6. Menetysjärjestelmät
|
|
- Hanna-Mari Härkönen
- 7 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 S Lkeeeora perusee K Meeysjärjeselmä lec6.pp 6. Meeysjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Posso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k <, palveljoa k Egse-mall asakkaa k <, palveljoa < k 2
2 6. Meeysjärjeselmä Ykskerae lkeeeoreee mall Ykskerasessa mallssa lkee muodosuu järjeselmää saapuvsa asakkasa; merkää saapumsesee keskmääräe saapumsopeus asakasa per akaykskkö järjeselmä kuvaaa joukkoa kpl rakkasa palveljoa sekä joukkoa m kpl yhesä odouspakkoja; merkää lsäks palveluesee yhde palvelja keskmääräe palveluopeus asakasa per akaykskkö Huom. Nssä mallessa, jossa järjeselmää käyäve asakkade lkm o äärelle, saapumsesee x o syseem lasa x rppuva m 3 6. Meeysjärjeselmä Puhdas meeysjärjeselmä Puhaassa meeysjärjeselmässä e ole ollekaa odouspakkoja, m ykskää asakas e ss joudu/pääse odoamaa palvelja vapauumsa jos asakkaa saapuessa kakk palvelja ova käyössä el järjeselmä o s. esolassa use puhuaa myös äydesä järjeselmäsä, kysee asakas posuu koko järjeselmäsä pääsemää palveluu ollekaa ko. asakas ss meeeää käyäjä kokema palvelu laadu kaala kosava suure o odeäkösyys, eä järjeselmä o äys asakkaa saapuessa ää saoaa kusuesoks järjeselmä kaala aas kosava suurea ova esm. palveljode käyöase ja käyössä oleve palveljode lkm: jakauma 4 2
3 6. Meeysjärjeselmä Ääreö järjeselmä Ääreö järjeselmä o esoo, sllä sä o ääreö määrä palveljoa, e myöskää arva odouspakkoja, sllä kaklle ulevlle asakkalle rää oma palvelja ykskää asakas e ss joudu odoamaa palvelja vapauumsa ällä vodaa mallaa sellasa hypoeesa järjeselmää, mssä järjeselmä kapasee e rajoa asakkade saamaa palvelua järjeselmä kaala kosava suurea ova ässäk apauksessa esm. palveljode käyöase ja käyössä oleve palveljode lkm: jakauma 5 6. Meeysjärjeselmä Esoa kuvaava suuree Meeysjärjeselmssä vodaa määrellä usea er esosuurea: Akaeso B arkoaa sä osuua ajasa, joka järjeselmä veää esolassa s. lassa, mssä kakk palvelja ova varauja Kusueso B c aas arkoaa sä osuua saapuvsa kususa, joka meeeää s. odeäkösyyä, eä saapuva kusu meeeää Lkee-eso puolesaa arkoaa meeey lkeee osuua arjousa lkeeesä Nämä suuree evä välämää ole samoja Sovelluuse kaala ollaa yleesä kosuea kusuesosa,joka kuvaa käyäje kokemaa palvelu laaua Akaeso aas o use helpomm laskeavssa oleva suure 6 3
4 6. Meeysjärjeselmä Lkeevrra Meeysjärjeselme lkee vodaa jakaa seuraavks vrroks: arjou lkee a o a o /, mssä keskmääräe saapumsesee meeey lkee a l a l a o B c, mssä B c kusueso kuljeeu lkee a c a c a o - B c arjou kuljeeu meeey 7 6. Meeysjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Posso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k <, palveljoa k Egse-mall asakkaa k <, palveljoa < k 8 4
5 6. Meeysjärjeselmä Posso-mall Tark. ykskerasa lkeeeoreesa malla Oleeaa, eä asakkaa saapuva Posso-prosess mukases eseellä > > saapumse välaja ova rppumaoma ja samo jakauuea oudaae Exp-jakaumaa palveluaja ova rppumaoma ja samo jakauuea oudaae Exp-jakaumaa, > rakkase palveljode lkm o ääreö Kyseessä o s. M/M/ -joomall Kusuaa myös Posso-mallks Merk. lkeeeseeä kue eek: a / Huom. Kysee järjeselmä o esoo 9 6. Meeysjärjeselmä Tlakaavo Tark. järjeselmässä oleve asakkade lukumäärää X aja fukoa Merk. X Lyhyellä akavälllä,h] vo apahua seuraavaa: :llä h oh syseem saapuu uus asakas aheuae lasrymä -> jos >, :llä h oh loppuu kuk yksäse syseemssä oleva asakkaa palvelu > :llä h oh loppuu joku syseemssä oleva asakkaa palvelu aheuae lasrymä -> - Prosess X o selväsk Markov-prosess lakaavolla Prosess X o pelksymäö sk-prosess la-avaruudella S {,,2, } 5
6 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma Lähdeää lkkeelle lokaalesa asapaoehdosa LTE: a a! Sovelleaa se ormeerausehoa N: a! a e a e! a 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma 2 Tasapaolaeessa syseemssä oleve lukumäärä X ss oudaaa Possoa-jakaumaa: a a { X } e P, 2,,,! E[ X] a 2 D [ X] a DX [ ] ¹a Huom. Ise asassa ulos päee ylesemmk: ekspoeaalse palveluaja sjasa vodaa vala melvalae palveluaja jakauma odousarvoaa / ää kusuaa sesvsyydeks palveluaja jakaumalle. 2 6
7 6. Meeysjärjeselmä Tarjou ja kuljeeu lkee Tarjou lkee a o o määrelmä mukaa a o a E[ X] Koska ko. järjeselmä o esoo, kuljeeu lkee a c o sama ku arjou lkee a o : a c a o Meeysjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Posso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k <, palveljoa k Egse-mall asakkaa k <, palveljoa < k 4 7
8 6. Meeysjärjeselmä Erlag-mall Tark. ykskerasa lkeeeoreesa malla Oleeaa, eä asakkaa saapuva Posso-prosess mukases eseellä > > saapumse välaja ova rppumaoma ja samo jakauuea oudaae Exp-jakaumaa palveluaja ova rppumaoma ja samo jakauuea oudaae Exp-jakaumaa, > rakkase palveljode lkm < e odouspakkoja Kyseessä o s. M/M// -joomall Kusuaa myös Erlag-mallks Merk. lkeeeseeä kue eek: a / 5 6. Meeysjärjeselmä Tlakaavo Tark. järjeselmässä oleve asakkade lukumäärää X aja fukoa Merk. X Lyhyellä akavälllä,h] vo apahua seuraavaa: jos <, :llä h oh syseem saapuu uus asakas -> jos >, :llä h oh loppuu kuk yksäse syseemssä oleva asakkaa palvelu > :llä h oh loppuu joku syseemssä oleva asakkaa palvelu -> - Prosess X o selväsk Markov-prosess lakaavolla Prosess X o pelksymäö sk-prosess la-avaruudella S {,,2,,} Koska S o äärelle, prosess o välämää pos. palauuva s. sllä o asapaojakauma 6 8
9 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma Lähdeää lkkeelle lokaalesa asapaoehdosa LTE: a a! Sovelleaa se ormeerausehoa N: a! a! 7 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma 2 Tasapaolaeessa syseemssä oleve lukumäärä X ss oudaaa s. kakasua Posso-jakaumaa: a! a a a! 2!! P{ X }, 2,,,, 2 Huom. Myös ässä apauksessa asapaojakauma o sesv palveluaja jakaumalle, s. ekspoeaalse palveluaja sjasa vodaa vala melvalae palveluaja jakauma odousarvoaa / 8 9
10 6. Meeysjärjeselmä Akaeso Akaeso B arkoaa sä osuua ajasa, joka järjeselmä veää esolassa s. lassa, mssä kakk palvelja ova varauja Saoäärse prosess apauksessa ämä vasaa :ä, eä syseem o melvalasella ajahekellä lassa. Akaesoks Erlag-mallssa ulee ä a B P{ X }! 2 a a a! 2!! 9 6. Meeysjärjeselmä Kusueso Kusueso B c aas arkoaa sä osuua saapuvsa kususa, joka meeeää s. odeäkösyyä, eä saapuva kusu meeeää Posso-prosess PASTA-omasuude mukaa saapuva asakas äkee syseem asapaossa. Täsä pääelemme, eä kusueso o Erlag-mallssa äsmällee sama ku akaesok: B c B. Nä olle Bc a B! 2 a a a! 2!! Tämä o s. Erlag esokaava 2
11 6. Meeysjärjeselmä Tarjou ja kuljeeu lkee Tarjou lkee a o o määrelmä mukaa a o a Kuljeeu lkee a c aas saadaa kaavasa a c a o - B c. Tosaala, Lle kaava mukaa a c E[X] Meeysjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Posso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k <, palveljoa k Egse-mall asakkaa k <, palveljoa < k 22
12 6. Meeysjärjeselmä Bommall Tark. ykskerasa lkeeeoreesa malla Oleeaa, eä järjeselmää käyäve asakkade lkm k o äärelle asakkaa desä ja omva ossaa rppumaomas ollessaa syseem ulkopuolella joulaaa asakas pyrk palveluu rppumaomas ja ekspoealses jakauue välajo eseellä ν >, kues pääsee palvelavaks pääsyää palveluu asakasa palvellaa aka, joka o rppumaomas ja ekspoeaalses jakauuu eseellä > asakas o ss vuoro perää joulaaa ja palvelavaa sauase aja ällasa käyäjää kusuaa o-off-yyppseks rakkase palveljode lkm k Kyseessä o s. M/M/k/k/k -joomall Kusuaa myös bommallks Huom. Kysee järjeselmä o esoo vakke palveljoa ole ääreömäs, ä o aa räväs Meeysjärjeselmä Tlakaavo yksäe asakas Tark. :e asakkaa laa X aja fukoa mlle ahasa,2,,k X keroo, oko asakas palvelavaa X va e X Lyhyellä akavälllä,h] vo apahua seuraavaa: jos asakas o vapaaa, :llä νh oh hä sryy palvelavaks ja :llä - νh oh e apahdu mää jos asakas o palvelavaa, :llä h oh häe palvelusa pääyy ja :llä - h oh e apahdu mää Prosess X o selväsk Markov-prosess lakaavolla ν Prosess X o pelksymäö sk-prosess la-avaruudella S {,} Koska S o äärelle, prosess o välämää pos. palauuva s. sllä o asapaojakauma 24 2
13 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma yksäe asakas Lähdeää lkkeelle lokaalsa asapaoehdosa LTE: ν ν Sovelleaa se ormeerausehoa N: ν ν ν, ν Tasapaolaeessa yksäse asakkaa la o ss Beroull-jakauuu osumsodeäkösyydellä ν/ν Täsä voas suoraa pääellä, eä koko syseem la so. syseemssä oleve asakkade lkm: asapaojakauma o bom-jakauma paramere ja ν/ν Huom. Tässä apauksessa asapaojakauma o sesv pas palveluaja jakaumalle myös jouoaja jakaumalle! Meeysjärjeselmä Tlakaavo koko syseem Tark. järjeselmässä oleve asakkade lukumäärää X aja fukoa Merk. X Lyhyellä akavälllä,h] vo apahua seuraavaa: jos < k, :llä νh oh kuk yks. vapaaa oleva asakas sryy palvelavaks > :llä k - νh oh syseem saapuu uus asakas -> jos >, :llä h oh loppuu kuk yks. sys. oleva asakkaa palvelu > :llä h oh loppuu joku syseemssä oleva asakkaa palvelu -> - Prosess X o selväsk Markov-prosess lakaavolla kν k-ν 2ν ν k- k 2 k- k Prosess X o pelksymäö sk-prosess la-avaruudella S {,,2,,k} Koska S o äärelle, prosess o välämää pos. palauuva s. sllä o asapaojakauma 26 3
14 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma Lähdeää lkkeelle lokaalesa asapaoehdosa LTE: k ν k ν ν k ν k!! k! Sovelleaa se ormeerausehoa N: k k ν ν ν ν k k k k Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma 2 Tasapaolaeessa syseemssä oleve lukumäärä X ss oudaaa Bk, ν/ν -jakaumaa: k k P{ X } k ν ν ν, 2,,,, E[ X] ν k ν 2 D [ X] ν k ν ν Huom. Myös koko syseem la asapaojakauma o sesv pas palveluaja jakaumalle myös jouoaja jakaumalle! 28 4
15 6. Meeysjärjeselmä Tarjou ja kuljeeu lkee Keskmääräe saapumsesee saadaa paoamalla larppuva saapumseseeejä k - ν asapao:llä : k ν ν k ν k E[ X] ν k ν Tarjou lkee a o o määrelmä mukaa a o k ν k ν ν ν E[ X] Koska ko. järjeselmä o esoo, kuljeeu lkee a c o sama ku arjou lkee a o, s. a c a o Meeysjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Posso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k <, palveljoa k Egse-mall asakkaa k <, palveljoa < k 3 5
16 6. Meeysjärjeselmä Egse-mall Tark. ykskerasa lkeeeoreesa malla Oleeaa, eä järjeselmää käyäve asakkade lkm k o äärelle asakkaa desä ja omva ossaa rppumaomas ollessaa syseem ulkopuolella asakas pyrk palveluu rppumaomas ja ekspoealses jakauue välajo eseellä ν >, kues pääsee palvelavaks pääsyää palveluu asakasa palvellaa aka, joka o rppumaomas ja ekspoeaalses jakauuu eseellä > rakkase palveljode lkm < k e joouspakkoja Kyseessä o s. M/M///k -joomall Kusuaa myös Egse-mallks 3 6. Meeysjärjeselmä Tlakaavo Tark. järjeselmässä oleve asakkade lukumäärää X aja fukoa Merk. X Lyhyellä akavälllä,h] vo apahua seuraavaa: jos <, :llä νh oh kuk yks. vapaaa oleva asakas sryy palvelavaks > :llä k - νh oh syseem saapuu uus asakas -> jos >, :llä h oh loppuu kuk yks. sys. oleva asakkaa palvelu > :llä h oh loppuu joku syseemssä oleva asakkaa palvelu -> - Prosess X o selväsk Markov-prosess lakaavolla kν k-ν k-2ν k-ν Prosess X o pelksymäö sk-prosess la-avaruudella S {,,2,,} Koska S o äärelle, prosess o välämää pos. palauuva s. sllä o asapaojakauma 32 6
17 6. Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma Lähdeää lkkeelle lokaalesa asapaoehdosa LTE: k ν k k ν ν Sovelleaa se ormeerausehoa N: k ν k ν Meeysjärjeselmä Tasapaojakauma 2 Tasapaolaeessa syseemssä oleve lukumäärä X oudaaa s. kakasua bomjakaumaa: k k k P { X } ν ν ν ν j k,,,,, j k j k j 2 j j j ν ν ν ν Huom. Tämäk esollse syseem la asapaojakauma o sesv sekä palveluaja jakaumalle eä jouoaja jakaumalle 34 7
18 6. Meeysjärjeselmä Akaeso Edellä ode, eä saoäärse prosess apauksessa akaeso B vasaa :ä, eä syseem o melvalasella ajahekellä s. esolassa, s. lassa, mssä kakk palvelja ova varaua. Nä olle akaesoks Egse-mallssa ulee k ν B P{ X } k k k 2 ν ν ν Meeysjärjeselmä Kusueso Koska Egse-mallssa saapumse evä oudaa Posso-prosessa, myöskää PASTA-omasuua e voda hyödyää laskeaessa kusuesoa, mllä arkoe sä osuua saapuvsa kususa, joka meeeää s. :ä, eä saapuva kusu meeeää Egse mallssa osaa käy, eä saapuva asakkaa äkemä lajakauma pokkeaa edellä johdeusa asapaojakaumasa s. saoaarse prosess lajakaumasa melvalasella ajahekellä Täsä aas seuraa, eä kusu- ja akaeso pokkeava ossaa 36 8
19 6. Meeysjärjeselmä Kusueso 2 Merk. *:llä odeäkösyyä, eä saapuva asakas äkee syseem lassa, s. eä asakkaa saapuessa syseemssä o asakasa palvelavaa Tark. pkää ajajaksoa T. Täsä ajasa syseem veää keskmäär aja T lassa. Tää akaa saapuu keskmäär k - ν T asakasa joka kakk äkevä syseem lassa. Kake kakkaa ajassa T saapuu keskmäär Σ j k - jν j T asakasa. Nä olle * k ν T k j ν T j j j k k j j,,,, Meeysjärjeselmä Kusueso 3 Vodaa osoaa, eä harjousehävä! k ν k ν j j *, 2,,,, j Jos merkää rppuvuus asakkade lkm:sä k äkyv saamme ulokse * k k, 2,,,, Saapuva asakas ss kää ku äkee sellase syseem asapaossa, jossa o yks asakas hä se! vähemmä. 38 9
20 6. Meeysjärjeselmä Kusueso 4 Eryses valsemalla saamme kusuesolle B c k: k ν B c k B k k k k 2 ν ν ν 2 Tämä o s. Egse esokaava B c k * k k B k Egse-mall apauksessa ss kusueso k: asakkaa syseemssä o sama ku akaeso k-: asakkaa syseemssä: Meeysjärjeselmä Tarjou ja kuljeeu lkee Keskmääräe saapumsesee saadaa paoamalla larppuva saapumseseejä k - ν asapao:llä : k ν k E[ X] ν Tarjou lkee a o o määrelmä mukaa ao k ν k ν E[ X] Kuljeeu lkee a c aas saadaa kaavasa a c a o - B c. Tosaala, Lle kaava mukaa a c E[X]. 4 2
21 Meeysjärjeselmä SK-prosess ajasa rppuva rakasu Edellä o uku sk-prosesse asapaojakauma. Mkäl alkujakauma hekellä o aeu, ajasa rppuva käyäyyme saadaa seuraava dffereaalyhälösyseem rakasua Use syseem edeää oleva alkuhekellä eyssä lassa k; ällö, d d d d d d > > k k, ja Meeysjärjeselmä SK-prosess ajasa rppuva rakasu 2 Kakssa edellä arkasellussa prosessessa Posso-, Erlag-,bom- ja Egse-mall rakasu kovergo koh asapaojakaumaa kaklla alkuarvolla el Esm. Kakslaprosess o-off-prosess rase hävää ekspoeaalsa vauha! lm e e
8. Jonotusjärjestelmät
8. Joousjärjeselmä lueo8. S-38.45 Lkeeeora erusee Kevä 6 8. Joousjärjeselmä Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Jookur M/M/ alvelja, odousakkaa Sovellus daalkeee mallamsee akeasolla M/M/ alveljaa,
Lisätiedot8. Jonotusjärjestelmät
lueo8. S-38.45 Lkeeeora erusee Kevä 5 Ssälö Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall Jookur M/M/ alvelja, odousakkaa Sovellus daalkeee mallamsee akeasolla M/M/ alveljaa, odousakkaa Ykskerae lkeeeoreee mall Asakkaa
Lisätiedot9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli
Ssältö Kertausta: ykskertae lkeeteoreette mall M/M/-PS asakasta palvelja asakaspakkaa M/M/-PS asakasta palveljaa asakaspakkaa Sovellus elastse datalketee malltamsee vuotasolla M/M//k/k-PS k asakasta palvelja
Lisätiedot9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli
lueto9.ppt S-38.45 Lkeeteora perusteet Kevät 5 Ykskertae lkeeteoreette mall Puhdas jakojärjestelmä Asakkata saapuu keskmäär opeudella asakasta per akayks. / keskmääräe asakkade välaka Asakkata palvellaa
LisätiedotABTEKNILLINEN KORKEAKOULU
ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU 7. Meeysjärjeselmä Teoverkkolaboraoro Ssälö 7. Meeysjärjeselmä Kerausa: ykskerae lkeeeoreee mall osso-mall asakkaa, palveljoa Erlag-mall asakkaa, palveljoa < Bommall asakkaa k
Lisätiedot7. Menetysjärjestelmät
Ssältö Kertust: ykskerte lkeeteoreette mll Posso-mll (skkt, plvelot ) Sovellus vrtv dtlketee mlltmsee vuotsoll Erlg-mll (skkt, plvelot < ) Sovellus puhellketee mlltmsee rukoverkoss Bommll (skkt k
LisätiedotKäyttövarmuuden ja kunnossapidon perusteet, KSU-4310: Tentti ma
KSU-430/Ten 4..2008/Prof. Seppo Vranen /3 Käyövarmuuden ja kunnossapdon perusee, KSU-430: Ten ma 4..2008 Huom. Vasaus van veen kysymykseen. Funko- ja/a ohjelmoavan laskmen, musnpanojen, luenomonseden ja
LisätiedotLuento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit
Tkll korkakoulu ysmaalyys laboraoro Luo 6 Luoavuus a vkaaumsrosss Ah alo ysmaalyys laboraoro Tkll korkakoulu PL 00, 005 TKK Tkll korkakoulu ysmaalyys laboraoro Määrlmä Tarkaslava ykskö luoavuus o s odäkösyys,
LisätiedotAB TEKNILLINEN KORKEAKOULU
AB TKNILLINN KORKAKOULU Tovrkkolaboraoro 8. Joousärslmä luo8. S-38.45 - Lkora rus - Kvä 8. Joousärslmä Ssälö Krausa: ykskra lkor mall M/M/ alvla odousakkaa M/M/ alvlaa odousakkaa 8. Joousärslmä Ykskra
Lisätiedot8. Jonotusjärjestelmät
8. Joousärslmä Ssälö 8. Joousärslmä Krausa: ykskra lkor mall Jookur M/M/ alvla odousakkaa Sovllus daalk mallams akasolla M/M/ alvlaa odousakkaa luo8. S-38.45 Lkora rus Kvä 6 8. Joousärslmä 8. Joousärslmä
Lisätiedot1. Johdanto. Sisältö. Jaettu media liityntäverkkona. Tietoliikenneverkot
Sisälö Tieoliikeeverko ja väliysperiaaee Liikeeeoria ehävä Liikeeeoreeise malli Lile kaava lueo0.pp S-38.45 - Liikeeeoria perusee - Kevä 2006 2 Tieoliikeeverko Jaeu media liiyäverkkoa Yksikeraie ieoliikeeverko
Lisätiedot6. Stokastiset prosessit (2)
Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 6 Markov-prosess Esmerkk Tark. atkuva-akasta a dskreetttlasta stokaststa prosessa X(t) oko tla-avaruudella
LisätiedotMUODONMUUTOKSET. Lähtöotaksumat:
MUODONMUUTOKSET Lähöoaksuma:. Maeraal on sorooppsa ja homogeensa. Hooken lak on vomassa (fyskaalnen lneaarsuus) 3. Bernoulln hypoees on vomassa (eknnen avuuseora) 4. Muodonmuuokse ova nn penä rakeneen
LisätiedotABTEKNILLINEN KORKEAKOULU
ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU Tetoverkkolaboratoro 6. Stokastset prosesst () Luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät 5 6. Stokastset prosesst () Ssältö Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst
LisätiedotKVANTISOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULSSIKOODIMODULAATIOSSA
KVANTIOINTIKOHINA JA KANAVAN AWGN- KOHINA PULIKOODIMODULAATIOA Teolkenneeknkka I 5359A Kar Kärkkänen Osa 6 5 Kvansonkohna PCM-järjeselmässä PCM:ssa on kaks vrhelähdeä:. kvansonkohna,. kanavan kohnan aheuama
Lisätiedot7. Menetysjärjestelmät
lueto7.ppt S-38.45 Leeteora perusteet Kevät 25 Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus
LisätiedotTaustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka
IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT Tausaa IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Kakk langaon vesnä ja radoeolkenne (makapuhelme, WLAN, ylesrado
LisätiedotYRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISTAVOITTEEN MÄÄRITTELY 1 YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISPOTENTIAALIN MITTAAMINEN
ENERGIAMARKKINAVIRASTO 1 Le 2 Säkön jakeluverkkoomnnan yryskoasen eosamsavoeen määrely YRITYSKOHTAISEN TEHOSTAMISTAVOITTEEN MÄÄRITTELY Asanosanen: Vaasan Säköverkko Oy Lyy pääökseen dnro 491/424/2007 Energamarkknavraso
LisätiedotMat Sovellettu todennäköisyyslasku A
TKK / Systeemaalyys laboratoro Mat-.9 Sovellettu todeäkösyyslasku A Nordlud Harjotus 8 (vko 45/3) (Ahe: Raja-arvolauseta, otostuuslukuja, johdatusta estmot, Lae luvut 9.5,.-.6). Olkoo X ~ p(λ), mssä λ
LisätiedotDEE-53000 Sähkömagneettisten järjestelmien lämmönsiirto
DEE-53000 Sähkömageese järjeselme lämmösro Lueo 8 1 Sähkömageese järjeselme lämmösro Rso Mkkoe Dfferessmeeelmä Numeersa rakasua haeaa aluee dskreeesä psesä. Muodoseaa verkko ja eseää dervaaa erousosamäärä.
LisätiedotRahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 12 Stokastisista prosesseista
Rahoiusriski ja johdannaise Mai Esola lueno Sokasisisa prosesseisa . Markov ominaisuus Markov -prosessi on sokasinen prosessi, missä ainoasaan muuujan viimeinen havaino on relevani muuujan seuraavaa arvoa
Lisätiedot8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY
Värähelymeaa 8. 8 USEAN VAPAUSASEEN SYSEEMIN VAIMENEMAON PAKKOVÄRÄHELY 8. Normaalmuoomeeelmä Usea vapausasee syseem leyhälöde (7.) raaseme vaa aava (7.7) a (7.8) homogeese yhälö ylese raasu { } lsäs paovomaveora
LisätiedotLuento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät
Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu
LisätiedotRiskienhallinnan peruskäsitteitä
Rskenhallnnan peruskäseä Juss Kangaspuna 7. Syyskuua 2011 Työn saa allenaa ja julksaa Aalo-ylopson avomlla verkkosvulla. Mula osn kakk okeude pdäeään. Esyksen ssälö Todennäkösyyspohjanen vekehys aloudellsen
LisätiedotMarkov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)
J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät
LisätiedotValmistaminen tai ostaminen varastoon tasainen kysyntä
Valmsamnen varasoon Make-o-sock (MTS) -uoanoapaa käyävä yrykse, joka valmsava loppuuoea a osa erssä ja valmsuksen jälkeen varasova uoee varasoon odoamaan kysynää MTS-uoanomalln euna ova lyhye omusaja asakkaalle,
LisätiedotRahoitusriskit ja johdannaiset Matti Estola. luento 13 Black-Scholes malli optioiden hinnoille
Rahoiusriski ja johannaise Mai Esola lueno 3 Black-choles malli opioien hinnoille . Ion lemma Japanilainen maemaaikko Kiyoshi Iō oisi seuraavana esieävän lemman vuonna 95 arikkelissaan: On sochasic ifferenial
LisätiedotOhjelmiston testaus ja laatu. Ohjelmistotekniikka dokumentointi
Ohjelmson esaus ja laau Ohjelmsoeknkka dokumenon Ohjelmsoyöhön kuuluu oleellsena osana dokumenen krjoamnen laadukkaden dokumenen uoamnen vakeaa akaaulujen panaessa päälle, dokumenonnsa on helppo npsää
LisätiedotDemonstraatiot Luento 7 D7/1 D7/2 D7/3
TEKNILLINEN KORKEAKOULU Tietoliikenne- ja tietoverkkotekniikan laitos S-8.45 Liikenneteorian perusteet, Kevät 2008 Demonstraatiot Luento 7 7.2.2008 D7/ Tarkastellaan piirikytkentäisen järjestelmän n-kanavaista
Lisätiedot10.5 Jaksolliset suoritukset
4.5 Jaksollset suortukset Tarkastellaa tlaetta, jossa asakas tallettaa pakktllle tostuvast yhtäsuure rahasumma k aa korkojakso lopussa. Asakas suorttaa talletukse kertaa. Lasketaa tlllä oleva pääoma :e
LisätiedotMat Sovelletun matematiikan erikoistyö. ARCH -mallit Atso Suopajärvi 57512W
Ma-.8 Sovelleun maemakan erkosyö ARCH -mall 9.9.5 Aso Suopajärv 575W Ssällyslueelo OSA I : Teora OSA II: Smulon. Johdano.... Mall.. Paramer.. Parameren esmon.... Kaavan (9) joho 5. Keromsa..6 5. Heeroskedassuuden
LisätiedotSoorrea. OUTC'KUMPU Oy.' Malminetsintä. O. POhjamies/pAL ,4 1 (3) VLF -MI'ITAUS. Periaate. Lähetysase.mat
- OUTCKUMPU Oy Malmnesnä O POhames/pAL 94 (3) VLF -MTAUS Peraae Läheysasema VU (= Very M Frequency) -ruauks$sa käyeään apuna 5-0 khz aauusaueea omva asea Näden asemen anenrrl ova pysyä a nssä kulkeva vra
LisätiedotTuringin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään
4 TUINGIN KONEET Ala Turg 1935 36 auha Koe vo srtää auha: T U I N G auhapää: ohjausykskkö: Turg koe o ku äärelle automaatt, jolla o käytössää auhapäätä vasemmalle ta okealle; se vo myös lukea ta krjottaa
LisätiedotINTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISISSA MODULAATIOISSA
1 INTERFERENSSIN VIKUTUS LINERISISS MOULTIOISS Men yksaajunen häökanoaalo haaa lasua? 521357 Teolkenneeknkka I Osa 18 Ka Käkkänen Kevä 2015 KERTUST 2 Kanoaaloodulaaolle: os[2πf φ] Lneaanen odulaao Vahee
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 18: Yhden vapausasteen pakkovärähtely, transienttikuormituksia
8/ VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 8: Yhen vapausaseen paovärähely, ransieniuormiusia JOHDANTO c m x () Kuva. Syseemi. Transieniuormiusella aroieaan uormiusheräeä, joa aiheuaa syseemiin lyhyaiaisen liieilan.
LisätiedotEi asemakaavaa. E3 Söörmarkun eritasoliittymä
X= Värn slyks Suunnllu : Y = Tään suunnlan ukaan Y = raknnaa a parannaa X= Mudn suunnln ukaan raknnaa E asakaaaa Tdn hallnnllsssa järjslyssä apahdu uusa Y E Söörarkun raslyä Y Y M a s a Va Y P r R R Va
LisätiedotKompleksimuodot, bi-ortogonaliteetti ja yleinen viskoosi vaimennus
Rakeede Mekakka Vol. 4, Nro 4, 8, s. 99 Kompleksmuodo, b-orogoalee a ylee vskoos vameus Ramo vo Herze vselmä. yössä ukaa e-verraollses vameeu dskree syseem värähelyä. E-verraollse vameukse apauksessa omasmuodo
Lisätiedot= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2
HY / Matematka ja tlastotetee latos Tlastolle päättely II, kevät 28 Harjotus 3A Ratkasuehdotuksa Tehtäväsarja I Olkoot Y,, Y ja Nθ, ) Osota, että T T Y) Y 2 o parametr gθ) θ 2 harhato estmaattor Laske
LisätiedotJaksolliset ja toistuvat suoritukset
Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e
LisätiedotMTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN
MTTTP SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN Aesto kaavoje () (3), (9) ja () esmerkkeh Lepakot pakallstavat hyötesä lähettämällä korkeataajusta äätä Ne pystyvät pakallstamaa hyöteset
LisätiedotELÄKEKASSAN LASKUPERUSTEET TYÖNTEKIJÄN ELÄKELAIN MUKAISTA ELÄKETURVAA VARTEN
ELÄKEKN LKPERTEET TYÖNTEKJÄN ELÄKELN KT ELÄKETR RTEN Kokooma 30.6.20. mesn kokoomaan ssällyey perusemuuos on ahseu 6.6.20. Eläkekassa oa erkseen hakea sosaal- ja ereysmnserön ahsusa laskuperuselleen. Tähän
Lisätiedot5. Vakiokertoiminen lineaarinen normaaliryhmä
1 MAT-145 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen eknillinen yliopiso Riso Silvennoinen Kevä 21 5. Vakiokeroiminen lineaarinen normaaliryhmä Todeaan ensin ilman odisuksia (ulos on syvällinen) rakaisujen olemassaoloa
LisätiedotEduskunnan vastaus - HE 203/2017 vp laiksi sotilastiedustelusta ja eräiksi siihen liittyviksi laeiksi
Eduskunnan vasaus - HE 203/2017 vp laks solaseduselusa ja eräks shen lyvks laeks Lansäädänöjohaja Hanna Nordsröm 11.3.2019 Lak solaseduselusa Lassa säännökse eduselun arkouksesa, omvalassa vranomassa,
LisätiedotTäydennetään teoriaa seuraavilla tuloksilla tapauksista, joissa moninkertaisen ominaisarvon geometrinen kertaluku on yksi:
77 Aemmn oleen, eä mars A on dagonalsouva. Tällanen on lanne äsmälleen sllon, un joasen omnasarvon geomernen eraluu on sama un algebrallnen. Täydenneään eoraa seuraavlla uloslla apaussa, jossa monnerasen
Lisätiedot( ) ( ) 2. Esitä oheisen RC-ylipäästösuotimesta, RC-alipäästösuotimesta ja erotuspiiristä koostuvan lineaarisen järjestelmän:
ELEC-A700 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS 3 Sivu /8. arkasellaan oheisa järjeselmää bg x Yksikköviive + zbg z bg z d a) Määriä järjeselmän siirofunkio H Y = X b) Määriä järjeselmän
LisätiedotTodennäköisyyslaskennan ja tilastotieteen peruskurssi Esimerkkikokoelma 2
Todeäkösyyslaskea ja tlastotetee peruskurss Esmerkkkokoelma Aheet: Satuasmuuttujat ja todeäkösyysjakaumat Kertymäfukto Jakaume tuusluvut Dskreettejä jakauma Jatkuva jakauma Avasaat: Bomjakauma Desl Dskreett
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 06: Ekvivalentti systeemi
6/ VÄRÄHTEYMEKANKKA SESS 6: Evvle sysee JHDANT Use äyä pplee uodos sysee vod orv yhde vpussee evvlell llll os se pplede se/ul-se vod lusu s oord vull. Tällö sysee geoers vod uodos yheyde se e pplede leloe
LisätiedotKYNNYSILMIÖ JA SILTÄ VÄLTTYMINEN KYNNYKSEN SIIRTOA (LAAJENNUSTA) HYVÄKSI KÄYTTÄEN
YYSILMIÖ J SILÄ VÄLYMIE YYSE SIIRO LJEUS HYVÄSI ÄYÄE ieoliikenneekniikka I 559 ari ärkkäinen Osa 5 4 MILLOI? Milloin ja missä kynnysilmiö esiinyy? un vasaanoimen ulon SR siis esi-ilmaisusuodaimen lähdössä
LisätiedotKojemeteorologia. Sami Haapanala syksy Fysiikan laitos, Ilmakehätieteiden osasto
Kojemeeorologia Sami Haapaala syksy 03 Fysiika laios, Ilmakehäieeide osaso Mialaieide dyaamise omiaisuude Dyaamise uusluvu määriävä mie mialaie käyäyyy syöeide muuuessa Apua käyeää differeiaaliyhälöiä,
LisätiedotMat Lineaarinen ohjelmointi
Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot
Lisätiedot2. Taloudessa käytettyjä yksinkertaisia ennustemalleja. ja tarkasteltavaa muuttujan arvoa hetkellä t kirjaimella y t
Tilasollinen ennusaminen Seppo Pynnönen Tilasoieeen professori, Meneelmäieeiden laios, Vaasan yliopiso. Tausaa Tulevaisuuden ennusaminen on ehkä yksi luoneenomaisimpia piireiä ihmiselle. On ilmeisesi aina
LisätiedotHarjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12
Pallollse puolustae: Sokea ja ta käspallo/ Lppupallo Tavote: aalteo estäe sjottue puolustavalle puolelle, potku ta heto estäe, syöttäse estäe rstäe taklaus, pae tla vottase estäe sjottue puolustavalle
LisätiedotINTERFERENSSIN VAIKUTUS LINEAARISESSA MODULAATIOSSA
INTERFERENSSIN VIUTUS LINERISESS MOULTIOSS Teolkenneeknkka I 521359 a äkkänen Osa 15 1 19 Inefeenssn vakuus lneaasessa odulaaossa Radoaausa nefeenssä RFI sn usa äeselsä, kun oa kanoaaloaauus on lähellä
LisätiedotMat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:
Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset Mat-.3 Koesuuttelu ja tlastollset mallt 4. harjotukset / Ratkasut Aheet: Avasaat: Yhde selttäjä leaare regressomall Artmeette keskarvo, Estmaatt,
LisätiedotRak-54.116 Rakenteiden mekaniikka C, RM C (4 ov) Tentti 30.8.2007
Rak-54.116 Rakeneden mekankka, RM (4 ov) Ten.8.7 Krjoa jokaeen koepapern elvä - koko nme, puhuelunm allevvauna - oao, vuokur, enn pävämäärä ekä enävä opnojako koodeneen - opkeljanumero, mukaan luken arkukrjan
LisätiedotRaja-arvot. Osittaisderivaatat.
1 MAT-13440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tamperee teklle ylopsto Rsto Slveoe Kevät 2010 Luku 3 Raja-arvot Osttasdervaatat 1 Fuktode raja-arvot Tarkastelemme fuktota f : A, jode määrttelyjoukko A T Muuttujat ovat
LisätiedotTelecommunication engineering I A Exercise 3
Teleouao egeerg I 5359A xere 3 Proble elaodulaaor lohkokaavo o eey oppkrja kuvaa 3.63. Pulodulaaor ääuloa o aoagaal ja reeregaal erou d. Tää gaal kerroaa pulgeeraaor gaallla rajouke, el erouke erk elväe,
LisätiedotA = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:
Merkkjonot (strngs) n merkkä ptkä merkkjono : T T T G T n = 18 kukn merkk [], mssä 0 < n, kuuluu aakkostoon Σ, jonka koko on Σ esm. bttjonot: Σ = {0,1} ja Σ = 2, DN: Σ = {,T,,G} ja Σ = 4 tetokoneen aakkosto
LisätiedotKULMAMODULOITUJEN SIGNAALIEN SPEKTRIN LASKEMINEN
KULMMODULOITUJEN SIGNLIEN SPEKTRIN LSKEMINEN 1 (3) (3) Spekri laskeie siisaoalle Kulaoduloidu sigaali spekri johaie o yöläsä epälieaarisuudesa johue (epälieaarise aalyysi ova yleesä hakalia). Se voidaa
LisätiedotMonte Carlo -menetelmä
Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla
LisätiedotLähdemateriaalina käytetty Pertti Louneston kirjaa Clifford Algebras and spinors [1]
Lähdmatraala kättt Prtt Lousto kraa Clfford Algbras ad spors [] Krtausta Clfford algbra määrtllää algbraks kvadraattsll vktoravaruudll (sm. skalaartulolla. Clfford algbra oka alko vodaa sttää algbra katavktord
LisätiedotVaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite. Vaihtovirta ja vaihtojännite
S-66. Elekronkan perskrss Leno III: vass Päöeho en perskykennä kondensaaor Vahovrran lyhenney merknäapa Vakea vahovra-analyys? analyys? Kompleksarmekka odellnen vahovra-analyys analyys alkaa asavrralla
LisätiedotKynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto
Kynä-paper -harjotukset Tana Lehtnen 8.8.07 Tana I Lehtnen Helsngn ylopsto Etelä-Suomen ja Lapn lään, 400 opettajaa a. Perusjoukon (populaaton) muodostvat kakk Etelä-Suomen ja Lapn läänn peruskoulun opettajat
Lisätiedotb) Ei ole. Todistus samaan tyyliin kuin edellinen. Olkoon C > 0 ja valitaan x = 2C sekä y = 0. Tällöin pätee f(x) f(y)
Maemaiikan ja ilasoieeen osaso/hy Differeniaaliyhälö II Laskuharjoius 1 malli Kevä 19 Tehävä 1. Ovako seuraava funkio Lipschiz-jakuvia reaaliakselilla: a) f(x) = x 1/3, b) f(x) = x, c) f(x) = x? a) Ei
LisätiedotSekatuotantoverstas Job shop. Flow shop vs. Job shop Esko Niemi
Seauoanoversas Job shop Seauoanoversaassa öden reysä e ole rajoeu mllään avalla vaan ne vova ulea oman prosessnsa muases mnä ahansa oneden aua Tyypllsä omnasuusa: Tuoee ova vaheleva Työnvahee ja -vaheaja
LisätiedotLuento 11. tietoverkkotekniikan laitos
Lueno Lueno Sokasise signaali ja prosessi II. Sokasise prosessi Pruju Saionaarisuus, ergodisuus Auo ja risikorrelaaio ehospekri.3 Kohinan suodaaminen Sokasinen raja arvo ja derivaaa Winer Khinchin eoreema.3
LisätiedotK Ä Y T T Ö S U U N N I T E L M A Y H D Y S K U N T A L A U T A K U N T A
K Ä Y T T Ö S U U N N I T E L M A 2 0 1 7 Y H D Y S K U N T A L A U T A K U N T A Forssan kaupunki Talousarvio ja -suunnitelma 2017-2019 / T O I M I A L A P A L V E L U 50 YHDYSKUNTAPALVELUT 5 0 0 T E
LisätiedotBL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka
BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen
LisätiedotJarmo Kuusela PL 467 65101 VAASA 20.10.2009 MAAPERÄTUTKIMUS LAKEUDEN ANKKURI, SEINÄJOKI
YT Rkes Oy Jrmo Ksel P 6 MAAPERÄTUTKMUS 6 VAASA MAAPERÄTUTKMUS AKEUDEN ANKKUR, SENÄJOK Ylesä YT Rkes Oy: (Jrmo Ksel) omeksos o KS-Geokosl sor ohjkmkse es mlle kede Akkrll Seäjoell Aleell eh okrks seessä,
Lisätiedot6. Stokastiset prosessit
luento6.ppt S-38.45 - Lkenneteoran perusteet - Kevät Ssältö Peruskästtetä Posson-prosess Markov-prosesst Syntymä-kuolema-prosesst Stokastset prosesst () Tarkastellaan otakn (lkenneteoran kannalta ta stten
LisätiedotLineaaristen järjestelmien teoriaa II
Lieaarise järjeselmie eoriaa II Ohjaavuus Tarkkailavuus havaiavuus Lisää sabiilisuudesa Tilaesimoii, Kalma-suodi TKK/Syseemiaalyysi laboraorio Mielekiioisia kysymyksiä Oko syseemi rakeeelaa sellaie, eä
LisätiedotS , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon
S-11435, FYSIIKKA III (ES), Syksy 00, LH 4, Loppuvkko 39 LH4-1* Käyttän Maxwll-Boltzmann-jakauman parttofunktota määrtä a) nrgan nlön kskarvo (E ) skä b) nrgan nlöllnn kskpokkama kskarvosta l nrgan varanss,
LisätiedotLUKU 6 KOHINAN VAIKUTUS ANALOGISTEN MODULAATIOIDEN SUORITUSKYKYYN
LUKU 6 KOHINN VIKUUS NLOGISEN MOULIOIEN SUORIUSKYKYYN ieoliikeeekiikka I 5359 Kari Kärkkäie Osa 6 Luku 6 Kohia vaikuus aalogisii odulaaioihi Johdao aalyysieeelii Sigaali-kohiasuhee ääriäie Kaaaajuie järjeselä
LisätiedotGibbsin vapaaenergia aineelle i voidaan esittää summana
Lueto 8: Epädeaalsuus ja aktvsuuskerro Torsta 1.11. klo 14-16 477401A - Terodyaaset tasapaot (Syksy 2012) http://www.oulu.f/pyoet/477401a/ eetu.hekke@oulu.f Kertausta: Gbbs eerga ja tasapaovako Gbbs vapaaeerga
LisätiedotPainotetun metriikan ja NBI menetelmä
Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka
LisätiedotXII RADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA
II ADIOAKTIIVISUUSMITTAUSTEN TILASTOMATEMATIIKKAA Laskenaaajuus akiivisuus Määrieäessä radioakiivisen näyeen akiivisuua (A) uloksena saadaan käyeyn miausyseemin anama laskenaaajuus (). = [II.I] jossa =
LisätiedotTiedonhakumenetelmät Tiedonhakumenetelmät Helsingin yliopisto / TKTL. H.Laine 1. Todennäköisyyspohjainen rankkaus
Tieonhakumeneelmä Helsingin yliopiso / TKTL.4.04 Toennäköisyyeen perusuva rankkaus Tieonhakumeneelmä Toennäköisyyspohjainen rankkaus Dokumenien haussa ongelmana on löyää käyäjän kyselynä ilmaiseman ieoarpeen
Lisätiedotjoka on separoituva yhtälö, jolla ei ole reaalisia triviaaliratkaisuja. Ratkaistaan: z z(x) dx =
HY / Maemaiikan ja ilasoieeen laios Differeniaalihälö I kevä 09 Harjois 4 Rakaisehdoksia. Rakaise differeniaalihälö = (x + + Rakais: Tehdään differeniaalihälöön lineaarinen mnnos z(x = x + (x + jolloin
LisätiedotTässä harjoituksessa käsitellään Laplace-muunnosta ja sen hyödyntämistä differentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa.
DEE-00 Lneaare järjeelmä Harjou 0, rakauehdouke Tää harjoukea käellään Laplace-muunnoa ja en hyödynämä dfferenaalyhälöden rakaemea Tehävä Laplace-muunno on käevä yökalu dfferenaalyhälöryhmen rakaemea,
LisätiedotLiikenne- ja viestintävaliokunta Lainsäädäntöjohtaja Hanna Nordström
Halluksen esys HE 203/2017 vp laks solaseduselusa ja eräks shen lyvks laeks Lkenne- ja vesnävalokuna 20.2.2018 Lansäädänöjohaja Hanna Nordsröm Solaseduselun kohee Teduselumeneelmällä saadaan hankka eoa
LisätiedotTilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu. Tilausohjatun tuotannon karkeasuunnittelu
Tilausohjaun uoannon areasuunnielu Tilausohjaussa uoannossa sarjojen muodosaminen ei yleensä ole relevani ongelma, osa uoevaihelu on suura, mä juuri onin peruse MTO-uoannolle Tuoe- ja valmisusraenee ova
LisätiedotVATT-KESKUSTELUALOITTEITA VATT DISCUSSION PAPERS YRITYSVEROTUKSEN KOORDINOINTI JA VEROKILPAILU EUROOPAN UNIONISSA
VTT-ESUSTELULOITTEIT VTT DISCUSSION PPERS 434 YRITYSVEROTUSEN OORDINOINTI J VEROILPILU EUROOPN UNIONISS nss ohonen Valon aloudellnen ukmuskeskus Governmen Insue for Economc Research Helsnk 2007 ISN 978-951-561-749-1
LisätiedotVÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2
/ ÄRÄHELYMEKANIIKKA SESSIO : Usea vapausastee vaeeato oasvärähtely osa MONINKERAISE OMINAISAAJUUDE Sesso MS oreeratu oasuodo { lasetaeetelässä oletett, että o ysertae oasulataauus. arastellaa velä tapausta,
LisätiedotRakennusosien rakennusfysikaalinen toiminta Ralf Lindberg Professori, Tampereen teknillinen yliopisto ralf.lindberg@tut.fi
Rakennusosien rakennusfysikaalinen oimina Ralf Lindber Professori, Tampereen eknillinen yliopiso ralf.lindber@u.fi Rakenneosien rakennusfysikaalisen oiminnan ymmärämiseksi on välämäönä piirää kolme eri
Lisätiedotmatsku 3 JAKO- JA KERTOLASKU Tanja Manner-Raappana Nina Ågren OPETUSHALLITUS
matsku 3 JAKO- JA KERTOLASKU Tanja Manner-Raappana Nina Ågren OPETUSHALLITUS MATSKU 3 Tämän kirjan omistaa: Sisällysluettelo Opetushallitus ja tekijät Opetushallitus PL 380 0031 Helsinki www.oph.fi/verkkokauppa
LisätiedotMat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut
Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss
LisätiedotER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto
Ohelmen analsont Ohelmen kuvaamnen kaavolla ohelmen mmärtämnen kaavoden avulla kaavoden tuottamnen ohelmasta Erlasa kaavotppeä: ER-kaavot, tlakaavot, UML-kaavot tetohakemsto vuokaavot (tarkemmn) Vuoanals
Lisätiedot1. Todista/Prove (b) Lause 2.4. käyttäen Lausetta 2.3./by using Theorem b 1 ; 1 b + 1 ; 1 b 1 1
KETJUMURTOLUVUT Harjoiuksia 209. Todisa/Prove Lause 2.2. käyäen Lausea 2.3./by using Theorem 2.3. Lause 2.4. käyäen Lausea 2.3./by using Theorem 2.3. 2. Määrää Canorin kehielmä luvuille 0,, 2, 3, 4, 5,
Lisätiedot( ) ( ) x t. 2. Esitä kuvassa annetun signaalin x(t) yhtälö aikaalueessa. Laske signaalin Fourier-muunnos ja hahmottele amplitudispektri.
ELEC-A7 Signaali ja järjeselmä Laskuharjoiukse LASKUHARJOIUS Sivu 1/11 1. Johda anneun pulssin Fourier-muunnos ja hahmoele ampliudispekri. Käyä esim. derivoinieoreemaa, ja älä unohda 1. derivaaan epäjakuvuuskohia!
LisätiedotVuoden Beauceron -säännöt (voimassa alkaen) Yleisiä periaatteita
Vuoden Beauceron -äännöt (vomaa 1.1.2017 alkaen) Yleä peraatteta Klpalukau on kalentervuo. Mukaan hyväkytään van KoraNetta löytyvät tuloket pl. erkeen pteytetyt arvoklpalut. Yhden uortuken pteet muodotuvat
LisätiedotLuento 4. Fourier-muunnos
Lueno 4 Erikoissignaalien Fourier-muunnokse Näyeenoo 4..6 Fourier-muunnos Fourier-muunnos Kääneismuunnos Diricle n edo Fourier muunuvalle energiasignaalille I: Signaali on iseisesi inegroiuva v ( d< II:
Lisätiedot1 Tarkastelun lähtökohdat
Mo M Hj () Av om pv vo v höohd mo o h K j o om v Av om mppm omv h m- j md omv Av m po K (v) j po o om v oh o d mp (fco O) o od p vo, o mö hvo o j Av om mv vv mhdo K ö o homo pv - oh jom vo j od o v v Vh
LisätiedotPalkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014
Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2014 Pkaohje: Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest muuttuneet
LisätiedotFlow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi
Flow shop önvaheeju jousava lnja läpvrauspaja Flow shopssa önvaheden järjess on sama alla uoella Kosa vahea vo edelää jono vova ö olla vaheleva ja ö vova ohaa osensa äl ö evä oha osaan puhuaan permuaaoaaaulusa
LisätiedotLuento 7 Järjestelmien ylläpito
Luno 7 Järjslmin ylläpio Ahi Salo Tknillinn korkakoulu PL, 5 TKK Järjslmin ylläpidosa Priaallisia vaihohoja Uusiminn rplacmn Ennalahkäisvä huolo mainnanc Korjaaminn rpair ❶ Uusiminn Vioiun komponni korvaaan
LisätiedotKokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot
TKK (c) Ilkka Mell (2004) Kokoastodeäkösyys ja Kokoastodeäkösyys ja : Johdato Kokoastodeäkösyyde ja Bayes kaavoje systeemteoreette tulkta Johdatus todeäkösyyslasketaa Kokoastodeäkösyys ja TKK (c) Ilkka
LisätiedotPuupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:
Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa
LisätiedotTEHTÄVÄKORI Monisteita matikkaan. Riikka Mononen
---------------------------------------- TEHTÄVÄKORI Monisteita matikkaan Riikka Mononen ---------------------------------------- Tehtäväkori 2016 TEHTÄVÄKORI Monisteita matikkaan -materiaali on kokoelma
Lisätiedot