Rothin lause. Heikki Pitkänen. Matematiikan pro gradu

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Rothin lause. Heikki Pitkänen. Matematiikan pro gradu"

Transkriptio

1 Rothin lause Heikki Pitkänen Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 0

2 Tiivistelmä: Heikki Pitkänen, Rothin lause. Matematiikan pro gradu -tutkielma, 47 sivua, Jyväskylän Yliopiston matematiikan ja tilastotieteen laitos, kevät 0. Tämän pro gradu -tutkielman tarkoituksena on esitellä Diofantoksen approksimoinnin tuloksia ja antaa todistus Rothin lauseelle. Diofantoksen approksimoinnissa ollaan kiinnostuneita siitä, kuinka hyvin irrationaalilukuja voidaan arvioida rationaaliluvuilla. Näiden rationaalilukuarvioiden määrän perusteella voidaan antaa riittävä ja välttävä ehto luvun irrationaalisuudesta. Osoittautuu, että ainoastaan irrationaaliluvuilla on ääretön määrä hyviä arvioita. Tämän ehdon riittävyys ja välttävyys todistetaan ja lisäksi esitellään tehokas menetelmä näiden arvioiden laskemiseksi ketjumurtolukujen avulla. Kun on todettu, että näitä hyviä arvioita on olemassa ja niitä voidaan laskea, voidaan kysyä, olisiko niitä mahdollista löytää vielä tehokkaammin. Tätä ongelmaa lähestyy Liouvillen lause, joka antaa rajan algebrallisten lukujen rationaaliarvioiden hyvyydelle ja mahdollistaa transkendenttilukujen konstruoinnin. Lopulta ratkaisun ongelmaan antaa Rothin lause, jonka nojalla vastaus on kielteinen algebrallisten lukujen kohdalla. Tutkielman toisen puoliskon pääpaino on Rothin lauseen todistuksessa. Lisäksi tutkielmassa esitellään muutama Rothin lauseen sovellus ja tutustutaan siihen, kuinka lausetta voitaisiin parantaa. Avainsanat: Lukuteoria, Rothin lause, Diofantoksen approksimointi, Diofantoksen yhtälöt, ketjumurtoluvut i

3 Kiitokset Kiitokset Lassi Kuritulle tutkielmani ohjaamisesta ja Jere Lehtoselle kommenteista ja korjausehdotuksista. Omistan työni Mimmille, sillä ilman hänen toistuvaa kyselyään graduni valmistumisesta en olisi varmaan koskaan saanut tätä valmiiksi. ii

4 Sisältö Luku. Reaalilukujen approksimointia Luku. Dirichlet n ja Hurwitzin lauseet 3 Luku 3. Approksimointia ketjumurtoluvuilla 7 Luku 4. Liouvillen lause 8 Luku 5. Rothin lause. Historiaa. Esitietoja 3 3. Polynomin indeksi 5 4. Polynomin R konstruktio 8 5. Polynomin R käyttäytyminen rationaalipisteissä Rothin lemma Rothin lauseen todistus Rothin lauseen sovelluksia ja parannuksia 45 Lähdeluettelo 47 iii

5 Johdanto Voidaan sanoa, että irrationaaliluku on luku, jonka desimaalikehitelmä on epäsäännöllinen ja päättymätön. Käytännössä tällaisen luvun desimaalikehitelmää on mahdotonta kirjoittaa. Kun huomataan, että irrationaalilukuja on niiden konstruktiosta johtuen mahdollista arvoida äärettömän tarkasti rationaaliluvuilla, sovelluksissa voidaan tyytyä käyttämään rationaalilukuapproksimaatioita. Ongelmaksi muodostuu, kuinka tällaisia arvioita voidaan löytää tehokkaasti. Käytettäessä alkeellista haarukointia työmäärä kasvaa jyrkästi arvion tarkkuuden kasvaessa. Kun aikaisemmin käytössä ei ollut tietokoneita, oli kehitettävä jokin tehokas menetelmä. Ketjumurtoluvut tarjosivat ratkaisun tähän ongelmaan eikä niiden merkitys ole kadonnut tietotekniikan kehityksen myötä vain arvioinnin tarkkuus on parantunut. Irrationaalilukuja tutkittaessa havaitaan kuitenkin pian, ettei kaikkia lukuja voida arvioida yhtä hyvin. Huomataan, että reaaliluvut voidaan jakaa algebrallisiin ja transkendenttisiin lukuihin. Näistä jälkimmäisten olemassaolo todistettiin vasta vuonna 844. Tämä aloitti reilun vuosisadan kehityksen, joka huipentui Rothin lauseeseen. Lausetta pidettiin niin merkittävänä, että Roth sai tästä Fieldsin mitalin vuonna 958. Tutkielman rakenne seuraa järjestykseltään kirjan Exploring the number jungle: A journey into Diophantine analysis [] järjestystä. Kahdessa ensimmäisessä luvussa tutkitaan yksinkertaisia arviointimenetelmiä ja kolmannessa luvussa kehitetään tehokas arviointimenetelmä ketjumurtolukujen avulla. Kahdessa viimeisessä luvussa todistetaan Liouvillen ja Rothin lauseet ja käsitellään niiden seurauksia. Klaus Roth, 95 iv

6 LUKU Reaalilukujen approksimointia Oletetaan lukujärjestelmien N, Z, Q ja R konstruktio tunnetuksi. Sovitaan, että luonnollisiksi luvuiksi kutsutaan vain aidosti positiivisia lukuja, jolloin rationaalilukujen joukko voidaan kirjoittaa: { } p Q = q : p Z, q N. Sanotaan, että rationaaliluku p on supistetussa muodossaan, kun p:llä ja q:lla ei ole q yhteisiä tekijöitä lukuja ± lukuunottamatta. Tällöin voidaan sanoa, että luvun p q taso on q. Etsittäessä hyviä arvioita irrationaaliluvulle ollaan kiinnostuneita juurikin rationaaliapproksimaation tasosta. Lause.. Luvun p q Q supistettu muoto on yksikäsitteinen. Todistus. Todistus perustuu lukujen p ja q alkulukuesityksen yksikäsitteisyyteen ja joukon Q määritelmään. Sopimus.. Kun sekaannuksen vaaraa ei ole, merkitään jatkossa pelkästään p, q kun tarkoitetaan, että p Q ja p on supistetussa muodossaan. q q Aloitetaan arvioiden etsiminen toteamalla seuraava tulos. Lemma.3. Olkoon α R. Tällöin on olemassa r Z siten, että α r. Todistus. Väite seuraa suoraan reaalilukujen ominaisuuksista. Tästä voidaan helposti johtaa seuraava vahvempi tulos. Lause.4. Olkoon α R ja N N. Tällöin on olemassa p q 0 < q N ja α p q N. Q siten, että Todistus. Koska lemma.3 pätee kaikille reaaliluvuille, niin se pätee myös luvulle Nα R. Tällöin on olemassa r Z siten, että Nα r Tämä on yhtäpitävää väitteen kanssa. Voidaan siis valita p q = r N. α r N N

7 . REAALILUKUJEN APPROKSIMOINTIA Huomautus.5. Huomattavaa lauseessa.4 on, että luvun p taso on korkeintaan q N. Tämä on varsin intuitiivista: Jos jana jaetaan -mittaisiin osiin, on jokainen janan N piste korkeintaan etäisyydellä jostain osajanan päätepisteestä. N Seuraus.6. Olkoon α R\Q. Tällöin on äärettömän monta lukua p Q siten, q että α p q < q. Todistus. Väite seuraa lauseesta.4. Jos näitä lukuja p olisi äärellinen määrä, q olisi olemassa ε siten, että kaikilla p pätisi q α p q > ε, sillä α ei irrationaalisuudestaan johtuen voi olla mikään näistä luvuista p. Kuitenkin q on olemassa N N siten, että < ε ja lauseen.4 nojalla löydetään p siten, että N q α p q N < N < ε, mikä on ristiriita. Huomautus.7. Seuraus.6 vaikuttaa edelleen varsin intuitiiviselta: Jos irrationaalilukua α lähestytään rationaaliluvuilla pn, lukua α ei saavuteta koskaan, siis kaikilla n N pätee pn α, ja tehty virhe voi olla korkeintaan.

8 LUKU Dirichlet n ja Hurwitzin lauseet Seuraus.6 antaa melko hyvän tuloksen irrationaalilukujen arvioille. Kuitenkin, jos tarkkuutta halutaan parantaa, kasvaa työmäärä suoraan verrannollisesti siihen. Liikuttaessa tietokoneen suorituskyvyn rajoilla ja erityisesti laskettaessa käsin q on huomattava merkitys sillä, paraneeko tarkkuus verrannollisesti lukuun q vai q. Onko mahdollista löytää murtolukuja p siten, että tehty virhe olisikin korkeintaan q? Tähän kysymykseen antaa vastauksen Dirichlet n lause. q Lause. (Dirichlet n lause, 84). Olkoon α reaaliluku ja N N. Tällöin on olemassa rationaaliluku p siten, että 0 < q N ja q α p q q(n + ). Dirichlet n lauseen todistus perustuu niin sanottuun kyyhkyslakkaperiaatteeseen: Lause. (Kyyhkyslakkaperiaate). Olkoon a,..., a n 0 kokonaislukuja siten, että n i= a i = n +. Tällöin a i > jollakin i. Todistus. Jos olisi a i kaikilla i, niin n n a i = n < n +, mikä on ristiriita. i= i= Määritellään Dirichlet n lauseen todistusta ja jatkoa varten käsite kokonaisosa kaikille reaaliluvuille. Määritelmä.3 (Kokonaisosa). Luvun x R kokonaisosaksi x Z sanotaan lukua x = max{k Z : k x}. Huomautus.4. Kokonaisosa on hyvin määritelty, sillä maksimi on aina olemaassa ja se on yksikäsitteinen. Kokonaisosan määritelmästä seuraa heti: x x [0, [. Dirichlet n lauseen todistus. Todistuksessa käytetään samaa ideaa kuin lauseen.4 todistuksessa. Oletetaan, että N. Riittää osoittaa, että jollakin q {,..., N} on p Z siten, että qα p N +. Johann Peter Gustav Lejeune Dirichlet,

9 . DIRICHLET N JA HURWITZIN LAUSEET 4 Määritellään kaikille q {,..., N} luvut p q = qα ja α q = qα qα = qα p q. Voidaan olettaa, että N + < α q < N N +, sillä muutoin väite seuraa, kun valitaan p = p q tai p = p q + vastaavasti. Oletetaan lisäksi, että pisteet α q ovat eri pisteitä kaikilla q {,..., N}. Jos nimittäin olisi q < q siten, että α q = α q, olisi q q {,..., N} ja pätisi 0 = α q α q = q α q α (q α q α ) = α(q q ) (p q p q ) ja voitaisiin valita p = (p q p q ) Z. Nyt siis välillä [, N ] on N kappaletta eri lukuja α N+ N+ q i, i {,..., N} ja voidaan käyttää kyyhkyslakkaperiaatetta: Olkoon kaikilla j,..., N ja j A j = [ N +, j + N + ] a j = #{α qn A j : n {,..., N}} Koska osajoukot A j peittävät välin [ N ], kun j,..., N, niin pätee N+ N+ N j= a j = N. Kyyhkyslakkaperiaatteen nojalla on oltava tällöin a k > jollain k {,..., N }. Koska osavälin A k pituus on ja joillekin q N+ < q pätee α q A k ja α q A k, niin α(q q ) (p q p q ) = α q α q N + ja voidaan valita p = p q p q Z, sillä q q {,..., N}. Huomautus.5. Dirichlet n lause kertoo vain sen, että irrationaalilukuja on mahdollista arvioida tason q murtoluvuilla tarkkuudella, mutta se ei anna tehokasta q menetelmää näiden lukujen löytämiseksi. Luvussa 3 tutustutaan tehokkaseen algoritmiin, jolla näitä lukuja voidaan tuottaa. Seuraus.6. Olkoon α R \ Q. Tällöin on äärettömän monta lukua p q että α p q < q. siten, Todistus. Todistus on analoginen seurauksen.6 todistuksen kanssa. Erona on vain, että arvion sijaan käytetään arviota. N q(n+) Seuraus.6 antaa välttämättömän ehdon luvun α irrationaalisuudelle. Osoitetaan seuraavaksi, että tämä on lisäksi riittävä ehto. Lause.7. Luku on α on irrationaalinen, jos ja vain jos on olemassa äärettömän monta rationaalilukua p siten, että q α p q < q.

10 . DIRICHLET N JA HURWITZIN LAUSEET 5 Todistus. Tämä seuraa suoraan seurauksesta.6. Tehdään antiteesi: α = m jollakin m Q. Olkoon p jokin luku siten, että arvio n n q α p q < pätee. Tällöin q p q α q q p q α q q + α p q q + α q α p q q + α p q α + α + (.) q ja kullekin q tämä voi päteä vain äärelliselle määrälle lukuja p Z. Koska oletuksen nojalla arvio pätee äärettömän monelle p, sen on pädettävä äärettömän monelle luvulle p m, joissa kussakin on eri nimittäjä q. Tällöin on olemassa q > n siten, että q p m ja arvio (.) pätee. Olkoon p tällainen luku. Tällöin q m n p q < q mq pn nq < q mq pn n < (.) q Koska q > n, niin <, jolloin arvion (.) nojalla pätee mq pn n < n mq pn < Koska mq ja pn ovat kokonaislukuja, tämä voi päteä vain, jos mq pn = 0, mikä on ristiriita valinnan m p kanssa. Antiteesi on siten väärä ja väite tosi. n q Voidaan kysyä, olisiko Dirichlet n lauseen arviota mahdollista parantaa kertomalla se jollakin vakiolla m. Hurwitz todisti vuonna 89, että arviota voidaan parantaa kertomalla se luvulla m = 5. Lause.8 (Hurwitzin lause, 89). Olkoon α R \ Q. Tällöin on olemassa äärettömän monta rationaalilukua p siten, että q α p q < 5q Adolf Hurwitz,

11 . DIRICHLET N JA HURWITZIN LAUSEET 6 Todistus. Todistus [, s. 6] vaatii muutaman aputuloksen sekä tuntemusta Farey-jonoista, joten sivuutetaan se. Seuraus.9. Luku on α on irrationaalinen, jos ja vain jos on olemassa äärettömän monta rationaalilukua p siten, että q α p q <. 5q Todistus. Seuraa Hurwitzin lauseesta. Seuraa lauseesta.7. Jos on äärettömän monta rationaalilukua p siten, että q α p q < 5q, niin näillä luvuille pätee α p q < 5q <, jolloin lauseen.7 q nojalla α on irrationaalinen. Hurwitzin lauseen arvio on paras, mikä voidaan tehdä kaikille irrationaliluvuille: Lause.0. Hurwitzin lauseessa esiintyvä vakio m = 5 on pienin luku, jolle väite Jokaiselle α R \ Q on olemassa äärettömän monta rationaalilukua p siten, q että α p q < m. pätee. q Todistus. Todistus [, s.35] perustuu kultaisen leikkauksen suhdeluvun, ϕ = + 5, approksimointiin. Osoittautuu, että valinta m < 5 johtaa ristiriitaan arvioitaessa tätä lukua.

12 LUKU 3 Approksimointia ketjumurtoluvuilla Dirichlet n lause kertoo vain sen, että irrationaaliluvulle α on olemassa äärettömän monta rationaalilukuapproksimaatiota p siten, että tehty virhe on korkeintaan q. Seuraavaksi kehitetään koneistoa, jolla näitä approksimaatioita voidaan tuottaa. q Ketjumurtoluvut tarjoavat menetelmän tällaisten lukujen löytämiseksi. Suurin osa tämän luvun tuloksista todistuksineen on Lassi Kuritun luentomonisteesta [7]. Tutkitaan aluksi lukua 459. Tämä luku voidaan kirjoittaa muodossa = Edelleen huomataan, että 95 voidaan kirjoittaa muodossa = = Tällöin = = Jatkamalla näin saadaan esitys Tämä on luvun = = ketjumurtolukuesitys. Merkitään tätä esitystä yksinkertaisesti 459 = [,,, 0,, 7]. 8 Määritelmä 3.. Ketjumurtoluvut määritellään rekursiivisesti: Olkoot x 0, x, x,... reaalilukuja ja oletetaan, että x n > 0 kaikilla n. () Alkuaskel: Määritellään aluksi [x 0 ] = x 0. () Rekursioaskel: Oletetaan, että tunnetaan merkintä [x 0, x,..., x n ], missä x i > 0, kun i ja että [x 0, x,..., x n ] > 0, jos x 0 > 0. Määritellään nyt [x 0, x,..., x n, x n ] = x [x,..., x n, x n ]..

13 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 8 Aloitetaan ketjumurtolukujen tutkiminen määrittelemällä aluksi reaalilukujonot (p n ) n=0 ja ( ) n=0 ja osoittamalla niiden yhteys ketjumurtolukuihin. Myöhemmin rajoitutaan tutkimaan vain kokonaislukujonoja, joilla todistetaan ketjumurtolukujen ominaisuuksia. Lemma 3.. Olkoon (x n ) n=0 jono reaalilukuja siten, että x n > 0, kun n. Määritellään jonot (p n ) n=0 ja ( ) n=0 rekursiivisesti: () Asetetaan ensin q 0 = ja q = x sekä p 0 = x 0 ja p = x 0 x +. () Oletetaan, että q 0,..., ja p 0,..., p n tunnetaan, kun n ja asetetaan ja + = x n+ + p n+ = x n+ p n + p n. Tällöin kaikille n N {0} pätee p n = [x 0,..., x n ]. Todistus. Tehdään todistus induktiolla: () n = 0: p 0 = x 0 q 0 = x 0 = [x 0 ]. n = : p = x 0x + = x 0 + = [x 0, x ]. q x x () Oletetaan, että väite pätee, kun n = k. (3) Todistetaan tapaus n = k + : Muodostetaan jono (a i ) i=0 siten, että a i = x i kaikilla i k ja a k = x k + x k+. Muodostetaan edelleen tästä jonot p ja q kuten jonot p ja q muodostettiin. Tällöin p i = p i ja q i = q i kaikilla i k. Nyt oletuksen mukaan pätee p k q k = [a 0,..., a k ] = [x 0,..., x k + x k+ ] = [x 0,..., x k, x k+ ], missä ensimmäinen yhtälö seuraa induktio-oletuksesta ja jälkimmäinen ketjumurtolukujen määritelmästä. Riittää siis osoittaa, että p k Nimittäjälle saadaan q k = p k+ q k+. p k+ = x k+ p k + p k = x k+ (x k p k + p k ) + p k = (x k+ x k + )p k + x k+ p k [( = x k+ x k + ) ] p k + p k x k+ [ ] = x k+ ak p k + p k ja vastaavasti osoittajalle = x k+ p k q k+ = x k+ q k,

14 joten 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 9 p k+ = x k+p k q k+ x k+ q k Väite seuraa nyt induktioperiaatteesta. = p k. q k Huomautus 3.3. Jonon määritelmästä seuraa suoraan, että > 0 kaikilla n N {0}. Lemma 3.4. Olkoon (x n ) n=0 jono reaalilukuja. Määritellään jonot (p n ) n=0 ja ( ) n=0 kuten lemmassa 3.. Tällöin kaikille n pätee p n p n = ( ) n. Todistus. Tehdään tämäkin todistus induktiolla: () n = : p n p n = p 0 q p q 0 = x 0 x (x 0 x + ) = () Oletetaan, että väite pätee, kun n = k. (3) Todistetaan tapaus n = k: p k q k p k q k = p k (x k q k + q k ) (x k p k + p k )q k = p k x k q k + p k q k p k x k q k q k p k = (q k p k p k q k ) = ( ) k = ( ) k. Väite seuraa nyt induktioperiaatteesta. Lemma 3.5. Olkoon (x n ) n= jono reaalilukuja. Määritellään jonot (p n ) n=0 ja ( ) n=0 kuten lemmassa 3.. Tällöin kaikille n pätee Todistus. Lemman 3.4 nojalla p n p n = ( ) n x n. p n p n = (x n + )p n (x n p n + p n ) = x n p n + p n x n p n p n = x n ( p n + p n ) = ( ) n x n. Lemma 3.6. Lemman 3. oletuksin kaikille n pätee p 0 < p < p 4 <... < p n < p n+ <... < p 5 < p 3 < p. q 0 q q 4 q n q n+ q 5 q 3 q Todistus. Huomataan ensin, että p 0 q 0 = x 0 < x 0 + x = p q, sillä x > 0. Oletetaan siten, että n. Lemman 3.5 nojalla p n p n = ( )n x n. Nyt parillisille n saadaan p n p n < 0 ja parittomille n saadaan p n p n > 0, sillä huomautuksen 3.3 nojalla > 0 ja x n. Riittää siis osoittaa, että p n < p m aina kun n on parillinen ja m pariton. q m

15 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 0 Oletetaan aluksi, että n < m. Koska p n p m, riittää osoittaa, että p m < p m. q m q m q m Tämä pätee, sillä lemman 3.4 nojalla q m p m p m q m = ( ) m < 0 (kun m on pariton), joten väite pitää paikkansa. Tapaus n > m todistetaan vastaavasti. Esimerkki 3.7. Kappaleen alussa johdettiin ketjumurtolukuesitys 459 = [,,, 0,, 7]. 8 Tutkimalla tätä huomataan ensin, että 459, Laskemalla hieman 8 lisää huomataan p 0 = < 459 q 0 8 p = + q > p = + q p 3 q 3 = = + < = > p 4 = + q = < p 5 = 459 q Luvun ylä- ja alaraja-arviot näyttäisivät suppenevan melko nopeasti kohti lukua itseään. Lisäksi on helppo todeta, että kunkin arvion pn virhe näyttäisi olevan korkeintaan. Tämä ei ole sattumaa, vaan pätee ketjumurtoluvuille yleisesti, mikä qn todistetaan jatkossa. Rajoitutaan nyt tutkimaan vain kokonaislukujonosta (a n ) n=0 muodostettuja lukujonoja (p n ) n=0 ja ( ) n=0. Tällainen rajoitus on mielekästä tehdä, sillä muutoin luvut pn voisivat olla irrationaalisia, eikä toivottua hyötyä saavutettaisi. Seuraavaksi osoitetaan, että tällöin luvut pn todella ovat rationaalilukuja. Lemma 3.8. Olkoon (a n ) n=0 jono kokonaislukuja siten, että a n > 0, kun n. Määritellään jonot (p n ) n=0 ja ( ) n=0 (kuten lemmassa 3.) rekursiivisesti: () Asetetaan ensin q 0 = ja q = a sekä p 0 = a 0 ja p = a 0 a +.

16 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA () Oletetaan, että q 0,..., ja p 0,..., p n tunnetaan, kun n ja asetetaan ja + = a n+ + p n+ = a n+ p n + p n. Tällöin kaikille n pätee p n Z ja N sekä n. Todistus. Ensimmäinen väite seuraa siitä, että Z ja N ovat suljettuja kertolaskun ja summan suhteen. Osoitetaan toinen väite induktiolla: Oletuksen nojalla luvut a n ovat kokonaislukuja, joille pätee a n > 0, kun n, eli a n, kun n. () n = : q = a 0 =. () Oletetaan, että väite pätee kun n = k. (3) Todistetaan tapaus n = k: q k = a k q k + q k Väite seuraa induktioperiaatteesta.. k + k 3 = k + k k + = k. k Lemma 3.9. Lemmassa 3.8 määritelty lukujono ( ) on aidosti kasvava, kun n Todistus. Oletuksen nojalla a n, kun n. Tällöin kaikille k pätee sillä q k, q k > 0. q k = a k q k + q k q k + q k > q k, Lause 3.0. Olkoon (a n ) n=0 jono kokonaislukuja siten, että a n > 0, kun n. Tällöin on olemassa irrationaalinen raja-arvo lim [a 0, a,..., a n ] = a R \ Q. n Lisäksi, jos jonot (p n ) n=0 ja ( ) n=0 määritelty kuten lemmassa 3.8, niin kaikilla n N pätee α p n <. + Todistus. Riittää osoittaa raja-arvon olemassaolo ja lauseen toisen osan arvio. Raja-arvon irrationaalisuus seuraa tällöin lauseesta.7, sillä lemman 3.6 nojalla pn ovat eri lukuja ja lemman 3.9 nojalla ( ) on aidosti kasvava, kun n..

17 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA ( ) pn Osoitetaan ensin raja-arvon olemassaolo: Koska p q p n tämä jono on kasvava, se suppenee. Olkoon siten β = lim n on alaraja jonolle ( pn+ q n+ on yläraja jonolle. Vastaavasti p 0 ) q n q 0 ja tämä jono on laskeva, joten se suppenee. Olkoon siten p n+ γ = lim n. Osoitetaan, että β = γ. q n+ Lemman 3.6 nojalla p n β γ p n+ q n q n+ kaikilla n N. Riittää siis osoittaa, että q n ja Lemman 3.4 nojalla lim n p n+ q n+ p n q n = 0. p n+ q n+ p n q n = ( )n q n q n+ = q n q n+. Nyt lemman 3.8 nojalla q n q n+ n n > n ja tällöin kaikille n N p n+ p n q n+, n q n mistä väite β = γ seuraa. Olkoon siis β = γ = α = lim n p n, mikä on lemman 3. nojalla yhtäpitävää väitteen α = lim [a 0, a,..., a n ] n kanssa. Lauseen toinen osa seuraa lemmasta 3.4. Olkoon n parillinen, n = k. Tällöin ja kuten edellä p k q k < α < p k+ q k+ p k+ q k+ p k q k = ( )k q k q k+ = +. Vastaavasti parittomalle n, n = k + pätee p k+ q k+ < α < p k+ q k+ ja p k+ p k+ = ( )k+ =. q k+ q k+ q k+ q k+ + Siispä α p n < kaikilla n N. +

18 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 3 Merkitään jatkossa lauseen 3.0 raja-arvoa α = lim n [a 0, a, a,..., a n ] yksinkertaisesti α = [a 0, a, a,...] ja sanotaan, että tämä on irrationaaliluvun α jatkuva ketjumurtolukuesitys. Kokonaislukua a n sanotaan luvun α n.:ksi ketjutekijäksi ja rationaalilukua pn = [a 0, a, a,..., a n ] α:n n.:ksi konvergentiksi. Sopimus 3.. Oletetaan jatkossa, että α on irrationaalinen, ellei erikseen muuta mainita ja kun sekaannuksen vaaraa ei ole. Puhuttaessa luvun α konvergenteista, olisi mielekästä, jos jokainen pn olisi yksikäsitteinen eli jos irrationaaliluvun ketjumurtolukuesitys [a 0, a,...] olisi yksikäsittäinen. Jos näin on, voidaan puhua luvun α n.:stä konvergentista määrittelemättä erikseen, mistä jonosta (a n ) se on laskettu. Vastauksen yksikäsitteisyyskysymykseen antaa seuraava lause. Lause 3.. Olkoon α irrationaalinen ja kokonaislukujonot (a n ) n=0 ja (b n) n=0 siten, että a n, b n > 0, kun n ja Tällöin a n = b n kaikilla, n N. [a 0, a, a,...] = α = [b 0, b, b,...]. Todistus. Tehdään todistus neljässä osassa: () Huomataan ensin, että [c 0, c, c,..., c n ] = c 0 + [c, c,..., c n ], missä [c, c,..., c n ] > 0, jolloin c 0 [c 0, c, c,..., c n ] c 0 +. Tämä pätee kaikille n N, ja siten myös yleisemmässä tapauksessa, sillä [c 0, c, c,...] = lim n [c 0, c, c,..., c n ]. Toisin sanoen c 0 [c 0, c, c,...] c 0 +. () Huomataan, että [c 0, c, c,...] = c 0 + [0, c, c,...] (3) Osoitetaan, että lauseen oletuksin a 0 = b 0. Nyt kohdan nojalla [a 0, a, a,...] = a 0 + [0, a, a,...] ja vastaavasti [b 0, b, b,...] = b 0 + [0, b, b,...]. Oletuksen nojalla pätee nyt b 0 a 0 = [0, b, b,...] [0, a, a,...]. Tälle saadaan kohdan nojalla arvio [0, b, b,...] [0, a, a,...]. Koska α = b 0 + [0, b, b,...] = a 0 + [0, a, a,...] on irrationaalinen, ovat myös luvut [0, b, b,...] ja [0, a, a,...] irrationaalisia. Tällöin edellisen arvion epäyhtälöiden on oltava aidot ja saadaan arvio < [0, b, b,...] [0, a, a,...] <, josta saadaan < b 0 a 0 <. Koska b 0 a 0 Z, on oltava a 0 = b 0.

19 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 4 (4) Todistetaan itse väite induktiolla. Alkuaskel otettiin kohdassa 3. Oletetaan siis, että väite pätee, kun n = k. Huomaa, että a 0 on ensimmäinen ketjutekijä. Oletetaan siis väitteen pätevän k:lle ensimmäiselle ketjutekijälle. Todistetaan, että väite pätee kun n = k. Nyt induktio-oletuksen nojalla a 0 = b 0, jolloin ehdosta α = a 0 + [a, a,...] = b 0 + [b, b,...] seuraa [a, a,...] = [b, b,...] =: γ. Nyt edelleen γ on irrationaalinen, jolloin induktiooletuksen nojalla sen ketjumurtolukuesityksen k ensimmäistä ketjutekijää ovat yksikäsitteisiä. Toisin sanoen luvun a 0 lisäksi luvut a,..., a k ovat yksikäsitteisiä, jolloin induktioväite on todistettu. Huomautus 3.3. Oletus luvun α irrationaalisuudesta on oleellinen. Rationaaliluvulle pätee nimittäin p q = [a 0, a, a,..., a n ] = [a 0, a, a,..., a n, ] ja kokonaisluvulle k = [k] = [k, ]. Lause 3. kertoo siis vain, että jos irrationaaliluvulla on ketjumurtolukuesitys, niin se on yksikäsitteinen. Seuraava kysymys onkin, onko jokaisella irrationaaliluvulla tällainen esitys. Tähän kysymykseen vastaamiseksi esitellään algoritmi luvun α ketjumurtolukuesityksen muodostamiseksi. Algoritmi 3.4. Olkoon α R. Sanotaan, että α on algoritmin siemenluku. Määritellään luvut α 0, α, α,... R ja a 0, a, a,... Z rekursiivisesti: () Asetetaan a 0 = α ja α 0 = α. () Oletetaan, että α n ja a n on määritelty ja α n Z. Tällöin määritellään ensin α n = ja tämän avulla a n = α n. Jos α n Z niin α n a n sanotaan, että algoritmi päättyy vaiheessa n, eikä lukuja a k määritellä, kun k n. Lause 3.5. Oletetaan, että jollakin siemenluvulla α algoritmi 3.4 ei pääty missään vaiheessa. Tällöin α = lim n [a 0, a, a,..., a n ] = [a 0, a, a,...]. Todistus. Lauseen 3.0 nojalla on olemassa raja-arvo lim n [a 0, a, a,..., a n ]. Riittää siis osoittaa, että kaikille n N {0} pätee [a 0, a,..., a n ] α [a 0, a,..., a n+ ]. Osoitetaan tämä induktiolla. () Osoitetaan tapaus n = 0. Kokonaisosan määritelmän nojalla ja tästä seuraa a 0 = α α [a 0, a ] = a 0 + a a 0 + α = a 0 + α 0 a 0 = α. () Oletetaan, että väite pätee kun n = k, missä k. Oletetaan siis, että [a 0, a,..., a k ] α

20 ja 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 5 [a 0, a,..., a k ] α. (3) Osoitetaan tapaus n = k. Huomataan ensin, että [a 0, a,..., a k ] = a 0 + [a,..., a k ] Soveltamalla induktio-oletusta nyt lukuun [a,..., a k ], joka saadaan algoritmista siemenluvulla α, saadaan (kun huomataan uudelleenindeksoinnin jälkeen, että tämän luvun viimeisen ketjutekijän indeksi on pariton) [a,..., a k ] α, jolloin Siispä [a 0, a,..., a k ] = a 0 + [a,..., a k ] α. [a,..., a k ] a 0 + α = α. Ensimmäinen arvio on siis todistettu. Jälkimmäinen arvio saadaan, kun kirjoitetaan [a 0, a, a..., a k, a k+ ] = a 0 + a + [a...,a k,a k+ ] ja sovelletaan induktio-oletusta lukuun [a..., a k, a k+ ], joka saadaan algoritmista siemenluvulla α. Tällöin saadaan (kuten edellä uudelleenindeksoinnin jälkeen) [a..., a k, a k+ ] α. Käyttämällä tätä tietoa hyväksi [a 0, a, a..., a k, a k+ ] = a 0 + a 0 + a + [a...,a k,a k+ a ] + α = a 0 + = a 0 + a + α a α = a 0 + α a 0 = α. Väite seuraa nyt induktioperiaatteesta. Esimerkki 3.6. () Kehitetään luvun ketjumurtolukuesitys. α 0 = a 0 = + α = = a = α = = α = + a = a = + α 3 = + = α = α = + a 3 = a = a = Huomataan, että algoritmissa alkavat toistua samat luvut, jolloin saadaan = [,,,,...].

21 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 6 () Vastaavasti luvulle ϕ = + 5 saadaan α 0 = + 5 a 0 = α = + 5 = = ( 5 + ) = + 5 a = a 0 = 5 5 α = + 5 = + 5 a = a = Algoritmissa alkavat toistua heti samat luvut, joten + 5 = [,,,...]. (3) Määritellään vielä aiemmin tutuksi tulleen luvun 459 ketjumurtolukuesitys 8 käyttäen algoritmia 3.4. α 0 = 459 a 8 0 = α = 459 = 8 a = 95 8 α = 8 = 95 a = α 3 = 95 = 87 a 3 = α 4 = 87 0 = 8 a 4 = 7 8 α 5 = 8 = 7 a 5 = 7 7 Koska α 5 Z, algoritmi pättyy vaiheessa 5. Ei liene yllätys, että luvulle saadaan sama ketjumurtolukuesitys kuin kappaleen alussa. Lause 3.7. Luvun α kahdesta peräkkäisestä konvergentista ainakin toiselle pätee α p q < q. Todistus. Koska parittomat konvergentit ovat suurempia kuin α ja parilliset pienempiä kuin α, voidaan kirjoittaa p n+ p n + = p n α + p n+ α +. Jos väite olisi nyt epätosi, niin lemman 3.4 nojalla saadaan = p n+ p n = p n+ p n + Tästä seuraa q n+ + q n + q n+ + + qn + 0 (+ ) 0, + q n +. qn+

22 3. APPROKSIMOINTIA KETJUMURTOLUVUILLA 7 mikä on ristiriita lukuunottamatta erikoistapausta Tässä tapauksessa joten väite pätee. 0 < p q α = n = 0, q = q 0 =, a =. + a +... < a a + = a +, Esimerkki 3.8. Edellä laskettiin luvulle ketjumurtolukuesitys = [,,,,...]. Tästä esityksestä saadaan seuraavat konvergentit: p 0 p =, = 3 q 0 q, p = 7 q 5, p 3 = 7 q 3, p 4 = 4 q 4 9 Näitä vastaaville virheille R(n) = p n saadaan arviot p 5 = 99 q 5 70, p 6 = 39 q 6 69,... R(0) < 0, 5 =, R() < 0, 0 <, R() < 0, 0 <, R(3) < 0, 003 < 5, R(4) < 0, 0004 <, R(5) < 0, < 9 70 R(6) <, < 69,... On siis todettu, että irrationaaliluvuille on mahdollista löytää äärettömän monta approksimaatioita p siten, että tehty virhe on pienempi kuin. Seuraavissa luvuissa q q tutkitaan, voidaanko luvun q eksponenttia kasvattaa suuremmaksi kuin. Tällöin arvion tarkkuus paranisi entistä nopeammin. Ketjumurtoluvuilla on lisäksi joitakin mielenkiintoisia sovelluksia, joita ei tämän tutkielman puitteissa tutkita tarkemmin. Ketjumurtolukuja voidaan käyttää esimerkiksi () Luonnollisten lukujen p ja q suurimman yhteisen tekijän laskemiseen [7], () Markovin lukujen laskemiseen ja yhtälön k + l + m = 3klm, (0 k, l m) ratkaisemiseen [], (3) Pellin yhtälön x dy = ± ratkaisemiseen [] sekä (4) pienillä avainluvuilla RSA-salauksen purkamiseen käyttäen Wienerin hyökkäystä [4, 5]. Andrei Andrejevitš Markov, Tämä yhtälö kantaa Pellin nimeä, vaikka kunnia kuuluisi Lordi Brounckerille.

23 LUKU 4 Liouvillen lause Toisen asteen yhtälön irrationaalisia juuria eli niin sanottuja kvadraattisia lukuja tutkittaessa huomataan, että on olemassa vakio c = c(α) > 0 siten, että α p q > c q kaikilla supistetussa muodossa olevilla rationaaliluvuilla p Q. Tämä on kuitenkin q vain seuraus yleisemmästä tuloksesta, jonka Liouville todisti vuonna 844. Määritelmä 4. (Algebrallinen ja transkendenttinen luku). Sanotaan, että luku α R on algebrallinen, jos se on kokonaislukukertoimisen polynomin f(x) = a n x n + a n x n +... a x + a 0, a n,..., a 0 Z, a n 0 nollakohta. Sanotaan, että luku on transkendenttinen, jos se ei ole algebrallinen. Määritelmä 4. (Minimaalipolynomi ja algebrallisen luvun aste). Sanotaan, että polynomi P (x) = a n x n + a n x n +... a x + a 0, a n,..., a 0 Z, a n 0 on algebrallisen luvun α minimaalipolynomi, jos kertoimilla a i ei ole yhteistä kokonaislukutekijää (lukuja ± lukuunottamatta) ja P on pienintä astetta oleva polynomi, joka toteuttaa yhtälön P (α) = 0. Sanotaan, että algebrallisen luvun aste on sen minimaalipolynomin asteluku. Huomautus 4.3. Jokaisella algebrallisella luvulla on minimaalipolynomi, jonka aste on yksikäsitteinen. Lemma 4.4. Olkoon P (x) kokonaislukukertoiminen polynomi, jonka aste on n ja p ) = 0. Tällöin on olemassa kokonaislukukertoiminen polynomi q q Q(x), jonka aste on n ja jolle pätee ( P (x) = x p ) Q(x). q ( ) Todistus. Väite seuraa polynomin P (x) jaollisuudesta polynomilla x p q ja Gaussin lemman seurauksesta. Katso [3, s. 33] ja [3, s. 6-6]. Lemma 4.5. Olkoon α algebrallinen luku, jonka aste on d ja P sen minimaalipolynomi. Tällöin polynomilla P ei ole rationaalisia juuria. Joseph Liouville,

24 4. LIOUVILLEN LAUSE 9 Todistus. Tehdään antiteesi: Olemassa p Q siten, että P ( p ) = 0. Tällöin q q lemman 4.4 nojalla on olemassa kokonaislukukertoiminen polynomi Q, jonka aste on d ja jolle pätee ( P (x) = x p ) Q(x). (4.) q Koska P on luvun α minimaalipolynomi, pätee P (α) = (α p )Q(α) = 0. Edelleen q koska α R \ Q ja p Q, niin α p 0, joten Q(α) = 0. Tämä on ristiriita, sillä q q polynomin Q aste on d ja oletuksen mukaan luvun α aste on d. Antiteesi on siis epätosi ja väite pätee. Lause 4.6 (Liouvillen lause, 844). Olkoon α algebrallinen irrationaaliluku, jonka aste on d. Tällöin on olemassa vakio c = c(α) > 0 siten, että α p q > c q d kaikilla rationaaliluvuilla p q Q. Todistus. a) Olkoon P (x) luvun α minimaalipolynomi ja d sen aste. b) Polynomin P Taylorin sarjasta saadaan ( ) p P d ( ) k p = q k! P (k) (α) q α k= d ( k! P (k) α) (α) p q k= < c(α) α p q, kun α p q. Tämä oletus voidaan tehdä, sillä väite pätee kaikille vakioille 0 < c(α) <, jos α p q >. c) Koska P (x) on kokonaislukukertoiminen polynomi, jonka aste on d, niin q d P ( p ) on kokonaisluku. Lisäksi lemman 4.5 nojalla kaikilla p q Q pätee P ( p ) 0. q q Siispä q d P ( p ) q, eli ( ) p P q q. d Yhdistämällä tämä edelliseen arvioon saadaan väite α p q > P ( p q c(α) ) q d α p q > c(α) q. d Huomautus 4.7. Luku c on vakio siinä mielessä, että se riippuu vain luvusta α eikä ollenkaan luvusta p q, jolla arvio tehdään. Vakio c sopii siis kaikille luvuille p q.

25 4. LIOUVILLEN LAUSE 0 Liouvillen lause ratkaisi yhden 800-luvun suurimmista matemaattisista ongelmista, sillä se mahdollistaa transkendenttilukujen konstruoinnin. Tämä tapahtuu siten, että muodostetaan reaaliluku, jota voidaan arvioida rationaaliluvuilla tarkemmin kuin mitään astetta d olevaa algebrallista lukua, jonka arviointitarkkuudelle Liouvillen lause antaa rajan. Esimerkki 4.8 ( [7], s. 45). Osoitetaan, että luku α := 0 n! = on transkendenttinen. n= Todistus. Huomataan ensin, että sarja suppenee johonkin reaalilukuun majoranttiperiaatten nojalla, sillä 0 n! < 0 n ja tunnetusti gemetrinen sarja n= 0 n suppenee. Merkitään kaikille n N äärellistä summaa n S n = 0 k! = (n )! 0. n! k= Tällöin S n Q kaikilla n N ja S n α, kun n. Siis S n = 0 n! (0n! + 0 n! + 0 n! n! (n )! + ), joten S n = pn, missä p n = 0 n! + 0 n! + 0 n! n! (n )! + N ja = 0 n! N. Lisäksi α S n = k=n+ 0 k! = 0 ( + (n+)! ). (n+)! (n+)! 0 (n+3)! (n+)! Kun huomataan, että kaikilla k n + pätee k! (n + )! k (n + ), niin voidaan tehdä arvio α S n 0 ( + (n+)! 0 + (n+) (n+)! ) = (n+3) (n+) 0 (n+)! 0. k Geometrisen summakaavan nojalla k=0 = 0, jolloin voidaan arvioida edelleen 0 k 9 0 α S n 0 (n+)! 9 < 0. (n+)! Suurilla n N pätee = 0 (n+)! (0 n! ) <, jolloin siis (n+) (0 n! ) α S n = α p n. qn Koska rationaaliluvut S n = p n / ovat eri lukuja ja edellinen arvio pätee, on α lauseen.7 nojalla irrationaalinen. Osoitetaan, että α on transkendenttinen. Antiteesi: α on algebrallinen. Olkoon sen aste d. Liouvillen lauseen nojalla on tällöin vakio c > 0 siten, että kaikilla n N α p n > c. q d n k=0

26 4. LIOUVILLEN LAUSE Edellisten arvioiden nojalla kaikilla n N pätee > 0 (n+)! α p n c > (0 n! ) d c > 0 (n+ d)n!. Tämä on kuitenkin ristiriita, sillä kaikille c > 0 löytyy n c N siten, että < c 0 (nc+ d)nc!. Antiteesi on siis väärä ja luku α on transkendenttinen.

27 LUKU 5 Rothin lause. Historiaa Liouvillen lausetta voidaan parantaa. Olkoon α algebrallinen luku, jonka aste on d. Haluamme löytää parhaan mahdollisen eksponentin λ(α) siten, että on olemassa luku c = c(α) > 0 ja kaikilla rationaaliluvuilla p Q pätee q α p q > c q λ(α). Liouvillen lauseen nojalla voidaan ainakin valita λ(α) = d. Arviota luvulle λ(α) on parannettu vuosien varrella useaan otteeseen 844 Liouville: λ(α) = d 909 Thue: λ(α) > d + 9 Siegel: λ(α) > d 947 Dyson: λ(α) > d 955 Roth: λ(α) > Rothin tulos on siitä merkittävä, että se poisti kokonaan riippuvuuden luvun α asteesta d. Tämän työnsä ansiosta hän sai Fieldsin mitalin vuonna 958. Rothin lause voidaan kirjottaa kahdessa keskenään ekvivalentissa muodossa. Lause 5. (Rothin lause, 955). Olkoon α algebrallinen luku, jonka aste on d ja ε > 0. Tällöin on olemassa vakio c(α, ε) > 0 siten, että kaikilla p Q q α p c(α, ε) q > q. +ε Lause 5.. Olkoon α algebrallinen luku, jonka aste on d ja ε > 0. Tällöin on korkeintaan äärellisen monta lukua p Q siten, että q α p q < q. +ε Huomautus 5.3. () Huomataan ensin, että jos luvun α aste on d = (eli kun luku on kvadraattinen), antaa Liouvillen lause vahvemman tuloksen kuin Rothin lause. () Lauseesta 5. huomataan kuitenkin, että arvio λ(α) = + ε, ε > 0 on paras mahdollinen, joka voidaan tehdä kaikille irrationaalisille algebrallisille luvuille, sillä lauseen.7 nojalla kaikille irrationaaliluvuille α on olemassa äärettömän monta rationaalilukua p Q siten, että q α p q < q.

28 . ESITIETOJA 3 Toisin sanoen, jos lauseen 5. arvio pätisi jollakin algebrallisella luvulla α, kun λ(α) =, olisi luvun α oltava rationaalinen eli astetta d =.. Esitietoja Rothin lauseen todistus on moniosainen ja sen tekemiseen tarvitaan useampi aputulos. Todistus voidaan jakaa karkeasti kahteen osaan (vertaa Liouvillen lauseen todistukseen): I) Oletetaan, että antiteesi pätee ja muodostetaan m muuttujan polynomi R, joka katoaa vahvasti pisteessä (α, α,..., α) R m. Tämä tarkoittaa sitä, että itse funktion arvon lisäksi myös monet sen osittaisderivaatat ovat 0 tässä pisteessä. Tällöin sen graafi on erittäin tasainen pisteen (α, α,..., α) ympäristössä, eli polynomin P on kadottava melko vahvasti pisteessä ( p q, p q,..., pm q m ). II) Seuraavaksi todistetaan, että jos polynomin R asteet kasvavat eksponentiaalisesti, niin se ei voi kadota liian vahvasti pisteessä ( p q, p q,..., pm q m ). Tätä tulosta kutsutaan Rothin lemmaksi ja se on ristiriidassa edellisen kohdan kanssa. Tässä tehtävä todistus seuraa melko tarkasti Schmidtin todistusta [], joka vuorostaan seuraa Casselsin todistusta [3]. Alkuperäinen todistus löytyy lähteestä [0]. Todistetaan tarvittavat lemmat aluksi, jolloin Rothin lauseen todistus voidaan lopulta kasata niistä kappaleessa 7. Aloitetaan todistamalla, että lauseet 5. ja 5. ovat ekvivalentteja. Lemma 5.4. Lauseet 5. ja 5. ovat ekvivalentteja. Todistus. Olkoon α algebrallinen luku, jonka aste on d ja ε > 0. Oletetaan ensin, että lause 5. on tosi. Olkoot p q,..., pm q m Q ne rationaaliluvut, jotka toteuttavat epäyhtälön α p n < (5.) qn +ε kaikilla n m. Voidaan olettaa, että näitä lukuja pn ei olisi, voitaisiin valita C(α, ε) =. Koska lukuja pn valita k m siten, että kaikilla pn pätee α p k α p n. q k on ainakin yksi. Jos näin on äärellinen määrä, voidaan Merkitään r = α p k. q k Koska α on irrationaalinen, pätee r > 0 ja koska p k q k toteuttaa epäyhtälön (5.), niin pätee r <. Nyt voidaan valita C(α, ε) = r, jolloin kaikilla pn C(α, ε) Tällöin kaikilla p q Q pätee q +ε n = r q +ε n α p q < r α p n. > C(α, ε) q +ε.

29 . ESITIETOJA 4 Oletetaan seuraavaksi, että Rothin lause on tosi. Tehdään antiteesi: On olemassa äärettömän monta epäyhtälön α p n < (5.) qn +ε toteuttavaa rationaalilukua pn. Voidaan olettaa, että kaikilla n, m N pätee pn pm q m, kun n m. Koska kullakin epäyhtälö (5.) voi toteutua vain äärellisellä määrällä p n, on olemassa jonon osajono, q ϕ(n), jolle q ϕ(n). Merkitään tätä osajonoa (q ϕ(n) ) yksinkertaisesti ( ). Koska ε > 0, voidaan valita luku γ > 0 siten, että 0 < γ < ε. Nyt Rothin lauseen nojalla on olemassa vakio C(α, γ) > 0 siten, että kaikilla p Q pätee q C(α, γ) q +γ < α p q. (5.3) Tämä pätee erityisesti luvuilla pn. Yhdistämällä epäyhtälöt (5.) ja (5.3) saadaan C(α, γ) q +γ n < qn +ε josta saadaan edelleen C(α, γ) < qn ε γ kaikilla n N. Koska ε γ > 0, niin 0, kun. Tämä on ristiriita, sillä qn ε γ C(α, γ) on aidosti positiivinen vakio. Antiteesi on siten väärä ja väite tosi. Määritelmä 5.5 (Algebrallinen kokonaisluku). Sanotaan, että α on algebrallinen kokonaisluku, jos se toteuttaa jonkin kokonaislukukertoimisen yhtälön α n + a n α n + + a α + a 0 = 0. Huomautus 5.6. Nimitys algebrallinen kokonaisluku tulee siitä, että kokonaisluku α toteuttaa yhtälön, joka on muotoa α + a 0 = 0, Jokainen kokonaisluku on siis algebrallinen kokonaisluku. Lause 5.7. Olkoon α algebrallinen kokonaisluku ja n sen aste. Tällöin a n = luvun α minimaalipolynomissa. Todistus. Katso [5, lause 36, s. 65] Lemma 5.8. Rothin lause on tosi, jos se pätee algebrallisille kokonaisluvuille. Todistus. Olkoon α algebrallinen luku ja olkoon f(x) = a n x n + + a 0 sen minimaalipolynomi. Merkitään z = a n α. Tällöin pätee z n + a n z n + a n a n z n an n a 0 = a n n f(α) = 0, siis z on algebrallinen kokonaisluku. Jos α p q <, (5.4) q+ε,

30 3. POLYNOMIN INDEKSI 5 niin p z a n q < a n q < +ε q, (5.5) + ε kun q on tarpeeksi iso. Jos epäyhtälöllä (5.4) on äärettömän monta ratkaisua, niin myös epäyhtälöllä (5.5) on. Koska ε on mielivaltainen, olisi z ristiriidassa Rothin lauseen kanssa, jos α olisi. Siispä väite pätee algebrallisille luvuille, jos se pätee algebrallisille kokonaisluvuille. Puhuttaessa jatkossa algebrallisesta luvusta α, voidaan olettaa, että α on algebrallinen kokonaisluku, jonka minimaalipolynomi on f ja polynomin f johtava kerroin on. 3. Polynomin indeksi Todistaakseen lauseensa Roth käyttää usean muuttujan polynomeja, jotka ovat muotoa R(x,..., x m ) = C(j,..., j m )x j x jm m, 0 j h missä luvut C(j,..., j m ) ovat kokonaislukukertoimia ja luku muuttujan x h suurin potenssi. Määritelmä 5.9. Sanotaan, että polynomin R korkeus on ja kirjoitetaan R = max C(j,..., j m ) R i,...,i m = i! i m! i im x i x im m kaikilla ei-negatiivisilla konaisluvuilla i h, h m. Merkintöjen yksinkertaistamiseksi käytetään merkintään R i, kun i = (i,..., i m ) on yhteydestä selvä. Lemma 5.0. i) Jos R on kokonaislukukertoiminen, niin myös R i,...,i m on sitä. ii) Jos muuttujan x h aste polynomissa R on, niin sen aste polynomissa R i on korkeintaan i h. Lisäksi pätee R i 0, jos i h > kaikilla h m. iii) Lopuksi R i r + +r m R. Todistus. i) Huomataan ensin, että Taylorin kaavasta saadaan R i = ( ) ( ) j jm C(j,..., j m )x j i xm jm im, (5.6) i h j h missä binomikertoimet ( j i) ovat kokonaislukuja. ii) Seuraa yhtälöstä (5.6). iii) Koska i ( ) j i 0 i j i m R ( ) j = ( + ) j r, i kun 0 i j r, niin väite seuraa yhtälöstä (5.6).

31 Lemma 5.. R(x + y,..., x m + y m ) = 3. POLYNOMIN INDEKSI 6 0 i h y i y im m R i (x,..., x m ) (5.7) Todistus. Yhtälö (5.7) seuraa Taylorin lauseesta, sillä R on polynomi. Katso [9, s.7]. Määritelmä 5.. Olkoot α,..., α m reaalilukuja ja r,..., r m positiivisia kokonaislukuja. Sanotaan, että polynomilla R 0 on indeksi I =: ind α,r R pisteessä α = (α,..., α m ) pisteen r = (r,..., r m ) suhteen, jos I on pienin summa m i h, jolle R i (α,..., α m ) ei katoa. Toisin sanoen, { } ind R = min i h : i = (i,..., i m ) s.e i h Z + ja R i (α) 0. α,r h m h= Jos R 0, niin sanotaan, että indeksi I on +. Huomautus 5.3. Indeksin määritelmä on mielekäs, sillä kirjoittamalla R(α,..., α m ) = R(r + (α r ),..., r m + (α m r m )) huomataan, että yhtälön (5.7) nojalla on olemassa i = (i,..., i m ) siten, että R i ei katoa paitsi erikoistapauksessa R 0. Huomataan myös, että erityisesti ind α,r R = 0, jos R(α,..., α m ) 0. Esimerkki 5.4. () Olkoot R(x) = x, α = α = 0 ja r = r =. Tällöin R(α) = 0 ja R (α) = 0, mutta R (α) = R(α) = 0, jolloin i h x h= = =, joten ind α,r R =. () Olkoot R(x, x ) = x x + x, α = (, ) ja r = (, ). Tällöin i) R(α) = 0, ii) R,0 (α) = 0, iii) R 0, (α) = = 0, Kohdasta ii) saadaan summaksi i h h= = + 0 = ja kohdasta iii) i h h= = 0 + =. Muita osittaisderivaattoja ei tarvitse laskea, sillä lukujen i h kasvattaminen vain kasvattaa summaa h= kiinnitettyjä. Siispä ind α,r R =. i h lukujen ollessa Sopimus 5.5. Merkitään yksinkertaisesti ind R, kun tarkoitetaan ind α,r R ja sekaannuksen vaaraa ei ole. Lemma 5.6. i) ind R i ind R m i h h= ii) ind(r + T ) min(ind R, ind T ) iii) ind(r T ) = ind R + ind T Todistus. i) Olkoon T = R i ja oletetaan, että T j (α,..., α m ) 0. Siis R i+j (α,..., α m ) 0. Tällöin i + j r i m + j m r m ind R,

32 joten eli 3. POLYNOMIN INDEKSI 7 j r j m r m ind R ind R i = ind T ind R m i h h= ii) Oletetaan, että (R + T ) i (α,..., α m ) 0. Tällöin pätee R i (α,..., α m ) 0 tai T i (α,..., α m ) 0. Siispä joko tai joten iii) Huomataan, että m h= m h= (R T ) k (α,..., α m ) = i h ind R i h ind T, m h= i h. ind(r + T ) min(ind R, ind T ). i+j=k C(i, j)r i (α,..., α m )T j (α,..., α m ), (5.8) kun k = (k,..., k m ) ja k h 0 kaikilla h m. Oletetaan, että k on valittu siten, että m k h h= rh = ind(r T ) ja (R T ) k (α,..., α m ) 0. Yhtälön (5.8) nojalla on olemassa i ja j siten, että i + j = k ja R i (α,..., α m ) 0 ja T j (α,..., α m ) 0. Tällöin m h= ind R ja m h= ind T, joten i h ind(r T ) = m h= j h k h = m h= i h + m h= j h ind R + ind T. (5.9) Toisaalta, on olemassa ainakin yksi i = (i,..., i m ) siten, että m i h h= = ind R ja R i (α,..., α m ) 0. Olkoon i siten, että se on näistä vektoreista ensimmäinen leksikografisessa järjestyksessä. Toisin sanoen sen ensimmäisten indeksien arvot ovat mahdollisimman pienet. Olkoon vastaavasti j = (j,..., j m ) leksikografisessa järjestyksessä ensimmäinen j, jolle m j h h= = ind T ja T j (α,..., α m ) 0. Asetetaan k = i + j. Tutkitaan seuraavaksi, mitkä tapaukset vaikuttavat summaan (5.8). Jos olisi ĩ = (ĩ,..., ĩ m ), joka olisi leksikografisessa järjestyksessä aidosti pienempi kuin i ja jolle pätisi sekä Rĩ(α,..., α m ) 0 että m h= ĩ h ind R, niin indeksin määritelmän Leksikografinen järjestys eli niin sanottu sanakirjajärjestys : (a,..., a m ) (b,..., b m ), jos ja vain jos on olemassa indeksi k (m k ) siten, että a i = b i kaikilla i < k ja a k b k.

33 4. POLYNOMIN R KONSTRUKTIO 8 nojalla olisi oltava m ĩ h h= > m i h h=. Muutoin ĩ olisi ristiriidassa vektorin i valinnan kanssa. Olkoon j siten, että k = ĩ + j. Tällöin m h= j h = m h= j h + i h ĩ h = m h= j h + m h= i h joten T j (α,..., α m ) = 0 ja RĩT j (α,..., α m ) = 0. m h= ĩ h < m h= j h = ind T, (5.0) Vastaavasti, jos olisi ĩ, joka olisi leksikografisessa järjestyksessä aidosti suurempi kuin i ja jolle pätisi Rĩ(α,..., α m ) 0, niin tälle vektorille m ĩ h h= ind R. Olkoon j kuten edellä. Tällöin yhtälöstä (5.0) saadaan Jos m j h h= m h= j h ind T. < ind T, niin T j (α,..., α m ) = 0 ja jos m j h h= = ind T, niin tulee päteä T j (α,..., α m ) = 0, muutoin j olisi ristiriidassa vektorin j valinnan kanssa, sillä j on leksikografisesti pienempi kuin j. Nyt vektoreiden i ja j valinnoista johtuen yhtälö (5.8) saa muodon Siispä (R T ) k (α,..., α m ) = C(i, j)r i (α,..., α m )T j (α,..., α m ) 0. ind(r T ) m h= k h = m h= i h + Väite seuraa nyt epäyhtälöistä (5.9) ja (5.). m h= j h = ind R + ind T. (5.) 4. Polynomin R konstruktio Polynomin R konstruktio seuraavan lauseen todistuksessa vastaa Liouvillen lauseen todistuksen kohtaa a), jossa luvun α minimaalipolynomi otetaan tutkittavaksi. Lauseen todistamiseksi tarvitaan muutama lemma, jotka todistetaan aluksi. Lemma 5.7. Olkoot r,..., r m positiivisia kokonaislukuja ja 0 < ε <. Tällöin kokonaislukupisteitä (i,..., i m ), joille 0 i h, (5.) kun ( h m) ja on korkeintaan kappaletta. ( m i h h= ) m εm, (5.3) (r + ) (r m + ) e ε m/4

34 4. POLYNOMIN R KONSTRUKTIO 9 Todistus. Olkoon M + niiden kokonaislukupisteiden lukumäärä, joille pätee ehto (5.) ja ( m ) i h m εm h= sekä vastaavasti M niiden kokonaislukupisteiden lukumäärä, joille pätee (5.) ja ( m i h h= Lemman todistamiseksi riittää osoittaa, että ) m εm. M ± (r + ) (r m + ) e ε m/4, (5.4) missä merkinnällä M ± tarkoitetaan, että epäyhtälö (5.4) pätee sekä luvulle M + että luvulle M. Lukujen M + ja M määritelmästä seuraa suoraan, että M ± = c, (5.5) missä summassa c lasketaan yhteen niiden vektorien c = (c,..., c m ), 0 c j r j, lukumäärä, joille summa ( m ) c h m h= on joko yli εm tai vastaavasti alle εm. Olkoon j ja c j kokonaislukuja siten, että j m ja 0 c j r j. Tällöin M ± exp ( ε m/ ) = r c =0 m j= r m c m=0 r j c j =0 exp exp ( ± ε (( m ( ± ε ( cj r j c h h= ) )), m missä merkintöjen yksinkertaistamiseksi käytetään merkintää exp(x) = e x. Huomataan, että kullekin 0 j m pätee )) (5.6) r j c j =0 = (r j + ) (5.7)

35 4. POLYNOMIN R KONSTRUKTIO 30 Arvioimalla e x + x + x, mikä pätee, kun x, saadaan kullekin 0 j m arvio r j ( exp ± ε ( cj )) r j ( ± ε ( cj ) ( + ε cj ) ) r c j =0 j r c j =0 j 4 r j r j ) ( + ε ± ε r j c j r r j j 4 r j = c j =0 r j c j =0 ) ( + ε ± ε 4 r j c j =0 r j c j =0 c j =0 c j r j(r j + ) = (r j + )( + ε ), (5.8) 4 missä viimeinen yhtäsuuruus seuraa siitä, että luvun ± ε r j kerroin on 0, sillä r j c j =0 c j = r j (r j +). Nyt epäyhtälöistä (5.8) ja (5.6) seuraa M ± exp ( ε m/ ) (r + ) (r m + )( + ε 4 )m (r + ) (r m + ) exp ( ε m/4 ), sillä ( + x) m e xm, kun 0 x. Tämä on yhtäpitävää epäyhtälön (5.4) kanssa. Väite on siten todistettu. Lemma 5.8. Olkoon α algebrallinen kokonaisluku ja f(x) = x n + a n x n + + a x + a 0 sen minimaalipolynomi. Tällöin kaikilla luvuilla k 0 on olemassa kokonaisluvut c n (k),..., c 0 (k) siten, että ja kaikilla i n. α k = c n (k)α n + + c (k)α + c 0 (k) c i (k) ( f + ) k Todistus. Tehdään todistus induktiolla luvun k suhteen. Väite pätee selvästi kaikilla luvuilla k n. Oletetaan, että väite pätee jollakin luvulla k. Tällöin α k+ = α k α = ( c n (k)α n + + c 0 (k) ) α = c n (k)α n + c n (k)α n + + c 0 (k)α = c n (k) ( a n α n a α a 0 ) + c n (k)α n + + c 0 (k)α = c n (k)a n α n c n (k)a n α n c n (k)a α c n (k)a 0 + c n (k)α n c 0 (k)α = (c n (k) a n c n (k)) α n + + (c 0 (k) a c n (k)) α a 0 c n (k), mistä merkintöjä vaihtamalla saadaan α k+ = c n (k + )α n + + c (k + )α + c 0 (k + ).

36 Kullekin i n saadaan arvio 4. POLYNOMIN R KONSTRUKTIO 3 c i (k + ) ( f + ) k + f ( f + ) k = ( f + ) k+. Lemma 5.9 (Siegelin lemma). Olkoot M, N N siten, että N > M. Olkoot lisäksi N L j (z,..., z N ) = a jk z k kokonaislukukertoimisia lineaarikuvauksia, kun j M, siten, että a jk A jollakin luonnollisella luvulla A. Tällöin on olemassa kokonaislukupiste z = (z,..., z N ) 0 siten, että L j (z) = 0 (5.9) ja z j (NA) M N M (5.0) kaikilla j M. Todistus. Koska N > M, on olemassa ei-triviaali rationaalinen ratkaisu z yhtälöille (5.9). Koska z on ratkaisu, on λz myös ratkaisu kaikilla reaaliluvuilla λ. Täten on olemassa joukko kokonaislukupisteitä, jotka kaikki toteuttavat yhtälöt (5.9). Osoitetaan, että jokin näistä pisteistä toteuttaa epäyhtälön (5.0). Tämän todistamiseksi käytetään Dirichlet n lauseen todistuksesta tuttua kyyhkyslakkaperiaatetta. Merkitään Z := (NA) M M N M N M. Tällöin Z + > (NA) N M, jolloin NA < (Z + ) M ja edelleen NAZ + NA(Z + ) < (Z + ) N M. Kaikille kokonaislukupisteille z = (z,..., z N ), jotka toteuttavat ehdon pätee k= 0 z i Z, (5.) L j Z L j(z) L + j Z, missä L j ja L + j ovat kuvauksen L j (z) negatiivisten ja positiivisten kertoimien summa vastaavasti. Nyt L j + L+ j NA, joten kukin kuvapiste Lj (z) sijaitsee janalla, jonka pituus on korkeintaan NAZ. Kun päätepisteet lasketaan mukaan, kukin L j (z) voi saada korkeintaan N AZ + eri arvoa. Tällöin kuvapisteiden muodostama vektori (L (z),..., L M (z)) voi saada korkeintaan (NAZ + ) M < (Z + ) N eri arvoa. Toisaalta, ehdon (5.) toteuttavien kokonaislukupisteiden z lukumäärä on (Z + ) N. Kyyhkyslakkaperiaatteen nojalla tällöin on oltava ainakin kaksi ehdon (5.) toteuttavaa kokonaislukupistettä z z siten, että L j (z ) = L j (z ) kaikilla j M. Piste z = z z toteuttaa lemman väitteen.

37 4. POLYNOMIN R KONSTRUKTIO 3 Lause 5.0 (Indeksilause). Olkoon α algebrallinen kokonaisluku ja d sen aste. Merkitään α = (α, α,..., α). Olkoon lisäksi ε > 0 ja m kokonaisluku siten, että m > 6 log 4d (5.) ε ja r = (r,..., r m ) kokonaislukupiste, jolle, kun h m. Tällöin on olemassa kokonaislukukertoiminen polynomi R(x,..., x m ) 0 siten, että i) muuttujan x h aste polynomissa R on korkeintaan, ii) iii) ja missä B = B(α). ind R m ( ε) α,r R B r +...+r m, Todistus. Polynomi, jota etsitään on muotoa R(x,..., x m ) = r j =0 r m j m=0 C(j,..., j m )x j x jm m, missä luvut C(j,..., j m ) ovat kokonaislukuja siten, että ii) ja iii) pätevät. Näiden määriteltävien kertoimien lukumäärä on Jos aina, kun N = (r + ) (r m + ). (5.3) R i,...,i m (α, α,..., α) = 0, (5.4) ( m i h h= ) m < mε, (5.5) niin kohta ii) pätee. Lemman 5.7 nojalla tällaisten vektoreiden i määrä on korkeintaan (r +) (r m +) e εm/6. Oletuksen (5.) nojalla näiden tapausten määräksi saadaan korkeintaan N 4d = N d. (5.6) Kukin yhtälön 5.4) toteuttavista tapauksista vastaa lineaariyhtälöä, jossa muuttujina ovat kokonaisluvut C(j,..., j m ) ja kertoimina luvun α potenssit kerrottuna jollakin kokonaisluvulla. Koska α on algebrallinen, on se potenssien α d,..., α, kokonaislukukertoiminen lineaarikombinaatio, sillä f(α) = 0. Täten kukin yhtälön (5.4) toteuttavista tapauksista seuraa lineaariyhtälöistä, joiden lukumäärä on d. Kaiken kaikkiaan lukujen C(j,..., j m ) määrittelevien kokonaislukukertoimisten yhtälöiden lukumääräksi saadaan M d N d = N.

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = =

(iv) Ratkaisu 1. Sovelletaan Eukleideen algoritmia osoittajaan ja nimittäjään. (i) 7 = , 7 6 = = = JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 7, MALLIRATKAISUT Tehtävä Etsi seuraavien rationaalilukujen ketjumurtokehitelmät: (i) 7 6 (ii) 4 7 (iii) 65 74 (iv) 63 74 Ratkaisu Sovelletaan Eukleideen algoritmia

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 11 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 11 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus lukuteoriaan Harjoitus syksy 008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä Todista ketjumurtoluvun peräkkäisille konvergenteille kaava ( ) n induktiolla käyttämällä jonojen ( ) ja ( ) rekursiokaavaa.

Lisätiedot

Ketjumurtoluvut, ratkaisuja demotehtäviin 1

Ketjumurtoluvut, ratkaisuja demotehtäviin 1 Ketjumurtoluvut, ratkaisuja demotehtäviin. x y Yllä olevassa kuvassa siis pitää olla x + y x = x y = ϕ. Tästä saadaan josta edelleen + y x = x y = ϕ, + ϕ = ϕ ja eli ϕ + = ϕ 2 ϕ 2 ϕ = 0. Tämä on toisen

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen

Lisätiedot

Transkendenttiluvuista

Transkendenttiluvuista Transkendenttiluvuista Juuso Mattila Matematiikan pro gradu Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Kevät 205 2 TIIVISTELMÄ JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 4 Mikko Salo 4.9.2017 Sisältö 1. Rationaali ja irrationaaliluvut 2. Induktiotodistus Rationaaliluvut Määritelmä Reaaliluku x on rationaaliluku, jos x = m n kokonaisluvuille

Lisätiedot

Ketjumurtoluvut ja Pellin yhtälö

Ketjumurtoluvut ja Pellin yhtälö TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Viivi Seppälä Ketjumurtoluvut ja Pellin yhtälö Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Huhtikuu 204 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö SEPPÄLÄ,

Lisätiedot

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1

Analyysi III. Jari Taskinen. 28. syyskuuta Luku 1 Analyysi III Jari Taskinen 28. syyskuuta 2002 Luku Sisältö Sarjat 2. Lukujonoista........................... 2.2 Rekursiivisesti määritellyt lukujonot.............. 8.3 Sarja ja sen suppenminen....................

Lisätiedot

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13

Reaaliluvut. tapauksessa metrisen avaruuden täydellisyyden kohdalla. 1 fi.wikipedia.org/wiki/reaaliluku 1 / 13 Reaaliluvut Reaalilukujen joukko R. Täsmällinen konstruointi palautuu rationaalilukuihin, jossa eri mahdollisuuksia: - Dedekindin leikkaukset - rationaaliset Cauchy-jonot - desimaaliapproksimaatiot. Reaalilukujen

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste,

reaalifunktioiden ominaisuutta, joiden perusteleminen on muita perustuloksia hankalampaa. Kalvoja täydentää erillinen moniste, Reaaliluvuista Pekka Alestalo Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopiston perustieteiden korkeakoulu Nämä kalvot sisältävät tiivistelmän reaaliluvuista ja niihin liittyvistä käsitteistä.

Lisätiedot

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i

Tehtävä 1. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) = 1. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on. p 2j i. p j i JOHDATUS LUKUTEORIAAN (syksy 07) HARJOITUS 8, MALLIRATKAISUT Tehtävä. Oletetaan että uv on neliö ja (u, v) =. Osoita, että kumpikin luvuista u ja v on neliö. Ratkaisu. Olkoon p i alkuluku, joka jakaa luvun

Lisätiedot

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,...

Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa. väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,... Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P(n) on totta kaikille n = 0,1,2,.... Tässä väite P(n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III. Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO 8038A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 016 Sisältö 1 Irrationaaliluvuista Antiikin lukuja 6.1 Kolmio- neliö- ja tetraedriluvut...................

Lisätiedot

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.

14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo. 14. Juurikunnat Mielivaltaisella polynomilla ei välttämättä ole juuria tarkasteltavassa kunnassa. Tässä luvussa tutkitaan sellaisia algebrallisia laajennoksia, jotka saadaan lisäämällä polynomeille juuria.

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

Sarjojen suppenemisesta

Sarjojen suppenemisesta TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Terhi Mattila Sarjojen suppenemisesta Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka Huhtikuu 008 Tampereen yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos

Lisätiedot

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III

802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III 802328A LUKUTEORIAN PERUSTEET OSA III BASICS OF NUMBER THEORY PART III Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LUKUTEORIA 1 / 77 Irrationaaliluvuista Määritelmä 1 Luku α C \ Q on

Lisätiedot

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 2 syksy 2008 Eemeli Blåsten Ratkaisuehdotelma Tehtävä 1 1. Etsi lukujen 4655 ja 12075 suurin yhteinen tekijä ja lausu se kyseisten lukujen lineaarikombinaationa ilman laskimen

Lisätiedot

Ketjumurtodemot 1. ϕ = ( ). 2

Ketjumurtodemot 1. ϕ = ( ). 2 Ketjumurtodemot 1 1. Taiteessa (kuvataiteessa, arkkitehtuurissa, musiikissa jne.) tunnetaan klassinen sectio aurea eli kultainen leikkaus, joka matemaattisesti tarkoittaa janan jakamista kahteen osaan

Lisätiedot

Yleiset ketjumurtoluvut ja piin irrationaalisuus

Yleiset ketjumurtoluvut ja piin irrationaalisuus Yleiset ketjumurtoluvut ja piin irrationaalisuus Pro gradu -tutkielma Jonna Luokkanen 22452 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Kevät 24 Sisältö Johdanto 2 Johdatus ketjumurtolukuihin 2 Ketjumurtoluvun

Lisätiedot

1 Supremum ja infimum

1 Supremum ja infimum Pekka Alestalo, 2018 Tämä moniste täydentää reaalilukuja ja jatkuvia reaalifunktioita koskevaa kalvosarjaa lähinnä perustelujen ja todistusten osalta. Suurin osa määritelmistä jms. on esitetty jo kalvoissa,

Lisätiedot

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään 5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}

Lisätiedot

Konvergenssilauseita

Konvergenssilauseita LUKU 4 Konvergenssilauseita Lause 4.1 (Monotonisen konvergenssin lause). Olkoon (f n ) kasvava jono Lebesgueintegroituvia funktioita. Asetetaan f(x) := f n (x). Jos f n

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon

a) Mitkä seuraavista ovat samassa ekvivalenssiluokassa kuin (3, 8), eli kuuluvat joukkoon Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus 3, ratkaisuista. Kokonaisluvut määriteltiin luonnollisten lukujen avulla ekvivalenssiluokkina [a, b], jotka määrää (jo demoissa ekvivalenssirelaatioksi osoitettu)

Lisätiedot

Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5.

Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5. 3.4 Kvanttorit Todistamisessa on tärkeää erottaa tapaukset, kun sääntö pätee joillakin tai kun sääntö pätee kaikilla. Esim. On olemassa reaaliluku x, jolle x = 5. Kaikilla reaaliluvuilla x pätee x+1 >

Lisätiedot

1 Lukujen jaollisuudesta

1 Lukujen jaollisuudesta Matematiikan mestariluokka, syksy 2009 1 1 Lukujen jaollisuudesta Lukujoukoille käytetään seuraavia merkintöjä: N = {1, 2, 3, 4,... } Luonnolliset luvut Z = {..., 2, 1, 0, 1, 2,... } Kokonaisluvut Kun

Lisätiedot

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi

7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi 7. Olemassaolo ja yksikäsitteisyys Galois n kunta GF(q) = F q, jossa on q alkiota, määriteltiin jäännösluokkarenkaaksi Z p [x]/(m), missä m on polynomirenkaan Z p [x] jaoton polynomi (ks. määritelmä 3.19).

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

1 Määrittelyjä ja aputuloksia

1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1 Määrittelyjä ja aputuloksia 1.1 Supremum ja infimum Aluksi kerrataan pienimmän ylärajan (supremum) ja suurimman alarajan (infimum) perusominaisuuksia ja esitetään muutamia myöhemmissä todistuksissa tarvittavia

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 5 1 Jonoista Matematiikassa jono (x n ) on yksinkertaisesti järjestetty, päättymätön sarja numeroita Esimerkiksi (1,, 3, 4, 5 ) on jono Jonon i:ttä jäsentä merkitään

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

= 3 = 1. Induktioaskel. Induktio-oletus: Tehtävän summakaava pätee jollakin luonnollisella luvulla n 1. Induktioväite: n+1

= 3 = 1. Induktioaskel. Induktio-oletus: Tehtävän summakaava pätee jollakin luonnollisella luvulla n 1. Induktioväite: n+1 Matematiikan ja tilastotieteen laitos Matematiikka tutuksi Harjoitus 4 Ratkaisuehdotuksia 4-810 1 Osoita induktiolla, että luku 15 jakaa luvun 4 n 1 aina, kun n Z + Todistus Tarkastellaan ensin väitettä

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 5. Kurssikerta Petrus Mikkola 10.10.2016 Tämän kerran asiat Raja-arvo ja toispuolinen raja-arvo Funktion suurin ja pienin arvo Lukujono Lukujonon suppeneminen Kasvava

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 01 Tero Vedenjuoksu Sisältö 1 Johdanto 3 Esitietoja ja merkintöjä 4 3 Todistamisesta 5 3.1 Suora todistus.............................

Lisätiedot

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Väitelause Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Tässä P:tä kutsutaan oletukseksi ja Q:ta väitteeksi. Jos yllä oleva väitelause on totta, sanotaan, että P:stä

Lisätiedot

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS

DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1. Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS DIFFERENTIAALI- JA INTEGRAALILASKENTA I.1 Ritva Hurri-Syrjänen/Syksy 1999/Luennot 6. FUNKTION JATKUVUUS Huomautus. Analyysin yksi keskeisimmistä käsitteistä on jatkuvuus! Olkoon A R mielivaltainen joukko

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Rollen lause polynomeille

Rollen lause polynomeille Rollen lause polynomeille LuK-tutkielma Anna-Helena Hietamäki 7193766 Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 015 Sisältö 1 Johdanto 1.1 Rollen lause analyysissä.......................

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

Ensimmäinen induktioperiaate

Ensimmäinen induktioperiaate 1 Ensimmäinen induktioperiaate Olkoon P(n) luonnollisilla luvuilla määritelty predikaatti. (P(n) voidaan lukea luvulla n on ominaisuus P.) Todistettava, että P(n) on tosi jokaisella n N. ( Kaikilla luonnollisilla

Lisätiedot

Alkulukujen harmoninen sarja

Alkulukujen harmoninen sarja Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................

Lisätiedot

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Jono (b n ) n= on kasvava, jos b n+ b n kaikilla n =, 2,... Lemma Jokainen ylhäältä rajoitettu kasvava jono (b n ) n= raja-arvo on lim n b n = sup n Z+ b n. suppenee

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

4 Matemaattinen induktio

4 Matemaattinen induktio 4 Matemaattinen induktio Joidenkin väitteiden todistamiseksi pitää näyttää, että kaikilla luonnollisilla luvuilla on jokin ominaisuus P. Esimerkkejä tällaisista väitteistä ovat vaikkapa seuraavat: kaikilla

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 6 Sarjojen suppeneminen Kiinnostuksen kohteena on edelleen sarja a k = a + a 2 + a 3 + a 4 +... k= Tämä summa on mahdollisesti äärellisenä olemassa, jolloin sanotaan

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim.

Injektio. Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Injektio Funktiota sanotaan injektioksi, mikäli lähtöjoukon eri alkiot kuvautuvat maalijoukon eri alkioille. Esim. Funktio f on siis injektio mikäli ehdosta f (x 1 ) = f (x 2 ) seuraa, että x 1 = x 2.

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 2

Tekijä Pitkä Matematiikka 11 ratkaisut luku 2 Tekijä Pitkä matematiikka 11 0..017 170 a) Koska 8 = 4 7, luku 8 on jaollinen luvulla 4. b) Koska 104 = 4 6, luku 104 on jaollinen luvulla 4. c) Koska 4 0 = 80 < 8 ja 4 1 = 84 > 8, luku 8 ei ole jaollinen

Lisätiedot

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta:

Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa 1. Lähdetään sieventämään epäyhtälön vasenta puolta: MATP00 Johdatus matematiikkaan Ylimääräisten tehtävien ratkaisuehdotuksia. Osoita, että 00 002 < 000 000. Esitetään tehtävälle kaksi hieman erilaista ratkaisua. Ratkaisutapa. Lähdetään sieventämään epäyhtälön

Lisätiedot

802655S KETJUMURTOLUVUT OSA II CONTINUED FRACTIONS PART II

802655S KETJUMURTOLUVUT OSA II CONTINUED FRACTIONS PART II 802655S KETJUMURTOLUVUT OSA II CONTINUED FRACTIONS PART II Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO KEVÄT 2017 Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN 802655S KETJUMURTOLUVUT YLIOPISTO OSA

Lisätiedot

Reaaliluvut 1/7 Sisältö ESITIEDOT:

Reaaliluvut 1/7 Sisältö ESITIEDOT: Reaaliluvut 1/7 Sisältö Reaalilukujoukko Reaalilukujoukkoa voidaan luonnollisimmin ajatella lukusuorana, molemmissa suunnissa äärettömyyteen ulottuvana suorana, jonka pisteet ja reaaliluvut vastaavat toisiaan:

Lisätiedot

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)

2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1) Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee

Lisätiedot

(2n 1) = n 2

(2n 1) = n 2 3.5 Induktiotodistus Induktiota käyttäen voidaan todistaa luonnollisia lukuja koskevia väitteitä, jotka ovat muotoa väite P (n) on totta kaikille n =0, 1, 2,... Tässä väite P (n) riippuu n:n arvosta. Todistuksessa

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op)

Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Johdatus matemaattiseen päättelyyn (5 op) Tero Vedenjuoksu Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos 2014 Johdatus matemaattiseen päättelyyn 2014 Yhteystiedot: Tero Vedenjuoksu tero.vedenjuoksu@oulu.fi

Lisätiedot

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012

KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 KOMPLEKSIANALYYSI I KURSSI SYKSY 2012 RITVA HURRI-SYRJÄNEN 8. Integraalilauseiden sovelluksia 1. Analyyttisen funktion sarjaesitys. (eli jokainen analyyttinen funktio on lokaalisti suppenevan potenssisarjan

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Johdatus matemaattiseen päättelyyn

Johdatus matemaattiseen päättelyyn Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin

Lisätiedot

Lukuteoria. Eukleides Aleksandrialainen (n. 300 eaa)

Lukuteoria. Eukleides Aleksandrialainen (n. 300 eaa) Lukuteoria Lukuteoria on eräs vanhimmista matematiikan aloista. On sanottu, että siinä missä matematiikka on tieteiden kuningatar, on lukuteoria matematiikan kuningatar. Perehdymme seuraavassa luonnollisten

Lisätiedot

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on

Rekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 4 Jatkuvuus Jatkuvan funktion määritelmä Tarkastellaan funktiota f x) jossakin tietyssä pisteessä x 0. Tämä funktio on tässä pisteessä joko jatkuva tai epäjatkuva. Jatkuvuuden

Lisätiedot

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton. 3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä

Lisätiedot

Matemaattisten työvälineiden täydentäviä muistiinpanoja

Matemaattisten työvälineiden täydentäviä muistiinpanoja Matemaattisten työvälineiden täydentäviä muistiinpanoja Antti-Juhani Kaijanaho 7 maaliskuuta 0 Deduktiivinen ja induktiivinen päättely Deduktiivisessa päättelyssä johtopäätös seuraa aukottomasti premisseistä

Lisätiedot

KETJUMURTOLUVUT. Tapani Matala-aho

KETJUMURTOLUVUT. Tapani Matala-aho KETJUMURTOLUVUT Tapani Matala-aho 5. helmikuuta 0 Sisältö Johdanto 3 Jakoalgoritmi, kantaesitys 4. Jakoalgoritmi............................. 4. Kantakehitelmät........................... 4.. Kokonaisluvun

Lisätiedot

Diofantoksen yhtälön ratkaisut

Diofantoksen yhtälön ratkaisut Diofantoksen yhtälön ratkaisut Matias Mäkelä Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdanto 2 1 Suurin yhteinen tekijä 2 2 Eukleideen algoritmi 4 3 Diofantoksen yhtälön

Lisätiedot

811120P Diskreetit rakenteet

811120P Diskreetit rakenteet 811120P Diskreetit rakenteet 2016-2017 ari.vesanen (at) oulu.fi 5. Rekursio ja induktio Rekursio tarkoittaa jonkin asian määrittelyä itseensä viittaamalla Tietojenkäsittelyssä algoritmin määrittely niin,

Lisätiedot

7. Tasaisen rajoituksen periaate

7. Tasaisen rajoituksen periaate 18 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 7. Tasaisen rajoituksen periaate Täydellisyydestä puristetaan maksimaalinen hyöty seuraavan Bairen lauseen avulla. Bairen lause on keskeinen todistettaessa kahta funktionaalianalyysin

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 3 1 Epäyhtälöitä Aivan aluksi lienee syytä esittää luvun itseisarvon määritelmä: { x kun x 0 x = x kun x < 0 Siispä esimerkiksi 10 = 10 ja 10 = 10. Seuraavaksi listaus

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17

Sisältö. Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sarjat 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 17 Sisältö 1 Peruskäsitteistöä 2 1.1 Määritelmiä 2 1.2 Perustuloksia 4 2 Suppenemistestejä positiivitermisille sarjoille 5 3 Itseinen ja ehdollinen suppeneminen 8 4 Alternoivat

Lisätiedot

Funktioiden approksimointi ja interpolointi

Funktioiden approksimointi ja interpolointi Funktioiden approksimointi ja interpolointi Keijo Ruotsalainen Division of Mathematics interpolaatio-ongelma 8 Eksponenttifunktion exp(x) interpolointi 3.5 Funktion e^{0.25x} \sin(x) interpolointi 7 3

Lisätiedot

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Ohjaus 1 / Ratkaisuehdotuksia (AK) alkavalle viikolle

MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Ohjaus 1 / Ratkaisuehdotuksia (AK) alkavalle viikolle MATEMATIIKAN JA TILASTOTIETEEN LAITOS Analyysi I Ohjaus 1 / Ratkaisuehdotuksia (AK) 14.9.009 alkavalle viikolle Näissä ohjauksissa opetellaan laskusääntöjen ja epäyhtälöiden huolellista käyttöä. Ratkaisuissa

Lisätiedot

Johdatus matematiikkaan

Johdatus matematiikkaan Johdatus matematiikkaan Luento 7 Mikko Salo 11.9.2017 Sisältö 1. Funktioista 2. Joukkojen mahtavuus Funktioista Lukiomatematiikassa on käsitelty reaalimuuttujan funktioita (polynomi / trigonometriset /

Lisätiedot

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT

Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) OT Algebra I Matematiikan ja tilastotieteen laitos Ratkaisuehdotuksia harjoituksiin 3 (9 sivua) 31.1.-4.2.2011 OT 1. Määritellään kokonaisluvuille laskutoimitus n m = n + m + 5. Osoita, että (Z, ) on ryhmä.

Lisätiedot

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg)

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus Malliratkaisut (Sauli Lindberg) Matematiikan ja tilastotieteen laitos Reaalianalyysi I Harjoitus 4 9.4.-23.4.200 Malliratkaisut (Sauli Lindberg). Näytä, että Lusinin lauseessa voidaan luopua oletuksesta m(a)

Lisätiedot

Primitiiviset juuret: teoriaa ja sovelluksia

Primitiiviset juuret: teoriaa ja sovelluksia TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Outi Sutinen Primitiiviset juuret: teoriaa ja sovelluksia Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Huhtikuu 2006 Tampereen yliopisto Matematiikan,

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

LUKUTEORIA johdantoa

LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA johdantoa LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Lukuteorian tehtävä: Lukuteoria tutkii kokonaislukuja, niiden ominaisuuksia ja niiden välisiä suhteita. Kokonaislukujen maailma näyttää yksinkertaiselta,

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

8. Avoimen kuvauksen lause

8. Avoimen kuvauksen lause 116 FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 8. Avoimen kuvauksen lause Palautamme aluksi mieleen Topologian kursseilta ehkä tutut perusasiat yleisestä avoimen kuvauksen käsitteestä. Määrittelemme ensin avoimen

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

Vastaoletuksen muodostaminen

Vastaoletuksen muodostaminen Vastaoletuksen muodostaminen Vastaoletus (Antiteesi) on väitteen negaatio. Sitä muodostettaessa on mietittävä, mitä tarkoittaa, että väite ei ole totta. Väite ja vastaoletus yhdessä sisältävät kaikki mahdolliset

Lisätiedot

1 Peruslaskuvalmiudet

1 Peruslaskuvalmiudet 1 Peruslaskuvalmiudet 11 Lukujoukot N {1,, 3, 4,} on luonnollisten lukujen joukko (0 mukana, jos tarvitaan), Z {, 3,, 1, 0, 1,, 3,} on kokonaislukujen joukko, Q m n : m, n Z, n 0 on rationaalilukujen joukko,

Lisätiedot

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista

Reaalifunktioista 1 / 17. Reaalifunktioista säilyy 1 / 17 säilyy Jos A, B R, niin funktiota f : A B sanotaan (yhden muuttujan) reaalifunktioksi. Tällöin karteesinen tulo A B on (aiempia esimerkkejä luonnollisemmalla tavalla) xy-tason osajoukko,

Lisätiedot

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI

HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI HELSINGIN YLIOPISTO HELSINGFORS UNIVERSITET UNIVERSITY OF HELSINKI Tiedekunta/Osasto Fakultet/Sektion Faculty Laitos Institution Department Matemaattis-luonnontieteellinen Tekijä Författare Author Riku

Lisätiedot

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y.

x > y : y < x x y : x < y tai x = y x y : x > y tai x = y. ANALYYSIN TEORIA A Kaikki lauseet eivät ole muotoiltu samalla tavalla kuin luennolla. Ilmoita virheistä yms osoitteeseen mikko.kangasmaki@uta. (jos et ole varma, onko kyseessä virhe, niin ilmoita mieluummin).

Lisätiedot

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m )

Määritelmä Olkoon T i L (V i, W i ), 1 i m. Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L (V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m ) Määritelmä 519 Olkoon T i L V i, W i, 1 i m Yksikäsitteisen lineaarikuvauksen h L V 1 V 2 V m, W 1 W 2 W m h v 1 v 2 v m T 1 v 1 T 2 v 2 T m v m 514 sanotaan olevan kuvausten T 1,, T m indusoima ja sitä

Lisätiedot

Algebrallisista ja transkendenttisista luvuista

Algebrallisista ja transkendenttisista luvuista TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Leo Majaranta Algebrallisista ja transkendenttisista luvuista Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Toukokuu 2011 2 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden

Lisätiedot

koska 2 toteuttaa rationaalikertoimisen yhtälön x 2 2 = 0. Laajennuskunnan

koska 2 toteuttaa rationaalikertoimisen yhtälön x 2 2 = 0. Laajennuskunnan 4. Äärellisten kuntien yleisiä ominaisuuksia 4.1. Laajenuskunnat. Tarkastellaan aluksi yleistä kuntaparia F ja K, missä F on kunnan K alikunta. Tällöin sanotaan, että kunta K on kunnan F laajennuskunta

Lisätiedot

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 2 Jakoalgoritmi, kantaesitys Jakoalgoritmi Kantakehitelmät

pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 2 Jakoalgoritmi, kantaesitys Jakoalgoritmi Kantakehitelmät pdfmark=/pages, Raw=/Rotate 90 Sisältö 1 Johdanto 0-1 2 Jakoalgoritmi, kantaesitys 0-3 2.1 Jakoalgoritmi.................. 0-3 2.2 Kantakehitelmät................ 0-3 2.2.1 Kokonaisluvun b-kantakehitelmä.....

Lisätiedot

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle.

Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. Kombinatoriikka, kesä 2010 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia (RT (5 sivua Kaikki kurssin laskuharjoitukset pidetään Exactumin salissa C123. Malliratkaisut tulevat nettiin kurssisivulle. 1. Osoita, että vuoden

Lisätiedot