε r Jα (t 0 ), on β (s 0 ) = ε r J(p q) = ε r J( ε r Jα (t 0 )) = α (t 0 ). Ominaisuudesta, että polulla α ja sen kaarevuusympyrällä on sama tangentti, käytetään myös nimitystä, että polulla ja sen kaarevuusympyrällä on toisen kertaluvun kosketus sivuamispisteessä. ),

11 .5. EVOLUUTTA On myös hyvä huomata, että polun evoluutan jälki on polun kaarevuusympyrän keskipisteiden muodosta joukko (eli evoluutta on kaarevuusympyrän keskipisteiden ura ). Huomautus.29. Vastaavalla tavalla voidaan osoittaa seuraavanlainen approksimaatio-ominaisuus: Olkoot α: I R 2 yksikkövauhtinen C 2 -polku, κ sen kaarevuus ja α(0) =: p (oletetaan, että 0 I). Oletetaan, että κ(0) 0. Olkoot q R 2 ja r > 0. Asetetaan f : I R, f(t) := α(t) q 2 r 2. Tällöin piste q on polun α kaarevuusympyrän keskipiste ja luku r kaarevuusympyrän säde hetkellä t = 0, jos ja vain jos f(0) = f (0) = f (0) = 0. Lemma.30. Polun evoluutta ei riipu parametrisoinnista. Todistus. Väite tarkoittaa seuraavaa: Jos α on sileä C 2 -polku, h C 2 -parametrinvaihto, α := α h, ja η polun α evoluutta, niin η = η h. Todistus on helppo lasku lauseen.3 avulla, ja jätetään tukijan tehtäväksi. Lause.3. Olkoot α: I R 2 sileä C 3 -polku, η sen evoluutta ja t 0 I siten, että polun α kaarevuudelle on κ(t 0 ) 0. Tällöin evoluutan η tangenttivektori hetkellä t 0 on polun α normaali hetkellä t 0. Todistus. Oletetaan, että α on yksikkövauhtinen. Tällöin evoluutan η tangenttivektori on η (t) = α (t) + d ( ) dt κ(t) Jα (t) = α (t) κ (t) κ(t) 2 Jα (t) + κ(t) Jα (t) ( ) = α (t) κ (t) κ(t) 2 Jα (t) + κ(t) ( κ(t) α (t)) = κ (t) κ(t) 2 Jα (t), missä yhtäsuuruus ( ) seuraa lauseesta.20. Siis evoluutan η tangenttivektori η (t) on polun α normaalivektorin Jα (t) suuntainen. Huomautus.32. Edelliselle lauseelle pätee osittain käänteinen tulos. Oletetaan, että a) polku α on yksikkövauhtinen C 2 -polku; b) polku γ on C -polku siten, että γ(t) = α(t) + f(t) Jα (t); c) polun γ tangenttivektori on polun α normaalin suuntainen kaikilla hetkillä. Tällöin f(t) = /κ(t) kaikille t, missä κ on polun α kaarevuus, ja polku γ on polun α evoluutta.

12 Todistus. Kuten edellä.6. INVOLUUTTA 2 γ (t) = α (t) + f (t) Jα (t) + f(t) Jα (t) = α (t) + f (t) Jα (t) f(t) κ(t) α (t). Koska γ (t) ja Jα (t) ovat yhdensuuntaiset, tulee tangenttivektorin α (t) suuntaisen komponentin α (t) f(t) κ(t) α (t) hävitä, t.s. f(t) κ(t) = Involuutta Määritelmä.33. Olkoon β : I R 2 yksikkövauhtinen polku ja c I. Polun β pisteestä β(c) lähtevä involuutta on on polku γ : I R 2, 2,5 γ(t) := β(t) + (c t) β (t) , , , , ,5 0 2, ,5 Kuva 5. Vasemmassa kuvassa ympyrä ja sen involuutta, oikeassa kahdeksikkokäyrä ja sen involuutta. Polun β involuutta saadaan kiertämällä polku β auki : pisteiden β(t) ja γ(t) välinen etäisyys t c on sama kuin polun β kaarenpituus välillä [c, t] (tai [t, c], jos t < c). Lemma.34. Olkoot β yksikkövauhtinen C 3 -polku ja γ polun β pisteestä β(c) lähtevä involuutta. Tällöin polun γ kaarevuus on missä κ β on polun β kaarevuus. κ γ (t) = sign(κ β), c t

13 Todistus. Lasketaan (lauseen.20 avulla).6. INVOLUUTTA 3 γ (t) = β (t) β (t) + (c t) β (t) = (c t) β (t) = (c t) κ β (t) Jβ (t) ja γ (t) = κ β (t) Jβ (t) + (c t) κ β(t) Jβ (t) + (c t) κ β (t) Jβ (t) = κ β (t) Jβ (t) + (c t) κ β(t) Jβ (t) (c t) κ β (t) 2 β (t). Siis Jγ (t) = (c t) κ β (t) β (t) ja γ (t) Jγ (t) = ( (c t) κ β (t) 2 β (t)) ( (c t) κ β (t) β (t)) = (c t) 2 κ β (t) 3. Toisaalta, γ (t) 3 = c t 3 κ β (t) 3. Väite seuraa kaarevuuden määritelmästä. Lause.35. Olkoot β yksikkövauhtinen C 3 -polku ja γ polun β pisteestä β(c) lähtevä involuutta. Tällöin polun γ evoluutta on β. Todistus. Olkoon polun γ evoluutta η, η(t) = γ(t) + κ γ (t) Jγ (t) γ (t). Edellisen lauseen todistuksesta saadaan γ (t) = c t κ β (t) ja Jγ (t) = (c t) κ β (t) β (t). Siis c t ( (c t) κ β (t) β (t)) η(t) = γ(t) + sign(κ β ) c t κ β (t) = β(t) + (c t) β (t) (c t) β (t) = β(t).

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto

LUKU 10. Yhdensuuntaissiirto LUKU hdensuuntaissiirto Olkoot (M, N) suunnistettu pinta, p M ja v p R 3 p annettu vektori pisteessä p (vektorin v p ei tarvitse olla pinnan M tangenttivektori). Tällöin vektori (v p N(p)) N(p) on vektorin

Lisätiedot

Differentiaalimuodot

Differentiaalimuodot LUKU 2 Differentiaalimuodot Olkoot A R n ja p A. Vektori pisteessä p on pari (p; v), missä v R n. Pisteeseen p kiinnitetyn vektorin v p := (p; v) ensimmäinen komponentti p on vektorin v p paikkaosa ja

Lisätiedot

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus MS-A0202 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (SCI) Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0202 Syksy 2015 1 / 18

Lisätiedot

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto

LUKU 7. Perusmuodot Ensimmäinen perusmuoto. Funktiot E, F ja G ovat tilkun ϕ ensimmäisen perusmuodon kertoimet ja neliömuoto LUKU 7 Perusmuodot 7 Ensimmäinen perusmuoto Määritelmä 7 Olkoon ϕ: U R 3 tilkku Määritellään funktiot E, F, G: U R asettamalla (7) E := ϕ ϕ, F := ϕ, G := ϕ u u u u Funktiot E, F G ovat tilkun ϕ ensimmäisen

Lisätiedot

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])

Lisätiedot

Käyrän kaarevuus ja kierevyys

Käyrän kaarevuus ja kierevyys Käyrän kaarevuus ja kierevyys LuK-tutkielma Recardt Jua Opiskelijanumero 2435589 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Jodanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Derivointi polulla.........................

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 1: Parametrisoidut käyrät ja kaarenpituus Jarmo Malinen Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto Kevät 2016 1 Perustuu

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 5: Kaarenpituus ja skalaarikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 /

Lisätiedot

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio.

MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. MS-A0207 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Riikka Korte Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 1 Aalto-yliopisto

Lisätiedot

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia

4. Käyrän lokaaleja ominaisuuksia 23 VEKTORIANALYYSI Luento 3 4 Käyrän lokaaleja ominaisuuksia Käyrän tangentti Tarkastellaan parametrisoitua käyrää r( t ) Parametrilla t ei tarvitse olla mitään fysikaalista merkitystä, mutta seuraavassa

Lisätiedot

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x

Selvästi. F (a) F (y) < r x d aina, kun a y < δ. Kolmioepäyhtälön nojalla x F (y) x F (a) + F (a) F (y) < d + r x d = r x Seuraavaksi tarkastellaan C 1 -sileiden pintojen eräitä ominaisuuksia. Lemma 2.7.1. Olkoon S R m sellainen C 1 -sileä pinta, että S on C 1 -funktion F : R m R eräs tasa-arvojoukko. Tällöin S on avaruuden

Lisätiedot

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018

Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Vektorianalyysi II (MAT21020), syksy 2018 Ylimääräisiä harjoitustehtäviä 1. Osoita, että normin neliö f : R n R, f(x) = x 2 on differentioituva pisteessä a R n ja, että sen derivaatalle on voimassa 2.

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 5. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) 5 + 5 +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c)

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 2017 763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 2 Kevät 207. Nelinopeus ympyräliikkeessä On siis annettu kappaleen paikkaa kuvaava nelivektori X x µ : Nelinopeus U u µ on määritelty kaavalla x µ (ct,

Lisätiedot

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2,

MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy Millä reaaliluvun x arvoilla. 3 4 x 2, MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 6. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + + + 4, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + 4 + 6 + +, b) 8 + 4 6 + + n n, c) + + +

Lisätiedot

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja

l 1 2l + 1, c) 100 l=0 AB 3AC ja AB AC sekä vektoreiden AB ja MATEMATIIKAN PERUSKURSSI I Harjoitustehtäviä syksy 7. Millä reaaliluvun arvoilla a) 9 =, b) + 5 + +, e) 5?. Kirjoita Σ-merkkiä käyttäen summat 4, a) + + 5 + + 99, b) 5 + 4 65 + + n 5 n, c) +

Lisätiedot

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle 13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien

Lisätiedot

LUKU 6. Weingartenin kuvaus

LUKU 6. Weingartenin kuvaus LUKU 6 Weingartenin kuvaus 6.1. Vektorikentän derivaatta Seuraavassa määritellään pinnalla määritellyn reaaliarvoisen funktion ja vektorikentän derivaatta. Nämä tulevat olemaan hyvinmääriteltyjä, kunhan

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 7: Pintaintegraali ja vuointegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Mikä on pinta?

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 4: Taso- ja avaruuskäyrät Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 24 Motivaatio Tässä tutustutaan

Lisätiedot

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k

LUKU 3. Ulkoinen derivaatta. dx i 1. dx i 2. ω i1,i 2,...,i k LUKU 3 Ulkoinen derivaatta Olkoot A R n alue k n ja ω jatkuvasti derivoituva k-muoto alueessa A Muoto ω voidaan esittää summana ω = ω i1 i 2 i k dx i 1 dx i 2 1 i 1

Lisätiedot

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2

LUKU 4. Pinnat. (u 1, u 2 ) ja E ϕ 2 (u 1, u 2 ) := ϕ u 2 LUKU 4 Pinnat 4.. Määritelmiä ja esimerkkejä Määritelmä 4.. Epätyhjä osajoukko M R 3 on sileä (kaksiulotteinen) pinta, jos jokaiselle pisteelle p M on olemassa ympäristö V p R 3, avoin joukko U p R 2 ja

Lisätiedot

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät

Oletetaan sitten, että γ(i) = η(j). Koska γ ja η ovat Jordan-polku, ne ovat jatkuvia injektiivisiä kuvauksia kompaktilta joukolta, ja määrittävät HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 18 Harjoitus 6 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että sileille Jordan-poluille on voimassa : I R n ja : J R n (I) = (J) jos ja vain

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut

Lisätiedot

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16

Antti Rasila. Kevät Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto. Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0204 Kevät / 16 MS-A0204 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 (ELEC2) Luento 5: Gradientti ja suunnattu derivaatta. Vektoriarvoiset funktiot. Taylor-approksimaatio. Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus

Vektoriarvoiset funktiot Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 8. Vektoriarvoiset funktiot 8.1. Vektoriarvoisen funktion jatkuvuus ja derivoituvuus 320. Olkoon u reaalimuuttujan vektoriarvoinen funktio R R n ja lim t a u(t) = b. Todista: lim t a u(t) = b. 321. Olkoon

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

Paraabeli suuntaisia suoria.

Paraabeli suuntaisia suoria. 15.5.017 Paraabeli Määritelmä, Paraabeli: Paraabeli on tason niiden pisteiden ura, jotka ovat yhtä etäällä annetusta suorasta, johtosuorasta ja sen ulkopuolella olevasta pisteestä, polttopisteestä. Esimerkki

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause.

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 8: Divergenssi ja roottori. Gaussin divergenssilause. Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 212 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 6.1. Poluista. 6. Kompleksinen integrointi Olkoon [α, β] suljettu reaaliakselin väli, α < β, ja olkoon A kompleksitason avoin joukko. Polku on

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 9: Greenin lause Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 19 Esimerkki Olkoon F : R 3 R 3 vakiofunktio

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot.

Matematiikan taito 9, RATKAISUT. , jolloin. . Vast. ]0,2] arvot. 7 Sovelluksia 90 a) Koska sin saa kaikki välillä [,] olevat arvot, niin funktion f ( ) = sin pienin arvo on = ja suurin arvo on ( ) = b) Koska sin saa kaikki välillä [0,] olevat arvot, niin funktion f

Lisätiedot

Laudatur 4 MAA4 ratkaisut kertausharjoituksiin

Laudatur 4 MAA4 ratkaisut kertausharjoituksiin Laudatur MAA ratkaisut kertausharjoituksiin Yhtälöparit ja yhtälöryhmät 6. a) x y = 7 eli,y+, sijoitetaan alempaan yhtälöön x+ 7y = (, y+, ) + 7y =,y =, y = Sijoitetaan y = yhtälöparin ylempään yhtälöön.,

Lisätiedot

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016

BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 BM20A5800 Funktiot, lineaarialgebra ja vektorit Harjoitus 4, Syksy 2016 1. Hahmottele karkeasti funktion f : R R 2 piirtämällä sen arvoja muutamilla eri muuttujan arvoilla kaksiulotteiseen koordinaatistoon

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori = (,..., ). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Pinnan tangenttivektorit

Pinnan tangenttivektorit LUKU 5 Pinnan tangenttivektorit Tästä lähtien oletetaan, että annetut polut, pinnat, funktiot ja vektorikentät ovat C. Vastaavasti, konstruoiduista poluista, pinnoista, funktioista ja vektorikentistä pitää

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO. Integraalilaskenta 2 Harjoitus Olkoon A := {(x, y) R 2 0 x π, sin x y 2 sin x}. Laske käyräintegraali JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO MTEMTIIKN J TILSTOTIETEEN LITOS Integraalilaskenta Harjoitus 4 5.4.4. Olkoon := {(x, y) R x π, sin x y sin x}. Laske käyräintegraali + (y dx + x dy) a) suoraan; ja b) Greenin lauseen

Lisätiedot

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä:

Solmu 3/2001 Solmu 3/2001. Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Frégier n lause Simo K. Kivelä Kevään 2001 ylioppilaskirjoitusten pitkän matematiikan kokeessa oli seuraava tehtävä: Suorakulmaisen kolmion kaikki kärjet sijaitsevat paraabelilla y = x 2 ; suoran kulman

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1

MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 MS-A0102 Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Riikka Korte (Pekka Alestalon kalvojen pohjalta) Aalto-yliopisto 24.10.2016 Sisältö Derivaatta 1.1 Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: I geometrinen

Lisätiedot

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016

Vanhoja koetehtäviä. Analyyttinen geometria 2016 Vanhoja koetehtäviä Analyyttinen geometria 016 1. Määritä luvun a arvo, kun piste (,3) on käyrällä a(3x + a) = (y - 1). Suora L kulkee pisteen (5,1) kautta ja on kohtisuorassa suoraa 6x + 7y - 19 = 0 vastaan.

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 3: Vektorikentät Antti Rasila Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Syksy 2016 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2016

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka

Tekijä Pitkä matematiikka K1 Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 a) 1 1 + 1 = 4 + 1 = 3 = 3 4 4 4 4 4 4 b) 1 1 1 = 4 6 3 = 5 = 5 3 4 1 1 1 1 1 K a) Koska 3 = 9 < 10, niin 3 10 < 0. 3 10 = (3 10 ) = 10 3 b) Koska π 3,14, niin π

Lisätiedot

Differentiaalilaskenta 1.

Differentiaalilaskenta 1. Differentiaalilaskenta. a) Mikä on tangentti? Mikä on sekantti? b) Määrittele funktion monotonisuuteen liittyvät käsitteet: kasvava, aidosti kasvava, vähenevä ja aidosti vähenevä. Anna esimerkit. c) Selitä,

Lisätiedot

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli

x + 1 πx + 2y = 6 2y = 6 x 1 2 πx y = x 1 4 πx Ikkunan pinta-ala on suorakulmion ja puoliympyrän pinta-alojen summa, eli BM0A5810 - Differentiaalilaskenta ja sovellukset Harjoitus, Syksy 015 1. a) Funktio f ) = 1) vaihtaa merkkinsä pisteissä = 1, = 0 ja = 1. Lisäksi se on pariton funktio joten voimme laskea vain pinta-alan

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY exp z., k = 1, 2,... Eksponenttifunktion z exp(z) Laurent-sarjan avulla KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 11. Integrointi erillisen erikoispisteen ympäri Olkoot f analyyttinen punkteeratussa kiekossa D(z 0.r\{z 0 }. Funktiolla f on erikoispiste z 0.

Lisätiedot

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on

Oletetaan, että funktio f on määritelty jollakin välillä ]x 0 δ, x 0 + δ[. Sen derivaatta pisteessä x 0 on Derivaatta Erilaisia lähestymistapoja: geometrinen (käyrän tangentti sekanttien raja-asentona) fysikaalinen (ajasta riippuvan funktion hetkellinen muutosnopeus) 1 / 19 Derivaatan määritelmä Määritelmä

Lisätiedot

Pyramidi 10 Integraalilaskenta harjoituskokeiden ratkaisut sivu 298 Päivitetty

Pyramidi 10 Integraalilaskenta harjoituskokeiden ratkaisut sivu 298 Päivitetty Pyramidi Integraalilaskenta harjoituskokeiden ratkaisut sivu 98 Päivitetty.5. Pyramidi Harjoituskokeet 6.5.7 Ensimmäinen julkaistu versio..7.7 Korjattu ulkoasua ja painovirheitä..8.7 Täydennetty ratkaisuja

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 12. Kurssikerta Petrus Mikkola 5.12.2016 Tämän kerran asiat Sini-ja kosifunktio Yksikköympyrä Tangentti- ja kotangenttifunktio Trigonometristen funktioiden ominaisuuksia

Lisätiedot

Kertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0,

Kertausosa. 5. Merkitään sädettä kirjaimella r. Kaaren pituus on tällöin r a) sin = 0, , c) tan = 0, Kertausosa. a),6 60 576 Peruuttaessa pyörähdyssuunta on vastapäivään. Kulma on siis,4 60 864 a) 576 864 0,88m. a) α b 0,6769... 0,68 (rad) r,m 8cm β,90...,9 (rad) 4cm a) α 0,68 (rad) β,9 (rad). a) 5,0

Lisätiedot

Ratkaisut vuosien tehtäviin

Ratkaisut vuosien tehtäviin Ratkaisut vuosien 1978 1987 tehtäviin Kaikki tehtävät ovat pitkän matematiikan kokeista. Eräissä tehtävissä on kaksi alakohtaa; ne olivat kokelaalle vaihtoehtoisia. 1978 Osoita, ettei mikään käyrän y 2

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4).

Tekijä Pitkä matematiikka Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Tekijä Pitkä matematiikka 4 9.12.2016 212 Suoran pisteitä ovat esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4). Vastaus esimerkiksi ( 5, 2), ( 2,1), (1, 0), (4, 1) ja ( 11, 4) 213 Merkitään pistettä

Lisätiedot

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ

763306A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät y' P. α φ 76336A JOHDATUS SUHTEELLISUUSTEORIAAN 2 Ratkaisut 1 Kevät 217 1. Koordinaatiston muunnosmatriisi (a) y' P r α φ ' Tarkastellaan, mitä annettu muunnos = cos φ + y sin φ, y = sin φ + y cos φ, (1a) (1b) tekee

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Käyrien välinen dualiteetti (projektiivisessa) tasossa

Käyrien välinen dualiteetti (projektiivisessa) tasossa Solmu 3/2008 1 Käyrien välinen dualiteetti (projektiivisessa) tasossa Georg Metsalo georg.metsalo@tkk.fi Tämä kirjoitus on yhteenveto kaksiosaisesta esitelmästä Maunulan yhteiskoulun matematiikkapäivänä

Lisätiedot

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2

Kuva 1: Funktion f tasa-arvokäyriä. Ratkaisu. Suurin kasvunopeus on gradientin suuntaan. 6x 0,2 HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon f : R R f(x 1, x ) = x 1 + x Olkoon C R. Määritä tasa-arvojoukko Sf(C) = {(x 1, x

Lisätiedot

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause

3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause 3.4 Käänteiskuvauslause ja implisiittifunktiolause Tässä luvussa käsitellään kahta keskeistä vektorianalyysin lausetta. Esitellään aluksi kyseiset lauseet ja tutustutaan niiden käyttötapoihin. Lause 3.4.1

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 4: Derivaatta Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 21.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011

PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9.2.2011 PRELIMINÄÄRIKOE PITKÄ MATEMATIIKKA 9..0 Kokeessa saa vastata enintään kymmeneen tehtävään.. Sievennä a) 9 x x 6x + 9, b) 5 9 009 a a, c) log 7 + lne 7. Muovailuvahasta tehty säännöllinen tetraedri muovataan

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta)

Vastaa kaikkiin kysymyksiin (kokeessa ei saa käyttää laskinta) Helsingin yliopisto, Matematiikan ja tilastotieteen osasto Vektorianalyysi II (MAT22, syksy 28 Kurssitentti, Ma 7228 (RATKAISUEHDOTUKSET Tentaattori: Ville Tengvall (villetengvall@helsinkifi Vastaa kaikkiin

Lisätiedot

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike

Luento 5: Käyräviivainen liike. Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luento 5: Käyräviivainen liike Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike 1 / 29 Luennon sisältö Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat

Lisätiedot

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause

F dr = F NdS. VEKTORIANALYYSI Luento Stokesin lause 91 VEKTORIANALYYI Luento 13 9. tokesin lause A 16.5 tokesin lause on kuin Gaussin lause, mutta yhtä dimensiota alempana: se liittää toisiinsa kentän derivaatasta pinnan yli otetun integraalin ja pinnan

Lisätiedot

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko.

peitteestä voidaan valita äärellinen osapeite). Äärellisen monen nollajoukon yhdiste on nollajoukko. Esimerkki 4.3.9. a) Piste on nollajoukko. Suoran rajoitetut osajoukot ovat avaruuden R m, m 2, nollajoukkoja. Samoin suorakaiteiden reunat koostuvat suoran kompakteista osajoukoista. b) Joukko = Q m [0,

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 4

Kompleksianalyysi, viikko 4 Kompleksianalyysi, viikko 4 Jukka Kemppainen Mathematics Division Reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraali Aloitetaan reaalimuuttujan kompleksiarvoisen funktion integraalin määrittelyllä,

Lisätiedot

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen Väliarvolause Funktion kasvaminen ja väheneminen LAUSE VÄLIARVOLAUSE Oletus: Funktio f on jatkuva suljetulla välillä I: a < x < b f on derivoituva välillä a < x < b Väite: On olemassa ainakin yksi välille

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Osoita, että kaikki paraabelit ovat yhdenmuotoisia etsimällä skaalauskuvaus, joka vie paraabelin y = ax 2 paraabelille y = bx 2. VASTAUS: , b = 2 2

Osoita, että kaikki paraabelit ovat yhdenmuotoisia etsimällä skaalauskuvaus, joka vie paraabelin y = ax 2 paraabelille y = bx 2. VASTAUS: , b = 2 2 8. Geometriset kuvaukset 8.1. Euklidiset kuvaukset 344. Esitä muodossa x = Ax + b se avaruuden E 3 peilauskuvaus, jonka symmetriatasona on x 1 3x + x 3 = 6. A = 1 3 6 6 3, b = 1 1 18. 3 6 6 345. Tason

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v.

Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin. w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5. v = ( 3) = 13. v = v. Havainnollistuksia: Merkitään w = ( 4, 3) ja v = ( 3, 2). Tällöin w = w w = ( 4) 2 + ( 3) 2 = 25 = 5 v = v v = ( 3) 2 + 2 2 = 13. w =5 3 2 v = 13 4 3 LM1, Kesä 2014 76/102 Normin ominaisuuksia I Lause

Lisätiedot

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1).

, on säännöllinen 2-ulotteinen pinta. Määrää T x0 pisteessä x 0 = (0, 1, 1). HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 017 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset 4.1. Osoita, että tasa-arvojoukko S F (0), F : R 3 R, F (x) = 3x 1 x 3 + e x + x e x 3, on säännöllinen

Lisätiedot

Luento 3: Käyräviivainen liike

Luento 3: Käyräviivainen liike Luento 3: Käyräviivainen liike Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike Heittoliike Ympyräliike Kulmamuuttujat θ, ω ja α Yhdistetty liike Luennon sisältö Kertausta viime viikolta Käyräviivainen liike

Lisätiedot

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77 Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty.5.07 Kertaus K. a) sin 0 = 0,77 b) cos ( 0 ) = cos 0 = 0,6 c) sin 50 = sin (80 50 ) = sin 0 = 0,77 d) tan 0 = tan (0 80 ) = tan 0 =,9 e)

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

Tehtävien ratkaisut

Tehtävien ratkaisut Tehtävien 1948 1957 ratkaisut 1948 Kun juna matkaa AB kulkiessaan pysähtyy väliasemilla, kuluu matkaan 10 % enemmän aikaa kuin jos se kulkisi pysähtymättä. Kuinka monta % olisi nopeutta lisättävä, jotta

Lisätiedot

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali

MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali MS-A0305 Differentiaali- ja integraalilaskenta 3 Luento 6: Vektorikentän viivaintegraali Antti Rasila Aalto-yliopisto Syksy 2015 Antti Rasila (Aalto-yliopisto) MS-A0305 Syksy 2015 1 / 27 Esimerkki: funktion

Lisätiedot

x 5 15 x 25 10x 40 11x x y 36 y sijoitus jompaankumpaan yhtälöön : b)

x 5 15 x 25 10x 40 11x x y 36 y sijoitus jompaankumpaan yhtälöön : b) MAA4 ratkaisut. 5 a) Itseisarvon vastauksen pitää olla aina positiivinen, joten määritelty kun 5 0 5 5 tai ( ) 5 5 5 5 0 5 5 5 5 0 5 5 0 0 9 5 9 40 5 5 5 5 0 40 5 Jälkimmäinen vastaus ei toimi määrittelyjoukon

Lisätiedot

DIFFERENTIAALIYHTÄLÖN NUMEERISESTA RATKAISEMISESTA 2 1,5 0,5 -0,5 -1,5-2

DIFFERENTIAALIYHTÄLÖN NUMEERISESTA RATKAISEMISESTA 2 1,5 0,5 -0,5 -1,5-2 Differentiaaliyhtälön numeerisesta ratkaisemisesta Olkoot D R 2 alue ja r, f, g : D R jatkuvia funktioita. Differentiaaliyhtälön y r(x, y) suuntaelementtikenttä on kuvaus D R 2, (x, y) (, r(x, y)). Suuntaelementtikenttä

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y.

Tekijä Pitkä matematiikka Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, 2) on ( x 0) Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y. Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 37 Pisteen (x, y) etäisyys pisteestä (0, ) on ( x 0) + ( y ). Pisteen (x, y) etäisyys x-akselista, eli suorasta y = 0 on y. Merkitään etäisyydet yhtä suuriksi ja ratkaistaan

Lisätiedot

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi

Esimerkki 1.1. Kahdeksikkopolku α: u (sin u, sin 2u) on helppo todeta injektioksi . Pinnoista.. Pinnan määritelmästä. Monisteen [] määritelmän 4.. mukainen pinta S on sama olio, jollaista abstraktimmassa differentiaaligeometriassa kutsutaan avaruuden R n alimonistoksi (tarkemmin upotetuksi

Lisätiedot

Suorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt

Suorien ja tasojen geometriaa Suorien ja tasojen yhtälöt 6. Suorien tasojen geometriaa 6.1. Suorien tasojen yhtälöt 55. Osoita, että yhtälöt x = 3 + τ y = 1 3τ esittävät samaa tason suoraa. Yhteinen piste 1,5) suunta i 3j. x = 1 6τ y = 5 + 9τ 56. Määritä suoran

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

4.3.7 Epäoleellinen integraali

4.3.7 Epäoleellinen integraali Esimerkki 4.3.16. (Lineaarinen muuttujien vaihto) Olkoot A R m sellainen kompakti joukko, että A on nollajoukko. Olkoon M R m m säännöllinen matriisi (eli det(m) 0) ja f : R m R jatkuva funktio. Tehdään

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

Vektorit, suorat ja tasot

Vektorit, suorat ja tasot , suorat ja tasot 1 / 22 Koulussa vektori oli nuoli, jolla oli suunta ja suuruus eli pituus. Siirretään vektori siten, että sen alkupää on origossa. Tällöin sen kärki on pisteessä (x 1, x 2 ). Jos vektorin

Lisätiedot

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida:

Fr ( ) Fxyz (,, ), täytyy integroida: 15 VEKTORIANALYYSI Luento Vektorikentän käyräintegraali Voiman tekemä työ on matka (d) kertaa voiman (F) projektio liikkeen suunnassa, yksinkertaisimmillaan W Fd. Jos liike tapahtuu käyrää pitkin ja voima

Lisätiedot

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS:

a) on lokaali käänteisfunktio, b) ei ole. Piirrä näiden pisteiden ympäristöön asetetun neliöruudukon kuva. VASTAUS: 6. Käänteiskuvaukset ja implisiittifunktiot 6.1. Käänteisfunktion olemassaolo 165. Määritä jokin piste, jonka ympäristössä funktiolla f : R 2 R 2, f (x,y) = (ysinx, x + y + 1) a) on lokaali käänteisfunktio,

Lisätiedot

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y )

13. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: = 1 + y x + ( y ) 2 (y ) MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Differentiaaliyhtälöt, kesä 00 Tehtävät 3-8 / Ratkaisuehdotuksia (RT).6.00 3. Ratkaisu. Kirjoitetaan tehtävän DY hieman eri muodossa: y = + y + y = + y + ( y ) (y

Lisätiedot

Sini- ja kosinifunktio

Sini- ja kosinifunktio Sini- ja kosinifunktio Trigonometriset funktio voidaan määritellä muun muassa potenssisarjana tai yksikköympyrän avulla. Yksikköympyrään pohjautuvassa määritelmässä sini- ja kosinifunktion muuttujana pidetään

Lisätiedot

Pistetulo eli skalaaritulo

Pistetulo eli skalaaritulo Pistetulo eli skalaaritulo VEKTORIT, MAA4 Pistetulo on kahden vektorin välinen tulo. Tarkastellaan ensin kahden vektorin välistä kulmaa. Vektorien a ja, kun a 0, välinen kulma on (kuva) kovera kun a vektorit

Lisätiedot

Äärettömät raja-arvot

Äärettömät raja-arvot Äärettömät raja-arvot Määritelmä Funktion f oikeanpuoleinen raja-arvo pisteessä x 0 on + mikäli kaikilla R > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) > R aina kun x 0 < x < x 0 + δ. Funktion f oikeanpuoleinen

Lisätiedot