Kompleksimuodot, bi-ortogonaliteetti ja yleinen viskoosi vaimennus

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Kompleksimuodot, bi-ortogonaliteetti ja yleinen viskoosi vaimennus"

Transkriptio

1 Rakeede Mekakka Vol. 4, Nro 4, 8, s. 99 Kompleksmuodo, b-orogoalee a ylee vskoos vameus Ramo vo Herze vselmä. yössä ukaa e-verraollses vameeu dskree syseem värähelyä. E-verraollse vameukse apauksessa omasmuodo ova komplekssa a perese orogoaalsuusrelaao evä ole vomassa. Uudelase b-orogoaalsuusrelaao vodaa kuek muodosaa alkuperäse ogelma a se kassa adugodu ogelma omasvekorede avulla esmmäse keraluvu lamuuuaesyksessä. ämä asosa pakkovärähelyla omasmuookehelmässä erme väle kykeä vodaa posaa. lamuuuaesyksessä lavekor kompoe koosuva yleseysä koordaaesa a vasaavsa yleseysä opeukssa, oe lavekor kompoe evä ole ossaa rppumaoma. Krallsuude mukaa ähä saaaa lyä ogelma pakkovärähelyla komplekssessa omasmuookehelmässä. ässä yössä osoeaa, eä lavekor kompoee väle rppuvuus e aheua ogelma, vaa kysee rppuvuus oeuuu lkeyhälöde rakasu kaua auomaases. Eseyä komplekssa omasmuooaalyysä verraaa peresee vameamaoma a verraollses vameeu syseem omasmuooaalyys. Lsäks osoeaa, eä e-verraolle vameus uoaa syseem aauusvasefukoo uude korbuuo, ollasa e verraollse vameukse apauksessa esy. Komplekssa omasmuooaalyysä vodaa sovelaa myös gyroskoopps a srkulaoors syseemeh. Meeelmää havaollseaa umeersella esmerkllä. Avasaa: E-verraolle vameus, e-seadugou, b-orogoalee, rppumaoma kompleksmuodo, omasmuooaalyys Johdao Kakssa värähelevssä rakeessa esyy vameusa, oka muuaa rakeee makroskooppsa eergaa mkroskooppse vapausasede eergaks. Lukussa ukmukssa huolmaa vameukse mekasm ova edelleek värähelyaalyys hekoe ueu osa-alue ekä vameukselle ole vou kehää yhä aoaa uversaala maemaasa malla. Yks syy ähä o se, eä e ole lakaa selvää, mkä lamuuua vakuava vameuksee. Ylesmm käyey, alkuaa Raylegh esämä mall mukaa vameus rppuu aoasaa hekellssä yleseysä opeukssa [], ollo pee värähelye apauksessa päädyää leaarsee vskoosee vameusmall a vasaavaa vameusmars. O kuek syyä korosaa, eä ämä e ole aoa leaare vameusmall, vaa vameus vo rppua musak lamuuusa a myös syseem hsorasa kovoluuoegraal kuvaamalla avalla []. Vameusmekasm vodaa karkeas oae akaa kolmee luokkaa: koko maeraal alueelle akauuu eerga kuluus (maeraalvameus), rakeee 99

2 loks a er ose koakpoh keskyy vameus (reuavameus) a rakeee ympärllä oleva esee a kaasu lkkes lyvä eergakuluus (välaee vameus). Maeraalvameus vo syyä usede mkrorakeeesee lyve mekasme uloksea (kaso esm. [3]). Use sä kue myös välaee vameusa vodaa kuvaa yydyäväs ekvvale leaarse vskoosvameukse avulla, oka o akauuu koko maeraal alueelle. Sä vaso reuavameus o yypllses pakallsa, esmerkks lose koakpoe mkrolusosa aheuuvaa, a se lsäks usessa söörrakeessa huomaavas maeraalvameusa suurempaa, oe se käyäö merkysä e vo äää huomoa. rase a epäharmose värähelyla kuvaamsessa o omasmuooaalyysllä (moodaalyysllä) ollu pereses suur merkys. Iseadugodu syseem omasmuooaalyys o esey käyäöllses kasoe kakssa värähelymekaka oppkrossa. Omasmuooe orogoaalsuusrelaaode avulla saadaa värähelylaa kuvaava omasmuookehelmä kerome kykeyä r ossaa, ollo rakasu helpouu huomaavas. ämä o mahdollsa, mkäl syseem vameus o verraollsa. Maemaases ämä arkoaa sä, eä syseem vameusmars dagoalsouu samalla kogruessmuuoksella ku massa- a äykkyysmars. Merkävä havao o, eä läheskää aa rakeee vameus e ole verraolsa. Useasa kompoesa koosuva söörrakeee apauksessa ämä o pkemmk sääö ku pokkeus, sllä lose aheuama vameus o yypllses e-verraollsa. E-verraollses vameeulle e-seadugodulle syseemlle vodaa hakea aa suhee ekspoeaalsella yreellä omasmuoorakasua. Saadu omasarvo a -muodo uleva kuek komplekssks eväkä omasmuodo eää ole syseem massa- a äykkyysmars suhee orogoaalsa, oe muooe välsä kykeää omasmuookehelmässä e saada pureua. Ogelma kuek rakeaa srymällä ose keraluvu lkeyhälösä esmmäse keraluvu dffereaalyhälöh lamuuuaesysä käyämällä. lamuuuavekor muodosuu alkuperässä koordaaesa a de akadervaaosa. ollo myös kerromarse leaarse dmeso kakskerasuva. Ku lamuuuaesyksessä rakasaa sekä alkuperäse eä se kassa adugodu ogelma omasvekor, vodaa osoaa, eä ämä ova lamuuua-avaruudessa ossa ähde orogoaalsa (s. b-orogoalee). Borogoaleea hyväks käyäe vodaa pakkovärähelyla rakasussa suoraa ällee kompleksmuooe rkykeä, ollo ogelma rakasu helpouu huomaavas. Ylesmm käyeyssä oppkrossa e ole käsely e-verraollsa vameusa ekä komplekssa omasmuooa uur lakaa [4-9]. Pokkeuksea vodaa maa Newlad [], Merovch [] a Kelly [] oppkra. Newlad eselee ylese leaarse vskooses vameeu syseem maemaase rakasu vars peruseellses a kompaks marsesysä käyäe. Kelly kehää eora eseadugoue operaaorede avulla ssäuloavaruuksssa. Nämä esykse ova maemaases okea, mua de kaua e väly samalasa selkeää a havaollsa fyskaalsa kuvaa ku perese omasmuooaalyys kaua. Merovch esää asa kompleksse omasvekorede superposoa, mkä

3 parhae vasaa peresä omasmuooaalyysä. Esys kompleksvekorea ää kuek hema absrakks ekä lähempää veralua peresee omasmuooaalyys suorea. Ahea o lsäks käsely vasaavalla avalla usessa ulkasussa, kaso esm. [3-9]. O syyä huomaa, eä komplekssa omasmuooaalyysä vodaa sovelaa pas e-verraollses vameeuh myös gyroskoopps a srkulaors syseemeh. ässä yössä eseää komplekse omasmuooaalyys lähä vede [,] parhaa puola yhdsämällä a laaeamalla se, eä esmmäsä keraa muodosuu yheäe kuva, oa o helppo verraa peresee omasmuooaalyys. Se lsäks odseaa, eä laesyksee lyvä lavekor kompoee väle yheys (so. lavekor älkmmäe puolsko o esmmäse puolsko akadervaaa) e aheua ogelma komplekssessa omasvekorkehelmässä. ää e ole odseu yhdessäkää edellä maussa veessä, vakkak se o mau mahdollsea ogelmaa vessä [7,8]. Numeersea esmerkkä käsellää everraollses vameeu rakeukse dyaamsa vasea. eora lamuoo, omasvekor a adugou ogelma arkasellaa ylesä värähelevää leaarsa syseemä, olla o N kappalea rppumaoma vapausasea. Syseem lkeyhälö vodaa kroaa muodossa M X&& + CX+ & KX= F, () mssä M o syseem massamars, C vameusmars a K äykkyysmars (symmersä N N -marsea) a F ulkoe vomavekor ( N -vekor). ässä C o äys ylee symmere mars, oe vameus vo olla myös e-verraollsa. odeaa, eä o vomassa X& I X = +, () M K M C X && X & M F mssä o N N -ollamars, o N -ollavekor a I o N N -ykskkömars. Havaaa, eä ylemp puolsko uoaa deee X& = X& a alemp puolsko palauaa alkuperäse lkeyhälö (). ässä o oleeu, eä massamars M o esgulaare, ollo se kääesmars o olemassa. Muueaa lkeyhälö laesyksee, oe määrellää aluks lavekor Yhälö () vodaa kroaa y lyhyes muodossa X Y= X &. (3) Y= & AY+f, (4)

4 mssä -kerromars A a vomavekorsa aheuuva -vekor f ova muooa I = M K M C A =. (5), (6) F, f M arkasellaa aluks syseem vapaa värähelyä a haeaa rakasua muodossa Y = U, (7) mssä U o -vekor. Sous yhälöö (4) aaa ( F= ) e λ AU = λu. (8) Kyseessä o reaalse mars A omasarvoehävä, oka umeere rakasu osuu yleesä helpos. Omasarvo λ määräyyvä yhälösä de( A λ I) =. Koska A e ole symmere mars, o se omasarvosa aak osa ylesessä apauksessa komplekssa, ollo vasaava omasvekor uleva myös kompleksks. Kerromars A reaalsuudesa ohue o helppo odea yhälö (8) kougomalla, eä os U a λ oeuava yhälö (8), myös U a λ oeuava se, mssä arkoaa komplekssa kougaaa. Nä olle mars A kompleksse omasarvo a vekor esyvä kougaaparea. ämä lsäks vo esyä reaalsa omasarvoa a vekorea. Yhälösä (3) ohue evä omasvekor U kompoe ole ossaa rppumaoma. Merkää ( low) mssä U a U ova N -vekorea. Ku rakasu ( F= ), saadaa äsä ähdää, eä U U=, (9) ( low) U U ( low) = λu U e λ soeaa yhälöö (4), () d ( λ ) d ( λ ) ( λ M U e + C U e + K U e ) =. () d d e λ X= U () o alkuperäse lkeyhälö rakasu el vapaa värähely omasmuoorakasu. ( up Mkäl U ) a λ ova komplekssa, o myös X komplekse, oe se e ole ( up varsae fyskaale rakasu. Yhdsämällä rakasua U ), λ a ( up ) U, λ vasaava omasmuoorakasu saadaa reaale fyskaale rakasu

5 ( ) λ λ Xreal = U e + U e = Re U e λ. (3) Yhälösä () ähdää edellee, eä omasmuoo U o muooa U U= λ U kue yhälöde (3) a (7) oalla pääk olla. Omasvekorede b-orogoalee, (4) Palaueaa aluks mel, eä verraollses vameeu syseem apauksessa lkeyhälösä M X && + CX+ & KX= (5) vodaa koordaae väle kykeä posaa muuoksella X= Uq, mssä U o vasaava vameamaoma ogelma omasmuoovekoresa muodoseu N N - mars a N -vekor q ssälää omasmuookoordaa [8]. Kykeä häväme perusuu she, eä mars U MU, U CU a U KU ova kakk dago- aalsa el mars M, C a K dagoalsouva samalla kogruessmuuoksella, ollo omasmuodo u ( =, K, N) oeuava perese orogoaalsuusrelaao u, ku m M u = m = δm =, ku m. (6) Veessä [] o osoeu, eä välämäö a rävä eho slle, eä ä apahuu, o CM K= KM C. (7) Rävä, mua e kuekaa välämäö, eho yhälö (7) oeuumselle o, eä vameusmars o muooa C = α M + β K. osaala o helppoa odea, eä ylese symmerse vameusmars C apauksessa eho (7) e oeudu, oe yllä maulla kogruessmuuoksella e lkeyhälöde kykeää voda purkaa. E-verraollses vameeu syseem apauksessa o koordaae välse kykeä purkamseks rakasava lamuuuaesyksessä alkuperäse omasarvoyhälö (8) ralla yhälö A V = μv, (8) mssä arkoaa raspoosa. ämä o se asassa yhälö (8) adugou yhälö, sllä o helppoa osoaa, eä marsoperaaor A adugou operaaor o A []. Omasarvo μ määräyyvä ehdosa de( A μ I) =. Koska o vomassa = de( A μ I) = de ( A μi) = de( A μ I), (9) 3

6 määräyyvä omasarvo μ äsmällee samasa karakerssesa yhälösä ku alkuperäse ogelma omasarvo λ, oe e ova samoa (el { μ} = { λ} ). Ava kue edellä vodaa odea, eä os V a μ oeuava yhälö (8), myös V a μ oeuava se, koska A o reaale mars. arkasellaa y alkuperäse ogelma a adugodu ogelma omasarvoehäve rakasua U, λ a V, μ (yhälö (8) a (8)). Kerroaa yhälö (8) vasemmala vekorlla V sekä yhälö (8) vasemmala vekorlla U a raspoodaa ä saau yhälö. ällö saadaa yhälö AU = λu V AU = λv U, () A V = μv U A V = μu V V AU = μv U. () Väheämällä ylemmäsä yhälösä alemp saadaa äsä seuraa, eä = ( λ μ) V U. () V U =, ku λ μ. (3) Nä olle vodaa odea, eä alkuperäse ogelma a se kassa adugodu ogelma omasvekor ova osaa vasaa kohsuorassa vekoravaruude avaomase ssäulo (ässä lma ose ekä kougoa!) melessä, mkäl omasvekorea vasaava omasarvo ova er suure. ää ulosa kusuaa omasvekorede b-orogoaleeks. B-orogoalee oalla vodaa pakkovärähelyla rakasussa posaa omasvekorede väle kykeä, kue akossa osoeaa. Vapaa värähely a alkueho Raouaa seuraavassa käyäössä ylesmpää apauksee, ossa alkuperäse ogelma omasvekor U ( =,,..., N) ova leaarses rppumaoma, ollo e vrävä -uloese kompleksse vekoravaruude. Vapaa syseem ( F= ) ylee la vodaa ss esää rakasude (7) leaarkombaaoa Y= ce λ U = (4) el äydellsemm kroeua X ce λ U = X & = λu. (5) Alkuperäse vapausasee X (ks. yhälö ()) o ss lausuu muodossa 4

7 Olkoo syseem alkueho o = X= ce λ U X() = X, X& () = X &. (6) aeu, ollo lavekor alkueho X() X Y() = = X & () X&. (7) Ny vodaa rakasa vapaa la kehelmäkerome. Kroeaa yhälö (4) hekellä = a kerroaa ä saau yhälö vasemmala vekorlla, ollo saadaa m () c m cδ m = = V Y = V U = = c. (8) m ässä o oleeu, eä samaa omasarvoo λ m lyve omasvekore Um a Vm ormeeraus o suoreu se, eä de ssäulo o yks (el VmUm =). Nä olle alkuehdo (7) oeuavaks vapaa lkkee rakasuks saadaa lamuodossa V m = λ Y () = V Y() e U (9) a alkuperässsä koordaaessa = e λ X () = V Y() U. (3) odeaa seuraavaks, eä ämä rakasu o aa reaale, vakka summassa esyvä erm vova olla myös komplekssa. Kue akasemm o o odeu, esyvä karakersse yhälö uure oko reaaluura a komplekskougaaparea. Merkää reaalsa uura aladeksllä a komplekssa kougaaparea aladeksllä varuseua, s. λ a λ, λ. Summa (3) vodaa y kroaa muodossa ( c =V Y() ) λ λ ( ) λ + + X () = ce U c e U c e U λ + Re ce λ = ce U U, (3) mssä o käyey hyväks sä, eä myös omasvekor V esyvä kougaaparea. Mkäl kakk karakersse yhälö uure ova komplekssa (reaalsa), puuuu yhälösä (3) luoollses esmmäe (oe) summalauseke. Yhälö (3) mukae lauseke o reaale, sllä alkuehovekor Y() o aa reaale a reaalsa omasarvoa vasaava omasvekor U a ova reaalsa. Esmmäe summa- V 5

8 lauseke koosuu ekspoeaalses väheevsä ( λ < ), kasvavsa ( λ > ) a äykä kappalee lkkee ( λ = ) ermesä. Jälkmmäse summalausekkee muokkaamseks kroeaa kompleksse omasarvo muodossa Ku käyeää merköä λ = α + β. (3) U ( ) ( ) ψ u e ( ) ( ) ψ u e = M ( ) ( ) ψ N un e a c = c e φ, (33), (34) saadaa yhälö (3) älkmmäselle summalausekkeelle (rakasu värähelevä osa) muoo β ( ) ( ) up vb α X () = e Re c e U α = e Re c u u u ( ) ( ) ( ) N ( ) ( β+ φ+ ψ ) ( ) ( β+ φ+ ψ ) = M ( ) ( β+ φ+ ψn ) e e e ( ) ( ) u cos( β φ ψ ) + + ( ) ( ) α u cos( β + φ + ψ ) c M ( ) ( ) un cos( β + φ + ψn ) e. (35) odeaa, eä suuree α a β määräyyvä omasarvoehävä omasarvosa, ( ) ( ) suuree uk a ψ k ( k =, L, N ) omasvekoresa a suuree c a φ lkkee alkuehdosa. Mkäl syseem o vameamao a verraollses vameeu, o rakasu ueus muooa [8] ( ) u ( ) α u X vb = e c cos( β + φ ). (36) M ( ) u N Yhälösä (36) ähdää, eä verraollses vameeu syseem vapaa värähely ( ) ( ) ( ) vodaa lausua reaalse omasmuooe u u u N L leaarkombaaoa. Kuk omasmuoo suoraa ekspoeaalses vameevaa (a kasvavaa) harmosa värähelylkeä. Yleesä rakasu (36) yheydessä käyeää merköä [8] 6

9 ,, α = ζ ω β = ω ζ ω = α + β ζ = α α + β. (37) ässä ζ edusaa omasmuodo suheellsa vameusvakoa a ω vameamaoa omaskulmaaauua. E-verraollses vameeu syseem vapaa värähelyä kuvaa yhälö (35). Havaaa, eä syseem vapausasee värähelevä y yleesä er vahessa, ku aas yhälö (36) apauksessa kakk vapausasee värähelevä oko samassa a vasakkasessa vaheessa. Erlase vahede aka e yhälössä (35) cos-fukoa saada vekorsa ulos yheseks ekäks. Vapausasee värähelevä kuek samalla kulmaaauudella β a suheellsa värähelyampludea vodaa edellee kuvaa suurella u ( ) u ( ) L u ( ) N. Nä olle omasmuodo ova edellee olemassa, vakkakaa evä ava yhä saasessa melessä ku verraollses vameeulla syseemllä. Eryses vodaa odea, eä omasmuooe solmupsee (psemassoe välse erpolaaode ollakohda) evä pysy pakollaa vaa lkkuva akuvas a eä opa solmupsede lukumäärä vo muuua lkkee akaa. Havaaa, eä yhälö (33) mukase vekor U ssälävä kake rakasussa (35) esyv omasmuooh lyvä amplud- a vaheedo. Nä olle ä vodaa kusua syseem komplekssks omasmuodoks. Nde fyskaale merkys käy lm yhälösä (35) a kuva mukasesa osodagrammsa. Rakasusa (35) ähdää, eä e-verraollses vameeu syseem omasmuooo lyy ekspoeaale vameusvako α a vameeu omaskulmaaauus β. Nämä saadaa lamuoose omasarvoehävä (8) rakasua. Nä olle omasmuooe suheellse vameusvako a vameamaoma omaskulmaaauude saadaa laskeua suoraa yhälösä (37) ekä suheellslle vameusvakolle ζ arvse esää rrallsa arvoa, kue use ehdää verraollses vameeua mallea käyeäessä. ( ) u N Im.. ψ ( ) N. ψ u ( ) ( ) ψ ( ) u ( ) Re Kuva. Kompleksse omasmuodo osoesys e-verraollses vameeulle syseemlle. Yhälö (35) vasaa laea, ossa osome vahekulm lsäää kulma β + φ. ällö osome pyörvä orgo ympär kulmaopeudella β. Koordaae fyskaalse arvo saadaa prosomalla osome reaalaksellle aa fukoa. Verraollses vameeu syseem apauksessa osome vahekulma ova oko yhäsuura a pokkeava ossaa kulma π verra, ollo osome kulkeva pk suoraa. Normeeraukse avulla ämä suora vodaa kääää reaalaksel suuaseks, oe verraollses vameeu syseem omasmuodo vodaa vala reaalsks. 7

10 Pakkovärähely Myös pakkovärähelylaee ylee la vodaa esää omasvekorede (7) leaarkombaaoa, sllä omasvekor U ( =,,..., N) olee leaarses rppumaomks, ollo e vrävä -uloese kompleksse vekoravaruude. Vodaa ss kroaa Ku yre (38) soeaa lkeyhälöö a käyeää hyväks yhälöä (8), saadaa Y () = c () U = Y= & AY+f. (38), (39) c& () U = c () AU + f = c () λ U = = = + f (4) a edellee puola vekorlla V m keromalla c& () m = c() λ m + m el c& m() = λmcm() m = = δm δm V U V U V f V f. (4) Ku määrellää modaale kuormavekor f =V f V V M M V F F ( low) ( low) m m = m m = m (4) a vahdeaa deks kroaa muodossa m, vodaa kehelmäkerome dffereaalyhälö c& ( ) = λ c ( ) + f ( ) ( =, L, N). (43) ämä rakasu o λ λ λ τ c ( ) = A e + e e f ( τ) dτ ( =, L, N). (44) Alkuehdosa Y() = X X & seuraa y Y () = c () U = A U = = (45) 8

11 a yhälö (8) apaa edellee A = V Y(). (46) Lopulle rakasu o ä olle ulos (47) lmasee e-verraollses vameeu syseem pakkovärähelyla rakasu vapaa värähely omasvekorede leaarkombaaoa lma omasvekorede välsä kykeää. Rakasu rsrdaomuus λ λτ Y () = e VY () + e f( τ) dτu = Ku oeaa huomoo yhälö (3) a (4), seuraa rakasusa (47) yhälö X () = e V Y () e f ( ) d U λ λτ + τ τ = X & () = e V Y () e f ( ) d U λ λτ + τ τλ = O merklle paavaa, eä yhälösä (48) saadaa aa suhee dervomalla opeude X & (), oka osaala saadaa suoraa yhälösä (49). Ovako ä saadu ulokse yhäpävä? Usemmssa vessä ähä asaa e ole key mää huomoa [-,6,9]. Veessä [8], oka käselee psemassa lkeä pk apusaa kaapela, vasaava ogelma maaa a osoeaa, eä rsraa e ole. Seuraavassa osoeaa yleses, eä ässä yössä käselävässä dskreessä apauksessa ulokse (48) a (49) ova yhäpävä. Ku yhälö (48) dervodaa aa suhee, saadaa X & () = e V Y () e f ( ) d f () U λ λτ λ + τ τ+ = Joa ämä aas sama ulokse ku yhälö (49), o olava melvalasella kuormalla f( ). Ku ähä soeaa yhälö (4) mukae kuormavekor, käyeää lyheysmerkää a = ( M F( )) ( =, K, N) a seveeää, saadaa yhälö (5) vasemmaks puoleks lauseke. (47), (48). (49). (5) f() U = (5) = 9

12 , (5) ( low) V U ( VU ) ( N ) N = N + ( low) V M F() U = a M = a M = = = ( low) ( VU V ) UN ( N+ ) N = -omas- mssä o käyey alkuperäse ogelma a adugodu ogelma vekormarsea U [ U U L U ] U U L U U U L U M M M U U L U,, = = N, N, N,, (53) V [ V V L V ] V V L V V V L V M M M V V L V, N, = = N, N, N,. (54) Omasvekorede orogoaalsuudesa a ormeerauksesa (el o omasvekormarselle vomassa m = δm V U ) ohue Nä olle V U V U = I =, oe V ( U ) ( U ) = = a edellee. (55) VU = I = I I. (56) Havaaa, eä lausekkeessa (5) esyy aoasaa mars VU vasemma alaeläekse alkoa, oka ova kakk olla. Nä olle yhälö (5) o aa vomassa, oe rakasu (47) o ssäses rsrdao. Veralu peresee moodaalyys Yhälö (48) mukae rakasu ssälää e-verraollse vameukse apauksessa yleesä komplekssa suurea, sllä yleesä aak osa omasarvosa a omasvekoresa o komplekssa. Fyskaals alkuehoh soveu rakasu X() o luoollses reaale. Muokaaa rakasu lausekea se, eä rakasu reaalsuus o suoraa ähävssä. Summa vodaa akaa ava yhälö (3) apaa reaalsa omasarvoa λ a komplekssa omasarvoparea λ, λ vasaav os, ollo saadaa

13 X () = c () U + Re c () U mssä kehelmäkerome ova y muooa λτ c() = V Y() + e f( τ) dτ e λ, (57). (58) Alkuehoa Y() vasaava erm vodaa lausua kue akasemm (ks. yhälö (3)- (35)). Ulkosa vomaa vasaava rakasu osa o λ λτ λ ( τ) f () = e e f( τ) dτ + Re e f ( τ) dτ X U U. (59) Esmmäe summa koosuu yksomaa ekspoeaalses peeevsä (a kasvavsa) ermesä, ku aas älkmmäe summa ssälää myös harmoses värähelevä eköä. Ku merkää yhälö (33) kassa aalogses V ( ) ( ) θ v e ( ) θ e = M ( ) ( ) θ N vn e ( ) ( low) v (6) a käyeää modaalse kuormavekor lausekea (4), saadaa yhälö (59) älkmmäe summa seveyse älkee muooo X fvb N ( ) α ( τ) ( ) ( ) ( ) u e vk ( M F) k( τ)cos β ( τ ) ψ θ + + k dτ k= = M, (6) N ( ) α ( τ) ( ) ( ) ( ) un e vk ( M ) k( τ)cos β ( τ ) + ψ N + θ k dτ F k= mssä -summaus käy yl omasarvoe kougaapare. Havaaa, eä vasee värähelevä osa ssälää kovoluuoegraal yyppsä suurea kompleksse omasmuooe sesarvoe ( u ) ( ), K, u N eköä. Nää e kuekaa saada ( ) ( ) pysyvekorsa yheseks ekäks vahekulmsa ψ, K, ψ N ohue, oe kompoe värähelevä ossa ähde er vaheessa. Yhälö (6) lmasema rakasu osoaa havaollses, kuka e-verraollses vameeu syseem pakkovärähelyla rakasu muodosuu, ku syseemä aaa ulkoe voma F ( τ ).

14 Eryses vodaa odea, eä rakasu kompoee vahes vakuava sekä ( ) ( ) kompleksse omasmuooe U vahee ψ, K, ψ N eä adugodu ( low) ( ) ( ) ogelma omasvekore alempe puolskoe vahee θ, K, θ N. Verraolle vameus a Duhamel egraal Osoeaa seuraavaks, eä rakasu (6) redusouu verraollse vameukse apauksessa peresee Duhamel egraal avulla lausuuu omasmuoorakasuu [8] X = e u ( τ )s ω ( τ) dτ ( ) u N ζ ω( τ) ( ) Duh M k k d ω F ( ) d k= un V ( ) d ω u F d = u e ζ ω τ ( τ )s ω ( τ) dτ, (6) mssä vameamaoma (a verraollses vameeu) syseem omasmuodo ( ) ( u = [ u,, u N) ] oeuava perese massaoroormeerausehdo u M u = δ. (63) Ku oeaa lähökohdaks rakasu muoo (59) a modaale kuormavekor (4), saadaa λ ( ) ( ) τ low fvb() = Re e M ( τ ) U X V F dτ. (64) ( low) Laskeaa y suure V M F ( τ ), ku vameus muuuu verraollseks. Yhälösä (3) a (4) seuraa ( ) ( ) up up V [ U λu ] ( low) = V el ( low) ( U V + λ V ) =. (65) Ehdosa (7) seuraa, eä verraollse vameukse apauksessa omasvekorelle o vomassa ehdo V ( low) λ V + = ( low) a M U = V + λ V. (66), (67) Ku käyeää merkää λ = α + β, seuraa äsä edellee Ny vodaa laskea ( up ) ( low ) ( low ) M U = ( λ λ ) V = β V. (68)

15 V F( τ ) U F( τ) U F ( τ). (69) ( ) ( ) low up M = MM = β β Ku ämä soeaa yhälöö (64), saadaa ( ) ( ) ( ) α τ β τ up fvb() = Re e e ( τ ) β X U F U dτ ( ) ( ) / ( ) β τ π α τ up Re e e ( τ ) dτ β = U F U α ( τ) = u e s β ( τ) ( τ) d β u F τ, (7) mssä o käyey hyväks sä, eä verraollse vameukse apauksessa komplekse omasmuoovekor U redusouu muooo U = u e ψ, mssä ( ) vekor u ssälää aoasaa posvsa a egavsa reaallukua a vahe ψ o kaklle kompoeelle yhee, ollo ψ ( e ) ( ) ( ) ψ τ = τ e U F( ) U u F( ) u = u F( τ) u. (7) Yllä vekor u o luoollses verraollses vameeu syseem omasmuoo. Ku velä palaueaa mel yhälösä (37) yheyde α = ζ ω a β = ω ( ζ ) = ωd, vodaa odea, eä ulos (7) yhyy peresee uloksee (6). Lukaa pyydeää velä veraamaa e-verraollses a verraollses vameeue syseeme vasea (6) a (6) ossa. Harmose heräee vase a resoass E-verraollses vameeu syseem aauusvasekäyäyymse selvämseks arkasellaa laea, ossa syseem kohdsuva ulkoe voma o puhaas harmosa muooa F F() = M cosω = F cosω. (7) F N Pysyvä la laskemseks soeaa ämä voma rakasu lausekkeesee (59), ollo saadaa λ ( ) low λτ ωτ τ X () = e V M F e cos d U + f 3

16 λ ( ) low λτ V F cosωτ τ U + Ree M e d ( low) ωsω λcosω λ M e λ = V F + λ + ω λ + ω U + ( ) s cos ( ) Re low ω ω λ ω λ up M e λ + V F + U. (73) λ + ω λ + ω Ku äsä poseaa rase lyvä vapaa värähely, saadaa pysyvä la (seady sae) rakasuks X ωsω λ cosω U ω sω λ cosω U, (74) s() = b Re + b λ + ω λ + ω mssä o käyey lyheysmerkää bk = Vk M F ( k =, K, N). Esmmäsessä summalausekkeessa kakk suuree ova reaalsa, oe se kuvaa sellaseaa reaalsa omasarvoa vasaavaa rakasu osaa. osessa summalausekkeessa ova suuree b, λ = α + β a U komplekssa. Ku yhälö (74) mukae reaalosa laskeaa, saadaa pysyvä la rakasu yleseks lausekkeeks ( low) s cos b ω ω X = λ ω U + s () λ + ω ωα ( β + ω)s ω α ( α + β + ω)cosω + Re b ( ω α β ) + 4ω α U β ( α + β ω )cosω α β ωsω ( ) Im up b ( ω α β ) + 4ω α U. (75) Havaaa, eä e-verraollses vameeu syseem harmose heräee vase o huomaavas momukasemp ku verraollses vameeu syseem. ämä ohuu älkmmäsessä summalausekkeessa esyväsä ekäsä Re b U, oka everraollses vameeulle syseemlle o ollasa pokkeava. Se saa verraollses vameeulle syseemlle saadaa yhälöde (69) a (7) oalla ollo b U V F U u F u, (76) ( low) = M = β 4

17 Re b U U u F u. (77) =, Im b = β Ku merkää velä yhälöde (37) mukases, α = ζ ω β = ω ζ, (78) saadaa rakasu (75) älkmmäe summalauseke verraollse vameukse apauksessa muooo ( α + β ω )cosω α ω sω u F u ( ω α β ) + 4ω α = + Φ ufu = ( ω ω ) ( ) + ζ ωω ( ω ω) + ( ζ ωω) ( ω ω )cosω ζ ω ω sω cos( ω ) ufu (79) mssä, ζ ω ω ω ω s Φ=, cos Φ= ( ω ω ) ( ζ ωω) ( ω ω) (ζ ωω) + +. (8) ulos o äsmällee sama ku peresellä avalla ohdeu verraollses vameeu syseem vase harmoselle heräeelle [8]. Moodlle ämä huppuarvo saavueaa ueus heräee kulmaaauudella ωpeak = ω ( ζ ). Melekoe kysymys o, mllä heräee kulmaaauukslla ylese lausekkee (75) erm saavuava maksmsa, os saoe, mllä heräee aauukslla e-verraollses vameeu syseem resoo. ää kysymysä ullaa ukmaa osessa yheydessä. Vodaa kuek he odea, eä yhälö (75) mukae harmose heräee vase läheee edellee ollaa heräee aauude kasvaessa, oe peresesä moodaalyyssä uu aauuskakasu (frequecy cuoff) vodaa suoraa myös e-verraollses vameeu syseem apauksessa. Numeere esmerkk arkasellaa esmerkkä kolmkerroksse rakeukse pokasvärähelyä. Rakeus malleaa ous-massa-vame -syseemä kuva mukases. Kerrose massolle a kerrose välslle ous- a vameusvakolle käyeää auluko mukasa arvoa. Alkulaeessa rakee o levossa saasessa asapaoasemassaa. Aahekellä = käyseää alo kolmaessa kerroksessa saseva rumpusuoda. Suodame kokoasmassa o m = kg a epäasapaossa oleva rummu massaeksersyys me= kgm. Suoda aeaa levosa käyöopeueesa leaarsella ramplla (el vakokulmakhyvyydellä) aassa = 4 s, oka älkee lae ää pyörmää vakokulmaopeudella Ω= 6 r/m. 5

18 ehävää o määrää syseem dyaame vase. Laskuomukse suore Malab-ohelmsoa käyäe. aulukko. Laskussa käyey kerrosalo paramere arvo. kerrokse massa kerrose a väle m (kg) ousvako k (N/m) vameusvako c (Ns/m) rumpusuoda me x x x 3 m k, c m m 3 k, c 3 3 k, c m, ω Kuva. Kerrrosalo vaakasuuase pokasvärähelye keskeye massoe mall (lumped mass model). Syseem massa-, äykkyys- a vameusmars ova (SI-ykskö) M m 4 = m = m3 3, (8) k+ k k 3 K = k k k3 k + 3 = 8 k3 k , (8) c+ c c 5 3 C = c c c3 c + 3 =. (83) c3 c3 6

19 ukaa seuraavaks ehdo (7) avulla, oko syseem vameus verraollsa. Marsea (8) - (83) käyäe saadaa CM K = = KM C (84) Koska eho (7) e ole vomassa, e syseem vameus ole verraollsa. Laskeaa seuraavaks alkuperäse ogelma a adugodu ogelma omasarvo a omasvekor. Kerromars A o y I A =. (85) M K M C = Omasarvoks saadaa λ = , λ = , λ = , 3 λ = , λ =.36.68, λ = , (86) alkuperäse ogelma omasvekor ova =, =, =, U U U 3 U = U, U = U, U = U a adugodu ogelma omasvekor ova 3, (87) 7

20 =, =, =, V V V3 V = V, V = V, V = V polaar- (ks. yhälö (8) a (8)). Kompleksse omasmuodo muodossa ova 3 u = U ( =,,3) (88) o o o u = , u = , u3 =.84. o o o o o o. (89) Koska omamuodo ova kerraasa vakoa valla ykskäsese, voas omasmuodo (89) haluaessa ormeeraa se, eä esmmäse kompoee vahekulma ulsva ollks. ällä avalla saaas esmmäse muodo vaheks o o o,.36 a.85, ose muodo vaheks o, 3.4 o o a 73.3 sekä kolmae muodo vaheks o o, 86.5 a 7. o. Mkäl vameus ols verraollsa, olsva vahekulma oko o a ± 8 o. ässä yössä o kuek käyey yhälöde (89) mukasa Malab aama omasmuooa, sllä ormeeraus e luoollseskaa vakua lopulls uloks. Koska kakk omasarvo ova komplekslukua, o ylee rakasu yhälö (57) mukaa mssä kerome c X() = Re c () U 3 = oeuava yhälö (43) el, (9) c& λ c c& c& λ c ( low) ( low) ( low) = λ c + V V V3 M F. (9) ässä rumpusuodame massaepäasapaosa aheuuva voma F o muooa F( ) =, F3( )= me( ω sθ αcos θ), (9) F 3() 8

21 mssä suodame kulmakhyvyys α, kulmaopeus ω a kulma θ ova α =Ω /, ω = α, θ = α, ku < α =, ω =Ω, θ =Ω +Ω( ), ku. (93) Yhälössä (9) o kerromars auhaleveys luoollses yks, koska kakk kompleksse omasmuodo kykeyyvä ossaa äydellses r. Kuvassa 3 o esey kompleksse moodkerome c sesarvo a vahekulma välllä 45 s. Moodkerome sesarvosa äkyy selväs omasmuooe (a) sesarvo aka (s) 6 4 (b) vahekulma (rad) aka (s) Kuva 3. (a) Kompleksse omasmuookerome sesarvo ( =,,3) aa fukoa. c a (b) vahekulma φ resoass massaepäasapao aheuama heräee kulmaaauude ohaessa omaskulmaaauude. Kuvasa vodaa havaa sekä moodkerome sesarvoe eä vahekulme oskllova ulkose heräee ahdssa. ämä prre akuu myös 9

22 välllä 4 s 45 s, ollo suodame pyörmsopeus pysyy vakoa a syseem aseuu puhaas harmoose voma aheuamaa saoaarsee laa. ämä käyäyyme pokkeaa verraollses vameeu syseem harmoosesa pakkovärähelyrakasusa, ossa omasmuooe kerome (ormaalkoordaae) amplud pysyy vakoa a vahekulma kasvaa leaarses aa fukoa. Kuvssa 4 (a)-(c) o esey aa fukoa kuk kompleksse omasmuodo osuus kerrose srymssä a kuvassa 4 (d) äde summa el kerrose kokoassrymä. Esmmäe omasmuoo resoo aaheke = 95 s ympärsössä a. kerros.4 (a). kompleksse omasmuodo osuus srymssä (m). kerros.4 (b). kompleksse omasmuodo osuus srymssä (m) kerros. kerros kerros 3. kerros aka (s) aka (s). kerro.4 s(c) 3. kompleksse omasmuodo osuus srymssä (m). kerros.4 (d) Kerrose kokoassrymä (m) kerros. kerros kerros kerros aka (s) aka (s) Kuva 4. Esmmäse (a), ose (b) a kolmae (c) kompleksse omasmuodo osuus kerrose srymssä sekä kerrose kokoassrymä (d). uoaa esmmäsee, osee a kolmaee kerroksee asea kasvava vasee kuva 4 (a) mukases. oe omasmuoo resoo aaheke =8 s ympärsössä. osessa kerroksessa ämä aheuaa erä pee vasee, ku aas esmmäsessä a kolmaessa kerroksessa vasee ova vars huomaava. Kolmas omasmuoo resoo aaheke = 6 s ympärsössä. Suur vase esyy y osessa kerroksessa. Kakk resoasseh lyvä vasee ova sopusoussa

23 kompleksse omasmuooe (89) sesarvoe kassa. Kuvassa 4 (d) o esey kakke edellse summa el kuk kerrokse kokoasvase. Suurmma kokoassrymä esyvä kolmaessa kerroksessa esmmäse a kolmae resoass yheydessä a ova suuruusluokkaa 3,5 cm. odeakoo velä, eä yllä esey komplekssee omasmuooaalyys perusuva ulokse yhyvä äys yhälösä () suoralla umeersella egrolla saauh uloks umeerse laskeaarkkuude raossa. Johopääökse ässä yössä o esey perese omasmuooaalyys laaeus e-verraollses vameeulle syseemelle. Vakka ulokse aluper ohdeaa laaeeussa esmmäse keraluvu lavekoresyksessä, palaueaa ulokse a de ulka samayyppsks ku peresessä omasmuooaalyysssä oamalla käyöö laesykse omasvekor ylemp puolsko, oka o verraavssa peresee omasmuooo, vakkak se kompoe ova komplekslukua. Vapaa värähely a pakkovärähely vodaa lausua kompleksse omasvekorede leaarkombaaoa a omasvekorede keskäe kykeä vodaa posaa borogoalee avulla. ämä ohdosa kerromars auha leveys o yks, ollo laskea muodosuu varsk suurssa a kykeyssä ogelmssa erä palo opeammaks ku alkuperäsä lamuooesysä suoraa egromalla. Vasee ulka ossaa rppumaome omasmuooe superposoa aaa ogelmalle vahva a havaollse fyskaalse ulka. Harmose heräee vaseesee everraolle vameus syyää uude korbuuo, oka kuek edellee meee koh ollaa heräeaauude kasvaessa, vakkak haamm ku verraollses vameeulla syseemllä. ämä asosa vodaa omasmuookehelmä kakasa sopvasa kohaa heräeaauukse yläpuolela (frequecy cuoff), sllä korkeamma muodo evä käyäössä uoa korbuuoa vaseesee. lae o samakalae ku peresessä moodaalyysssä a yleesä merkäväs keveää laskeayöä. aauuskakasu posaa lsäks rakasava dffereaalyhälösyseem äykkyyde, koska korkea aauude muodo, ode korbuuo vaseesee o käyäössä olla, vodaa äää pos kehelmäsä. ässä yössä o lsäks odseu lavekoresyksee perusuva rakasu rsrdaomuus dskreee syseeme pakkovärähely-laeessa. Numeersessa esmerkssä hava kompleksmuooe kerome sekä sesarvoe eä vahekulme oskllova pakkoheräee ahdssa myös vako-kulmaaauudella, mkä edusaa uudeyyppsä käyäyymsä. ämä mahdollsaa huomaavas mopuolsemma vasee ku peree moodvase, ossa omasmuodo amplud o vako a vahekulma leaarses kasvava. Kosava akoukmukse ahea ova e-verraollses vameeu syseem resoass arkemp ukme a esey eora sovelame gyroskoopps syseemeh (pyörvä muodo) sekä eora laaeame leaarses rppuve omasvekorede apauksee.

24 Krallsuusvee [] Lord Raylegh, heory of Soud, Dover Publcaos, New York, 897. [] J. Woodhouse, Lear Dampg Models for Srucural Vbrao, Joural of Soud ad Vbrao (998) 5(3), [3] C.W. Ber, Maeral dampg: a roducory revew of mahemacal models, measures ad expermeal echques, Joural of Soud ad Vbrao (973) 9, [4] W.. homso, heory of Vbrao wh Applcaos, George Alle & Uw, Lodo, 98. [5] L. Merovch, Mehods of Aalycal Dyamcs, McGraw-Hll, New York, 97. [6] R.W. Clough ad J. Peze, Dyamcs of Srucures, McGraw-Hll, New York, 975. [7] Roy. R. Crag, Jr., Srucural Dyamcs: A Iroduco o Compuer Mehods, Joh Wley&Sos, Ic. Publshers, 98. [8] D.J. Ima, Egeerg Vbrao, Prece Hall, New Jersey,. [9] S. S. Rao, Mechacal Vbraos, Prece Hall, New Jersey, 3. [] D.E. Newlad, Mechacal Vbrao Aalyss ad Compuao for Srucural Vbrao, Logma Scefc & echcal, Sgapore, 989. [] L. Merovch, Prcples ad echques of Vbrao, Prece Hall, New Jersey, 997. [] S.G. Kelly, Advaced Vbrao Aalyss, CRC Press, aylor & Fracs Group, New York, 7. [3 ] J. Bellos ad D.J. Ima, A Survey o Noproporoal Dampg, he Shock ad Vbrao Dges (989) (), 7-. [4] S. Adhkar ad J. Woodhouse, Idefcao of Dampg: Par, Vscous Dampg, Joural of Soud ad Vbrao () 43(), [5] S. Adhkar ad J. Woodhouse, Idefcao of Dampg: Par, No-Vscous Dampg, Joural of Soud ad Vbrao () 43(), [6] R.P.S. Ha ad J.W. Zu, Pseudo No-Selfado ad No-Selfado Sysems Srucural Dyamcs, Joural of Soud ad Vbrao (995) 84(4), [7] B. Yag ad X. Wu, rase Respose of Oe-Dmesoal Dsrbued Sysems: A Closed Form Egefuco Expaso Realzao, Joural of Soud ad Vbrao (997) 8(5), [8] K.-Y. Lee ad A.A. Reshaw, Soluo of he Movg Mass Problem Usg Complex Egefuco Expasos, Joural of Appled Mechacs () 67 Dec., [9] S. Krek, Complex modes ad frequeces damped srucural vbraos, Joural of Soud ad Vbrao 7 (4), [].G. Caughey ad M.E.J. O Kelly, Classcal Normal Modes Damped Lear Dyamc Sysems, Joural of Appled Mechacs (965) 3, [] K.A. Foss, Coordaes whch Ucouple he Equaos of Moo of Damped Lear Dyamc Sysems, Joural of Appled Mechacs 5 (958), Ramo vo Herze, Lappeeraa eklle ylopso, PL, 5385 Lappeeraa, rherze@lu.f

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY Värähelymeaa 8. 8 USEAN VAPAUSASEEN SYSEEMIN VAIMENEMAON PAKKOVÄRÄHELY 8. Normaalmuoomeeelmä Usea vapausasee syseem leyhälöde (7.) raaseme vaa aava (7.7) a (7.8) homogeese yhälö ylese raasu { } lsäs paovomaveora

Lisätiedot

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:

MUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat: MUODONMUUTOKSET Lähöoaksuma:. Maeraal on sorooppsa ja homogeensa. Hooken lak on vomassa (fyskaalnen lneaarsuus) 3. Bernoulln hypoees on vomassa (eknnen avuuseora) 4. Muodonmuuokse ova nn penä rakeneen

Lisätiedot

DEE-53000 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto

DEE-53000 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto DEE-53000 Sähkömageese järjeselme lämmösro Lueo 8 1 Sähkömageese järjeselme lämmösro Rso Mkkoe Dfferessmeeelmä Numeersa rakasua haeaa aluee dskreeesä psesä. Muodoseaa verkko ja eseää dervaaa erousosamäärä.

Lisätiedot

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT Tausaa IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Kakk langaon vesnä ja radoeolkenne (makapuhelme, WLAN, ylesrado

Lisätiedot

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:

Täydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi: 77 Aemmn oleen, eä mars A on dagonalsouva. Tällanen on lanne äsmälleen sllon, un joasen omnasarvon geomernen eraluu on sama un algebrallnen. Täydenneään eoraa seuraavlla uloslla apaussa, jossa monnerasen

Lisätiedot

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma

Käyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma KSU-430/Ten 4..2008/Prof. Seppo Vranen /3 Käyövarmuuden ja kunnossapdon perusee, KSU-430: Ten ma 4..2008 Huom. Vasaus van veen kysymykseen. Funko- ja/a ohjelmoavan laskmen, musnpanojen, luenomonseden ja

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit Tkll korkakoulu ysmaalyys laboraoro Luo 6 Luoavuus a vkaaumsrosss Ah alo ysmaalyys laboraoro Tkll korkakoulu PL 00, 005 TKK Tkll korkakoulu ysmaalyys laboraoro Määrlmä Tarkaslava ykskö luoavuus o s odäkösyys,

Lisätiedot

Riskienhallinnan peruskäsitteitä

Riskienhallinnan peruskäsitteitä Rskenhallnnan peruskäseä Juss Kangaspuna 7. Syyskuua 2011 Työn saa allenaa ja julksaa Aalo-ylopson avomlla verkkosvulla. Mula osn kakk okeude pdäeään. Esyksen ssälö Todennäkösyyspohjanen vekehys aloudellsen

Lisätiedot

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit 68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu

Lisätiedot

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen. Pyörmslke Haarto & Karhunen www.turkuamk.f Pyörmslke Lttyy jäykän kappaleen pyörmseen akselnsa ympär Pyörmsenerga on pyörmsakseln A ympär pyörvän kappaleen osasten lke-energoden summa E r Ek mv mr mr www.turkuamk.f

Lisätiedot

Soorrea. OUTC'KUMPU Oy.' Malminetsintä. O. POhjamies/pAL ,4 1 (3) VLF -MI'ITAUS. Periaate. Lähetysase.mat

Soorrea. OUTC'KUMPU Oy.' Malminetsintä. O. POhjamies/pAL ,4 1 (3) VLF -MI'ITAUS. Periaate. Lähetysase.mat - OUTCKUMPU Oy Malmnesnä O POhames/pAL 94 (3) VLF -MTAUS Peraae Läheysasema VU (= Very M Frequency) -ruauks$sa käyeään apuna 5-0 khz aauusaueea omva asea Näden asemen anenrrl ova pysyä a nssä kulkeva vra

Lisätiedot

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto

Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto Kojemeeorologia Sami Haapaala syksy 03 Fysiika laios, Ilmakehäieeide osaso Mialaieide dyaamise omiaisuude Dyaamise uusluvu määriävä mie mialaie käyäyyy syöeide muuuessa Apua käyeää differeiaaliyhälöiä,

Lisätiedot

Valmistaminen tai ostaminen varastoon tasainen kysyntä

Valmistaminen tai ostaminen varastoon tasainen kysyntä Valmsamnen varasoon Make-o-sock (MTS) -uoanoapaa käyävä yrykse, joka valmsava loppuuoea a osa erssä ja valmsuksen jälkeen varasova uoee varasoon odoamaan kysynää MTS-uoanomalln euna ova lyhye omusaja asakkaalle,

Lisätiedot

W dt dt t J.

W dt dt t J. DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan

Lisätiedot

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:

( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän: ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän

Lisätiedot

Flow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi

Flow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi Flow shop önvaheeju jousava lnja läpvrauspaja Flow shopssa önvaheden järjess on sama alla uoella Kosa vahea vo edelää jono vova ö olla vaheleva ja ö vova ohaa osensa äl ö evä oha osaan puhuaan permuaaoaaaulusa

Lisätiedot

YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISTAVOITTEEN MÄÄRITTELY 1 YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISPOTENTIAALIN MITTAAMINEN

YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISTAVOITTEEN MÄÄRITTELY 1 YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISPOTENTIAALIN MITTAAMINEN ENERGIAMARKKINAVIRASTO 1 Le 2 Säkön jakeluverkkoomnnan yryskoasen eosamsavoeen määrely YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISTAVOITTEEN MÄÄRITTELY Asanosanen: Vaasan Säköverkko Oy Lyy pääökseen dnro 491/424/2007 Energamarkknavraso

Lisätiedot

Telecommunication engineering I A Exercise 3

Telecommunication engineering I A Exercise 3 Teleouao egeerg I 5359A xere 3 Proble elaodulaaor lohkokaavo o eey oppkrja kuvaa 3.63. Pulodulaaor ääuloa o aoagaal ja reeregaal erou d. Tää gaal kerroaa pulgeeraaor gaallla rajouke, el erouke erk elväe,

Lisätiedot

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä

Dynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä

Lisätiedot

8. Jonotusjärjestelmät

8. Jonotusjärjestelmät 8. Joousjärjeselmä lueo8. S-38.45 Lkeeeora erusee Kevä 6 8. Joousjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Jookur M/M/ alvelja, odousakkaa Sovellus daalkeee mallamsee akeasolla M/M/ alveljaa,

Lisätiedot

8. Jonotusjärjestelmät

8. Jonotusjärjestelmät lueo8. S-38.45 Lkeeeora erusee Kevä 5 Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Jookur M/M/ alvelja, odousakkaa Sovellus daalkeee mallamsee akeasolla M/M/ alveljaa, odousakkaa Ykskerae lkeeeoreee mall Asakkaa

Lisätiedot

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU 7. Meeysjärjeselmä Teoverkkolaboraoro Ssälö 7. Meeysjärjeselmä Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall osso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k

Lisätiedot

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset

DEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,

Lisätiedot

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä

5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä 1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa

Lisätiedot

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2 HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske

Lisätiedot

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Raja-arvot. Osittaisderivaatat. 1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat

Lisätiedot

PUOMIN NOSTOLIIKKEEN MALLINNUKSESTA

PUOMIN NOSTOLIIKKEEN MALLINNUKSESTA PUOMIN NOSOLIIKKEEN MALLINNUKSESA H. MARJAMÄKI, J. MÄKINEN amperee ekillie yliopiso PL 589, 33 AMPERE s-posi: heikki.marjamaki@u.fi s-posi: jari.m.makie@u.fi IIVISELMÄ Koeerakeuksessa käyeää rusaasi osopuomeja,

Lisätiedot

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA INTERFERENSSIN VIUTUS LINERISESS MOULTIOSS Teolkenneeknkka I 521359 a äkkänen Osa 15 1 19 Inefeenssn vakuus lneaasessa odulaaossa Radoaausa nefeenssä RFI sn usa äeselsä, kun oa kanoaaloaauus on lähellä

Lisätiedot

r i m i v i = L i = vakio, (2)

r i m i v i = L i = vakio, (2) 4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään

Lisätiedot

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA

KVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA KVANTIOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULIKOODIMODULAATIOA Teolkenneeknkka I 5359A Kar Kärkkänen Osa 6 5 Kvansonkohna PCM-järjeselmässä PCM:ssa on kaks vrhelähdeä:. kvansonkohna,. kanavan kohnan aheuama

Lisätiedot

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA

INTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA 1 INTERFERENSSIN VIKUTUS LINERISISS MOULTIOISS Men yksaajunen häökanoaalo haaa lasua? 521357 Teolkenneeknkka I Osa 18 Ka Käkkänen Kevä 2015 KERTUST 2 Kanoaaloodulaaolle: os[2πf φ] Lneaanen odulaao Vahee

Lisätiedot

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 3. Fourier-sarja Fourier muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..6 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla

Lisätiedot

Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite

Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite S-66. Elekronkan perskrss Leno III: vass Päöeho en perskykennä kondensaaor Vahovrran lyhenney merknäapa Vakea vahovra-analyys? analyys? Kompleksarmekka odellnen vahovra-analyys analyys alkaa asavrralla

Lisätiedot

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II

Lineaaristen järjestelmien teoriaa II Lieaarise järjeselmie eoriaa II Ohjaavuus Tarkkailavuus havaiavuus Lisää sabiilisuudesa Tilaesimoii, Kalma-suodi TKK/Syseemiaalyysi laboraorio Mielekiioisia kysymyksiä Oko syseemi rakeeelaa sellaie, eä

Lisätiedot

Luento 3. Fourier-sarja

Luento 3. Fourier-sarja Fourier-muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..7 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla

Lisätiedot

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut) J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät

Lisätiedot

ELÄKEKASSAN LASKUPERUSTEET TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA ELÄKETURVAA VARTEN

ELÄKEKASSAN LASKUPERUSTEET TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA ELÄKETURVAA VARTEN ELÄKEKAAN LAKUPERUEE YÖNEKJÄN ELÄKELAN UKAA ELÄKEURAA AREN Kokooma 4.2.204. mesn kokoomaan ssällyey perusemuuos on ahseu 8..204. Eläkekassa oa erkseen hakea sosaal- ja ereysmnserön ahsusa laskuperuselleen.

Lisätiedot

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta

Mittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta Miausekniikan perusee, piirianalyysin kerausa. Ohmin laki: =, ai = Z ( = ännie, = resisanssi, Z = impedanssi, = vira). Kompleksiluvu Kompleksilukua arviaan elekroniikassa analysoiaessa piireä, oka sisälävä

Lisätiedot

Mat Sovelletun matematiikan erikoistyö. ARCH -mallit Atso Suopajärvi 57512W

Mat Sovelletun matematiikan erikoistyö. ARCH -mallit Atso Suopajärvi 57512W Ma-.8 Sovelleun maemakan erkosyö ARCH -mall 9.9.5 Aso Suopajärv 575W Ssällyslueelo OSA I : Teora OSA II: Smulon. Johdano.... Mall.. Paramer.. Parameren esmon.... Kaavan (9) joho 5. Keromsa..6 5. Heeroskedassuuden

Lisätiedot

MUUTTOLIIKKEEN ENNUSTAMISESTA

MUUTTOLIIKKEEN ENNUSTAMISESTA Pellervon aloudellsen ukmuslaoksen yöpaperea Pellervo Economc Research Insue Workng Papers N:o 19 (oukokuu 1999) MUUTTOLIIKKEEN ENNUSTAMISESTA An Moso* Helsnk, oukokuu 1999 ISBN 951-8950-97-0 ISSN-1455-4623

Lisätiedot

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).

Huomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s). DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4

Lisätiedot

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.9 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harjotus 8 (vko 45/3) (Ahe: Raja-arvolauseta, otostuuslukuja, johdatusta estmot, Lae luvut 9.5,.-.6). Olkoo X ~ p(λ), mssä λ

Lisätiedot

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA

3 SIGNAALIN SUODATUS 3.1 SYSTEEMIN VASTE AIKATASOSSA S I G N A A L I T E O R I A, O S A I I I TL98Z SIGNAALITEORIA, OSA III 44 3 Signaalin suodaus...44 3. Sysmin vas aikaasossa... 44 3. Kausaalisuus a sabiilisuus... 46 3.3 Vas aauusasossa... 46 3.4 Ampliudivas

Lisätiedot

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN

KYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä

Lisätiedot

Koulutus- ja kehittämispalvelu Aducate 1 (6) KOPSU -hanke 10.10.2011

Koulutus- ja kehittämispalvelu Aducate 1 (6) KOPSU -hanke 10.10.2011 Kouluu- ja khämpalvlu Aduca 1 (6) Pykooaal ohjauk ja uvoa rkoumopo (35 op), - kogv ja rakaukk yöklyapa - pykorapu valmuk opo TOTEUTUSPAIKKA Jouu TAVOITE JA KOHDERYHMÄ Kouluu aaa oallujll valmud ouaa ohjau-

Lisätiedot

6. Menetysjärjestelmät

6. Menetysjärjestelmät S-38.45 Lkeeeora perusee K-99 6. Meeysjärjeselmä lec6.pp 6. Meeysjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Posso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k

Lisätiedot

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0. BM20A5800 - Funktot, lneaaralgebra, vektort Tentt, 26.0.206. (a) Krjota yhtälöryhmä x + 2x 3 = a 2x + x 2 + 5x 3 = b x x 2 + x 3 = c matrsmuodossa Ax = b ja ratkase x snä erkostapauksessa kun b = 0. Mllä

Lisätiedot

Lassi Warsta METSÄTEOLLISUUDEN ENERGIATUOTANNOSSA SYNTYVÄN TUHKAN HYÖTYKÄYTTÖ: HAITALLISTEN AINEIDEN KULKEUTUMINEN

Lassi Warsta METSÄTEOLLISUUDEN ENERGIATUOTANNOSSA SYNTYVÄN TUHKAN HYÖTYKÄYTTÖ: HAITALLISTEN AINEIDEN KULKEUTUMINEN TENILLINEN OREAOULU Rakennus- a ympärsöeknkan osaso Lass Warsa METSÄTEOLLISUUEN ENERGIATUOTANNOSSA SYNTYVÄN TUAN YÖTYÄYTTÖ: AITALLISTEN AINEIEN ULEUTUMINEN plomyö oka on äey arkaseavaks opnnäyeenä dplom-nsnöörnuknoa

Lisätiedot

muiden ollessa ART-2 ja ART Arkkitehtuuri ja toiminta

muiden ollessa ART-2 ja ART Arkkitehtuuri ja toiminta 26 7. Adapvnen resonansseora 7.. Johdano Sephen Grossberg on monpuolses vakuanu neuroverkkoukmuksessa. Hänen ukmusalansa on ulounu neurobologasa ja psykologasa verkkojen maemaasn perusesn. Yks Grossbergn

Lisätiedot

Kanoniset muunnokset

Kanoniset muunnokset Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 06: Ekvivalentti systeemi

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 06: Ekvivalentti systeemi 6/ VÄRÄHTEYMEKANKKA SESS 6: Evvle sysee JHDANT Use äyä pplee uodos sysee vod orv yhde vpussee evvlell llll os se pplede se/ul-se vod lusu s oord vull. Tällö sysee geoers vod uodos yheyde se e pplede leloe

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma

Lisätiedot

01/2013. Köyhyyden dynamiikka Suomessa 1995 2008. Eläketurvakeskus. Ilpo Suoniemi

01/2013. Köyhyyden dynamiikka Suomessa 1995 2008. Eläketurvakeskus. Ilpo Suoniemi 0/203 ELÄKETURVAKESKUKSEN TUTKIMUKSIA PALKANSAAJIEN TUTKIMUSLAITOKSEN TUTKIMUKSIA 4 Köhden dnamkka Suomessa 995 2008 Ilpo Suonem Eläkeurvakeskus PENSIONSSKYDDSCENTRALEN 0/203 ELÄKETURVAKESKUKSEN TUTKIMUKSIA

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II, kevät 208 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoo Y, Y rppumato otos Pareto jakaumasta, fy; θ θc θ y θ+ { y > c } tuetulla vakolla

Lisätiedot

ELÄKEKASSAN LASKUPERUSTEET TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA ELÄKETURVAA VARTEN

ELÄKEKASSAN LASKUPERUSTEET TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA ELÄKETURVAA VARTEN ELÄKEKN LKPERTEET TYÖNTEKJÄN ELÄKELN KT ELÄKETR RTEN Kokooma 30.6.20. mesn kokoomaan ssällyey perusemuuos on ahseu 6.6.20. Eläkekassa oa erkseen hakea sosaal- ja ereysmnserön ahsusa laskuperuselleen. Tähän

Lisätiedot

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.

( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri. ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!

Lisätiedot

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx

dx = d dψ dx ) + eikx (ik du u + 2ike e ikx u i ike ikx u + e udx 763333A KIINTEÄN AINEEN FYSIIKKA Ratkaisut 5 Kevät 2014 1. Tehtävä: Johda luetomateriaali kaavat d 2 u i k du 2 m + Uxu = E k 2 u p = k + u x i d ux. Ratkaisu: Oletetaa, että ψx = e ikx ux, missä ux +

Lisätiedot

S Signaalit ja järjestelmät Tentti

S Signaalit ja järjestelmät Tentti S-7. Signaali ja järjeselmä eni..6 Vasaa ehävään, ehävisä 7 oeaan huomioon neljä parhaien suorieua ehävää.. Vasaa lyhyesi seuraaviin osaehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä kaksi ehoa kanaunkioiden φ

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 16: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, yleinen jaksollinen kuormitus

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 16: Yhden vapausasteen vaimeneva pakkovärähtely, yleinen jaksollinen kuormitus 6/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 6: Yhde vpussee vimeev poväähely, yleie jsollie uomius YLEINEN JAKSOLLINEN KUORMITUS Hmois heäeä vsv pysyvä poväähely lusee löyyy helposi oeilemll. Hmoise heäee eoi void hyödyää

Lisätiedot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e

Lisätiedot

Valmistuksen hieno-ohjaus

Valmistuksen hieno-ohjaus Valmsuksen heno-ohaus Yksäskonemall Prorson Opmonmall Opmaalse algorm Heurska Aseukse huomoon oava mall Rnnakkase konee Valmsuslna Sekauoano FM-äreselmä Lean-uoanoflosofa CONWIP Kanban Pullonkaula m. Yksäsen

Lisätiedot

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on HY MTO / Matemaattste tetede kadohjelma Tlastolle päättely II kevät 019 Harjotus 7B Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I 1 Mostee teht 516 Eräde kuulalaakerede kestoa mljooaa kerrosta o totuttu kuvaamaa Webull-jakaumalla

Lisätiedot

Tasaantumisilmiöt eli transientit

Tasaantumisilmiöt eli transientit uku 12 Tasaanumisilmiö eli ransieni 12.1 Kelan kykeminen asajännieeseen Kappaleessa 11.2 kykeiin reaalinen kela asajännieeseen ja ukiiin energian varasoiumisa kelan magneeikenään. Tilanne on esiey uudelleen

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia 8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.

Lisätiedot

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään 4 TUINGIN KONEET Ala Turg 1935 36 auha Koe vo srtää auha: T U I N G auhapää: ohjausykskkö: Turg koe o ku äärelle automaatt, jolla o käytössää auhapäätä vasemmalle ta okealle; se vo myös lukea ta krjottaa

Lisätiedot

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.

Juuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV. Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 Keraus K. A: III, B: I, C: II ja IV Kuvaaja: I II III IV Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 K. a) lim ( ) Nimiäjä ( ) o aia

Lisätiedot

Ohjelmiston testaus ja laatu. Ohjelmistotekniikka dokumentointi

Ohjelmiston testaus ja laatu. Ohjelmistotekniikka dokumentointi Ohjelmson esaus ja laau Ohjelmsoeknkka dokumenon Ohjelmsoyöhön kuuluu oleellsena osana dokumenen krjoamnen laadukkaden dokumenen uoamnen vakeaa akaaulujen panaessa päälle, dokumenonnsa on helppo npsää

Lisätiedot

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t

2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina

Lisätiedot

RLC-vaihtovirtapiiri: resonanssi

RLC-vaihtovirtapiiri: resonanssi vrap4.nb RL-vahovrapr: resonanss Olkoon arkaselun koheena avallnen RL-vahovrapr. Prssä on kolme komponena, R ohmn vasus, L henryn ndukanss ja faradn kapasanss. Prn syöeyyn jänneeseen kohdsuu kolme er pudousa,

Lisätiedot

10.5 Jaksolliset suoritukset

10.5 Jaksolliset suoritukset 4.5 Jaksollset suortukset Tarkastellaa tlaetta, jossa asakas tallettaa pakktllle tostuvast yhtäsuure rahasumma k aa korkojakso lopussa. Asakas suorttaa talletukse kertaa. Lasketaa tlllä oleva pääoma :e

Lisätiedot

Jarmo Kuusela PL 467 65101 VAASA 20.10.2009 MAAPERÄTUTKIMUS LAKEUDEN ANKKURI, SEINÄJOKI

Jarmo Kuusela PL 467 65101 VAASA 20.10.2009 MAAPERÄTUTKIMUS LAKEUDEN ANKKURI, SEINÄJOKI YT Rkes Oy Jrmo Ksel P 6 MAAPERÄTUTKMUS 6 VAASA MAAPERÄTUTKMUS AKEUDEN ANKKUR, SENÄJOK Ylesä YT Rkes Oy: (Jrmo Ksel) omeksos o KS-Geokosl sor ohjkmkse es mlle kede Akkrll Seäjoell Aleell eh okrks seessä,

Lisätiedot

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET 16006 LIGNIININ RAKENNE JA INAISUUDET Hlatomen nmeämnen γ 16006 6 α 1 β 5 3 4 e Lgnnn prekursort (monomeert) Lgnnn bosyntees e e e Peroksdaasn ja vetyperoksdn läsnäollessa prekursorsta muodostuu resonanssstablotu

Lisätiedot

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten

Lisätiedot

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS YRITYSVEROTUKSEN KOORDINOINTI JA VEROKILPAILU EUROOPAN UNIONISSA

VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS YRITYSVEROTUKSEN KOORDINOINTI JA VEROKILPAILU EUROOPAN UNIONISSA VTT-ESUSTELULOITTEIT VTT DISCUSSION PPERS 434 YRITYSVEROTUSEN OORDINOINTI J VEROILPILU EUROOPN UNIONISS nss ohonen Valon aloudellnen ukmuskeskus Governmen Insue for Economc Research Helsnk 2007 ISN 978-951-561-749-1

Lisätiedot

Atomistiset simulaatiot

Atomistiset simulaatiot Aomsse smulaao An Kuronen Teknllnen korkeakoulu Laskennallsen eknkan laboraoro an.kuronen@hu.f hp://www.lce.hu.f hp://www.lce.hu.f/research/aomc Tfy-44.195 Tukjan eoeknse yökalu ja nden käyö 1 Ylesä syseem:

Lisätiedot

5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE

5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE Värähelymeaiia 5. 5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE 5. Johao Luvussa 4 araselii yhe vapausasee syseemii harmoisesa heräeesä aiheuuvaa vasea ja havaiii se riippuva pääasiassa syseemi vaimeusesa

Lisätiedot

Rak-54.116 Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti 30.8.2007

Rak-54.116 Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti 30.8.2007 Rak-54.116 Rakeneden mekankka, RM (4 ov) Ten.8.7 Krjoa jokaeen koepapern elvä - koko nme, puhuelunm allevvauna - oao, vuokur, enn pävämäärä ekä enävä opnojako koodeneen - opkeljanumero, mukaan luken arkukrjan

Lisätiedot

6. Stokastiset prosessit (2)

6. Stokastiset prosessit (2) Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella

Lisätiedot

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2 / ÄRÄHELYMEKANIIKKA SESSIO : Usea vapausastee vaeeato oasvärähtely osa MONINKERAISE OMINAISAAJUUDE Sesso MS oreeratu oasuodo { lasetaeetelässä oletett, että o ysertae oasulataauus. arastellaa velä tapausta,

Lisätiedot

12. ARKISIA SOVELLUKSIA

12. ARKISIA SOVELLUKSIA MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina

Lisätiedot

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot TKK (c) Ilkka Mell (2004) Kokoastodeäkösyys ja Kokoastodeäkösyys ja : Johdato Kokoastodeäkösyyde ja Bayes kaavoje systeemteoreette tulkta Johdatus todeäkösyyslasketaa Kokoastodeäkösyys ja TKK (c) Ilkka

Lisätiedot

Sekatuotantoverstas Job shop. Flow shop vs. Job shop Esko Niemi

Sekatuotantoverstas Job shop. Flow shop vs. Job shop Esko Niemi Seauoanoversas Job shop Seauoanoversaassa öden reysä e ole rajoeu mllään avalla vaan ne vova ulea oman prosessnsa muases mnä ahansa oneden aua Tyypllsä omnasuusa: Tuoee ova vaheleva Työnvahee ja -vaheaja

Lisätiedot

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:

Diskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono: DEE-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 5, rakaisuehdoukse [johdano impulssivaseeseen] Jakuva-aikaisen järjeselmän impulssivase on vasaavanlainen järjeselmäyökalu kuin diskreeillä puolellakin: impulssivase

Lisätiedot

Kon HYDRAULIIKKA JA PNEUMATIIKKA

Kon HYDRAULIIKKA JA PNEUMATIIKKA Kon-41.303 HYDRAULIIKKA JA NEUMATIIKKA erusee Aalo-yloso / Koneenrakennuseknkka / Hydraulkan Ryhmä ävän eema Onko lavuusvrrasa elkkää loa? ane, mä kakkea shen ssälyykään? Hyöysuhde, mkä se sellanen on?

Lisätiedot

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss

Lisätiedot

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24 Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:

a. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa: ELEC-C Sääöeniia 7. lauharjoiu Vaaue. r - K u K C y a. Varinainen proei on uua ilaeiymuooa: A Bu y C Kuvaa nähdään, eä ilamallin iäänmenona on u r K. Salaaria ei voi vähenää mariiia, joen un on n -veori,

Lisätiedot

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET

ETERAN TyEL:n MUKAISEN VAKUUTUKSEN ERITYISPERUSTEET TRAN TyL:n MUKASN AKUUTUKSN RTYSPRUSTT Tässä peruseessa kaikki suuree koskea eraa, ellei oisin ole määriely. Tässä peruseessa käyey lyhenee: LL Lyhyaikaisissa yösuheissa oleien yönekijäin eläkelaki TaL

Lisätiedot

Älä tee mitään merkintöjä kaavakokoelmaan!

Älä tee mitään merkintöjä kaavakokoelmaan! AS-74. Alogie ääö vkokoelm v. Plu ei jälkee! Trk kokoelm ivumäärä! Älä ee miää merkiöjä kvkokoelm! Dymie mllie perukompoei. Sähköie kompoei Vu (reii) u() Ri() el (iduki) u() L di() d odeori i() C du()

Lisätiedot

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)

YKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB) YKSISIVUKAISTAODULAATIO SSB ien kaisaa voi sääsää verrauna DSB- a A-modulaaioihin? ikä on Hilber-munnin? 5357A Tieoliikenneekniikka I Osa 9 Kari Kärkkäinen Kevä 05 YKSISIVUKAISTAODULAATION IDEA DSB & A-inormaaio

Lisätiedot

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö: Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa

Lisätiedot

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN

KULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN 1 (3) (3) Spekri laskeie siisaoalle Kulaoduloidu sigaali spekri johaie o yöläsä epälieaarisuudesa johue (epälieaarise aalyysi ova yleesä hakalia). Se voidaa

Lisätiedot

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA

KOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 23. oukokuua 2007 (24.05) (OR. en) Toimielinen välinen asia: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 N 239 RESPR 5 CADREN 32 LISÄYS 2 I/A KOHTAA KOSKEVAAN ILMOITUKSEEN Läheäjä:

Lisätiedot

Menetelmiä signaali/kohina-suhteen parantamiseksi. Vahvistinten epäideaalisuudet

Menetelmiä signaali/kohina-suhteen parantamiseksi. Vahvistinten epäideaalisuudet Mtlmä sgaal/koha-suht paratamsks Vahvstt pädaalsuudt Atur kohasovtus vahvstm Suodatus Chopprvahvstmt Lock- vahvst (Vahhrkkävahvst, PSD) Kskarvostus (Auto- ja rstkorrlaato) Ptr Kärhä 0/0/009 Luto 4: Mtlmä

Lisätiedot

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat: Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Artmeette keskarvo, Estmaatt,

Lisätiedot

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen

Lisätiedot

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Tchebycheff-menetelmä ja STEM Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä. MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt

Lisätiedot