7. Menetysjärjestelmät

Samankaltaiset tiedostot
9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

9. Jakojärjestelmät. Sisältö. Puhdas jakojärjestelmä. Yksinkertainen liikenneteoreettinen malli

7. Menetysjärjestelmät

Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 2/2. Jakaumien tunnusluvut: Mitä opimme? 1/2

Luento 6 Luotettavuus Koherentit järjestelmät

KUNTIEN ELÄKEVAKUUTUS VARHAISELÄKEMENOPERUSTEISESSA MAKSUSSA LÄHTIEN NOUDATETTAVAT LASKUPERUSTEET

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 24: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 2

6. Stokastiset prosessit (2)

Bernoullijakauma. Binomijakauma

13. Lineaariset ensimmäisen kertaluvun differentiaalisysteemit

Matematiikan ja tilastotieteen laitos Johdatus diskreettiin matematiikkaan (Syksy 2008) 4. harjoitus Ratkaisuja (Jussi Martin)

Turingin kone on kuin äärellinen automaatti, jolla on käytössään

= E(Y 2 ) 1 n. = var(y 2 ) = E(Y 4 ) (E(Y 2 )) 2. Materiaalin esimerkin b) nojalla log-uskottavuusfunktio on l(θ; y) = n(y θ)2

3. Esimerkkejä. Sisältö. Klassinen puhelinliikenteen malli (1) Klassinen puhelinliikenteen malli (2)

3. Esimerkkejä luento03.ppt S Liikenneteorian perusteet - Kevät

Markov-prosessit (Jatkuva-aikaiset Markov-ketjut)

MAB7 Talousmatematiikka. Otavan Opisto / Kati Jordan

Terveytemme Termisanasto ja tilastolliset menetelmät

Ilkka Mellin. Sovellettu todennäköisyyslasku: Kaavat ja taulukot

Raja-arvot. Osittaisderivaatat.

Estynyt puheluyritys menetetään ei johda uusintayritykseen alkaa uusi miettimisaika: aika seuraavaan yritykseen Exp(γ) pitoaika X Exp(µ)

Mat Sovellettu todennäköisyyslaskenta B 8. harjoitukset / Ratkaisut Aiheet: Otos ja otosjakaumat Avainsanat:

9 Lukumäärien laskemisesta

Lähdemateriaalina käytetty Pertti Louneston kirjaa Clifford Algebras and spinors [1]

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 19: Usean vapausasteen systeemin liikeyhtälöiden johto Newtonin lakia käyttäen

Harjoituksen pituus: 90min 3.10 klo 10 12

Luento 6 Luotettavuus ja vikaantumisprosessit

HY, MTO / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Tilastollinen päättely II, kevät 2018 Harjoitus 6A Ratkaisuehdotuksia.

Estojärjestelmä (loss system, menetysjärjestelmä)

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Ratkaisut 1. viikolle /

POIKKILEIKKAUKSEN GEOMETRISET SUUREET

4.7 Todennäköisyysjakaumia

Mat Sovellettu todennäköisyyslasku A

Vakuutusmatematiikan sovellukset klo 9-15

Kiinteätuottoiset arvopaperit

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava. Kokonaistodennäköisyys ja Bayesin kaava: Esitiedot

1. (Jatkoa Harjoitus 5A tehtävään 4). Monisteen esimerkin mukaan momenttimenetelmän. n ne(y i Y (n) ) = 2E(Y 1 Y (n) ).

Demonstraatiot Luento 7 D7/1 D7/2 D7/3

6. Stokastiset prosessit

Tehtävä 2 Todista luennoilla annettu kaava: jos lukujen n ja m alkulukuesitykset. ja m = k=1

Jarmo Kuusela PL VAASA MAAPERÄTUTKIMUS LAKEUDEN ANKKURI, SEINÄJOKI

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 1. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

MTTTP1 SELITYKSIÄ JA ESIMERKKEJÄ KAAVAKOKOELMAN KAAVOIHIN LIITTYEN

FYSA220/2 (FYS222/2) VALON POLARISAATIO

Todennäköisyysjakaumat 1/5 Sisältö ESITIEDOT: todennäköisyyslaskenta, määrätty integraali

8.2 Luokat L ja NL. Ohjelmistotekniikan laitos OHJ-2300 Johdatus tietojenkäsittelyteoriaan, syksy

sttttttttttts3ssts3tt

Johdatus lukuteoriaan Harjoitus 1 syksy 2008 Eemeli Blåsten. Ratkaisuehdotelma

1. (Monisteen teht. 5.16) Eräiden kuulalaakereiden kestoa (miljoonaa kierrosta) on totuttu kuvaamaan Weibull-jakaumalla, jonka tiheysfunktio on

Miehitysluvuille voidaan kirjoittaa Maxwell Boltzmann jakauman mukaan. saamme miehityslukujen summan muodossa

Olkoot X ja Y riippumattomia satunnaismuuttujia, joiden odotusarvot, varianssit ja kovarianssi ovat

VÄRÄHTELYMEKANIIKKA SESSIO 23: Usean vapausasteen vaimenematon ominaisvärähtely osa 1

Gibbsin vapaaenergia aineelle i voidaan esittää summana

Todennäköisyyden aksioomat. Todennäköisyyden aksioomat. Todennäköisyyden aksioomat: Mitä opimme? 2/2. Todennäköisyyden aksioomat: Mitä opimme?

Mat Koesuunnittelu ja tilastolliset mallit. Yhden selittäjän lineaarinen regressiomalli. Avainsanat:

Aukkopalkin kestävyys

8 USEAN VAPAUSASTEEN SYSTEEMIN VAIMENEMATON PAKKOVÄRÄHTELY

Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet. Konvergenssikäsitteet ja raja-arvolauseet: Mitä opimme?

Ortogonaalisuus ja projektiot

ER-kaaviot. Ohjelmien analysointi. Tilakaaviot. UML-kaaviot (luokkakaavio) Tietohakemisto. UML-kaaviot (sekvenssikaavio) Kirjasto

(1 + i) + JA. t=1. t=1. (1 + i) n (1 + i) n. = H + k (1 + i)n 1 i(1 + i) n + JA

Satunnaismuuttujat ja todennäköisyysjakaumat

Luku 11. Jatkuvuus ja kompaktisuus

Helsinki University of Technology Laboratory of Telecommunications Technology

Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme? 2/4. Yleinen lineaarinen malli: Mitä opimme?

APTEEKKIEN ELÄKEKASSAN TEL:N MUKAISEN LISÄ- ELÄKEVAKUUTUKSEN LASKUPERUSTEET

Tehtävä 3. Määrää seuraavien jonojen raja-arvot 1.

Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi. Varianssianalyysi: Mitä opimme? Varianssianalyysi: Johdanto

Littlen tulos. Littlen lause sanoo. N = λ T. Lause on hyvin käyttökelpoinen yleisyytensä vuoksi

Joulukuun vaativammat valmennustehtävät ratkaisut

4. Todennäköisyyslaskennan kertausta

Mat Tilastollisen analyysin perusteet, kevät 2007

Riemannin sarjateoreema

SOVELLUSOHJELMAT HARJOITUSTYÖ

tehtävän n yleinen muoto

Diofantoksen yhtälön ratkaisut

Jaksolliset ja toistuvat suoritukset

YKSIULOTTEINEN JÄNNITYSTILA

[ ] [ 2 [ ] [ ] ( ) [ ] Tehtävä 1. ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) ( ) 2( ) = 1. E v k 1( ) R E[ v k v k ] E e k e k e k e k. e k e k e k e k.

d L q i = V = mc 2 q i 1 γ = = p i. = V = γm q i + QA i. ṗ i + Q A i + Q da i t + j + V + Q φ

SUOMI LATAAMINEN LAITEPARI NÄYTTÖTILAT PUHELUT ILMOITUKSET AKTIVITEETTI UNITILA TAVOITTEET MUISTUTUKSET ÄÄNIKOMENNOT MUSIIKKI ETÄISYYSHÄLYTYS

1. Luvut 1, 10 on laitettu ympyrän kehälle. Osoita, että löytyy kolme vierekkäistä

5. Stokastiset prosessit (1)

ABTEKNILLINEN KORKEAKOULU

Tehtävä 11 : 1. Tehtävä 11 : 2

Tämä merkitsee geometrisesti, että funktioiden f

omakotitontit omakotitontit Saaristokaupungin Pirttiniemessä

funktiojono. Funktiosarja f k a k (x x 0 ) k

Helka-neiti kylvyssä

J1 (II.6.9) J2 (X.5.5) MATRIISILASKENTA(TFM) MALLIT AV 6

Tilastolliset menetelmät: Varianssianalyysi

8. Ortogonaaliprojektiot

1. YKSISUUNTAINEN VARIANSSIANALYYSI: AINEISTON ESITYSMUODOT

Talousmatematiikan verkkokurssi. Koronkorkolaskut

ler-modern isaatio * d *r n ax* *neäemw & rffi rffi # Sch ind Schindler {4ssxisä tu\*vmisu a**r3 \mj**nt rei

Luku 2. Jatkuvuus ja kompaktisuus

Tilastollinen todennäköisyys

Transkriptio:

lueto7.ppt S-38.45 Leeteora perusteet Kevät 25

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 2

Ysertae leeteoreette mall Asaata saapuu esmäär opeudella λ asaasta per aays. /λ esmääräe asaade välaa Asaata palvellaa :lläraasella palvelalla Ku palvela palvelee esm. opeudella asaasta per aays. / esmääräe asaaa palveluaa Järestelmässä o + m asaaspaaa vähtää palvelupaaa a oretaa m odotuspaaa Estyvät asaaat ode saapuessa ärestelmä o täys meetetää λ + m 3

Ääretö ärestelmä Ääretö määrä palvelota a palvelupaoa, e yhtää odotuspaaa m Yhtäää asaasta e meetetä, eä eeää tarvtse edes odottaa palveluu pääsyä. Estoto ärestelmä. Tällase hypotettse ärestelmä aalyys o tyypllsest huomattavast helpompaa u vastaava todellse ärestelmä, ossa vo olla va äärelle määrä palvelota. Josus tämä o aoa tapa saada edes approsmatvsta tetoa vastaavasta todellsesta ärestelmästä. λ 4

Puhdas meetysärestelmä Äärelle määrä palvelota <, palvelupaoa, e yhtää odotuspaaa m Jos asaaa saapuessa a palvelat ovat äytössä el ärestelmä o s. estotlassa use puhutaa myös täydestä ärestelmästä, ysee asaas postuu oo ärestelmästä pääsemättä palveluu olleaa. Järestelmä o ss estolle hävölle a estyvä asaas meetetää. Käyttää oema palvelu laadu aalta ostava suure o esm todeäösyys, että ärestelmä o täys asaaa saapuessa λ 5

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 6

Posso-mall M/M/ Määrtelmä: Posso-mall o seuraavalae ysertae leeteoreette mall: ääretö määrä rppumattoma äyttää saapumste välaat IID oudattae Expλ-aaumaa odotusarvolla /λ saapumsprosess o ss Posso-prosess testeetllä λ ääretö määrä palvelota palveluaat IID oudattae Exp-aaumaa odotusarvolla / e odotuspaoa m Huom. Kedall meröllä yseessä o M/M/ -oomall ääretö ärestelmä, ss estoto Mertä: a λ/ leetesteett 7

Tlasrtymäaavo Tar. ärestelmässä oleve asaade lm:ää Xt aa t futoa Oletetaa, että Xt olla hetellä t Lyhyellä aavälllä t, t+h] vo tapahtua seuraavaa: t:llä λh + oh systeem saapuu uus asaas aheuttae tlasrtymä + os >, t:llä h + oh ou systeemssä oleva asaaa palvelu päättyy aheuttae tlasrtymä Prosess Xt o selväst Marov-prosess tlasrtymäaavoaa λ λ 2 2 λ 3 Huom. Prosess Xt o pelstymätö s-prosess äärettömällä tla-avaruudella S {,,2,...} 8

Tasapaoaauma Lähdetää leelle loaalesta tasapaoyhtälöstä: λ + + λ a + + + a!,,,2,k LBE Sovelletaa stte aaumaehtoa: a! a! a a e e N 9

Tasapaoaauma 2 Tasapaotlateessa systeemssä oleve asaade lm X oudattaa ss Posso-aaumaa: X Possoa P{ X } E[ X ] a, D 2 a! e a [ X ] a,,,2, K Huom. Isestvsyys palveluaa aauma suhtee: Itse asassa tulos pätee ylesemm: espoetaalse palveluaaaauma sasta vodaa palveluaalle valta mä tahasa aauma, oa odotusarvo o / tätä saotaa sestvsyydes palveluaa aauma suhtee Vomme ss M/M/ -mall sasta tarastella ylesempää M/G/ -malla

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa

Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Posso-mall soveltuu vrtaava vaoopeusse dataletee uvaamsee vuotasolla asaas vaoopeuse UDP-vuo λ uuse vode saapumstesteett vuota per aays. h / esmääräe vuo esto aays. a λ/ leetesteett r ysttäse vuo bttopeus datays. per aays. N atvste vode luumäärä oudattae Possoa-aaumaa Ku vode yhtee lähetysopeus Nr ylttää l opeude C r, btteä atoaa hävösuhde p loss ertoo adoee letee osuude oo leteestä: p + E[ Nr C ] E[ N ] loss a E[ Nr] E[ N ] a! + + e a 2

Multplesotumsetu Lasetaa tarottu lee a ste että hävösuhde p loss < % Multplesotumsetua uvaa yhdelle apasteettysölle tarotu letee määrä a/ apasteet futoa.8 ormeerattu lee a/.6.4.2 2 4 6 8 apasteett 3

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 4

Erlag-mall M/M// Määrtelmä: Erlag-mall o seuraavalae ysertae leeteoreette mall: ääretö määrä rppumattoma äyttää saapumste välaat IID oudattae Expλ-aaumaa odotusarvolla /λ saapumsprosess o ss Posso-prosess testeetllä λ äärelle määrä palvelota < palveluaat IID oudattae Exp-aaumaa odotusarvolla / e odotuspaoa m Huom. Kedall meröllä yseessä o M/M// -oomall puhdas estoärestelmä, ss estolle Mertä: a λ/ leetesteett 5

Tlasrtymäaavo Tar. ärestelmässä oleve asaade lm:ää Xt aa t futoa Oletetaa, että Xt olla hetellä t Lyhyellä aavälllä t, t+h] vo tapahtua seuraavaa: os <, t:llä λh + oh systeem saapuu uus asaas aheuttae tlasrtymä + os >, t:llä h + oh ou systeemssä oleva asaaa palvelu päättyy aheuttae tlasrtymä Prosess Xt o selväst Marov-prosess tlasrtymäaavoaa λ λ λ 2 λ Huom. Prosess Xt o pelstymätö s-prosess äärellsellä tla-avaruudella S {,,2,,} 6

Tasapaoaauma Lähdetää ällee leelle loaalesta tasapaoyhtälöstä: λ + + λ a + + + a,,!, K, LBE Sovelletaa stte aaumaehtoa: a! a! N 7

Tasapaoaauma 2 Tasapaotlateessa systeemssä oleve asaade lm X oudattaa ss s. atastua Posso-aaumaa: P{ X } a a!!,,, K, Huom. Isestvsyys palveluaa aauma suhtee: Tulos pätee ällee ylesemm: espoetaalse palveluaa-aauma sasta vodaa palveluaalle valta mä tahasa aauma, oa odotusarvo o / Vomme ss M/M// -mall sasta tarastella ylesempää M/G// -malla 8

Aaesto Aaesto B t se osuus aasta, ollo systeem o täys t, että systeem o melvaltasea aaheteä täys el tlassa : B t : P{ X } a! a! 9

Kutsuesto Kutsuesto B c de saapuve utsue osuus, ota meetetää t, että saapuva asaas meetetää t, että asaaa saapuessa systeem o täys el tlassa Posso-prosess PASTA-omasuude muaa: saapuva asaas äee systeem tasapaossa. Tästä päättelemme, että utsuesto o Erlag-mallssa täsmällee sama u aaesto: B c B t a! a! Kute aemm o o todettu, tämä o s. Erlag estoaava 2

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 2

Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Erlag-mall soveltuu puhelletee uvaamsee ruoverossa, ossa yhtä lä uormttave äyttäe luumäärä o hyv suur asaas puhelu utsu λ uuse utsue saapumstesteett utsua per aays. h / esmääräe utsu esto el ptoaa aays. a λ/ leetesteett l apasteett Ku uude utsu saapuessa oo l apasteett o äytössä, utsu estyy utsuesto B c ertoo tämä tapahtuma todeäösyyde B c a! a! 22

Multplesotumsetu Lasetaa tarottu lee a ste että utsuesto B c < % Multplesotumsetua uvaa yhdelle apasteettysölle tarotu letee määrä a/ apasteet futoa.8 ormeerattu lee a/.6.4.2 2 4 6 8 apasteett 23

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 24

Bommall M/M/// Määr. Bommall o seuraavalae ysert. leeteor. mall: äärelle määrä rppumattoma asaata < asaaat o-off-tyyppsä ss välllä outlata a välllä palvelussa outeoloaat IID oudattae Exp-aaumaa odotusarvolla / oaselle asaalle oma palvela palveluaat IID oudattae Exp-aaumaa odotusarvolla / e odotuspaoa m Huom. Kedall meröllä: M/M/// -oomall o. systeem o estoto vaa äärelle O-off tyyppe asaas: outlaaa palvelussa 25

O-off-tyyppe asaas Mer. X t:llä asaaa,2,, tlaa hetellä t Idesot: tla outlaaa, tla palvelussa Lyhyellä aavälllä t, t+h] vo tapahtua seuraavaa: osx t, t:llä h + oh asaas srtyy palveluu aheuttae tlasrtymä osx t, t:llä h + oh asaaa palvelu päättyy aheuttae tlasrtymä Prosess X t o selväst Marov-prosess tlasrtymäaavoaa Huom. Prosess Xt o pelstymätö s-prosess äärellsellä tla-avaruudella S {,} 26

27 7. Meetysärestelmät O-off-tyyppe asaas 2 Prosess X t tasapaoaauma lasemses lähdetää leelle loaalsta tasapaoyhtälöstä: Jaaumaehdo muaa: Tasapaotlateessa ysttäse asaaa tla X oudattaa ss Beroull-aaumaa ostumstodeäösyydellä /+ tarottu lee o tässä tapausessa /+ Tästä votas suoraa päätellä osa asaaat oletettu tosstaa rppumattoms, että oo systeem tla X so. systeemssä oleve asaade lm: tasapaoaauma o B, /+-aauma + + + +,

Tlasrtymäaavo Tar. ärestelmässä oleve asaade lm:ää Xt aa t futoa Oletetaa, että Xt olla hetellä t Lyhyellä aavälllä t, t+h] vo tapahtua seuraavaa: os <, t:llä h + oh ou outlaa olevsta asaasta srtyy palveluu aheuttae tlasrtymä + os >, t:llä h + oh ou systeemssä oleva asaaa palvelu päättyy aheuttae tlasrtymä Prosess Xt o selväst Marov-prosess tlasrtymäaavoaa 2 2 Huom. Prosess Xt o pelstymätö s-prosess äärellsellä tla-avaruudella S {,,,} 28

29 7. Meetysärestelmät Tasapaoaauma Lähdetää ällee leelle loaalesta tasapaoyhtälöstä: Sovelletaa stte aaumaehtoa: LBE + + N + + 29,,,,!!! K + +

3 7. Meetysärestelmät Tasapaoaauma 2 Tasapaotlateessa systeemssä oleve asaade lm X oudattaa ss bomaaumaa: Huom. Isestvsyys palveluaa a outeoloaa aauma suhtee: Tässä tapausessa tulos o sestv seä palveluaa että outeoloaa aauma suhtee Vomme ss M/M/// -mall sasta tarastella ylesempää G/G/// - malla 2 2 ] [, ] [,,,, } {, B + + + + + + + X D X E X P X K

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 3

Egset-mall M/M/// Egset-mall o seuraavalae ysertae leeteor. mall: äärelle määrä rppumattoma asaata < asaaat o-off-tyyppsä ss välllä outlata a välllä palvelussa outeoloaat IID oudattae Exp-aaumaa odotusarvolla / vähemmä palvelota u asaata < palveluaat IID oudattae Exp-aaumaa odotusarvolla / e odotuspaoa m Oletus: Estotlateessa so. systeem ollessa Kedall meröllä: M/M/// -oomall täys asaaa halutessa palveluu o. asaas o. systeem o estolle alottaa uude outeoloaso. Huom. O-off tyyppe asaas: outlaaa palvelussa oute esto! oute 32

Tlasrtymäaavo Tar. ärestelmässä oleve asaade lm:ää Xt aa t futoa Oletetaa, että Xt olla hetellä t Lyhyellä aavälllä t, t+h] vo tapahtua seuraavaa: os <, t:llä h + oh ou outlaa olevsta asaasta srtyy palveluu aheuttae tlasrtymä + os >, t:llä h + oh ou systeemssä oleva asaaa palvelu päättyy aheuttae tlasrtymä Prosess Xt o selväst Marov-prosess tlasrtymäaavoaa +2 + 2 Huom. Prosess Xt o pelstymätö s-prosess äärellsellä tla-avaruudella S {,,,} 33

34 7. Meetysärestelmät Tasapaoaauma Lähdetää ällee leelle loaalesta tasapaoyhtälöstä: Sovelletaa stte aaumaehtoa: LBE + + N 34,,,,!!! K + +

Tasapaoaauma 2 Tasapaotlateessa systeemssä oleve asaade lm X oudattaa ss s. atastua bomaaumaa: P{ X } + + + +,, K, Tarottu lee o tässä tapausessa /+ Huom. Isestvsyys palveluaa a outeoloaa aauma suhtee: Tässä tapausessa tulos o sestv seä palveluaa että outeoloaa aauma suhtee Vomme ss M/M/// -mall sasta tarastella ylesempää G/G/// - malla 35

Aaesto Aaesto B t se osuus aasta, ollo systeem o täys t, että systeem o melvaltasea aaheteä täys el tlassa : B t : P{ X } 36

Kutsuesto Kutsuesto B c de saapuve utsue osuus, ota meetetää t, että saapuva asaas meetetää t, että asaaa saapuessa systeem o täys el tlassa Kosa Egset-mallssa saapumsprosess e ole Posso-prosess mse?, myösää PASTA-omasuutta e voda hyödytää utsuestoa lasettaessa Kute tullaa seuraavsta alvosta äemää, Egset-mallssa tosaa äy, että saapuva asaaa äemä tlaaauma poeaa edellä ohdetusta tasapaoaaumasta so. prosess Xt statoaarsesta aaumasta Tästä taas seuraa, että Egset-mallssa utsu- a aaesto poeavat tosstaa 37

38 7. Meetysärestelmät Kutsuesto 2 Mer. *:llä t:ttä, että saapuva asaas äee systeem tlassa Tarastellaa ptää aaasoa,t: Tästä aasta systeem vettää esmäär aa T tlassa, mä aaa saapuu esmäär T asaasta ota ss a äevät systeem tlassa Kae aaa aavälllä,t saapuu esmäär Σ T asaasta Nä olle T T,,,, * K

Kutsuesto 3 Vodaa osottaa osota! että *,,, K, Ku rppuvuus asaade lm:stä mertää esplsttsest äyv, saamme seuraava tulose: *,,, K, Tos saoe saapuva asaas äee sellase systeem tasapaossa, ossa o ys asaas vähemmä hä tse! 39

Kutsuesto 4 Valtsemalla saamme utsuestolle aava B c t * B Egset-mallssa ss utsuesto : asaaa systeemssä o sama u aaesto : asaaa systeemssä: B c B t Tämä o Egset estoaava 4

Ssältö Kertausta: ysertae leeteoreette mall Posso-mall asaata, palvelota Sovellus vrtaava dataletee malltamsee vuotasolla Erlag-mall asaata, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ruoverossa Bommall asaata <, palvelota Egset-mall asaata <, palvelota < Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa 4

Sovellus puhelletee malltamsee ltytäverossa Egset-mall soveltuu puhelletee uvaamsee ltytäverossa, ossa yhtä lä uormttave äyttäe luumäärä o ohtalae asaas puhelu utsu uuse utsue saapumstesteett per outlas äyttää / esmääräe utsu esto el ptoaa aays. äyttäe luumäärä l apasteett Ku uude utsu saapuessa oo l apasteett o äytössä, utsu estyy utsuesto B c ertoo tämä tapahtuma todeäösyyde B c 42

Multplesotumsetu Oletetaa, että ltytälä uormttaa äyttäää Lasetaa tarottu lee /+ ste että utsuesto B c < % Multplesotumsetua uvaa yhdelle apasteettysölle tarotu letee määrä /+ apasteet futoa.8 ormeerattu lee /+.6.4.2 2 4 6 8 apasteett 43

THE END 44