Ramseyn lauseen ensimmäinen sovellus
|
|
- Markus Mattila
- 8 vuotta sitten
- Katselukertoja:
Transkriptio
1 Ramseyn lauseen ensimmäinen sovellus Jarkko Peltomäki 30. huhtikuuta 2012 Tässä esseessä esitetään Frank Ramseyn vuonna 1929 esittämä tulos logiikassa, jonka todistamiseksi hän osoitti myöhemmin tärkeäksi osoittautuneen ns. Ramseyn lauseen. 1 Historiaa lyhyesti ja merkintöjä Kerrataan lyhyesti Ramseyn teorian merkinnät. Merkinnät ovat samat kuin kirjassa [3]. Merkitään X = joukon X kardinaliteetti, [n] = mielivaltainen joukko, jossa on n alkiota, [X] k = {Y : Y X, Y = k}, [X] k = {Y : Y X, Y k}, [n] k = [[n]] k, [n] k = [[n]] k. n (l 1,..., l r ) k, jos mille tahansa joukon [n] k r-väritykselle, on olemassa sellainen indeksi 1 i r ja joukko T [n], T = l i, että joukko [T] k on väritetty värillä i. Jos l 1 =... = l r, niin merkitään m (l) r. k Ramseyn luvun R k (l 1,..., l r ) määritellään olevan pienin sellainen luku n, että n (l 1,..., l r ) k. 1
2 Jos k = 2, niin alaindeksi k jätetään merkitsemättä. Voidaan esimerkiksi osoittaa, että R(3, 3) = 6. Frank Plumpton Ramsey ( ) osoitti vuonna 1929 artikkelissaan [1], että Ramseyn luvut ovat olemassa. Hän todisti ensin alla olevan ns. äärettömän version Ramseyn lauseesta, jonka jälkeen hän osoitti äärellisen version eli lukujen R k (l 1,..., l r ) olemassaolon. Alla on lauseen väite alkuperäisessä muodossa. Theorem A. Let Γ be an infinite class, and µ, and r positive integers; and let all those sub-classes of Γ which have exactly r members, or, as we may say, let all r-combinations of the members of Γ be divided in any manner into µ mutually exclusive classes C i (i = 1, 2,..., µ), so that every r-combination is a member of one and only one C i ; then, assuming the axiom of selections, Γ must contain an infinite sub-class such that all the r-combinations of the members of belong to the same C i. Lauseen tekivät tunnetuksi Paul Erdős ja George Szekeres vuonna 1935 artikkelissa [2], jossa he sovelsivat Ramseyn tulosta kombinatoriseen ongelmaan liittyen tason pisteisiin. Ramsey itse ei soveltanut tulostaan kombinatoriikkaan, vaan omaan tutkimusalaansa, logiikkaan. Tässä esseessä käydään läpi Ramseyn artikkelin [1] tulos modernissa muodossa. Esitys perustuu kirjaan [3], jossa on paljon lisätietoa Ramseyn teoriasta. 2 Kombinatoriikkaa Tässä luvussa osoitetaan tarpeellisia työkaluja Ramseyn tuloksen todistamiseksi. Itse Ramseyn lauseen todistusta ei käydä läpi, vaan se oletetaan tunnetuksi. Lause 2.1. Jokaista luonnollista lukua n 1,..., n k, t kohden on olemassa sellainen luku M, että kun m > M, niin seuraava on voimassa: Olkoon S = m, ja joukolle [S] i annettu n i -väritys kaikilla 1 i k. Tällöin on olemassa sellainen T S, T = t, että joukko [T] i on monokromaattinen kaikilla 1 i k. Todistus. Määritellään luvut m 1,... m k seuraavasti: m 1 (t) 1 n 1, m i (m i 1 ) i n i, 2 i k. Osoitetaan, että voidaan valita M = m k. Olkoon S = m > m k, ja joukolle [S] k annettu jokin väritys. Lukujen m i määrittelyn perusteella on olemassa sellainen joukko 2
3 S k 1 S, S k 1 = m k 1, että joukko [S k 1 ] k on monokromaattinen. Samoin löydetään sellainen joukko S k 2 S k 1, S k 2 = m k 2, että joukko [S k 2 ] k 1 on monokromaattinen. Jatkamalla samoin saadaan jono S = S k S k 1... S 1 S 0, missä S 0 = t. Joukko [S 0 ] i on monokromaattinen kaikilla 1 i k, sillä sisältymisestä S 0 S i 1 seuraa, että [S 0 ] i [S i 1 ] i ). Voidaan siis valita T = S 0. Seuraavassa määritelmässä alkioiden oletetaan olevan täydellisesti järjestettyjä relaatiolla <. Määritelmä 2.2. Määritellään relaatio seuraavasti: (x 1,..., x k ) (y 1,..., y k ), jos kaikilla i ja j on voimassa x i < x j y i < y j, x i = x j y i = y j ja x i > x j y i > y j. Jatkossa merkitään tarvittaessa x = (x 1,..., x k ). Relaatio on selvästi ekvivalenssirelaatio. Intuitiivisesti, jos x ȳ, niin k-tuplilla x ja ȳ on keskenään samantyyppinen järjestys. Esimerkiksi (2, 4, 4, 3, 7) (1, 5, 5, 3, 6), kun käytetään tavanomaista luonnollisten lukujen järjestysrelaatiota. On syytä korostaa, että alkioiden x i ja y j ei tarvitse olla samasta joukosta, kunhan on vain olemassa relaatio, jonka suhteen alkiot ovat täydellisesti järjestetty. Määritelmä 2.3. Olkoot S = joukko ja R joukon S k-paikkainen relaatio. Sanotaan, että relaatio R on joukon S kanoninen relaatio, jos ehdosta (x 1,..., x k ) (y 1,..., y k ) seuraa, että kaikilla x 1,..., x k, y 1,..., y k S. R(x 1,..., x k ) R(y 1,..., y k ) Esimerkiksi binäärirelaatiot ω (universaalirelaatio), (tyhjä relaatio), >,, =,, < ja = ovat kanonisia relaatioita missä tahansa joukossa. Voidaan osoittaa, että muita kanonisia binäärirelaatioita ei ole. Lause 2.4. Jokaista luonnollista lukua b 1,..., b k, t kohden on olemassa sellainen luku M, että kun m > M, niin seuraava on voimassa: Olkoon R kokoelma joukon [m] relaatioita, jossa on b i i-paikkaista relaatiota kaikilla 1 i k. Tällöin on olemassa sellainen S [m], S = t, että jokaisen kokoelman R relaation restriktio joukolle S on joukon S kanoninen relaatio. 3
4 Todistus. Oletetaan, että joukon [m] alkiot on järjestetty täydellisesti relaatiolla <. Määritellään ekvivalenssirelaatio joukkoon [m] i kaikilla 1 i k seuraavasti: Olkoot X = {x 1,..., x i } <, Y = {y 1,..., y i } < [m] i. (Alaindeksi < tarkoittaa, että joukon alkiot ovat luetellussa järjestyksessä järjestysrelaation < suhteen.) Määritellään, että X Y, jos kaikilla i j k, jokaisella sellaisella jonolla w 1,..., w j indeksejä, että {w 1,..., w j } = {1,..., i} (toistot siis sallitaan) ja kaikilla j-paikkaisilla relaatioilla R R on voimassa, että R(x w1,..., x wj ) R(y w1,..., y wj ). Näin määritelty relaatio on selvästi ekvivalenssirelaatio, ja relaatio määrää tietenkin äärellisen määrän ekvivalenssiluokkia. Jako ekvivalenssiluokkiin vastaa joukon [m] i sellaista väritystä, jossa eri ekvivalenssiluokat ovat monokromaattisia. Selvennetään tilannetta vielä hieman esimerkillä. Jos joukko R koostuu vain binäärirelaatioista R 1,..., R b, niin joukko {x, y} < värittyy relaatioiden R i (x, y) ja R i (y, x), 1 i b, totuusarvoilla. Ekvivalenssiluokkia joukossa [m] 2 on siis korkeintaan 2 2b kappaletta. Yksiöt {x} taas värittyvät relaatioiden R i (x, x), 1 i b, totuusarvoilla, ja näin muodostuu korkeintaan 2 b ekvivalenssiluokkaa. Nyt lauseen 2.1 mukaan on olemassa sellainen luku M, että kun m > M, niin on olemassa sellainen S [m], S = t, että joukko [S] i on monokromaattinen kaikilla 1 i k, ts. joukon [S] i kaikki alkiot kuuluvat samaan ekvivalenssiluokkaan kaikilla 1 i k. Tämä tarkoittaa, että kaikki joukon R relaatioiden R restriktiot joukolle S ovat kanonisia. Nimittäin jos (x w1,..., x wj ) (y w1,..., y wj ), x t, y t S, niin näitä j-tuplia vastaa jokin sellainen jono w 1,... w j indeksejä, että {w 1,..., w j } = {1,..., i} jollain i, jolloin R(x w1,..., x wj ) R(y w1,..., y wj ) kaikilla j-paikkaisilla relaatioilla R R. Tämä tarkoittaa, että R on kanoninen. 3 Ramseyn teorian sovellus logiikkaan Tässä osiossa tarkastellaan Ramseyn artikkelissa [1] esittämää sovellusta 1. kertaluvun predikaattilogiikkaan. Määritellään ensin lyhyesti jatkossa käytettävä logiikan kieli. 4
5 Looginen aakkosto koostuu muuttujista x 1, x 2,..., joiden joukkoa merkitään X = {x 1, x 2,...}, propositiologiikan konnektiiveista,,, kvanttoreista, sekä yhtäsuuruusmerkistä =. Lisäksi käytetään lyhennysmerkintöjä p q = p q, p q = (p q) (q p), p q = ( p q) (p q) ja (eksklusiivinen tai). Loogisen aakkoston lisäksi määritellään symbolinen aakkosto, joka koostuu tässä vain relaatiosymboleista, joita merkitään kirjaimilla R, B jne. Relaatioden paikkaluku voi olla mitä tahansa: R(x 1,..., x k ), binäärirelaatioille merkitään lyhyesti R(x 1, x 2 ) = x 1 Rx 2. Kaavan kvanttoriaste on siinä esiintyvien erisuurien muuttujien lukumäärä. Kaavajoukon kvanttoriaste on maksimi sen kaavojen kvanttoriasteista. Hyvinmuodostetusta kaavasta annetaan esimerkkinä (jos muuttujia on vähän, niin käytetään muuttujanimiä x, y, z) ( x)( y)(xry (ybx)). Ramseyn tulos koskee sellaisia kaavoja, joissa ei ole eksistentiaalikvanttoria, eikä vapaita muuttujia (ts. jokainen muuttuja on jonkin kvanttorin sitoma). Tällaiset universaalit kaavat voidaan kirjoittaa muodossa ( x 1, x 2,..., x k )(F(R, B,..., =, x 1, x 2,..., x k )), missä kaava F riippuu vain relaatiosta R, B,..., muuttujista x 1,..., x k ja relaatiosta =. Jatkossa oletetaan, että kaikki kaavat ovat tätä muotoa. Tulkinnalla tarkoitetaan kolmikkoa I = (A, R, S), missä A = Dom(I ) on universumi eli epätyhjä joukko alkioita, R kokoelma joukon A relaatioita ja S kokoelma sääntöjä, jotka liittävät jokaisen muuttujan yksikäsitteiseen universumin alkioon ja jokaisen relaatiosymbolin johonkin joukon R relaatioon. Lyhyyden vuoksi relaatiosymboleille merkitään S(R) = R I. Tulkinnan I kardinaliteetti I on universumin kardinaliteetti Dom(I ). Tulkinta J = (B, R, S ) on tulkinnan I alitulkinta, kun B A ja i-paikkainen relaatiosymboli R tulkitaan joukon B relaatioksi kaavalla R J = R I B i. Merkinnällä I [a/x] tarkoitetaan tulkintaa (A, R, S ), missä S saadaan säännöistä S määrittelemällä S(x) = a, missä x on muuttuja. Olkoot ψ ja ϕ kaavoja. Sanotaan, että kaava ψ on tosi tulkinnassa I = (A, R, S), merkitään I = ψ, jos kaava ψ saa totuusarvon 5
6 tosi tulkinnassa I. Merkinnällä I = ψ tarkoitetaan, että ψ on epätosi tulkinnassa I. Kaavan ψ totuusarvo tulkinnassa I määritellään rekursiivisesti: I = R(x 1,..., x k ) R I (S(x 1 ),..., S(x k )) on voimassa, I = x = y S(x) = S(y), I = ψ ϕ I = ψ tai I = ϕ, I = ψ ϕ I = ψ ja I = ϕ, I = ψ I = ψ, I = ( x)ψ I [a/x] = ψ jollain a A, I = ( x)ψ I [a/x] = ψ kaikilla a A. Jos ψ on tosi tulkinnassa I, niin sanotaan, että I on kaavan ψ malli. Lisäksi määritellään: ψ on loogisesti tosi, merkitään = ψ, jos ψ on tosi kaikissa tulkinnoissa, ψ on toteutuva, jos sillä on ainakin yksi malli, ψ on kumoutuva, jos se on epätosi ainakin yhdessä tulkinnassa, ψ on toteutumaton, jos se on epätosi kaikissa tulkinnoissa. Edeltävät määritelmät laajenevat luonnollisella tavalla kaavajoukoille: I = Γ, jos I = ψ kaikilla ψ Γ. Esimerkki 3.1. Määritellään kaavajoukko Λ 1 ={( x, y)(x = y xry yrx), ( x, y, z)((xry yrz) xrz)}. Tällä kaavajoukolla on kaikenkokoisia malleja, sillä järjestysrelaatio toteuttaa edeltävät kaavat, ja mikä tahansa äärellinen joukko voidaan järjestää täydellisesti. Esimerkki 3.2. Määritellään kaavajoukko Λ 2 ={( x, y)(x = y (xry xby)), ( x, y)((xry yrx) (xby ybx)), ( x, y, z)((x = y y = z z = x) ( (xry yrz xrz) (xby ybz xbz))}. 6
7 Osoitetaan, että kaavajoukolle Λ 2 ei ole mallia, jonka universumissa on ainakin kuusi alkiota. Olkoon A = {1, 2, 3, 4, 5}, R = {(1, 2), (1, 5), (2, 1), (2, 3), (3, 2), (3, 4), (4, 3), (4, 5), (5, 1), (5, 4)} ja B = {(1, 3), (1, 4), (2, 4), (2, 5), (3, 1), (3, 5), (4, 1), (4, 2), (5, 2), (5, 3)}. On suoraviivaista osoittaa, että näillä valinnoilla saadaan kaavajoukon Λ 2 malli. On myös helppo näyttää, että pienempiäkin malleja on. Olkoon sitten A 6. Ensimmäinen ja toinen kaava ilmaisevat, että relaatiot R ja B ovat symmetrisiä, ja että ne partitioivat joukon A A \ {(x, x) : x A}. Näin ollen nämä relaatiot määrittelevät joukon A alkioista muodostettujen parien 2-värityksen. Koska R(3, 3) = 6, niin on olemassa kolme erisuurta alkiota x, y ja z, jotka ovat joko relaatiossa R tai B. Joka tapauksessa kolmas kaava tulee epätodeksi, mikä todistaa väitteen. Huomaa, että alun viiden alkion joukolle määritelty relaatio on itse asiassa 5-syklin esitys joukkona saman graafin, joka osoittaa, että R(3, 3) > 5. Tulkinta I on kanoninen, jos tulkinnan kaikki relaatiot ovat kanonisia tulkinnan universumissa. Ramseyn todistuksen idea on seuraava: jos kaavajoukolla Γ on riittävän suuri malli, niin sillä on hyvin säännöllinen (kanoninen) alimalli, jonka avulla voidaan rakentaa joukolle Γ mielivaltaisen kokoisia malleja. Osoitetaan ensin miten kanonisesta mallista voidaan rakentaa muita malleja. Lemma 3.3. Olkoon Γ jokin epätyhjä kaavajoukko, jonka kvanttoriaste on t. Oletetaan, että on olemassa sellainen kanoninen tulkinta I, I = t, että I = Γ. Tällöin kaavajoukolla Γ on kaikenkokoisia malleja. Todistus. Olkoon K =. Oletetaan, että joukot K ja Dom(I) ovat täydellisesti järjestettyjä. Määritellään tulkinta K asettamalla Dom(K ) = K ja määrittelemällä kaavojen Γ i-paikkaisille relaatiosymboleille R: R K = {(x 1,..., x i ) K i : (x 1,..., x i ) (y 1,..., y i ) jollakin (y 1,..., y i ) R I }. Koska tulkinta I on kanoninen, niin relaatiot R K ovat hyvinmääriteltyjä. Huomaa, että tässä on tärkeää, että mallissa I on t alkiota. 7
8 Väite: Olkoot R i-paikkainen relaatio, x K i ja ȳ Dom(I ) i. Jos x ȳ, niin R K ( x) R I (ȳ). Todistus. Oletetaan, että x ȳ. Ensinnäkin jos ȳ R I, niin määritelmän mukaan x R K. Oletetaan sitten, että x R K. Tällöin määritelmän mukaan on olemassa sellainen z Dom(I ) i, että x z ja z R I. Seuraa, että ȳ z, jolloin ȳ R I, sillä tulkinta J on kanoninen. Osoitetaan sitten, että K = Γ, mistä väite seuraa. Oletetaan, että joukossa Γ on kaava ϕ = ( x 1,..., x n )(F(R 1,..., R m, =, x 1,..., x n ). Tarkastellaan i-paikkaista relaatiota R 1. Olkoon x K i mielivaltainen. Tällöin on olemassa jokin sellainen ȳ Dom(I ) i, että x ȳ. Edeltävän väitteen perusteella R K 1 ( x) RI 1 (ȳ). Vastaava menettely voidaan toistaa kaikille kaavassa F esiintyville relaatioille R l. Koska I on universaalin kaavan ϕ malli, niin edeltävästä ekvivalenssista seuraa, että K = ϕ. Toistamalla menettely kaikille joukon Γ kaavoille nähdään, että K = Γ. Seuraava lause ja seuraus ovat Ramseyn artikkelin [1] päätulos. Lause 3.4. Olkoon Γ kaavajoukko, jonka kvanttoriaste on t. Tällöin on olemassa seuraavanlainen luku M: Jos on olemassa sellainen tulkinta I, I = M, että I = Γ, niin kaavajoukolla Γ on olemassa kaikenkokoisia malleja. Todistus. Oletetaan, että kaavajoukon Γ kaavoissa on b i i-paikkaista relaatioita kaikilla 1 i k. Olkoon M lauseen 2.4 antama luku. Lauseen mukaan on olemassa mallin I kanoninen alitulkinta J, J = t. Koska oletettiin, että kaavajoukon Γ kaavat sisältävät vain universaalikvanttoreita, niin J = Γ. Lemman 3.3 mukaan kaavajoukolla Γ on olemassa kaikenkokoisia malleja. Lauseen ja edeltävän lemman 3.3 todistuksista nähdään, että jos kaavajoukolla Γ on kaikenkokoisia malleja, niin sillä on kanoninen malli, ja kääntäen, että kanonisen mallin olemassaolosta seuraa, että kaavajoukolla Γ on olemassa kaikenkokoisia malleja. On helppoa osoittaa, että esimerkin 3.2 kaavakokoelmalla Λ 2 ei ole kanonisia malleja, joten sillä ei voi olla kaikenkokoisia malleja, kuten aiemmin osoitettiin. Esimerkin 3.1 kaavajoukolla taas on kanoninen malli, ja täten kaikenkokoisia malleja; aivan kuten esimerkissä todettiinkin. 8
9 Kirjallisuutta [1] Ramsey, F. P.: On a Problem of Formal Logic, Proc. London Math. Soc., Vol. 30 (1929), [2] Erdős, P., Szekeres, G.: A Combinatorial Problem in Geometry, Compositio Math 2 (1935), [3] Graham R. L., Rothschild B. L., Spencer J. H.: Ramsey Theory, 2nd Edition, Wiley- Blackwell (1990). 9
Insinöörimatematiikka A
Insinöörimatematiikka A Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Matematiikan ja tilastotieteen laitos Turun yliopisto 2018 Mika Hirvensalo mikhirve@utu.fi Luentoruudut 3 1 of 23 Kertausta Määritelmä Predikaattilogiikan
LisätiedotRamseyn lause. Elina Joutsen. Matematiikan LuK-aine
Ramseyn lause Elina Joutsen Matematiikan LuK-aine Jyväskylän yliopisto Matematiikan ja tilastotieteen laitos Syksy 2015 1. Johdanto Ramseyn teoria on osa kombinatoriikkaa, jossa matemaattisista rakenteista
LisätiedotJarkko Peltomäki. Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori
Jarkko Peltomäki Aliryhmän sentralisaattori ja normalisaattori Matematiikan aine Turun yliopisto Syyskuu 2009 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Määritelmiä ja perusominaisuuksia 3 2.1 Aliryhmän sentralisaattori ja
LisätiedotRelaation ominaisuuksia. Ominaisuuksia koskevia lauseita Sulkeumat. Joukossa X määritelty relaatio R on. (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X,
Relaation Joukossa X määritelty relaatio R on (r) refleksiivinen, jos xrx kaikilla x X, (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X, Relaation Joukossa X määritelty relaatio R on (r) refleksiivinen, jos
LisätiedotJoukossa X määritelty relaatio R on. (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X,
Relaation Joukossa X määritelty relaatio R on (r) refleksiivinen, jos xrx kaikilla x X, (ir) irrefleksiivinen, jos x Rx kaikilla x X, (s) symmetrinen, jos xry yrx, (as) antisymmetrinen, jos xry yrx x =
LisätiedotLuonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen
Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................
Lisätiedot= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120
Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen
LisätiedotKuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara
Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen
Lisätiedotmissä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!
Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja
LisätiedotLogiikan kertausta. TIE303 Formaalit menetelmät, kevät Antti-Juhani Kaijanaho. Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos.
TIE303 Formaalit menetelmät, kevät 2005 Logiikan kertausta Antti-Juhani Kaijanaho antkaij@mit.jyu.fi Jyväskylän yliopisto Tietotekniikan laitos TIE303 Formaalit mentetelmät, 2005-01-27 p. 1/17 Luento2Luentomoniste
LisätiedotLuonnollisen päättelyn luotettavuus
Luonnollisen päättelyn luotettavuus Luotettavuuden todistamiseksi määrittelemme täsmällisesti, milloin merkkijono on deduktio. Tässä ei ole sisällytetty päättelysääntöihin iteraatiosääntöä, koska sitä
LisätiedotNimitys Symboli Merkitys Negaatio ei Konjuktio ja Disjunktio tai Implikaatio jos..., niin... Ekvivalenssi... jos ja vain jos...
2 Logiikkaa Tässä luvussa tutustutaan joihinkin logiikan käsitteisiin ja merkintöihin. Lisätietoja ja tarkennuksia löytyy esimerkiksi Jouko Väänäsen kirjasta Logiikka I 2.1 Loogiset konnektiivit Väitelauseen
LisätiedotNäytetään nyt relaatioon liittyvien ekvivalenssiluokkien olevan verkon G lohkojen särmäjoukkoja. Olkoon siis f verkon G jokin särmä.
Tehtävä 6 : 1 Oletetaan ensin joukon X olevan sisältymisen suhteen minimaalinen solmut a ja b toisistaan erotteleva joukon V(G)\{a, b} osajoukko. Olkoon x joukon X alkio. Oletuksen nojalla joukko X\{x}
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy Antti-Juhani Kaijanaho. 8. syyskuuta 2016
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 8. syyskuuta 2016 Sisällys a https://tim.jyu.fi/view/kurssit/tie/ tiea241/2016/videoiden%20hakemisto Matemaattisen
LisätiedotPredikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka
Predikaattilogiikan malli-teoreettinen semantiikka February 4, 2013 Muistamme, että predikaattilogiikassa aakkosto L koostuu yksilövakioista c 0, c 1, c 2,... ja predikaattisymboleista P, R,... jne. Ekstensionaalisia
LisätiedotLOGIIKKA johdantoa
LOGIIKKA johdantoa LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Logiikan tehtävä: Logiikka tutkii ajattelun ja päättelyn sääntöjä ja muodollisten päättelyiden oikeellisuutta, ja pyrkii erottamaan oikeat päättelyt
Lisätiedotmissä on myös käytetty monisteen kaavaa 12. Pistä perustelut kohdilleen!
Matematiikan johdantokurssi Kertausharjoitustehtävien ratkaisuja/vastauksia/vihjeitä. Osoita todeksi logiikan lauseille seuraava: P Q (P Q). Ratkaisuohje. Väite tarkoittaa, että johdetut lauseet P Q ja
LisätiedotTAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Roosa Niemi. Riippuvuuslogiikkaa
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Roosa Niemi Riippuvuuslogiikkaa Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Syyskuu 2011 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö ROOSA NIEMI: Riippuvuuslogiikkaa
Lisätiedoton Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään
5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}
LisätiedotLause 5. (s. 50). Olkoot A ja B joukkoja. Tällöin seuraavat ehdot ovat
jen Kahden joukon A ja B samuutta todistettaessa kannattaa usein osoittaa, että A on B:n osajoukko ja että B on A:n osajoukko. Tällöin sovelletaan implikaation ja ekvivalenssin yhteyttä. Lause 5. (s. 50).
LisätiedotTietojenkäsittelyteorian alkeet, osa 2
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2016 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 12. syyskuuta 2016 Sisällys vs Ovat eri asioita! Älä sekoita niitä. Funktiot Funktio f luokasta A luokkaan B, merkitään
LisätiedotTAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Heidi Luukkonen. Sahlqvistin kaavat
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Heidi Luukkonen Sahlqvistin kaavat Informaatiotieteiden yksikkö Matematiikka Maaliskuu 2013 Tampereen yliopisto Informaatiotieteiden yksikkö LUUKKONEN, HEIDI: Sahlqvistin
LisätiedotApprobatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.
Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten
Lisätiedot(1) refleksiivinen, (2) symmetrinen ja (3) transitiivinen.
Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Tietyn ominaisuuden samuus -relaatio on ekvivalenssi; se on (1) refleksiivinen,
Lisätiedotisomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.
Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua
LisätiedotMatematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus.
Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden kanssa, joiden lakina on tietyn ominaisuuden samuus. Matematiikassa ja muuallakin joudutaan usein tekemisiin sellaisten relaatioiden
LisätiedotTodistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?
Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien
LisätiedotLogiikka 1/5 Sisältö ESITIEDOT:
Logiikka 1/5 Sisältö Formaali logiikka Luonnollinen logiikka muodostaa perustan arkielämän päättelyille. Sen käyttö on intuitiivista ja usein tiedostamatonta. Mikäli logiikka halutaan täsmällistää esimerkiksi
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,
LisätiedotLoogiset konnektiivit
Loogiset konnektiivit Tavallisimmat loogiset konnektiivit ovat negaatio ei konjunktio ja disjunktio tai implikaatio jos..., niin... ekvivalenssi... jos ja vain jos... Sulkeita ( ) käytetään selkeyden vuoksi
LisätiedotLUKU II HOMOLOGIA-ALGEBRAA. 1. Joukko-oppia
LUKU II HOMOLOGIA-ALGEBRAA 1. Joukko-oppia Matematiikalle on tyypillistä erilaisten objektien tarkastelu. Tarkastelu kohdistuu objektien tai näiden muodostamien joukkojen välisiin suhteisiin, mutta objektien
LisätiedotLisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi
Lisää kvanttoreista ja päättelyä sekä predikaattilogiikan totuustaulukot 1. Negaation siirto kvanttorin ohi LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Esimerkki a) Lauseen Kaikki johtajat ovat miehiä negaatio ei
LisätiedotT Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet )
T-79144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 7 (opetusmoniste, kappaleet 11-22) 26 29102004 1 Ilmaise seuraavat lauseet predikaattilogiikalla: a) Jokin porteista on viallinen
LisätiedotTehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)
Tehtävä 4 : 1 Olkoon G sellainen verkko, jonka solmujoukkona on {1,..., 9} ja jonka särmät määräytyvät oheisen kuvan mukaisesti. Merkitään lisäksi kirjaimella A verkon G kaikkien automorfismien joukkoa,
Lisätiedot3. Predikaattilogiikka
3. Predikaattilogiikka Muuttuja mukana lauseessa. Ei yksikäsitteistä totuusarvoa. Muuttujan kiinnittäminen määrän ilmaisulla voi antaa yksikäsitteisen totuusarvon. Esimerkki. Lauseella x 3 8 = 0 ei ole
LisätiedotPredikaattilogiikkaa
Predikaattilogiikkaa UKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Kertausta ogiikan tehtävä: ogiikka tutkii ajattelun ja päättelyn sääntöjä ja muodollisten päättelyiden oikeellisuutta, ja pyrkii erottamaan oikeat
LisätiedotRatkaisu: Käytetään induktiota propositiolauseen A rakenteen suhteen. Alkuaskel. A = p i jollain i N. Koska v(p i ) = 1 kaikilla i N, saadaan
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 2 Ratkaisuehdotukset 1. Olkoon totuusjakauma v sellainen että v(p i ) = 1 kaikilla i N ja A propositiolause, jossa
LisätiedotLuku 5. Löwenheimin ja Skolemin lause. kompaktisuuslause. Tässä luvussa tutustumme tärkeimpiin täydellisyyslauseen (ja sen todistuksen) seurauksiin.
Luku 5 Löwenheimin ja Skolemin lause, kompaktisuuslause Tässä luvussa tutustumme tärkeimpiin täydellisyyslauseen (ja sen todistuksen) seurauksiin. Löwenheimin ja Skolemin lause Sanomme, että kaavajoukko
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetyhteenveto, 3. osahuhtikuuta
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä, todistuksia ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 3. huhtikuuta 2014 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteetesimerkkejä,
LisätiedotValitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti.
Joukon määritelmä Joukko on alkioidensa kokoelma. Valitsemalla sopivat alkiot joudutaan tämän määritelmän kanssa vaikeuksiin, jotka voidaan välttää rakentamalla joukko oppi aksiomaattisesti. Näin ei tässä
LisätiedotModaalilogiikan ja predikaattilogiikan kaavojen vastaavuus
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Sanna Kari Modaalilogiikan ja predikaattilogiikan kaavojen vastaavuus Matematiikan, tilastotieteen ja filosofian laitos Matematiikka Toukokuu 2002 Sisältö 1 Johdanto
LisätiedotVastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.
Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan
LisätiedotVaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on
Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: 1 (Alkuarvot) Ilmoitetaan funktion arvot
LisätiedotRekursio. Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on
Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä antamalla lauseke funktion arvolle f (n). Vaihtoehtoinen tapa määritellä funktioita f : N R on käyttää rekursiota: Rekursio Funktio f : N R määritellään yleensä
LisätiedotLAUSELOGIIKKA (1) Sanalliset ilmaisut ovat usein epätarkkoja. On ilmaisuja, joista voidaan sanoa, että ne ovat tosia tai epätosia, mutta eivät molempia. Ilmaisuja, joihin voidaan liittää totuusarvoja (tosi,
LisätiedotRatkaisu: (b) A = x 0 (R(x 0 ) x 1 ( Q(x 1 ) (S(x 0, x 1 ) S(x 1, x 1 )))).
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotukset 1. Palataan Partakylään. Olkoon P partatietokanta ja M tästä saatu malli kuten Harjoitusten 1
LisätiedotTehtävä 1. Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista. a. 1 {p 3 } oletus. 4 {p 1, p 2, p 3 } oletus. 5 { p 1 } (1, 2) 7 (4, 6)
Tehtävä 1 Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista. a. {{p 0 }, {p 1 }, { p 0, p 2 }, {p 1, p 2, p 3 }, { p 2, p 3 }, {p 3 }}, b. {{ p 0, p 2 }, {p 0, p 1 }, {{ p 1, p 2 }, { p 2 }}, c. {{p
Lisätiedotverkkojen G ja H välinen isomorfismi. Nyt kuvaus f on bijektio, joka säilyttää kyseisissä verkoissa esiintyvät särmät, joten pari
Tehtävä 9 : 1 Merkitään kirjaimella G tehtäväpaperin kuvan vasemmanpuoleista verkkoa sekä kirjaimella H tehtäväpaperin kuvan oikeanpuoleista verkkoa. Kuvan perusteella voidaan havaita, että verkko G on
LisätiedotMiten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?
Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus
LisätiedotTarkastelemme ensin konkreettista esimerkkiä ja johdamme sitten yleisen säännön, joilla voidaan tietyissä tapauksissa todeta kielen ei-säännöllisyys.
Ei-säännöllisiä kieliä [Sipser luku 1.4] Osoitamme, että joitain kieliä ei voi tunnistaa äärellisellä automaatilla. Tulos ei sinänsä ole erityisen yllättävä, koska äärellinen automaatti on äärimmäisen
LisätiedotMS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I
MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto 30. syyskuuta 2015 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A0401 Diskreetin matematiikan perusteet Yhteenveto, 30.
LisätiedotTodistus: Aiemmin esitetyn mukaan jos A ja A ovat rekursiivisesti lueteltavia, niin A on rekursiivinen.
Lause: Tyhjyysongelma ei ole osittain ratkeava; ts. kieli ei ole rekursiivisesti lueteltava. L e = { w { 0, 1 } L(M w ) = } Todistus: Aiemmin esitetyn mukaan jos A ja A ovat rekursiivisesti lueteltavia,
LisätiedotRelaatioista. 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde.
Relaatioista 1. Relaatiot. Alustava määritelmä: Relaatio on kahden (tai useamman, saman tai eri) joukon alkioiden välinen ominaisuus tai suhde. Esimerkkejä Kokonaisluvut x ja y voivat olla keskenään mm.
Lisätiedot-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi
-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -mustavalkoinen: asia joko on tai ei (vrt. humanistiset tieteet, ei
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä 2 Todistamisesta 2 3 Joukko-oppia Tässä luvussa tarkastellaan joukko-opin
LisätiedotKuinka määritellään 2 3?
Kuinka määritellään 2 3? y Nyt 3 = 1,7320508.... Luvut 3 2 x x 3 2 x 2 1 = 2, 2 1,7 3,2490, 2 1,73 3,3173, 2 1,732 3,3219,... ovat hyvin määriteltyjä koska näihin tarvitaan vain rationaalilukupotenssin
LisätiedotEsko Turunen Luku 9. Logiikan algebralisointi
Logiikan algebralisointi Tässä viimeisessä luvussa osoitamme, miten algebran peruskäsitteitä käytetään logiikan tutkimuksessa. Käsittelemme vain klassista lauselogiikkaa ja sen suhdetta Boolen algebraan,
LisätiedotTIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho. 16. maaliskuuta 2011
TIEA241 Automaatit ja kieliopit, kevät 2011 (IV) Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 16. maaliskuuta 2011 Sisällys Sisällys Väitelauseet lause (tai virke), joka sanoo jonkin asian pitävän paikkaansa
LisätiedotEkvivalenssirelaatio. Määritelmä 2 Joukon A binäärinen relaatio R on ekvivalenssirelaatio, mikäli. Jos R on ekvivalenssirelaatio ja a A, niin joukkoa
Määritelmä 1 Olkoot x ja y joukon A alkioita. Jos R on jokin ominaisuus/ehto, joka määritellään yksikäsitteisesti joukon A kaikkien alkioiden välille siten, että se joko toteutuu tai ei toteudu alkioiden
Lisätiedot[a] ={b 2 A : a b}. Ekvivalenssiluokkien joukko
3. Tekijälaskutoimitus, kokonaisluvut ja rationaaliluvut Tässä luvussa tutustumme kolmanteen tapaan muodostaa laskutoimitus joukkoon tunnettujen laskutoimitusten avulla. Tätä varten määrittelemme ensin
LisätiedotTehtävä 8 : 1. Tehtävä 8 : 2
Tehtävä 8 : 1 Merkitään kirjaimella G tarkasteltavaa Petersenin verkkoa. Olkoon A joukon V(G) niiden solmujen joukko, joita vastaavat solmut sijaitsevat tehtäväpaperin kuvassa ulkokehällä. Joukon A jokaisella
LisätiedotHY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset
HY / Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus logiikkaan I, syksy 2018 Harjoitus 5 Ratkaisuehdotukset 1. Päättele resoluutiolla seuraavista klausuulijoukoista: (a) {{p 0 }, {p 1 }, { p 0, p 2 },
LisätiedotÄärellisten mallien teoria
Äärellisten mallien teoria Harjoituksen 4 ratkaisut Tehtävä 1. Määritä suurin aste k, johon saakka kuvan verkot G ja G ovat osittaisesti isomorfisia: Ratkaisu 1. Huomataan aluksi, että G =4 G : Ehrenfeucht-Fraïssé
Lisätiedot1 Reaaliset lukujonot
Jonot 10. syyskuuta 2005 sivu 1 / 5 1 Reaaliset lukujonot Reaaliset lukujonot ovat funktioita f : Z + R. Lukujonosta käytetään merkintää (a k ) k=1 tai lyhyemmin vain (a k). missä a k = f(k). Täten lukujonot
LisätiedotTehtävä 10 : 1. Tehtävä 10 : 2
Tehtävä 0 : Kuvassa Etelä-Amerikan valtioita vastaavat solmut on sijoitettu toisiinsa nähden niiden pääkaupunkien keskinäistä sijaintia vastaavalla tavalla. Kuvioon on joukon {0,, 2, 3 alkioilla merkitty
LisätiedotT Syksy 2005 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet )
T-79.144 Syksy 2005 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 8 (opetusmoniste, kappaleet 2.3-3.4) 2 5.11.2005 1. Olkoon R kaksipaikkainen predikaattisymboli, jonka tulkintana on relaatio R A
LisätiedotAlkulukujen harmoninen sarja
Alkulukujen harmoninen sarja LuK-tutkielma Markus Horneman Oiskelijanumero:2434548 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun ylioisto Syksy 207 Sisältö Johdanto 2 Hyödyllisiä tuloksia ja määritelmiä 3. Alkuluvuista............................
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2017-2018 Yhteenveto Yleistä kurssista Kurssin laajuus 5 op Luentoja 30h Harjoituksia 21h Itsenäistä työskentelyä n. 80h 811120P Diskreetit rakenteet, Yhteenveto 2 Kurssin
LisätiedotLogiikka I 7. harjoituskerran malliratkaisut 19. - 23.3.07 Ratkaisut laati Miikka Silfverberg.
Logiikka I 7. harjoituskerran malliratkaisut 19. - 23.3.07 Ratkaisut laati Miikka Silfverberg. Olkoon L = {Lontoo, P ariisi, P raha, Rooma, Y hteys(x, y)}. Kuvan 3.1. kaupunkiverkko vastaa seuraavaa L-mallia
LisätiedotAvaruuden R n aliavaruus
Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla
Lisätiedotb) Olkoon G vähintään kaksi solmua sisältävä puu. Sallitaan verkon G olevan
Tehtävä 7 : 1 a) Olkoon G jokin epäyhtenäinen verkko. Tällöin väittämä V (G) 2 pätee jo epäyhtenäisyyden nojalla. Jokaisella joukolla X on ehto X 0 voimassa, joten ehdot A < 0 ja F < 0 toteuttavilla joukoilla
Lisätiedot14. Juurikunnat Määritelmä ja olemassaolo.
14. Juurikunnat Mielivaltaisella polynomilla ei välttämättä ole juuria tarkasteltavassa kunnassa. Tässä luvussa tutkitaan sellaisia algebrallisia laajennoksia, jotka saadaan lisäämällä polynomeille juuria.
LisätiedotDiofantoksen yhtälön ratkaisut
Diofantoksen yhtälön ratkaisut Matias Mäkelä Matemaattisten tieteiden tutkinto-ohjelma Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö Johdanto 2 1 Suurin yhteinen tekijä 2 2 Eukleideen algoritmi 4 3 Diofantoksen yhtälön
LisätiedotMiten osoitetaan joukot samoiksi?
Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.
LisätiedotLuupit Pro gradu Anni Keränen Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2014
Luupit Pro gradu Anni Keränen Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2014 Sisältö Johdanto 2 1 Perusteita 3 1.1 Kuvauksista............................ 3 1.2 Relaatioista............................
LisätiedotMitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a.
Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden teoriaa ja polynomiyhtälöiden ratkaisemista. Algebrassa on tapana pitää erillään polynomin ja polynomifunktion käsitteet. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden
LisätiedotRenkaat ja modulit. Tässä osassa käsiteltävät renkaat ovat vaihdannaisia, ellei toisin mainita. 6. Ideaalit
Renkaat ja modulit Tässä osassa käsiteltävät renkaat ovat vaihdannaisia, ellei toisin mainita. 6. Ideaalit Tekijärenkaassa nollan ekvivalenssiluokka on alkuperäisen renkaan ideaali. Ideaalin käsitteen
Lisätiedot2.1. Tehtävänä on osoittaa induktiolla, että kaikille n N pätee n = 1 n(n + 1). (1)
Approbatur 3, demo, ratkaisut Sovitaan, että 0 ei ole luonnollinen luku. Tällöin oletusta n 0 ei tarvitse toistaa alla olevissa ratkaisuissa. Se, pidetäänkö nollaa luonnollisena lukuna vai ei, vaihtelee
LisätiedotDiskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9
Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 2 / vko 9 Tuntitehtävät 9-10 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 13-14 loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 11-12 tarkastetaan loppuviikon
LisätiedotTransversaalit ja hajoamisaliryhmät
Transversaalit ja hajoamisaliryhmät Graduseminaariesitelmä Miikka Rytty Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2006 Motivointi Esimerkki 1 (Ryhmäteorian kurssin harjoitustehtävä). Jos G on ryhmä,
LisätiedotDFA:n käyttäytyminen ja säännölliset kielet
säännölliset kielet TIEA241 Automaatit ja kieliopit, syksy 2015 Antti-Juhani Kaijanaho TIETOTEKNIIKAN LAITOS 9. marraskuuta 2015 Sisällys toiminta formaalisti Olkoon M = (Q, Σ, δ, q 0, F) deterministinen
LisätiedotDiskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista
Diskreetti matematiikka, syksy 2010 Harjoitus 7, ratkaisuista 1. Olkoot (E, ) ja (F, ) epätyhjiä järjestettyjä joukkoja. Määritellään joukossa E F relaatio L seuraavasti: [ (x, y)l(x, y ) ] [ (x < x )
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2016-2017 3. Logiikka 3.1 Logiikka tietojenkäsittelyssä Pyritään formalisoimaan terveeseen järkeen perustuva päättely Sovelletaan monella alueella tietojenkäsittelyssä, esim.
Lisätiedot802320A LINEAARIALGEBRA OSA I
802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä
Lisätiedotb) Määritä myös seuraavat joukot ja anna kussakin tapauksessa lyhyt sanallinen perustelu.
Johdatus yliopistomatematiikkaan Helsingin yliopisto, matematiikan ja tilastotieteen laitos Kurssikoe 23.10.2017 Ohjeita: Vastaa kaikkiin tehtäviin. Ratkaisut voi kirjoittaa samalle konseptiarkille, jos
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet
MS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Osa 1: Joukko-oppi ja logiikka Riikka Kangaslampi 2017 Matematiikan ja systeemianalyysin laitos Aalto-yliopisto Kiitokset Nämä luentokalvot perustuvat Gustaf
LisätiedotToispuoleiset raja-arvot
Toispuoleiset raja-arvot Määritelmä Funktiolla f on oikeanpuoleinen raja-arvo a R pisteessä x 0 mikäli kaikilla ɛ > 0 löytyy sellainen δ > 0 että f (x) a < ɛ aina kun x 0 < x < x 0 + δ; ja vasemmanpuoleinen
LisätiedotMääritelmä, alkuluku/yhdistetty luku: Esimerkki . c) Huomautus Määritelmä, alkutekijä: Esimerkki
Alkuluvut LUKUTEORIA JA TODISTAMINEN, MAA11 Jokainen luku 0 on jaollinen ainakin itsellään, vastaluvullaan ja luvuilla ±1. Kun muita eri ole, niin kyseinen luku on alkuluku. Määritelmä, alkuluku/yhdistetty
LisätiedotKanta ja dimensio 1 / 23
1 / 23 Kuten ollaan huomattu, saman aliavaruuden voi virittää eri määrä vektoreita. Seuraavaksi määritellään mahdollisimman pieni vektorijoukko, joka virittää aliavaruuden. Jokainen aliavaruuden alkio
Lisätiedot1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus
1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus
LisätiedotOnko kuvaukset injektioita? Ovatko ne surjektioita? Bijektioita?
Matematiikkaa kaikille, kesä 2017 Avoin yliopisto Luentojen 2,4 ja 6 tehtäviä Päivittyy kurssin aikana 1. Olkoon A = {0, 1, 2}, B = {1, 2, 3} ja C = {2, 3, 4}. Luettele joukkojen A B, A B, A B ja (A B)
LisätiedotÄärellisesti generoitujen Abelin ryhmien peruslause
Tero Harju (2008/2010) Äärellisesti generoitujen Abelin ryhmien peruslause Merkintä X on joukon koko ( eli #X). Vapaat Abelin ryhmät Tässä kappaleessa käytetään Abelin ryhmille additiivista merkintää.
Lisätiedot811120P Diskreetit rakenteet
811120P Diskreetit rakenteet 2018-2019 Kertausta toiseen välikokeeseen Yhteenveto Kurssin sisältö 1. Algoritmin käsite 2. Lukujärjestelmät ja niiden muunnokset; lukujen esittäminen tietokoneessa 3. Logiikka
LisätiedotTAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma. Jenna Laine. Ramseyn teoria
TAMPEREEN YLIOPISTO Pro gradu -tutkielma Jenna Laine Ramseyn teoria Luonnontieteiden tiedekunta Matematiikka Toukokuu 2017 Tampereen yliopisto Luonnontieteiden tiedekunta LAINE, JENNA: Ramseyn teoria Pro
LisätiedotEsko Turunen MAT Algebra1(s)
Määritelmä (4.1) Olkoon G ryhmä. Olkoon H G, H. Jos joukko H varustettuna indusoidulla laskutoimituksella on ryhmä, se on ryhmän G aliryhmä. Jos H G on ryhmän G aliryhmä, merkitään usein H G, ja jos H
LisätiedotToinen muotoilu. {A 1,A 2,...,A n,b } 0, Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin kun 1 / 13
2 3 Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin kun {A 1,A 2,...,A n,b } 0, jatkoa jatkoa 1 / 13 2 3 Edellinen sääntö toisin: Lause 2.5.{A 1,A 2,...,A n } B täsmälleen silloin
LisätiedotJohdatus matemaattiseen päättelyyn
Johdatus matemaattiseen päättelyyn Maarit Järvenpää Oulun yliopisto Matemaattisten tieteiden laitos Syyslukukausi 2015 1 Merkintöjä Luonnollisten lukujen joukko N on joukko N = {1, 2, 3,...} ja kokonaislukujen
LisätiedotT Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 12 (opetusmoniste, kappaleet )
T-79.144 Syksy 2004 Logiikka tietotekniikassa: perusteet Laskuharjoitus 12 (opetusmoniste, kappaleet 9.1 9.5) 30.11. 3.12.2004 1. Osoita lauselogiikan avulla oheisten ehtolausekkeiden ekvivalenssi. (a)!(a
LisätiedotMS-A0402 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I
MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä ym., osa I G. Gripenberg Aalto-yliopisto. maaliskuuta 05 G. Gripenberg (Aalto-yliopisto) MS-A040 Diskreetin matematiikan perusteet Esimerkkejä. ym.,
Lisätiedot