Terveytemme Termisanasto ja tilastolliset menetelmät



Samankaltaiset tiedostot
KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

Bernoullijakauma. Binomijakauma

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

7. Menetysjärjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen. Yhteensopivuuden, homogeenisuuden ja riippumattomuuden testaaminen

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Mittalaitteet. M. Kuisma, T. Torttila, J. Tyster. Elektroniikan laboratoriotyöt 1 - Mittalaitteet 1

Keskijännitejohdon jännitteenalenema

Ilkka Mellin (2008) 1/24

10.5 Jaksolliset suoritukset

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi: Mitä opimme? Varianssianalyysi: Johdanto

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

Kuluttajahintojen muutokset

4.7 Todennäköisyysjakaumia

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

Tutkimus terveyden- ja vanhustenhuollon tarve- ja valtionosuuskriteereistä

Gibbsin vapaaenergia aineelle i voidaan esittää summana

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

5. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

VIHDIN KUNTA TOIMEENTULOTUKIHAKEMUS 1(5) PERUSTURVAKESKUS Perhehuolto

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

MALLIVASTAUKSET S Fysiikka III (EST) (6 op) 1. välikoe

Hanoin tornit. Merkitään a n :llä pienintä tarvittavaa määrää siirtoja n:lle kiekolle. Tietysti a 1 = 1. Helposti nähdään myös, että a 2 = 3:

9 Lukumäärien laskemisesta

Kollektiivinen korvausvastuu

(1 + i) + JA. t=1. t=1. (1 + i) n (1 + i) n. = H + k (1 + i)n 1 i(1 + i) n + JA

tehtävän n yleinen muoto

Näytteenoton virhelähteet, luotettavuuden estimointi ja näytteenottoketjun optimointi

Kynä-paperi -harjoitukset. Taina Lehtinen Taina I Lehtinen Helsingin yliopisto

Vakuutusteknisistä riskeistä johtuvien suureiden laskemista varten käytettävä vakuutuslajiryhmittely.

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 7B Ratkaisuehdotuksia.

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

Ortogonaalisuus ja projektiot

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Kiinteätuottoiset arvopaperit

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Base unweighted Base weighted TK2 - TK2. Kuinka usein luette kemikaalien varoitusmerkit ja käyttöohjeet?

MATEMATIIKAN KOE. AMMATIKKA top asteen ammatillisen koulutuksen kaikkien alojen yhteinen matematiikka kilpailu. Oppilaitos:.

6. Stokastiset prosessit (2)

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

sttttttttttts3ssts3tt

POIKKILEIKKAUKSEN GEOMETRISET SUUREET

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Voiman momentti. Momentin yksikkö on [M] = [F] [r] = 1 Nm (newtonmetri) Voiman F vaikutussuora

A250A0100 Finanssi-investoinnit Harjoitukset

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan

APTEEKKIEN ELÄKEKASSAN TEL:N MUKAISEN LISÄ- ELÄKEVAKUUTUKSEN LASKUPERUSTEET

KITTILÄ Levi MYYDÄÄN LOMARAKENNUS- KIINTEISTÖ 48. Kohde /2 YLEISKARTTA

Suoran sovittaminen pistejoukkoon

Mat Sovelletun matematiikan erikoistyö. Sijoitussalkun optimointi Black-Litterman -mallilla

Yrityksen teoria ja sopimukset

Pellervon taloudellisen tutkimuslaitoksen työpapereita Pellervo Economic Research Institute Working Papers

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

( ) ( ) Tällöin. = 1 ja voimme laskea energiatason i. = P n missä

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

Ilmari Juva. Jalkapallo-ottelun lopputuloksen stokastinen mallintaminen

Monte Carlo -menetelmä

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Muuttujien välisten riippuvuuksien analysointi

Flow shop, työnvaiheketju, joustava linja, läpivirtauspaja. Kahden koneen flow shop Johnsonin algoritmi

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

C (4) 1 x + C (4) 2 x 2 + C (4)

Eo C)sl. oarl. d to E= J. o-= o cy) =uo. f,e. ic v. .o6. .9o. äji. :ir. ijo 96. {c o o. ';i _o. :fe. C=?i. t-l +) (- c rt, u0 C.

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

Tilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi

Tilastolliset menetelmät: Lineaarinen regressioanalyysi

Miehitysluvuille voidaan kirjoittaa Maxwell Boltzmann jakauman mukaan. saamme miehityslukujen summan muodossa

(c) Määrää/Determine välillä/in the interval [1000, 10000] olevien 7. jaollisten kokonaislukujen lukumäärä/ number of integers divisible by 7.

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:

SOVELLUSOHJELMAT HARJOITUSTYÖ

Maanhintojen vikasietoisesta mallintamisesta

Transkriptio:

Terveytemme Termsaasto a tlastollset meetelmät Termsaasto Tlastollset meetelmät Lädevtteet Termsaasto Elaaodote Estyvyys Ilmaatuvuus Iävaot Koortt Luottamusväl Mallvaot PYLL el potetaalsest meetetyt elvuodet Satuasotos Elaaodote o esmäär älellä oleva elaa. Vastasytyee elaa odote, e 0, o tettyä aaa sytyede elöde el sytymäoort ooaselaa aettua äde elöde määrällä. Vastaavalla tavalla saadaa esmäär älellä oleva elaa muu äslle lasemalla äraa saavuttaede yslöde älellä oleva ooaselaa a aamalla se äde elöde määrällä. Käytäössä elaa odote lasetaa ylesmm perodluua o aaaso ärymttäse uollesuude perusteella. Tällö luu lmottaa se esmääräse elaa ptuude, oa tetyäsllä elöllä ols odotettavssa, os edä uollesuutesa ussa ässä ols sama u ao. ärymää uuluella elöllä o ollut laselma poaa olevalla asolla. Katso valltsevuus. Ilmaatuvuudella tarotetaa tettyä aaasoa lmaatuve uuse tapauste määrää aettua tarasteltava väestö oolla. Kuollesuus (mortalteett) a sarastuvuus (morbdteett) ovat ylesmm äytetyt lmaatuvuusluvut. Iävaot o väestötutmusessa äytettävä meetelmä, oa avulla er väestöryme vertalu o madollsta ste, että erot väestöryme äraetessa evät väärstä tulosa. Ylesest äytettyä meetelmä ovat s. suora ävaot a epäsuora ävaot. Koortt o o määrtelty ouo elötä. Yleesä termä oortt äytetää ouolle, ota seurataa aassa eteepä. Sytymäoortlla tarotetaa oa tettyä aaasoa sytyede elöde ouoa. Tuusluvu luottamusväl o sellae avatoaestosta lasettu väl, että se ssältää tuusluvu todellse arvo valtulla todeäösyydellä. Use äytetty 95 %: luottamusväl ssältää tuusluvu todellse arvo 95 %: todeäösyydellä. Mtä peemp otos ta tutttava ouo o, stä suurempaa o myös sattuma aaasaama vatelu. Leveä luottamusväl vttaa se, ette tutmuse otosoo rtä tutttava lmö luotettavaa uvaamsee. Katso tlastolle mertsevyys. Mallvaot oraa erlaste äaaume (a/ta mude seottave teöde) vautuse äyttämällä yväs tlastollsta regressomalla. Mall avulla lasetaa oaselle yslölle eustearvo, a äde eustettue arvoe esarvo o mallvaotu esarvo, valltsevuus ta muu tuusluu. Katso myös vaot a ävaot. PYLL-des o asavälsest laaalt äytetty yvvo mttar. PYLL uvaa tetyllä ävälllä tapatuede uoleme taa meetettye elvuose luumäärää väestössä 100 000 asuasta ot. Se orostaa uorella ällä tapatuve uolematapauste mertystä. Lasettaessa PYLL-tuusluu ävällle 25 80 vuotta, esm. 25-vuotaaa uollee arvodaa meettäee 55 elvuotta, u taas 79-vuotaaa uollut o meettäyt va yde vuode a yl 80-vuotaaa uollede e atsota meettäee ytää elvuotta. Tässä tapausessa e uomoda alle 25-vuotaaa uollede meetettyä elvuosa. Tutmusta varte väestöstä vodaa ottaa satuasotos, el otos oo oase ysesee väestöö uuluva valtus tulemse todeäösyys tuetaa. Satuasotose poalta vodaa arvoda väestö tuusluua a de 2008-2009 Terveyde a yvvo latos - Terveytemme -proetrymä: terveytemme@tl.f

tlastolle taruus. Ysertasessa satuasotosessa oasella o ytä suur valtus tulemse todeäösyys. Terveysosot Tlastolle mertsevyys Terveysosottmlla tarotetaa tlastollsa tuusluua (esm. pävttä tupaove osuus, alooluollesuus), ota ovat asaterveyde aalta mertysellsä. Tlastolle mertsevyys lttyy todeäösyytee tedä vrepäätelmä, os avatoaesto perusteella todetaa, että löydös poeaa ealta asetetusta olettamusesta, saotusta ollaypoteessta. Esm. verrattaessa ata rymää tarastellaa use rymäesarvoa, a ollaypoteesa oletetaa, että ryme välllä e ole eroa. Havattue rymäesarvoe eroa pdetää tlastollsest mertsevää 5%: rstasolla, os olla-ypotees valltessa avatu ta stä suuremma esarvoe erotuse todeäösyys ols alle 5%. Tlastollsta mertsevyyttä uvataa use p-arvolla, oa ertoo pemmä mertsevyystaso, olla avattu tulos o tlastollsest mertsevä. Mtä peemp p- arvo o, stä suuremp o tlastolle mertsevyys. Use tulosta utsutaa tlastollsest mertseväs, os p-arvo alttaa arvo 0,05. Se, että tulos e ole tlastollsest merttävä, e useaa tarota, että ollaypotees ptää paasa. Tlastolle mertsevyys mttä rppuu vautuse suuruude lsäs myös avatoaesto oosta. Mtä peemp otos ta tutttava ouo, stä suurempaa o sattuma aaa saama vatelu. Tlastolle mertsevyys e myösää automaattsest ole sama asa u lmö asaterveydelle merttävyys. Esmers yv suursta tutmusaestosta saatetaa saada tlastollsest mertsevä tulosa, olla e ole väestö terveyde aalta mertystä. Katso myös luottamusväl. Sosoeoome asema Terveyserot Vaome Valltsevuus Sosoeoomsella asemalla vtataa yleesä seä yvvo aeells ulottuvuus (ute tulot, omasuus a asumstaso) että de amsee tarvttav edellytys (ute oulutus, ammatt a työllsyys). Sosoeoomste väestöryme välllä o suura terveyseroa. Väestöryme välste terveyseroe syyt ovat motasosa. Ne yteytyvät väestöryme erlas elolo a työolo, erlasee fyyssee a psyososaalsee uormtusee a suupolve yl ulottuv ulttuursdoas äyttäytymsmalle. Terveyseroa aeuttav a ylläptäv teö vodaa vauttaa ytesutapolta eo. Tutttaessa erlasa väestölmötä o. seottave teöde ute ä ta suupuole vaome o use tarpeellsta. Vaolla ade ta useamma väestö tuusluvut muoataa, että ä ta suupuole (ta mude seottave teöde) erlaset aaumat vertaltavssa väestössä evät vauta vertalu tulosee. Esmers vaodut uollesuusluvut osottavat se, mälae vertaltave väestöe uollesuus ols, mäl de väestöe äraeteet olsvat samalaset. Katso ä- a mallvaot. Valltsevuus el estyvyys o sudeluu, oa lmasee väestössä tettyä aaa de osuude, olla o määrtelty omasuus (esm. saraus). Valltsevuus lmastaa yleesä tapausa 10 000 ta 100 000 elöä ot. Pstevalltsevuus tarottaa valltsevuutta tettyä aaeteä a asovalltsevuus valltsevuutta määrtelly aaaso aaa. 2008-2009 Terveyde a yvvo latos - Terveytemme -proetrymä: terveytemme@tl.f

Tlastollset meetelmät Mallvaot Mallvaot (Lee 1981, Graubard a Kor 1999) oraa erlaste äaaume (a/ta mude seottave teöde) vautuse äyttämällä yväs tlastollsta regressomalla. Terveytemme - raportessa o äytetty leaarsta malla atuva muuttua uvaavlle tuusluvulle a logststa malla osuuslle. Aestoo sovtetaa mall, oa selttävä muuttua ovat ä, suupuol a muta teötä, ode seottava vautus alutaa elmoda ta ode arvoe välsä vertalua alutaa tedä, ute alue ta sosoeoome luoa. Esm. verrattaessa suupuola aste ptääsyydestä otuvat erlaset äaaumat vaeuttavat suupuolttaste esarvoe ta valltsevuuse tultaa: vaoe aste suuremp sarastavuus vo aeuttaa äeäse ero meste a aste vällle. Mallvaossa aatellaa ae elöde oleva vuorollaa oo meä ta asa, a lasetaa mall avulla oaselle yslölle (tässä tapausessa) as eustearvoa. Iävaodut tuusluue arvot ovat ä saatue eustearvoe esarvo. Lopputulosea saadut as esarvoa ta valltsevuutta ovat vertaluelposa eseää, osa ä- (a mude seottave teöde) aaumat ovat samat. Suora ävaot Erlaset äaaumat vaeuttavat use ryme välstä vertaltavuutta. Suora vao avulla vodaa postaa erlaste äaaume vautus verrattaessa o lmö esmäärästä tasoa (ta valltsevuutta) er vuosa ta er väestörymssä. Tarasteltavasta väestöstä ta väestörymästä lasetaa äluoaotaset esarvot (ta valltsevuudet). Tämä älee lasetaa paotettu esarvo äluoaotassta tulossta äyttämällä paoertoma äaaumaa. stadardväestössä, oa vo olla esm. Suome väestö vuoa 2007. Suuret ärymät vauttavat tulosee ete, esm. ärymä, ossa o 10% väestöstä, saa paoarvo 10% em. paotetussa esarvossa. Käytettäve paoertome summa o 100%. Elaaodote Elaaodote o esmäär älellä oleva elaa (esm. Ptäe a Svoe 2003). Yles elaa ptuutta uvaava mttar o vastasytyeellä esmäär odotettavssa oleva elaa, oa lmotetaa use ersee ummalle suupuolelle. Vastasytyee elaa odote, e 0, o tettyä aaa sytyede elöde el sytymäoort ooaselaa aettua äde elöde määrällä. Vastaavalla tavalla saadaa esmäär älellä oleva elaa muu äslle lasemalla äraa saavuttaede yslöde älellä oleva ooaselaa a aamalla se äde elöde määrällä. Käytäössä elaa odote lasetaa ylesmm perodluua o aaaso ärymttäse uollesuude perusteella. Tällö luu lmottaa se esmääräse elaa ptuude, oa tetyäsllä elöllä ols odotettavssa, os edä uollesuutesa ussa ässä ols sama u ao. ärymää uuluella elöllä o ollut laselma poaa olevalla asolla. Elaaodote saadaa. elaataulusta, oa uvaa ua elossa oleve määrä väeee uollesuude odosta ä arttuessa. Elaataulu muodostuu ä muaa lasetusta uollesuusfutosta. Kuolemavaaraluvut x lmottavat ässä x oleve oort äsete todeäösyyde uolla äraoe x a x+ välllä a elooäämstodeäösyydet puolestaa todeäösyyde pysyä egssä ästä x ää x+. Terveytemme -raportessa estetyt elaaodotteet a potetaalsest meetetyt elvuodet (PYLL) o muodostettu Elolot a uollesuus -tutmusaestosta (EKSY). Aesto o Tlastoesuse a Helsg ylopsto Sosologa latose ylläptämä. Se o muodostettu ydstämällä työssääyttlastoo tetoa uolsyyresterstä. Aesto ssältää 80% asta uolematapaussta vuoslta 1999-2003. Osottme lasemsessa äytetää äluotusta 0-24, 25-39, 40-49, 50-59,, 80-89 (ydstetty elaa taulu, ossa ät ovat x {0,25,40,50,60,70,80,90} a äväle ptuudet 2008-2009 Terveyde a yvvo latos - Terveytemme -proetrymä: terveytemme@tl.f

{25,15,10,10,10,10,10, } vuotta (Kose ym. 2007). Näde avulla lasetaa uolemavaaraluvut / = d R oaselle ävällle x ( 1) x+, ossa d x o uollede a R seuratavuode alussa elossa oleve elöde luumäärä. Helö, oa o x x -vuotas, elooäämstodeäösyys x -vuotaaa a uolemstodeäösyys ävälllä [ x 1, x ) ovat S 1 = (1 ) a x x x = f = S. x x x x 1 x x 1 x 1 Elaaodote x -vuotaalle lasetaa summaa K e = ( x + a ) f + S e x, x + 1 x xk x xk = a o ävälllä [ x, x + 1) uollede esmääräe elaa ä x älee. ax lasetaa Tlastoesuse vuode 2001 elaataulu perusteella. xk -vuotade älellä oleve elvuose määrä e x K pomtaa samasta Tlastoesuse tauluosta. Luottamusväle lasemsessa uomodaa EKSY-aesto ostettu otata, ossa uollesta o pomttu 80% a elooääestä 11%. Kuolemavaaraluue estmossa äytetää osuuse estmossa äytettävää meetelmää (Lor 1999, esmer svulla 102). Elooääede ostteessa uolemavaaraestmaatt o olla a uollede ostteessa uollede määrä aettua seuratavuode alussa elossa oleve määrällä. Osteotaset estmaatt summataa ytee paottamalla x Edellsessä = 2 N N. = 1 N o osttee oo väestössä, oa oo o N. Ostteesta pomtaa elöä. Varassestmaatt saadaa vastaavast 2 2 (1 ) ˆ( ) 1 N V = N N. 1 = 1 Summa ssällä esmmäe tulo term uvaa. äärellse populaato orausta, oa peetää tässä tapausessa varassestmaatta merttäväst. Er äryme uolvaaraluue estmaatt vodaa olettaa rppumattoms, a elaaodottee varassestmaatt vodaa otaa elpost äyttämällä delta-meetelmää. PYLL (potetaalsest meetetyt elvuodet) PYLL-des (esm. Voloe ym. 2007) o asavälsest laaalt äytetty yvvo mttar. PYLL uvaa tetyllä ävälllä tapatuede uoleme taa meetettye elvuose luumäärää väestössä 100 000 asuasta ot. Se orostaa uorella ällä tapatuve uolematapauste mertystä. Lasettaessa PYLL-tuusluu ävällle 25 80 vuotta, esm. 25-vuotaaa uollee arvodaa meettäee 55 elvuotta, u taas 79-vuotaaa uollut o meettäyt va yde vuode a yl 80-vuotaaa uolleet evät meetä ytää elvuotta. Tässä tapausessa e uomoda alle 25- vuotaaa uollede meetettyä elvuosa. Use äytetty äraaus 0-70 vuotta e ole meleäs tarasteltaessa oulutusrymä, osa oulutusrymä o selvä vasta yl 20 vuode äsllä. 2008-2009 Terveyde a yvvo latos - Terveytemme -proetrymä: terveytemme@tl.f

PYLL ävällle [ x, x ) lasetaa samaa tapaa u elaaodote: 1 ( ) + 1 PYLL = x ( x + a ) f. ( x, x ) x x = Lädevtteet Dobso A, Kuulasmaa K, Eberle E, Scerer J. Cofdece tervals for wegted sums of Posso parameters. Stat Med 1991;10: 457-62. Graubard, B. I. & Kor, E. L. (1999). Predctve Margs wt Survey Data. Bometrcs. Vol. 55. No. 2. 652-659. Kose S. ym. (tom.) (2007). Suome väestö. Gaudeamus. Lee, J. (1981). Covarace Adustmet of Rates Based o te Multple Logstc Regresso Model. Joural of Croc Dseases. Vol. 34. 415-426. Lor (1999) Samplg: Desg ad Aalyss. Duxbury Press Pacfc Grove, CA. Ptäe K., Svoe A-P (2003). Jodatus väestöteteesee: ttp://www.valt.els.f/soso/vaesto/. Voloe I., Bäcmad H., Koroe J. (2007). Meetetyt elvuodet PYLL-des väestö yvvo mttaa. Suome Lääärlet 305 309. 2008-2009 Terveyde a yvvo latos - Terveytemme -proetrymä: terveytemme@tl.f