800346A Differentiaaliyhtälöt II. Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "800346A Differentiaaliyhtälöt II. Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas"

Transkriptio

1 8346A Differentiaaliyhtälöt II Seppo Heikkilä, Martti Kumpulainen, Janne Oinas 6. toukokuuta 9

2 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT II Kesto: 3 op. Luentoja 3 h, harjoituksia 16 h. Opintojaksossa tarkastellaan erikoisfunktioita, ortogonaalikehitelmiä ja integraalimuunnoksia, sekä sovelletaan niitä mallintamisessa käytettävien lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ja osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemiseen. Sisältö: Erikoisfunktioista, esimerkkeinä Gammafunktio ja Besselin funktiot. Funktioavaruuksista, funktioiden sisätulo, ortogonaalisuus, ortogonaalipolynomit ja ortogonaalikehitelmät. Sovelluksina funktioiden esittäminen Fourier- sarjoina ja Sturm Liouvillen reunaarvotehtävät. Integraalimuunnoksista, mm. Laplace- ja Fourier-muunnokset. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ja osittaisdifferentiaaliyhtälöiden, esim. lämpö- ja aaltoyhtälöiden sekä Laplacen yhtälön ratkaiseminen ortogonaalikehitelmien ja integraalimuunnosten avulla. Tarvittavat esitiedot: Lineaarialgebra I & II, Matematiikan perusmetodit I, Analyysi I & II sekä Differentiaaliyhtälöt I. i

3 Sisältö 1 Frobeniuksen menetelmä Perusmääritelmiä Frobeniuksen menetelmä Ratkaisut säännöllisen erikoispisteen tapauksessa Indeksiyhtälön ratkaisut reaaliset ja erisuuret Indeksiyhtälön juuret r 1 ja r ovat yhtäsuuret tai niiden erotus on kokonaisluku Indeksiyhtälön ratkaisut ovat reaaliset ja yhtäsuuret Indeksiyhtälön juurten r 1 ja r erotus on positiivinen kokonaisluku ja palautuskaavan (1.1 oikea puoli ei ole Indeksiyhtälön ratkaisut kompleksisia Lisätieto: Äärettömyyspisteen luonne Erikoisfunktioista 15.1 Gammafunktio Betafunktio Besselin funktioista Besselin differentiaaliyhtälön ratkaisu Besselin funktioiden rekursiokaavat Besselin funktioiden generoiva funktio Besselin differentiaaliyhtälön toinen lineaarisesti riippumaton ratkaisu 6 ii

4 3 Ortogonaalikehitelmät funktioavaruudessa Funktioavaruus Funktioiden sisätulo ja normi Ortogonaalisuus, suppeneminen Ortogonaalikehitelmät Ortogonaalipolynomeista Legendren polynomit Legendren polynomien generoiva funktio Hermiten polynomit Lisätieto: Ensimmäisen lajin Chebyshevin polynomit Fourier n sarjat Määritelmiä Fourier n kosini- ja sinisarjat Fourier n sarja funktioille f : [ L, L] R Funktion f : [, L] R jatkaminen välille [ L, L] Kompleksiarvoisen funktion Fourier n sarja Sturm Liouvillen ominaisarvo-ongelma Sturm Liouvillen differentiaaliyhtälö Singulaarisia Sturm Liouvillen ominaisarvotehtäviä Besselin yhtälön reuna-arvo-ongelma Laplace-muunnos Esimerkkejä ja olemassaololauseita Laplace-muunnoksen ominaisuuksia Käänteismuunnos ja konvoluutio Sovellutus lineaarisiin differentiaaliyhtälöihin iii

5 7 Fourier-muunnos Määritelmä ja ominaisuuksia Konvoluutio ja käänteismuunnos Toisen kertaluvun lineaarisista osittaisdifferentiaaliyhtälöistä Johdanto Lämpöyhtälö Lämpöyhtälön johto Yksiulotteinen lämpöyhtälön ratkaiseminen muuttujien erottamismenetelmällä Kaksiulotteinen lämpöyhtälö Laplacen yhtälö ulotteinen tapaus alueena suorakulmio Aaltoyhtälö Aaltoyhtälön johtaminen Värähtelevän kielen liikeyhtälön ratkaisu muuttujanerottamismenetelmällä d Alembertin ratkaisu aaltoyhtälölle Laplace- ja Fourier-muunnoksien käytöstä osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemisessa Osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemisesta Laplace-muunnoksen avulla Osittaisdifferentiaaliyhtälöiden ratkaisemisesta Fourier-muunnoksen avulla A Harjoitustehtävät 11 A.1 Harjoitus A. Harjoitus A.3 Harjoitus iv

6 A.4 Harjoitus A.5 Harjoitus A.6 Harjoitus A.7 Harjoitus A.8 Harjoitus v

7 Taulukot 6.1 Funktioiden Laplace-muunnoksia Laplace-käänteismuunnoksia Fourier-muunnoksia vi

8 Kuvat.1 Gamma-funktio Beta-funktio Besselin-funktioita Besselin funktioita J n+1/, kun n = 1,..., Besselin toisen lajin funktioita Funktio f Funktio g Funktio h Suunnikassäännön geometrinen tulkinta Jono, joka suppenee normissa muttei pisteittäisesti Jono, joka suppenee pisteittäisesti muttei normissa Legendren polynomien kuvaajia Hermiten polynomeja Chebyshevin polynomeja Funktion f(x = x Chebyshevin osasummat 7 ja 15 ensimmäisellä termillä Paloittain määritellyn funktion Fourier n osasummia Funktion f(x = x Fourier n osasummien kuvaajia Funktion parillinen jaksollinen jatke Funktion pariton jaksollinen jatke vii

9 7.1 Heavisiden funktion kuvaaja Reuna-arvo-tehtävän tarkastelualue Lämmönvirtaus tangossa Yksiulotteisen lämpöyhtälön tarkastelualue Kaksiulotteisen lämpöyhtälön tarkastelua suorakulmaisessa, äärettömän korkeassa sylinterissä Kaksiulotteisen Laplacen yhtälön tarkastelua suorakulmiossa Värähtelevän kielen tarkastelua lyhyellä välillä Kieleen pituusalkioon s vaikuttavat voimat Funktion h : R R translaatio Vastakkaisiin suuntiin matkaavat aallot viii

10 Luku 1 Frobeniuksen menetelmä Fysikaaliselta kannalta tärkeitä toisen kertaluvun lineaarisia differentiaaliyhtälöitä ovat Besselin yhtälö y + 1 x y + (1 n y = x ja Legendren yhtälö (1 x y xy + (l(l + 1 m y =, 1 x joiden ratkaisufunktioita sanotaan erikoisfunktioiksi. Näitä funktioita tarvitaan melkeinpä kaikilla mahdollisilla fysiikan aloilla. Jos nimenomaan ajattellaan kvanttimekaanisia sovelluksia, ovat edellisten lisäksi erittäin tärkitä myös Hermiten yhtälö y xy + my = ja sille läheinen Hermiten ortogonaalifunktioiden yhtälö y (1 x + ny =, jotka esiintyvät harmonisen värähtelijän käsittelyssä, sekä Laguerren yhtälö ja assosioitujen Laguerren funktioiden yhtälö xy + (1 xy + ay = xy + (k + 1 xy + (a ky =, joita tarvitaan tarkasteltaessa hiukkasta Coulombin potentiaalissa (vetyatomi. Lisäksi mainittakkoon Gaussin hypergeometrinen yhtälö (x xy + [ (1 + a + bx c ] y + aby =. Näiden yhtälöiden ratkaisemiseen käytetään potenssisarjamenetelmää tai Frobeniuksen menetelmää. 1

11 1.1 Perusmääritelmiä Määritelmä 1.1. Funktio f on analyyttinen pisteessä a, jos sillä on muotoa f(x = a n (x a n = a + a 1 (x a + a (x a +. n= oleva potenssisarjaesitys eräällä välillä ]a r, a + r[, r >. Määritelmä Piste a on yhtälön (1.1 y + p(xy + q(xy = säännöllinen piste, jos kerroinfunktiot p, q ovat analyyttisiä pisteessä a.. Piste a on yhtälön (1.1 säännöllinen (heikko erikoispiste, jos funktiot P(x = (x ap(x, Q(x = (x a q(x ovat analyyttisiä pisteessä a ts. jos yhtälö (1.1 voidaan esittää muodossa missä P ja Q ovat analyyttisiä pisteessä a. (x a y + (x ap(xy + Q(xy =, 3. Ellei a ole yhtälön (1.1 säännöllinen piste eikä säännöllinen erikoispiste, sanotaan sitä vahvaksi erikoispisteeksi. Esimerkki 1.3. Piste on Eulerin yhtälön säännöllinen erikoispiste. Esimerkki 1.4. Piste on yhtälön vahva erikoispiste. x y + axy + by = x y y by = Suorittamalla muuttujan vaihto x a = t eli x = a + t, saadaan a:n sijasta säännölliseksi erikoispisteeksi. Jatkossa voidaan siis olettaa, että a =. 1. Frobeniuksen menetelmä Oletetaan, että on yhtälön (1. x y + xp(xy + Q(xy =, säännöllinen erikoispiste. Tällöin on olemassa sellainen R >, että (1.3 P(x = p n x n, Q(x = q n x n, x I =] R, R[. n= n=

12 Frobeniuksen menetelmä yhtälön 1. ratkaisemiseksi Frobeniuksen menetelmä on seuraava 1. Valitaan yritefunktioksi y yleistetty potenssisarja (1.4 y = x r c n x n = c n x n+r, c, n= n=. sijoitetaan yritefunktio y ja yhtälön (1.3 sarjat yhtälöön (1., 3. määrätään eksponentti r ja kertoimet c n niin, että yhtälö (1. toteutuu. Koska funktioilla y ja y on potenssisarjaesitykset y = (r + nc n x n+r 1 = x r 1 (r + nc n x n, y = n= (r + n(r + n 1c n x n+r = x r (r + n(r + n 1c n x n, n= n= n= niin x y = x r (r + n(r + n 1c n x n, n= ( n xp(xy = x r (r + nc n x n p n x n = x r (r + kc k p n k x n, n= n= n= k= ( n Q(xy = x r c n x n q n x n = x r c k q n k x n. n= n= n= k= Sijoittamalla nämä esitykset yhtälöön (1. saadaan [ ] n ( x r (r + n(r + n 1c n + (r + kpn k + q n k ck x n =. n= k= Tämä yhtälö pätee kaikilla x (, R jos ja vain jos (1.5 (r + n(r + n 1c n + n ( (r + kpn k + q n k ck =, n =, 1,... Kun n = ja yhtälö (1.5 jaetaan kertoimella c, saadaan (1.6 = r(r 1 + p r + q = r + (p 1r + q. k= Yhtälöä (1.6 kutsutaan yhtälön (1. indeksiyhtälöksi ja se määrää ne luvun r arvot, joilla yritefunktio (1.4 saattaa olla yhtälön (1. ratkaisu. Määritellään f kaavalla f(z = z(z 1 + p z + q. 3

13 Tällöin indeksiyhtälö (1.6 on yhtäpitävä yhtälön f(r = kanssa. Merkitsemällä lisäksi c n = c n (r, n =, 1,..., saadaan yhtälö (1.5 muotoon eli (r + n(r + n 1c n (r + ( n 1 ( (r + np + q cn (r + (r + kpn k + q n k ck (r =, n 1 ( (1.7 f(r + nc n (r = (r + kpn k + q n k ck (r. k= Antamalla kertoimelle c (r määrätty arvo, saadaan muut kertoimet kaavasta (1.7, mikäli f(r + n kaikilla n = 1,,... Voidaan osoittaa, että näin saatu sarja suppenee, kun < x < R. k= 1.3 Ratkaisut säännöllisen erikoispisteen tapauksessa Olkoon a yhtälön (1.8 x y + xp(xy + Q(xy =, säännöllinen erikoispiste, ts. on olemassa sellainen R >, että P(x = p n x n, Q(x = q n x n, n= n= x I =]a R, a + R[. Kappaleen 1. tuloksista seuraa: jos funktio y(x, r = x r c n (rx n c (r c, n= on differentiaaliyhtälön (1.8 ratkaisu, on r indeksiyhtälön (1.9 f(r = r(r 1 + p r + q = ratkaisu, ja kertoimet c n (r, n = 1,,... saadaan ns. palautuskaavasta n 1 [ ] n 1 [ ] (1.1 f(r + nc n (r = (r + kpn k + q n k ck (r = (r + n kpk + q k cn k (r. k= k= Indeksiyhtälön ratkaisut ovat reaaliset, erisuuret ja erotus ei ole kokonaisluku Olkoot r 1 ja r, r 1 > r indeksiyhtälön juuret. Tällöin varmasti f(r 1 + n aina, kun n = 1,,..., joten yhtälöstä (1.7 voidaan ratkaista kertoimet c (1 n = 1 f(r 1 + n n k=1 [ pk (r 1 + n k + q k ] c (1 n k 4

14 kaikilla n = 1,,... Jos kiinnitetään kerroin c (1, saadaan tästä palautuskaavasta lasketuksi c (1 1, c (1 ja välillä ], R[ yhtälön (1.7 ratkaisuksi saadaan y 1 (x = x r 1 n= c (1 n xn. Sama voidaan suorittaa myös arvolla r = r, mikäli f(r + n kaikilla n N eli mikäli r 1 r + s eli r 1 r = s / N. Palautuskaava antaa toisen kerroinjonon c ( n, n = 1,,... ja saadaan ratkaisu y (x = x r n= c ( n xn. Ratkaisut ovat lineaarisesti riippumattomat, sillä y 1 /y ei ole vakio (miksi?. Esimerkki 1.5. Ratkaise differentiaaliyhtälö xy + y y = Frobeniuksen menetelmällä. Ratkaisu. Koska yhtälö voidaan kirjoittaa muotoon (1.11 x y + x 1 y xy = ja funktiot p(x = 1 ja q(x = x ovat polynomifunktioina analyyttisiä pisteessä x =, niin piste x = on säännöllinen erikoispiste. Sijoitetaan yrite y = x r a n x n = a n x n+r a n= y = y = n= n= (n + ra n x n+r 1 n= (n + r(n + r 1a n x n+r n= yhtälöön (1.11 ja kerrotaan saatu yhtälö puolittain luvulla : = x (n + r(n + r 1a n x n+r + x (n + ra n x n+r 1 x a n x n = = (n + r(n + r 1a n x n+r + n= n= (n + ra n x n+r n= (n + r[(n + r 1 + 1]a n x n+r n= = r(r 1a x r + a n 1 x n+r n=1 n= a n x n+r+1 n= [ ] (n + r + 1(n + r + 1an a n 1 x n+r. n= 5

15 Indeksiyhtälön juuriksi saadaan r 1 = 1 ja r =. Koska juurten erotus ei ole kokonaisluku, antavat molemmat juuret alkuperäisen yhtälön ratkaisun. Koska n+r +1 > ja n+r +1 >, kun r =, 1 ja n N, niin palautuskaavaksi saadaan a n+1 = a n (n + r + 1(n + r + 1. Myöhemmin tässä luvussa esitettävien tulosten nojalla ratkaisujen määrittäminen kannattaa aloittaa pienemmästä juuresta. Kun r =, palautuskaava tulee muotoon a n a n+1 = (n + 1(n + 1, jonka avulla yritteen kertoimiksi saadaan a 1 = a, a = a 1 3 = a 3, a 3 = a 3 5 = a ( 3(3 5, ja matemaattista induktiota käyttämällä a n = Valitaan a = 1, jolloin saadaan sarja 1 n! 3 5 (n 1 a = n (n! a. y = n= n (n! xn, joka suppenee kaikilla x R (miksi? ja on siis differentialiyhtälön ratkaisu välillä ], [. Kun r 1 = 1/, palautuskaava tulee muotoon a n+1 = a n (n + 3(n + 1. Tämän avulla yritteen 3 ensimmäiseksi kertoimeksi saadaan a 1 = a 3, a = a 1 5 = a 3 5, a 3 = a 7 3 = a ( 3(3 5 7, ja matemaattisella induktiolla a n = Valinnalla a = 1 saadaan sarja 1 n! 3 5 (n + 1 a = y 1 = x 1/ n= n (n + 1! xn, n (n + 1! a. joka suppenee kaikilla x > (miksi? ja on siis differentialiyhtälön ratkaisu välillä ], [. Näin ollen differentiaaliyhtälön yleinen ratkaisu välillä ], [ on y = c 1 x 1/ n n (n + 1! xn + c (n! xn. n= 6 n=

16 1.3. Indeksiyhtälön juuret r 1 ja r ovat yhtäsuuret tai niiden erotus on kokonaisluku Olkoon r 1 ja r indeksiyhtälön juuret, ja olkoon Jos r 1 = r, on r 1 r N f(r + n = f(r 1 + n aina, kun n Z +, joten tässä tapauksessa saadaan yksi ratkaisu muotoa (1.4. Jos juurten erotus on jokin kokonaisluku s = 1,,... on palautuskaavassa (1.7 arvolla n = s kertoimen c n kerroin yhtäsuuri kuin Tällöin f(r + s = f(r 1 = s 1 ( (1.1 = f(r + sc s (r = (r + kp s k + q s k ck (r. k= Jos myös yhtälön (1.1 oikea puoli menee nollaksi, niin kerroin c s (r voidaan valita vapaasti ja saadaan kaksi lineaarisesti riippumatonta ratkaisua (miksi?: ja (1.13 y = x r c n (r x n = x r n=s s 1 y 1 = x r c n (r x n n= c n+s (r x n+s = x r 1 n= Jos yhtälön (1.1 oikea puoli ei mene nollaksi, niin kertoimia c s (r, c s+1 (r, c s+ (r,... c n+s (r x n. ei ole mahdollista ratkaista ja funktio y 1 jää ainoaksi annettua muotoa (1.4 olevaksi ratkaisuksi. Toisen lineaarisesti riippumattoman ratkaisun etsimiseen on käytettävä muita menetelmiä. Huomautus 1.6. Koska differentiaaliyhtälö (1. on lineaarinen toisen kertaluvun yhtälö, niin sillä on kaksi lineaarisesti riippumatonta ratkaisua. Säännöllisen erikoispisteen tapauksessa suurempi juurista, r 1, antaa aina ratkaisun sillä f(n + r 1 > kaikilla n Z +, mutta ratkaisun etsiminen kannattaa aloittaa pienemmästä juuresta r, sillä se on joka tapauksessa tutkittava ja se voi antaa samalla kertaa lineaarisesti riippumatonta ratkaisua. Tämä nähdään seuraavasta tarkastelusta. Jos kaavan (1.1 molemmat puolet menevät nollaksi arvolla n = s, niin pienempää juurta r vastaava ratkaisu s 1 y 1 = x r c n x n 7 n= n=

17 (valitaan c = 1 ja c s = ja valinnalla c = ja c s = 1 saatu ratkaisu y = x r c n x n ovat lineaarisesti riippumattomia (miksi?. Suurinta juurta r = r 1 vastaava ratkaisu n=s ỹ 1 = x r 1 c n x n = x r c n x n+s = x r n= n= c k s x k k=s on lineaarisesti riippumaton ratkaisusta y 1, koska r 1 r = s >. Näin ollen ratkaisu y on vakio kertaa ratkaisu ỹ 1 (miksi? eli y = aỹ 1, missä a on vakio. Esimerkki 1.7. Totea, että piste ā = on Laguerren yhtälön xy + (1 xy + ay = säännöllinen erikoispiste ja ratkaise yhtälö Frobeniuksen menetelmällä. Ratkaisu. Luennolla Indeksiyhtälön ratkaisut ovat reaaliset ja yhtäsuuret Kun yrite (1.14 y (x, r = x r c n (r x n, missä kertoimet c n (r ovat muuttujan r funktioita, sijoitetaan lausekkeeseen saadaan (1.15 Ly (x, r = = n= Ly = y + p (x y + q (x y, [ (r + n (r + n 1 c n (r + n= n=1 [ f (r + n c n (r + + f (rc x r, missä nyt koska r = r 1 on indeksiyhtälön ] n [p k (r + n k + q k ] c n k (r k= n ] [p k (r + n k + q k ] c n k (r k=1 f (r = r (r 1 + p r + q = x r+n x r+n kaksinkertainen juuri, on ja f (r = (r r 1 f (r + n = (r + n r 1, n 1. 8

18 Lisäksi f(r + n, kun r r 1 < 1. Täten kertoimet c n (r, n 1, voidaan määrätä kertoimen c avulla (joka on kiinteä, nollasta eroava, r:stä riippumaton vakio palautuskaavasta 1 c n (r = (r + n r 1 n [p k (r + n k + q k ]c n k (r, n 1. k=1 Näin määritellyt funktiot c n (r ovat siten muuttujan r rationaalifunktioita ja analyyttisia, kun r r 1 < 1. Oletetaan, että kertoimet sarjassa (1.14 on valittu yllä mainitulla tavalla. Tällöin lauseke (1.15 tulee muotoon (1.16 Ly (x, r = c (r r 1 x r. Täten ja funktio on yhtälön Ly = yksi ratkaisu. Osoitetaan nyt, että Ly (x, r 1 = y 1 (x = y (x, r 1 = x r 1 y (x = c n (r 1 x n n= [ ] y (x, r r r=r 1 on yhtälön (1.7 ratkaisu: [ ] Ly (x = L y (x, r = r r=r [ 1 [ = c (r r 1 x r ]] r r=r1 Kun sarja = = [ ] Ly (x, r r r=r 1 [ c (r r 1 + c (r r 1 x r log x y (x, r =x r c n (rx n = n= derivoidaan muuttujan r suhteen, saadaan c n (rx n+r n= ] r=r 1 (1.17 sillä ja r y (x, r = c n (rx n+r log x + n= c n (rx n+r, n=1 r xn+r = r e(n+rlog x = x n+r log x c (r =. 9

19 Kun yhtälöön (1.17 sijoitetaan r = r 1, saadaan eli koska r = r 1, niin y (x = x r 1 log x Lause 1.8. Olkoon r 1 indeksiyhtälön kaksinkertainen juuri. Tällöin funktiot c n (r 1 x n + x r 1 n= y (x = y 1 (x log x + x r c n (r 1x n n=1 c n (r 1 x n. n=1 r(r 1 + p r + q = (1.18 y 1 (x = y(x, r 1 = x r 1 ja c n (r 1 x n, n= y (x = r y(x, r r=r 1 = y 1 (x ln x + x r 1 c n(r 1 x n muodostavat differentialiyhtälön (1.8 ratkaisujen perusjärjestelmän välillä ], R[. Huomautus 1.9. Yllä oleva tarkastelu pätee myös välillä ] R, [, jolloin yritteessä log x korvataan lausekkeella log x ja x r lausekkeella x r. n= Indeksiyhtälön juurten r 1 ja r erotus on positiivinen kokonaisluku ja palautuskaavan (1.1 oikea puoli ei ole Tällöin saadaan ainakin yksi muotoa y 1 (x = x r 1 c n (r 1 x n n= ( cn (r 1 = c (1 n, oleva ratkaisu. Oletetaan, että yhtälöllä (1.7 on vain yksi tätä muotoa oleva ratkaisu. Tällöin (1.19 Ly (x, r = n=1 [ f (r + n c n (r + + f (rc x r, n k=1 ] [p k (r + n k + q k ] c n k (r x r+n missä ja f(r = (r r 1 (r r = (r r s(r r f(r + n = (r + n r 1 (r + n r = (r + n r s(r + n r, n 1. 1

20 Funktio f(r + s = (r r (r + s r on nolla, kun r = r ja n = s on ainoa luku, jolle f (r + n =. Valitaan sellaiset kertoimet c n (r, että ne toteuttavat palautuskaavan (1. f(r + nc n (r = n [p k (r + n k + q k ] c n k (r, n 1 k=1 ja valitaan c (n c = vakio. Funktiot c 1 (r, c (r,..., c s 1 (r ovat analyyttisiä, kun r = r. Funktiot c n (r, n s ovat r:n rationaalifunktioita, joilla on nimittäjässä tekijä (r r. Nämä funktiot voivat olla kasvaa tai vähetä rajatta, kun r lähenee lukua r. Mutta funktiot d n (r = (r r c n (r, n 1, ovat analyyttisiä pisteen r ympäristössä ja myös kohdassa r = r, ja lisäksi nämä funktiot toteuttavat palautuskaavan (1. (miksi?. Olkoon Tällöin yhtälöstä (1.15 nähdään, että Tästä nähdään, että ỹ(x, r = (r r y(x, r = x r d n (rx n. n= Lỹ(x, r = c (r r f(rx r = c (r r 1 (r r x r. ỹ 1 (x = ỹ(x, r = x r y (x = d n (r x n n= [ ] r = rỹ(x, r=r ovat differentiaaliyhtälön Ly = ratkaisuja. [ ] r (r r y(x, r r=r Koska d n (r =, kun n s 1, niin ratkaisu ỹ 1 voidaan kirjoittaa muotoon ỹ 1 (x = x r d n (r x n = x r +s n=s Tämän avulla voidaan näyttää, että d n+s (r x n = x r 1 n= ỹ 1 (x = d s(r y 1 (x. c d n+s (r x n Ratkaisu y saadaan, kun sijoitetaan r = r kaavaan [ rỹ(x, r = ] x r d n (rx n = x r d n (rx n log x + x r d r n(rx n. Tällöin saadaan eli n= n= y (x = ỹ 1 log x + x r d n (r x n n= y (x = d s c y 1 (x log x + x r 11 d n(r x n. n= n= n=

21 1.3.3 Indeksiyhtälön ratkaisut kompleksisia Jos kompleksiluku r 1 on indeksiyhtälön juuri, niin myös sen konjugaattiluku r 1 on indeksiyhtälön juuri (miksi?. Kompleksiselle juurelle r 1 pätee f(r 1 +n ja palautuskaavasta (1.7 voidaan laskea juurta r 1 vastaavat kertoimet c (1 n, jotka ovat kompleksilukuja. Merkitään Sijoitamme luvut r 1 ja c (1 n ratkaisu missä c (1 n = α n + iβ n, n =, 1,,... lausekkeeseen (1.4, jolloin saadaan välillä ], R[ kompleksinen y = x α+iβ (α n + iβ n x n, n= x α+iβ = x α x iβ = x α e iβ log x = x α [cos(β log x + i sin(β log x]. Huomaa, että tässä on positiivinen reaaliluku korotettuna kompleksiseen potenssiin. Tällaisten lausekkeiden kanssa on oltava varovainen, katso huomautus.. Käyttämällä edellistä yhtälöä saadaan x iβ (α n + iβ n = [cos(β log x + i sin(β log x](α n + iβ n = [α n cos(β log x β n sin(β log x] + i[β n cos(β log x + α n sin(β log x] ja kompleksinen ratkaisu voidaan hajoittaa reaali-ja imaginaariosiinsa: y = x α [α n cos(β log x β n sin(β log xβ n ]x n n= + ix α [β n cos(β log xβ n + α n sin(β log x]x n n= = y 1 (x + iy (x. Tämän reaali- ja imaginaariosat ovat myös yhtälön (1.7 ratkaisuja (ks lemma 1.11, joten yhtälöllä (1.7 on välillä (, R lineaarisesti riippumattomat ratkaisut [ ] y 1 (x = x α cos(β log x α n x n sin(β log x α n x n= n= n= [ ] y (x = x α cos(β log x β n x n + sin(β log x α n x Olkoon r 1 = α + iβ ja c n (r 1 = α n + iβ n, n N. Sijoittamalla nämä y(x, r 1 :n lausekkeeseen (1.18 saadaan y = y 1 + iy, missä [ y 1 (x = x α cos ( β ln x α n x n sin ( β ln x ] β n x n ja n= n= n= [ y (x = x α cos ( β ln x β n x n + sin ( β ln x α n x ]. n n= Funktiot y 1 ja y muodostavat differentiaaliyhtälön (1.8 ratkaisujen perusjärjestelmän välillä (a, a + R. 1 n=

22 Huomautus 1.1. Kompleksitermisen sarjan suppeneminen määritellään kuten reaalitermisen sarjan suppeneminen. Voidaan osoittaa, että kompleksitermisen sarja z n = n= (u n + iv n n= suppenee, jos ja vain jos sen termisen reaaliosista u n ja imaginaariosista v n muodostetut sarjat suppenevat ja tällöin on (u n + iv n = n= u n + i v n. Lemma Jos homogeeniselle reaalikertoimiselle lineaariselle differentiaaliyhtälölle saadaan ratkaisu kompleksimuodossa n= n= Ly = y + p(xy + q(xy = y(x = y 1 (x + iy (x missä y 1 ja y ovat reaalifunktioita, niin y 1 ja y ovat yhtälön Ly = ratkaisuja. Todistus. Kompleksifunktion derivoituvuudella tarkoitetaan, että sen reaali- ja imaginääriosat y 1 ja y ovat derivoituvia ja y (x = y 1 (x + iy (x y (x = y 1 (x + iy (x Koska y on yhtälön Ly = ratkaisu ja p ja q ovat reaalifunktioita, on eli mikä oli todistettava. = Ly = y + p(xy + q(xy = (y 1 (x + iy (x + p(x(y 1 (x + iy (x + q(x(y 1(x + iy (x = y 1 (x + p(xy 1 (x + q(xy 1(x + i ( y (x + p(xy (x + q(xy (x = y 1(x + p(xy 1(x + q(xy 1 (x = Ly 1 = y (x + p(xy (x + q(xy (x = Ly 1.4 Lisätieto: Äärettömyyspisteen luonne Myös äärettömyyspistettä voidaan pitää differentiaaliyhtälön säännöllisenä tai erikoispisteenä. Tällöin ajatellaan, että äärettömyyspiste on kuvattu origon muunnoksella t = 1 x, jolloin dt dx = 1 x = t. 13

23 Jos ȳ(t = y( 1 = y(x, niin t dy ja d y dx = d ( dx t dȳ = d ( dt dt dx = dȳ dt dt dx = tdȳ dt t dȳ dt ( dt dx = t dȳ dt y td ( t = t 4d ȳ dt dt + t3dȳ dt. Kun nämä sijoitetaan yhtälöön (1.7 y + p(xy + q(xy =, saadaan eli (HY t 4d ȳ ( 1 dt + t3dȳ dt + p ( t dȳ ( 1 x dt + q ȳ = t [ d ȳ dt + t 1 ( 1 ] dȳ t p t dt + 1 ( 1 t 4q ȳ = t Äärettömyyspisteen luonne yhtälölle (1.7 on siten sama kuin pisteen t = luonne yhtälölle (HY. Esimerkki 1.1. Besselin yhtälöstä saadaan tällä tavalla y + 1 x y + (1 n x y = ȳ + 1 tȳ + 1 t 4(1 n t ȳ =, jolle t = on vahva erikoispiste. Siten äärettömyyspiste on Besselin yhtälön vahva erikoispiste. Esimerkki Tutki äärettömyyspisteen luonnetta Legendren yhtälölle Ratkaisu. Luennolla. ] (1 x y xy + [l(l + 1 m y =. 1 x 14

24 Luku Erikoisfunktioista Matematiikan sovelluksissa esiintyviä (transkendenttifunktioita, jotka määritellään joko alkeisfunktioiden integraaleina tai. kertaluvun lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuina sanotaan erikoisfunktioiksi. Uusia funktioita määritellään myös raja-arvojen kautta. Monesti sama funktio voidaan määritellä useammallakin tavalla. Esimerkiksi eksponenttifunktio voidaan määritellä mm. alkuarvotehtävän y = y y( = 1 ratkaisuna tai raja-arvona e x = lim (1 + x n. n n.1 Gammafunktio Gammafunktion lähtökohdaksi otetaan seuraava tehtävä: miten voidaan määritellä muilla reaaliarvoilla funktio, joka positiivisilla kokonaislukuarvoilla n yhtyy lukuun n! = 1 3 n? Erään tällaisen funktion on esittänyt Euler määrättynä integraalina. Määritelmä.1. Gammafunktio Γ määritellään ns.. lajin Eulerin integraalin avulla seuraavasti: (.1 Γ(z = t z 1 e t dt, z C, Rez >. Huomautus.. Kaavassa (.1 on positiivinen reaaliluku t korotettuna kompleksiseen potenssiin z 1, ja tällaisille lausekkeille, joissa kantalukuna on positiivinen reaaliluku, pätevät eräät potenssin laskusäännöt. Yleensä kompleksisille potensseille eivät päde tutut potenssin laskusäännöt, sillä kompleksiluvun kompleksinen potenssi on moniarvoinen. Lause.3. Gammafunktiolle on voimassa 15

25 x 4 Kuva.1: Gamma-funktion kuvaaja 1. Γ(z + 1 = z Γ(z, Re z >,. Γ(z + n = (z + n 1(z + n z Γ(z, Re z >, n = 1,,..., 3. Γ(n + 1 = n!, n =, 1,..., 4. Γ( 1 = π. Todistus. Luennolla Esimerkki.4. Laske Γ(n + 1 Ratkaisu. Luennolla. Esimerkki.5. Esitä ( x n Gamma-funktion avulla. Ratkaisu. Luennolla. Lauseen.3 1-kohdasta seuraa, että (. Γ(z = Γ(z + 1. z Yhtälön (. oikea puoli on määritelty myös, kun 1 < Re z <. Valitaan (. Gammafunktion määritelmäksi edellä mainitussa yhdensuuntaisvyössä, sitten yhdensuuntaisvyössä < Re z < 1 jne. Gammafunktiolle on voimassa Stirlingin kaava: (.3 Γ(x + 1 = ( 1 πxx x e (1 x + ǫ, x 16

26 missä ǫ( 1 kun x. Lisäksi voidaan osoittaa, että x (.4 Γ(z Γ(1 z = π sin πz, kun yhtälön molemmat puolet ovat määritellyt.. Betafunktio Määritelmä.6. Betafunktio määritellään kaavalla B(z, w = 1 Lause.7. Kun Rez > ja Rew >, niin t z 1 (1 t w 1 dt B(z, w = Γ(zΓ(w Γ(z + w. Todistus. Harjoitustehtävä. Kuva.: Beta-funktion kuvaaja alueessa [, 3] [, 3]..3 Besselin funktioista Kaksi-ulotteinen aaltoyhtälö napakoordinaatteissa on (.5 u tt = c (u rr + r 1 u r + r u θθ. 17

27 Sijoittamalla u = R(rΘ(θT(t aaltoyhtälö (.5 tulee muotoon T c T = R R + R r R + Θ r Θ. Koska edellisen yhtälön vasen puoli on muuttujan t funktio ja oikea puoli muuttujien r ja θ funktio, niin molempien puolien täytyy olla sama vakio, jota merkitään termillä µ. Tällöin sen oikea puoli voidaan kirjoittaa muotoon r R R + r R R + µ r = Θ Θ, joten edellisen yhtälön molempien puolien täytyy olla sama vakio ν. Näin päädytään kahteen tavalliseen differentiaaliyhtälöön T + c µ T = ja Θ + ν Θ =, jotka ovat tuttuja DYI-kurssilta, sekä yhtälöön (.6 r R (r + r R (r + (µ r ν R(r =. Yhtälöä (.6 voidaan yksinkertaista muuttujan vaihdolla sijoittamalla x = µ r. Tällöin sijoitetaan R(r = y(µ r, R (r = µ y (µ r, R (r = µ y (µ r ja r = x µ yhtälöön (.6 ja saadaan ( x µ y (x + x µ µ µ y (x + (x ν y(x =, josta sieventämällä tulee yhtälö (.7 x y (x + xy(x + (x ν y(x =. Yhtälö (.7 on ν:n kertaluvun Besselin differentiaaliyhtälö. Tämä yhtälö ja sen variantit esiintyvät monissa fysiikan ja insinööritieteiden ongelmissa, joihin liittyy ympyräsymmetria tasossa (annetun kiinteän pisteen suhteen symmetria tasossa. Tästä syystä sen ratkaisuja kutsutaan sylinterifunktioiksi, mutta niistä käytetään nimitystä Besselin funktiot..3.1 Besselin differentiaaliyhtälön ratkaisu Tarkastelemalla Besselin yhtälöä (.8 x y + xy + (x ν y = huomataan, että piste x = on sen säännöllinen erikoispiste (P(x = 1 = p ja Q(x = ν +x = q +q x. Yhtälö ratkaistaan Frobeniuksen menetelmällä valitsemalla yritteeksi sarjan y = x r a k x k = a k x r+k, a. k= k= 18

28 x..4.6 Kuva.3: Besselin-funktioden kuvaajia (n = 1,..., 5. Sijoittamalla tämä yrite yhtälöön (.8 ja sieventämällä saadaan (.9 [(r + k ν ]a k x r+k + a k x r+k =. k= k= Jotta sijoitettu yrite on ratkaisu, täytyy kerrointen toteuttaa seuraavat yhtälöt (.1 (.11 (.1 (r ν a = (k =, [(r + 1 ν ]a 1 = (k = 1, [(r + k ν ]a k a k =, kun k =, 3,... Koska oletuksen mukaan a, niin r = ±ν. Valitaan juuri r = ν. Tällöin yhtälö (.11 tulee muotoon (ν +1a 1 =, joten a 1 =, paitsi kun ν = 1/. Vaikka ν = 1/, voidaan valita a 1 = ja tämä ei aiheuta ongelmia jatkossa. Yhtälöstä (.1 saadaan palautuskaava a k (.13 a k = (ν + k ν = a k, k =, 3,... k(k + ν Koska a 1 =, kaikki parittomat kertoimet ovat nollia eli a k+1 =, k =, 1,,... Parilliset kertoimet saadaan a :n avulla seuraavasti: a a = ( + ν, a 4 = 4(4 + ν = a 4( + ν (4 + ν, ja yleisesti parillinen kerroin saadaan laskettua muotoon a k = a ( 1 k a 4 (k( + ν(4 + ν (k + ν (.14 = ( 1 k a k k!(1 + ν( + ν (k + ν. 19

29 Edellä esitetyssä ratkaisumentelmässä joudutaan hankaluuksiin vain tapauksessa ν on negatiivinen kokonaisluku tai puolikas negatiivisesta kokonaisluvusta. Jos ν = n, niin kertoimia a k ei voida laskea kaavasta (.14, kun k n (nolla nimittäjässä, ja emme saa ratkaisua. Jos ν = n/ ja n on pariton, niin kaavan (.13 nimittäjässä termi k + ν on nolla, kun k = n. Tällöin kertoimia a k+1 ei voida laskea siitä, kun k (n 1/. Jos yhtälöön (.1 sijoitetaan ν = n/, niin kertoimille a k+1 tulee arvo nolla, kun k =, 1,..., (n / (a 1 =, ja lisäksi yhtälö a n = a n pätee. Koska a n =, niin voidaan valita a n = (jos valitaan a n, niin saadaan toinen ratkaisu. Tällöin y(x = a k= ( 1 k x k+ν k k!(1 + ν( + ν (k + ν on Besselin differentiaaliyhtälön (.8 ratkaisu. Valitaan vielä kerroin a. Gammafunktion ominaisuudesta Γ(z + 1 = zγ(z seuraa, että Γ(k + ν + 1 = (k + ν (1 + νγ(ν + 1. Valitsemalla 1 a = ν Γ(ν + 1 ratkaisu y(x tulee muotoon (.15 J ν (x = k= ( 1 k x k+ν. k!γ(ν + k + 1( Suhdetestin avulla voidaan osoittaa, että tämä sarja suppenee kaikilla x (ja myös, kun x = tapauksissa ν. Funktio J ν (x on 1. lajin Besselin funktio kertalukua ν. Kun ν = n N, niin k! = Γ(k + 1 ja J n (x = k= ( 1 k x k+n. k!(n + k!( Määritellään J n (x sijoittamalla n:n paikalle n kaavassa (.15 (huom! 1/(k + n! = 1/Γ(k + n + 1 =, k + n <, koska lim z m Γ(z = ±, m Z {}: J n (x = k= ( 1 k x k n ( 1 = k!( n + k!( k+n x k+n. (k + n!k!( k= Seuraus: J n (x = ( 1 n J n (x. Edellä tarkastellun perusteella seuraava lause pätee. Lause.8. Besselin funktio y = J ν (x, ν, on Besselin yhtälön x y + xy + (x ν y = ratkaisu. Edellinen lause voidaan todistaa myös suoraan Besselin funktion määritelmän (.14 avulla.

30 .3. Besselin funktioiden rekursiokaavat Lause.9. Besselin funktiot (.16 J ν (x = toteuttavat seuraavat rekursiot (.17 (.18 (.19 (. (.1 (. aina, kun x ja ν R. k= ( 1 k x k+ν k!γ(ν + k + 1( d dx [x ν J ν (x] = x ν J ν+1 (x d dx [xν J ν (x] = x ν J ν 1 (x xj ν (x νj ν(x = xj ν+1 (x xj ν(x + νj ν (x = xj ν 1 (x xj ν 1 (x + xj ν+1 (x = νj ν (x J ν 1 (x J ν+1 (x = J ν (x Todistus. Kaava (.17. Koska d dx [x ν J ν (x] = d dx = k=1 k= ( 1 k x k k+ν k! Γ(ν + k + 1 = ( 1 k (k x k 1 k+ν k! Γ(ν + k + 1 k=1 ( 1 k x k 1 k+ν 1 (k 1! Γ(ν + k + 1, niin vaihtamalla summausindeksi k viimeisessä sarjassa k + 1:ksi saadaan k= ( 1 k+1 x k+1 k+ν+1 k! Γ(ν + k + = x ν Kaavan (.18 todistus on samanlainen: d dx [xν J ν (x] = d dx = k= k= koska Γ(ν + k + 1 = (ν + kγ(ν + k. k= ( 1 k x k+ν k+ν k! Γ(ν + k + 1 = ( 1 k x k+ν+1 k+ν+1 k! Γ(ν + k + = x ν J ν+1 (x. k= ( 1 k x k+ν 1 k+ν 1 k! Γ(ν + k = xν J ν 1 (x, ( 1 k (k + ν x k+ν 1 k+ν k! Γ(ν + k + 1 Poistamalla sulut kaavoista (.17 ja (.18 (suorittamalla derivointi kaavojen (.17 ja (.18 vasemmalla puolella saadaan νx ν 1 J ν (x + x ν J ν(x = x ν J ν+1 (x, νx ν 1 J ν (x + x ν J ν (x = xν J ν 1 (x. 1

31 Kertomalla ensimmäinen näistä yhtälöistä puolittain termillä x ν+1 ja toinen yhtälö puolittain termillä x ν+1 saadaan kaavat (.19 ja (.. Vähentämällä kaavat (.19 ja (. puolittain saadaan kaava (.1. Lopuksi laskemalla kaavat (.19 ja (. yhteen puolittain seuraa kaava (.. Harjoituksen 1 tehtävän nojalla J1(x = πx sin x ja J 1 (x = πx cosx. Näiden ja lauseen.9 yhtälön (.1-kohdan avulla voidaan määrätä J n+ 1(x, kun n Z. Esimerkki.1. Määrää J5(x alkeisfunktioiden avulla. Ratkaisu. Luennolla x Kuva.4: Besselin funktioita J n+1/, kun n = 1,..., Besselin funktioiden generoiva funktio Lukujonon (a n n= jäsenten a n generoiva funktio on potenssisarja a n z n. Esimerkiksi jonon (a n n=, a n = 1 aina, kun n N, generoiva funktio on ääretön geometrinen sarja Jos b n = 1/n!, kun n N, niin f(z = n= z n = 1, z < 1. 1 z f(z = n= z n n! = ez on lukujonon (b n n= generoiva funktio, ja sitä esittävä potenssisarja suppenee kaikilla z:n arvoilla.

32 Vastaavasti kahden muuttujan funktiota G : C R C sanotaan funktiojonon (g n n= generoivaksi funktioksi, jos on olemassa sellainen reaaliluku r > ja väli I R, joille (.3 G(z, x = n= g n (xz n ja ko. sarja suppenee, kun < z < r, missä r on positiivinen vakio, aina, kun x on välin I piste. Toisin sanoen G(z, x voidaan kehittää Laurentin sarjaksi muuttujan z suhteen ja z n :n kerroin on funktiojonon (g n n= alkio g n (x aina, kun n = ±1, ±,. Jos (g n n= on polynomijono, niin G(z, x on Taylorin sarja muuttujana z. Lause.11. Besselin funktioiden jonolle (J n (x n= pätee (.4 G(z, x = n= [ x J n (xz n = exp z ( 1 ] z kaikilla x ja z. Todistus. Soveltamalla eksponenttifunktion sarjakehitelmää saadaan exp ( xz = j= z j!( j x j ja exp ( x = z k= ( 1 k ( x k. z k k! Koska nämä sarjat suppenevat itseisesti (eksponenttifunktion suppenemissäde R =, niin ne voidaan kertoa keskenään ja tuloksena saatavassa tuplasarjassa summaus voidaan suorittaa järjestyksestä välittämättä, joten [ x exp z ( 1 ] = exp z ( xz exp ( x = z j,k= ( 1 k z j k ( x j!k! j+k. Summataan nämä sarjat summaamalla ensi kaikki ne termit, joissa on z n eli asetetaan j k = n (j = k + n. Tällöin saadaan [ x exp z ( 1 ] = z n= [ k= ( 1 k x ] k+n z k!(k + n!( n = n= J n (xz n, koska 1/(k + n! = 1/Γ(k + n + 1 =, kun k + n < (huom! lim z m Γ(z = ±, kun m Z {}. Esimerkki.1. Osoita generoivan funktion avulla, että Besselin funktioille J n (x pätee seuraavaa. J n (x on parillinen, kun n on parillinen, ja pariton, kun n on pariton ts. J n ( x = ( 1 n J n (x, n =, 1,,... Ratkaisu Koska G( x, z = exp [ x ( z 1 ] = z n= J n ( xz n 3

33 ja niin [ x ( G( x, z = exp z 1 ] [ x = exp ( z z ( 1 ] = G(x, z ( z = J n (x( z n = ( 1 n J n (xz n, n= n= J n ( x = ( 1 n J n (x, n =, 1,,... Kaavassa (.4 z voi olla mikä tahansa kompleksiluku. Erityisesti, jos valitaan z = e iθ, jolloin 1 (z z 1 = i sin θ, niin (.5 e ixsin θ = n= J n (xe inθ. Koska edellisen yhtälön molempien puolien reaaliosat ovat yhtäsuuret ja imaginaariosat ovat yhtäsuuret, niin cos(x sin θ = n= J n (x cos(nθ ja sin(x sin θ = n= Näitä hyväksi käyttäen voidaan johtaa ns. Besselin integraalikaava (.6 J n (x = 1 π π cos(x sin θ nθ dθ. J n (x sin(nθ. Tämän kaavan avulla voidaan osoittaa, että J n (x 1 aina, kun x R. Sama epäyhtälö pätee myös funktion J n (x kaikille derivaatoille ts. J (k n (x 1, kun k = 1,,... Esimerkki.13. Osoita generoivan funktion G(x, t = e x (t 1 t = J n (xt n n= avulla, että Besselin funktioille J n (x pätee seuraavaa. (.7 (.8 (.9 (.3 J n (u + v = J k (uj n k (v k= J (u + v = J (uj (v + 1 = J (x + ( 1 k J k (uj k (v, k=1 J k (x k=1 J (x 1 ja J n (x 1, n = 1,,..., aina, kun x R. 4

34 Ratkaisu. b Koska G(u + v, t = e u+v (t 1 t = n= J n (u + vt n ja niin ( u G(u + v, t = exp (t 1 t + v (t 1 ( u t = exp (t 1 ( u t exp (t 1 t ( ( = G(u, tg(v, t = J k (ut k J l (vt l = = k= l= n= ( k= k= l= J k (uj l (vt k+l n = k + l J k (uj n k (v t n J n (u + v = k= J k (uj n k (v. c Edellisen kohdan nojalla (n = J (u + v = J k (uj k (v = k= J k (uj k (v + J (uj (v + k= 1 k=1 J k (uj k (v = + J (uj (v + J 1 (uj 1 (v + J (uj (v + J 1 (uj 1 (v + J (uj (v +... = J (uj (v + ( 1 k J k (uj k (v, koska J k (x = ( 1 k J k (x, k = 1,,.... d Kohtien a ja c nojalla 1 = J ( = J (x x = J (xj ( x + ( 1 k J k (xj k ( x = J (xj (x + = J (x + k=1 k=1 ( 1 k J k (x( 1 k J k (x k=1 J k (x. k=1 5

35 e Edellisen kohdan nojalla J (x = 1 J k (x 1 k=1 ja J n (x = 1 J (x k=1,k n J k (x 1 = 1, n = 1,, Besselin differentiaaliyhtälön toinen lineaarisesti riippumaton ratkaisu Frobeniuksen menetelmällä saatu indeksiyhtälön juurta r = ν vastaava ratkaisu (.31 J ν (x = m= ( 1 m x m ν m!γ(m ν + 1( on lineaarisesti riippumaton ratkaisusta J ν (x, kun ν / Z. Näin ollen {J ν (x, J ν (x} on Besselin yhtälön ratkaisujen perusjoukko, kun ν / Z. Lemma.14. Besselin funktioiden J ν (x ja J ν (x Wronskin determinantti on (.3 W[J ν, J ν ](x = πx sin(νπ. Todistus. Differentiaaliyhtälöt I kurssin mukaan Besselin yhtälön x y + xy + (x p y = Ratkaisujen J p (x ja J p (x Wronskin determinantti on (p(x = 1/x ( ( 1 W[J p, J p ](x = C exp p(x dx = C exp x dx = C exp ( ln x = C 1 x, missä C on vakio (miksi itseisarvomerkit sai jättää pois?. Täten (.33 xw[j p, J p ](x = C. Merkitään J p (x = ja m= ( 1 m x m+p ( x p = m!γ(p + m + 1( m= ( 1 m x m ( x p = Sp (x m!γ(p + m + 1( ( 1 m x m p ( x p ( 1 J p (x = = m!γ(m p + 1( m x m m!γ(m p + 1( m= m= ( x p = S p (x. 6

36 Sijoittamalla nämä yhtälöön (.33 saadaan C = x(j p (xj p (x J p(xj p [( (x x p = x Sp (x d x p ( x p S p (x S p (x dx(( d x p Sp (x] dx(( [( x p = x Sp (x( p ( x p 1 ( x p S p (x + S p (x ( x p ( p ( x p 1 ( x p ] S p (x Sp (x + S p(x = p S p (xs p (x + xs p (xs p(x p S p (xs p (x xs p(xs p (x = p S p (xs p (x + x (S p (xs p(x S p(xs p (x. Lausekkeessa x (S p (xs p(x S p(xs p (x ei ole nollasta eroavia vakiotermejä, koska muuttuja x kertoo potenssisarjojen tulojen erotusta. Lausekkeen ( p S p (xs p (x = p ainoa vakio termi on ( = p m= ( 1 m x m ( m!γ(p + m + 1( m= 1 Γ(p m=1 ( 1 m m!γ(p + m + 1( x ( 1 m x m m!γ(m p + 1( m ( 1 Γ(1 p + ( 1 m x m m!γ(m p + 1( m=1 p = Γ(p + 1Γ(1 p p ( 1 m x m Γ(p + 1 m!γ(m p + 1( m=1 p ( 1 m x m Γ(1 p m!γ(p + m + 1( m=1 ( ( 1 m x p m!γ(p + m + 1( m=1 p Γ(p + 1Γ(1 p. m ( m=1 ( 1 m x m m!γ(m p + 1( Sen muut termit lausekkeen x (S p (xs p (x S p (xs p(x kanssa kumoavat toisensa. Näin ollen p C = Γ(p + 1Γ(1 p = p pγ(pγ(1 p = π/ sin(pπ = π sin(pπ, koska Γ(zΓ(1 z = π sinπz (ks. Luentomoniste sivu kaava (4, joten W[J p, J p ](x = πx sin(pπ. 7

37 x Kuva.5: Besselin toisen lajin funktion kuvaajia (n = 1,...,5. Kuvaajasta havaitaan, että toisen lajin Besselin funktioilla näyttäisi olevan hyvin voimakas singulariteetti kohdassa x =. Jos ν Z, niin funktiot J ν ja J ν ovat lineaarisesti riippuvat, ja Besselin yhtälön toinen ratkaisu joudutaan määrittelemään toisin. Oletetaan, että ν ei ole kokonaisluku. Besselin toisen lajin funktio määritellään kaavalla (.34 Y ν (x = cos(νπ J ν(x J ν (x. sin(νπ Kun ν on kokonaisluku n, niin toisen lajin Besselin funktio määritellään raja-arvona cos(νπ J ν (x J ν (x (.35 Y n (x = lim Y (ν, x = lim Y ν (x = lim. ν n ν n ν n sin(νπ Lause.15. Yhtälöllä (.35 määritelty funktio on Besselin differentiaaliyhtälön x y + xy + (x n y = ratkaisu ja joukko {J n (x, Y n (x} on lineaarisesti riippumaton. Todistus. Raja-arvot lim (cos(pπ J p(x J p (x = cos(nπ J n (x J n (x p n = ( 1 n J n (x ( 1 n J n (x = 8

38 ja lim sin(pπ = sin(nπ =, p n joten voimme soveltaa L Hopital n sääntöä raja-arvoa (.35 laskiessa: lim Y (p, x = lim p n p n p [cos(pπj p(x J p (x] p sin(pπ π sin(pπj p (x + cos(pπ Jp(x p = lim p n π cos(pπ = π J n(x + [( 1 n J p(x p π( 1 n = 1 π [ ( 1 n J p(x p J p(x p ] J p(x p J p(x ] p p=n Täten Y n (x on olemassa. Koska ( 1 n J n (x = J n (x, saattaa edellinen raja-arvo olla nolla. Tästä relaatiosta ei kuitenkaan seuraa mitään J p :n J p :n parametrin p suhteen laskettujen derivaattojen välisiä relaatioita. Määritellään operaattori L p : C (R C(R p=n L p (y = x y + xy + (x p y. Tällöin L p (Y (p, x =, aina kun p ei ole kokonaisluku. Koska Y n (x = Y (n, x = lim p n Y (p, x, niin Y (p, x on jatkuva parametrin p suhteen kohdassa p = n. Voidaan osoittaa myös, että Y (p, x ja Y (p, x ovat jatkuvia p:n suhteen kohdassa p = n. Näin ollen L n (Y n (x = L n (lim p n Y (p, x = lim p n L p (Y (p, x =, joten Y n (x toteuttaa Besselin differentiaaliyhtälön. Yhtälön (13, determinanttifunktion ominaisuuksien ja Lemman 1 perusteella 1 W[J p, Y p ](x = cot(πpw[j p, J p ](x sin(πp W[J p, J p ](x ( = πx sin(πp 1 sin(πp = πx. Näin ollen W[J p, Y p ](x ei riipu indeksistä p, joten W[J n, Y n ](x = lim p n W[J p, Y p ](x = πx. Täten joukko {J n (x, Y n (x} on lineaarisesti riippumaton.. 9

39 Luku 3 Ortogonaalikehitelmät funktioavaruudessa Lineaarialgebrassa tutkittiin milloin annettu vektori voidaan esittää lineaariyhdistelynä jonkin saman vektoriavaruuden vektorijoukon avulla. Ongelma on aina ratkeava, jos vektorijoukko on kyseisen avaruuden kanta. Vastaava ongelmaa voidaan tutkia myös funktioiden tapauksessa. Jos meillä on välillä J määritelty reaaliarvoinen funktio f ja samalla välillä määriteltyjen reaaliarvoisten funktioiden joukko {ϕ 1, ϕ,...ϕ n }, niin voidaanko funktio f esittää muodossa n f = a k ϕ k, k=1 missä a k, k = 1,,...n, on reaaliluku? Yleisessä tapauksessa, jossa funktioiden ϕ k joukko on ääretön funktiojono (ϕ k k=1 edellä oleva summa korvataa äärettömällä summalla f = k=1 a k ϕ k = lim n (a 1 ϕ a n ϕ n. Tämä tehtävä on mielekäs sellaisessa funktioavaruudessa, jossa on määritelty funktioiden lineaariset yhdistelyt ja suppeneminen. 3.1 Funktioavaruus Tarkastellaan vain reaalimuuttujan reaaliarvoisten funktioiden muodostamaa funktiojoukkoa. Määritelmä 3.1. Funktioavaruus on sellainen funktiojoukko F, jolla on seuraavat ominaisuudet 1. joukon F funktioilla on sama määritysjoukko W,. af + bg F aina, kun f, g F ja a, b R, 3

40 missä (af + bg(x = af(x + bg(x x W. Esimerkiksi joukossa W määritellyt jatkuvat reaaliarvoiset funktiot muodostavat funktioavaruuden F. Tätä avaruutta merkitään symbolilla C(W C(W = {f : W R f on jatkuva}. Funktioavaruus on siten vektoriavaruus, jonka alkioina ovat funktiot. Seuraavassa J on reaalilukuväli (se voi olla avoin väli (a, b R tai suljettu väli [a, b] R. Määritelmä 3.. Funktio f : J R on paloittain jatkuva, jos (i sillä on vain äärellinen määrä epäjatkuvuuspisteitä x 1, x,...,x n ja (ii jokaisessa välin pisteessä x k,k = 1,,..., n, sekä oikean- että vasemmanpuoleiset rajaarvot f(x k = lim f(x h + k h ja f(x k + = lim f(x h + k + h ovat olemassa äärellisinä. Jos päätepiste a (vast. b on epäjatkuvuuspiste, edellytetään vain oikeanpuoleisen (vast. vasemmanpuoleisen raja-arvon olemassaolo. Tällöin merkitään f PC(J = {f : J R f on paloittain jatkuva}. Määritelmä 3.3. Funktio f : J R on paloittain säännöllinen, jos (i se on paloittain jatkuva ja (ii derivaatta f on olemassa ja jatkuva paitsi äärellisessä pistejoukossa x 1, x,..., x N, jossa ovat myös funktion f epäjatkuvuuspisteet, ja toispuoleiset raja-arvot f (a+, f (b, f (x k ja f (x k + (k = 1,...,N ovat olemassa äärellisinä. Tällöin merkitään f PS(J = {f : J R f on paloittain säännöllinen}. Kuvan avulla tulkittuna: f on paloittain säännöllinen, jos sen kuvaaja on sileä käyrä paitsi pisteissä, joissa se voi hypätä (epäjatkuvuuskohta tai sillä on taitos (derivaatan epäjatkuvuuskohta. Esimerkki 3.4. Tutki ovatko seuraavat funktiot paloittain säännöllisiä:, kun x < 1, a f(x = 3 x, x, b g(x = x, kun 1 x < 1 1 x, kun 1 x x + 4, kun x < 1 c h(x = x 3 x, kun 1 x < 1 sin(4πx, kun 1 x. Ratkaisu. Luennolla. 31

41 x Kuva 3.1: Funktio f x.5 1 Kuva 3.: Funktio g x 1 Kuva 3.3: Funktio h Esimerkki 3.5. Joukot PC(J ja PS(J ovat funktioavaruuksia ja PS(J PC(J. Näiden 3

42 ja jatkuvien funktioiden avaruuden C(J lisäksi joukot C n (J = {f : J R f (n on jatkuva}, L 1 (J = { f : J R b f on integroituva ja f(x dx < } ja L (J = { f : J R f on integroituva ja ovat funktioavaruuksia. a b a f(x dx < } 3. Funktioiden sisätulo ja normi Avaruudesta R n voidaan valita luonnollinen kanta, jonka avulla jokainen vektori voidaan esittää yksikäsitteisenä summana kantavektoreista kerrotuna reaalilukuvakioilla. Kantavektorien valinta voidaan tehdä avaruuden R n sisätulon avulla (siis kohtisuoruuskäsitteen avulla ja tulokseksi saatu vektorijoukko on pienin mahdollinen. Herää kysymys: voidaanko funktioavaruudessa F määritellä vastaava operaatio (jota kutsutaan myös sisätuloksi, jonka avulla voidaan valita sellainen funktiojoukko avaruudesta F, että sen avulla mahdollisimman moni avaruuden F funktio voidaan esittää mielivaltaisen tarkasti summana näistä funktioista reaaliluvuilla kerrottuna? Käsitteeseen mielivaltaisen tarkasti palataan seuraavassa kappaleessa. Tätä varten yleistetään sisätulon käsite funktioavaruudelle. Määritelmä 3.6. Funktioavaruuden F sisätulo on kuvaus, joka liittää joikaiseen avaruuden F funktiopariin (f, g reaaliluvun (f g, ja sillä on seuraavat ominaisuudet. Kaikilla f, g, h F ja a, b R 1. (f f ja (f f = jos ja vain jos f = θ (θ on nollafunktio,. (f g = (g f, 3. (af + bg h = a(f h + b(g h. Sisätulon ominaisuuksista ja 3 seuraa, että 4. (h af + bg = a(h f + b(h g. Esimerkki 3.7. Yhtälö (3.1 (f g = J f(xg(x dx määrittelee sisätulon funktioavuuksissa C(J ja C n (J. Jos ne funktiot samaistetaan, jotka saavat eri arvoja vain äärellisellä määrällä muuttujan arvoja, niin edellinen yhtälö määrittelee sisätulon myös avaruuksissa PC(J, PS(J ja L (J. 33

43 Seuraavassa oletetaan, että F on funktioavaruus, jossa on määritelty sisätulo. Määritelmä 3.8. Normi funktioavaruudessa F määritellään yhtälöllä (3. f = (f f, f F. Esimerkiksi sisätuloa (3.1 vastaava normi on ( f = f(x dx Lause 3.9 (Schwarz in epäyhtälö. Kaikilla f, g F on (f g f g. J 1. Todistus. Luennolla Lause 3.1. Yhtälöllä (3. määritelty normi toteuttaa kaikilla f, g F ja c R ehdot 1. f ja = jos ja vain jos f = θ(= -funktio. cf = c f 3. f + g f + g (kolmioepäyhtälö. Todistus. Luennolla Huomautus Lauseen 3.1 ehdot 1 toteuttaava normi : F R voidaan määritellä myös ilman sisätuloa. Esimerkiksi yhtälö f = sup{ f(x x J} määrittelee normin jokaisessa esimerkin 3.5 funktioavaruudessa, sekä myös avaruudessa B(J = {f : J R f on rajoitettu}. Lause 3.1. Normi f = (f f toteuttaa suunnikassäännön: (3.3 f + g + f g = f + g. Kääntäen, jos normi toteuttaa yhtälön (3.3, niin yhtälö määrittelee sisätulon. (f g = 1 4 ( f + g + f g Todistus. Luennolla Huomautus Lauseke f 1 = J f(x dx määrittelee normin avaruudessa L 1 (J, mutta normi ei toteuta suunnikassääntöä. Näin ollen L 1 (J varustettuna normilla f 1 ei ole sisätuloavaruus. (Valitse J = [, 1], f(t = t ja g(t = 1 t. 34

44 g f f g f + g f g Kuva 3.4: Suunnikassäännön geometrinen tulkinta: suunnikkaan piirin pituus on lävistäjien pituuksien summa. 3.3 Ortogonaalisuus, suppeneminen Olkoon F funktioavaruus, jossa on määritelty sisätulo. Määritelmä Sanotaan, että funktioavaruuden F funktiot f ja g ovat ortogonaaliset, merkitään f g, jos (f g =. Funktioavaruuden F funktiojonoa (f n n=1 sanotaan ortogonaaliseksi, jos (f j f k =, kun j k. Lause 3.15 (Pythagoraan teoreema. Jos f g, niin (3.4 f + g = f + g. Todistus. Luennolla Huomautus Induktiolla (3.4 yleistyy muotoon f f n = f f n, jos f j f k, kun j k. Lause Jos jono (g k k=1 on ortogonaalinen ja f = n k= a kg k, niin Todistus. Luennolla a k = (f g k (g k g k = (f g k, k = 1,...,n. g k Olkoon F funktioavaruus, jossa on määritelty normi. Jos tarkastellaan kahta avaruuden R k vektoria a ja b, niin a b on pisteiden a ja b euklidinen etäisyys. Tämän perusteella on luonnollista määritellä, että vektorijono (a n suppenee kohti vektoria a jos ja vain jos a n a, eli a n a. Tästä johtuen funktioiden suppeneminen määritellään seuraavasti. Määritelmä Funktioavaruuden F funktiojono (f n n=1 f, jos lim f n f =. n Tällöin merkitään lim n f n = f. suppenee kohti F:n funktiota 35

45 Avaruudessa L (J tämä tarkoittaa, että f n n f normin suhteen joss f f n = J f(x f n (x dx n, eli erotus f n f menee nollaan sopivan keskiarvon suhteen välillä J. Tästä ei seuraa, että funktiojono (f n n=1 suppenee pisteittäin määritysjoukossa, eikä funktiojonon pisteittäisestä suppenemisesta seuraa, että se suppenee normin suhteen (ks. Analyysi I:n luennot. Esimerkki Olkoon J = [, 1]. Jos määritellään { 1, kun x 1 n f n (x =,, muutoin, niin f n = 1 f n (x dx = 1/n n = 1,,..., dx = 1 n, joten f n normin suhteen. Toisaalta f n ( = 1 kaikilla n, joten f n ei suppene pisteittäin kohti nollafunktiota. y 1 1/n 1 x Kuva 3.5: Jono, joka suppenee normissa muttei pisteittäisesti Esimerkki 3.. Jos määritellään { n, kun < x < 1 n g n (x =,, muutoin, n = 1,,..., niin g n pisteittäin (g n ( = kaikilla n, ja jos x >, niin g n (x = aina, kun n > x 1. Toisaalta g n = joten g n normin suhteen. 1 g n (x dx = 1/n n dx = n, Lause 3.1. Jos f n f tasaisesti välillä J, niin f n f normin suhteen. Todistus. Tasainen suppeneminen tarkoittaa, että on olemassa sellainen positiivisten reaalilukujen jono (M n, että f n (x f(x M n kaikilla x J ja M n, kun n. Tällöin f n f = f n (x f(x dx Mn dx = l(jm n, J j 36

46 y x Kuva 3.6: Jono, joka suppenee pisteittäisesti muttei normissa missä l(j on välin J pituus, joten f n f menee nollaan, koska M n menee nollaan, kun n. Esimerkki 3.. Olkoon F = B(J, f = sup f(x. Silloin x J f n n f joss sup x J f n (x f(x n joss f n n f tasaisesti välillä J. 3.4 Ortogonaalikehitelmät Seuraavassa oletetaan, että F on funktioavaruus, jossa on sisätulon indusoima normi f = (f f. Määritelmä 3.3. Funktioavaruuden F ortogonaalinen kanta on sellainen F:n ortogonaalinen funktiojono (g k k=, että jokainen F:n funktio voidaan esittää muodossa f = k= a k g k = lim n n a k g k. k= 37

800346A Differentiaaliyhtälöt II. Martti Kumpulainen

800346A Differentiaaliyhtälöt II. Martti Kumpulainen 8346A Differentiaaliyhtälöt II Martti Kumpulainen 6. maaliskuuta 214 DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT II Kesto: 3 op. Luentoja 3 h, harjoituksia 16 h. Opintojaksossa tarkastellaan erikoisfunktioita, ortogonaalikehitelmiä

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17

1. Viikko. K. Tuominen MApu II 1/17 17 1. Viikko Keskeiset asiat ja tavoitteet: 1. Kompleksiluvut, kompleksitaso, polaariesitys, 2. Kompleksilukujen peruslaskutoimitukset, 3. Eulerin ja De Moivren kaavat, 4. Potenssi ja juuret, kompleksinen

Lisätiedot

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa

8 Potenssisarjoista. 8.1 Määritelmä. Olkoot a 0, a 1, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.1. Muotoa 8 Potenssisarjoista 8. Määritelmä Olkoot a 0, a, a 2,... reaalisia vakioita ja c R. Määritelmä 8.. Muotoa a 0 + a (x c) + a 2 (x c) 2 + olevaa sarjaa sanotaan c-keskiseksi potenssisarjaksi. Selvästi jokainen

Lisätiedot

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto

Matematiikka B3 - Avoin yliopisto 2. heinäkuuta 2009 Opetusjärjestelyt Luennot 9:15-11:30 Harjoitukset 12:30-15:00 Tentti Lisäharjoitustehtävä Kurssin sisältö (1/2) 1. asteen Differentiaali yhtälöt (1.DY) Separoituva Ratkaisukaava Bernoyulli

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 6

Kompleksianalyysi, viikko 6 Kompleksianalyysi, viikko 6 Jukka Kemppainen Mathematics Division Funktion erikoispisteet Määr. 1 Jos f on analyyttinen pisteen z 0 aidossa ympäristössä 0 < z z 0 < r jollakin r > 0, niin sanotaan, että

Lisätiedot

Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi A, 5 op Syksy 2015

Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi A, 5 op Syksy 2015 Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi 82334A, 5 op Syksy 215 1 Frobeniuksen menetelmä 1 2 Gamma ja betafunktiot 4 3 Besselin funktiot 7 4 Ortogonaalipolynomit 13 4.1 Legendren polynomit..........................

Lisätiedot

Kompleksianalyysi, viikko 5

Kompleksianalyysi, viikko 5 Kompleksianalyysi, viikko 5 Jukka Kemppainen Mathematics Division Kompleksiset jonot Aloitetaan jonon suppenemisesta. Määr. 1 Kompleksiluvuista z 1,z 2,...,z n,... koostuva jono suppenee kohti raja-arvoa

Lisätiedot

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1

y x1 σ t 1 = c y x 1 σ t 1 = y x 2 σ t 2 y x 2 x 1 y = σ(t 2 t 1 ) x 2 x 1 y t 2 t 1 1. Tarkastellaan funktiota missä σ C ja y (y 1,..., y n ) R n. u : R n R C, u(x, t) e i(y x σt), (a) Miksi funktiota u(x, t) voidaan kutsua tasoaalloksi, jonka aaltorintama on kohtisuorassa vektorin y

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi A, 5 op Syksy 2017

Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi A, 5 op Syksy 2017 Differentiaaliyhtälöiden jatkokurssi 82334A, 5 op Syksy 217 1 Frobeniuksen menetelmä 3 2 Gamma ja betafunktiot 6 3 Besselin funktiot 9 4 Ortogonaalipolynomit 15 4.1 Legendren polynomit..........................

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset

6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 51 6. Toisen ja korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt Määritelmä 6.1. Olkoon I R avoin väli. Olkoot p i : I R, i = 0, 1, 2,..., n, ja q : I R jatkuvia

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia:

Harjoitus Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: Differentiaaliyhtälöt, Kesä 216 Harjoitus 2 1. Etsi seuraavien autonomisten yhtälöiden kriittiset pisteet ja tutki niiden stabiliteettia: (a) y = (2 y) 3, (b) y = (y 1) 2, (c) y = 2y y 2. 2. Etsi seuraavien

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt c Pekka Alestalo 2015 Tässä monisteessa käydään läpi tavallisiin differentiaaliyhtälöihin liittyviä peruskäsitteitä ja ratkaisuperiaatteita. Luennolla lasketaan esimerkkitehtäviä

Lisätiedot

5 Differentiaaliyhtälöryhmät

5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5 Differentiaaliyhtälöryhmät 5.1 Taustaa ja teoriaa Differentiaaliyhtälöryhmiä tarvitaan useissa sovelluksissa. Toinen motivaatio yhtälöryhmien käytölle: Korkeamman asteen differentiaaliyhtälöt y (n) =

Lisätiedot

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1

Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: b) 0 e x + 1 Tehtävä : Tehtävänanto oli ratkaista seuraavat määrätyt integraalit: a) a) x b) e x + Integraali voisi ratketa muuttujanvaihdolla. Integroitava on muotoa (a x ) n joten sopiva muuttujanvaihto voisi olla

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti

Lisätiedot

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3 Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 3.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälö on lineaarinen, jos se voidaan kirjoittaa muotoon Jos r(x)

Lisätiedot

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 4 Korkeamman kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 4.1 Homogeeniset lineaariset differentiaaliyhtälöt Homogeeninen yhtälö on muotoa F(x, y,, y (n) ) = 0. (1) Yhtälö on lineaarinen, jos se voidaan

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT

SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT SARJAT JA DIFFERENTIAALIYHTÄLÖT 2003 43 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.7 0.6 0.5 0.4 0.3 0.2 0.1 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.1 0.2 0.3 0.4 0.5 0.6 0.7 1 0.8 0.6 0.4 0.2 0.2 0.4 0.6 0.8 1 Kuva 12. Esimerkin 4.26(c kuvauksen

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II

802320A LINEAARIALGEBRA OSA II 802320A LINEAARIALGEBRA OSA II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 64 Sisätuloavaruus Määritelmä 1 Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus on reaalinen

Lisätiedot

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa.

Osoita, että täsmälleen yksi vektoriavaruuden ehto ei ole voimassa. LINEAARIALGEBRA Harjoituksia 2016 1. Olkoon V = R 2 varustettuna tavallisella yhteenlaskulla. Määritellään reaaliluvulla kertominen seuraavasti: λ (x 1, x 2 ) = (λx 1, 0) (x 1, x 2 ) R 2 ja λ R. Osoita,

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Täydellisyysaksiooman kertaus

Täydellisyysaksiooman kertaus Täydellisyysaksiooman kertaus Luku M R on joukon A R yläraja, jos a M kaikille a A. Luku M R on joukon A R alaraja, jos a M kaikille a A. A on ylhäältä (vast. alhaalta) rajoitettu, jos sillä on jokin yläraja

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle

Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Ortogonaaliprojektio äärellisulotteiselle aliavaruudelle Olkoon X sisätuloavaruus ja Y X äärellisulotteinen aliavaruus. Tällöin on olemassa lineaarisesti riippumattomat vektorit y 1, y 2,..., yn, jotka

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, syksy 2016 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 8. harjoitus, viikko 49 R1 to 12 14 F453 (8.12.) R2 to 14 16 F345 (8.12.) R3 ke 8 10 F345 (7.11.) 1. Määritä funktion f (x) = 1 Taylorin sarja

Lisätiedot

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2

y = 3x2 y 2 + sin(2x). x = ex y + e y2 y = ex y + 2xye y2 Matematiikan ja tilastotieteen osasto/hy Differentiaaliyhtälöt I Laskuharjoitus 2 mallit Kevät 219 Tehtävä 1. Laske osittaisderivaatat f x = f/x ja f y = f/, kun f = f(x, y) on funktio a) x 2 y 3 + y sin(2x),

Lisätiedot

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7

1 Kompleksiluvut. Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7 Kompleksiluvut 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 7 1 Kompleksiluvut Lukualueiden laajennuksia voi lähestyä polynomiyhtälöiden ratkaisemisen kautta. Yhtälön x+1 = 0 ratkaisemiseksi tarvitaan negatiivisia lukuja.

Lisätiedot

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio.

Sinin jatkuvuus. Lemma. Seuraus. Seuraus. Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Sini on jatkuva funktio. Sinin jatkuvuus Lemma Kaikilla x, y R, sin x sin y x y. Seuraus Sini on jatkuva funktio. Seuraus Kosini, tangentti ja kotangentti ovat jatkuvia funktioita. Pekka Salmi FUNK 19. syyskuuta 2016 22 / 53 Yhdistetyn

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, 009-010 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi 7 harjoitus 1 Määritä seuraavien potenssisarjojen suppenemissäteet a) k k x 5)k b) k=1 k x 5)k = k k 1) k ) 1) Suppenemissäteen R käänteisarvo

Lisätiedot

Mellin-muunnos ja sen sovelluksia

Mellin-muunnos ja sen sovelluksia Mellin-muunnos ja sen sovelluksia LuK-tutkielma Eetu Leinonen 25645 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 28 Sisältö Johdanto 2 Esitiedot 2 2 Mellin-muunnos 3 2. Muunnoksen perusominaisuuksia................

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 5: Taylor-polynomi ja sarja Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 26.9.2016 Pekka Alestalo,

Lisätiedot

Rollen lause polynomeille

Rollen lause polynomeille Rollen lause polynomeille LuK-tutkielma Anna-Helena Hietamäki 7193766 Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 015 Sisältö 1 Johdanto 1.1 Rollen lause analyysissä.......................

Lisätiedot

Kompleksianalyysi Funktiot

Kompleksianalyysi Funktiot Kompleksianalyysi Funktiot Jukka Kemppainen Mathematics Division Kompleksimuuttujan funktio Aloitetaan funktion määritelmällä. Määr. 1 Kompleksimuuttujan funktio f : C C on sääntö, joka liittää joukkoon

Lisätiedot

Tehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja.

Tehtävä 1. Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja. Tehtävä 1 Arvioi mitkä seuraavista väitteistä pitävät paikkansa. Vihje: voit aloittaa kokeilemalla sopivia lukuarvoja. 1 Jos 1 < y < 3, niin kaikilla x pätee x y x 1. 2 Jos x 1 < 2 ja y 1 < 3, niin x y

Lisätiedot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot

Funktion raja-arvo ja jatkuvuus Reaali- ja kompleksifunktiot 3. Funktion raja-arvo ja jatkuvuus 3.1. Reaali- ja kompleksifunktiot 43. Olkoon f monotoninen ja rajoitettu välillä ]a,b[. Todista, että raja-arvot lim + f (x) ja lim x b f (x) ovat olemassa. Todista myös,

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt

10. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaaliyhtälöt 37. Toisen kertaluvun lineaariset differentiaalihtälöt Tarkastelemme muotoa () ( x) + a( x) ( x) + a( x) ( x) = b( x) olevia htälöitä, missä kerroinfunktiot ja oikea puoli ovat välillä I jatkuvia. Edellisen

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu

k=0 saanto jokaisen kolmannen asteen polynomin. Tukipisteet on talloin valittu LIS AYKSI A kirjaan Reaalimuuttujan analyysi 1.6. Numeerinen integrointi: Gaussin kaavat Edella kasitellyt numeerisen integroinnin kaavat eli kvadratuurikaavat Riemannin summa, puolisuunnikassaanto ja

Lisätiedot

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1

Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio. TKK (c) Ilkka Mellin (2005) 1 Johdatus todennäköisyyslaskentaan Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (5) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Momenttiemäfunktio Diskreettien jakaumien momenttiemäfunktioita

Lisätiedot

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T

3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T 3 TOISEN KERTALUVUN LINEAARISET DY:T Huomautus epälineaarisista. kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Epälineaarisen DY:n ratkaisemiseen ei ole yleismenetelmää. Seuraavat erikoistapaukset voidaan ratkaista

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

Dierentiaaliyhtälöistä

Dierentiaaliyhtälöistä Dierentiaaliyhtälöistä Markus Kettunen 4. maaliskuuta 2009 1 SISÄLTÖ 1 Sisältö 1 Dierentiaaliyhtälöistä 2 1.1 Johdanto................................. 2 1.2 Ratkaisun yksikäsitteisyydestä.....................

Lisätiedot

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä 1 MAT-1345 LAAJA MATEMATIIKKA 5 Tampereen teknillinen yliopisto Risto Silvennoinen Kevät 9 Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja

MS-C1340 Lineaarialgebra ja MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi kevät 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Idea Lineaarisen systeemin ratkaiseminen Olkoon

Lisätiedot

Kompleksianalyysi viikko 3

Kompleksianalyysi viikko 3 Kompleksianalyysi viikko 3 Jukka Kemppainen Mathematics Division Derivaatta Oletetaan seuraavassa, että joukko A C on avoin, eli jokaista z 0 A kohti on olemassa sellainen ǫ > 0, että z z 0 < ǫ z A. f

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

3.3 Funktion raja-arvo

3.3 Funktion raja-arvo 3.3 Funktion raja-arvo Olkoot A ja B kompleksitason joukkoja ja f : A B kuvaus. Kuvauksella f on pisteessä z 0 A raja-arvo c, jos jokaista ε > 0 vastaa δ > 0 siten, että 0 < z z 0 < δ ja z A f(z) c < ε.

Lisätiedot

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta. Osa 2: Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat. Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio Ilkka Mellin Todennäköisyyslaskenta Osa : Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio TKK (c) Ilkka Mellin (7) 1 Momenttiemäfunktio ja karakteristinen funktio

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2015 M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi Luentokalvot

Lisätiedot

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1

infoa Viikon aiheet Potenssisarja a n = c n (x x 0 ) n < 1 infoa Viikon aiheet Tentti ensi viikolla ma 23.0. klo 9.00-3.00 Huomaa, alkaa tasalta! D0 (Sukunimet A-) E204 (Sukunimet S-Ö) Mukaan kynä ja kumi. Ei muuta materiaalia. Tentissä kaavakokoelma valmiina.

Lisätiedot

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat.

Tehtävä 2. Osoita, että seuraavat luvut ovat algebrallisia etsimällä jokin kokonaislukukertoiminen yhtälö jonka ne toteuttavat. JOHDATUS LUKUTEORIAAN syksy 017) HARJOITUS 6, MALLIRATKAISUT Tehtävä 1. Etsi Pellin yhtälön x Dy = 1 pienin positiivinen ratkaisu kun D {,, 5, 6, 7, 8, 10}. Ratkaisu 1. Tehtävässä annetuilla D:n arvoilla

Lisätiedot

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3

BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 BM20A0900, Matematiikka KoTiB3 Luennot: Matti Alatalo Oppikirja: Kreyszig, E.: Advanced Engineering Mathematics, 8th Edition, John Wiley & Sons, 1999, luvut 1 4. 1 Sisältö Ensimmäisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt

Lisätiedot

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista

9. Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista 29 9 Lineaaristen differentiaaliyhtälöiden ratkaisuavaruuksista Tarkastelemme kertalukua n olevia lineaarisia differentiaaliyhtälöitä y ( x) + a ( x) y ( x) + + a ( x) y( x) + a ( x) y= b( x) ( n) ( n

Lisätiedot

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen

Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat Funktiojono ja funktioterminen sarja Pisteittäinen ja tasainen suppeneminen 4. Funktiojonot ja funktiotermiset sarjat 4.1. Funktiojono ja funktioterminen sarja 60. Tutki, millä muuttujan R arvoilla funktiojono f k suppenee, kun Mikä on rajafunktio? a) f k () = 2k 2k + 1, b) f

Lisätiedot

Matemaattinen Analyysi

Matemaattinen Analyysi Vaasan yliopisto, kevät 01 / ORMS1010 Matemaattinen Analyysi. harjoitus, viikko 1 R1 ke 1 16 D11 (..) R to 10 1 D11 (..) 1. Määritä funktion y(x) MacLaurinin sarjan kertoimet, kun y(0) = ja y (x) = (x

Lisätiedot

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Jono (b n ) n= on kasvava, jos b n+ b n kaikilla n =, 2,... Lemma Jokainen ylhäältä rajoitettu kasvava jono (b n ) n= raja-arvo on lim n b n = sup n Z+ b n. suppenee

Lisätiedot

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö

MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö MS-A010{3,4,5} (ELEC*, ENG*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 11: Lineaarinen differentiaaliyhtälö Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos

Lisätiedot

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle

13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista. Muodosta viidennen asteen Taylorin polynomi kehityskeskuksena origo funktiolle 13. Taylorin polynomi; funktioiden approksimoinnista 13.1. Taylorin polynomi 552. Muodosta funktion f (x) = x 4 + 3x 3 + x 2 + 2x + 8 kaikki Taylorin polynomit T k (x, 2), k = 0,1,2,... (jolloin siis potenssien

Lisätiedot

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia.

Luku 4. Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia. 1 MAT-1343 Laaja matematiikka 3 TTY 1 Risto Silvennoinen Luku 4 Derivoituvien funktioiden ominaisuuksia Derivaatan olemassaolosta seuraa funktioille eräitä säännöllisyyksiä Näistä on jo edellisessä luvussa

Lisätiedot

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r

r > y x z x = z y + y x z y + y x = r y x + y x = r HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi I, syksy 018 Harjoitus Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Osoita, että avoin kuula on avoin joukko ja suljettu kuula on suljettu joukko. Ratkaisu.

Lisätiedot

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ

MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ MATEMATIIKAN KOE, PITKÄ OPPIMÄÄRÄ 4.9.09 HYVÄN VASTAUKSEN PIIRTEITÄ Alustavat hyvän vastauksen piirteet on suuntaa-antava kuvaus kokeen tehtäviin odotetuista vastauksista ja tarkoitettu ensisijaisesti

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Differentiaaliyhtälöt, osa 1 Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 20 R. Kangaslampi Matriisihajotelmista

Lisätiedot

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle /

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 6. viikolle / 16. 18.5. Lineaariset differentiaaliyhtälöt, homogeeniset differentiaaliyhtälöt Tehtävä 1: a) Määritä differentiaaliyhtälön y 3y = 14e 4x

Lisätiedot

FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten

FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten Tiistai 27.2.2018 1/11 FyMM IIa Kertausta loppukoetta varten 2018 Tiistai 27.2.2018 2/11 1 Kokeesta yleisesti 2 3 4 5 6 Koealue jakaantuu neljään pääalueeseen: 1 Ensimmäisen kertaluvun ODY:t 2 Toisen kertaluvun

Lisätiedot

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt

MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt MS-C1340 Lineaarialgebra ja differentiaaliyhtälöt Vektoriavaruudet Riikka Kangaslampi Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto 2015 1 / 17 R. Kangaslampi Vektoriavaruudet Vektoriavaruus

Lisätiedot

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2

y z = (x, y) Kuva 1: Euklidinen taso R 2 Kompleksiluvut. Määritelmä Tarkastellaan euklidista tasoa R = {(, y), y R}. y y z = (, y) R Kuva : Euklidinen taso R Suorakulmaisessa koordinaatistossa on -akseli ja y-akseli. Luvut ja y ovat pisteen z

Lisätiedot

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu

2. Fourier-sarjoista. Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu 2. Fourier-sarjoista Fourier-analyysi: Aaltoliikkeen ja lämmöjohtumisen matemaattinen tarkastelu Matemaattisen analyysin täkein työväline "Jokainen funktio" voidaan esittää harmonisten värähtelyjen, so.

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008

Mat / Mat Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 42, loppuviikko, syksy 2008 Mat-.3 / Mat-.33 Matematiikan peruskurssi C3-I / KP3-I Harjoitus 5 / vko 4, loppuviikko, syksy 8 Ennen malliratkaisuja, muistin virkistämiseksi kaikkien rakastama osittaisintegroinnin kaava: b a u(tv (t

Lisätiedot

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U

Oletetaan ensin, että tangenttitaso on olemassa. Nyt pinnalla S on koordinaattiesitys ψ, jolle pätee että kaikilla x V U HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Vektorianalyysi II, syksy 018 Harjoitus 4 Ratkaisuehdotukset Tehtävä 1. Olkoon U R avoin joukko ja ϕ = (ϕ 1, ϕ, ϕ 3 ) : U R 3 kaksiulotteisen C 1 -alkeispinnan

Lisätiedot

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0

a 1 y 1 (x) + a 2 y 2 (x) = 0 vain jos a 1 = a 2 = 0 6. Lineaariset toisen kertaluvun yhtälöt Toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöt ovat tuntuvasti hankalampia ratkaista kuin ensimmäinen. Käsittelemmekin tässä vain tärkeintä erikoistapausta, toisen kertaluvun

Lisätiedot

Toispuoleiset raja-arvot

Toispuoleiset raja-arvot Toispuoleiset raja-arvot Määritelmä Funktiolla f on oikeanpuoleinen raja-arvo a R pisteessä x 0 mikäli kaikilla ɛ > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) a < ɛ aina kun x 0 < x < x 0 + δ; ja vasemmanpuoleinen

Lisätiedot

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π

e int) dt = 1 ( 2π 1 ) (0 ein0 ein2π Matematiikan ja tilastotieteen laitos Funktionaalianalyysin peruskurssi Kevät 9) Harjoitus 7 Ratkaisuja Jussi Martin). E Hilbert avaruus L [, π]) ja gt) := t, t [, π]. Määrää funktion g Fourier kertoimet

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden

Lisätiedot

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt

Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Osittaisdifferentiaaliyhtälöt Harjoituskokoelmat 4 ja 5, kevät 2011 Palautus Eemeli Blåstenille to 23.6. klo 16.00 mennessä 1. Ratkaise Dirichlet ongelma u(x, y) = 0, x 2 + y 2 < 1, u(x, y) = y + x 2,

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

1 Rajoittamaton optimointi

1 Rajoittamaton optimointi Taloustieteen matemaattiset menetelmät 7 materiaali 5 Rajoittamaton optimointi Yhden muuttujan tapaus f R! R Muistutetaan mieleen maksimin määritelmä. Funktiolla f on maksimi pisteessä x jos kaikille y

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai

MATP153 Approbatur 1B Ohjaus 2 Keskiviikko torstai MATP15 Approbatur 1B Ohjaus Keskiviikko 4.11. torstai 5.11.015 1. (Opiskeluteht. 6 s. 0.) Määritä sellainen vakio a, että polynomilla x + (a 1)x 4x a on juurena luku x = 1. Mitkä ovat tällöin muut juuret?.

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä

4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä 1 Laaja matematiikka 5 Kevät 010 4. Ensimmäisen ja toisen kertaluvun differentiaaliyhtälöistä Yksi tavallisimmista luonnontieteissä ja tekniikassa esiintyvistä matemaattisista malleista on differentiaaliyhtälö.

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2012 227/310 Kertausta:

Lisätiedot

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo

Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Kertausta: avaruuden R n vektoreiden pistetulo Määritelmä Vektoreiden v R n ja w R n pistetulo on v w = v 1 w 1 + v 2 w 2 + + v n w n. Huom. Pistetulo v w on reaaliluku! LM2, Kesä 2014 164/246 Kertausta:

Lisätiedot

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x

y (0) = 0 y h (x) = C 1 e 2x +C 2 e x e10x e 3 e8x dx + e x 1 3 e9x dx = e 2x 1 3 e8x 1 8 = 1 24 e10x 1 27 e10x = e 10x e10x BM0A5830 Differentiaaliyhtälöiden peruskurssi Harjoitus 4, Kevät 017 Päivityksiä: 1. Ratkaise differentiaaliyhtälöt 3y + 4y = 0 ja 3y + 4y = e x.. Ratkaise DY (a) 3y 9y + 6y = e 10x (b) Mikä on edellisen

Lisätiedot

1.4 Funktion jatkuvuus

1.4 Funktion jatkuvuus 1.4 Funktion jatkuvuus Kun arkikielessä puhutaan jonkin asian jatkuvuudesta, mielletään asiassa olevan jonkinlaista yhtäjaksoisuutta, katkeamattomuutta. Tässä ei kuitenkaan käsitellä työasioita eikä ihmissuhteita,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia.

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia. HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIa, syksy 8 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä

Lisätiedot

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7,

0 kun x < 0, 1/3 kun 0 x < 1/4, 7/11 kun 1/4 x < 6/7, 1 kun x 1, 1 kun x 6/7, HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Todennäköisyyslaskenta II, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I. Mitkä seuraavista funktioista F, F, F ja F 4 ovat kertymäfunktioita? Mitkä niistä

Lisätiedot

Insinöörimatematiikka D

Insinöörimatematiikka D Insinöörimatematiikka D M. Hirvensalo mikhirve@utu.fi V. Junnila viljun@utu.fi A. Lepistö alepisto@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2016 M. Hirvensalo V. Junnila A. Lepistö

Lisätiedot