Laskennallisen virtausmekaniikan ja lämmönsiirron perusteet Timo Siikonen

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "Laskennallisen virtausmekaniikan ja lämmönsiirron perusteet Timo Siikonen"

Transkriptio

1 Laskennallsen vrtausmekankan ja lämmönsrron perusteet Tmo Skonen c 2012 by Aalto Unversty School of Engneerng Department of Appled Mechancs Sähkömehente 4 FIN Aalto Fnland

2 1 Ssällys 1 Johdanto Laskennallnen vrtausmekankka Vrtausta ja lämmönsrtoa kuvaavat yhtälöt Heman vrtauksen fyskkaa Konvekto ja dffuuso Ratkasumenetelmät Ratkasualgortm Dfferenssmenetelmä Kontrolltlavuusmenetelmä Elementtmenetelmä Spektraalmenetelmä Tetokoneet Menetelmen kehttymnen Laskentamenetelmen hstoraa Vrtauslaskentaa Suomessa Symmetrnen ja ylävrtapanotettu dskretont Osttasdfferentaalyhtälöt Hyvn asetettu probleema Fyskaalsten probleemoden luokttelu Yhtälöden luokttelu Hyperbolset yhtälöt Parabolset yhtälöt Ellptset yhtälöt Vrtausyhtälöden tyypp

3 2 3 Yhtälöden dskretont Dfferenssmenetelmä Dfferenssyhtälöden muodostamnen Taylor-sarjan avulla psteen epäsymmetrnen yhtälö T x :lle Dskretonnn tarkkuus Epäjatkuvuuskohdat Konsstenss ja konvergenss Ratkasun konvergenss Konsstenss Stablsuus Sälymsomnasuus ja kontrolltlavuusmenetelmä Sälymsomnasuus Kontrolltlavuusmenetelmä Rakenteellnen hla Delta-muoto Implsttnen menetelmä Smulontohjelman rakenne Ratkasualgortm Johdanto Crank-Ncolson Epälneaarsuus Reunaehdot Method of Lnes Kaks-dmensonen dffuusoyhtälö Yhtälön dskretont Implsttnen menetelmä Lkmääränen ostus (approxmate factorsaton) ADI Kaksdmensosen ohjelman mplementont

4 3 8 Konvekto Yks-dmensosen yhtälön omnasuuksa Leap-frog ja Lax-Wendroff -menetelmät Numeernen vamennus ja dsperso Taustaa Modfodun yhtälön käyttö Eksakt vamennuskerron Dskretontvrheen tarkastelu aaltoluvun avulla Tasapanotlan konvekto-dffuusoyhtälö Laskentatlavuuden Reynoldsn luku -ongelma MUSCL-dskretont konvektolle Ajasta rppuva konvekto-dffuusoyhtälö Stablsuustarkasteluja keskesdfferensslle Lax-Wendroff -tyyppsten menetelmen akantegront Implsttnen menetelmä Epälneaarnen ajasta rppuva konvekto-dffuusoyhtälö Kaksdmensonen ajasta rppuva konvekto-dffuusoyhtälö Dskretont Implsttnen vahe Ensmmäsen kertaluvun ylävrtadskretonnn katkasuvrhe konvektoyhtälölle Ylävrtapanottesten menetelmen ja keskesdfferenssn tarkastelua Yhteenveto Johtopäätökset Ylävrtapanottesten menetelmen tarkastelua Monotonset menetelmät Entropaehdon toteutumnen Vamennus keskesdfferenssllä FCT, Flux-Corrected Transport

5 4 14 TVD-menetelmä Taustaa Peruskästtetä TVD-ehdot kolmen psteen menetelmälle TVD-ehdot useamman psteen menetelmälle TVD-menetelmän konstruont MUSCL-kaavan käyttö Entropaehdon toteutumnen TVD-menetelmllä Käyrävvaset koordnaatstot Käyrävvanen laskentahla Koordnaatstomuunnos Kantavektort Vrtausyhtälöt käyrävvasessa koordnaatstossa Kontrolltlavuusmenetelmä Kontrolltlavuusmenetelmän ja dfferenssmenetelmän vastaavuus Laskentahlan aheuttama vrhe Hakemsto 242

6 5 1 Johdanto 1.1 Laskennallnen vrtausmekankka Luonnon lmötä kuvaavat lat ovat yleensä epälneaarsa ja van yksnkertasssa kouluesmerkessä lmötä kuvaavat mallt, yleensä osttasdfferentaalyhtälöt, vodaan ratkasta analyyttsest. Vrtaus on esmerkk lmöstä, jolle analyyttsä ratkasuja on olemassa van hyvn yksnkertaslle tlantelle. Teoreettnen vrtausmekankka e ss yllä käytännön laskentatehtäven vaatmalle tasolle, mutta on välttämätön tausta kokeellselle ja laskennallselle vrtausmekankalle. Laskennallnen lähestymstapa on tunkeutunut vme vuoskymmennä kaklle fyskan ja teknsten teteden osa-aluelle. Eräs syy tähän on ollut laskentamahdollsuuksen lsääntymnen tetokonekapasteetn hurjan kasvun myötä. Tässä yhteydessä kesktymme vrtauksen ja lämmönsrron smulontn, mutta on syytä mustaa, että numeernen laskenta kehtty aluks rnnan usella teteenalolla. Er tarkotuksn kehtettn menetelmä jo kauan ennen tetokoneen keksmstä. Laskennallsen vrtausmekankankn hstora yleensä alotetaan Rchardsonn v Royal Socetyssä esttämästä padon jänntysjakaumaa koskevasta työstä, joka okeastaan kuuluu rakenneanalyysn prn. Rchardson ratkas dfferenssmenetelmällä ellptsen jänntysjakaumaa kuvaavan osttasdfferentaalyhtälön. Sen jälkeen laskennallsen vrtausmekankan etenemnen ol monen vuoskymmenen ajan hdasta keskttyen osttasdfferentaalyhtälöden ratkasumenetelmen kehttämseen. Shen akaan ol velä epäoleellsta mhn sovellukseen ratkasukenot lttyvät ekä teteellsä foorumeta ta akakausjulkasuja tarvttu kovnkaan montaa. Myöhemmn kehtys on erytynyt nn, että jopa vrtausten smulontkn on jakaantunut monn osa-aluesn, jotka pokkeavat termnologaltaan ja ratkasumenetelmltään-

7 1.1. LASKENNALLINEN VIRTAUSMEKANIIKKA 6 Taulukko 1.1: Erlasten tutkmuslähtökohten vertalua. Lähestymstapa Edut Hatat Kokeellnen 1. Kuvaa lmöt tarkast 1. Tarvtaan lattestoja 2. Skaalausongelmat 3. Tunnelkorjaukset 4. Mttausvakeudet 5. Käyttökustannukset Teoreettnen 1. Teto ylesessä muodossa 1. Rajottuu yksnkertasn yleensä yhtälönä tlantesn ja fyskkaan 2. Rajottuu lneaarsn tlantesn Laskennallnen 1. E lneaarsuusrajotusta 1. Numeernen vrhe 2. Vodaan kästellä monmutkasta 2. Reunaehto-ongelmat fyskkaa 3. Mahdollsuus smuloda 3. Laskentakustannukset ajasta rppuva tlanteta kn tosstaan. Teknkan alueella vrtaussmulontartkkeleta julkaseva lehtä on kymmenä, ehkä jopa satoja. Edellä mantut kokeellnen, teoreettnen ja laskennallnen lähestymstapa jaetaan joskus erllsks teteks. Vme vuosna on usella er alolla otettu käyttöön term laskennallnen tede, korostamaan stä sekkaa, että tetokone on tuonut avan uudenlasa mahdollsuuksa pats käytännön sovelluksn myös tse teoreettsen tedon lsäämseen. Oheseen taulukkoon on hahmoteltu er lähestymstapohn lttyvä etuja ja hattoja. Yleensä ajatellaan, että kokeden tekemnen on kallsta ja laskennalla on mahdollsta säästää kustannuksa. Todellsuudessa myös smulonten teko ve usen paljon akaa ja tetokoneresursseja, mutta tuloksa saadaankn paljon enemmän kun kokeellsest on mahdollsta määrttää. Okeastaan jako er teteenalohn on snä melessä kenotekonen, että kakk er alueet tarvtsevat tukea tosltaan. Vrtaussmulonten luotettavuus on ja tulee pysymään huonolla tasolla lähnnä turbulenssn kuvaukseen lttyvän epävarmuuden vuoks. Sks tarvtaan paljon koetuloksa, joden avulla smulontmalleja vodaan valdoda. Teoreettsta lähestymstapaa tarvtaan kehtettäessä juur esmerkks uusa turbulenssn mallnnustapoja. Ennen kun valdonta vodaan tehdä, on laskentamall verfotava. Tällä

8 1.1. LASKENNALLINEN VIRTAUSMEKANIIKKA 7 tarkotetaan koodn okeellsuuden tarkstamsta. Verfonnn yhteydessä varmstutaan stä, että laskentamall ratkasee halutulla tarkkuudella ne yhtälöt, jota sen on tarkotettu ratkasevan. Kuva 1.1: Ktkattoman vrtauksen teoralla laskettu Hawk-harjotuskoneen panejakauma. Laskennallsta vrtausmekankkaa vastaa englannnkelnen term computatonal flud dynamcs (CFD). Termn alkuperästä e ole tarkkaa tetoa, mutta se ol käytössä anakn Patrck Roachen krjan nmenä v CFD:n juuret ovat teteenalassa, jota vme akona on ryhdytty kutsumaan myös laskennallseks aerodynamkaks. Vrtauksen analysonnssa on ollut ptkään käytössä kaks yksnkertasta kenoa, jota käytetään yhdessä. Ensks lasketaan ktkattoman vrtauksen oletuksella (potentaalteora) panejakauma. Aerodynamkassa käytetään veläkn tähän tarkotukseen ns. paneelmenetelmä (kutsutaan myös reunaelementtmenetelmks). Esmerkk tällasen analyysn tuloksesta on kuvassa 1.1 estetty panejakauma harjotushävttäjän pnnalla. Paneelmenetelmä on luonteeltaan kaksdmensonen ja mm. sen vuoks laskenta e vaad suura resursseja. Menetelmällä e saada määrtetyks lentokoneen vastusta, vaan stä varten on tehtävä erllnen analyys käyttäen rajakerrosyhtälötä. Näden ratkasemnen on myös hyvn nopeaa. Paneelmenetelmän ja rajakerrosyhtälöden käyttöä e ana luoktella CFD:n prn. Varsnasella laskennallsella vrtausmekankalla tarkotetaan joko ktkallsen vrtauksen yhtälöden (Naver-Stokes -yhtälöden) ta ns. Eulern yhtälöden ratka-

9 1.1. LASKENNALLINEN VIRTAUSMEKANIIKKA 8 semsta. Kuten tälläkn kursslla tulee eslle, ktkan lsäämnen Eulern yhtälöhn e muuta menetelmen luonnetta juur ollenkaan. Määrtettäessä lentävään kappaleeseen kohdstuva voma laskennallsest, on tärkeää kuvata kappaleen muoto geometrsest rttävän tarkast. Tämän vuoks ol aluks mahdollsta käyttää van paneel- ja rajakerrosmenetelmä. Vasta 1970-luvulla ns. supertetokoneden tultua käyttöön, ryhdyttn aerodynamkassa soveltamaan aluks Eulern yhtälötä ja melko pan sen jälkeen Naver-Stokes -yhtälötä. Myös ratkasumenetelmen kehtys sa tällön avan uutta vauhta nn, että nykysn käytössä oleven menetelmen vodaan sanoa saavuttaneen kypsän tason 1980-luvun loppuun mennessä. Nykysn vodaan rutnnomasest laskea vrtausjakauma kokonasen lentokoneen ympärllä. Esmerkknä on panejakauma Hornet-hävttäjän ympärllä (kuva 1.2). Kuva 1.2: Ktkallsen vrtauksen teoralla laskettu panejakauma Hornet-hävttäjälle. Vrtaussmulonteja on alusta lähten tehty monlla mulla alolla. Jako teknsn ja muhn sovelluksn, kuten meteorologaan ja muhn ympärstövrtauksn, astrofyskkaan jne., on melko karkea, koska teknstenkn sovellusten parssa työskentelee monta koulukuntaa. Menetelmät, jota on sovellettu, saattavat poketa tosstaan huomattavastkn, samon lehdet ja konferensst, jossa tuloksa julkastaan. Term CFD tul yleseen käyttöön kaklla teknkan alolla vasta 1990-luvulla ja mustona varhasemmsta ajosta tämänkn opntojakson nmenä on edelleen laskennallnen vrtausmekankka. Kyseessä on slt myös CFD:n peruskurss! Myös Suomessa on CFD:stä ryhdytty ylesest käyttämään nmtystä laskennallnen vrtausdynamk-

10 1.1. LASKENNALLINEN VIRTAUSMEKANIIKKA 9 ka. (Kannattaa huomata, että täsmällsemp nmtys ols nestedynamkka ). Akasemmn englannn kelessä käytettn ylesemmn termä flud mechancs ta esmerkks termä numercal heat transfer, kuvaamaan sovelluskohdetta tarkemmn. Vakka nyt vodaan termä CFD käyttää kaklla teknsen vrtauslaskennan osaaluella, on syytä huomata, että koulukuntajako on edelleen olemassa. Numercal Heat Transfer -leht on edelleen ratkasumenetelmen osalta ssällöltään varsn erlanen verratessa stä laskennallsen aerodynamkan pääjulkasuun AIAA Journaln. Jako koulukuntn on vakuttanut menetelmen kehtykseen stäkn kautta, että supertetokoneet ovat olleet perntesest käytössä aerodynamkan ja lmateteen alolla, jossa rahaa on ollut runsaast käytössä. Vastaavast teollsuusprosessen smulont kehtty aluks htaast juur nukkojen laskentaresurssen taka. Laskentaalueen muoto kuvattn hyvn approksmatvsest käyttäen ptkään suorakulmasa laskentaverkkoja. Ratkaseva muutos tässä tlanteessa tapahtu 1990-luvulle tultaessa, jollon rttävän tehokkata tetokoneta alko saada kohtuullsella hnnalla. Sen jälkeen käyrävvaset laskentaverkot, ja van heman myöhemmn, ns. rakenteettomat laskentaverkot tulvat yleseen käyttöön. Aerodynamkassa käyrävvasta laskentahlaa ol luonnollsest pakko soveltaa alusta lähten, mutta esmerkks meteorologassa tlanne on sellanen, että ns. hlapstemallessa käytetään edelleenkn tasavälstä laskentaverkkoa. Mantereet, vuorstot ja muut maan pnnan ykstyskohdat kuvataan van sllä tarkkuudella, mhn tasavälsest sjotettu pstekkö antaa mahdollsuuden. Kaupallsa tetokoneohjelma on ollut saatavlla jo 1980-luvulta lähten, mutta vasta vuostuhannen lopulla nden laatu on ollut alan ylesen tetämyksen tasolla, joka, kuten edellä manttn, saavutt kypsän tason jo 1980-luvulla. Uudelle vuostuhannelle tultaessa laadukkata ohjelma on saatavssa sekä ns. ylesohjelmna, jotka soveltuvat peraatteessa mhn tahansa vrtaus- ja lämmönsrtoprobleemaan, että ns. ertysohjelmna, jotka on räätälöty käytettävyydeltään ja tarkkuudeltaan paremmks johonkn teknkan osa-alueeseen. Jatkossa tarkastelun kohteena ovat vrtauslaskennassa sovellettaven ratkasumenetelmen perusteet.

11 1.2. VIRTAUSTA JA LÄMMÖNSIIRTOA KUVAAVAT YHTÄLÖT Vrtausta ja lämmönsrtoa kuvaavat yhtälöt Vrtausta kuvaavat massan, lkemäärän ja energan sälymsyhtälöt vodaan krjottaa seuraavaan muotoon ρ(e + V 2 /2) t ρ V t ρ t + ρ V = 0 + ρ V V + p = τ j + ρ g + ρ V (e + V 2 /2 + p/ρ) = k T + ( V τ j )(1.1) mssä ρ on theys, V = u +v j +w k nopeus, p pane, τ j jänntystensor, e omnasssäenerga, T lämpötla ja k lämmönjohtavuus. Yhtälöden er termen merktystä kuvataan lähemmn vrtausmekankan oppkrjossa (esm. Whte, Vscous Flud Flow). Tässä yhteydessä rttää todeta, että yhtälöden vasen puol kuvaa ktkatonta vrtausta ja okealla puolella on ktkan (nesteen vskosteetn) vakutuksen huomoon ottavat termt. Yhtälöryhmää nmtetään Naver-Stokes -yhtälöks. Mkäl okea puol asetetaan nollaks saadaan Eulern yhtälöt. Vasemmalla puolella on akadervaatta, konvektoterm ja panegradentt. Energayhtälössä pane on yhdstetty konvektotermn. Okealla puolella lkemääräyhtälössä on ktkaterm, energayhtälössä lämmönjohtavuusterm ja ktkan tekemä työ. Okean puolen termt ovat dffuusotyyppsä. Vrtausyhtälöden vodaan todeta ssältävän ss akadervaatta-, konvekto- ja dffuusotermt sekä nästä luonteeltaan pokkeavan panegradentn. Jatkossa tarkastellaan kolmen ensmmäsen termn dskretonta, paneen määrttämnen ja kytkeytymnen vrtaukseen kästellään jatkokursslla. Tarkasteltaessa numerkkaan lttyvä asota, muodostaa yhtälöryhmä (1.1) tarpeettoman raskaan arsenaaln. Sen vuoks tutktaan yhtälöden yksnkertastettuja muotoja, mallyhtälötä. Ensmmänen yhtälö, jatkuvuus- el massan sälymsyhtälö, ssältää akadervaatan lsäks van konvektotermn. Sellasta nmtetään konvektoyhtälöks. Energayhtälö vodaan lausua entalpan avulla lsäämällä okealle puolelle paneen akadervaatta. Usen paneen muutos on pen ja akadervaatta vodaan pudottaa yhtälöstä pos. Jos oletamme velä ktkavomen tekemän työn peneks (nän e todellsuudessa usenkaan ole asanlata, mutta se on tässä yhteydessä epäoleellsta) ja oletamme omnaslämpökapasteetn c p vakoks, päädytään

12 1.2. VIRTAUSTA JA LÄMMÖNSIIRTOA KUVAAVAT YHTÄLÖT 11 seuraavaan yhtälöön ρc p T t + ρc p V T = k T (1.2) Kyseessä on konvekto-dffuuso -yhtälö. Aneomnasuuksen muuttumnen lämpötlan funktona e ole ratkasumenetelmen kannalta olennanen asa. Olettamalla aneomnasuudet vakoks, vomme krjottaa yhtälöä (1.2) hyvn kuvaavan mallyhtälön yksdmensosena T t + ut x = α 2 T x 2 (1.3) mssä α on dffuusokerron. Jatkossa tämä yhtälö ja sen kaksdmensonen vastne, tulevat olemaan pääasallnen tarkastelukohteemme. Yhtälö on yksnkertanen verrattuna varsnasn vrtausyhtälöhn, mutta on tärkeää tedostaa, että tämän mallyhtälön avulla vodaan panetta lukuun ottamatta tarkastella myös yhtälöryhmän (1.1) kakken muden termen dskretonta ja dskretotujen yhtälöden ratkasumenetelmä. Jatkossa eslle tulevlla menetelmllä on vastneensa myös esmerkks kaupallsssa smulontohjelmssa. Tällä kursslla laadtaan harjotustehtävnä tetokoneohjelma, jolla yhtälöä (1.3) ratkastaan. Tetokoneohjelmen rakenne vastaa ss huomattavast laajempa käytännön tarkotuksn laadttuja koodeja. Opettelemalla krjottamaan hyvä ohjelma, saadaan ymmärrystä pats ratkasumenetelmstä, myös stä mten ratkasualgortmeja ohjelmssa sovelletaan. Edellsestä poketen lkemääräyhtälö on dskretotuna epälneaarnen nopeuden suhteen. Epälneaarsuutta aheuttaa lsäks aneomnasuuksen rppuvuus ratkastavsta suuresta. Osttasdfferentaalyhtälöryhmän (1.1) sanotaan kutenkn olevan kvaslneaarnen, kästteen määrttelyyn palataan myöhemmn. Laadtaan seuraavaks lkemääräyhtälöä kuvaava mallyhtälö. Yksdmensonen lkemääräyhtälö vodaan krjottaa lman eksplsttstä ktkatermä muotoon ρu t + ρu2 x + p x = ktkaterm (1.4) Jättämällä panegradentt pos ja dervomalla auk saadaan ρ u [ ρ t + ρu u x + u t + ρu ] = ktkaterm (1.5) x

13 1.3. HIEMAN VIRTAUKSEN FYSIIKKAA 12 Hakasulussa oleva lauseke hävää jatkuvuusyhtälön perusteella. Korvaamalla ktkaterm yksnkertasella dffuusotyyppsellä lausekkeella saadaan lkemääräyhtälöä korvaavaks mallyhtälöks muoto u t + u2 /2 x = u α 2 (1.6) x 2 jota nmtetään Burgersn yhtälöks. Se on hyvä lähtökohta rakennettaessa tetyn tyyppsä ratkasualgortmeja. Burgersn yhtälöä kästellään etupäässä jatkokurssn puolella, mutta epälneaarsuuden vakutus tulee jo tällä kursslla eslle. 1.3 Heman vrtauksen fyskkaa Tässä yhteydessä e ole syytä uppoutua laks vrtauksen fyskan kuvaukseen, mutta nän on jossan määrn tehtävä, koska usen vrtaustlanne hejastuu jollan tavalla myös ratkasuteknkkaan. Kuten edellä todettn, on tämän vuoks er aluelle syntynyt hyvnkn tosstaan pokkeava ratkasukenoja. 1 Pen Re y * x* u * Iso Re y * = 0 Kuva 1.3: Dmensoton nopeusprofl er Reynoldsn luvulla. Tärken vrtauksen luonnetta kuvaava parametr on Reynoldsn luku. Reynoldsn luku saadaan eslle esmerkks tekemällä lkemääräyhtälö dmensottomaks referensssuurella ρ 0, V 0, µ 0 ja L 0, mssä µ 0 on vskosteett ja L 0 sopvast valttu referenssptuus. Merktsemällä dmensottoma suureta yländeksllä * saadaan ρ V t + ρ V V + p = 1 Re 0 τ j mssä Re 0 = ρ 0 V 0 L 0 /µ 0 on tlanteeseen lttyvä globaal Reynoldsn luku. Vodaan todeta, että kun Re 0, lähestytään Eulern yhtälöä. Reynoldsn luvun kasvaes-

14 1.3. HIEMAN VIRTAUKSEN FYSIIKKAA 13 sa dmensoton rajakerroksen paksuus penenee (kts kuva 1.3). (Kuljettaessa alavrtaan rajakerroksen absoluuttnen paksuus tetenkn kasvaa Reynoldsn luvun funktona). Lkemääräyhtälöön lttyvä dffuusokerron on knemaattnen vskosteett ν ja energayhtälöön lttyvä on termnen dffusvteett α. Näden suhde on Prandtln luku P r = ν/α. Tarkasteltaessa dffuuson aheuttamaa aneen srtoa, vastaavaa parametra nmtetään Schmdtn luvuks. n n n n V V oo T T oo V V oo T T oo V V oo T T oo V V oo T T oo nestem. metallt: Pr << 1 kaasut: Pr = 0,7 ves: 2,0 < Pr < 7 öljyt: Pr >> 1 Kuva 1.4: Termnen rajakerros er Parandtln luvulla. Reynoldsn luku ja Prandtln luku kuvaavat ss suhteellsessa melessä hydrodynaamsen ja termsen rajakerroksen paksuuksa ja sten nopeus- ja lämpötlaproflen jyrkkyyksä (kts. kuvat). Jos P r = 1 nopeus- ja lämpötlaproflt ovat samanmuotoset. Suureen äkllnen muutos hejastuu ratkasumenetelmen käyttäytymseen ja tarkkuuteen. Jatkossa tullaan käyttämään myös kästettä laskentatlavuuden kokoon referotu Reynoldsn luku. Reynoldsn luku on myös parametr, jonka mukaan vrtaus muuttuu lamnaarsta turbulentks. Edellä estetyt yhtälöt (1.1) kuvaavat peraatteessa kakka vrtaustlanteta, joten myös mallyhtälöllä on sama omnasuus ja jatkossa kehtettävät menetelmät sopvat pats lamnaarn vrtauksen, nn myös turbulentn vrtauksen suoraan smulontn (DNS, drect numercal smulaton). Käytännössä joudutaan laskennassa soveltamaan suodatettuja yhtälötä. Mkäl osa turbulenssn spektrstä kuvataan ajasta rppuvana lmönä, kyseessä on ns. sojen pyörteden menetelmä (LES large-eddy smulaton). Akakeskarvottamalla suodatetulla yhtälöllä RANS, (Reynolds-averaged Naver-Stokes) pyrtään laskemaan suoraan vrtauksen aka-

15 1.4. KONVEKTIO JA DIFFUUSIO 14 keskarvoa. Suodatetulla yhtälöllä ylesn mallnnuskeno on lsätä vskosteetta ns. pyörrevskosteetn avulla. Tällön vrtausyhtälöden perusmuoto e okeastaan muutu. Koska myöskään monmutkasn mallnnustapa, Reynoldsn jänntys -mall, e muuta peraatteellsest ratkastaven yhtälöden muotoa, jatkossa estettävät laskentamenetelmät soveltuvat peraatteessa kakkn mallnnustapohn. Vrtauksen fyskasta e tarvta ss tässä yhteydessä laajoja perustetoja. Jatkossa joudutaan ajottan kutenkn tuomaan eslle myös jotan turbulenssn lttyvä asota, jos nllä on vakutusta ratkasumenetelmn. 1.4 Konvekto ja dffuuso Tarkastellaan seuraavaks ylestä taseyhtälön johtamsta. Numeersa tarkotusperä varten kannattaa lähteä äärellsen kokosesta ja muotosesta tlavuusalkosta V, jolle vodaan krjottaa taseyhtälö (kts. kuva 1.5). Suureen T muutosnopeus tlavuuden ssällä on TdV t V Tämä yhteys pätee rppumatta alkon koosta ta muodosta. Yleensä fyskaalsest melekkätä yhtälötä johdettaessa on tarkotuksenmukasta käyttää ratkasussa suureta, joden laatu kuvaa kuvaa suureen theyttä, ss jotan /m 3. Tällön yhtälöhn tulee ntegraaln alle myös theys ρ, kuten esmerkks yhtälöryhmässä (1.1), mutta tässä yhteydessä rttää tarkastella yksnkertasta mallyhtälöä. Jos oletetaan, n V= u + vj + wk Tlavuus, V ds Kuva 1.5: Kontrolltlavuus, pnta-ala-alko ja nopeusvektorn suunta. että suuretta T e kehty tlavuuden ssällä, muutosnopeus saadaan suureen ssäänja ulosvrtausten erosta. Pnta-ala-alkon ds kautta kulkeutuva määrä on f(t) nds = f(t) ds

16 1.4. KONVEKTIO JA DIFFUUSIO 15 mssä f(t) on suureen T vuo. (Nmtystä vuo käytetään joskus myös suureesta f(t) d S, jollon f(t) on vuon theys). Vuo on laadultaan ana [T] m 2 s Vuo e yleensä ole suunnaltaan kohtsuorassa tarkasteltavan alueen pntaa vasten, joten pnnan kautta kulkeutuva vrta saadaan vuon normaalkomponenttna. Ottamalla ntegraal koko tlavuuden yl, saadaan suureen muutosnopeus, joka on yhtä suur kun akadervaatan avulla lausuttu muutosnopeus TdV = f(t) ds t = f(t)dv (1.7) V S mssä on käytetty hyväks Gaussn lausetta muutettaessa tlavuusntegraal pntantegraalks. Tässä yhteydessä on velä kerran syytä korostaa, että yhtälö pätee melvaltasen kokoselle tlavuudelle V. Yhtälö saadaan myös muotoon ( ) T t + f(t) dv = 0 (1.8) V Jotta tämä lauseke päts kaklle tlavuukslle V täytyy olla V T t + f(t) = 0 (1.9) Äärellsen tlavuuden avulla saatn ss myös dfferentaalyhtälö. Muotoa (1.9) olevan yhtälön sanotaan olevan sälymsmuodossa. Jos -operaattor puretaan auk, kyseessä on prmtvmuoto. Yhtälöryhmän (1.1) vodaan todeta olevan sälymsmuodossa. Vuon pääosat koostuvat konvektosta ja dffuusosta. Näden lsäks lkemääräyhtälössä on paneterm ja energayhtälössä pntavomen tekemä työ, jotka vodaan myös krjottaa vuon muotoon. Dffuuson oletetaan noudattavan Fckn laka, jollon vuoks (konvekto + dffuuso) saadaan tässä tapauksessa f(t) = V T α T (1.10) Fckn laka vastaavaa yhteyttä lämpötlalle kutsutaan Fourern laks q = k T (1.11) Edellä estettyjen mallyhtälöden vodaan ajatella kuvaavan jonkn suureen, es-

17 1.4. KONVEKTIO JA DIFFUUSIO 16 T t = 0 T x L x 2. t = 0,5/u x R T x L x 2. t = 1,0/u x R x L x 2. x R Kuva 1.6: Yksdmensosen konvekto-dffuusoyhtälön ratkasu, kun alkuehtona on snmuotonen pulss. merkks lämpötlan kulkeutumsta vrtauksen mukana. Jatkossa ylesenä ratkastavana muuttujana on T. Jos vrtausnopeus on nolla, nn ratkastava yhtälö on muodoltaan sama kun lämmönjohtavuusyhtälö. Konvekto-dffuuso -yhtälön muodollsta ratkasua on hahmoteltu kuvassa 1.4. Tlanteen vodaan ajatella kuvaavan tapausta, jossa alkutlassa lämpötlajakauma on tasanen lukuunottamatta kohdassa x = 0 olevaa kukkulanmuotosta pulssa. Pulss etenee okealle nopeudella u ja vamenee samalla dffuuson vuoks. Mkäl dffuusota e ols, pulss etens vamentumatta. Dffuusoyhtälöllä pulss taas pysys pakallaan, mutta ltstys vähtellen pos. Dffuuso on symmetrnen prosess, konvekto taas vakuttaa van yhteen suuntaan, vrtaussuuntaan. Jatkossa tutkmme ss ratkasumenetelmä konvektolle ja dffuusolle. Jossakn oppkrjossa konvektosta käytetään termä advekto, tässä materaalssa termejä pdetään synonyymenä. Meteorologt puolestaan nmttävät konvektoks pystyvrtausta ja advektoks vaakasuunnassa tapahtuvaa vrtausta.

18 1.5. RATKAISUMENETELMÄT Ratkasumenetelmät Ratkasualgortm JOKAISELLE NESTE ELEMENTILLE : Aneen hävöttömyys Newtonn tonen lak Energan hävöttömyys Tlayhtälö => Jatkuvuusyhtälö => {Eulern yhtälöt, Naver Stokes yhtälöt} => Energayhtälö Ratkase yhtälöt sekä reunaehdot Nopeus jakauma : u(x,y,z,t), v(x,y,z,t), w(x,y,z,t) Pane " : p(x,y,z,t) Theys " : ρ(x,y,z,t) Lämpötla " : T(x,y,z,t) } ratkasualgortm Sov. äärellselle tlavuudelle Fyskaalnen tausta Algebrallset yhtälöt Dfferentaal yhtälöt Dskretont Päättele vrtauksen käyttäytymnen : vrtauksen rtoamnen : vrtauksen suuruus : lämmönsrto : vomat (pntaktka, vastus, nostovoma) : hyötysuhteet : ahdn, dffuusor Ratkasja Approks. ratkasu Kuva 1.7: Smulonttehtävän suorttamnen (vasemmalla); ratkasualgortmn muodostamnen (okealla) Vrtaussmulonttehtävän vaheet on hahmoteltu kuvassa 1.7 vasemmalla. Kuva esttää okeastaan myös kästteen CFD ssällön. Ratkasualgortmn vodaan ajatella ssältävän yhtälöden ja reunaehtojen ratkasemsen approksmatvsella (numeersella) kenolla. Joskus termä algortm käytetään myös jostan tetokoneohjelmaan ssältyvästä osasta, eskerkks van dskretonnssa muodostuven algebrallsten yhtälöden ratkasusta. Numeersa ratkasumenetelmä vodaan johtaa kahdella tavalla (kuva 1.7 okealla). Joko käytetään hyväks dfferentaalyhtälötä ta lähdetään suoraan äärellslle alkolle johdetusta taseyhtälöstä. Kontrolltlavuuskeno perustuu vmeks manttuun tapaan. Edellä osotettn, että dfferentaalyhtälöt vodaan johtaa äärellselle tlavuudelle krjotetun taseen avulla. Täten kontrolltlavuusmenetelmä perustuu suoremmn fyskan peruslakehn kun dfferentaalyhtälöhn pohjautuvat dskretonttavat. Ratkasualgortm vodaan jakaa karkeast kahteen osaan: dskretontn, jossa muodostetaan algebrallsten yhtälöden ryhmä, ja yhtälöryhmän ratkasuun. Yhtä-

19 1.5. RATKAISUMENETELMÄT 18 löryhmä on käytännön tehtävssä epälneaarnen ja se joudutaan sten ratkasemaan teratvsest. Iterontn lttyy yleensä lneaarsen yhtälöryhmän ratkasemnen jokasella teraatokerroksella. Yhtälöryhmäkn joudutaan yleensä ratkasemaan teroden, jollon puhutaan ssäsestä teraatosta epälneaarsten yhtälöden ratkasun muodostaessa ulkosen teraaton. Yhtälöden dskretonttavat vodaan jakaa monella tavon. Seuraavassa jaossa estetään dfferenss-, kontrolltlavuus-, elementtja spektraalmenetelmän peraatteet Dfferenssmenetelmä Dfferenssmenetelmä on vanhn numeernen dfferentaalyhtälöden ratkasukeno. Menetelmä perustuu dervaatan määrtelmän pohjalla muodostettavn approksmatvsn lausekkesn. Esmerkks ensmmästä dervaattaa vodaan approksmoda seuraavast dy dx y(x + x) y(x) x (1.12) Monet dfferensskaavat ovat tsestään selvyyksä, joten nllä e ole snä melessä ketään keksjää. Usesn perusmenetelmn ltetään kutenkn jonkn henklön nm, joka on ensmmäsenä ehdottanut kysestä menettelyä ta julkassut menetelmästä tutkmuksen. Tosaalta on tetyst monmutkasempa dskretonttapoja, jotka vaatvat taustalleen jonknastesen johdon. Myöhemmn eslle tuleva Laasosen menetelmä kuuluu ensmmäseen ryhmään ja esmerkks Lax-Wendroff ja Beam- Warmng -menetelmät toseen. Laasosen menetelmässä käytetään ns. mplsttstä dskreronta, joka tavallselle dfferentaalyhtälölle krjotetaan muotoon dy dt y n+1 y n t = f(y, t) (1.13) = f(y n+1, t n+1 ) (1.14) mssä ndeks n vttaa ajan hetkeen, t n+1 = t n + t. Yhtälön (1.14) määrttelemää dskretonta kutsutaan mplsttseks Eulern menetelmäks. Eksplsttnen Eulern menetelmä on y n+1 y n = f(y n, t n ) (1.15) t

20 1.5. RATKAISUMENETELMÄT 19 Dfferenssmenetelmän soveltamnen osttasdfferentaalyhtälölle on peraatteessa suoravvasta. Koska dskretotuja yhtälötä e juur votu ratkasta käsn, osttasdfferentaalyhtälöden ratkasumenetelmä on ehdotettu vasta 1900-luvulla. Erään dfferenssmenetelmen luokan muodostavat ns. kompaktt dfferensst, jossa myös approksmotavat dervaatat dskretodaan, jollon ne evät ratkea eksplsttsest. Esmerkks ensmmäslle dervaatolle vodaan krjottaa seuraava tavanomasa tarkemp dfferenssapproksmaato ( ) ( ) ( ) T T T x x x +1 1 = 3 T +1 T 1 x (1.16) Kontrolltlavuusmenetelmä Yksnkertanen sälymsperaate vodaan krjottaa dskreettn muotoon tlavuuden suureen T muutosnopeus = f(t) S j (1.17) j kyseessä on selväst yhtälön (1.7) dskretotu vastne. Yksdmensosessa tapauksessa vodaan lähteä myös dfferentaalyhtälön (1.9) sälymsmuotosesta dskretonnsta T t + f +1/2 f 1/2 = 0 (1.18) x Tässä on merktty f :llä numeersta vuota, joka rppuu ratkastavan suureen T arvosta f+1/2 = f (T +k,..., T k+1 ) (1.19) ja toteuttaa ehdon f (T,..., T) = f(t) (1.20) Sälymsmuotosella dskretonnlla on lsäks vuon tlavuuksen ja j toteutettava fj = fj (1.21) el se mkä lähtee tosesta tlavuudesta on sama mkä vrtaa vereseen tlavuuteen. Yhtälötyyppn (1.18) päädyttäsn suoraan myös perusyhtälöstä (1.7), mutta tässä lähdettn hstorallssta systä dskretomaan dfferentaalyhtälöä. Yhtälöä (1.18) vodaan ptää kontrolltlavuusmuotosena, vakkakn stä on sevennetty pos geometrsa suureta, kuten myöhemmn osotetaan. Yhtälö saatn kutenkn dfferenssmenetelmällä, joten tässä tapauksessa päädyttn samaan dskreettn

21 1.5. RATKAISUMENETELMÄT 20 yhtälöön kun kontrolltlavuusmenetelmällä ols päädytty. Edellytyksenä tälle on, että dskretont (1.18) tehtn sälymsmuodossa. Kun laskentamenetelmä kehtettn kaasudynamkkaan, knnostuksen kohteena ol ratkoa tvstysaallon etenemstä. Tämä on mahdollsta, jos käytetään sälymsmuotosta dskretonta. Sälymsmuodosta nähdään dskretodun yhtälön toteuttavan mahdollsen epäjatkuvuuskohdan yltse ns. Rankne-Hugonot -ehdot. Yhtälölle (1.18) vodaan määrtellä ratkasu seuraavast (Lax ja Wendroff, 1960): Jos yhtälön (1.18) ratkasu on konservatvnen (sälymsmuotonen) määrtelmen (1.19) ja (1.20) mukaan ja konvergo rajatta lähes kakkalla jotan funktota T(x, t) kohden, kun x ja t lähestyvät nollaa, nn T(x, t) on yhtälön hekko ratkasu. Hekon ratkasun määrtelmä on hukan tosstaan pokkeavassa muodossa er krjossa ja usen määrtelmä on ntegraalmuodossa. Tvstysaallon laskenta vakuttaa ehkä vähemmän mystseltä, jos todetaan, että aallon yl prmtvsuureet, kuten pane, nopeus ja lämpötla, ovat epäjatkuva, mutta vuot jatkuva. Vuon ktkattomsta ossta (Eulern yhtälöstä) saadaan edellä mantut Rankne-Hugonot -ehdot. Jos vrtaus on kokoonpurstumatonta, smulonnn suorttamnen sälymsmuodossa e ratkasussa näy yhtä dramaattsest. Esmerkks rajakerrosyhtälöt evät ole sälymsmuodossa. Vähtellen on huomattu kutenkn hyväks, että laskentaalueessa toteutuu ana globaal sälymnen. Käytännön työssä saattas herättää kummastusta se, ette tarkasteltavassa alueessa massa- ta energatase toteudu. Kontrolltlavuusmenetelmällä saadaan ana sälymsmelessä fyskaalsest järkevä tuloksa Elementtmenetelmä Elementt- ja spektraalmenetelmät ovat esmerkkejä jäännösmenetelmstä (method of weghted resduals) ja myös kontrolltlavuusmenetelmä vodaan tulkta tälla-

22 1.5. RATKAISUMENETELMÄT 21 seks. Jäännösmenetelmssä oletetaan, että ratkasu vodaan krjottaa muotoon T(x, t) = T 0 (x, t) + N a j (t)φ j (c) (1.22) mssä φ j (x) on yrtefunkto, tyypllsest alhasastenen polynom ta trgonometrnen funkto. Tarkastellaan seuraavaks esmerkknä dffuusoyhtälön ratkasua krjottamalla se muotoon j=1 R = T t α 2 T x 2 (1.23) Tarkalla ratkasulla tulee jäännöksen R olla nolla. Numeersessa ratkasussa kertomet a j (t) määrtetään sten, että panotetun jäännöksen ntegraal laskenta-alueen yl on nolla: V W m (x)rdv = 0 (1.24) Yhtälöstä (1.24) saadaan yhtälöryhmä kertomlle a j (t). Panofunktot vodaan valta monella tavalla. Osa-aluekenossa W m (x) = 1 alueen ssällä, muualla W m (x) = 0. Yhtälöstä (1.24) saadaan tällön RdV = [ T t T α 2 x ]dv = 2 V V V T t dv α T ds = 0 (1.25) S x mssä käytettn hyväks Gaussn lausetta. Osa-aluekenolla saatn ntegraalmuotonen yhtälö, joka on kontrolltlavuusmenetelmän perusta. Osa-aluekeno ja kontrolltlavuusmenetelmä ovat sten ekvvalentteja ja hekko ratkasu vodaan myös määrtellä ntegraalmuotosen yhtälön (1.24) avulla. Jossakn lähtessä käytetään hyväks osttasntegronta, jollon saadaan saadaan yhtälölle (1.24) ekvvalentt estys, jossa esntyy panofunkton dervaattoja ja johon kytkeytyvät myös reunaehdot. Galerknn kenossa valtaan panofunktoks yrtefunktot W m (x) = φ m (x). Elementtmenetelmässä ratkasu krjotetaan noodpstessä ratkastaven suureden avulla T(x) = N T j φ j (x) (1.26) j=1 mssä T j on ss T(x):n arvo noodpsteessä j. Funktot φ j (x) ovat alhasastesa polynomeja, jotka saavat psteessä j arvon 1 ja mussa pstessä arvon nolla. Funkto

23 1.5. RATKAISUMENETELMÄT 22 φ 1. φ j φ j+1 0. x x j 1 x j x j+ 1 x j+ 2 x j+ 3 Kuva 1.8: Yksdmensosen elementtmenetelmän lneaarset yrtefunktot φ j (x) on nollasta pokkeava van kahden rnnakkasen elementn alueella. Yksdmensonen lneaarnen yrtefunkto on hahmoteltu kuvaan 1.8. Kuvan elementssä A ja elementssä B φ j (x) = x x j 1 x j x j 1 (1.27) φ j (x) = x j+1 x x j+1 x j (1.28) Ratkastavaks suureeks esmerkks elementssä A saadaan yhtälöstä (1.26) T(x) = T j 1 φ j 1 + T j φ j (1.29) Vrtaus- ja lämmönsrtoprobleemolle e ole yleensä olemassa ns. varaatomuotoa, mnkä vuoks Galerknn kenoa käytetään. Jos käytetään kuvan 1.8 lneaarsa yrtefunktota yksdmensoselle dffuusoyhtälölle, saadaan dffuusotermlle approksmaato α 2 T x 2 αt j+1 2T j + T j 1 x 2 (1.30) Myöhemmn johdetaan sama yhtälö dfferenss ja kontrolltlavuusmenetelmällä. Kaklla kolmella kenolla on ss mahdollsta erässä tapauksssa saada samat dskreett yhtälöt, vakka formalsm saattaa aluks näyttää varsn erlaselta. Galerknn kenolla saadaan ana symmetrsä approksmaatota dervaatolle. Tämä ol ptkään tämän lähestymstavan hekkous, koska ratkasumenetelmät tomvat van alhasen (globaaln) Reynoldsn luvun vrtaukslle. Myöhemmn on opttu lsäämään vamennusta joko ylävrtapanottamalla (Petrov-Galerkn) ta lsää-

24 1.5. RATKAISUMENETELMÄT 23 mällä dffuusota (esmerkks stream-lne dffuson). Lähestymstavat vodaan luoktella stabloduks elementtmenetelmks ja ne ovat käyttökelposa ratkastaessa teknsä vrtaussmulontprobleemota. Suomessa esmerkks CSC:n ELMERohjelmsto pohjautuu stablotuhn elementtmenetelmn Spektraalmenetelmä f(x) Fourer sarjan 100 termä f(x) x x Kuva 1.9: Epäjatkuvuuskohdan kuvauksessa syntyvät värähtelyt (Gbbsn lmö). Spektraalmenetelmässä käytetään ortogonaalsa yrtefunktota, jolle pätee φ (x)φ j (x) = δ j (1.31) V mssä δ j on Kroneckern delta-funkto. Esmerkks Fourer-sarjan termt ovat ortogonaalsa, joten perodslla reunaehdolla ratkasu vodaan krjottaa muodossa N T(x) = a 0 sn(πx) + a j (t) sn(jπx) (1.32) Sarjan termt ovat nollasta pokkeava koko laskenta-alueessa. Valtsemalla panofunktoks sn(mπx), vodaan johtaa tavallsten dfferentaalyhtälöden ryhmä ta tasapanotlan tehtävssä algebrallnen yhtälöryhmä kertomlle a j. Musta edellä estetystä menetelmstä poketen kertomlla e ole fyskaalsta merktystä. Spektraalmenetelmällä on peraatteessa mahdollsta saada hyvn tarkka ratkasu. Vrtauksa ratkotaan yleensä van korkentaan ns. tosen kertaluvun menetelmllä, mutta spektraalmenetelmän kertaluku on ääretön, kun sarjan termen lukumäärä lähenee ääretöntä. Menetelmä sop slt huonost usempn sovelluksn. Eräänä syynä on äkllsten muutosten kuvaamsen hankaluus. Fourer-sarjalla vodaan approksmoda van jatkuva funktota. Pyrttäessä kuvaamaan kuvan 1.7 kaltasta epäjatkuvuuskohtaa Fourer-sarjalla, muodostuu värähtelytä, jotka evät suppe- j=1

25 1.6. TIETOKONEET 24 ne, vakka sarjan termen lukumäärää kasvatetaan huomattavastkn. Värähtelyjen muodostumsta kutsutaan Gbbsn lmöks. Spektraalmenetelmän sovelluskohteta ovat numeernen sään ennustamnen ja turbulensstutkmus. Kun laskenta-alueena on koko maapallo, vodaan käyttää Fourersarja -estystä tä-läns -suunnassa. Ptuusprejä ptkn vodaan käyttää yrtefunktona tarkotukseen sopva (ortogonaalsa) Legendren ta Tschebyschevn polynomeja. Turbulenssa vodaan tutka käyttäen suoraa smulonta, jollon on mahdollsta käyttää kanavalle perodsa reunaehtoja vrtaussuunnassa. Spektraalmenetelmä soveltuu snällään lneaarslle probleemolle. Ongelmaks tulee epälneaarset dervaattatermt (lkemäärän vuotermt). Tällön käytetään hyväks apuhlaa, jonka avulla dervaatat lausutaan. Spektraalmenetelmääkn ss vastaa jonknlanen pstekkö. Laskennassa käytetään nopeaa Fourer-muunnosta sekä sen kääntesmuunnosta srrettäessä ratkasua sarjaestyksen ja hlapste-estyksen välllä. 1.6 Tetokoneet Laskennallsen vrtausmekankan kehttymsen on mahdollstanut tetokoneden kapasteetn ja laskentanopeuden kasvu. Ennen vuotta 1960 menetelmä kehtettn lähnnä strategsn tarkotuksn. Suomeen tul ensmmänen tetokone vasta vuonna Maalmalla laskentamenetelmen kehttäjät saattovat velä 1950-luvulla suorttaa työlätä kuukausa kestävä laskentatehtävä käsn. Tetokoneet ylestyvät 1960-luvun puolvälstä lähten, mutta nden must ol hyvn pen ja rajott vrtauslaskut kahteen dmensoon. Opetusmnsterö hankk Suomeen 1970-luvun alussa akonaan hyvn tehokkaan Unvac 1108-tetokoneen. Ajanhetkeä vodaan ptää nykyakasen teteellsen laskennan alkuna Suomessa luvulla kehtettn uus tetokonetyypp, josta käytettn nmtystä supertetokone. Ensmmänen kaupallsest saatava superkone ol Cray-1S vuonna 1976 ja stä seurasvat mm. Cray-XMP ja japanlaset tetokonevalmstajat. Supertetokonessa käytettn ns. vektorprosessora, joka edellyttää, että tetokoneohjelma vektorotuu. Ylesmmät vektoronnn esteet ovat ns. rekurso el laskentatuloksen rppumnen slmukan edellsestä laskentatuloksesta sekä slmukan ssällä tapahtuvat

26 1.6. TIETOKONEET 25 pokkeustomnnot, kuten krjotus- ja ehtolauseet. Supertetokoneden käyttö edellytt ohjelmen uudelleenkrjottamsta ja jopa algortmen vahtoa. CFD-probleemat vektorotuvat kutenkn suhteellsen helpost ja Cray-tetokonella ol mahdollsta päästä kymmenkertaseen tehonlsäykseen skalaarlaskentaan verrattuna. Nykysn markknolla on velä japanlasa koneta, jolla tehonlsäys on ollut jopa nelkymmenkertanen. Pernteset supertetokoneet ovat edelleenkn hyvn kallta ja ne ovat sks lähes hävnneet markknolta. Tlalle ovat tulleet rnnakkastetokoneet, josta suurmpa edelleen kutsutaan supertetokoneks, vakka arkktehtuur on erlanen vektorkonesn verrattuna. Vektorotuvat koodt sopvat myös rnnakkaskonelle, mutta eräät rnnakkastuvat ongelmat evät kutenkaan vektorodu. Supertetokoneden käyttö on kallsta ja se on mahdollsta pääasassa van julksella sektorlla. Tyypllnen supertetokoneden käyttösovellus on sään ennustamnen. Tehon kasvaessa on laskentatehtäven luonnekn muuttunut. Nykysllä supertetokonella on mahdollsta suorttaa monmutkasa ajan suhteen tarkkoja laskelma, josta eräänä esmerkknä on turbulenssn kuvaus joko suoralla smulonnlla ta suurten pyörteden menetelmällä. Tetokoneet ovat kehttyneet nopeast 1950-luvulta lähten ja CFD-oppkrjossa saatetaan esttää logartmsella skaalalla koneden tehoa ta laskennan hntaa, josta edellnen käyrä on monotonsest nouseva ja jälkmmänen laskeva. Kuvaajat päättyvät usen vuoden 1985 tenolle. Tetokoneden kehtyksestä on tok senkn jälkeen tehty vertaluja, jota e estetä tässä nden nopean vanhenemsen vuoks. Tonen sekka lttyy shen, että perntesessä melessä tetokoneen käste on hämärtynyt. Nykysn nopemmat koneet ovat joko massvsa rnnakkaskoneta ta satojen, jopa tuhansen, penempen koneden muodostama klustereta. Tällasa kokoonpanoja vodaan koota välakasest jopa demonstraatomelessä. Ehkä okeampaa ols pyrkä esttämään suortuskykyä toteutuneden sovellusten pohjalta. An harvon on mahdollsuuksa ta varaa hyödyntää suuren koneen kakka prosessoreta, joten estetty laskentanopeus on lähnnä teoreettnen. Vuoden 1970-jälkeen laskentamahdollsuuksen kehttymstä varten kannattaa seurata mkropren kehttymstä. Tällä hetkellä tetojenkästtelyssä vakuttas ole-

27 1.6. TIETOKONEET 26 Kuva 1.10: Mooren lak (kuva alkuperäsestä julkasusta vuodelta 1965). van menossa murros, jossa lähes kakk laskenta tehdään yhden ta korkentaan kahden valmstajan mkroprosessorehn perustuen. Supertetokoneeks nmtetään konetta, jossa prosessoreta on rttävän monta. Yksttäsen prosessorn laskentanopeus on tulossa nn suureks, että vaatva smulonteja on myös mahdollsta tehdä kottetokoneella. Kun puhutaan mkropren kehtyksestä, esllä on usemmten ns. Mooren lak, jonka mukaan mkropren pakkaustheys kaksnkertastuu non puolessatosta vuodessa ta vahtoehtosest kymmenkertastuu non vdessä vuodessa. Alkuperänen Gordon E. Mooren artkkel on vuodelta 1965 ja snä todetaan theyden lkman kaksnkertastuvan vuosttan ja tämän trendn todennäkösest jatkuvan ana vuoteen 1975, jollon ols käytössä huma 64K pr. Mooren akana ol kannattavaa valmstaa prejä, jossa ol 50 komponentta, mutta Moore ennust komponentten määrän nousevan tuhanteen vuoteen 1970 mennessä, mkäl ntä pystyttäsn valmstamaan rttävä määrä, ts. mkäl prellä ols kysyntää! (Prelle ol jo sllon mahdollsta tunkea jonkn verran enemmän komponentteja, mutta samalla valmstuskustannukset nousvat). Mooren artkkel on tarkkuudessaan hämmästyttävä muutama humorstsa prtetä lukuunottamatta. Artkkelssa ennustetaan jo vuonna 1965 kottetokoneden ja kannettaven puhelmen tulo markknolle. Mooren lak vakuttaa tetokoneen kapasteetn kehttymseen kahdella tavalla.

28 1.6. TIETOKONEET 27 Kuva 1.11: Inteln prosessoren komponenttmäärän kehttymnen. Mustpren kapasteett on kasvanut valtavast ja samalla hnta on romahtanut. Itse laskentaa suorttava prosessor on monmutkastunut, jollon laskenta on tehostunut ja prosessorlla sjatseva ohesmust (cache) on kasvanut. Ennen vuostuhannen vahdetta laskentanopeuteen enten vakuttanut tekjä ol prosessorn kellotaajuus, joka Inteln P4-prosessorlla ol syyskuussa 2001 maksmssaan 2GHz. Myöhemmn tehon lsäys on perustunut mm. rnnakkaslaskentaan. Vrtauslaskjan kannalta tärken lukema on koneesta rt saatava laskentanopeus, e teoreettset arvot. Usen mustn ja väylen nopeus on rajottava tekjä, ekä prosessorsta saada rt läheskään sen nmellstehoa. Joka tapauksessa eräs tapa tarkastella alan kehtystä on ylesmmn käytetyn Inteln prosessorn ssältämen komponentten lukumäärä. Se noudattelee Mooren laka, jota, kuten edellä todettn, on heman rukattu alkuperäsestä (kuva 1.11). Tällä hetkellä e ole näkyvssä mtään, mkä lähtulevasuudessa kääntäs kehtyksen suuntaa. Vrtauslaskennan harrastajlla on ss velä edessään mukavat ajat, vakka tse menetelmäkehtys näyttäs saavuttaneen jossan määrn kypsän tason. Seuraavaks tarkastellaan hukan laskentamenetelmen hstoraa.

29 1.7. MENETELMIEN KEHITTYMINEN Menetelmen kehttymnen Laskentamenetelmen hstoraa Osttasdfferentaalyhtälötä ratkastaan teknsssä sovelluksssa dfferenss-, elementtta kontrolltlavuusmenetelmällä. Nästä dfferenssmenetelmä on vanhn. Vrtauksa smulodaan yleensä ns. kontrolltlavuusmenetelmällä (control-volume method ta fnte-volume method). Tapa on lähestä sukua dfferenssmenetelmälle ja yksnkertasssa tlantessa menetelmllä saadaan samat dskreett yhtälöt. Sama koskee myös elementtmenetelmää kuten edellä estettn: esmerkks Laplace-yhtälön ratkasulle kaklla kolmella menetelmällä on mahdollsta johtaa samat algebrallset yhtälöt, jotka approksmovat pohjalla olevaa osttasdfferentaalyhtälöä 2 φ = 0. Jatkossa kesktytään kontrolltlavuusmenetelmän perustesn. Taustalla oleva teora on suurelta osn dfferenssmenetelmää varten alunpern kehtetty. Tämä on mahdollsta, koska menetelmen omnasuuksa vodaan tutka yksnkertaslla mallyhtälöllä. Laskentamenetelmen hstora on sten aluks dfferenssmenetelmään lttyven kenojen ja analyysmenetelmen hstoraa. Kontrolltlavuusmenetelmää käytettn lmesest ensmmäsen kerran kaasuturbnen laskennassa vuonna 1971 (McDonald, P.W., The Computaton of Transonc Flow through Two-dmensonal Gas Turbne Cascades) ja tästä rppumattomast seuraavana vuonna (MacCormack, R.W. and Paullay, A.J., Computatonal Effcency Acheved by Tme Splttng of Fnte Dfference Operators). Vmeks manttu artkkel osottaa, että kontrolltlavuusformulaatota e velä tuollon pdetty tsenäsenä menetelmänä, vaan eräänlasena dfferenssmenetelmänä. Vasta myöhemmn on ovallettu, että formulaaton perustana olevat kontrolltlavuudet vovat olla melvaltasen muotosa, esmerkks tetraedrejä, jollon samoja yhtälötä e mtenkään voda johtaa dfferenssmenetelmän kenon. Kontrolltlavuus- ja elementtmenetelmllä laskenta vodaan helpost suorttaa melvaltasen muotoslle geometrolle, kun taas dfferenssmenetelmä rajottuu suorakulmasn koordnaatstohn. Kontrolltlavuusmenetelmä sovellettn kolmdmensoseen tapaukseen ensmmäsen kerran vuonna 1973 (Rzz ja Innouye). Sen ajan laskentamahdollsuukssta antaa jonknlasen kuvan käytetyn lasken-

30 1.7. MENETELMIEN KEHITTYMINEN 29 taverkon koko: tuhatkunta laskentatlavuutta. Menetelmän varsnasta keksjää on edellä manttujen referenssen valossa hankala manta, koska tse peraate on ollut esllä vrtausyhtälöden johtamsessa (esm. Roachen CFD vuodelta 1972). Tärkeä vrstanpylväs on ollut myös Peter Laxn artkkel vuodelta 1954, jossa osotettn, että transoonsessa vrtauksessa mahdollset tvstysaallot (shock waves), jotka ovat peraatteessa epäjatkuvuuskohta, vodaan kuvata ns. hekkona ratkasuna, kun dfferentaalyhtälöt dskretodaan sälymsmuodossa. Myöhemmn nähdään, että juur sälymsmuotonen dskretont on kontrolltlavuusmenetelmän perusta. Lax käytt akonaan dfferenssmenetelmää, joka ol mahdollsta karteessen geometran yhteydessä, mutta formulaato ol tällön täsmälleen sama kun kontrolltlavuusmenetelmällä. Edellä manttn osttasdfferentaalyhtälöden ratkasemshstoran alkavan vuonna Tällön Rchardson estt ns. psteteraatomenetelmän bharmonselle yhtälölle 4 φ = 0 (1.33) sekä Laplace-yhtälölle. Bharmonnen yhtälö kuvaa esmerkks kaksdmensosta srtymäjakaumaa. Molemmat yhtälöt ovat luonteeltaan ellptsä, jollon reunaehdot tarvtaan laskenta-alueen kaklla reunolla. Ellptset tehtävät kuvaavat tasapanotlaa ja nden ratkasua haetaan teratvsest. a) t reunat ntegroms suunta b) y reunat alkutla x x Kuva 1.12: a) Parabolselle ta hyperbolselle probleemalle rttää tuntea kaks reunaehtoa ja alkuehto; b) ellptsellä probleemalla ratkasu on tunnettava kaklla reunolla. Rchardson estt myös ratkasumenetelmän aaltoyhtälölle 2 φ t 2 = c2 2 φ (1.34)

31 1.7. MENETELMIEN KEHITTYMINEN 30 Aaltoyhtälö on tyypltään hyperbolnen, jollon kakka reunaehtoja e tarvta ja ratkasu haetaan akantegromalla. Rchardsonn ehdottama ntegrontmenetelmä on epästabl ekä stä vo käyttää laskentaan. Rchardsonn akana e ollut kehtetty velä stablsuusanalyysä ekä hän tullut jatkaneeks laskentaa käsn nn ptkälle, että epästablsuus ols tullut eslle. Vuonna 1928 Courant, Fredrchs ja Levy julkasvat kuulusan artkkelnsa, josta on peräsn Courantn krteerks kutsuttu ehto eksplsttsen menetelmän stablsuudelle. Krteerssä on keskesenä kästteenä ns. Courantn luku, josta yleensä käytetään huonohkoa lyhennysmerkntää CF L. (Jatkossa käytämme Fletchern tapaan krjanta C). Courant et al. artkkela pdetään ensmmäsenä varsnasena CFD-julkasuna. Kehtettyjä numeersa menetelmä ol hyvn hankala testata. Ana 1950-luvun puolväln ast ovat alan poneert tehneet hyvn työlätä, jopa kuukausa kestänetä käslaskuja menetelmen testauksessa. Ensmmäset tetokoneet kehtettn luvulla Yhdysvallossa ja nllä ryhdyttn het laskemaan erätä vrtauslmötä, lähnnä tvstysaallon etenemstä, joka on tärkeä monssa sodankäyntä svuavssa sovelluksssa. Laskentamenetelmä, nden teoraa ja ertysest dskretotujen yhtälöden stablsuusanalyysä kehtt ertysest unkarlassyntynen professor John von Neumann. Tuloksa julkastn muden tomesta sodan jälkeen. Von Neumannn menetelmään perehdytään jatkossa. Tvstysaaltojen laskenta on tärkeää esmerkks lkennelentokoneden ja kaasuturbnen vrtausjakaumen laskennassa. Nässä tlantessa vrtauksen Machn luku on suur ja tällön vodaan käyttää vrtausyhtälöden akantegrontn perustuvaa ratkasukenoa. Juur tätä vrtauslaskennan osa-aluetta nmtettn alunpern CFD:ks. Stä votasn käyttää myös nmtyksä laskennallnen aerodynamkka ta kaasudynamkka. Tarkastellaan seuraavaks ensn tämän alueen hstoraa. Ensmmänen kaupallnen tetokone ol Unvac 1950-luvun alussa. Samalla vuoskymmenellä kehtettn myös korkeamman tason ohjelmontkel (Fortran), jolla tetokoneen ohjelmont yksnkertastu huomattavast. Alkuvuosen poneereja askarrutt tvstysaallon laskennassa se, että aallon kohdalle muodostu epäfyskaalsa värähtelyjä, jotka plasvat ratkasun. Ilmö on mahdollsta postaa kahdella tavalla. Ensmmäsessä tavassa epäjatkuvuuskohta kuvataan todellsena epäjat-

32 1.7. MENETELMIEN KEHITTYMINEN 31 kuvuuskohtana, jossa sovelletaan reunaehtona ns. Rankne-Hugonot-ehtoja. Nän saadaan peraatteessa tarkka ratkasu, mutta menettelyn laajentamnen useampaan dmensoon on hankalaa. Tapa on englannn kelessä nmeltään shock fttng. Helpomp keno on ns. shock capturng, jossa epäjatkuvuuskohtaa e kuvata epäjatkuvana, vaan heman loventuneena. Menetelmä edellyttää, että dskretont on tehty sälymsmuodossa ja että se ssältää vamennusta. Tämän menetelmän perusteet julkas Peter Lax vuonna Samassa artkkelssa on kuulusa ekvvalensslause, joka tulee eslle jatkossa. Nykyakaset laskentamenetelmät perustuvat Laxn esttämään peraatteeseen luvulla havattn, että menetelmään vodaan lsätä kenotekosest numeersta vamennusta ta menetelmä vo ptää vamennusta mplsttsest ssällään. Vmeks manttuun ryhmään kuuluvat esmerkks Laxn ja Lax-Wendroff -menetelmät, joden ssänen numeernen vamennus syntyy akadervaattatermn dskretonnsta. Tämä e ole kutenkaan hyvä asa, kuten myöhemmn nähdään. Tonen mahdollsuus konstruoda ssäsest vamentava menetelmä, on käyttää ylävrtapanottesta dskretonta. Tällanen on esmerkks Courant-Isaacson-Rees -menetelmä vuodelta Snä ratkasu tehdään ns. karakterstsessa muodossa, joka e ole luonteeltaan sälyttävä. Nän ollen menetelmä e suoraan sovellu tvstysaaltojen laskentaan, vaan sen kanssa on käytettävä shock fttng -kenoa. Yhtälöden sälymsmuotosessa dskretonnssa syntyvä vuoterm panegradentteneen on mahdollsta ylävrtapanottaa käyttäen ns. Remann-ratkasua laskentatlavuuksen rajapnnolla. Tämän ovals venälänen S.K. Godunov vuonna Menetelmä esteltn lännessä melko pan, ja mm. hyvn tunnetussa Rchtmyern- Mortonn krjassa vuodelta 1967 Godunovn lähestymstapa mantaan nerokkaaks. Tästä huolmatta länsmassa käytettn ptkään joko Lax-Wendroff -tyyppsä menetelmä ta stten lsättn eksplsttsest dfferenssyhtälöhn kenotekonen vamennusterm, jonka kertomena ol kokemusperänen vako (tämäntyyppsä menetelmä käytetään veläkn). Ehkä eräänä syynä ol hankaluus tajuta Godunovn menetelmän olemusta sekä se sekka, että Godunov käytt ensmmäsen kertaluvun dskretonta. Nopeast votn osottaa, että korkeamman kertaluvun menetelmllä muodostuu oskllonteja tvstysaallon kohdalle. Lax-Wendroff -menetelmä on tosen kertaluvun menetelmä, joten oskllonteja e votu välttää.

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARSAATO Työssä tutktaan valoaallon tulotason suuntasen ja stä vastaan kohtsuoran komponentn hejastumsta lasn pnnasta. Havannosta lasketaan Brewstern lan perusteella lasn tatekerron

Lisätiedot

r i m i v i = L i = vakio, (2)

r i m i v i = L i = vakio, (2) 4 TÖRMÄYKSET ILMATYYNYPÖYDÄLLÄ 41 Erstetyn systeemn sälymslat Kun kaks kappaletta törmää tosnsa ne vuorovakuttavat keskenään tetyn ajan Vuorovakutuksella tarkotetaan stä että kappaleet vahtavat keskenään

Lisätiedot

Monte Carlo -menetelmä

Monte Carlo -menetelmä Monte Carlo -menetelmä Helumn perustlan elektron-elektron vuorovakutuksen laskemnen parametrsodulla yrteaaltofunktolla. Menetelmän käyttökohde Monen elektronn systeemen elektronkorrelaato oteuttamnen mulla

Lisätiedot

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset Jaksollset ja tostuvat suortukset Korkojakson välen tostuva suortuksa kutsutaan jaksollsks suortuksks. Tarkastelemme tässä myös ylesempä tlanteta jossa samansuurunen talletus tehdään tasavälen mutta e

Lisätiedot

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT

COULOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT COUOMBIN VOIMA JA SÄHKÖKENTTÄ, PISTEVARAUKSET, JATKUVAT VARAUSJAKAUMAT SISÄTÖ: Coulombn voma Sähkökenttä Coulombn voman a sähkökentän laskemnen pstevaaukslle Jatkuvan vaauksen palottelemnen pstevaauksks

Lisätiedot

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi

3 Tilayhtälöiden numeerinen integrointi 3 Tlayhtälöden numeernen ntegront Alkuarvotehtävässä halutaan ratkasta lopputla xt f ) sten, että tlayhtälöt ẋ = fx,u, t) toteutuvat, kun alkutla x 0 on annettu Tlayhtälöden numeernen ntegront vodaan suorttaa

Lisätiedot

Kuntoilijan juoksumalli

Kuntoilijan juoksumalli Rakenteden Mekankka Vol. 42, Nro 2, 2009, s. 61 74 Kuntoljan juoksumall Matt A Ranta ja Lala Hosa Tvstelmä. Urhelututkmuksen melenknnon kohteena ovat yleensä huppu-urheljat. Tuokon yksnkertastettu juoksumall

Lisätiedot

3.5 Generoivat funktiot ja momentit

3.5 Generoivat funktiot ja momentit 3.5. Generovat funktot ja momentt 83 3.5 Generovat funktot ja momentt 3.5.1 Momentt Eräs tapa luonnehta satunnasmuuttujan jakaumaa, on laskea jakauman momentt. Ne määrtellään odotusarvon avulla. Määrtelmä

Lisätiedot

Kuluttajahintojen muutokset

Kuluttajahintojen muutokset Kuluttajahntojen muutokset Samu Kurr, ekonomst, rahapoltkka- ja tutkmusosasto Tutkmuksen tausta ja tavotteet Tavaroden ja palveluden hnnat evät muutu jatkuvast, vaan ovat ana jossan määrn jäykkä lyhyellä

Lisätiedot

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi

Tarkastellaan kuvan 8.1 (a) lineaarista nelitahoista elementtiä, jonka solmut sijaitsevat elementin kärkipisteissä ja niiden koordinaatit ovat ( xi Elementtmenetelmän erusteet 8. 8 D-SOLIDIRKEEE 8. ohdanto Kolmulottesa soldelementtejä tartaan kolmulottesten kaaleden mallntamseen. ällön tarkasteltaan kaaleen geometralla e ole ertsrtetä jotka teksät

Lisätiedot

Tchebycheff-menetelmä ja STEM

Tchebycheff-menetelmä ja STEM Tchebycheff-menetelmä ja STEM Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 1. Johdanto Tchebycheff- ja STEM-menetelmät ovat vuorovakuttesa menetelmä evät perustu arvofunkton käyttämseen pyrkvät shen, että vahtoehdot

Lisätiedot

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä Johdatus dskreettn matematkkaan Harjotus 3, 30.9.2015 1. Luvut 1, 10 on latettu ympyrän kehälle. Osota, että löytyy kolme verekkästä lukua, joden summa on vähntään 17. Ratkasu. Tällasa kolmkkoja on 10

Lisätiedot

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta

HASSEN-WEILIN LAUSE. Kertausta HASSEN-WEILIN LAUSE Kertausta Käytetään seuraava merkntjä F = F/F q on sukua g oleva funktokunta Z F (t = L F (t (1 t(1 qt on funktokunnan F/F q Z-funkto. α 1, α 2,..., α 2g ovat polynomn L F (t nollakohten

Lisätiedot

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos.

Esitä koherentin QAM-ilmaisimen lohkokaavio, ja osoita matemaattisesti, että ilmaisimen lähdöstä saadaan kantataajuiset I- ja Q-signaalit ulos. Sgnaalt ja järjestelmät Laskuharjotukset Svu /9. Ampltudmodulaato (AM) Spektranalysaattorlla mtattn 50 ohmn järjestelmässä ampltudmodulaattorn (AM) lähtöä, jollon havattn 3 mpulssa spektrssä taajuukslla

Lisätiedot

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan

Uuden eläkelaitoslain vaikutus allokaatiovalintaan TEKNILLINEN KORKEAKOULU Systeemanalyysn laboratoro Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyö Uuden eläkelatoslan vakutus allokaatovalntaan Tmo Salmnen 58100V Espoo, 14. Toukokuuta 2007 Ssällysluettelo Johdanto...

Lisätiedot

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa

Mittausvirhe. Mittaustekniikan perusteet / luento 6. Mittausvirhe. Mittausepävarmuus ja siihen liittyvää terminologiaa Mttausteknkan perusteet / luento 6 Mttausepävarmuus ja shen lttyvää termnologaa Mttausepävarmuus = mttaustulokseen lttyvä parametr, joka kuvaa mttaussuureen arvojen odotettua vahtelua Mttauksn lttyvä kästtetä

Lisätiedot

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA

FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA FDS-OHJELMAN UUSIA OMINAISUUKSIA Smo Hostkka VTT PL 1000, 02044 VTT Tvstelmä Fre Dynamcs Smulator (FDS) ohjelman vdes verso tuo mukanaan joukon muutoksa, jotka vakuttavat ohjelman käyttöön ja käytettävyyteen.

Lisätiedot

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio?

Mittausepävarmuus. Mittaustekniikan perusteet / luento 7. Mittausepävarmuus. Mittausepävarmuuden laskeminen. Epävarmuuslaskelma vai virhearvio? Mttausteknkan perusteet / luento 7 Mttausepävarmuus Mttausepävarmuus Mttaustulos e ole koskaan täysn oken Mttaustulos on arvo mtattavasta arvosta Mttaustuloksen ja mtattavan arvon ero on mttausvrhe Mkäl

Lisätiedot

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely)

Epälineaaristen pienimmän neliösumman tehtävien ratkaiseminen numeerisilla optimointimenetelmillä (valmiin työn esittely) Epälneaarsten penmmän nelösumman tehtäven ratkasemnen numeerslla optmontmenetelmllä valmn työn esttely Lar Pelkola 9.9.014 Ohjaaja/valvoja: Prof. Harr Ehtamo yön saa tallentaa ja julkstaa Aalto-ylopston

Lisätiedot

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut) J. Vrtamo Lkenneteora a lkenteenhallnta / Markov-prosesst 1 Markov-prosesst (Jatkuva-akaset Markov-ketut) Tarkastellaan (statonaarsa) Markov-prosessea, oden parametravaruus on atkuva (yleensä aka). Srtymät

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIMUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oppa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttauspöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

Mekaniikan jatkokurssi Fys102

Mekaniikan jatkokurssi Fys102 Mekankan jatkokurss Fys102 Syksy 2009 Jukka Maalamp LUENTO 2 Alkuverryttelyä Vääntömomentt Oletus: Vomat tasossa, joka on kohtsuorassa pyörmsaksela vastaan. Oven kääntämseen tarvtaan er suurunen voma

Lisätiedot

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen

Jaetut resurssit. Tosiaikajärjestelmät Luento 5: Resurssien hallinta ja prioriteetit. Mitä voi mennä pieleen? Resurssikilpailu ja estyminen Tosakajärjestelmät Luento : Resurssen hallnta ja prorteett Tna Nklander Jaetut resursst Useat tapahtumat jakavat ohjelma-/lattesto-olota, jossa kesknänen possulkemnen on välttämätöntä. Ratkasuja: Ajonakanen

Lisätiedot

Sähköstaattinen energia

Sähköstaattinen energia ähköstaattnen enega Potentaalenegan a potentaaln suhde on samanlanen kun Coulomn voman a sähkökentän suhde: ähkökenttä vakuttaa vaattuun kappaleeseen nn, että se kokee Coulomn voman, mutta sähkökenttä

Lisätiedot

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan

Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematiikkaan Johdatus tekoälyn taustalla olevaan matematkkaan Informaatoteknologan tedekunta Jyväskylän ylopsto 4. luento 24.11.2017 Neuroverkon opettamnen - gradenttmenetelmä Neuroverkkoa opetetaan syöte-tavote-parella

Lisätiedot

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä.

MS-A0205/MS-A0206 Differentiaali- ja integraalilaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Pienimmän neliösumman menetelmä. MS-A0205/MS-A0206 Dfferentaal- ja ntegraallaskenta 2 Luento 7: Lagrangen kertojat. Penmmän nelösumman menetelmä. Jarmo Malnen Matematkan ja systeemanalyysn latos 1 Aalto-ylopsto Kevät 2016 1 Perustuu Antt

Lisätiedot

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit

Yksikköoperaatiot ja teolliset prosessit Ykskköoperaatot ja teollset prosesst 1 Ylestä... 2 2 Faasen välnen tasapano... 3 2.1 Neste/höyry-tasapano... 4 2.1.1 Puhtaan komponentn höyrynpane... 4 2.1.2 Ideaalnen seos... 5 2.1.3 Epädeaalnen nestefaas...

Lisätiedot

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt

Työn tavoitteita. 1 Johdanto. 2 Ideaalikaasukäsite ja siihen liittyvät yhtälöt FYSP103 / 1 KAASUTUTKIUS Työn tavotteta havannollstaa deaalkaasun tlanyhtälöä oa, mten lman kosteus vakuttaa havattavn lmöhn ja mttaustuloksn kerrata mttausöytäkrjan ja työselostuksen laatmsta Luento-

Lisätiedot

Aamukatsaus 13.02.2002

Aamukatsaus 13.02.2002 Indekst & korot New Yorkn päätöskursst, euroa Muutos-% Päätös Muutos-% Helsnk New York (NY/Hel) Dow Jones 9863.7-0.21% Noka 26.21 26.05-0.6% S&P 500 1107.5-0.40% Sonera 5.05 4.99-1.1% Nasdaq 1834.2-0.67%

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 3.9.2007 Luento Johdanto (krja.-.4) S ysteemanalyysn Laboratoro eknllnen korkeakoulu Eeva Vlkkumaa Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Hstoraa Lneaarnen optmonttehtävä

Lisätiedot

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28

Hallin ilmiö. Laatija - Pasi Vähämartti. Vuosikurssi - IST4SE. Tekopäivä 2005-9-14 Palautuspäivä 2005-9-28 Jyväskylän Aattkorkeakoulu, IT-nsttuutt IIF00 Sovellettu fyskka, Syksy 005, 4.5 ETS Opettaja Pas epo alln lö Laatja - Pas Vähäartt Vuoskurss - IST4SE Tekopävä 005-9-4 Palautuspävä 005-9-8 8.9.005 /7 LABOATOIOTYÖ

Lisätiedot

Tilastollisen fysiikan luennot

Tilastollisen fysiikan luennot Tlastollsen fyskan luennot Tvstelmät luvuttan I PERUSKÄSITTEITÄ JA MÄÄRITELMIÄ Lämpö on systeemen mkroskooppsten osen satunnasta lkettä Lämpöenerga vrtaa kuumemmasta kappaleesta kylmempään Jos kaks kappaletta

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-2.340 Lneaarnen ohjelmont 22..2007 Luento 0 Ssäpstemenetelmät ja kokonaslukuoptmont (krja 0.-0.4) Ssäpstemenetelmät luvut 8 ja 9, e tarvtse lukea Lneaarnen ohjelmont - Syksy 2007 / Luentorunko Sananen

Lisätiedot

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö:

Puupintaisen sandwichkattoelementin. lujuuslaskelmat. Sisältö: Puupntasen sandwchkattoelementn lujuuslaskelmat. Ssältö: Sandwch kattoelementn rakenne ja omnasuudet Laatan laskennan kulku Tulosten vertalua FEM-malln ja analyyttsen malln välllä. Elementn rakenne Puupntasa

Lisätiedot

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit 68 3. Leaarset esmmäse kertaluvu dfferetaalsysteemt Tarkastelemme systeemejä () x () t = A() t x() t + b () t, jossa matrs A kertomet ja b ovat välllä I jatkuva. Jatkuve vektorarvoste fuktode avaruutta

Lisätiedot

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A:

A = B = T = Merkkijonon A osamerkkijono A[i..j]: n merkkiä pitkä merkkijono A: Merkkjonot (strngs) n merkkä ptkä merkkjono : T T T G T n = 18 kukn merkk [], mssä 0 < n, kuuluu aakkostoon Σ, jonka koko on Σ esm. bttjonot: Σ = {0,1} ja Σ = 2, DN: Σ = {,T,,G} ja Σ = 4 tetokoneen aakkosto

Lisätiedot

Mat Lineaarinen ohjelmointi

Mat Lineaarinen ohjelmointi Mat-.4 Lneaarnen ohelmont 8..7 Luento 6 Duaaltehtävä (kra 4.-4.4) S ysteemanalyysn Lneaarnen ohelmont - Syksy 7 / Luentorunko Motvont Duaaltehtävä Duaalteoreemat Hekko duaalsuus Vahva duaalsuus Täydentyvyysehdot

Lisätiedot

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka

Taustaa KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT. Jukka Talvitie, Toni Levanen & Mikko Valkama TTY / Tietoliikennetekniikka IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / KOMPLEKSILUVUT, VÄRÄHTELIJÄT JA RADIOSIGNAALIT Tausaa IMA- Exurso: Kompleksluvu ja radosgnaal / Kakk langaon vesnä ja radoeolkenne (makapuhelme, WLAN, ylesrado

Lisätiedot

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä

Painotetun metriikan ja NBI menetelmä Panotetun metrkan ja NBI menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät / 1 Estelmän ssältö Paretopsteden generont panotetussa metrkossa Panotettu L p -metrkka Panotettu L -metrkka el panotettu Tchebycheff -metrkka

Lisätiedot

Maanhintojen vikasietoisesta mallintamisesta

Maanhintojen vikasietoisesta mallintamisesta Maanmttaus 8:-2 (2006) 5 Maanmttaus 8:-2 (2006) Saapunut 0.8.2005 ja tarkstettuna.4.2006 Hyväksytty 30.6.2006 Maanhntojen vkasetosesta mallntamsesta Marko Hannonen Teknllnen korkeakoulu, Kntestöopn laboratoro

Lisätiedot

SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ

SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta / LUT School of Energy Systems LUT Kone Koneensuunnttelu Elas Altarrba SEKAELEMENTIT ABSOLUUTTISTEN SOLMUKOORDINAATTIEN MENETELMÄSSÄ Työn tarkastajat:

Lisätiedot

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ TTKK/Fyskan latos FYS-1640 Klassnen mekankka syksy 2009 Laskuharjotus 5, 16102009 1 Ertysessä suhteellsuusteorassa Lagrangen funkto vodaan krjottaa muodossa v L = m 2 u t 1! ṙ 2 V (r) Osota, että tämä

Lisätiedot

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu Matematka a systeemaalyys latos Lueto 6 Luotettavuus Koherett ärestelmät Aht Salo Systeemaalyys laboratoro Matematka a systeemaalyys latos Aalto-ylosto erustetede korkeakoulu

Lisätiedot

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto

Timo Tarvainen PUROSEDIMENTIIANALYYSIEN HAVAINNOLLISTAMINEN GEOSTATISTIIKAN KEINOIN. Outokumpu Oy Atk-osasto Tmo Tarvanen PUROSEDMENTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSTKAN KENON Outokumpu Oy Atk-osasto PUROSEDMENTTANALYYSEN HAVANNOLLSTAMNEN GEOSTATSSTKAN KENON 1. Johdanto Nn sanotulla SKALAn alueella (karttaleht

Lisätiedot

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka

BL20A0600 Sähkönsiirtotekniikka BLA6 Sähkönsrtoteknkka Tehonaon laskenta Jarmo Partanen LT Energy Electrcty Energy Envronment Srtoverkkoen laskenta Verkon tehonaon laskemnen srron hävöt ännteolosuhteet ohtoen kuormttumnen verkon käyttäytymnen

Lisätiedot

Kanoniset muunnokset

Kanoniset muunnokset Kanonset muunnokset Koordnaatstomuunnokset Lagrangen formalsmssa pstemuunnoksa: Q = Q (q, t) nopeudet saadaan nästä dervomalla Kanonnen formalsm: p:t ja q:t samanarvosa 2n-ulottesen faasavaruuden muuttuja

Lisätiedot

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi

Paperikoneiden tuotannonohjauksen optimointi ja tuotefokusointi TEKNILLINEN KORKEAKOULU Teknllsen fyskan koulutusohjelma ERIKOISTYÖ MAT-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt 22.4.2003 Paperkoneden tuotannonohjauksen optmont ja tuotefokusont Jyrk Maaranen 38012p 1 Ssällysluettelo

Lisätiedot

VERKKOJEN MITOITUKSESTA

VERKKOJEN MITOITUKSESTA J. Vrtamo 38.3141 Telelkenneteora / Verkon mtotus 1 VERKKOJEN MITOITUKSESTA 1. Prkytkentäset verkot Lnkken kapasteetten (johtoja/lnkk) määräämnen sten, että verkon kokonaskustannukset mnmotuvat, kun päästä-päähän

Lisätiedot

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa

Työssä tutustutaan harmonisen mekaanisen värähdysliikkeen ominaisuuksiin seuraavissa URUN AMMAIKORKEAKOULU YÖOHJE (7) FYSIIKAN LABORAORIO V.2 2.2 38E. MEKAANISEN VÄRÄHELYN UKIMINEN. yön tavote 2. eoraa yössä tutustutaan harmonsen mekaansen värähdyslkkeen omnasuuksn seuraavssa tapauksssa:

Lisätiedot

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi

Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussimulointi ja herkkyysanalyysi Sähkön- ja lämmöntuotannon kustannussmulont ja herkkyysanalyys Pekka Nettaanmäk Osmo Schroderus Jyväskylän ylopsto Tetoteknkan latos 2010 1 2 Tvstelmä Raportn tarkotuksena on esttää pelkstetyn matemaattsen

Lisätiedot

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta

3D-mallintaminen konvergenttikuvilta Maa-57.270, Fotogammetan, kuvatulknnan ja kaukokatotuksen semnaa 3D-mallntamnen konvegenttkuvlta nna Evng, 58394J 2005 1 Ssällysluettelo Ssällysluettelo...2 1. Johdanto...3 2. Elasa tapoja kuvata kohdetta...3

Lisätiedot

Galerkin in menetelmä

Galerkin in menetelmä hum.9.3 Galerkn n menetelmä Galerknn menetelmän soveltamnen e ole rajottunut van ongelmn, jotka vodaan pukea sellaseen varaatomuotoon, joka on seurauksena funktonaaln mnmomsesta, kuten potentaalenergan

Lisätiedot

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen

Sähkökiukaan kivimassan vaikutus saunan energiankulutukseen LAPPEENRANNAN ENILLINEN YLIOPISO eknllnen tedekunta LU Energa Sähkökukaan kvmassan vakutus saunan energankulutukseen Lappeenrannassa 3.6.009 Lass arvonen Lappeenrannan teknllnen ylopsto eknllnen tedekunta

Lisätiedot

8.4 Gaussin lause Edellä laskettiin vektorikentän v = rf(r) vuo R-säteisen pallon pinnan läpi, tuloksella

8.4 Gaussin lause Edellä laskettiin vektorikentän v = rf(r) vuo R-säteisen pallon pinnan läpi, tuloksella H 8.3.2 uontegrlt: vektoreden pntntegrlt Tvllsn tpus pntntegrlest on lske vektorkentän vuo pnnn läp: Trkstelln pnt j sllä psteessä P (x, y, z olev pnt-lkot d. Määrtellään vektorlnen pnt-lko d sten, että

Lisätiedot

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen.

Pyörimisliike. Haarto & Karhunen. Pyörmslke Haarto & Karhunen www.turkuamk.f Pyörmslke Lttyy jäykän kappaleen pyörmseen akselnsa ympär Pyörmsenerga on pyörmsakseln A ympär pyörvän kappaleen osasten lke-energoden summa E r Ek mv mr mr www.turkuamk.f

Lisätiedot

AquaPro 3-10 11-18 19-26 27-34. Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN. 046.01.00 Rev.0607

AquaPro 3-10 11-18 19-26 27-34. Bedienungsanleitung Operating instructions Gebruiksaanwijzing Käyttöohje FIN. 046.01.00 Rev.0607 046.01.00 Rev.0607 D GB NL FIN Bedenungsanletung Operatng nstructons Gebruksaanwjzng Käyttöohje 3-10 11-18 19-26 27-34 120 Automaattnen pyörvä laser kallstustomnnolla: Itsetasaus vaakasuorassa tasossa

Lisätiedot

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24

TKK @ Ilkka Mellin (2008) 1/24 Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B Mat-.60 Sovellettu todeäkösyyslasketa B / Ratkasut Aheet: Mtta-astekot Havatoaesto kuvaame ja otostuusluvut Avasaat: Artmeette keskarvo, Frekvess, Frekvessjakauma,

Lisätiedot

KOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA

KOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA KOKONAISRATKAISUT YHDESTÄ PAIKASTA Monpuolset järjestelmät varastontn ja tuotantoon TUOTELUETTELO 2009 Kappale D Varasto- ja hyllystövältasot vältasot optmaalsta tlankäyttöä varten SSI SCHÄFER: n varasto-

Lisätiedot

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI

KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI KUVIEN LAADUN ANALYSOINTI Lasse Makkonen 1.7.2003 Joensuun Ylopsto Tetojenkästtelytede Pro gradu tutkelma Tvstelmä Tutkelmassa luodaan katsaus krjallsuudessa esntyvn dgtaalsten kuven laadullsen analysonnn

Lisätiedot

SUOMEN MATKAILIJAYHDISTYS MATKAILUMAJAT TALVELLA

SUOMEN MATKAILIJAYHDISTYS MATKAILUMAJAT TALVELLA SUOMEN MATKAILIJAYHDISTYS MATKAILUMAJAT TALVELLA 1938 HIIHTOKURSSIT JA -NEUVONTA. HIIHDON OPETUSTA järjestetään Suomen Matkaljayhdstyksen tomesta Koln, Inarn ja Pallastunturn matkalumajolla sekä Pohjanhovssa

Lisätiedot

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä

Tavoitteet skaalaavan funktion lähestymistapa eli referenssipiste menetelmä Tavotteet skaalaavan funkton lähestymstapa el referensspste menetelmä Optmontopn semnaar - Kevät 2000 / 1 Estelmän ssältö Panotetun metrkan ongelmen havatsemnen Referensspste menetelmän dean esttely Referensspste

Lisätiedot

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010

TIES592 Monitavoiteoptimointi ja teollisten prosessien hallinta. Yliassistentti Jussi Hakanen syksy 2010 TIES592 Montavoteoptmont ja teollsten prosessen hallnta Ylassstentt Juss Hakanen juss.hakanen@jyu.f syksy 2010 Interaktvset menetelmät Idea: päätöksentekjää hyödynnetään aktvsest ratkasuprosessn akana

Lisätiedot

Mittaustulosten käsittely

Mittaustulosten käsittely Mttaustulosten kästtely Vrhettä ja epävarmuutta lmasevat kästteet Tostokoe ja satunnasten vrheden tlastollnen kästtely. Mttaustulosten jakaumaa kuvaavat tunnusluvut. Normaaljakauma 7. Tostokoe ja suurmman

Lisätiedot

ANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA

ANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA LAPPEENRANNAN TEKNILLINEN YLIOPISTO Teknllnen tedekunta Kemanteknkan koulutusohjelma Teknllsen keman laboratoro Kanddaatntyö ANTIBIOOTTIEN POISTO VEDESTÄ ADSORPTIOLLA Removal of antbots from water by adsorpton

Lisätiedot

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely

Kansainvälisen konsernin verosuunnittelu ja tuloksenjärjestely Kansanvälsen konsernn verosuunnttelu ja tuloksenjärjestely Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Talousteteden latos Tampereen ylopsto Toukokuu 2007 Pekka Kleemola TIIVISTELMÄ Tampereen ylopsto Talousteteden

Lisätiedot

Geneettiset algoritmit ja luonnossa tapahtuva mikroevoluutio

Geneettiset algoritmit ja luonnossa tapahtuva mikroevoluutio Mat-2.108 Sovelletun matematkan erkostyöt Geneettset algortmt ja luonnossa tapahtuva mkroevoluuto 11.5.2005 Teknllnen korkeakoulu Systeemanalyysn laboratoro Oll Stenlund 47068f 1 Johdanto 3 2 Geneettset

Lisätiedot

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä

Eräs Vaikutuskaavioiden ratkaisumenetelmä Mat-2.142 Optmontopn semnaar, s-99 28.9. 1999 Semnaarestelmän referaatt Joun Ikonen Lähde: Ross D. Schachter: Evaluatng nfluence dagrams, Operatons Research, Vol 34, No 6, 1986 Eräs Vakutuskaavoden ratkasumenetelmä

Lisätiedot

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET

LIGNIININ RAKENNE JA OMINAISUUDET 16006 LIGNIININ RAKENNE JA INAISUUDET Hlatomen nmeämnen γ 16006 6 α 1 β 5 3 4 e Lgnnn prekursort (monomeert) Lgnnn bosyntees e e e Peroksdaasn ja vetyperoksdn läsnäollessa prekursorsta muodostuu resonanssstablotu

Lisätiedot

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut

Mat /Mat Matematiikan peruskurssi C3/KP3-I Harjoitus 2, esimerkkiratkaisut Harjotus, esmerkkratkasut K 1. Olkoon f : C C, f(z) z z. Tutk, mssä pstessä f on dervotuva. Ratkasu 1. Jotta funkto on dervotuva, on sen erotusosamäärän f(z + ) f(z) raja-arvon 0 oltava olemassa ja ss

Lisätiedot

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto Ohelmen analsont Ohelmen kuvaamnen kaavolla ohelmen mmärtämnen kaavoden avulla kaavoden tuottamnen ohelmasta Erlasa kaavotppeä: ER-kaavot, tlakaavot, UML-kaavot tetohakemsto vuokaavot (tarkemmn) Vuoanals

Lisätiedot

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman

4. Datan käsittely lyhyt katsaus. Havaitsevan tähtitieteen peruskurssi I, luento Thomas Hackman 4. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento 7..008 Thomas Hackman 4. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus Akasarja-anals 4. Tähtteteellsten

Lisätiedot

JOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: empiirinen tutkimus kotimaisista pitkän koron rahastoista vuosilta 2001 2005.

JOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: empiirinen tutkimus kotimaisista pitkän koron rahastoista vuosilta 2001 2005. TAMPEREEN YLIOPISTO Talousteteden latos JOHDANNAISTEN KÄYTTÖ JOUKKOVELKAKIRJALAINASALKUN RISKIENHALLINNASSA: emprnen tutkmus kotmassta ptkän koron rahastosta vuoslta 2001 2005. Kansantaloustede Pro gradu

Lisätiedot

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset.

7. Modulit Modulit ja lineaarikuvaukset. 7. Modult Vektoravaruudet ovat vahdannasa ryhmä, jossa on määrtelty jonkn kunnan skalaartomnta. Hyväksymällä kerronrakenteeks kunnan sjaan rengas saadaan rakenne nmeltä modul. Moduln käste on ss vektoravaruuden

Lisätiedot

TUTKIMUKSEN VAIKUTTAVUUDEN MITTAAMINEN MAANMITTAUSTIETEISSÄ. Juha Hyyppä, Anna Salonen

TUTKIMUKSEN VAIKUTTAVUUDEN MITTAAMINEN MAANMITTAUSTIETEISSÄ. Juha Hyyppä, Anna Salonen The Photogrammetrc Journal of Fnland, Vol. 22, No. 3, 2011 TUTKIMUKSEN VAIKUTTAVUUDEN MITTAAMINEN MAANMITTAUSTIETEISSÄ Juha Hyyppä, Anna Salonen Geodeettnen latos, Kaukokartotuksen ja fotogrammetran osasto

Lisätiedot

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät

Painokerroin-, epsilon-rajoitusehtoja hybridimenetelmät Panokerron-, epslon-rajotusehtoja hybrdmenetelmät Optmontopn semnaar - Kevät 000 / Estelmän ssältö Ylestä jälkkätespreferenssmenetelmstä Panokerronmenetelmä Epslon-rajotusehtomenetelmä Hybrdmenetelmä Esmerkkejä

Lisätiedot

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä

Mekatronisten koneiden reaaliaikainen simulointi Linux-ympäristössä Lappeenrannan teknllnen korkeakoulu Koneteknkan osasto Konstruktoteknkan latos Mekatronsten koneden reaalakanen smulont Lnux-ympärstössä Dplomtyön ahe on hyväksytty koneteknkan osaston osastoneuvostossa

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Taloustieteiden tiedekunta JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousteteden tedekunta AIKA- IKÄ- JA KOHORTTIVAIKUTUKSET KOTITALOUKSIEN RAHOITUSVARALLISUUDEN RAKENTEISIIN SUOMESSA VUOSINA 1994 2004 Kansantaloustede Pro gradu -tutkelma Maalskuu

Lisätiedot

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I

SMG-1100: PIIRIANALYYSI I SMG-1100: PIIRIANALYYSI I Vahtosähkön teho hetkellnen teho p(t) pätöteho P losteho Q näennästeho S kompleksnen teho S HETKELLINEN TEHO Kn veresen kvan mpedanssn Z jännte ja vrta (tehollsarvon osottmet)

Lisätiedot

asettamia ehtoja veroluonteisesta suhdannetasausjärjestelmästä. komitean mietintöön. Esityksessä on muutama ratkaisevan heikko kohta.

asettamia ehtoja veroluonteisesta suhdannetasausjärjestelmästä. komitean mietintöön. Esityksessä on muutama ratkaisevan heikko kohta. -112- asettama ehtoja veroluontesesta suhdannetasausjärjestelmästä. Estetty hntasäännöstelyjärjestelmä perustuu nk. Wahlroosn komtean metntöön. Estyksessä on muutama ratkasevan hekko kohta. 15 :ssä todetaan:

Lisätiedot

3. Datan käsittely lyhyt katsaus

3. Datan käsittely lyhyt katsaus 3. Datan kästtel lht katsaus Havatsevan tähtteteen peruskurss I, luento..0 Thomas Hackman HTTPK I, kevät 0, luento 3 3. Datan kästtel Ssältö Tähtteteellsten havantojen vrheet Korrelaato Funkton sovtus

Lisätiedot

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet

Rahastoonsiirtovelvoitteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon liittyvät laskentakaavat ja periaatteet SU/Vakuutusmatemaattnen ykskkö 3..209 (7) Rahastoonsrtovelvotteeseen, perustekorkoon ja vakuutusmaksukorkoon lttyvät laskentakaavat ja peraatteet Soveltamnen. Rahastosrtovelvote RSV 2. Täydennyskerron

Lisätiedot

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut

3.3 Hajontaluvuista. MAB5: Tunnusluvut MAB5: Tunnusluvut 3.3 Hajontaluvusta Esmerkk 7 Seuraavat kolme kuvaa osottavat, että jakaumlla vo olla sama keskarvo ja stä huolmatta ne vovat olla avan erlaset. Kakken kolmen keskarvo on 78,0! Frekvenss

Lisätiedot

Usean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa

Usean muuttujan funktioiden integraalilaskentaa Usean muuttujan funktoden ntegraallaskentaa Pntantegraaln määrtelmä Yhden muuttujan tapaus (kertausta) Olkoon f() : [a, b] R jatkuva funkto Oletetaan tässä ksnkertasuuden vuoks, että f() Remann-ntegraal

Lisätiedot

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään 4 TUINGIN KONEET Ala Turg 1935 36 auha Koe vo srtää auha: T U I N G auhapää: ohjausykskkö: Turg koe o ku äärelle automaatt, jolla o käytössää auhapäätä vasemmalle ta okealle; se vo myös lukea ta krjottaa

Lisätiedot

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO JULKISEN JA YKSITYISEN SEKTORIN VÄLISET PALKKAEROT SUOMESSA 2000-LUVULLA

JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO JULKISEN JA YKSITYISEN SEKTORIN VÄLISET PALKKAEROT SUOMESSA 2000-LUVULLA JYVÄSKYLÄN YLIOPISTO Talousteteden tedekunta JULKISEN JA YKSITYISEN SEKTORIN VÄLISET PALKKAEROT SUOMESSA 2000-LUVULLA Kansantaloustede, Pro gradu- tutkelma Huhtkuu 2007 Laatja: Terh Maczulskj Ohjaaja:

Lisätiedot

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot Mat-.09 Sovellettu todeäkösyyslasku Systeemaalyys laboratoro Teklle korkeakoulu SYKSY 00 Ilkka Mell Sovellettu todeäkösyyslasku: Kaavat ja taulukot f XY x X x X y Y ( x, y) exp XY ( XY ) XY XY X X Y Tomttaut

Lisätiedot

1, x < 0 tai x > 2a.

1, x < 0 tai x > 2a. PHYS-C020 Kvanttmekankka Laskuharotus 2, vkko 45 Tarkastellaan ptkn x-aksela lkkuvaa hukkasta, onka tlafunkto on (x, t) Ae x e!t, mssä A, a! ovat reaalsa a postvsa vakota a) Määrtä vako A sten, että tlafunkto

Lisätiedot

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö

11. Vektorifunktion derivaatta. Ketjusääntö 7 Vektorfunkton dervaatta Ketjusääntö Täydennämme ja kertaamme seuraavassa dfferentaallaskennan teoraa kursslta Laaja matematkka Palautetaan meln dervaatan määrtelmä reaalfunktolle: Funkton f : R R dervaatta

Lisätiedot

Asennus- ja käyttöohjeet. Videoterminaali 2600..

Asennus- ja käyttöohjeet. Videoterminaali 2600.. Asennus- ja käyttöohjeet Vdeotermnaal 2600.. Ssällysluettelo Latekuvaus...3 Asennus...4 Lassuojuksen rrottamnen...5 Käyttö...5 Normaal puhekäyttö...6 Kutsun vastaanotto... 6 Puheen suunnan ohjaus... 7

Lisätiedot

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto

FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. 0. Johdanto FUNKTIONAALIANALYYSIN PERUSKURSSI 1. Johdanto Funktionaalianalyysissa tutkitaan muun muassa ääretönulotteisten vektoriavaruuksien, ja erityisesti täydellisten normiavaruuksien eli Banach avaruuksien ominaisuuksia.

Lisätiedot

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin

Reaaliarvoinen funktio f : on differentioituva pisteessä x, jos f:lle on siinä voimassa kehitelmä. h h. eli. Silloin MAT-3440 LAAJA MATEMATIIKKA 4 Tampereen teknllnen ylopsto Rsto Slvennonen Kevät 00 4. Vektorfunkton dervaatta. Ketjusääntö.. Reaalarvosen funkton dervaatta Tässä luvussa estetään dervaattakäste ensn reaalarvoselle

Lisätiedot

Näytteenoton virhelähteet, luotettavuuden estimointi ja näytteenottoketjun optimointi

Näytteenoton virhelähteet, luotettavuuden estimointi ja näytteenottoketjun optimointi FIAS S5/000 Opas äytteeoto tekste vaatmuste täyttämseks akkredtota varte 5 (9) Lte äytteeoto vrhelähteet, luotettavuude estmot ja äytteeottoketju optmot Pett Mkke äytteeoto vrhelähteet, luotettavuude estmot

Lisätiedot

R 2. E tot. Lasketaan energialähde kerrallaan 10 Ω:n vastuksen läpi oleva virta.

R 2. E tot. Lasketaan energialähde kerrallaan 10 Ω:n vastuksen läpi oleva virta. D-000 Pranalyys Harjotus 3 / vkko 5 4.4 Laske kuvan vrta käyttäen energalähteden muunnoksa. Tarkotuksena on saada energalähteden muutokslla ja yhdstämsllä akaan yksnkertanen pr, josta vo Ohmn lan avulla

Lisätiedot

Harjoitukset (KOMPRIMOINTI)

Harjoitukset (KOMPRIMOINTI) Kmrmntharjtuksa (7) Harjtukset (KOMPRIMOINI) Kmressreja käytetään esmerkks seuraavssa svelluksssa: kaasujen srt, neumaattnen kuljetus anelmahult rsesstellsuudessa kaasureaktden, kaasujen nesteyttämsen

Lisätiedot

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0.

1 0 2 x 1 a. x 1 2x c b 2a c a. Alimmalta riviltä nähdään että yhtälöyhmällä on ratkaisu jos ja vain jos b 3a + c = 0. BM20A5800 - Funktot, lneaaralgebra, vektort Tentt, 26.0.206. (a) Krjota yhtälöryhmä x + 2x 3 = a 2x + x 2 + 5x 3 = b x x 2 + x 3 = c matrsmuodossa Ax = b ja ratkase x snä erkostapauksessa kun b = 0. Mllä

Lisätiedot

Saatteeksi. Vantaalla vuoden 2000 syyskuussa. Hannu Kyttälä Tietopalvelupäällikkö

Saatteeksi. Vantaalla vuoden 2000 syyskuussa. Hannu Kyttälä Tietopalvelupäällikkö Saatteeks Tomtlojen rakentamsta seurattn velä vme vuoskymmenen lopulla säännöllsest vähntään kerran vuodessa tehtävllä raportella. Monsta tosstaan rppumattomsta ja rppuvsta systä johtuen raportont loppu

Lisätiedot

VAIKKA LAINAN TAKAISIN MAKSETTAVA MÄÄRÄ ON SEN NIMELLISARVO, SIJOITTAJA VOI MENETTÄÄ OSAN MERKINTÄHINNASTA, JOS LAINA ON MERKITTY YLIKURSSIIN

VAIKKA LAINAN TAKAISIN MAKSETTAVA MÄÄRÄ ON SEN NIMELLISARVO, SIJOITTAJA VOI MENETTÄÄ OSAN MERKINTÄHINNASTA, JOS LAINA ON MERKITTY YLIKURSSIIN DANSKE BANK A/S 2017: NOUSEVA KIINA Lanakohtaset ehdot A. Sopmusehdot Nämä lanakohtaset ehdot muodostavat yhdessä 28.6.2012 pävättyyn sekä 8.8.2012, 5.11.2013 ja 13.2.2013 täydennettyyn ohjelmaestteeseen

Lisätiedot

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014

Palkanlaskennan vuodenvaihdemuistio 2014 Palkanlaskennan vuodenvahdemusto 2014 Pkaohje: Tarkstettavat asat ennen vuoden ensmmästä palkanmaksua Kopo uudet verokortt. Samat arvot kun joulukuussa käytetyssä, lman kumulatvsa tetoja. Mahdollsest muuttuneet

Lisätiedot

SUOMI LATAAMINEN LAITEPARI NÄYTTÖTILAT PUHELUT ILMOITUKSET AKTIVITEETTI UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET ÄÄNIKOMENNOT MUSIIKKI ETÄISYYSHÄLYTYS

SUOMI LATAAMINEN LAITEPARI NÄYTTÖTILAT PUHELUT ILMOITUKSET AKTIVITEETTI UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET ÄÄNIKOMENNOT MUSIIKKI ETÄISYYSHÄLYTYS SUOMI LATAAMINEN LAITEPARI NÄYTTÖTILAT PUHELUT ILMOITUKSET AKTIVITEETTI 06 07 11 12 13 14 UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET ÄÄNIKOMENNOT MUSIIKKI ETÄISYYSHÄLYTYS 15 16 17 18 19 19 YLEISKUVAUS VASEN panke

Lisätiedot

Jäykän kappaleen liike

Jäykän kappaleen liike aananta 9.9.014 1/17 Jäykän kappaleen lke Tähän ast tarkasteltu massapstemekankkaa : m, r, v Okeast fyskaalset systeemt ovat äärellsen kokosa, esm. jäykät kappaleet r r j = c j =vako, j elastset kappaleet

Lisätiedot