PUOMIN NOSTOLIIKKEEN MALLINNUKSESTA
|
|
- Erkki Lahtinen
- 6 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 PUOMIN NOSOLIIKKEEN MALLINNUKSESA H. MARJAMÄKI, J. MÄKINEN amperee ekillie yliopiso PL 589, 33 AMPERE s-posi: s-posi: IIVISELMÄ Koeerakeuksessa käyeää rusaasi osopuomeja, joide osoliike saadaa aikaa hydraulisylierillä. ässä yössä esieää kolme vaihoehoisa malliusapaa liikkee aikaasaamiseksi. Malliusava perusuva epälieaarise elemeimeelmä käyöö. Esimmäisessä avassa puomi liike oeaa huomioo holoomisa rajoieyhälöä käyäe. Rajoieyhälössä o aeu hydraulisylieri kiiiyssilmukoide eäisyys aja fukioa. oisessa avassa hydraulisylieri liike o mallieu käyäe piuuaa muuavaa sauvaelemeiä. Kolmaessa avassa puomi liike aikaasaadaa malliamalla hydraulisylieri liike esimmäise keraluvu differeiaaliyhälöä, jolloi ilamuuujia o mekaaise järjeselmä siirymie lisäksi hydraulisylieri kammiopaiee. Syyvä kykey hydromekaaie ehävä rakaisaa yheäiseä eli mooliiisea järjeselmää, jolloi o oeu huomioo mekaaise ja hydraulise järjeselmä vuorovaikuukse. Laskeamalli dyaamie vase laskeaa Newmarki aikaiegroiia ieroimalla laskeamalli asapaioo kullaki aika-askeleella oae huomioo kuki edellä esiey malliusava eroavaisuude. JOHDANO Koeerakeuksessa käyeää rusaasi osopuomeja, joide osoliike aikaasaadaa hydraulisylierillä. Hydraulisylieri liikkee mallius käyäe elemeimeelmää voidaa ehdä usealla eri avalla [,]. ässä yössä esieää kolme vaihoehoisa apaa liikkee aikaasaamiseksi. Malliusava perusuva epälieaarise elemeimeelmä käyöö, missä siirymäsuuree o miau kiieää koordiaaisoo ähde [3]. Esimmäisessä avassa puomi liike oeaa huomioo holoomisa rajoieyhälöä käyäe. Rajoieyhälössä o aeu hydraulisylieri kiiiyssilmukoide eäisyys aja fukioa. ällöi malli rakaisemissa o käyey Lagrage fukioa, jossa o eergiayhälöide lisäksi rajoieyhälösä aiheuuva ermi ja lisäuemaomaa o Lagrage kerroi.
2 oisessa avassa hydraulisylieri liike o mallieu käyäe piuuaa muuavaa sauvaelemeiä. Laskea aikaa sauvaelemei jäiykseö piuus L c muuuu vasae sylieri kiiiyssilmokoide eäisyyä. Koska laskeamallisa syyvä differeiaaliyhälöryhmä rakaisaa ilma algebrallisia sidosehoja, ii rakaisualgorimisa o saau verraai opea. Lisäksi hydraulisyliereide vaikuukse kokoaisjousoo saadaa mallieua suoraa. Kolmaessa avassa puomi liike aikaasaadaa malliamalla hydraulisylieri esimmäise keraluvu differeiaaliyhälöä, jolloi ilamuuujia o sylieri kammiopaiee. Syyvä kykey hydromekaaie ehävä rakaisaa yheäiseä eli mooliiisea järjeselmää, jolloi o oeu huomioo mekaaise ja hydraulise järjeselmä vuorovaikuukse. Laskeamalli dyaamie vase laskeaa Newmarki aikaiegroiia ieroimalla laskeamalli asapaioo kullaki aika-askeleella oae huomioo kuki edellä esiey malliusava eroavaisuude. LIIKEYHÄLÖ Mekaaie järjeselmä ilma sidosehoja Mekaaise järjeselmä, jossa vaikuaa vai koservaiivisia voimia, Hamiloi periaae voidaa kirjoiaa ( qq) d [ ] δl, = δ -δv d = () missä o syseemi liike-eergia, V poeiaalieergia, joka koosuu ulkoise voima poeiaalisa sekä kimmoeergiasa ja q o syseemi yleisey asemavekori, saadaa mekaaise järjeselmä liikeyhälö muooo (,,) M = g q q () Missä M o massamariisi M = qq (3) Liearisoimalla liikeyhälö saadaa missä (4) M q+ C q+ K q = r C o ageiaalie vaimeusmariisi C g = q (5) ja K o ageiaalie jäykkyysmariisi g ( M) K = + q q (6) ja residuaalivekori ( ) r : = g q, q, M (7)
3 Mekaaie järjeselmä jossa o holoomisia sidosehoja arkasellaa aas koservaiivisa mekaaisa järjeselmää, jossa o holoomisia rajoieia. ällöi voidaa käyää laajeeya Hamiloi periaaea ( ) ( ) δ L qq, λφq, d = (8) ja mekaaise järjeselmä liikeyhälö saadaa y muooo (,,) (9) Mq + B λ = g q q missä holoomise rajoie-ehoje gradiei Φ B = q Liearisoimalla liikeyhälö saadaa () missä ja M C q q λ λ B λ Φ K B r + + = C o ageiaalie vaimeusmariisi ( B λ) g C = + q q K o ageiaalie jäykkyysmariisi ( M) ( B λ) g K = + + q q q () () (3) ja residuaalivekori ( ) (4) r : = g q, q, Mq B λ Kykey hydro-mekaaie järjeselmä Lisäää mekaaise järjeselmä liikeyhälöö hydraulisyliereide osuude, jolloi saadaa (,,,, ) (,, ) Mq = g q q x x x = f x q q Liearisoimalla kykey liikeyhälö saadaa (5) g g C K M + + r = x f x f f x s x q x q I q q x (6) missä residuaalivekori
4 ( ) ( ) :,,,, r = g q q x x Mq :,, s = x f x q q (7) RAKENNEOSIEN MALLINNUS Nosopuomi o mallieu Reisseri kiemaaisee mallii perusuvilla palkkielemeeillä [] ja [3]. Sylieri mallius holoomisella rajoieyhälöllä Rajoieyhälö saadaa aseamalla kuva 3 mukaise sylieri kiiiyssilmukoide B ja D välie eäisyys ( ) ( ) ( ) l ( ) Φ q = x x x x = (8) B D B D BD missä o laskea-aika ja jäykäksi oleeu sylieri piuus l BD () 5 5 5π 5 = + + cos Koska pise D oleeaa kiieäksi, ii ( ) ( ) δ Φ= x x δx = x x Dδq = Bδq () B D B B D missä asoapauksessa kykeämariisi D = Sylieri mallius piuuaa muuavalla sauvalla 6 ässä apauksessa sylieri liike mallieaa käyäe massaomaksi oleeua piuuaa muuavaa sauvaelemeiä []. Laskea aikaa sauvaelemei jäiykseö piuus L c muuuu vasae sylieri kiiiyssilmukoide eäisyyä. Laskeassa sauva jäykkyys o valiu sie, eä se vasaa hydraulisylieri esepasaide jäykkyyä alkuilassa. (9) () Sylieri mallius hydraulisylierielemeillä Kuvassa o esiey kaksioimie hydraulisylieri. Mia, kue siirymä (,,3,4), joka kykevä sylieri ja mekaaise järjeselmä oisiisa o esiey kuvassa.
5 4 F c 3 L Q B p B p A D s x C F c Q A Kuva. Hydraulisylieri ja se laskeassa arviavia suureia Sylieri kiiiyssilmukoihi vaikuava voimaresulai saadaa Fc = Ap A A Ap B B () kammiopaieide lausekkee ova p p A B QA x caa = B VA + xcaa QB + x cab = B V x A B c B ai kompakimmassa muodossa (, ) x = f q q (4) missä xc = L L, L o sylieri piuus siiryeessä ilassa, L o sylieri piuus alkuilassa, Q A ja Q B ova sylieri kammioihi uleva ja lähevä ilavuusvira, V A ja V B ova sylieri kammioide alkuilavuude ja B o paieväliaiee kokoopurisuvuus. Sylierivoima variaaio o [ ] δf = A δ p A δ p = A A δx = A δx (5) c A A B B A B A Sylierivoimasa johuva solmuvoimavekori saadaa F i c Fc Cx Fc = Fc = = c L Ax Cx L missä vekori ( ) x = x, y, x, y suuaie ykkösvekori x x x x c = = x x L B D B D B D (3) (6) sisälää sylieri kiiiyspiseide koordiaai. Sylieri (7)
6 Sylieri kiiiyssilmukoide välie vekori saadaa xb xa = = x Cx (8) ja sylieri piuus ( ) L = Cx Cx= x C Cx= x Ax (9) Sylieri jäykkyysmariisi lauseke saadaa varioimalla sylierivoimasa johuva solmuvoimavekori lausekea koska Fc δ i Aδ Fcδ F = Ax A x Ax Aδx (3) L L L x L L x L c = δ c = δ = δ = δ L Sylieri piuude kääeisarvo variaaio saadaa δ L δ L L L ja jäykkyysmariisi voidaa y kooa xax xa x (3) = = x Aδ x (3) 3 δ δ F δ F F = Ax A x + A xx A x A δ x = k δ x + k δ x (33) c c i A 3 C L L L AIKAINEGROINI Nosoliikkee eri malliusava edellyävä hiema erilaisia aikaiegroii-implemeaaioia. ässä esiyksessä o valiu aikaiegroiimeelmäksi implisiiie Newmarki aikaiegroii [], koska äi voidaa ilamuuuja ja rajoieyhälö ieroida haluulla arkkuudella ja iegroiimeeelmä o hyvi ueu. Seuraavaksi esieää edellä maiiu aikaiegroiimeelmä sovieua eri osoliikkee malliusapoihi. Mekaaie järjeselmä ilma sidosehoja Valiaa kuki aika-askelee ieroii alkuarvaukseksi = ( γ ) q = q + h q = q + hq + β h Korjaaa alkuarvausa kullaki ieroiikierroksella (34)
7 k = + q k γ q = q + + q (35) q = q + q k missä siirymämuuos rakaisaa γ S = K + C + M S q = r Aikaiegroii eeee kuva vasemmapuoleise kaavio mukaisesi. (36) Mekaaie järjeselmä jossa o holoomisia sidosehoja Ku laskeamallii liiyy holoomisia sidosehoja ja e oeaa huomioo Lagrage fukioa käyäe ulee yhälöryhmää lisäuemaomaa Lagrage keroimie vekori. Valiaa kuki aika-askelee ieroii alkuarvaukseksi + = q = q + ( γ ) h q = q + hq + β h λ = λ Korjaaa alkuarvausa kullaki ieroiikierroksella k = + q γ q = q + q λ = λ + λ k q = q + q (38) k k (37) missä siirymä ja Lagrage kerroivekori muuos rakaisaa γ S = K + C + M S B q r = λ B Φ Ny aikaiegroii eeee kuva keskimmäise kaavio mukaisesi. (39) Kykey hydro-mekaaie järjeselmä Hydro-mekaaisessa laskeamallissa o mekaaise järjeselmä siirymämuuujie lisäksi o hydraulisylierielemeie hydraulise muuuja eli ässä apauksessa kammiopaiee. Valiaa aas kuki aika-askelee ieroii alkuarvaukseksi
8 = ( γ ) q = q + h q = q + hq + β h ( x ) = ( x ) ( x ) = ( x ) + h( x ) Korjaaa alkuarvausa kullaki ieroiikierroksella k = + q k γ q = q + q q = q + q k k γ x = x + x ( ) ( ) ( ) ( ) x = x + x k (4) (4) Hydraulise muuujie ja siirymämuuujie muuos rakaisaa γ S = K + C + M U L H g γ g = + x x f γ f = + q q f γ = I x S U q r = L H x s Ny aikaiegroii eeee kuva oikeapuoleise kaavio mukaisesi. (4) Kuvassa o esiey Newmarki aikaiegroii kaaviomaisesi eri osoliikkee malliusavoilla.
9 Mekaaie järjeselmä ilma sidosehoja aika-askellus = + h Mekaaie järjeselmä holoomisilla sidosehdoilla aika-askellus = + h Kykey hydro-mekaaie ehävä aika-askellus = + h alkuarvaus q,q,q alkuarvaus q,q,q,λ alkuarvaus q, q,, x, x epäasapaio laskea r(q,q,q ) epäasapaio laskea (,,, ), Φ( q) r qqqλ epäasapaio laskea r q q q x s f x (,,, ), (, ) Kyllä suppeemisarkasus r < ε uemaomie rakaisu q Kyllä suppeemisarkasus r < ε, Φ < η uemaomie rakaisu q, λ Kyllä suppeemisarkasus r < ε, s < η uemaomie rakaisu q, x uemaomie päiviys q = q+ q γ q = q + q = + q uemaomie päiviys q = q+ q γ q = q + q = + q λ= λ+ λ uemaomie päiviys q= q+ q q = q + γ / q = + / q x = x + x x = x + γ / x Kuva. Newmarki aikaiegroii periaae eri malliusavoilla LASKENAMALLI arkasellaa kuva 3 mukaisa puomia, jossa päämia o esiey mereiä. Puomi osoliike apahuu piseide D ja B välissä oleva hydraulisylieri avulla C A B m. D Kuva 3. Laskeamalli peraaekuva Nosoliike o sovieu sie, eä puomi ousee 5 sekui aikaa 6 asee kulmaa, missä kulma o suora AB ja vaakaaso välillä. Puomi yleisey asemavekori asoapauksessa o ( ϕ, x, y, ϕ, x, y, ϕ, x, y, ϕ, x, y, ϕ, x, y, ϕ ) q = (43) A B B B Nosopuomi A-C o mallieu käyäe suorakaidepoikkileikkausa, joka mia ja muu lähöarvo ova aulukossa.
10 aulukko. Laskeamalli lähöarvo Suure Arvo Yks. Kimmokerroi Gpa GA s EA Pa Palkkielemeie lukumäärä 5 kpl Palki korkeus. m Palki leveys.8 m Seiämä paksuus.5 m Poikkileikkaukse pia-ala.9 m Neliömomei m 4 Piuusiheys 4.9 kg/m Pisemassa puomi päässä 4 kg Sauva redusoiu kimmokerroi.9 GPa Sauva jäiykseö loppupiuus.4755 m Loppupiuus l BD (5).4546 m ilavuusvira Q A.6 m 3 /s Laskea-aika max.3 s Aika-askel. s Sylieri kammiopia-ala A A.3848 m Sylieri kammiopia-ala A B.58 m LASKENAULOKSE Laskeamalli paiovoimasa johuva alkuaipuma määrieii kaikissa apauksissa epälieaarisea saiika ehävää ja saau siirymä ja hydromekaaisessa ehävässä sylieri kammio A paie aseeii ilamuuujie alkuarvoiksi. Laskeamalli vase määrieii Newmarki aikaiegroiilla käyäe vakio aika-askelela, h =, s. Nosoliikkee alkuvaihee jäiyshuipu selviämiseksi keräii puomi poikkileikkaukse B yläpia veojäiysä aja fukioa. Kuvissa 4 ja 5 o esiey edellä maiiu veojäiys eri laskeaavoilla. Veojäiys [MPa] Mekaaie järjeselmä holoomisella rajoieella Aika [s] Veojäiys [MPa] Mekaaie järjeselmä piuuaa muuavalla sauvalla Aika [s] Kuva 4. Veojäiys piseessä B käyäe rajoieyhälöä (vase kuvaaja) ja piuuaa muuavaa sauvaelemeiä (oikea kuvaaja)
11 Veojäiys [MPa] Hydro-mekaaie laskeamalli Aika [s] Kammiopaie [MPa] Hydraulisylieri kammiopaiee Aika [s] Kuva 5. Veojäiys piseessä B ja sylieri kammiopaiee p A ja p B hydro-mekaaisella laskeamallilla JOHOPÄÄÖKSE ässä esiyksessä o kuvau lyhyesi kolme erilaisa apaa malliaa osopuomi liike epälieaarisa elemeimeeelmää käyäe. Käyeäessä osoliikkee malliuksee rajoieyhälöä ja Lagrage fukioa o osoliikkee aikaa laskeu jäiyshuippu suurempi kui muilla meeelmillä saau. Suuremma jäiykse johuva laskeamalli liiallisesa jäykkyydesä. Malliusapa o myös umeerisesi häiriöaliimpi. Rajoieyhälö voiaisii huomioida myös muilla keioi, kue sakkomeeelmällä, jolloi valisemalla sakkokerroi sopivasi, laskeu jäiyshuippu pieeisi. oisea meeelmää osoliike o mallieu käyäe piuuaa muuavaa sauvaelemeiä, jolloi mekaaise järjeselmä siirymämuuujie lisäksi ei arviu muia muuujia, koska holoomie sidoseho o upoeu laskeamallii isää-orjaekiikalla, kue läheessä [] o asoapauksessa esiey. ällöi saau laskeamalli ei sisällä laikaa sidosehoja, jolloi välyää umeerisilä häiriöherkyysogelmila. Laskeu jäiyshuippu oli selväsi pieempi kui rajoieyhälöä käyäe. Viimeiseä o arkaselu liikkee malliusa hydraulisylierielemeiä käyäe, jolloi laskeamallii uli siirymämuuujie lisäksi hydraulisylierielemeie hydraulise muuuja eli ässä apauksessa kammiopaiee. Laskeaulokse vasasiva jäiyshuipu osala edellisellä meeelmällä laskeua arvoa. Mallieaessa hydraulisylieri aiheuamaa liikeä mekaaisee järjeselmää ova piuuaa muuava sauva sekä hydromekaaie malli suosielavampia malliusvaihoehoja ja iillä myös pysyää malliamaa realisisemmi hydraulisylieri jouso, joka odellisuudessaki o merkiävä. LÄHEE [] Marjamäki, H., Mäkie, J. Modellig elescopic boom - he plae case: par I, Compuers & Srucures 3, 8(6), s [] Geradi, M., Cardoa, A., Flexible Mulibody Dyamics: A Fiie Eleme Approach, J. Wiley & Sos, Chicheser,, 37 s. [3] Mäkie, J. A Formulaio for Flexible Mulibody Mechaics - Lagragia Geomerically Exac Beam Elemes usig Cosrai Maifold Paramerizaio, ampere Uiversiy of echology, Isiue of Applied Mechaics ad Opimizaio, Research Repor 4:3, 89 s. URL: hp://
Kojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeeorologia Sami Haapaala syksy 03 Fysiika laios, Ilmakehäieeide osaso Mialaieide dyaamise omiaisuude Dyaamise uusluvu määriävä mie mialaie käyäyyy syöeide muuuessa Apua käyeää differeiaaliyhälöiä,
LisätiedotJuuri 13 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty Kertaus. K1. A: III, B: I, C: II ja IV.
Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 Keraus K. A: III, B: I, C: II ja IV Kuvaaja: I II III IV Juuri Tehävie rakaisu Kusausosakeyhiö Oava päiviey 9.8.8 K. a) lim ( ) Nimiäjä ( ) o aia
LisätiedotKULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN
KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN 1 (3) (3) Spekri laskeie siisaoalle Kulaoduloidu sigaali spekri johaie o yöläsä epälieaarisuudesa johue (epälieaarise aalyysi ova yleesä hakalia). Se voidaa
LisätiedotS Signaalit ja järjestelmät Tentti
S-7. Signaali ja järjeselmä eni..6 Vasaa ehävään, ehävisä 7 oeaan huomioon neljä parhaien suorieua ehävää.. Vasaa lyhyesi seuraaviin osaehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä kaksi ehoa kanaunkioiden φ
Lisätiedot( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:
ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän
Lisätiedota) Esitä piirtämällä oheisen kaksoissymmetrisen ulokepalkkina toimivan kotelopalkin kaksi täysin erityyppistä plastista rajatilamekanismia (2p).
LUT / Teräsrakenee/Timo Björk BK80A30: Teräsrakenee II: 9.9.016 Oheismaeriaalin käyö EI salliua, laskimen käyö on salliua, lausekkeia ehäväosion lopussa Vasaukse laadiaan ehäväpaperille, joka palaueava,
LisätiedotDiskreetillä puolella impulssi oli yksinkertainen lukujono:
DEE-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 5, rakaisuehdoukse [johdano impulssivaseeseen] Jakuva-aikaisen järjeselmän impulssivase on vasaavanlainen järjeselmäyökalu kuin diskreeillä puolellakin: impulssivase
Lisätiedot( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.
ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!
Lisätiedot1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1
KETJUMURTOLUVUT Harjoiuksia 209. Todisa/Prove Lause 2.2. käyäen Lausea 2.3./by using Theorem 2.3. Lause 2.4. käyäen Lausea 2.3./by using Theorem 2.3. 2. Määrää Canorin kehielmä luvuille 0,, 2, 3, 4, 5,
LisätiedotKYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN
YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä
LisätiedotSysteemimallit: sisältö
Syseemimalli: sisälö Malliyypi ja muuuja Inpu-oupu -kuvaus ja ilayhälömalli, ila Linearisoini Jakuva-aikaisen lineaarisen järjeselmän siirofunkio, sabiilisuus Laplace-muunnos Diskreeiaikaisen lineaarisen
Lisätiedot2. Suoraviivainen liike
. Suoraviivainen liike . Siirymä, keskinopeus ja keskivauhi Aika: unnus, yksikkö: sekuni s Suoraviivaisessa liikkeessä kappaleen asema (paikka) ilmoieaan suoralla olevan piseen paikkakoordinaain (unnus
LisätiedotXII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA
II ADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA Laskenaaajuus akiivisuus Määrieäessä radioakiivisen näyeen akiivisuua (A) uloksena saadaan käyeyn miausyseemin anama laskenaaajuus (). = [II.I] jossa =
Lisätiedotb) Esitä kilpaileva myötöviivamekanismi a-kohdassa esittämällesi mekanismille ja vertaile näillä mekanismeilla määritettyjä kuormitettavuuksia (2p)
LUT / Teräsrakenee/Timo Björk BK80A30: Teräsrakenee II:.5.016 Oheismaeriaalin käyö EI salliua, laskimen käyö on salliua, lausekkeia ehäväosion lopussa Vasaukse laadiaan ehäväpaperille, joka palaueava,
LisätiedotKULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN
1 KULMMODULOITUEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN Mie laskea eroaa lieaarise odulaaioide apauksesa? Milä spekri äyää epälieaarise prosessi jälkee? 51357 Tieoliikeeekiikka I Osa 15 Kari Kärkkäie Kevä 015 SPEKTRIN
LisätiedotTiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus
Tieonhakumeneelmä Helsingin yliopiso / TKTL.4.04 Toennäköisyyeen perusuva rankkaus Tieonhakumeneelmä Toennäköisyyspohjainen rankkaus Dokumenien haussa ongelmana on löyää käyäjän kyselynä ilmaiseman ieoarpeen
LisätiedotPuolijohdekomponenttien perusteet A Ratkaisut 2, Kevät 2017
OY/PJKOMP R 017 Puolijohdekomoeie erusee 571A Rakaisu, Kevä 017 1. Massavaikuuslai mukaisesi eemmisö- ja vähemmisövarauksekuljeajie ulo o vakio i, joka riiuu uolijohdemaeriaalisa ja lämöilasa. Kuvasa 1
Lisätiedot2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t
Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina
LisätiedotRakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi
Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri
LisätiedotPiennopeuslaite FMP. Lapinleimu
Piennopeuslaie FMP Floormaser FMP on lieä uloilmalaie, joka on arkoieu käyeäväksi syrjäyävään ilmanjakoon Floormaser-järjeselmässä. KANSIO 4 VÄLI 6 ESITE 6 Lapinleimu.1.00 Floormaser Yleisä Floormaser
Lisätiedotf x dx y dy t dt f x y t dx dy dt O , (4b) . (4c) f f x = ja x (4d)
Tehävä 1. Oleeaan, eä on käössä jakuva kuva, jossa (,, ) keroo harmaasävn arvon paikassa (, ) ajanhekenä. Dnaaminen kuva voidaan esiää Talor sarjana: d d d d d d O ( +, +, + ) = (,, ) + + + + ( ). (4a)
LisätiedotCopyright Isto Jokinen MATEMATIIKKA. Matematiikkaa pintakäsittelijöille Ongelmanratkaisu Isto Jokinen 2017
AEAKKA aeaiikkaa piakäsielijöille Ogelarakaisu so Jokie 207 SSÄLÖ. aeaaise ogelie rakaisu laskukaaoilla 2. ekijäyhälö 3. Laskukaaoje yhdisäie 4. Yhälöide uodosaie aeaaisee ogelaa Käyöoikeus opeuksessa
Lisätiedot9. Epäoleelliset integraalit; integraalin derivointi parametrin suhteen. (x + y)e x y dxdy. e (ax+by)2 da. xy 2 r 4 da; r = x 2 + y 2. b) A.
9. Epäoleellise inegraali; inegraalin derivoini paramerin suheen 9.. Epäoleellise aso- ja avaruusinegraali 27. Olkoon = {(x, y) x, y }. Osoia hajaanuminen ai laske arvo epäoleelliselle asoinegraalille
LisätiedotPiennopeuslaite FMH. Lapinleimu
Piennopeuslaie FMH Floormaser FMH on puolipyöreä uloilmalaie, joka on arkoieu käyeäväksi syrjäyävään ilmanjakoon Floormaser- järjeselmässä. KANSIO VÄLI 6 ESITE Lapinleimu.1.0 Floormaser Yleisä Floormaser
LisätiedotMATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ
MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.4 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alla oleva vasausen piireiden, sisälöjen ja piseiysen luonnehdina ei sido ylioppilasukinolauakunnan arvoselua. Lopullisessa arvoselussa
LisätiedotLineaaristen järjestelmien teoriaa II
Lieaarise järjeselmie eoriaa II Ohjaavuus Tarkkailavuus havaiavuus Lisää sabiilisuudesa Tilaesimoii, Kalma-suodi TKK/Syseemiaalyysi laboraorio Mielekiioisia kysymyksiä Oko syseemi rakeeelaa sellaie, eä
LisätiedotKOMISSION VALMISTELUASIAKIRJA
EUROOPAN UNIONIN NEUVOSTO Bryssel, 23. oukokuua 2007 (24.05) (OR. en) Toimielinen välinen asia: 2006/0039 (CNS) 9851/07 ADD 2 N 239 RESPR 5 CADREN 32 LISÄYS 2 I/A KOHTAA KOSKEVAAN ILMOITUKSEEN Läheäjä:
LisätiedotLUKU 6 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN
LUKU 6 KOHINN VIKUUS NLOGISEN MOULIOIEN SUORIUSKYKYYN ieoliikeeekiikka I 5359 Kari Kärkkäie Osa 6 Luku 6 Kohia vaikuus aalogisii odulaaioihi Johdao aalyysieeelii Sigaali-kohiasuhee ääriäie Kaaaajuie järjeselä
LisätiedotDynaaminen optimointi ja ehdollisten vaateiden menetelmä
Dynaaminen opimoini ja ehdollisen vaaeiden meneelmä Meneelmien keskinäinen yheys S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 10 - Peni Säynäjoki Opimoiniopin seminaari - Syksy 2000 / 1 Meneelmien yhäläisyyksiä
Lisätiedot5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä
1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa
LisätiedotTehtävä I. Vaihtoehtotehtävät.
Kem-9.7 Prosessiauomaaion perusee Teni 5.9.5 TÄMÄ PAPERI TÄYTYY EHDOTTOMASTI PALAUTTAA TENTIN MUKANA NIMI: (OS: ) OPINTOKIRJA: VIERAILULUENNOT KUUNNELTU: VALV. LASK: Tehävä I. Vaihoehoehävä. Oikea vasaus
LisätiedotSilloin voidaan suoraan kirjoittaa spektrin yhtälö käyttämällä hyväksi suorakulmaisen pulssin Fouriermuunnosta sekä viiveen vaikutusta: ( ) (
TT/TV Inegraalimuunnokse Fourier-muunnos, ehäviä : Vasauksia Meropolia/. Koivumäki v(. Määriä oheisen signaalin Fourier-muunnos. Vinkki: Superposiio, viive. Voidaan sovelaa superposiioperiaaea, koska signaalin
LisätiedotJohda jakauman momenttiemäfunktio ja sen avulla jakauman odotusarvo ja varianssi.
/ Raaisu Aihee: Avaisaa: Momeiemäfuio Sauaismuuujie muuose ja iide jaauma Kovergessiäsiee ja raja-arvolausee Biomijaauma, Espoeijaauma, Geomerie jaauma, Jaaumaovergessi, Jauva asaie jaauma, Kolmiojaauma,
LisätiedotMallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009
Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 2 (viikko 6) Tehävä 1 Sovelleaan luenokalvojen sivulla 46 anneua kaavaa: A A Y Y K α ( 1 α ) 0,025 0,5 0,03 0,5 0,01 0,005 K Siis kysyy Solowin
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 12: Yhden vapausasteen vaimenematon pakkovärähtely, harmoninen
/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO : Yhden vapausaseen vaieneaon pakkoväähely, haoninen kuoiusheäe JOHDANTO Ulkoisisa kuoiuksisa aiheuuvaa väähelyä sanoaan pakkoväähelyksi. Jos syseeissä on vaiennusa, on kyseessä
Lisätiedotẍ(t) q(t)x(t) = f(t) 0 1 z(t) +.
Diffrniaaliyhälö II, harjoius 3, 8 228, rakaisu JL, kuusi sivua a On muunnava linaarinn oisn kraluvun diffrniaaliyhälö ẍ qx f yhäpiäväksi nsimmäisn kraluvun linaarisksi kahdn skalaariyhälön sysmiksi Rak
LisätiedotIlmavirransäädin. Mitat
Ilmairransäädin Mia (MF, MP, ON, MOD, KNX) Ød nom (MF-D, MP-D, ON-D, MOD-D, KNX-D) Tuoekuaus on ilmairasäädin pyöreälle kanaalle. Se koosuu sääöpellisä ja miaaasa oimilaieesa ja siä oidaan ohjaa huonesääimen
LisätiedotLUKU 7 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN A Tietoliikennetekniikka I Osa 24 Kari Kärkkäinen Kevät 2015
1 LUKU 7 KOHINAN VAIKUUS ANALOGISEN MODULAAIOIDEN SUORIUSKYKYYN 51357A ieoliikeeekiikka I Osa 4 Kari Kärkkäie Kevä 15 LUKU 7 KOHINA ANALOGISISSA MODULAAIOISSA Johdao aalyysieeelii Sigaali-kohiasuhee ääriäie
LisätiedotJLP:n käyttämättömät mahdollisuudet. Juha Lappi
JLP:n äyämäömä mahdollisuude Juha Lappi LP ehävä p z = a x + b z 0 Max or Min (.) 0 0 = = subjec o he following consrains: c a x + b z C, =,, q p q K r (.2) = = m n i ij K (.3) i= j= ij x xw= 0, =,, p
Lisätiedot1. Matemaattinen heiluri, harmoninen värähtelijä Fysiikka IIZF2020
1. Maeaainen heiluri, haroninen värähelijä Fysiikka IIZF Juha Jokinen (Selosuksesa vasaava) Janne Kiviäki Ani Lahi Miauspäivä:..9 Laboraorioyön selosus 9..9 Pendulu is a ass hanging fro a pivo poin which
LisätiedotLuento 4. Fourier-muunnos
Lueno 4 Erikoissignaalien Fourier-muunnokse Näyeenoo 4..6 Fourier-muunnos Fourier-muunnos Kääneismuunnos Diricle n edo Fourier muunuvalle energiasignaalille I: Signaali on iseisesi inegroiuva v ( d< II:
LisätiedotDEE Lineaariset järjestelmät Harjoitus 4, ratkaisuehdotukset
D-00 ineaarise järjeselmä Harjoius 4, rakaisuehdoukse nnen kuin mennään ämän harjoiuksen aihepiireihin, käydään läpi yksi huomionarvoinen juu. Piirianalyysin juuri suorianee opiskelija saaava ihmeellä,
LisätiedotEDE Introduction to Finite Element Method
Tampere Universiy of Technology EDE- Inroducion o Finie Elemen ehod.. Eercise 7 A We divide he srucure o hree beam elemens wih wo nodal degrees of freedom. The nodes, elemens and global degrees of freedom
LisätiedotW dt dt t J.
DEE-11 Piirianalyysi Harjoius 1 / viikko 3.1 RC-auon akku (8.4 V, 17 mah) on ladau äyeen. Kuinka suuri osa akun energiasa kuluu ensimmäisen 5 min aikana, kun oleeaan mooorin kuluavan vakiovirran 5 A? Oleeaan
Lisätiedot5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE
Värähelymeaiia 5. 5 YHDEN VAPAUSASTEEN YLEINEN PAKOTETTU LIIKE 5. Johao Luvussa 4 araselii yhe vapausasee syseemii harmoisesa heräeesä aiheuuvaa vasea ja havaiii se riippuva pääasiassa syseemi vaimeusesa
LisätiedotSopimuksenteon dynamiikka: johdanto ja haitallinen valikoituminen
Soimukseneon dynamiikka: johdano ja haiallinen valikoiuminen Ma-2.442 Oimoinioin seminaari Elise Kolola 8.4.2008 S yseemianalyysin Laboraorio Esielmä 4 Elise Kolola Oimoinioin seminaari - Kevä 2008 Esiyksen
LisätiedotHuomaa, että aika tulee ilmoittaa SI-yksikössä, eli sekunteina (1 h = 3600 s).
DEE- Piirianalyysi Ykkösharkan ehävien rakaisuehdoukse. askeaan ensin, kuinka paljon äyeen ladaussa akussa on energiaa. Tämä saadaan laskeua ehäväpaperissa anneujen akun ieojen 8.4 V ja 7 mah avulla. 8.4
LisätiedotYhden selittäjän lineaarinen regressiomalli
Moimuuujameeelmä Yhde seliäjä lieaarie regressiomalli Moimuuujameeelmä: Yhde seliäjä lieaarie regressiomalli Ilkka Melli. Yhde seliäjä lieaarie regressiomalli, se esimoii ja esaus.. Yhde seliäjä lieaarie
LisätiedotRatkaisu. Virittäviä puita on kahdeksan erilaista, kun solmut pidetään nimettyinä. Esitetään aluksi verkko kaaviona:
Diskreei maemaiikka, sks 00 Harjoius 0, rakaisuisa. Esi viriävä puu suunaamaomalle verkolle G = (X, E, Ψ), kun X := {,,, }, E := { {, }, {, }, {, }, {, }, {, }}, ja Ψ on ieninen kuvaus. Rakaisu. Viriäviä
LisätiedotMÄNTTÄ-VILPPULAN KAUPUNKI. Mustalahden asemakaava Liikenneselvitys. Työ: E23641. Tampere 18.5.2010
MÄNÄ-VLPPULAN KAUPUNK Musalahden asemakaava Liikenneselviys yö: E ampere 8..00 ARX Ympärisö Oy PL 0 ampere Puhelin 00 000 elefax 00 00 www.airix.fi oimiso: urku, ampere, Espoo ja Oulu Mänä-Vilppulan kaupunki,
LisätiedotLVM/LMA/jp 2013-03-27. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20
LVM/LMA/jp 2013-03-27 Valioneuvoson aseus ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen uuaisesa Anneu Helsingissä päivänä kuua 20 Valioneuvoson pääöksen ukaisesi uueaan ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen
Lisätiedot1 Excel-sovelluksen ohje
1 (11) 1 Excel-sovelluksen ohje Seuraavassa kuvaaan jakeluverkonhalijan kohuullisen konrolloiavien operaiivisen kusannusen (SKOPEX 1 ) arvioimiseen arkoieun Excel-sovelluksen oimina, mukaan lukien sovelluksen
LisätiedotA-osio. Ei laskinta! Valitse seuraavista kolmesta tehtävästä vain kaksi joihin vastaat!
MAA Koe 7..03 A-osio. Ei laskina! Valise seuraavisa kolmesa ehäväsä vain kaksi joihin vasaa! A. a) Mikä on funkion f(x) määrieljoukko, jos f( x) x b) Muua ulomuooon: 4a 8a 4 A. a) Rakaise hälö: x 4x b)
LisätiedotMittaus- ja säätölaitteet IRIS, IRIS-S ja IRIS-M
Miaus- ja sääölaiee IRIS, IRIS-S ja IRIS-M KANSIO 4 VÄLI ESITE Lapinleimu Miaus- ja sääölaiee IRIS, IRIS-S ja IRIS-M IRIS, IRIS-S Rakenne IRIS muodosuu runko-osasa, sääösäleisä, sääömuerisa ai sääökahvasa
Lisätiedotx v1 y v2, missä x ja y ovat kokonaislukuja.
Digiaalinen videonkäsiel Harjoius, vasaukse ehäviin 4-0 Tehävä 4. Emämariisi a: V A 0 V B 0 Hila saadaan kanavekorien (=emämariisin sarakkee) avulla. Kunkin piseen paikka hilassa on kokonaisluvulla kerroujen
Lisätiedot1. Pitkien kuormien sijoitteluvaatimukset
Pikien kuormien kuormauksen ja kiinniyksen eriyispiireiä 1. Pikien kuormien sijoieluvaaimukse 1.1. Pikiä ova kuorma, joka vaunuun kuormaaessa ulouva aluskehyksen yhden ai kummankin puskinpalkin yli enemmän
LisätiedotRatkaisut FYS02: Lämpö
Rakaisu FYS0: Lämpö 6.4.007. Seliä lyhyesi seuraava käsiee. a) absluuinen nllapise ( p) b) höyrysymislämpö ( p) c) sisäenergia ( p) d) faasidiagrammi ( p) Rakaisu a) Kelvinaseikn peruspise, 0 K. Absluuinen
Lisätiedot338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA
VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 338 LASKELMIA YRITYS- JA PÄÄOMAVERO- UUDISTUKSESTA Harri Hieala Seppo Kari Timo Rauhanen Hanna Ulvinen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue
Lisätiedota) Ortogonaalinen, koska kantafunktioiden energia 1
S-7.060 Signaali ja järjeselmä Teni 14.5.001 1. Vasaa lyhyesi seuraaviin saehäviin, käyä arviaessa kuvaa. a) Mikä minaisuuksisa rgnaalinen ja rnrmaalinen kuvaa paremmin Furier-sarjaa ja miksi? b) Esiä
Lisätiedot2. Matemaattinen malli ja funktio 179. a) f (-2) = -2 (-2) = = -6 b) f (-2) = 2 (-2) 2 - (-2) = (-8) + 7 = = 23
LISÄTEHTÄVÄT. Maemaainen malli ja funkio 9. a) f (-) = - (-) + = - + = -6 b) f (-) = (-) - (-) + = - (-8) + = 8 + 8 + = 80. a) f ( ) = + f ( ) = 0 + = 0 ( ) = ± = ± = ai = Vasaus: = - ai = b) + = + = 0
LisätiedotMittaustekniikan perusteet, piirianalyysin kertausta
Miausekniikan perusee, piirianalyysin kerausa. Ohmin laki: =, ai = Z ( = ännie, = resisanssi, Z = impedanssi, = vira). Kompleksiluvu Kompleksilukua arviaan elekroniikassa analysoiaessa piireä, oka sisälävä
LisätiedotLuento 3. Fourier-sarja
Fourier muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..6 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla
LisätiedotSuunnitteluharjoitus s-2016 (...k-2017)
1 Suunnieluharjoius s-2016 (...k-2017) HAKKURITEHOLÄHDE Seuraavan push-pull-yyppisen hakkurieholäheen komponeni ulisi valia (muunajaa lukuunoamaa). V1 iin 230 V ± 10 % 50 Hz V3 Perusieoja kykennäsä Verkkoasasuunauksen
Lisätiedotb) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)
Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei
Lisätiedot7.1. Suurimman uskottavuuden estimointimenetelmä: Johdanto
Ma-1.361 Tilasollie pääely 7. Suurimma uskoavuude meeelmä ja asympooie eoria Tilasollie pääely 7. Suurimma uskoavuude meeelmä ja asympooie eoria 7.1. Suurimma uskoavuude esimoiimeeelmä: Johdao Aikasarja,
LisätiedotTekes tänään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohtaja, Tekes Fortune seminaari 21.8.2013
Tekes änään (ja huomenna?) Pekka Kahri Palvelujohaja, Tekes Forune seminaari 21.8.2013 Rahoiamme sellaisen innovaaioiden kehiämisä, joka ähäävä kasvun ja uuden liikeoiminnan luomiseen Yriysen kehiysprojeki
LisätiedotMuuttuvan kokonaissensitiivisyyden mallinnus valvontaohjelman riskinarvioinnissa esimerkkinä munintaparvet
Muuuvan kokonaissnsiiivisyyn mallinnus valvonaohjlman riskinarvioinnissa simrkkinä muninaarv Tausa: Aimma salmonllarojki FooBUG rojki ja uusi malli muninaarvill 8. EFSA WG: salmonlla muninaarvissa. Samaa
LisätiedotNotor Upotettava. 6 www.fagerhult.fi
Upoeavan Noor-valaisimen avulla kaoon voidaan luoda joko huomaamaomia ai ehokkaan huomioa herääviä ja yhenäisiä valaisinjonoja ilman minkäänlaisia varjosuksia. Pienesä koosaan huolimaa Noor arjoaa hyvin
Lisätiedot2. Systeemi- ja signaalimallit
2. Syseemi- ja signaalimalli Malliyyppejä: maemaainen malli: muuujien välise suhee kuvau maemaaisesi yhälöin lohkokaaviomalli: syseemin oiminojen looginen jako lohkoihin, joiden välisiä vuorovaikuuksia
LisätiedotKäyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma
KSU-430/Ten 4..2008/Prof. Seppo Vranen /3 Käyövarmuuden ja kunnossapdon perusee, KSU-430: Ten ma 4..2008 Huom. Vasaus van veen kysymykseen. Funko- ja/a ohjelmoavan laskmen, musnpanojen, luenomonseden ja
LisätiedotLuento 9. Epälineaarisuus
Lueno 9 Epälineaarisuus 8..6 Epälineaarisuus Tarkasellaan passiivisa epälineaarisa komponenia u() y() f( ) Taylor-sarjakehielmä 3 y f( x) + f '( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) + f ''( x) ( x x) +...! 3! 4!
LisätiedotPyramidi 3 Geometria tehtävien ratkaisut sivu 168. h = 16,5 cm = 1,65 dm 1 = = :100. 2,5dm 1, dm. Vastaus 30 cm. = 2,
Pyramidi Geomeria eävien rakaisu sivu 68 00,5 l,5 dm 6,5 cm,65 dm Apoja π r π r r π,5dm,08... dm r ( ± ) π π, 65 dm 00 l dm 000 cm Ap 000 0 000 00 :00 000 0 ( cm) 00 asaus 0 cm d r,057... dm cm asaus cm
LisätiedotLuento 11. Stationaariset prosessit
Lueno Soasisen prosessin ehosperi Signaalin suodaus Kaisarajoieu anava 5..6 Saionaarise prosessi Auoorrelaaio φ * * (, ) ( ), { } { } jos prosessi on saionaarinen auoorrelaaio ei riipu ajasa vaan ainoasaan
Lisätiedot4 YHDEN VAPAUSASTEEN HARMONINEN PAKKOVÄ- RÄHTELY
Väähelyekaiikka 4. 4 YHDEN VAPAUSASTEEN HARMONINEN PAKKOVÄ- RÄHTELY 4. Johdao Mekaaise syseei ulkoisisa kuoiuksisa aiheuuvaa väähelyä saoaa akkoväähelyksi. Jos syseeissä o vaieusa, o kyseessä vaieeva akkoväähely,
Lisätiedot(0 desimaalia, 2 merkitsevää numeroa).
NUMEERISET MENETELMÄT DEMOVASTAUKSET SYKSY 20.. (a) Absoluuttinen virhe: ε x x ˆx /7 0.4 /7 4/00 /700 0.004286. Suhteellinen virhe: ρ x x ˆx x /700 /7 /00 0.00 0.%. (b) Kahden desimaalin tarkkuus x ˆx
LisätiedotLuento 3. Fourier-sarja
Fourier-muuos Rayleigh eoreema Spekriiheys Lueo 3 4..7 Fourier-sarja Fourier-sarja avulla pysyii esiämää jaksollie sigaali, joka jaksoaika o. Fourier-sarja Fourier-kompoei Eäpä aperiodise sigaali, joilla
LisätiedotRahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille
Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial
LisätiedotTermiinikurssi tulevan spot-kurssin ennusteena
TAMPEREEN YLIOPISTO Talousieeiden laios Termiinikurssi ulevan spo-kurssin ennuseena Kansanalousiede Pro gradu-ukielma Talousieeiden laios Tampereen yliopiso 28.2.2006 Ville Kivelä 1 TIIVISTELMÄ Tampereen
LisätiedotELEC-C1230 Säätötekniikka (5 op)
ELEC-C1230 Sääöekniikka (5 op) Kevä 2017 hps://mycourses.aalo.fi/course/view.php?id=13390 Luku 1: Esiely, johdano, dynaamise malli ja rakenee, lohkokaavio, säädön periaaee ELEC-C1230 Sääöekniikka (5 op)
LisätiedotTKK Tietoliikennelaboratorio Seppo Saastamoinen Sivu 1/5 Konvoluution laskeminen vaihe vaiheelta
KK ieoliikennelaboraorio 7.2.27 Seppo Saasamoinen Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali, kun ulosignaali ja järjeselmän
LisätiedotOSINKOJEN JA PÄÄOMAVOITTOJEN VEROTUKSEN VAIKUTUKSET OSAKKEEN ARVOON
AMPN YLIOPISO Kauppaieeien laios OSINKOJN JA PÄÄOMAVOIOJN VOUKSN VAIKUUKS OSAKKN AVOON Laskenaoimi Seminaariukielma Helmikuu 2004 Ohjaaja: Ismo Vuorinen apani Höök 3 SISÄLLYS JOHDANO... 4. ukielman ausaa...4.2
LisätiedotMonisilmukkainen vaihtovirtapiiri
Monisilmukkainen vaihovirapiiri Oeaan arkaselun koheeksi RLC-vaihovirapiiri jossa on käämejä, vasuksia ja kondensaaoreia. Kykenä Tarkasellaan virapiiriä, jossa yksinkeraiseen RLC-piiriin on kodensaaorin
LisätiedotKonvoluution laskeminen vaihe vaiheelta Sivu 1/5
S-72. Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse, syksy 28 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Sivu /5 Konvoluuion laskeminen vaihe vaiheela Konvoluuion avulla saadaan laskeua aika-alueessa järjeselmän lähösignaali,
LisätiedotVATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS. JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Katsaus kirjallisuuteen
VATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS 445 JULKISEN TALOUDEN PITKÄN AIKAVÄLIN LASKENTAMALLIT Kasaus kirjallisuueen Juho Kosiainen Valion aloudellinen ukimuskeskus Governmen Insiue for Economic
LisätiedotÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/2010 LOPULLISET EHDOT
ÅLANDSBANKEN DEBENTUURILAINA 2/200 LOPULLISET EHDOT Ålandsbanken Debenuurilaina 2/200 (ISIN: FI400003875) lopullise ehdo on 9. heinäkuua 200 vahviseu seuraavasi: - Lainan pääoma 9 980 000 euroa Maarianhamina
Lisätiedota. Varsinainen prosessi on tuttua tilaesitysmuotoa:
ELEC-C Sääöeniia 7. lauharjoiu Vaaue. r - K u K C y a. Varinainen proei on uua ilaeiymuooa: A Bu y C Kuvaa nähdään, eä ilamallin iäänmenona on u r K. Salaaria ei voi vähenää mariiia, joen un on n -veori,
Lisätiedot12. ARKISIA SOVELLUKSIA
MAA. Arkiia ovellukia. ARKISIA SOVELLUKSIA Oleeaan, eä kappale liikkuu ykiuloeia raaa, eimerkiki -akelia pikin. Kappaleen nopeuden vekoriluonne riiää oaa vauhdin eumerkin avulla huomioon, ja on ehkä arkoiukenmukaiina
LisätiedotYKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA
YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA Normaalijäits N N Leikkausjäits Q Q KAKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA Lerakee STRE SS CONTOURS OF SE 4.4483 8.8966 4.345 65.793 7.4 48.69 9.38 33.586 373.35 Ma 45.4 At Node 438 Mi.9
LisätiedotLIITTEET Liite A Stirlingin kaavan tarkkuudesta...2. Liite B Lagrangen kertoimet...3
LIITTEET... 2 Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta...2 Liite B Lagrage kertoimet... 2 Liitteet Liitteet Liite A Stirligi kaava tarkkuudesta Luoollista logaritmia suureesta! approksimoidaa usei Stirligi
LisätiedotDerivoimalla ensimmäinen komponentti, sijoittamalla jälkimmäisen derivaatta siihen ja eliminoimalla x. saadaan
87 5. Eliminoinimeneely Tarkaellaan -kokoia vakiokeroimia yeemiä + x a a x a x + a x b() x = = = +. a a x a x a x b () (3) b() x + Derivoimalla enimmäinen komponeni, ijoiamalla jälkimmäien derivaaa iihen
Lisätiedot7. Muut nostotarvikkeet
7. Muu nosoarvikkee - akkeli - Nososilmuka - Vaniruuvi - Väkipyörä - eikari - Köysipyörä - Nosohaaruka - Tynnyrinnosolaiee - Nosoverko - Noso-orre akkeli akkeli /34 Rakenne: ilman sokkaa, 34 sokalla. Maeriaali:
LisätiedotFinanssipolitiikan tehokkuudesta Yleisen tasapainon tarkasteluja Aino-mallilla
BoF Online 3 29 Finanssipoliiikan ehokkuudesa Yleisen asapainon arkaseluja Aino-mallilla Juha Kilponen Tässä julkaisussa esiey mielipiee ova kirjoiajan omia eiväkä välämää edusa Suomen Pankin kanaa. Suomen
LisätiedotMallivastaukset KA5-kurssin laskareihin, kevät 2009
Mallivasaukse KA5-kurssin laskareihin, kevä 2009 Harjoiukse 8 (viikko 14) Tehävä 1 LAD-käyrä siiryy ylöspäin. Ulkomaisen hinojen nousessa oman maan reaalinen vaihokurssi heikkenee 1 vaihoase vahvisuu IS-käyrä
Lisätiedot11. Virheen arvioin-
11. Virhee arvioi- = mi%austarkkude ja määritystarkkuude arvioi4. Erilaisia virheitä: 1. Karkeat virheet Huolima5omuudesta tai työvirheestä johtuva moka Usei huomaa äly5ömää tuloksea 2. Systemaa?set virheet
LisätiedotMagneettisessa profiilitulkinnassa saaduista suskeptibiliteettiarvoista. käytettäessä kaksidimensionaalista levymallia.
Ou kumpu O} vlalminesinä ARKSTO ' ple. '-1 Magneeisessa priiliulkinnassa saaduisa suskepibilieeiarvisa ja keskimääräisen suskepibilieein laskemisesa käyeäessä kaksidimensinaalisa levymallia. Yheenvedssa
LisätiedotRajoittamattomat kieliopit
Rajoittamattomat kieliopit Ohjelmoinnin ja laskennan perusmalleista muistetaan, että kieli voidaan kuvata (esim.) kieliopilla joka tuottaa sen, tai automaatilla joka tunnistaa sen. säännölliset lausekkeet
LisätiedotLVM/LMA/jp 2012-12-17. Valtioneuvoston asetus. ajoneuvojen käytöstä tiellä annetun asetuksen muuttamisesta. Annettu Helsingissä päivänä kuuta 20
LVM/LMA/jp 2012-12-17 Valioneuvoson aseus ajoneuvojen käyösä iellä anneun aseuksen uuaisesa Anneu Helsingissä päivänä kuua 20 Valioneuvoson pääöksen ukaisesi, joka on ehy liikenne- ja viesinäiniseriön
LisätiedotYKSISIVUKAISTAMODULAATIO (SSB)
YKSISIVUKAISTAODULAATIO SSB ien kaisaa voi sääsää verrauna DSB- a A-modulaaioihin? ikä on Hilber-munnin? 5357A Tieoliikenneekniikka I Osa 9 Kari Kärkkäinen Kevä 05 YKSISIVUKAISTAODULAATION IDEA DSB & A-inormaaio
LisätiedotKANTATAAJUINEN BINÄÄRINEN SIIRTOJÄRJESTELMÄ AWGN-KANAVASSA
KJUI BIÄÄRI SIIROJÄRJSLMÄ WG-KVSS Kaajaajui siiro iformaaio siiro johdossa sllaisaa ilma kaoaalo- ai pulssimodulaaioa 536 ioliikkiikka II Osa 3 Kari Kärkkäi Syksy 5 JÄRJSLMÄMLLI Bii kso. Symboli {} ja
LisätiedotKEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI
Kauppaieeellinen iedekuna Talouden ja yriysjuridiikan laios Kandidaainukielma Rahoius KEHITTYNEIDEN VALUUTTAMARKKINOIDEN TEHOKKUUS: USD INDEKSI Currency Marke Efficiency of Developed Counries: USD Index
Lisätiedot