PRO GRADU -TUTKIELMA. Tomi Salminen. Nashin neuvotteluratkaisu ja Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli

Koko: px
Aloita esitys sivulta:

Download "PRO GRADU -TUTKIELMA. Tomi Salminen. Nashin neuvotteluratkaisu ja Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli"

Transkriptio

1 PRO GRADU -TUTKIELMA Tomi Salminen Nashin neuvotteluratkaisu ja Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli HELSINGIN YLIOPISTO Soveltava matematiikka Stokastiikan linja Ohjaaja: Esa Nummelin

2 2

3 Sisältö 1 Johdanto 5 2 Hyötyteoriaa Preferenssirelaatiot Hyötyfunktio Nashin neuvotteluratkaisu Neuvotteluongelma Nashin neuvotteluratkaisu Nashin neuvotteluratkaisun ominaisuuksia Esimerkkejä Epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu Monen pelaajan neuvotteluongelma Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli Täydellisen informaation laajan muodon pelit Vuorottelevien tarjousten neuvottelupeli Neuvottelupelin alipelitäydellinen tasapaino Neuvottelupelin alipelitäydellisen tasapainon ominaisuuksia Yhteys Nashin neuvotteluratkaisuun Lähdeteoksista 58 Lähdeluettelo 59 3

4 4

5 1 Johdanto Tässä tutkielmassa tarkastellaan tilannetta, jossa kahdella tai useammalla pelaajalla on mahdollisuus tehdä kaikkia hyödyttävää yhteistyötä useammalla kuin yhdellä tavalla. Heillä on joukko päätösvaihtoehtoja, joista heidän on keskenään valittava yksi. Merkitään tätä kaikkien pelaajille mahdollisten päätösvaihtoehtojen joukkoa merkinnällä X. Joukko X sisältää kaikki ne päätösvaihtoehdot, joihin pelaajat voivat päätyä riippumatta siitä ovatko ne heille suotuisia vai eivät. Esimerkki 1.1. Kaksi pelaajaa, pelaaja I ja pelaaja II, neuvottelevat mielivaltaisen rahasumman π > 0 jakamisesta. 1 Merkitään, että x 1 on pelaajan I saama rahasumma ja x 2 on pelaajan II saama rahasumma päätösvaihtoehdossa x. Vaaditaan luonnollisesti, että x 1, x 2 [0, π] ja x 1 + x 2 π. Voidaan siis muotoilla mahdollisten päätösvaihtoehtojen joukko (1.1) X = {(x 1, x 2 ) R 2 : x 1, x 2 [0, π] ja x 1 + x 2 π}. Jos pelaajat eivät pääse sopimukseen rahasumman jakamisesta, niin kumpikaan ei saa mitään. Tällöin päädytään jakoon x 1 = x 2 = 0. Esimerkin mukaiseen neuvottelutilanteeseen voidaan päätyä esimerkiksi, jos pelaaja I omistaa vaikkapa auton, josta on hänelle yhtä paljon hyötyä kuin rahasumman a käyttämisestä muihin hyödykkeisiin. Hänelle auton arvo on siis a. Pelaaja II sen sijaan pitää autoilusta enemmän ja hän saisi auton omistamisesta yhtä paljon hyötyä kuin rahasumman b = a + π käyttämisestä muihin hyödykkeisiin. Pelaajalle II auton arvo on siis b. Nyt pelaajat voivat tehdä molempia hyödyttävää yhteistyötä siten, että pelaaja I myy auton pelaajalle II hinnalla c (a, b). Pelaajien on vain päätettävä hinta c eli se miten rahasumma b a = π jaetaan. Jos sopimukseen ei päästä, niin kumpikaan ei saa mitään hyötyä ja pelaajalla I on edelleen auto ja pelaajalla II rahasumma b käytettävissään. Jos oletetaan pelaajien pyrkivän rationaalisesti maksimoimaan oman hyötynsä, niin minkälaiseen jakoon he päätyvät? Miten pelaajien suhtautuminen riskiin, että sopimusta ei synny, vaikuttaa lopputulokseen? Entä jos pelaajille syntyy kustannuksia neuvottelemisesta? Tässä tutkielmassa pyrin vastaamaan näihin kysymyksiin rakentamalla matemaattisia malleja neuvottelutilanteista. 1 Merkintä π ei viittaa tässä tutkielmassa ympyrän kehän ja halkaisijan suhteeseen, vaan se on otettu mielivaltaiseksi positiiviseksi rahapalkintoa kuvaavaksi reaaliluvuksi. 5

6 Kaksi matemaattisessa taloustieteessä yleisintä menetelmää tällaisten tilanteiden mallintamiseen ovat Nashin neuvotteluratkaisu ja Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumalli. John Nash esitteli vuonna 1950 artikkelissaan The Bargaining Problem Nashin neuvotteluratkaisuna sittemmin tunnetun ratkaisun tällaiseen neuvotteluongelmaan (Nash, 1950). Nashin ratkaisu perustuu aksioomiin, jotka uskottavan neuvotteluratkaisun tulisi toteuttaa. Osoittautuu, että kaikilla neuvotteluongelmilla on olemassa yksikäsitteinen ratkaisu, Nashin neuvotteluratkaisu, joka toteuttaa nämä aksioomat. Rubinsteinin vuorottelevien tarjousten neuvottelumallissa sen sijaan mallinnetaan neuvottelutilannetta pelinä, jossa pelaajat tekevät vuorotellen tarjouksia toisilleen. Neuvotteluratkaisu saadaan tämän pelin alipelitäydellisenä tasapainona. Ariel Rubinstein esitteli tämän neuvottelumallin artikkelissaan Perfect Equilibrium in Bargaining Model (Rubinstein, 1982). Tämän tutkielman lukeminen ja ymmärtäminen vaatii esitietoina lähinnä tottumusta matemaattisen tekstin lukemiseen. Luvun 4 todistusten seuraamista tosin varmasti helpottaa peliteorian perusteiden tuntemus, sillä tarvittavat peliteorian käsitteet käydään luvun 4 alussa läpi vain hyvin lyhyesti. 6

7 2 Hyötyteoriaa Voidaksemme tutkia neuvottelutilanteita täsmällisesti, tarvitsemme täsmällisen teorian pelaajien valinnasta erilaisten hyödykkeiden tai yleisemmin erilaisten tapahtumien välillä. Tässä luvussa käsitellään tätä hyötyteoriaa. 2.1 Preferenssirelaatiot Tehdään heti ensimmäiseksi perustavanlaatuinen oletus, että jos pelaajalle esitetään jotkin kaksi vaihtoehtoa, niin hänen mielestään joko toinen vaihtoehdoista on hänelle miellyttävämpi tai molemmat vaihtoehdot ovat yhtä miellyttäviä. Tällä tavalla oletetaan, että pelaaja pystyy asettamaan kaikki mahdolliset vaihtoehdot miellyttävyysjärjestykseen siten, että jotkin vaihtoehdot voivat olla hänelle yhtämiellyttäviä eli indifferenttejä. Mitä nämä vaihtoehdot sitten ovat? Ne voivat periaatteessa olla mitä vain: hyödykkeitä, rahasummia, poliittisia päätöksiä tai jotakin toimintaa, esimerkiksi työtä. Käytännössä pelaaja voi vertailla mitä kummallisempia asioita. Hänen mielestään voi olla vaikkapa miellyttävämpää, että hänen tontillaan kasvaa mäntyjä kuin koivuja. Sanotaan yleisemmin, että nämä vaihtoehdot ovat tapahtumia, ja määritellään, että kaikkien tapahtumien joukko on joukko E. Kaikkien päätösvaihtoehtojen joukko kussakin neuvottelu tilanteessa sisältyy kaikkien tapahtumien joukkoon eli X E kaikilla X. Eri tapahtumien vertailuun käytämme preferenssirelaatioita (engl. preference relations) ja, jotka seuraavaksi määritellään. Määritelmä 2.1. Olkoot a, b, c E mielivaltaisia tapahtumia. Merkitään a b, jos a on pelaajalle miellyttävämpi kuin b. Merkitään a b, jos ei päde a b eikä b a. Relaatioille ja pätee seuraavat aksioomat. 1. Täsmälleen yksi seuraavista pätee: a b, b a tai a b. 2. a a. 3. Jos a b, niin b a. 4. Jos a b ja b c, niin a c. 5. Jos a b ja b c, niin a c. 6. Jos a b ja b c, niin a c. 7. Jos a b ja b c, niin a c. 7

8 Ensimmäinen aksiooma tarkoittaa, että pelaaja pystyy sanomaan mistä tahansa kahdesta tapahtumasta, että jompikumpi niistä on miellyttävämpi, tai että ne ovat hänelle yhtämiellyttäviä. Aksioomat 2,3 ja 4 yhdessä sanovat, että on ekvivalenssirelaatio. Aksioomat 1 ja 5 sanovat, että on järjestysrelaatio. Pelaaja, jonka preferenssit toteuttavat nämä aksioomat, osaa järjestää kaikkien tapahtumien joukon E alkiot miellyttävyysjärjestykseen, mutta preferenssirelaatio ei kerro mitään siitä kuinka paljon parempi jokin tapahtuma on johonkin toiseen tapahtumaan verrattuna. Ajatellaanpa tilannetta, jossa a b c ja pelaaja voi valita joko tapahtuman b tai arvonnan, jossa tapahtuma a toteutuu todennäköisyydellä 1/2 ja tapahtuma c toteutuu todennäköisyydellä 1/2. Tehdessään tällaista valintaa pelaajan täytyy arvioida onko tapahtuma a riittävän paljon miellyttävämpi kuin tapahtuma b, ja onko tapahtuma c riittävän vähän huonompi kuin tapahtuma b, jotta arvonta kannattaa valita. Määritelmä 2.2. Olkoot a, b E mielivltaisia tapahtumia ja olkoon p [0, 1]. Tällöin (2.1) pa + (1 p)b on arvonta, jossa a toteutuu todennäköisyydellä p ja b toteutuu todennäköisyydellä 1 p. Huomautus. Arvonta on tietysti myös tapahtuma eli pa + (1 p)b E. Näin ollen arvonnan tulos voi myös olla arvonta. Määritelmä 2.3. Olkoot a, b, c E mielivaltaisia tapahtumia. Arvonnoille pätee seuraavat aksioomat. 1. pa+(1-p)b=(1-p)b+pa 2. pa+(1-p)(qb+(1-q)c)=pa+(1-p)qb+(1-p)(1-q)c 3. pa+(1-p)a=a Laajennetaan nyt preferenssirelaatioiden määritelmää lisäämällä arvontojen järjestämiseen liittyviä aksioomia. Määritelmä 2.4. Olkoot a, b, c E mielivaltaisia tapahtumia ja p [0, 1]. Preferenssirelaatioille pätee määritelmän 2.1 lisäksi seuraavat aksioomat. L1 Jos a c, niin pa + (1 p)b pc + (1 p)b. L2 Jos a c, niin pa + (1 p)b pc + (1 p)b. L3 Jos a b c, niin on olemassa sellainen q [0, 1], että qa + (1 q)c b. Lause 2.1. Jos tapahtumille a, b, c E pätee a b c ja pa + (1 p)c b, niin 0 < p < 1 ja p on yksikäsitteinen. 8

9 Todistus. Jos olisi p = 0, niin olisi pa + (1 p)c = c b. Jos olisi p = 1, niin olisi pa+(1 p)c = a b. Kumpikin johtaa ristiriitaan oletuksen pa+(1 p)c b kanssa, joten täytyy olla 0 < p < 1. Osoitetaan, että p on yksikäsitteinen. Tehdään vastaoletus, että on olemassa luvut p, q (0, 1) siten, että p > q ja pa + (1 p)c b qa + (1 q)c. Koska nyt 0 < p q < 1 q ja a c, niin voidaan kirjoittaa (2.2) c = p q ( 1 q c + 1 p q ) c = p q 1 q 1 q c + 1 p 1 q c p q 1 q a + 1 p 1 q c. Nyt aksiooman L2 nojalla (2.3) pa + (1 p)c = qa + pa qa + (1 p)c ( p q = qa + (1 q) 1 q a + 1 p ) 1 q c qa + (1 q)c, mikä on ristiriita oletuksen pa + (1 p)c b qa + (1 q)c kanssa. 2.2 Hyötyfunktio Olemme nyt valmiit määrittelemään pelaajille hyötyfunktiot (engl. utility functions). Hyötyfunktion idea on, että jokaiseen tapahtumaan liitetään jokin reaaliluku, joka kuvaa tämän tapahtuman miellyttävyyttä pelaajalle. Hyötyfunktio on siis funktio tapahtumien joukosta reaaliluvuille, U : E R. Mitä mieluisampi jokin tapahtuma pelaajalle on, sitä suuremman arvon hyötyfunktio saa: (2.4) U(a) > U(b), jos ja vain jos a b. On myös luonnollista olettaa, että pelaajan odottama hyöty arvonnasta pa + (1 p)b on yhtäsuuri kuin arvonnan realisaatioista saatavien hyötyjen odotusarvo pu(a) + (1 p)u(b). Tätä hyötyfunktion ominaisuutta sanotaan odotetun hyödyn ominaisuudeksi (engl. expected utility property). Jos pelaajalla on sellaiset relaatioiden ja esittämät preferenssit, että kaikki yllä esitetyt aksioomat toteutuvat, niin hänelle voidaan muodostaa odotetun hyödyn ominaisuuden toteuttava hyötyfunktio, kuten seuraavassa lauseessa todetaan. Lause 2.2. On olemassa funktio U : E R siten, että kaikilla a, b E ja p [0, 1] pätee (2.5) U(a) > U(b), jos ja vain jos a b ja (2.6) U(pa + (1 p)b) = pu(a) + (1 p)u(b). 9

10 Todistus. Jos a b kaikilla a, b E, niin funktio U(a) = 0 kaikilla a E toteuttaa triviaalisti molemmat ehdot. Oletetaan sitten, että on olemassa tapahtumat e 0, e 1 E siten, että e 1 e 0. Tällöin preferenssirelaatioiden aksiooman 1 nojalla mielivaltaiselle tapahtumalle a E pätee jokin seuraavista: (i) a e 1 (ii) a e 1 (iii) e 1 a e 0 (iv) a e 0 (v) e 0 a Konstruoidaan hyötyfunktio U tapauksien (i),..., (v) mukaisesti paloittain ja osoitetaan, että se toteuttaa molemmat lauseen ehdot. Valitaan U(e 0 ) = 0 ja U(e 1 ) = 1. (i) Kun a e 1 e 0, lauseen 2.1 nojalla on olemassa yksikäsitteinen p (0, 1) siten, että pa + (1 p)e 0 e 1. Voidaan valita (2.7) U(a) = 1 p. (ii) Kun a e 1, niin valitaan (2.8) U(a) = 1. (iii) Kun e 1 a e 0, niin on olemassa yksikäsitteinen q (0, 1) siten, että qe 1 + (1 q)e 0 a. Valitaan (2.9) U(a) = q. (iv) Kun a e 0, niin valitaan (2.10) U(a) = 0. (v) Kun e 1 e 0 a, niin on olemassa yksikäsitteinen r (0, 1) siten, että ra + (1 r)e 1 e 0. Valitaan (2.11) U(a) = 1 1 r. Funktio U(a) on nyt hyvin määritelty kaikille tapahtumille a E. Osoitetaan, että näin määritelty U toteuttaa molemmat lauseen ehdot. Olkoon a, b E mielivaltaisia tapahtumia. Nyt tapahtumille a ja b pätee jokin vaihtoehdoista (i),..., (v). Jos tapahtumalle a pätee eri vaihtoehto kuin tapahtumalle b, niin ehto 2.5 on selvästi voimassa. Samoin, jos molemmille tapahtumille pätee vaihtoehto (ii) tai, jos molemmille tapahtumille pätee 10

11 vaihtoehto (iv). Ehdon 1 voimassaolo on vielä näytettävä tapauksissa, joissa tapahtumille a ja b molemmille pätee joko (i) tai (iii) tai (v). Näytetään tapaus, jossa molemmille tapahtumille pätee vaihtoehto (i). Muut tapaukset voidaan näyttää samankaltaisella päättelyllä. Nyt joillakin p 1, p 2 [0, 1] pätee U(a) = 1/p 1, U(b) = 1/p 2. Jos U(a) = U(b), niin p 1 = p 2 ja (2.12) p 1 a + (1 p 1 )e 0 e 1 p 2 b + (1 p 2 )e 0 = p 1 b + (1 p 1 )e 0. Koska nyt ei päde p 1 a + (1 p 1 )e 0 p 1 b + (1 p 1 )e 0 eikä p 1 b + (1 p 1 )e 0 p 1 a + (1 p 1 )e 0, niin aksioomasta L2 seuraa, että ei päde a b eikä b a. Täytyy siis olla a b. Jos 1/p 1 = U(a) > U(b) = 1/p 2, niin p 2 > p 1 ja (2.13) p 1 a + (1 p 1 )e 0 e 1 p 2 b + (1 p 2 )e 0. Nyt 0 < p 2 p 1 < 1 p 1 ja b e 0, joten (2.14) Koska aksiooman L2 nojalla (2.15) e 0 = p ( 2 p 1 e p ) 2 p 1 e 0 1 p 1 1 p 1 = p 2 p 1 1 p 1 e p 2 1 p 1 e 0 p 2 p 1 1 p 1 b + 1 p 2 1 p 1 e 0. p 2 b + (1 p 2 )e 0 = p 1 b + p 2 b p 1 b + (1 p 2 )e 0 ( p2 p 1 = p 1 b + (1 p 1 ) b + 1 p ) 2 e 0 p 1 b + (1 p 1 )e 0, 1 p 1 1 p 1 niin saadaan (2.16) p 1 a + (1 p 1 )e 0 p 2 b + (1 p 2 )e 0 p 1 b + (1 p 1 )e 0. Ei siis päde p 1 b + (1 p 1 )e 0 p 1 a + (1 p 1 )e 0 eikä p 1 a + (1 p 1 )e 0 p 1 b + (1 p 1 )e 0, joten aksioomien L2 ja L1 nojalla ei voi olla b a eikä a b. Täytyy siis olla a b. Symmetrisesti nähdään, että jos U(a) < U(b), niin b a. Täten a b täsmälleen silloin, kun U(a) > U(b). On vielä näytettävä, että ehto 2.6 on voimassa kaikissa tapauksissa, joissa tapahtumille a ja b pätee jokin vaihtoehdoista (i),..., (v). Triviaalisti ehto 2.6 on voimassa, jos molemmille tapahtumille pätee (ii) tai, jos molemmille tapahtumille pätee (iv). Jäljelle jää 13 tapausta. Näytetään tapaus, jossa sekä tapahtumalle a, että tapahtumalle b pätee (i). Loput 12 tapausta voidaan näyttää samantapaisella päättelyllä. 11

12 Olkoon siis a e 1 ja b e 1 ja p [0, 1]. Nyt joillakin p 1, p 2 [0, 1] pätee U(a) = 1/p 1, U(b) = 1/p 2 ja p 1 a + (1 p 1 )e 0 e 1 p 2 b + (1 p 2 )e 0. Lisäksi nähdään, että (2.17) ja 0 < p p + (1 p) p < 1 1 p 2 (2.18) 1 p p (1 p) 1 p p + (1 p) p = 2 1 p 2 p + (1 p) p. 1 p 2 Käyttämällä määritelmän 2.3 kohtaa 3 ja aksioomaa L1 saadaan (2.19) p p (1 p) 1 p e 1 p + (1 p) p (p 1 1 a + (1 p 1 )e 0 ) + 2 p 2 p + (1 p) p (p 1 2 b + (1 p 2 )e 0 ) p 2 (2.20) = 1 p 1 p 1 + (1 p) 1 p 2 (pa + (1 p)b) + p(1 p 1) p + (1 p) p 1 p 2 + jossa viimeisen termin kerroin on yhtäsuuri kuin p (1 p) 1 p 2 (1 p 2 ) p + (1 p) p 1 p 2 e 0, (2.21) p p + (1 p) p 1 p 2 p p 1 p 1 + (1 p) 1 p 2 + (1 p) p1 p 2 p + (1 p) p 1 p 2 1 p p 1 p 1 + (1 p) 1 p 2. Lausekkeen 2.21 ensimmäisen ja kolmannen termin summa on 1 ja toisen ja neljännen termin summa on (2.22) 1 p 1 p 1 + (1 p) 1, p 2 joten saadaan (2.23) e 1 1 p 1 p 1 + (1 p) 1 (pa + (1 p)b) + 1 p 2 Nyt funktion U määritelmän mukaan 1 p 1 p 1 + (1 p) 1 p 2 e 0. (2.24) U(pa + (1 p)b) = p 1 p 1 + (1 p) 1 p 2 = pu(a) + (1 p)u(b). Lauseen 2.2 toteuttavaa funktiota U sanotaan von Neumann-Morgenstern- Hyötyfunktioksi tai lyhyemmin hyötyfunktioksi. Osoitetaan seuraavaksi, että lauseen 2.2 toteuttava hyötyfunktio on positiiviseen affiinimuunnokseen saakka yksikäsitteinen. 12

13 Lause 2.3. Olkoon U : E R lauseen 2.2 todistuksessa konstruoitu hyötyfunktio ja V : E R hyötyfuntio, joka toteuttaa lauseen 2.2 ehdot. Tällöin on olemassa sellaiset α > 0 ja β R, että kaikilla a E pätee (2.25) V (a) = αu(a) + β. Todistus. Jos a b kaikilla a, b E, niin ehdon 2.5 nojalla funktion V täytyy olla jokin vakio eli on jokin c R siten, että V (a) = c kaikilla a E. Tällöin voidaan valita α = 0 ja β = c, jolloin V (a) = αu(a) + β kaikilla a E. Oletetaan sitten, että on olemassa tapahtumat e 0, e 1 E siten, että e 1 e 0. Tällöin ehdon 2.5 nojalla V (e 1 ) > V (e 0 ), joten voidaan valita (2.26) α = V (e 1 ) V (e 0 ) > 0 ja (2.27) β = V (e 0 ). Olkoon a E mielivaltainen tapahtuma. Nyt tapahtumalle a pätee jälleen jokin lauseen 2.2 todistuksen tapauksista (i),..., (v). Osoitetaan, että jokaisessa näistä V (a) = αu(a) + β. (i) a e 1. Jos nyt U(a) = 1 p, niin pa + (1 p)e 0 e 1, joten saadaan (2.28) V (e 1 ) = V (pa + (1 p)e 0 ) = pv (a) + (1 p)v (e 0 ) V (a) = 1 p V (e 1) 1 p p V (e 0) = 1 p 1 p (α + β) p β = α 1 p + β = αu(a) + β. (ii) a e 1. Nyt U(a) = 1, joten (2.29) V (a) = V (e 1 ) = V (e 1 ) V (e 0 ) + V (e 0 ) = α + β = αu(a) + β. (iii) e 1 a e 0. Jos nyt U(a) = q, niin qe 1 + (1 q)e 0 a, joten saadaan (2.30) V (a) = V (qe 1 + (1 q)e 0 ) = qv (e 1 ) + (1 q)v (e 0 ) = q(α + β) + (1 q)β = αq + β = αu(a) + β. (iv) a e 0. Nyt U(a) = 0, joten (2.31) V (a) = V (e 0 ) = β = αu(a) + β. 13

14 (v) e 0 a. Jos nyt U(a) = 1 1 r, niin ra + (1 r)e 1 e 0, joten saadaan (2.32) V (e 0 ) = V (ra + (1 r)e 1 ) = rv (a) + (1 r)v (e 1 ) V (a) = 1 r V (e 0) 1 r V (e 1 ) r = 1 r β 1 r (α + β) r = 1 ( r β ) (α + β) r ( = α 1 1 ) + β = αu(a) + β. r 14

15 3 Nashin neuvotteluratkaisu Tässä luvussa muotoillaan neuvotteluongelma täsmällisenä matemaattisena oliona pelaajien hyötyfunktioiden avulla. Sitten esitetään Nashin aksioomat, jotka uskottavan neuvotteluratkaisun tulisi toteuttaa. Jos neuvotteluratkaisu toteuttaa nämä aksioomat, niin käy ilmi, että se on yksikäsitteisesti olemassa ja se saadaan yksinkertaisen maksimointitehtävän ratkaisuna. Ensin käsitellään kahden pelaajan välistä neuvottelua, mutta tärkeimmät tulokset yleistetään lopulta monen pelaajan neuvotteluongelmiin. Pelaajien suhtautuminen riskiin osoittautuu ratkaisevaksi tekijäksi neuvotteluratkaisun määräytymisessä. 3.1 Neuvotteluongelma Neuvottelu on tilanne, jossa pelaajat voivat yhdessä valita, jonkin kahdesta tai useammasta päätösvaihtoehdosta. Nämä vaihtoehdot voivat olla mitä tahansa asioita, joita pelaajat voivat toteuttaa. He voivat esimerkiksi antaa toisilleen hyödykkeitä, rahasummia tai vaikkapa työpanoksia. Voidaan ajatella, että kaikki päätösvaihtoehdot ovat tapahtumia eli kaikkien mahdollisten tapahtumien joukon E alkioita. Määritelmä 3.1. Merkitään, että X E on päätösvaihtoehtojen joukko. Päätösvaihtoehtojen joukko X sisältää kaikki ne tapahtumat, joista pelaajat neuvottelevat. Jos pelaajilla on sellaiset relaatioiden ja esittämät preferenssit, että kaikki tämän kappaleen alussa esitetyt aksioomat toteutuvat, niin heille voidaan määritellä hyötyfunktiot joukossa E. Nämä hyötyfunktiot liittävät erityisesti myös kaikkiin päätösvaihtoehtojen joukon X alkioihin jotkin reaaliluvut, jotka kuvaavat eri päätösvaihtoehdoista saatavia hyötyjä. Erityisen mielenkiintoista on vertailla pelaajan hyötyfunktion arvoja, kun hänen omaisuutensa rahallinen arvo muuttuu. Tätä varten voidaan määritellä pelaajalle hyötyfunktio omaisuuden suhteen U : (0, ) R. Tässä kaikki pelaajan mahdolliset omaisuuden arvot välillä (0, ) ajatellaan eri tapahtumiksi, joihin hyötyfunktio liittää jonkin reaaliluvun. Sovelluksissa pelaajien hyötyfunktiot oletetaan usein konkaaveiksi omaisuuden suhteen. Tällä pyritään mallintamaan pelaajan pyrkimystä karttaa riskiä. Pelaajaa, jonka hyötyfunktio rahan suhteen on lineaarinen, sanotaan riskineutraaliksi (engl. risk neutral) pelaajaksi. Pelaajaa, jonka hyötyfunktio rahan suhteen on aidosti konkaavi, sanotaan riskinkaihtajaksi (engl. risk averse). Omai- 15

16 suuden suhteen logaritminen hyötyfunktio on mielenkiintoinen esimerkki konkaavista hyötyfunktiosta. Logaritmisella hyötyfunktiolla pelaajan omaisuuden kertominen jollakin vakiolla tuottaa saman muutoksen pelaajan hyödyssä riippumatta pelaajan alkuperäisestä omaisuudesta. Kokoamalla kahden pelaajan hyötyfunktiot U 1 ja U 2 yhteen saadaan funktio U : X R 2, U(x) = (U 1 (x), U 2 (x)). Neuvottelu voidaan siten ajatella olevan tilanne, jossa pelaajat pyrkivät yhdessä neuvotellen valitsemaan jonkin hyötyparin u = (u 1, u 2 ) joukosta S = {u R 2 : On olemassa x X siten, että u 1 = U 1 (x) ja u 2 = U 2 (x)} = U(X). Esimerkki 3.1. Tarkastellaan esimerkin 1.1 neuvottelutilannetta. (a) Jos U i (x i ) = x i kummallakin i {1, 2}, niin S = X. Tässä tapauksessa molemmat pelaajat ovat riskineutraaleja. (b) Jos U 1 (x 1 ) = x 1 ja U 2 (x 2 ) = log(1 + x 2 ), niin S = { u R 2 : On olemassa x X siten, että u 1 = x 1 ja u 2 = log(1 + x 2 ) } = { u R 2 : u 1 [0, π] ja u 2 [0, log(1 + π u 1 )] }. Tässä pelaaja I on riskineutraali ja pelaaja II on riskin kaihtaja. (c) Jos U 1 (x 1 ) = log(1 + x 1 ) ja U 2 (x 2 ) = log(1 + x 2 ), niin S = { u R 2 : On olemassa x X siten, että u 1 = log(1 + x 1 ) ja u 2 = log(1 + x 2 ) } = { u R 2 : u 1 [0, log(1 + π)] ja u 2 [0, log(1 + π U 1 1 (u 1 )] } = { u R 2 : u 1 [0, log(1 + π)] ja u 2 [0, log(2 + π e u 1 ] }. Tässä molemmat pelaajat ovat riskinkaihtajia. Esitetään seuraavaksi kahden pelaajan neuvotteluongelman määritelmä. Määritelmä 3.2. Neuvotteluongelma (engl. bargaining problem) on pari (S, d), jolle pätee seuraavaa: 1. S R 2 on kompakti ja konveksi. 1 Sanotaan, että S on mahdollisten hyötyparien joukko (engl. feasibility set). 2. d S on kieltäytymispiste (engl. disagreement point tai threat point). 3. u 1 d 1 ja u 2 d 2 kaikilla u S. 4. On olemassa sellainen u S, että u 1 > d 1 ja u 2 > d 2. Kaikkien neuvotteluongelmien joukko olkoon Σ. 1 Joukko S on konveksi, jos kaikilla u 1, u 2 S ja p [0, 1], pätee pu 1 + (1 p)u 2 S. 16

17 Ensimmäisessä oletuksessa määritellään niiden hyötyparien joukko, joka on saavutettavissa jonkin sopimuksen tuloksena. Joukon S konveksisuus kertoo, että satunnainen valinta kahden mahdollisen sopimuksen välillä on myös itse mahdollinen sopimus. Kompaktius takaa sen, että mikä tahansa hyötyparien jatkuva funktio saavuttaa maksimiarvonsa jossakin tämän joukon pisteessä. Toisen oletuksen kieltäytymispiste on hyötypari, johon pelaajat joutuvat tyytymään, jos sopimusta ei synny. Kumpi tahansa pelaaja voi valita halutessaan kieltäytymispisteen välittämättä toisen pelaajan toiminnasta. Kolmas oletus on henkilökohtaisen rationaalisuuden oletus. Kummankaan pelaajan ei kannata hyväksyä sopimusta, joka antaa hänelle pienemmän hyödyn kuin kieltäytymispiste. Näin ollen jommallekummalle pelaajalle kieltäytymispistettä huonommat hyötyparit voidaan jättää pois mahdollisten sopimusten joukosta. Mahdollisten hyötyparien joukko rajoitetaan siis niihin hyötypareihin, jotka ovat kummallekin pelaajalle vähintään yhtä mieluisia kuin kieltäytymispiste. Neljäs oletus kertoo, että on olemassa sopimus, joka on molemmille pelaajille kieltäytymispistettä mieluisampi. Tämä kertoo, että on olemassa molempia pelaajia hyödyttäviä sopimuksia. Huomautus. Neuvotteluongelman määritelmän kannalta ei ole merkitystä sillä, mitä konkreettista tulosta, rahaa, hyödykettä, materiaalista tai immateriaalista hyötyä pelaajat saavat. Vain sopimalla saavutettavilla hyötypareilla on merkitystä. Sopimukset määritellään hyötypareina u = (u 1, u 2 ) S ja pelaajat neuvottelevat mikä niistä valitaan. 3.2 Nashin neuvotteluratkaisu Määritelmä 3.3. Neuvotteluratkaisu (engl. bargaining solution) on funktio f : Σ S, joka liittää jokaiseen neuvotteluongelmaan (S, d) yksikäsitteisen sopimuksen (engl. agreement) u S. Mihin neuvotteluratkaisuun f : Σ S rationaaliset pelaajat päätyvät? Pelaaja I pyrkii maksimoimaan oman hyötynsä u 1 ja pelaaja II pyrkii maksimoimaan oman hyötynsä u 2. Kummankin on kuitenkin otettava huomioon myös toinen pelaaja, sillä ilman hänen suostumustaan sopimusta ei syntyisi ja pelaajat joutuisivat tyytymään kieltäytymispisteeseen. Esitetään seuraavaksi neljä aksioomaa, jotka uskottavan neuvotteluratkaisun f(s, d) tulisi toteuttaa. Nämä aksioomat perustuvat John Nashin aksioomiin. (Nash, 1950) N1 (Pareto-tehokkuus) Jos u S, u 1 f 1 (S, d) ja u 2 f 2 (S, d), niin u = f(s, d). N2 (Riippumattomuus epäolennaisista vaihtoehdoista) Olkoon (T, d) jokin neuvotteluongelma, jolle pätee T S ja f(s, d) T. Tällöin f(s, d) = f(t, d). 17

18 N3 (Riippumattomuus positiivisista affiinimuunnoksista) Olkoon (3.1) (3.2) T = {(α 1 u 1 + β 1, α 2 u 2 + β 2 ) : (u 1, u 2 ) S}, c = (α 1 d 1 + β 1, α 2 d 2 + β 2 ), missä α 1, α 2 (0, ) ja β 1, β 2 R. Tällöin (3.3) f(t, c) = (α 1 f 1 (S, d) + β 1, α 2 f 2 (S, d) + β 2 ). N4 (Symmetrisyys) Jos d 1 = d 2 ja implikaatio (3.4) (u 1, u 2 ) S (u 2, u 1 ) S pätee, niin f 1 (S, d) = f 2 (S, d). Ensimmäinen aksiooman mukaan pelaajat eivät tyydy hyötypariin, jos löytyy toinen mahdollinen hyötypari, joka on toiselle pelaajalle aidosti miellyttävämpi ja toiselle vähintään yhtä miellyttävä. Pareto-tehokkaassa sopimuksessa ei kummankaan pelaajan hyötyä voi kasvattaa ilman, että toisen pelaajan saama hyöty vähenee. Toinen aksiooma kertoo, että jos f(s, d) on pelaajien mielestä paras sopimus joukossa S, niin se on heidän mielestään paras myös osajoukossa T S. Tätä aksioomaa on kuitenkin myös kritisoitu ja esimerkiksi Ehud Kalain ja Meir Smorodinskyn esittämässä neuvotteluratkaisussa tämä aksiooma on korvattu aksioomalla, jota he kutsuvat monotonisuusaksioomaksi. (Kalai, Smorodinsky, 1975) Aksiooma N3 johtuu siitä, että hyötyfunktiot eivät ole yksikäsitteisesti määrättyjä. Jos hyötyfunktioiden skaalausta muutetaan, niin myös neuvotteluratkaisu muuttuu vastaavasti. Neljännen aksiooman mukaan, jos molempien pelaajien neuvottelutilanne on samanlainen, niin myös neuvotteluratkaisu antaa molemmille saman hyödyn. Symmetrisyyden voi ajatella kuvaavan sitä, että pelaajat ovat yhtä taitavia neuvottelijoita. Määritellään seuraavaksi Nashin neuvotteluratkaisu ja osoitetaan, että se on ainoa neuvotteluratkaisu, joka toteuttaa edellä mainitut aksioomat. Määritelmä 3.4. Nashin neuvotteluratkaisu (NNR) (engl. Nash bargaining solution, NBS) on funktio f N : Σ S, (3.5) f N (S, d) = arg max (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ). (u 1,u 2 ) S Osoitetaan, että NNR on hyvin määritelty. Lause 3.1. Olkoon (S, d) neuvotteluongelma. Tällöin on olemassa yksikäsitteinen û = (û 1, û 2 ) S, joka maksimoi funktion (3.6) g(u) = (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ) joukossa S. 18

19 Todistus. Osoitetaan ensin, että lause pätee kaikille neuvotteluongelmille, joissa d = 0. Koska S on kompakti ja g : S R on jatkuva, niin g saa joukossa S suurimman arvonsa M. Osoitetaan, että maksimipiste on yksikäsitteinen. Tehdään vastaoletus, että maksimi saavutetaan kahdessa eri pisteessä (û 1, û 2 ) ja (u 1, u 2). Määritelmän 3.2 kohdan 4 perusteella û 1 û 2 = u 1u 2 = M > 0. Jos olisi û 1 = u 1, niin täytyisi olla myös û 2 = u 2, mutta vastaoletuksen mukaan (û 1, û 2 ) (u 1, u 2). Oletetaan sitten, että û 1 < u 1. Tällöin täytyy olla û 2 > u 2. Koska S on konveksi, niin (3.7) ( 1 2 (û 1 + u 1), 1 ) 2 (û 2 + u 2) S ja ( 1 g 2 (û 1 + u 1), 1 ) 2 (û 2 + u 2) = 1 2 (û 1 + u 1) 1 2 (û 2 + u 2) = 1 4 (û 1û 2 + û 1 u 2 + u 1û 2 + u 1u 2) = M (û 1u 2 + u 1û 2 ) = M (û 1u 2 + u 1(u 2 + û 2 u 2) = M (û 1u 2 + u 1u 2 + u 1(û 2 u 2)) > M (û 1u 2 + u 1u 2 + û 1 (û 2 u 2)) (3.8) = M, mikä on ristiriita. Siten maksimipiste on yksikäsitteinen. Samalla tavalla ristiriitaan päädytään, jos û 1 > u 1. Tarkastellaan sitten mielivaltaista neuvotteluongelmaa (S, d). Olkoon (S, 0) neuvotteluongelma, jossa S = {u d : u S}. Tällöin siis S = {u+d : u S }. Nyt on olemassa yksikäsitteinen hyötypari (û 1, û 2 ) S, joka maksimoi tulon u 1 u 2 joukossa S, kuten yllä osoitettiin. Tällöin (û 1 + d 1, û 2 + d 2 ) S on yksikäsitteinen tulon (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ) joukossa S maksimoiva hyötypari. Nashin neuvotteluratkaisu on siis hyvin määritelty. Se liittää jokaiseen neuvotteluongelmaan (S, d) yksikäsitteisen sopimuksen. NNR on ainut aksioomat N1,...,N4 toteuttava neuvotteluratkaisu. Tämän todistamista varten tarvitaan seuraava lemma. Lemma 3.2. Olkoon (S, d) neuvotteluongelma, f N (S, d) = û ja (3.9) h(u) = (û 2 d 2 )u 1 + (û 1 d 1 )u 2. Tällöin h(u) h(û) kaikilla u S. 19

20 Todistus. Tehdään vastaoletus, että h(u) > h(û) jollakin u S. Asetetaan p (0, 1), u 1 = û 1 + p(u 1 û 1 ) ja u 2 = û 2 + p(u 2 û 2 ). Konveksisuuden vuoksi u = (u 1, u 2) S. Nyt 0 < h(u) h(û) (3.10) = (û 2 d 2 )u 1 + (û 1 d 1 )u 2 (û 2 d 2 )û 1 (û 1 d 1 )û 2 = (û 2 d 2 )(u 1 û 1 ) + (û 1 d 1 )(u 2 û 2 ) = h(u û), ja saadaan (3.11) g(u ) = (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ) = (û 1 + p(u 1 û 1 ) d 1 )(û 2 + p(u 2 û 2 ) d 2 ) = (û 1 d 1 )(û 2 d 2 ) + (û 1 d 1 )p(u 2 û 2 ) + p(u 1 û 1 )(û 2 d 2 ) + p 2 (u 1 û 1 )(u 2 û 2 ) = (û 1 d 1 )(û 2 d 2 ) + p((û 2 d 2 )(u 1 û 1 ) + (û 1 d 1 )(u 2 û 2 )) + p 2 (u 1 û 1 )(u 2 û 2 ) = g(û) + ph(u û) + p 2 (u 1 û 1 )(u 2 û 2 ). Kun p on riittävän pieni, niin kahden viimeisen termin summa on aidosti positiivinen ja silloin g(u ) > g(û). Tämä on ristiriita sen kanssa, että funktion g maksimi joukossa S saavutetaan pisteessä û. Huomautus. Lemman mukaan kaikilla u S pätee (3.12) (û 2 d 2 )u 1 + (û 1 d 1 )u 2 (û 2 d 2 )û 1 + (û 1 d 1 )û 2 u 2 û 2 û2 d 2 û 1 d 1 (û 1 u 1 ) u 2 û 2 û2 d 2 û 1 d 1 (u 1 û 1 ). Geometrisesti tulos voidaan tulkita seuraavasti (Kuvio 3.1). Asetetaan pisteen û kautta kulkeva suora a, jonka kulmakerroin on pisteiden d ja û määräämän suoran kulmakertoimen vastaluku. Tällöin mikään joukon S piste ei ole suoran a yläpuolella. Suora a on siis joukon S tangentti pisteessä û, (jos tangentti pisteessä û on olemassa). Lause 3.3. Nashin neuvotteluratkaisu on ainoa neuvotteluratkaisu, joka toteuttaa aksioomat N1,..., N4. Todistus. Osoitetaan ensin, että NNR toteuttaa aksioomat N1,...,N4. N1 (Pareto-tehokkuus) Olkoon u S sellainen sopimus, että u 1 f N 1 (S, d) = û 1 ja u 2 f N 2 (S, d) = û 2. Koska nyt (3.13) (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ) (û 1 d 1 )(û 2 d 2 ) = g(û) 20

21 Kuvio 3.1 ja û on funktion g(u) yksikäsitteinen maksimipiste joukossa S, niin u = û = f N (S, d). N2 (Riippumattomuus epäolennaisista vaihtoehdoista) Oletetaan, että T S ja f N (S, d) T. Koska f N (S, d) on funktion g(u) maksimoiva piste joukossa S, niin se on myös funktion g(u) maksimoiva piste joukossa T S. Siispä f N (S, d) = f N (T, d). N3 (Riippumattomuus positiivisista affiinimuunnoksista) Olkoon (3.14) (3.15) T = {(α 1 u 1 + β 1, α 2 u 2 + β 2 ) : (u 1, u 2 ) S}, c = (α 1 d 1 + β 1, α 2 d 2 + β 2 ), missä α 1, α 2 (0, ) ja β 1, β 2 R. Koska (3.16) arg max u S = arg max u S = arg max u S =û, (α 1 u 1 + β 1 (α 1 d 1 + β 1 ))(α 2 u 2 + β 2 (α 2 d 2 + β 2 )) α 1 α 2 (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ) α 1 α 2 g(u) 21

22 niin (3.17) arg max (t 1 (α 1 d 1 + β 1 ))(t 2 (α 2 d 2 + β 2 )) t T =(α 1 û 1 + β 1, α 2 û 2 + β 2 ). N4 (Symmetrisyys) Jos d 1 = d 2 ja implikaatio (3.18) (u 1, u 2 ) S (u 2, u 1 ) S pätee, niin (3.19) (f1 N (S, d), f2 N (S, d)) = arg max g(u 1, u 2 ) = arg max (u 1 d 1 )(u 2 d 2 ) = arg max (u 1 d 2 )(u 2 d 1 ) = arg max g(u 2, u 1 ) = (f2 N (S, d), f1 N (S, d)). On vielä osoitettava aksioomat toteuttavan neuvotteluratkaisun yksikäsitteisyys. Olkoon f : Σ S mielivaltainen aksioomat N1,...,N4 toteuttava neuvotteluratkaisu. Näytetään, että f = f N. Olkoon (S, d) mielivaltainen neuvotteluongelma. Määritellään joukko (3.20) U. = {u R 2 : h(u) h(û), u 1 d 1, ja u 2 d 2 }, jossa funktio h määritellään kuten lemmassa 3.2 ja û = f N (S, d). Joukko U on siis suorien (3.21) (3.22) (3.23) u 2 û 2 = û2 d 2 û 1 d 1 (u 1 û 1 ), u 1 = d 1 ja u 2 = d 2 rajoittama kompakti ja konveksi joukko (Kuvio 3.2). Lemman 3.2 ja sitä seuraavan huomautuksen mukaan S U. Olkoon joukko T R 2 joukon U positiivinen affiinimuunnos (3.24) T = {( 1 u 1 d 1 1, u 2 d 2 û 1 d 1 û 1 d 1 û 2 d 2 û 2 d 2 Nyt kaikilla t T pätee rajoitteen 3.21 nojalla ) : (u 1, u 2 ) U }. (3.25) t 1 + t 2 = u 1 û 1 d 1 d 1 û 1 d 1 + u 2 û 2 d 2 d 2 û 2 d 2 u 1 d û 2 û2 d 2 (u 1 û 1 ) 1 û + 1 d 1 d 2 û 1 d 1 û 1 d 1 û 2 d 2 û 2 d 2 = u 1 d 1 û 1 d 1 + û2 d 2 û 2 d 2 u 1 û 1 û 1 d 1 = 2 22

23 Kuvio 3.2. Joukot U ja S. ja koska u 1 d 1 ja u 2 d 2, niin t 1, t 2 0. Nähdään, että (3.26) T = {t R 2 : t 1 + t 2 2, t 1 0 ja t 2 0}. Määritelmän mukaisesti (T, (0, 0)) on nyt neuvotteluongelma. Koska T on symmetrinen, niin aksiooman N4 perusteella Nashin aksioomat toteuttava ratkaisu sijaitsee suoralla t 1 = t 2. Aksiooman N1 nojalla tämän ratkaisun täytyy olla Pareto-tehokkaassa pisteessä (1, 1). Siispä f(t, (0, 0)) = (1, 1). Koska yhtälön 3.24 perusteella joukko U saadaan joukosta T positiivisella affiinimuunnoksella (3.27) niin aksiooman N3 nojalla (3.28) U = {((û 1 d 1 )t 1 + d 1, (û 2 d 2 )t 2 + d 2 ) : (t 1, t 2 ) T }, f(u, d) = ((û 1 d 1 ) 1 + d 1, (û 2 d 2 ) 1 + d 2 ) = (û 1, û 2 ) = û. Koska S U ja f(u, d) = û S, niin aksiooman N2 nojalla f(s, d) = û = f N (S, d). On siis osoitettu, että jos neuvotteluratkaisu toteuttaa aksioomat, niin se on NNR. 23

24 Esitetään seuraavaksi alkuperäisen määritelmän kanssa yhtäpitävä muotoilu Nashin neuvotteluratkaisulle. Merkintöjen yksinkertaistamiseksi se on muotoiltu koskemaan neuvotteluongelmia, joissa kieltäytymispiste on d = (0, 0), mutta kaikki neuvotteluongelmat voidaan muotoilla tällaisiksi sopivalla hyötyfunktioiden positiivisella affiinimuunnoksella. Lause 3.4. Neuvotteluongelma (S, (0, 0)) liittyvä neuvotteluratkaisu f(s, (0, 0)) = u on NNR, jos ja vain jos seuraava implikaatio on voimassa kaikilla p [0, 1], x S ja i {1, 2}: (3.29) px i > u i pu j > x j, missä j i. Todistus. Oletetaan ensin, että u on NNR eli u 1 u 2 x 1 x 2, kaikilla x S. Koska kieltäytymispiste on (0, 0), niin u 1 > 0 ja u 2 > 0. Olkoon nyt i, x ja p sellaiset, että px i > u i. Huomaa, että tällöin x i > 0. Koska nyt (3.30) px i u j > u i u j x i x j, niin pu j > x j. Oletetaan sitten, että kaikilla p [0, 1], x S ja i {1, 2} pätee implikaatio (3.31) px i > u i pu j > x j, missä i j. Jos nyt x 1 = 0 tai x 2 = 0, niin triviaalisti u 1 u 2 x 1 x 2. Samoin jos x i u i molemmilla i {1, 2}, niin u 1 u 2 x 1 x 2. Oletetaan siis, että x 1 > 0, x 2 > 0 ja x i > u i jommallakummalla i. Tällöin kaikilla p [0, 1] pätee (3.32) p > u i x i p > x j u j ja u i x i < 1. Jos nyt olisi olemassa sellainen oletukset täyttävä x S, että (3.33) u i x i < x j u j, niin löytyisi sellainen p [0, 1], että (3.34) u i x i < p x j u j, mikä on ristiriita kaavan 3.32 kanssa. Täytyy siis olla (3.35) u i x i x j u j, ja siten u i u j x i x j. 24

25 3.3 Nashin neuvotteluratkaisun ominaisuuksia Esimerkki 3.2. (Riskineutraalit pelaajat.) Pelaajat I ja II neuvottelevat rahasumman π > 0 jakamisesta. Oletetaan, että pelaajien hyötyfunktiot rahan suhteen ovat U 1 (x) = U 2 (x) = x kaikilla x [0, π]. Jos sopimusta ei saada aikaan, pelaajat saavat kieltäytymispisteen d mukaiset rahasummat d 1 (0, π) ja d 2 (0, π), missä d 1 + d 2 < π. Mahdollisten sopimusten joukoksi saadaan siten (3.36) S = {u R 2 : u 1 [d 1, π d 2 ] ja u 2 [d 2, π u 1 ]}. Nyt NNR löytyy väliltä [d 1, π d 2 ] tulon (3.37) (u 1 d 1 )(π u 1 d 2 ). = g(u 1 ) maksimikohdasta. Tulon derivoimissääntöä käyttämällä saadaan (3.38) g (u 1 ) = π u 1 d 2 (u 1 d 1 ) = π 2u 1 + d 1 d 2, joten derivaatan nollakohdalle pätee (3.39) g (û 1 ) = π 2û 1 + d 1 d 2 = 0. Saadaan û 1 = d (π d 1 d 2 ). Koska g (u 1 ) = 2 < 0, niin û 1 on lokaali maksimipiste. Kun u 1 = d 1 tai u 2 = π u 1 = d 2, niin tulo g(u 1 ) = 0 < g(û 1 ), joten û 1 on globaali maksimi. Koska Pareto-tehokkuusaksiooman nojalla û 2 = π û 1, niin NNR on hyötypari (3.40) û 1 = d (π d 1 d 2 ), û 2 = d (π d 1 d 2 ). Riskineutraalit pelaajat siis jakavat rahasumman niin, että kummallekin annetaan ensin se rahasumma, minkä hän saisi kieltäytymispisteessä ja loput rahat jaetaan puoliksi pelaajien kesken. Huomaa, että pelaajan i osuus on kasvava muuttujan d i ja vähenevä muuttuja d j, j i, suhteen. Pelaaja on siis sitä vahvemmassa neuvotteluasemassa, mitä suurempi on hänen kieltäytymispisteensä ja mitä pienempi on vastapelaajan kieltäytymispiste. Tämä ominaisuus pätee yleisesti kaikille neuvotteluongelmille, kuten seuraavasta tarkastelusta voidaan havaita. Etu paremmasta kieltäytymispisteestä. Kuvioon 3.3 on piirretty eräs mahdollisten hyötyparien joukko S ja sen Pareto-rintama S 0 (joukon S osajoukko, joka toteuttaa aksiooman N1). Jokaisesta Pareto-rintaman pisteestä, jossa on olemassa tangentti on piirretty suora, jonka kulmakerroin on tangentin kulmakertoimen vastaluku. Jos tangenttia ei ole, on pisteen kautta piirretty kaksi suoraa, joiden kulmakertoimet ovat vasemman ja oikean tangentin kulmakertoimien vastaluvut. 25

26 Kuvio 3.3. Kieltäytymispisteen vaikutus Nashin neuvotteluratkaisuun. Kuten lemman 3.2 jälkeisessä huomautuksessa todettiin, û on se piste, jossa pisteiden d ja û välisen suoran kulmakerroin on joukon S tangentin kulmakertoimen vastaluku pisteessä û. Jos siis kieltäytymispiste d on jollakin kuvaan piirretyistä suorista, niin NNR löytyy pisteestä q, jossa tämä suora leikkaa Pareto-rintaman S 0. Jos taas kieltäytymispiste on kahden saman joukon S 0 pisteen kautta kulkevan suoran välissä, kuten piste c, niin NNR löytyy pisteestä p, jossa nämä suorat leikkaavat. Nähdään, että mitä suurempi on d 1 ja mitä pienempi on d 2, sitä suurempi on û 1 ja sitä pienempi on û 2. Ajatellaanpa johdantoluvun autonmyyntiesimerkkiä. Jos autoja on paljon myytävänä, voi ostaja mennä neuvottelujen kariutuessa ostamaan auton joltakin toiselta myyjältä. Tällaisessa tapauksessa ostajan kieltäytymispiste ei olekaan 0 ja hän pääsee parempaan neuvotteluratkaisuun. On mielenkiintoista huomata, että jos pelaaja voi vaikuttaa kieltäytymispisteeseen, niin hän haluaa tehdä sen mahdollisimman miellyttäväksi itselleen ja mahdollisimman epämiellyttäväksi vastapelaajalleen. Pelaaja i saattaa esimerkiksi uhata tehdä jotakin pelaajan j i kannalta epämiellyttävää, mikäli kieltäytymispisteeseen joudutaan. Uhkauksen täytyy kuitenkin olla uskottava, eli sen täytyy tuottaa toteuttajalleen, pelaajalle i, vähintään saman hyödyn 26

27 kuin uhkauksen toteuttamatta jättäminen. Mikäli näin ei ole, niin pelaajan j on rationaalista olettaa, että pelaaja i ei toteuta uhkaustaan ja toimia neuvottelussa sen mukaisesti. Tällöin uhkauksella ei ole todellista vaikutusta kieltäytymispisteen sijaintiin ja sitä kautta neuvottelutulokseen. Esimerkki 3.3. Riskinkaihtamisen vaikutus. Tarkastellaan taas tilannetta, jossa pelaajat I ja II neuvottelevat rahasumman π > 0 jakamisesta. Olkoon nyt U 1 (x) = x a, a (0, 1), U 2 (x) = x ja d 1 = d 2 = 0. Mahdollisten hyötyparien joukko on siten (3.41) S = { u R 2 : u 1 [0, π a ] ja u 2 [ 0, π u 1/a 1 ]}. Siispä NNR löytyy funktion (3.42) g(u 1 ) = u 1 ( π u 1/a 1 ) = u1 π u 1+1/a 1. maksimikohdasta. Kun u 1 = 0 tai u 1 = π a, niin g(u 1 ) = 0. Muulloin g(u 1 ) > 0, joten tulon g(u 1 ) globaali maksimi löytyy väliltä (0, π a ). Derivoimalla saadaan (3.43) g (u 1 ) = π joten derivaatan nollakohta on ( ) a π (3.44) û 1 = = 1 + 1/a ( ) u 1/a 1, a ( ) aπ a. 1 + a Tämä on ainoa ääriarvokohta välillä (0, π a ), joten sen on oltava määritelmän 3.4 mukainen maksimikohta. Nashin neuvotteluratkaisussa pelaaja I saa siten rahasumman (3.45) ˆx 1 = aπ 1 + a ja pelaaja II rahasumman (3.46) ˆx 2 = π aπ 1 + a = π 1 + a. Nähdään, että muuttuja a kasvaessa ˆx 1 kasvaa ja ˆx 2 vähenee. Kun a 0, niin ˆx 1 0 ja ˆx 2 π. Muuttujan a voidaan ajatella kuvaavan pelaajan I riskinkaihtamisen astetta. Mitä pienempi a on, sitä enemmän riskinkaihtaja hän on. Voidaan siis päätellä, että mitä enemmän riskinkaihtaja pelaaja I on sitä pienemmän osuuden rahoista hän saa Nashin neuvotteluratkaisussa ja sitä suuremman osuuden pelaaja II saa. Tässä piilee kuitenkin myös Nashin neuvotteluratkaisun soveltamiseen liittyvä ongelma. Pelaajat eivät nimittäin välttämättä tunne toistensa hyötyfunktioita. Hyötyfunktioiden tunteminen on välttämätöntä joukon S löytämiseksi. Jos hyötyfunktioita ei tunneta, niin ei tunneta joukkoa S ja Nashin neuvotteluratkaisua on mahdotonta löytää. 27

28 3.4 Esimerkkejä Esimerkki 3.4. Pelaajien I ja II neuvottelukohteena on jokin esine, jota ei voi jakaa osiin siten, että siitä olisi hyötyä molemmille pelaajille. He neuvottelevat siitä kumpi tämän esineen saa. Oletetaan, että pelaaja, joka saa esineen saa hyödyn 1, ja pelaaja, joka jää ilman esinettä saa hyödyn 0. Jos sopimukseen ei päästä joudutaan kieltäytymispisteeseen, jolloin kumpikin saa hyödyn 0. Jos nyt mahdollisten hyötyparien joukkoon kuuluisivat vain pisteet (0, 0), (0, 1) ja (1, 0), niin hyötyparien joukko ei olisi konveksi, joten kyseessä ei olisi määritelmän mukainen neuvotteluongelma. Mahdollisten hyötyparien joukko voidaan kuitenkin laajentaa konveksiksi, jos myös kaikki arvonnat näiden hyötyparien välillä sallitaan mahdollisiksi sopimuksiksi. Tällöin päädytään neuvotteluongelmaan (S, (0, 0)), jossa S = {p 1 (0, 0) + p 2 (0, 1) + p 3 (1, 0) : p 1, p 2, p 3 [0, 1] ja p 1 + p 2 + p 3 = 1}. Tämä neuvotteluongelma on symmetrinen, joten aksiooman N4 nojalla NNR on suoralla u 2 = u 1. Aksiooman N1 nojalla NNR löytyy tämän suoran ainoasta Pareto-tehokkaasta pisteestä ( 1, 1). Tähän hyötypariin päästään, kun p = 0 ja p 2 = p 3 = 1. Pelaajat siis heittävät lanttia siitä kumpi saa esineen. 2 Arvontojen salliminen mahdollisiksi sopimuksiksi edellyttää tietysti sitä, että arvonnan hävinneen osapuolen on tyydyttävä arvonnalla saatuun ratkaisuun eikä hän voi enää kieltäytyä sopimuksesta arvonnan jälkeen. Jos tätä ei voida ennen arvontaa luotettavasti varmistaa, niin arvontoja ei ole järkevää sisällyttää mahdollisten sopimusten joukkoon. Mikäli arvontoja ei voida sallia mahdollisiksi sopimuksiksi, niin esimerkin tapauksessa neuvotteluongelma ei ole määritelmän mukainen ja tilanteeseen ei voida soveltaa Nashin neuvotteluratkaisua. Esimerkki 3.5. Kaksi pelaajaa neuvottelevat rahasumman $100 jakamisesta. Kuten aikaisemminkin, jos sopimusta ei synny, niin kumpikaan ei saa mitään. Olkoon pelaajan I hyötyfunktio omaisuuden w suhteen U 1 (w) = w ja pelaajan II U 2 (w) = log w. Oletetaan, että pelaajan II omaisuus on yhteensä w 2. Nyt pelaajan II saama hyödyn kasvu hänen saadessa rahasumman x on (3.47) U 2 (w 2 + x) U 2 (w 2 ) = log(w 2 + x) log w 2 = log w 2 + x w 2, joten mahdollisten hyötyparien joukoksi saadaan (3.48) S = { [ (u 1, u 2 ) R 2 : u 1 [0, 100] ja u 2 Siispä NNR löytyy funktion 0, log w u 1 w 2 ]}. (3.49) g(u 1 ) = u 1 log w u 1 w 2 28

29 maksimikohdasta. Derivoimalla saadaan (3.50) g (u 1 ) = log w u 1 w 2 joten derivaatan nollakohdalle pätee u 1 w u 1, (3.51) log w u 1 w 2 = u 1 w u 1. Tämän yhtälön toteuttava û 1 on ainoa ääriarvo, joten sen on oltava määritelmän 3.4 mukainen maksimikohta. Pelaaja I saa siis Nashin neuvotteluratkaisussa tämän yhtälön toteuttavan rahasumman û 1 ja pelaaja II vastaavasti summan 100 û 1. Jos esimerkiksi w 2 on $100, niin pelaaja I saa $54.5 ja pelaaja II saa $45.5. Huomautus. Esimerkin tulos on riippumaton pelaajan I omaisuudesta. Tämä johtuu siitä, että hänen hyötyfunktionsa on lineaarinen. Huomautus. Tämän esimerkin tapaan voidaan mallintaa tilannetta, jossa pelaajan I hyötyfunktio on myös aidosti konkaavi rahan suhteen, mutta hänellä on niin suuri omaisuus verrattuna jaettavaan rahasummaan, että tätä hyötyfunktiota voidaan riittävän tarkasti approksimoida lineaariseksi. Seuraavassa esimerkissä lasketaan Nashin neuvotteluratkaisu, kun molempien pelaajien hyötyfunktiot ovat logaritmisia. Esimerkki 3.6. (Varallisuuden vaikutus.) Oletetaan, että tilanne on muuten samanlainen kuin edellisessä esimerkissä, mutta pelaajan I omaisuus on w 1 ja hyötyfunktio omaisuuden w suhteen on U 1 (w) = log w. Nyt pelaajan I saama hyödyn kasvu hänen saadessa rahasumman x on (3.52) u 1 = U 1 (w 1 + x) U 1 (w 1 ) = log w 1 + x w 1. Tästä saadaan ratkaistua x = w 1 e u 1 w 1. Pelaajan II saama hyödyn kasvu rahasummasta 100 x on (3.53) log w x w 2 = log w (w 1 e u1 w 1 ) w 2, joten mahdollisten hyötyparien joukoksi saadaan (3.54) { [ S = (u 1, u 2 ) R 2 : u 1 0, log w ] w 1 ja u 2 [ 0, log w w 1 (e u 1 1) w 2 ]}. Nyt (3.55) g(u 1 ) = u 1 log w w 1 (e u 1 1) w 2 29

30 ja derivaatta (3.56) g (u 1 ) = log w w 1 (e u 1 1) w 2 u 1 w 1 e u 1 w w 1 (e u 1 1), joten Nashin neuvotteluratkaisussa pelaaja I saa hyödynlisäyksen û 1, joka toteuttaa yhtälön (3.57) log w w 1 (eû1 1) w 2 = û 1 w 1 eû1 w w 1 (eû1 1). Rahasumma, jonka pelaaja I saa on siten w 1 (eû1 1). Tällöin pelaaja II saa rahasumman 100 w 1 (eû1 1). Jos esimerkiksi w 1 on $100 ja w 2 on $200, niin pelaaja I saa $48.1 ja pelaaja II saa $51.9. Pelaajien hyötyfunktiot ovat samanlaiset, mutta mitä varakkampi pelaaja on sitä vähemmän konkaaviksi hänen logaritminen hyötyfunktionsa tulee, sillä (3.58) d 2 dw 2 U 1(w) = d2 dw 2 log w = 1 w 2 0, kun x. Logaritminen hyötyfunktio alkaa muistuttamaan yhä enemmän lineaarista funktiota, kun omaisuus w kasvaa. Varakkaampi pelaaja on siten tässä tilanteessa vähemmän riskinkaihtaja ja siksi paremmassa neuvotteluasemassa. 3.5 Epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu Mahdollisten sopimusten joukko S ja kieltäytymispiste d määräävät tavallisen Nashin neuvotteluratkaisun tuloksen, mutta tosielämän neuvottelua mallinnettaessa pelaajien väliseen neuvottelutulokseen voi vaikuttaa myös muut seikat. Esimerkiksi pelaajan I paremmat neuvottelutaidot tai pelaajan II tarve saada sopimus aikaan nopeasti voi tosielämässä parantaa pelaajan I neuvottelutulosta, vaikka mahdollisten sopimusten joukko S ja kieltäytymispiste d pysyvätkin samana. Epäsymmetrisessä Nashin neuvotteluratkaisussa otetaan huomioon tällainen pelaajien välinen epäsymmetrisyys. Tämä epäsymmetrisyys mallinnetaan liittämällä pelaajalle I neuvotteluvoima τ (0, 1) ja pelaajalle II neuvotteluvoima 1 τ (0, 1). Rubinsteinin neuvottelumallia käsittelevässä luvussa 3 tarkastellaan lähemmin pelaajien kärsimättömyyden vaikutusta neuvotteluvoimiin diskonttauskertoimien avulla. Määritelmä 3.5. Neuvotteluvoimiin τ ja 1 τ liittyvä epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu (engl. asymmetric (tai generalized) Nash bargaining solution) on funktio f τ : Σ S, (3.59) f τ (S, d) = arg max (u 1 d 1 ) τ (u 2 d 2 ) 1 τ. (u 1,u 2 ) S 30

31 Osoitetaan, että epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu on hyvin määritelty. Lause 3.5. Olkoon (S, d) neuvotteluongelma ja τ (0, 1). Tällöin on olemassa yksikäsitteinen u = (u 1, u 2) S, joka maksimoi funktion (3.60) g τ (u) = (u 1 d 1 ) τ (u 2 d 2 ) 1 τ joukossa S. Todistus. Osoitetaan ensin, että lause pätee kaikille neuvotteluongelmille, joissa d = 0. Koska S on kompakti ja g τ : S R on jatkuva, niin g τ saa joukossa S suurimman arvonsa M. Osoitetaan, että maksimipiste on yksikäsitteinen. Tehdään vastaoletus, että maksimi saavutetaan kahdessa eri pisteessä (u 1, u 2) S ja (u 1, u 2) S. Tarkastellaan funktiota f : (0, ) (0, ) (3.61) f(x) = ( M x τ ) 1/(1 τ) = M 1/(1 τ) x (τ/(1 τ)). Koska (u 1) τ (u 2) 1 τ = M = (u 1) τ (u 2) 1 τ, niin (3.62) u 2 = ( ) 1/(1 τ) ( ) 1/(1 τ) M M ja u (u 1) τ 2 =, (u 1) τ joten pisteet u ja u sijaitsevat funktion f kuvaajalla. Kaikille funktion f kuvaajan yläpuolella oleville pisteille (u 1, u 2 ) pätee (3.63) ( ) 1/(1 τ) 1 τ u τ 1u 1 τ 2 > u τ M 1 = M. u τ 1 Koska kaikilla x (0, ) funktion f(x) derivaatta on (3.64) f (x) = τ 1 τ M 1/(1 τ) x ( (τ/(1 τ) 1) ja toinen derivaatta on ( f (x) = τ ) ( (3.65) 1 τ 1 τ 1 τ niin f on aidosti konveksi, joten piste (3.66) ) M 1/(1 τ) x ( τ/(1 τ) 2) > 0, ( (u + u ) = 2 (u 1 + u 1), 1 ) 2 (u 2 + u 2) sijaitsee funktion f kuvaajan yläpuolella (Kuvio 3.4). Tällöin (3.67) ( ) 1 τ ( 1 1 τ 2 (u 1 + u 1) 2 (u 2 + u 2)) > M 31

32 Kuvio 3.4 ja koska S on konveksi, niin 1 2 (u + u ) S, joten päädytään ristiriitaan. Tarkastellaan sitten mielivaltaista neuvotteluongelmaa (S, d). Olkoon (S, 0) neuvotteluongelma, jossa S = {u d : u S}. Tällöin siis S = {u+d : u S }. Nyt on olemassa yksikäsitteinen hyötypari (u 1, u 2) S, joka maksimoi funktion u τ 1u 1 τ 2 joukossa S. Tällöin (u 1+d 1, u 2+d 2 ) S on yksikäsitteinen funktion (u 1 d 1 ) τ (u 2 d 2 ) 1 τ joukossa S maksimoiva hyötypari. Lause 3.6. Jokainen epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu toteuttaa aksioomat N1,...,N3. Olkoon f τ (S, d) neuvotteluvoimiin τ ja 1 τ liittyvä epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu. N1 (Pareto-tehokkuus) Olkoon u S sellainen sopimus, että u 1 f τ 1 (S, d) = u 1 ja u 2 f τ 2 (S, d) = u 2. Koska nyt (3.68) (u 1 d 1 ) τ (u 2 d 2 ) 1 τ (u 1 d 1 ) τ (u 2 d 2 ) 1 τ = g τ (u ) ja u on funktion g τ (u) yksikäsitteinen maksimipiste joukossa S, niin u = u = f τ (S, d). 32

33 N2 (Riippumattomuus epäolennaisista vaihtoehdoista) Oletetaan, että T S ja f τ (S, d) T. Koska f τ (S, d) on funktion g τ (u) maksimoiva piste joukossa S, niin se on myös funktion g τ (u) maksimoiva piste joukossa T S. Siispä f τ (S, d) = f τ (T, d). N3 (Riippumattomuus positiivisista affiinimuunnoksista) Olkoon (3.69) (3.70) T = {(α 1 u 1 + β 1, α 2 u 2 + β 2 ) : (u 1, u 2 ) S}, c = (α 1 d 1 + β 1, α 2 d 2 + β 2 ), missä α 1, α 2 (0, ) ja β 1, β 2 R. Koska (3.71) arg max u S = arg max u S = arg max u S =u, (α 1 u 1 + β 1 (α 1 d 1 + β 1 )) τ (α 2 u 2 + β 2 (α 2 d 2 + β 2 )) 1 τ α τ 1α 1 τ 2 (u 1 d 1 ) τ (u 2 d 2 ) 1 τ α τ 1α 1 τ 2 g τ (u) niin (3.72) arg max (t 1 (α 1 d 1 + β 1 )) τ (t 2 (α 2 d 2 + β 2 )) 1 τ t T =(α 1 u 1 + β 1, α 2 u 2 + β 2 ). Jos τ 1, niin epäsymmetrinen Nashin neuvotteluratkaisu ei toteuta symmetrisyysaksioomaa N4. Jos taas τ = 1, niin epäsymmetrinen Nashin neuvotte- 2 2 luratkaisu toteuttaa aksiooman N4 ja on sama kuin Nashin neuvotteluratkaisu. Lause 3.7. Olkoon τ (0, 1) ja olkoon f aksioomat N2 ja N3 toteuttava neuvotteluratkaisu, jolla (3.73) f(a, (0, 0)) = (τ, 1 τ), missä A = {u R 2 + : u 1 + u 2 1}. Tällöin f = f τ. Todistus. On riittävää osoittaa, että f(s, d) = f τ (S, d) kaikilla neuvotteluongelmilla (S, d), joilla d 1 = d 2 = 0. Aloitetaan osoittamalla, että f τ (A, (0, 0)) = f(a, (0, 0)). Maksimoidaan tulo u τ 1u 1 τ 2 ehdolla u 1 +u 2 = 1. Sijoittamalla ehto muodossa u 2 = 1 u 1 maksimoitavaan tuloon saadaan (3.74) u τ 1(1 u 1 ) 1 τ. 33

34 Kun u 1 (0, 1), niin derivaatan nollakohdalle pätee (3.75) τu τ 1 1 (1 u 1 ) 1 τ u τ 1(1 τ)(1 u 1 ) τ = τ uτ 1 1 u 1 u 1 (1 u 1 ) u τ 1 (1 τ) τ (1 u 1 ) τ ( ) u1 τ ( = τ 1 u ) 1 (1 τ) = 0 1 u 1 u 1 τ 1 u 1 u 1 (1 τ) = 0 τ(1 u 1 ) = (1 τ)u 1 u 1 = τ. Koska tämä on ainoa ääriarvokohta välillä (0, 1), niin sen täytyy olla lauseen 3.5 mukainen yksikäsitteinen maksimikohta. Siispä (3.76) f τ (A, (0, 0)) = (τ, 1 τ) = f(a, (0, 0)). Olkoon sitten (S, d) mielivaltainen neuvotteluongelma, jossa d = (0, 0). Lauseen 3.5 nojalla neuvotteluongelmalla (S, (0, 0)) on olemassa yksikäsitteinen c S, jolla (3.77) c τ 1c 1 τ 2 > u τ 1u 1 τ 2 kaikilla u S, u c. Olkoon k = c τ 1c 1 τ 2. Nyt joukko (3.78) H = {u R 2 + : u τ 1u 1 τ 2 k} on selvästi konveksi ja joukot S ja H leikkaavat vain pisteessä c. Olkoon b 1 R ja b 2 R sellaiset, että suora (3.79) P = {x R 2 : b 1 x 1 + b 2 x 2 = k} on joukon H tangentti pisteessä c. Suoran P kulmakertoimen b 1 /b 2 on oltava negatiivinen, joten b 1 on samanmerkkinen kuin b 2. Nähdään helposti, että b 1 > 0 ja b 2 > 0, sillä jos b 1 < 0 ja b 2 < 0, niin olisi (3.80) 0 > b 1 c 1 + b 2 c 2 = k = c τ 1c 1 τ 2 > 0. Nyt suoran P alapuolelle jäävän joukon (3.81) T = {x R 2 + : b 1 x 1 + b 2 x 2 k} ja joukon H leikkaus on siis {c}. Täytyy siis olla (3.82) f τ (T, (0, 0)) = c. Toisaalta T on positiivinen affiinimuunnos joukosta A, ja koska f ja f τ toteuttavat aksiooman N3, niin yhtälöstä 3.76 seuraa (3.83) c = f τ (T, (0, 0)) = f(t, (0, 0)). Koska S T ja f(t, (0, 0)) = c S, niin aksiooman N2 nojalla f(s, (0, 0)) = c = f τ (S, (0, 0)). 34

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 1 Funktion kuperuussuunnat Derivoituva funktio f (x) on pisteessä x aidosti konveksi, jos sen toinen derivaatta on positiivinen f (x) > 0. Vastaavasti f (x) on aidosti

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Funktion monotonisuus Derivoituva funktio f on aidosti kasvava, jos sen derivaatta on positiivinen eli jos f (x) > 0. Funktio on aidosti vähenevä jos sen derivaatta

Lisätiedot

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit

Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Nollasummapelit ja bayesilaiset pelit Kristian Ovaska HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Seminaari: Peliteoria Helsinki 18. syyskuuta 2006 Sisältö 1 Johdanto 1 2 Nollasummapelit 1 2.1

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan hieman peliteoriaan. Keskeisiä asioita ovat Nash-tasapaino ja sekastrategia. Cournot n duopolimalli vuodelta 1838 toimii oivallisena havainnollistuksena

Lisätiedot

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen

Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen Luonnollisten lukujen ja kokonaislukujen määritteleminen LuK-tutkielma Jussi Piippo Matemaattisten tieteiden yksikkö Oulun yliopisto Kevät 2017 Sisältö 1 Johdanto 2 2 Esitietoja 3 2.1 Joukko-opin perusaksioomat...................

Lisätiedot

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.)

Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Derivaatan sovellukset (ääriarvotehtävät ym.) Tehtävät: 1. Tutki derivaatan avulla funktion f kulkua. a) f(x) = x 4x b) f(x) = x + 6x + 11 c) f(x) = x4 4 x3 + 4 d) f(x) = x 3 6x + 1x + 3. Määritä rationaalifunktion

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Tentti, 9..06 Tentin kesto: h. Sallitut apuvälineet: kaavakokoelma ja laskin, joka ei kykene graaseen/symboliseen laskentaan Vastaa seuraavista viidestä tehtävästä neljään. Saat

Lisätiedot

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos:

Kannan vektorit siis virittävät aliavaruuden, ja lisäksi kanta on vapaa. Lauseesta 7.6 saadaan seuraava hyvin käyttökelpoinen tulos: 8 Kanta Tässä luvussa tarkastellaan aliavaruuden virittäjävektoreita, jotka muodostavat lineaarisesti riippumattoman jonon. Merkintöjen helpottamiseksi oletetaan luvussa koko ajan, että W on vektoreiden

Lisätiedot

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B.

1. Osoita, että joukon X osajoukoille A ja B on voimassa toinen ns. de Morganin laki (A B) = A B. HY / Avoin yliopisto Johdatus yliopistomatematiikkaan, kesä 2015 Harjoitus 3 Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Seuraavissa tehtävissä harjoitellaan muun muassa kahden joukon osoittamista samaksi sekä joukon

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 10 1 Lokaalit ääriarvot Yhden muuttujan funktion f (x) lokaali maksimi on piste x 0, jossa f (x) on suurempi kuin muualle pisteen x 0 ympäristössä, eli kun f (x 0 )

Lisätiedot

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus

MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus MS-A010{3,4} (ELEC*) Differentiaali- ja integraalilaskenta 1 Luento 3: Jatkuvuus Pekka Alestalo, Jarmo Malinen Aalto-yliopisto, Matematiikan ja systeemianalyysin laitos 19.9.2016 Pekka Alestalo, Jarmo

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2

Matematiikan tukikurssi, kurssikerta 2 Matematiikan tukikurssi kurssikerta 1 Relaatioista Oletetaan kaksi alkiota a ja b. Näistä kumpikin kuuluu johonkin tiettyyn joukkoon mahdollisesti ne kuuluvat eri joukkoihin; merkitään a A ja b B. Voidaan

Lisätiedot

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat

Derivaattaluvut ja Dini derivaatat Derivaattaluvut Dini derivaatat LuK-tutkielma Helmi Glumo 2434483 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Taustaa 2 2 Määritelmät 4 3 Esimerkkejä lauseita 7 Lähdeluettelo

Lisätiedot

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5

MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 MS-C2105 Optimoinnin perusteet Malliratkaisut 5 Ehtamo Demo 1: Arvaa lähimmäksi Jokainen opiskelija arvaa reaaliluvun välillä [0, 100]. Opiskelijat, joka arvaa lähimmäksi yhtä kolmasosaa (1/3) kaikkien

Lisätiedot

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120

= 5! 2 2!3! = = 10. Edelleen tästä joukosta voidaan valita kolme särmää yhteensä = 10! 3 3!7! = = 120 Tehtävä 1 : 1 Merkitään jatkossa kirjaimella H kaikkien solmujoukon V sellaisten verkkojen kokoelmaa, joissa on tasan kolme särmää. a) Jokainen verkko G H toteuttaa väitteen E(G) [V]. Toisaalta jokainen

Lisätiedot

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus

Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus Lineaarikombinaatio, lineaarinen riippuvuus/riippumattomuus 1 / 51 Lineaarikombinaatio Johdattelua seuraavaan asiaan (ei tarkkoja määritelmiä): Millaisen kuvan muodostaa joukko {λv λ R, v R 3 }? Millaisen

Lisätiedot

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa?

Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? Todistusmenetelmiä Miksi pitää todistaa? LUKUTEORIA JA TO- DISTAMINEN, MAA11 Todistus on looginen päättelyketju, jossa oletuksista, määritelmistä, aksioomeista sekä aiemmin todistetuista tuloksista lähtien

Lisätiedot

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus

1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1 Lineaariavaruus eli Vektoriavaruus 1.1 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä V epätyhjä joukko. Oletetaan, että joukossa V on määritelty laskutoimitus

Lisätiedot

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat.

Approbatur 3, demo 1, ratkaisut A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Approbatur 3, demo 1, ratkaisut 1.1. A sanoo: Vähintään yksi meistä on retku. Tehtävänä on päätellä, mitä tyyppiä A ja B ovat. Käydään kaikki vaihtoehdot läpi. Jos A on rehti, niin B on retku, koska muuten

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2017 Harjoitus 8, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, sks 07 Harjoitus 8, ratkaisuista. Olkoot f ja g reaalifunktioita. Mitä voidaan sanoa hdistetstä funktiosta g f, jos a) f tai g on rajoitettu? b) f tai g on jaksollinen? Ratkaisu.

Lisätiedot

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8

Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Diskreetin matematiikan perusteet Laskuharjoitus 1 / vko 8 Tuntitehtävät 1-2 lasketaan alkuviikon harjoituksissa ja tuntitehtävät 5- loppuviikon harjoituksissa. Kotitehtävät 3-4 tarkastetaan loppuviikon

Lisätiedot

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä

Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 2005, sivu 1 / 13. Tehtäviä Sekalaiset tehtävät, 11. syyskuuta 005, sivu 1 / 13 Tehtäviä Tehtävä 1. Johda toiseen asteen yhtälön ax + bx + c = 0, a 0 ratkaisukaava. Tehtävä. Määrittele joukon A R pienin yläraja sup A ja suurin alaraja

Lisätiedot

Miten osoitetaan joukot samoiksi?

Miten osoitetaan joukot samoiksi? Miten osoitetaan joukot samoiksi? Määritelmä 1 Joukot A ja B ovat samat, jos A B ja B A. Tällöin merkitään A = B. Kun todistetaan, että A = B, on päättelyssä kaksi vaihetta: (i) osoitetaan, että A B, ts.

Lisätiedot

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op

Johdatus reaalifunktioihin P, 5op Johdatus reaalifunktioihin 802161P, 5op Osa 2 Pekka Salmi 1. lokakuuta 2015 Pekka Salmi FUNK 1. lokakuuta 2015 1 / 55 Jatkuvuus ja raja-arvo Tavoitteet: ymmärtää raja-arvon ja jatkuvuuden määritelmät intuitiivisesti

Lisätiedot

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi. Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi. Konveksisuus Muista x + αd, α 0, on pisteestä x R n alkava puolisuora, joka on vektorin d suuntainen. Samoin

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 10

Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 10 Matematiikan tukikurssi: kurssikerta 10 1 Newtonin menetelmä Oletetaan, että haluamme löytää funktion f(x) nollakohan. Usein tämä tehtävä on mahoton suorittaa täyellisellä tarkkuuella, koska tiettyjen

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi 2

Matematiikan peruskurssi 2 Matematiikan peruskurssi Demonstraatiot III, 4.5..06. Mikä on funktion f suurin mahdollinen määrittelyjoukko, kun f(x) x? Mikä on silloin f:n arvojoukko? Etsi f:n käänteisfunktio f ja tarkista, että löytämäsi

Lisätiedot

5.6 Yhdistetty kuvaus

5.6 Yhdistetty kuvaus 5.6 Yhdistetty kuvaus Määritelmä 5.6.1. Oletetaan, että f : æ Y ja g : Y æ Z ovat kuvauksia. Yhdistetty kuvaus g f : æ Z määritellään asettamalla kaikilla x œ. (g f)(x) =g(f(x)) Huomaa, että yhdistetty

Lisätiedot

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0.

Vapaus. Määritelmä. jos c 1 v 1 + c 2 v c k v k = 0 joillakin c 1,..., c k R, niin c 1 = 0, c 2 = 0,..., c k = 0. Vapaus Määritelmä Oletetaan, että v 1, v 2,..., v k R n, missä n {1, 2,... }. Vektorijono ( v 1, v 2,..., v k ) on vapaa eli lineaarisesti riippumaton, jos seuraava ehto pätee: jos c 1 v 1 + c 2 v 2 +

Lisätiedot

Matemaattisen analyysin tukikurssi

Matemaattisen analyysin tukikurssi Matemaattisen analyysin tukikurssi 10. Kurssikerta Petrus Mikkola 22.11.2016 Tämän kerran asiat Globaali ääriarvo Konveksisuus Käännepiste L Hôpitalin sääntö Newtonin menetelmä Derivaatta ja monotonisuus

Lisätiedot

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I

802320A LINEAARIALGEBRA OSA I 802320A LINEAARIALGEBRA OSA I Tapani Matala-aho MATEMATIIKKA/LUTK/OULUN YLIOPISTO SYKSY 2016 LINEAARIALGEBRA 1 / 72 Määritelmä ja esimerkkejä Olkoon K kunta, jonka nolla-alkio on 0 ja ykkösalkio on 1 sekä

Lisätiedot

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen

3.1 Väliarvolause. Funktion kasvaminen ja väheneminen Väliarvolause Funktion kasvaminen ja väheneminen LAUSE VÄLIARVOLAUSE Oletus: Funktio f on jatkuva suljetulla välillä I: a < x < b f on derivoituva välillä a < x < b Väite: On olemassa ainakin yksi välille

Lisätiedot

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei.

Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei. 5.5 Surjektio Surjektion käsitteen avulla kuvauksia voidaan luokitella sen mukaan, kuvautuuko kaikille maalin alkioille jokin alkio vai ei. Määritelmä 5.5.1. Kuvaus f : X æ Y on surjektio, jos jokaisella

Lisätiedot

Joukot. Georg Cantor ( )

Joukot. Georg Cantor ( ) Joukot Matematiikassa on pyrkimys määritellä monimutkaiset asiat täsmällisesti yksinkertaisempien asioiden avulla. Tarvitaan jokin lähtökohta, muutama yleisesti hyväksytty ja ymmärretty käsite, joista

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoriaa

Luento 5: Peliteoriaa Luento 5: Peliteoriaa Tässä kappaleessa tutustutaan lyhyesti peliteoriaan. Peliteorian ratkaisukäsite on Nashin tasapaino, jonka jo Augustin Cournot esitti duopolimallinsa ratkaisuna v. 1838. Cournot n

Lisätiedot

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut

Algebra I, Harjoitus 6, , Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut Algebra I Harjoitus 6 9. 13.3.2009 Ratkaisut (MV 6 sivua 1. Olkoot M ja M multiplikatiivisia monoideja. Kuvaus f : M M on monoidihomomorfismi jos 1 f(ab = f(af(b

Lisätiedot

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg

Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. ( ) Jeremias Berg Diskreetin Matematiikan Paja Ratkaisuhahmotelmia viikko 1. (14.3-18.3) Jeremias Berg 1. Luettele kaikki seuraavien joukkojen alkiot: (a) {x Z : x 3} (b) {x N : x > 12 x < 7} (c) {x N : 1 x 7} Ratkaisu:

Lisätiedot

Harjoitus 7: vastausvihjeet

Harjoitus 7: vastausvihjeet Taloustieteen matemaattiset menetelmät 31C01100 Kevät 2017 Topi Hokkanen topi.hokkanen@aalto.fi Harjoitus 7: vastausvihjeet 1. (Epäyhtälörajoitteet) Olkoon f (x, y) = 6x + 4y ja g (x, y) = x 2 + y 2 2.

Lisätiedot

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon

Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä Olkoot γ : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon Polkuintegraali yleistyy helposti paloitain C 1 -poluille. Määritelmä 4.1.3. Olkoot : [a, b] R m paloittain C 1 -polku välin [a, b] jaon P = {a = t 1 < < t k = b} ja joukko D R m sellainen, että ([a, b])

Lisätiedot

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli

Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen: Kahden tyypin malli Mat-2.4142 Optimointiopin seminaari Mikko Hyvärinen 29.1.2008 Haitallinen valikoituminen kahden tyypin malli Haitallinen valikoituminen tarkoittaa että päämies

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe

Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe Ratkaisuehdotus 2. kurssikoe 4.2.202 Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin opiskelijan on helpompi jäljittää teoreettinen

Lisätiedot

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina.

Funktiot. funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Funktiot Tässä luvussa käsitellään reaaliakselin osajoukoissa määriteltyjä funktioita f : A R. Yleensä funktion määrittelyjoukko M f = A on jokin väli, muttei aina. Avoin väli: ]a, b[ tai ]a, [ tai ],

Lisätiedot

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77

Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty c) sin 50 = sin ( ) = sin 130 = 0,77 Juuri 7 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty.5.07 Kertaus K. a) sin 0 = 0,77 b) cos ( 0 ) = cos 0 = 0,6 c) sin 50 = sin (80 50 ) = sin 0 = 0,77 d) tan 0 = tan (0 80 ) = tan 0 =,9 e)

Lisätiedot

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista

Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 11, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Valitse seuraaville säännöille mahdollisimman laajat lähtöjoukot ja sopivat maalijoukot niin, että syntyy kahden muuttujan funktiot (ks. monisteen

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Kaarenpituus. Olkoon r: [a, b] R

Lisätiedot

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n

IV. TASAINEN SUPPENEMINEN. f(x) = lim. jokaista ε > 0 ja x A kohti n ε,x N s.e. n n IV. TASAINEN SUPPENEMINEN IV.. Funktiojonon tasainen suppeneminen Olkoon A R joukko ja f n : A R funktio, n =, 2, 3,..., jolloin jokaisella x A muodostuu lukujono f x, f 2 x,.... Jos tämä jono suppenee

Lisätiedot

Luento 5: Peliteoria

Luento 5: Peliteoria Luento 5: Peliteoria Portfolion optimointi Sijoittajan tehtävä Nashin tasapaino Vangin ongelma Nashin neuvotteluratkaisu 1 Portfolion optimointi Varallisuus A sijoitetaan n:ään sijoituskohteeseen (osake,

Lisätiedot

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa

Cantorin joukon suoristuvuus tasossa Cantorin joukon suoristuvuus tasossa LuK-tutkielma Miika Savolainen 2380207 Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto Syksy 2016 Sisältö Johdanto 2 1 Cantorin joukon esittely 2 2 Suoristuvuus ja

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2017 Insinöörivalinnan matematiikan koe , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 017 Insinöörivalinnan matematiikan koe 30..017, Ratkaisut (Sarja A) 1. a) Lukujen 9, 0, 3 ja x keskiarvo on. Määritä x. (1 p.) b) Mitkä reaaliluvut

Lisätiedot

1 sup- ja inf-esimerkkejä

1 sup- ja inf-esimerkkejä Alla olevat kohdat (erityisesti todistukset) ovat lähinnä oheislukemista reaaliluvuista, mutta joihinkin niistä palataan myöhemmin kurssilla. 1 sup- ja inf-esimerkkejä Nollakohdan olemassaolo. Kaikki tuntevat

Lisätiedot

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu

x j x k Tällöin L j (x k ) = 0, kun k j, ja L j (x j ) = 1. Alkuperäiselle interpolaatio-ongelmalle saadaan nyt ratkaisu 2 Interpolointi Olkoon annettuna n+1 eri pistettä x 0, x 1, x n R ja n+1 lukua y 0, y 1,, y n Interpoloinnissa etsitään funktiota P, joka annetuissa pisteissä x 0,, x n saa annetut arvot y 0,, y n, (21)

Lisätiedot

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3)

Tehtävä 4 : 2. b a+1 (mod 3) Tehtävä 4 : 1 Olkoon G sellainen verkko, jonka solmujoukkona on {1,..., 9} ja jonka särmät määräytyvät oheisen kuvan mukaisesti. Merkitään lisäksi kirjaimella A verkon G kaikkien automorfismien joukkoa,

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kertausluento 2. välikokeeseen Toisessa välikokeessa on syytä osata ainakin seuraavat asiat:. Potenssisarjojen suppenemissäde, suppenemisväli ja suppenemisjoukko. 2. Derivaatan

Lisätiedot

2 Raja-arvo ja jatkuvuus

2 Raja-arvo ja jatkuvuus Juuri 6 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 5.7.6 Raja-arvo ja jatkuvuus. a) Kun suorakulmion kärki on kohdassa =, on suorakulmion kannan pituus. Suorakulmion korkeus on käyrän y-koordinaatti

Lisätiedot

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio

4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio 4 Yleinen potenssifunktio ja polynomifunktio ENNAKKOTEHTÄVÄT 1. a) Tutkitaan yhtälöiden ratkaisuja piirtämällä funktioiden f(x) = x, f(x) = x 3, f(x) = x 4 ja f(x) = x 5 kuvaajat. Näin nähdään, monessako

Lisätiedot

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen

Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen Ratkaisuehdotus 2. kurssikokeeseen 4.2.202 (ratkaisuehdotus päivitetty 23.0.207) Huomioitavaa: - Tässä ratkaisuehdotuksessa olen pyrkinyt mainitsemaan lauseen, johon kulloinenkin päätelmä vetoaa. Näin

Lisätiedot

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton.

Jokaisen parittoman kokonaisluvun toinen potenssi on pariton. 3 Todistustekniikkaa 3.1 Väitteen kumoaminen vastaesimerkillä Monissa tilanteissa kohdataan väitteitä, jotka koskevat esimerkiksi kaikkia kokonaislukuja, kaikkia reaalilukuja tai kaikkia joukkoja. Esimerkkejä

Lisätiedot

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja

a) Sievennä lauseke 1+x , kun x 0jax 1. b) Aseta luvut 2, 5 suuruusjärjestykseen ja perustele vastauksesi. 3 3 ja 1 YLIOPPILASTUTKINTO- LAUTAKUNTA 1.10.2018 MATEMATIIKAN KOE PITKÄ OPPIMÄÄRÄ A-osa Ratkaise kaikki tämän osan tehtävät 1 4. Tehtävät arvostellaan pistein 0 6. Kunkin tehtävän ratkaisu kirjoitetaan tehtävän

Lisätiedot

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0

Kertaus. x x x. K1. a) b) x 5 x 6 = x 5 6 = x 1 = 1 x, x 0. K2. a) a a a a, a > 0 Juuri 8 Tehtävien ratkaisut Kustannusosakeyhtiö Otava päivitetty 8.9.07 Kertaus K. a) 6 4 64 0, 0 0 0 0 b) 5 6 = 5 6 = =, 0 c) d) K. a) b) c) d) 4 4 4 7 4 ( ) 7 7 7 7 87 56 7 7 7 6 6 a a a, a > 0 6 6 a

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 Määrittelyjoukoista Tarkastellaan funktiota, jonka määrittelevä yhtälö on f(x) = x. Jos funktion lähtöjoukoksi määrittelee vaikkapa suljetun välin [0, 1], on funktio

Lisätiedot

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta.

isomeerejä yhteensä yhdeksän kappaletta. Tehtävä 2 : 1 Esitetään aluksi eräitä havaintoja. Jokaisella n Z + symbolilla H (n) merkitään kaikkien niiden verkkojen joukkoa, jotka vastaavat jotakin tehtävänannon ehtojen mukaista alkaanin hiiliketjua

Lisätiedot

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia

HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 2017 Harjoitus 1 Ratkaisuehdotuksia HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 07 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla

Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla Johdatus diskreettiin matematiikkaan Harjoitus 2, 23.9.2015 1. Osoita että A on hyvin määritelty. Tee tämä osoittamalla a) että ei ole olemassa surjektiota f : {1,, n} {1,, m}, kun n < m. b) että a) kohdasta

Lisätiedot

X R Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 5, ratkaisuista

X R Matematiikan johdantokurssi, syksy 2016 Harjoitus 5, ratkaisuista Matematiikan johdantokurssi, syksy 06 Harjoitus, ratkaisuista. Olkoon perusjoukkona X := {,,,, } ja := {(, ), (, ), (, ), (, )}. Muodosta yhdistetyt (potenssi)relaatiot,,,. Entä mitä on yleisesti n, kun

Lisätiedot

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista

Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista 6 Epäyhtälöitä Epäyhtälöt ovat yksi matemaatikon voimakkaimmista työvälineistä. Yhtälö a = b kertoo sen, että kaksi ehkä näennäisesti erilaista asiaa ovat samoja. Epäyhtälö a b saattaa antaa keinon analysoida

Lisätiedot

1 Sisätulo- ja normiavaruudet

1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1 Sisätulo- ja normiavaruudet 1.1 Sisätuloavaruus Määritelmä 1. Olkoon V reaalinen vektoriavaruus. Kuvaus : V V R on reaalinen sisätulo eli pistetulo, jos (a) v w = w v (symmetrisyys); (b) v + u w = v

Lisätiedot

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään

on Abelin ryhmä kertolaskun suhteen. Tämän joukon alkioiden lukumäärää merkitään 5. Primitiivinen alkio 5.1. Täydennystä lukuteoriaan. Olkoon n Z, n 2. Palautettakoon mieleen, että kokonaislukujen jäännösluokkarenkaan kääntyvien alkioiden muodostama osajoukko Z n := {x Z n x on kääntyvä}

Lisätiedot

2 Pistejoukko koordinaatistossa

2 Pistejoukko koordinaatistossa Pistejoukko koordinaatistossa Ennakkotehtävät 1. a) Esimerkiksi: b) Pisteet sijaitsevat pystysuoralla suoralla, joka leikkaa x-akselin kohdassa x =. c) Yhtälö on x =. d) Sijoitetaan joitain ehdon toteuttavia

Lisätiedot

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi.

Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi. Luento 12: Duaalitehtävä. Tarkennuksia Lagrangen kertoimen tulkintaan. Hajautettu optimointi. Konveksisuus Muista. + αd, α 0, on pisteessä R n alkava puolisuora, joka on vektorin d suuntainen. Samoin 2

Lisätiedot

1 Rajoitettu optimointi I

1 Rajoitettu optimointi I Taloustieteen mat.menetelmät 2017 materiaali II-1 1 Rajoitettu optimointi I 1.1 Tarvittavaa osaamista Matriisit ja vektorit, matriisien de niittisyys Derivointi (mm. ketjusääntö, Taylorin kehitelmä) Implisiittifunktiolause

Lisätiedot

3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta.

3 Suorat ja tasot. 3.1 Suora. Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta. 3 Suorat ja tasot Tässä luvussa käsitellään avaruuksien R 2 ja R 3 suoria ja tasoja vektoreiden näkökulmasta. 3.1 Suora Havaitsimme skalaarikertolaskun tulkinnan yhteydessä, että jos on mikä tahansa nollasta

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 8 Väliarvolause Oletetaan, että funktio f on jatkuva jollain reaalilukuvälillä [a, b] ja derivoituva avoimella välillä (a, b). Funktion muutos tällä välillä on luonnollisesti

Lisätiedot

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen

Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Positiivitermisten sarjojen suppeneminen Jono (b n ) n= on kasvava, jos b n+ b n kaikilla n =, 2,... Lemma Jokainen ylhäältä rajoitettu kasvava jono (b n ) n= raja-arvo on lim n b n = sup n Z+ b n. suppenee

Lisätiedot

k S P[ X µ kσ] 1 k 2.

k S P[ X µ kσ] 1 k 2. HY, MTL / Matemaattisten tieteiden kandiohjelma Todennäköisyyslaskenta IIb, syksy 28 Harjoitus Ratkaisuehdotuksia Tehtäväsarja I Osa tämän viikon tehtävistä ovat varsin haastavia, joten ei todellakaan

Lisätiedot

Avaruuden R n aliavaruus

Avaruuden R n aliavaruus Avaruuden R n aliavaruus 1 / 41 Aliavaruus Esimerkki 1 Kuva: Suora on suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla kertomisen suhteen. 2 / 41 Esimerkki 2 Kuva: Suora ei ole suljettu yhteenlaskun ja skalaarilla

Lisätiedot

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013

Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Dihedraalinen ryhmä Pro gradu Elisa Sonntag Matemaattisten tieteiden laitos Oulun yliopisto 2013 Sisältö Johdanto 2 1 Ryhmä 3 2 Symmetrinen ryhmä 6 3 Symmetriaryhmä 10 4 Dihedraalinen ryhmä 19 Lähdeluettelo

Lisätiedot

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa.

Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus 1. Lasketaan joukkojen alkiot, ja todetaan, että niitä on 3 molemmissa. Vastaus 2. Vertaillaan

Lisätiedot

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai

MATP153 Approbatur 1B Harjoitus 6 Maanantai . (Teht. s. 93.) Määrää raja-arvo MATP53 Approbatur B Harjoitus 6 Maanantai 7..5 cos x x. Ratkaisu. Suora sijoitus antaa epämääräisen muodon (ei auta). Laventamalla päädytään muotoon ja päästään käyttämään

Lisätiedot

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }?

Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Miten perustella, että joukossa A = {a, b, c} on yhtä monta alkiota kuin joukossa B = {d, e, f }? Vastaus

Lisätiedot

Luento 8: Epälineaarinen optimointi

Luento 8: Epälineaarinen optimointi Luento 8: Epälineaarinen optimointi Vektoriavaruus R n R n on kaikkien n-jonojen x := (x,..., x n ) joukko. Siis R n := Määritellään nollavektori 0 = (0,..., 0). Reaalisten m n-matriisien joukkoa merkitään

Lisätiedot

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A)

Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, , Ratkaisut (Sarja A) Diplomi-insinööri- ja arkkitehtikoulutuksen yhteisvalinta 2018 Insinöörivalinnan matematiikan koe, 2952018, Ratkaisut (Sarja A) 1 Anna kaikissa kohdissa vastaukset tarkkoina arvoina Kohdassa d), anna kulmat

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 1 1 Matemaattisesta päättelystä Matemaattisen analyysin kurssin (kuten minkä tahansa matematiikan kurssin) seuraamista helpottaa huomattavasti, jos opiskelija ymmärtää

Lisätiedot

Tekijä Pitkä matematiikka

Tekijä Pitkä matematiikka K1 Tekijä Pitkä matematiikka 5 7..017 a) 1 1 + 1 = 4 + 1 = 3 = 3 4 4 4 4 4 4 b) 1 1 1 = 4 6 3 = 5 = 5 3 4 1 1 1 1 1 K a) Koska 3 = 9 < 10, niin 3 10 < 0. 3 10 = (3 10 ) = 10 3 b) Koska π 3,14, niin π

Lisätiedot

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a.

Mitään muita operaatioita symbolille ei ole määritelty! < a kaikilla kokonaisluvuilla a, + a = kaikilla kokonaisluvuilla a. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden teoriaa ja polynomiyhtälöiden ratkaisemista. Algebrassa on tapana pitää erillään polynomin ja polynomifunktion käsitteet. Polynomit Tarkastelemme polynomirenkaiden

Lisätiedot

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta.

Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Väitelause Matematiikassa väitelauseet ovat usein muotoa: jos P on totta, niin Q on totta. Tässä P:tä kutsutaan oletukseksi ja Q:ta väitteeksi. Jos yllä oleva väitelause on totta, sanotaan, että P:stä

Lisätiedot

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011

Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Neljännen viikon luennot Reaaliarvoisen yhden muuttujan funktion raja arvo LaMa 1U syksyllä 2011 Perustuu Trench in verkkokirjan lukuun 2.1. Esko Turunen esko.turunen@tut.fi Funktion y = f (x) on intuitiivisesti

Lisätiedot

Tenttiin valmentavia harjoituksia

Tenttiin valmentavia harjoituksia Tenttiin valmentavia harjoituksia Alla olevissa harjoituksissa suluissa oleva sivunumero viittaa Juha Partasen kurssimonisteen siihen sivuun, jolta löytyy apua tehtävän ratkaisuun. Funktiot Harjoitus.

Lisätiedot

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset

Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset Todennäköisyyslaskenta IIa, syys lokakuu 2019 / Hytönen 3. laskuharjoitus, ratkaisuehdotukset 1. Olkoon X satunnaismuuttuja, ja olkoot a R \ {0}, b R ja Y = ax + b. (a) Olkoon X diskreetti ja f sen pistetodennäköisyysfunktio.

Lisätiedot

Kuinka määritellään 2 3?

Kuinka määritellään 2 3? Kuinka määritellään 2 3? y Nyt 3 = 1,7320508.... Luvut 3 2 x x 3 2 x 2 1 = 2, 2 1,7 3,2490, 2 1,73 3,3173, 2 1,732 3,3219,... ovat hyvin määriteltyjä koska näihin tarvitaan vain rationaalilukupotenssin

Lisätiedot

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi

Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino. Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Peliteoria Strategiapelit ja Nashin tasapaino Sebastian Siikavirta sebastian.siikavirta@helsinki.fi Helsinki 11.09.2006 Peliteoria Tomi Pasanen HELSINGIN YLIOPISTO Tietojenkäsittelytieteen laitos Sisältö

Lisätiedot

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi

-Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä. -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -Matematiikka on aksiomaattinen järjestelmä -uusi tieto voidaan perustella edellisten tietojen avulla, tätä kutsutaan todistamiseksi -mustavalkoinen: asia joko on tai ei (vrt. humanistiset tieteet, ei

Lisätiedot

Matematiikan tukikurssi

Matematiikan tukikurssi Matematiikan tukikurssi Kurssikerta 9 1 Implisiittinen derivointi Tarkastellaan nyt yhtälöä F(x, y) = c, jossa x ja y ovat muuttujia ja c on vakio Esimerkki tällaisesta yhtälöstä on x 2 y 5 + 5xy = 14

Lisätiedot

2 Funktion derivaatta

2 Funktion derivaatta ANALYYSI B, HARJOITUSTEHTÄVIÄ, KEVÄT 2018 2 Funktion derivaatta 1. Määritä derivaatan määritelmää käyttäen f (), kun (a), (b) 1 ( > 0). 2. Tutki, onko funktio sin(2) sin 1, kun 0, 2 0, kun = 0, derivoituva

Lisätiedot

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to

Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to Matematiikan peruskurssi (MATY020) Harjoitus 7 to 5..2009 ratkaisut 1. (a) Määritä funktion f(x) = e x e x x + 1 derivaatan f (x) pienin mahdollinen arvo. Ratkaisu. (a) Funktio f ja sen derivaatat ovat

Lisätiedot

Luento 6: Monitavoiteoptimointi

Luento 6: Monitavoiteoptimointi Luento 6: Monitavoiteoptimointi Monitavoiteoptimointitehtävässä on useita optimoitavia kohdefunktioita eli ns kriteereitä: f 1,, f m Esimerkiksi opiskelija haluaa oppia mahdollisimman hyvin ja paljon mahdollisimman

Lisätiedot

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx

a k+1 = 2a k + 1 = 2(2 k 1) + 1 = 2 k+1 1. xxxxxx xxxxxx xxxxxx xxxxxx x x x x x x x x Matematiikan johdantokurssi, syksy 08 Harjoitus, ratkaisuista Hanoin tornit -ongelma: Tarkastellaan kolmea pylvästä A, B ja C, joihin voidaan pinota erikokoisia renkaita Lähtötilanteessa

Lisätiedot

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1.

w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Kotitehtävät, tammikuu 2011 Vaikeampi sarja 1. Ratkaise yhtälöryhmä w + x + y + z =4, wx + wy + wz + xy + xz + yz =2, wxy + wxz + wyz + xyz = 4, wxyz = 1. Ratkaisu. Yhtälöryhmän ratkaisut (w, x, y, z)

Lisätiedot

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on

Vektorien pistetulo on aina reaaliluku. Esimerkiksi vektorien v = (3, 2, 0) ja w = (1, 2, 3) pistetulo on 13 Pistetulo Avaruuksissa R 2 ja R 3 on totuttu puhumaan vektorien pituuksista ja vektoreiden välisistä kulmista. Kuten tavallista, näiden käsitteiden yleistäminen korkeampiulotteisiin avaruuksiin ei onnistu

Lisätiedot

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara

Kuvauksista ja relaatioista. Jonna Makkonen Ilari Vallivaara Kuvauksista ja relaatioista Jonna Makkonen Ilari Vallivaara 20. lokakuuta 2004 Sisältö 1 Esipuhe 2 2 Kuvauksista 3 3 Relaatioista 8 Lähdeluettelo 12 1 1 Esipuhe Joukot ja relaatiot ovat periaatteessa äärimmäisen

Lisätiedot