Epätäydelliset sopimukset

Samankaltaiset tiedostot
Mat Lineaarinen ohjelmointi

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Tuotteiden erilaistuminen: hintakilpailu

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

4. A priori menetelmät

Moraalinen uhkapeli: N:n agentin tapaus eli moraalinen uhkapeli tiimeissä

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Yrityksen teoria ja sopimukset

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Kokonaislukuoptimointi

4. MARKKINOIDEN TASAPAINOTTUMINEN 4.1. Tasapainoperiaate Yritysten ja kuluttajien välinen tasapaino

r i m i v i = L i = vakio, (2)

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

Taustaa. Sekventiaalinen vaikutuskaavio. Päätöspuista ja vaikutuskaavioista. Esimerkki: Reaktoriongelma. Johdantoa sekventiaalikaavioon

6. Stokastiset prosessit (2)

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

Yrityksen teoria. Lari Hämäläinen S ysteemianalyysin. Laboratorio. Teknillinen korkeakoulu

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Sisältö. Päätöksenteon heuristiikat ja harhat. Heuristiset harhat. Intuitio ja tiedon saatavuus. Heuristiset harhat

PPSS. Roolikäyttäytymisanalyysi Tämän raportin on tuottanut: MLP Modular Learning Processes Oy Äyritie 8 A FIN Vantaa info@mlp.

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Monte Carlo -menetelmä

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

Vaihtovelkakirjalainat ja yrityksen rahoitus

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

REILUUS, SOSIAALISET PREFERENSSIT JA PELITEORIA

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

Soile Kulmala. Yksikkökohtaiset kalastuskiintiöt Selkämeren silakan kalastuksessa: bioekonominen analyysi

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

Moderni portfolioteoria

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

JOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: empiirinen tutkimus kotimaisista pitkän koron rahastoista vuosilta

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

TULEVAISUUDEN KILPAILUKYKY VAATII OSAAVAT TEKIJÄNSÄ. Suomen Ammattiin Opiskelevien Liitto - SAKKI ry

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

- Keskustelu symbolein. i

OPASTESUUNNITELMA. Euroopan unioni Euroopan aluekehitysrahasto maaseuturahasto

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

VATT-TUTKIMUKSIA 124 VATT RESEARCH REPORTS. Tarmo Räty* Jussi Kivistö** MITATTAVISSA OLEVA TUOTTAVUUS SUOMEN YLIOPISTOISSA

Ratkaisut epätäydelliset sopimukset

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Kuluttajahintojen muutokset

1. YLEISKATSAUS MYYNTIPAKKAUKSEN SISÄLTÖ. ZeFit USB -latausklipsi Käyttöohje. Painike

Suomen metsäkeskus. Zonation ja luonnonhoidon alueellinen suunnittelu yksityismetsissä

TUTKIMUKSEN VAIKUTTAVUUDEN MITTAAMINEN MAANMITTAUSTIETEISSÄ. Juha Hyyppä, Anna Salonen

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

AMMATTIMAISTA KIINTEISTÖPALVELUA JO 50 VUODEN AJAN

Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat: Mitä opimme? Lohkoasetelmat. Lohkoasetelmat. Satunnaistettu täydellinen lohkoasetelma 1/4

Tietoa työnantajille 2010

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

- Keskustelu symbolein. i

S , FYSIIKKA III (ES), Syksy 2002, LH 4, Loppuviikko 39. Partitiofunktiota käyttäen keskiarvo voidaan kirjoittaa muotoon

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Suurivaltaisin, Armollisin Keisari ja Suuriruhtinas!

menetelmän laskennalliset tekniikat Epäkäyvän kantaratkaisun parantaminen

porsche design mobile navigation ß9611

Aukin vaalilehti 2015

Sähköstaattinen energia

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Uuden opettajan opas

Hakemikaoen on liitettävä asiakirja. Jolla valitsijayhdistys on

Norjanmeri Norska havet. Suomi i Finland. Ruotsi Sverige. Norja Norge. Tanska Danmark. Itämeri Österjön. Liettua Litauen VENÄJÄ RYSSLAND.

1, x < 0 tai x > 2a.

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

AB TEKNILLINEN KORKEAKOULU

in 2/ InHelp palvelee aina kun apu on tarpeen INMICSIN ASIAKASLEHTI

HINNASTO KENKÄTEHTAITTEN KANSANHUOLTOMINISTERIÖN NAHKA- JA JALKINETEOLLISUUSTOIMISTO. hyväksymä Jakaja: Tulee voimaan 1. 4.

Työllistääkö aktivointi?

VERKKO-OPPIMATERIAALIN LAATUKRITEERIT

AquaPro Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN Rev.0607

Yrityksellä on oikeus käyttää liketoimintaansa kunnan kanssa määriteltyä Hallan Saunan piha-aluetta.

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Hyrynsalmen kunta, jäljempänä kunta. Laskutie 1, HYRYNSALMI. Kohde sijaitsee Hallan Sauna- nimisessä kiinteistössä.

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta

CHEM-A2100. Oppimistavoite. Absorptio. Tislaus, haihdutus, flash. Faasitasapainot

Täydelliset ja yksityiskohtaiset tiedot evästeistä

Betoniteollisuus ry (43)

Transkriptio:

Eätäydellset somukset Matt Rantanen 15.4.008 ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Estelmän ssältö Eätäydellset somukset ja omstusokeus alanén ostaja-myyjä mall Esmerkk: täydellset somukset Uudelleenneuvottelu ja eätäydellset somukset Esmerkk: myyjä omstaa okeudet Esmerkk: ostaja omstaa okeudet Esmerkk: yhtesomstus Yhdentekevyysteoreemat Yhteenveto ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Eätäydellset somukset ja omstusokeus omukset vovat olla eätäydellsä koska tuomostun ta kolmas osauol vo olla kykenemätön todentamaan somusrkkomuksen. omukset vovat olla eätäydellsä koska taahtuu jotan odottamatonta. Grossman-Hart (1986: omstusokeus ratkasee tällasssa tlantessa. Omstusokeudella e ole merktystä kun eätäydellsten somusten maalmassa. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

alané: ostaja-myyjä mall 1/4 Tarkastelemme ostaja-myyjä malla jossa: Ostaja ( ja myyjä ( yhdessä oerovat tuotantohyödykettä. Tuotantohyödyke tuottaa myyjälle kustannuksella c. Tuotannon arvo ostajalle on v. Kukn tomja vo nvestoda yhteseen tuotantohyödykkeeseen tehostaen omaa tomntaansa. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

alané: ostaja-myyjä mall /4 Ostaja nvesto ja myyjä nvesto. Kustannus c( on laskeva konveks funkto. Arvo v( on kasvava konkaav funkto. Oletetaan että v = v( 0 c = c(0, jollon osauolten on ana kannattavaa tehdä kauaa. Jos kauan hnta on, osauolten hyödyt ovat c( myyjälle ja v( ostajalle. Oletetaan täydellnen nformaato, el ostaja ja myyjä havatsevat tostensa nvestonnt. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

alané: ostaja-myyjä mall 3/4 Jos osauolet evät ääse somukseen hnnasta, jatko ruu stä kuka omstaa hyödykkeen. e joka omstaa, vo vedä hyödykkeen klalevalle C markknalle ja tuottaa sellä hntaan. Koska nvestonnella e ole arvoa tällä markknalla on tuotteen arvo v (0 ja kustannukset c(0. Ehtona on kutenkn, että klaleva markkna on tuottava, el c( 0 C v(0. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

alané: ostaja-myyjä mall 4/4 Jos ostaja ja myyjä äätyvät tekemään yhtestyötä, hedän yhtenen yljäämänsä on: v( c(. Osauolten frst best ratkasu nvestonten suhteen on: c' ( * = 1 ja v' ( * = 1. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: täydellset somukset 1/ E eävarmuutta, e asymmetraa nformaatossa (osauolet havatsevat tostensa nvestonnt. Yksnkertanen somus: c v. Annettuna ohenen somus, osauolet valtsevat tehokkaat nvestonnt: * c ( * + c v v( * * Osauolet nän ollen valtsevat frst-best nvestonnt, joten somusteknsest rttää soa van kauahnnasta. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: täydellset somukset / Täydellsten somusten maalmassa omstusokeudet evät vakuta nvestonnn tehokkuuteen. Omstukset vakuttavat van kauahntaan. Jos esm. ostaja omstaa hyödykkeen, hnta äätyy lähemmäks c :tä kun v :tä. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Uudelleenneuvottelu eätäydellsssä somuksssa Esmerkk: oletetaan, että ostaja ja myyjä havatsevat nvestonnt ja mutta tuomostun e vo ntä todentaa. Uudelleenneuvottelussa ostajan ja myyjän ajatellaan jakavan tasan kokonasyljäämä. Hnta määräytyy tässä mahdollsten menetysten kautta (onts of threat. Menetykset määrää uolestaan omstusokeus. Kysymys: ovatko eätäydellset somukset tehokkata? ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: myyjä omstaa okeudet 1/ Jos uudelleenneuvottelu e tuota tulosta, myyjä vo C myydä tuotteensa klalevalla markknalla hntaan. Jos nän taahtuu, ostaja menettää nvestontnsa. Jos uudelleenneuvottelu tuottaa tulosta ja osauolet sovat hnnasta, myyjän hyötyy C C ( c( ( c( = Vastaavast ostajan hyötyy ( v( (0 0 = v( ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: myyjä omstaa okeudet / Nash neuvottelussa osauolet jakavat yljäämän tasan, jollon hnnaks tulee = v( + Myyjän ex ost hyöty: Ostajan ex ost hyöty: Jollon tehokkaat nvestonnt: v' ( = ja c' ( = 1, el ostaja al-nvesto. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu C v( C c( = c( = v( v( + Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008 C

Esmerkk: ostaja omstaa okeudet 1/ Vastaavast jos uudelleenneuvottelu e tuota tulosta, ostaja vo yytää tosta myyjää käyttämään C tuotantohyödykettään hntaan. Alkueränen myyjä menettää nvestontnsa. omukseen äästessään ostaja hyötyy ( v( C ( v( = Vastaavast myyjä hyötyy ( c( (0 0 = c( C ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: ostaja omstaa okeudet / Nash neuvotteluhnta: Ostajan ex ost hyöty: = C + c ( C + c( v( Myyjän ex ost hyöty: C c( Tehokkaat nvestonnt: v' ( = 1 ja c' ( =, el myyjä al-nvesto. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: yhtesomstus 1/ Jos osauolet evät ääse yhtesymmärrykseen, tonen e vo käyttää hyödykettä lman tosen luaa ja molemmat menettävät nvestontnsa. omukseen äästessään myyjä hyötyy ( c( (0 0 = c( Vastaavast ostaja hyötyy ( v( (0 0 = v( ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Esmerkk: yhtesomstus / Nash neuvotteluhnta: Myyjän ex ost hyöty: Ostajan ex ost hyöty: = v( v( v + c( ( s c( c( Tehokkaat nvestonnt: v' ( = ja c' ( =, el kummatkn al-nvestovat. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Yhdentekevyysteoreemat* Edellsten esmerkken omstusjärjestelyt tuottvat tehottomuutta nvestonnessa. Monmutkasemmlla omstusjärjestelyllä vodaan saavuttaa tehokkaat nvestonnt. Esm. Maskn-Trole (1999 on ehdottanut myyntotosomusta, joka antaa frst-best ratkasun yhtesomstuksessa. *Irrelevance Theorems ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Maskn-Trole myyntoto 1/4 Yhtesomstus (hyödykettä käytetään yhtesymmärryksessä. Osauolet havatsevat tostensa nvestonnt. Kun kumkn osauol on tehnyt nvestontnsa, hetetään kolkkoa. Jos myyjä vottaa, on hänellä okeus myydä osuutensa ostajalle hntaan v( * c =, jollon ostaja maksaa t:n hyväntekeväsyyteen. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Maskn-Trole myyntoto /4 Jos uolestaan ostaja vottaa, hän vo myydä v c( * osuutensa hntaan = ja myyjä maksaa t:n hyväntekeväsyyteen. Oletetaan, että ostaja al-nvesto, el < *. Oletetaan, että myyjä saa oton myydä omstusookeutensa. Jos myyjä e käytä okeuttaan myydä omstusokeuttaan, yhtesomstuksen esmerkstä myyjän ex ost hyöty on v( c( ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Maskn-Trole myyntoto 3/4 Jos myyjä äättää myydä omstusokeutensa ostajalle, ostaja äätyy tekemään yhtestyötä edelleen, koska: Kokonasyljäämä kun ostaja alaa tekemään yhtestyötä myyjän kanssa: c c( Myyjän osuus yljäämästä Nash neuvottelussa: c c( ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008 Maskn-Trole myyntoto 4/4 Myyjä saa, joka on suurem kun hyöty jonka myyjä sas jättäessään oton käyttämättä. El, Myyjän ss kannattaa käyttää oto. Ostajan uolestaan kannattaa nvestoda tehokkaast kun t on rttävän suur, jollon saavutetaan frst-best ratkasu. * = c v c c = + ( * ( ( c v c v > ( ( ( * (

Yhteenveto Eätäydellset somukset syntyvät kun kolmas osauol e kykene ta halua kstattomast todentaa somusrkkomusta. Eätäydellset somukset vovat olla seurausta myös kyvyttömyydestä ottaa kakka tekjötä huomoon ex ante. Omstusokeudet turvaavat nvestonnt eätäydellsssä somuksssa. Yksnkertasssa somuksssa van yksnomstaja nvesto tehokkaast. omusteknsest on kutenkn mahdollsta rakentaa tehokkata eätäydellsä somuksa. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Kottehtävä R. Coase (1937 tulkts työsomuksen eätäydellsenä somuksena, jossa työnantaja varaa tselleen okeuden määrtellä työn ssällön ex ost (jälkeen somuksen. Oletetaan, että kakk yrtykset tuottavat van yhtä tuotetta ja myyvät stä markknolla. eltä mks eätäydellnen somus on työnantajalle tärkeä ja mten tämä lttyy yrtyksen kokoon ja markknahntaan. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008

Lähteet Coase, R. 1937. The Nature of the Frm, Economca, 4, November, 386-405. Grossman,., and O. Hart. 1986. The costs and benefts of ownersh: A theory of vertcal and lateral ntegraton. Journal of Poltcal Economy 94:691-719. Maskn, E., and J. Trole. 1999. Two remarks on the roerty rghts lterature. Revew of Economc tudes 66:139-49. ysteemanalyysn Laboratoro Teknllnen korkeakoulu Estelmä 16 Matt Rantanen Otmonton semnaar - Kevät 008